KR20150081172A - Method for providing learning guideline, server for providing learning guideline and user device - Google Patents

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KR20150081172A KR1020140000879A KR20140000879A KR20150081172A KR 20150081172 A KR20150081172 A KR 20150081172A KR 1020140000879 A KR1020140000879 A KR 1020140000879A KR 20140000879 A KR20140000879 A KR 20140000879A KR 20150081172 A KR20150081172 A KR 20150081172A
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Abstract

Disclosed are a method for providing a learning guideline, a server for providing the learning guideline and a user device. The method for providing the learning guideline is performed by the server for providing the learning guideline, and may include the steps of: approving access request of a learning bulletin board received from a learner device; extracting behavior pattern data on the basis of at least one behavior of the learner generated in the learning bulletin board; and providing the learning guideline related with psychology of the learner on the basis of the extracted behavior pattern data and attribute information of the learner.

Description

학습 가이드라인 제공 방법, 학습 가이드라인 제공 서버, 및 사용자 기기 {METHOD FOR PROVIDING LEARNING GUIDELINE, SERVER FOR PROVIDING LEARNING GUIDELINE AND USER DEVICE}METHOD FOR PROVIDING LEARNING GUIDELINE, SERVER FOR PROVIDING LEARNING GUIDELINE AND USER DEVICE,

학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공하는 방법, 학습 가이드라인 제공 서버, 및 사용자 기기에 관한 것이다.A method of providing learning guidelines related to a learner's psychology based on a learner's behavior occurring in a learning bulletin board, a server providing a learning guide, and a user device.

대학에서의 e-러닝 강의는 몇 년간 기하급수적으로 늘어나고 있는 추세이다. e-러닝 강의의 장점은 학생이든 교수든 특정한 물리적 장소에 묶여있지 않을 수 있다는 데에 있다. 또한, e-러닝 강의의 장점은 특정한 하드웨어 플랫폼으로부터도 독립적이다. 이에 따라, 대학 강의 중 e-러닝 강의가 차지하고 있는 비중이 점점 늘어가고 있다.E-learning lectures at universities have been increasing exponentially over the years. The advantage of e-learning lectures is that students or faculty may not be tied to a specific physical location. The advantages of e-learning lectures are also independent of specific hardware platforms. As a result, the proportion of e-learning lectures in university lectures is increasing.

대학들은 학습 관리 시스템을 통해 e-러닝 강의뿐만 아니라 각종 정보교류 게시판 등을 함께 제공하는 경우가 대부분이다. 결과적으로, 학습 관리 시스템은 단순히 강의만을 제공하는 것이 아니고, 협동이나 의사소통을 위한 도구로서도 사용됨에 따라, 더 많은 대학과 교수들에 의해 사용되게 되었다.Universities often provide e-learning lectures as well as information exchange bulletin boards through learning management systems. As a result, the learning management system is used not only as a lecture but also as a tool for collaboration and communication, and used by more universities and professors.

학습 관리 시스템은 수업 참여자들이 정보 공유와 의사소통을 할 수 있는 다양한 채널과 작업공간을 제공한다. 구체적으로, 학습 관리 시스템 내에서, 교수는 학생들에게 정보를 제공하고, 콘텐츠를 생산하고, 또한, 학생들에게 제공할 과제물과 시험을 준비한다. 또한, 학습 관리 시스템 내에서, 학생들은 토론하고, 원거리 수업을 관리하고, 포럼과 채팅과 파일 저장 공간과 뉴스 서비스를 통해 협동학습이 가능하다.The learning management system provides various channels and workspaces for participants to share and communicate information. Specifically, within the learning management system, the professor provides information to students, produces content, and prepares assignments and exams to provide to students. Also, within the learning management system, students can discuss, manage distance classes, and collaborate through forums, chat, file storage and news services.

본 발명은 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하고, 추출한 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습 가이드라인을 제공한다. 이에 따라, 교육자의 입장에서는 학습자들의 학업 성취 저하에 대한 조기 예방이 가능하고, 학습자의 입장에서는 자신의 상태를 조기 파악 하여 학습계획을 세우고, 또한, 학습 전략을 수정할 수 있는 학습 가이드라인 제공 방법, 및 장치를 제공한다.The present invention extracts behavior pattern data based on a learner's behavior generated in a learning bulletin board, and provides learning guidelines based on extracted behavior pattern data and learner's attribute information. Therefore, it can be said that educators can prevent early deterioration of academic achievement of learners, establish learning plans by early grasp of their own status in terms of learners, and provide learning guidelines that can modify learning strategies, And an apparatus.

일실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 학습자 기기로부터 수신한 학습 게시판의 접속 요청을 승인하는 단계; 상기 학습 게시판에서 발생하는 하나 이상의 학습자 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 추출한 행동패턴 데이터와 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.A learning guideline providing method performed by a learning guideline providing server according to an embodiment of the present invention includes: approving a connection request of a learning bulletin board received from a learner device; Extracting behavior pattern data based on one or more learner behaviors occurring in the learning bulletin board; And providing a learning guideline related to the psychology of the learner based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner.

다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 데이터를 추출하는 단계는, 상기 학습자의 행동을 로우 데이터(raw data)로 수집하고, 상기 수집한 로우 데이터를 데이터 마이닝(data mining)방법을 이용해 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learning guideline providing server according to another embodiment, the step of extracting the data may include collecting the learner's behavior as raw data, The behavior pattern data can be extracted using a data mining method.

또 다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인을 제공하는 단계는, 시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method of providing a learning guideline performed by a server for providing a learning guideline according to another embodiment of the present invention, wherein the providing of the learning guideline includes at least one of eye tracking and stimulated recall One can provide learning guidelines.

또 다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 행동패턴 데이터를 추출하는 단계는, 상기 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learning guideline providing server according to another embodiment, the step of extracting the behavior pattern data may include extracting the behavior pattern data from the learning guideline providing server, It is possible to extract the behavior pattern data based on at least one of them.

또 다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습자의 속성 정보는, 상기 학습자의 성별, 나이, 학년, 연령, 전공, 및 과거 성적 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 학습 가이드라인은, 상기 학습자의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learning guideline providing server according to another embodiment, the attribute information of the learner may include at least one of the gender, age, grade, age, major, and past grades of the learner And the learning guideline may include at least one of the learner's expected score and the learning strategy.

또 다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인을 제공하는 단계는, 적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하는 단계; 및 그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. In the learning guideline providing method performed by the learning guideline providing server according to another embodiment, the providing of the learning guideline may include grouping the learners by groups based on attribute information of at least one learner ; And providing a group-specific learning guideline based on behavior pattern data and attribute information of the learners in the group.

또 다른 실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 행동패턴 데이터를 추출하는 단계는, 적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 행동패턴 데이터를 다른 학습자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learning guideline providing server according to another embodiment, the step of extracting the behavior pattern data may include the step of providing the behavior pattern data extracted from at least one learner to the other learner .

일실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 학습 가이드라인 제공 서버에 학습 게시판의 접속 요청을 전달하는 단계; 상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 접속 승인을 받으면, 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 전달하는 단계; 및 상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신하는 단계를 포함하고, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는. 상기 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.A method of providing a learning guideline performed by a learner device according to an exemplary embodiment of the present invention includes: transmitting a connection request of a learning bulletin board to a learning guideline providing server; Receiving at least one action of the learner occurring in the learning bulletin board when the connection approval is received from the learning guideline providing server; And receiving a learning guideline related to a learner's psychology from the learning guideline providing server, wherein the learning guideline providing server comprises: The action pattern data extracted based on at least one action of the learner generated in the learning bulletin board, and the learning guideline extracted based on the attribute information of the learner.

다른 실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 전달하는 단계는, 상기 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 전달할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learner device according to another embodiment, the delivering step may deliver at least one of a connection time, a connection count, a connection interval, and a usage state of the learning bulletin board of the learner.

또 다른 실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는, 상기 학습자의 행동을 로우 데이터(raw data)로 수집하고, 상기 수집한 로우 데이터를 데이터 마이닝(data mining)방법을 이용해 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learner device according to another embodiment, the learning guideline providing server collects the learner's behavior as raw data, and the collected raw data is subjected to data mining the behavior pattern data can be extracted using a data mining method.

또 다른 실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는, 시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learner apparatus according to another embodiment, the learning guideline providing server may include at least one of eye tracking and stimulated recall, Guidelines can be provided.

또 다른 실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는, 적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하고, 그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In a learning guideline providing method performed by a learner apparatus according to another embodiment, the learning guideline providing server groups the learner groups by group based on attribute information of at least one learner, Based on the pattern data and the attribute information, a group-specific learning guideline can be provided.

또 다른 실시예에 따른 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는, 적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 행동패턴 데이터를 다른 학습자에게 제공할 수 있다.In the learning guideline providing method performed by the learner device according to another embodiment, the learning guideline providing server may provide behavior pattern data extracted from at least one learner to another learner.

일실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습 가이드라인 제공 서버에 있어서, 학습자 기기로부터 수신한 학습 게시판의 접속 요청을 승인하는 승인부; 상기 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하는 추출부; 및 상기 추출한 행동패턴 데이터와 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공하는 제공부를 포함할 수 있다.A learning guideline providing server for performing a learning guideline providing method according to an embodiment, comprising: an approval unit for approving a connection request of a learning bulletin board received from a learner device; An extraction unit for extracting behavior pattern data based on at least one behavior of a learner generated in the learning bulletin board; And a providing unit for providing a learning guideline related to the psychology of the learner based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner.

일실시예에 따른 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습 가이드라인 제공 서버에 있어서, 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습자 기기에 있어서, 학습 가이드라인 제공 서버에 학습 게시판의 접속 요청을 전달하는 접속 요청 전달부; 상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 접속 승인을 받으면, 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 전달하는 학습자 행동 전달부; 및 상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신하는 수신부를 포함하고, 상기 학습 가이드라인 제공 서버는. 상기 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.A learning guideline providing server for performing a learning guideline providing method according to an embodiment of the present invention is a learning guideline providing server for providing a learning guideline providing method, Transmitting portion; A learner behavior delivery unit for delivering at least one behavior of a learner generated in the learning bulletin board, when the connection approval is received from the learning guideline providing server; And a receiving section for receiving a learning guideline related to a learner's psychology from the learning guideline providing server, wherein the learning guideline providing server comprises: The action pattern data extracted based on at least one action of the learner generated in the learning bulletin board, and the learning guideline extracted based on the attribute information of the learner.

본 발명은 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하고, 추출한 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습 가이드라인을 제공한다. 이에 따라, 교육자의 입장에서는 학습자들의 학업 성취 저하에 대한 조기 예방이 가능하고, 학습자의 입장에서는 자신의 상태를 조기 파악 하여 학습계획을 세우고, 학습 전략을 수정할 수 있는 학습 가이드라인 제공 방법, 및 장치를 제공한다.The present invention extracts behavior pattern data based on a learner's behavior generated in a learning bulletin board, and provides learning guidelines based on extracted behavior pattern data and learner's attribute information. As a result, it is possible to prevent learning deterioration of learners early, and to provide a learning guideline that enables learning plans to be established by early grasping their own state, Lt; / RTI >

도 1은 일실시예에 있어서, 학습자의 행동을 기초로 학습 가이드라인을 제공하는 과정을 도시한 도면이다.
도 2는 일실시예에 있어서, 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 3은 일실시예에 있어서, 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 4는 일실시예에 있어서, 행동패턴 데이터를 학습자에게 제공하는 화면을 도시한 도면이다.
도 5는 일실시예에 있어서, 기말 성적 예상치를 학습자에게 제공하는 화면을 도시한 도면이다.
도 6은 일실시예에 있어서, 도 2의 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습 가이드라인 제공 서버를 도시한 도면이다.
도 7은 일실시예에 있어서, 도 3의 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습자 기기를 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating a process of providing a learning guideline based on a learner's behavior in one embodiment.
2 is a diagram showing a flow of a learning guideline method performed by the learning guideline providing server in one embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing a flow of a learning guideline providing method performed by a learner device in one embodiment.
4 is a diagram showing a screen for providing behavior pattern data to a learner in one embodiment.
5 is a diagram showing a screen for providing the learner with the end-of-term predicted value in one embodiment.
FIG. 6 is a diagram showing a learning guideline providing server for performing the learning guideline providing method of FIG. 2 according to an exemplary embodiment.
FIG. 7 is a diagram showing a learner device for performing the learning guideline providing method of FIG. 3, in an embodiment.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일실시예에 있어서, 학습자의 행동을 기초로 학습 가이드라인을 제공하는 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a process of providing a learning guideline based on a learner's behavior in one embodiment.

도 1을 참고하면, 학습자(100)는 학습자 기기를 이용하여 온라인 상의 학습 게시판에 접속 요청을 전달할 수 있다. 예를 들어, 도 1의 경우, 학습자(100)는 마우스(101), 컴퓨터(104), 및 디스플레이 장치(103)를 이용하여 학습 게시판에 접속 요청을 전달할 수 있다.Referring to FIG. 1, the learner 100 can transmit a connection request to a learning bulletin board on-line using a learner device. For example, in the case of FIG. 1, the learner 100 may transmit a connection request to the learning bulletin board using the mouse 101, the computer 104, and the display device 103.

예를 들어, 학습자(100)는 사이버 캠퍼스 홈페이지에 접속할 수 있고, 사이버 캠퍼스 홈페이지에서 학습자(100)가 현재 수강 중인 수업에 대한 학습 게시판에 접속할 수 있다. 이 때, 학습 게시판에 접속하기 위해, 학습자(100)의 ID 및 패스워드에 대한 입력이 요구될 수 있다. 따라서, 학습자(100)는 학습 게시판에 ID 및 패스워드를 입력한 후, 확인을 클릭함으로써, 접속 요청을 전달할 수 있다. ID 및 패스워드의 확인이 완료된 경우, 학습자(100)는 학습게시판에 접속할 수 있다.For example, the learner 100 can access the cyber campus homepage, and the learner 100 can access the learning bulletin board for the current lecture on the cyber campus homepage. At this time, in order to access the learning bulletin board, input of the ID and password of the learner 100 may be required. Accordingly, the learner 100 can transmit the connection request by inputting the ID and the password into the learning bulletin board, and then clicking the OK button. When the confirmation of the ID and the password is completed, the learner 100 can access the learning bulletin board.

또한, 학습자(100)는 스마트폰을 이용하여 학습 게시판에 접속 요청을 전달할 수 있다. 예를 들어, 학습자(100)는 무선 네트워크 망을 통해 스마트폰으로 학습 게시판에 접속할 수 있고, 또한, 학습자(100)는 스마트 폰으로부터 제공되는 자판을 통해 ID 및 패스워드를 입력한 후, 확인 버튼을 클릭함으로써, 접속 요청을 전달할 수 있다. 이에 따라, ID 및 패스워드가 올바른 경우, 학습자(100)는 학습게시판에 접속할 수 있다.Further, the learner 100 can transmit a connection request to the learning bulletin board using the smartphone. For example, the learner 100 can access the learning bulletin board through a wireless network through a wireless network, and the learner 100 inputs an ID and a password through a keyboard provided from a smart phone, By clicking, the connection request can be forwarded. Accordingly, when the ID and the password are correct, the learner 100 can access the learning bulletin board.

학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 데이터로 저장할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 수집할 수 있다. 이 때, 학습 게시판의 이용 현황은 학습 게시판내의 일반 게시판 이용 건수, 자료실 이용 건수, 학습 게시판에서의 동급생들과의 상호 정보 교류 현황, 및 교육자들과의 상호 정보 교류 현황 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.The learning guideline providing server can store the behavior of the learner 100 occurring in the learning bulletin board as data. For example, the learning guideline providing server can collect at least one of a connection time, a connection count, a connection interval, and a usage status in a learning bulletin board. At this time, the usage status of the learning bulletin board can mean at least one of the number of general bulletin board use in the learning bulletin board, the number of the use of the information room, the mutual information exchange status with the peers in the learning bulletin board, and the mutual information exchange status with the educators have.

구체적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에 접속 할 때의 시간, 및 접속을 해제할 때까지의 시간을 기록하여 로그데이터로 저장할 수 있다. 또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에 접속할 때 마다 로그데이터로 저장할 수 있으며, 학습 가이드라인 제공 서버는 사용자(100)가 학습 게시판에 접속한 시간, 및 다음 접속 때까지의 시간 간격을 각각 기록하여 로그데이터로 저장할 수 있다.Specifically, the learning guideline providing server can record the time when accessing the learning bulletin board and the time until the connection is released, and store the log data. In addition, the learning guideline providing server can store log data every time when it connects to the learning bulletin board, and the learning guideline providing server records the time when the user 100 has connected to the learning bulletin board and the time interval until the next connection respectively And store it as log data.

또한, 학습 게시판은 자료실, 일반 게시판, 프로젝트 게시판 등을 포함할 수 있다. 이에 따라, 학습 게시판은 사용자(100)의 자료실 이용 건수, 일반 게시판 이용 건수, 프로젝트 게시판의 이용 건수를 로그데이터로 저장할 수 있다.In addition, the learning bulletin board may include a resource room, a general bulletin board, and a project bulletin board. Accordingly, the learning bulletin board can store the number of use of the resource room of the user 100, the number of general bulletin board use, and the number of use of the project bulletin board as log data.

이외에도, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 로그데이터로 저장할 수 있다. 예를 들어, 학습자(100)는 디스플레이 장치(102)에 표시된 마우스 포인터(102)가 지시하고 있는 대상을 클릭함으로써, 학습 게시판의 컨텐츠를 이용할 수 있다. 학습자(100)는 학습 게시판에서 제공하는 온라인 강의를 수강하면서도, 마우스 포인터(102)를 이용하여 다른 컨텐츠를 클릭할 수 있고, 학습 가이드라인 제공 서버는 다른 컨텐츠를 클릭하는 학습자(100)의 행동도 로그데이터로 저장할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can store the behavior of the learner 100 occurring in the learning bulletin board as log data. For example, the learner 100 can use the contents of the learning bulletin board by clicking an object indicated by the mouse pointer 102 displayed on the display device 102. [ The learner 100 can click on another content using the mouse pointer 102 while taking an online lecture provided by the learning bulletin board and the learning guideline providing server can also display the behavior of the learner 100 clicking on other contents Log data can be saved.

이 때, 학습자(100)의 눈은 마우스 포인터(102)에 고정될 수 있으므로, 결과적으로 학습자(100)의 심리는 학습자(100)의 마우스 포인터(102)에 반영될 수 있다. 따라서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 심리에 관한 정보를 로그데이터로 저장할 수 있다.At this time, the eyes of the learner 100 can be fixed to the mouse pointer 102, and consequently the mind of the learner 100 can be reflected to the mouse pointer 102 of the learner 100. [ Therefore, the learning guideline providing server can store information about the psychology of the learner 100 generated in the learning bulletin board, as log data.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 디스플레이 장치(102)에 포함된 캠 또는 스마트폰의 카메라를 이용하여 학습자(100)의 얼굴 영상을 촬영할 수 있고, 촬영한 영상을 로그데이터로 저장할 수 있다. 추가적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 과정 중에 학습자(100)에게 설문 조사를 제공할 수 있고, 설문 조사에 대한 응답 데이터를 수신하여 저장할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server may capture a face image of the learner 100 using a cam included in the display device 102 or a camera of a smart phone, and may store the photographed image as log data. In addition, the learning guideline providing server can provide a questionnaire to the learner 100 during the learning process, and can receive and store response data for the questionnaire.

학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자(100)의 행동들을 전부 로그데이터로 저장할 수 있고, 로그데이터는 로우데이터를 의미할 수 있다.The learning guideline providing server can store all the behaviors of the learner 100 generated in the learning bulletin board as log data, and the log data can mean low data.

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 데이터로 저장할 수 있고, 저장한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can store the behavior of the learner 100 generated in the learning bulletin board as data, and extract the behavior pattern data based on the stored data.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판의 접속 횟수, 접속 시간, 접속 간격, 및 이용현황 중 적어도 하나를 저장한 로그데이터를 카테고리 별로 분류하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 접속 횟수의 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 저장한 로그데이터를 분석함으로써 학습자(100)가 하루에 몇 번 접속을 하였는지를 추출할 수 있다. 또한, 접속 시간의 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 저장한 로그데이터를 기초로 학습자(100)가 접속한 시간부터 접속을 해제한 시간 또는 일정 시간 동안 학습자(100)로부터 발생하는 행동이 없는 시간 까지를 저장하여 일자 별로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data by classifying log data storing at least one of the number of connections, the connection time, the connection interval, and the usage state of the learning bulletin board by category. For example, in the case of the connection count, the learning guideline providing server analyzes the stored log data, thereby extracting how many times the learner 100 accessed the library per day. In addition, in the case of the connection time, the learning guideline providing server stores the time at which the learner 100 is disconnected from the time when the learner 100 has accessed based on the stored log data, or the time at which the learner 100 has not been acted for a predetermined time To extract behavior pattern data for each day.

이용 현황의 경우, 학습자(100)가 학습 게시판 내에 포함된 일반 게시판, 프로젝트 게시판, 및 자료실 중 어떠한 게시판에 하루에 몇 번 접속하였는지, 또는 어떠한 게시판 글을 클릭하였는지를 카테고리 별로 분류하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.In the case of the usage status, the learner 100 classifies the learner's access to the bulletin board of the general bulletin board, the project bulletin board, and the data room included in the learning bulletin several times a day, can do.

이외에, 학습 가이드라인 제공 서버는 마우스 포인터(102)로부터 수신되는 학습자(100)가 학습 게시판 내에서의 행동을 수집하여 저장하고, 저장한 데이터를 카테고리 별로 분류하여 행동패턴 데이터로 추출할 수 있다. 즉, 학습자(100)의 시선은 마우스(101)를 이용하여 디스플레이 장치(103)에 표시되는 마우스 포인터(101)를 응시할 수 있고, 학습자(100)가 마우스 포인터(101)의 이동 및 특정 컨텐츠를 클릭하는 행동은 학습자(100)의 심리에 기초할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can collect and store the behavior of the learner 100 received from the mouse pointer 102 in the learning bulletin board, classify the stored data by category, and extract it as behavior pattern data. That is, the learner 100 can gaze at the mouse pointer 101 displayed on the display device 103 using the mouse 101, and the learner 100 can move the mouse pointer 101, The clicking action may be based on the learner 100's psychology.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 수집하여 데이터로 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 행동패턴 별로 분석하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 다시 말해서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 비정형 데이터로 저장할 수 있고, 저장한 비정형 데이터를 분석하여 의미 있는 정형 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect the behavior of the learner 100 occurring in the learning bulletin board and store it as data, and extract the behavior pattern data by analyzing the collected data by the behavior pattern. In other words, the learning guideline providing server can store the behavior of the learner 100, which occurs in the learning bulletin board, as irregular data, and extract the meaningful formal data by analyzing the stored irregular data.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 데이터마이닝(data mining) 방법을 이용하여 학습자(100)의 행동을 전부 로우(raw) 데이터로 수집할 수 있고, 수집한 로우 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 여기서, 학습자(100)의 행동을 저장한 로우 데이터는 비정형 데이터에 대응될 수 있고, 행동패턴 데이터는 정형 데이터에 대응될 수 있다.For example, the learning guideline providing server can collect all of the behaviors of the learner 100 as raw data using a data mining method, and generate behavior pattern data based on the collected raw data Can be extracted. Here, the row data storing the behavior of the learner 100 may correspond to the irregular data, and the behavior pattern data may correspond to the form data.

학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자(100)의 행동을 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있고, 추출한 행동패턴 데이터와 학습자(100)의 속성 정보를 기초로 학습자(100)의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 학습자(100)에게 제공할 수 있다.The learning guideline providing server can collect behavior pattern data by collecting behavior of the learner 100 generated in the learning bulletin board and extracts the behavior pattern data from the behavior pattern data and the attribute information of the learner 100 The learner 100 can be provided with learning guidelines related to the psychology.

이 때, 학습자(100)의 속성 정보는 학습자의 성별, 나이, 학년, 연령, 전공, 및 과거 성적 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 학습 가이드라인은 학습자(100)의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.At this time, the attribute information of the learner 100 may include at least one of the learner's sex, age, grade, age, major, and past grades. In addition, the learning guidelines may include at least one of an expected performance of the learner 100, and a learning strategy.

구체적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 속성 정보에 따라 학습자(100)의 행동을 분석할 수 있다. 예를 들어, 학습자(100)는 21세 남성에 해당할 수 있고, 학년은 2학년, 전공은 전자공학과, 과거 성적은 동급생 기준 평균 이하에 해당할 수 있다. 이 때, 학습자(100)가 학습 게시판을 이용하여 온라인 강의 수강 중에 다른 게시판을 자주 들어가는 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 행동을 전부 로그데이터로 저장할 수 있고, 저장한 로그데이터를 기초로 행동패턴 데이터로 추출할 수 있다.Specifically, the learning guideline providing server can analyze the behavior of the learner 100 according to the attribute information of the learner. For example, the learner 100 may be a 21 year old male, the grade 2 may be the second year, the major may be in the electronic engineering field, and the past grade may be less than the peer average. At this time, when the learner 100 frequently enters another bulletin board while taking an online lecture by using the learning bulletin board, the learning guideline providing server can store all of the behaviors of the learner 100 as log data, Can be extracted as behavior pattern data on a basis.

행동패턴 데이터 추출 결과, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)가 다른 동급생들에 비해 온라인 강의 수강 중 학습 게시판의 컨텐츠를 자주 클릭하는 것을 인식할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 과거 성적이 평균 이하에 해당하는 원인을 '산만함'으로 인식할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 가이드라인 중 학습 전략으로, 학습자(100)에게 학습 전략으로 '집중력이 요구됨' 등의 내용을 전달할 수 있다.As a result of the extraction of the behavior pattern data, the learning guideline providing server can recognize that the learner 100 frequently clicks the contents of the learning bulletin board during online lecture taking in comparison with other classmates. Accordingly, the learning guideline providing server can recognize that the cause of the learner 100 having an average past performance level is 'distracting'. Accordingly, the learning guideline providing server can transmit contents such as 'concentration required' as a learning strategy to the learner 100 as a learning strategy among the learning guideline.

추가적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)에게 학습자(100)가 집중력을 높일 경우의 예상 성적을 제공할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내의 다른 학생들에 대한 행동패턴 데이터를 추출할 수 있고, 이 때, 온라인 강의 수강 중 다른 학습자들의 '산만함'정도에 대한 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 다른 학습자들에 대한 행동 또한 로그데이터로 저장할 수 있고, 저장한 로그데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있으므로, 다른 학습자들과 학습자(100)간의 비교를 할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can provide the learner 100 with an expected result when the learner 100 increases the concentration. For example, the learning guideline server can extract behavior pattern data for the other students in the learning bulletin board, and extract the behavior pattern data for the 'distraction' of other learners during the online lecture have. In other words, the learning guideline providing server can store the behavior of other learner as log data, and can extract the behavior pattern data based on the stored log data, so that it can compare the learner with the learner (100) .

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)에게 다른 학습자들의 온라인 강의 수강 중 다른 컨텐츠 이용횟수를 함께 제공할 수 있고, 또한, 다른 학습자들의 온라인 강의 수강 중 다른 컨텐츠 이용횟수에 따른 성적에 기초하여 학습자(100)가 집중력을 높일 경우의 예상 성적을 제공할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can provide the learner 100 with the number of times of using other contents while taking lectures of online lectures of other learner, The learner 100 can provide an expected result when the learner 100 increases the concentration.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 학습 게시판에서의 행동을 지속적으로 수신함으로써, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 예상 성적을 조정할 수 있고, 조정한 예상 성적을 지속적으로 학습자(100)에게 제공할 수 있다.In addition, since the learning guideline providing server continuously receives the behavior on the learning bulletin board of the learner 100, the learning guideline providing server can adjust the predicted score of the learner 100, (100).

예를 들어, 온라인 강의 수강 중 학습자(100)의 행동이 일정 수준을 넘는 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)에게 '집중력이 요구됨' 등의 내용을 포함한 메시지를 학습 전략으로 제공할 수 있다. 또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 예상되는 기말 고사 성적을 하락시킴으로써, 학습자(100)에게 '주의 요망' 등의 알림 메시지를 제공할 수 있다. 온라인 강의 수강 중 캠으로 수신되는 학습자(100)의 행동이 일정 수준을 넘지 않게 되는 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 예상되는 기말 고사 성적을 다시 올림으로써, 학습자(100)에게 '현재의 태도 유지 바람' 등의 알림 메시지를 제공할 수 있다.For example, if the behavior of the learner 100 exceeds a certain level during the course of online lecture, the learning guideline providing server may provide the learner 100 with a message including 'concentration required' as a learning strategy have. In addition, the learning guideline providing server may provide the learner 100 with a notification message such as " Attention Required " by lowering the expected final exam results. When the behavior of the learner 100 received by the cam does not exceed a predetermined level during the lecture of the online lecture, the learning guideline providing server re-raises the expected final excellence score so that the learner 100 'maintains the current attitude Quot; and "

학습 가이드라인 제공 서버는 시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.The learning guideline providing server may provide learning guidelines using at least one of eye tracking and stimulated recall.

시선 추적 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자(100)의 시선은 디스플레이 장치(103)에 표시된 마우스 포인터(102)에 향할 수 있다. 학습자(100)는 마우스를 이용하여 마우스 포인터(102)가 가리키는 영역을 클릭할 수 있고, 학습자(100)의 시선은 마우스 포인터(102)가 가리키는 영역에 향할 수 있다. 또한, 학습자(100)가 마우스 포인터(102)를 가리키는 영역에 표시된 컨텐츠가 학습자(100)의 관심이 있는 컨텐츠에 해당할 수 있으므로, 학습자(100)의 심리가 반영되어 있을 수 있다.For example, the gaze of the learner 100 may be directed to the mouse pointer 102 displayed on the display device 103 as a method of providing a learning guideline by the gaze tracking method. The learner 100 can click the area indicated by the mouse pointer 102 using the mouse and the line of sight of the learner 100 can be directed to the area indicated by the mouse pointer 102. [ In addition, since the content displayed in the area where the learner 100 points to the mouse pointer 102 may correspond to the content of interest to the learner 100, the learner 100's psychology may be reflected.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생되는 학습자(100)의 행동 즉, 마우스 포인터(102)의 이동 및 컨텐츠의 클릭 행동을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect and store the behavior of the learner 100 generated in the learning bulletin board, that is, the movement of the mouse pointer 102 and the click action of the content, Can be extracted.

이외에도, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 기기의 캠 또는 카메라를 이용하여 학습자(100)를 촬영할 수 있고, 학습자(100)의 시선을 데이터로 수집하여 분석함으로써, 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 시선을 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can photograph the learner 100 by using a cam or a camera of the learning apparatus, and collects and analyzes the line of sight of the learner 100 as data, thereby extracting behavior pattern data. Accordingly, the learning guideline providing server can provide the learning guideline on the basis of the gaze of the learner 100.

회상 자극 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자(100)가 학습 게시판에 접속한 동안, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 영상 또는 학습 과정 중 임의의 시점에서 수집한 인터뷰, 설문 조사 자료 등을 이용하여 수집한 자료를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자들의 회상을 자극한 데이터를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.For example, while the learner 100 is connected to the learning bulletin board, the learning guideline providing server provides the learning guideline by the recall stimulus method, Interviews, survey data, etc. can be used to extract behavior pattern data based on collected data. That is, the learning guideline providing server can provide the learning guideline related to the learner's psychology based on the data stimulating the learner's recall.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 디스플레이 장치(103)에 설치된 캠 또는 스마트폰의 카메라 등을 이용하여 학습자(100)가 학습 게시판에 접속한 시간 동안의 학습자(100)의 영상을 촬영할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 촬영한 영상을 데이터로 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can photograph a video of the learner 100 during a time when the learner 100 accesses the learning bulletin board by using a cam installed on the display device 103 or a camera of a smart phone or the like . Accordingly, the learning guideline providing server can collect the captured image as data and extract the behavior pattern data.

또한, 학습 종료 시점, 또는 중간 고사 등과 같이 전체 학습 기간에서 미리 설정된 기간을 도과한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)에게 서면 또는 음성 인터뷰를 요청할 수 있고, 서면 또는 음성 인터뷰를 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 말하는 패턴, 얼굴 표정 등을 수집하여 데이터로 저장할 수 있다.In addition, when the predetermined period of time has elapsed in the entire learning period such as the end of learning or the midterm exam, the learning guideline providing server can request the learner 100 to make a written or voice interview, The behavior pattern data can be extracted. At this time, the learning guideline providing server can collect the pattern, facial expression, etc. of the learner 100 and store it as data.

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 회상을 자극하는 데이터를 수집할 수 있고, 수집 한 데이터로부터 추출한 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자(100)의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can collect data for stimulating the learner's recall, and based on the behavior pattern data extracted from the collected data and the learner's attribute information, learning guidelines related to the psychology of the learner 100 .

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 적어도 하나의 학습자(100)들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자(100)들을 그룹 별로 그룹핑할 수 있고, 그룹 내의 학습자(100)들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 추출할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can group the learners 100 by groups based on the attribute information of at least one learner 100, and based on the behavior pattern data and attribute information of the learners 100 in the group Group-specific learning guidelines can be extracted.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 속성 정보가 유사한 학습자(100)들을 그룹 별로 그룹핑할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 그룹 별로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있고, 학습자(100)에게 다른 학습자들의 행동패턴 데이터를 제공할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can group learners 100 having similar attribute information by groups. Accordingly, the learning guideline providing server can extract behavior pattern data for each group, and can provide the learner 100 with behavior pattern data of other learners.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100)의 평균 접속 횟수, 다른 학습자들의 평균 접속 횟수, 및 그룹내의 학습자들의 평균 접속 횟수 중 적어도 하나를 포함한 그래프를 학습자(100)에게 제공할 수 있다.For example, the learning guideline providing server may provide the learner 100 with a graph including at least one of the average number of accesses of the learner 100, the average number of accesses of other learners, and the average number of accesses of learners in the group .

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 그룹 별로 추출한 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자(100) 개인 만을 위한 학습 가이드라인뿐만 아니라, 학습자(100)가 포함된 그룹을 위한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can provide the learning guideline based on the behavior pattern data and attribute information extracted for each group. That is, the learning guideline providing server can provide a learning guideline for a group including the learner 100 as well as a learning guideline for the learner 100 only.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 가이드라인을 학습자(100)외에도 교육자에게 제공할 수 있다. 학습 가이드라인을 정상적으로 제공받은 경우, 교육자는 학습 가이드라인 제공 서버를 이용하여 학습자(100)에게 피드백을 전달할 수 있고, 학습 방향을 개선해 나갈 수 있다. 또한, 교육자는 학습자(100)에게 요구되는 추가적인 교육 서비스를 학습 가이드라인 제공 서버를 이용하여 학습 게시판에 업로드할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can provide the learning guideline to the learner 100 as well as the educator. If the learning guideline is normally provided, the educator can send feedback to the learner 100 using the learning guideline providing server and improve the learning direction. Further, the educator can upload additional education services required for the learner 100 to the learning bulletin board using the learning guide providing server.

도 2는 일실시예에 있어서, 학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 방법의 흐름을 도시한 도면이다.2 is a diagram showing a flow of a learning guideline method performed by the learning guideline providing server in one embodiment.

도 2를 참고하면, 학습자가 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판의 접속 요청을 전달한 경우, 단계(200)에서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 접속 요청을 승인할 수 있다. 이 때, 학습자 기기는 pc, 또는 스마트폰 등에 대응할 수 있다. 예를 들어, 학습자는 스마트폰을 이용하여 학습 게시판에 접속하기 위해 ID 및 패스워드를 입력하고 접속 요청을 할 수 있다. ID 및 패스워드가 올바른 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판의 접속 요청을 승인할 수 있고, 학습자의 상태를 로그인 상태로 변경할 수 있다.Referring to FIG. 2, if a learner has transmitted a connection request for a learning bulletin board using a learner device, at step 200, the learning guideline providing server can approve a learner's connection request. At this time, the learner device can support a PC, a smart phone, or the like. For example, a learner can input an ID and a password and make a connection request to access a learning bulletin board using a smartphone. If the ID and password are correct, the learning guideline providing server can approve the connection request of the learning bulletin and change the learner's status to the login status.

학습 게시판의 접속이 정상적으로 수행된 경우, 단계(201)에서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.If the learning bulletin board connection is normally performed, at step 201, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data based on at least one of the learner's behaviors generated in the learning bulletin board.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 구체적으로, 접속 시간의 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자가 학습 게시판에 로그인한 시간을 데이터로 저장할 수 있고, 또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자가 학습 게시판에서 로그아웃한 시간 또는 일정 시간 동안 학습자로부터 행동이 발생되지 않는 시간까지를 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 접속 시간 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can extract behavior pattern data based on at least one of a connection time, a connection count, a connection interval, and a usage state of a learner's bulletin board. Specifically, in the case of the connection time, the learning guideline providing server can store the time when the learner logs in the learning bulletin board as data, and the learning guideline providing server can store the time at which the learner logs out from the learning bulletin board, From the learner to the time when the action does not occur can be stored as data. Thus, the learning guideline providing server can extract the connection time data.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자가 접속할 때 마다 시간을 데이터로 저장할 수 있고, 미리 설정된 기간 동안의 접속 횟수 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 24시간(1일) 동안 학습자가 접속 할 때마다 시간을 기록하여 데이터로 수집할 수 있고, 24시간 동안 수집한 데이터를 이용하여 접속 횟수에 관한 데이터를 추출할 수 있다.Further, the learning guideline providing server can store the time as data every time a learner connects, and can extract connection number data for a preset period. For example, the learning guideline server can collect data by recording the time each time a learner connects for 24 hours (1 day), and extracts data on the number of connections using data collected over 24 hours can do.

행동패턴 데이터를 정상적으로 추출한 경우, 단계(202)에서, 학습 가이드라인 제공 서버는 추출한 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다. 이 때, 학습 학습자의 속성 정보는 학습자의 성별, 나이, 학년, 연령, 전공, 및 과거 성적 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 학습 가이드라인은 상기 학습자의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.When the behavior pattern data is normally extracted, in step 202, the learning guideline providing server can provide a learning guideline related to the learner's psychology based on the extracted behavior pattern data and the learner's attribute information. At this time, the attribute information of the learning learner may include at least one of the learner's sex, age, grade, age, major, and past grades, and the learning guideline may include at least one of the learner's expected grade, .

학습자의 행동패턴 데이터는 학습자의 심리가 포함될 수 있다. 학습자는 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판을 이용할 수 있고, 학습자는 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판 내에서 행동할 수 있다. 따라서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자 기기를 통해 수신되는 입력들을 데이터로 수집할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 추출한 행동패턴 데이터는 학습자의 심리를 반영할 수 있다.The learner's behavior pattern data may include the learner's psychology. The learner can use the learning bulletin board using the learner device, and the learner can act in the learning bulletin board using the learner device. Accordingly, the learning guideline providing server can collect data received through the learner device as data, and the behavior pattern data extracted based on the collected data can reflect the learner's psychology.

학습 가이드라인 제공 서버는 학습 가이드라인을 제공함에 있어서, 시선 추적 방법, 및 회상 자극 방법 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In providing the learning guideline, the learning guideline providing server can provide the learning guideline using at least one of the gaze tracking method and the recall stimulating method.

시선 추적 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, PC를 이용하여 학습 게시판을 이용하는 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생되는 학습자의 행동 즉, 마우스 포인터의 이동 및 컨텐츠의 클릭 행동을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰을 이용하는 경우, 학습자가 화면을 터치하는 행동을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, when a learning bulletin board is used by using a PC as a method of providing a learning guideline by a gaze tracking method, a learning guideline providing server transmits a behavior of a learner generated in a learning bulletin board, that is, The behavior can be collected and stored, and behavior pattern data can be extracted based on the collected data. For example, when using a smartphone, a learner can collect and store behaviors that touch the screen, and can extract behavior pattern data based on the collected data.

이외에도, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 기기의 캠 또는 카메라를 이용하여 학습자를 촬영할 수 있고, 학습자의 시선을 데이터로 수집하여 분석함으로써, 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 시선을 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can capture a learner by using a cam or a camera of a learning device, and can collect behavior pattern data by collecting and analyzing the learner's gaze as data. Accordingly, the learning guideline providing server can provide the learning guideline based on the learner's gaze.

회상 자극 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자가 학습 게시판에 접속한 동안, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 영상 또는 학습 과정 중 임의의 시점에서 수집한 인터뷰, 설문 조사 자료 등을 이용하여 수집한 자료를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, while the learner is accessing the learning bulletin board, the learning guideline providing server may provide the learning guideline by the recall stimulus method, for example, during interviews or survey data collected at any time during the learner's video or learning process The behavior pattern data can be extracted based on the collected data.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 디스플레이 장치에 설치된 캠 또는 스마트폰의 카메라 등을 이용하여 학습자가 학습 게시판에 접속한 시간 동안의 학습자의 영상을 촬영할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 촬영한 영상을 데이터로 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can photograph a learner's image during a time when a learner has access to a learning bulletin board by using a cam installed on the display device or a camera of a smart phone. Accordingly, the learning guideline providing server can collect the captured image as data and extract the behavior pattern data.

또한, 학습 종료 시점, 또는 중간 고사 등과 같이 전체 학습 기간에서 미리 설정된 기간을 도과한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자에게 서면 또는 음성 인터뷰를 요청할 수 있고, 서면 또는 음성 인터뷰를 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 말하는 패턴, 얼굴 표정 등을 수집하여 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 저장한 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, when the predetermined period of time has elapsed in the entire learning period such as the end of learning or the midterm exam, the learning guideline providing server can request the learner to make a written or voice interview, collect written or voice interviews, Can be extracted. At this time, the learning guideline providing server collects the learner's pattern, facial expression, and the like and stores it as data. Accordingly, the learning guideline providing server can provide the learning guideline related to the learner's psychology based on the stored data and the learner's attribute information.

추가적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는, 적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하고, 그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server may group the learners by group based on the attribute information of at least one learner, and provide a group-specific learning guideline based on the behavior pattern data and attribute information of the learner in the group .

구체적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 속성 정보가 유사한 학습자들을 그룹 별로 그룹핑할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 그룹 별로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있고, 학습자에게 다른 학습자들의 행동패턴 데이터를 제공할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자에게 학습자 개인 만을 위한 학습 가이드라인뿐만 아니라, 학습자가 포함된 그룹을 위한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.Specifically, the learning guideline providing server can group learners having similar attribute information by group. Accordingly, the learning guideline providing server can extract behavior pattern data for each group, and can provide the learner with behavior pattern data of other learners. In other words, the learning guideline providing server can provide the learner with learning guidelines for only the learner individual as well as the learning guideline for the group including the learner.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 행동패턴 데이터를 다른 학습자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 30일 동안의 학습자의 평균 접속 횟수, 다른 학습자들의 평균 접속 횟수, 전체 학습자들의 평균 접속 횟수를 그래프로 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can provide behavior pattern data extracted from at least one learner to another learner. For example, the learning guideline server can provide a graph of the average number of learner accesses for 30 days, the average number of connections for other learners, and the average number of accesses for all learners.

도 3은 일실시예에 있어서, 학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 방법의 흐름을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a flow of a learning guideline method performed by a learner device in one embodiment.

도 3을 참고하면, 단계(300)에서, 학습자 기기는 학습 가이드라인 제공 서버에 학습 게시판의 접속 요청을 전달할 수 있다. 예를 들어, 학습자 기기는 PC, 스마트폰을 의미할 수 있다. 학습자 기기는 학습자로부터 온라인 상의 학습 게시판 주소를 수신할 수 있다. 온라인 상의 학습 게시판 홈페이지에 접속된 경우, 학습자 기기는 학습 게시판의 접속 ID와 패스워드를 학습자로부터 입력받을 수 있고, 입력 받은 접속 ID와 패스워드를 학습 가이드라인 제공 서버에 전달함으로써, 접속 요청을 전달할 수 있다.Referring to FIG. 3, in step 300, the learner device may transmit a connection request of a learning bulletin board to a learning guideline providing server. For example, a learner device can mean a PC or a smartphone. The learner device may receive an online learning bulletin address from the learner. When accessing the learning bulletin board homepage on the online, the learner device can receive the connection ID and the password of the learning bulletin board from the learner, and can transmit the connection request by transmitting the input connection ID and password to the learning guideline providing server .

접속 요청이 올바른 경우, 단계(301)에서, 학습 가이드라인 제공 서버는 접속 승인을 할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자가 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판의 이용을 허가할 수 있다. 이에 따라, 학습자 기기는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 전달할 수 있다. 예를 들어, 학습자가 PC를 이용하여 학습 게시판에서 하는 모든 행동을 데이터로 처리하여 학습 가이드라인 제공 서버로 전달할 수 있다.If the connection request is correct, in step 301, the learning guideline providing server can approve the connection. That is, the learning guideline providing server can permit the learner to use the learning bulletin board using the learner's apparatus. Accordingly, the learner device can deliver at least one behavior of the learner that occurs in the learning bulletin board. For example, a learner can process all the behaviors that a learner makes on a learning bulletin board using data, and transmit the data to a learning guideline providing server.

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 전달받은 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data based on the received data. For example, the learning guideline providing server can extract behavior pattern data based on at least one of a connection time, a connection count, a connection interval, and a usage state of a learner's bulletin board.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 모두 수집하여 로그데이터로 저장할 수 있고, 데이터 마이닝 방법을 이용하여 수집한 데이터를 각각의 행동패턴 별로 추출할 수 있다. 각각의 행동패턴 별로 추출한 데이터는 정형 데이터에 대응할 수 있다.That is, the learning guideline providing server collects all of the learner's behaviors generated in the learning bulletin board and stores the collected data as log data, and can extract data collected by the data mining method according to each behavior pattern. The data extracted for each behavior pattern can correspond to the form data.

행동패턴 데이터를 정상적으로 추출한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 추출할 수 있다.When the behavior pattern data is normally extracted, the learning guideline providing server can extract the learning guideline extracted based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자의 행동을 수집하여 데이터로 저장할 수 있고, 학습자의 심리는 학습 게시판 내의 컨텐츠를 클릭하는 행동, 온라인 수강 행동 등을 통해 나타날 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 수집한 데이터를 행동패턴 별로 분석하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 다시 말해서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자의 행동을 비정형 데이터로 저장할 수 있고, 저장한 비정형 데이터를 분석하여 의미 있는 정형 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect the learner's behaviors generated in the learning bulletin board and store them as data, and the learner's psychology can be displayed through the action of clicking the contents in the learning bulletin board and the online lecture activity. Accordingly, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data by analyzing the collected data by the behavior pattern. In other words, the learning guideline providing server can store the learner's behaviors that occur in the learning bulletin board as unstructured data, and analyze the stored unstructured data to extract meaningful settled data.

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 추출할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can extract learning guidelines related to the learner's psychology based on the behavior pattern data and the learner's attribute information.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.For example, the learning guideline providing server may provide learning guidelines using at least one of eye tracking, and stimulated recall.

시선 추적 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자의 시선은 학습자가 마우스를 이용하여 마우스 포인터가 표시하는 영역 또는 학습자가 스마트폰의 화면을 터치하는 영역으로 향할 수 있다. 따라서, 학습자의 행동을 수집하여 저장한 데이터는 학습자의 심리가 반영되어 있을 수 있다.For example, a learner's gaze can be directed to an area displayed by the mouse pointer by a mouse or by a learner touching the screen of the smartphone by the gaze tracking method. Therefore, the data collected and stored by the learner 's behavior may reflect the learner' s psychology.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생되는 학습자의 행동 즉, 마우스 포인터의 이동 및 컨텐츠의 클릭 행동 등을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect and store the behavior of the learner generated in the learning bulletin board, that is, the movement of the mouse pointer and the click action of the content, and extract the behavior pattern data based on the collected data.

이외에도, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 기기의 캠 또는 카메라를 이용하여 학습자를 촬영할 수 있고, 학습자의 시선을 데이터로 수집하여 분석함으로써, 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 시선을 추적하여 학습자의 심리를 반영한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can capture a learner by using a cam or a camera of a learning device, and can collect behavior pattern data by collecting and analyzing the learner's gaze as data. Accordingly, the learning guideline providing server tracks the learner's gaze and can provide a learning guideline reflecting the learner's psychology.

회상 자극 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자가 학습 게시판에 접속한 동안, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 영상 또는 학습 과정 중 임의의 시점에서 수집한 인터뷰, 설문 조사 자료 등을 이용하여 수집한 자료를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자들의 회상을 자극한 데이터를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.For example, while the learner is accessing the learning bulletin board, the learning guideline providing server may provide the learning guideline by the recall stimulus method, for example, during interviews or survey data collected at any time during the learner's video or learning process The behavior pattern data can be extracted based on the collected data. That is, the learning guideline providing server can provide the learning guideline related to the learner's psychology based on the data stimulating the learner's recall.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 디스플레이 장치에 설치된 캠 또는 스마트폰의 카메라 등을 이용하여 학습자가 학습 게시판에 접속한 시간 동안의 학습자의 영상을 촬영할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 촬영한 영상을 데이터로 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can photograph a learner's image during a time when a learner has access to a learning bulletin board by using a cam installed on the display device or a camera of a smart phone. Accordingly, the learning guideline providing server can collect the captured image as data and extract the behavior pattern data.

또한, 학습 종료 시점, 또는 중간 고사 등과 같이 전체 학습 기간에서 미리 설정된 기간을 도과한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자에게 서면 또는 음성 인터뷰를 요청할 수 있고, 서면 또는 음성 인터뷰를 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 말하는 패턴, 얼굴 표정 등을 수집하여 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 저장한 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 추출할 수 있다.In addition, when the predetermined period of time has elapsed in the entire learning period such as the end of learning or the midterm exam, the learning guideline providing server can request the learner to make a written or voice interview, collect written or voice interviews, Can be extracted. At this time, the learning guideline providing server collects the learner's pattern, facial expression, and the like and stores it as data. Accordingly, the learning guideline providing server can extract learning guidelines related to the learner's psychology based on the stored data and the learner's attribute information.

학습 가이드라인을 정상적으로 추출한 경우, 단계(302)에서, 학습자 기기는 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신할 수 있다. 이에 따라, 학습자는 학습자 기기를 이용하여 학습 가이드라인을 확인 할 수 있다. 또한, 교육자는 학습 가이드라인을 기초로 학습자에 대한 면담을 진행할 수 있고, 남은 학습 기간 동안의 학습 방향을 조정할 수 있다.If the learning guidelines are normally extracted, at step 302, the learner device can receive learning guidelines related to the learner's psychology from the learning guideline providing server. Accordingly, the learner can confirm the learning guideline using the learner device. In addition, the educator can conduct learner interviews based on the learning guidelines and adjust the learning direction during the remaining learning period.

도 4는 일실시예에 있어서, 행동패턴 데이터를 학습자에게 제공하는 화면을 도시한 도면이다.4 is a diagram showing a screen for providing behavior pattern data to a learner in one embodiment.

도 4를 참고하면, 학습자 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 수집하여 행동패턴을 데이터로 추출할 수 있고, 추출한 행동패턴 데이터를 학습자에게 제공할 수 있다. 도 4의 경우, 학습자 가이드라인 제공 서버가 학습자의 로그인 시간과 총 로그인 횟수를 학습자, 다른 학습자, 및 전체 학습자에 대해 도시하여 그래프로 제공한 화면에 해당한다.Referring to FIG. 4, the learner's guide providing server collects the learner's behavior generated in the learning bulletin board, extracts the behavior pattern as data, and provides the extracted behavior pattern data to the learner. In the case of FIG. 4, the learner guideline providing server corresponds to the screen in which the learner's login time and the total number of log-ins are shown for the learner, the other learner, and all the learner.

구체적으로, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 학습자 기기로부터 전달받을 수 있다. 예를 들어, 학습자가 학습 게시판에 접속하기 위해, 학습자 기기를 이용하여 ID 및 패스워드를 입력할 수 있다. 이에 따라, 학습자는 학습자 기기를 이용해 학습 게시판에 접속할 수 있고, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자 기기로부터 학습 게시판의 접속 시간을 전달 받을 수 있고, 또한, 학습자가 접속 할 때마다 접속 시간을 전달받아 로그데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 일정 시간 동안의 로그데이터를 수집하여 로그인 횟수에 관한 데이터를 추출할 수 있고, 추출한 데이터를 학습자에게 제공할 수 있다.Specifically, the learning guideline providing server can receive the learner's behavior generated from the learning bulletin board from the learner's apparatus. For example, a learner may enter an ID and password using a learner device to access a learning bulletin board. Accordingly, the learner can access the learning bulletin board using the learner device, the learning guideline providing server can receive the access time of the learning bulletin board from the learner device, It can be saved as data. Accordingly, the learning guideline providing server can collect log data for a predetermined period of time, extract data related to the number of logins, and provide the extracted data to the learner.

도 5는 일실시예에 있어서, 기말 성적 예상치를 학습자에게 제공하는 화면을 도시한 도면이다.5 is a diagram showing a screen for providing the learner with the end-of-term predicted value in one embodiment.

도 5를 참고하면, 학습자 가이드라인 제공 서버는 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다. 학습 가이드라인은 학습자의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, the learner guide providing server can provide a learning guideline based on behavior pattern data and learner's attribute information. The learning guideline may include at least one of the learner's expected grade, and the learning strategy.

이 때, 학습자의 예상 성적의 예로써, 도 5는 기말 성적 예상치를 제공하는 화면을 도시한 도면이다. 기말 고사 성적 예상치는 미리 정해진 일자 별로 그래프를 이용하여 표시할 수 있고, 각 날짜의 예상 성적은 학습자가 학습 전략에 따라 학습을 수행하는지를 기초로 변경될 수 있다.At this time, as an example of an expected result of the learner, FIG. 5 is a diagram showing a screen for providing the end-of-term predicted value. Estimates of the final exams can be displayed using a graph for each predetermined date, and the expected score for each date can be changed based on whether the learner performs the learning according to the learning strategy.

이 때, 학습자가 학습 전략에 따라 학습을 수행하고 있는지 여부는 학습자의 행동을 기초로 추출한 행동패턴 데이터, 및 기말 고사 전 퀴즈 결과 중 적어도 하나를 이용하여 인식할 수 있다.At this time, whether or not the learner is performing learning according to the learning strategy can be recognized using at least one of the behavior pattern data extracted based on the learner's behavior, and the results of the final exams pre-quiz.

이에 따라, 학습자 가이드라인 제공 서버는 기말 성적 예상치를 일자 별로 계속 변경함으로써, 학습자에게 지속적인 피드백이 가능할 수 있다. 또한, 수업 내의 다른 학습자들의 기말 성적 예상치를 함께 제공함으로써, 학습자의 학습 욕구를 고취시킬 수 있다.Accordingly, the learner guideline providing server can continuously provide feedback to the learner by continuously changing the end-of-term predicted value by date. In addition, by providing end-of-term predictions for other learners in the class, they can inspire learners' learning needs.

또한, 학습 가이드라인 제공 서버는 기말 성적 예상치를 교육자에게도 제공할 수 있다. 교육자는 제공 받은 기말 성정 예상치를 기초로 학습자들이 올바른 방향으로 학습을 하고 있는지를 알 수 있고, 이에 따라, 다음 학습 방향을 학습자들에게 제시할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server may also provide the educator with a final grade estimate. The educator can know whether the learners are learning in the right direction based on the provided final learner expectation and can suggest the next learning direction to the learner.

도 6은 일실시예에 있어서, 도 2의 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습 가이드라인 제공 서버(600)을 도시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating a learning guideline providing server 600 that performs the learning guideline providing method of FIG. 2 according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 6를 참고하면, 학습자가 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판의 접속 요청을 전달한 경우, 승인부(601)는 학습자의 접속 요청을 승인할 수 있다. 이 때, 학습자 기기는 pc, 또는 스마트폰 등에 대응할 수 있다. 예를 들어, 학습자는 스마트폰을 이용하여 학습 게시판에 접속하기 위해 ID 및 패스워드를 입력하고 접속 요청을 할 수 있다. ID 및 패스워드가 올바른 경우, 승인부(601)는 학습 게시판의 접속 요청을 승인할 수 있고, 학습자의 상태를 로그인 상태로 변경할 수 있다.Referring to FIG. 6, when a learner delivers a connection request of a learning bulletin board using a learner's apparatus, the approval unit 601 can approve a learner's connection request. At this time, the learner device can support a PC, a smart phone, or the like. For example, a learner can input an ID and a password and make a connection request to access a learning bulletin board using a smartphone. If the ID and the password are correct, the approval unit 601 can approve the connection request of the learning bulletin board and change the state of the learner to the login state.

학습 게시판의 접속이 정상적으로 수행된 경우, 추출부(602)는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.When the connection of the learning bulletin board is normally performed, the extracting unit 602 can extract the behavior pattern data based on at least one of the learner's behaviors generated in the learning bulletin board.

예를 들어, 추출부(602)는 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 구체적으로, 접속 시간의 경우, 추출부(602)는 학습자가 학습 게시판에 로그인한 시간을 데이터로 저장할 수 있고, 또한, 추출부(602)는 학습자가 학습 게시판에서 로그아웃한 시간 또는 일정 시간 동안 학습자로부터 행동이 발생되지 않는 시간까지를 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 추출부(602)는 접속 시간에 대한 데이터를 추출할 수 있다.For example, the extracting unit 602 can extract the behavior pattern data based on at least one of the connection time, the connection count, the connection interval, and the usage state of the learner's bulletin board. Specifically, in the case of the connection time, the extracting unit 602 can store the time when the learner logs in the learning bulletin board as data, and the extracting unit 602 can store the time at which the learner logs out from the learning bulletin board, From the learner to the time when the action does not occur can be stored as data. Accordingly, the extracting unit 602 can extract data on the connection time.

또한, 추출부(602)는 학습자가 접속할 때 마다 시간을 데이터로 저장할 수 있고, 미리 설정된 기간 동안의 접속 횟수 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출부(602)는 24시간(1일) 동안 학습자가 접속 할 때마다 시간을 기록하여 데이터로 수집할 수 있고, 24시간 동안 수집한 데이터를 이용하여 접속 횟수에 관한 데이터를 추출할 수 있다.Further, the extracting unit 602 can store the time as data every time a learner connects, and can extract connection count data for a preset period. For example, the extracting unit 602 may record the time every time the learner connects for 24 hours (one day), collect data, and extract data about the number of connections using the collected data for 24 hours can do.

행동패턴 데이터를 정상적으로 추출한 경우, 단계(202)에서, 추출부(602)는 추출한 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다. 이 때, 학습 학습자의 속성 정보는 학습자의 성별, 나이, 학년, 연령, 전공, 및 과거 성적 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 학습 가이드라인은 상기 학습자의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.If the behavior pattern data is normally extracted, the extracting unit 602 can provide a learning guideline related to the learner's psychology based on the extracted behavior pattern data and the learner's attribute information in step 202. [ At this time, the attribute information of the learning learner may include at least one of the learner's sex, age, grade, age, major, and past grades, and the learning guideline may include at least one of the learner's expected grade, .

학습자의 행동패턴 데이터는 학습자의 심리가 포함될 수 있다. 학습자는 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판을 이용할 수 있고, 학습자는 학습자 기기를 이용하여 학습 게시판 내에서 행동할 수 있다. 따라서, 추출부(602)는 학습자 기기를 통해 수신되는 입력들을 데이터로 수집할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 추출한 행동패턴 데이터는 학습자의 심리를 반영할 수 있다.The learner's behavior pattern data may include the learner's psychology. The learner can use the learning bulletin board using the learner device, and the learner can act in the learning bulletin board using the learner device. Accordingly, the extracting unit 602 can collect the inputs received through the learner device as data, and the behavior pattern data extracted based on the collected data can reflect the learner's psychology.

학습 가이드라인을 제공함에 있어서, 제공부(603)는 시선 추적 방법, 및 회상 자극 방법 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In providing the learning guideline, the providing unit 603 may provide the learning guideline using at least one of the gaze tracking method and the recall stimulating method.

시선 추적 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, PC를 이용하여 학습 게시판을 이용하는 경우, 추출부(602)는 학습 게시판에서 발생되는 학습자의 행동 즉, 마우스 포인터의 이동 및 컨텐츠의 클릭 행동을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰을 이용하는 경우, 학습자가 화면을 터치하는 행동을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, when a learning bulletin board is used by using a PC as a method of providing a learning guideline by a line-of-sight tracking method, the extracting unit 602 extracts a behavior of a learner generated in a learning bulletin board, that is, The behavior can be collected and stored, and behavior pattern data can be extracted based on the collected data. For example, when using a smartphone, a learner can collect and store behaviors that touch the screen, and can extract behavior pattern data based on the collected data.

이외에도, 추출부(602)는 학습 기기의 캠 또는 카메라를 이용하여 학습자를 촬영할 수 있고, 학습자의 시선을 데이터로 수집하여 분석함으로써, 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이에 따라, 제공부(603)는 학습자의 시선을 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the extracting unit 602 can photograph a learner by using a cam or a camera of a learning apparatus, and collects and analyzes the learner's line of sight as data, thereby extracting behavior pattern data. Thus, the providing unit 603 can provide a learning guideline based on the learner's line of sight.

회상 자극 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자가 학습 게시판에 접속한 동안, 추출부(602)는 학습자의 영상 또는 학습 과정 중 임의의 시점에서 수집한 인터뷰, 설문 조사 자료 등을 이용하여 수집한 자료를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, while the learner is connected to the study bulletin board, the extracting unit 602 extracts interviews, survey data, and the like collected at any point in the learner's image or learning process The behavior pattern data can be extracted based on the collected data.

예를 들어, 추출부(602)는 디스플레이 장치에 설치된 캠 또는 스마트폰의 카메라 등을 이용하여 학습자가 학습 게시판에 접속한 시간 동안의 학습자의 영상을 촬영할 수 있다. 이에 따라, 추출부(602)는 촬영한 영상을 데이터로 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the extracting unit 602 can photograph a learner's image during a time when the learner has access to the learning bulletin board by using a cam installed on the display device, a camera of a smart phone, or the like. Accordingly, the extracting unit 602 can collect the captured image as data and extract the behavior pattern data.

또한, 학습 종료 시점, 또는 중간 고사 등과 같이 전체 학습 기간에서 미리 설정된 기간을 도과한 경우, 추출부(602)는 학습자에게 서면 또는 음성 인터뷰를 요청할 수 있고, 서면 또는 음성 인터뷰를 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 추출부(602)는 학습자의 말하는 패턴, 얼굴 표정 등을 수집하여 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 제공부(603)는 저장한 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.If the predetermined period of time has elapsed in the entire learning period such as the end of learning or the midterm exam, the extracting unit 602 can request the learner to write or voice interview, collect written or voice interviews, Can be extracted. At this time, the extracting unit 602 can collect the pattern, the facial expression, etc. of the learner and store it as data. Accordingly, the providing unit 603 can provide a learning guideline related to the learner's psychology based on the stored data and the learner's attribute information.

또한, 추출부(602)는 적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 학습자들의 행동을 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있고, 추출한 데이터를 다른 학습자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 추출부(602)는 30일 동안의 학습자의 평균 접속 횟수, 다른 학습자들의 평균 접속 횟수, 전체 학습자들의 평균 접속 횟수를 그래프로 제공할 수 있다.In addition, the extracting unit 602 can extract the behavior pattern data based on the collected data of the learners extracted from at least one learner, and can provide the extracted data to the other learners. For example, the extracting unit 602 can graphically indicate the learner's average number of accesses for 30 days, the average number of accesses of other learners, and the average number of accesses of all learners.

제공부(603)는 적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하고, 그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.The providing unit 603 groups the learners by groups based on attribute information of at least one learner, and provides group learning guidelines based on behavior pattern data and attribute information of the learners in the group.

구체적으로, 제공부(603)는 속성 정보가 유사한 학습자들을 그룹 별로 그룹핑할 수 있다. 이에 따라, 제공부(603)는 그룹 내의 학습자 들의 행동패턴 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습 가이드라인을 제공할 수 있다. 즉, 제공부(603)는 학습자에게 학습자 개인 만을 위한 학습 가이드라인뿐만 아니라, 학습자가 포함된 그룹을 위한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.Specifically, the providing unit 603 can group learners having similar attribute information by groups. Accordingly, the providing unit 603 can provide the learning guidelines based on the behavior pattern data of the learners in the group and the attribute information of the learner. That is, the providing unit 603 may provide the learner with a learning guideline for the learner alone, as well as a learning guideline for the group including the learner.

도 7은 일실시예에 있어서, 도 3의 학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습자 기기(700)를 도시한 도면이다.FIG. 7 is a diagram illustrating a learner device 700 that performs the learning guideline providing method of FIG. 3 in one embodiment.

여기서, 학습자 기기(700)는 PC, 스마트폰을 의미할 수 있다. 도 7을 참고하면, 접속 요청 전달부(701)는 학습 가이드라인 제공 서버로 학습 게시판의 접속 요청을 전달할 수 있다. 구체적으로, 학습자는 PC를 이용하여 온라인 상의 학습 게시판 주소를 입력할 수 있다. 온라인 상의 학습 게시판 홈페이지에 접속된 경우, 전달 요청 전달부(701)는 학습자가 입력한 접속 ID와 패스워드를 학습 가이드라인 제공 서버에 전달함으로써, 접속 요청을 전달할 수 있다.Here, the learner device 700 may mean a PC or a smartphone. Referring to FIG. 7, the connection request transferring unit 701 may transmit a connection request of the learning bulletin board to the learning guideline providing server. Specifically, a learner can input a learning bulletin address on-line using a PC. When accessing the learning bulletin board homepage on the online, the delivery request delivery unit 701 can deliver the connection request by transmitting the connection ID and the password input by the learner to the learning guide providing server.

접속 요청이 올바른 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 접속 승인을 할 수 있다. 이 때, 접속 요청 전달부(701)가 학습자가 입력한 ID와 패스워드를 전달하여 학습 게시판의 이용을 허가 받은 경우, 학습자 행동 전달부(702)는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 전달할 수 있다. 예를 들어, 학습자 행동 전달부(702)는 학습자가 학습 게시판에서 하는 모든 행동을 데이터로 처리하여 학습 가이드라인 제공 서버로 전달할 수 있다.If the connection request is correct, the learning guideline providing server can approve the connection. At this time, when the connection request transmitting unit 701 receives the ID and the password input by the learner and is permitted to use the learning bulletin board, the learner behavior transmitting unit 702 transmits at least one of the learner's behaviors . For example, the learner behavior transferring unit 702 may process all the behaviors of the learner in the learning bulletin board as data and transmit the same to the learning guideline providing server.

이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 전달받은 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.Accordingly, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data based on the received data. For example, the learning guideline providing server can extract behavior pattern data based on at least one of a connection time, a connection count, a connection interval, and a usage state of a learner's bulletin board.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 행동을 모두 수집하여 로그데이터로 저장할 수 있고, 데이터 마이닝 방법을 이용하여 수집한 데이터를 각각의 행동패턴 별로 추출할 수 있다. 각각의 행동패턴 별로 추출한 데이터는 정형 데이터에 대응할 수 있다.That is, the learning guideline providing server collects all of the learner's behaviors generated in the learning bulletin board and stores the collected data as log data, and can extract data collected by the data mining method according to each behavior pattern. The data extracted for each behavior pattern can correspond to the form data.

행동패턴 데이터를 정상적으로 추출한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 추출할 수 있다.When the behavior pattern data is normally extracted, the learning guideline providing server can extract the learning guideline extracted based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자의 행동을 수집하여 데이터로 저장할 수 있고, 학습자의 심리는 학습 게시판 내의 컨텐츠를 클릭하는 행동, 온라인 수강 행동 등을 통해 나타날 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 수집한 데이터를 행동패턴 별로 분석하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect the learner's behaviors generated in the learning bulletin board and store them as data, and the learner's psychology can be displayed through the action of clicking the contents in the learning bulletin board and the online lecture activity. Accordingly, the learning guideline providing server can extract the behavior pattern data by analyzing the collected data by the behavior pattern.

다시 말해서, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판 내에서 발생하는 학습자의 행동은 비정형 데이터에 대응할 수 있고, 저장한 비정형 데이터를 분석하여 의미 있는 정형 데이터를 추출할 수 있다. 여기서, 정형 데이터는 행동패턴 데이터에 대응할 수 있다.In other words, the learning guideline server can correspond to the unstructured data generated by the learner in the learning bulletin board, and can extract the meaningful formal data by analyzing the stored unstructured data. Here, the form data may correspond to behavior pattern data.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.For example, the learning guideline providing server may provide learning guidelines using at least one of eye tracking, and stimulated recall.

시선 추적 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자의 시선은 학습자가 마우스를 이용하여 마우스 포인터가 표시하는 영역 또는 학습자가 스마트폰의 화면을 터치하는 영역으로 향할 수 있다. 따라서, 학습자의 행동을 수집하여 저장한 데이터는 학습자의 심리가 반영되어 있을 수 있다.For example, a learner's gaze can be directed to an area displayed by the mouse pointer by a mouse or by a learner touching the screen of the smartphone by the gaze tracking method. Therefore, the data collected and stored by the learner 's behavior may reflect the learner' s psychology.

즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 게시판에서 발생되는 학습자의 행동 즉, 마우스 포인터의 이동 및 컨텐츠의 클릭 행동 등을 수집하여 저장할 수 있고, 수집한 데이터를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.That is, the learning guideline providing server can collect and store the behavior of the learner generated in the learning bulletin board, that is, the movement of the mouse pointer and the click action of the content, and extract the behavior pattern data based on the collected data.

이외에도, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습 기기의 캠 또는 카메라를 이용하여 학습자를 촬영할 수 있고, 학습자의 시선을 데이터로 수집하여 분석함으로써, 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 시선을 추적하여 학습자의 심리를 반영한 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, the learning guideline providing server can capture a learner by using a cam or a camera of a learning device, and can collect behavior pattern data by collecting and analyzing the learner's gaze as data. Accordingly, the learning guideline providing server tracks the learner's gaze and can provide a learning guideline reflecting the learner's psychology.

회상 자극 방법에 의한 학습 가이드라인 제공 방법으로써, 예를 들어, 학습자가 학습 게시판에 접속한 동안, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 영상 또는 학습 과정 중 임의의 시점에서 수집한 인터뷰, 설문 조사 자료 등을 이용하여 수집한 자료를 기초로 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 즉, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자들의 회상을 자극한 데이터를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.For example, while the learner is accessing the learning bulletin board, the learning guideline providing server may provide the learning guideline by the recall stimulus method, for example, during interviews or survey data collected at any time during the learner's video or learning process The behavior pattern data can be extracted based on the collected data. That is, the learning guideline providing server can provide the learning guideline related to the learner's psychology based on the data stimulating the learner's recall.

예를 들어, 학습 가이드라인 제공 서버는 디스플레이 장치에 설치된 캠 또는 스마트폰의 카메라 등을 이용하여 학습자가 학습 게시판에 접속한 시간 동안의 학습자의 영상을 촬영할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 촬영한 영상을 데이터로 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다.For example, the learning guideline providing server can photograph a learner's image during a time when a learner has access to a learning bulletin board by using a cam installed on the display device or a camera of a smart phone. Accordingly, the learning guideline providing server can collect the captured image as data and extract the behavior pattern data.

또한, 학습 종료 시점, 또는 중간 고사 등과 같이 전체 학습 기간에서 미리 설정된 기간을 도과한 경우, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자에게 서면 또는 음성 인터뷰를 요청할 수 있고, 서면 또는 음성 인터뷰를 수집하여 행동패턴 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 학습 가이드라인 제공 서버는 학습자의 말하는 패턴, 얼굴 표정 등을 수집하여 데이터로 저장할 수 있다. 이에 따라, 학습 가이드라인 제공 서버는 저장한 데이터와 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공할 수 있다.In addition, when the predetermined period of time has elapsed in the entire learning period such as the end of learning or the midterm exam, the learning guideline providing server can request the learner to make a written or voice interview, collect written or voice interviews, Can be extracted. At this time, the learning guideline providing server collects the learner's pattern, facial expression, and the like and stores it as data. Accordingly, the learning guideline providing server can provide the learning guideline related to the learner's psychology based on the stored data and the learner's attribute information.

학습 가이드라인을 정상적으로 추출한 경우, 수신부(703)는 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신할 수 있다. 이에 따라, 학습자는 수신부(703)를 통해 학습 가이드라인을 확인 할 수 있다. 또한, 교육자는 학습 가이드라인을 기초로 학습자에 대한 면담을 진행할 수 있고, 남은 학습 기간 동안의 학습 방향을 조정할 수 있다.When the learning guideline is normally extracted, the receiving unit 703 can receive the learning guideline related to the learner's psychology from the learning guideline providing server. Accordingly, the learner can confirm the learning guideline through the receiving unit 703. [ In addition, the educator can conduct learner interviews based on the learning guidelines and adjust the learning direction during the remaining learning period.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.

100: 학습자
101: 마우스
102: 마우스 포인터
103: 디스플레이 장치
104: 학습자 기기
100: Learners
101: Mouse
102: Mouse Pointer
103: Display device
104: Learners' devices

Claims (15)

학습 가이드라인 제공 서버가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서,
학습자 기기로부터 수신한 학습 게시판의 접속 요청을 승인하는 단계;
상기 학습 게시판에서 발생하는 하나 이상의 학습자 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 추출한 행동패턴 데이터와 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공하는 단계
를 포함하는 학습 가이드라인 제공 방법.
Learning Guideline Providing In the learning guideline providing method performed by the server,
Accepting a connection request of the learning bulletin board received from the learner device;
Extracting behavior pattern data based on one or more learner behaviors occurring in the learning bulletin board; And
Providing a learning guideline related to the psychology of the learner based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner
To provide learning guidelines.
제1항에 있어서,
상기 데이터를 추출하는 단계는,
상기 학습자의 행동을 로우 데이터(raw data)로 수집하고, 상기 수집한 로우 데이터를 데이터 마이닝(data mining)방법을 이용해 행동패턴 데이터를 추출하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
The step of extracting the data comprises:
Collecting behavior of the learner as raw data, and extracting behavior pattern data using a data mining method for the collected raw data.
제1항에 있어서,
상기 학습 가이드라인을 제공하는 단계는,
시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein providing the learning guidelines comprises:
A method for providing learning guidelines using at least one of eye tracking, stimulation recall, and stimulated recall.
제1항에 있어서,
상기 행동패턴 데이터를 추출하는 단계는,
상기 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 기초로 행동패턴 데이터를 추출하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
The step of extracting the behavior pattern data includes:
And extracting behavior pattern data based on at least one of an access time, a connection count, a connection interval, and a use state of the learning bulletin board of the learner.
제1항에 있어서,
상기 학습자의 속성 정보는,
상기 학습자의 성별, 나이, 학년, 연령, 전공, 및 과거 성적 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 학습 가이드라인은,
상기 학습자의 예상 성적, 및 학습 전략 중 적어도 하나를 포함하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the attribute information of the learner includes:
Wherein the learner includes at least one of the gender, age, grade, age, major, and past grades of the learner,
The learning guideline includes:
A predictive score of the learner, and a learning strategy.
제1항에 있어서,
상기 학습 가이드라인을 제공하는 단계는,
적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하는 단계; 및
그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공하는 단계
를 더 포함하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein providing the learning guidelines comprises:
Grouping the learners into groups based on attribute information of at least one learners; And
Providing group-specific learning guidelines based on behavior pattern data and attribute information of learners in the group
The method comprising the steps of:
제1항에 있어서,
상기 행동패턴 데이터를 추출하는 단계는,
적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 행동패턴 데이터를 다른 학습자에게 제공하는 단계
를 더 포함하는 학습 가이드라인 제공 방법.
The method according to claim 1,
The step of extracting the behavior pattern data includes:
A step of providing behavior pattern data extracted from at least one learner to another learner
The method comprising the steps of:
학습자 기기가 수행하는 학습 가이드라인 제공 방법에 있어서,
학습 가이드라인 제공 서버에 학습 게시판의 접속 요청을 전달하는 단계;
상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 접속 승인을 받으면, 학습 게시판에서 발생하는 하나 이상의 학습자 행동들을 전달하는 단계; 및
상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신하는 단계
를 포함하고,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는.
상기 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 제공하는 학습 가이드라인 제공 방법.
In a method for providing a learning guideline performed by a learner device,
Transmitting a connection request of the learning bulletin board to the learning guideline providing server;
Transmitting one or more learner behaviors that occur on the learning bulletin board when the connection approval is received from the learning guideline providing server; And
A step of receiving a learning guideline related to a learner's psychology from the learning guideline providing server
Lt; / RTI >
The learning guideline providing server includes:
A behavioral pattern data extracted based on at least one behavior of a learner generated in the learning bulletin board, and a learning guideline extracted based on the attribute information of the learner.
제8항에 있어서,
상기 전달하는 단계는,
상기 학습자의 학습 게시판의 접속 시간, 접속 횟수, 접속 간격, 및 이용 현황 중 적어도 하나를 전달하는 학습 가이드라인 제공 방법.
9. The method of claim 8,
The method of claim 1,
A connection time, a connection count, a connection interval, and a usage state of the learning bulletin board of the learner.
제8항에 있어서,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는,
상기 학습자의 행동을 로우 데이터(raw data)로 수집하고, 상기 수집한 로우 데이터(raw data)를 데이터 마이닝(data mining)방법을 이용해 행동패턴 데이터를 추출하는 학습 가이드라인 제공 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the learning guideline providing server comprises:
Collecting behavior of the learner as raw data and extracting behavior pattern data using the data mining method for the collected raw data.
제8항에 있어서,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는,
시선 추적 방법(eye tracking), 및 회상 자극 방법(stimulated recall) 중 적어도 하나를 이용하여 학습 가이드라인을 제공하는 학습 가이드라인 제공 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the learning guideline providing server comprises:
A method for providing learning guidelines using at least one of eye tracking, stimulation recall, and stimulated recall.
제8항에 있어서,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는,
적어도 하나의 학습자들의 속성 정보를 기초로 상기 학습자들을 그룹 별로 그룹핑 하고, 그룹 내의 학습자들의 행동패턴 데이터와 속성 정보를 기초로 그룹 별 학습 가이드라인을 제공하는 학습 가이드라인 제공 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the learning guideline providing server comprises:
Grouping the learners into groups based on attribute information of at least one learner, and providing a group-specific learning guideline based on behavior pattern data and attribute information of the learers in the group.
제8항에 있어서,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는,
적어도 하나의 학습자들로부터 추출한 행동패턴 데이터를 다른 학습자에게 제공하는 학습 가이드라인 제공 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the learning guideline providing server comprises:
And providing learning pattern data to at least one learner.
학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습 가이드라인 제공 서버에 있어서,
학습자 기기로부터 수신한 학습 게시판의 접속 요청을 승인하는 승인부;
상기 학습 게시판에서 발생하는 하나 이상의 학습자 행동들을 기초로 행동패턴 데이터를 추출하는 추출부; 및
상기 추출한 행동패턴 데이터와 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 제공하는 제공부
를 포함하는 학습 가이드라인 제공 서버.
Providing a learning guideline for performing the learning guideline providing method,
An approval unit for approving a connection request of the learning bulletin board received from the learner device;
An extraction unit for extracting behavior pattern data based on one or more learner behaviors occurring in the learning bulletin board; And
And providing learning guidelines related to the psychology of the learner based on the extracted behavior pattern data and the attribute information of the learner
A learning guideline providing server that includes a learning guideline.
학습 가이드라인 제공 방법을 수행하는 학습자 기기에 있어서,
학습 가이드라인 제공 서버에 학습 게시판의 접속 요청을 전달하는 접속 요청 전달부;
상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 접속 승인을 받으면, 학습 게시판에서 발생하는 하나 이상의 학습자 행동들을 전달하는 학습자 행동 전달부; 및
상기 학습 가이드라인 제공 서버로부터 학습자의 심리와 관련된 학습 가이드라인을 수신하는 수신부
를 포함하고,
상기 학습 가이드라인 제공 서버는,
상기 학습 게시판에서 발생하는 학습자의 적어도 하나의 행동들을 기초로 추출한 행동패턴 데이터, 및 상기 학습자의 속성 정보를 기초로 추출한 학습 가이드라인을 제공하는 학습 가이드라인 제공 서버.
In a learner device that performs a learning guideline providing method,
A connection request delivery unit for delivering a connection request of the learning bulletin board to the learning guideline providing server;
A learner behavior delivery unit for delivering one or more learner behaviors generated in the learning bulletin board when the connection approval is received from the learning guideline providing server; And
A receiving section for receiving a learning guideline related to a learner's psychology from the learning guideline providing server
Lt; / RTI >
Wherein the learning guideline providing server comprises:
And provides a learning guideline extracted based on behavior pattern data extracted based on at least one behavior of a learner generated in the learning bulletin board and attribute information of the learner.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190125059A (en) * 2018-04-27 2019-11-06 (주)웅진씽크빅 Method for providing an analysis information of a learner's prediction score
KR20200126810A (en) * 2019-04-30 2020-11-09 이화여자대학교 산학협력단 Apparatus and method for learning type diagnosis using learner's visual behavior in online learning environment
KR102336574B1 (en) * 2020-12-04 2021-12-07 (주)매트리오즈 Learning Instruction Method Using Video Images of Non-face-to-face Learners, and Management Server Used Therein
KR20220033766A (en) * 2020-09-10 2022-03-17 이화여자대학교 산학협력단 Group cooperative learning method for non-face-to-face cooperative learning and cooperative learning support apparatus
KR20230009100A (en) * 2021-07-08 2023-01-17 주식회사 유비온 Method for checking attendance at real time video communication system for education

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102284500B1 (en) * 2019-06-28 2021-08-02 에듀해시글로벌파트너스 주식회사 Method for operating learner guiding service, system and computer-readable medium recording the method
KR102284502B1 (en) * 2019-06-28 2021-08-02 에듀해시글로벌파트너스 주식회사 Method for operating learner guiding service, system and computer-readable medium recording the method
KR102284499B1 (en) * 2019-06-28 2021-08-02 에듀해시글로벌파트너스 주식회사 Method for operating educational data analysis service, system and computer-readable medium recording the method
KR102284501B1 (en) * 2019-06-28 2021-08-02 에듀해시글로벌파트너스 주식회사 Method for operating learner guiding service, system and computer-readable medium recording the method

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040021212A (en) * 2002-09-03 2004-03-10 한국과학기술원 Educational environment Management System(EMS) for personalized learning
KR20130086032A (en) * 2013-07-17 2013-07-30 에스케이텔레콤 주식회사 Method, apparatus and system for analyzing learning plan
KR20130088645A (en) * 2012-01-31 2013-08-08 한국전자통신연구원 Method for providing advertising using eye-gaze

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040021212A (en) * 2002-09-03 2004-03-10 한국과학기술원 Educational environment Management System(EMS) for personalized learning
KR20130088645A (en) * 2012-01-31 2013-08-08 한국전자통신연구원 Method for providing advertising using eye-gaze
KR20130086032A (en) * 2013-07-17 2013-07-30 에스케이텔레콤 주식회사 Method, apparatus and system for analyzing learning plan

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
강민석 외 2명. 사이버대학 e-러닝환경에서 학업성취도에 영향을 미치는 학습 참여 변인 규명. 한국인터넷정보학회. 2009.10., 제10권, 제5호, pp.135-143* *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190125059A (en) * 2018-04-27 2019-11-06 (주)웅진씽크빅 Method for providing an analysis information of a learner's prediction score
KR20200126810A (en) * 2019-04-30 2020-11-09 이화여자대학교 산학협력단 Apparatus and method for learning type diagnosis using learner's visual behavior in online learning environment
KR20220033766A (en) * 2020-09-10 2022-03-17 이화여자대학교 산학협력단 Group cooperative learning method for non-face-to-face cooperative learning and cooperative learning support apparatus
KR102336574B1 (en) * 2020-12-04 2021-12-07 (주)매트리오즈 Learning Instruction Method Using Video Images of Non-face-to-face Learners, and Management Server Used Therein
KR20230009100A (en) * 2021-07-08 2023-01-17 주식회사 유비온 Method for checking attendance at real time video communication system for education

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Publication number Publication date
KR101679109B1 (en) 2016-11-23

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