KR20160100621A - Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof - Google Patents

Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20160100621A
KR20160100621A KR1020150023287A KR20150023287A KR20160100621A KR 20160100621 A KR20160100621 A KR 20160100621A KR 1020150023287 A KR1020150023287 A KR 1020150023287A KR 20150023287 A KR20150023287 A KR 20150023287A KR 20160100621 A KR20160100621 A KR 20160100621A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
terminal
attribute
messages
attributes
Prior art date
Application number
KR1020150023287A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김재춘
Original Assignee
(주)어바웃타임
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)어바웃타임 filed Critical (주)어바웃타임
Priority to KR1020150023287A priority Critical patent/KR20160100621A/en
Priority to JP2015202706A priority patent/JP2016126759A/en
Priority to US14/950,488 priority patent/US20160197865A1/en
Priority to EP15197937.4A priority patent/EP3040926A1/en
Publication of KR20160100621A publication Critical patent/KR20160100621A/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21Monitoring or handling of messages
    • H04L51/212Monitoring or handling of messages using filtering or selective blocking
    • H04L51/12
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866Architectures; Arrangements
    • H04L67/30Profiles
    • H04L67/306User profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system and method for transferring a message, and more particularly to a terminal, a server, a system, and a method for transferring a user-customized message, which can figure out an attribute of a user by analyzing information in a terminal of the user, can select a push message, suitable for the attribute of the user, among a plurality of push messages received from a server, and can transfer the selected push message to the user. The present invention also relates to a computer program therefor. According to the present invention, the terminal comprises: a message reception unit which receives a plurality of messages, which can be selected and transferred according to an attribute of a user, from a server; a user attribute figuring-out unit which figures out the attribute of the user employing a terminal by using information which can be acquired from the terminal employed by the user; and a message provision unit which provides one or more messages among the messages to the user based on the attribute of the user. The user attribute figuring-out unit figures out the attribute of the user without transmitting the information, which is used for figuring out the attribute of the user, to the outside of the terminal.

Description

단말내 정보 분석에 기반하여 사용자 맞춤형 메시지를 전달하는 단말,서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램 {Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof}[0001] The present invention relates to a terminal, a server, a system and a method for delivering a user-customized message based on information analysis in a terminal, and a computer program for the terminal, a server, a system and a method for personalized messaging,

본 발명은 메시지 전달 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사용자 단말 내의 정보를 분석하여 사용자의 속성을 파악하고, 서버로부터 전달받은 복수의 푸시 메시지 중 상기 사용자의 속성에 맞는 푸시 메시지를 선택하여 상기 사용자에게 전달함으로써 사용자 맞춤형 메시지를 전달할 수 있는 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for delivering a message, and more particularly, to analyzing information in a user terminal to grasp the attributes of the user and selecting a push message corresponding to the attribute of the user from a plurality of push messages received from the server To a terminal, a server, a system, a method, and a computer program for delivering a user-customized message by forwarding the message to the user.

통신 서비스 및 기술이 빠르게 발전하면서, 스마트폰이나, 휴대폰, PC(Personal Computer) 등 다양한 단말을 이용하여 문자나 영상, 소리 등을 포함하는 메시지를 주고 받는 서비스가 매우 다양하게 활용되고 있다.With the rapid development of communication services and technologies, a variety of services have been utilized to exchange messages including texts, images, and sounds using various terminals such as smart phones, mobile phones, and personal computers (PCs).

나아가, 최근 모바일 단말에서 SMS(Short Messaging Service)나 MMS(Multimedia Messaging Service, MMS) 등 메시지를 활용하는 마케팅 기법이 적극적으로 도입되고 있으며, 특히 푸시 메시지는 즉각적으로 사용자의 관심을 끌 수 있는 효과적인 마케팅 기법이라고 할 수 있어, 인앱(In-App) 메시징, SMS, MMS, 알림, 카카오톡과 같은 메신저 등 다양한 형태로 폭넓게 활용되고 있다.In recent years, marketing techniques utilizing messages such as SMS (Short Messaging Service), MMS (Multimedia Messaging Service, MMS) and the like have been actively introduced in mobile terminals. In particular, push messages are effective marketing And it is widely used in various forms such as in-app messaging, SMS, MMS, notification, messenger such as KakaoTalk.

그런데, 마케팅 제공자의 입장에서 각 사용자의 특성에 따라 차별화된 메시지를 전달할 수 있다면 사용자에게 보다 효과적으로 정보를 전달하거나 사용자가 상기 메시지에 반응하는 비율을 높일 수 있게 될 것이므로 각 사용자에 대한 정보를 파악하여 그에 따라 차별화된 메시지 등 마케팅 정보를 제공하는 기법이 시도되어 왔다. 예를 들어, 대한민국 공개특허 제10-2007-0109329호(2007.11.15. 공개)에서는 고객의 과거 구매 행동에 따른 정보를 분석하여 고객의 로그인과 함께 원하는 정보를 맞춤 메시지로 제공하는 기법이 개시하고 있다. However, if a differentiated message can be delivered according to the characteristics of each user in the viewpoint of the marketing provider, it will be possible to more effectively transmit information to the user or increase the rate of the user's response to the message. Accordingly, techniques for providing marketing information such as differentiated messages have been attempted. For example, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2007-0109329 (published on November 15, 2007) discloses a technique of analyzing information according to a customer's past purchase behavior and providing desired information as a customized message along with a customer's login have.

그러나, 상기와 같은 선행 특허의 경우, 각 사용자의 특성을 파악하기 위해서는 서버가 각 사용자의 과거 구매 행동 정보 등 개인 정보를 수집하여야 하므로, 수집된 다양한 개인 정보가 사용자가 의도하지 않은 목적으로 활용되거나, 사용자의 프라이버시(privacy)를 침해하게 될 위험성이 있고, 나아가 각 사용자의 특성을 보다 세밀하게 분류하기 위해서는 매우 방대한 분량의 개인 정보가 서버 등에서 수집되어야 하는 문제가 발생하게 된다. However, in the case of the above-mentioned prior art, in order to grasp characteristics of each user, the server collects personal information such as past purchasing behavior information of each user, so that various collected personal information is utilized for a purpose , There is a risk that the user's privacy will be violated. Further, in order to classify the characteristics of each user, a very large amount of personal information must be collected at the server or the like.

특히, 최근 들어 온라인 공간 상에서의 개인 정보 유출 등이 사회적 문제가 되고 있는 상황을 고려할 때, 각 사용자의 속성을 정확하고 세밀하게 파악하여 푸시 메시지 등을 효과적으로 전달할 수 있으면서도, 각 사용자의 개인 정보 유출 등 프라이버시 침해의 위험을 방지할 수 있는 방안이 요청되고 있으나, 아직 상기한 문제를 적절하게 해결할 수 있는 해결책이 제시되지 못하고 있는 실정이다.In particular, in consideration of the situation in which personal information leakage in the online space is becoming a social problem in recent years, it is possible to accurately and precisely grasp attributes of each user and effectively transmit push messages and the like, Although there is a demand for measures to prevent the risk of privacy infringement, there is not yet a solution that can adequately solve the above problems.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 각 사용자의 특성에 맞추어 차별화된 메시지를 전달할 수 있는 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a terminal, a server, a system and a method, and a computer program therefor, which are developed for solving the problems of the prior art as described above and are capable of delivering differentiated messages according to characteristics of each user .

또한, 본 발명은 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있는 사용자 맞춤형 메시지 전달 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.It is another object of the present invention to provide a user-customized message delivery terminal, a server, a system and method, and a computer program therefor, which can prevent a privacy invasion problem that may occur when information about a user is transmitted to the outside.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 측면에 따른 단말은 서버로부터 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송받는 메시지 수신부; 사용자가 사용하는 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 파악하는 사용자 속성 파악부; 및 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 메시지 제공부를 포함하여 구성되며, 상기 사용자 속성 파악부는 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 상기 단말의 외부로 전송하지 않고 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a terminal comprising: a message receiver for receiving a plurality of messages selected and transmitted according to an attribute of a user from a server; A user attribute acquiring unit for acquiring an attribute of a user who uses the terminal using information that can be acquired in a terminal used by the user; And a message providing unit for providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of the attributes of the user, wherein the user attribute acquiring unit acquires information used to grasp the attributes of the user, The attribute of the user is grasped without being transmitted to the user.

여기서, 상기 사용자 속성 파악부에서는, 기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수 있다.Here, the user attribute identification unit may determine the attributes of the user by using information that can be obtained by one or more classifiers operating on the basis of the machine learning in the terminal.

또한, 상기 사용자 속성 파악부에서는, 상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수도 있다.In addition, the user attribute identification unit may be configured to determine whether the user identification information is stored in the storage unit by using at least one of data of a sensor in the terminal, data on usage history of an application running on the terminal, You can also identify the user's attributes.

본 발명의 다른 측면에 따른 서버는 단말로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하여, 상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 것을 특징으로 한다.A server according to another aspect of the present invention transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to an attribute of a user to a terminal so that the information that the terminal can acquire within itself is not transmitted to the outside, And provides one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of an attribute of a user using the terminal that has been grasped using the information.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템은 단말로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하는 서버; 및 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악한 후, 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단말을 포함하며, 상기 단말은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a user-customized message delivery system including: a server for transmitting a plurality of messages selected and delivered according to a user's attribute; And a terminal for obtaining at least one message of the plurality of messages by considering attributes of the user using the information using the information obtainable in itself and considering the attributes of the user, The terminal does not transmit information used for grasping the attribute of the user to the outside but grasps the attribute of the user in itself.

여기서, 상기 단말에서는, 기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수 있다.Here, in the terminal, one or more classifiers operating on the basis of machine learning can grasp the attributes of the user using information that can be obtained in the terminal.

또한, 상기 단말에서는, 상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수도 있다.In addition, the terminal may use at least one of data of a sensor in the terminal, data on usage history of an app running on the terminal, or data generated by a user while using an app running on the terminal, .

본 발명의 또 다른 측면에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법은 단말이 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 서버로부터 전송받는 메시지 전송 단계; 상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악하는 사용자 속성 파악 단계; 및 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 메시지 제공 단계를 포함하며, 상기 사용자 속성 파악 단계에서 상기 단말은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for delivering a user-customized message, the method comprising: a message transmission step of receiving a plurality of messages from a server, A user attribute grasp step of grasping an attribute of a user who uses the terminal by using information that the terminal can obtain within the terminal; And a message providing step of providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of the attributes of the user, wherein in the user attribute identification step, And notifies the user of the attribute of the user.

여기서, 상기 사용자 속성 파악 단계에서는, 기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수 있다.Here, in the user attribute grasping step, one or more classifiers operating on the basis of machine learning can grasp the attributes of the user using information that can be obtained in the terminal.

또한, 상기 사용자 속성 파악 단계에서는, 상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수도 있다.Also, in the user attribute grasping step, at least one of data on sensor in the terminal, data on usage history of an app running on the terminal, or data generated by a user using an app running on the terminal, You can also identify the user's attributes.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법은 서버가 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 단말로 전송하여, 상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of delivering a user-customized message, wherein a server transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to a property of a user to a terminal, And providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of an attribute of a user using the terminal, which is determined by using the information, without transmitting the message.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에서 상기 기재된 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램인 것을 특징으로 한다.A computer program according to another aspect of the present invention is characterized by being a computer program stored in a computer-readable recording medium including contents for executing each of the steps described above in a computer.

본 발명에 따르면, 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 파악한 후, 단말로 전달된 복수의 메시지 중 상기 사용자의 속성을 고려하여 선택된 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공함으로써 각 사용자의 특성에 맞추어 차별화된 메시지를 전달할 수 있는 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for managing a plurality of messages, the method comprising: acquiring at least one message selected from a plurality of messages, A server, a system and a method, and a computer program therefor, which are capable of delivering a differentiated message according to the characteristics of each user.

또한, 본 발명에 따르면 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 단말 내에서 상기 사용자의 속성을 파악한 후 그에 따라 적절한 메시지를 상기 사용자에게 제공함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있는 사용자 맞춤형 메시지 전달 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.According to the present invention, the information used to grasp the attributes of the user is not transmitted to the outside, but the information about the user is transmitted to the outside by grasping the attributes of the user in the terminal and providing an appropriate message to the user accordingly A server, a system, and a method, and a computer program therefor, which can prevent a privacy invasion problem that might occur in the case of a user.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식형 메시지 전달 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식형 메시지 전달 시스템의 설명도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식형 메시지 전달 단말의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인식형 메시지 전달 방법의 순서도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included to provide a further understanding of the invention and are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate embodiments of the invention and, together with the description, serve to explain the principles of the invention.
FIG. 1 is a block diagram of a context-aware message delivery system according to an embodiment of the present invention.
2 is an explanatory diagram of a situation aware message delivery system according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration diagram of a context aware message delivery terminal according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method of delivering a context aware message according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms, and the terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another Is used.

본 발명은, 종래기술에 따라 서버가 사용자에 대한 정보를 수집한 후 각 사용자에게 차별화된 내용의 메시지를 전달하는 경우, 수집된 다양한 개인 정보가 사용자가 의도하지 않은 목적으로 활용되거나, 사용자의 프라이버시(privacy)를 침해하게 될 위험성이 있고, 나아가 각 사용자의 특성을 보다 세밀하게 분류하기 위해서는 매우 방대한 분량의 개인 정보가 서버 등에서 수집되어야 한다는 문제점에 착안하여, 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 파악한 후, 단말로 전달된 복수의 메시지 중 상기 사용자의 속성을 고려하여 선택된 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하고, 나아가 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 단말 내에서 상기 사용자의 속성을 파악함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지하면서도 각 사용자의 특성에 맞추어 차별화된 메시지를 전달할 수 있는 사용자 맞춤형 메시지 전달 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.According to the present invention, when a server collects information about a user and delivers a differentiated message to each user according to the related art, various collected personal information may be utilized for a purpose that the user does not intend, there is a risk of infringing the privacy of the user, and in order to further classify the characteristics of each user, a very large amount of personal information must be collected at the server or the like, The user is informed of the attributes of the user using the terminal and then provides the selected one or more messages to the user in consideration of the attributes of the user among the plurality of messages transmitted to the terminal, It is possible to grasp the attribute of the user in the terminal without transmitting it to the outside A user-customized message delivery terminal, a server, a system and a method, and a computer program therefor, which are capable of delivering differentiated messages according to characteristics of each user while preventing privacy invasion problems that may occur when information about a user is transmitted to the outside .

아래에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 단말, 서버, 시스템 및 방법과 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 대하여, 첨부된 각 도면을 참조하여 자세하게 검토한다.Hereinafter, a user-customized message delivery terminal, a server, a system and method, and a computer program therefor will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 1에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템 (100)의 구성도를 도시하고 있다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템(100)은 단말(120)로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하는 서버(110) 및 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악한 후, 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단말(120)을 포함하여 구성될 수 있다.1 is a block diagram of a user-customized message delivery system 100 according to an embodiment of the present invention. 1, a user-customized message delivery system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a server 120 that transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to attributes of a user And a terminal (120) that obtains one or more messages of the plurality of messages by considering attributes of the user using the information that can be obtained in the terminal itself (110) As shown in FIG.

이때, 상기 단말(120)은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악하게 된다.At this time, the terminal 120 does not transmit information used for grasping the attribute of the user to the outside, but grasps the attribute of the user in itself.

여기서, 상기 단말(120a, 120b)은 사용자가 이용하는 다양한 정보 처리 장치 또는 통신 장치로 구현될 수 있다. 예를 들어, PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 휴대폰(mobile phone), 태블릿 PC, 내비게이션, 스마트폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 또는 DVB(Digital Video Broadcasting)와 같이 디지털 방송 수신기 등을 포함할 수도 있다. 물론 상기 열거한 목록 이외에도, 서버로부터 데이터를 전달받아 이를 적절하게 처리할 수 있는 장치라면 특별한 제한없이 적용될 수 있다.Here, the terminals 120a and 120b may be implemented by various information processing apparatuses or communication apparatuses used by users. For example, a personal computer (PC), a notebook computer, a mobile phone, a tablet PC, a navigation device, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP) A digital broadcast receiver, and the like. Of course, the present invention can be applied without any limitation as long as it is a device capable of receiving data from a server and appropriately processing the data, in addition to the above listed list.

또한, 상기 메시지는 사용자에게 즉각적으로 전달되는 푸시 메시지(Push message)일 수도 있으며, SMS(Short Messaging Service)나 MMS(Multimedia Messaging Service, MMS) 메시지일 수도 있고, 앱(App) 내부에서 사용되는 인앱(in-app) 메시지, 카카오톡과 같은 메신저 앱의 메시지 등이 될 수도 있으며, 나아가 사용자의 단말로 텍스트나 소리, 음악, 사진, 동영상 등의 다양한 컨텐츠를 전달할 수 있는 다양한 메시지가 포함될 수도 있다.The message may be a push message that is immediately delivered to a user, a short message service (SMS) message, a multimedia messaging service (MMS) message, or an in- a message of a messenger application such as an in-app message, a kakao chat message, and the like, and may further include various messages capable of delivering various contents such as text, sound, music, pictures, and videos to a user terminal.

또한, 상기 서버(110)와 단말(120a, 120b)은 통신 네트워크(130)를 통하여 데이터를 주고 받을 수 있다. 상기 통신 네트워크(130)는 다양한 구조로 구성될 수 있는데, 예를 들어 인터넷 프로토콜을 통하여 데이터를 송수신할 수 있는 IP 망, IP를 기반으로 서로 다른 망을 통합하여 주는 All IP 망, Wibro(Wireless Broadband) 망, Wi-Fi 망을 포함하는 무선랜(Wireless LAN), WPAN, 유선 통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 망, 위성 통신망 등과 같이 기존에 알려진 다양한 방식의 네트워크 중 하나 혹은 둘 이상의 결합으로 구성될 수 있으며, 상기 열거한 망 이외에도 상기 서버(110)와 단말(120a, 120b) 사이의 데이터 송수신을 적절하게 수행할 수 있는 통신망이라면 특별한 제한없이 적용될 수 있다.In addition, the server 110 and the terminals 120a and 120b can exchange data through the communication network 130. [ For example, the communication network 130 may include an IP network capable of transmitting and receiving data through an Internet protocol, an All IP network for integrating different networks based on IP, a wireless broadband (Wibro) Network, a wireless LAN including a Wi-Fi network, a WPAN, a wired communication network, a High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) network, and a satellite communication network. And may be applied without any particular limitation as long as it is a communication network capable of appropriately transmitting and receiving data between the server 110 and the terminals 120a and 120b in addition to the above listed networks.

상기 서버(110)는 상기 단말(120)로 단말 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하게 되며, 이에 따라 상기 단말(120)은 단말 사용자의 속성을 파악한 후, 상기 복수의 메시지 중 상기 단말 사용자의 속성에 맞는 하나 혹은 둘 이상의 메시지를 상기 단말(120)을 통하여 상기 단말 사용자에게 제공할 수 있게 된다.The server 110 transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to the attributes of the terminal user to the terminal 120. The terminal 120 determines the attributes of the terminal user, It is possible to provide one or more messages corresponding to the attribute of the terminal user to the terminal user through the terminal 120. [

도 2를 참조하여 보다 구체적인 예로서 서버(110)가 단말(120)로 의류 상품에 대한 광고 메시지를 전송하는 경우를 살펴 본다. 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이 서버(110)는 상기한 바와 같이 남성용/여성용 및 청소년용/성인용의 각 조합에 대한 4개의 광고 메시지를 통신 네트워크(130) 등을 통해서 각 단말(120)로 전송하게 된다. 이어서, 상기 4개의 메시지를 전송받은 단말(120)은 자신을 사용하고 있는 단말 사용자의 속성 즉 단말 사용자가 남성인지, 여성인지 또한 청소년인지 성인인지를 판단하여, 상기 4개의 메시지 중 단말 사용자에게 적합한 메시지를 선택하여 제공할 수 있게 된다.Referring to FIG. 2, a case where the server 110 transmits an advertisement message for an apparel article to the terminal 120 will be described in more detail. As shown in FIG. 2, the server 110 transmits four advertisement messages for each combination of male / female and adolescent / adult to each terminal 120 through the communication network 130 or the like as described above . Then, the terminal 120 receiving the four messages determines whether the attribute of the terminal user using the terminal is the male, the female, the adolescent or the adult, Message can be selected and provided.

단말 사용자가 남자인 경우와 여자인 경우 효과적인 광고 상품 및 광고 방법 등이 크게 달라질 수 있고, 이는 또한 단말 사용자의 연령 등의 경우에도 마찬가지라고 할 것이므로, 단말 사용자의 속성에 따라 보다 적합한 광고 메시지를 제공함으로써 광고의 효과를 크게 높일 수 있게 된다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템(100)은 단말(120)이 단말 사용자의 속성을 자체 내에서 판단하며, 단말 사용자의 개인 정보를 서버(110) 등 외부로 전달하지 않게 되므로, 단말 사용자의 개인 정보 유출 등 프라이버시 침해를 효과적으로 방지할 수 있으며, 나아가 개인 정보의 유출 위험 없이 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 매우 다양한 정보를 활용하여 사용자의 속성을 파악할 수 있게 됨으로써, 각 사용자의 속성을 보다 세분화하고 정확하게 산출할 수 있게 된다는 장점을 가지게 된다.In the case where the terminal user is a male terminal and a female terminal, an effective advertisement product and an advertisement method can be greatly changed. This also applies to the case of the age of the terminal user, The effect of the advertisement can be greatly enhanced. In particular, in the user-customized message delivery system 100 according to the embodiment of the present invention, the terminal 120 determines the attribute of the terminal user in itself, and transmits the personal information of the terminal user to the outside such as the server 110 It is possible to effectively prevent privacy infringement such as leakage of personal information of the terminal user and to grasp the attributes of the user by utilizing a very wide variety of information that can be acquired in the terminal 120 without risk of leakage of personal information , It is advantageous that the attributes of each user can be further subdivided and accurately calculated.

상기와 같은 사용자의 속성은 필요에 따라 매우 다양한 값들이 선택될 수 있으며, 나아가 보다 세분화된 속성을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 앞서 살핀 청소년/성인 구분을 10대 이하, 20대 내지 30대, 40대 내지 50대, 60대 이상으로 보다 세분화하여 사용자의 속성을 구성할 수도 있으며, 나아가 현재 단말 사용자의 지역(서울, 부산, 대구, 광주, 대전, 기타)을 나타내는 속성을 사용할 수도 있다.The attributes of the user as described above can be selected from a wide variety of values as needed, and further, the more detailed attributes can be selected. For example, it is possible to configure the attributes of the user by subdividing the above-mentioned adolescent / adult division into 10 or less, 20 to 30, 40 to 50, 60 or more, and furthermore, Seoul, Busan, Daegu, Gwangju, Daejeon, and others).

이에 따라, 상기와 같이 보다 세분화되고 다양한 사용자의 속성을 정확하게 파악할 수 있게 된다면, 그에 맞추어 보다 효과적인 메시지를 제공할 수 있게 되므로, 그에 따라 광고 효과 등을 극대화할 수 있게 된다.Accordingly, if the user can accurately grasp the attributes of the various subscribed users as described above, a more effective message can be provided accordingly, thereby maximizing the advertisement effect.

이어서, 상기 단말(120)에서 단말 사용자의 속성을 파악하는 방법에 대하여 구체적으로 살펴보면 아래와 같다. 상기 단말(120)에서는 분류기(classifier)를 사용하여 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보로부터 단말 사용자의 속성을 분류하게 된다. 예를 들어 상기 도2의 경우에서, 성별 분류기는 단말 사용자가 남성인지 여성인지를 판별할 수 있고, 연령 분류기는 단말 사용자의 연령을 판별할 수 있으므로, 상기 성별 분류기와 연령 분류기를 사용하여 도출된 사용자의 속성을 기준으로 상기 4개의 메시지 중 상기 사용자에게 적합한 메시지를 선택할 수 있게 된다.A method for grasping the attribute of the terminal user in the terminal 120 will be described in detail as follows. The terminal 120 classifies attributes of terminal users from information that can be obtained in the terminal 120 using a classifier. For example, in the case of FIG. 2, the gender classifier can determine whether the terminal user is male or female, and the age classifier can determine the age of the terminal user. Therefore, the gender classifier It is possible to select a message suitable for the user from among the four messages based on the attribute of the user.

이때, 상기 분류기는 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보 중 자신에게 필요한 정보를 선택하고 분류하는 작업을 수행하는 소프트웨어일 수 있으며, 필요에 따라서는 하드웨어 등 장치로 구현될 수도 있다.At this time, the classifier may be software that performs an operation of selecting and classifying information required for itself among the information that can be acquired in the terminal 120, and may be implemented as hardware, if necessary.

상기 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보는 요인(feature)로 변환되어 상기 분류기에 의하여 사용될 수 있으며, 상기 요인을 도출하기 위하여 사용될 수 있는 단말(120) 내의 정보는 다음과 같이 매우 다양한 정보가 활용될 수 있다.The information that can be obtained in the terminal 120 can be converted into a feature and used by the classifier. The information in the terminal 120, which can be used to derive the factor, Can be utilized.

(1) 단말 내 각종 센서 데이터 : 조도 센서, 근접(proximity) 센서, 가속도 센서(accelerator), GPS(Global Positioning System) 데이터, Compass (나침반) 센서 등(1) Various sensor data in the terminal: ambient light sensor, proximity sensor, accelerator, GPS (Global Positioning System) data, Compass sensor, etc.

(2) 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 : 단말 사용자가 사용하는 앱의 종류, 앱 사용 패턴, 앱 사용 시간, 앱 사용 주기, 앱 사용 지역, 청취한 음악, 관람한 동영상, 통화 내역, 음성 데이터, 모바일 웹 방문 기록 등(2) Data on the usage history of the app running on the terminal: the type of app used by the terminal user, the pattern of usage of the app, the time of using the app, the period of using the app, the area used by the app, , Voice data, mobile web visit history, etc.

(3) 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 : 페이스북 등 SNS 프로필, 사진, 동영상, 문자 메시지, 연락처, 이메일, 일정, 선호 맛집, 방문한 지역 등(3) Data generated while using an application running on the terminal: SNS profile such as Facebook, pictures, videos, text messages, contacts, emails, schedule, favorite restaurants,

예를 들어, 단말 사용자가 청취한 음악 데이터로부터 단말 사용자의 연령대나 성별을 추측할 수 있으며, 또한 음성 데이터를 분석하여 단말 사용자의 성별을 분석할 수도 있을 것이다. 나아가, 페이스북 프로필 등을 사용할 수 있는 경우에는 매우 손쉽게 단말 사용자의 다양한 속성에 대한 정보를 획득할 수 있을 것이나, 이러한 경우에는 각 단말 사용자로부터 정보 제공에 대한 동의를 받는 절차를 거쳐야 하는 등의 추가적인 문제가 나타날 수도 있다.For example, from the music data listened to by the terminal user, it is possible to guess the age or gender of the terminal user and analyze the gender of the terminal user by analyzing the voice data. In addition, if a Facebook profile or the like can be used, it is very easy to acquire information about various attributes of the terminal user. In such a case, however, additional information such as a procedure of receiving consent for information provision from each terminal user Problems may also appear.

분류기들은 상기 요인(feature) 데이터들을 사용하여 분류를 수행하게 되는 바, 상기 요인(feature)들은 요인 벡터(feature vector)로 표현될 수 있으며, 이에 따라, 단말 사용자 i에 대한 요인 벡터 Fi = (fi ,1, ... , fi ,n)으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 가장 빈번하게 사용하는 앱, 자주보는 동영상 카테고리, 최근 일주일 간의 통화량, 최근 일주일 동안 "누나"라는 단어를 문자 메시지에서 사용한 횟수 등 4개의 요인(feature)을 사용한다고 가정하면, Fi = (카카오톡, 드라마, 60분, 10회)와 같이 표현될 수 있다. The classifiers are classified using the above feature data, and these features can be expressed as a feature vector, and thus a factor vector F i = ( f i , 1 , ..., f i , n ). For example, suppose you use the four factors (feature), such as the number using the app often to view Videos, money supply for the last week, the last word "sister" for a week to the most frequently used in text messages, F i = (Kakao Talk, drama, 60 minutes, 10 times).

사용자 i에 대한 요인 벡터 Fi의 값이 단말(120) 내에서 수집되면, 분류기가 실행되어 상기 요인 벡터로부터 단말 사용자의 속성을 판별할 수 있게 된다. 예를 들어, 성별 분류기 S(Fi)는 단말 사용자 i의 요인 벡터 Fi의 값을 사용하여 사용자 i가 남자인지 혹은 여자인지를 판별하게 된다.When the value of the factor vector F i for the user i is collected in the terminal 120, the classifier can be executed to determine the attribute of the terminal user from the factor vector. For example, the sex classifier S (F i ) uses the value of the factor vector F i of the terminal user i to determine whether the user i is male or female.

앞서 설명한 바와 같이 상기 분류기는 성별 분류기뿐 만 아니라, 연령 분류기, 직업 분류기, 지역 분류기 등 매우 다양하게 구현될 수 있으며, 이에 따라 단말 사용자의 속성을 보다 다양하게 구분할 수 있게 된다.As described above, the classifier can be implemented not only in the gender classifier, but also in a wide variety of classes such as an age classifier, a classifier, a local classifier, and so on.

나아가, 상기 분류기는 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 다양한 정보를 이용하여 상기 단말을 사용하는 단말 사용자의 속성을 파악할 수 있겠으나, 이때, 어떠한 요인들을 사용할 것인가를 결정함에 있어서, 프라이버시에 민감한 요인값인지 여부, 단말 사용자의 속성을 얼마나 효율적으로 파악할 수 있는지 여부, 요인을 수집하고 처리하는데 소요되는 전산 자원 등의 비용 등을 고려하여 사용되는 요인을 보다 적절하게 선정하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 사용자의 문자 메시지 데이터를 요인으로 사용하는 경우, 단말 사용자의 성별을 파악하기는 쉬울 수 있겠으나 단말 사용자의 프라이버시가 침해될 위험이 커질 수 있다는 점을 고려하는 것이 바람직하다. 반면, 단말 사용자가 재생하였던 노래를 요인으로 사용하여 단말 사용자의 성별을 파악하는 경우 프라이버시 침해의 위험을 낮출 수 있겠으나 분류의 정확도는 다소 낮아질 수도 있다는 문제가 나타날 수도 있다.Furthermore, the classifier can grasp the attributes of the terminal user using the terminal by using various information that can be acquired in the terminal 120. In determining the factors to be used at this time, however, It is desirable to more appropriately select the factors to be used in consideration of whether or not it is the factor value, how efficiently the terminal user can be grasped, and the cost of the computational resources required to collect and process the factors. For example, when the user's text message data is used as a factor, it may be easy to grasp the gender of the terminal user, but it is preferable to consider that the risk of infringement of the terminal user's privacy may increase. On the other hand, when the gender of the terminal user is grasped by using the song reproduced by the terminal user as a factor, the risk of privacy invasion may be lowered, but the accuracy of the classification may be lowered.

또한, 상기 분류기는 Logistics Regression, Bayesian network, AdaBoost,SVM(Support Vector Machine), Naive Bayes 등 다양한 기계 학습(Machine Learning) 기법에 기반하여 구현될 수 있다.In addition, the classifier can be implemented based on various machine learning techniques such as Logistics Regression, Bayesian network, AdaBoost, Support Vector Machine (SVM), and Naive Bayes.

상기와 같은 기계 학습 기법에 기반하여 효과적인 분류기를 구현하기 위해서는 학습 데이터를 이용하여 각 분류기를 미리 학습시켜 주는 과정이 필요하게 되는데, 이때 상기 학습 데이터는 요인 벡터값 Fi와 단말 사용자의 속성(attribute)의 쌍으로 구성될 수 있다. 즉 학습 데이터 T = (Fi(k), Ai(k)), (k = 1, ... , m)과 같이 표현될 수 있으며, 여기서 m은 학습 데이터의 개수에 해당한다. 예를 들어, 앞서 살핀 단말 사용자의 요인 벡터 Fj 값을 가지는 단말 사용자가 남자라면 T = ((카카오톡, 드라마, 60분, 10회), 남자)와 같이 표현될 수 있다.In order to implement an effective classifier based on the above-described machine learning technique, a process of learning each classifier using learning data is required. At this time, the learning data includes a factor vector value Fi and an attribute ). ≪ / RTI > I.e. can be expressed as the training data T = (F i (k) , A i (k)), (k = 1, ..., m), where m corresponds to the number of learning data. For example, if the user of the terminal having the factor vector F j of the terminal user who took the above-mentioned terminal is a man, then T = ((kakaotok, drama, 60 minutes, 10 times), man).

또한, 상기 사용자의 속성은 분류기가 판별하는 결과 값들의 집합에 해당하게 되는 바, 예를 들어 성별 분류기에서의 사용자의 속성은 {남, 여}가 될 것이고, 지역 분류기에서의 사용자의 속성은 {서울, 부산, 대구, 광주, 대전, 기타}가 될 수 있다. 나아가, 다른 분류기에서도 각각 다양한 사용자의 속성 값을 가지게 된다.The attribute of the user corresponds to a set of result values to be discriminated by the classifier. For example, the attribute of the user in the sex classifier will be {M, F}, and the attribute of the user in the classifier { Seoul, Busan, Daegu, Gwangju, Daejeon, and others. Further, different classifiers also have attribute values of various users.

또한, 상기 분류기를 학습시키기 위한 학습 데이터는 여러 방법으로 수집될 수 있는데, 예를 들어 관심있는 사용자의 속성(구체적인 예로서 20대 여성)을 가진 다수의 사용자들을 모집한 후, 모집한 사용자들이 사용하는 단말(120)에서 다량의 요인 벡터를 수집하는 방안도 가능하겠고, 또한 특정 앱으로부터 단말 사용자의 속성을 파악할 수 있는 경우(예를 들어 페이스북에 있는 사용자 프로필 정보 등을 사용하여 단말 사용자의 성별이나 연령을 알 수 있는 경우), 상기 사용자의 속성을 기반으로 상기 단말에서 다량의 학습 데이터를 수집하는 것도 가능하다.In addition, learning data for learning the classifier can be collected in various ways. For example, after collecting a large number of users having attributes of interested users (female in their twenties as a specific example) It is also possible to collect a large number of factor vectors from the terminal 120 of the terminal, and also, when the attribute of the terminal user can be grasped from a specific application (for example, by using the user profile information on the facebook, Or the age of the user can be known), it is also possible to collect a large amount of learning data from the terminal based on the attribute of the user.

나아가, 본 발명의 일 실시예로서 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달하는 알고리즘은 SDK(Software Development Kit) 라이브러리의 형태로 구현될 수 있다. 상기 SDK는 SMS나 MMS, 카카오톡과 같은 메신저, 인앱(In-App) 메시지 등 다양한 메시지를 사용하는 소프트웨어 제작 회사로 전달되어, 앱(app)이나 어플리케이션 등의 프로그램에 내장될 수도 있다. 이어서, 상기 SDK를 포함하는 앱(app) 등은 앱스토어(App store) 등을 통하여 사용자의 스마트폰 등 단말(120)에 설치되어 구동될 수 있다.Further, as an embodiment of the present invention, an algorithm for delivering a customized message to a user can be implemented in the form of a software development kit (SDK) library. The SDK may be delivered to a software manufacturing company using various messages such as an SMS, a messenger such as an MMS or a Kakao Talk, or an in-app message, and may be embedded in a program such as an app or an application. Then, the application including the SDK can be installed in the terminal 120 such as a user's smartphone through an App store or the like and can be driven.

도 3에는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달할 수 있는 단말(120)의 구성도를 도시하고 있다. 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달할 수 있는 단말(120)은 메시지 수신부(122), 사용자 속성 파악부(124) 및 메시지 제공부(126)를 포함하여 구성될 수 있다.FIG. 3 illustrates a configuration of a terminal 120 capable of delivering a customized message to a user according to an embodiment of the present invention. 3, the terminal 120 capable of delivering a customized message to a user according to an embodiment of the present invention includes a message receiving unit 122, a user attribute identifying unit 124, and a message providing unit 126, As shown in FIG.

먼저, 상기 메시지 수신부(122)에서는 서버(110)로부터 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송받게 된다.First, the message receiving unit 122 receives a plurality of messages that can be selected and transmitted according to the attributes of the user from the server 110.

또한, 사용자 속성 파악부(124)에서는 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 단말(120)을 사용하는 사용자의 속성을 파악하게 된다.In addition, the user attribute recognition unit 124 recognizes the attributes of the user using the terminal 120 by using the information that can be acquired in the terminal 120.

마지막으로, 메시지 제공부(126)에서는 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 선택하여 상기 사용자에게 제공하게 된다. 이때, 상기 제시 여부 판단부(126)에서는 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 상기 단말(120)의 외부로 전송하지 않고 상기 사용자의 속성을 파악함으로써, 상기 사용자의 개인 정보가 외부로 유출될 위험을 효과적으로 줄일 수 있게 된다.Finally, the message providing unit 126 selects one or more messages among the plurality of messages in consideration of the attribute of the user, and provides the message to the user. At this time, the presentation determining unit 126 determines the attribute of the user without transmitting the information used to grasp the attribute of the user to the outside of the terminal 120, so that the user's personal information flows out It is possible to effectively reduce the risk of becoming.

또한, 상기 사용자 속성 파악부(124)에서는 기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하게 되며, 나아가, 상기 사용자 속성 파악부(124)에서는 상기 단말(120) 내의 센서의 데이터, 상기 단말(120)에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말(120)에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수 있게 된다.In addition, in the user attribute determination unit 124, one or more classifiers operating on the basis of the machine learning may grasp the attributes of the user using information that can be acquired in the terminal 120, , The user attribute recognition unit 124 determines whether or not the data of the sensor in the terminal 120, the data on the usage history of the application 120 driven by the terminal 120, It is possible to grasp the attributes of the user by using at least one of the generated data.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따른 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달하는 서버(110)에서는 단말(120)로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하여, 상기 단말(120)이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말(120)을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하게 된다.In addition, the server 110 for delivering a customized message to a user according to another aspect of the present invention transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to the attributes of the user to the terminal 120, The method comprising: providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of attributes of a user using the terminal (120) .

이어서, 도 4에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법의 순서도를 도시하고 있다. 도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법은, 단말(120)이 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 서버(110)로부터 전송받는 메시지 전송 단계(S410), 상기 단말(120)이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악하는 사용자 속성 파악 단계(S420) 및 상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 메시지 제공 단계(S430)를 포함할 수 있으며, 이때 상기 사용자 속성 파악 단계(S420)에서 상기 단말(120)은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악함으로써, 단말 사용자의 개인 정보가 유출되거나 프라이버시가 침해될 위험을 효과적으로 줄일 수 있게 된다.FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of delivering a user-customized message according to an exemplary embodiment of the present invention. 4, the user-customized message delivery method according to an embodiment of the present invention transmits a plurality of messages, which can be selected and transmitted according to the attributes of the user, from the server 110 (S410), a user attribute grasping step (S420) of grasping an attribute of a user using the information using the information that the terminal 120 can acquire within itself (S420) and the attribute of the user And a message providing step (S430) of providing one or more messages among the plurality of messages to the user. In this case, in the user attribute capturing step (S420), the terminal (120) The user's personal information is leaked or privacy is infringed by knowing the attribute of the user within itself without transmitting the information to the outside It is possible to effectively reduce the risk.

또한, 상기 사용자 속성 파악 단계(S420)에서는 기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말(120) 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수 있다. Also, in the user attribute grasping step (S420), one or more classifiers operating on the basis of the machine learning can grasp the attributes of the user by using information that can be obtained in the terminal 120. [

나아가, 상기 사용자 속성 파악 단계(S420)에서는 상기 단말(120) 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악할 수도 있다.Further, in the user attribute grasping step (S420), the data of the sensor in the terminal 120, the data on the usage history of the app running on the terminal, or the data generated by the user using the app running on the terminal The above may be used to grasp the attribute of the user.

또한, 본 발명의 또 다른 측면에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법은, 서버(110)가 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 단말로 전송하여, 상기 단말(120)이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말(120)을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 단계를 포함하여 구성될 수 있으며, 이를 통하여 각 사용자의 속성을 정확하고 세밀하게 파악하여 푸시 메시지 등을 효과적으로 전달할 수 있으면서도, 각 사용자의 개인 정보 유출 등 프라이버시 침해의 위험을 방지할 수 있다는 장점을 가질 수 있게 된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of delivering a user-customized message, wherein the server 110 transmits a plurality of messages that can be selected and delivered according to attributes of a user to a terminal, To provide the user with one or more messages of the plurality of messages in consideration of the attributes of the user using the terminal 120, The user can precisely and precisely grasp the attributes of each user to effectively transmit push messages and the like, and has the advantage of preventing the risk of privacy infringement such as leakage of personal information of each user .

마지막으로, 본 발명의 또 다른 측면에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에서 앞서 살핀 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법의 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램인 것을 특징으로 한다. 이때, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수도 있다. 또한, 상기 컴퓨터로서는 퍼스널 컴퓨터(PC)나 노트북 컴퓨터 등에 한정되지 아니하며, 서버, 스마트폰, 태블릿 PC, PDA, 휴대전화 등 중앙처리장치(CPU)를 구비하여 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 일체의 정보처리 장치를 포함한다. 나아가, 상기 기록매체에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(megneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등도 포함될 수 있다.Finally, a computer program according to another aspect of the present invention is a computer program stored on a readable recording medium including instructions for executing each step of a method for delivering a user-customized message according to an embodiment of the present invention, . At this time, the computer program may include not only machine language codes such as those produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed in a computer using an interpreter or the like. The computer is not limited to a personal computer (PC), a notebook computer, and the like. The computer may include a central processing unit (CPU) such as a server, a smart phone, a tablet PC, a PDA, Device. Furthermore, the recording medium may include magnetic media such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, optical media such as CD-ROM and DVD, magnetic-optical media such as a floppy disk And a hardware device configured to store and execute program instructions such as medium (megneto-optical media) and ROM (ROM), random access memory (RAM), flash memory and the like.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to illustrate the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.

100 : 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템
110 : 서버
120, 120a, 120b : 단말
122 : 메시지 수신부
124 : 사용자 속성 파악부
126 : 메시지 제공부
130 : 통신 네트워크
100: Customized messaging system
110: Server
120, 120a, 120b:
122: message receiver
124: User attribute identification unit
126: Message remover
130: communication network

Claims (12)

서버로부터 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송받는 메시지 수신부;
사용자가 사용하는 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 파악하는 사용자 속성 파악부; 및
상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 메시지 제공부를 포함하여 구성되며,
상기 사용자 속성 파악부는 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 상기 단말의 외부로 전송하지 않고 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 단말.
A message receiving unit for receiving a plurality of messages selected and transmitted according to an attribute of a user from a server;
A user attribute acquiring unit for acquiring an attribute of a user who uses the terminal using information that can be acquired in a terminal used by the user; And
And a message providing unit for providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of the attributes of the user,
Wherein the user attribute identification unit identifies the attribute of the user without transmitting information used to identify the attribute of the user to the outside of the terminal.
제1항에 있어서,
상기 사용자 속성 파악부에서는,
기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 단말.
The method according to claim 1,
In the user attribute identification unit,
Wherein at least one classifier operating on the basis of the machine learning grasps the attributes of the user using information obtainable in the terminal.
제1항에 있어서,
상기 사용자 속성 파악부에서는,
상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 단말.
The method according to claim 1,
In the user attribute identification unit,
Wherein the attribute of the user is identified by using at least one of data of a sensor in the terminal, data on usage history of an application running on the terminal, or data generated by a user using an app running on the terminal. Terminal.
단말로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하여,
상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 서버.
A plurality of messages, which can be selected and delivered according to the attributes of the user,
The terminal notifies the user of one or more messages of the plurality of messages in consideration of the attributes of the user using the terminal, To the server.
단말로 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 전송하는 서버; 및
자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악한 후,
상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단말을 포함하며,
상기 단말은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템.
A server for transmitting a plurality of messages that can be selected and delivered according to an attribute of a user to a terminal; And
After identifying the attributes of the user who uses it,
And a terminal for providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of the attributes of the user,
Wherein the terminal grasps the attribute of the user in itself without transmitting information used for grasping the attribute of the user to the outside.
제5항에 있어서,
상기 단말에서는,
기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템.
6. The method of claim 5,
In the terminal,
Wherein at least one classifier operating on the basis of the machine learning grasps the attributes of the user using information obtainable in the terminal.
제5항에 있어서,
상기 단말에서는,
상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 시스템.
6. The method of claim 5,
In the terminal,
Wherein the attribute of the user is identified by using at least one of data of a sensor in the terminal, data on usage history of an application running on the terminal, or data generated by a user using an app running on the terminal. Customized message delivery system.
단말이 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 서버로부터 전송받는 메시지 전송 단계;
상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 자신을 사용하는 사용자의 속성을 파악하는 사용자 속성 파악 단계; 및
상기 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 메시지 제공 단계를 포함하며,
상기 사용자 속성 파악 단계에서 상기 단말은 상기 사용자의 속성을 파악하는데 사용되는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법.
A message transmission step of receiving, from a server, a plurality of messages that can be selected and transmitted according to an attribute of a user;
A user attribute grasp step of grasping an attribute of a user who uses the terminal by using information that the terminal can obtain within the terminal; And
And a message providing step of providing one or more messages of the plurality of messages to the user in consideration of the attributes of the user,
Wherein, in the step of grasping the user attributes, the terminal grasps the attributes of the user in itself without transmitting information used for grasping the attributes of the user to the outside.
제8항에 있어서,
상기 사용자 속성 파악 단계에서는,
기계 학습에 기반하여 동작하는 하나 이상의 분류기(classifier)가 상기 단말 내에서 획득할 수 있는 정보를 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법.
9. The method of claim 8,
In the user attribute grasping step,
Wherein at least one classifier operating on the basis of machine learning grasps the attributes of the user using information obtainable in the terminal.
제8항에 있어서,
상기 사용자 속성 파악 단계에서는,
상기 단말 내의 센서의 데이터, 상기 단말에서 구동되는 앱의 사용 내역에 관한 데이터 또는 사용자가 상기 단말에서 구동되는 앱을 사용하면서 생성한 데이터 중 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 속성을 파악하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법.
9. The method of claim 8,
In the user attribute grasping step,
Wherein the attribute of the user is identified by using at least one of data of a sensor in the terminal, data on usage history of an application running on the terminal, or data generated by a user using an app running on the terminal. A customized message delivery method.
서버가 사용자의 속성에 따라 선택되어 전달될 수 있는 복수의 메시지를 단말로 전송하여,
상기 단말이 자체 내에서 획득할 수 있는 정보를 외부로 전송하지 않고 자체 내에서 상기 정보를 이용하여 파악한 상기 단말을 사용하는 사용자의 속성을 고려하여 상기 복수의 메시지 중 하나 이상의 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 메시지 전달 방법.
A server transmits a plurality of messages, which can be selected and delivered according to a property of a user,
The terminal notifies the user of one or more messages of the plurality of messages in consideration of the attributes of the user using the terminal, The method comprising the steps of:
컴퓨터에서 상기 제8항 내지 제11항 중 어느 한 항에 기재된 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.11. A computer program stored in a computer-readable recording medium, the computer program causing the computer to execute the steps of any one of claims 8 to 11.
KR1020150023287A 2015-01-05 2015-02-16 Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof KR20160100621A (en)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150023287A KR20160100621A (en) 2015-02-16 2015-02-16 Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof
JP2015202706A JP2016126759A (en) 2015-01-05 2015-10-14 Message providing method and device based on information analysis in terminal and computer program corresponding thereto
US14/950,488 US20160197865A1 (en) 2015-01-05 2015-11-24 Method and System for Message Delivery Based on On-Device Data Analysis, and Computer Program Therefor
EP15197937.4A EP3040926A1 (en) 2015-01-05 2015-12-04 Method and system for message delivery based on on-device data analysis, and computer program therefor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150023287A KR20160100621A (en) 2015-02-16 2015-02-16 Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160100621A true KR20160100621A (en) 2016-08-24

Family

ID=56884136

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150023287A KR20160100621A (en) 2015-01-05 2015-02-16 Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160100621A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110020166A (en) * 2017-12-21 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 A kind of data analysing method and relevant device

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006338581A (en) * 2005-06-06 2006-12-14 Ricoh Co Ltd Message device, message server, program and recording medium
KR20070109329A (en) * 2006-05-10 2007-11-15 주식회사 지에스홈쇼핑 System for providing quick link according to customer target message service and method thereof
KR20110047703A (en) * 2009-10-30 2011-05-09 삼성전자주식회사 Method and apparatus for managing content service in network based on content use history

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006338581A (en) * 2005-06-06 2006-12-14 Ricoh Co Ltd Message device, message server, program and recording medium
KR20070109329A (en) * 2006-05-10 2007-11-15 주식회사 지에스홈쇼핑 System for providing quick link according to customer target message service and method thereof
KR20110047703A (en) * 2009-10-30 2011-05-09 삼성전자주식회사 Method and apparatus for managing content service in network based on content use history

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110020166A (en) * 2017-12-21 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 A kind of data analysing method and relevant device
CN110020166B (en) * 2017-12-21 2023-02-10 腾讯科技(深圳)有限公司 Data analysis method and related equipment

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10972559B2 (en) Systems and methods for providing recommendations and explanations
CN103477610B (en) Method and equipment for recommending content by matching similar users
JP6049097B2 (en) Using context to present content on a communication device
TWI454099B (en) System and method for delivery of augmented messages
CN110046299B (en) Computerized system and method for automatically performing an implicit message search
US9191788B2 (en) System and method for contextual social messaging
US20160197865A1 (en) Method and System for Message Delivery Based on On-Device Data Analysis, and Computer Program Therefor
US9373140B2 (en) Generation of an interface with computer-executable options and visual elements based on collected social network data
US11595329B2 (en) Location based content system for mobile applications
US9596205B2 (en) System and method for mailing list identification and representation
US8856249B2 (en) Method and system for email sequence identification
US10528985B2 (en) Determining a personalized advertisement channel
US11144971B2 (en) Facilitation of real-time interactive feedback
JP7446716B2 (en) Method and system for efficiently providing multimedia messages according to the user's situation using a messenger service
AU2014392681A1 (en) Automated marketing offer decisioning
US10003620B2 (en) Collaborative analytics with edge devices
US11095595B2 (en) Computerized system and method for providing a modified viewport inbox display
US20130151336A1 (en) Method, System and Program Product for Presenting Advertisement
CN108306812B (en) Data processing method and server
KR20160100621A (en) Terminal, server, system and method for personalized messaging based on on-device data analysis and computer program thereof
JP2020024609A (en) Advertisement controller and advertisement control system
Park et al. An empirical analysis on consumer adoption of mobile phone and mobile content in Korea
Namiot et al. On mobile wireless tags
KR101992770B1 (en) Apparatus and mathod for processing query in portable terminal for social network
KR101708890B1 (en) Method and apparatus for detecting the items of user's implicit interest based on on-device data analysis, and computer program thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment