KR20180029577A - Labelling apparatus and labelling method of wlan fingerprint based on recognition of location based off-line to on-line item - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 오프라인-투-온라인 서비스 아이템의 배치 위치를 활용하여 무선랜 핑거프린트를 수집하고 수집 위치를 결정하여 무선랜 핑거프린트를 결정된 수집 위치에 라벨링 가능토록 하는, 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based on location-based O2O item recognition, and more particularly, to a wireless LAN fingerprint labeling device that labels wireless LAN fingerprints Based O2O item recognition that allows a wireless LAN fingerprint to be labeled at a determined collection location, and to a wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based thereon.
스마트폰과 같은 휴대형 단말을 대상으로 한 다양한 위치 추정 기법이 알려져 있다. 예를 들어 휴대형 단말은 GPS 수신기를 구비하여 휴대형 단말의 위도와 경도로 구성된 현재 위치를 추정하거나 인접한 위치에 설치된 블루투스 기기의 식별자를 활용하여 휴대형 단말의 현재 위치를 추정할 수 있다. Various position estimation techniques for portable terminals such as smart phones are known. For example, the portable terminal may include a GPS receiver to estimate the current position of the portable terminal, and estimate the current position of the portable terminal by using the identifier of the Bluetooth device installed in the adjacent position.
또한, 다른 대안으로서 무선랜 신호를 활용하여 휴대형 단말의 위치를 추정할 수 있는 기술이 알려져 있다. 이 무선랜 신호를 활용하는 위치 추정 기법은 하나 이상의 무선 AP를 이용하여 위치를 추정하거나 인식된 무선 AP의 식별자와 무선랜 신호의 신호세기 쌍을 미리 구축된 라디오 맵 DB에서 비교하여 그 위치를 추정할 수 있다. As another alternative, there is known a technique capable of estimating the position of a portable terminal using a wireless LAN signal. The position estimation technique utilizing the wireless LAN signal estimates a position using one or more wireless APs or compares the identifier of the recognized wireless AP with the signal intensity pair of the wireless LAN signal in a preliminarily constructed radio map DB, can do.
라디오 맵 DB는 무선랜 핑거프린트와 라벨링된 위치 쌍(무선랜 핑거프린트-위치 쌍)을 복수 개 포함하고 포함된 무선랜 핑거프린트와 휴대형 단말로부터 수신된 무선랜 핑거프린트(하나 이상의 무선 AP의 식별자와 무선랜 신호의 신호세기 쌍 )의 비교로 휴대형 단말의 위치를 추정할 수 있다. The radio map DB includes a wireless LAN fingerprint and a plurality of labeled location pairs (wireless LAN fingerprint-location pair), and includes a wireless LAN fingerprint included in the wireless LAN fingerprint and an identifier of one or more wireless APs And the signal strength pair of the wireless LAN signal).
무선랜 핑거프린트를 활용한 위치 추정은 일반적으로 활용되는 무선 AP를 사용하므로 저비용이고 실내 측위가 가능한 장점도 있다. 위치 추정의 정확도를 높이기 위해서는 촘촘한 라디오 맵 DB의 구축이 필요하다. 즉, 무선랜 핑거프린트를 활용하여 정확한 위치 추정이 가능케 하기 위해서는 라디오 맵 DB에 더 많은 무선랜 핑거프린트-위치 쌍이 필요하고 이러한 무선랜 핑거프린트-위치 쌍의 수집 방안이 요구된다. The location estimation using the wireless LAN fingerprint is advantageous in that it can be used at a low cost and in an indoor location because it uses a general wireless AP. In order to increase the accuracy of location estimation, it is necessary to construct a compact radio map DB. That is, in order to enable precise location estimation using the wireless LAN fingerprint, more wireless LAN fingerprint-location pairs are required in the radio map DB, and a collection scheme of wireless LAN fingerprint-location pairs is required.
일반적으로 관리자 등에 의해서 무선랜 핑거프린트-위치 쌍이 수집될 수 있으나 관리자 수의 한계, 수집 위치의 광활함 등으로 인해 한계가 분명 존재한다. 불특정 다수의 일반 사용자가 소지한 휴대형 단말을 이용하여 무선랜 핑거프린트-위치 쌍의 수집이 가능하다면 바람직할 것이다. 그러나 불특정 사용자에 의한 무선랜 핑거프린트-위치 쌍의 수집시에 신뢰성 있는 무선랜 핑거프린트-위치 쌍의 수집이 필요하다. Generally, a wireless LAN fingerprint-position pair can be collected by an administrator or the like, but the limit is obvious due to the limitation of the number of managers, the vastness of the collecting position, and the like. It would be preferable if it is possible to collect wireless LAN fingerprint-location pairs using a portable terminal carried by an unspecified number of ordinary users. However, there is a need for reliable WLAN fingerprint-location pair collection at the time of collection of wireless LAN fingerprint-location pairs by an unspecified user.
한편, 포켓몬고와 같은 위치기반 오프라인-온라인(Off-line to On-line : O2O) 게임이 대중화되고 있다. 포켓몬고 등은 AR(Augmented Reality) 기법을 활용하여 O2O 위치기반 게임의 아이템을 배치하고 배치된 위치에서 게임 아이템을 획득할 수 있도록 구성된다. On the other hand, location-based offline-on-line (O2O) games such as Pokemon are becoming popular. The Pokemon Height and the like are arranged to arrange the items of the O2O location based game using the Augmented Reality (AR) technique and to acquire the game items at the arranged positions.
게임 아이템의 획득 과정에서 O2O 게임 프로그램은 휴대형 단말의 위치를 추정하고 추정된 위치가 게임 아이템의 배치 위치 근처인 경우에 해당 게임 아이템을 카메라 영상과 함께 합성하여 출력하고 사용자는 해당 게임 아이템을 획득할 수 있다.The O2O game program estimates the position of the portable terminal and outputs the synthesized game item together with the camera image when the estimated position is near the arrangement position of the game item and the user acquires the corresponding game item .
이와 같이 사용자는 게임 아이템이 배치된 위치 근처에 존재하는 경우에 게임 아이템을 획득하고 이를 게임 서버로 전송할 수 있고 다수의 사용자에 의해 동일한 게임 아이템이 획득 가능하다. Thus, when the user exists near the position where the game item is disposed, the user can acquire the game item and transmit it to the game server, and the same game item can be acquired by a plurality of users.
이상 살펴본 바와 같이 게임 아이템은 특정 위치에 배치되고 O2O 게임 사용자는 해당 위치 근처에 존재하는 경우 게임 아이템을 획득할 수 있다. 사용자가 게임 아이템을 획득한 시점에 무선랜 핑거프린트를 획득할 수 있다면 용이하게 무선랜 핑거프린트-위치 쌍을 구성하여 라디오 맵을 구성할 수 있다. As described above, the game item is placed at a specific position and the O2O game user can acquire the game item if the game item exists near the corresponding position. If the user can acquire the wireless LAN fingerprint at the time of acquiring the game item, the wireless LAN fingerprint-position pair can be easily configured to configure the wireless map.
다만, 사용자의 위치 추정에 이용되는 GPS, WPS(Wi-Fi Positioning System), 블루투스 등의 위치 추정 기법은 추정 오차가 존재한다. 예를 들어 GPS는 보통 10미터 이상의 오차가 존재하고 WPS는 20~30 미터 정도의 오차가 있는 것으로 알려져 있다. 따라서, 사용자가 비록 게임 아이템을 획득하였다고 하여 게임 아이템에 대응하는 배치 위치를 사용자의 휴대형 단말이 수집한 무선랜 핑거프린트에 라벨링하는 것은 많은 오차를 유발한다. However, there is an estimation error in the position estimation techniques such as GPS, Wi-Fi Positioning System (WPS), and Bluetooth that are used to estimate the user's position. GPS, for example, is known to have an error of more than 10 meters and a WPS of 20 to 30 meters. Therefore, labeling a placement location corresponding to a game item in a wireless LAN fingerprint collected by a user's portable terminal, even though the user has acquired the game item, causes a large error.
이와 같이, O2O 게임 아이템의 획득과 관련하여 정확한 무선랜 핑거프린트-위치 쌍의 구성이 가능한 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법이 필요하다. Thus, there is a need for a wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based on location-based O2O item recognition that is capable of configuring an accurate wireless LAN fingerprint-location pair with respect to acquisition of O2O game items.
본 발명은, 상술한 문제점을 해결하기 위해서 안출한 것으로서, O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말을 활용하여 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치 쌍을 용이하게 구축, 갱신할 수 있는, 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. DISCLOSURE OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a location-based O2O-item recognition system capable of easily constructing and updating a location pair corresponding to a wireless LAN fingerprint using a portable terminal of an O2O service user A wireless LAN fingerprint labeling apparatus, and a labeling method.
또한, 본 발명은 O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말로부터 수집된 무선랜 핑거프린트와 O2O 아이템의 배치 위치 사이의 라벨링에 있어서 정확도를 높일 수 있도록 하는, 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. The present invention also relates to a wireless LAN fingerprint labeling device based on position-based O2O item recognition, which can increase accuracy in labeling between a wireless LAN fingerprint collected from a portable terminal of an O2O service user and an O2O item placement position, And a labeling method.
또한, 본 발명은 O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말의 위치 추정에 이용 가능한 라디오 맵 DB를 휴대형 단말에서 수집된 무선랜 핑거프린트를 활용하여 구성하고 갱신할 수 있도록 하는, 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. The present invention also provides a wireless LAN based on location-based O2O item recognition, which enables a radio map DB usable for O2O service user's location estimation to be configured and updated using a wireless LAN fingerprint collected from a portable terminal It is an object of the present invention to provide a fingerprint labeling apparatus and a labeling method.
또한, 본 발명은 임의의 휴대형 단말을 활용하여 무선랜 핑거프린트를 위치 라벨링하여 클라우드(cloud) 소싱을 통해 글로벌 라디오 맵 구축을 촉진할 수 있도록 하는, 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. The present invention also provides wireless LAN fingerprint labeling based on location based O2O item recognition, which facilitates global radio map construction through cloud sourcing by location labeling of wireless LAN fingerprints utilizing any portable terminal And a method of labeling the same.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are not intended to limit the invention to the precise forms disclosed. It will be possible.
본 발명의 일 양상에 따른 위치기반 O2O(Off-line to On-line) 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 방법은 (a) 라벨링 장치가 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 수신하는 단계; (b) 라벨링 장치가 수신된 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 맵핑하여 저장하는 단계; 및 (c) 라벨링 장치가 저장된 무선랜 핑거프린트들 중 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 상기 무선랜 핑거프린트들로부터 결정되는 대표 무선랜 핑거프린트에 상기 O2O 아이템이 배치된 위치를 라벨링하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. A wireless LAN fingerprint labeling method based on location-based off-line to on-line (O2O) item recognition according to an aspect of the present invention includes the steps of: (a) receiving an O2O item and a wireless LAN fingerprint; (b) the labeling device maps the received WLAN fingerprint to the O2O item and stores the mapping; And (c) using the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item among the wireless LAN fingerprints stored in the labeling device, to determine a location of the O2O item in the representative wireless LAN fingerprint determined from the wireless LAN fingerprints And labeling the sample.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 단계 (c)는 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하는 단계, 산출된 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하고 설정된 대표 무선랜 핑거프린트에 상기 O2O 아이템이 배치된 위치를 라벨링하는 단계를 포함한다.In the labeling method, the step (c) may include calculating an average wireless LAN fingerprint from wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item, setting the calculated average wireless LAN fingerprint to a representative wireless LAN fingerprint And labeling the location where the O2O item is placed in the set representative wireless LAN fingerprint.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 단계 (c)는, 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이전에, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링하는 단계, 복수의 클러스터 중 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지거나 가장 높은 유사도를 가지는 클러스터를 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 단계는 결정된 클러스터에 포함되는 무선랜 핑거프린트들을 대상으로 평균 무선랜 핑거프린트를 산출한다.In the labeling method described above, the step (c) includes clustering the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item before calculating the average wireless LAN fingerprint, calculating the largest number of wireless LAN fingerprints among the plurality of clusters And determining a cluster having the highest similarity, wherein the calculating of the average wireless LAN fingerprint calculates an average wireless LAN fingerprint of the wireless LAN fingerprints included in the determined cluster.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 클러스터링하는 단계는 계층 트리 클러스터링(Hierarchical Tree Clustering) 기법을 사용한다. In the labeling method, the clustering step uses a hierarchical tree clustering technique.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 단계 (a) 이전에, 상기 O2O 아이템을 인식할 수 있는 휴대형 단말이 상기 휴대형 단말의 위치를 추정하고 추정된 위치에 대응하는 O2O 아이템을 활성화하는 단계; 및 상기 휴대형 단말이 상기 O2O 아이템의 획득에 따라 수집된 무선랜 핑거프린트와 상기 O2O 아이템을 라벨링 장치로 전송하는 단계;를 더 포함한다. In the above-described labeling method, before the step (a), a portable terminal capable of recognizing the O2O item estimates a position of the portable terminal and activates an O2O item corresponding to the estimated position; And transmitting the wireless LAN fingerprint and the O2O item to the labeling device as the portable terminal collects the O2O item.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 단계 (c) 이후에, 대표 무선랜 핑거프린트 및 라벨링된 위치로 라디오 맵을 갱신하는 단계;를 더 포함하며, 상기 휴대형 단말의 위치 추정은 상기 휴대형 단말에서 수집된 무선랜 핑거프린트와 상기 라디오 맵을 이용하여 이루어진다. The method of claim 1, further comprising: after the step (c), updating the radio map to a representative wireless LAN fingerprint and labeled location, wherein the location estimation of the portable terminal is performed by the portable terminal And using the wireless LAN fingerprint and the radio map.
상기한 라벨링 방법에 있어서, 상기 휴대형 단말의 위치 추정은 GPS 신호, 블루투스 신호 또는 무선랜 신호를 이용하여 이루어지고, 상기 O2O 아이템은 증강현실(Augmented Reality : AR) 기법을 활용한 위치기반 O2O 게임 아이템이다. In the labeling method, the position estimation of the portable terminal is performed using a GPS signal, a Bluetooth signal, or a wireless LAN signal, and the O2O item is a position-based O2O game item using Augmented Reality (AR) to be.
본 발명의 일 양상에 따른 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치는 통신망을 통해 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 수신하는 통신 유닛; 라벨링전 핑거프린트 DB를 포함하는 저장 유닛; 및 수신된 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 맵핑하여 라벨링전 핑거프린트 DB에 저장하고 라벨링전 핑거프린트 DB에 저장된 무선랜 핑거프린트들 중 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 상기 무선랜 핑거프린트들로부터 결정되는 대표 무선랜 핑거프린트에 상기 O2O 아이템이 배치된 위치를 라벨링하는 처리 유닛;을 포함하는 것을 특징으로 한다. A wireless LAN fingerprint labeling device based on position-based O2O item recognition according to an aspect of the present invention includes a communication unit for receiving an O2O item and a wireless LAN fingerprint through a communication network; A storage unit including a pre-labeling fingerprint DB; And mapping the received WLAN fingerprints to O2O items and storing them in the pre-labeling fingerprint DB, and using the WLAN fingerprints mapped to the same O2O item among the wireless LAN fingerprints stored in the pre-labeling fingerprint DB, And a processing unit for labeling the location where the O2O item is placed in the representative wireless LAN fingerprint determined from the fingerprints.
상기한 라벨링 장치에 있어서, 상기 처리 유닛은, 대표 무선랜 핑거프린트에 대한 수집 위치를 라벨링하기 위해, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하고 산출된 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하고 설정된 대표 무선랜 핑거프린트에 상기 O2O 아이템이 배치된 위치를 라벨링한다. In the labeling apparatus described above, the processing unit calculates an average wireless LAN fingerprint from wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item to label the collection location for the representative wireless LAN fingerprint, The LAN fingerprint is set as a representative wireless LAN fingerprint and the position where the O2O item is placed is labeled in the set representative wireless LAN fingerprint.
상기한 라벨링 장치에 있어서, 상기 처리 유닛은, 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이전에, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링하고 복수의 클러스터 중 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지거나 가장 높은 유사도를 가지는 클러스터를 결정하며, 상기 처리 유닛은, 상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출을 위해, 결정된 클러스터에 포함되는 무선랜 핑거프린트들을 대상으로 평균 무선랜 핑거프린트를 산출한다. In the above-described labeling apparatus, the processing unit may be configured to cluster the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item before calculation of the average wireless LAN fingerprint, and to cluster the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item, Wherein the processing unit determines an average wireless LAN fingerprint for wireless LAN fingerprints included in the determined cluster for calculation of the average wireless LAN fingerprint.
상기한 라벨링 장치에 있어서, 상기 처리 유닛은, 계층 트리 클러스터링(Hierarchical Tree Clustering) 기법을 사용하여 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링한다. In the above-described labeling apparatus, the processing unit clusters WLAN fingerprints mapped to the same O2O item using a hierarchical tree clustering technique.
상기한 라벨링 장치에 있어서, 상기 저장 유닛은 휴대형 단말의 위치 추정에 이용되는 라디오 맵 DB를 더 포함하고, 상기 처리 유닛은, 대표 무선랜 핑거프린트에 대한 수집 위치를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로 라벨링에 따라 대표 무선랜 핑거프린트 및 라벨링된 위치로 라디오 맵을 갱신한다.In the labeling apparatus, the storage unit may further include a radio map DB used for position estimation of the portable terminal, and the processing unit may set a collecting position for the representative wireless LAN fingerprint to a position where the O2O item is disposed And updates the radio map to the representative wireless LAN fingerprint and labeled location according to the labeling.
상기와 같은 본 발명에 따른 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법은 O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말을 활용하여 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치 쌍을 용이하게 수집할 수 있는 효과가 있다. The wireless LAN fingerprint labeling device and the labeling method based on the recognition of the location-based O2O item according to the present invention can easily collect the location pair corresponding to the wireless LAN fingerprint using the portable terminal of the O2O service user .
또한, 상기와 같은 본 발명에 따른 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법은 O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말로부터 수집된 무선랜 핑거프린트와 O2O 아이템의 배치 위치 사이의 라벨링에 있어서 정확도를 높일 수 있도록 하는 효과가 있다. In addition, the wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based on the location-based O2O item recognition according to the present invention can be applied to labeling between the wireless LAN fingerprint collected from the portable terminal of the O2O service user and the placement position of the O2O item So that the accuracy can be improved.
또한, 상기와 같은 본 발명에 따른 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법은 O2O 서비스 사용자의 휴대형 단말의 위치 추정에 이용 가능한 라디오 맵 DB를 휴대형 단말에서 수집된 무선랜 핑거프린트를 활용하여 구성하고 갱신할 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, the wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based on the location-based O2O item recognition according to the present invention can be applied to a wireless LAN finger So that it can be configured and updated by utilizing the print.
또한, 상기와 같은 본 발명에 따른 위치기반 O2O 아이템 인식에 기반한 무선랜 핑거프린트 라벨링 장치 및 라벨링 방법은 임의의 휴대형 단말을 활용하여 무선랜 핑거프린트를 위치 라벨링하여 클라우드(cloud) 소싱을 통해 글로벌 라디오 맵 구축을 촉진할 수 있도록 하는 효과가 있다. In addition, the wireless LAN fingerprint labeling device and labeling method based on the recognition of the location-based O2O item according to the present invention can perform location labeling of a wireless LAN fingerprint using an arbitrary portable terminal, So that the map construction can be promoted.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The effects obtained by the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description will be.
도 1은 무선랜 핑거프린트의 라벨링을 위한 시스템에 구성되는 장치 간의 연결구성의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 휴대형 단말의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.
도 3은 라벨링 장치의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.
도 4는 무선랜 핑거프린트 라벨링을 위한 예시적인 제어 흐름을 도시한 도면이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a view showing an example of a connection configuration between apparatuses configured in a system for labeling wireless LAN fingerprints. FIG.
2 is a block diagram illustrating an exemplary portable terminal.
3 is a diagram showing an exemplary block diagram of a labeling apparatus.
4 is a diagram illustrating an exemplary control flow for wireless LAN fingerprint labeling.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술 되어 있는 상세한 설명을 통하여 더욱 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. The above and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: It can be easily carried out. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 무선랜 핑거프린트의 라벨링을 위한 시스템에 구성되는 장치 간의 연결구성을 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a connection configuration between devices configured in a system for labeling wireless LAN fingerprints.
도 1의 예와 같이 라벨링 시스템은 임의의 휴대형 단말(100)에 의해 수집되는 무선랜 핑거프린트(WLAN FINGERPRINT)를 O2O 아이템에 대응하는 위치에 라벨링하도록 구성되고 하나 이상의 휴대형 단말(100), 하나 이상의 무선 AP(200), 라벨링 장치(300) 및 통신망(400)을 포함한다. As in the example of FIG. 1, the labeling system is configured to label a WLAN FINGERPRINT collected by any
도 1의 구성요소를 살펴보면, 휴대형 단말(100)은 O2O 아이템의 인식이 가능한 기기로서 위치기반의 O2O 서비스를 제공받는 일반 사용자가 휴대하는 기기이다. 휴대형 단말(100)은 이동 중에 이동통신망, 인터넷망 등의 통신망(400)에 접속할 수 있다. 휴대형 단말(100)은 예를 들어 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 등일 수 있다. 1, the
휴대형 단말(100)은 내부에 각종 앱 프로그램을 저장하고 앱 프로그램을 이용하여 위치기반의 O2O 서비스를 제공받을 수 있다. 예를 들어 휴대형 단말(100)은 가상현실(Virtual Reality : VR) 또는 증강현실(Augmented Reality : AR) 기반의 앱 프로그램을 저장한다. 이러한 앱 프로그램은 휴대형 단말(100)의 위치를 기반으로하여 O2O 아이템을 제공할 수 있다. The
한 예로, 앱 프로그램은 게임 프로그램으로서 특정 위치에 배치된 게임 아이템을 사용자가 획득할 수 있도록 한다. 다른 예로, 앱 프로그램은 상품(쿠폰) 안내 프로그램으로서 특정 위치에 배치된 상품(쿠폰) 아이템을 사용자가 획득할 수 있도록 한다. 증강현실 기반의 앱 프로그램은 구비된 카메라를 활용하여 카메라를 통해 캡쳐링된 주변환경 이미지에 아이템을 합성하여 사용자에게 표시할 수 있다. For example, the application program allows a user to acquire a game item placed at a specific position as a game program. As another example, the app program allows a user to acquire a product (coupon) item disposed at a specific position as a product (coupon) guidance program. The augmented reality - based apps program can combine the items in the captured environment image captured by the camera using the camera and display them to the user.
휴대형 단말(100)은 입력 인터페이스를 통해 디스플레이되거나 자동 인식된 아이템을 획득하고 인식된 아이템을 게임 서버로 등으로 전송할 수 있다. 나아가 휴대형 단말(100)은 획득되는 아이템과 함께 무선랜 통신 인터페이스를 통해 무선랜 핑거프린트를 수집할 수 있다. 수집되는 무선랜 핑거프린트와 O2O 아이템(O2O 아이템에 관한 정보를 말하며 이하 동일하다)은 라벨링 장치(300)로 전송된다. The
휴대형 단말(100)에 대해서는 도 2 및 도 4 등을 통해서 좀 더 상세히 살펴보도록 한다. The
무선 AP(200)는 무선랜을 구성하는 기기이다. 휴대형 단말(100)은 무선 AP(200)를 인식할 수 있으며, 무선 AP(200)를 통해 무선랜 내의 다른 기기와 통신하거나 통신망(400)에 연결된 다른 기기, 장치나 서버와 통신할 수 있다. The
무선 AP(200)는 주기적으로 임의의 또는 허가된 휴대형 단말(100)의 접속이 가능토록 하는 제어 패킷을 무선신호로 송출할 수 있다. 제어 패킷은 예를 들어 SSID(Service Set Identifier), 또는 BSSID(Basic Service Set Identifier)를 포함하거나 추출할 수 있다. 또한, 무선 AP(200)는 인터넷망과 같은 통신망(400)을 통해 수신된 통신 패킷을 무선신호로 송출할 수 있다.The
무선 AP(200)에서 송출되는 제어 패킷은 인접하는 휴대형 단말(100)에 의해 무선신호로 인식 가능하다. The control packet transmitted from the
라벨링 장치(300)는 휴대형 단말(100)에 의해서 수집된 무선랜 핑거프린트 및 O2O 아이템을 이용하여 수집된 무선랜 핑거프린트에 기초한 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 대응하는 위치로 라벨링한다. The
라벨링 장치(300)는 무선랜 핑거프린트의 라벨링을 수행하고 나아가 다른 기능을 더 수행할 수도 있다. 예를 들어 라벨링 장치(300)는 위치기반의 O2O 아이템을 제공하고 관리하는 서비스 서버일 수 있다. 이 서비스 서버는 예를 들어 게임 서버이거나 상품(쿠폰) 제공 서버일 수 있다. 또는 라벨링 장치(300)는 O2O 아이템 인식을 시도하는 휴대형 단말(100)의 위치를 추정하기 위한 위치 서버일 수 있다. 라벨링 장치(300)는 휴대형 단말(100)로부터 하나 이상의 무선랜 핑거프린트를 수신하고 수신된 무선랜 핑거프린트와 구비된 라디오 맵의 대표 무선랜 핑거프린트의 비교로 휴대형 단말(100)의 위치를 추정 가능하다. The
이와 같이, 라벨링 장치(300)는 무선랜 핑거프린트에 인식된 O2O 아이템의 대응하는 특정 위치에 라벨링할 뿐 아니라, 위치기반의 O2O 서비스를 더 제공하거나 휴대형 단말(100)의 위치를 더 추정할 수 있다. Thus, the
통신망(400)은 휴대형 단말(100), 라벨링 장치(300) 및 다른 서버 사이의 데이터를 송수신한다. 통신망(400)은 이동통신망, 인터넷망 등을 포함하거나 나타낼 수 있다. The communication network 400 transmits and receives data between the
도 2는 휴대형 단말(100)의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.2 is a block diagram illustrating an exemplary
도 2에 따르면 휴대형 단말(100)은 입력부(101), 출력부(103), 저장부(105), 데이터 송수신부(111), 무선신호 인식부(107), 영상 캡쳐링부(109), 연결부(113) 및 제어부(115)를 포함한다. 도 2의 블록도는 바람직하게는 기능 블록도를 나타내는 것으로서 설계 변형에 따라 특정 블록이 생략될 수 있다. 또는, 도 2에 도시되지 않은 다른 블록이 이 휴대형 단말(100)에 더 포함될 수도 있다. 2, the
도 2를 통해서 휴대형 단말(100)을 하드웨어와 연관하여 살펴보면, 입력부(101)는 사용자 입력을 수신한다. 입력부(101)는 키패드, 키보드, 터치패널, 버튼 및/또는 마이크 등의 입력 인터페이스를 구비하여 사용자에 의한 특정 입력을 수신할 수 있다. 입력된 신호는 제어부(115)로 전달된다. 입력부(101)를 통해 사용자는 구비된 앱 프로그램의 구동, 앱 프로그램 내에서의 특정 기능의 선택을 요청하는 제어 입력을 제어부(115)로 전달할 수 있다. 또한, 입력부(101)를 통해 사용자는 디스플레이된 특정 O2O 아이템의 선택이나 획득을 요청하는 제어 입력을 제어부(115)로 전달할 수 있다. Referring to FIG. 2, when the
출력부(103)는 휴대형 단말(100)에 의해 처리된 결과나 내부 상태 등을 출력한다. 출력부(103)는 디스플레이, 스피커, 진동 소자 등을 구비하여 그 결과나 상태를 출력할 수 있다.The
특히, 출력부(103)는 제어부(115)에서 구동되는 앱 프로그램에 의해서 생성된 이미지를 디스플레이할 수 있다. 출력되는 이미지는 앱 프로그램에 의해서 생성되는 데 예를 들어 O2O 아이템을 포함하는 가상현실 이미지이거나 휴대형 단말(100)의 카메라에 의해서 캡쳐링된 영상(이미지)에 O2O 아이템이 합성된 이미지일 수 있다. In particular, the
디스플레이되는 이미지는 휴대형 단말(100) 주변의 영상과 함께 O2O 아이템을 포함하고 사용자는 입력부(101)를 통해 O2O 아이템을 선택하여 획득 또는 포집할 수 있다. The displayed image includes an O2O item together with the image of the periphery of the
저장부(105)는 비휘발성 메모리나 하드디스크를 포함하고 나아가 휘발성 메모리를 더 포함할 수 있다. 저장부(105)는 각종 데이터와 프로그램을 저장한다. 저장부(105)는 O2O 서비스를 가능케하는 앱 프로그램을 저장한다. The
이 앱 프로그램은 사용자에 의한 구동에 따라 위치기반 O2O 아이템을 사용자에게 제공할 수 있도록 구성된다. 앱 프로그램은 가상현실 기법 또는 증강현실 기법에 따라 위치기반 O2O 아이템을 제공할 수 있는 게임 프로그램이거나 서비스 프로그램일 수 있다. The application program is configured to provide location-based O2O items to the user according to the user's driving. The app program may be a game program or a service program capable of providing location based O2O items according to a virtual reality technique or augmented reality technique.
데이터 송수신부(111)는 통신망(400)을 통해 데이터를 수신하고 송신한다. 데이터 송수신부(111)는 라벨링 장치(300)와 데이터를 송수신할 수 있고 나아가 다른 휴대형 단말(100)이나 기기와 데이터를 송수신할 수 있다. The data transmission /
데이터 송수신부(111)는 이동통신 사업자에 의해서 제공되는 이동통신망에 접속하기 위한 통신 인터페이스(예를 들어 통신 칩셋)를 포함하거나 통신망(400)에 연결되는 무선랜에 접속하기 위한 통신 인터페이스(예를 들어 통신 칩셋)를 포함할 수 있다. The data transmitting and receiving
데이터 송수신부(111)를 통해 휴대형 단말(100)은 인식한(예를 들어 획득하거나 또는 포집한) O2O 아이템과 O2O 아이템의 인식시에 수집한 무선랜 핑거프린트를 라벨링 장치(300)로 전송할 수 있다. The
무선신호 인식부(107)는 무선신호를 인식하되, 예를 들어 무선신호 인식부(107)는 무선랜에 접속하기 위한 통신 인터페이스, 블루투스 네트워크에 접속하기 위한 통신 인터페이스(예를 들어 통신 칩셋), GPS 신호를 인식하기 위한 통신 모듈, 각 유형의 안테나 등을 구비하여 무선신호인 무선랜 신호, 블루투스 신호, GPS 신호 등을 인식할 수 있다. The wireless
데이터 송수신부(111)에 이용되는 통신 인터페이스가 무선신호 인신부의 통신 인터페이스와 동일할 수 있다. 이 경우 단일의 통신 인터페이스(예를 들어 무선랜용 통신 칩셋)를 이용하여 데이터를 송수신하고 무선랜 신호를 인식할 수 있다. The communication interface used in the data transmission /
무선신호 인식부(107)는 무선랜 신호로부터 무선 AP 식별자와 무선랜 신호의 신호세기를 인식할 수 있고 블루투스 신호로부터 블루투스 식별자를 인식할 수 있다. 또한 무선신호 인식부(107)는 여러 GPS 위성으로부터의 GPS 신호를 이용하여 휴대형 단말(100)의 위치(위도 및 경도 데이터)를 결정할 수 있다. The wireless
무선신호 인식부(107)는 인식된 무선 AP 식별자와 무선랜 신호의 신호세기, 블루투스 식별자, 및/또는 휴대형 단말(100)의 위치를 제어부(115)로 전달할 수 있다. The wireless
영상 캡쳐링부(109)는 하나 이상의 카메라를 포함하여 카메라로부터의 영상 신호를 캡쳐링한다. 영상 캡쳐링부(109)는 카메라 센서에 의해서 카메라 렌즈에 노출된 영상을 캡쳐링하고 캡쳐링된 컬러 이미지를 제어부(115)로 전달할 수 있다. The
연결부(113)는 휴대형 단말(100) 내의 블록 간에 데이터를 송수신한다. 연결부(113)는 예를 들어 병렬 버스이거나 시리얼 버스일 수 있다. 연결부(113)는 제어부(115)에 의해서 제어되어 다른 블록으로(부터)의 데이터를 송수신할 수 있다. The
제어부(115)는 프로그램 코드를 수행할 수 있는 실행 유닛을 하나 이상 포함하여 저장부(105)에 저장되어 있는 (앱) 프로그램을 로딩하고 로딩된 (앱) 프로그램의 프로그램 코드를 실행할 수 있다. 예를 들어, 제어부(115)는 입력부(101)를 통한 제어 입력에 따라 위치기반의 O2O 아이템의 인식이 가능한 앱 프로그램을 구동할 수 있다. The
O2O 아이템의 인식이 가능한 앱 프로그램은 무선신호 인식부(107)를 통해 휴대형 단말(100)의 현재 위치를 추정하고 추정된 현 위치에 대응하는 O2O 아이템을 저장부(105) 또는 라벨링 장치(300)(또는 게임 서버나 서비스 서버)와 연계하여 결정하고 이 O2O 아이템을 활성화하고 O2O 아이템을 포함하는 이미지나 동영상을 출력부(103)에 출력할 수 있다. 예를 들어, 제어부(115)는 현재 위치에 대응하는 가상현실의 3D 이미지에 O2O 아이템을 합성하여 출력부(103)에 디스플레이하거나 영상 캡쳐링부(109)로부터의 이미지에 O2O 아이템을 합성하여 출력부(103)에 디스플레이할 수 있다. The O2O item recognizable application program estimates the current position of the
휴대형 단말(100)의 현재 위치 추정을 위해, 제어부(115)는 무선신호 인식부(107)를 통해 수집된 무선랜 핑거프린트를 포함하는 위치추정 요청을 구성하여 데이터 송수신부(111)를 통해 라벨링 장치(300)(나 위치 서버)로 전송하고 추정된 현재 위치를 수신할 수 있다. 또는 제어부(115)는 블루투스 식별자를 활용하여 인식된 블루투스 기기에 대응하는 위치를 식별하거나 GPS 신호를 이용하여 현재 위치를 추정할 수 있다. In order to estimate the current position of the
또한, 제어부(115)는 입력부(101)를 통해 O2O 아이템의 선택(획득)을 나타내기 위한 사용자 입력, 또는 자동으로 O2O 아이템을 인식한다. 예를 들어 제어부(115)는 디스플레이된 O2O 아이템에 대한 사용자 선택으로 디스플레이된 O2O 아이템에 대한 정보를 포집하거나 획득할 수 있다. 인식되는 O2O 아이템의 정보는 적어도 O2O 아이템의 식별자, 인식 시각 등을 포함한다. Also, the
또한, 제어부(115)는 O2O 아이템의 인식 전후로 무선신호 인식부(107)를 구동하여 무선랜 핑거프린트를 수집한다. 예를 들어 제어부(115)는 인식 시점 이전으로 일정 시간동안(예를 들어 5초), 및/또는 이후 일정 시간동안(예를 들어 5초) 무선신호 인식부(107)를 통해 무선랜 핑거프린트를 수집할 수 있다. 무선랜 핑거프린트는 무선 AP(200)의 식별자 및 무선 AP(200)의 신호세기 쌍을 하나 이상 포함할 수 있다. 제어부(115)는 지정된 시간동안에 이러한 무선랜 핑거프린트를 하나 또는 복수 개 구성할 수 있다. In addition, the
제어부(115)는 인식된 O2O 아이템과 함께 무선랜 핑거프린트를 통신망(400)으로 전송할 수 있다. 예를 들어 제어부(115)는 O2O 아이템을 나타내는 아이템 식별자, 인식 시각과 함께 무선랜 핑거프린트를 라벨링 장치(300), 및/또는 게임 서버나 서비스 서버로 전송한다. The
전송되는 O2O 아이템과 무선랜 핑거프린트는 이후 무선랜 핑거프린트의 위치 라벨링에 이용된다. The transmitted O2O item and wireless LAN fingerprint are then used for location labeling of the wireless LAN fingerprint.
도 3은 라벨링 장치(300)의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다. FIG. 3 is a block diagram illustrating an
도 3에 따르면, 라벨링 장치(300)는 통신 유닛(310), 저장 유닛(330), 연결 유닛(350) 및 처리 유닛(370)을 포함한다. 도 3은 바람직하게는 기능 블록도를 나타내며 대응하는 하드웨어 블록을 각 기능 블록들은 구비한다. 도 3의 라벨링 장치(300)는 다양한 하드웨어를 이용하여 구성될 수 있다. 예를 들어 라벨링 장치(300)는 하나 이상의 PC, 워크스테이션 및/또는 메인 프레임 등을 이용하여 구성될 수 있다. 도 3에 도시되지 않은 다른 블록들이 설계 변형에 따라 이 블록도에 더 포함될 수도 있다. 3, the
통신 유닛(310)은 하나 이상의 휴대형 단말(100)과 통신하기 위한 인터페이스이다. 통신 유닛(310)은 유선랜 인터페이스를 통해 통신망(400)에 연결되어 각종 데이터, 요청, 정보 등을 나타내는 통신 패킷을 수신하고 수신된 통신 패킷을 처리 유닛(370)으로 전달하거나 처리 유닛(370)으로부터의 통신 패킷을 통신망(400)을 통해 출력할 수 있다.The
예를 들어, 통신 유닛(310)은 휴대형 단말(100)로부터 출력된 하나 이상의 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 통신망(400)을 통해 수신한다. O2O 아이템을 나타내는 데이터는 적어도 O2O 아이템의 식별자를 포함하고 인식(포집) 시각과 그외 O2O 아이템에 관련된 다른 정보를 더 포함할 수 있다. 하나 이상의 O2O 아이템과 무선랜 핑거프린트는 라디오 맵 DB(333)의 구축 및/또는 갱신에 이용되고 나아가 O2O 서비스 제공에 더 이용될 수 있다. For example, the
또한, 통신 유닛(310)은 통신망(400)을 통해 휴대형 단말(100)로부터 위치추정 요청을 수신하고 수신된 위치추정 요청을 처리 유닛(370)으로 전송할 수 있고 위치추정 요청에 대한 응답으로서 추정된 현재 위치를 나타내는 응답 패킷을 처리 유닛(370)으로부터 전달받아 이를 통신망(400)을 통해 요청한 휴대형 단말(100)로 전송할 수 있다. The
저장 유닛(330)은 각종 데이터와 프로그램을 저장한다. 저장 유닛(330)은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및/또는 하드 디스크 등과 같은 대용량 저장 매체를 구비하여 각종 데이터를 저장한다. 저장 유닛(330)은 하나 이상의 비휘발성 메모리 및/또는 하드 디스크를 이용하여 데이터베이스를 구성할 수도 있다.The
저장 유닛(330)에 포함되어 구성되는 데이터베이스로서 위치 라벨링이 되기 전에 휴대형 단말(100)로부터 수집된 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템별로 저장하는 라벨링전 핑거프린트 DB(331)와 휴대형 단말(100)의 위치추정에 이용되는 라디오 맵 DB(333)를 저장 유닛(330)이 포함한다. A
라벨링전 핑거프린트 DB(331)는 이용 가능한 각각의 O2O 아이템별로 여러 휴대형 단말(100)로부터 수집된 무선랜 핑거프린트들을 저장하도록 구성된다. 예를 들어 하나의 O2O 아이템에 대응하는 테이블은 복수의 무선랜 핑거프린트와 대응하는 인식 시각을 엔트리로서 각각 저장한다. O2O 아이템에 대응하는 테이블은 O2O 아이템의 식별자와 O2O 아이템이 배치된 위치( 정보)를 맵핑하여 저장할 수 있다.The
라디오 맵 DB(333)는 복수 개의 대표 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치 쌍으로 구성된다. 라디오 맵 DB(333)의 각각의 엔트리는 대표 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치 쌍으로 구성되는 데, 대표 무선랜 핑거프린트는 무선 AP 식별자와 이 무선 AP(200)로부터의 무선신호 세기의 쌍을 하나 이상 포함한다. 위치는 예를 들어 위도 및 경도 데이터를 나타내거나 포함하고 나아가 층(level) 데이터를 더 포함할 수 있다. The
라디오 맵 DB(333)는 신규의 대표 무선랜 핑거프린트가 라벨링전 핑거프린트 DB(331)를 이용하여 구성됨에 따라 갱신될 수 있다. 예를 들어 라디오 맵 DB(333)에 신규의 엔트리를 생성하여 새로이 생성된 대표 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치를 삽입하고 나아가 나머지 기존 엔트리를 신규 생성된 대표 무선랜 핑거프린트와 대응 위치에 따라 수정 변경될 수 있다. The
연결 유닛(350)은 라벨링 장치(300) 내의 블록 간 데이터를 송수신한다. 연결 유닛(350)은 근거리 네트워크, 병렬 버스, 시리얼 버스 등을 이용하여 구성된다. The
처리 유닛(370)은 하나 이상의 실행 유닛을 구비하여 저장 유닛(330)에 저장되어 있는 프로그램을 로딩하고 실행 유닛을 통해 로딩된 프로그램의 명령어 코드를 실행하여 각종 처리를 수행한다. The
예를 들어, 처리 유닛(370)은 통신 유닛(310)을 통해 임의의 휴대형 단말(100)로부터 무선랜 핑거프린트와 O2O 아이템을 수신한다. 처리 유닛(370)은 수신된 O2O 아이템의 식별자를 이용하여 O2O 아이템에 대응하는 테이블이 라벨링전 핑거프린트 DB(331)에 존재하는 지를 검색한다. For example, the
동일한 O2O 아이템에 대응하는 테이블이 존재하는 경우 처리 유닛(370)은 수신된 O2O 아이템에 대응하는 무선랜 핑거프린트를 기존 테이블에 엔트리를 생성하여 저장한다. 동일한 O2O 아이템에 대응하는 테이블이 존재하지 않는 경우 처리 유닛(370)은 신규의 테이블을 구성하고 신규 테이블에 엔트리를 생성하여 수신된 O2O 아이템에 대응하는 무선랜 핑거프린트를 저장한다. 신규 테이블의 구성시에 처리 유닛(370)은 O2O 아이템에 대응하는 배치 위치를 결정하고 신규 테이블에 맵핑하여 저장한다. 예를 들어 O2O 아이템을 제공한 게임 서버나 저장 유닛(330)에 저장되어 있는 O2O 아이템 정보를 통해서 배치 위치를 수신하거나 결정할 수 있다. If there is a table corresponding to the same O2O item, the
이와 같이, 처리 유닛(370)은 수신된 O2O 아이템에 대응하는 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 맵핑하여 라벨링전 핑거프린트 DB(331)에 저장한다. As such, the
각각의 O2O 아아템에 대응하는 테이블은 O2O 아이템과 무선랜 핑거프린트의 수신으로 동일한 O2O 아이템에 대한 무선랜 핑거프린트가 추가(축적)되고 처리 유닛(370)은 O2O 아이템에 대응하는 테이블이 설정된 개수 이상의 엔트리를 가지거나 또는 설정된 시간 이상 경과 하였는지를 판단한다. A table corresponding to each O2O entity is added (accumulated) to the same LAN fingerprint for the O2O item by receiving the O2O item and the wireless LAN fingerprint, and the
이러한 조건을 충족하는 경우에 처리 유닛(370)은 해당 조건을 충족하는 라벨링전 핑거프린트의 테이블에 저장되어 있는 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 대표 무선랜 핑거프린트를 결정하고 결정된 대표 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템의 배치 위치로써 라벨링한다. 이와 같이 처리 유닛(370)은 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 여러 무선랜 핑거프린트를 이용하여 라디오 맵 DB(333)에 추가 또는 갱신될 대표 무선랜 핑거프린트와 대응 위치를 결정한다. If this condition is satisfied, the
좀 더 구체적으로 살펴보면, 처리 유닛(370)은 특정 O2O 아이템에 대응하는 테이블이 지정된 개수 이상(예를 들어 1000개)의 무선랜 핑거프린트를 가지고 있거나 지정된 시간(예를 들어 30일 등) 이상이 경과 함에 따라, 동일한 O2O 아이템에 맵핑되고 테이블에 저장되어 있는 다수의 무선랜 핑거프린트로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출한다. 예를 들어 처리 유닛(370)은 무선랜 핑거프린트들의 공통 무선 AP(200)별의 신호세기(RSSI)의 평균값을 산출하여 평균 무선랜 핑거프린트를 산출할 수 있다. More specifically, the
O2O 아이템을 통해 획득된 무선랜 핑거프린트는 휴대형 단말(100)의 위치 추정의 한계로 인해 O2O 아이템의 정확한 배치 위치에서 측정되는 무선랜 핑거프린트와 오차가 존재한다. 따라서 O2O 아이템의 획득시 수집된 무선랜 핑거프린트를 바로 O2O 아이템의 배치 위치로 라벨링하면 오차가 반영되는 문제가 존재한다. 대신에 처리 유닛(370)은 다수의 무선랜 핑거프린트를 활용하여 산포된 무선랜 핑거프린트의 평균값을 취함으로써 무선랜 핑거프린트 분포의 중앙 지점의 무선랜 핑거프린트를 획득할 수 있다. 이에 따라 오차를 줄이고 이후 라벨링의 정확도를 높일 수 있다. The wireless LAN fingerprint obtained through the O2O item has an error due to the wireless LAN fingerprint measured at the correct placement position of the O2O item due to the limitation of the position estimation of the
평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이전에, 처리 유닛(370)은 특정 O2O 아이템에 대응하는 테이블의 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링할 수 있다. 예를 들어 처리 유닛(370)은 알려진 클러스터링 기법을 이용하여 동일한 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 여러 클러스터로 분리하고 분리된 클러스터 중 지정된 조건을 만족하는 클러스터를 결정하고 이 결정된 클러스터에 포함되는 무선랜 핑거프린트들을 대상으로 하여 평균 무선랜 핑거프린트를 산출할 수 있다. Prior to computing the average wireless LAN fingerprint, the
알려진 클러스터링 기법은 다양하게 존재할 수 있으나 무선랜 핑거프린트들의 클러스터링과 관련하여 계층 트리 클러스터링(Hierarchical Tree Clustering : HTC) 기법이 바람직하게 이용될 수 있다. HTC 기법은 유사한 객체들을 서로 모아 클러스터를 형성하기 위한 기법으로 알려져 있다. 무선랜 핑거프린트들의 벡터 사이의 유사도를 유클리드 거리를 사용하여 표현하고 HTC 기법을 적용하면 거리가 가까운 핑거프린트들이 서로 뭉쳐 클러스터를 형성한다. Known clustering schemes may exist in various ways, but a hierarchical tree clustering (HTC) scheme can be preferably used in connection with clustering of wireless LAN fingerprints. The HTC technique is known as a technique for clustering similar objects together. When the similarity between the vectors of the WLAN fingerprints is expressed using Euclidean distance and the HTC scheme is applied, the fingerprints having a close distance are clustered together to form clusters.
클러스터링을 통하면, O2O 아이템의 배치 위치 주변에서 수집된 핑거프린트들은 높은 유사도(예를 들어 유클리드 거리를 이용한 유사도)를 가지고 분류될 가능성이 높고 다른 클러스터에 비해 더 많은 무선랜 핑거프린트의 개수를 가질 가능성이 높다. 이에 따라 처리 유닛(370)은 여러 클러스터 중 클러스터 내에서의 유사도가 가장 높고(거나) 클러스터 내의 무선랜 핑거프린트 개수가 가장 많은 클러스터를 평균 무선랜 핑거프린트를 산출할 클러스터로 결정할 수 있다. Through clustering, the fingerprints collected around the placement of O2O items are likely to be classified with high similarity (for example, similarity using Euclidean distance) and have more WLAN fingerprints than other clusters There is a high possibility. Accordingly, the
평균 무선랜 핑거프린트는 적어도 선정된 클러스터 내 또는 전체 무선랜 핑거프린트들 중 분포의 중앙에서의 핑거프린트 특성과 유사하고 O2O 아이템의 획득시의 휴대형 단말(100) 사용자의 분포가 균등한 것을 가정하면 평균 무선랜 핑거프린트를 이용하는 것이 위치 라벨링의 정확도를 높일 수 있다. The average WLAN fingerprint is similar to the fingerprint characteristics at least in the selected cluster or in the center of the distribution among all the WLAN fingerprints and assuming that the distribution of users of the
평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이후에, 처리 유닛(370)은 평균 무선랜 핑거프린트를 이용하여 라디오 맵 DB(333)의 신규 엔트리에 삽입될 대표 무선랜 핑거프린트를 설정한다. 예를 들어 처리 유닛(370)은 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하거나 평균 무선랜 핑거프린트의 산출에 이용된 무선랜 핑거프린트들 중 평균 무선랜 핑거프린트와 유사도가 가장 높은 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정한다. After the calculation of the average WLAN fingerprint, the
처리 유닛(370)은 대표 무선랜 핑거프린트에 이 대표 무선랜 핑거프린트 산출에 이용된 무선랜 핑거프린트들에 대응하는 O2O 아이템의 배치 위치를 라벨링하고 대표 무선랜 핑거프린트 및 라벨링된 위치 쌍을 엔트리로 구성하여 라디오 맵 DB(333)를 갱신한다. The
이러한 과정을 통해 처리 유닛(370)은 O2O 아이템과 연계하여 불특정 다수의 휴대형 단말(100)로부터 수집된 무선랜 핑거프린트들을 O2O 아이템의 알려진 배치 위치로 라벨링하고 이후 위치 추정 등의 안내를 위해 이용할 수 있다. Through this process, the
처리 유닛(370)은 통신 유닛(310)을 통해 무선랜 핑거프린트를 포함하는 위치추정 요청을 수신하고 위치추정 요청의 무선랜 핑거프린트를 라디오 맵 DB(333)의 대표 무선랜 핑거프린트들과 비교하고 유사도가 높은 하나 또는 복수의 대표 무선랜 핑거프린트와 대응하는 위치를 이용하여 요청한 휴대형 단말(100)의 현재 위치를 추정할 수 있다. 처리 유닛(370)은 추정된 현재 위치를 나타내는 응답을 구성하여 통신 유닛(310)을 통해 휴대형 단말(100)로 전송할 수 있다. The
도 4는 무선랜 핑거프린트 라벨링을 위한 예시적인 제어 흐름을 도시한 도면이다. 이미 도 1 내지 도 3을 통해 각 단말, 장치 등에서 이루어지는 제어, 구성 및 주요 처리 흐름에 대해서 살펴보았으므로 이하에서는 데이터의 처리 순서를 위주로 하여 살펴보도록 한다. 여기서 각 휴대형 단말(100)에서 이루어지는 제어나 데이터 송수신은 제어부(115)에 의해 이루어지고 라벨링 장치(300)에서 이루어지는 제어나 데이터의 송수신은 처리 유닛(370)에 의해서 이루어진다. 4 is a diagram illustrating an exemplary control flow for wireless LAN fingerprint labeling. The control, configuration, and main processing flow of each terminal, device, and the like have been described with reference to FIGS. 1 to 3. Here, the control and data transmission / reception performed in each
먼저, 휴대형 단말(100)(1:N, N은 2 이상)은 입력부(101)를 통해 저장부(105)의 앱 프로그램을 구동하여 앱 프로그램과 연계된 O2O 서비스를 활성화(① 참조)한다. 활성화되는 O2O 서비스는 예를 들어 증강현실(AR) 또는 가상현실(VR) 기법을 활용하고 위치기반의 O2O 서비스를 제공하는 게임 프로그램이거나 상품(쿠폰) 제공 프로그램 등일 수 있다. First, the portable terminal 100 (1: N, N is 2 or more) activates an app program of the
O2O 서비스가 활성화됨에 따라, 휴대형 단말(100)은 무선신호 인식부(107)를 활용하여 현재 위치를 추정(② 참조)한다. 예를 들어 휴대형 단말(100)은 GPS 신호, 블루투스 신호를 이용하여 휴대형 단말(100)의 현재 위치를 추정하거나 무선랜 신호를 이용하여 현재 위치를 추정할 수 있다. 추정되는 위치는 위도 및 경도로 표현되거나 위도 및 경도(또는 특정 건물 식별 정보)에 층 정보를 더 포함할 수 있다. 무선랜 신호를 이용하는 경우, 일반 알려진 WPS를 이용하여 위치를 추정할 수 있다. 또는, 휴대형 단말(100)은 무선랜 핑거프린트를 일정 시간 수집(예를 들어 10초 동안)하고 수집된 무선랜 핑거프린트를 라벨링 장치(300)(또는 위치 서버)로 전송(③ 참조)한다.As the O2O service is activated, the
무선랜 핑거프린트의 수신에 따라 라벨링 장치(300)(또는 위치 서버)는 구비된 라디오 맵( DB)을 이용하여 휴대형 단말(100)의 현재 위치를 추정한다. 예를 들어 라벨링 장치(300)는 라디오 맵 DB(333)의 대표 무선랜 핑거프린트와 수신된 무선랜 핑거프린트 사이의 유사도 비교로 가장 높은 유사도를 가지는 하나 또는 복수의 대표 무선랜 핑거프린트를 결정하고 결정된 대표 무선랜 핑거프린트에 라벨링된 위치를 이용하여 현재 위치를 추정할 수 있다. 이후 라벨링 장치(300)는 추정된 현재 위치를 휴대형 단말(100)로 전송(④ 참조)한다. Upon receiving the wireless LAN fingerprint, the labeling device 300 (or the location server) estimates the current location of the
현재 위치가 추정됨에 따라, 휴대형 단말(100)은 현재 위치를 중심으로 일정한 범위(예를 들어 반경 30 m 이내) 내의 O2O 아이템을 출력부(103)를 통해 출력하여 활성화한다. 또한, 휴대형 단말(100)은 추정된 현재 위치에 대응하여 활성화된 O2O 아이템을 입력부(101)를 통한 선택으로 또는 자동으로 인식(⑤ 참조)할 수 있다. 바람직하게는 휴대형 단말(100)은 영상 캡쳐링부(109)를 통해 캡쳐링된 영상에 O2O 아이템의 영상을 합성하여 출력하고 입력부(101)를 통한 사용자 입력으로 특정 O2O 아이템을 획득 또는 포집할 수 있다. O2O 아이템은 추정된 현재 위치를 기반으로 표시되는 게임 아이템이거나 상품(쿠폰) 아이템 등일 수 있다. As the current position is estimated, the
O2O 아이템의 인식과 함께, 휴대형 단말(100)은 무선신호 인식부(107)를 통해 무선랜 핑거프린트를 수집(⑥ 참조)한다. 예를 들어 O2O 아이템의 인식 시점 이전의 일정 시간동안에 무선랜 핑거프린트를 수집하거나(고) O2O 아이템의 인식 시점 이후의 일정 시간동안에 무선랜 핑거프린트를 수집한다. 이와 같이 수집되는 무선랜 핑거프린트는 적어도 O2O 아이템의 획득시의 휴대형 단말(100)의 위치에서 수집되는 무선랜 핑거프린트로 간주될 수 있다. 추정된 위치 자체가 오차가 존재하는 바 이 오차를 고려하여 수집된 무선랜 핑거프린트를 보다더 정확한 위치에 라벨링할 방안이 필요하다.Along with the recognition of the O2O item, the
O2O 아이템의 인식과 무선랜 핑거프린트의 수집에 따라, 휴대형 단말(100)은 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 라벨링 장치(300)로 전송하고 라벨링 장치(300)는 이를 수신(⑦ 참조)한다.In accordance with the recognition of the O2O item and the collection of the wireless LAN fingerprint, the
O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트의 수신에 따라, 라벨링 장치(300)는 라벨링전 핑거프린트 DB(331)의 O2O 아이템에 대응하는 테이블에 신규 엔트리를 생성하고 생성된 엔트리에 수신된 무선랜 핑거프린트를 기록하여 저장 유닛(330)에 저장(⑧ 참조)한다. 이와 같이 라벨링 장치(300)는 수신된 무선랜 핑거프린트를 대응하는 O2O 아이템에 맵핑하여 먼저 저장한다. Upon receiving the O2O item and the wireless LAN fingerprint, the
이러한 휴대형 단말(100)에서의 과정과 라벨링 장치(300)에서의 과정은 여러 휴대형 단말(100)에서의 O2O 아이템의 획득으로 지속적으로 반복 수행된다. The process in the
특정 O2O 아이템의 테이블이 지정된 조건(예를 들어 개수나 시간)을 만족하는 경우에, 라벨링 장치(300)는 저장된 무선랜 핑거프린트들 중 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 대표 무선랜 핑거프린트를 결정하고 이 동일한 O2O 아이템이 배치된 위치를 대표 무선랜 핑거프린트에 라벨링한다. 대표 무선랜 핑거프린트는 수집된 무선랜 핑거프린트와 O2O 아이템의 배치 위치 사이의 오차를 고려하여 구성된다. If the table of a particular O2O item satisfies a specified condition (e.g., number or time), the
좀 더 구체적으로 살펴보면, 라벨링 장치(300)는 지정된 조건을 만족하는 특정 O2O 아이템의 테이블의 엔트리들에서 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링(⑨ 참조)한다. 예를 들어 라벨링 장치(300)는 계층 트리 클러스터링 기법을 사용하여 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 서로 간의 유사도에 따라 여러 클러스터로 분류한다. More specifically, the
이후, 클러스터링된 여러 클러스터 중에서 이후의 평균 무선랜 핑거프린트 산출에 이용될 클러스터를 결정(⑩ 참조)한다. 예를 들어 라벨링 장치(300)는 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지거나 다른 클로스터와 비교하여 서로 간에 가장 높은 유사도를 가지거나 지정된 유사도 이상의 클러스터 중 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지는 클러스터를 산출에 이용될 클러스터로 결정할 수 있다. Then, the cluster to be used for calculating the average WLAN fingerprint in the subsequent cluster among the clustered clusters is determined (refer to (10)). For example, the
여기서, ⑨ 및 ⑩의 과정은 생략될 수도 있다. ⑨ 및 ⑩의 과정은 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트 개수가 많은 경우에 유리할 수 있고 클러스터링을 통해 여러 클러스터 중 O2O 아이템의 배치 위치로부터 인접한 위치에서 수집된 무선랜 핑거프린트를 가지는 클러스터를 결정할 수 있다. 그에 따라 보다더 정확한 위치 라벨링이 가능하다. Here, the procedures of (9) and (10) may be omitted. ⑨ and ⑩ may be advantageous when there are many wireless LAN fingerprints mapped to O2O items, and clustering can determine clusters with wireless LAN fingerprints collected from adjacent locations from the placement of O2O items among multiple clusters have. Thereby enabling more accurate location labeling.
처리 유닛(370)은 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린들로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출(⑪ 참조)한다. 평균 무선랜 핑거프린트 산출에 이용되는 무선랜 핑거프린트들은 결정된 클러스터 내의 무선랜 핑거프린트들이거나 O2O 아이템의 테이블에 포함된 전체 무선랜 핑거프린트들일 수 있다. The
처리 유닛(370)은 산출된 평균 무선랜 핑거프린트를 이용하여 대표 무선랜 핑거프린트를 설정한다. 예를 들어 처리 유닛(370)은 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하거나 평균 무선랜 핑거프린트 산출에 이용된 무선랜 핑거프린트들 중 평균 무선랜 핑거프린트와 가장 높은 유사도를 가지는 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정한다. The
또한, 처리 유닛(370)은 설정된 대표 무선랜 핑거프린트에 O2O 아이템의 배치 위치를 라벨링(⑫ 참조)하고 라디오 맵 DB(333)에 대표 무선랜 핑거프린트와 라벨링된 위치를 엔트리로 삽입하여 라디오 맵을 갱신(⑬ 참조)하고 그에 따라 위치 추정에 이용될 라디오 맵을 구축할 수 있다. In addition, the
구축되는 라디오 맵은 이후 휴대형 단말(100)의 위치 추정(② 참조)에 이용될 수 있다. 라디오 맵은 특정 지역이나 특정 건물을 위해서 제공될 수 있고 해당 지역에서 충분히 많은 지점에서의 라벨링된 핑거프린트가 준비되면 휴대형 단말(1 00)의 보다더 정확한 위치를 추정 가능하다. The constructed radio map can then be used for position estimation (see (2)) of the
만일 해당 지역의 범위 대비 충분한 지점의 대표 무선랜 핑거프린트가 확보되지 못한 경우에, 처리 유닛(370)은 이미 확보된 지점의 대표 무선랜 핑거프린트를 참조 위치로 하여 반자율학습 기법이나 인터폴레이션(interpolation) 기법을 통해 다른 지점의 대표 무선랜 핑거프린트를 확보할 수 있다. If the representative wireless LAN fingerprint sufficient for the area is not obtained, the
이와 같은 과정을 통해, 라디오 맵이 구축되고 이 라디오 맵은 GPS나 블루투스, 또는 기존 알려진 WPS를 통한 위치 추정 대신에 휴대형 단말(100)의 위치 추정을 위해 활용되고 나아가 휴대형 단말(100)에 의해 라디오 맵의 갱신을 이룰 수 있다. 다수의 무선랜 핑거프린트와 위치 대응 관계로 표현되는 라디오 맵을 이용하여 위치 추정을 수행하면 기존 알려진 방식의 위치 추정 방식에 비해 정확한 위치 추정이 가능하다. Through such a process, a radio map is constructed and utilized for position estimation of the
또한, 라디오 맵의 갱신으로 세밀한 위치에서의 무선랜 핑거프린트의 확보가 가능하고 이미 등록되어 있는 대표 무선랜 핑거프린트의 오류나 오차를 새로운 무선랜 핑거프린트의 확보로 줄이거나 없앨 수 있고 그에 따라 위치 추정에 정확도를 높일 수 있다. Further, it is possible to secure the wireless LAN fingerprint at the fine position by updating the radio map, and to reduce or eliminate the error or error of the already registered representative wireless LAN fingerprint by securing the new wireless LAN fingerprint, The accuracy can be increased.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. The present invention is not limited to the drawings.
100 : 휴대형 단말
101 : 입력부
103 : 출력부
105 : 저장부
107 : 무선신호 인식부
109 : 영상 캡쳐링부
111 : 데이터 송수신부
113 : 연결부
115 : 제어부
200 : 무선 AP
300 : 라벨링 장치
310 : 통신 유닛
330 : 저장 유닛
331 : 라벨링전 핑거프린트 DB
333 : 라디오 맵 DB
350 : 연결 유닛
370 : 처리 유닛
400 : 통신망 100: portable terminal
101: input unit 103: output unit
105: storage unit 107: radio signal recognition unit
109: image capturing unit 111: data transmitting /
113: connection part 115: control part
200: Wireless AP
300: Labeling device
310: communication unit 330: storage unit
331: Fingerprint before labeling DB 333: Radio map DB
350: connection unit 370: processing unit
400: communication network
Claims (12)
(a) 라벨링 장치가 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 수신하는 단계;
(b) 상기 라벨링 장치가 수신된 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 맵핑하여 저장하는 단계; 및
(c) 상기 라벨링 장치가 저장된 무선랜 핑거프린트들 중 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 상기 무선랜 핑거프린트들로부터 결정되는 대표 무선랜 핑거프린트를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로써 라벨링하는 단계;를 포함하는,
라벨링 방법.A wireless LAN fingerprint labeling method based on position-based off-line to on-line (O2O) item recognition,
(a) receiving a O2O item and a wireless LAN fingerprint from a labeling device;
(b) mapping the received WLAN fingerprint to the O2O item and storing the received WLAN fingerprint; And
(c) a representative wireless LAN fingerprint determined from the wireless LAN fingerprints using wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item among the wireless LAN fingerprints stored in the labeling device, as a position where the O2O item is disposed And labeling the sample,
Labeling method.
상기 단계 (c)는 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하는 단계, 산출된 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하고 설정된 대표 무선랜 핑거프린트를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로써 라벨링하는 단계를 포함하는,
라벨링 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step (c) comprises: calculating an average wireless LAN fingerprint from the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item; setting the calculated average wireless LAN fingerprint to a representative wireless LAN fingerprint; Labeling the O2O item with the location where the O2O item is located.
Labeling method.
상기 단계 (c)는, 상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이전에, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링하는 단계; 복수의 클러스터 중 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지거나 가장 높은 유사도를 가지는 클러스터를 결정하는 단계;를 더 포함하고,
상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 단계는 상기 결정된 클러스터에 포함되는 무선랜 핑거프린트들을 대상으로 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하는,
라벨링 방법.3. The method of claim 2,
Wherein step (c) comprises: clustering WLAN fingerprints mapped to the same O2O item prior to computing the average WLAN fingerprint; Determining a cluster having the highest WLAN fingerprint among the plurality of clusters or having the highest similarity,
Wherein the calculating of the average wireless LAN fingerprint calculates an average wireless LAN fingerprint of the wireless LAN fingerprints included in the determined cluster,
Labeling method.
상기 클러스터링하는 단계는, 계층 트리 클러스터링(Hierarchical Tree Clustering) 기법을 사용하는,
라벨링 방법.The method of claim 3,
Wherein the clustering is performed using a hierarchical tree clustering technique,
Labeling method.
상기 단계 (a) 이전에, 상기 O2O 아이템을 인식할 수 있는 휴대형 단말이 상기 휴대형 단말의 위치를 추정하고 추정된 위치에 대응하는 O2O 아이템을 활성화하는 단계; 및
상기 휴대형 단말이 상기 O2O 아이템의 획득에 따라 수집된 무선랜 핑거프린트와 상기 O2O 아이템을 라벨링 장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는,
라벨링 방법.The method according to claim 1,
Before the step (a), the portable terminal capable of recognizing the O2O item estimates the position of the portable terminal and activates an O2O item corresponding to the estimated position; And
Further comprising the step of the portable terminal sending the wireless LAN fingerprint and the O2O item to the labeling device as the O2O item is acquired,
Labeling method.
상기 단계 (c) 이후에, 대표 무선랜 핑거프린트 및 라벨링된 위치로써 라디오 맵을 갱신하는 단계;를 더 포함하며,
상기 휴대형 단말의 위치 추정은 상기 휴대형 단말에서 수집된 무선랜 핑거프린트와 상기 라디오 맵을 이용하여 이루어지는,
라벨링 방법.6. The method of claim 5,
Further comprising: after the step (c), updating the radio map with the representative wireless LAN fingerprint and labeled location,
Wherein the location estimation of the portable terminal is performed using the wireless LAN fingerprint collected by the portable terminal and the radio map,
Labeling method.
상기 휴대형 단말의 위치 추정은 GPS 신호, 블루투스 신호 또는 무선랜 신호를 이용하여 이루어지고,
상기 O2O 아이템은 증강현실(Augmented Reality : AR) 기법을 활용한 위치기반 O2O 게임 아이템인,
라벨링 방법.6. The method of claim 5,
The position estimation of the portable terminal is performed using a GPS signal, a Bluetooth signal or a wireless LAN signal,
The O2O item is a location-based O2O game item utilizing Augmented Reality (AR)
Labeling method.
통신망을 통해 O2O 아이템 및 무선랜 핑거프린트를 수신하는 통신 유닛;
라벨링전 핑거프린트 DB를 포함하는 저장 유닛; 및
수신된 무선랜 핑거프린트를 O2O 아이템에 맵핑하여 라벨링전 핑거프린트 DB에 저장하고 상기 라벨링전 핑거프린트 DB에 저장된 무선랜 핑거프린트들 중 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 이용하여 상기 무선랜 핑거프린트들로부터 결정되는 대표 무선랜 핑거프린트를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로써 라벨링하는 처리 유닛;을 포함하는,
라벨링 장치.A wireless LAN fingerprint labeling device based on location-based O2O item recognition,
A communication unit for receiving an O2O item and a wireless LAN fingerprint via a communication network;
A storage unit including a pre-labeling fingerprint DB; And
The received WLAN fingerprints are mapped to O2O items and stored in a pre-labeling fingerprint DB, and wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item among wireless LAN fingerprints stored in the pre- And a processing unit for labeling a representative wireless LAN fingerprint determined from the fingerprints with the location where the O2O item is located.
Labeling device.
상기 처리 유닛은, 상기 대표 무선랜 핑거프린트에 대한 수집 위치를 라벨링하기 위해, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들로부터 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하고 산출된 평균 무선랜 핑거프린트를 대표 무선랜 핑거프린트로 설정하고 설정된 대표 무선랜 핑거프린트를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로써 라벨링하는,
라벨링 장치.9. The method of claim 8,
The processing unit is further configured to calculate an average wireless LAN fingerprint from wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item and label the calculated average wireless LAN fingerprint to the representative wireless LAN fingerprint to label the collection location for the representative wireless LAN fingerprint. Labeling a representative wireless LAN fingerprint set with a LAN fingerprint and a set location of the O2O item,
Labeling device.
상기 처리 유닛은, 상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출 이전에, 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링하고 복수의 클러스터 중 가장 많은 무선랜 핑거프린트를 가지거나 가장 높은 유사도를 가지는 클러스터를 결정하며,
상기 처리 유닛은, 상기 평균 무선랜 핑거프린트의 산출을 위해, 상기 결정된 클러스터에 포함되는 무선랜 핑거프린트들을 대상으로 평균 무선랜 핑거프린트를 산출하는,
라벨링 장치.10. The method of claim 9,
Wherein the processing unit is configured to cluster the wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item and calculate a cluster having the highest number of wireless LAN fingerprints among the plurality of clusters or having the highest degree of similarity before calculating the average wireless LAN fingerprint In addition,
Wherein the processing unit is configured to calculate an average wireless LAN fingerprint for wireless LAN fingerprints included in the determined cluster for calculation of the average wireless LAN fingerprint,
Labeling device.
상기 처리 유닛은, 계층 트리 클러스터링(Hierarchical Tree Clustering) 기법을 사용하여 동일한 O2O 아이템에 맵핑된 무선랜 핑거프린트들을 클러스터링하는,
라벨링 장치.11. The method of claim 10,
The processing unit is configured to cluster wireless LAN fingerprints mapped to the same O2O item using a hierarchical tree clustering technique,
Labeling device.
상기 저장 유닛은 휴대형 단말의 위치 추정에 이용되는 라디오 맵 DB를 더 포함하고,
상기 처리 유닛은, 상기 대표 무선랜 핑거프린트에 대한 수집 위치를 상기 O2O 아이템이 배치된 위치로 라벨링함에 따라 대표 무선랜 핑거프린트 및 라벨링된 위치로써 상기 라디오 맵 DB를 갱신하는,
라벨링 장치.9. The method of claim 8,
Wherein the storage unit further comprises a radio map DB used for position estimation of the portable terminal,
Wherein the processing unit updates the radio map DB with a representative wireless LAN fingerprint and labeled location by labeling a collection location for the representative wireless LAN fingerprint with a location where the O2O item is located,
Labeling device.
Priority Applications (1)
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KR1020160117805A KR101858935B1 (en) | 2016-09-13 | 2016-09-13 | Labelling apparatus and labelling method of wlan fingerprint based on recognition of location based off-line to on-line item |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020160117805A KR101858935B1 (en) | 2016-09-13 | 2016-09-13 | Labelling apparatus and labelling method of wlan fingerprint based on recognition of location based off-line to on-line item |
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KR1020160117805A KR101858935B1 (en) | 2016-09-13 | 2016-09-13 | Labelling apparatus and labelling method of wlan fingerprint based on recognition of location based off-line to on-line item |
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Cited By (2)
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WO2019221434A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | (주)브이아이소프트 | Method for automatically labeling fingerprint and labeling server |
KR20200025926A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 에스케이플래닛 주식회사 | Producing apparatus for radio map, and control method thereof |
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KR101625757B1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-31 | 한국과학기술원 | Automated WLAN Radio Map Construction Method and System |
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2016
- 2016-09-13 KR KR1020160117805A patent/KR101858935B1/en active IP Right Grant
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WO2019221434A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | (주)브이아이소프트 | Method for automatically labeling fingerprint and labeling server |
KR20200025926A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 에스케이플래닛 주식회사 | Producing apparatus for radio map, and control method thereof |
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