KR20160088966A - Means Of Transportation Distinguishable System - Google Patents

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KR20160088966A
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정회경
박성현
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배재대학교 산학협력단
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Abstract

Introduced is a transportation means determination system capable of providing various types of information based on a determined transportation means. The system comprises: a location sensor which checks a location of a user device at predefined time intervals; map data which contains mass transportation route information; and a microprocessor which receives a location information of the user device at the predefined time intervals from the location sensor, calculates a moving distance of the user device during the predefined time interval, and determines the transportation means of the user by comparing the calculated moving distance and a predefined reference value.

Description

이동수단 판별 시스템{Means Of Transportation Distinguishable System}{Means Of Transportation Distinguishable System}

본 발명은 사용자의 이동속도와 경로를 일정 간격으로 파악하여 사용자의 이동수단을 판별하는 장치에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 GPS와 가속도 센서 방향 감지 센서를 통해 처음 사용자의 위치와 설정시간 뒤에 측정된 사용자의 위치와의 거리를 이용하여 사용자의 이동수단을 판별하는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for identifying a moving means of a user by grasping a moving speed and a path of a user at predetermined intervals. And more particularly, to a device for discriminating a user's moving means by using a distance between a user's position and a user's position measured after a first user's position and a set time with a GPS and an acceleration sensor direction detecting sensor.

이하의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.It should be understood that the following description of the background art is merely for the purpose of promoting an understanding of the background of the present invention and is not to be construed as adhering to the prior art already known to those skilled in the art.

모바일 통신기술의 하나인 GPS 기술이 발달하고 정확성이 향상됨에 따라, 최근 스마트폰, 태블릿PC와 같은 모바일 기기에 GPS기능이 필수적으로 탑재되고 있다. 이에 사용자들은 GPS센서의 현재 위치를 기반으로 하는 앱 어플리케이션 서비스를 통해 길 찾기, 현재 자신의 속도 등 여러 정보를 주고받을 수 있게 되었다. 하지만, 사용자의 정확한 이동수단을 파악하기는 힘들어 그에 따른 높은 질의 서비스 및 자료를 제공하는 것에 제약이 있는 문제가 있었다. 또한 걷고 있거나 지하철을 이용중인 사용자에게 불필요한 도로교통정보의 제공은 불필요하게 데이터 소비를 야기시키는 등의 문제가 있었다.As GPS technology, which is one of the mobile communication technologies, has been developed and improved in accuracy, recently, GPS functions have been installed in mobile devices such as smart phones and tablet PCs. Therefore, users can send and receive various information such as directions and their own speed through the app application service based on the current position of the GPS sensor. However, since it is difficult to grasp the precise means of moving the user, there has been a problem in providing a high quality service and data. Also, provision of unnecessary road traffic information to a user who is walking or using the subway unnecessarily causes data consumption.

본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로 GPS와 각종 센서를 통해 사용자가 현재 이동하고 있는 이동속도와 이동하고 있는 경로가 도로, 버스노선, 철도 노선인지를 파악하고 사용자의 이동수단을 판별하여 사용자의 현재 이동수단에 따른 각종정보를 제공하여 주는 기능을 하는 이동수단 판별시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been devised to solve such a problem, and it is an object of the present invention to provide a navigation system and a navigation system capable of recognizing whether a moving speed and a moving route, The present invention is directed to a mobile device discrimination system that provides a variety of information according to a user's current mobile device.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical object of the present invention is not limited to the above-mentioned technical objects and other technical objects which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description will be.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이동수단 판별 시스템에 따르면, 사용자 디바이스의 위치를 설정시간 간격으로 확인하는 위치 확인 센서; 대중교통 경로 정보가 포함된 맵데이터; 및 상기 위치 확인 센서로부터 상기 설정 시간 간격으로 상기 사용자 디바이스의 위치정보를 수신하고, 상기 설정 시간 간격 동안의 상기 사용자 디바이스의 이동거리를 산출하며, 상기 산출된 이동거리와 설정된 기준값을 비교하여 상기 사용자의 이동수단을 판단하는 마이크로 프로세서;를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, according to the present invention, there is provided a mobile device discrimination system comprising: a position sensor for confirming a position of a user device at a set time interval; Map data including public transportation route information; And a controller configured to receive location information of the user device from the location sensor at the set time interval, calculate a travel distance of the user device during the set time interval, compare the calculated travel distance with a set reference value, And a microprocessor for determining a moving means of the mobile terminal.

또한, 이동수단 판별 시스템은 상기 사용자 디바이스의 가속도를 확인하는 가속도 센서와, 상기 사용자 디바이스의 이동방향을 확인하는 방향 감지 센서를 추가로 포함하고, 상기 마이크로 프로세서는, 상기 가속도 센서 및 방향 감지 센서로부터, 상기 설정시간 간격 동안의 복수 시점에서의 상기 가속도 정보 및 상기 이동방향 정보를 복수로 수신하여 상기 이동거리를 산출할 수 있다.In addition, the moving means discrimination system may further include an acceleration sensor for confirming the acceleration of the user device and a direction sensor for confirming the moving direction of the user device, and the microprocessor may further include: , The moving distance can be calculated by receiving a plurality of the acceleration information and the moving direction information at a plurality of points of time during the set time interval.

상기 기준값은 제1기준값, 상기 제1기준값보다 큰 제2기준값을 포함하고,Wherein the reference value includes a first reference value and a second reference value greater than the first reference value,

상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 이하인 경우에는 상기 이동수단을 도보로 판단하고, 상기 산출된 이동거리가 상기 제2기준값 이상인 경우에는 상기 이동수단을 고속 철도차량 또는 항공기로 판단하며, 상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 초과 및 상기 제2기준값 미만인 경우에는 상기 이동수단을 도로주행 차량 또는 일반 철도차량인 것으로 판단할 수 있다.Determining that the moving means is a high-speed railway car or an aircraft when the calculated moving distance is equal to or less than the first reference value, and if the calculated moving distance is equal to or greater than the second reference value, The moving means may be determined to be a road running vehicle or a general railway vehicle when the travel distance is less than the first reference value and less than the second reference value.

상기 마이크로 프로세서는, 상기 위치 확인 센서에 의해 확인된 복수의 위치 정보를 상기 맵데이터의 대중교통 경로 정보와 추가로 비교하여 상기 사용자의 이동수단을 판단할 수 있다.The microprocessor may further determine the moving means of the user by comparing the plurality of pieces of position information confirmed by the position check sensor with the public transportation route information of the map data.

상기 대중교통 경로 정보는 철로를 따라 일정간격으로 설정된 마커 및 상기 각각의 마커에 대한 위치정보를 포함하고, 상기 마이크로 프로세서는, 상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 초과 및 상기 제2기준값 미만인 경우, 상기 복수의 위치 정보를 상기 복수의 마커의 위치정보와 비교하여 상기 사용자의 이동수단이 일반 철도차량인지 판단할 수 있다.Wherein the public transportation route information includes a marker set at predetermined intervals along a railroad track and position information about each marker, and the microprocessor calculates the public transportation route information when the calculated travel distance is less than the first reference value and less than the second reference value And compare the plurality of position information with position information of the plurality of markers to determine whether the moving means of the user is an ordinary railway vehicle.

상기 위치 확인 센서의 상기 위치 정보는, 상기 사용자 디바이스의 GPS 위치 정보 및 상기 사용자 디바이스와 통신하는 이동통신 기지국의 위치정보 중 어느 하나일 수 있다.The location information of the location sensor may be one of GPS location information of the user device and location information of a mobile communication base station communicating with the user device.

상기 방향 감지 센서는 자이로스코프 센서 또는 전자 나침반센서 중 적어도 하나일 수 있다.The direction sensor may be at least one of a gyroscope sensor or an electronic compass sensor.

또한 본 발명의 또 다른 일 실시 예에 따르면, 이동수단 판별시스템은 상기 위치확인센서, 가속도 센서, 방향 감지 센서는 상기 사용자 디바이스에 장착되며, 상기 마이크로 프로세서는 상기 사용자에게 상기 사용자의 실시간 위치와 관련되어 정보를 제공하는 정보제공 사업자의 서버에 설치되어 상기 사용자 디바이스와 네트워크 통신망을 통해 통신하여 이동수단을 판별할 수 있다.Further, according to another embodiment of the present invention, the moving means discrimination system is characterized in that the positioning sensor, the acceleration sensor and the direction sensor are mounted on the user device, and the microprocessor notifies the user of the real- And is installed in a server of an information providing company that provides information, and can communicate with the user device through a network communication network to identify the moving means.

상술한 바와 같은 구조로 이루어진 이동수단 판별 시스템에 따르면, 각 이동수단의 사용자 정보를 빅 데이터화 하여 시간대별 혼잡한 구간을 산출하여 대중교통의 문제점을 보완할 수 있고, 이동수단이 판별되면 경로와 속도가 정확히 산출되어 출발지에서 도착지까지의 예상시간을 정확히 산출할 수 있는 효과가 있다. 또한 사용자가 자주 다니는 이동경로를 분석하여 사용자의 관심사에 맞춘 광고서비스나 위급시에 재난 정보시스템으로 사용될 수 있는 효과가 있다.According to the moving vehicle discrimination system having the above-described structure, the user information of each moving means can be converted into big data to calculate the congested period by time zone to compensate the problems of public transportation. When the moving means is determined, Is accurately calculated and the estimated time from the start point to the destination point can be accurately calculated. Also, it can be used as an advertisement service tailored to user 's interest or as a disaster information system in case of an emergency by analyzing frequent travel routes of users.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 디바이스에 내장된 이동수단 판별 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 마커를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서버를 이용한 이동수단 판별시스템을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a moving device discrimination system built in a user device according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a diagram illustrating a marker according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a system for identifying a moving means using a server according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일 실시예를 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 그러나 이는 본 발명의 범위를 한정하려고 의도된 것은 아니다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. However, this is not intended to limit the scope of the invention.

각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.It should be noted that, in adding reference numerals to the constituent elements of the drawings, the same constituent elements are denoted by the same reference numerals whenever possible, even if they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

또한, 도면에 도시된 구성요소의 크기나 형상 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시될 수 있다. 또한, 본 발명의 구성 및 작용을 고려하여 특별히 정의된 용어들은 본 발명의 실시 예를 설명하기 위한 것일 뿐이고, 본 발명의 범위를 한정하는 것이 아니다.In addition, the size and shape of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, terms specifically defined in consideration of the constitution and operation of the present invention are only for explaining the embodiments of the present invention, and do not limit the scope of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 디바이스에 내장된 이동수단 판별 시스템을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a moving device discrimination system built in a user device according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 마커(200)를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a marker 200 according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 이동수단 위치확인 시스템은 사용자 디바이스(10)의 위치를 설정시간 간격으로 확인하는 위치 확인 센서(100)와 대중교통 경로 정보가 포함된 맵데이터(140) 및 위치 확인 센서(100)로부터 설정 시간 간격으로 사용자 디바이스(10)의 위치정보를 수신하고, 설정 시간 간격 동안의 사용자 디바이스(10)의 이동거리를 산출하며, 산출된 이동거리와 설정된 기준 값을 비교하여 사용자의 이동수단을 판단하는 마이크로 프로세서(130)를 포함한다.Referring to FIGS. 1 and 2, the mobile device location system includes a location sensor 100 for confirming the location of the user device 10 at a set time interval, map data 140 including public transportation route information, The position information of the user device 10 is received from the confirmation sensor 100 at a set time interval, the travel distance of the user device 10 during the set time interval is calculated, the calculated travel distance is compared with the set reference value And a microprocessor 130 for determining the means of movement of the user.

처음 사용자 디바이스(10) 내의 어플리케이션을 실행할 때 사용자 디바이스(10)의 위치를 확인한다. 여기서, 위치 확인 센서(100)는 사용자 디바이스(10)에 내장되고 위치 확인 센서(100)는 GPS일 수 있다. 본 발명에서는 빠르게 위치를 측정할 수 있는 A-GPS, S-GPS가 이용될 수 있다.First confirms the location of the user device 10 when executing an application in the user device 10. [ Here, the location sensor 100 may be embedded in the user device 10 and the location sensor 100 may be a GPS. In the present invention, A-GPS and S-GPS capable of rapidly measuring the position can be used.

위치 확인 센서(100)로부터 확인된 사용자 디바이스(10)의 최초 위치는 마이크로 프로세서(130)로 보내진다. 그리고 설정된 시간간격으로 사용자 디바이스(10)의 위치를 확인하여 마이크로 프로세서(130)로 보내진다. 마이크로 프로세서(130)는 모바일AP 또는 CPU일 수 있다. The initial position of the user device 10 identified by the position check sensor 100 is sent to the microprocessor 130. The location of the user device 10 is checked at a set time interval and sent to the microprocessor 130. The microprocessor 130 may be a mobile AP or a CPU.

마이크로 프로세서(130)에는 처음 어플리케이션을 실행할 때 위치 확인 센서(100)로부터 전송받은 위치 데이터와 설정된 시간간격으로 확인된 위치 데이터 값을 통해 미리 설정된 시간 동안 이동한 거리를 계산하여 이동수단을 판단하게 된다. 설정시간 경과 후에 측정된 위치 데이터는 처음 어플을 실행했을 때 측정된 위치처럼 설정시간 경과 후에 측정된 위치와의 이동거리를 산출하기 위한 시작점이 될 수 있다.The microprocessor 130 determines the moving means by calculating the distance traveled for a predetermined time period through the position data value confirmed at the set time interval with the position data transmitted from the position check sensor 100 when the first application is executed . The measured position data after the elapse of the set time may be a starting point for calculating the travel distance to the measured position after elapse of the set time, such as the position measured when the first application is executed.

즉, 최초 측정위치로부터 설정시간 경과 후에 측정된 위치와의 거리 값을 이용하여 최초 위치로부터 적게 이동하면 도보 등의 느린 이동수단이고 최초위치로 부터 많이 이동하면 자동차 등의 빠른 이동수단으로 판별하는 것이다. 여기서 설정시간은 사용자 디바이스(10)의 배터리 소모량 또는 데이터 사용량을 고려해야 하므로 위치를 측정하는 설정시간 간격을 약 2분으로 설정하는 것이 바람직할 수 있다. That is, if the distance from the initial measurement position is less than the initial position using the distance from the initial measurement position, the distance is determined to be a slow moving means such as a walking or the like. . Here, since the set time period takes into account the battery consumption amount or the data usage amount of the user device 10, it may be preferable to set the set time interval for measuring the position to about 2 minutes.

그러나 상기와 같은 방법으로 이동수단을 판별할 경우 직선거리를 측정하는 데는 문제가 없으나 직각경로, 곡선경로 또는 갔던 길을 되돌아오는 경로의 경우에는 마이크로 프로세서(130)가 최초위치와 설정시간 경과후 측정된 위치의 직선거리만을 계산하므로 실제 이동한 거리보다 적게 이동한 것처럼 판별될 수 있다.However, in the case of determining the moving means by the above-described method, there is no problem in measuring the straight line distance. However, in the case of a path that returns to a perpendicular path, a curved path, or a traveling path, the microprocessor 130 measures It is possible to determine that the moving distance is less than the actual moving distance.

따라서, 본 발명에서는 사용자 디바이스(10)의 가속도를 확인하는 가속도 센서(110)와, 사용자 디바이스(10)의 이동방향을 확인하는 방향 감지 센서(120)를 추가로 포함하고, 마이크로 프로세서(130)는, 가속도 센서(110) 및 방향 감지 센서(120)로부터, 설정시간 간격 동안의 복수 시점에서의 가속도 정보 및 이동방향 정보를 복수로 수신하여 이동거리를 산출할 수 있다.Accordingly, the present invention further includes an acceleration sensor 110 for confirming the acceleration of the user device 10 and a direction sensor 120 for checking the direction of movement of the user device 10, From the acceleration sensor 110 and the direction sensor 120, a plurality of acceleration information and movement direction information at a plurality of points of time during the set time interval and calculate the movement distance.

가속도 센서(110) 및 방향 감지 센서(120)로부터, 설정시간 간격 동안의 복수 시점에서의 가속도 정보 및 이동방향 정보를 복수로 수신할 경우 속도와 방향이 마이크로 프로세서(130)로 전달됨으로써 설정 시간 동안 이동한 거리를 계산할 수 있게 된다. 속도와 방향을 통해 이동한 거리를 계산하는 방법은 당업자에게 자명하므로 상세한 설명은 생략한다.When a plurality of pieces of acceleration information and movement direction information at a plurality of time points during a set time interval are received from the acceleration sensor 110 and the direction detection sensor 120, the speed and direction are transmitted to the microprocessor 130, The distance traveled can be calculated. The method of calculating the distance traveled through the speed and direction will be apparent to those skilled in the art, and a detailed description thereof will be omitted.

설정시간동안 이동한 거리가 산출되면 마이크로 프로세서(130)는 이동수단을 판별하기 위해 이리 입력된 기준값과 비교하여 이동수단을 판별하게 된다.When the distance traveled during the set time is calculated, the microprocessor 130 compares with the reference value input to determine the moving means, thereby determining the moving means.

기준값은 제1기준값, 그리고 제1기준값 보다 큰 제2기준값을 포함하고, 산출된 이동거리가 제1기준값 이하인 경우에는 이동수단을 도보로 판단하고, 산출된 이동거리가 제2기준값 이상인 경우에는 이동수단을 고속 철도차량 또는 항공기로 판단하며, 산출된 이동거리가 제1기준값 초과 및 제2기준값 미만인 경우에는 이동수단을 도로주행 차량 또는 일반 철도차량인 것으로 판단할 수 있다.The reference value includes a first reference value and a second reference value larger than the first reference value. If the calculated movement distance is equal to or less than the first reference value, the movement means is determined to be on foot. If the calculated movement distance is equal to or greater than the second reference value, Speed railway vehicle or an aircraft. If the calculated travel distance is greater than the first reference value and less than the second reference value, it can be determined that the moving means is a road-driving vehicle or a general railway vehicle.

좀더 상세히 설명하면, 제1기준값은 0~180m일 수 있다. 처음 어플리케이션을 실행하고 위치를 측정한 뒤 미리 설정된 시간이 경과 한 뒤 측정한 위치와의 거리를 산출한다. 여기서 설정되 시간은 약 2분 간격이므로 2분 동안 180m를 이동한 경우 사용자 디바이스(10)는 도보로 이동한 것으로 판별될 수 있다.More specifically, the first reference value may be 0-180 m. First run the application and measure the position, then calculate the distance from the measured position after the preset time has elapsed. Here, since the set time is about 2 minutes apart, when the user moves for 180 minutes for 2 minutes, the user device 10 can be determined to have moved on foot.

제2기준값은 4km이상 일 수 있다. 제1기준값 초과 제2기준값 미만 일 경우 약 2분 동안 약 180m초과 약 4km미만을 이동하였다면 이를 시속으로 환산하면 약 5km/h이상 120km/h이하의 속도로 이동한다고 볼 수 있다. 120km/h이하의 속도를 내는 이동수단인 도로주행 차량 또는 철도차량으로 판별될 수 있다.The second reference value may be 4 km or more. If it is less than the first reference value and less than the second reference value, if it travels for more than about 180 minutes and less than about 4 km for about 2 minutes, it can be seen that the travel speed is about 5 km / h or more and 120 km / h or less. It can be distinguished as a road-driving vehicle or a railway vehicle, which is a means of moving at a speed of 120 km / h or less.

또한, 제2기준값 이상일 경우 120km/h이상의 속도로 이동하였으므로 이 경우에는 고속철도 또는 항공기로 판별 될 수 있다.In addition, when the vehicle speed is equal to or greater than the second reference value, the vehicle has traveled at a speed of 120 km / h or more. In this case, the vehicle can be identified as a high-speed railway or an aircraft.

마이크로 프로세서(130)는, 위치 확인 센서에 의해 확인된 복수의 위치 정보를 맵데이터(140)의 대중교통 경로 정보와 추가로 비교하여 사용자의 이동수단을 판단할 수 있다.The microprocessor 130 can further determine the user's moving means by comparing a plurality of pieces of position information confirmed by the position determination sensor with the public transportation route information of the map data 140. [

맵데이터(140)는 이동수단 판별 시 정확성을 높이기 위해 사용될 수 있다. 버스나 승용차와 달리 철도의 경우 지상보다는 지하로 이동하는 경우가 많으므로 GPS의 오차가 많이 발생 될 수 있다. 때문에 상기와 같은 방법으로 이동수단을 산출할 경우 이동수단 판별에 대한 오차가 많이 발생 될 수 있다.The map data 140 may be used to increase accuracy in determining the moving means. Unlike a bus or a passenger car, a railroad often moves underground rather than on the ground, which can cause a lot of GPS errors. Therefore, when calculating the moving means in the same manner as described above, there may be a large error in discriminating the moving means.

따라서, 맵데이터(140)는 철로에 일정간격으로 마커(200)를 설정하고 각각의 마커(200)에 대한 위치정보를 포함할 수 있다.Therefore, the map data 140 may set the markers 200 at regular intervals on the railroad track, and may include positional information on the respective markers 200.

맵데이터(140)에는 철로를 따라 일정간격으로 보이지 않는 마커(200)를 표시한다. 마커(200)는 약 500m~1km지점마다 표시될 수 있다. 여기서 마커(200)는 철로를 따라 표시된 수많은 위도 경도 좌표 중 약 500m~1km지점의 위도 및 경도 좌표 일 수 있다.In the map data 140, markers 200 that are not visible at regular intervals along the railway track are displayed. The marker 200 may be displayed every 500 m to 1 km. Here, the marker 200 may be the latitude and longitude coordinates of about 500 m to 1 km of the many latitude and longitude coordinates displayed along the railroad track.

따라서, 대중교통 경로 정보는 철로를 따라 일정간격으로 설정된 마커(200) 및 각각의 마커(200)에 대한 위치정보를 포함하고, 마이크로 프로세서(130)는, 산출된 이동거리가 제1기준값 초과 및 제2기준값 미만인 경우, 복수의 위치 정보를 복수의 마커(200)의 위치정보와 비교하여 사용자의 이동수단이 일반 철도차량인지 판단할 수 있게 된다.Therefore, the public transportation route information includes the marker 200 set at predetermined intervals along the railroad track and the position information for each marker 200, and the microprocessor 130 determines that the calculated travel distance exceeds the first reference value and If it is less than the second reference value, it is possible to compare the plurality of position information with the position information of the plurality of markers 200 to determine whether the user's moving means is a general railway vehicle.

그리고, 위치 확인 센서(100)의 위치 정보는, 사용자 디바이스(10)의 GPS 위치 정보 및 사용자 디바이스(10)와 통신하는 이동통신 기지국의 위치정보 중 어느 하나일 수 있다. 현재 위치를 확인하는 방법중 가장 진보된 것은 GPS이다. 그러나 GPS는 하늘이 보이지 않으면 수신율이 급격히 떨어지는 문제가 있다. 이를 보완하기 위해 GPS수신이 불량할 경우에는 이동통신 기지국의 위치정보가 사용될 수 있다.The location information of the location confirmation sensor 100 may be any one of GPS location information of the user device 10 and location information of the mobile communication base station communicating with the user device 10. [ The most advanced way to identify your location is GPS. However, there is a problem that the reception rate drops sharply if the sky is not seen. In order to compensate for this, when the GPS reception is poor, the location information of the mobile communication base station can be used.

또한, 방향 감지 센서(120)는 자이로스코프 센서 또는 전자 나침반센서 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. Further, at least one of the gyroscope sensor or the electronic compass sensor may be used as the direction detection sensor 120. [

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서버를 이용한 이동수단 판별시스템을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a system for identifying a moving means using a server according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사용자 디바이스(10)에 위치 확인 센서(100), 가속도 센서(110), 방향 감지 센서(120)가 장착되며, 마이크로 프로세서(130)는 사용자에게 사용자의 실시간 위치와 관련되어 정보를 제공하는 정보제공 사업자의 서버(300)에 설치되어 사용자 디바이스와 네트워크 통신망을 통해 통신하는 것으로 구성될 수 있다.3, a location sensor 100, an acceleration sensor 110, and a direction sensor 120 are mounted on the user device 10, and the microprocessor 130 is associated with the user's real- And may be configured to be installed in a server 300 of an information provider providing information and communicate with a user device via a network communication network.

사용자 디바이스(10)는 위치 확인 센서(100)를 통해 사용자의 위치를 확인하고 가속도 센서(110)와 방향 감지 센서(120)를 통해 가속도와 방향을 감지하여 네트워크 통신망을 통해 서버(300)로 전송한다. 서버(300)에는 고성능의 마이크로 프로세서(130)가 내장되어 있고 마이크로 프로세서(130)는 사용자 디바이스(10)에서 보내온 위치, 가속도, 방향 데이터를 분석하여 사용자 디바이스(10)의 이동수단을 판별할 수 있다.The user device 10 confirms the position of the user through the position confirmation sensor 100 and senses the acceleration and the direction through the acceleration sensor 110 and the direction detection sensor 120 to be transmitted to the server 300 through the network communication network do. The server 300 includes a high performance microprocessor 130 and the microprocessor 130 analyzes the position, acceleration, and direction data sent from the user device 10 to determine the moving means of the user device 10 have.

상기와 같은 시스템을 통해 이동수단을 판별하면 각 이동수단의 사용자 수치를 빅데이터화 하여 양질의 콘텐츠를 제공하는 서비스에 이용할 수 있고, 주변 사용자들의 이동 패턴뿐만 아니라 이동에 따른 행동패턴을 분석하여 스마트 기기를 사용하고 있는 사용자에게 더 정확하고 높은 질의 서비스를 제공할 수 있다.When the mobile means is identified through the system as described above, it is possible to utilize the user data of each mobile means as a big data and to provide a service of providing high quality contents. In addition to the movement pattern of peripheral users, It is possible to provide a more accurate and high-quality service to the user using the service.

그리고, 광고시스템 및 화재나 위급관리의 재난정보 시스템 분야로 활용이 가능할 수 있다.And it can be applied to disaster information system field of advertisement system and fire or emergency management.

본 발명은 특정한 실시 예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 제공되는 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 한도 내에서, 본 발명이 다양하게 개량 및 변화될 수 있다는 것은 당 업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to specific embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the following claims It will be apparent to those of ordinary skill in the art.

10: 사용자 디바이스 100: 위치 확인 센서
110: 가속도 센서 120: 방향 감지 센서
130: 마이크로 프로세서 140: 맵데이터
200: 마커 300: 서버 10: User device 100: Positioning sensor
110: acceleration sensor 120: direction sensor
130: Microprocessor 140: Map data
200: Marker 300: Server

Claims (8)

사용자 디바이스의 위치를 설정시간 간격으로 확인하는 위치 확인 센서;
대중교통 경로 정보가 포함된 맵데이터; 및
상기 위치 확인 센서로부터 상기 설정 시간 간격으로 상기 사용자 디바이스의 위치정보를 수신하고, 상기 설정 시간 간격 동안의 상기 사용자 디바이스의 이동거리를 산출하며, 상기 산출된 이동거리와 설정된 기준값을 비교하여 상기 사용자의 이동수단을 판단하는 마이크로 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별시스템.A position check sensor for checking the position of the user device at a set time interval;
Map data including public transportation route information; And
Receiving location information of the user device at the set time interval from the location sensor, calculating a travel distance of the user device during the set time interval, comparing the calculated travel distance with a set reference value, And a microprocessor for determining a moving means. 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 가속도를 확인하는 가속도 센서와, 상기 사용자 디바이스의 이동방향을 확인하는 방향 감지 센서를 추가로 포함하고,
상기 마이크로 프로세서는, 상기 가속도 센서 및 방향 감지 센서로부터, 상기 설정시간 간격 동안의 복수 시점에서의 상기 가속도 정보 및 상기 이동방향 정보를 복수로 수신하여 상기 이동거리를 산출하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별시스템.The method according to claim 1,
An acceleration sensor for confirming an acceleration of the user device, and a direction sensor for confirming a moving direction of the user device,
Characterized in that the microprocessor calculates the moving distance by receiving a plurality of the acceleration information and the moving direction information at a plurality of points of time during the set time interval from the acceleration sensor and the direction detecting sensor system. 제2항에 있어서,
상기 기준값은 제1기준값, 상기 제1기준값보다 큰 제2기준값을 포함하고,
상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 이하인 경우에는 상기 이동수단을 도보로 판단하고, 상기 산출된 이동거리가 상기 제2기준값 이상인 경우에는 상기 이동수단을 고속 철도차량 또는 항공기로 판단하며, 상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 초과 및 상기 제2기준값 미만인 경우에는 상기 이동수단을 도로주행 차량 또는 일반 철도차량인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the reference value includes a first reference value and a second reference value greater than the first reference value,
Determining that the moving means is a high-speed railway car or an aircraft when the calculated moving distance is equal to or less than the first reference value, and if the calculated moving distance is equal to or greater than the second reference value, Wherein the determining means determines that the moving means is a road running vehicle or a general railway vehicle when the travel distance is less than the first reference value and less than the second reference value. 제3항에 있어서,
상기 마이크로 프로세서는, 상기 위치 확인 센서에 의해 확인된 복수의 위치 정보를 상기 맵데이터의 대중교통 경로 정보와 추가로 비교하여 상기 사용자의 이동수단을 판단하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별시스템.The method of claim 3,
Wherein the microprocessor further compares the plurality of pieces of position information confirmed by the position determination sensor with public transport route information of the map data to determine the traveling means of the user. 제4항에 있어서,
상기 대중교통 경로 정보는 철로를 따라 일정간격으로 설정된 마커 및 상기 각각의 마커에 대한 위치정보를 포함하고,
상기 마이크로 프로세서는, 상기 산출된 이동거리가 상기 제1기준값 초과 및 상기 제2기준값 미만인 경우, 상기 복수의 위치 정보를 상기 복수의 마커의 위치정보와 비교하여 상기 사용자의 이동수단이 일반 철도차량인지 판단하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별시스템.5. The method of claim 4,
Wherein the public transportation route information includes a marker set at predetermined intervals along a railroad track and position information about each marker,
Wherein the microprocessor compares the plurality of position information with position information of the plurality of markers when the calculated travel distance is greater than the first reference value and less than the second reference value to determine whether the moving means of the user is an ordinary railway vehicle And judges whether or not the moving means is discriminated. 제2항에 있어서,
상기 위치 확인 센서의 상기 위치 정보는, 상기 사용자 디바이스의 GPS 위치 정보 및 상기 사용자 디바이스와 통신하는 이동통신 기지국의 위치정보 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 이동수단 판별 시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the location information of the location confirmation sensor is one of GPS location information of the user device and location information of a mobile communication base station communicating with the user device. 제2항에 있어서,
상기 방향 감지 센서는 자이로스코프 센서 또는 전자 나침반센서 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 이동수단 판별 시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the direction detecting sensor is at least one of a gyroscope sensor and an electronic compass sensor. 제2항에 있어서,
상기 위치확인센서, 가속도 센서, 방향 감지 센서는 상기 사용자 디바이스에 장착되며, 상기 마이크로 프로세서는 상기 사용자에게 상기 사용자의 실시간 위치와 관련되어 정보를 제공하는 정보제공 사업자의 서버에 설치되어 상기 사용자 디바이스와 네트워크 통신망을 통해 통신하는 것을 특징으로 하는 이동수단 판별 시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the microprocessor is installed in a server of an information provider that provides information related to a real time location of the user to the user, And communicates via a network communication network.
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KR102297845B1 (en) * 2020-12-14 2021-09-06 주식회사 유아이네트웍스 Method for figuring out travel of user by using location data of mobile terminal, apparatus and system for performing the same
KR20220003445A (en) 2020-07-01 2022-01-10 한양대학교 에리카산학협력단 Apparatus For Estimating Transportation And Method For Estimating Transportation

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