KR20150145953A - Method and system for transaction using online dialogue - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대하여 소정의 기준에 의하여 선정된 판매자를 사용자에게 추천하고, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 통하여 상기 관심 항목에 대한 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하며, 또한 상기 온라인 대화의 내역으로부터 판매자를 평가한 후 상기 판매자를 선정함에 있어 고려하도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a transaction method and system using an online conversation, more specifically, to recommend a seller who is selected according to a predetermined criterion to an interest item to be provided by the user, The present invention relates to a transaction method and system using an online conversation that allows a user to proceed with specific information exchange and negotiation of the items of interest and to consider the seller after evaluating the seller from the details of the online conversation.
근래 종래의 전통적인 거래 방식인 구매자와 판매자 간의 직접 대면에 의한 거래 외에도 온라인 네트워크를 이용한 전자 상거래, 홈쇼핑, 통신 판매 등 다양한 거래 방식이 새롭게 각광을 받고 있다. 특히, 최근 유무선 통신 서비스가 보편화되면서, 온라인 환경에서 이루어지는 거래가 폭발적으로 증가하고 있으며, 나아가 보다 다양한 형식의 온라인 거래 서비스가 시도되고 있다.Recently, various transaction methods such as e-commerce, home shopping, and mail-order using an online network have attracted a lot of attention in addition to the conventional face-to-face transaction between buyers and sellers. Particularly, as wired / wireless communication services have become popular in recent years, transactions in the online environment are explosively increasing, and further various types of online transaction services are being tried.
예를 들어, 다양한 인터넷 쇼핑몰 사이트가 운영되고 있는가 하면, 상기 다양한 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 취급되는 품목의 가격 정보를 손쉽게 비교할 수 있게 해주는 가격 비교 사이트, 소정의 품목에 대하여 구매자 간의 경매를 통하여 낙찰자를 결정하는 경매 사이트, 나아가 구매자가 구매하고자 하는 소정의 품목에 대하여 보다 낮은 구매가를 제시하는 판매자가 낙찰받는 역경매 사이트 등을 들 수 있다. 대한민국 공개특허 특2001-0000277호(2001. 1. 5. 공개)에서는 인터넷 전자 상거래에 있어서 역경매 방식을 이용하여 물품을 구매 및 판매하는 방법과 그러한 방법을 수행하기 위한 장치를 개시하고 있다.For example, when a variety of Internet shopping mall sites are operated, a price comparison site that allows easy comparison of price information of items handled by the various Internet shopping mall sites, a successful bidder is determined through auction among buyers for a predetermined item An auction site, and a reverse auction site where a seller offering a lower purchase price for a predetermined item to be purchased by the buyer is won. Korean Patent Laid-Open Publication No. 2001-0000277 (published on Jan. 5, 2001) discloses a method for purchasing and selling goods using reverse auction method in Internet electronic commerce and a device for performing such a method.
그런데, 상기와 같은 다양한 온라인 구매 방식에 있어서도 구매자는 여러가지 불편함을 느낄 수 있다. 예를 들어, 구매자는 소정의 품목을 구매하기 위하여 특정한 웹사이트를 직접 방문하거나 가격 비교 사이트 등을 방문하여, 자신이 원하는 품목을 취급하는 다양한 판매자가 제시하는 가격을 확인하여야 하고, 특정 제품에 대하여 자신이 궁금해하는 구체적인 정보를 검색하여야 하며, 특히 자신이 원하는 다양한 조건에 부합하는 제품을 찾는 경우 그 정보를 검색하기 쉽지 않고, 판매자에게 문의하여 추천받고자 하여 게시판 등에 질문을 올리는 경우에도 실시간으로 적절한 응답을 받기가 어렵다는 점 등에서 구매자의 불편함이 가중될 수 밖에 없다. 나아가, 구매자가 거래를 통하여 만족을 얻기 위해서는 거래 품목의 가격 및 품질 뿐만 아니라 판매자의 전문성이나 친절도 등 판매자 자체의 특성 내지는 자질도 중요한 요인이 될 수 있는데, 종래의 온라인 구매 방식에서는 이를 적절하게 평가하여 구매자에게 제시하고 있다고 보기도 힘들고, 또한 구매자가 편리하게 이를 참고하여 판매자를 선택할 수 있는 방법도 제시되지 못하고 있는 것이 현실이다.However, the purchaser may feel various inconveniences even in various online purchasing methods as described above. For example, the purchaser must visit a specific website or visit a price comparison site to purchase a predetermined item, check the price offered by various sellers handling the desired item, If you are looking for a product that meets a variety of conditions you want, you may not be able to search for it. If you want to ask a seller for a recommendation and post a question on a bulletin board, It is difficult for the purchaser to receive the inconvenience. In addition, in order for a buyer to obtain satisfaction through a transaction, not only the price and quality of the transaction item but also the characteristics or qualities of the seller itself such as the seller's professionalism and kindness may be important factors. It is hard to say that it is presented to the purchaser, and the method that the buyer can easily select the seller by referring to it is not provided.
또한, 종래의 온라인 구매 방식은 판매자에게도 여러가지 문제를 유발할 수 있는데, 판매자는 구매자와 일회적인 거래 관계에 그치는 것이 아니라 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성할 수 있도록 고객을 관리(Customer Relationship Management, CRM)하여 총거래 기간에서의 고객 가치(Life Time Value, LTV)를 극대화하고, 자신의 전문성 등에 대한 고객의 평가, 소정의 구매자와의 거래 성공 등 성과를 내세워 자신을 어필하고 다른 구매자들을 흡인하는 하나의 수단으로 삼는 등, 자신을 다른 판매자들과 차별화하는 것을 원하지만, 종래의 거래 환경에서는 통상 가격 정보만을 기준으로 판매자를 선택하게 되는 등 이를 적절하게 구현할 수 있는 해결책이 아직 제시되지 못하고 있는 실정이다.In addition, the conventional online purchasing method can cause various problems to the seller. The seller does not just stop the one-time transaction relationship with the buyer, but also manages the customer to build a long-term business relationship based on the trust relationship (Customer Relationship Management, CRM) to maximize the customer value (Life Time Value, LTV) in the total transaction period, to appeal to the buyer by appealing to the customer by evaluating the customer's specialty, It is desired to differentiate itself from other sellers, such as using a single measure, but in a conventional transaction environment, a seller can be selected only based on normal price information, to be.
또한, 온라인 거래 서비스 운영자의 입장에서도, 구매자와 판매자 간의 거래가 성사되는 경우 소정의 수수료를 받는 정도에 그치는 등 수익 구조가 한정되어 있어, 상기한 구매자와 판매자의 요구를 충족시킴과 동시에 온라인 거래 서비스의 수익 구조를 개선할 수 있는 방법을 원하고 있으나, 아직까지 이에 대한 적절한 대안이 마련되지 못하고 있다.Also, from the viewpoint of the online transaction service operator, if the transaction between the buyer and the seller is concluded, the profit structure is limited to only receiving a predetermined commission, so that the demand of the buyer and the seller is satisfied, We want a way to improve the profit structure, but there is not yet an appropriate alternative.
본 발명의 일 실시예는 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 사용자가 다수의 판매자 중 높은 평가를 받는 판매자를 추천받거나 선택하여 온라인 대화를 진행하고, 이를 통하여 편리하게 소정의 관심 항목에 대한 정보를 취득하거나, 자신이 원하는 조건에 부합하는 관심 항목을 추천받는 등 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.An embodiment of the present invention is designed to solve the problems of the related art as described above. It is an object of the present invention to provide a method and apparatus for a user who receives a recommendation from a plurality of sellers, The present invention aims to provide a transaction method and system using an online conversation which enables information exchange and negotiation to be carried out by acquiring information on an item of interest or receiving recommendation of an item of interest that meets a desired condition.
또한, 본 발명의 일 실시예는 사용자가 익숙한 온라인 대화 환경을 사용하여 별도의 시간과 노력을 들이지 않고 자신에게 맞는 소정의 관심 항목에 대한 구매 제안 등 오퍼를 받을 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, one embodiment of the present invention provides a transaction method using an online conversation that allows a user to receive an offer, such as a purchase proposal for a predetermined interest item, without using extra time and effort by using a familiar online conversation environment And a system.
또한, 본 발명의 일 실시예는 판매자가 사용자와의 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성하여 고객 가치를 극대화하고, 자신의 전문성 내지 거래 성공 등의 성과를 통하여 자신을 어필하고 다른 사용자들을 흡인할 수 있는 수단을 포함하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, one embodiment of the present invention is to maximize the customer value by establishing a long-term business relationship based on the trust relationship with the user, and to appeal to the user through the achievement of his / And to provide a transaction method and system using an online conversation including means capable of performing online conversation.
또한, 본 발명의 일 실시예는 온라인 대화를 이용하는 거래 서비스의 운영자가 소정의 요건을 만족하는 경우 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an embodiment of the present invention allows a manager of a transaction service using an online conversation to charge a predetermined fee to a seller or the like when the operator satisfies a predetermined requirement, thereby improving the business profit structure of the operator The present invention provides a transaction method and system using an online conversation.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 측면에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법은 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계; 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계; 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계; 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계; 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a transaction method using online conversation, comprising: an information delivery step in which a server receives predetermined information on an item of interest that a user desires to receive from a user terminal; A seller selecting step of selecting one or more sellers by considering a predetermined recommendation priority index for each seller among the sellers matching the predetermined information on the item of interest; A seller recommending step of recommending the selected one or more sellers to the user; An online conversation providing step of providing online conversation means to each terminal of the user and the seller when the user accepts a conversation with the seller recommended; A seller evaluation step of calculating a predetermined evaluation value for the seller in consideration of online conversation history between the user and the seller; And a recommendation priority index updating step of updating a predetermined recommendation priority index for the seller in consideration of a predetermined evaluation value for the seller.
여기서, 상기 판매자 선정 단계에서, 상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어, 온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수, 상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및 상기 판매자가 복수의 사용자과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려할 수 있다.Herein, in calculating the recommendation priority index, the seller selects a bidding evaluation index for the online conversation participation, a bidding evaluation index of the seller, a predetermined response to the past online conversation between the seller and the plurality of users, A total contact count for the seller calculated from the total contact count calculated for the seller, a total contact count for the seller calculated from the past contact count and history between the seller and the user, And the time at which the seller responded to the conversation in past online conversations with a plurality of users.
본 발명의 다른 측면에 따른 매체는 앞서 기재된 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 실행하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.A medium according to another aspect of the present invention is characterized in that a computer-readable program for executing a transaction method using online conversation as described above is recorded.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템은 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받아, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하고, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천부; 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공부; 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역으로부터 상기 판매자에 대한 소정의 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 산정하는 판매자 평가부; 및 판매자에 대한 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 저장하고 관리하는 데이터베이스부를 포함하여 구성되며, 상기 판매자 추천부가 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어, 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 고려하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a transaction system using on-line conversation, which receives predetermined information on an item of interest that a user desires to receive from a user terminal and receives predetermined information on the item of interest A seller recommendation unit for selecting one or more sellers in consideration of a predetermined recommendation priority index for each seller among the matching sellers and recommending the selected one or more sellers to the user; An on-line dialogue providing unit for providing the on-line dialogue means to each terminal of the user and the seller when the user accepts a dialogue with the recommended seller; A seller evaluation unit for calculating a predetermined total response index and an individual contact index for the seller from the online conversation history between the user and the seller; And a database unit for storing and managing the overall reaction index and the individual contact index for the seller, wherein the seller recommendation unit calculates a predetermined recommendation priority index for the seller, And individual contact indices.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 제공받기를 원하는 소정의 관심 항목에 대하여 소정의 기준에 의하여 선정된 판매자를 사용자에게 추천하고, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 통하여 상기 관심 항목에 대한 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하고, 상기 온라인 대화 내역을 이용하여 상기 판매자를 평가하여 상기 판매자의 선정에 반영함으로써, 사용자가 다수의 판매자 중 높은 평가를 받는 판매자를 추천받거나 선택하여 온라인 대화를 진행하고, 이를 통하여 소정의 관심 항목에 대한 정보를 편리하게 취득하거나, 자신이 원하는 조건에 부합하는 관심 항목을 추천받는 등 구체적인 정보 교환 및 협상을 진행할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 개시하는 효과를 가진다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to recommend a seller who is selected according to a predetermined criterion with respect to a predetermined interest item desired to be provided by the user, and provide specific information about the interest item through online conversation between the user and the seller Exchanges and negotiations can be performed and the seller is evaluated using the online conversation history and reflected in the selection of the seller so that the user receives recommendation from a plurality of sellers who are highly evaluated or selects an online conversation Discloses a transaction method and system using an online conversation that enables a user to conveniently acquire information about a predetermined interest item or conduct specific information exchange and negotiation by recommending an item of interest that meets a desired condition Effect.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 사용자가 평소에 사용하는 익숙한 온라인 대화 환경을 사용하여 판매자와 온라인 대화를 진행함으로써, 별도의 시간과 노력을 들이지 않고도 편리하게 자신에게 맞는 소정의 관심 항목에 대한 구매 제안 등 오퍼를 받을 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.Also, according to one embodiment of the present invention, online conversation with a seller is performed using a familiar online conversation environment that a user normally uses, so that it is possible to conveniently And to provide a transaction method and system using an online conversation in which an offer can be received.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 판매자가 사용자와의 신뢰 관계를 바탕으로 장기적인 거래 관계를 형성하고 고객을 관리하여 총거래 기간에서의 고객 가치를 극대화하고, 자신의 전문성 내지 거래 성공 등의 성과를 통하여 자신을 어필하고 다른 사용자들을 흡인할 수 있는 수단을 포함하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 구현할 수 있게 된다.Further, according to an embodiment of the present invention, a seller can establish a long-term trading relationship based on a trust relationship with a user and maximize a customer value in a total transaction period by managing a customer, It is possible to implement a transaction method and system using an online conversation that includes means for appealing oneself and attracting other users through the achievement.
또한, 본 발명의 일 실시예에 의하여, 온라인 대화를 이용하는 거래 서비스의 운영자가 소정의 요건을 만족하는 경우 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있도록 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템을 구현할 수 있다.Further, according to an embodiment of the present invention, when an operator of a transaction service using an online conversation satisfies a predetermined requirement, a fee such as a predetermined fee can be charged to a seller or the like, thereby improving the business profit structure of the operator A transaction method and system using online conversation can be implemented.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 키워드 입력 화면의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 카테고리 설정을 이용한 관심 항목에 대한 정보 입력 화면의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 판매자 추천 화면의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템의 구성도이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included to provide a further understanding of the invention and are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate embodiments of the invention and, together with the description, serve to explain the principles of the invention.
1 is a flowchart of a transaction method using online conversation according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary diagram illustrating a keyword input screen in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary view illustrating an information input screen for an item of interest using a category setting in a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is an exemplary view of a seller recommendation screen in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary view of a dialogue between a user and a seller in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is an exemplary view of a dialogue between a user and a seller in a web site according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a configuration diagram of a transaction system using online conversation according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms, and the terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another Is used.
이하, 본 발명에 따른 온라인 게시물의 알림 방법 및 시스템의 예시적인 실시형태들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of an online posting notification method and system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
먼저, 도 1에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법의 순서도를 도시하고 있다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법은, 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계(S110), 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계(S120), 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계(S130), 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우(S140), 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계(S150), 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계(S160) 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계(S170)를 포함할 수 있다.First, FIG. 1 shows a flowchart of a transaction method using an online conversation according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, a transaction method using an online conversation according to an embodiment of the present invention is a method in which a server receives predetermined information about an item of interest that a user desires to receive from a user terminal A seller selection step S120 for selecting one or more sellers in consideration of a predetermined recommendation priority index for each seller among the sellers matching the predetermined information on the item of interest, A seller recommendation step S130 for recommending the one or more sellers to the user, a step S140 for accepting a dialogue with the seller recommended by the user, and an online dialog means for each terminal of the user and the seller An online dialogue providing step (S150), a predetermined evaluation value for the seller is calculated in consideration of the online conversation history between the user and the seller And a recommendation priority index updating step (S170) of updating a predetermined recommendation priority index for the seller in consideration of the seller evaluation step (S160) and the predetermined evaluation value for the seller.
아래에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 각 단계별로 나누어 자세하게 검토한다. 먼저, 서버가 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받는 정보 전달 단계(S110)에 대하여 살핀다.Hereinafter, a transaction method using online conversation according to an embodiment of the present invention is divided into individual steps and examined in detail. First, an information delivery step (S110) in which a server receives predetermined information about an item of interest that a user desires to receive from a terminal of a user.
본 단계에서는 사용자가 구매하거나 서비스 받는 등 제공받기를 원하는 관심 항목(item)에 대하여 스마트폰이나 컴퓨터 등 단말을 통하여 입력한 가격의 범위, 서비스 제공 일자 등 소정의 정보를 서버가 전달받게 된다. 이때, 상기 관심 항목(item)에는 물건 등의 유형의 재화 뿐만 아니라 무형의 서비스 등 용역도 당연히 포함될 수 있다. 사용자는 스마트폰이나 태블릿 피씨, 노트북 피씨, 데스크탑 컴퓨터 등 사용자와 판매자 간에 온라인 대화를 제공할 수 있는 다양한 단말을 사용하여 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 진행할 수 있다.In this step, the server receives predetermined information such as a range of prices and a service providing date entered through a terminal such as a smart phone or a computer, for an item of interest that the user wants to receive, such as a purchase or service. At this time, the item of interest may include services such as intangible services as well as goods of the type such as goods. A user can proceed with a transaction method using an online conversation according to an embodiment of the present invention using various terminals capable of providing online conversation between a user and a seller such as a smart phone, a tablet PC, a notebook PC, and a desktop computer.
사용자는 다수의 판매자 중 자신이 제공받기를 원하는 관심 항목과 관련된 판매자를 선별하기 위하여, 키워드를 입력하거나, 카테고리를 선택하거나, 키워드의 입력 및 카테고리의 선택을 조합하여 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 소정의 정보를 입력할 수 있다. 도 2에서는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말에서 소정의 관심 항목에 대한 키워드를 입력하는 화면을 예시하고 있다. 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 이번 주말에 4인이 사용할 경기도 가평 지역의 펜션을 예약하려고 하기 위하여, "경기도 가평 지역 펜션 이번 주말 숙박 예정4인 숙박비 10만원 내외"를 키워드로 선정하여 입력하고 있음을 확인할 수 있다. 이러한 키워드 입력은 매우 다양한 방식으로 이루어질 수 있을 것인데, 단순한 키워드 만을 처리하는 경우도 있을 것이며, 필요에 따라서는 문장 형식으로 입력되어 자연어 처리가 될 수도 있을 것이다(예를 들어, "이번 주말에 경기도 가평 지역의 펜션에서 숙박하고자 합니다.").The user may input a keyword, select a category, or a combination of a keyword input and a category selection in order to select a seller associated with an item of interest that the seller desires to receive from among a plurality of sellers, Can be input. FIG. 2 illustrates a screen for inputting a keyword for a predetermined item of interest in a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the user selects a keyword "lodging fee of 100,000 won for four people staying at the Gapyeong pension in Gyeonggi-do this weekend" in order to reserve a pension in the Gapyeong area for use by four people this weekend You can see that you are typing. Such keyword input may be performed in a very wide variety of ways. In some cases, the keyword may be processed in a simple manner. If necessary, it may be input in a sentence form and processed in a natural language (for example, I want to stay at a local pension. ").
사용자는 도 2에서와 같이 키워드를 입력하는 외에, 카테고리를 선택하거나, 키워드의 입력 및 카테고리의 선택을 조합하여 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 소정의 정보를 입력할 수도 있다. 도 3에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 카테고리 설정을 이용한 관심 항목에 대한 정보 입력 화면을 예시하고 있다. 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 드롭다운 메뉴 등을 사용하여 소정의 카테고리를 순차적으로 선택해나감으로써, 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 정보를 입력하고, 이에 부합하는 판매자를 추천받거나 그 목록을 제공받은 후, 판매자와의 온라인 대화를 시작할 수 있게 된다. 도 3과 같이 드롭다운 메뉴 등을 통하여 소정의 카테고리를 순차적으로 선택해 나가는 방법과 유사하게, 다수의 판매자를 디렉토리 별로 나누어 각 디렉토리의 계층 내에 존재하는 디렉토리 또는 개별 판매자 목록을 제공하고, 이를 선택하도록 하는 방법으로 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목에 대한 정보를 입력하게 할 수도 있다.2, the user may select a category, input a keyword, and select a category to input predetermined information about an item of interest to be provided. FIG. 3 illustrates an information input screen for an item of interest using a category setting in a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, by sequentially selecting a predetermined category by using a drop-down menu or the like, information on an item of interest that the user desires to receive is input, After receiving the offer, you can start online conversation with the seller. As in the method of sequentially selecting predetermined categories through a drop-down menu or the like as shown in FIG. 3, a plurality of sellers are divided into directories to provide a directory or an individual seller list existing in each directory hierarchy, The user may be prompted to input information about the item of interest to be provided.
특히 특정 시점에서 구축되어 있는 판매자의 목록이 적을 경우에는, 키워드를 사용하여 검색하는 방법보다는 현재 구축된 업종 등의 디렉토리를 나열식으로 보여주거나, 드롭다운 메뉴 등을 이용하여 제공하고, 이를 순차적으로 선택하도록 함으로써, 적은 판매자 중에서 자신이 선택할 수 있는 판매자의 목록을 효과적으로 산출할 수 있도록 할 수도 있다.In particular, when the list of sellers built at a specific point in time is small, a directory such as a business type currently established may be displayed in a list form rather than a method of searching using a keyword, or provided by using a drop-down menu, It is possible to effectively calculate the list of the sellers that the user can select among the small sellers.
다음으로, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계(S120)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 사용자가 입력한 소정의 정보에 부합하는 판매자들에 대하여, 소정의 추천 우선 순위 지수를 바탕으로 하나 혹은 복수의 판매자를 선정하게 된다. 이때, 상기 추천 우선 순위 지수라 함은, 특정한 사용자에게 대하여 복수의 판매자 중 누구를 추천하는 것이 적합한지를 판별하기 위한 평가 수치를 말한다. 상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어서는, 온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수, 상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및 상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려할 수 있다.Next, a seller selection step S120 for selecting one or more sellers in consideration of a predetermined recommendation priority index for each seller among the sellers matching the predetermined information on the item of interest will be described. In this step, one or more sellers are selected for the sellers matching the predetermined information inputted by the user based on the predetermined recommendation priority index. In this case, the recommendation priority index refers to an evaluation value for determining which of a plurality of sellers is recommended to a specific user. In estimating the recommendation priority index, it is preferable that the bidding evaluation index of the seller with respect to online conversation participation, the bidding evaluation index of the seller with respect to the seller, calculated from the predetermined response to the past online conversation between the seller and the plurality of users, An individual contact index for the seller calculated from the number of past contacts between the seller and the user, a total re-contact spontaneous intention estimating a plurality of users' willingness to contact the seller, One or more of the time of responding to the conversation in the past online conversation with the users of the user.
여기서, 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수의 경우, 판매자가 소정의 사용자와의 온라인 대화에 참여하기 위하여 제출하는 입찰가, 입찰 기간 등의 입찰 내역에 대한 평가 수치이며, 상기 판매자는 소정의 대상(target)에 대하여, 대상(target)의 프로필(profile) 정보, 과거 접촉 및 온라인 대화 내역, 판매 성공 내역 등을 고려하여 대상 집단 별로 입찰가, 입찰 기간 등의 입찰 내역을 달리 설정할 수도 있다.Here, in the case of the bidding evaluation index of the seller, an evaluation value for a bid history such as a bid price and a bid period to be submitted by the seller in order to participate in online conversation with a predetermined user, the bidding history such as the bid price, the bid period, etc. for each target group can be set differently in consideration of the target profile information, the past contact and the online chat history, and the sales success history.
상기 전체 반응 지수는 특정 판매자에 대한 다수 사용자의 평가 수치로서, 상기 특정 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출될 수 있다. 이때, 상기 전체 반응 지수를 산출하기 위한 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응에는 상기 판매자와 복수의 사용자 간의 대화 지속 시간, 대화 턴수, 대화 수락/거부 비율 등이 포함될 수 있다.The overall response index is an estimate of the number of users for a particular seller and can be calculated from a predetermined response to past online conversations between the particular seller and the plurality of users. At this time, the predetermined response to the past online conversation for calculating the total reaction index may include a conversation duration, conversation turnover, dialog acceptance / rejection ratio, etc. between the seller and a plurality of users.
또한, 상기 개별 접촉 지수는 특정 판매자에 대한 특정 사용자의 평가 수치로서, 상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 산출될 수 있다. 이때, 상기 개별 접촉 지수를 산출하기 위한 과거 접촉 횟수 및 내역에는 상기 판매자와 상기 사용자 간의 단골 고객 등록 여부, 온라인 대화 수락 또는 거절 내역, 과거 접촉 회수 등이 포함될 수 있다.Also, the individual contact index may be calculated from the number of past contacts between the seller and the user and the breakdown of the specific user as an evaluation value of the specific user for the specific seller. At this time, the past contact count and details for calculating the individual contact index may include a regular customer registration between the seller and the user, an online conversation acceptance / rejection history, past contact count, and the like.
또한, 전체 재접촉 의사 지수는 특정 판매자에 대한 다수 사용자들의 재접촉 의사에 대한 평가 수치로서, 상기 판매자에 대한 복수의 사용자의 단골 등록 여부 또는 수신 거부 여부 중 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.Also, the total re-contact pseudo-index can be calculated by considering one or more of a plurality of users 'regular registration or non-registration of the seller with respect to the sellers' willingness to re-contact the specific seller.
또한, 이와 함께 상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간을 고려할 수 있는데, 여기서 대화에 응답한 시간이라 함은 특정한 사용자가 상기 판매자에게 온라인 대화를 요청하였을 때 판매자가 상기 온라인 대화에 응답한 시간, 온라인 대화 중 사용자가 소정의 질문을 전달했을 때 판매자가 이에 답변한 시간 등 온라인 대화에 있어서 사용자의 요청에 판매자가 신속하게 대응을 하였는지를 측정할 수 있는 시간들을 포함할 수 있으며, 상기 대화에 응답한 시간이 늦어질수록 추천 우선 순위 지수는 낮아질 수 있다.In addition, it is also possible to consider the time at which the seller responded to the conversation in past online conversations with a plurality of users, where the time of responding to the conversation is a time when a particular user requested online conversation with the seller A time at which the seller responded promptly to the user's request in the online conversation, such as the time of responding to the online conversation, the time at which the seller responded when the user delivered a predetermined question during the online conversation And the recommendation priority index can be lowered as the response time to the conversation is delayed.
나아가, 보다 상기한 각 수치들을 모두 고려하여 상기 추천 우선 순위 지수를 산정할 수도 있다. 예를 들어, 아래의 <수학식 1>을 통하여 상기 추천 우선 순위 지수를 산정하는 것도 가능하다.Further, the recommendation priority index may be calculated by taking all of the above values into consideration. For example, it is also possible to calculate the recommendation priority index through Equation (1) below.
다음으로, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계(S130)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 앞서 추천 우선 순위 지수를 고려하여 선정한 일인 이상의 판매자를 사용자에게 추천하게 된다. 도 4에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 판매자 추천 화면의 예시도를 도시하고 있다.Next, the seller recommendation step S130 of recommending the selected one or more sellers to the user is searched. In this step, we recommend more than one seller to the user considering the recommendation priority index. FIG. 4 illustrates an example of a seller recommendation screen in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 수락할 것인지 여부를 판단하는데 도움을 줄 수 있는 여러 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 상기 판매자가 제공한 위치, 연락처, 웹사이트 주소, 가격 정보, 사진 정보 등을 확인할 수 있고, 또한 다른 사용자들이 남긴 사진이나 사용 후기, 별점 등 평가 점수, 온라인 대화 응답률, 사용자의 재접촉 의사 비율 등도 확인할 수 있어, 각 판매자를 평가하기 위한 소정의 근거로 삼을 수 있다. 또한, 상기 사용자의 친구 등 소정의 관계가 있는 다른 사용자가 상기 판매자와 접촉한 적이 있는지 여부, 단골 등록 여부, 구매 이력 등을 제공할 수도 있으며, 나아가, 잡지나 책, 기사 등에 실린 자료 등의 컨텐츠들이 제공될 수도 있다.As can be seen in FIG. 4, the user may be provided with various information to help determine whether to accept an online conversation with a recommended seller. For example, it is possible to check the location, the contact information, the website address, the price information, the photo information, and the like provided by the seller, and also the evaluation score such as a photograph left by other users, Contact ratio, etc., and can be used as a basis for evaluating each seller. Also, it is possible to provide information such as whether or not another user having a predetermined relationship, such as a friend of the user, has contacted the seller, whether or not to register a standard, purchase history, and the like, May be provided.
또한, 도 4에서는 하나의 판매자를 추천하는 경우를 예시하고 있으나, 필요에 따라서는 복수의 판매자를 함께 추천하여, 사용자가 이들 중 일인의 판매자를 선택하여 온라인 대화를 개시하도록 하는 것도 가능하다. 나아가, 사용자게 입력한 소정의 조건에 부합하는 각 판매자들의 순위를 정하지 않고, 모든 판매자의 목록을 제시한 후 사용자가 직접 선택하도록 하는 것도 가능하다.In addition, although FIG. 4 exemplifies a case of recommending one seller, it is also possible to recommend a plurality of sellers together as needed, and to allow a user to select a seller of one of the sellers to start online conversation. Furthermore, it is also possible that a list of all sellers is selected and the user directly selects the order of the sellers matching the predetermined condition inputted by the user.
이어서, 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우(S140), 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계(S150)에 대하여 살핀다. 본 단계에서는 먼저 사용자가 상기 판매자에 대한 추천을 수락하였는지를 판단하게 된다. 사용자가 상기 판매자에 대한 추천을 수락하는 경우에는 상기 판매자와 온라인 대화를 개시하게 될 것이나, 추천을 수락하지 않는 경우에는 다음 판매자를 추천하거나 판매자 추천을 중단하는 방법이 가능할 것이다.Subsequently, the online dialogue providing step (S150) in which the user accepts a dialogue with the recommended seller (S140) and provides an online dialogue means to each terminal of the user and the seller. In this step, it is first determined whether the user accepts the recommendation for the seller. If the user accepts the recommendation for the seller, he / she will start an online conversation with the seller, but if the recommendation is not accepted, a recommendation of the next seller or a recommendation of the seller may be possible.
도 4의 하단에는 추천된 판매자와 온라인 대화를 연결할 것인지, 다음 추천된 판매자의 정보를 검토할 것인지, 혹은 판매자 추천을 중단할 것인지를 선택할 수 있는 일련의 버튼이 제공되는 경우를 예시하고 있다.The lower part of FIG. 4 illustrates a case where a series of buttons are provided to select whether to connect an online conversation with a recommended seller, to review information of the next recommended seller, or to stop recommending the seller.
다음으로, 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우에는, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단이 제공되어, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 개시되게 된다. 도 5에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서의 사용자와 판매자의 대화 화면을 예시하고 있다. 도 5에서 볼 수 있는 바와 같이, 사용자는 판매자에게 관심 항목에 대한 보다 자세한 정보를 확인한다던가, 물품이나 서비스의 판매와 관련된 협상을 진행할 수도 있다.Next, when the user accepts the conversation with the recommended seller, online conversation means is provided to each terminal of the user and the seller, and online conversation between the user and the seller is started. FIG. 5 illustrates a dialog screen between a user and a seller in a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention. As can be seen in FIG. 5, the user may check the seller for more information about the item of interest, or negotiate the sale of the item or service.
특히, 무형의 용역이나 다품종 소량 생산 물품의 경우 그 종류와 내용이 다양하여, 사용자가 자신에게 적합한 서비스 혹은 물품을 선택하기 어려우므로, 판매자와 직접적인 의사소통을 통하여 구체적인 내용을 확인하고, 자신에게 필요한 서비스 혹은 물품을 구체적으로 전달하는 것이 매우 중요하게 되므로, 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 등을 통한 커뮤니케이션이 매우 중요한 역할을 수행할 수 있게 된다. In particular, intangible services and small-volume production of various types of products have a variety of types and contents, and it is difficult for the user to select a service or product suitable for him. Therefore, it is necessary to confirm specific contents through direct communication with the seller, It becomes very important to transmit the service or the product in detail, and communication through online conversation between the user and the seller can play a very important role.
사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 개시되는 경우, 판매자는 상기 사용자에 대한 세부 정보 및 기존 대화 이력 등을 제공받을 수 있다. 이를 통하여 판매자는 상기 사용자가 필요로 하는 관심 항목을 파악하고, 보다 효과적으로 사용자의 요구에 대처할 수 있게 된다. 이때, 상기 사용자의 개인 정보는 팝업 링크 등을 사용하여 캡쳐될 수 없도록 처리할 수도 있으며, 상기 사용자와 판매자의 온라인 대화 기록을 저장하거나 다른 사용자나 판매자에게 제공할 때에도 개인 정보 관련 내용은 보호될 수 있도록 처리할 수도 있다.When an online conversation between a user and a seller is started, the seller can be provided with detailed information on the user and existing conversation history and the like. Through this, the seller can grasp the items of interest required by the user and cope with the demand of the user more effectively. At this time, the personal information of the user can be processed so that it can not be captured using a pop-up link or the like, and even when storing the online conversation record of the user and the seller or providing it to another user or a seller, .
또한, 상기 사용자와 판매자의 온라인 대화가 개시되면, 상기 판매자에게 소정의 수수료를 부과하는 것도 가능하고, 이러한 과금을 통하여 온라인 거래 서비스 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선할 수 있게 된다. 이때, 합리적인 과금을 위하여 과금을 위한 소정의 요건들이 부가될 수도 있다. 예를 들어, 사용자와 판매자 간의 대화 턴수가 소정의 기준치에 미치지 못하고 대화가 종료되거나, 대화가 이어지지 못하고 타임 아웃되는 경우에는 과금을 하지 않을 수도 있다.In addition, when the online conversation between the user and the seller is started, it is possible to charge a predetermined fee to the seller, and the business profit structure of the online transaction service operator can be improved through the charging. At this time, predetermined requirements for billing may be added for reasonable billing. For example, when the number of conversation turns between a user and a seller does not reach a predetermined reference value, conversation ends, conversation does not succeed, and the user times out.
또한, 상기 수수료는 온라인 대화가 개시되는 경우 뿐만 아니라, 온라인 대화를 거쳐 물건을 구매하거나 서비스를 제공받는 등의 계약이 체결되는 경우에 수수료를 부과하도록 하는 것도 가능하다. 이때, 상기 수수료를 부과함에 있어서는 CPA(Cost Per Action) 방식 뿐만 아니라, CPT(Cost Per Time) 방식이나, CPL(Cost Per Lead) 방식, CPC(Cost Per Click) 방식을 사용하거나 CPS(Cost Per Sale) 방식으로 부과하는 것도 가능하다.It is also possible to charge the fee not only when an online conversation is started but also when a contract such as purchasing an object or providing a service through an online conversation is concluded. In this case, in order to charge the fee, the cost per action (CPT), cost per time (CPT), cost per lead (CPL) ) Method is also possible.
또한, 판매자는 사용자와의 온라인 대화 중 시스템이 허용하는 소정의 기능들을 사용할 수 있는데, 예를 들어 전화 걸기, 결제하기, 이미지 또는 동영상 전송하기 등을 들 수 있다. 이때, 이미지 또는 동영상 전송의 경우 그 내용을 검수하도록 할 수도 있으며, 특별한 기능을 수행하는 경우에는 추가적인 수수료를 과금하도록 하는 것도 가능하다.In addition, the seller can use certain functions that the system allows during online conversation with the user, such as dialing, making a payment, transferring an image or moving picture, and the like. At this time, in the case of image or moving picture transmission, it is possible to check the contents thereof. In the case of performing a special function, it is also possible to charge an additional fee.
사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 거절할 수도 있는데, 이러한 경우 상기 판매자의 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 낮출 수도 있다. 사용자는 추천된 판매자와의 온라인 대화를 거절하면서 다음 판매자의 추천을 받을 수도 있고, 혹은 판매자 추천을 중단할 수도 있다. 수차례의 추천에도 유사한 결과가 반복된다면 키워드 등을 변경하여 추천되는 판매자들을 교체할 수도 있을 것이다.The user may refuse the online conversation with the recommended seller, in which case the overall response index and the individual contact index of the seller may be lowered. The user may reject the online conversation with the recommended seller and receive the next seller's recommendation, or may discontinue the seller's recommendation. If similar results are repeated in several referrals, you may change recommended keywords by changing the keywords.
다음으로, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계(S160) 및 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계(S170)에 대하여 살핀다.Next, a seller evaluation step (S160) for calculating a predetermined evaluation value for the seller in consideration of the online conversation history between the user and the seller, and a predetermined recommendation priority level for the seller in consideration of the predetermined evaluation value for the seller And a recommended priority index updating step (S170) for updating the index.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화를 거쳐 사용자 등이 종료 처리를 하는 경우 상기 온라인 대화가 종료되도록 할 수 있다. 이때, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역 중 대화 시간, 대화 턴수, 사용자의 재접촉 의사, 판매자에 대한 단골 고객 등록 여부 등을 고려하여, 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 조정할 수 있고, 이에 따라, 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신할 수 있게 된다.The online conversation may be terminated when the user or the like performs the termination process through the online conversation between the user and the seller. At this time, the total response index and the individual contact index for the seller can be adjusted in consideration of the conversation time, the number of conversation turns, the willingness to re-contact the user, and the regular customer registration for the seller among the online conversation history between the user and the seller , Thereby updating the predetermined recommendation priority index for the seller.
나아가, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 종료되는 경우, 상기 사용자에게 추가로 다른 판매자를 추천 받을 것인지 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 특히, 사용자의 판매자와 온라인 대화를 마친 후, 다른 판매자에 대한 추가 추천을 희망하는지 여부는 상기 사용자의 판매자에 대한 만족도를 판단할 수 있는 중요한 판단 기준이 될 수 있으므로, 이를 고려하여 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 크게 상향하거나 하향할 수도 있다.Further, when the online conversation between the user and the seller is terminated, the method may further include confirming whether or not to further recommend another seller to the user. In particular, after finishing the online conversation with the seller of the user, whether or not the additional recommendation of the other seller is desired may be an important criterion for judging the satisfaction of the seller of the user. Therefore, The overall reaction index and the individual contact index can be significantly raised or lowered.
또한, 사용자가 일련의 다음 판매자에 대한 추천에 응하는 경우, 이전 판매자들에 대한 전체 반응 지수 및 개별 접촉 지수를 하향하되, 대화 시간, 대화 턴수 등을 고려하여 그 하향폭을 조정할 수도 있다.Also, if the user responds to a recommendation for a next set of sellers, the overall response index and the individual contact index for the previous sellers may be lowered, but the downward width may be adjusted in consideration of the talk time, the number of conversation turns, and the like.
나아가, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 다른 판매자에게도 실시간으로 제공되도록 할 수 있다. 이를 통하여, 사용자가 다음 판매자에게 똑 같은 질문을 반복하지 않더라도 다음 판매자가 사용자가 원하는 내용을 편리하게 제공하도록 할 수 있게 된다.Furthermore, the content of the online conversation between the user and the seller can be provided to other predetermined sellers in real time. Thus, even if the user does not repeat the same question to the next seller, the next seller can conveniently provide the contents desired by the user.
또한, 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 저장 장치에 기록되어, 상기 사용자나 판매자, 또는 다른 사용자나 판매자에게 추후에도 제공될 수 있도록 할 수 있다. 이를 통하여, 기존 판매자도 온라인 대화의 내용을 다시 확인하여 상기 사용자와의 온라인 대화를 위한 재입찰에 이용할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 사용자로서도 과거의 온라인 대화 목록을 확인하여 특정한 판매자와의 온라인 대화를 재개할 수 있도록 할 수 있으며, 이때 상기 특정한 판매자에게 온라인 대화 재개 수락 여부를 확인하여, 수락하는 경우 과금하고, 거절시 사용자에게 온라인 대화 재개 불가 메시지를 전달하도록 할 수 있다. 나아가, 저장된 온라인 대화의 내용은 세부 정보 등을 블라인드 처리한 후, 아카이브화 하여 다른 사용자들이 조회할 수 있도록 할 수도 있다. In addition, the content of the online conversation between the user and the seller may be recorded in a predetermined storage device, and may be provided to the user, the seller, another user or the seller in the future. In this way, the existing sellers can also check the contents of the online conversation and make them available for re-bidding for online conversation with the user. Also, as a user, it is possible to check the past online conversation list and resume online conversation with a specific seller. At this time, it is possible to check whether the online conversation resumption is accepted to the specific seller, charge the case of accepting the online conversation, To deliver an online conversation non-resume message. Further, the content of the stored online conversation may be blind processed and then archived so that it can be viewed by other users.
도 6에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트에서의 사용자와 판매자의 대화 화면의 예시도를 보여주고 있다. 도 6에서 볼 수 있는 바와 같이, 인터넷 쇼핑몰 웹사이트 등에서도 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 적용할 수 있으며, 이외에도 사용자와 판매자 간의 대화가 가능한 다양한 서비스에도 적용될 수 있다.FIG. 6 shows an example of a dialog screen between a user and a seller in a web site according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, a transaction method using an online conversation according to an embodiment of the present invention can be applied to an Internet shopping mall website or the like, and the present invention can be applied to various services capable of conversation between a user and a seller.
특히, 최근 그 사용이 일반화되고 있는 메신저 앱이나 어플리케이션에 적용되는 경우, 사용자들은 자신에게 익숙한 인터페이스를 그대로 유지하면서 판매자의 도움을 받아 온라인 쇼핑 등을 보다 편리하게 수행할 수 있게 되고, 나아가 과거 쇼핑 내역을 대화 형식으로 유지할 수 있으므로 차후에 다시 유사한 물품이나 서비스에 대한 쇼핑을 하게 될 경우 더욱 편리하게 쇼핑을 할 수 있게 된다. 또한, 온라인 거래 서비스 내지는 메신저 서비스 운영자의 입장에서도 판매자 등에게 소정의 수수료 등을 과금할 수 있도록 함으로써, 상기 운영자의 비즈니스 수익 구조를 개선함과 동시에 사용자들의 만족도를 높여줄 수 있다는 장점을 가질 수 있게 된다.In particular, when the application is applied to a messenger app or an application which is generally used in recent years, users can perform online shopping more conveniently with the help of the seller while maintaining the interface familiar to them, Can be maintained in a conversational form, so that when shopping for similar goods or services is performed again in the future, shopping can be performed more conveniently. In addition, since the online transaction service or the instant messenger service operator can charge a predetermined commission or the like to the seller or the like, it is possible to improve the business profit structure of the operator and increase the satisfaction of the users do.
본 발명의 다른 측면에 따른 매체는 앞서 기재된 온라인 대화를 이용한 거래 방법을 실행하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다. 예를 들어, 플래시 메모리나 CD 등의 저장 매체 뿐만 아니라, 스마트폰이나 PC 등 단말의 저장 장치에 기록될 수도 있다.A medium according to another aspect of the present invention is characterized in that a computer-readable program for executing a transaction method using online conversation as described above is recorded. For example, it may be recorded in a storage device of a terminal such as a smart phone or a PC, as well as a storage medium such as a flash memory or a CD.
도 7에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템(700)의 구성도를 도시하고 있다. 도 7에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 대화를 이용한 거래 시스템(700)은 판매자 추천부(710), 온라인 대화 제공부(720), 판매자 평가부(730) 및 데이터베이스부(740)를 포함하여 구성될 수 있다.FIG. 7 is a block diagram of a
여기서, 판매자 추천부(710)는 사용자의 단말로부터 사용자가 제공받고자 하는 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보를 전달받아, 상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하고, 선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하게 된다.Here, the
또한, 온라인 대화 제공부(720)는 상기 사용자의 단말로부터 상기 추천에 대한 수락 여부를 전달받아, 상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하게 된다. Also, the online
또한, 판매자 평가부(730)는 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역으로부터 상기 판매자에 대한 소정의 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 산정하게 된다.In addition, the
또한, 데이터베이스부(740)는 판매자에 대한 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 저장하고 관리하게 된다. 나아가, 상기 데이터베이스부(740)에서는 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역도 저장하고 관리할 수도 있다. Also, the
이때, 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수에는 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수가 고려될 수 있다.At this time, the total reaction index and the individual contact index for the seller may be considered in the predetermined recommendation priority index for the seller.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to illustrate the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.
700 : 온라인 대화를 이용한 거래 시스템
710 : 판매자 추천부
720 : 온라인 대화 제공부
730 : 판매자 평가부
740 : 데이터베이스부700: Transaction system using online conversation
710: Seller Recommendation
720: Online Chat Offering
730: Seller evaluation section
740:
Claims (19)
상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하는 판매자 선정 단계;
선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천 단계;
상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우, 상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공 단계;
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 산정하는 판매자 평가 단계; 및
상기 판매자에 대한 소정의 평가치를 고려하여 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 갱신하는 추천 우선 순위 지수 갱신 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.An information delivery step in which the server receives predetermined information about an item of interest that the user desires to receive from the user terminal;
A seller selecting step of selecting one or more sellers by considering a predetermined recommendation priority index for each seller among the sellers matching the predetermined information on the item of interest;
A seller recommending step of recommending the selected one or more sellers to the user;
An online conversation providing step of providing online conversation means to each terminal of the user and the seller when the user accepts a conversation with the seller recommended;
A seller evaluation step of calculating a predetermined evaluation value for the seller in consideration of online conversation history between the user and the seller; And
And a recommendation priority index updating step of updating a predetermined recommendation priority index for the seller in consideration of a predetermined evaluation value for the seller.
상기 판매자 선정 단계에서,
상기 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어,
온라인 대화 참여에 대한 상기 판매자의 입찰 내역(bidding) 평가 지수,
상기 판매자와 복수의 사용자들 간의 과거 온라인 대화에 대한 소정의 반응으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수,
상기 판매자와 상기 사용자 간의 과거 접촉 횟수 및 내역으로부터 산출된 상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수,
상기 판매자에 대한 복수의 사용자들의 재접촉 의사를 산정한 전체 재접촉 의사 지수, 및
상기 판매자가 복수의 사용자들과의 과거 온라인 대화에서 대화에 응답한 시간 중 하나 혹은 둘 이상을 고려하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
In the seller selection step,
In calculating the recommendation priority index,
The seller's bidding rating index for online conversation participation,
An overall response index to the seller calculated from a predetermined response to past online conversations between the seller and the plurality of users,
An individual contact index for the seller calculated from the number of past contacts and details of the seller between the seller and the user,
A total re-contact pseudo-index that estimates the willingness to re-contact of a plurality of users to the seller, and
Wherein the seller takes into account one or more of the time of responding to the conversation in past online conversations with a plurality of users.
상기 판매자에 대한 전체 반응 지수는,
상기 판매자와 복수의 사용자 간의 대화 지속 시간, 대화 턴수, 대화 수락 또는 거부 비율 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.3. The method of claim 2,
The overall response index for the seller is:
Wherein the at least one of the conversation duration, the number of dialog turns, and the dialog acceptance or rejection ratio between the seller and the plurality of users is considered.
상기 판매자에 대한 개별 접촉 지수는,
상기 판매자와 상기 사용자 간의 단골 고객 등록 여부, 온라인 대화 수락 또는 거절 내역, 과거 접촉 횟수 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.3. The method of claim 2,
The individual contact indices for the merchant,
Wherein the online transaction is calculated by considering at least one of whether the customer is a regular customer registration, an online conversation acceptance or rejection history, and a past contact count between the seller and the user.
상기 전체 재접촉 의사 지수는,
상기 판매자에 대한 복수의 사용자의 단골 등록 여부 또는 수신 거부 여부 중 하나 이상을 고려하여 산정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.3. The method of claim 2,
Wherein the total re-
Wherein the merchant is calculated by considering at least one of whether a plurality of users are regularly registered with the seller or whether they are opted-in or not.
상기 추천 우선 순위 갱신 단계에 있어서,
상기 판매자에 대하여 산정된 소정의 평가치를 이용하여 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.3. The method of claim 2,
In the recommendation priority updating step,
Wherein the overall reaction index and the individual contact index are updated using a predetermined evaluation value calculated for the seller.
상기 온라인 대화 제공 단계에서,
상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우,
상기 판매자에게 상기 사용자에 관한 소정의 세부 정보와 과거 온라인 대화 내역에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
In the online conversation providing step,
When the user accepts the conversation with the recommended seller,
And providing the seller with the detailed information about the user and information on the past online conversation history.
상기 온라인 대화 제공 단계에서,
상기 사용자가 추천된 상기 판매자와 온라인 대화를 진행하는 경우,
상기 판매자에게 소정의 수수료를 부과하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
In the online conversation providing step,
When the user proceeds online conversation with the recommended seller,
And a predetermined fee is charged to the seller.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 소정의 대화 턴수 이내에 종결되거나, 소정의 시간 이내에 종결되는 경우에는 상기 수수료를 부과하지 않는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.9. The method of claim 8,
Wherein the commission is not charged if the online conversation between the user and the seller is terminated within a predetermined number of conversation turns or is terminated within a predetermined time period.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화가 종료되는 경우,
상기 사용자에게 추가로 다른 판매자를 추천 받을 것인지 여부를 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
When the online conversation between the user and the seller is terminated,
Further comprising the step of confirming whether or not the user is to be recommended another seller.
상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천받지 않는 경우에는,
상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 높이고,
상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천을 받는 경우에는,
상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 낮추는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.11. The method of claim 10,
If the user is not further advised of another seller,
The predetermined evaluation value for the seller is increased,
If the user receives further referrals to another seller,
And the predetermined evaluation value for the seller is lowered.
상기 사용자가 다른 판매자를 추가로 추천을 받아 상기 판매자에 대한 상기 소정의 평가치를 낮추는 경우,
상기 사용자와 상기 판매자와의 온라인 대화 내역을 고려하여 상기 소정의 평가치 하락폭을 조정하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.12. The method of claim 11,
When the user further recommends another seller to lower the predetermined evaluation value for the seller,
Wherein the predetermined evaluation value is adjusted in consideration of online conversation history between the user and the seller.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화의 내용은 소정의 다른 판매자에게도 제공되는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
And the content of the online conversation between the user and the seller is also provided to other predetermined sellers.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역은 소정의 저장 장치에 기록되어,
상기 사용자나 판매자, 또는 다른 사용자나 판매자에게 추후에도 제공될 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.The method according to claim 1,
The online conversation history between the user and the seller is recorded in a predetermined storage device,
And can be provided to the user, the seller, or another user or a seller at a later time.
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역은 개인 정보가 제거되어 제공되는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the online conversation history between the user and the seller is provided by removing personal information.
상기 사용자는 저장된 상기 온라인 대화 내역을 이용하여 과거 온라인 대화의 소정의 판매자와 온라인 대화를 다시 시작할 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the user is able to resume online conversation with a predetermined seller of past online conversations using the stored online conversation history.
상기 관심 항목(item)에 대한 소정의 정보에 부합하는 판매자 중, 각 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 고려하여 일인 이상의 판매자를 선정하고,
선정된 상기 일인 이상의 판매자를 상기 사용자에게 추천하는 판매자 추천부;
상기 사용자가 추천된 상기 판매자와의 대화를 수락하는 경우,
상기 사용자와 판매자의 각 단말에 온라인 대화 수단을 제공하는 온라인 대화 제공부;
상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역으로부터 상기 판매자에 대한 소정의 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 산정하는 판매자 평가부; 및
판매자에 대한 상기 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 저장하고 관리하는 데이터베이스부를 포함하여 구성되며,
상기 판매자 추천부가 상기 판매자에 대한 소정의 추천 우선 순위 지수를 산정함에 있어, 상기 판매자에 대한 전체 반응 지수와 개별 접촉 지수를 고려하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 시스템.Receives predetermined information about an item of interest that the user desires to receive from the user's terminal,
Selecting one or more sellers in consideration of a predetermined recommendation priority index for each seller among the sellers meeting the predetermined information on the item of interest,
A seller recommendation unit for recommending the selected one or more sellers to the user;
When the user accepts the conversation with the recommended seller,
An on-line dialog providing unit for providing an on-line dialog unit to each terminal of the user and the seller;
A seller evaluation unit for calculating a predetermined total response index and an individual contact index for the seller from the online conversation history between the user and the seller; And
And a database unit for storing and managing the overall reaction index and the individual contact index for the seller,
Wherein the seller recommendation unit considers the total response index and the individual contact index for the seller when calculating the predetermined recommendation priority index for the seller.
상기 데이터베이스부에서는 상기 사용자와 판매자 간의 온라인 대화 내역도 저장하고 관리하는 것을 특징으로 하는 온라인 대화를 이용한 거래 시스템.19. The method of claim 18,
And the database unit stores and manages the online conversation history between the user and the seller.
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