KR20170094935A - 기업정보 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

기업정보 제공 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170094935A
KR20170094935A KR1020160016277A KR20160016277A KR20170094935A KR 20170094935 A KR20170094935 A KR 20170094935A KR 1020160016277 A KR1020160016277 A KR 1020160016277A KR 20160016277 A KR20160016277 A KR 20160016277A KR 20170094935 A KR20170094935 A KR 20170094935A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
company
data
information
analysis
generating
Prior art date
Application number
KR1020160016277A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101927578B1 (ko
Inventor
김백규
Original Assignee
중소기업은행
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 중소기업은행 filed Critical 중소기업은행
Priority to KR1020160016277A priority Critical patent/KR101927578B1/ko
Publication of KR20170094935A publication Critical patent/KR20170094935A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101927578B1 publication Critical patent/KR101927578B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06F17/27—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 기업정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 기업정보 제공 시스템의 기업정보 제공 방법은 계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업 정보에 대한 소스 데이터를 수집하고, 수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성하는 단계와, 색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 단계와, 상기 데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델을 생성하여 다수의 데이터 마트를 생성하는 단계 및 상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

기업정보 제공 시스템 및 방법{SYSTEM FOR PROVIDING ENTERPRISE INFORMATION AND METHOD}
본 발명은 기업정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 시스템이란 기업 등의 사용자가 다양한 운영 시스템의 데이터를 분석하기 위한 시스템이다. 운영 시스템은 재고관리, 회계정보 및 영업 시스템과 같이 운영을 위한 소정의 기능을 지원하는데 반하여, 데이터 웨어하우스는 다양한 운영 시스템에 의하여 생성된 데이터를 통합하여 분석할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
한편, 종래의 은행 등과 같은 금융기관은 거래정보를 통해 거래처 기업의 주요 매출처, 매입처를 확인하여, 마케팅 및 리스크 관리에 활용해오고 있다.
그러나, 금융기관의 거래정보만을 이용하면 당행에 계좌를 가지고 있는 기업에 대하여만 정보를 확인할 수 있고, 계좌번호만을 이용하여 상대기업을 확인이 어려웠다. 또한 기업이, 복수개의 계좌번호를 이용하는 경우가 많아 임의의 기업에 대한 상대기업 등의 데이터의 정확한 분석이 어려웠다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 통합 데이터에 대하여 텍스트데이터를 분석 기법을 활용하여 금융기관과 직접 거래하는 기업이 아닌 기업까지도 아우르는 기업 분석을 가능하게 하는 기업정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 수작업이 병행되어 데이터 결과나 정합성 확인이 늦어지고 인력 및 시간이 많이 소요되는 것을 개선할 수 있는 기업정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한, 본 명세서의 기업정보 제공 시스템의 기업정보 제공 방법은, 계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업 정보에 대한 소스 데이터를 수집하고, 수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성하는 단계와, 색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 단계와, 상기 데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델을 생성하여 다수의 데이터 마트를 생성하는 단계 및 상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
기업간 거래로 식별된 거래들만을 추하여 출금 관련 정보를 매입으로 처리하고 입금 관련 정보는 매출로 처리하여 매출처 및 매입처를 분석하는 것을 특징으로 한다.
본 명세서의 기업정보 제공 시스템은 계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업 정보에 대한 소스 데이터를 수집하고, 수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성하고, 색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 데이터웨어하우스와, 상기 데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델을 생성하는 다수의 데이터 마트 및 상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템의 요청에 따라 생성된 테이블을 제공하는 정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터웨어하우스는 상기 기업명을 기준으로 기업에 관한 정보를 사전형태로 구축하여 기업명 사전을 생성하고, 새롭게 수집되는 정보를 기업명 사전에 업데이트하고, 기업명 사전에 기반하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 명세서에 의하면, 복수의 업체에 대해서 일반 정보, 재무 정보, 비재무 정보를 포함한 업체 정보를 수집하여 데이터베이스를 구축함으로써 금융 기관과 관리 기관의 정보 요청 시, 업체에 대한 정확하고 객관적인 정보를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한 적어도 일부의 실시 예에 따르면, 복수의 업체가 거래하고 있는 주거래 기업에 대한 기업 수명, 사업 구조, 산업 성향, 경영 능력, 계열 관계를 포함한 비재무 정보까지 수집하여 분석하기 때문에, 재무 정보만으로 알 수 없었던 주거래 기업의 가치를 정확히 파악할 수 있으며, 이를 근거로 기업 분석의 정확도를 증대시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 관리 시스템 및 그와 연관된 소스 시스템과 서브 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블럭 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 시스템에 의해 생성된 테이블의 일 예이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기업분석 방법의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 관리 시스템 및 그와 연관된 소스 시스템과 서브 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블럭 구성도이다.
도 1을 참조하면, 기업정보 제공 시스템(100)은 소스 시스템(10)에 저장된 소스 데이터에 대하여 개체 관계형 모델을 가지는 데이터하우스부(120)를 구성하고, 구성된 데이터하우스부(120)를 기초로 다차원 모델인 다수의 데이터 마트(140)를 구성한다. 기업정보 제공 시스템(100)의 정보 제공부(160)는 이와 같이 구성된 다수의 데이터 마트(140)의 데이터를 분석하여 분석된 데이터를 요청하는 서브 시스템(20)에 제공할 수 있다.
특히, 기업정보 제공 시스템(100)은 소스 시스템(10)으로부터 획득한 메타데이터에 텍스트데이터 분석기법을 활용하여 기업별 정보를 사전형태로 구축할 수 있다. 이하 사전형태의 기업별 정보는 기업명 사전이라 한다. 기업명 사전은 색인용 테이블 형식일 수 있고, 기업의 이름이 중복되지 않게 나열되어 있다.
기업명 사전은 해당 은행의 거래처 기업 뿐만 아니라, 해당 은행 거래처 기업의 상대기업까지도 포함한다.
소스 시스템(10)은 계정계 서버(12) 및 외부 소스 서버(14)를 포함할 수 있다.
계정계 서버(12)는 해당 은행에서 사용되고 있는 업무를 처리하기 위한 다양한 서버 또는 데이터베이스(예컨대, 여신, 수신, 외환, 대행 시스템 등)를 포함할 수 있다.
외부 소스 서버(14)는 기업 데이터를 제공하는 해당 은행 외부의 서버이다. 외부 소스 서버(14)는 예컨대 신용평가기관 서버, 회계 기관 서버 중 어느 하나를 포함할 수 있다.
신용평가기관 서버는 금융기관이 거래하고 있는 업체에 대한 신용평가를 요청하면 해당 업체에 대한 신용 등급을 분석하고, 분석한 결과를 기업정보 제공 시스템(100)에 전송한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 기업정보 제공 시스템(100)에 의해 요청받은 기업에 대한 신용등급 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 기업정보 제공 시스템(100)에 의해 임의의 기업에 대하여 주거래 기업을 선정하고 선정된 주거래 기업을 분석하여, 분석 결과에 근거하여 주거래 기업에 대한 신용등급을 신용평가기관 서버에 요청하면, 신용평가기관은 기업의 신용등급 정보를 제공할 수 있다.
회계 기관 서버는 기업정보 제공 시스템(100)에 의해 요청받은 기업에 대한 기업의 경제적 자원, 자본 변동, 현금 흐름에 대한 정보를 포함하는 업체의 재무 정보를 제공한다.
상술한 것과 같이, 기업정보 제공 시스템(100)은 계정계 서버(12), 외부 소스 서버(14) 중 적어도 어느 하나의 서버로부터 복수의 업체 정보를 수집하고, 수집한 복수의 업체 정보 중 필요한 정보를 기업별로 추출하여 저장하고, 저장한 기업별 정보를 토대로 데이터베이스를 구축한다.
기업정보 제공 시스템(100)은 서브 시스템(20)의 요청에 따라 기업별 정보 또는 기업의 분석 정보를 제공한다.
서브 시스템(20)은 기업정보 제공 시스템(100)을 이용하여 소스 데이터의 분석된 정보를 획득할 수 있다.
서브 시스템(20)은 은행 내부의 업무용 단말, 상기 업무용 단말이 접속할 수 있는 웹 서버 예컨대 영업실적 포탈, 다른 정보 활용 시스템 등 일 수 있다. 정보 활용 시스템으로 여신 관리 시스템, 조기 경보 시스템 등을 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 기업정보 제공 시스템(100)에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하여 후술하기로 한다.
본 발명의 도 1에서 기업정보 제공 시스템(100)은 소스 시스템(10) 및 서브 시스템(20)과 별도의 서버 형태로 도시하여 설명하지만, 본 발명은 이에 의해 한정되지 아니하며, 본 발명에서 기업정보 제공 시스템(100)은 소스 시스템(10) 및 서브 시스템(20)과 하나의 시스템(또는 서버)으로 이루어지거나 또는 적어도 두개 이상의 서버(또는 장치)로 이루어지는 것이 가능하며, 당업자의 의도에 따라 상기 도시된 각각의 서버를 구성하는 각 구성요소 별로 별도의 서버 형태로 구현되어도 무방함을 명백히 밝혀두는 바이다.
이하에서는 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 기업정보 제공 시스템(100) 및 그 구성 방법에 대하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 기업정보 제공 시스템(100)은 데이터하우스부(120), 데이터 마트(140) 및 정보 제공부(160)를 포함할 수 있다. 본 발명에서 기업정보 제공 시스템(100)은 스테이징 영역(110) 및 다수의 테이블 저장부(150)를 포함할 수 있다.
스테이징 영역(110)은 소스 데이터를 데이터하우스부(120)로 제공받기 위한 임시 영역이다. 다시 말해, 스테이징(Staging) 영역은 소스 데이터를 데이터하우스부(120)에 적재하기 위해 해당 데이터를 임시로 저장할 수 있다. 스테이징(Staging) 영역은 데이터를 저장하기 위한 소정의 형식이 요구되지 않을 수 있으므로, 테이블 형태 또는 파일 형태와 같이 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있다. 스테이징(Staging) 영역은 본 발명에 따른 기업정보 제공 시스템(100)의 필수 구성요소는 아니며 구현 상 필요에 따라 부가될 수 있다.
데이터하우스부(120)는 수집된 소스 데이터를 저장하고 해당 데이터에 대한 소정의 정제 또는 가공을 수행하여, ER(Entity-Relationship) 모델의 통합된 데이터인 데이터하우스를 구축한다. 다시 말해, 데이터하우스부(120)는 정제된 여러 소스 데이터들을 하나의 모델(ER 모델)로 통합하고 표준화를 수행할 수 있다.
더 상세히 설명하면, 데이터하우스부(120)는 더 상세히 설명하면, 정제된 소스 데이터를 통합하고, 서로 연관 관계를 가지는 기업 관련 데이터들에 대하여 기업명을 추출하여 기업명 사전(130)을 생성한다. 기업명 사전은 기업 통합정보 데이터베이스를 구축하기 위해 활용된다.
이외에도, 데이터하우스부(120)는 구성하는 데이터의 중복을 배제하고 일관성을 유지하기 위한 소정의 데이터 가공을 실시할 수 있다. 기업명을 추출하여 기업명 텍스트 사전을 구축한다.
데이터 마트(140)는 기설정된 비즈니스 규칙을 기초로 데이터하우스부(120)의 통합된 데이터에 대하여 분석 주제 중심의 다차원 모델링된 데이터를 구성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 마트(140)는 통계 등의 분석 주제에 대한 통계로서 구성될 수 있다. 다른 예를 들어, 데이터 마트(140)는 기준실적을 기준으로 원실적 및 조정실적 등과 같은 실적분석에 필요한 데이터들을 일정한 모델 규칙에 따라 수집할 수 있다. 여기서, 조정실적은 이수관, 고객재분류, 역마진, 타처, 추천계좌, 수기조정, 구속성 부실MOU 및 직원실적 조정 등을 고려한 실적을 의미한다.
또한, 본 발명에 따른 데이터 마트(140)는 기설정된 비즈니스 규칙에 따라 데이터하우스부(120)에 구현된 분석기준들(구성 데이터들)을 분석 목적(예를 들어, 매입/매출)별로 그룹화할 수 있다. 데이터 마트(140)는 데이터하우스부(120)에 구현된 분석기준들을 단순 집계(예를 들어, 그룹화)하는 것 외에 데이터의 가공을 수행하지 않을 수 있다.
분석 기준의 일 예는 다음과 같다.
매출액 증감 추이 분석 : 전기 평균 매출액 대비 신청월 직전 3개월 평균 매출액이 미리 정한 기준 이상 증가 또는 미리 정한 기준 이상 감소
매출·매입 집중도 : 매출·매입 금액이 당행으로 기준 비율이상 집중된 경우
주요 매출처의 신용도 : 신청일 현재 주요 매출처가 대기업 또는 신용도
신규 매출처 발굴여부 : 최근 1년간 신규매출처 발굴 및 신규매출처 신용도
(매출-매입)금액 변동추이 : 최근 1년간 당행을 통해 입출금된 매출-매입금액이 기준 비율이상 증가
기업간 거래 네크워크 분석 : 주요 매출·매입처 거래 정보 DB를 활용하여 분석 대상 기업과의 매출·매입거래 기업 사이의 노드를 만들고 매출·매입거래 기업의 매출·매입거래 기업 사이의 노드를 만드는 식으로 지속적으로 확장하여 기업간 거래 네트워크를 구성한 후 부도 위험 전파 등을 분석
본 발명에 따른 다수의 테이블 저장부(150)는 다수의 데이터 마트 중 하나의 데이터 마트에 대하여 주제별로 다수의 테이블을 구성할 수 있다. 예를 들면, 테이블은 기업별 주거래 매출처 및 주거래 매입처의 현황정보 테이블, 주요 매출처 및 매입처의 거래비중분석 테이블, 리스크 관리를 특정 매출처 편중 기업 분석 테이블, 매출액이 급감하는 기업 분석 테이블 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
정보 제공부(160)는 네트워크 통신망을 통해 접속한 서버 및 단말에게 기업정보를 제공한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 기업정보 제공 시스템에 의해 생성된 테이블의 일 예이다.
도 3을 참조하면, 소스 시스템(10)의 계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업에 대해서 일반 정보, 재무 정보, 비재무 정보를 포함한 기업관련 정보 뿐만 아니라, 어음결재 내역, 주거래 내역, 납품단가실적 내역을 포함한 계좌관련 정보를 수집한다(S100).
수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성한다(S120).
기업명 색인을 기업명 사전이라 부를 수 있다. 먼저 수집된 소스 데이터에서 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명을 추출하고, 중복된 데이터를 삭제하는 등의 데이터 클리닝 과정을 거친다. 데이터 클리닝 과정을 거친 후, 임의의 기업명 사전의 형식에 맞게 데이터 변환을 행하여, 기업명 사전을 구축할 수 있다.
색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석한다(S130).
예컨대, 기업간 거래로 식별된 거래들만을 추출하여 출금 관련 정보를 매입으로 처리하고 입금 관련 정보는 매출로 처리하여 매출처 및 매입처를 분석한다. 월별 통계를 내어 기업의 주요 매출처 및 매입처에 대한 현황정보를 파악한다. 주요 매출처 및 매입처에 대한 현황정보에 기초하여 거래비중을 분석한다.
이와 같이 본원 발명의 기업정보 제공 시스템이 계정과 관련된 정보 및 계정과 관련되지 않은 일반정보까지 포함하는 통합 데이터에 기반하여, 기업명을 색인으로 하여 기업들 간의 관계를 분석함으로써, 기업명, 해당 기업의 계좌(들), 상대기업, 상대기업의 계좌까지도 분석이 가능해진다.
상기 데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델인 다수의 데이터 마트를 생성한다(S140).
상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 기업분석을 수행하여 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템에 제공한다(S150).
예컨대, 거래비중 분석을 통한 매출 구조 테이블, 기업별 편중 기업 분석 테이블, 기업간 거래 네트워크 분석(부도 위험 전파 등) 테이블을 생성한다.
서비스 시스템은 제공받은 정보를 토대로, 당행 거래기업과 거래하는 상대 기업 중 미거래기업에 대한 정보를 획득할 수 있다. 신고된 매출액 대비 당행 입금액 실적이 낮은 기업을 추출하고, 해당 기업에 대한 결제 계좌 유치를 위한 마케팅일 실시할 수 있다.
특정 매출처 편중 기업 정보 및 매출액이 급감하는 기업에 대한 정보를 획득하여 리스크 관리를 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 적용하면, 매출 편중 기업에 대한 경영컨설팅을 제공하거나, 당행 우량기업의 매입처에 대하여 금리 우대를 제공하는 등 차별화된 서비스를 제공할 수 있다.
이와 같이 형성된 테이블의 일 예는 도 4에 예시한 바와 같이, 판매기업명, 전산고객번호, 판매기업계좌번호, 거래은행코드, 판매기업사업자번호, 구매기업명, 전산고객변호, 구매기업계좌번호, 거래은행코드, 구매기업사업자번호, 월별거래합산 금액, 거래기준월, 거래비중의 항목을 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기업분석 방법의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
기업분석 방법의 일 예로서, 기업별 평가 정보를 생성하는 방법을 설명한다. 기업별 평가 정보를 생성하기 위해서, 기업명 사전을 이용하여, 기업별 거래 기업의 재무 정보와 비재무 정보에 텍스트데이터를 분석하여, 거래 기업에 대한 평가 요소를 재무 평가, 비재무 평가로 분류한다(S410).
그리고, 주거래 기업에 대한 재무 평가, 비재무 평가로 분류된 평가 요소에 해당하는 각각의 비율 값을 생성한다(S420). 이 때, 각 평가 요소에 해당하는 각각의 비율 값은 업체 관리 담당자의 중요도 판단에 의한 기설정된 기준에 의해 생성될 수 있다.
이 후, 각각의 생성된 비율들 간의 연관 관계 및 변화 추세를 분석한다(S430).
이 후, 분석 결과에 근거하여 주거래 기업에 대한 신용등급을 결정한다(S440). 예컨대, 주거래 기업에 대한 신용등급을 결정함에 있어서, 적어도 하나 이상의 신용평가기관의 서버에 요청하여, 주거래 기업에 대한 신용평가 정보(예컨대, 적어도 하나 이상의 신용평가 항목에 대응하는 신용평가점수)를 수신하여 참고하거나, 금융 기관 서버 내에 기 저장된 소정의 신용등급 산출 방식(또는 알고리즘)을 이용하여 주거래 기업에 대한 신용등급을 결정할 수 있다.
이 후, 결정된 주거래 기업의 신용등급에 근거하여, 기업별 평가 정보를 생성한다(S450). 기업별 평가 정보를 통해, 복수의 업체를 관리하는 관리업체 및 금융기관은 기업별 여신심사 결과를 기업 여신 업무 전반 예컨대 사전적으로 마케팅을 포함한 업체 관리의 방향성 및 업체에 대한 여신 한도를 설정할 수 있다. 특히, 금융 기관은 여신서비스 제공에 따른 회수 위험(Risk)을 최소화할 수 있게 된다.
이러한 과정을 통해 금융기관은
전술한 방법은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(Firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러 및 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
이상에서 본 명세서에 개시된 실시예들을 첨부된 도면들을 참조로 설명하였다. 이와 같이 각 도면에 도시된 실시예들은 한정적으로 해석되면 아니되며, 본 명세서의 내용을 숙지한 당업자에 의해 서로 조합될 수 있고, 조합될 경우 일부 구성 요소들은 생략될 수도 있는 것으로 해석될 수 있다.
여기서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 본 명세서에 개시된 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 명세서에 개시된 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
10 : 소스 시스템
12 : 계정계 서버
14 : 외부 소스 서버
120 : 데이터하우스
140 : 데이터 마트
160 : 정보 제공부

Claims (7)

  1. 기업정보 제공 시스템의 기업정보 제공 방법으로서,
    계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업 정보에 대한 소스 데이터를 수집하고, 수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성하는 단계;
    색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 단계;
    데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델을 생성하여 다수의 데이터 마트를 생성하는 단계; 및
    상기 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템에 제공하는 단계
    를 포함하는 기업정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 단계는 기업간 거래로 식별된 거래들만을 추출하여 출금 관련 정보를 매입으로 처리하고 입금 관련 정보는 매출로 처리하여 매출처 및 매입처를 분석하는 것을 특징으로 하는 기업정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템에 제공하는 단계는,
    기업별 주거래 매출처 및 주거래 매입처의 현황정보 테이블, 주요 매출처 및 매입처의 거래비중분석 테이블, 리스크 관리를 특정 매출처 편중 기업 분석 테이블, 매출액이 급감하는 기업 분석 테이블 중 어느 하나 이상을 생성하는 것을 특징으로 하는 기업정보 제공 방법.
  4. 계정계 서버와 외부 서버로부터 복수의 기업 정보에 대한 소스 데이터를 수집하고, 수집된 소스 데이터에 대하여 형태소 분석 방법을 활용하여 기업명 색인을 생성하고, 색인된 기업에 대하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 데이터웨어하우스;
    상기 데이터웨어하우스의 데이터들에 대해 기업 분석 주제별로 다차원 모델을 생성하는 다수의 데이터 마트; 및
    상기 다수의 데이터 마트에 대해 주제별로 다수의 테이블을 생성하여 서브 시스템의 요청에 따라 생성된 테이블을 제공하는 정보 제공부
    를 포함하는 기업정보 제공 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 데이터웨어하우스는 기업간 거래로 식별된 거래들만을 추출하여 출금 관련 정보를 매입으로 처리하고 입금 관련 정보는 매출로 처리하여 매출처 및 매입처를 분석하는 것을 특징으로 하는 기업정보 제공 시스템.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 데이터웨어하우스는 상기 기업명을 기준으로 기업에 관한 정보를 사전형태로 구축하여 기업명 사전을 생성하고, 새롭게 수집되는 정보를 기업명 사전에 업데이트하고, 기업명 사전에 기반하여 기업들 간에 참조 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 기업정보 제공 시스템.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 테이블은 상기 데이터 마트에 기초하여 기업별 주거래 매출처 및 주거래 매입처의 현황정보 테이블, 주요 매출처 및 매입처의 거래비중분석 테이블, 리스크 관리를 특정 매출처 편중 기업 분석 테이블, 매출액이 급감하는 기업 분석 테이블을 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 기업정보 제공 시스템.

KR1020160016277A 2016-02-12 2016-02-12 기업정보 제공 시스템 및 방법 KR101927578B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160016277A KR101927578B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 기업정보 제공 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160016277A KR101927578B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 기업정보 제공 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170094935A true KR20170094935A (ko) 2017-08-22
KR101927578B1 KR101927578B1 (ko) 2019-03-07

Family

ID=59757749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160016277A KR101927578B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 기업정보 제공 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101927578B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101996382B1 (ko) * 2018-02-14 2019-07-03 동서대학교 산학협력단 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템
KR20190125067A (ko) * 2018-04-27 2019-11-06 (주)비즈니스온커뮤니케이션 유사 기업 추출 장치 및 이를 이용한 유사 기업 추출 방법
KR102186494B1 (ko) * 2020-03-05 2020-12-03 연성대학교 산학협력단 대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102398085B1 (ko) 2021-10-14 2022-05-13 (주)로그스택 인공지능 기반 기업 정보 자동 처리 및 생성 방법, 장치 및 시스템

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101511709B1 (ko) * 2013-12-26 2015-04-13 주식회사 코스콤 소셜 데이터의 분석을 통한 종합주가 관련지수 예측 방법 및 이를 적용한 종합주가 관련지수 예측 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101996382B1 (ko) * 2018-02-14 2019-07-03 동서대학교 산학협력단 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템
KR20190125067A (ko) * 2018-04-27 2019-11-06 (주)비즈니스온커뮤니케이션 유사 기업 추출 장치 및 이를 이용한 유사 기업 추출 방법
KR102186494B1 (ko) * 2020-03-05 2020-12-03 연성대학교 산학협력단 대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR101927578B1 (ko) 2019-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160034560A1 (en) Method and system for securely storing private data in a semantic analysis system
CN102203775A (zh) 市场动态
JP7091500B2 (ja) 世界的に取得したデータに基づいて、世界企業ランキングをリアルタイムに作成するため方法、及び世界的ネットワークシステム
CN111402061A (zh) 一种资产管理方法和系统
KR101927578B1 (ko) 기업정보 제공 시스템 및 방법
CN111415067A (zh) 企业及个人信用评级系统
CN111708897A (zh) 目标信息确定方法、装置和设备
CN111400272B (zh) 动态成本分摊方法及其系统
CN114021005A (zh) 网点信息查询方法、装置、设备及存储介质
US20210073908A1 (en) Systems and computer-implemented processes for occupational risk assessment
CN112561708A (zh) 处理数据的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN107844874A (zh) 企业营运问题分析系统及其方法
US10235719B2 (en) Centralized GAAP approach for multidimensional accounting to reduce data volume and data reconciliation processing costs
CN108009927A (zh) 一种股票评分方法及平台
CN111639910A (zh) 一种台账生成方法、装置、设备及存储介质
US20140278752A1 (en) System and method for identifying potential mergers and acquisitions
CN112581281A (zh) 产品推荐方法及装置、存储介质及电子设备
CN110717646A (zh) 一种银行需求后评价的实现方法及系统
US11107027B1 (en) Externally augmented propensity model for determining a future financial requirement
Albadainah The Applicability of AIS Practices within Modern Business Environment–Case Study of Amman Stock Exchange
US11295397B1 (en) Systems, methods, and computer program products for matching service consumers and providers
WO2017027016A1 (en) System and method for evaluating a customer prior to a transaction
Barrueta-Meza et al. Predictive Model to Determine Customer Desertion in Peruvian Banking Entities
Shayebr et al. Impact of Information Technology on Accounting Systems
Ravichandran et al. Rule-base data mining systems for customer queries

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant