KR20140043835A - 거동 모델에 기초하여 액세스 단말에서 포지셔닝 절차를 선택적으로 수행 - Google Patents

거동 모델에 기초하여 액세스 단말에서 포지셔닝 절차를 선택적으로 수행 Download PDF

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Abstract

일 실시형태에서, 액세스 단말 (AT)(200; 900) 은 지오펜스와 연관된 사용자-정의된 위치에 포지셔닝될 경우, 로케이션 정보를 서버 (170; 900) 로 측정하고 (415), 서버는 보고된 로케이션 정보에 기초하여 사용자-정의된 위치를 식별하도록 구성된 위치 핑거프린트를 업데이트한다 (425). 다른 실시형태에서, AT 또는 서버는 위치 핑거프린트들의 세트에 의해 식별가능한 사용자-정의된 위치들의 세트와 연관된 로케이션 정보를 획득하고 (505A; 505E), 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하며 (510A; 525A; 500B, 505B, 510B; 505C, 510C, 515C, 520C, 525C, 530C; 505E; 515E), 그 결정에 기초하여 거동 모델을 업데이트한다 (510A; 525A; 505E; 515E). 다른 실시형태에서, AT 는 그 로케이션에 대한 요청을 수신하고 (700), 고 전력-소비 포지셔닝 절차로 AT 의 로케이션을 획득할지 여부를 결정하기 위해 인자들의 세트를 평가한다 (705, 715; 705, 715, 720, 725; 810A, 815A).

Description

거동 모델에 기초하여 액세스 단말에서 포지셔닝 절차를 선택적으로 수행{SELECTIVELY PERFORMING A POSITIONING PROCEDURE AT AN ACCESS TERMINAL BASED ON A BEHAVIOR MODEL}
35 U.S.C.§119 하에서의 우선권 주장
본 특허 출원은 2011년 7월 27일에 출원된 "SELECTIVELY PERFORMING A POSITIONING PROCEDURE AT AN ACCESS TERMINAL BASED ON A BEHAVIOR MODEL" 이라는 명칭의 가출원 제 61/512,352 호를 우선권 주장하며, 상기 가출원은 본 발명의 양수인에게 양도되고, 본 명세서에 참조로서 명확히 통합된다.
1. 본 발명의 기술분야
본 발명의 실시형태들은 거동 모델에 기초하여 액세스 단말에서 포지셔닝 절차를 선택적으로 수행하는 것에 관한 것이다.
2. 관련 기술의 설명
액세스 단말 (AT) 또는 사용자 장비 (UE) 에서 실행중인 일부 클라이언트 애플리케이션들은 가끔, 로케이션-기반 서비스들을 구현하기 위해 AT 의 로케이션이 결정될 것을 요청한다. 그러나, 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 기반의 포지셔닝 절차들과 같은 포지셔닝 절차들은 상대적으로 높은 양의 전력을 소비하며, 따라서 AT 의 배터리 수명을 감소시킨다.
일 실시형태에서, 액세스 단말 (AT) 은 지오펜스와 연관된 사용자-정의된 위치 (place) 에 포지셔닝될 경우 로케이션 정보를 측정하여 서버에 보고하고, 서버는 보고된 로케이션 정보에 기초하여 사용자-정의된 위치를 식별하도록 구성된 위치 핑거프린트를 업데이트한다. 다른 실시형태에서, AT 또는 서버는 위치 핑거프린트들의 세트에 의해 식별가능한 사용자-정의된 위치들의 세트와 연관된 로케이션 정보를 획득하고, 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하며, 그 결정에 기초하여 액세스 단말에 대한 거동 모델을 업데이트한다. 또 다른 실시형태에서, AT 는 그 로케이션에 대한 요청을 수신하고, 고 전력-소비 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS) 로 AT 의 로케이션을 획득할지 여부를 결정하기 위해 인자들 (예컨대, 거동 모델, 등등) 의 세트를 평가한다.
본 발명의 실시형태들에 대한 더 완전한 이해 및 그 다수의 부수적인 이점들은, 본 발명의 비한정적 예시로서만 제시되는 첨부 도면들에 대하여 고려될 경우, 다음의 상세한 설명을 참조함으로써, 더 잘 이해할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 적어도 하나의 실시형태에 따른, 액세스 단말들 (ATs) 및 액세스 네트워크들을 지원하는 무선 네트워크 아키텍쳐의 다이어그램이다.
도 2a 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 캐리어 네트워크를 도시한다.
도 2b 는 본 발명의 적어도 하나의 실시형태에 따른 무선 통신 시스템의 일 예를 도시한다.
도 2c 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 애플리케이션 서버를 도시한다.
도 3a 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 액세스 단말 (AT) 을 도시한다.
도 3b 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 도 3a 의 AT 를 도시한다.
도 4a 는 소정의 AT 와 연관된 하나 이상의 위치들의 특징들이 본 발명의 일 실시형태에 따라 확립되는 학습 프로세스의 일 예를 도시한다.
도 4b 는 도 4a 의 지오펜스 구성 동작과 연관하여 소정의 AT 에 의해 디스플레이될 수 있는 지오펜스 구성 스크린의 일 예를 도시한다.
도 5a 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 서버-기반의 거동 모델 생성 절차를 도시한다.
도 5b 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 도 5a 의 일부분의 예시적인 구현을 도시한다.
도 5c 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 도 5a 의 일부분의 예시적인 구현을 도시한다.
도 5d 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 예시적인 거동 모델을 도시한다.
도 5e 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 클라이언트-기반의 거동 모델 생성 절차를 도시한다.
도 6a 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 클라이언트-개시형 거동 모델 프로비저닝 동작을 도시한다.
도 6b 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 서버-개시형 거동 모델 프로비저닝 동작을 도시한다.
도 7 은 본 발명의 일 실시형태에 따라 소정의 AT 에서 구현되는 거동 모델에 기초하는 전력 제어 절차의 일 예를 도시한다.
도 8a 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 소정의 AT 에서 구현되는 거동 모델에 기초하는 전력 제어 절차의 다른 예를 도시한다.
도 8b 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도 8a 의 일부분의 예시적인 구현을 도시한다.
도 9 는 기능을 수행하도록 구성된 로직을 포함하는 통신 디바이스를 도시한다.
본 발명의 구체적인 실시형태들에 관한 다음의 설명 및 관련 도면들에, 본 발명의 양태들을 개시한다. 대안적인 실시형태들은 본 발명의 범위로부터 일탈함이 없이 안출할 수도 있다. 추가적으로, 본 발명의 관련 세부 사항들을 불명료하게 하지 않도록, 널리 공지된 본 발명의 컴포넌트들은 상세히 설명하지 않거나 생략한다.
본 명세서에서, 단어들 "예시적인" 및/또는 "실시예" 는 "예, 실례, 또는 예시로서 기능하는 것" 을 의미하도록 사용한다. "예시적인" 및/또는 "예시적 (example)" 로서 여기서 설명하는 임의의 실시형태는 다른 실시형태들에 비해 반드시 바람직하거나 유리한 것으로서 해석해서는 안된다. 마찬가지로, 용어 "본 발명의 실시형태들" 은 본 발명의 모든 실시형태들이 설명된 특징, 이점 또는 동작 모드를 포함하는 것을 요구하지는 않는다.
게다가, 다수의 실시형태들을, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스의 엘리먼트들에 의해 수행되는 액션들의 시퀀스에 관해서 설명한다. 본 명세서에서 설명하는 여러 액션들은, 특정 회로들 (예를 들어, 주문형 집적 회로들 (ASICs)) 에 의해, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 프로그램 명령들에 의해, 또는 이들 양자의 조합에 의해, 수행될 수 있음을 알 수 있다. 추가적으로, 본 명세서에서 설명한 액션들의 이들 시퀀스는, 실행 시, 관련 프로세서로 하여금, 여기서 설명한 기능을 수행하도록 할 수 있는 컴퓨터 명령들의 대응하는 세트가 저장된 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 완전히 수록되는 것으로 생각할 수 있다. 따라서, 본 발명의 여러 양태들은 다수의 상이한 형태들로 구현할 수 있으며, 이들 형태들 모두는 본 청구된 기술요지의 범위 내에 있는 것으로 생각한다. 게다가, 본 명세서에서 설명한 실시형태들 각각에 있어서, 임의의 그러한 실시형태들의 대응하는 형태를, 예를 들어, 설명한 액션을 수행"하도록 구성된 로직"으로서 설명할 수도 있다.
본 명세서에서 액세스 단말 (AT) 로서 지칭되는 고 데이터 레이트 (HDR) 가입국은 이동식이거나 고정식일 수도 있으며, 본 명세서에서 모뎀 풀 송수신기들 (MPTs) 또는 기지국들 (BS) 로 지칭되는 하나 이상의 HDR 기지국들과 통신할 수도 있다. 액세스 단말은 데이터 패킷들을 하나 이상의 모뎀 풀 송수신기들을 통해서 모뎀 풀 제어기 (MPC), 기지국 제어기 (BSC) 및/또는 패킷 제어 기능부 (PCF) 로 지칭되는 HDR 기지국 제어기로 송수신한다. 모뎀 풀 송수신기들 및 모뎀 풀 제어기들은 액세스 네트워크라 불리는 네트워크의 부분들이다. 액세스 네트워크는 다수의 액세스 단말들 사이에서 데이터 패킷들을 전송한다.
액세스 네트워크는 기업 인트라넷 또는 인터넷과 같은, 액세스 네트워크 외부의 부가적인 네트워크들에 추가로 접속될 수도 있으며, 각각의 액세스 단말과 그 외부 네트워크들 사이에서 데이터 패킷들을 전송할 수도 있다. 하나 이상의 모뎀 풀 송수신기들과 활성 트래픽 채널 접속을 확립한 액세스 단말을 활성 액세스 단말이라 하며, 트래픽 상태에 있다고 한다. 하나 이상의 모뎀 풀 송수신기들과 활성 트래픽 채널 접속을 확립하는 프로세스 중에 있는 액세스 단말은 접속 셋업 상태에 있다고 한다. 액세스 단말은, 예를 들어, 광섬유 또는 동축 케이블들을 사용하여 무선 채널을 통해 또는 유선 채널을 통해 통신하는 임의의 데이터 디바이스일 수도 있다. 액세스 단말은, 또한, PC 카드, 컴팩트 플래시, 외부 또는 내부 모뎀, 또는 무선 또는 유선 전화를 포함하지만 이에 한정되지 않는 임의의 많은 유형의 디바이스들일 수도 있다. 액세스 단말이 모뎀 풀 송수신기로 신호들을 전송하는 통신 링크는 역방향 링크 또는 트래픽 채널이라 불린다. 모뎀 풀 송수신기가 액세스 단말로 신호들을 전송하는 통신 링크는 순방향 링크 또는 트래픽 채널이라 불린다. 여기서 사용되는, 용어 트래픽 채널은 순방향 또는 역방향 트래픽 채널 중 어느 하나를 지칭할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 적어도 하나의 실시형태에 따른, 무선 시스템 (100) 의 예시적인 일 실시형태의 블록도를 도시한 것이다. 시스템 (100) 은 패킷 교환 데이터 네트워크 (예컨대, 인트라넷, 인터넷, 및/또는 캐리어 네트워크 (126)) 와 액세스 단말들 (102, 108, 110, 112) 사이에 데이터 접속을 제공하는 네트워크 장비에 액세스 단말 (102) 을 접속할 수 있는 액세스 네트워크 또는 무선 액세스 네트워크 (RAN) (120) 와, 무선 인터페이스 (104) 를 통해서, 통신하는 액세스 단말들, 예컨대 셀룰러 전화기 (102) 를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 나타낸 바와 같이, 액세스 단말은 셀룰러 전화기 (102), 개인 휴대정보 단말 (108), 여기서 양방향 텍스트 페이저로 나타낸 페이저 (110), 또는 무선 통신 포털을 갖는 심지어 별개의 컴퓨터 플랫폼 (112) 일 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시형태들은 무선 모뎀들, PCMCIA 카드들, 개인 컴퓨터들, 전화기들, 또는 임의의 조합 또는 이들의 하위-조합을 제한 없이 포함한, 무선 통신 포털을 포함하거나 또는 무선 통신 능력들을 갖는 임의 형태의 액세스 단말 상에서 실현될 수 있다. 또한, 여기서 사용되는, 용어 "액세스 단말", "무선 디바이스", "클라이언트 디바이스", "이동 단말" 및 이들의 변형은 상호교환하여 사용될 수도 있다.
도 1 을 다시 참조하면, 무선 시스템 (100) 의 컴포넌트들 및 본 발명의 예시적인 실시형태들의 엘리먼트들의 상호관계는 예시된 구성에 한정되지 않는다. 시스템 (100) 은 단지 예시적인 것으로, 원격 액세스 단말들, 예컨대, 무선 클라이언트 컴퓨팅 디바이스들 (102, 108, 110, 112) 로 하여금, 서로 간에, 및/또는 캐리어 네트워크 (126), 인터넷, 및/또는 다른 원격 서버들을 제한 없이 포함한, 무선 인터페이스 (104) 및 RAN (120) 을 통해 접속된 컴포넌트들 사이에, 무선으로 통신할 수 있도록 하는 임의의 시스템을 포함할 수 있다.
RAN (120) 은 기지국 제어기/패킷 제어 기능부 (BSC/PCF) (122) 로 전송되는 메시지들 (일반적으로, 데이터 패킷들로 전송됨) 을 제어한다. BSC/PCF (122) 는 패킷 데이터 서비스 노드 (160) ("PDSN") 와 액세스 단말들 (102/108/110/112) 사이의 베어러 채널들 (즉, 데이터 채널들) 을 시그널링하고, 확립하고 해제하는 것을 담당한다. 링크 층 암호화가 인에이블되면, BSC/PCF (122) 는 또한 무선 인터페이스 (104) 로 포워딩하기 전에 콘텐츠를 암호화한다. BSC/PCF (122) 의 기능은 당업계에 널리 알려져 있으므로, 간결성을 위해서 더 이상 설명하지 않는다. 캐리어 네트워크 (126) 는 하나의 네트워크, 즉, 인터넷 및/또는 공중 교환 전화 네트워크 (PSTN) 에 의해 BSC/PCF (122) 와 통신할 수도 있다. 이의 대안으로, BSC/PCF (122) 는 인터넷 또는 외부 네트워크에 직접 접속할 수도 있다. 통상적으로, 캐리어 네트워크 (126) 와 BSC/PCF (122) 사이의 네트워크 또는 인터넷 접속은 데이터를 전송하고, PSTN 은 보이스 정보를 전송한다. BSC/PCF (122) 는 다수의 기지국들 (BS) 또는 모뎀 풀 송수신기들 (MPT) (124) 에 접속될 수 있다. 캐리어 네트워크와 유사한 방법으로, BSC/PCF (122) 는 일반적으로 하나의 네트워크, 즉, 데이터 전송 및/또는 보이스 정보를 위해 인터넷 및/또는 PSTN 에 의해 MPT/BS (124) 에 접속된다. MPT/BS (124) 는 데이터 메시지들을 액세스 단말들, 예컨대, 셀룰러 전화기 (102) 로 무선으로 브로드캐스팅할 수 있다. MPT/BS (124), BSC/PCF (122) 및 다른 컴포넌트들은 당업계에 알려져 있는 바와 같이, RAN (120) 를 형성할 수도 있다. 그러나, 대안적인 구성들이 또한 이용될 수도 있으며, 본 발명은 예시된 구성에 한정되지 않는다. 예를 들어, 또 다른 실시형태에서, BSC/PCF (122) 및 MPT/BS (124) 중 하나 이상의 기능은 BSC/PCF (122) 및 MPT/BS (124) 양자의 기능을 갖는 단일 "하이브리드" 모듈로 축소될 수도 있다.
도 2a 는 본 발명의 실시형태에 따른 캐리어 네트워크 (126) 를 도시한다. 도 2a 의 실시형태에서, 캐리어 네트워크 (126) 는 패킷 데이터 서빙 노드 (PDSN) (160), 브로드캐스트 서빙 노드 (BSN) (165), 애플리케이션 서버 (170) 및 인터넷 (175) 을 포함한다. 그러나, 대안적인 실시형태들에서, 애플리케이션 서버 (170) 및 다른 컴포넌트들은 캐리어 네트워크 외부에 위치될 수도 있다. PDSN (160) 은 인터넷 (175), 인트라넷들 및/또는 원격 서버들 (예컨대, 애플리케이션 서버 (170)) 로의 액세스를 이동국들 (예컨대, 액세스 단말들, 예컨대, 도 1 의 102, 108, 110, 112) 에 예를 들어, cdma2000 무선 액세스 네트워크 (RAN) (예컨대, 도 1 의 RAN (120)) 을 활용하여 제공한다. 액세스 게이트웨이로 작용함으로써, PDSN (160) 은 간단한 IP 및 모바일 IP 액세스, 외부 에이전트 지원, 및 패킷 전송을 제공할 수도 있다. PDSN (160) 은 당업계에 알려져 있는 바와 같이, 인증, 인가 및 과금 (AAA) 서버들 및 다른 지원하는 기반구조에 대한 클라이언트로서 작용하며, 이동국들에 IP 네트워크로의 게이트웨이를 제공할 수 있다. 도 2a 에 나타낸 바와 같이, PDSN (160) 은 RAN (120) (예컨대, BSC/PCF (122)) 과 종래의 A10 접속을 통해서 통신할 수도 있다. A10 접속은 당업계에 널리 알려져 있으므로, 간결성을 위해서 더 이상 설명하지 않는다.
도 2a 를 참조하면, 브로드캐스트 서빙 노드 (BSN) (165) 는 멀티캐스트 및 브로드캐스트 서비스들을 지원하도록 구성될 수도 있다. BSN (165) 는 아래에서 좀더 자세히 설명될 것이다. BSN (165) 은 RAN (120) (예컨대, BSC/PCF (122)) 와 브로드캐스트 (BC) A10 접속을 통해서 통신하고, 애플리케이션 서버 (170) 와는 인터넷 (175) 을 통해서 통신한다. BCA10 접속은 멀티캐스트 및/또는 브로드캐스트 메시징을 전송하는데 사용된다. 따라서, 애플리케이션 서버 (170) 는 유니캐스트 메시징을 PDSN (160) 으로 인터넷 (175) 을 통해서 전송하며, 멀티캐스트 메시징을 BSN (165) 으로 인터넷 (175) 을 통해서 전송한다.
일반적으로, 아래에서 좀더 자세히 설명하는 바와 같이, RAN (120) 은 BSN (165) 으로부터 BCA10 접속을 경유해서 수신된 멀티캐스트 메시지들을, 무선 인터페이스 (104) 의 브로드캐스트 채널 (BCH) 을 통해서, 하나 이상의 액세스 단말들 (200) 로 송신한다.
도 2b 는 도 1 의 무선 통신 (100) 의 일 예를 더욱 상세히 도시한다. 특히, 도 2b 를 참조하면, AT들 (1...N) 은 상이한 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트들에 의해 서빙되는 로케이션들에서 RAN (120) 에 접속하는 것으로 도시되어 있다. 이에 따라, AT들 (1 및 3) 은 (예를 들어, PDSN (160), BSN (165), 홈 에이전트 (HA), 외부 에이전트 (FA) 등에 대응할 수도 있는) 제 1 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트 (162) 에 의해 서빙되는 일부분에서 RAN (120) 에 접속한다. 제 1 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트 (162) 는 결국 라우팅 유닛 (188) 을 통해, 인터넷 (175) 에 및/또는 애플리케이션 서버 (170) 와 하나 이상의 소셜 네트워킹 서버들 (180)(예컨대, 페이스북, 마이스페이스, 트위터, 및/또는 다른 소셜 네트워킹 서비스들을 지원하기 위한 서버 또는 서버들) 중 하나 이상에 접속한다. AT들 (2 및 5...N) 은 (예를 들어, PDSN (160), BSN (165), FA, HA 등에 대응할 수도 있는) 제 2 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트 (164) 에 의해 서빙되는 일부분에서 RAN (120) 에 접속한다. 제 1 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트 (162) 와 유사하게, 제 2 패킷 데이터 네트워크 엔드포인트 (164) 는 결국 라우팅 유닛 (188) 을 통해, 인터넷 (175) 에 및/또는 애플리케이션 서버 (170) 와 하나 이상의 소셜 네트워킹 서버들 (180) 중 하나 이상에 접속한다. AT (4) 는 인터넷 (175) 에 직접 접속한 후에, 인터넷 (175) 을 통해 전술된 시스템 컴포넌트들 중 임의의 컴포넌트에 접속할 수 있다.
도 2b 를 참조하면, AT들 (1, 3 및 5...N) 은 무선 셀 폰들로서 도시되고, AT (2) 는 무선 태블릿 PC 로서 도시되며, AT (4) 는 유선 데스크톱 스테이션으로서 도시된다. 그러나, 다른 실시형태들에서, 무선 통신 시스템 (100) 이 임의의 타입의 AT 에 접속할 수 있고, 도 2b 에 도시된 예들이 시스템 내에 구현될 수도 있는 AT들의 타입들을 한정하는 것으로 의도되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 또한, 애플리케이션 서버 (170) 와 하나 이상의 소셜 네트워킹 서버 (180) 는 각각 구조적으로 별개의 서버들로 도시되지만, 본 발명의 적어도 하나의 실시형태에서 이들 서버가 통합될 수도 있다.
도 2c 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 애플리케이션 서버 (170) 를 도시한다. 도 2c 를 참조하면, 애플리케이션 서버 (170) 는 거동 모델링 잡 모델 (235C), 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 및 모델링 데이터베이스 (245C) 를 포함한다.
도 2c 를 참조하면, 거동 모델링 잡 모델 (235C) 은 특정 AT 에 대한 거동 모델을 생성하고 및/또는 업데이트하도록 구성된다. 본 명세서에서 사용되는 것과 같이, 거동 모델은 AT 에 의해 애플리케이션 서버 (170) 로 보고되는 로케이션 정보의 히스토리에 기초하는 AT 의 움직임들의 모델에 대응한다. 이하 더 상세히 설명되는 것과 같이, 거동 모델은 AT 에 다운로드되거나 프로비져닝될 수도 있고, 그 후에 상대적으로 고-전력의 포지셔닝 절차들 (예컨대, GPS 등) 을 실행할 시기와 같이 AT 상의 전력 제어 기능들과 관련된 결정 로직을 구현하는데 사용될 수도 있다.
도 2c 를 참조하면, 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 은 AT 에 거동 모델을 프로비저닝할 책임이 있다. 이러한 프로비저닝은 (예컨대, 도 6a 에서와 같이) AT 로부터 수신된 거동 모델에 대한 요청에 응답하거나, (예컨대, 도 6b 에서와 같이)(예컨대, 주기적이거나 이벤트-주도적 방식으로) 명백한 요청 없이 자동 방식으로 발생할 수 있다.
도 2c 를 참조하면, 모델링 데이터베이스 (245C) 는 하나 이상의 AT들에 대한 거동 모델링 잡 모듈 (235) 에 의해 생성된 거동 모델들을 저장하도록 구성된다. 모델링 데이터베이스 (245C) 는 거동 모델들의 개별 AT들로의 프로비저닝을 용이하게 하기 위해, 저장된 거동 모델들을 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 에 제공할 수 있다. 거동 모델들을 저장하는데 부가하여, 모델링 데이터베이스 (245C) 는 또한, (i) 일 예에서, 거동 모듈들을 생성하기 위해 거동 모델링 잡 모델 (235C) 에 의해 사용된 로우 로케이션 정보의 적어도 일부분 및 (ii) 소정의 AT 에 대한 거동 모듈을 생성 및/또는 업데이트하기 위해 거동 모델링 잡 모델 (235C) 에 의해 사용되는 연관된 위치 핑거프린트들을 갖는 위치들의 세트를 저장하도록 구성될 수 있다.
인식되는 것과 같이, 애플리케이션 서버 (170) 의 모듈들 (235C 내지 245C) 은 이하 더 상세히 설명되는 것과 같이, 그들의 개별 기능을 달성하기 위해 서로 상호작용할 수 있다.
도 3a 를 참조하면, 액세스 단말 (200) (여기서는, 무선 디바이스), 예컨대 셀룰러 전화기는 RAN (120) 으로부터 송신된, 궁극적으로 캐리어 네트워크 (126), 인터넷 및/또는 다른 원격 서버들 및 네트워크들로부터 들어올 수도 있는 소프트웨어 애플리케이션들, 데이터 및/또는 지령들을 수신하여 실행하는 플랫폼 (202) 을 갖는다. 플랫폼 (202) 은 주문형 집적 회로 (ASIC; 208), 또는 다른 프로세서, 마이크로프로세서, 로직 회로, 또는 다른 데이터 프로세싱 디바이스에 동작가능하게 커플링된 트랜시버 (206) 를 포함할 수 있다. ASIC (208) 또는 다른 프로세서는 무선 디바이스의 메모리 (212) 내 임의의 상주 프로그램들과 인터페이스하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API; 210) 층을 실행한다. 메모리 (212) 는 판독전용 또는 랜덤 액세스 메모리 (RAM 및 ROM), EEPROM, 플래시 카드들, 또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통적인 임의의 메모리로 구성될 수도 있다. 또한, 플랫폼 (202) 은 메모리 (212) 에 능동적으로 사용되지 않는 애플리케이션들을 유지할 수 있는 로컬 데이터베이스 (214) 를 포함할 수 있다. 로컬 데이터베이스 (214) 는 일반적으로 플래시 메모리 셀이지만, 당업계에 알려져 있는 바와 같은, 임의의 2차 저장 디바이스, 예컨대 자기 매체들, EEPROM, 광학 매체들, 테이프, 소프트 또는 하드 디스크, 또는 기타 등등일 수 있다. 또한, 플랫폼 (202) 컴포넌트들은 당업계에 알려져 있는 바와 같은, 다른 컴포넌트들 중에서, 안테나 (222), 디스플레이 (224), 푸시-투-토크 버튼 (228) 및 키패드 (226) 와 같은 외부 디바이스들에 동작가능하게 커플링될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시형태는, 여기서 설명한 기능들을 수행하기 위한 능력을 포함하는 액세스 단말을 포함할 수 있다. 당업자들이 주지하고 있는 바와 같이, 여러 로직 엘리먼트들이, 본 명세서에서 개시하는 기능을 달성하기 위해, 별개의 엘리먼트들, 프로세서 상에서 실행되는 소프트웨어 모듈들 또는 소프트웨어와 하드웨어의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, ASIC (208), 메모리 (212), API (210) 및 로컬 데이터베이스 (214) 는 본 명세서에서 개시하는 여러 기능들을 협력하여 로딩, 저장 및 실행하도록 모두 사용될 수 있으며, 따라서 이들 기능들을 수행하는 로직은 여러 엘리먼트들에 걸쳐서 분산될 수도 있다. 이의 대안으로, 그 기능이 하나의 별개의 구성요소로 통합될 수 있다. 따라서, 도 3a 에서의 액세스 단말의 특징들은 단지 예시적인 것으로 생각해야 하며, 본 발명은 예시된 특징들 또는 배열에 한정되지 않는다.
액세스 단말 (102) 과 RAN (120) 사이의 무선 통신은 상이한 기술들, 예컨대 코드분할 다중접속 (CDMA), WCDMA, 시분할 다중접속 (TDMA), 주파수 분할 다중접속 (FDMA), 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM), GSM (Global System for Mobile Communications), 또는 무선 통신 네트워크 또는 데이터 통신 네트워크에 이용될 수도 있는 다른 프로토콜들에 기초할 수 있다. 데이터 통신은 일반적으로 클라이언트 디바이스 (102), MPT/BS (124) 와 BSC/PCF (122) 사이에 이루어진다. BSC/PCF (122) 는 다수의 데이터 네트워크들, 예컨대, 캐리어 네트워크 (126), PSTN, 인터넷, 가상 사설 네트워크, 및 기타 등등에 접속될 수 있으며, 그에 따라, 액세스 단말 (102) 이 더 넓은 통신 네트워크에 액세스하는 것을 가능하게 한다. 위에서 설명한 바와 같이, 그리고 당업계에 알려져 있는 바와 같이, 보이스 송신 및/또는 데이터가 다양한 네트워크들 및 구성들을 이용하여 RAN 으로부터 액세스 단말들로 송신될 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 제공되는 예시들은 본 발명의 실시형태들에 한정되지 않으며, 단지 본 발명의 실시형태들의 양태들의 설명을 도우려는 것이다.
도 3b 는 본 발명의 일 실시형태에 따른 AT (200) 를 도시한다. 도 3b 를 참조하면, AT (200) 는 AT (200) 의 사용자에 대한 로케이션-기반 서비스들을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B), 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 및 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 을 포함한다.
도 3b 를 참조하면, 적어도 하나의 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 은 가끔 하나 이상의 로케이션-기반 서비스들을 구현하기 위해 AT 의 로케이션으로의 액세스를 요청하도록 구성되는, 임의의 타입의 클라이언트 애플리케이션 (예컨대, PTT 애플리케이션, 캘린더 애플리케이션, 레스토랑 가이드 애플리케이션, 이메일 애플리케이션 등) 에 대응할 수 있다.
도 3b 를 참조하면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 AT (200) 의 포지셔닝 절차를 실행하기 위해 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 을 허가할 시기를 결정할 책임이 있다. 이하 더 상세히 설명되는 것과 같이, 이러한 결정은 AT (200) 에 대한 거동 모델에 적어도 부분적으로 기초한다. 일반적으로, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 거동 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여 "로케이션 이벤트" 의 확률을 결정한다. 이하 도 7 에 대하여 더 상세히 설명되는 것과 같이, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 그 후에, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 에 의해 상대적으로 전력 집약적인 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS 절차) 를 론칭할지 여부, 또는 대안적으로 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 을 호출 (invoke) 하지 않고 AT (200) 의 로케이션을 예측함으로써 (예컨대, AT (200) 의 위치가 더 이전에 계산된 포지션 또는 위치, 또는 거동 프로파일에 기초하여 예측된 위치에 대응하는 것으로 가정함으로써) 전력을 소비할지 여부에 관하여 결정할 때, 하나의 인자로서 이러한 확률을 사용한다.
도 3b 를 참조하면, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 은 AT (200) 의 로케이션이 추정될 수 있는 하나 이상의 상대적으로 전력 집약적인 포지셔닝 절차들을 실행하도록 구성된다. 예를 들어, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 에 의한 실행을 위해 구성된 포지셔닝 절차(들)은 GPS 포지셔닝 절차, 삼변측량, 하이브리드 GPS/셀룰러 포지셔닝 절차, 및/또는 임의의 다른 잘 알려진 포지셔닝 절차를 포함할 수 있다.
당업자에 의해 인식되는 것과 같이, 소정의 AT 에서 GPS 와 같은 포지셔닝 절차들을 수행하는 것은 높은 양의 전력을 소비하고 배터리 수명을 저하시킨다. 따라서, 본 발명의 실시형태들은 소정의 AT 에 특정한 거동 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 소정의 AT 에서 포지셔닝 절차들을 선택적으로 수행하는 것과 관련된다. 이하 더 상세히 설명되는 것과 같이, 소정의 AT 에 대한 거동 프로파일은, 소정의 AT 의 로케이션이 포지셔닝 절차를 수행하지 않고 예측될 수 있는 확률을 추정하는데 사용될 수 있다.
도 4a 는 소정의 AT 와 연관된 하나 이상의 위치들의 특징들 (또는 위치 핑거프린트) 이 본 발명의 일 실시형태에 따라 확립되는 학습 프로세스의 일 예를 도시한다. 도 4a 를 참조하면, 소정의 AT 의 사용자는 소정의 AT 상의 로케이션-기반의 클라이언트 애플리케이션과 연관된 위치 학습 모듈을 활성화하고, 소정의 AT 의 사용자는 위치를 추가하거나 업데이트하는 옵션을 선택한다고 가정한다 (400). 예를 들어, 그 위치는 사용자의 가정, 직장, 도서관, 레스토랑, 등등에 대응할 수 있다. 사용자가 위치를 추가 또는 업데이트하는 옵션을 선택한 이후에, 사용자는 그 위치와 연관될 지오펜스를 구성한다 (405).
도 4b 는 도 4a 의 405 의 지오펜스 구성 동작과 연관하여 소정 AT 의 사용자에게 디스플레이될 수 있는 지오펜스 구성 스크린 (400B) 의 일 예를 도시한다. 도 4b 에 도시된 것과 같이, 지오펜스 구성 스크린 (400B) 은 사용자가 위치 (예컨대, "집", "직장", 등) 과 연관된 명칭을 입력할 수 있는 필드 (405B), 로케이션 입력 필드 (410B) 및 맵 디스플레이 (415B) 를 포함한다. 일 예로서, 도 4a 의 블록 (400) 이후에, 지오펜스 구성 스크린 (400B) 은 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 그 후에, 블록 (405) 에서, 사용자는 타겟 로케이션 (또는 어드레스) 을 로케이션 입력 필드 (410B) 에 입력함으로써 (예컨대, "6235 Lusk Blvd", "현재 위치", 등) 위치에 대한 지오펜스를 구성할 수도 있고, 그 후에 맵 디스플레이 (415B) 는 제안된 지오펜스 (425B) 를 갖는 타겟 로케이션을 보기 위해 줌잉한다. 이 지점에서, 사용자는 지오펜스의 반경을 (예컨대, 200 미터와 같은 초기 지오펜스 반경으로부터) 조정하고 및/또는 제안된 지오펜스 (425B) 를 새로운 위치로 완전히 드래그할 수 있다. 사용자가 맵 디스플레이 (410B) 상의 지오펜스가 위치에 대한 그/그녀의 원하는 경계들을 나타내는 것에 만족한다면, 사용자는 그 위치를 명명하고 "실행" 을 선택하며, 그 후에 위치를 명명하고 "실행" 을 히트 (hit) 한다. 이러한 위치는 지금 그들의 위치들의 리스트에 국부적으로 저장되고, 또한 애플리케이션 서버 (170) 로 전송된다. 또한, 맵 디스플레이 (415B) 에는 지오펜스들 (430B 및 435B) 과 연관된 미리-확립된 위치들이 도시된다. 지오펜스들 (425B, 430B 및 435B) 은 각각 도 4b 에 원형의 지역들로 도시되지만, 다른 실시형태들에서 지오펜스들은 다각형 및/또는 다른 형상들에 대응할 수 있다.
도 4a 로 리턴하면, 405 이후에, 소정의 AT 는 소정의 AT 가 현재 그 위치에 로케이팅되어 있는지 결정하기 위해 로케이션 포지셔닝 절차 (예컨대, 셀룰러 및/또는 GPS 포지셔닝 절차) 를 수행한다 (410). 도 4a 의 실시형태에서, 소정의 AT 는 자체적으로 그 위치에 로케이팅된 것으로 결정하는 것을 가정한다 (410). 410 의 결정 이후에, 소정의 AT 는 로케이션을 표시할 수 있는 임의의 정보 (예컨대, 사용자가 침대에서 코골고 있는지 여부와 같은 사운드들, WiFi 핫스폿 신호들, 가속도계를 통해 추론되는 것과 같은 모션의 결핍, 등등) 를 모니터링하는 것을 시작하거나 계속한다 (415). 소정의 AT 는 모니터링된 로케이션 정보를 애플리케이션 서버 (170) 의 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 로 주기적으로 보고할 수 있다 (420). 거동 모델링 잡 모델 (235C) 은 보고된 로케이션 정보를 사용하여 위치의 "위치 핑거프린트"를 생성 및/또는 업데이트한다 (425). 도 4a 에 도시되지는 않았지만, 소정의 AT 는 또한, 도 5a 에 대하여 이하 더 상세히 논의되는 것과 같이, 소정의 AT 가 거동 모델을 업데이트 및/또는 확립하기 위한 로케이션 이벤트로서 415 에서 위치에 있다는 결정을 보고할 수 있다.
도 4a 의 425 를 참조하면, 위치 핑거프린트는 그 위치가 식별될 수 있는 임의의 정보를 포함할 수도 있으며, (i) 소정의 AT 의 지리적인 좌표들, (ⅱ) 소정의 AT 에 의해 모니터링되는 환경적 시그니처 및/또는 (ⅲ) 소정의 AT 의 하나 이상의 위치-특정 오브젝트들에 대한 근접도를 포함하지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 소정의 AT 는 420 에서 GPS 로 계산된 복수의 지리적 좌표들을 보고할 수 있고, 애플리케이션 서버 (170) 는 425 에서 그 위치에 대한 지리적인 지역 (또는 지오펜스) 로 위치 핑거프린트를 생성 및/또는 업데이트하기 위해 사용할 수 있다. 다른 예에서, 소정의 AT 는 420 에서, 그 위치에서 소정의 AT 의 범위에서 셀룰러 기지국 파일럿 신호들, 특정 시점에 그 위치에서의 주변광, 온도 또는 습도, 소정의 AT 의 사운드들 및/또는 모션, 소정의 AT 의 범위에서 WiFi 또는 블루투스 신호들, 등등과 같은 측정된 환경적 조건들을 보고할 수 있고, 애플리케이션 서버 (170) 는 425 에서, 이러한 정보를 사용하여 그 위치에 대한 위치 핑거프린트를 생성 및/또는 업데이트할 수 있다. 다른 예에서, 소정의 AT 는 420 에서, 특정 컴퓨터들 또는 WiFi 핫스폿들로의 접속을 보고할 수 있고, 애플리케이션 서버 (170) 는 425 에서, 이러한 정보를 사용하여 그 위치에 대한 위치 핑거프린트를 생성 및/또는 업데이트할 수 있다.
다음에, 415 내지 425 는, 소정의 AT 가 (예컨대, 후속 GPS 및/또는 셀룰러 포지셔닝 절차에 기초하여) 더 이상 그 위치에 있지 않은 것을 소정의 AT 가 결정할 때까지 일정 기간 동안 반복되며 (430), 이는 소정의 AT 가 그 위치를 정의하기 위한 위치 핑거프린트를 형성하는 것을 중단하게 한다. 도 4a 에는 도시되지 않았지만, 소정의 AT 는 또한, 도 5a 에 대하여 더 상세히 이하에서 논의되는 것과 같이, 로케이션 이벤트로서 적격인 위치로부터 소정의 AT 의 출발에 기초하여 애플리케이션 서버 (170) 에서 통지를 거동 모델링 잡 모델로 송신할 수 있다.
도 4a 에 대하여, 위치 핑거프린트들이 생성되면, 각각의 위치 핑거프린트는 모델링 데이터베이스 (245C) 에 저장되며, 따라서 위치 핑거프린트들은 도 5a 내지 도 5d 에 대하여 이하 논의되는 것과 같이, 소정의 AT 에 대한 거동 프로파일을 생성 및/또는 업데이트하는데 사용될 수 있다. 도 4a 에서, 소정의 AT 는, 소정의 AT 가 특정 위치에 있고, 따라서 위치-특정 정보가 애플리케이션 서버 (170) 에 보고되어 거동 모델링 잡 모델 (235C)이 시간에 걸쳐 특정 위치를 식별하는데 사용될 수 있는 특징들을 정의하고 위치 핑거프린트를 형성할 수 있게 할 수 있는 시기를 모니터링한다. 도 5a 에서, 위치들을 정의하는 특징들을 설명하는 대신에, 개별 위치들을 정의하는 위치 핑거프린트들은 로케이션 이벤트들 (예컨대, 소정 AT 의 위치들 내로 및/또는 외부로의 트랜지션들) 을 트래킹하는 거동 프로파일을 형성하는데 사용된다. 따라서, 도 4a 에서 소정 AT 의 동작은 복수의 위치들의 위치 핑거프린트들에 대하여 학습 모드로서 해석될 수 있지만, 도 5a 는 거동 프로파일의 별개의 학습 모드로서 해석될 수 있다.
도 5a 를 참조하면, 소정의 AT 의 사용자는 하나 이상의 위치들이 도 4a 에 대하여 설명된 것과 같은 개별 위치 핑거프린트들에 의해 정의된 이후에 거동 프로파일에 대한 학습 모드를 활성화시키는 것을 가정한다. 따라서, 500A 에서, 소정의 AT 는 로케이션을 표시할 수 있는 임의의 정보를 모니터링하고, 소정의 AT 는 모니터링된 로케이션 정보를 애플리케이션 서버 (170) 의 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에 보고한다 (505A). 500A 및 505A 는, 도 4a 에서와 같이 미리 결정되거나 공지된 위치를 특징으로 하는 것을 시도하는 대신에, 보고된 로케이션 정보가 소정의 AT 가 로케이팅된 위치를 결정하는데 사용된다는 점을 제외하면, 각각 도 4a 의 415 및 420 과 유사하다.
도 5a 를 참조하면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 로부터 보고된 로케이션 정보를 수신하고, 보고된 로케이션 정보에 기초하여 소정의 AT 에 대한 거동 모델을 생성 및/또는 업데이트한다 (510A). 510A 의 예시적인 구현들은 도 5b 내지 도 5d 에 대하여 이하 더 상세히 설명된다.
소정의 AT 로 돌아가서, 소정의 AT 는 로케이션을 표시할 수 있는 임의의 정보를 모니터링하는 것을 계속하고 (515A), 소정의 AT 는 모니터링된 로케이션 정보를 애플리케이션 서버 (170) 의 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에 보고한다 (520A). 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 로부터 보고된 로케이션 정보를 수신하고, 보고된 로케이션 정보에 기초하여 소정의 AT 에 대한 거동 모델을 업데이트한다 (525A). 525A 의 예시적인 구현들은 도 5b 내지 도 5d 에 대하여 이하 더 상세히 설명된다. 따라서, 도 5a 의 프로세스는 소정의 AT 의 거동 프로파일에 대한 학습 모드가 (소정의 AT 의 사용자 또는 애플리케이션 서버 (170) 에 의해) 비활성화될 때까지 반복된다.
도 5b 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도 5a 의 510A 및/또는 525A 의 예시적인 구현을 도시한다. 따라서, 도 5b 는 보고된 로케이션 정보에 기초하여 소정의 AT 에 대한 거동 모델에서 로케이션 이벤트 확률을 업데이트하는 일 예를 도시한다.
도 5b 를 참조하면, 소정의 AT 로부터 보고된 로케이션 정보를 수신한 후에, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 에 대한 기존의 거동 모델 및/또는 로우 거동 데이터 (즉, 소정의 AT 로부터의 이전에 보고된 로케이션 정보) 를 로딩한다 (500B). 예를 들면, 기존의 거동 모델이 로딩된다면, 거동 모델에 대한 업데이트는 업데이트된 거동 모델을 생성하기 위한 기존의 거동 모델의 수정 또는 변경에 대응할 수 있다. 대안적으로, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 (또한 새로운 보고된 로케이션 정보를 사용하면서) 스크래치로부터 거동 모델을 재생성하기 위해 로우 거동 데이터를 간단히 로딩할 수 있다. 기존의 거동 모델 및/또는 로우 거동 데이터는 일 예에서, 모델링 데이터베이스 (245C) 로부터 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에 로딩될 수도 있다 (500B). 인식되는 것과 같이, 500B 의 동작은 일부 이전의 로케이션 정보가 소정의 AT 에 의해 보고되었다는 가정 하에 설명된다. 대안적으로, AT 의 보고된 로케이션 정보가 소정의 AT 로부터의 로케이션 정보의 초기 보고에 대응한다면, 500B 는 생략될 수 있고 거동 모델은 오직 초기의 보고된 로케이션 정보에 기초하여 생성될 수 있다.
도 5b 를 참조하면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보와 연관된 시간을 결정한다 (505B). 예를 들어, 505B 에서 결정된 시간은, 보고된 로케이션 정보가 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에서 수신되는 시간에 대응할 수 있다. 대안적으로, 505B 에서 결정된 시간은 보고에 포함된 하나 이상의 타임 스탬프들에 의해 표시되는 것과 같이, 로케이션 정보가 소정의 AT 에 의해 전송되고 및/또는 소정의 AT 에 의해 측정된 시간에 대응할 수 있다.
다음에, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 보고된 로케이션 정보가 로케이션 이벤트를 표시하는지 여부를 결정한다 (510B). 전술된 것과 같이, 로케이션 이벤트는 소정의 AT 가 새로운 위치에 들어가고 및/또는 이전 위치를 떠나는 것으로 결정될 경우 발생한다. 510B 에서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 이 보고된 로케이션 정보가 로케이션 이벤트를 표시한다고 결정한다면, 프로세스는 515B 로 진행하고, 따라서 소정 AT 에 대한 거동 모델은 결정된 시간에 증가된 로케이션 이벤트 확률을 반영하도록 업데이트된다. 물론, 결정된 시간 동안 거동 프로파일에서 로케이션 이벤트 확률이 이미 최대가 되었다면, 그 확률은 515B 에서 추가로 증가되지 않아야 한다. 510B 로 되돌아가서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 이 보고된 로케이션 정보가 로케이션 이벤트를 표시하지 않는다고 결정한다면, 프로세스는 520B 로 진행하고, 따라서 소정의 AT 에 대한 거동 모델은 결정된 시간 동안 감소된 로케이션 이벤트 확률을 반영하도록 업데이트된다. 물론, 결정된 시간 동안 거동 프로파일에서 로케이션 이벤트 확률이 이미 최소가 되었다면, 확률은 520B 에서 추가로 감소되지 않아야 한다.
도 5c 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도 5b 의 510B 의 예시적인 구현을 도시한다. 따라서, 도 5c 는 위치 트랜지션 결정에 기초하여 로케이션 이벤트가 발생했는지 여부를 검출하는 일 예를 도시한다.
도 5c 를 참조하여, 510B 이전의 임의의 지점에서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 이 소정의 AT 의 사용자와 관련된 복수의 위치들의 각각의 위치 핑거프린트를 정의하는 것을 가정한다 (500C). 도 5c 의 예에서, 위치 핑거프린트가 (i) 정의된 지리적인 지역, (ⅱ) 환경적 시그니처 및/또는 (ⅲ) 하나 이상의 위치 특정 오브젝트들에 대한 근접도 중 하나 이상에 의해 정의되는 것을 추가로 가정한다. 일 예로서, 도 5c 의 500C 는 전술된 것과 같이, 도 4a 의 프로세스의 이전 실행에 대응할 수 있다.
도 5c 의 예에서 도 5b 의 510B 에 앞서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보를, 복수의 위치들의 각각의 위치 핑거프린트와 비교한다 (505C). 505C 로부터의 비교에 기초하여, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 (i) 매칭하는 핑거프린트와 연관된 위치를 식별하거나, (ⅱ) 위치 핑거프린트들 중 어느 것도 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보와 매칭하지 않는 것을 결정한다. 예를 들어, 만약 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보가 지리적 좌표에 대응한다면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 보고된 지리적 좌표를 (임의의 경우에) 위치 핑거프린트들 사이의 지리적인 지역들과 비교하여 매칭이 존재하는지 결정할 수 있다. 다른 예에서, 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보가 소정의 AT 가 특정 WiFi 핫스폿의 범위 내에 있다는 표시에 대응한다면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 보고된 WiFi 핫스폿 표시를 (임의의 경우) 위치 핑거프린트들과 연관된 WiFi 핫스폿들과 비교하여 매칭이 존재하는지 결정한다. 다른 예에서, 소정의 AT 의 보고된 로케이션 정보가 소정의 AT 가 특정 퍼스널 컴퓨터 (PC) 에 접속된다는 표시에 대응한다면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 보고된 PC 접속을 (임의의 경우) 위치 핑거프린트들과 연관된 PC들과 비교하여 매칭이 존재하는지 결정한다.
510C 에서 매칭 위치를 결정한 (또는 어떤 매칭 위치도 존재하지 않는 것을 결정한) 후에, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 이전의 위치 결정 절차로부터의 결과들을 로딩한다 (515C). 다시 말해서, 515C 에서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 소정의 AT 가 로케이팅되었던 이전의 위치를 로딩하거나, 또는 소정의 AT 가 이전에 위치들 중 어디에도 있지 않았다는 표시자를 로딩한다.
도 5c 를 참조하면, 520C 에서, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 510C 의 결과들을 515C 에 로딩된 이전 결과들과 비교하여 위치 트랜지션이 발생했는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 510C 에서 결정된 위치가 515C 에서 로딩된 이전 위치와 상이하다면, 소정의 AT 는 520C 에서 위치들 사이에서 트랜지션한 것으로 결정된다. 다른 예에서, 소정의 AT 가 510C 에서 임의의 위치들 외부에 있는 것으로 결정되고, 소정의 AT 가 515C 에서 소정의 위치에 있는 것으로 이전에 결정되었다면, 소정의 AT 는 520C 에서 소정의 위치의 외부로 트랜지션한 것으로 결정된다. 또 다른 예에서, 소정의 AT 가 510C 에서 소정의 위치에 있는 것으로 결정되고, 소정의 AT 가 515C 에서 임의의 위치들 외부에 있는 것으로 이전에 결정되었다면, 소정의 AT 는 520C 에서 소정의 위치로 트랜지션한 것으로 결정된다. 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 이 520C 에서 위치 트랜지션이 발생하였다고 결정한다면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 525C 에서 로케이션 이벤트가 발생하였다고 결정한다. 그렇지 않으면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 이 520C 에서 위치 트랜지션이 발생하지 않았다고 결정하면, 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 은 530C 에서 로케이션 이벤트가 발생하지 않았다고 결정한다.
도 5d 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 도 5a 의 프로세스 동안 소정의 AT 에 대하여 생성된 거동 프로파일의 일 예를 도시한다. 도 5d 를 참조하면, 거동 모델은 일주일 주기 동안 소정의 AT 에서 발생하는 로케이션 이벤트들의 확률들을 모델링한다. 도 5d 에서, 일주일 중 매일 동안, x 축은 하루 중 시간을 나타내는 것으로 도시되고, y 축은 로케이션 이벤트의 확률을 나타내는 것으로 도시된다. 인식되는 것과 같이, 도 5d 에 도시된 데이터는 "통상적" 이거나 평균된 일주일 동안에 존재하는 것일 수도 있고, 실제로 복수의 일주일들에 걸친 AT 거동에 기초할 수도 있다. 따라서, 일 예로서, 로케이션 이벤트의 확률은 월요일부터 금요일까지 사용자의 출근/퇴근 (예컨대, 오전 8시 - 오전 9시 및 오후 5시 - 오후 6시) 동안 높고, 로케이션 이벤트의 확률은 월요일부터 금요일까지 근무 시간 (예컨대, 오전 9시 30분 - 오후 4시 30분) 상대적으로 낮은데, 이는 사용자가 통상적으로 직장에서 그/그녀의 책상에 있기 때문이며, 로케이션 이벤트의 확률은 일주일 중 매일 늦은 밤 시간 (예컨대, 오후 11시 - 오전 6시) 낮은데, 이는 사용자가 통상적으로 자기 때문이다.
도 5a 내지 도 5d 는 각각 거동 모델 생성의 예들과 관련되고 그에 따라 소정의 AT 가 모니터링된 로케이션 정보를 애플리케이션 서버 (170) 에 보고하며, 따라서, 애플리케이션 서버 (170) 가 거동 모델을 원격으로 생성할 수 있지만, 상대적으로 높은 프로세싱 전력을 갖는 AT 가 또한 애플리케이션 서버 (170) 에서 구현되는 것과 같이 전술된 기능을 수행할 수 있는 것이 인식될 것이다. 거동 모델이 소정의 AT 에서 국부적으로 생성 및/또는 업데이트되는 시나리오에서, 시스템 리소스들이 보존될 수 있는데, 이는 소정의 AT 가 일 예에서, 로케이션 보고들을 애플리케이션 서버 (170) 에 전송하기 위해 RAN (120) 과의 트래픽 채널을 확립해야하기 때문이다.
따라서, 도 5e 는 도 5a 의 프로세스의 대안적인 실행을 도시하고 그에 따라 거동 모델은 애플리케이션 서버 (170) 와의 직접적인 상호작용 없이 소정의 AT 에서 독립적으로 생성된다.
도 5e 를 참조하면, 소정의 AT 는 로케이션을 표시할 수 있는 임의의 정보를 모니터링한다 (500E). 다음에, 도 5a 의 505A 에서와 같이 애플리케이션 서버 (170) 의 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에 모니터링된 로케이션 정보를 보고하는 대신, 애플리케이션 서버 (170) 는 그 대신 505E 에서 모니터링된 로케이션 정보에 기초하여 소정의 AT 의 거동 모델을 업데이트 및/또는 생성한다 (예컨대, 소정의 AT에서 실행되고 있다는 점을 제외하고는 도 5a 의 510A 와 유사함). 그 후에, 500E 및 505E 는 각각 510E 및 515E 에 도시된 것과 같이 소정 횟수 반복한다. 따라서, 도 5b 는 505E 및/또는 515E 의 예시적인 구현들을 소정의 AT 에서 실행되는 것으로 나타내는 것이 인식될 것이다.
도 4a 내지 도 5e 는 소정의 AT 의 거동 프로파일을 생성하고 업데이트하는 것과 연관된 절차들의 예들을 도시하지만, 도 6a 및 도 6b 는 거동 프로파일을 소정의 AT 에 프로비져닝하는 대안적인 예들을 도시한다. 특히, 도 6a 는 AT-개시형 프로비져닝 동작을 도시하고, 도 6b 는 서버-개시형 프로비저닝 동작을 도시한다.
도 6a 를 참조하면, 소정의 AT 는 소정의 AT 상의 거동 프로파일을 업데이트할 것을 결정한다 (600A). 예를 들면, 600A 의 결정은 일 예로서, 거동 모델에 대한 학습 모드의 종료시 (즉, 도 5a 의 프로세스 이후에) 트리거될 수도 있다. 대안적으로, 600A 의 결정은 시간 기반 방식으로 (예컨대, 일주일에 한번, 한 달에 한번, 등등) 및/또는 이벤트-트리거 방식으로 (예컨대, 기존의 거동 프로파일은 로케이션 이벤트들과 연관된 불량한 예측 성능을 나타내고 있고, 소정의 AT 의 사용자 또는 소정의 AT 상의 클라이언트 애플리케이션은 거동 모델에 대한 업데이트를 명확히 요청하는, 등의 경우) 수행될 수도 있다.
600A 에서 소정의 AT 상의 거동 모델을 업데이트할 것을 결정한 후에, 소정의 AT 는 605A 에서 거동 모델에 대한 요청을 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 로 송신한다. 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 은 요청을 수신하고, 모델링 데이터베이스 (245C) 로부터의 저장된 거동 모델에 대한 자신의 요청을 소정의 AT 를 대신하여 발생한다 (610A). 모델링 데이터베이스 (245C) 는 저장된 거동 모델을 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 에 제공하고 (615A), 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 은 거동 모델을 소정의 AT 로 전송한다 (620A). 소정의 AT 는 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 로부터 거동 모델을 수신하고, 소정의 AT 상의 거동 모델을 업데이트한다 (625A). 620A 에서 소정의 AT 에 의해 수신된 거동 모델이 소정의 AT 에 프로비저닝된 거동 모델의 제 1 인스턴스이면, 거동 모델은 625A 에서 소정의 AT 에서 간단히 메모리에 저장될 수도 있다. 대안적으로, 620A 에서 소정의 AT 에 의해 수신된 거동 모델이 소정의 AT 에 프로비저닝된 이전의 거동 모델에 추가된다면, 620A 에서 수신된 거동 모델은 625A 에서의 이전 거동 모델을 대체할 수도 있다.
625A 에서 소정의 AT 상의 거동 모델을 업데이트한 후에, 소정의 AT 는 업데이트된 거동 프로파일에 기초하여 전력 제어 절차를 실행한다 (630A). 630A 의 전력 제어 절차의 일 예가 도 7 내지 도 8b 에 대하여 이하 더 상세히 설명된다.
도 6b 를 참조하면, 도 6a 와 달리, 거동 모델링 서비스 모듈 (240C) 은 소정의 AT 상의 거동 프로파일을 업데이트할 것을 결정한다 (600B). 예를 들어, 600B 의 결정은 일 예에서, 거동 모델에 대한 학습 모드의 종료시 (즉, 도 5a 의 프로세스 이후에) 트리거될 수도 있다. 대안적으로, 600B 의 결정은 시간 기반 방식으로 (예컨대, 일주일에 한번, 한 달에 한번, 등등) 및/또는 이벤트-트리거 방식으로 (예컨대, 거동 프로파일은 애플리케이션 서버 (170) 에서 거동 모델링 잡 모듈 (235C) 에 의해 업데이트를 받았고, 소정의 AT 에서 거동 모델로 동기화되어야 하는, 등) 수행될 수도 있다. 600B 의 결정 이후에, 605B 내지 625B 는 각각 도 6a 의 610A 내지 630A 에 대응하며, 간략함을 위해 추가로 설명되지 않는다.
인식되는 것과 같이, 도 6a 및 도 6b 는 소정의 AT 에 의한 거동 모델 취출과 관련되며, 여기서 애플리케이션 서버 (170) 는 거동 모델을 호스팅하고, 그 후에 거동 모델을 소정의 AT 에 분배한다. 이는 도 5a 내지 도 5d 에 대하여 전술된 서버-기반의 거동 모델 생성 절차들과 일치한다. 그러나, 도 5e 의 예에서, 소정의 AT 는 국부적으로 거동 모델을 생성하여 도 6a 및/또는 도 6d 의 절차들이 생략될 수 있고 저장된 거동 모델이 소정의 AT 에서의 메모리로부터 간단히 로딩될 수 있다.
도 7 은 본 발명의 일 실시형태에 따라 소정의 AT 에서 구현된 거동 모델에 기초하는 전력 제어 절차의 일 예를 도시한다. 구체적으로, 도 7 의 전력 제어 절차는, 소정의 AT 의 로케이션이 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 에 의해 요청될 경우, 상대적으로 전력 집약적인 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS, 하이브리드 셀룰러/GPS, 등등) 를 호출할지 여부에 관하여, 소정의 AT 에서 결정하는데 부분적으로 사용되는 거동 프로파일과 관련된다.
도 7 을 참조하면, 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 은 소정의 AT 의 로케이션에 대한 요청을 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 에 발행한다 (700). 예를 들면, 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 은 소정의 AT 에서 네비게이션 애플리케이션에 대응하고, 700 에서 발행된 요청은 지시들을 위해 소정의 AT 의 사용자로부터의 요청에 의해 트리거될 수 있다. 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 로부터 소정의 AT 의 로케이션에 대한 요청을 수신하고, 거동 모델을 로딩한다 (705). 예를 들어, 705 에서 로딩된 거동 모델은 도 4a 내지 도 5e 에 대하여 전술된 것과 같이 생성될 수도 있고, 도 6a 또는 도 6b 에 따라 소정의 AT 에 프로비저닝될 수도 있다.
도 7 을 참조하면, 705 에서 거동 모델을 로딩하는데 부가하여, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 또한 현재 시간을 결정한다 (710). 710 에서, 시간은 소정의 AT 의 내부 클록을 질의하는 것에 의해 및/또는 소정의 AT 와 셀룰러 네트워크 간의 시간 동기화 절차를 통하는 것과 같이, 임의의 잘 알려진 방식으로 획득될 수 있다. 715 에서, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 현재 시간 동안 거동 모델의 로케이션 이벤트 확률 예상에 기초하여 현재 시간에 대한 로케이션 이벤트의 확률을 결정한다. 예를 들어, 도 5d 로부터의 예시적인 거동 모델에 대하여, 715 에서, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 710 으로부터의 현재 시간과 동일한 일주일 중 하루 및 시간에 대응하는 거동 모델로부터의 확률을 로딩할 수도 있다. 현재 시간이 화요일 오후 7시이면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 예컨대, 거동 모델에서 화요일 오후 7시에 로케이션 이벤트 확률을 검색한다.
도 7 을 참조하면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 또한, 715 에서 결정된 로케이션 이벤트 확률을 조정하거나 가중하기 위해 옵션으로 이차 인자들을 평가할 수 있다. 예를 들어, 소정의 AT 의 사용자가 목요일 아침 오전 4시에 그 시간의 99% 를 집에 있을 수도 있다. 그러나, 사용자는 휴가 중일 수도 있거나, 사용자는 직장에서 늦게까지 일할 수도 있거나, 또는 사용자는 응급 상황일 수도 있어서 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 일 예로서 로케이션 이벤트 확률을 이차 환경 인자들로 입증하는 것을 시도할 수도 있다. 예를 들어, 광 센서는 사용자가 아마도 집에서 자고 있다는 예측에 기초하여 목요일 오전 4 시에 낮은 주변 광을 검출할 것으로 예상될 수도 있다. 반대로, 광 센서가 높은 양의 광을 검출한다면, 그 광은 일광이며, 사용자는 다른 시간 존에서 휴가중에 있거나 다른 이유들로 집에 있지 않는 것이 가능하다. 유사하게, 소정의 AT 상의 가속도계가 고속 모션을 검출한다면, 사용자는 위치들 사이를 네비게이팅할 수 있고, 하이-모션 표시가 낮은 로케이션 임계 확률을 무시하기 위해 사용될 수 있다. 대안적으로, WiFi 핫스폿 및/또는 셀룰러 기지국으로부터의 접속 해제는 사용자가 사용자는 위치들 사이를 네비게이팅할 수 있고, 하이-모션 표시가 낮은 로케이션 임계 확률을 무시하기 위해 사용될 수 있게 한다.
추가의 예에서, 소정의 AT 상의 캘린더 애플리케이션은 사용자가 소정의 주말에 도시 밖에 있을 것임을 표시하도록 사용자에 의해 수정될 수도 있다. 만약 그렇다면, 이러한 정보는 로케이션 이벤트 확률을 증가시키기 위해 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 에 의해 평가될 수도 있으며, 이는 사용자의 "정규" 루틴이 뒤따르고 있지 않기 때문이다.
따라서, 720 에서, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 하나 이상의 이차 인자들 (예컨대, 주변 광, 온도, 모션, 캘린더 정보, 등등) 을 결정하고, 그 후에 필요하다면, 결정된 이차 인자들에 기초하여 715 로부터의 로케이션 이벤트 확률을 조정한다 (725). 다시 말해서, 720 및 725 는 도 7 에서 옵션의 동작들이다.
730 에서, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 결정된 로케이션 이벤트 확률이 소정의 임계치 이상인지 여부를 결정한다. 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 이 로케이션 이벤트 확률이 소정의 임계치 이상이 아니라고 결정한다면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 새로운 AT 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS, 등) 를 수행하지 않고 소정의 AT 의 로케이션으로서 소정의 로케이션을 리턴한다 (735). 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 로 리턴된 소정의 로케이션이 이전의 AT 포지셔닝 절차에 기초하여 소정의 AT 에 대하여 결정된 이전의 위치, 또는 (예컨대, 소정의 AT 가 거동 프로파일에 기초하여 로케이팅될 것으로 예측되는 위치를 정의하는 소정의 지리적인 지역의 중심점과 같은) 소정의 AT 가 로케이팅될 것으로 예측되는 위치와 연관된 디폴트 로케이션에 대응할 수 있다. 인식되는 것과 같이, 735 에서 AT 포지셔닝 절차를 수행하는 것을 억제하는 것은 소정의 AT 에서 전력을 절약하고 배터리 수명을 연장시킨다.
730 으로 리턴하면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 이 로케이션 이벤트 확률이 소정의 임계치 이상인 것을 결정한다면, 소정의 AT 의 현재 위치는 높은 레벨의 확실성으로 예측될 수 없어서 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 이 더 정확한 AT 포지셔닝 절차를 수행할 것을 요청한다. 740 에서, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 은 AT 포지셔닝 절차를 수행하며, 그 후에, 745 에서, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 은 AT 포지셔닝의 결과를 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 및 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 로 리턴한다.
도 4a 내지 도 7 에 대하여 전술된 실시형태들은 거동 모델의 생성, 및 거동 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 포지셔닝 절차를 선택적으로 호출하는 것에 관한 전력 제어 절차를 실행하는 것과 관련된다. 그러나, 본 발명의 다른 실시형태들에서, 거동 모델은 옵션적이거나 심지어 모두 생략될 수 있다. 도 8a 및 도 8b 에 대하여 이하 설명된 것과 같이, 다른 실시형태들은 GPS 와 같이 소정의 AT 의 상대적으로 고 전력의 포지셔닝 절차를 호출할지 여부를 결정하기 위해, 거동 모델에 부가하여 (또는 이를 대신하여) 내부적인 및/또는 환경적인 인자들의 세트의 평가를 포함한다.
도 8a 를 참조하면, 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 은 소정의 AT 의 로케이션에 대한 요청을 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 에 발행한다 (800A; 예컨대, 도 7 의 700 과 유사함). 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 로부터 소정의 AT 의 로케이션에 대한 요청을 수신하고, AT 포지셔닝 절차가 보장되는 가능성과 연관된 인자들의 세트를 결정한다 (805A). 805A 에서 결정될 수 있는 인자들의 세트의 예들은 도 8 에 대하여 이하 제공된다. 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 인자들의 세트를 평가하고 (810A), 이러한 평가에 기초하여, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 AT 포지셔닝 절차를 수행할지 여부를 결정한다 (815A).
로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 이 815A 에서 AT 포지셔닝 절차를 수행하지 않을 것을 결정한다면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 새로운 AT 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS 등) 를 수행하지 않고 소정의 AT의 로케이션으로서 소정의 로케이션을 리턴한다 (820A; 예컨대, 도 7 의 735 에서와 같음). 그렇지 않으면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 이 815A 에서 AT 포지셔닝 절차를 수행할 것을 결정한다면, 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 은 AT 포지셔닝 절차 요청을 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 에 발행하고, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 은 AT 포지셔닝 절차를 수행한다 (825A). 그 후에, 830A 에서, 시스템 로케이션 결정 모듈 (310B) 은 AT 포지셔닝의 결과를 로케이션 이벤트 검출 모듈 (305B) 및 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 로 리턴한다.
도 8a 를 참조하면, 일 예에서, 블록들 (805A, 810A 및 815A) 은 반복적인 방식으로 실행되어 단일 인자가 805A 에서 결정되고 그 후에 810A 에서 평가되도록 할 수 있으며, 다음 인자는 AT 포지셔닝 절차를 바이패스하기 위해 이전의 결정된/평가된 인자가 815A 에서의 결정에서 발생하지 않는 경우에 결정되고 평가된다. 이러한 예에서, 상대적으로 전력 집약적인 AT 포지셔닝 절차 (예컨대, GPS) 는 인자들의 세트의 각각이 로케이션 이벤트의 확률 및/또는 소정의 AT 가 현재 위치되는 위치를 추론하기에 불충분한 것으로 간주되는 경우에만 수행되며, 이는 소정의 AT 가 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차를 실행하기 위해 요구되는 횟수를 감소시킴으로써 전력을 보존한다. 반복적인 방식으로 수행되는 블록들 (805A, 810A 및 815A) 의 예시적인 구현은 도 8b 에 대하여 이하 제공된다.
도 8b 를 참조하면, 소정의 AT 는 위치 트랜지션이 현실적인지 여부의 일반적인 평가를 수행한다 (800B). 소정의 AT 가 위치 트랜지션이 현실적이지 않은 것으로 결정한다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다. 그렇지 않으면, 프로세스는 805B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 805B 에서, 소정의 AT 는 소정의 AT 의 현재 배터리 레벨을 체크하고, 현재 배터리 레벨을 임계치와 비교한다. 배터리 레벨이 임계치 미만이어서 전력-집약적인 포지셔닝 절차를 수행하기에 실행 불가능하거나 비현실적이라면, 도 8 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다. 그렇지 않으면, 프로세스는 810B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 810B 에서, 소정의 AT 는 도 7 의 블록들 705 내지 725 에 대하여 전술된 것과 같은 거동 모델을 로딩하고 평가한다. 따라서, 로케이션 이벤트 확률은 확률 임계치와 비교된다. 로케이션 이벤트 확률이 임계치 미만이라면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다. 그렇지 않으면, 프로세스는 815B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 815B 에서, 소정의 AT 는 그 모션의 레벨을 결정하고 결정된 모션 레벨을 모션 임계치와 비교한다. 예를 들어, 결정된 모션 레벨은 가속도계에 의해 결정된 것과 같은 소정의 AT 의 속도에 대응할 수 있다. 다른 예에서, 모션은 소정의 AT 가 특정 WiFi 핫스폿들 및/또는 셀룰러 기지국들의 범위를 벗어나서 새로운 WiFi 핫스폿들 및/또는 셀룰러 기지국들을 검출하는 레이트에 의해 추론될 수 있다 (예컨대, 사용자가 소정의 AT 를 갖는 자동차를 운전하고 있다면, 이들 검출들/접속해제들이 빈번하게 발생할 수 있다). 결정된 모션의 레벨이 모션 임계치 미만이어서 소정의 AT 의 로케이션이 추론될 수 있고 및/또는 로케이션 이벤트가 가능성 없는 것으로 간주된다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다. 그렇지 않으면, 프로세스는 820B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 820B 에서, 소정의 AT 는 WiFi 존재 체크를 수행한다. 예를 들어, 소정의 AT 는 로컬 WiFi 접속들의 SSID들을 전달하는 로컬 WiFi 비콘 신호들을 모니터링할 수 있고, 그 후에 로컬 SSID들을 저장된 SSID 세트와 비교할 수 있다. 로컬 SSID들이 공지되어 (즉, 그들이 미리 정의된 위치에 대한 하나 이상의 위치 핑거프린트들과 매칭하여) 소정의 AT 의 로케이션이 추론될 수 있다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다 (예컨대, 이는 위치가 로컬 SSID 들로부터 추론될 수 있기 때문이다). 그렇지 않으면, 프로세스는 825B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 825B 에서, 소정의 AT 는 환경적인 또는 로컬 사운드 체크를 수행한다. 예를 들어, 소정의 AT 는 로컬 사운드들을 모니터링할 수 있고, 로컬 사운드들이 표시하는지 여부가 공지된 것을 (즉, 사운드들이 미리 정의된 위치에 대한 하나 이상의 위치 핑거프린트들과 매칭하는 것을) 결정한다. 예를 들어, 소정의 AT 가 사용자의 이전 코골이 습관들과 매칭하는 음성 특성을 갖는 코콜이를 모니터링하고 하루 중 시간이 사용자가 통상적으로 자는 시간에 대응한다면, 소정의 AT 는 사용자의 집과 같은 특정 위치에 로케이팅된 것으로 추론될 수도 있다. 로컬 사운드가 소정의 AT 의 로케이션을 추론하는데 사용될 수 있다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다 (예컨대, 이는 그 위치가 로컬 SSID 들로부터 추론될 수 있기 때문이다). 그렇지 않으면, 프로세스는 830B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 830B 에서, 소정의 AT 는 셀 타워 (또는 기지국/노드 B) 체크를 수행한다. 예를 들어, 3 개의 기지국 파일럿 신호들이 소정의 AT 에 의해 검출된다면, 소정의 AT 는 그 로케이션이 3 개의 기지국들의 커버리지 영역들의 오버래핑 부분에 대응하는 것을 인식한다. 그에 따라, 소정의 AT 의 로케이션은 대략적으로 근사화될 수 있다. 소정의 AT 의 로케이션의 이러한 대략적인 근사화가 사용가능하고 (즉, 기지국들이 소정의 AT 의 범위에 있고), 로케이션 추정치의 정확도가 로케이션 요청을 만족시키기에 충분하다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다 (예컨대, 이는 그 위치가 로컬 SSID 들로부터 추론될 수 있기 때문이다). 그렇지 않으면, 프로세스는 835B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 835B 에서, 소정의 AT 는 네트워크 (또는 지상) 기반의 포지셔닝 절차가 사용가능한지 여부를 결정하기 위해 네트워크 체크를 수행한다. 네트워크 또는 셀룰러 포지셔닝 절차가 사용가능하다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다 (예컨대, 이는 그 위치가 로컬 SSID 들로부터 추론될 수 있기 때문이다). 그렇지 않으면, 프로세스는 840B 로 진행한다.
도 8b 를 참조하면, 840B 에서, 소정의 AT 는 하이브리드 셀룰러/GPS 기반의 포지셔닝 절차 또는 전용 GPS 포지셔닝 절차를 수행하는 것을 시도한다. GPS-기반의 포지셔닝 절차를 실행하기 위한 준비로, GPS 관리자 모듈 (비도시) 은 소정의 AT 상에 로딩되고, 정확한 FPS 위치가 GPS 포지셔닝 절차로부터 발생할 수 있는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 3 개의 GPS 포지셔닝 절차들이 매우 부정확한 로케이션 추정치들을 이미 발생하였다면, GPS 관리자 모듈은 후속 GPS 포지셔닝 절차가 또 다른 시간 낭비일 수 있다고 가정할 수도 있다. GPS 관리자 모듈이 유효하거나 만족스러운 GPS 로케이션 추정치가 획득될 수 없는 것으로 결정한다면, 도 8b 의 결정 절차는 종료하고 프로세스는 도 8a 의 820A 로 진행하여 상대적으로 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차가 바이패스되거나 스킵되도록 한다 (예컨대, 이는 그 위치가 로컬 SSID 들로부터 추론될 수 있기 때문이다). 그렇지 않으면, 프로세스는 도 8a 의 825A 로 진행하고, 소정의 AT 는 전력-집약적인 AT 포지셔닝 절차를 수행한다.
인식되는 것과 같이, 도 8b 는 거의 도 8a 의 805A 에서 결정된 인자들의 세트에 대한 하나의 예시적인 평가 순서를 도시한다. 도 8b 에 도시된 예시적인 평가 순서는 다른 실시형태들에서 재정렬될 수 있고, 추가의 인자들이 전술된 특정 예들로부터 포함될 (또는 제외될) 수 있다.
추가로, 도 8a 의 예는, 인자들의 세트가 클라이언트 애플리케이션 모듈 (300B) 이 소정의 AT 의 로케이션을 요청할 때마다 평가되도록 설명된다. 그러나, 다른 실시형태에서, 인자들의 감소된 서브세트 또는 증가된 세트가 AT 의 로케이션이 요청되는 빈도에 기초하여 평가될 수 있다. 예를 들어, 소정의 AT 의 로케이션이 빈번하게 요청되고 특정 인자들이 지속적으로 도 8b의 결정에 관련되는 것을 실패한다면, 이들 파라미터들은 후속 로케이션 요청들에 대하여 생략될 수 있다. 대안적으로, 새로운 인자들이 유사한 시나리오에 부가될 수 있고 (즉, 특정 인자들이 도움이 되지 않고, 따라서 다른 것들을 시도함) 및/또는 블록들 805A 내지 815A (또는 도 8b) 의 더 이전 실행에 대하여 관련이 있는 연관된 인자에 기초하여 부가될 수 있다 (즉, 특정 인자들이 도움이 되고, 따라서 다른 관련된 인자들을 시도함).
도 9 는 기능을 수행하도록 구성된 로직을 포함하는 통신 디바이스 (900) 를 도시한다. 통신 디바이스 (900) 는 AT들 (102, 108, 110, 112 또는 200), 노드 B들 또는 기지국들 (120), RNC 또는 기지국 제어기 (122), 패킷 데이터 네트워크 엔드-포인트 (예컨대, SGSN, GGSN, 등), 임의의 서버들 (170 또는 180), 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 전술된 통신 디바이스들 중 임의의 것에 대응할 수 있다. 따라서, 통신 디바이스 (900) 는 네트워크를 통해 하나 이상의 다른 엔티티들과 통신하도록 (또는 통신을 용이하게 하도록) 구성된 임의의 전자 디바이스에 대응할 수 있다.
도 9 를 참조하면, 통신 디바이스 (900) 는 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 을 포함한다. 일 예에서, 통신 디바이스 (900) 가 무선 통신 디바이스 (예컨대, AT (200), 노드 B (124), 등) 에 대응한다면, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은 무선 트랜시버 및 연관된 하드웨어 (예컨대, RF 안테나, 모뎀, 변조기 및/또는 복조기, 등) 과 같은 무선 통신 인터페이스 (예컨대, 블루투스, WiFi, 2G, 3G, 등) 을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은 유선 통신 인터페이스 (예컨대, 직렬 접속, USB 또는 파이어와이어 접속, 인터넷 (175) 이 액세스될 수 있는 이더넷 접속, 등) 에 대응할 수 있다. 따라서, 통신 디바이스 (900) 가 임의의 타입의 네트워크-기반 서버 (예컨대, SGSN, GGSN, 애플리케이션 서버 (170), 등) 에 대응한다면, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은, 일 예에서 네트워크-기반의 서버를 이더넷 프로토콜을 통해 다른 통신 엔티티들에 접속하는, 이더넷 카드에 대응할 수 있다. 추가의 예에서, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은, 통신 디바이스 (900) 가 그 로컬 환경 (예컨대, 가속도계, 온도 센서, 광 센서, 로컬 RF 신호들을 모니터링하기 위한 안테나, 등) 을 모니터링할 수 있는 감각 또는 측정 하드웨어를 포함할 수 있다. 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은 또한, 실행될 경우, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 의 연관된 하드웨어가 그 수신 및/또는 송신 기능(들) 을 수행하게 하는, 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 그러나, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은 소프트웨어 단독에 대응하지 않으며, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 은 그 기능을 달성하기 위해 적어도 부분적으로 하드웨어에 의존한다.
도 9 를 참조하면, 통신 디바이스 (900) 는 추가로 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 을 포함한다. 일 예에서, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 은 적어도 프로세서를 포함할 수 있다. 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 에 의해 수행될 수 있는 프로세싱 타입의 예시적인 구현들은, 결정들을 수행하는 것, 접속들을 확립하는 것, 상이한 정보 옵션들 사이에서 선택들을 실행하는 것, 데이터에 관한 평가들을 수행하는 것, 측정 동작들을 수행하기 위해 통신 디바이스 (900) 에 커플링된 센서들과 상호작용하는 것, 정보를 하나의 포맷으로부터 다른 포맷으로 (예컨대, .wmv 부터 .avi 등과 같은 상이한 프로토콜들 사이에) 정보를 컨버팅하는 것 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 에 포함된 프로세서는 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능한 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 여기서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안으로서, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수도 있다. 또한, 프로세서는, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면 DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 다른 임의의 그러한 구성으로도 구현될 수도 있다. 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 은 또한, 실행될 경우, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 의 연관된 하드웨어가 그 프로세싱 기능(들) 을 수행하게 하는, 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그러나, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 은 소프트웨어 단독에 대응하지 않으며, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 은 그 기능을 달성하기 위해 적어도 부분적으로 하드웨어에 의존한다.
도 9 를 참조하여, 통신 디바이스 (900) 는 추가로 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 을 포함한다. 일 예에서, 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 은 적어도 비-일시적인 메모리 및 연관된 하드웨어 (예컨대, 메모리 제어기, 등) 를 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 에 포함된 비-일시적인 메모리는, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈식 디스크, CD-ROM 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 유형의 저장 매체에 대응할 수 있다. 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 은 또한, 실행될 경우, 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 의 연관된 하드웨어가 그 프로세싱 기능(들) 을 수행하게 하는, 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그러나, 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 은 소프트웨어 단독에 대응하지 않으며, 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 은 그 기능을 달성하기 위해 적어도 부분적으로 하드웨어에 의존한다.
도 9 를 참조하면, 통신 디바이스 (900) 는 또한, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 을 옵션으로 포함한다. 일 예에서, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 적어도 출력 디바이스 및 연관된 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 출력 디바이스는 비디오 출력 디바이스 (예컨대, 디스플레이 스크린, USB 와 같이 비디오 정보를 전달할 수 있는 포트, HDMI, 등), 오디오 출력 디바이스 (예컨대, 스피커들, 마이크로폰 잭과 같이 오디오 정보를 전달할 수 있는 포트, USB, HDMI, 등), 바이브레이션 디바이스 및/또는 정보가 통신 디바이스 (900) 의 사용자 또는 오퍼레이터에 의해 실제로 출력되거나 출력을 위해 포맷화될 수 있는 임의의 다른 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (900) 는 도 3 에 도시된 것과 같은 AT (200) 에 대응한다면, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 디스플레이 (224) 를 포함할 수 있다. 추가의 예에서, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 특정 통신 디바이스들, 예컨대 로컬 사용자를 갖지 않는 네트워크 통신 디바이스들 (예컨대, 네트워크 스위치들 또는 라우터들, 원격 서버들, 등) 을 위해 생략될 수 있다. 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 또한, 실행될 경우, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 의 연관된 하드웨어가 그 프로세싱 기능(들) 을 수행하게 하는, 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그러나, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 소프트웨어 단독에 대응하지 않으며, 정보를 제시하도록 구성된 로직 (920) 은 그 기능을 달성하기 위해 적어도 부분적으로 하드웨어에 의존한다.
도 9 를 참조하면, 통신 디바이스 (900) 는 또한, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 을 옵션으로 포함한다. 일 예에서, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 적어도 사용자 입력 디바이스 및 연관된 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 디바이스는 버튼들, 터치 스크린 디스플레이, 키보드, 카메라, 오디오 입력 디바이스 (예컨대, 마이크로폰 또는 마이크로폰 잭과 같이 오디오 정보를 전달할 수 있는 포트, 등), 및/또는 정보가 통신 디바이스 (900) 의 사용자 또는 운영자로부터 수신될 수 있는 임의의 다른 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (900) 가 도 3 에 도시된 것과 같은 AT (200) 에 대응한다면, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 (터치-스크린으로 구현될 경우) 디스플레이 (224), 버튼들 (226), 등을 포함할 수 있다. 추가의 예에서, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 로컬 사용자를 가지지 않는 네트워크 통신 디바이스들 (예컨대, 네트워크 스위치들 또는 라우터들, 원격 서버들, 등등) 과 같은 특정 통신 디바이스들에 대하여 생략될 수 있다. 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 또한, 실행될 경우, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 의 연관된 하드웨어가 그 프로세싱 기능(들) 을 수행하게 하는, 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그러나, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 소프트웨어 단독에 대응하지 않으며, 로컬 사용자 입력을 수신하도록 구성된 로직 (925) 은 그 기능을 달성하기 위해 적어도 부분적으로 하드웨어에 의존한다.
도 9 를 참조하면, 905 내지 925 의 구성된 로직들은 도 9 에서 개별적이거나 별개의 블록들로서 도시되지만, 각각의 구성된 로직이 그 기능을 수행하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어는 부분적으로 오버랩할 수 있음이 인식될 것이다. 예를 들어, 905 내지 925 의 구성된 로직들의 기능을 용이하게 하는데 사용되는 임의의 소프트웨어는 정보를 저장하도록 구성된 로직 (915) 과 연관된 비-일시적인 메모리에 저장되어, 905 내지 925 의 구성된 로직들 각각이 정보를 저장하도록 구성된 로직 (905) 에 의해 저장된 소프트웨어의 동작에 부분적으로 기초하여 그들의 기능 (즉, 이 경우, 소프트웨어 실행) 을 수행하게 할 수 있다. 유사하게, 구성된 로직들 중 하나와 직접 연관된 하드웨어는 가끔 다른 구성된 로직들에 의해 차용되거나 사용될 수 있다. 예를 들어, 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 의 프로세서는, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 에 의해 송신되기 전에 데이터를 적절한 포맷으로 포맷화하여, 정보를 수신 및/또는 송신하도록 구성된 로직 (905) 이 정보를 처리하도록 구성된 로직 (910) 과 연관된 하드웨어 (즉, 프로세서) 의 동작에 부분적으로 기초하여 그 기능 (즉, 이 경우, 데이터의 송신) 을 수행하게 할 수 있다. 추가로, 905 내지 925 의 구성된 로직들 또는 "하도록 구성된 로직" 은 특정 로직 게이트들 또는 엘리먼트들에 제한되는 것이 아니라, 일반적으로 (하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 통해) 본 명세서에 설명된 기능을 수행하는 능력을 지칭한다. 따라서, 905 내지 925 의 구성된 로직들 또는 "하도록 구성된 로직" 은 반드시, 단어 "로직" 을 공유하는데도 불구하고 로직 게이트들 도는 로직 엘리먼트들로서 구현되지는 않는다. 구성된 로직들 (905 내지 925) 간의 다른 상호작용들 또는 협동은 전술된 실시형태들을 검토하여 당업자에게 명백할 것이다.
당업자는 정보와 신호들을 어떠한 여러 상이한 기술들과 기법들을 이용하여 나타낼 수 있음을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 상기의 설명 전반에 걸쳐 참조될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩들은, 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기 장들 또는 입자들, 광학 장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 조합으로 표현될 수도 있다.
또한, 당업자는 여기서 개시한 실시형태들과 관련하여 설명한 여러 예시적인 로직 블록들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들이, 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어 또는 이들 양자의 조합으로 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 호환성을 명확히 나타내기 위하여, 이상에서는, 여러 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 그들의 기능의 관점에서 일반적으로 설명되었다. 그런 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지는 특정의 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제한들에 의존한다. 당업자들은 각각의 특정의 애플리케이션마다 설명한 기능을 여러 가지 방법으로 구현할 수도 있으며, 그러나 그런 구현 결정이 본 발명의 범위로부터 일탈을 초래하는 것으로 해석되어서는 안된다.
여기서 개시한 실시형태들과 관련하여 설명한 여러 예시적인 로직 블록들, 모듈들 및 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능한 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 여기서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안으로서, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수도 있다. 또한, 프로세서는, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면 DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 다른 임의의 그러한 구성으로도 구현될 수도 있다.
여기서 개시한 실시형태들과 관련하여 설명한 방법들, 시퀀스들 및/또는 알고리즘들은, 직접 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이들 둘의 조합으로, 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈식 디스크, CD-ROM 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 유형의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장매체에 기록할 수 있도록, 프로세서에 커플링된다. 대안으로서, 저장 매체가 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말 (예컨대, 액세스 단말) 에 상주할 수도 있다. 대안으로, 프로세서 및 저장 매체는 별개의 컴포넌트들로서 사용자 단말에 상주할 수도 있다.
하나 이상의 예시적인 실시형태들에서, 설명한 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 그 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드들로서 저장되거나, 송신될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 일 위치로부터 다른 위치로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 모두를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 어떠한 가용 매체들일 수도 있다. 제한하지 않는 예로서, 그런 컴퓨터-판독가능 매체들은, RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광디스크 스토리지, 자기디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 운반하거나 저장하는데 사용할 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 다른 어떠한 매체도 포함할 수 있다. 또한, 임의의 커넥션이 적절하게 컴퓨터-판독가능 매체로 지칭된다. 예컨대, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이중 권선, 디지털 가입자 회선 (DSL) 또는 무선 기술들, 예컨대 적외선, 무선 및 마이크로파를 이용하여, 웹 사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍, DSL, 또는 적외선, 무선 및 마이크로파와 같은 무선 기술이 그 매체의 정의에 포함된다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 여기서 사용할 때, 콤팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며, 여기서, 디스크 (disc) 는 레이저로 데이터를 광학적으로 재생하지만, 디스크 (disk) 는 통상 데이터를 자기적으로 재생한다. 또한, 상술한 것들의 조합들도 컴퓨터-판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
전술한 개시물이 본 발명의 예시적인 실시형태들을 나타내지만, 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 범위로부터 일탈하지 않고 여러 가지 변화들 및 변경들이 이루어질 수 있다는 점에 유의해야 한다. 본 명세서에서 설명한 본 발명의 실시형태들에 따른 기능들, 단계들 및/또는 방법 청구항들의 액션들은 어떤 특정의 순서로 수행되는 것을 요하지 않는다. 더욱이, 비록 본 발명의 엘리먼트들이 단수로 설명되거나 또는 청구될 수도 있지만, 그 단수에의 한정이 명시적으로 언급되지 않는 한, 복수가 고려된다.

Claims (14)

  1. 액세스 단말 (200; 900) 을 동작시키는 방법으로서,
    사용자-정의된 위치 (place) 와 연관된 지오펜스를 구성하는 (configuring) 단계 (405);
    상기 구성된 지오펜스에 기초하여, 상기 액세스 단말이 상기 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는지 결정하는 단계 (410);
    상기 액세스 단말이 상기 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는 것으로 결정되는 동안, 상기 액세스 단말과 연관된 로케이션 정보를 측정하는 단계 (415); 및
    상기 사용자-정의된 위치를 특징으로 하도록 구성된 위치 핑거프린트를 리파이닝 (refine) 하기 위해 상기 로케이션 정보를 서버 (170; 900) 에 보고하는 단계 (420) 를 포함하는, 액세스 단말을 동작시키는 방법.
  2. 서버 (170; 900) 를 동작시키는 방법으로서,
    소정의 액세스 단말이 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는 동안, 액세스 단말 (200; 900) 과 연관된 로케이션 정보를 수신하는 단계 (420); 및
    상기 수신된 로케이션 정보에 기초하여 상기 사용자-정의된 위치를 식별하도록 구성된 위치 핑거프린트를 업데이트하는 단계 (425) 를 포함하는, 서버를 동작시키는 방법.
  3. 통신 디바이스 (170; 200; 900) 를 동작시키는 방법으로서,
    액세스 단말 (200; 900) 과 연관된 로케이션 정보를 획득하는 단계 (505A; 500E) 로서, 상기 액세스 단말은 위치 핑거프린트들의 세트에 의해 개별적으로 식별가능한 사용자-정의된 위치들의 세트와 연관되는, 상기 로케이션 정보를 획득하는 단계 (505A; 500E);
    상기 로케이션 정보 및 상기 위치 핑거프린트들의 세트에 기초하여, 상기 액세스 단말에 대하여 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 단계 (510A; 525A; 500B, 505B, 510B; 505C, 510C, 515C, 520C, 525C, 530C; 505E; 515E) 로서, 상기 액세스 단말에 대한 상기 로케이션 이벤트들은 상기 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 단계 (510A; 525A; 500B, 505B, 510B; 505C, 510C, 515C, 520C, 525C, 530C; 505E; 515E); 및
    상기 결정에 기초하여 상기 액세스 단말에 대한 거동 모델을 업데이트하는 단계 (510A; 525A; 505E; 515E) 를 포함하는, 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 획득하는 단계, 상기 결정하는 단계 및 상기 업데이트하는 단계는 상기 액세스 단말 또는 서버 (170; 900) 에 의해 수행되는, 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  5. 액세스 단말 (200; 900) 을 동작시키는 방법으로서,
    상기 액세스 단말의 로케이션에 대한 요청을 수신하는 단계 (700);
    일정 기간에 걸쳐 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 확률을 표시하는 거동 모델을 로딩하는 단계 (705) 로서, 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트는 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 거동 모델을 로딩하는 단계 (705);
    상기 거동 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 현재 확률을 결정하는 단계 (715; 715, 720, 725); 및
    상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 상기 결정된 현재 확률에 기초하여 요청된 로케이션을 결정하기 위해, 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차와 하나 이상의 더 낮은 전력-소비 포지셔닝 절차들 사이에서 선택하는 단계 (730) 를 포함하는, 액세스 단말을 동작시키는 방법.
  6. 액세스 단말 (200; 900) 을 동작시키는 방법으로서,
    상기 액세스 단말의 로케이션에 대한 요청을 수신하는 단계 (800A);
    상기 액세스 단말에 대한 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차가 보장될 가능성과 연관된 인자들의 세트를 결정하는 단계 (805A; 800B, 805B, 810B, 815B, 820B, 825B, 830B, 835B, 840B) 로서, 상기 인자들의 세트는 (ⅰ) 상기 액세스 단말의 배터리 레벨, (ⅱ) 일정 기간에 걸쳐 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 현재 확률을 표시하는 거동 모델로서, 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트는 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 거동 모델, (ⅲ) 상기 액세스 단말의 모션 또는 가속도, (ⅳ) WiFi 신호들의 존재 또는 부재, (ⅴ) 주변 사운드 및/또는 (ⅵ) 지상 네트워크 포지셔닝 절차의 이용가능성 중 하나 이상을 포함하는, 상기 인자들의 세트를 결정하는 단계 (805A; 800B, 805B, 810B, 815B, 820B, 825B, 830B, 835B, 840B); 및
    상기 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차, 하나 이상의 더 낮은 전력-소비 포지셔닝 절차들을 통해 요청된 로케이션을 추정할지 여부를 결정하기 위해 상기 인자들의 세트를 평가하는 단계 (810A, 815A) 를 포함하는, 액세스 단말을 동작시키는 방법.
  7. 액세스 단말 (200; 900) 로서,
    사용자-정의된 위치와 연관된 지오펜스를 구성하도록 (405) 구성된 로직 (910);
    상기 구성된 지오펜스에 기초하여, 상기 액세스 단말이 상기 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는지 결정하도록 (410) 구성된 로직 (910);
    상기 액세스 단말이 상기 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는 것으로 결정되는 동안, 상기 액세스 단말과 연관된 로케이션 정보를 측정하도록 (415) 구성된 로직 (905); 및
    상기 사용자-정의된 위치를 특징으로 하도록 구성된 위치 핑거프린트를 리파이닝하기 위해 상기 로케이션 정보를 서버에 보고하도록 (420) 구성된 로직 (905) 을 포함하는, 액세스 단말.
  8. 서버 (170; 900) 로서,
    소정의 액세스 단말이 사용자-정의된 위치에 포지셔닝되는 동안, 액세스 단말 (200; 900) 과 연관된 로케이션 정보를 수신하도록 (420) 구성된 로직 (905); 및
    상기 수신된 로케이션 정보에 기초하여 상기 사용자-정의된 위치를 식별하도록 구성된 위치 핑거프린트를 업데이트하도록 (425) 구성된 로직 (910, 915) 을 포함하는, 서버.
  9. 통신 디바이스 (170; 200; 900) 로서,
    액세스 단말 (200; 900) 과 연관된 로케이션 정보를 획득하도록 (505A; 500E) 구성된 로직 (905) 으로서, 상기 액세스 단말은 위치 핑거프린트들의 세트에 의해 개별적으로 식별가능한 사용자-정의된 위치들의 세트와 연관되는, 상기 로케이션 정보를 획득하도록 구성된 로직 (905);
    상기 로케이션 정보 및 상기 위치 핑거프린트들의 세트에 기초하여, 상기 액세스 단말에 대하여 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하도록 (510A; 525A; 500B, 505B, 510B; 505C, 510C, 515C, 520C, 525C, 530C; 505E; 515E) 구성된 로직 (910) 으로서, 상기 액세스 단말에 대한 상기 로케이션 이벤트들은 상기 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 로케이션 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하도록 구성된 로직 (910); 및
    상기 결정에 기초하여 상기 액세스 단말에 대한 거동 모델을 업데이트하도록 (510A; 525A; 505E; 515E) 구성된 로직 (910, 915) 을 포함하는, 통신 디바이스.
  10. 제 10 항에 있어서,
    상기 통신 디바이스는 상기 액세스 단말 또는 서버 (170; 900) 에 대응하는, 통신 디바이스 (170; 200; 900).
  11. 액세스 단말 (200; 900) 로서,
    상기 액세스 단말의 로케이션에 대한 요청을 수신하도록 (700) 구성된 로직 (905);
    일정 기간에 걸쳐 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 확률을 표시하는 거동 모델을 로딩하도록 (705) 구성된 로직 (910, 915) 으로서, 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트는 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 거동 모델을 로딩하도록 구성된 로직 (910, 915);
    상기 거동 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 현재 확률을 결정하도록 (715; 715, 720, 725) 구성된 로직 (910); 및
    상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 상기 결정된 현재 확률에 기초하여 요청된 로케이션을 결정하기 위해 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차와 하나 이상의 더 낮은 전력-소비 포지셔닝 절차들 사이에서 선택하도록 (730) 구성된 로직 (910) 을 포함하는, 액세스 단말.
  12. 액세스 단말 (200; 900) 로서,
    상기 액세스 단말의 로케이션에 대한 요청을 수신하도록 (800A) 구성된 로직 (905);
    상기 액세스 단말에 대한 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차가 보장될 가능성과 연관된 인자들의 세트를 결정하도록 (805A; 800B, 805B, 810B, 815B, 820B, 825B, 830B, 835B, 840B) 구성된 로직 (910) 으로서, 상기 인자들의 세트는 (ⅰ) 상기 액세스 단말의 배터리 레벨, (ⅱ) 일정 기간에 걸쳐 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트 발생의 현재 확률을 표시하는 거동 모델로서, 상기 액세스 단말에 대한 로케이션 이벤트는 사용자-정의된 위치들의 세트 중 적어도 하나 내로 및/또는 외부로 트랜지션하는 액세스 단말에 의해 특징지어지는, 상기 거동 모델, (ⅲ) 상기 액세스 단말의 모션 또는 가속도, (ⅳ) WiFi 신호들의 존재 또는 부재, (ⅴ) 주변 사운드 및/또는 (ⅵ) 지상 네트워크 포지셔닝 절차의 이용가능성 중 하나 이상을 포함하는, 상기 인자들의 세트를 결정하도록 구성된 로직 (910); 및
    상기 더 높은 전력-소비 포지셔닝 절차, 하나 이상의 더 낮은 전력-소비 포지셔닝 절차들을 통해 요청된 로케이션을 추정할지 여부를 결정하기 위해 상기 인자들의 세트를 평가하도록 (810A, 815A) 구성된 로직 (910) 을 포함하는, 액세스 단말.
  13. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하는 수단들을 포함하는 장치.
  14. 컴퓨터 또는 프로세서로 하여금 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
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