KR20150066764A - Method for managing production of primary industrial products and server using the same - Google Patents

Method for managing production of primary industrial products and server using the same Download PDF

Info

Publication number
KR20150066764A
KR20150066764A KR1020130152216A KR20130152216A KR20150066764A KR 20150066764 A KR20150066764 A KR 20150066764A KR 1020130152216 A KR1020130152216 A KR 1020130152216A KR 20130152216 A KR20130152216 A KR 20130152216A KR 20150066764 A KR20150066764 A KR 20150066764A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
industrial product
primary industrial
target
primary
comparison
Prior art date
Application number
KR1020130152216A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김철환
Original Assignee
뉴로엘리싯 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 뉴로엘리싯 주식회사 filed Critical 뉴로엘리싯 주식회사
Priority to KR1020130152216A priority Critical patent/KR20150066764A/en
Publication of KR20150066764A publication Critical patent/KR20150066764A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

A server for managing production of primary industrial products according to an embodiment of the present invention includes: a sales characteristic determination module which receives information on types of targeted primary industrial products received from a user terminal and determines sales characteristics of the targeted primary industrial products according to the types of the targeted primary industrial products; a comparison target region range determination module which receives information about a targeted region transmitted from the user terminal and determines a targeted region range based on the determined sales characteristics and the targeted region; and a supply and demand comparison module which compares the estimated supply and the estimated demand of the targeted primary industrial products within the determined comparison target region and transmits the result of comparison to the user terminal.

Description

1차산업 생산품 생산량 관리 방법 및 이를 이용하는 서버{METHOD FOR MANAGING PRODUCTION OF PRIMARY INDUSTRIAL PRODUCTS AND SERVER USING THE SAME}[0001] METHOD FOR MANAGING PRODUCTION OF PRIMARY INDUSTRIAL PRODUCTS [0002] METHOD FOR MANAGING PRODUCTION OF PRIMARY INDUSTRIAL PRODUCTS AND SERVER USING THE SAME [

본 발명의 개념에 따른 실시 예는 1차산업 생산품 생산량 관리 방법에 관한 것으로, 특히 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하고 판매 특성에 상응하는 지역 범위에서의 공급예측량과 수요예측량을 비교함으로써 상기 1차산업 생산품의 생산량을 관리할 수 있는 방법 및 이를 이용하는 서버에 관한 것이다.The embodiment according to the concept of the present invention relates to a method of controlling the production amount of the primary industrial product and more particularly to a method of controlling the production amount of the primary industrial product by comparing the supply forecast amount with the demand forecast amount in the local range corresponding to the sales characteristic, To a method of managing the production amount of a car industrial product and a server using the same.

1차산업은 농업, 목축업, 임업, 어업, 광업 등 자연에 작용하는 산업을 총칭할 수 있으며, 1차산업 생산품은 상기 1차산업으로부터 생산되는 결과물을 의미할 수 있다.The primary industry can be collectively referred to as agriculture, animal husbandry, forestry, fishing, and mining, and the primary industrial product can be the product produced from the primary industry.

1차산업 생산품의 공급량과 수요량은 시기 및 지역에 따라 불균형을 이루는 경우가 많다. 따라서, 1차산업 생산품의 공급량 및 수요량의 예측이 요구되며, 예측 결과를 이용하여 1차산업 생산품의 생산량을 관리할 필요성이 증대되고 있다.Supply and demand of primary industrial products are often unbalanced depending on time and region. Therefore, it is necessary to predict the supply amount and the demand amount of the primary industrial product, and the necessity of managing the production amount of the primary industrial product using the prediction result is increasing.

특허 문헌 1 : 한국특허등록 제0712046호 (2007.5.2 공고)Patent Document 1: Korean Patent No. 0712046 (published on Feb. 2, 2007) 특허 문헌 2 : 한국특허공개 제2002-0013251호 (2002.2.20 공개)Patent Document 2: Korean Patent Publication No. 2002-0013251 (published Feb. 20, 2002)

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하고 판매 특성에 상응하는 지역 범위에서의 공급예측량과 수요예측량을 비교함으로써 상기 1차산업 생산품의 생산량을 관리할 수 있는 방법 및 이를 이용하는 서버를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide a method of managing the production amount of the primary industrial product by judging the sales characteristic of the primary industrial product and comparing the supply forecast amount with the demand forecast amount in the regional range corresponding to the sales characteristic, And to provide a server using the same.

본 발명의 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 서버는 사용자 단말기로부터 전송된 대상 1차산업 생산품의 종류에 관한 정보를 수신하고, 상기 대상 1차산업 생산품의 종류에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하는 판매 특성 판단모듈, 상기 사용자 단말기로부터 전송된 대상 지역에 관한 정보를 수신하고, 판단된 판매 특성 및 상기 대상 지역에 기초하여 비교 대상 지역 범위를 결정하는 비교 대상 지역 범위 결정모듈 및 결정된 비교 대상 지역 범위 내에서의 상기 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교하고, 비교 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 수요공급 비교모듈을 포함할 수 있다.The primary industrial product production amount management server according to the embodiment of the present invention receives information on the type of the primary primary industrial product transferred from the user terminal and selects the primary primary industrial product in accordance with the type of the primary primary industrial product And a comparison target area determination module for determining a comparison target area range based on the determined sales characteristics and the target area, And a demand / supply comparison module for comparing the supply predicted quantity of the target primary industrial product within the determined comparison target area with the demand predicted quantity, and for transmitting the comparison result to the user terminal.

실시 예에 따라, 상기 비교 대상 지역 범위 결정모듈은 상기 판매 특성이 특산품을 나타내는 제1타입인 경우 상기 대상 지역을 포함하는 상위 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하고, 상기 판매 특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 제2타입인 경우 상기 대상 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the comparison-object-region determining module may determine an upper region including the object region as the comparison-object region range when the sales characteristic is the first type indicating a special product, In the case of the second type indicating the industrial product, the target area can be determined as the comparison target area range.

실시 예에 따라, 상기 수요공급 비교 모듈은 상기 사용자 단말기로부터 전송된 상기 대상 1차산업 생산품의 생산 계획 수량 및 생산 계획 시기에 관한 정보를 수신하고, 상기 비교 대상 지역 범위 내에서 상기 생산 계획 시기에 상응하는 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 기초하여, 상기 생산 계획 수량의 생산 적합 여부를 상기 사용자 단말기로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the demand / supply comparison module receives information on a production plan quantity and a production planning period of the target primary industrial product transferred from the user terminal, Based on the comparison result between the supply predicted quantity of the target primary industrial product and the demand predicted quantity corresponding to the production target quantity of the target primary industrial product to the user terminal.

실시 예에 따라, 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 종류에 관한 정보는, 상기 대상 1차산업 생산품의 품목과 품종에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the information on the type of the target primary industrial product may include information on the item and the type of the target primary industrial product.

실시 예에 따라, 상기 1차산업 생산품 생산량 관리 서버는 정보 제공자 서버로부터 전송된 상기 대상 1차산업 생산품의 제1예상 생산량 정보, 상기 대상 1차산업 생산품의 수출입 정보, 및 기상 정보에 기초하여 상기 공급예측량을 계산하는 공급 예측 모듈을 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the primary industrial product production amount management server is configured to calculate the primary industrial product production amount based on the first estimated production amount information of the target primary industrial product, the import / export information of the primary primary industrial product and the weather information transmitted from the information provider server And a supply prediction module for calculating a supply prediction amount.

실시 예에 따라, 상기 기상 정보는 상기 비교 대상 지역 범위 내의 기온, 습도, 및 일조량에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the weather information may include information on the temperature, the humidity, and the amount of sunshine within the area to be compared.

실시 예에 따라, 상기 공급 예측 모듈은 상기 대상 지역의 일부에 관한 상기 제1예상 생산량을 기초로 상기 대상 지역 전체에 관한 제2예상 생산량을 계산하고, 상기 제2예상 생산량을 이용하여 상기 공급예측량을 계산할 수 있다.According to an embodiment, the supply forecast module calculates a second expected yield for the entire target area based on the first expected yield for a portion of the area of interest, and uses the second predicted yield to calculate the supply estimate Can be calculated.

실시 예에 따라, 상기 1차산업 생산품 생산량 관리 서버는 상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 예상 가격을 계산하고, 계산된 예상 가격을 상기 사용자 단말기로 전송하는 예상 가격 계산모듈을 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the primary industrial product production management server calculates an expected price of the target primary industrial product according to a result of the comparison between the supply forecast amount and the demand forecast amount, and transmits the calculated estimated price to the user terminal And may further include an expected price calculation module.

실시 예에 따라, 상기 수요공급 비교 모듈은 상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 따라 상기 공급예측량이 상기 수요예측량을 초과하는 경우에 상기 대상 1차산업 생산품에 연관된 대체 1차산업 생산품 정보를 상기 사용자 단말기로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the demand / supply comparison module may determine, based on a result of the comparison between the supply forecast amount and the demand forecast amount, an alternative primary industrial product information associated with the target primary industrial product when the supply forecast amount exceeds the demand forecast amount To the user terminal.

실시 예에 따라, 상기 대체 1차산업 생산품 정보는 상기 대체 1차산업 생산품의 공급예측량, 상기 대체 1차산업 생산품의 수요예측량, 및 상기 대체 1차산업 생산품의 예상 가격을 포함할 수 있다.According to an embodiment, said alternative primary industrial product information may comprise a supply forecast quantity of said alternative primary industrial product, a demand forecast quantity of said alternative primary industrial product, and an expected price of said alternative primary industrial product.

본 발명의 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 방법은 서버가 사용자 단말기로부터 전송된 대상 1차산업 생산품의 종류 및 대상 지역에 관한 정보를 수신하고, 상기 대상 1차산업 생산품의 종류에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하는 단계, 상기 서버가, 판단된 판매 특성 및 상기 대상 지역에 기초하여 비교 대상 지역 범위를 결정하는 단계 및 상기 서버가, 결정된 비교 대상 지역 범위 내에서의 상기 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교하고, 비교 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.A method for managing a primary industrial product production amount according to an exemplary embodiment of the present invention includes receiving information on a type and a target area of a target primary industrial product transmitted from a user terminal, Determining a selling characteristic of a target primary industrial product, the server determining a region to be compared based on the determined sales characteristics and the target region, And comparing the supply predicted quantity of the target primary industrial product with the demand predicted quantity, and transmitting the comparison result to the user terminal.

실시 예에 따라, 상기 결정하는 단계는 상기 판매 특성이 특산품을 나타내는 제1타입인 경우 상기 대상 지역을 포함하는 상위 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하고, 상기 판매 특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 제2타입인 경우 상기 대상 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the determining step may include determining an upper region including the target region as the comparison target region range when the sales characteristic is the first type indicating a special product, , The target region can be determined as the comparison target region range.

실시 예에 따라, 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 종류에 관한 정보는 상기 대상 1차산업 생산품의 품목과 품종에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the information on the type of the target primary industrial product may include information on the item and the type of the target primary industrial product.

본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치는 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하고 판매 특성에 상응하는 지역 범위에서의 공급예측량과 수요예측량을 비교함으로써 상기 1차산업 생산품의 생산량을 지역별로 관리할 수 있는 효과가 있다.The method and apparatus according to the embodiment of the present invention determines the sales characteristics of the primary industrial product and compares the supply forecast amount with the demand forecast amount in the regional range corresponding to the sales characteristic to manage the production amount of the primary industrial product by region There is an effect that can be.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치는 판매 특성에 상응하는 지역 범위에서의 공급예측량과 수요예측량만을 이용하기 때문에, 최소한의 정보를 이용하여 효율적으로 상기 1차산업 생산품의 생산량을 관리할 수 있는 효과가 있다.Also, since the method and apparatus according to the embodiment of the present invention use only the supply forecast amount and the demand forecast amount in the local range corresponding to the sales characteristics, it is possible to efficiently manage the production amount of the primary industrial product using the minimum information There is an effect that can be.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 1차산업 생산품 생산량 관리 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 방법의 플로우차트이다.
도 4는 정보 입력 시의 도 1에 도시된 사용자 단말기의 일 실시 예에 따른 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 5는 결과 출력 시의 도 1에 도시된 사용자 단말기의 일 실시 예에 따른 디스플레이를 나타낸 도면이다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS In order to more fully understand the drawings recited in the detailed description of the present invention, a detailed description of each drawing is provided.
1 is a block diagram of a first-order industrial product production management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram according to an embodiment of the primary industrial product production management server shown in FIG. 1. FIG.
3 is a flow chart of a method for managing the primary industrial product throughput according to an embodiment of the present invention.
4 illustrates a display according to one embodiment of the user terminal shown in FIG. 1 during information entry.
5 shows a display according to one embodiment of the user terminal shown in FIG. 1 during a result output.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.It is to be understood that the specific structural or functional description of embodiments of the present invention disclosed herein is for illustrative purposes only and is not intended to limit the scope of the inventive concept But may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments set forth herein.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.The embodiments according to the concept of the present invention can make various changes and can take various forms, so that the embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. It should be understood, however, that it is not intended to limit the embodiments according to the concepts of the present invention to the particular forms disclosed, but includes all modifications, equivalents, or alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1구성 요소는 제2구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2구성 요소는 제1구성 요소로도 명명될 수 있다.The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example, without departing from the scope of the right according to the concept of the present invention, the first element may be referred to as a second element, The component may also be referred to as a first component.

어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there are features, numbers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof described herein, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

본 명세서에서 모듈(module)이라 함은 본 발명의 실시 예에 따른 방법을 수행하기 위한 하드웨어 또는 상기 하드웨어를 구동할 수 있는 소프트웨어의 기능적 또는 구조적 결합을 의미할 수 있다. As used herein, a module may refer to a functional or structural combination of hardware to perform the method according to an embodiment of the present invention or software that can drive the hardware.

따라서 상기 모듈은 프로그램 코드와 상기 프로그램 코드를 수행할 수 있는 하드웨어 리소스(resource)의 논리적 단위 또는 집합을 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아니다.Accordingly, the module may mean a logical unit or a set of hardware resources capable of executing the program code and the program code, and does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware.

본 명세서에서 데이터베이스(database(DB))라 함은, 각각의 DB에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. DB는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)를 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 DB에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함한다.In this specification, a database (DB) may mean a functional and structural combination of software and hardware for storing information corresponding to each DB. The DB may be implemented as at least one table, and may further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the DB. In addition, it can be implemented in various ways such as a linked-list, a tree, and a relational DB, and includes all data storage media and data structures capable of storing information corresponding to the DB.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a first-order industrial product production management system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 1차산업 생산품 생산량 관리 시스템(10)은 사용자 단말기(100), 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200), 및 정보 제공자 서버(300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the primary industrial product production management system 10 may include a user terminal 100, a primary industrial product production management server 200, and an information provider server 300.

사용자 단말기(100)는 1차산업 생산품의 생산량을 관리하고자 하는 사용자가 사용하는 통신 단말기를 의미할 수 있다. 실시 예에 따라, 상기 통신 단말기는 PC(personal computer), 이동 전화기(cellular phone), 스마트폰(smart phone), 또는 테블릿(tablet) PC 등일 수 있다.The user terminal 100 may refer to a communication terminal used by a user who wants to manage the production amount of the primary industrial product. According to an embodiment, the communication terminal may be a personal computer (PC), a cellular phone, a smart phone, or a tablet PC.

1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 사용자 단말기(100)로부터 전송된 정보들을 이용하여, 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량의 비교 결과를 사용자 단말기(100)로 출력할 수 있다.The primary industrial product production control server 200 may output the result of the comparison between the supply predicted quantity of the primary industrial product and the demand predicted quantity to the user terminal 100 by using the information transmitted from the user terminal 100.

1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)의 구체적인 구조 및 동작은 도 2와 도 3을 참조하여 상세히 설명된다.The specific structure and operation of the primary industrial product production management server 200 will be described in detail with reference to FIG. 2 and FIG.

정보 제공자 서버(300)는 상기 공급예측량과 상기 수요예측량을 계산하는 데 필요한 정보들을 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.The information provider server 300 may transmit the information required for calculating the supply forecast amount and the demand forecast amount to the primary industrial product production amount management server 200. [

실시 예에 따라, 정보 제공자 서버(300)는 그 명칭에도 불구하고 분리된 복수의 서버들, 복수의 단말기들, 또는 이들의 조합으로 구현되거나 대체될 수도 있다.Depending on the embodiment, the information provider server 300 may be implemented or substituted with a plurality of servers, a plurality of terminals, or a combination thereof, regardless of its name.

도 2는 도 1에 도시된 1차산업 생산품 생산량 관리 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram according to an embodiment of the primary industrial product production management server shown in FIG. 1. FIG.

도 1과 도 2를 참조하면, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 데이터베이스(database(DB);210), 공급예측 모듈(220), 수요예측 모듈(230), 판매 특성 판단모듈(240), 비교대상지역 범위 결정모듈(250), 수요공급 비교모듈(260), 예상가격 계산모듈(270)을 포함할 수 있다.1 and 2, the primary industrial product production management server 200 includes a database (DB) 210, a supply prediction module 220, a demand prediction module 230, a sales characteristic determination module 240 A comparison target area range determination module 250, a demand supply comparison module 260, and an expected price calculation module 270.

데이터 베이스(210)는 상품별 판매특성 DB(212), 공급예측량 DB(214), 및 수요예측량 DB(216)를 포함할 수 있다.The database 210 may include a product-specific sales characteristic DB 212, a supply forecast amount DB 214, and a demand forecast amount DB 216.

상품별 판매특성 DB(212)는 1차산업 생산품의 종류에 따른 판매특성 정보를 포함할 수 있다. The sales characteristic DB 212 may include sales characteristic information according to the type of the primary industrial product.

1차산업 생산품의 판매 특성은 상기 1차산업 생산품이 판매되는 지역에 관련된 특성을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 판매 특성은 1차산업 생산품이 대상 지역 내에서만 소비되는 일반 1차산업 생산품인지 상기 대상 지역을 포함하는 상위 지역의 범위에서 소비되는 특산품인지를 나타낼 수 있다. 실시 예에 따라, 상기 대상 지역이 동 단위로 지정된 경우 상기 상위 지역은 구 단위, 시 단위, 도 단위, 또는 국내 전지역을 의미할 수도 있다.The sales characteristic of the primary industrial product may mean a characteristic related to the area where the primary industrial product is sold. For example, the sales characteristic may indicate whether the primary industrial product is a general primary industrial product consumed only in the target area or a special product consumed in a range of the upper area including the target area. According to an embodiment, when the target area is designated as a unit, the upper area may denote a sphere unit, a city unit, a city unit, or a whole country area.

1차산업 생산품의 종류는 상기 1차산업 생산품의 품목과 품종에 관한 정보를 포함하는 개념을 의미할 수 있다.The type of primary industrial product may mean a concept that includes information on the item and varieties of the primary industrial product.

공급예측량 DB(214)는 1차산업 생산품의 종류, 지역, 및 시기별 공급예측량을 포함할 수 있다. 공급예측량 DB(215)는 상기 공급예측량에 관한 정보를 공급 예측 모듈(220)로부터 수신할 수 있다.The supply forecast amount DB 214 may include the type, region, and timing supply amount of the primary industrial product. The supply prediction amount DB 215 can receive information on the supply amount of prediction from the supply prediction module 220. [

수요예측량 DB(216)는 1차산업 생산품의 종류, 지역, 및 시기별 수요예측량을 포함할 수 있다. 수요예측량 DB(216)는 상기 수요예측량에 관한 정보를 수요 예측 모듈(230)로부터 수신할 수 있다.The demand forecast amount DB 216 may include the demand amount of the primary industrial product by type, region, and season. The demand prediction amount DB 216 may receive information on the demand prediction amount from the demand prediction module 230.

공급예측 모듈(220)은 정보 제공자 서버(300)로부터 전송된 다양한 데이터(DATA-EQT, DATA-EEI, DATA-WINF)를 이용하여 공급예측량을 계산하고, 계산된 공급예측량을 공급예측량 DB(214)로 전송할 수 있다.The supply prediction module 220 calculates a supply forecast amount using various data (DATA-EQT, DATA-EEI, DATA-WINF) transmitted from the information provider server 300, ).

즉, 공급예측 모듈(220)은 1차산업 생산품의 예상 생산량에 관한 정보를 포함하는 예상 생산량 데이터(DATA-EQT), 상기 1차산업 생산품의 수출입 정보를 포함하는 수출입 데이터(DATA-EEI), 및 지역별 기상예측정보를 포함하는 기상정보 데이터(DATA-WINF)에 기초하여 1차산업 생산품의 공급예측량을 계산할 수 있다.In other words, the supply prediction module 220 may include expected production amount data (DATA-EQT) including information on the expected production amount of the primary industrial product, import / export data (DATA-EEI) including the import / export information of the primary industrial product, And the weather forecast information (DATA-WINF) including the weather forecast information for each region, the supply forecast amount of the primary industrial product can be calculated.

실시 예에 따라, 예상 생산량 데이터(DATA-EQT)가 대상 지역의 일부에 관한 예상 생산량 정보만을 포함하는 경우, 공급예측 모듈(220)은 예상 생산량 데이터(DATA-EQT)를 이용하여 상기 대상 지역 전체에 관한 예상 생산량을 계산하고, 이를 이용하여 공급예측량을 계산할 수도 있다. 이 경우, 공급예측 모듈(220)은 다양한 통계적 방법을 이용하여 대상 지역 전체에 관한 예상 생산량을 계산할 수 있다.According to the embodiment, if the expected production quantity data (DATA-EQT) includes only the estimated production quantity information about a part of the target area, the supply prediction module 220 uses the expected production quantity data (DATA-EQT) , And use it to calculate the supply forecast. In this case, the feed prediction module 220 may calculate the expected yield for the entire region of interest using various statistical methods.

실시 예에 따라, 기상정보 데이터(DATA-WINF)는 비교 대상 지역 범위 내의 기온, 습도, 및 일조량에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to the embodiment, the weather information data (DATA-WINF) may include information on the temperature, humidity, and the amount of sunshine in the area to be compared.

수요예측 모듈(230)은 정보 제공자 서버(300)로부터 전송된 과거 판매량 데이터(DATA-PSV)를 이용하여 수요예측량을 계산할 수 있다.The demand prediction module 230 can calculate the demand forecast amount using the past sales volume data (DATA-PSV) transmitted from the information provider server 300. [

실시 예에 따라, 수요예측 모듈(230)은 수요자의 기호 변화 추세에 관한 데이터를 활용하여 상기 수요예측량을 계산할 수도 있다.According to an embodiment, the demand prediction module 230 may calculate the demand forecast amount using data on the consumer's preference change trend.

판매특성 판단모듈(240)은 사용자 단말기(100)로부터 전송된 대상 1차산업 생산품의 종류에 관한 정보를 포함하는 대상 1차산업 생산품 종류 데이터(DATA-KIND)를 수신하고, 수신된 대상 1차산업 생산품 종류 데이터(DATA-KIND)에 기초하여 상기 대상 1차산업 생산품의 판매특성을 판단할 수 있다.The sales characteristic determination module 240 receives target primary industrial product type data (DATA-KIND) including information on the type of the target primary industrial product transferred from the user terminal 100, It is possible to determine the sales characteristics of the target primary industrial product based on the industrial product type data (DATA-KIND).

판매특성 판단모듈(240)은 상기 판매특성 판단시 상품별 판매특성 DB(212)의 데이터를 이용할 수 있다.The sales characteristics determination module 240 may use the data of the sales characteristics DB 212 for each product when determining the sales characteristics.

판매특성 판단모듈(240)은 판단 결과에 따라 판매특성을 나타내는 판매특성 데이터(DATA-TYPE)를 생성할 수 있다. 실시 예에 따라, 대상 1차산업 생산품의 판매특성이 특산품을 나타내는 경우 제1타입을 나타내는 판매특성 데이터(DATA-TYPE)를 생성하고, 상기 대상 1차산업 생산품의 판매특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 경우 제2타입을 나타내는 판매특성 데이터(DATA-TYPE)를 생성할 수 있다.The sales characteristic determination module 240 can generate sales characteristic data (DATA-TYPE) indicating the sales characteristic according to the determination result. According to the embodiment, when the sales characteristic of the target primary industrial product is indicative of the special product, the sales characteristic data (DATA-TYPE) indicating the first type is generated, and if the selling characteristic of the target primary industrial product is the general primary industrial product The sales characteristic data (DATA-TYPE) indicating the second type can be generated.

판매특성 판단모듈(240)은 생성된 판매특성 데이터(DATA-TYPE)를 비교대상지역 범위 결정모듈(250)로 전송할 수 있다.The sales characteristic determination module 240 can transmit the generated sales characteristic data (DATA-TYPE) to the comparison target area range determination module 250.

비교대상지역 범위 결정모듈(250)은 판매특성 데이터(DATA-TYPE) 및 사용자 단말기(100)로부터 전송된 대상 지역에 관한 정보를 포함하는 대상 지역 데이터(DATA-REGION)에 기초하여 비교대상지역 범위를 결정할 수 있다.The comparison target area range determination module 250 determines the comparison target area range (DATA-REGION) based on the sales area data (DATA-REGION) including the sales characteristic data (DATA-TYPE) and the information on the target area transmitted from the user terminal Can be determined.

실시 예에 따라, 판매특성 데이터(DATA-TYPE)가 제1타입을 나타내는 경우, 비교대상지역 범위 결정 모듈(250)은 대상 지역을 포함하는 상위 지역을 비교대상지역 범위로 결정할 수 있다.According to the embodiment, when the sales characteristic data (DATA-TYPE) indicates the first type, the comparison target area range determination module 250 can determine the upper area including the target area as the comparison target area range.

다른 실시 예에 따라, 판매특성 데이터(DATA-TYPE)가 제2타입을 나타내는 경우, 비교대상지역 범위 결정 모듈(250)은 대상 지역을 비교대상지역 범위로 결정할 수 있다.According to another embodiment, when the sales characteristic data (DATA-TYPE) indicates the second type, the comparison target area range determination module 250 can determine the target area as the comparison target area range.

비교대상지역 범위 결정 모듈(250)은 결정된 비교대상지역 범위에 관한 정보를 포함하는 비교대상지역 범위 데이터(DATA-RANGE)를 출력할 수 있다.The comparison target area range determination module 250 may output comparison range data (DATA-RANGE) including information on the determined comparison target area range.

수요공급 비교 모듈(260)은 비교대상지역 범위 결정 모듈(250)로부터 출력된 비교대상지역 범위 데이터(DATA-RANGE)에 기초하여, 결정된 비교대상지역 범위 내에서의 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교할 수 있다. 수요공급 비교 모듈(260)은 상기 비교 결과에 따라 비교 데이터(DATA-COMP)를 출력할 수 있다.The demand / supply comparison module 260 compares the supply forecast amount of the target primary industrial product within the determined comparison target area based on the comparison target area range data (DATA-RANGE) output from the comparison target area range determination module 250 And the demand forecast amount can be compared. The demand / supply comparison module 260 may output the comparison data (DATA-COMP) according to the comparison result.

실시 예에 따라, 비교 데이터(DATA-COMP)는 공급예측량과 수요예측량 중에서 어느 것이 많은지 여부 및/또는 상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 차이에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to the embodiment, the comparison data (DATA-COMP) may include information on which of the supply forecast amount and the demand forecast amount is larger and / or the difference between the supply forecast amount and the demand forecast amount.

다른 실시 예에 따라, 수요공급 비교 모듈(260)은 사용자 단말기(100)로부터 전송된 생산 계획 수량에 관한 정보를 포함하는 생산 계획 수량 데이터(DATA-PQT)와 생산 계획 시기에 관한 정보를 포함하는 생산 계획 시기 데이터(DATA-PTIME)를 추가적으로 수신할 수 있다. According to another embodiment, the demand / supply comparison module 260 may include production plan quantity data (DATA-PQT) including information on the quantity of production plan transmitted from the user terminal 100 and information on the production planning time It is possible to additionally receive production planning timing data (DATA-PTIME).

이 경우, 수요공급 비교 모듈(260)은 수신된 생산 계획 수량 데이터(DATA-PQT)와 생산 계획 시기 데이터(DATA-PTIME)에 기초하여 비교 데이터(DATA-COMP)를 생성할 수 있다. In this case, the demand / supply comparison module 260 may generate the comparison data (DATA-COMP) based on the received production plan quantity data (DATA-PQT) and production planning timing data (DATA-PTIME).

즉, 수요공급 비교 모듈(260)은 비교대상 지역 범위 내에서 생산 계획 시기에 상응하는 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교하고, 비교 결과에 따라 생산 계획 수량을 생산하는 것이 적합한지 여부에 관한 정보를 포함하는 비교 데이터(DATA-COMP)를 생성할 수 있다.That is, the demand / supply comparison module 260 compares the demand forecast quantity of the target primary industrial product corresponding to the production planning period within the scope of the comparison target area with the demand forecast quantity, and it is suitable to produce the production plan quantity according to the comparison result (DATA-COMP) including information on whether or not the data is stored.

수요공급 비교 모듈(260)은 생성된 비교 데이터(DATA-COMP)를 사용자 단말기로 전송할 수 있다.The demand / supply comparison module 260 may transmit the generated comparison data (DATA-COMP) to the user terminal.

실시 예에 따라, 수요공급 비교 모듈(260)은 비교 결과에 따라 공급예측량이 수요예측량을 초과하는 경우에 대상 1차산업 생산품을 대체할 수 있는 대체 1차산업 생산품에 관한 정보를 추가적으로 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다. 상기 대체 1차산업 생산품에 관한 정보는 상기 대체 1차산업 생산품의 공급예측량, 수요예측량, 및 예상 가격을 포함할 수도 있다.According to an embodiment, the demand / supply comparison module 260 may additionally provide information on an alternative primary industrial product that may replace the target primary industrial product if the supply predicted quantity exceeds the demand forecast quantity, 100). The information on the alternative primary industrial product may include a supply forecast amount, a demand forecast amount, and an expected price of the replacement primary industrial product.

수요공급 비교 모듈(260)은 비교 데이터(DATA-COMP)를 예상가격 계산 모듈(270)로 전송할 수 있다. 예상가격 계산 모듈(270)은 비교 데이터(DATA-COMP)에 기초하여 대상 1차산업 생산품의 예상 가격을 계산하고, 계산된 예상 가격에 관한 정보를 포함하는 예상 가격 데이터(DATA-PRICE)를 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다.The demand / supply comparison module 260 may send the comparison data (DATA-COMP) to the expected price calculation module 270. The expected price calculation module 270 calculates the expected price of the target primary industrial product based on the comparison data (DATA-COMP), and transmits the estimated price data (DATA-PRICE) containing the information about the calculated estimated price to the user To the terminal (100).

즉, 예상가격 계산 모듈(270)은 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량의 비교 결과에 따라, 상기 대상 1차산업 생산품의 예상 가격을 계산할 수 있다.That is, the expected price calculation module 270 may calculate the expected price of the target primary industrial product according to the result of the comparison between the supply forecast amount and the demand forecast amount of the target primary industrial product.

실시 예에 따라, 예상가격 계산 모듈(270)은 공급예측량이 수요예측량보다 많은 경우 대상 1차산업 생산품의 표준 가격보다 낮은 예상가격을 나타내는 예상가격 데이터(DATA-PRICE)를 생성하고, 공급예측량이 수요예측량보다 적은 경우 대상 1차산업 생산품의 표준 가격보다 높은 예상가격을 나타내는 예상가격 데이터(DATA-PRICE)를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the expected price calculation module 270 generates expected price data (DATA-PRICE) that is lower than the standard price of the target primary industrial product when the supply forecast amount is greater than the demand forecast amount, (DATA-PRICE) that is higher than the standard price of the target primary industrial product when the demand is less than the demand forecast amount.

도 2에 도시된 모듈들(220, 230, 240, 250, 260, 270) 각각은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내는 것이며, 반드시 구성들 각각이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아니다.Each of the modules 220, 230, 240, 250, 260, and 270 shown in FIG. 2 may be functionally and logically separate, and each of the components may be separated into separate physical devices, It does not mean that it is created.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 1차산업 생산품 생산량 관리 방법의 플로우차트이다.3 is a flow chart of a method for managing the primary industrial product throughput according to an embodiment of the present invention.

도 2와 도 3을 참조하면, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 1차산업 생산품 종류 데이터(DATA-KIND)와 대상 지역 데이터(DATA-REGION)를 수신할 수 있다(S10).Referring to FIGS. 2 and 3, the primary industrial product production management server 200 may receive the primary primary industrial product type data (DATA-KIND) and the target area data (DATA-REGION) (S10).

1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 1차산업 생산품 종류 데이터(DATA-KIND)에 기초하여 판매특성을 판단할 수 있다(S12).The primary industrial product production amount management server 200 can determine the sales characteristics based on the target primary industrial product type data (DATA-KIND) (S12).

대상 1차산업 생산품의 판매특성이 특산품을 나타내는 제1타입인 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 지역의 상위 지역을 비교대상 지역 범위로 결정할 수 있다(S14).If the selling characteristics of the target primary industrial product are the first type indicating the special product, the primary industrial product production management server 200 can determine the upper region of the target region as the comparison target region range (S14).

대상 1차산업 생산품의 판매특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 제2타입인 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 지역을 비교대상 지역 범위로 결정할 수 있다(S16).If the selling characteristic of the target primary industrial product is the second type indicating the general primary industrial product, the primary industrial product production management server 200 can determine the target area as the comparison target area range (S16).

1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 결정된 비교대상 지역 범위 내에서의 공급예측량과 수요예측량을 비교할 수 있다(S18).The primary industrial product production amount management server 200 can compare the supply forecast amount with the demand forecast amount within the determined comparison target area (S18).

1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 비교 결과를 포함하는 비교 데이터(DATA-COMP)를 사용자 단말기(100)로 전송할 수 있다(S20).The primary industrial product production management server 200 may transmit the comparison data (DATA-COMP) including the comparison result to the user terminal 100 (S20).

실시 예에 따라, 대상 1차산업 생산품이 특산품에 해당하는 '나주 배'이고, 대상 지역이 '전라남도 나주시'인 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 1차산업 생산품의 판매특성을 제1타입으로 판단할 수 있다. 이 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 지역의 상위 지역, 예컨대 대한민국 전지역을 비교대상 지역 범위로 결정할 수 있으며, 대한민국 전지역의 범위 내에서 나주 배의 공급예측량과 수요예측량을 비교할 수 있다.According to the embodiment, when the target primary industrial product is a 'Naju ship' corresponding to a special product and the target area is 'Naju city in Jeollanam-do', the primary industrial product production management server 200 determines the sales characteristic Can be determined as the first type. In this case, the primary industrial product production amount management server 200 can determine the upper region of the target area, for example, the entire region of Korea as the comparison target region, and compare the supply predicted amount with the demand predicted amount within the entire region of the Republic of Korea have.

다른 실시 예에 따라, 대상 1차산업 생산품이 일반 1차산업 생산품에 해당하는 '배추'이고, 대상 지역이 '전라남도 나주시'인 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 1차산업 생산품의 판매특성을 제2타입으로 판단할 수 있다. 이 경우, 1차산업 생산품 생산량 관리 서버(200)는 대상 지역, 즉 전라남도 나주시를 비교대상 지역 범위로 결정할 수 있으며, 전라남도 나주시의 범위 내에서 공급예측량과 수요예측량을 비교할 수 있다.According to another embodiment, when the target primary industrial product is 'Chinese cabbage' corresponding to the general primary industrial product and the target area is 'Naju city in Jeollanam-do', the primary industrial product production management server 200 manages the target primary industrial It is possible to determine the sales characteristics of the product as the second type. In this case, the primary industrial product production management server 200 can determine the target area, that is, Naju city in Jeollanam-do, as a comparison target area, and compare the supply forecast amount with the demand forecast amount within the range of Naju city in Jeollanam-do.

도 4는 정보 입력 시의 도 1에 도시된 사용자 단말기의 일 실시 예에 따른 디스플레이를 나타낸 도면이다.4 illustrates a display according to one embodiment of the user terminal shown in FIG. 1 during information entry.

도 2와 도 4를 참조하면, 정보 입력 시에 사용자 단말기(100)의 UI(user interface)는 대상 1차산업 생산품 종류를 입력할 수 있는 제1입력란(110), 대상 지역을 입력할 수 있는 제2입력란(120), 생산 계획 수량을 입력할 수 있는 제3입력란(130), 생산 계획 시기를 입력할 수 있는 제4입력란(140)을 포함할 수 있다.2 and 4, a UI (user interface) of the user terminal 100 at the time of inputting information includes a first input field 110 for inputting a target primary industrial product type, A second input field 120, a third input field 130 for inputting a production plan quantity, and a fourth input field 140 for inputting a production planning period.

실시 예에 따라, 제1입력란(110)은 대상 1차산업 생산품의 품목과 품종 각각을 입력하기 위한 별도의 입력란을 포함할 수도 있다.According to an embodiment, the first input field 110 may include separate fields for inputting items and varieties of the target primary industrial product.

도 4의 제4입력란(140)은 생산 계획 시기의 구간을 입력할 수 있도록 구성되나, 실시 예에 따라 특정 월만을 입력할 수 있도록 구성될 수도 있다.The fourth input field 140 of FIG. 4 is configured to be able to input a section of a production planning period, but may be configured to input only a specific month according to an embodiment.

도 5는 결과 출력 시의 도 1에 도시된 사용자 단말기의 일 실시 예에 따른 디스플레이를 나타낸 도면이다.5 shows a display according to one embodiment of the user terminal shown in FIG. 1 during a result output.

도 2와 도 5를 참조하면, 결과 출력 시에 사용자 단말기(100)의 UI는 비교 결과를 나타내기 위한 제1출력란(150), 상기 비교 결과에 따른 수요예측량에 대한 공급예측량의 초과량을 나타내기 위한 제2출력란(160), 및 대상 1차산업 생산품의 예상 가격을 나타내기 위한 제3출력란(170)을 포함할 수 있다.Referring to FIGS. 2 and 5, the UI of the user terminal 100 at the time of outputting the result shows a first output column 150 for indicating a comparison result, and an excess amount of the supply forecast amount for the demand forecast amount according to the comparison result And a third output column 170 for indicating an expected price of the target primary industrial product.

실시 예에 따라, 제1출력란(150)은 공급예측량이 많은지 수요예측량이 많은지 여부를 표시할 수 있다.According to the embodiment, the first output column 150 may indicate whether the supply forecast amount is large or whether the demand forecast amount is large.

다른 실시 예에 따라, 사용자 단말기(100)의 UI는 대체 1차산업 생산품 정보 및/또는 생산 계획 수량을 생산하는 것이 적합한지 여부를 나타내는 출력란을 추가로 포함할 수 있다.According to another embodiment, the UI of the user terminal 100 may further include an output field indicating whether it is appropriate to produce replacement primary industrial product information and / or production planned quantity.

본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

10 : 1차산업 생산품 생산량 관리 시스템
100 : 사용자 단말기
200 : 1차산업 생산품 생산량 관리 서버
210, 212, 214, 216 : 데이터베이스
220 ~ 270 : 모듈
300 : 정보 제공자 서버10: Primary Industrial Product Production Management System
100: User terminal
200: Primary Industrial Product Production Management Server
210, 212, 214, 216:
220 ~ 270: Module
300: Information provider server

Claims (13)

사용자 단말기로부터 전송된 대상 1차산업 생산품의 종류에 관한 정보를 수신하고, 상기 대상 1차산업 생산품의 종류에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하는 판매 특성 판단모듈;
상기 사용자 단말기로부터 전송된 대상 지역에 관한 정보를 수신하고, 판단된 판매 특성 및 상기 대상 지역에 기초하여 비교 대상 지역 범위를 결정하는 비교 대상 지역 범위 결정모듈; 및
결정된 비교 대상 지역 범위 내에서의 상기 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교하고, 비교 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 수요공급 비교모듈을 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.A sales characteristic determination module for receiving information on the type of the target primary industrial product transmitted from the user terminal and determining the sales characteristics of the target primary industrial product according to the type of the target primary industrial product;
A comparison area range determination module for receiving information on a target area transmitted from the user terminal, determining a comparison target area range based on the determined sales characteristics and the target area; And
And a demand / supply comparison module for comparing the supply predicted quantity of the target primary industrial product with the demand predicted quantity within the determined range of the comparison target area and transmitting the comparison result to the user terminal. 제1항에 있어서, 상기 비교 대상 지역 범위 결정모듈은,
상기 판매 특성이 특산품을 나타내는 제1타입인 경우, 상기 대상 지역을 포함하는 상위 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하고,
상기 판매 특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 제2타입인 경우, 상기 대상 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.2. The method according to claim 1,
Determining an upper region including the target region as the comparison target region range when the sales characteristic is the first type indicating a special product,
And determines the target area as the comparison target area range when the sales characteristic is a second type indicating a general primary industrial product. 제1항에 있어서, 상기 수요공급 비교 모듈은,
상기 사용자 단말기로부터 전송된 상기 대상 1차산업 생산품의 생산 계획 수량 및 생산 계획 시기에 관한 정보를 수신하고,
상기 비교 대상 지역 범위 내에서 상기 생산 계획 시기에 상응하는 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 기초하여, 상기 생산 계획 수량의 생산 적합 여부를 상기 사용자 단말기로 전송하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.The system according to claim 1, wherein the demand /
Receiving information on a production plan quantity and a production planning period of the target primary industrial product transmitted from the user terminal,
Based on the comparison result between the supply forecast amount and the demand forecast amount of the target primary industrial product corresponding to the production planning time within the comparison target region, Primary Industrial Product Production Management Server. 제1항에 있어서, 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 종류에 관한 정보는,
상기 대상 1차산업 생산품의 품목과 품종에 관한 정보를 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.2. The method of claim 1, wherein the information about the type of primary primary industrial product
Primary Industrial Product Production Management Server, which contains information on items and varieties of the primary industrial products. 제1항에 있어서, 상기 1차산업 생산품 생산량 관리 서버는,
정보 제공자 서버로부터 전송된 상기 대상 1차산업 생산품의 제1예상 생산량 정보, 상기 대상 1차산업 생산품의 수출입 정보, 및 기상 정보에 기초하여 상기 공급예측량을 계산하는 공급 예측 모듈을 더 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.The system according to claim 1, wherein the primary industrial product production volume management server comprises:
Further comprising a supply forecasting module for calculating the supply forecast amount based on the first expected production amount information of the target primary industrial product sent from the information provider server, the import / export information of the target primary industrial product, and the weather information, Industrial production yield management server. 제5항에 있어서, 상기 기상 정보는,
상기 비교 대상 지역 범위 내의 기온, 습도, 및 일조량에 관한 정보를 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.6. The method according to claim 5,
And a primary industrial product production management server including information on temperature, humidity, and amount of sunshine within the above-mentioned comparison area. 제5항에 있어서, 상기 공급 예측 모듈은,
상기 대상 지역의 일부에 관한 상기 제1예상 생산량을 기초로 상기 대상 지역 전체에 관한 제2예상 생산량을 계산하고, 상기 제2예상 생산량을 이용하여 상기 공급예측량을 계산하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.6. The system of claim 5,
A primary industrial product production management server for calculating a second expected production amount for the whole of the target area based on the first expected production amount regarding the part of the target area and calculating the supply predicted amount using the second estimated production amount, . 제1항에 있어서, 상기 1차산업 생산품 생산량 관리 서버는,
상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 예상 가격을 계산하고, 계산된 예상 가격을 상기 사용자 단말기로 전송하는 예상 가격 계산모듈을 더 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.The system according to claim 1, wherein the primary industrial product production volume management server comprises:
A forecasted price calculation module for calculating a predicted price of the target primary industrial product according to a result of the comparison between the supply predicted quantity and the demand predicted value and transmitting the calculated estimated price to the user terminal, server. 제1항에 있어서, 상기 수요공급 비교 모듈은,
상기 공급예측량과 상기 수요예측량의 비교 결과에 따라 상기 공급예측량이 상기 수요예측량을 초과하는 경우에 상기 대상 1차산업 생산품에 연관된 대체 1차산업 생산품 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.The system according to claim 1, wherein the demand /
A primary industrial product production amount transmitted to the user terminal from the primary primary industrial product information associated with the primary primary industrial product in the case where the supply predicted amount exceeds the demand forecast amount in accordance with the comparison result between the supply forecast amount and the demand prediction amount Management server. 제9항에 있어서,
상기 대체 1차산업 생산품 정보는 상기 대체 1차산업 생산품의 공급예측량, 상기 대체 1차산업 생산품의 수요예측량, 및 상기 대체 1차산업 생산품의 예상 가격을 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 서버.10. The method of claim 9,
Wherein the alternative primary industrial product information is a primary industrial product production management server that includes a supply forecast amount of the replacement primary industrial product, a demand forecast amount of the replacement primary industrial product, and an estimated price of the replacement primary industrial product. 서버가 사용자 단말기로부터 전송된 대상 1차산업 생산품의 종류 및 대상 지역에 관한 정보를 수신하고, 상기 대상 1차산업 생산품의 종류에 따라 상기 대상 1차산업 생산품의 판매 특성을 판단하는 단계;
상기 서버가, 판단된 판매 특성 및 상기 대상 지역에 기초하여 비교 대상 지역 범위를 결정하는 단계; 및
상기 서버가, 결정된 비교 대상 지역 범위 내에서의 상기 대상 1차산업 생산품의 공급예측량과 수요예측량을 비교하고, 비교 결과를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 방법.Receiving information on a type and a target area of a target primary industrial product transmitted from a user terminal and determining a selling characteristic of the target primary industrial product according to the type of the target primary industrial product;
Determining, by the server, a comparison region range based on the determined sales characteristics and the target region; And
Wherein the server compares the predicted supply amount of the target primary industrial product with the demand predicted amount within the determined region to be compared and transmits the comparison result to the user terminal. 제11항에 있어서, 상기 결정하는 단계는,
상기 판매 특성이 특산품을 나타내는 제1타입인 경우, 상기 대상 지역을 포함하는 상위 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하고,
상기 판매 특성이 일반 1차산업 생산품을 나타내는 제2타입인 경우, 상기 대상 지역을 상기 비교 대상 지역 범위로 결정하는 1차산업 생산품 생산량 관리 방법.12. The method of claim 11,
Determining an upper region including the target region as the comparison target region range when the sales characteristic is the first type indicating a special product,
Wherein the target area is determined as the range of the comparison target area when the sales characteristic is the second type indicating the general primary industrial product. 제11항에 있어서, 상기 대상 1차산업 생산품의 상기 종류에 관한 정보는,
상기 대상 1차산업 생산품의 품목과 품종에 관한 정보를 포함하는 1차산업 생산품 생산량 관리 방법.12. The method of claim 11, wherein the information about the type of primary primary industrial product comprises:
A method for controlling production of primary industrial products, including information on items and varieties of said primary industrial products.
KR1020130152216A 2013-12-09 2013-12-09 Method for managing production of primary industrial products and server using the same KR20150066764A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130152216A KR20150066764A (en) 2013-12-09 2013-12-09 Method for managing production of primary industrial products and server using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130152216A KR20150066764A (en) 2013-12-09 2013-12-09 Method for managing production of primary industrial products and server using the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150066764A true KR20150066764A (en) 2015-06-17

Family

ID=53515000

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130152216A KR20150066764A (en) 2013-12-09 2013-12-09 Method for managing production of primary industrial products and server using the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150066764A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101887683B1 (en) * 2018-01-03 2018-09-10 장길호 Method for providing virtual money transaction service based on production amount of primary industry
KR20200010636A (en) * 2018-06-26 2020-01-31 주식회사 아이티빌리지 System and method for providing a service of direct transaction agricultural, marine and livestock products based on artificial intelligence
KR20220101553A (en) * 2021-01-11 2022-07-19 박기선 Planning production system for use in food plan and planning production method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101887683B1 (en) * 2018-01-03 2018-09-10 장길호 Method for providing virtual money transaction service based on production amount of primary industry
WO2019135479A1 (en) * 2018-01-03 2019-07-11 장길호 Method for providing virtual money transaction service on basis of production of primary industry
KR20200010636A (en) * 2018-06-26 2020-01-31 주식회사 아이티빌리지 System and method for providing a service of direct transaction agricultural, marine and livestock products based on artificial intelligence
KR20220101553A (en) * 2021-01-11 2022-07-19 박기선 Planning production system for use in food plan and planning production method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sawik On the risk-averse optimization of service level in a supply chain under disruption risks
Zugno et al. Pool strategy of a price-maker wind power producer
Nepal et al. The bullwhip effect in capacitated supply chains with consideration for product life-cycle aspects
Kasirian et al. An integration of a hybrid modified TOPSIS with a PGP model for the supplier selection with interdependent criteria
US20190156357A1 (en) Advanced computational prediction models for heterogeneous data
US10740773B2 (en) Systems and methods of utilizing multiple forecast models in forecasting customer demands for products at retail facilities
Maaß et al. Improving short-term demand forecasting for short-lifecycle consumer products with data mining techniques
CN110580649A (en) Method and device for determining potential value of commodity
US20170061452A1 (en) System for forecasting using low-rank matrix completion and method therefor
Alexander et al. Impact of perennial energy crops income variability on the crop selection of risk averse farmers
Lin et al. Performance evaluation for a footwear manufacturing system with multiple production lines and different station failure rates
Khilwani et al. Hybrid Petri-nets for modelling and performance evaluation of supply chains
Su et al. Dual sourcing in managing operational and disruption risks in contract manufacturing
Nedaei et al. Joint multi-objective master production scheduling and rolling horizon policy analysis in make-to-order supply chains
Zhang et al. The impact of information sharing and advance order information on a supply chain with balanced ordering
Brizmohun Impact of climate change on food security of small islands: The case of Mauritius
CN110610252A (en) Prediction system and prediction method
CN110866625A (en) Promotion index information generation method and device
KR20150066764A (en) Method for managing production of primary industrial products and server using the same
CN110648045A (en) Risk assessment method, electronic device and computer-readable storage medium
US20160292625A1 (en) Product data analysis
Chen et al. Economic specification limits and process mean settings by considering unequal target value and specification center
Sepulveda Rojas et al. Coordination and demand uncertainty in supply chains
Tanksale et al. An effective heuristic for multi-period multi-foodgrain inventory transportation problem in India
Ioannidis Joint production and quality control in production systems with two customer classes and lost sales

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application