KR20190004970A - System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 고객고장신고(VOC: Voice of Customer)에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. More particularly, the present invention relates to a system and method for analyzing real-time failure cause based on network quality data, more specifically, analyzing large-capacity data capable of estimating a network quality state and quickly and accurately responding to a customer's failure (VOC) And more particularly, to a network quality data based real-time failure cause analysis system and method.
컴퓨터, 전자 및 통신 기술이 비약적으로 발전함에 따라 통신망을 이용한 다양한 서비스가 제공되고 있다. 최근 사람과 사물, 사물과 사물 간 정보를 상호 소통하는 사물인터넷(IoT)은 우리 일상적인 삶에 깊이 스며들고 있다. 이제는 단순히 네트워크만 있으면 되는 것이 아니라 네트워크 품질이 네트워크 이용한 서비스 품질에 결정적 역할을 하고 있고, 네트워크품질 관련 서비스 제공은 통신망을 이용하는 각종 IT 분야에서 주도권을 확보할 수 있는 기반이 될 것이다. 따라서, 인터넷 서비스 제공자는 단순히 네트워크 공급자로서 역할을 넘어 네트워크품질 문제를 신속히 파악하고, 원인을 분석하여 조치 가이드라인을 제공하는 서비스의 제공자로서의 역할도 요구되고 있다. As the computer, electronic and communication technologies have developed dramatically, various services using communication networks have been provided. Recently, the internet (IoT), which communicates information between people, things, and things, is deeply ingrained in our everyday lives. Now, it is not only the network but the network quality plays a decisive role in the quality of the service using the network, and the provision of the network quality related service will be a basis for securing the initiative in various IT fields using the communication network. Therefore, Internet service providers are required to play a role as providers of services that can quickly identify network quality problems, analyze causes, and provide action guidelines beyond their role as network providers.
한편, 네트워크에 연결되는 단말의 종류가 다양해지고, 특히, 최근 홈네트워크의 발전에 따라 고객 댁내 단말(ex, 인터넷 모뎀, 홈 허브, 인터넷 전화기, TV 셋탑 등)의 종류 또한 너무나 다양하다. 네트워크에 연결되는 단말의 종류 및 개수가 증가하는 만큼 네트워크 연결방법 또한 다양하여 네트워크의 구성도 복잡해지고 있다. 따라서, 네트워크에서 장애가 발생하면 장애발생위치를 정확하게 파악하는 것은 더욱 어려워지고 시간도 많이 소요되고 있다. On the other hand, the types of terminals connected to the network have been diversified, and in particular, the kinds of the customer premises terminal (ex, internet modem, home hub, internet phone, TV settop, etc.) As the number and type of terminals connected to the network increases, the network connection method also becomes various, and the configuration of the network becomes complicated. Therefore, when a network failure occurs, it becomes more difficult and time-consuming to accurately grasp the location of a failure.
예를 들어, 고객 단말(ex, 스마트 TV) 이용 중 음질저하, 연결 끊김 등과 같은 장애 이벤트 발생시, 상기 장애 발생이 고객 단말에서 발생한 것인지, 아니면 고객 단말이 연결된 네트워크 자체의 장애인지를 구별하는 것은 쉽지 않다. 특히, 인터넷에 속한 네트워크 장치 중 일부에서 장애가 발생하면 장애가 발생한 네트워크 장치를 통해 통신망을 이용하는 고객 단말 장치들에서도 통신망 연결 장애가 동시 다발적으로 발생할 수 있다. For example, when a fault event such as deterioration in sound quality or connection disconnection occurs during use of the customer terminal (ex, smart TV), it is not easy to distinguish whether the fault occurrence occurs at the customer terminal or the fault of the network itself to which the customer terminal is connected . In particular, if a failure occurs in some of the network devices belonging to the Internet, the failure of the network connection may occur simultaneously even in the customer terminal devices using the network through the failed network device.
그러나, 종래 네트워크품질 모니터링 기술은 장애 이벤트 발생이 정확히 네트워크의 문제인지 고객 단말의 문제인지를 구별하지 못하고, 또한 동시 다발적으로 발생하는 장애 이벤트가 있는 경우 어디를 고쳐야 해결되는지를 즉각적으로 판단하지 못해 해결시점까지 상당시간이 소요되었다. 즉, 종래 네트워크품질 모니터링 기술로는 고객이 서비스 품질 불만(ex, 고객고장신고: VOC)을 접수하더라도 즉각적으로 대응하기 어려운 문제가 있었다. However, the conventional network quality monitoring technology fails to distinguish whether the occurrence of a fault event is a problem of a network or a problem of a customer terminal. In addition, when there is a fault event occurring concurrently, It took a considerable time until the settlement. That is, in the conventional network quality monitoring technology, even if a customer receives a service quality complaint (eg, customer failure report: VOC), it is difficult to respond immediately.
앞서 본 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로,SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art,
본 발명의 목적은, 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 네트워크품질 이상현상으로 추출되는 고장구간 또는 위치를 실시간 업데이트함으로써 모든 고객회선에 대해 고객의 댁내 단말부터 네트워크 장치까지 사전 점검을 수행하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a method and system for analyzing large-capacity data capable of estimating a network quality state and real-time updating of a fault section or a location extracted as a network quality abnormality, And to provide a network quality data based real-time failure cause analysis system and method.
본 발명의 목적은, 네트워크 단말의 위상을 정의하고 최고 위상에 대한 장애 이벤트를 최우선 해결과제로 삶는 로직을 제공함으로써 복잡한 네트워크의 구조하에서 발생하는 다양한 장애 이벤트를 한 번에 해결할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a network quality data base capable of defining a phase of a network terminal and solving various fault events occurring under a complex network structure at once by providing a logic for causing a fault event for the highest phase to be a top priority solution And to provide a real-time failure cause analysis system and method.
본 발명의 목적은, 고객고장신고(VOC: Voice of Customer) 접수시, 최신 업데이트 자료를 바탕으로 고객회선구간과 관련된 고장구간 또는 위치를 파악하여 고객의 질의 응대 및 조치 가이드를 즉시 제공할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a system and method for identifying a fault section or a location related to a customer's circuit section based on the latest update data upon receipt of a voice of customer (VOC) And a network quality data based real-time failure cause analysis system and method.
본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 실시예에 의해 구현된다. The present invention is embodied by the following embodiments in order to achieve the above object.
일 측면에 따른 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법은, 네트워크품질 데이터를 기반으로 고장원인분석 장치가 실시간 고장원인을 분석하는 방법에 있어서, 고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하는 단계; 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 단계; VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 단계; 및 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to one aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing a cause of a real-time failure of a failure cause analyzing apparatus based on network quality data, the method comprising: analyzing network quality data collected from a customer's home terminal and a network section Extracting a fault event; Classifying the network terminals corresponding to the fault event according to phases and determining a position of a network terminal having a highest phase as a representative fault location; Receiving a network fault cause analysis request from a VOC (Voice of Customer) operating device; And returning a failure cause analysis result to a VOC operating device for a network section related to the VOC customer information.
상기 장애 이벤트를 추출단계는, 데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하는 단계; 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하는 단계; 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. Extracting the fault event includes deriving a network interval for each customer with reference to a network structure stored in a database; Selecting network quality data belonging to the network section; And extracting a fault event from the selected network quality data.
상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 한다. Wherein the network quality data includes at least one of a log signal generated by the network terminals and network operation information, and the representative failure location includes at least one of a network terminal When a failure occurs in the network terminal and the failure of the network terminal is processed, the failure of the network terminals of the lower phase is automatically resolved.
상기 대표고장위치 결정단계는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 한다. Wherein the representative fault location determination step is characterized in that when a plurality of network terminals having the highest phase are located, the location of the network terminal that has distinguished the fault event occurrence time and most recently generated the fault event is determined as the representative fault location .
상기 대표고장위치 결정단계는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. The representative fault location determination step may further include receiving a new log signal or network operation information having a fault event before the failure cancellation period expires.
상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. And determining whether the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than the phase of the network terminal of the representative failure location.
상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. Wherein the representative fault location determination step includes the step of changing the location of the network terminal corresponding to the fault event to the representative fault location if the phase of the network terminal corresponding to the fault event is higher than the phase of the representative fault location .
상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. Wherein the representative fault location determination step includes the step of changing the location of the network terminal corresponding to the fault event to the representative fault location if the phase of the network terminal corresponding to the fault event is the same as the phase of the representative fault location .
상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. Wherein the representative fault location determination step further includes the step of maintaining the current representative fault location for the fault resolution time when the phase of the network terminal corresponding to the fault event is lower than the phase of the representative fault location .
다른 측면에 따른, 네트워크품질 데이터를 기반으로 실시간 고장원인을 분석하는 장치에 있어서, 상기 고장원인분석 장치는, 고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하고, 상기 추출한 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하여 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하며, 상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 한다. An apparatus for analyzing a cause of real-time failure based on network quality data according to another aspect of the present invention, the apparatus for analyzing failure cause analyzing network quality data collected in a network section with a customer's home terminal, The network terminal corresponding to the extracted failure event is classified according to the phase, and the position of the network terminal having the highest phase is determined as the representative failure position, and the representative failure position is determined as a failure of the network terminal located at an arbitrary point And the failure of the network terminals of the lower phase is automatically resolved when the failure occurs to the network terminals of the lower phase and the failure of the network terminal is processed.
상기 고장원인분석 장치는, 데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하고 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하여 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analyzing device derives a network interval for each customer with reference to a network structure stored in a database and selects network quality data belonging to the network interval to extract a failure event from the selected network quality data .
상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다. The network quality data may include at least one of a log signal and network operation information generated at network terminals.
상기 고장원인분석 장치는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 한다. The failure analysis device may distinguish the occurrence time of a failure event when a plurality of network terminals having the highest phase are present and determine a position of a network terminal that has most recently generated a failure event as a representative failure location.
상기 고장원인분석 장치는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하면 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다. The failure analysis device, when receiving a new log signal or network operation information having a failure event before the failing resolution period, determines whether the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than the phase of the network terminal of the representative failure location .
상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 한다. The failure analysis apparatus changes the position of the network terminal corresponding to the failure event to the representative failure position when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is higher than the phase of the representative failure position.
상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 한다. The failure analysis device changes the position of the network terminal corresponding to the failure event to the representative failure position when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is the same as the phase of the representative failure position.
상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 것을 특징으로 한다. The failure analysis device maintains the current representative failure location for the failure release time when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is lower than the phase of the representative failure location.
상기 고장원인분석 장치는, VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받으면 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analyzing apparatus, when requested to analyze the cause of the network failure from the VOC (Voice of Customer) operating device, returns the failure cause analysis result to the VOC operating device in the network section related to the VOC customer information.
본 발명은 앞서 본 구성에 의하여 다음과 같은 효과를 가진다. The present invention has the following effects with the above-described configuration.
본 발명은, 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 네트워크품질 이상현상으로 추출되는 고장구간 또는 위치를 실시간 업데이트함으로써 네트워크 장애에 대한 실시간 점검을 수행할 수 있는 효과를 갖는다. The present invention has the effect of real-time checking of a network failure by analyzing large-capacity data that can estimate the network quality state and real-time updating a failure section or a location extracted as a network quality abnormal phenomenon.
본 발명은, 네트워크 단말의 위상을 정의하고 최고 위상에 대한 장애 이벤트를 최우선 해결과제로 삶는 로직을 제공함으로써 복잡한 네트워크의 구조하에서 발생하는 다양한 장애 이벤트를 한 번에 해결할 수 있는 효과를 갖는다.The present invention has the effect of resolving various failure events occurring under the structure of a complicated network at once by defining the phase of the network terminal and providing the logic to live the fault event for the highest phase as the highest priority.
본 발명은, 네트워크 단말의 로그신호와 관리자의 네트워크 운영정보를 통합하여 검사함으로써 무선망 자체의 문제와 고객 댁내 단말의 문제를 구별하여 고객에게 구체적인 장애해결 가이드라인을 제공할 수 있는 효과를 갖는다. The present invention has the effect of providing a specific troubleshooting guide line to a customer by distinguishing between a problem of the wireless network itself and a problem of the customer premises terminal by integrally inspecting the log signal of the network terminal and the network operation information of the administrator.
본 발명의 목적은, 고객고장신고(VOC: Voice of Customer) 접수시, 최신 업데이트 자료를 바탕으로 고객회선구간과 관련된 고장구간 또는 위치를 파악하여 고객의 질의 응대 및 조치 가이드를 즉시 제공할 수 있는 효과를 갖는다.It is an object of the present invention to provide a system and method for identifying a fault section or a location related to a customer's circuit section based on the latest update data upon receipt of a voice of customer (VOC) Effect.
도 1은 일 실시예에 따른 고객 댁내 단말과 네트워크 장치의 관계를 설명하는 개념도이다.
도 2는 일 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 2의 고장원인분석 장치의 블럭도이다.
도 4는 다른 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 다른 실시예에 따라 새로운 장애 이벤트 수신시 대표고장위치를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a customer premises terminal and a network apparatus according to an embodiment.
2 is a diagram illustrating a configuration of a network quality data based real-time failure cause analysis system according to an embodiment.
3 is a block diagram of the failure cause analysis apparatus of FIG.
4 is a flowchart illustrating a network quality data based real-time failure cause analysis method according to another embodiment.
5 is a flowchart illustrating a method for updating a representative failure location upon receipt of a new failure event according to another embodiment.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다. 본 발명의 실시 예는 여러 가지 형태로 변형할 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다. 또한, 본 발명의 도면과 명세서에서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments of the present invention can be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the following embodiments. This embodiment is provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Furthermore, although specific terms have been used in the drawings and specification of the present invention, they have been used for the purpose of describing the present invention only and not for limiting the scope of the present invention described in the claims or the claims. Therefore, those skilled in the art will appreciate that various modifications and equivalent embodiments are possible without departing from the scope of the present invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.
그러면 도면을 참고하여 본 발명의 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 대하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a network quality data base real-time failure cause analysis system and method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 일 실시예에 따른 고객 댁내 단말과 네트워크 장치의 관계를 설명하는 개념도이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a customer premises terminal and a network apparatus according to an embodiment.
도 1을 참고하면, 일 실시예에 따라 네트워크를 기능적으로 홈 네트워크(100), 그리고 인터넷(200)으로 구별할 수 있다. Referring to FIG. 1, a network may be functionally distinguished into the
홈 네트워크(100)는 댁내 단말(110, 130, 150, 170)을 유선 또는 무선으로 연결하여 인터넷 및 데이터를 공유하는 등 외부 네트워크와의 연동으로 언제 어디서나 자유롭게 고객 댁내 모든 가전제품, 즉 댁내 단말(110, 130, 150, 170)을 원격 제어할 수 있는 시스템이다. 예를 들어, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은 TV, 냉장고, 에어컨, 인터넷 모뎀, 홈 허브, DVD 플레이어, PC, 셋톱(STB), 전화(SoIP, VoIP) 등 인터넷(200)과 연동 가능한 댁내 모든 가전제품으로 구현될 수 있다. 또한, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은, 인터넷(200)에 연결되어 방송, 소셜, 유통, 의료 등 각종 서비스를 제공받을 수 있다. 일 실시예에 따라, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은 외부 인터넷(200)과 댁내 홈 네트워크(100)를 연결하는 홈게이트웨이(home gateway, 100a)와 같은 단말을 포함할 수 있다. The
인터넷(200)은 네트워크 기능을 구현하는 각종 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 네트워크 위상은 네트워크에 속한 각종 단말이나 장치의 상대적 위치이며, 홈 네트워크(100)를 기준으로 인터넷(200)으로 향하는 방향으로 위상은 높아지는 것으로 정의할 수 있다. 즉, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)보다 홈게이트웨이(100a)의 위상이 높고, 홈게이트웨이(100a)보다 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)의 위상이 더 높다. 다른 실시예에 따라, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)과 홈게이트웨이(100a)는 모두 댁내에 구비될 수 있으므로, 홈게이트웨이(100a)를 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 범주에 포함시켜 양자의 위상이 동일하다고 설정할 수도 있다. The Internet 200 may include
예를 들어, 홈게이트웨이(100a)에 장애 이벤트가 발생하면 홈게이트웨이(100a)를 통해 외부 네트워크와 연결되는 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)들 모두 인터넷 연결 장애가 동시에 발생할 수 있다. 이런 경우, 일 실시예에 따라, 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 상호 간은 위상이 같고 홈게이트웨이(100a)는 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)보다 위상이 높다. For example, when a failure event occurs in the
다른 예를 들어, 만약 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)이 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210), 제2 네트워크 장치(230)를 거쳐 외부 네트워크(ex, 영화를 제공하는 사업자 망)와 연결되는 경우, 제2 네트워크 장치(230)에 장애 이벤트가 발생한다면, 이에 연결된 댁내 단말(110, 130, 150, 170) , 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210)들도 모두 장애 이벤트가 발생할 수 있다. 따라서, 위상은 댁내 단말(110, 130, 150, 170), 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210), 제2 네트워크 장치(230)로 갈수록 높다 진다.For example, if a plurality of
이하, 로그신호를 생성하고 네트워크 구조 내에서 위상을 갖는 댁내 단말(110, 130, 150, 170), 홈게이트웨이(100a), 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)를 네트워크 단말로 통칭할 수 있다. Hereinafter, a log signal is generated and the
도 2는 일 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 2 is a diagram illustrating a configuration of a network quality data based real-time failure cause analysis system according to an embodiment.
도 2를 참고하면, 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c), 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27), 로그수집 게이트웨이(30, GW), 고장원인분석 장치(40), 통신시설 운영장치(50), VOC 운영장치(60)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)과 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)는 로그신호를 생성할 수 있으며, 생성된 로그신호는 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 고장원인분석 장치(40)로 전송된다. 여기서, 로그신호를 생성하는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 네트워크 단말로 통칭할 수 있다. 2, a real-time failure cause analysis system based on network quality data includes an in-house terminal 10 (10a, 10b, 10c),
댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)은 일 실시예에 따라, 도 1의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)로 구현될 수 있고, 다른 실시예에 따라, 도 1의 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 및 홈게이트웨이(100a)를 포함하는 것으로 구현될 수 있다. 이하, 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)는 도 1과 동일한 내용은 설명을 생략하고, 차이점만 자세하게 설명한다. The home terminals 10 (10a, 10b, 10c) may be implemented as the
로그수집 게이트웨이(30, GW)는 네트워크 단말이 생성한 로그신호를 수집하여 고장원인분석 장치(40)로 전송한다. 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 보안상 이유로, 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자의 보안망(사설망: 2)에 위치할 수 있으며, 로그수집 게이트웨이(30, GW)는 공중망에서 생성된 로그신호를 수집하여 로드 밸런싱을 통하여 안전하게 사설망(2)에 위치하는 고장원인분석 장치(40)로 전송할 수 있다. The log collection gateway (30, GW) collects the log signal generated by the network terminal and transmits it to the failure analysis device (40). According to one embodiment, the failure
고장원인분석 장치(40)는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)부터 네트워크 전 구간에 대한 엔드-투-엔트 통신품질 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 네트워크품질 데이터를 기초로 네트워크상의 고장원인을 분석하고 저장하며, 고장원인분석 자료를 실시간 업데이트할 수 있다. 또한, 고장원인분석 장치(40)는 VOC 운영장치(60)로부터 요청이 있는 경우, 저장된 고장원인 분석자료를 참고하여, VOC 요청한 고객 회선번호와 관련된 정확한 장애발생 위치 정보와 고장조치 가이드를 VOC 운영장치(60)로 제공할 수 있다. The failure
통신시설 운영장치(50)는, 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자가 발견한 네트워크 장애, 예정된 네트워크 공사나, 예정된 네트워크 검진, 네트워크 가설, 철회, 변경 등 네트워크 운영정보를 저장하고, 고장원인분석 장치(40)의 요청시 저장된 정보를 제공할 수 있다. The communication
즉, 통신시설 운영장치(50)는 네트워크 운영정보를 고장원인분석 장치(40)로 제공함으로써, 고장원인분석 장치(40)는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 또는 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)가 생성한 로그신호뿐만 아니라 네트워크 자체에서 발생할 수 있는 장애정보까지 고려하여 네트워크 전 구간에 대해 고장원인을 정밀하게 분석할 수 있다. That is, the communication
VOC 운영장치(60)는, 고객의 고장 신고(VOC: Voice of Customer)를 접수받고 VOC를 요청한 고객정보를 고장원인분석 장치(40)로 전송하여 네트워크 장애 진단을 요청할 수 있다. 여기서, VOC 고객정보는 고객 회선번호 및 VOC 접수내용(ex, 신고한 고장 내용) 등을 포함할 수 있다. The
공중망은 교환망, 가입자망, 전송망, 무선망, 일 실시예에 따라 도 2에 도시된 인터넷망(1) 등 복합적 연결성을 가지고 누구나 접근 가능한 통신 네트워크이다. 사설망(2)은 강력한 보안을 제공하며 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자와 같이 특별한 권한을 가진자만 접근 가능한 통신 네트워크이다. 예를 들어, 사설망(2)에 고장원인분석 장치(40) 및 통신시설 운영장치(50)가 연결될 수 있다. 도 2에서, VOC 운영장치(60)는 공중망(1)에 연결되는 것으로 도시하나, 이에 한정되는 것은 아니며, 다른 실시예에 따라 사설망(2)에 연결될 수 있다. The public network is a communication network that can be accessed by anyone with a complex connectivity such as a switching network, a subscriber network, a transmission network, a wireless network, and the
도 3은 도 2의 고장원인분석 장치의 블럭도이다. 3 is a block diagram of the failure cause analysis apparatus of FIG.
일 실시예에 따른 고장원인분석 장치(40)는, 메모리, 메모리 제어기, 하나 이상의 프로세서(CPU), 주변 인터페이스, 입출력(I/O) 서브시스템, 디스플레이 장치, 입력 장치 및 통신 회로를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한, 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치와 같은 불휘발성 메모리, 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서 및 주변 인터페이스와 같은 다른 구성요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 제어기에 의하여 제어될 수 있다. 메모리는 각종 정보와 프로그램 명령어를 저장할 수 있고, 프로그램은 프로세서에 의해 실행된다. The failure
주변 인터페이스는 고장원인분석 장치(40)의 입출력 주변 장치를 프로세서 및 메모리와 연결한다. 하나 이상의 프로세서는 다양한 소프트웨어 프로그램 및/또는 메모리에 저장되어 있는 명령어 세트를 실행하여 고장원인분석 장치(40)를 위한 여러 기능을 수행하고 데이터를 처리한다. I/O 서브시스템은 디스플레이 장치, 입력 장치와 같은 입출력 주변장치와 주변 인터페이스 사이에 인터페이스를 제공한다. 디스플레이 장치는 LCD(liquid crystal display) 기술 또는 LPD(light emitting polymer display) 기술을 사용할 수 있다. The peripheral interface connects the input / output peripheral device of the failure
프로세서는 고장원인분석 장치(40)에 연관된 동작을 수행하고 명령어들을 수행하도록 구성된 프로세서로서, 예를 들어, 메모리로부터 검색된 명령어들을 이용하여, 고장원인분석 장치(40)의 컴포넌트 간의 입력 및 출력 데이터의 수신과 조작을 제어할 수 있다. 통신 회로는 외부 포트를 통한 통신 또는 RF 신호에 의한 통신을 수행한다. 통신 회로는 전기 신호를 RF 신호로 또는 그 반대로 변환하며 이 RF 신호를 통하여 통신 네트워크, 다른 이동형 게이트웨이 장치 및 통신 장치와 통신할 수 있다.The processor is a processor configured to perform an operation associated with the
도 2 및 도 3을 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는 수집부(41), 분산처리부(42), 네트워크품질 분석부(43), 저장부(44), 연동부(45), 데이터베이스(46, DB)를 포함할 수 있다. 이러한 구성요소는 소프트웨어로 구현되어 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 실행될 수 있고, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현될 수도 있다. 2 and 3, the failure
수집부(41)는 공중망(1)에 속한 네트워크 단말들이 생성한 로그신호를 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 수신받고, 사설망(2)에 연결된 통신시설 운영장치(50)로부터 네트워크 운영정보를 직접 수신받을 수 있다. 여기서, 로그신호는 신호를 생성한 네트워크 단말의 위치정보(위상) 및 네트워크 접속정보(ex, 접속가능, 접속장애)를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 운영정보는, 공사나 검진 등이 수행될 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)의 위치정보(위상) 및 현재 상태정보(ex, 공사중, 사용중, 미사용 등)를 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크 단말은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 포함할 수 있다. The collecting
분산처리부(42)는 수집부(41)로부터 전달받은 로그신호 및 네트워크 운영정보를 위상별로 분류할 수 있다. 일 실시예에 따라, 분산처리부(42)는 데이터베이스(46, DB)에 저장된 네트워크 구조(패턴)를 참조하여 네트워크 구간에 연결된 네트워크 단말들에 대한 정보(ex, IP, MAC, PORT, 장비 유형(type), 장비 모델명 등)를 추출한다. 분산처리부(42)는 추출한 네트워크 단말에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보를 분석하여 장애 이벤트를 갖는 네트워크 단말들을 위상별로 분류할 수 있다. The distributed
장애 이벤트를 갖는 네트워크 단말들을 위상별로 분류하는 방법은, 도 2를 참고하면, 예를 들어, 제1 네트워크 장치(21)의 장애로 그 하위 위상의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)들도 인터넷 접속 장애가 발생하여 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성하고, 네트워크 운영정보는 제1 네트워크 장치(21)에 대한 정기적인 검진에 따라 상기 로그신호가 발생한 시점에 일시적인 접속장애가 예정되는 경우를 가정하자. 분산처리부(42)는 장애 이벤트에 대한 로그신호 및 네트워크 운영정보를 분석하여 위상 순서대로 분류할 수 있다. 즉, 분산처리부(42)는 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성한 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 제1 네트워크 장치(21)와, 일시적인 접속장애가 예정되는 제1 네트워크 장치(21)를 위상 순서대로 분류할 수 있다. 이때, 제1 네트워크 장치(21)의 위상이 제일 높고, 제1 네트워크 장치(21) 보다 하위 위상의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)들 상호 간 위상은 동일하도록 분류할 수 있다. For example, a method of classifying network terminals having a failure event according to their phases is as follows. Referring to FIG. 2, for example, a failure occurs in the
네트워크품질 분석부(43)는 장애검출 로직에 따라 분산처리부(42)에 의해 분류된 정보를 기초로 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 여기서 대표고장위치란, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여, 해당 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치로 정의한다. The
네트워크품질 분석부(43)는 장애검출 로직에 따라 장애 이벤트 정보를 갖는 로그신호가 복수 개인 경우, 최고 위상을 갖는 로그신호가 생성된 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 또한, 네트워크품질 분석부(43)는 최고 위상을 갖는 로그신호가 복수 개인 경우, 가장 최근에 로그신호가 생성된 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 즉, 장애검출 로직에 따르면, 상위위상의 네트워크 단말에서 장애 이벤트가 발생하면, 해당 장애가 해소되기 전까지는 하위위상의 네트워크 단말의 위치는 대표고장위치가 될 수 없다. 따라서, 네트워크품질 분석부(43)는 일단 대표고장위치가 설정되면 관리자에 의해 설정된 장애해소기간 동안에는 기설정된 대표고장위치를 유지한다. 그러나, 네트워크품질 분석부(43)는 장애해소시간이 경과 하기 전에 새로운 장애 이벤트를 수신받는 경우, 새로 수신된 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 현재 대표고장위치로 선정된 네트워크 단말의 위상보다 높거나 같은 경우에는 새로 수신된 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경할 수 있다. The
저장부(44)는 네트워크품질 분석부(43)의 분석결과, 즉 대표고장위치를 저장할 수 있고, 일정 주기마다 대표고장위치를 새로 전달받아 업데이트 할 수 있으며, 상기 대표고장위치는 네트워크 구조와 함께 저장될 수 있다. 저장부(44)는 연동부(45)의 요청시 저장된 대표고장위치를 연동부(45)로 전달할 수 있다. The
연동부(45)는 VOC 운영장치(60)로부터 요청받은 내용에 따라 VOC 고객에 관련된 대표고장위치와 VOC 고장조치 가이드를 VOC 운영장치(60)로 전달할 수 있다. 즉, 연동부(45)는 VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석이 요청되면, 고객 회선번호와 연관있는 네트워크 구간을 데이터베이스(46, DB)로부터 추출하고 추출된 네트워크 구간에 대한 대표고장위치를 저장부(44)로부터 전달받아 VOC 고장조치 가이드와 함께 피드백할 수 있다. 여기서, 피드백될 때, 장애 이벤트 로그신호 발생시간, 장애 이벤트 코드(event_code), 연결순서(con seq), 고장원인(cause), 조치 가이드(action), 단말구분, 단말 MAC 등의 정보도 함께 포함될 수 있다. The interlocking
데이터베이스(46, DB)는, 네트워크 패턴, 장애검출 로직, 네트워크 장애정보, 사전점검 대상정보, VOC 고장조치 가이드 분석정보 등을 저장할 수 있다. 여기서, 네트워크 패턴은 로그신호를 생성한 고객 단말(10) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)로부터 분석되어 추출될 수 있고, 사전점검 대상정보는 통신시설 운영장치(50)로부터 수신된 네트워크 운영정보로부터 추출되어 데이터베이스(46, DB)에 저장될 수 있다. The
도 4는 다른 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법을 설명하는 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating a network quality data based real-time failure cause analysis method according to another embodiment.
도 2 내지 도 4를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출할 수 있다(S1). 네트워크 품질 데이터는, 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 수신받은 로그신호 및 통신시설 운영장치(50)로부터 수신받은 네트워크 운영정보를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 2 to 4, the
상기 로그신호는 신호를 생성한 네트워크 단말 정보 및 장애 이벤트(ex, 접속가능, 접속장애)를 포함할 수 있고, 네트워크 단말 정보는 고객의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)의 정보(IP, MAC, Port, slot, 장비 유형, 장비 모델명) 또는 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)의 정보(장비 유형, 장비 모델명 등)를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 운영정보는, 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27) 중 공사나 검진 등이 수행될 특정 네트워크 장치(ex, 23) 정보(장비 유형, 장비 모델명 등), 해당 네트워크 장치(ex, 23) 위치정보(위상) 및 현재 상태정보(ex, 공사중, 사용중, 미사용 등)를 포함할 수 있다. The log signal may include network terminal information and a failure event (ex. Connectable, connection failure) that generated the signal, and the network terminal information may include information (IP address) of the customer's internal terminal 10 (10a, 10b, 10c) (Equipment type, equipment model name, etc.) of the
상기 장애 이벤트를 추출단계(S1)는, 고장원인분석 장치(40)가 데이터베이스(46, DB)에 저장된 네트워크 구조(패턴)를 참조하여 고객별(ex, 고객 회선번호별)로 네트워크 구간을 도출하는 단계, 도출된 각 네트워크 구간에 속한 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 도출된 네트워크 구간에 속한 네트워크 운영정보를 선정하는 단계, 선정된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 장애 이벤트를 갖는 로그신호 및 네트워크 운영정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크 단말은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 포함할 수 있다. The failure event extraction step S1 is a step of extracting a network section by customer (ex, customer line number) by referring to the network structure (pattern) stored in the database 46 (DB) Selecting a log signal generated in network terminals belonging to each of the derived network sections and network operation information belonging to the derived network section from among the selected log signals and network operation information, And extracting operational information. Here, the network terminal may include an in-house terminal 10 (10a, 10b, 10c) and a network device 20 (21, 23, 25, 27).
다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, 장애 이벤트를 갖는 로그신호 및 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정한다(S2). 상기 대표고장위치 결정단계(S2)에서, 고장원인분석 장치(40)는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 장애 이벤트를 가장 최근에 발생한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정한다. Next, the
예를 들어, 도 2를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성한 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 제1 네트워크 장치(21)와, 일시적인 접속장애가 예정되는 제1 네트워크 장치(21)를 위상 순서대로 분류할 수 있다. 이때, 고장원인분석 장치(40)는, 위상이 제일 높은 제1 네트워크 장치(21)의 위치를 대표고장위치로 결정할 수 있다. For example, referring to FIG. 2, the
또한, 고장원인분석 장치(40)는, 일정 주기로 네트워크 전체에 대한 대표고장위치를 선정하여 최신 정보로 업데이트하여 저장함으로써, 이후 VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 경우, 즉시 대응함으로써 서비스 만족도를 높일 수 있다. In addition, the
다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는다(S3). 고장원인분석 장치(40)는 네트워크 고장원인분석을 요청받을 때 VOC 고객정보도 함께 전송받을 수 있다. VOC 고객정보는 고객 회선번호를 포함할 수 있다. Next, the failure
다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, VOC 고객정보에 대응하는 분석결과를 전송한다(S4). 즉, 고장원인분석 장치(40)는, 고객 회선번호와 연관있는 네트워크 구간을 추출하고 추출된 네트워크 구간에 대한 대표고장위치를 VOC 고장조치 가이드와 함께 VOC 운영장치(60)로 피드백할 수 있다. 여기서, 분석결과는, 대표고장위치(event_code), 장애 이벤트 발생시간, 연결순서(conn seq), 고장원인(cause), 조치가이드(action), 장애 이벤트 생성한 네트워크 단말 정보(ex, IP, MAC, Type) 등을 포함할 수 있다. Next, the failure
도 5는 다른 실시예에 따라 새로운 장애 이벤트 수신시 대표고장위치를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a method for updating a representative failure location upon receipt of a new failure event according to another embodiment.
도 4에 따라 대표고장위치가 결정된 이후 장애해소기간 동안은 원칙 대표고장위치를 유지하여 고장이 해결될 수 있는 시간을 확보한다. 도 5는 도 4에서 장애해소기간 경과하기 전에 새로운 장애 이벤트를 갖는 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신받는 경우에 고장원인분석 장치(40)에서 수행되는 프로세서를 보여준다. 즉, 도 5는 도 4에 설명한 대표고장위치 결정단계(S2)에 대한 구체적인 일 실시예를 설명한다. After the representative failure location is determined according to FIG. 4, the principle representative failure location is maintained during the failure resolution period to secure time for the failure to be resolved. FIG. 5 shows a processor that is executed in the
도 5를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신할 수 있다(S51). Referring to FIG. 5, the
다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은지 여부를 판단한다(S53). 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 새로운 장애 이벤트를 복수 개 수신받는 경우, 새로운 장애 이벤트에 대응하는 복수의 네트워크 단말들의 위상을 조합하여, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말을 도출하고, 도출한 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은지 여부를 판단할 수 있다. Next, the
새로운 장애 이벤트의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우(S53, Yes), 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경한다(S54).If the phase of the new failure event is higher than the phase of the representative failure position (S53, Yes), the
새로운 장애 이벤트의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높지 않은 경우(S53, No), 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보의 위상이 고객의 대표고장위치의 위상과 동일한지를 판단한다(S55).If the phase of the new fault event is not higher than the phase of the representative fault location (S53, No), the fault
새로운 장애 이벤트의 위상과 대표고장위치의 위상이 동일한 경우(S55, Yes), 고장원인분석 장치(40)는 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경한다(S56). 고장원인분석 장치(40)는 새로 변경된 대표고장위치에 대해 변경시점부터 장애해소기간 동안은 대표고장위치로 유지한다. If the phase of the new fault event and the phase of the representative fault location are the same (S55, Yes), the
새로운 장애 이벤트의 위상과 대표고장위치의 위상이 동일하지 않는 경우(S55, No), 고장원인분석 장치(40)는 현재 대표고장위치를 장애해소기간 동안에 유지한다(S57). 장애해소기간은 현재 대표고장위치에 있는 네트워크 단말이 수리되어 정상상태로 복귀할 수 있는 시간으로 관리자에 의해 설정될 수 있다. If the phase of the new fault event and the phase of the representative fault location are not identical (No at S55), the
본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.While the specification contains many features, such features should not be construed as limiting the scope of the invention or the scope of the claims. In addition, the features described in the individual embodiments herein may be combined and implemented in a single embodiment. Conversely, various features described in the singular < Desc / Clms Page number 5 > embodiments herein may be implemented in various embodiments individually or in combination as appropriate.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.Although the operations have been described in a particular order in the figures, it should be understood that such operations are performed in a particular order as shown, or that all described operations are performed to obtain a sequence of sequential orders, or a desired result . In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. It should also be understood that the division of various system components in the above embodiments does not require such distinction in all embodiments. The above-described program components and systems can generally be implemented as a single software product or as a package in multiple software products.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.The method of the present invention as described above can be implemented by a program and stored in a computer-readable recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto optical disk, etc.). Such a process can be easily carried out by those skilled in the art and will not be described in detail.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. The present invention is not limited to the drawings.
10: 댁내 단말 20: 액세스 네트워크 장치
30: 코어 네트워크 장치 40: 로그수집 게이트웨이
50: 고장원인분석 장치 60: 통신시설 운영장치
70: VOC 운영장치10: Home terminal 20: Access network device
30: Core network device 40: Log collection gateway
50: Fault cause analysis device 60: Communication facility operation device
70: VOC operating device
Claims (18)
고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하는 단계;
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 단계;
VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 단계; 및
VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. A method for analyzing a cause of a real-time failure in a failure cause analysis apparatus based on network quality data,
Analyzing network quality data collected in a network section of a customer's terminal and extracting a fault event;
Classifying the network terminals corresponding to the fault event according to phases and determining a position of a network terminal having a highest phase as a representative fault location;
Receiving a network fault cause analysis request from a VOC (Voice of Customer) operating device; And
Returning a failure analysis result of the network section related to the VOC customer information to the VOC operating device;
And analyzing the network quality data based real-time failure cause analysis result.
상기 장애 이벤트를 추출단계는,
데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하는 단계; 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하는 단계; 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. The method according to claim 1,
Wherein the step of extracting the fault event comprises:
Deriving a network section for each customer with reference to a network structure stored in a database; Selecting network quality data belonging to the network section; Extracting a fault event from the selected network quality data;
And analyzing the network quality data based real-time failure cause analysis result.
상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하고
상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 3. The method of claim 2,
Wherein the network quality data includes at least one of a log signal and network operation information generated at network terminals
If the failure of the network terminal occurs due to a failure of the network terminal having a lower phase than the corresponding position due to a failure of the network terminal located at an arbitrary point, the failure of the network terminals of the lower phase is automatically resolved Wherein the network quality data based real time failure cause analysis method comprises:
상기 대표고장위치 결정단계는,
최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. The method of claim 3,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Wherein when a plurality of network terminals having the highest phase are present, the location of the network terminal that has distinguished the occurrence of the failure event occurrence time and most recently generated the failure event is determined as the representative failure location based on the network quality data. Way.
상기 대표고장위치 결정단계는,
장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 5. The method of claim 4,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Receiving a new log signal or network operation information having a failure event before the failure resolution period expires;
The network quality data based real time failure cause analysis method.
상기 대표고장위치 결정단계는,
상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 6. The method of claim 5,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Determining whether the phase of the network terminal corresponding to the new fault event is higher than the phase of the network terminal of the representative fault location;
The network quality data based real time failure cause analysis method.
상기 대표고장위치 결정단계는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. The method according to claim 6,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Changing a location of a network terminal corresponding to the fault event to a representative fault location if the phase of the network terminal corresponding to the fault event is higher than the phase of the representative fault location;
The network quality data based real time failure cause analysis method.
상기 대표고장위치 결정단계는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 8. The method of claim 7,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Changing a location of a network terminal corresponding to the fault event to a representative fault location if the phase of the network terminal corresponding to the fault event is the same as the phase of the representative fault location;
The network quality data based real time failure cause analysis method.
상기 대표고장위치 결정단계는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 9. The method of claim 8,
Wherein the representative fault location determination step comprises:
Maintaining the current representative fault location for the fault resolution time when the phase of the network terminal corresponding to the fault event is lower than the phase of the representative fault location;
The network quality data based real time failure cause analysis method.
상기 고장원인분석 장치는,
고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하고, 상기 추출한 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하여 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하며,
상기 대표고장위치는,
임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.An apparatus for analyzing a real-time failure cause based on network quality data,
The failure cause analyzing apparatus includes:
The location of the network terminal having the highest phase is determined as the representative failure location by classifying the network terminals corresponding to the extracted failure event by analyzing the network quality data collected from the customer's home terminal and the network section to extract the failure event In addition,
The representative fault location may be,
When a failure occurs in a network terminal located at an arbitrary point and a network terminal having a lower phase than a corresponding location occurs due to a failure of the network terminal and the failure of the network terminal is processed, Network quality data based real time failure cause analysis device.
상기 고장원인분석 장치는,
데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하고 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하여 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.11. The method of claim 10,
The failure cause analyzing apparatus includes:
The network quality data based on the network quality data based on the network structure stored in the database is extracted and the network quality data belonging to the network section is selected and the fault event is extracted from the selected network quality data. Device.
상기 네트워크 품질 데이터는,
네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.12. The method of claim 11,
Wherein the network quality data comprises:
Wherein the network quality information includes at least one of a log signal generated in the network terminals and network operation information.
상기 고장원인분석 장치는,
최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.13. The method of claim 12,
The failure cause analyzing apparatus includes:
Wherein when a plurality of network terminals having the highest phase are present, the location of the network terminal that has distinguished the occurrence of the failure event occurrence time and most recently generated the failure event is determined as the representative failure location based on the network quality data. Device.
상기 고장원인분석 장치는,
장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하면 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.14. The method of claim 13,
The failure cause analyzing apparatus includes:
When a new log signal or network operation information having a failure event is received before the failure cancellation period is reached, whether the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than the phase of the network terminal of the representative failure location Quality data based real time failure cause analysis device.
상기 고장원인분석 장치는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.15. The method of claim 14,
The failure cause analyzing apparatus includes:
When the phase of the network terminal corresponding to the fault event is higher than the phase of the representative fault location, changes the location of the network terminal corresponding to the fault event to the representative fault location, .
상기 고장원인분석 장치는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.16. The method of claim 15,
The failure cause analyzing apparatus includes:
When the phase of the network terminal corresponding to the fault event is equal to the phase of the representative fault location, changes the location of the network terminal corresponding to the fault event to the representative fault location, .
상기 고장원인분석 장치는,
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치. 17. The method of claim 16,
The failure cause analyzing apparatus includes:
And if the phase of the network terminal corresponding to the failure event is lower than the phase of the representative failure location, the current representative failure location is maintained for the failure resolution time.
상기 고장원인분석 장치는,
VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받으면 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.17. The method according to any one of claims 11 to 16,
The failure cause analyzing apparatus includes:
And a network analysis unit for analyzing a cause of the network failure based on the VOC customer information when the request for analyzing the cause of the network failure is received from the VOC (Voice of Customer) .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170085412A KR102341418B1 (en) | 2017-07-05 | 2017-07-05 | System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data |
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KR20190004970A true KR20190004970A (en) | 2019-01-15 |
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KR20210055907A (en) | 2019-11-08 | 2021-05-18 | (주)유미테크 | Method for managing quality of network |
KR20220108594A (en) * | 2021-01-27 | 2022-08-03 | 주식회사 스파이어테크놀로지 | System for deducting reason of quality of mobile communication network based on artificial intelligence |
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