KR20170022599A - System for cloud streaming service, method of image cloud streaming service using reduction of color bit and apparatus for the same - Google Patents

System for cloud streaming service, method of image cloud streaming service using reduction of color bit and apparatus for the same Download PDF

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KR20170022599A
KR20170022599A KR1020150117787A KR20150117787A KR20170022599A KR 20170022599 A KR20170022599 A KR 20170022599A KR 1020150117787 A KR1020150117787 A KR 1020150117787A KR 20150117787 A KR20150117787 A KR 20150117787A KR 20170022599 A KR20170022599 A KR 20170022599A
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Abstract

Disclosed are a cloud streaming service system and an image cloud streaming service method using color bit reduction, and an apparatus for the same. The cloud streaming service according to the present invention can capture an image to be provided to a user terminal by rendering an application execution screen, check resolution of the terminal, identify the properties of the captured image, determine a color bit to be used when performing still image encoding by considering at least one of the resolution and the image properties, and transmit the captured image by performing still image encoding of the captured image to correspond to the color bit. Therefore, a system can be efficiently operated by reducing the amount of data when processing the image based cloud streaming service.

Description

클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치{SYSTEM FOR CLOUD STREAMING SERVICE, METHOD OF IMAGE CLOUD STREAMING SERVICE USING REDUCTION OF COLOR BIT AND APPARATUS FOR THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a cloud streaming service system, an image cloud streaming service method using a color bit reduction method, and a device for the image cloud streaming service method.

본 발명은 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 기술에 관한 것으로, 특히 사용자 단말의 성능과 이미지의 속성에 따라서 스틸 이미지 인코딩 시 컬러 비트 수를 감소시켜 서버에서 발생하는 부하량을 감소시킬 수 있는 클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an image-based cloud streaming service technology, and more particularly, to a cloud streaming service system capable of reducing the number of color bits in a still image encoding according to the performance of a user terminal and an image attribute, To an image cloud streaming service method using color bit reduction and an apparatus therefor.

인터넷의 급속한 발달은 개인의 통신 속도를 급격히 향상시키는 결과를 가져왔으며, 이러한 통신 속도의 향상은 원격지에 위치한 컴퓨터에 접속하여 대용량의 데이터를 다운로드 또는 업로드 하거나, 원격지 컴퓨터 제어 프로그램을 사용하여 마치 원격지 컴퓨터에 로컬 로그인한 것과 같이 원격지 컴퓨터를 이용할 수 있는 환경을 제공하고 있다.The rapid development of the Internet has resulted in a rapid increase in the communication speed of an individual. The improvement in the communication speed can be achieved by downloading or uploading a large amount of data by accessing a computer located at a remote place, or by using a remote computer control program, As well as providing an environment in which a remote computer can be used.

또한, 스마트폰과 같은 이동통신 단말에서 구동되는 어플리케이션이 다양하게 개발되면서, 비교적 낮은 성능의 사용자 단말에서 높은 성능을 필요로 하는 어플리케이션을 구동하기 위한 가상화 기술들이 많이 제안되고 있다. In addition, as a variety of applications have been developed for mobile communication terminals such as smart phones, many virtualization technologies have been proposed for driving applications requiring high performance in relatively low performance user terminals.

그 중에서 어플리케이션을 서버에서 구동시키고 구동화면은 비디오 인코딩(Encoding)을 통해 압축하여 클라이언트로 전송하고, 클라이언트는 전송된 비디오를 재생하여 마치 자신의 단말에서 어플리케이션이 구동되는 것과 같은 효과를 내는 화면 가상화 기반의 클라우드 스트리밍 서비스가 각광받고 있는 추세이다.Among them, the application is driven on the server, the driving screen is compressed through video encoding and transmitted to the client, and the client reproduces the transmitted video to generate a screen virtualization Cloud streaming service is becoming popular.

클라우드 스트리밍 서비스는 기본적으로 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 기법이 적용되었다. 그러나 메뉴 디스플레이와 같이 정적인 화면을 서비스 하는 경우에도 불필요하게 화면 전체를 캡처하고 비디오 코덱을 이용하여 동작하게 되어 시스템 전체적으로 비효율적인 측면이 존재하였다.The cloud streaming service basically adopts the cloud streaming method based on the video codec. However, even when a static screen such as a menu display is serviced, the entire screen is unnecessarily captured and operated using a video codec, which makes the overall system ineffective.

따라서, 사용자 요청에 따라 실행된 어플리케이션의 실행화면에서 정적인 부분의 변화된 이미지만을 캡처하여 사용자의 단말로 제공하되, 이미지의 인코딩 시 사용자 단말의 성능과 이미지의 속성을 고려하여 적절한 인코딩을 수행할 수 있는 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 기술이 절실하게 대두된다.Therefore, only the changed image of the static part is captured on the execution screen of the application executed according to the user's request and is provided to the terminal of the user. In encoding the image, proper encoding can be performed in consideration of the performance of the user terminal and the property of the image Image-based cloud streaming service technology.

한국 공개 특허 제2014-0055066호, 2014년 5월 9일 공개 (명칭: 자동으로 최적의 트랜스코딩을 수행하는 장치, 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체)Korean Patent Laid-Open Publication No. 2014-0055066, published May 9, 2014 (name: apparatus, system, method and computer-readable recording medium that automatically perform optimal transcoding)

본 발명의 목적은, 클라우드 스트리밍 서비스 시 사용자 단말에서 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킴으로써 서버에서 발생하는 부하량을 감소시키는 것이다.It is an object of the present invention to reduce the number of colors of an image at a level not recognized by a user terminal in a cloud streaming service, thereby reducing a load generated in a server.

또한, 본 발명의 목적은 클라우드 스트리밍 서버에서 발생하는 부하량이 감소함에 따라 더 많은 사용자에게 동시에 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 것이다. It is also an object of the present invention to provide a cloud streaming service to more users at the same time as the load generated by the cloud streaming server decreases.

또한, 본 발명의 목적은 사용자 단말에서 프레임의 변화된 이미지만을 렌더링하여 디스플레이 하도록 함으로써 사용자 단말의 성능이 낮더라도 클라우드 스트리밍 서비스를 원활하게 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to smoothly provide a cloud streaming service even when the performance of a user terminal is low by rendering only a changed image of a frame in a user terminal.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서버는 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처하는 캡처부; 상기 단말의 해상도를 체크하는 단말 해상도 체크부; 캡처된 상기 이미지의 속성을 판단하는 이미지 속성 판단부; 상기 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하는 비트 결정부; 및 캡처된 상기 이미지를 상기 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하고, 스틸 이미지 인코딩된 상기 이미지를 사용자의 단말로 전송하는 스트리밍부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a cloud streaming server comprising: a capture unit for capturing an image to be provided to a terminal of a user by rendering an application execution screen; A terminal resolution check unit for checking the resolution of the terminal; An image attribute determination unit for determining an attribute of the captured image; A bit determining unit for determining a color bit to be used in still image encoding in consideration of at least one of the resolution and the attribute of the image; And a streaming unit for still image encoding the captured image in accordance with the color bit and transmitting the still image encoded image to the user terminal.

이 때, 비트 결정부는 상기 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 상기 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 상기 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정할 수 있다.At this time, the bit determining unit determines that the color bit is less than the true color corresponding to 8 bits per RGB color in at least one of the case where the resolution is equal to or less than the preset reference resolution and the attribute of the image corresponds to the first image It can be decided to use it.

이 때, 이미지 속성 판단부는 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 상기 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute determination unit determines the image attribute as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or greater than a predetermined reference color number, and when the captured image has a color number less than a predetermined reference color number, The image attribute can be determined as the second image.

이 때, 이미지 속성 판단부는 캡처된 상기 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute determination unit determines the image attribute as the first image when the captured image corresponds to at least one of a photo, a poster, and a picture, and when the captured image corresponds to text, Attribute as the second image.

이 때, 스트리밍부는 상기 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 상기 이미지에 상응하는 컬러를 상기 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 상기 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.At this time, the streaming unit may generate the color palette based on the color bits, and perform the still image encoding by mapping a color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette.

이 때, 단말 해상도 체크부는 상기 단말로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 상기 단말 성능 정보를 기반으로 상기 해상도를 체크할 수 있다.At this time, the terminal resolution check unit may receive the terminal capability information from the terminal and check the resolution based on the terminal capability information.

이 때, 캡처부는 상기 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 상기 이미지를 캡처할 수 있다.At this time, the capture unit compares the current frame and the previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen, and captures the image in a frame having a change.

또한, 본 발명에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처하는 단계; 상기 단말의 해상도를 체크하는 단계; 캡처된 상기 이미지의 속성을 판단하는 단계; 및 상기 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하고, 캡처된 상기 이미지를 상기 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하여 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an image cloud streaming service method using color bit reduction, the image cloud streaming service method comprising the steps of: capturing an image to be provided to a terminal of a user by rendering an application execution screen; Checking a resolution of the terminal; Determining an attribute of the captured image; And determining a color bit to be used in the still image encoding considering at least one of the resolution and the attribute of the image, and still image encoding the captured image according to the color bit and transmitting the still image to the user terminal.

이 때, 전송하는 단계는 상기 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 상기 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 상기 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the step of transmitting may include transmitting the color bits to at least one of the case where the resolution is less than or equal to the predetermined reference resolution and the case where the attribute of the image corresponds to the first image, It may be determined to use less.

이 때, 판단하는 단계는 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 상기 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.Wherein the determining step determines the image attribute as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or greater than a predetermined reference color number, and when the captured image has a color number less than a predetermined reference number of colors, The image attribute can be determined as the second image.

이 때, 판단하는 단계는 캡처된 상기 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제2 이미지로 판단할 수 있다.Wherein the determining step determines the image attribute as the first image if the captured image corresponds to at least one of a photo, a poster, and a picture, and if the captured image corresponds to text, Attribute as the second image.

이 때, 전송하는 단계는 상기 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 상기 이미지에 상응하는 컬러를 상기 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 상기 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.At this time, the transmitting step may perform the still image encoding by creating a color palette based on the color bits, and mapping a color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette have.

이 때, 체크하는 단계는 상기 단말로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 상기 단말 성능 정보를 기반으로 상기 해상도를 체크할 수 있다.In this case, the checking step may receive the terminal capability information from the terminal and check the resolution based on the terminal capability information.

이 때, 캡처하는 단계는 상기 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 상기 이미지를 캡처할 수 있다.At this time, the capturing step may compare the current frame and the previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen, thereby capturing the image in a frame having a change.

본 발명에 따르면, 클라우드 스트리밍 서비스 시 사용자 단말에서 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킴으로써 서버에서 발생하는 부하량을 감소시킬 수 있다.According to the present invention, it is possible to reduce the number of colors in the image at a level that the user terminal can not recognize in the cloud streaming service, thereby reducing the load generated in the server.

또한 본 발명은 클라우드 스트리밍 서버에서 발생하는 부하량이 감소함에 따라 더 많은 사용자에게 동시에 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a cloud streaming service to more users at the same time as the load generated in the cloud streaming server decreases.

또한 본 발명은, 사용자 단말에서 프레임의 변화된 이미지만을 렌더링하여 디스플레이 하도록 함으로써 사용자 단말의 성능이 낮더라도 클라우드 스트리밍 서비스를 원활하게 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a cloud streaming service smoothly even if the performance of the user terminal is low by rendering only the changed image of the frame in the user terminal.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 과정을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 어플리케이션 실행화면의 프레임화면을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 캡처 과정을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 팔레트를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지의 컬러 비트 수를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 9는 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 10은 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법의 다른 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 11은 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 컬러 비트를 결정하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
1 is a block diagram illustrating a cloud streaming service system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an example of the cloud streaming server shown in FIG.
3 is a flowchart illustrating an image cloud streaming service process according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing a frame screen of an application execution screen according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an image capturing process according to an embodiment of the present invention.
6 illustrates a color palette according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating the number of color bits of an image according to an exemplary embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating an image cloud streaming service method using color bit reduction according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a method for determining an image attribute in an image cloud streaming service method using color bit reduction shown in FIG.
FIG. 10 is an operation flowchart showing another example of a method for determining image attributes among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG.
11 is a flowchart illustrating an example of a method for determining color bits among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG.

이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description and the accompanying drawings, detailed description of well-known functions or constructions that may obscure the subject matter of the present invention will be omitted. It should be noted that the same constituent elements are denoted by the same reference numerals as possible throughout the drawings. Embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shapes and sizes of the elements in the drawings and the like can be exaggerated for clarity.

이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed to be limited to ordinary or dictionary meanings and the inventor is not limited to the concept of terminology for describing his or her invention in the best way. It should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention, and not all of the technical ideas of the present invention are described. Therefore, It is to be understood that equivalents and modifications are possible. Also, the terms first, second, etc. are used for describing various components and are used only for the purpose of distinguishing one component from another component, and are not used to define the components.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a cloud streaming service system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템은 클라우드 스트리밍 서버(110), 단말(120-1~ 120-N) 및 네트워크(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a cloud streaming service system according to an embodiment of the present invention includes a cloud streaming server 110, terminals 120-1 to 120-N, and a network 130. FIG.

클라우드 스트리밍 서버(110)는 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말(120-1~ 120-N)로 제공할 이미지를 캡처한다.The cloud streaming server 110 renders an application execution screen and captures an image to be provided to the user terminals 120-1 to 120-N.

이 때, 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 이미지를 캡처할 수 있다.At this time, the current frame and the previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen are compared to capture an image in a frame having a change.

또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 단말(120-1~ 120-N)의 해상도를 체크한다.In addition, the cloud streaming server 110 checks the resolutions of the terminals 120-1 to 120-N.

이 때, 단말(120-1~ 120-N)로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 단말 성능 정보를 기반으로 해상도를 체크할 수 있다.At this time, the terminal 120-1 to 120-N can receive the terminal capability information and check the resolution based on the terminal capability information.

또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 캡처된 이미지의 속성을 판단한다.In addition, the cloud streaming server 110 determines the attributes of the captured image.

이 때, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute is determined as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or larger than the predetermined reference color number, and the image attribute is determined as the second image when the number of colors of the captured image is less than the predetermined reference color number .

이 때, 캡처된 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, if the captured image corresponds to at least one of a photograph, a poster and a figure, the image attribute is determined as the first image, and if the captured image corresponds to the text, have.

또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정한다.In addition, the cloud streaming server 110 determines a color bit to be used in still image encoding considering at least one of resolution and image attributes.

이 때, 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬로보다 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정할 수 있다.At this time, it may be determined that less color bits are used than True color, which corresponds to 8 bits per RGB color in at least one of the cases where the resolution is less than or equal to the predetermined reference resolution and the case where the attribute of the image corresponds to the first image .

또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 캡처된 이미지를 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하고, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 사용자의 단말(120-1~ 120-N)로 전송한다.In addition, the cloud streaming server 110 still images encodes the captured image in accordance with the color bits, and transmits the still image encoded image to the user's terminals 120-1 to 120-N.

이 때, 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 이미지에 상응하는 컬러를 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.At this time, it is possible to generate a color palette based on the color bits, and to perform still image encoding by mapping the color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette.

단말(120-1~ 120-N)은 클라우드 스트리밍 서버(110)로부터 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션 실행화면을 수신하여 사용자에게 제공한다.The terminals 120-1 to 120-N receive an application execution screen corresponding to the cloud streaming service from the cloud streaming server 110 and provide them to the user.

또한, 단말(120-1~ 120-N)은 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 어플리케이션을 실행할 수 있는 장치로, 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 또한, 단말(120-1~ 120-N)은 각각 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수 있다.The terminals 120-1 to 120-N are connected to a communication network and are capable of executing applications on the basis of a cloud computing system. The terminals 120-1 to 120-N are not limited to the mobile communication terminal but may be any information communication device, multimedia terminal, A fixed terminal and an IP (Internet Protocol) terminal. Each of the terminals 120-1 to 120-N may be a mobile phone, a portable multimedia player (PMP), a mobile Internet device (MID), a smart phone, a desktop, a tablet PC, A mobile terminal having various mobile communication specifications such as a notebook computer, a notebook computer, a netbook, a personal digital assistant (PDA), a smart TV, and an information communication device.

또한, 단말(120-1~ 120-N)은 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 단말(120-1~ 120-N)의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 입력부를 통해 제어부로 전달할 수 있다. 또한, 단말(120-1~ 120-N)의 입력부는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성할 수 있다. 이 때, 단말(120-1~ 120-N)의 입력부는 단말(120-1~ 120-N)의 표시부와 함께 하나의 터치패널(또는 터치 스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 또한, 단말(120-1~ 120-N)의 입력부는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 단말(120-1~ 120-N)의 입력부는 클라우드 컴퓨팅 기반으로 컨텐츠를 업로드 하거나 다운로드 하기 위한 입력 신호를 단말(120-1~ 120-N)의 제어부로 전달할 수 있다.The terminals 120-1 to 120-N receive various kinds of information such as numeric and character information, set various functions, and input signals related to the function control of the terminals 120-1 to 120-N And can be transmitted to the control unit through the input unit. The input unit of the terminals 120-1 to 120-N may include at least one of a keypad and a touchpad for generating an input signal according to a user's touch or operation. At this time, the input units of the terminals 120-1 to 120-N are configured in the form of one touch panel (or touch screen) together with the display units of the terminals 120-1 to 120-N, Display function can be performed at the same time. The input unit of the terminals 120-1 to 120-N may be any type of input unit that can be developed in addition to an input unit such as a keyboard, a keypad, a mouse, a joystick, and the like. In particular, the input units of the terminals 120-1 to 120-N according to the present invention can transmit input signals for uploading or downloading contents based on cloud computing to the control units of the terminals 120-1 to 120-N.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 표시부는 단말(120-1~ 120-N)의 기능 수행 중에 발생하는 일련의 동작상태 및 동작결과 등에 대한 정보를 표시할 수 있다. 또한, 단말(120-1~ 120-N)의 표시부는 단말(120-1~ 120-N)의 메뉴 및 사용자가 입력한 사용자 데이터 등을 표시할 수 있다. 여기서, 단말(120-1~ 120-N)의 표시부는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구성될 수 있다. 이 때, 단말(120-1~ 120-N)의 표시부가 터치스크린 형태로 구성된 경우, 단말(120-1~ 120-N)의 표시부는 단말(120-1~ 120-N)의 입력부의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 단말(120-1~ 120-N)의 표시부는 클라우드 컴퓨팅 기반으로 제공되는 컨텐츠의 실행과 관련된 정보를 화면으로 표시할 수 있다.In addition, the display unit of the terminals 120-1 to 120-N can display information on a series of operation states, operation results, and the like that occur during the performance of the functions of the terminals 120-1 to 120-N. In addition, the display units of the terminals 120-1 to 120-N can display menus of the terminals 120-1 to 120-N and user data input by the user. The display units of the terminals 120-1 to 120-N may be a liquid crystal display (LCD), a thin film transistor LCD (TFT-LCD), a light emitting diode (LED) An organic light emitting diode (OLED), an organic light emitting diode (AMOLED), an active matrix OLED, a retina display, a flexible display, and a three-dimensional display have. At this time, when the display units of the terminals 120-1 to 120-N are configured as touch screens, the display units of the terminals 120-1 to 120-N function as the input units of the terminals 120-1 to 120- Some or all of them. In particular, the display unit of the terminals 120-1 to 120-N according to the present invention can display information related to execution of content provided on a cloud computing basis on a screen.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 저장부는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억장치 및 보조 기억장치를 포함하고, 단말(120-1~ 120-N)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있다. 이러한 단말(120-1~ 120-N)의 저장부는 크게 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 단말(120-1~ 120-N)은 사용자의 요청에 상응하여 각 기능을 활성화하는 경우, 제어부의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다. 특히, 본 발명에 따른 단말(120-1~ 120-N)의 저장부는 단말(120-1~ 120-N)을 부팅시키는 운영체제, 클라우드 컴퓨팅 기반으로 컨텐츠를 업로드 하거나 다운로드하기 위한 프로그램 등을 저장할 수 있다. 또한, 단말(120-1~ 120-N)의 저장부는 다수의 컨텐츠를 저장하는 컨텐츠 DB와 단말(120-1~ 120-N)의 정보를 저장할 수 있다. 이 때, 컨텐츠 DB는 컨텐츠를 실행하기 위한 실행 데이터와 컨텐츠에 대한 속성 정보를 포함하고, 컨텐츠 실행에 따른 컨텐츠 사용 정보 등이 저장될 수 있다. 그리고, 단말(120-1~ 120-N)의 정보는 단말 사양 정보를 포함할 수 있다.The storage units of the terminals 120-1 to 120-N are devices for storing data, and include a main storage device and an auxiliary storage device, and are used for applications required for functional operations of the terminals 120-1 to 120- You can save the program. The storage units of these terminals 120-1 to 120-N may largely include a program area and a data area. Here, when the terminals 120-1 to 120-N activate respective functions in response to a user's request, the terminals 120-1 to 120-N provide respective functions by executing corresponding application programs under the control of the controller. In particular, the storage unit of the terminals 120-1 to 120-N according to the present invention may store an operating system for booting the terminals 120-1 to 120-N, a program for uploading or downloading contents on the basis of cloud computing have. In addition, the storage units of the terminals 120-1 to 120-N may store information of a content DB storing a plurality of contents and information of the terminals 120-1 to 120-N. At this time, the content DB includes execution data for executing the content and attribute information about the content, and content usage information according to the execution of the content can be stored. The information of the terminals 120-1 to 120-N may include terminal specification information.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 통신부는 클라우드 스트리밍 서버(110)와 네트워크(130)을 통해 데이터를 송수신하기 위한 기능을 수행할 수 있다. 여기서 단말(120-1~ 120-N)의 통신부는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF 송신 수단과 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신 수단 등을 포함할 수 있다. 이러한 단말(120-1~ 120-N)의 통신부는 무선통신 모듈 및 유선통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 무선통신 모듈은 무선 통신 방법에 따라 데이터를 송수신하기 위한 구성이며, 단말(120-1~ 120-N)이 무선 통신을 이용하는 경우, 무선망 통신 모듈, 무선랜 통신 모듈 및 무선팬 통신 모듈 중 어느 하나를 이용하여 데이터를 클라우드 스트리밍 서버(110)로 송수신할 수 있다. 또한, 유선통신 모듈은 유선으로 데이터를 송수신하기 위한 것이다. 유선통신 모듈은 유선을 통해 네트워크(130)에 접속하여, 클라우드 스트리밍 서버(110)에 데이터를 송수신할 수 있다. 즉 단말(120-1~ 120-N)은 무선통신 모듈 또는 유선통신 모듈을 이용하여 네트워크(130)에 접속하며, 네트워크(130)을 통해 클라우드 스트리밍 서버(110)와 데이터를 송수신할 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 네트워크(130)는 클라우드 스트리밍 서버(110) 또는 다른 단말(120-1~ 120-N)과 통신하여 클라우드 컴퓨팅 기반으로 컨텐츠를 업로드 또는 다운로드 하는데 필요한 데이터를 송수신할 수 있다.In addition, the communication units of the terminals 120-1 to 120-N may perform a function of transmitting and receiving data through the cloud streaming server 110 and the network 130. [ Here, the communication unit of the terminals 120-1 to 120-N may include RF transmitting means for up-converting and amplifying the frequency of the transmitted signal, RF receiving means for low-noise amplifying the received signal and down-converting the frequency . The communication units of the terminals 120-1 to 120-N may include at least one of a wireless communication module and a wired communication module. In the case where the terminals 120-1 to 120-N use wireless communication, the wireless communication module is a module for transmitting and receiving data according to a wireless communication method. The wireless communication module, the wireless LAN communication module, The data can be transmitted / received to / from the cloud streaming server 110 by using any one of them. The wired communication module is for transmitting / receiving data by wire. The wired communication module may connect to the network 130 through a wired network and transmit / receive data to / from the cloud streaming server 110. That is, the terminals 120-1 to 120-N access the network 130 using a wireless communication module or a wired communication module and transmit and receive data to and from the cloud streaming server 110 through the network 130. [ In particular, the network 130 according to the present invention can communicate with the cloud streaming server 110 or other terminals 120-1 to 120-N to transmit / receive data necessary for uploading or downloading content based on cloud computing.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 제어부는 운영 체제((OS, Operation System) 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 제어부는 클라우드 스트리밍 서버(110)에 접속하는 과정 전반을 제어할 수 있다. 별도의 서비스 어플리케이션을 통해 클라우드 스트리밍 서버(110)에 접속하는 경우, 사용자의 요청에 따라 서비스 어플리케이션을 실행되는 과정 전반을 제어할 수 있으며, 실행과 동시에 클라우드 스트리밍 서버(110)로 서비스 이용 요청이 전송되도록 제어할 수 있으며, 이때 사용자 인증에 필요한 단말(120-1~ 120-N)의 정보가 함께 전송되도록 제어할 수 있다.In addition, the control unit of the terminals 120-1 to 120-N may be an operating system (OS) and a process unit for driving each configuration. For example, the control unit may be connected to the cloud streaming server 110 When accessing the cloud streaming server 110 through a separate service application, it is possible to control the entire process of executing the service application according to the request of the user, and at the same time, The server 110 can control the transmission of the service use request to be transmitted, and at the same time, the information of the terminals 120-1 to 120-N necessary for user authentication can be controlled to be transmitted together.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 제어부는 사용자의 요청에 따라 단말(120-1~ 120-N)의 저장부에 저장된 특정 컨텐츠를 실행할 수 있다. 이때, 제어부는 컨텐츠 실행에 따른 컨텐츠 사용 이력을 컨텐츠 사용 정보로 저장할 수 있다.In addition, the control units of the terminals 120-1 to 120-N can execute the specific contents stored in the storage units of the terminals 120-1 to 120-N according to the request of the user. At this time, the control unit may store the content usage history according to the execution of the content as the content usage information.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 제어부는 컨텐츠를 실행하기 위한 실행 데이터와, 컨텐츠에 대한 속성 정보를 포함하는 컨텐츠 정보와, 컨텐츠 사용 이력에 따른 정보인 컨텐츠 사용 정보를 함께 클라우드 스트리밍 서버(110)로 전송하여 업로드 할 수 있다. 이후, 제어부는 클라우드 스트리밍 서버(110)에 전송하여 업로드된 컨텐츠에 대해서는 사용자의 요청에 따라 단말(120-1~ 120-N)의 저장부에서 삭제할 수 있으며, 클라우드 스트리밍 서버(110)에 접속하여 클라우드 스트리밍 서버(110)를 통해 컨텐츠를 실행하여 이용할 수도 있다.In addition, the control unit of the terminals 120-1 to 120-N may execute execution data for executing the content, content information including attribute information about the content, and content usage information, which is information according to the content usage history, And uploaded to the server 110 for uploading. Then, the controller transmits the uploaded content to the cloud streaming server 110, deletes the uploaded content from the storage unit of the terminals 120-1 to 120-N according to the user's request, connects to the cloud streaming server 110 The content may be executed through the cloud streaming server 110 and used.

또한, 단말(120-1~ 120-N)의 제어부는 클라우드 스트리밍 서버(110)에 접속하여 다른 단말(120-1~ 120-N)로부터 컨텐츠를 다운로드한 후 저장부에 저장되도록 제어할 수도 있으며, 클라우드 스트리밍 서버(110)를 통해 컨텐츠 실행 시, 실행에 필요한 데이터만을 수신한 후 컨텐츠가 실행되도록 제어할 수도 있다.In addition, the control units of the terminals 120-1 to 120-N may access the cloud streaming server 110 to download the content from the other terminals 120-1 to 120-N and control the content to be stored in the storage unit , It is also possible to control the content to be executed after receiving only data necessary for execution at the time of executing the content through the cloud streaming server 110.

네트워크(130)는 클라우드 스트리밍 서버(110)및 단말(120-1~ 120-N) 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크(130)는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지구국과 지구국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중에서 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크(130)의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다. 또한, 도 1에서 클라우드 스트리밍 서버(110)와 단말(120-1~ 120-N) 사이에 사용되는 네트워크는 단말(120-1~ 120-N)들 상호간에 사용되는 네트워크와 상이한 것일 수도 있고, 동일한 것일 수도 있다.The network 130 provides a path for transferring data between the cloud streaming server 110 and the terminals 120-1 to 120-N, and is a concept covering both existing networks and future developable networks . For example, the network 130 may be a wired / wireless local area network that provides communication of various information devices within a limited area, a mobile communication network that provides communication between mobile objects and mobile objects outside the mobile object, Or a wired / wireless communication network, or a combination of two or more. Meanwhile, the transmission scheme standard of the network 130 is not limited to the existing transmission scheme standard, and may include all transmission scheme standards to be developed in the future. In addition, the network used between the cloud streaming server 110 and the terminals 120-1 to 120-N in FIG. 1 may be different from the network used between the terminals 120-1 to 120-N, It may be the same.

이와 같은 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 통해 클라우드 스트리밍 서비스를 제공함으로써, 클라우드 스트리밍 서비스 시 사용자 단말에서 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킴으로써 서버에서 발생하는 부하량을 감소시킬 수 있다.By providing the cloud streaming service through the cloud streaming service system, it is possible to reduce the load on the server by reducing the number of colors in the image at a level that the user terminal can not recognize in the cloud streaming service.

또한, 클라우드 스트리밍 서버에서 발생하는 부하량이 감소함에 따라 더 많은 사용자에게 동시에 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 것이 가능하다.Also, as the load on the cloud streaming server decreases, it is possible to provide the cloud streaming service to more users at the same time.

또한, 사용자 단말에서 프레임의 변화된 이미지만을 렌더링하여 디스플레이 하도록 함으로써 사용자 단말의 성능이 낮더라도 클라우드 스트리밍 서비스를 원활하게 제공할 수도 있다.Also, by rendering only the changed image of the frame in the user terminal and displaying it, it is possible to smoothly provide the cloud streaming service even if the performance of the user terminal is low.

도 2는 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버의 일 예를 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an example of the cloud streaming server shown in FIG.

도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버(110)는 통신부(210), 캡처부(220), 단말 해상도 체크부(230), 이미지 속성 판단부(240), 비트 결정부(250), 스트리밍부(260) 및 저장부(270)를 포함한다.1, the cloud streaming server 110 includes a communication unit 210, a capture unit 220, a terminal resolution check unit 230, an image property determination unit 240, a bit determination unit 250 A streaming unit 260, and a storage unit 270.

통신부(210)는 도 1에 도시된 네트워크와 같은 통신망을 통해 다수의 단말들과 관련된 정보를 송수신하는 역할을 한다. 특히, 본 발명의 일실시예에 따른 통신부(210)는 클라우드 스트리밍 서비스에 대한 요청을 단말로부터 수신하고, 단말이 요청한 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션의 실행화면을 단말로 제공할 수 있다.The communication unit 210 transmits and receives information related to a plurality of terminals through a communication network such as the network shown in FIG. In particular, the communication unit 210 according to an exemplary embodiment of the present invention may receive a request for a cloud streaming service from the terminal and provide an execution screen of an application corresponding to the cloud streaming service requested by the terminal to the terminal.

이 때, 단말이 요청한 클라우드 스트리밍 서비스에 대해서 클라우드 스트리밍 서버로부터 어플리케이션 실행화면을 수신할 수 있다.At this time, the application execution screen can be received from the cloud streaming server with respect to the cloud streaming service requested by the terminal.

캡처부(220)는 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처한다.The capture unit 220 renders an application execution screen and captures an image to be provided to the user terminal.

클라우드 스트리밍 서비스는 기본적으로 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 기법을 적용하기 때문에 메뉴 디스플레이와 같은 정적인 화면에 대해서 클라우드 스트리밍 기법을 적용하는 경우에도 불필요하게 화면 전체를 캡처하여 비디오 코덱으로 인코딩하는 비효율적인 방법으로 클라우드 스트리밍 서비스를 수행하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 메뉴 디스플레이 화면과 같이 프레임간 변화가 크지 않은 경우에는 클라우드 스트리밍 서버가 프레임간 변화를 검출하고, 변화된 영역을 이미지로 캡처한 뒤 스틸 이미지 압축 기법으로 인코딩하는 클라우드 스트리밍 서버(110)를 제공한다.Since the cloud streaming service basically adopts the cloud streaming technique based on the video codec, even when the cloud streaming technique is applied to a static screen such as a menu display, an inefficient method of capturing an entire screen unnecessarily and encoding it into a video codec We performed cloud streaming service. In order to solve such a problem, in the case where a change between frames is not large as in a menu display screen, the present invention is characterized in that a cloud streaming server detects a change between frames, captures a changed region as an image, And provides a server 110.

또한, 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 기법은 어플리케이션이 동작하는 화면에 상응하는 모든 프레임을 캡처하여 인코딩을 수행할 수 있다. 그러나 어플리케이션이 동작하는 화면 상에서 프레임간 변화가 크지 않은 경우에는 이전 프레임과 비교하여 변화된 프레임의 변화 영역만을 캡처하여 스틸 이미지 인코딩을 수행하고, 사용자의 단말 장치에 디스플레이 할 때 변화 영역을 제외한 부분은 동일하게 보여주고 변화 영역만 변화를 주는 방식으로 디스플레이 할 수 있다.In addition, the cloud streaming technique based on the video codec can encode all the frames corresponding to the screen on which the application operates. However, when the change between the frames on the screen on which the application operates is not large, the still image encoding is performed by capturing only the change area of the changed frame compared with the previous frame, and when displaying on the user's terminal device, And only the change area is changed.

이 때, 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 이미지를 캡처할 수 있다. 예를 들어 현재 프레임에 상응하는 화면 영역 중 이전 프레임에 상응하는 화면 영역과 비교하여 A 영역이 변화가 있다면, 현재 프레임에 상응하는 화면 영역 중 A 영역만을 이미지로 캡처할 수 있다.At this time, the current frame and the previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen are compared to capture an image in a frame having a change. For example, if there is a change in the A area compared with the screen area corresponding to the previous frame among the screen areas corresponding to the current frame, only the A area of the screen area corresponding to the current frame can be captured as an image.

또한, 사용자의 단말로 전송될 프레임 전체 구간 중 프레임 변화가 적은 구간을 검출하고, 프레임 변화가 적은 구간에서 프레임들을 비교하여 이미지를 캡처할 수 있다.Also, it is possible to detect an interval in which the frame change is small in the entire frame to be transmitted to the user terminal, and to capture the image by comparing the frames in the interval in which the frame change is small.

이 때, 사용자의 단말에서 발생하는 어플리케이션의 이벤트 유형을 감지하여 프레임 변화가 적은 구간을 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 단말에서 발생하는 입력신호에 따라 어플리케이션의 이벤트 유형이 결정될 수 있다. 입력신호에 따라 메뉴, 옵션, 안내 창과 같이 어플리케이션을 실행하였을 때 프레임의 변화가 적은 정적인 이벤트 또는 동영상 재생 및 게임 플레이와 같이 프레임이 자주 변하는 동적인 이벤트가 발생할 수 있다. 따라서, 사용자가 단말을 통해 발생시키는 입력신호로 이벤트 유형을 감지하고, 이벤트 유형이 정적인 이벤트라면, 해당 이벤트에 상응하는 프레임 전체 구간 중 프레임 변화가 적은 구간을 검출할 수 있다.At this time, an event type of an application occurring in the user terminal is detected, and an interval in which a frame change is small can be detected. For example, an event type of an application can be determined according to an input signal generated at a user terminal. Depending on the input signal, a static event with little frame change or a dynamic event with frequent frame changes such as video playback and game play may occur when an application such as a menu, option, or guide window is executed. Therefore, if the event type is a static event, the user detects an event type with an input signal generated through the terminal, and can detect a section in which a frame change is small in the entire frame period corresponding to the event.

단말 해상도 체크부(230)는 단말의 해상도를 체크한다. The terminal resolution check unit 230 checks the resolution of the terminal.

이 때, 사용자의 단말은 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 어플리케이션을 실행할 수 있는 장치로, 그 종류가 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 또한, 단말은 각각 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다. In this case, the user terminal is connected to a communication network and is capable of executing an application based on a cloud computing system. The type of the device is not limited to the mobile communication terminal, but may be any information communication device, a multimedia terminal, a wired terminal, An IP (Internet Protocol) terminal, and the like. In addition, each of the terminals may be a mobile phone, a portable multimedia player (PMP), a mobile Internet device (MID), a smart phone, a desktop, a tablet PC, a notebook, ), A personal digital assistant (PDA), a smart TV, an information communication device, and the like.

즉, 단말의 종류가 매우 다양하기 때문에 각 단말에 상응하는 해상도 또한 다양할 수 있다. That is, since the types of terminals vary widely, the resolution corresponding to each terminal may also vary.

따라서, 서버의 부하를 감소시키기 위해, 클라우드 스트리밍 서비스 시 캡처된 이미지의 컬러 수를 감소시키더라도, 서비스 받는 단말의 해상도를 고려하여 단말의 사용자가 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 클라우드 스트리밍 서비스를 제공받는 단말의 해상도가 작을수록 이를 사용하는 사용자가 컬러 수의 감소를 인식하기는 더 어려울 수 있다. 따라서, 해상도가 작은 단말에 서비스를 제공하는 경우에는 해상도가 큰 단말에 서비스를 제공할 때보다 상대적으로 컬러 수를 더 많이 감소시킬 수 있다.Accordingly, in order to reduce the load on the server, even if the number of colors of the captured image is reduced in the cloud streaming service, the number of colors of the image can be reduced at a level that the user of the terminal can not recognize have. For example, the smaller the resolution of the terminal receiving the cloud streaming service, the more difficult it is for a user using it to recognize the decrease in the number of colors. Therefore, when a service is provided to a terminal having a small resolution, the number of colors can be reduced relatively more than when a service is provided to a terminal having a high resolution.

이 때, 단말로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 단말 성능 정보를 기반으로 해상도를 체크할 수 있다. 예를 들어, 단말로부터 서비스 요청을 수신할 때 단말 성능 정보를 함께 수신할 수 있다.At this time, the terminal capability information can be received from the terminal and the resolution can be checked based on the terminal capability information. For example, when receiving a service request from a terminal, the terminal capability information can be received together.

이미지 속성 판단부(240)는 캡처된 이미지의 속성을 판단한다.The image attribute determination unit 240 determines the attribute of the captured image.

이 때, 이미지의 속성은 이미지의 컬러 수를 감소시켰을 경우에 컬러 수가 감소한 사실이 쉽게 인식될 수 있는 이미지인지 또는 이미지의 컬러 수가 감소되더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지인지를 나타낼 수 있다.At this time, the attribute of the image may indicate whether the decrease in the number of colors when the number of colors in the image is reduced is an image that can be easily recognized or an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors in the image is reduced.

이 때, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute is determined as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or larger than the predetermined reference color number, and the image attribute is determined as the second image when the number of colors of the captured image is less than the predetermined reference color number .

이 때, 제1 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 많은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지에 해당할 수 있다. 또한, 제2 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 적은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키면 컬러 수가 감소된 것을 쉽게 인식할 수 있는 이미지에 해당할 수 있다.At this time, the first image is an image having a relatively large number of colors constituting the image, and even if the number of colors is reduced, it can be regarded as an image which is difficult to recognize easily. In addition, the second image may be an image in which the number of colors composing an image is relatively small, and if the number of colors is reduced, it can be easily recognized that the number of colors is reduced.

이 때, 캡처된 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다. 즉, 사진이나 포스터 및 그림과 같이 컬러 수가 감소하더라도 이를 쉽게 인식하기 어려운 이미지를 제1 이미지로 판단할 수 있고, 텍스트와 같이 컬러 수가 감소했을 경우 이러한 사실이 쉽게 눈에 띄는 이미지는 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, if the captured image corresponds to at least one of a photograph, a poster and a figure, the image attribute is determined as the first image, and if the captured image corresponds to the text, have. That is, an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors is reduced, such as a photograph, a poster, and a picture, can be determined as the first image, and when the number of colors decreases as the text is displayed, It can be judged.

또한, 이미지의 타입을 고려하여 자연 이미지는 제1 이미지로 판단하고, 합성 이미지는 제2 이미지로 판단할 수도 있다. 이 때, 자연 이미지는 자연적으로 발생한 객체의 이미지를 의미할 수 있다. 예를 들어, 하나의 사진이나 그림과 같은 광학 이미지뿐 아니라 엑스레이와 적외선 같은 다른 파장의 이미지들을 의미할 수도 있다. 또한, 합성 이미지는 자연 이미지와 다르게 컴퓨터나 인위적 수단을 통해 생성되거나 합성된 이미지를 의미할 수 있다.In addition, the natural image may be determined as the first image in consideration of the type of the image, and the composite image may be determined as the second image. In this case, a natural image may mean an image of an object that occurs naturally. For example, it may refer to optical images such as a photograph or a picture, as well as images of other wavelengths such as x-rays and infrared rays. Also, a composite image may mean an image generated or synthesized through computer or artificial means, unlike a natural image.

비트 결정부(250)는 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정한다. 예를 들어, 해상도와 이미지의 속성을 고려하여 이미지의 컬러 수를 감소시켜도 사용자가 컬러 감소를 쉽게 인식하지 못할 것으로 판단되는 경우에는, 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정함으로써 컬러 수를 많이 감소시킬 수 있다. 이와 반대로, 사용자가 컬러 감소를 쉽게 인식할 것으로 판단되는 경우에는, 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 기존의 인코딩 설정과 동일하게 결정하거나 조금만 감소하여 사용하는 것으로 결정함으로써 컬러 수를 감소시키지 않거나 또는 컬러 수를 적게 감소시킬 수 있다. The bit determination unit 250 determines a color bit to be used in still image encoding considering at least one of resolution and image attributes. For example, if it is determined that the user can not easily recognize the color reduction even if the number of colors in the image is reduced in consideration of the resolution and the properties of the image, it is determined that the number of colors to be used is small . Conversely, if it is determined that the user will easily recognize the color reduction, the color bit to be used in encoding may be determined to be the same as the existing encoding setting, or may be determined to be slightly reduced so as not to reduce the number of colors, Can be reduced.

이 때, 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정할 수 있다.At this time, it may be determined to use less color bits than the true color corresponding to 8 bits per RGB color in at least one of the cases where the resolution is less than or equal to the predetermined reference resolution and the case where the attribute of the image corresponds to the first image .

즉, 단말의 해상도가 작을수록, 또한 이미지를 구성하는 기존의 컬러 수가 많을수록 사용자가 컬러 수의 감소를 인식하지 못할 가능성이 높다. 따라서, 이와 같은 경우에 인코딩 시 컬러 비트를 픽셀당 24비트를 사용하는 트루 컬러보다 적게 사용하여 컬러 수를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, RGB 컬러 당 7비트에서 6비트 정도를 사용하거나 또는 더 적은 컬러 비트를 사용하도록 결정할 수도 있다.That is, there is a high possibility that the smaller the resolution of the terminal and the larger the number of existing colors constituting the image, the more the user can not recognize the decrease in the number of colors. Thus, in such a case, the number of colors can be reduced by using less than the true color using 24 bits per pixel for encoding. For example, you could use 7 to 6 bits per RGB color, or you might decide to use fewer color bits.

스트리밍부(260)는 캡처된 이미지를 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하고, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 사용자의 단말로 전송한다.The streaming unit 260 still image encodes the captured image in accordance with the color bit, and transmits the still image encoded image to the user terminal.

이 때, 스틸 이미지 인코딩을 완료하고, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 사용자의 단말로 전송함으로써, 사용자가 단말에서 어플리케이션을 실행되는 느낌을 받을 수 있도록 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.In this case, the still image encoding is completed and the still image encoded image is transmitted to the terminal of the user, so that an image-based cloud streaming service can be provided so that the user can feel the application being executed in the terminal.

이 때, 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 이미지에 상응하는 컬러를 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.At this time, it is possible to generate a color palette based on the color bits, and to perform still image encoding by mapping the color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette.

즉, 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 원본 이미지의 컬러를 매핑할 컬러 팔레트를 생성하고, 원본 이미지의 컬러를 생성된 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하는 방식으로 컬러 수를 감소시켜 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.That is, a color palette to map the color of the original image, such as an 8-bit PNG still image encoding technique, is created, and the number of colors is reduced by mapping the color of the original image to a similar color among the colors included in the generated color palette Still image encoding can be performed.

이 때, 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법은 인코딩 시 이미지의 데이터 크기가 줄어들어 전송 속도는 보장할 수 있지만, 픽셀당 8비트로 색상을 표현하기 때문에 이미지의 화질이 심하게 열화되어 사용자가 화질이 다운된 것을 쉽게 인식할 수 있다.In this case, the 8-bit PNG still image encoding technique can guarantee the transmission speed by reducing the size of the image data in the encoding, but since the color is represented by 8 bits per pixel, the image quality of the image is seriously deteriorated, Can be recognized.

따라서, 본 발명에서는 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 컬러 팔레트를 생성하여 컬러를 매핑하되, 해상도와 이미지의 속성을 기반으로 결정된 컬러 비트에 따라 컬러 팔레트를 생성함으로써 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 심한 화질의 열화는 방지할 수 있다.Accordingly, in the present invention, a 8-bit PNG still image encoding technique is used to generate a color palette to map a color, and a color palette is generated according to a color bit determined based on resolution and image attributes, Deterioration of image quality can be prevented.

예를 들어, 캡처된 이미지가 픽셀당 24비트를 사용하는 트루 컬러의 이미지였다고 가정한다면, 컬러 비트를 21비트나 18비트 정도로만 감소시키고 픽셀당 21비트나 18비트에 상응하는 컬러 팔레트에서 컬러를 매핑함으로써 이미지의 화질 열화가 심하게 나타나지 않도록 조절할 수 있다.For example, assuming that the captured image is a true color image using 24 bits per pixel, by reducing the color bits to only about 21 bits or 18 bits and mapping colors from a color palette corresponding to 21 bits or 18 bits per pixel, Can be adjusted so that the deterioration of the image quality of the display device does not appear.

저장부(270)는 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.The storage unit 270 stores various information generated in the cloud streaming service process according to the embodiment of the present invention as described above.

실시예에 따라, 저장부(270)는 클라우드 스트리밍 서버(110)와 독립적으로 구성되어 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장부(270)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the storage unit 270 may be configured independently of the cloud streaming server 110 to support a function for the cloud streaming service. At this time, the storage unit 270 may operate as a separate mass storage and may include a control function for performing operations.

또한, 상술한 바와 같이 구성되는 클라우드 스트리밍 서버(110)는 하나 이상의 서버로 구현될 수 있다.In addition, the cloud streaming server 110 configured as described above may be implemented as one or more servers.

한편, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.On the other hand, the cloud streaming server 110 can store information in the memory on which the memory is mounted. In one implementation, the memory is a computer-readable medium. In one implementation, the memory may be a volatile memory unit, and in other embodiments, the memory may be a non-volatile memory unit. In one implementation, the storage device is a computer-readable medium. In various different implementations, the storage device may comprise, for example, a hard disk device, an optical disk device, or any other mass storage device.

이와 같은 클라우드 스트리밍 서버(110)를 통해 클라우드 스트리밍 서비스를 제공함으로써, 클라우드 스트리밍 서비스 시 사용자 단말에서 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킴으로써 서버에서 발생하는 부하량을 감소시킬 수 있다.By providing the cloud streaming service through the cloud streaming server 110, it is possible to reduce the number of colors in the image at a level that the user terminal can not recognize in the cloud streaming service, thereby reducing the load generated in the server.

또한, 클라우드 스트리밍 서버에서 발생하는 부하량이 감소함에 따라 더 많은 사용자에게 동시에 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 것이 가능하다.Also, as the load on the cloud streaming server decreases, it is possible to provide the cloud streaming service to more users at the same time.

또한, 사용자 단말에서 프레임의 변화된 이미지만을 렌더링하여 디스플레이 하도록 함으로써 사용자 단말의 성능이 낮더라도 클라우드 스트리밍 서비스를 원활하게 제공할 수도 있다.Also, by rendering only the changed image of the frame in the user terminal and displaying it, it is possible to smoothly provide the cloud streaming service even if the performance of the user terminal is low.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 과정을 나타낸 도면이다.3 is a flowchart illustrating an image cloud streaming service process according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 과정은 먼저 어플리케이션 서버(310)가 사용자의 단말(330)로부터 사용자 입력(User Input), 즉 클라우드 스트리밍 서비스에 대한 요청을 수신하여 웹 어플리케이션을 실행한다(S302).3, an image cloud streaming service process according to an exemplary embodiment of the present invention firstly receives a user input (i.e., a request for a cloud streaming service) from a user's terminal 330 And executes the web application (S302).

이 후, 어플리케이션 서버(310)는 어플리케이션 실행화면을 클라우드 스트리밍 서버(320)로 전달하고, 클라우드 스트리밍 서버(320)에서는 어플리케이션 실행화면을 렌더링한다(S304).Thereafter, the application server 310 delivers the application execution screen to the cloud streaming server 320, and the cloud streaming server 320 renders the application execution screen (S304).

이 후, 렌더링된 어플리케이션 실행화면에서 이미지를 캡처한다(S306).Thereafter, an image is captured on the rendered application execution screen (S306).

이 후, 스틸 이미지 인코딩을 수행하기 위해, 이미지의 속성을 판단하고(S308) 단말(330)로부터 수신한 단말 성능 정보를 기반으로 해상도를 체크하여(S310) 컬러 비트를 결정한다(S312).Thereafter, in order to perform the still image encoding, the attribute of the image is determined (S308), the resolution is checked based on the terminal capability information received from the terminal 330 (S310), and the color bit is determined (S312).

이 후, 컬러 비트에 상응하게 생성된 컬러 팔레트를 기반으로 이미지를 스틸 이미지 인코딩한다(S314). Thereafter, the still image is encoded based on the color palette generated corresponding to the color bit (S314).

이 후, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 단말(330)로 스트리밍하면(S316), 단말(330)에서는 수신된 이미지를 렌더링 및 디스플레이하여(S318) 사용자에게 제공할 수 있다.Thereafter, when the still image encoded image is streamed to the terminal 330 (S316), the terminal 330 may render and display the received image (S318) and provide it to the user.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 어플리케이션 실행화면의 프레임화면을 나타낸 도면이다.4 is a view showing a frame screen of an application execution screen according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 어플리케이션 실행화면의 프레임화면(400)은 텍스트를 포함하는 텍스트 이미지(410)와 사진, 그림 및 포스터 등을 포함하는 포스터 이미지(420)를 포함할 수 있다.4, a frame screen 400 of an application execution screen according to an exemplary embodiment of the present invention includes a text image 410 including text and a poster image 420 including photographs, pictures, and posters can do.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 이미지의 속성은 속성은 이미지의 컬러 수를 감소시켰을 경우에 컬러 수가 감소한 사실이 쉽게 인식될 수 있는 이미지인지 또는 이미지의 컬러 수가 감소되더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지인지를 나타낼 수 있다.At this time, the attribute of the image according to an exemplary embodiment of the present invention can be easily recognized when the number of colors of the image is reduced or whether the fact that the number of colors is decreased is easily recognizable or the number of colors of the image is reduced It is possible to indicate whether or not it is difficult to make an image.

따라서, 이 때, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.Therefore, at this time, the image attribute is determined as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or larger than the preset reference color number, and the image attribute is set as the second image when the number of colors of the captured image is less than the predetermined reference color number. It can be judged.

이 때, 제1 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 많은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지에 해당할 수 있다. 또한, 제2 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 적은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키면 컬러 수가 감소된 것을 쉽게 인식할 수 있는 이미지에 해당할 수 있다.At this time, the first image is an image having a relatively large number of colors constituting the image, and even if the number of colors is reduced, it can be regarded as an image which is difficult to recognize easily. In addition, the second image may be an image in which the number of colors composing an image is relatively small, and if the number of colors is reduced, it can be easily recognized that the number of colors is reduced.

이 때, 도 4와 같이 캡처된 이미지가 포스터 이미지(420)에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지가 텍스트 이미지(410)에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다. At this time, if the captured image corresponds to the poster image 420 as shown in FIG. 4, the image attribute is determined as the first image, and if the captured image corresponds to the text image 410, You can judge by image.

즉, 사진이나 포스터 및 그림과 같은 포스터 이미지(420)는 컬러 수가 감소하더라도 이를 쉽게 인식하기 어려운 이미지를 제1 이미지로 판단할 수 있고, 텍스트 이미지(410)와 같이 컬러 수가 감소했을 경우 이러한 사실이 쉽게 눈에 띄는 이미지는 제2 이미지로 판단할 수 있다.That is, the poster image 420 such as a photograph, a poster, and a picture can determine that the image is difficult to recognize even if the number of colors is reduced, as the first image. If the number of colors decreases as in the text image 410, An easily recognizable image can be judged as a second image.

또한, 이미지의 타입을 고려하여 자연 이미지는 제1 이미지로 판단하고, 합성 이미지는 제2 이미지로 판단할 수도 있다. 이 때, 자연 이미지는 자연적으로 발생한 객체의 이미지를 의미할 수 있다. 예를 들어, 하나의 사진이나 그림과 같은 광학 이미지뿐 아니라 엑스레이와 적외선 같은 다른 파장의 이미지들을 의미할 수도 있다. 또한, 합성 이미지는 자연 이미지와 다르게 컴퓨터나 인위적 수단을 통해 생성되거나 합성된 이미지를 의미할 수 있다.In addition, the natural image may be determined as the first image in consideration of the type of the image, and the composite image may be determined as the second image. In this case, a natural image may mean an image of an object that occurs naturally. For example, it may refer to optical images such as a photograph or a picture, as well as images of other wavelengths such as x-rays and infrared rays. Also, a composite image may mean an image generated or synthesized through computer or artificial means, unlike a natural image.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 캡처 과정을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating an image capturing process according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 캡처 과정은 먼저 사용자의 요청에 따른 어플리케이션 실행화면에서 화면의 변화가 적은 부분의 프레임들을 획득할 수 있다.Referring to FIG. 5, an image capturing process according to an embodiment of the present invention may first obtain frames in a portion where a screen change is small in an application execution screen according to a user's request.

이 때, 화면의 변화가 많은 부분에 대해서는 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 서비스를 통해 사용자에게 어플리케이션 실행화면을 제공하는 것이 더 효율적일 수 있다.At this time, it may be more efficient to provide the application execution screen to the user through the cloud streaming service based on the video codec for the part where the screen changes much.

이 후, 변화가 적은 부분의 프레임들 중 현재 프레임(520)과 이전 프레임(510)을 비교할 수 있다. 예를 들어, 도 5에 나타낸 현재 프레임(520)과 이전 프레임(510)을 비교하면 두 프레임의 A, B 및 E 영역은 변화가 없으나, 이전 프레임(510)의 C 및 D 영역이 현재 프레임(520)에서는 변한 것을 확인할 수 있다.Thereafter, the current frame 520 and the previous frame 510 among the frames of the small change portion can be compared. For example, when comparing the current frame 520 and the previous frame 510 shown in FIG. 5, the A, B, and E areas of the two frames are unchanged, but the C and D areas of the previous frame 510 are the current frame 520).

따라서, 클라우드 스트리밍 서버에서는 이와 같은 변화를 확인하고, 변화된 C 및 D 영역을 캡처 이미지(530)로 캡처할 수 있다. 즉, 클라우드 스트리밍 서버의 캡처단에서 캡처 이미지(530)를 캡처할 수 있다.Thus, the cloud streaming server can identify these changes and capture the changed C and D regions into the capture image 530. [ That is, capture image 530 may be captured at the capture end of the cloud streaming server.

또한, 현재 프레임(520)과 이전 프레임(510)을 비교하였을 때, 캡처 이미지(530)과 같이 변화된 부분이 여러 영역 확인되는 경우에는, 변화된 여러 영역을 모두 포함하는 하나의 영역을 캡처 이미지(530)로 인식하고 캡처할 수 있다. 또한, 변화된 여러 영역을 모두 각각 캡처 이미지(530)로 인식하고 복수 개의 이미지를 캡처하여 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스를 수행할 수도 있다.When the current frame 520 and the previous frame 510 are compared with each other, if a plurality of areas are identified as the changed part such as the captured image 530, one area including all the changed areas is referred to as a capture image 530 ) And capture it. In addition, it is also possible to recognize a plurality of changed areas as a captured image 530 and to capture a plurality of images to perform an image-based cloud streaming service.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 팔레트를 나타낸 도면이다.6 illustrates a color palette according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 팔레트(610)는 컬러 비트의 개수에 기반한 개수의 컬러 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6, a color palette 610 according to an embodiment of the present invention may include a number of pieces of color information based on the number of color bits.

예를 들어, 8bit PNG 방식의 스틸 이미지 인코딩의 경우에는 컬러 팔레트(610)에 총 2의 8제곱에 상응하는 개수의 컬러 정보가 포함될 수 있다. 즉, 1개의 픽셀이 1Byte의 데이터 크기를 갖기 때문에 8bit가 나타낼 수 있는 컬러 정보인 256 개의 컬러 정보를 포함할 수 있다.For example, in the case of still image encoding in the 8-bit PNG format, the color palette 610 may include a number of pieces of color information corresponding to a total of two to eight squares. That is, since one pixel has a data size of 1 Byte, it can include 256 pieces of color information, which is color information that 8 bits can represent.

따라서, 본 발명의 일실시예에 따라 컬러 비트가 N으로 결정된다고 가정한다면, 컬러 팔레트(610)는 2의 N제곱에 상응하는 개수의 컬러 정보를 포함할 수 있다. Thus, assuming that the color bit is determined to be N according to an embodiment of the present invention, the color palette 610 may include a number of pieces of color information corresponding to a power of two.

예를 들어, 컬러 비트가 RGB 컬러 당 6비트에 상응하게 18비트로 결정되는 경우에는 컬러 팔레트(610)가 2의 18제곱에 상응하는 262,144개의 컬러 정보를 포함할 수 있다.For example, if the color bit is determined to be 18 bits corresponding to 6 bits per RGB color, the color palette 610 may contain 262,144 pieces of color information corresponding to 18 squares of 2.

이와 같이 RGB 색상코드의 값을 이용하여 구성되는 컬러 팔레트(610)는 어플리케이션 실행화면의 프레임들을 비교하여 캡처된 캡처 이미지를 구성하는 컬러들을 기반으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 캡처 이미지를 구성하는 컬러가 파란색 계열이라면, 컬러 팔레트(610)에도 파란색 계열의 컬러가 많이 포함될 수 있다. The color pallet 610 constructed using the values of the RGB color codes may be configured based on the colors that compose the captured image by comparing the frames of the application execution screen. For example, if the color constituting the captured image is a blue series, the color palette 610 may include many blue-based colors.

이 때, 캡처 이미지를 구성하는 컬러를 고려하여 컬러 팔레트(610)를 구성함으로써 컬러 팔레트(610)를 기반으로 스틸 이미지 인코딩할 경우 이미지의 화질 저하가 최소가 되도록 할 수 있다.At this time, by configuring the color pallet 610 in consideration of the colors constituting the captured image, it is possible to minimize the deterioration of the image quality when the still image is encoded based on the color pallet 610. [

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지의 컬러 비트 수를 나타낸 도면이다.7 is a diagram illustrating the number of color bits of an image according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 이미지는 컬러 비트에 상응하는 픽셀(710)들로 구성될 수 있다. 즉, 컬러 비트가 N으로 결정되면, N 비트에 상응하는 컬러 정보를 포함한 픽셀(710)을 이용하여 이미지를 구성할 수 있다.Referring to FIG. 7, an image according to an embodiment of the present invention may be composed of pixels 710 corresponding to color bits. That is, if the color bit is determined as N, the image can be configured using the pixel 710 including the color information corresponding to N bits.

이 때, 트루 컬러의 경우에는 픽셀(710)에 각각 R(Red), G(Green), B(Blue)에 해당하는 컬러를 1Byte씩의 데이터로 포함할 수 있다. 따라서, 하나의 픽셀(710)은 3Byte의 데이터 크기를 갖고, 전체 이미지는 이미지가 포함하는 픽셀의 수에 3Byte의 값을 곱한 만큼의 데이터 크기를 가질 수 있다. In this case, in the case of true color, the pixel 710 may include colors corresponding to R (Red), G (Green), and B (Blue) as data of 1 Byte. Thus, one pixel 710 has a data size of 3 Bytes, and the entire image can have a data size as many as the number of pixels included in the image multiplied by a value of 3 Bytes.

따라서, 트루 컬러보다 적은 비트를 사용하도록 컬러 비트를 결정하는 경우, 예를 들어, RGB 컬러당 6 비트에 상응하는 18비트로 컬러 비트를 결정한다면, 픽셀(710) 하나당 18비트의 데이터 크기를 갖고, 전체 이미지는 이미지가 포함하는 픽셀(710)의 수에 18비트를 곱한 만큼의 데이터 크기를 가질 수 있다.Thus, if the color bit is determined to use fewer bits than true color, for example, if the color bit is determined to be 18 bits corresponding to 6 bits per RGB color, then the pixel 710 has a data size of 18 bits per pixel, The entire image may have a data size of the number of pixels 710 the image contains multiplied by 18 bits.

즉, 컬러 비트가 적어질수록 전체 이미지의 데이터 크기가 현저하게 작아질 수 있기 때문에, 클라우드 스트리밍 서버에서 이미지를 처리할 때 부하량이 감소할 수 있다.That is, since the data size of the entire image may become significantly smaller as the color bits are smaller, the load may be reduced when the image is processed by the cloud streaming server.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating an image cloud streaming service method using color bit reduction according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처한다(S810).Referring to FIG. 8, an image cloud streaming service method using color bit reduction according to an exemplary embodiment of the present invention generates an application execution screen and captures an image to be provided to a user terminal (S810).

클라우드 스트리밍 서비스는 기본적으로 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 기법을 적용하기 때문에 메뉴 디스플레이와 같은 정적인 화면에 대해서 클라우드 스트리밍 기법을 적용하는 경우에도 불필요하게 화면 전체를 캡처하여 비디오 코덱으로 인코딩하는 비효율적인 방법으로 클라우드 스트리밍 서비스를 수행하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 메뉴 디스플레이 화면과 같이 프레임간 변화가 크지 않은 경우에는 클라우드 스트리밍 서버가 프레임간 변화를 검출하고, 변화된 영역을 이미지로 캡처한 뒤 스틸 이미지 압축 기법으로 인코딩하는 클라우드 스트리밍 서버를 제공한다.Since the cloud streaming service basically adopts the cloud streaming technique based on the video codec, even when the cloud streaming technique is applied to a static screen such as a menu display, an inefficient method of capturing an entire screen unnecessarily and encoding it into a video codec We performed cloud streaming service. In order to solve such a problem, in the case where a change between frames is not large as in a menu display screen, the present invention is characterized in that a cloud streaming server detects a change between frames, captures a changed region as an image, Server.

또한, 비디오 코덱 기반의 클라우드 스트리밍 기법은 어플리케이션이 동작하는 화면에 상응하는 모든 프레임을 캡처하여 인코딩을 수행할 수 있다. 그러나 어플리케이션이 동작하는 화면 상에서 프레임간 변화가 크지 않은 경우에는 이전 프레임과 비교하여 변화된 프레임의 변화 영역만을 캡처하여 스틸 이미지 인코딩을 수행하고, 사용자의 단말 장치에 디스플레이 할 때 변화 영역을 제외한 부분은 동일하게 보여주고 변화 영역만 변화를 주는 방식으로 디스플레이 할 수 있다.In addition, the cloud streaming technique based on the video codec can encode all the frames corresponding to the screen on which the application operates. However, when the change between the frames on the screen on which the application operates is not large, the still image encoding is performed by capturing only the change area of the changed frame compared with the previous frame, and when displaying on the user's terminal device, And only the change area is changed.

이 때, 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 이미지를 캡처할 수 있다. 예를 들어 현재 프레임에 상응하는 화면 영역 중 이전 프레임에 상응하는 화면 영역과 비교하여 A 영역이 변화가 있다면, 현재 프레임에 상응하는 화면 영역 중 A 영역만을 이미지로 캡처할 수 있다.At this time, the current frame and the previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen are compared to capture an image in a frame having a change. For example, if there is a change in the A area compared with the screen area corresponding to the previous frame among the screen areas corresponding to the current frame, only the A area of the screen area corresponding to the current frame can be captured as an image.

또한, 사용자의 단말로 전송될 프레임 전체 구간 중 프레임 변화가 적은 구간을 검출하고, 프레임 변화가 적은 구간에서 프레임들을 비교하여 이미지를 캡처할 수 있다.Also, it is possible to detect an interval in which the frame change is small in the entire frame to be transmitted to the user terminal, and to capture the image by comparing the frames in the interval in which the frame change is small.

이 때, 사용자의 단말에서 발생하는 어플리케이션의 이벤트 유형을 감지하여 프레임 변화가 적은 구간을 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 단말에서 발생하는 입력신호에 따라 어플리케이션의 이벤트 유형이 결정될 수 있다. 입력신호에 따라 메뉴, 옵션, 안내 창과 같이 어플리케이션을 실행하였을 때 프레임의 변화가 적은 정적인 이벤트 또는 동영상 재생 및 게임 플레이와 같이 프레임이 자주 변하는 동적인 이벤트가 발생할 수 있다. 따라서, 사용자가 단말을 통해 발생시키는 입력신호로 이벤트 유형을 감지하고, 이벤트 유형이 정적인 이벤트라면, 해당 이벤트에 상응하는 프레임 전체 구간 중 프레임 변화가 적은 구간을 검출할 수 있다.At this time, an event type of an application occurring in the user terminal is detected, and an interval in which a frame change is small can be detected. For example, an event type of an application can be determined according to an input signal generated at a user terminal. Depending on the input signal, a static event with little frame change or a dynamic event with frequent frame changes such as video playback and game play may occur when an application such as a menu, option, or guide window is executed. Therefore, if the event type is a static event, the user detects an event type with an input signal generated through the terminal, and can detect a section in which a frame change is small in the entire frame period corresponding to the event.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 단말의 해상도를 체크한다(S820).In addition, the image cloud streaming service method using color bit reduction according to an embodiment of the present invention checks the resolution of the terminal (S820).

이 때, 사용자의 단말은 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 어플리케이션을 실행할 수 있는 장치로, 그 종류가 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 또한, 단말은 각각 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다. In this case, the user terminal is connected to a communication network and is capable of executing an application based on a cloud computing system. The type of the device is not limited to the mobile communication terminal, but may be any information communication device, a multimedia terminal, a wired terminal, An IP (Internet Protocol) terminal, and the like. In addition, each of the terminals may be a mobile phone, a portable multimedia player (PMP), a mobile Internet device (MID), a smart phone, a desktop, a tablet PC, a notebook, ), A personal digital assistant (PDA), a smart TV, an information communication device, and the like.

즉, 단말의 종류가 매우 다양하기 때문에 각 단말에 상응하는 해상도 또한 다양할 수 있다. That is, since the types of terminals vary widely, the resolution corresponding to each terminal may also vary.

따라서, 서버의 부하를 감소시키기 위해, 클라우드 스트리밍 서비스 시 캡처된 이미지의 컬러 수를 감소시키더라도, 서비스 받는 단말의 해상도를 고려하여 단말의 사용자가 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 클라우드 스트리밍 서비스를 제공받는 단말의 해상도가 작을수록 이를 사용하는 사용자가 컬러 수의 감소를 인식하기는 더 어려울 수 있다. 따라서, 해상도가 작은 단말에 서비스를 제공하는 경우에는 해상도가 큰 단말에 서비스를 제공할 때보다 상대적으로 컬러 수를 더 많이 감소시킬 수 있다.Accordingly, in order to reduce the load on the server, even if the number of colors of the captured image is reduced in the cloud streaming service, the number of colors of the image can be reduced at a level that the user of the terminal can not recognize have. For example, the smaller the resolution of the terminal receiving the cloud streaming service, the more difficult it is for a user using it to recognize the decrease in the number of colors. Therefore, when a service is provided to a terminal having a small resolution, the number of colors can be reduced relatively more than when a service is provided to a terminal having a high resolution.

이 때, 단말로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 단말 성능 정보를 기반으로 해상도를 체크할 수 있다. 예를 들어, 단말로부터 서비스 요청을 수신할 때 단말 성능 정보를 함께 수신할 수 있다.At this time, the terminal capability information can be received from the terminal and the resolution can be checked based on the terminal capability information. For example, when receiving a service request from a terminal, the terminal capability information can be received together.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 캡처된 이미지의 속성을 판단한다(S830).In addition, the image cloud streaming service method using color bit reduction according to an embodiment of the present invention determines attributes of the captured image (S830).

이 때, 이미지의 속성은 이미지의 컬러 수를 감소시켰을 경우에 컬러 수가 감소한 사실이 쉽게 인식될 수 있는 이미지인지 또는 이미지의 컬러 수가 감소되더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지인지를 나타낼 수 있다.At this time, the attribute of the image may indicate whether the decrease in the number of colors when the number of colors in the image is reduced is an image that can be easily recognized or an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors in the image is reduced.

이 때, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute is determined as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or larger than the predetermined reference color number, and the image attribute is determined as the second image when the number of colors of the captured image is less than the predetermined reference color number .

이 때, 제1 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 많은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지에 해당할 수 있다. 또한, 제2 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 적은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키면 컬러 수가 감소된 것을 쉽게 인식할 수 있는 이미지에 해당할 수 있다.At this time, the first image is an image having a relatively large number of colors constituting the image, and even if the number of colors is reduced, it can be regarded as an image which is difficult to recognize easily. In addition, the second image may be an image in which the number of colors composing an image is relatively small, and if the number of colors is reduced, it can be easily recognized that the number of colors is reduced.

이 때, 캡처된 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다. 즉, 사진이나 포스터 및 그림과 같이 컬러 수가 감소하더라도 이를 쉽게 인식하기 어려운 이미지를 제1 이미지로 판단할 수 있고, 텍스트와 같이 컬러 수가 감소했을 경우 이러한 사실이 쉽게 눈에 띄는 이미지는 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, if the captured image corresponds to at least one of a photograph, a poster and a figure, the image attribute is determined as the first image, and if the captured image corresponds to the text, have. That is, an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors is reduced, such as a photograph, a poster, and a picture, can be determined as the first image, and when the number of colors decreases as the text is displayed, It can be judged.

또한, 이미지의 타입을 고려하여 자연 이미지는 제1 이미지로 판단하고, 합성 이미지는 제2 이미지로 판단할 수도 있다. 이 때, 자연 이미지는 자연적으로 발생한 객체의 이미지를 의미할 수 있다. 예를 들어, 하나의 사진이나 그림과 같은 광학 이미지뿐 아니라 엑스레이와 적외선 같은 다른 파장의 이미지들을 의미할 수도 있다. 또한, 합성 이미지는 자연 이미지와 다르게 컴퓨터나 인위적 수단을 통해 생성되거나 합성된 이미지를 의미할 수 있다.In addition, the natural image may be determined as the first image in consideration of the type of the image, and the composite image may be determined as the second image. In this case, a natural image may mean an image of an object that occurs naturally. For example, it may refer to optical images such as a photograph or a picture, as well as images of other wavelengths such as x-rays and infrared rays. Also, a composite image may mean an image generated or synthesized through computer or artificial means, unlike a natural image.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하고, 캡처된 이미지를 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하고, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 사용자의 단말로 전송한다(S840).Also, an image cloud streaming service method using color bit reduction according to an embodiment of the present invention determines a color bit to be used in still image encoding considering at least one of resolution and image attributes, and stores the captured image in a color bit And the still image encoded image is transmitted to the user terminal (S840).

예를 들어, 해상도와 이미지의 속성을 고려하여 이미지의 컬러 수를 감소시켜도 사용자가 컬러 감소를 쉽게 인식하지 못할 것으로 판단되는 경우에는, 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정함으로써 컬러 수를 많이 감소시킬 수 있다. 이와 반대로, 사용자가 컬러 감소를 쉽게 인식할 것으로 판단되는 경우에는, 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 기존의 인코딩 설정과 동일하게 결정하거나 조금만 감소하여 사용하는 것으로 결정함으로써 컬러 수를 감소시키지 않거나 또는 컬러 수를 적게 감소시킬 수 있다. For example, if it is determined that the user can not easily recognize the color reduction even if the number of colors in the image is reduced in consideration of the resolution and the properties of the image, it is determined that the number of colors to be used is small . Conversely, if it is determined that the user will easily recognize the color reduction, the color bit to be used in encoding may be determined to be the same as the existing encoding setting, or may be determined to be slightly reduced so as not to reduce the number of colors, Can be reduced.

이 때, 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정할 수 있다.At this time, it may be determined to use less color bits than the true color corresponding to 8 bits per RGB color in at least one of the cases where the resolution is less than or equal to the predetermined reference resolution and the case where the attribute of the image corresponds to the first image .

즉, 단말의 해상도가 작을수록, 또한 이미지를 구성하는 기존의 컬러 수가 많을수록 사용자가 컬러 수의 감소를 인식하지 못할 가능성이 높다. 따라서, 이와 같은 경우에 인코딩 시 컬러 비트를 픽셀당 24비트를 사용하는 트루 컬러보다 적게 사용하여 컬러 수를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, RGB 컬러 당 7비트에서 6비트 정도를 사용하거나 또는 더 적은 컬러 비트를 사용하도록 결정할 수도 있다.That is, there is a high possibility that the smaller the resolution of the terminal and the larger the number of existing colors constituting the image, the more the user can not recognize the decrease in the number of colors. Thus, in such a case, the number of colors can be reduced by using less than the true color using 24 bits per pixel for encoding. For example, you could use 7 to 6 bits per RGB color, or you might decide to use fewer color bits.

이 때, 스틸 이미지 인코딩을 완료하고, 스틸 이미지 인코딩된 이미지를 사용자의 단말로 전송함으로써, 사용자가 단말에서 어플리케이션을 실행되는 느낌을 받을 수 있도록 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.In this case, the still image encoding is completed and the still image encoded image is transmitted to the terminal of the user, so that an image-based cloud streaming service can be provided so that the user can feel the application being executed in the terminal.

이 때, 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 이미지에 상응하는 컬러를 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.At this time, it is possible to generate a color palette based on the color bits, and to perform still image encoding by mapping the color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette.

즉, 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 원본 이미지의 컬러를 매핑할 컬러 팔레트를 생성하고, 원본 이미지의 컬러를 생성된 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하는 방식으로 컬러 수를 감소시켜 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.That is, a color palette to map the color of the original image, such as an 8-bit PNG still image encoding technique, is created, and the number of colors is reduced by mapping the color of the original image to a similar color among the colors included in the generated color palette Still image encoding can be performed.

이 때, 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법은 인코딩 시 이미지의 데이터 크기가 줄어들어 전송 속도는 보장할 수 있지만, 픽셀당 8비트로 색상을 표현하기 때문에 이미지의 화질이 심하게 열화되어 사용자가 화질이 다운된 것을 쉽게 인식할 수 있다.In this case, the 8-bit PNG still image encoding technique can guarantee the transmission speed by reducing the size of the image data in the encoding, but since the color is represented by 8 bits per pixel, the image quality of the image is seriously deteriorated, Can be recognized.

따라서, 본 발명에서는 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 컬러 팔레트를 생성하여 컬러를 매핑하되, 해상도와 이미지의 속성을 기반으로 결정된 컬러 비트에 따라 컬러 팔레트를 생성함으로써 8bit PNG 스틸 이미지 인코딩 기법과 같이 심한 화질의 열화는 방지할 수 있다.Accordingly, in the present invention, a 8-bit PNG still image encoding technique is used to generate a color palette to map a color, and a color palette is generated according to a color bit determined based on resolution and image attributes, Deterioration of image quality can be prevented.

예를 들어, 캡처된 이미지가 픽셀당 24비트를 사용하는 트루 컬러의 이미지였다고 가정한다면, 컬러 비트를 21비트나 18비트 정도로만 감소시키고 픽셀당 21비트나 18비트에 상응하는 컬러 팔레트에서 컬러를 매핑함으로써 이미지의 화질 열화가 심하게 나타나지 않도록 조절할 수 있다.For example, assuming that the captured image is a true color image using 24 bits per pixel, by reducing the color bits to only about 21 bits or 18 bits and mapping colors from a color palette corresponding to 21 bits or 18 bits per pixel, Can be adjusted so that the deterioration of the image quality of the display device does not appear.

또한, 도 8에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 도 1에 도시된 네트워크와 같은 통신망을 통해 다수의 단말들과 관련된 정보를 송수신한다. 특히, 클라우드 스트리밍 서비스에 대한 요청을 단말로부터 수신하고, 단말이 요청한 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션의 실행화면을 단말로 제공할 수 있다.Although not shown in FIG. 8, the image cloud streaming service method using color bit reduction according to an embodiment of the present invention transmits / receives information related to a plurality of terminals through a communication network such as the network shown in FIG. 1 . In particular, a request for the cloud streaming service can be received from the terminal, and an execution screen of the application corresponding to the cloud streaming service requested by the terminal can be provided to the terminal.

이 때, 단말이 요청한 클라우드 스트리밍 서비스에 대해서 클라우드 스트리밍 서버로부터 어플리케이션 실행화면을 수신할 수 있다.At this time, the application execution screen can be received from the cloud streaming server with respect to the cloud streaming service requested by the terminal.

또한, 도 8에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.Although not shown in FIG. 8, the image cloud streaming service method using color bit reduction according to an embodiment of the present invention includes various information generated in the cloud streaming service process according to an exemplary embodiment of the present invention .

이와 같은 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 이용하여 클라우드 스트리밍 서비스를 제공함으로써, 클라우드 스트리밍 서비스 시 사용자 단말에서 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킴으로써 서버에서 발생하는 부하량을 감소시킬 수 있다.By providing the cloud streaming service using the cloud streaming service method, it is possible to reduce the load on the server by reducing the number of colors in the image at a level that the user terminal can not recognize in the cloud streaming service.

또한, 클라우드 스트리밍 서버에서 발생하는 부하량이 감소함에 따라 더 많은 사용자에게 동시에 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 것이 가능하다.Also, as the load on the cloud streaming server decreases, it is possible to provide the cloud streaming service to more users at the same time.

또한, 사용자 단말에서 프레임의 변화된 이미지만을 렌더링하여 디스플레이 하도록 함으로써 사용자 단말의 성능이 낮더라도 클라우드 스트리밍 서비스를 원활하게 제공할 수도 있다.Also, by rendering only the changed image of the frame in the user terminal and displaying it, it is possible to smoothly provide the cloud streaming service even if the performance of the user terminal is low.

도 9는 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a method for determining an image attribute in an image cloud streaming service method using color bit reduction shown in FIG.

도 9를 참조하면, 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법은 먼저 캡처된 이미지의 컬러 수를 체크한다(S910).Referring to FIG. 9, a method of determining an image attribute among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG. 8 first checks the number of colors of the captured image (S910).

이 때, 이미지의 속성은 이미지의 컬러 수를 감소시켰을 경우에 컬러 수가 감소한 사실이 쉽게 인식될 수 있는 이미지인지 또는 이미지의 컬러 수가 감소되더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지인지를 나타낼 수 있다.At this time, the attribute of the image may indicate whether the decrease in the number of colors when the number of colors in the image is reduced is an image that can be easily recognized or an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors in the image is reduced.

이 때, 비교적 많은 컬러 수로 구성된 이미지의 경우에는 컬러 수를 조금 감소시키더라도 컬러 수가 감소된 사실을 쉽게 인식하기 어려울 수 있다. 또한, 비교적 적은 컬러 수로 구성된 이미지의 경우에는 컬러 수를 조금만 감소시키더라도 컬러 수가 감소된 사실을 쉽게 인식할 수도 있다. At this time, in the case of an image composed of a relatively large number of colors, it may be difficult to easily recognize that the number of colors is reduced even if the number of colors is slightly reduced. Also, in the case of an image composed of a relatively small number of colors, it is easy to recognize that the number of colors is reduced even if the number of colors is slightly reduced.

따라서, 캡처된 이미지의 컬러 수를 체크하여 이미지의 속성을 판단하는데 사용할 수 있다.Therefore, it is possible to check the number of colors of the captured image and use it to judge the attribute of the image.

이 후, 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인지 여부를 판단한다(S915).Thereafter, it is determined whether the number of colors in the image is equal to or greater than a preset reference color number (S915).

이 때, 기설정된 기준 컬러 수는 클라우드 스트리밍 서비스 시스템에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 수정이 용이할 수 있다.At this time, the preset reference color number can be set differently according to the cloud streaming service system, and can be easily modified.

단계(S915)의 판단결과 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상이면, 이미지 속성을 제1 이미지로 판단한다(S920).If it is determined in step S915 that the number of colors in the image is equal to or greater than the preset reference color number, the image attribute is determined to be the first image (S920).

이 때, 제1 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 많은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지에 해당할 수 있다.At this time, the first image is an image having a relatively large number of colors constituting the image, and even if the number of colors is reduced, it can be regarded as an image which is difficult to recognize easily.

또한, 단계(S915)의 판단결과 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만이면, 이미지 속성을 제2 이미지로 판단한다(S930).If it is determined in step S915 that the number of colors in the image is less than the predetermined reference color number, the image attribute is determined to be the second image in step S930.

이 때, 제2 이미지는 이미지를 구성하는 컬러 수가 비교적 적은 이미지로써, 컬러 수를 감소시키면 컬러 수가 감소된 것을 쉽게 인식할 수 있는 이미지에 해당할 수 있다.In this case, the second image may be an image in which the number of colors constituting the image is relatively small, and if the number of colors is reduced, it can be easily recognized that the number of colors is reduced.

도 10은 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법의 다른 예를 나타낸 동작 흐름도이다.FIG. 10 is an operation flowchart showing another example of a method for determining image attributes among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG.

도 10을 참조하면, 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 이미지 속성을 판단하는 방법은 캡처된 이미지가 사진, 포스터, 그림에 상응하는지 또는 텍스트에 상응하는지 확인한다(S1010).Referring to FIG. 10, the image cloud streaming service method using the color bit reduction shown in FIG. 8 determines whether the captured image corresponds to a photograph, a poster, a picture, or a text (S1010 ).

이 때, 사진이나 포스터 및 그림과 같이 컬러 수가 감소하더라도 이를 쉽게 인식하기 어려운 이미지를 제1 이미지로 판단할 수 있고, 텍스트와 같이 컬러 수가 감소했을 경우 이러한 사실이 쉽게 눈에 띄는 이미지는 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, it is possible to judge an image which is difficult to recognize easily as a first image even if the number of colors decreases, such as a photograph, a poster and a picture, and when the number of colors decreases as the text, .

이 후, 캡처된 이미지가 텍스트에 상응하는지 여부를 판단하여(S1015), 텍스트에 상응하지 않으면 이미지 속성을 제1 이미지로 판단한다(S1020).Then, it is determined whether the captured image corresponds to the text (S1015). If the captured image does not correspond to the text, the image attribute is determined as the first image (S1020).

또한, 단계(S1025)의 판단결과 텍스트에 상응하면, 이미지 속성을 제2 이미지로 판단한다(S1030).If it is determined in step S1025 that the image attribute corresponds to the text, the image attribute is determined to be the second image (S1030).

도 11은 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 컬러 비트를 결정하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating an example of a method for determining color bits among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG.

도 11을 참조하면, 도 8에 도시된 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 중 컬러 비트를 결정하는 방법은 먼저 단말의 해상도를 체크한다(S1110).Referring to FIG. 11, a method of determining a color bit among image cloud streaming service methods using color bit reduction shown in FIG. 8 first checks the resolution of a terminal (S1110).

이 때, 사용자의 단말은 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 어플리케이션을 실행할 수 있는 장치로, 그 종류가 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 또한, 단말은 각각 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다. In this case, the user terminal is connected to a communication network and is capable of executing an application based on a cloud computing system. The type of the device is not limited to the mobile communication terminal, but may be any information communication device, a multimedia terminal, a wired terminal, An IP (Internet Protocol) terminal, and the like. In addition, each of the terminals may be a mobile phone, a portable multimedia player (PMP), a mobile Internet device (MID), a smart phone, a desktop, a tablet PC, a notebook, ), A personal digital assistant (PDA), a smart TV, an information communication device, and the like.

즉, 단말의 종류가 매우 다양하기 때문에 각 단말에 상응하는 해상도 또한 다양할 수 있다.That is, since the types of terminals vary widely, the resolution corresponding to each terminal may also vary.

따라서, 서버의 부하를 감소시키기 위해, 클라우드 스트리밍 서비스 시 캡처된 이미지의 컬러 수를 감소시키더라도, 서비스 받는 단말의 해상도를 고려하여 단말의 사용자가 인식하지 못하는 수준에서 이미지의 컬러 수를 감소시킬 수 있다.Accordingly, in order to reduce the load on the server, even if the number of colors of the captured image is reduced in the cloud streaming service, the number of colors of the image can be reduced at a level that the user of the terminal can not recognize have.

이 후, 단말의 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인지 여부를 판단한다(S1115).Thereafter, it is determined whether the resolution of the terminal is equal to or less than a preset reference resolution (S1115).

이 때, 기설정된 기준 해상도는 클라우드 스트리밍 서비스 시스템에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 시스템 관리자에 의해 용이하게 수정될 수 있다.At this time, the predetermined reference resolution may be set differently according to the cloud streaming service system, and can be easily modified by the system administrator.

이 후, 단계(S1115)의 판단결과 단말의 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하라면, 스틸 이미지 인코딩 시 적용할 컬러 비트를 트루 컬러의 비트보다 적게 사용하는 것으로 결정한다(S1130).If it is determined in step S1115 that the resolution of the terminal is less than the preset reference resolution, it is determined that the color bit to be applied in the still image encoding is less than the bits of the true color in operation S1130.

즉, 단말의 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하로 작으면 사용자가 디스플레이 되는 화면을 통해 컬러 수가 감소된 것을 인식하기 어려울 수 있다. 따라서, 이와 같은 경우에는 컬러 비트를 감소시켜 컬러 수를 감소시키는 방식으로 스틸 이미지 인코딩을 수행할 수 있다.That is, if the resolution of the terminal is smaller than a preset reference resolution, it may be difficult for the user to recognize that the number of colors is reduced through the displayed screen. Thus, in such a case, the still image encoding can be performed in such a manner that the number of colors is reduced by decreasing the color bit.

또한, 단계(S1115)의 판단결과 단말의 해상도가 기설정된 기준 해상도를 초과한다면, 이미지 속성이 제1 이미지에 상응하는지 여부를 판단한다(S1125).If it is determined in step S1115 that the resolution of the terminal exceeds the predetermined reference resolution, it is determined whether the image attribute corresponds to the first image (S1125).

이 때, 이미지의 속성은 이미지의 컬러 수를 감소시켰을 경우에 컬러 수가 감소한 사실이 쉽게 인식될 수 있는 이미지인지 또는 이미지의 컬러 수가 감소되더라도 이러한 사실을 쉽게 인식하기 어려운 이미지인지를 나타낼 수 있다.At this time, the attribute of the image may indicate whether the decrease in the number of colors when the number of colors in the image is reduced is an image that can be easily recognized or an image that is difficult to recognize easily even if the number of colors in the image is reduced.

이 때, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 이미지 속성을 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 이미지 속성을 제2 이미지로 판단할 수 있다.At this time, the image attribute is determined as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or larger than the predetermined reference color number, and the image attribute is determined as the second image when the number of colors of the captured image is less than the predetermined reference color number .

이 후, 단계(S1125)의 판단결과 이미지 속성이 제1 이미지에 상응하면, 스틸 이미지 인코딩 시 적용할 컬러 비트를 트루 컬러의 비트보다 적게 사용하는 것으로 결정한다(S1130).Thereafter, if it is determined in step S1125 that the image attribute corresponds to the first image, it is determined that the color bit to be applied in the still image encoding is used less than the bit of the true color (S1130).

또한, 단계(S1125)의 판단결과 이미지 속성이 제1 이미지에 상응하지 않으면, 이미지 속성을 제2 이미지인 것으로 판단하고 컬러 비트를 감소시키지 않고 트루 컬러와 동일하게 사용하는 것으로 결정한다(S1140).If it is determined in step S1125 that the image attribute does not correspond to the first image, it is determined that the image attribute is the second image and the color bit is not decreased and used as the true color (S1140).

즉, 사용자의 단말의 해상도도 크고, 이미지 속성도 제1 이미지가 아니기 때문에, 컬러 비트를 감소시켜 컬러 수를 감소시키면 사용자가 컬러 수를 감소시킨 사실을 인식할 수 있다. 따라서, 이와 같은 경우에는 캡처된 이미지의 컬러 수 그대로 스틸 이미지 인코딩하여 사용자에게 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다. That is, since the resolution of the user terminal is large and the image attribute is not the first image, if the number of colors is reduced by decreasing the color bit, the user can recognize that the number of colors has been reduced. Accordingly, in such a case, a still image can be encoded as the number of colors of the captured image, thereby providing a cloud streaming service to the user.

본 발명에 따른 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고The image cloud streaming service method using color bit reduction according to the present invention can be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium are specially designed for the present invention

구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. Or may be one that is known and available to those skilled in the computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Includes all types of hardware devices that are specially configured to store and execute magneto-optical media and program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions may include machine language code such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that may be executed by a computer using an interpreter or the like. Such a hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the cloud streaming service system, the image cloud streaming service method using color bit reduction, and the apparatus therefor according to the present invention are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, The embodiments may be configured such that all or some of the embodiments are selectively combined so that various modifications can be made.

본 발명에 의하면 어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처하고, 단말의 해상도를 체크하고, 캡처된 이미지의 속성을 판단하고, 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하고, 캡처된 이미지를 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하여 사용자의 단말로 전송할 수 있다. 나아가, 이미지 기반의 클라우드 스트리밍 서비스 시 처리하는 데이터량을 감소시킬 수 있고, 감소된 데이터량에 따라 서비스 속도를 향상시킬 수 있어 사용자들에게 보다 효과적인 서비스를 제공하는 것이 가능하다.According to the present invention, an application execution screen is rendered to capture an image to be provided to a terminal of a user, a resolution of the terminal is checked, an attribute of the captured image is determined, and a still image Determine a color bit to use in encoding, and transmit the captured image to a user terminal by still image encoding corresponding to the color bit. Further, the amount of data processed in the image-based cloud streaming service can be reduced, and the service speed can be improved according to the reduced amount of data, thereby making it possible to provide a more effective service to the users.

110, 320: 클라우드 스트리밍 서버 120-1~ 120-N, 330: 단말
130: 네트워크 210: 통신부
220: 캡처부 230: 단말 해상도 체크부
240: 이미지 속성 판단부 250: 비트 결정부
260: 스트리밍부 270: 저장부
310: 어플리케이션 서버 320: 클라우드 스트리밍 서버
330: 단말 400: 프레임 화면
410: 텍스트 이미지 420: 포스터 이미지
510: 이전 프레임 520: 현재 프레임
530: 캡처 이미지 610: 컬러 팔레트
710: 픽셀
110, 320: Cloud streaming servers 120-1 to 120-N, 330:
130: Network 210:
220: Capture unit 230: Terminal resolution check unit
240: image property determination unit 250: bit determination unit
260 streaming unit 270 storage unit
310: Application Server 320: Cloud Streaming Server
330: terminal 400: frame screen
410: text image 420: poster image
510: previous frame 520: current frame
530: Capture image 610: Color palette
710: Pixel

Claims (10)

어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처하는 캡처부;
상기 단말의 해상도를 체크하는 단말 해상도 체크부;
캡처된 상기 이미지의 속성을 판단하는 이미지 속성 판단부;
상기 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하는 비트 결정부; 및
캡처된 상기 이미지를 상기 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하고, 스틸 이미지 인코딩된 상기 이미지를 사용자의 단말로 전송하는 스트리밍부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
A capture unit that captures an image to be provided to a user terminal by rendering an application execution screen;
A terminal resolution check unit for checking the resolution of the terminal;
An image attribute determination unit for determining an attribute of the captured image;
A bit determining unit for determining a color bit to be used in still image encoding in consideration of at least one of the resolution and the attribute of the image; And
A still image encoding unit configured to still image encode the captured image in accordance with the color bit, and transmit the still image encoded image to a terminal of the user,
Wherein the server comprises:
청구항 1에 있어서,
상기 비트 결정부는
상기 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 상기 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 상기 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method according to claim 1,
The bit determination unit
Determining that the color bits are less than the true color corresponding to 8 bits per RGB color in at least one of cases where the resolution is less than or equal to a predetermined reference resolution and the attribute of the image corresponds to a first image Cloud streaming server featuring.
청구항 2에 있어서,
상기 이미지 속성 판단부는
캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 상기 이미지 속성을 제2 이미지로 판단하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method of claim 2,
The image attribute determination unit
Judging the image attribute as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or greater than a predetermined reference color number and if the number of colors of the captured image is less than a predetermined reference number of colors, Wherein the server comprises:
청구항 2에 있어서,
상기 이미지 속성 판단부는
캡처된 상기 이미지가 사진, 포스터 및 그림 중 적어도 하나에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지가 텍스트에 상응하는 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제2 이미지로 판단하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method of claim 2,
The image attribute determination unit
Determining the image attribute as the first image if the captured image corresponds to at least one of a photo, a poster, and a picture, and if the captured image corresponds to text, Wherein the server comprises:
청구항 2에 있어서,
상기 스트리밍부는
상기 컬러 비트를 기반으로 컬러 팔레트를 생성하고, 캡처된 상기 이미지에 상응하는 컬러를 상기 컬러 팔레트에 포함된 컬러들 중 유사한 컬러로 매핑하여 상기 스틸 이미지 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method of claim 2,
The streaming unit
Wherein the controller is configured to generate a color palette based on the color bits and to perform the still image encoding by mapping a color corresponding to the captured image to a similar one of the colors included in the color palette.
청구항 1에 있어서,
상기 단말 해상도 체크부는
상기 단말로부터 단말 성능 정보를 수신하고, 상기 단말 성능 정보를 기반으로 상기 해상도를 체크하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method according to claim 1,
The terminal resolution check unit
Receives the terminal capability information from the terminal, and checks the resolution based on the terminal capability information.
청구항 1에 있어서,
상기 캡처부는
상기 어플리케이션 실행화면에 상응하는 복수개의 프레임들 중 현재 프레임과 이전 프레임을 비교하여 변화가 있는 프레임에서 상기 이미지를 캡처하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
The method according to claim 1,
The capture unit
Wherein the control unit compares a current frame and a previous frame among a plurality of frames corresponding to the application execution screen, and captures the image in a frame having a change.
어플리케이션 실행화면을 렌더링하여 사용자의 단말로 제공할 이미지를 캡처하는 단계;
상기 단말의 해상도를 체크하는 단계;
캡처된 상기 이미지의 속성을 판단하는 단계; 및
상기 해상도 및 이미지의 속성 중 적어도 하나를 고려하여 스틸 이미지 인코딩 시 사용할 컬러 비트를 결정하고, 캡처된 상기 이미지를 상기 컬러 비트에 상응하게 스틸 이미지 인코딩하여 사용자의 단말로 전송하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
Rendering an application execution screen and capturing an image to be provided to a user terminal;
Checking a resolution of the terminal;
Determining an attribute of the captured image; And
Determining a color bit to be used in still image encoding considering at least one of the resolution and the attribute of the image, and still image encoding the captured image according to the color bit and transmitting the still image to the user terminal
The method of claim 1, further comprising:
청구항 8에 있어서,
상기 전송하는 단계는
상기 해상도가 기설정된 기준 해상도 이하인 경우 및 상기 이미지의 속성이 제1 이미지에 상응하는 경우 중 적어도 하나의 경우에 RGB 컬러당 8 비트에 상응하는 트루 컬러보다 상기 컬러 비트를 적게 사용하는 것으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
The method of claim 8,
The transmitting step
Determining that the color bit is less than a true color corresponding to 8 bits per RGB color in at least one of cases where the resolution is less than or equal to a predetermined reference resolution and the attribute of the image corresponds to a first image The method of claim 1, further comprising:
청구항 9에 있어서,
상기 판단하는 단계는
캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 이상인 경우에 상기 이미지 속성을 상기 제1 이미지로 판단하고, 캡처된 상기 이미지의 컬러 수가 기설정된 기준 컬러 수 미만인 경우에 상기 이미지 속성을 제2 이미지로 판단하는 것을 특징으로 하는 컬러 비트 감소를 이용한 이미지 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
The method of claim 9,
The determining step
Judging the image attribute as the first image when the number of colors of the captured image is equal to or greater than a predetermined reference color number and if the number of colors of the captured image is less than a predetermined reference number of colors, And determining a color bit reduction based on the color bit reduction.
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