KR20150132609A - Big data based customer participation type social advertising system and method - Google Patents

Big data based customer participation type social advertising system and method Download PDF

Info

Publication number
KR20150132609A
KR20150132609A KR1020140057909A KR20140057909A KR20150132609A KR 20150132609 A KR20150132609 A KR 20150132609A KR 1020140057909 A KR1020140057909 A KR 1020140057909A KR 20140057909 A KR20140057909 A KR 20140057909A KR 20150132609 A KR20150132609 A KR 20150132609A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
big data
social
processing server
advertisement
data processing
Prior art date
Application number
KR1020140057909A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
한수용
김병준
김진영
전소영
장원익
Original Assignee
(주) 앙클
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주) 앙클 filed Critical (주) 앙클
Priority to KR1020140057909A priority Critical patent/KR20150132609A/en
Publication of KR20150132609A publication Critical patent/KR20150132609A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

The present invention relates to a big data based customer participation type social advertising system and method which comprises: a big data processing server which collects a webpage or big data from an application, processes the big data, and generates a user propensity data; and a social advertisement providing server which provides a social advertisement by a social commerce advertising platform based on the user propensity data.

Description

빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템 및 방법{BIG DATA BASED CUSTOMER PARTICIPATION TYPE SOCIAL ADVERTISING SYSTEM AND METHOD}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a system and a method for a social-

본 발명의 실시예는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템 및 방법에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a big data-based customer participation type social advertisement system and method.

소셜 커머스(Social commerce)는 소셜 미디어와 온라인 미디어를 활용하는 전자상거래의 일종으로 야후에 의해 2005년에 처음 명명된 새로운 영업 방법이다. 당시 야후는 장바구니 공유서비스인 쇼퍼스피어(Shoposphere)를 선보였는데, 소셜커머스는 전자 상거래 플랫폼을 소비자들에게 개방하고, 소비자들 각자의 상거래 경험을 서로 공유시킨다는 개념에서 "소셜 커머스"라고 명명하게 되었다.Social commerce is a new type of e-commerce using social media and online media, a new way of doing business that was first named by Yahoo in 2005. At that time, Yahoo introduced a shopping basket sharing service, Shoposphere. Social Commerce was named "Social Commerce" in the concept of opening an e-commerce platform to consumers and sharing consumers' own trading experiences.

이후 온라인 환경에서 트위터나 페이스북와 같은 소셜네트워크서비스(SNS)가 활성화됨에 따라, "소셜 커머스"는 트위터, 페이스북, 미투데이, 까페, 블로그, 그리고 기타 여러 사람들이 공동체를 형성하고 공동체 간에 쉽게 커뮤니케이션을 할 수 있는 서비스 플랫폼인 소셜 미디어를 기반으로 하는 상거래 장터를 의미하는 것으로 일반적으로 인식되고 있다. As social network services (SNS) such as Twitter and Facebook are activated in the online environment, "social commerce" will be able to communicate with Twitter, Facebook, me2day, cafe, blog, It is generally recognized that this means a commerce market based on social media, a service platform that can be provided.

최근에는 이러한 소셜 커머스를 구현하는 방식도 매우 다양화되고 있는데, 이커머스 사이트에 트위터나 페이스북 등과 연동되는 버튼을 추가하는 것 외에도 페이스북의 오픈 그래프를 이용하여 개인화된 쇼핑 환경을 만들어 주거나, 소셜네트워크서비스(SNS) 안에 상거래 전용 공간을 오픈하는 방식으로 진화하고 있다. Recently, there are many ways to implement social commerce. In addition to adding buttons to interact with Twitter or Facebook on the ecommerce site, you can use Facebook's open graph to create a personalized shopping experience, It is evolving into a way to open a commerce exclusive space within a network service (SNS).

이처럼 소셜 커머스를 구현하면 소비자는 프로슈머이자, 마켓슈머, 소셜미디어에서 신규 고객을 유입시키는 통로로 변하게 되는데, 소셜 커머스 사업자의 역할은 상품 정보를 등록하고 소셜네트워크서비스(SNS)와 연동되는 플랫폼을 개설할 뿐 나머지는 소비자의 몫이 된다. In this way, when the social commerce is implemented, the consumer becomes a channel for introducing new customers from the prosumer, the market maker and the social media. The role of the social commerce business operator is to register the product information and establish a platform to be linked with the social network service The rest will be the consumer's part.

일반적으로 소셜 커머스는 소셜 링크형, 소셜 웹형, 공동구매형, 오프라인 연동형의 네가지로 분류할 수 있다.In general, social commerce can be classified into social link type, social web type, joint purchase type, and offline link type.

2008년에 그루폰(Groupon)이 설립된 이후 전세계적인 공동구매형 소셜 커머스 붐이 일어났는데, 공동구매형 소셜 커머스는 공동구매 사이트가 소셜 네트워크와 결합한 형태이다. 기존의 쇼핑몰이 상품판매를 하기 위해 포탈 사이트 광고 등을 활용하여, 무작위의 사람들에게 쇼핑을 유인하는 것이라면 소셜커머스는 이미 형성된 소셜네트워크서비스를 기반으로 한 소셜 미디어를 활용하여 정보를 공유하면서 상거래를 일으키는 것이다.Since the establishment of Groupon in 2008, there has been a worldwide collective purchasing social commerce boom, where collective purchasing social commerce is combined with social networking. If the existing shopping mall is to attract shopping to random people by utilizing portal site advertisements to sell merchandise, then Social Commerce will use social media based on already established social network services to share information and cause commerce will be.

이러한 소셜 커머스 중 현재는 공동구매형 소셜 커머스가 각광을 받고 있는데, 공동 구매형 소셜 커머스는 제품 별로 정한 최소 구매 수량이 달성되면 구매자에게 50% 이상의 할인 혜택을 받을 수 있도록 하여, 구매자들로 하여금 적극적으로 소셜 네트워크를 통해 잠재적인 소비자들을 공동구매에 참여시키는 매력을 갖고 있다. 또한, 소셜 네트워크서비스와 연동된 소셜 커머스 업체에서 소비자를 추천하여 공동구매를 유인하게 하는 구매자에게는 현금 또는 포인트를 적립해 주는 인센티브 프로그램을 운영하여 소셜 커머스의 확대가 가능한 장점도 있다.In this social commerce, joint purchase type social commerce is in the spotlight. When the minimum purchase quantity set for each product is achieved, the joint purchase type social commerce enables the buyer to receive a discount of 50% or more, To attract potential consumers through social networks. In addition, there is an advantage that the social commerce can be expanded by operating the incentive program that accumulates cash or points for the buyer who recommends the consumer from the social commerce company linked with the social network service and attracts the joint purchase.

일반적으로 공동 구매형 소셜 커머스는 상품이나 서비스를 제공하는 공동구매 할인상품 제공자(가맹점)를 소셜커머스 중개업체가 모집하여 상호 간에 공동구매 할인 판매 계약을 체결한 후, 소셜 커머스 중개업체의 서버를 소셜 미디어와 연동시켜 소셜네트워크서비스를 통해 소셜 네트워킹이 된 잠재적인 소비자들로 하여금 공동구매를 유도한다. 그리고, 공동구매 할인상품의 판매 목표량이 달성되면 구매자들에게는 50% 이상의 파격적인 할인 혜택을 주면서 해당 상품을 구매한 구매자들에게 쿠폰을 이메일이나 이동통신단말기로 발행하여 발행된 구폰을 구매자들이 가맹점에 제시하면 50% 이상 할인된 저렴한 가격으로 상품을 구입할 수 있거나 서비스를 제공받을 수 있는 형태로 사업모델이 정착하고 있다. 또한, 소셜 커머스 중개업체, 예를 들어 그루폰, 위폰, 티켓몬과 같 은 회사들은 각 가맹점별로 공동구매 할인상품의 판매 목표량 달성에 따라 일정의 수수료를 광고비 명목으로 차감한 후 각 가맹점에게 쿠폰 판매 대금을 송금하게 되며, 각 가맹점, 특히 신규 개업한 가맹점의 경우에는 기존의 온라인 포탈 사이트의 값비싼 광고비를 지불하지 않으면서도 가맹점을 소비자들에게 홍보할 수 있는 기회를 얻게 된다. Generally, a joint commerce type social commerce is a system in which a social commerce intermediary company recruits a joint purchase discount offering agent (merchant) that provides goods or services, concludes a joint purchase discount sale contract with each other, It connects social media service with social network service to induce potential customers who become social networking to joint purchase. When the sales target of the joint purchase discount product is achieved, the buyer gives discounts of 50% or more to the buyer, and the buyer who has issued the coupon to the purchaser by e-mail or mobile communication terminal is presented to the merchant The business model is settled in such a form as to be able to purchase goods at a low price discounted by 50% or more, or to receive services. In addition, companies such as social commerce brokers, such as group phone, bwin, and ticket-mart, deduct a certain commission from the advertising fee in accordance with the sales target of the joint purchase discount product by each merchant, In case of each merchant, especially a newly opened merchant, the opportunity to promote the merchant to the consumer without paying expensive advertisement costs of the existing online portal site is obtained.

이러한 소셜 커머스의 장점으로 현재 소셜 커머스 중개업체에서 취급하는 상품은 단순한 일반 상품뿐 만 아니라, 음식, 스포츠 관람 티켓, 공연 티켓, 영화관 티켓, 미용실 이용권, 교육 강의 수강권 등 다양한 상품과 서비스들로 확대되고 있다.As a result of these social commerce benefits, products handled by social commerce brokers are expanded to various products and services such as food, sports tickets, performance tickets, movie tickets, have.

그러나, 종래에는 소셜 커머스 광고 시에는 소셜 커머스의 홍보가 부족하고, 고객이 필요로 하는 정보의 파악이 미흡하고, 정보 처리의 어려움이 발생하여 효율적인 정보 제공이 어렵고 고객 상호간의 대화의 장이 형성되지 않으며, 고비용 저효율의 광고가 이루어지는 문제점이 있었다.However, in the past, in the case of the social commerce advertisement, there is a lack of publicity of the social commerce, a lack of understanding of the information required by the customer, difficulty in information processing, and difficulty in providing efficient information, , There is a problem that advertising with high cost and low efficiency is performed.

본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 빅 데이터 기술과 커뮤니티 사이트를 결합하여, 빅 데이터로부터 체계화된 정보를 분석하여 사용자가 원하는 소셜 커머스(Social Commerce) 정보를 제공하는 소셜 커머스 플랫폼을 제공하고자 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a social commerce platform that combines a big data technology and a community site to analyze systemized information from big data to provide a social commerce information desired by the user .

또한, 본 발명은 커뮤니티와 연결하여 고객 참여형 소셜 광고 플랫폼을 제공하고, 사용자가 원하는 정보를 수집 분석하여 고객 맞추형 서비스를 제공하고자 한다.In addition, the present invention provides a customer participation type social advertisement platform in connection with a community, and collects and analyzes information desired by a user to provide a customer-tailored service.

또한, 본 발명은 입점 소셜 커머스 업체의 요구 사항을 수집 분석하여 입점 소셜 커머스 업체에 저비용, 고효율의 광고 효과를 제공하도록 하고, 소셜 커머스 업체 간의 서비스 경쟁을 유도하여 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하여, 소셜 커머스 업체와 고객 모두에게 이익이 되는 구조의 창출이 가능하도록 하고자 한다.In addition, the present invention provides a low-cost, high-efficiency advertisement effect to the affiliated social commerce companies by collecting and analyzing the requirements of the affiliated social commerce companies, inducing competition among the social commerce companies to provide better services to the customers, We want to create a structure that benefits both social commerce companies and customers.

전술한 문제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템은, 웹 페이지 또는 어플리케이션으로부터 빅 데이터를 수집하고, 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 빅 데이터 처리 서버; 및 상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 소셜 광고 제공 서버;를 포함한다.In order to solve the above-described problems, the big data-based customer participation type social advertisement system for solving the above problem is a big data processing server which collects big data from a web page or an application, processes the big data, ; And a social advertisement providing server for providing a social commerce advertisement through a social commerce advertisement platform based on the user preference data.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 빅 데이터 처리 서버는 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the big data processing server can store the big data using Hadoop Distributed File System (HDFS), Cassan DRA, MongoDB or GloryFS.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 빅 데이터 처리 서버는 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하고, 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하며, 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the big data processing server is configured to refine the big data and to configure it in a form that can be analyzed and processed, analyze the big data of the analysis and processable type, User preference data can be generated based on network theory or neural network theory.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 빅 데이터 처리 서버는 Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용해 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the big data processing server can use the Map-Reduce programming model to organize the big data into a form that can be refined and analyzed and processed.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 사용자 성향 데이터는 사용자의 개인 정보, 사용자의 니즈(needs) 정보 또는 사용자에게 제공될 정보일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the user preference data may be user's personal information, user's needs information, or information to be provided to the user.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 소셜 커머스 광고 플랫폼은 웹 페이지 또는 어플리케이션일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the social commerce advertisement platform may be a web page or an application.

본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법은, 빅 데이터 처리 서버가 웹 페이지 또는 어플리케이션을 통하여 커뮤니티의 사이트의 빅 데이터를 수집하는 제1 단계; 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 제2 단계; 및 소셜 광고 제공 서버가 상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 제3 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method of displaying a large amount of data, the method comprising: a first step of a big data processing server collecting big data of a site of a community through a web page or an application; A second step of the big data processing server processing the big data to generate user tendency data; And a third step in which the social advertisement providing server provides the social commerce advertisement through the social commerce advertisement platform based on the user preference data.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제1 단계는 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the first step, the big data processing server stores the big data.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 빅 데이터를 저장하는 단계는 상기 빅 데이터 처리 서버가 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the step of storing the big data, the big data processing server may store the big data using a Hadoop Distributed File System (HDFS), Cassan DRA, MongoDB or GloryFS.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 단계; 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하는 단계; 및 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the second step, the big data processing server is configured to refine the big data and to configure it in a form that can be analyzed and processed. Analyzing the big data of the analysis and processable type by the big data processing server; And generating the user bias data based on the network data or the neural network theory on the analyzed big data by the big data processing server.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 단계는, 상기 빅 데이터 처리 서버가 Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용해 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the step of refining the big data and constructing the big data in a form that can be analyzed and processed includes a step of, when the big data processing server uses the Map-Reduce programming model to refine the big data, .

본 발명의 실시예에 따르면 빅 데이터 기술과 커뮤니티 사이트를 결합하여, 빅 데이터로부터 체계화된 정보를 분석하여 사용자가 원하는 소셜 커머스(Social Commerce) 정보를 제공하는 소셜 커머스 플랫폼을 제공할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, it is possible to provide a social commerce platform that combines the big data technology and the community site to analyze the structured information from the big data and provide the social commerce information desired by the user.

또한, 본 발명에 따르면 커뮤니티와 연결하여 고객 참여형 소셜 광고 플랫폼을 제공하고, 사용자가 원하는 정보를 수집 분석하여 고객 맞추형 서비스를 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide a customer participation type social advertisement platform in connection with a community, collect and analyze information desired by a user, and provide a customer-tailored service.

나아가, 본 발명에 따르면 입점 소셜 커머스 업체의 요구 사항을 수집 분석하여 입점 소셜 커머스 업체에 저비용, 고효율의 광고 효과를 제공하고, 소셜 커머스 업체 간의 서비스 경쟁을 유도하여 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하여, 소셜 커머스 업체와 고객 모두에게 이익이 되는 구조의 창출이 가능하다.Further, according to the present invention, it is possible to collect and analyze the requirements of the affiliated social commerce companies to provide the low-cost and high-efficiency advertisement effects to the affiliated social commerce companies, to induce the service competition among the social commerce companies, It is possible to create structures that benefit both social commerce companies and customers.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜 커머스 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a conceptual diagram of a big data-based customer participation type social advertisement system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a big data-based customer participation type social advertisement method according to an embodiment of the present invention.
3 to 7 are views for explaining a method of providing a social commerce advertisement through a social commerce advertisement platform according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail to avoid unnecessarily obscuring the subject matter of the present invention. In addition, the size of each component in the drawings may be exaggerated for the sake of explanation and does not mean a size actually applied.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a big data based customer participation type social advertisement system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템을 설명하기로 한다.1, a big data based customer participation type social advertisement system according to an embodiment of the present invention will be described.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템은 빅 데이터(Big Data) 처리 서버(110) 및 소셜(Social) 광고 제공 서버(120)를 포함하고, 단말기(131, 132)를 더 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, a big data-based customer participation type social advertisement system according to an embodiment of the present invention includes a big data processing server 110 and a social advertisement providing server 120 And may further include terminals 131 and 132.

빅 데이터(Big Data)는 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터 셋(set)으로, 최근에는 스마트 단말 및 소셜 미디어 등의 다양한 정보채널 등장으로 생산, 유통되는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하였다.Big Data is a large set of data that surpasses the capabilities of data collection, storage, management and analysis of existing database management tools. In recent years, various information channels such as smart terminals and social media have emerged, The amount of information that has grown exponentially.

빅 데이터는 관계형 데이터베이스 등과 같이 고정된 필드에 저장된 정형 데이터, XML, XTML 등의 스키마를 포함하는 반정형 데이터, 텍스트, 이미지, 동영상 등과 같이 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 비정형 데이터를 포함한다.Big data includes unstructured data stored in fixed fields such as relational databases, semi-structured data including schemas such as XML and XTML, and unstructured data that are not stored in fixed fields such as text, images, and moving images.

빅 데이터 처리 서버(110)는 웹 페이지(Web Page) 또는 어플리케이션(Application)으로부터 상기와 같이 구성된 빅 데이터를 수집하고, 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성한다.The big data processing server 110 collects the big data constructed as described above from a web page or an application and processes the big data to generate user tendency data.

이때, 상기 어플리케이션은 스마트 폰 등의 휴대 단말 또는 컴퓨터 단말에서 설치 및 실행되는 프로그램을 말한다.At this time, the application is a program installed and executed in a portable terminal such as a smart phone or a computer terminal.

상기 빅 데이터 처리 서버(110)는 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장할 수 있다.The big data processing server 110 can store the big data by using HDFS (Hadoop Distributed File System), Cassan DRA, MongoDB or GloryFS.

또한, 상기 빅 데이터 처리 서버(110)는 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하고, 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하며, 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the big data processing server 110 may be configured to refine the big data, to analyze and process the big data, to analyze the big data of the analysis and processable type, and to transmit the analyzed big data to a network theory or a neural network theory The user preference data may be generated based on the user preference data.

이때, 상기 빅 데이터 처리 서버(110)의 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공시에는 Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용할 수 있다.At this time, the big data of the big data processing server 110 may be refined and used in the map-reduction programming model for analysis and processing.

한편, 상기 빅 데이터 처리 서버(110)에서 생성되는 사용자 성향 데이터는 사용자의 개인 정보, 사용자의 니즈(needs) 정보 또는 사용자에게 제공될 정보를 포함하여 구성될 수 있다.Meanwhile, the user preference data generated by the big data processing server 110 may include personal information of the user, needs information of the user, or information to be provided to the user.

소셜 광고 제공 서버(120)는 상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공한다.The social advertisement providing server 120 provides the social commerce advertisement through the social commerce advertisement platform based on the user preference data.

이때, 상기 소셜 커머스 광고 플랫폼은 휴대 단말(131) 또는 컴퓨터 단말(132)에 제공되기 위하여 웹 페이지(Web Page) 또는 어플리케이션(Application)으로 구성될 수 있다.At this time, the social commerce advertisement platform may be configured as a web page or an application to be provided to the portable terminal 131 or the computer terminal 132.

따라서, 본 발명의 실시예에 따르면 빅 데이터 기술과 커뮤니티 사이트를 결합하여, 빅 데이터로부터 체계화된 정보를 분석하여 사용자가 원하는 소셜 커머스(Social Commerce) 정보를 제공하는 소셜 커머스 플랫폼을 제공할 수 있다.Therefore, according to the embodiment of the present invention, it is possible to provide a social commerce platform that combines the big data technology and the community site to analyze the structured information from the big data and provide the social commerce information desired by the user.

또한, 본 발명에 따르면 커뮤니티와 연결하여 고객 참여형 소셜 광고 플랫폼을 제공하고, 사용자가 원하는 정보를 수집 분석하여 고객 맞추형 서비스를 제공할 수 있다.
In addition, according to the present invention, it is possible to provide a customer participation type social advertisement platform in connection with a community, collect and analyze information desired by a user, and provide a customer-tailored service.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a big data-based customer participation type social advertisement method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 2, a big data-based customer participation type social advertisement method according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저, 빅 데이터 처리 서버가 웹 페이지 또는 어플리케이션을 통하여 커뮤니티의 사이트의 빅 데이터를 수집한다(S210).First, the big data processing server collects big data of a community site through a web page or an application (S210).

또한, 빅 데이터 처리 서버는 상기 수집한 빅 데이터를 저장할 수 있다(S220).In addition, the big data processing server may store the collected big data (S220).

보다 상세하게는 상기 빅 데이터 처리 서버가 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장할 수 있다.More specifically, the big data processing server can store the big data using Hadoop Distributed File System (HDFS), Cassan DRA, MongoDB, or GloryFS.

이후, 빅 데이터 처리 서버는 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성할 수 있다.Thereafter, the big data processing server can process the big data to generate user tendency data.

보다 상세하게 설명하면, 상기 빅 데이터 처리 서버는 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하고(S230), 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하며(S240), 상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성할 수 있다(S250).More specifically, the big data processing server is configured to refine the big data into a form that can be analyzed and processed (S230), and the big data processing server analyzes the big data of the analysis and processable type (S240 ), The big data processing server may generate the user bias data based on the analyzed network data or the neural network theory (S250).

이때, 상기 빅 데이터 처리 서버는 Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용해 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성할 수 있다.At this time, the big data processing server can use the Map-Reduce programming model to organize the big data into a form that can be analyzed and processed.

이후, 소셜 광고 제공 서버는 상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 구성하고(S260), 상기 구성된 소셜 커머스 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공할 수 있다(S270).Thereafter, the social advertisement providing server configures a social commerce advertisement platform based on the user preference data (S260), and provides the social commerce advertisement through the configured social commerce advertisement platform (S270).

따라서, 본 발명에 따르면 입점 소셜 커머스 업체의 요구 사항을 수집 분석하여 입점 소셜 커머스 업체에 저비용, 고효율의 광고 효과를 제공하고, 소셜 커머스 업체 간의 서비스 경쟁을 유도하여 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하여, 소셜 커머스 업체와 고객 모두에게 이익이 되는 구조의 창출이 가능하다.
Therefore, according to the present invention, it is possible to collect and analyze the requirements of the affiliated social commerce companies to provide the low-cost and high-efficiency advertisement effects to the affiliated social commerce companies, to induce the service competition among the social commerce companies, It is possible to create structures that benefit both social commerce companies and customers.

도 3 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜 커머스 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.3 to 7 are views for explaining a method of providing a social commerce advertisement through a social commerce advertisement platform according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이 발명의 일실시예에 따른 소셜 커머스 광고 플랫폼은 최상단부(310)에 로고(311), 로그인 버튼(312), 회원가입 버튼(313), 마이페이지 버튼(314), 고객센터 버튼(315)이 형성될 수 있다.3, the social commerce advertisement platform according to an embodiment of the present invention includes a logo 311, a login button 312, a subscription button 313, a My Page button 314, A customer center button 315 may be formed.

또한, 상단부(320)에는 카테고리 또는 조건별 메인 메뉴(321)가 형성될 수 있다.In addition, a main menu 321 for each category or condition may be formed in the upper part 320.

기업 광고부(330)에는 소셜 커머스 업체들의 광고(331)가 표시되며, 사용자는 접속 즉시 해당 광고를 열람할 수 있다.An advertisement 331 of the social commerce companies is displayed in the enterprise advertisement unit 330, and the user can view the advertisement immediately upon connection.

정렬 및 지역 선택부(340)에는 지역 선택부(341)과 결과 정렬 조건 지정부(342)가 형성될 수 있다.The sorting and region selection unit 340 may include a region selection unit 341 and a result sorting condition designation unit 342.

업체 메인 페이지부(350)에는 이용자가 검색한 업체 이미지(351)가 포함되며, 사용자가 이미지를 클릭하면 상세 페이지로 이동할 수 있다.The company main page unit 350 includes a business image 351 that is searched by the user. When the user clicks the image, the user can move to the detail page.

한편, 상기 소셜 커머스 광고 플랫폼은 업체 메인 페이지부(350)에 상기 업체 이미지(351)를 사용자로부터 평가 받은 업체들의 평점에 따라 상위권부터 해당 업체들의 정보를 평점 순위에 따라 제공할 수 있으며, 우수 업체에는 무료 광고를 제공하여 업체간 서비스 경쟁을 유도할 수 있다.Meanwhile, the social commerce advertisement platform can provide the information of the companies from the highest rank according to the ranking of the companies, which are evaluated by the user, from the company image 351 on the company main page unit 350, , It is possible to induce competitive competition among companies by providing free advertisements.

또 달리, 업체 메인 페이지부(350)에 대형 마트 또는 기획전이나 기타 이벤트 중인 업체들을 선정하여 업체 이미지(351)를 제공할 수도 있다.Alternatively, a company image 351 may be provided by selecting a large-sized shopping mall, a special exhibition or other events in the company main page unit 350.

또한, 상단부(320)의 카테고리 또는 조건별 메인 메뉴(321)는 원하는 업체를 쉽게 찾을 수 있도록 하고, 상, 중, 하위 카테로기별로 업체들을 분류하여 제공할 수 있으며, 전체보기를 선택하는 경우에는 조건에 상관없이 모든 업체들을 조회할 수 있다.In addition, the main menu 321 for each category or condition of the upper part 320 can easily find a desired company, and can classify the companies according to the upper, middle, and lower categories. If the entire view is selected You can query all vendors regardless of the conditions.

한편, 소셜 커머스 광고 플랫폼은 도 4 및 도 5에 도시된 바와 같이 업체 페이지를 제공할 수 있다.Meanwhile, the social commerce advertisement platform can provide a business page as shown in FIGS. 4 and 5.

보다 상세하게는, 도 4에 도시된 바와 같이 업체 페이지에는 쿠폰(410), 상품 홍보 이미지(420) 및 평점과 댓글(430)을 제공할 수 있다. 상기 쿠폰(410)은 단말 측으로 전송되거나 SMS로 통보될 수 있고, 업체는 업체 종합 평가 또는 평가에 대한 추천/비추천 등의 고객들의 업체 평가에 대한 정보를 제공받을 수 있다.More specifically, as shown in FIG. 4, a company page may be provided with a coupon 410, a product promotion image 420, and a rating and comment 430. The coupon 410 may be transmitted to the terminal or may be notified by SMS, and the vendor may be provided with information on the evaluation of customers such as recommendation / non-recommendation for comprehensive evaluation or evaluation of the business.

또한, 도 5에 도시된 바와 같이 업체 정보(510)와 고객 문의와 운영자 답변(520)을 제공할 수 있으며, 도 6에 도시된 바와 같이 휴대 단말에서의 모바일 쿠폰은 쿠폰 이미지(610)와 쿠폰 설명부(620)를 포함하며, 상기 쿠폰 설명부(620)에는 쿠폰에 대한 설명, 업체 위치, 연락처 등의 정보가 기재될 수 있다.As shown in FIG. 5, the mobile coupon of the portable terminal can be provided with the coupon image 610 and the coupon image 610. [ And a description unit 620. The coupon description unit 620 may include information such as a coupon description, business location, and contact information.

한편, 도 7에 도시된 바와 같이 마이 페이지에는 회원 정보 버튼(710), 회원 정보 수정 버튼(720), 다운받은 쿠폰 목록 버튼(730), 고객 센터 버튼(740) 등이 포함될 수 있다. 따라서, 사용자는 회원 정보 버튼(710)을 선택하여 회원 정보를 열람하고, 회원 정보 수정 버튼(720)을 선택하여 회원 정보를 수정하며, 다운받은 쿠폰 목록 버튼(730)을 선택하여 다운받은 쿠폰 목록을 열람하고, 고객 센터 버튼(740)을 선택하여 고객 센터로 이동할 수 있다.7, the My Page may include a member information button 710, a member information modification button 720, a downloaded coupon list button 730, a customer center button 740, and the like. Accordingly, the user selects the member information button 710 to view the member information, selects the member information modification button 720 to modify the member information, selects the downloaded coupon list button 730, And can select the customer center button 740 to move to the customer center.

전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.In the foregoing detailed description of the present invention, specific examples have been described. However, various modifications are possible within the scope of the present invention. The technical spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments of the present invention, but should be determined by the claims and equivalents thereof.

110: 빅 데이터 처리 서버
120: 소셜 광고 제공 서버
131: 휴대 단말
132: 컴퓨터 단말110: Big data processing server
120: Social advertisement providing server
131:
132: computer terminal

Claims (11)

웹 페이지 또는 어플리케이션으로부터 빅 데이터를 수집하고, 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 빅 데이터 처리 서버; 및
상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 소셜 광고 제공 서버;
를 포함하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.A big data processing server for collecting big data from a web page or an application and processing the big data to generate user tendency data; And
A social advertisement providing server for providing a social commerce advertisement through a social commerce advertisement platform based on the user preference data;
Based social advertising system with a big data base. 청구항 1에 있어서,
상기 빅 데이터 처리 서버는,
HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the big data processing server comprises:
Big data-based customer participation type social advertisement system that stores the big data by using HDFS (Hadoop Distributed File System), Cassan DRA, MongoDB or GloryFS. 청구항 1에 있어서,
상기 빅 데이터 처리 서버는,
상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하고, 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하며, 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the big data processing server comprises:
The large data is refined and analyzed and processed in a form that can be analyzed and processed, the big data of the analysis and processable form is analyzed, and the big data, which is used to generate user orientation data based on network theory or neural network theory, Based customer engagement social advertising system. 청구항 3에 있어서,
상기 빅 데이터 처리 서버는,
Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용해 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.The method of claim 3,
Wherein the big data processing server comprises:
A big data-based, customer-engaging social advertising system that uses the Map-Reduce programming model to refine the big data and organize it into a form that can be analyzed and processed. 청구항 1에 있어서,
상기 사용자 성향 데이터는,
사용자의 개인 정보, 사용자의 니즈(needs) 정보 또는 사용자에게 제공될 정보인 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the user preference data comprises:
Big-data-based, customer-engaging social advertising system that is user's personal information, user's needs information, or information to be provided to users. 청구항 1에 있어서,
상기 소셜 커머스 광고 플랫폼은,
웹 페이지 또는 어플리케이션인 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 시스템.The method according to claim 1,
The social commerce advertising platform comprises:
A customer-engaging social advertising system based on Big Data, a web page or application. 빅 데이터 처리 서버가 웹 페이지 또는 어플리케이션을 통하여 커뮤니티의 사이트의 빅 데이터를 수집하는 제1 단계;
상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 가공하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 제2 단계; 및
소셜 광고 제공 서버가 상기 사용자 성향 데이터에 기초하여 소셜 커머스(Social Commerce) 광고 플랫폼을 통해 소셜 커머스 광고를 제공하는 제3 단계;
를 포함하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법.A first step of the big data processing server collecting big data of the site of the community through a web page or an application;
A second step of the big data processing server processing the big data to generate user tendency data; And
A third step in which a social advertisement providing server provides a social commerce advertisement through a social commerce advertisement platform based on the user preference data;
≪ RTI ID = 0.0 > Big Data < / RTI > 청구항 7에 있어서,
상기 제1 단계는,
상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 저장하는 단계;
를 더 포함하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법.The method of claim 7,
In the first step,
Storing the big data in the big data processing server;
Based social advertising method. 청구항 8에 있어서,
상기 빅 데이터를 저장하는 단계는,
상기 빅 데이터 처리 서버가 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem), CassanDRA, MongoDB 또는 GloryFS를 이용하여 상기 빅 데이터를 저장하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법.The method of claim 8,
Wherein the step of storing the big data comprises:
Wherein the big data processing server stores the big data by using HDFS (Hadoop Distributed File System), Cassan DRA, MongoDB or GloryFS. 청구항 7에 있어서,
상기 제2 단계는,
상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 단계;
상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석 및 가공 가능한 형태의 빅 데이터를 분석하는 단계;
상기 빅 데이터 처리 서버가 상기 분석한 빅 데이터를 네트워크 이론 또는 신경망 이론에 기초하여 사용자 성향 데이터를 생성하는 단계;
를 더 포함하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법.The method of claim 7,
The second step comprises:
The big data processing server configuring the big data into a form capable of refining and analyzing and processing the big data;
Analyzing the big data of the analysis and processable type by the big data processing server;
The Big Data Processing Server generating the Big Data based on the network theory or the neural network theory;
Based social advertising method. 청구항 10에 있어서,
상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 단계는,
상기 빅 데이터 처리 서버가 Map-Reduce 프로그래밍 모델을 사용해 상기 빅 데이터를 정제하여 분석 및 가공 가능한 형태로 구성하는 빅 데이터 기반의 고객 참여형 소셜 광고 방법.
The method of claim 10,
The step of purifying the big data and configuring it in a form that can be analyzed and processed includes:
A big data-based customer participation type social advertisement method in which the big data processing server uses a Map-Reduce programming model to refine the big data and construct it in a form that can be analyzed and processed.
KR1020140057909A 2014-05-14 2014-05-14 Big data based customer participation type social advertising system and method KR20150132609A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140057909A KR20150132609A (en) 2014-05-14 2014-05-14 Big data based customer participation type social advertising system and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140057909A KR20150132609A (en) 2014-05-14 2014-05-14 Big data based customer participation type social advertising system and method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150132609A true KR20150132609A (en) 2015-11-26

Family

ID=54847206

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140057909A KR20150132609A (en) 2014-05-14 2014-05-14 Big data based customer participation type social advertising system and method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150132609A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Reinartz et al. The impact of digital transformation on the retailing value chain
Arora et al. Understanding consumer’s showrooming behaviour: Extending the theory of planned behaviour
US10769702B2 (en) Recommendations based upon explicit user similarity
Ramanathan et al. Impact of customer loyalty and service operations on customer behaviour and firm performance: empirical evidence from UK retail sector
Bawm et al. A Conceptual Model for effective email marketing
Tinggi et al. Determinants on the choice of telecommunication providers among undergraduates of public universities
US20130091001A1 (en) Behavior-Based Online Deal Transactions
Forouzandeh et al. Content marketing through data mining on Facebook social network.
US20140067530A1 (en) Systems and methods for precision retailing
Miklošík Changes in purchasing decision-making process of consumers in the digital era
CN105493119A (en) System for outputting linked advertisement on basis of smartphone
KR101422128B1 (en) System and method for providing customized e-commerce based on interest category information and keyword
Chua How Web 2.0 supports customer relationship management in Amazon
Pant An Online shopping change the traditional path of consumer purchasing
JP2021093197A (en) On-line advertisement method using advertisement website
KR20100123347A (en) System and method for providing mobile shopping mall service
US20150317719A1 (en) Determining customer intent in an online retail environment
Baron et al. Instagram as a new promotion and sales channel
KR20190107835A (en) Multi-Channel Shopping Mall System
Ma et al. Unveiling consumers’ nonlinear evaluation of service performances in online food delivery: a quantitative Kano analysis
Mohamed et al. Customer Profiling Using Internet of Things Based Recommendations
Budree et al. The impact of social media marketing on impulse buying
JP6564114B1 (en) Providing device, providing method, and providing program
KR20150132609A (en) Big data based customer participation type social advertising system and method
JP2020017280A (en) Providing device, providing method, and providing program

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application