KR20140034672A - Mass e-mail transmission system using transmission rule reasoning - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템에 관한 것으로, 특히 발송 로그를 기준으로 분석하여 발송 규칙을 추론하고, 해당 추론 결과를 근거로 도메인별 발송을 제어하며, 발송 제어 중 발송 규칙 추론에 활용될 수 있는 정보를 생성하여 이를 추론에 활용함으로써 대량 이메일 발송에 대해서도 높은 발송 성공률을 달성할 수 있도록 하는 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a mass email sending system using shipment control rule inference, and in particular, to deduce the sending rule by analyzing the log based on the sending log, to control the sending by domain based on the result of the inference, and to infer the sending rule during the sending control. The present invention relates to a mass e-mail sending system using a sending control rule inference, which generates high information that can be used for a large amount of e-mail and achieves a high sending success rate.
다양한 통신 수단의 일상화에 의해 이메일을 이용한 마케팅이 급증하고 있으며, 이러한 수신자의 의사에 무관하게 일방적으로 전송되는 광고성 이메일, 즉 스팸 메일에 따른 피해가 커지면서 이러한 스팸 메일을 필터링하기 위한 다양한 연구 및 정책적 제한이 이루어지고 있다.Marketing using email is rapidly increasing due to the daily use of various communication means, and various research and policy restrictions for filtering such spam mails are increasing as the damage caused by advertising mails, ie, spam mails, is transmitted unilaterally regardless of the recipient's intention. This is being done.
다양한 이메일 서비스 제공자들은 이러한 스팸 메일 필터링 기술들과 정책을 도입하여 스팸 메일로 판단되는 메일들을 차단함으로써 가입자의 만족도를 높이고 불필요한 부하를 경감시키고 있으나, 아직까지 이러한 스팸 메일 필터링 기술 만으로는 실제 전달되는 이메일이 스팸 메일인지 수신자가 받아야 하는 정상적인 메일인지 완벽하게 구분하기 어렵다. Various e-mail service providers have adopted these spam filtering techniques and policies to block mails that are judged to be spam, thereby increasing subscriber satisfaction and reducing unnecessary loads. It's hard to tell if it's spam or if it's legitimate.
따라서, 수신자의 수신 동의를 받은 정상적인 메일의 발송에 대해서도 스팸 메일 차단 정책에 의해 메일 발송이 차단되는 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어, 대형 인터넷 쇼핑몰이 이메일 수신에 동의한 회원에게 발송하는 정기 메일이나 쿠폰 메일 등이 차단되어 수신자가 이를 받지 못하는 경우가 발생할 수 있고, 수신자가 가입한 업무 관련 뉴스레터나 학술적 뉴스레터 등을 받지 못하는 경우도 발생할 수 있다. Therefore, even if a normal mail is sent with the recipient's consent, the mail may be blocked by the spam mail blocking policy. For example, regular e-mails or coupon e-mails sent to members who have agreed to receive e-mails may be blocked and the recipients may not receive them, and work related newsletters or academic newsletters may be blocked. It can also happen if you do not receive.
하지만 이메일 서비스를 제공하는 대규모 포털이나 전문 호스팅 업체들은 다양한 스팸 메일 차단 규칙과 정책을 적용하고 있으며 스팸 메일 발송자에게 스팸 메일 차단 규칙과 정책이 노출되지 않도록 하기 위해서 그 내용을 공개하지 않는 것은 물론이고 차단 규칙이나 정책을 가변하기도 하므로 정상적인 대량 이메일 제공 시 발송에 실패하는 경우가 증가하고 있다. 이러한 정상적 이메일의 발송 실패는 수신자의 정당한 권리를 제한한다는 점에서 점차 문제가 커지고 있는 실정이다.
However, large portals and professional hosting companies that provide email services have a variety of anti-spam rules and policies applied to them, and not only to block them, but to block them as well. Due to the varying rules and policies, more and more e-mails fail to deliver in the event of normal bulk e-mail delivery. This failure to send a normal e-mail is becoming increasingly problematic in that it limits the right of the recipient.
기존의 한국 공개특허 제10-2002-0029526호, '대량 전자 메일을 고속으로 전송하는 방법 및 시스템'은 대량 전자 우편 발송을 위해 동보 메일과 개별 메일을 구별하여 색인화한 후 복수의 전자 우편 발송 에이전트를 병렬로 활성화하여 전자 우편 발송 작업을 수행하도록 함으로써 고속으로 대량의 전자 우편을 발송하는 기술을 개시하고 있다. Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2002-0029526, 'Methods and Systems for High-Speed Bulk Email Delivery,' distinguishes and indexes broadcast mails and individual mails for mass e-mail sending, and then sends a plurality of e-mail sending agents. A technique for sending a large amount of e-mail at a high speed by activating in parallel to perform an e-mail sending operation is disclosed.
또한, 한국 공개특허 제10-2003-0017702호, '메일 처리 시스템' 또한 대량의 전자 우편 발송을 위한 분산 처리 방식을 개시하면서 이러한 대량 메일 발송을 위해 사용자를 인증하는 과정의 부하 증가와 처리 속도 감소를 해결하기 위해 사용자 인증과 검색작업을 해쉬 알고리즘을 적용하여 단순화함으로써 인증 부하를 감소시켜 메일 발송 처리 시간을 줄이도록 하는 기술을 개시하고 있다.In addition, Korean Patent Application Publication No. 10-2003-0017702, 'Mail Processing System' also discloses a distributed processing method for sending a large amount of e-mail, while increasing the load and processing speed of authenticating a user for sending such a large amount of mail. In order to solve the problem, a technique of simplifying user authentication and retrieval by applying a hash algorithm is disclosed to reduce the load of mail by reducing the authentication load.
이렇게 스팸 메일 정책이 강화되기 전까지는 성공률보다는 발송 속도에 더 많은 관심이 있어 시간당 발송 통수를 높이기 위한 분산 발송 처리가 중점적으로 연구되었으나 이러한 방식은 스팸 메일 정책 강화에 의해 메일 발송 성공률이 낮아 더 이상 현실적인 방법이 되지 못하고 있는 실정이다. Until the spam policy was strengthened, more attention was paid to the speed of sending than the success rate. Therefore, distributed mail processing to increase the number of hourly dispatches was focused. However, this method is no longer realistic due to the low success rate of the mail. There is no way.
최근 메일의 고속 발송이나, 신속한 발송보다 메일 전달의 성공률을 높이기 위한 연구가 시작되고 있으나 아직까지는 적절한 해결책이 제시되고 있지 못한 상황이다. 일례로 스팸 메일 차단 규칙을 감안한 고정된 발송 규칙을 설정하여 대량 이메일을 발송하고, 발송이 실패한 메일만 모아서 다시 발송하는 방법이 있으나, 스팸메일 차단 정책에 의해 메일 발송이 실패하여 성공률이 낮아진 경우라면 다시 발송한다 하더라도 스팸 메일 차단 정책에 의해 다시 메일 발송이 실패할 것이므로 성공률 향상 효과는 미비한 실정이다.
Recently, research has been started to improve the success rate of mail delivery rather than high speed mail delivery or rapid mail delivery. However, no suitable solution has been proposed. For example, you can send a large amount of email by setting a fixed sending rule that takes into account spam blocking rules, and collect and resend only the failed mail. However, if the mail sending fails due to the spam blocking policy, the success rate is lowered. Even if the message is sent again, the mail sending will fail again due to the spam mail blocking policy.
결국, 발송 성공률을 높이기 위해서는 가급적 스팸 메일 차단이 발생하지 않도록 극히 낮은 수준의 발송 규칙을 적용하거나, 스팸 메일로 차단될 경우 이를 별도의 수단을 통해 차단 해제를 요청하는 등 비효율적 환경에서 대량 이메일 발송이 이루어지고 있어 그 전달 속도가 낮거나 관리 비용이 높아지는 문제가 발생하고 있다.
As a result, in order to increase the success rate of sending mail, it is necessary to apply a very low level of sending rule to prevent spam blocking, or to request unblocking if it is blocked by spam mail. There is a problem that the delivery speed is low or the management cost is high.
따라서, 정상적인 대량 메일의 경우 자동적으로 스팸메일 차단 정책을 최적의 수준으로 회피하면서 수신자에게 발송할 수 있는 새로운 대량 메일 발송 시스템과 방법이 요구되고 있다.
Therefore, there is a need for a new mass mailing system and method capable of sending a mail to a recipient while automatically avoiding a spam mail blocking policy at an optimal level for a normal mass mail.
전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명 실시예들의 목적은 발송 로그를 기준으로 분석하여 발송 규칙을 추론하고, 해당 추론 결과를 근거로 도메인별 발송을 제어하며, 발송 제어 중 발송 규칙 추론에 활용될 수 있는 정보를 생성하여 이를 추론에 활용함으로써 대량 이메일 발송에 대해서도 높은 발송 성공률을 달성할 수 있도록 하는 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템을 제공하는 것이다.An object of the embodiments of the present invention for improving the above-mentioned problem is to infer the shipping rules by analyzing the log on the basis of the log, to control the sending by domain based on the result of the inference, can be used to infer the shipping rules in the control of the shipment It is to provide a mass e-mail sending system using the inferencing control rule that generates high quality information and uses it for inference to achieve high sending success rate even for mass e-mail sending.
본 발명 실시예들의 다른 목적은 발송 로그를 가상 세션으로 구분하여 각 가상 세션의 생명주기를 분석하고, 세션 종료 원인을 기 설정된 요소를 기준으로 구분하여 누적 정보와 비교하여 발송 실패 원인이 아닌 요소를 선별하여 실제 문제가 되는 정확한 요소를 지목한 후 이를 반복 혹은 병렬 수행하여 최적화함으로써 발송 성공이 가능한 최적의 발송 규칙을 적응적으로 예측할 수 있도록 한 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the embodiments of the present invention is to analyze the life cycle of each virtual session by dividing the dispatch log into virtual sessions, and to classify the cause of the failure of the session by comparing the cumulative information by classifying the cause of session termination based on a predetermined element. It is to provide a mass e-mail sending system using shipment control rule inference that selects precise elements that are the actual problem and then optimizes them by performing iteratively or parallel execution. .
본 발명 실시예들의 또 다른 목적은 도메인별 발송을 개별 관리하는 도메인 제어부가 현재 발송 상태를 확인하여 스팸 메일로 분류되지 않더라도 발송 제어규칙 추론 정보에 따른 허용 수치를 기준으로 지연 관리를 수행할 수 있도록 하여 스팸 메일 분류에 의한 발송 제한을 회피할 수 있도록 한 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템을 제공하는 것이다.
Another object of the embodiments of the present invention is to allow the domain controller to individually manage domain-specific dispatch so that delay management can be performed based on an allowable value based on the dispatch control rule inference information even if the domain controller checks the current dispatch status and is not classified as spam mail. It is to provide a mass e-mail sending system using a sending control rule inference that can avoid the sending restrictions by the spam mail classification.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템은 기 설정된 메일 차단 요소들에 대한 최적 값과 발송 지연 시간을 포함하는 발송 제어 규칙 추론 결과를 추론 엔진부로부터 수신한 메일 발송부가 이를 기준으로 도메인별 발송 제어 규칙을 적용하여 대량 이메일을 전송하고 그 결과 로그를 상기 추론 엔진부에 제공하는 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템으로서, 상기 추론 엔진부는 도메인별 이메일 발송 리스트의 발송 결과 로그를 취합하여 하나의 도메인에 대해 실시된 메일 발송의 시작과 종료를 가상적인 세션으로 재구성하고 실패 원인을 파악하여 세션 정보로 누적 관리하는 로그 분석부와, 상기 로그 분석부의 세션 정보를 기준으로 소정 도메인에 대한 정상 세션의 메일 차단 요소 값이 스팸 메일 세션보다 큰 경우 해당 메일 차단 요소는 스팸 분류 항목에서 제외시켜 허용 메일 차단 요소의 값을 구하고, 스팸 메일 분류에 따른 발송 지연 시간을 후속 성공 세션 확인을 통해 결정하여 메일 차단 요소들에 대한 정보와 발송 지연 시간을 도메인별 발송 제어 규칙 추론 결과로 상기 메일 발송부에 제공하는 추론부를 포함하며; 상기 메일 발송부는 도메인별 발송 리스트 정보를 관리하며 상기 추론 엔진부로부터 수신한 도메인별 발송 제어 규칙 추론 결과를 기준으로 발송 적합성을 메일 발송 결과를 통해 확인하는 도메인 제어부와, 상기 도메인별 도메인 제어부를 생성하여 리스트로 관리하며 상기 도메인 제어부에 발송 여부를 문의하여 발송이 가능하면 발송 관련 정보를 수신하여 발송을 실시한 후 그 결과를 상기 도메인 제어부 및 상기 추론 엔진에 제공하고, 발송이 완료되었으면 리스트에서 도메인 제어부를 삭제하며, 스팸 메일 분류 상태로 발송 대기라면 리스트에서 해당 도메인 제어부의 순서를 조정하는 도메인 발송 제어 관리부를 구비한 발송 제어부를 포함하여 이루어진다.In order to achieve the above object, in the mass email sending system using the sending control rule inference according to an embodiment of the present invention, the sending control rule inference result including an optimal value and a sending delay time for preset mail blocking elements. It is a mass email sending system using the sending control rule inference that the mail sending unit received from the inference engine unit transmits a mass email by applying the domain-specific shipping control rules based on this, and provides the log to the inference engine unit as a result. The inference engine unit collects the log of the sending result of each domain's email sending list, reconstructs the start and end of mail sending for one domain into a virtual session, and analyzes the cause of failure and accumulates it as session information. At a predetermined domain based on the session information of the log analyzer; If the value of the mail blocking element of one normal session is larger than the spam session, the mail blocking element is excluded from the spam classification to obtain the value of the allowed mail blocking element, and the sending delay time according to the spam classification is determined by subsequent successful session check. Determining and providing the information on the mail blocking elements and the sending delay time to the mail sending unit as a result of inferring a domain control rule; The mail sending unit manages the shipping list information for each domain, and generates a domain controller for confirming the suitability of the sending through the mail sending result based on the sending result of the inferring control rule for each domain received from the inference engine, and the domain controller for each domain. Manages the list and inquires whether it is possible to send it to the domain controller, and if it is possible to send, receive the shipment related information and send it to the domain controller and the inference engine, and if the shipment is completed, the domain controller in the list. And a dispatch control unit provided with a domain dispatch control management unit for adjusting the order of the corresponding domain control unit in the list if the mail is waiting to be sent in a spam mail classification state.
상기 로그 분석부는 도메인별 발송 로그를 집계하여 첫 메일 발송 시작시간부터 메일 발송 액션이 중단되고 기 설정된 시간 동안 메일 발송이 다시 이루어지지 않을 경우나 메일 실패 원인이 스팸 메일 분류인 경우 세션의 종료로 판단하여 해당 기간을 생명 주기로 하는 가상 세션을 구성한다.The log analyzer determines the end of the session when the mail sending action is stopped from the first mail sending start time and mail sending is not repeated for a predetermined time or the spam failure is classified as a spam mail by counting the sending log for each domain. To create a virtual session with that period as its life cycle.
상기 가상 세션은 도메인 정보, 세션의 시작 및 종료 시간, 세션 유지 동안 메일 서버에 접속한 수, 세션 유지 동안 발송한 전체 발송 수, 세션 유지 시간 중 하나 이상의 정보와, 메일 실패 원인이 이메일 오류인 경우의 수, 세션이 종료된 원인에 대한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 세션 데이터로 포함할 수 있다.The virtual session includes one or more of domain information, session start and end time, number of sessions connected to the mail server during session maintenance, total number of dispatches sent during session maintenance, and session maintenance time, and the reason for the failure of the email is an email error. The information may include at least one or more of the number of pieces of information and the information about the cause of termination of the session as session data.
상기 메일 차단 요소는 최대 발송 수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수를 포함하는 것이 바람직하다. The mail blocking element preferably includes a maximum number of transmissions, a maximum number of email errors, and a maximum number of connections.
상기 추론부는 상기 최대 발송 수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수에 대해 스팸 메일 세션과 정상 세션을 비교하여 정상 세션의 값이 스팸 메일 세션의 값보다 큰 항목을 제외시키면서 해당 제외 항목의 정상 세션 값 중 가장 큰 값을 해당 제외 항목의 허용 값으로 상기 메일 발송 시스템에 제공한다.The inference unit compares the spam session and the normal session with respect to the maximum number of transmissions, the maximum number of email errors, and the maximum number of accesses, and excludes items whose normal session value is larger than that of the spam mail session. The largest value is provided to the mail sending system as an allowable value of the corresponding exclusion item.
또한, 상기 추론부는 동일 도메인에 대해서 스팸 세션 발생 시 해당 스팸 세션을 기준으로 후속 동일 도메인에 대한 성공 세션 시작까지를 발송 지연 시간으로 판단한다. In addition, the inference unit determines a sending delay time until the start of a subsequent success session for the same domain based on the spam session when a spam session occurs for the same domain.
상기 추론부는 발송 지연 시간을 후속 성공 세션 확인을 통해 결정하되, 후속 저장되는 로그나 로그 분석부 누적 정보를 통해 동일 도메인에 대해 얻어지는 다른 IP를 이용한 정보나 해당 도메인의 복수 MX 도메인들에 대한 정보를 모두 참조하여 해당 도메인 전체나 해당 도메인의 MX 도메인별 발송 지연 시간을 결정할 수 있다.The inference unit determines the sending delay time through subsequent success session checks, but uses information obtained from other IPs obtained from the same domain or information on multiple MX domains of the corresponding domain through subsequent stored logs or log analyzer accumulation information. You can refer to all of them to determine the sending delay time for the entire domain or for each domain's MX domain.
여기서, 상기 추론부는 동일 도메인의 복수 MX 도메인별로 다른 지연 시간으로 발송을 시도할 것을 상기 메일 발송 시스템에 요청하고, 그 중 성공하는 MX 도메인에서 구해지는 발송 지연 시간들 중 가장 짧은 발송 지연 시간을 해당 도메인에 대한 발송 지연 시간으로 결정할 수 있다.Here, the inference unit requests the mail sending system to attempt sending with different delay times for multiple MX domains of the same domain, and corresponds to the shortest sending delay time among the sending delay times obtained from a successful MX domain. This can be determined by the sending delay time for the domain.
상기 도메인 제어부는 발송 리스트 내의 MX 도메인 정보와 수신자 정보 및 컨텐츠를 저장하는 큐와, 현재 발송 상태를 상기 추론 엔진으로부터 수신한 도메인별 발송 제어 규칙 정보를 기준으로 구성한 발송 규칙과 비교하여 그 결과를 제공하고 발송 가능 상태라면 발송 규칙에 맞는 수준의 메일 발송 정보를 상기 도메인 발송 제어 관리부에 제공하는 도메인 발송 제어부를 포함한다.The domain controller compares the queue with the MX domain information, the recipient information, and the content in the shipment list, and compares the current shipment status with a shipment rule configured based on the domain-specific dispatch control rule information received from the inference engine, and provides the result. And a domain sending control unit for providing the mail sending information of the level corresponding to the sending rule if the sendable state is possible.
상기 도메인 발송 제어부는 상기 도메인 발송 제어 관리부로부터 발송 여부 문의를 수신할 경우, 현재 상태가 스팸 메일 분류 상태인지 확인하여 상기 발송 규칙의 발송 지연 시간 동안 발송 지연 상태를 알리고, 스팸 메일 분류 상태가 아닌 경우 남은 수신자 여부를 확인하여 수신자가 없는 경우 메일 발송 완료로 판단하여 발송 완료 상태를 알리며, 남은 수신자가 존재하는 경우 현재 발송 수가 허용 발송 수 이하인지와 현재 접속수가 허용 접속 수 이하인지 확인하여 하나라도 허용수를 초과하면 발송 지연 상태를 알리고, 모두 허용 수 이하라면 발송 가능을 알리고 발송 관련 정보를 제공한다. When the domain dispatch control unit receives the inquiry on whether to send a message from the domain dispatch control management unit, it checks whether the current status is a spam mail classification status, notifies the dispatch delay status during the dispatch delay time of the dispatch rule, and when the spam mail classification status is not. If there are no recipients, it checks the completion of mail sending and informs the completion status. If there are any remaining recipients, it checks whether the current number of transmissions is less than the allowable number of senders and whether the current number of connections is less than the number of allowable connections. If is exceeded, it indicates the status of delayed shipments, if it is below the allowable number, it indicates that it can be sent and provides information on the dispatch.
상기 도메인 제어부는 상기 도메인 발송 제어 관리부가 제공하는 발송 결과를 통해 현재 발송 상태를 구성하고, 상기 도메인 발송 제어부가 요청하면 제공한다. The domain controller configures a current dispatch state through a shipment result provided by the domain dispatch control manager, and provides the domain dispatch controller upon request.
상기 도메인 제어부는 발송 결과가 수신되면 발송수와 접속수를 증가시키고, 결과가 성공인 경우 성공 수치를 증가시키며, 실패인 경우 그 원인을 스팸 메일 분류와 이메일 오류와 서버 응답 시간 초과에 따라 구분하여 스팸 메일 분류 시 지연 모드로 설정하고 그 외의 경우는 실패 수치를 증가시킨다. The domain controller increases the number of shipments and the number of accesses when a sending result is received, and if the result is success, increases the success value, and in case of failure, classifies the cause according to spam classification, email error, and server response timeout. Set the delay mode when classifying spam mails, and increase the failure count in other cases.
여기서, 상기 실패의 원인이 이메일 오류인 경우 이메일 오류를 누적하여 허용 이메일 오류 수를 초과했는지 확인하여 초과한 경우 스팸 메일로 분류되기 전에 지연 모드로 설정하여 스팸 메일로 분류될 가능성을 낮춘다.In this case, if the cause of the failure is an email error, it is determined whether the number of allowable email errors is exceeded by accumulating the email errors, and when the excess is exceeded, the possibility of being classified as spam is reduced by setting the delay mode before being classified as spam mail.
또한, 상기 실패 원인이 서버 응답 시간 초과인 경우 누적 증가시킨 응답 대기 시간이 허용 응답 시간을 초과했는지 확인하여 초과한 경우 스팸 메일로 분류되기 전에 지연 모드로 설정하여 스팸 메일로 분류될 가능성을 낮춘다.In addition, if the cause of the failure is exceeding the server response time, it is checked whether the cumulatively increased response waiting time exceeds the allowable response time, and if it exceeds, the delay mode is set before being classified as spam, thereby reducing the possibility of being classified as spam.
본 발명 실시예에 따른 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템은 발송 로그를 기준으로 분석하여 발송 규칙을 추론하고, 해당 추론 결과를 근거로 도메인별 발송을 제어하며, 발송 제어 중 발송 규칙 추론에 활용될 수 있는 정보를 생성하여 이를 추론에 활용함으로써 대량 이메일 발송에 대해서도 높은 발송 성공률을 달성할 수 있도록 하는 효과가 있다.The mass email sending system using the shipment control rule inference according to the embodiment of the present invention analyzes the shipment log based on the shipment log, infers the shipping rule, controls the sending by domain based on the result of the inference, and determines the shipping rule inference during the shipment control. By generating information that can be used and using it in inference, it is possible to achieve high sending success rate even for mass email sending.
본 발명 실시예에 따른 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템은 발송 로그를 가상 세션으로 구분하여 각 가상 세션의 생명주기를 분석하고, 세션 종료 원인을 기 설정된 요소를 기준으로 구분하여 누적 정보와 비교하여 발송 실패 원인이 아닌 요소를 선별하여 실제 문제가 되는 정확한 요소를 지목한 후 이를 반복 혹은 병렬 수행하여 최적화함으로써 발송 성공이 가능한 최적의 발송 규칙을 적응적으로 예측할 수 있는 효과가 있다.The mass email sending system using the dispatch control rule inference according to the embodiment of the present invention divides the shipment log into virtual sessions, analyzes the life cycle of each virtual session, and classifies the cause of the session termination based on a predetermined factor. By comparing the factors that are not the cause of the failure to send, by selecting the exact factors that are the actual problem, iteratively or parallelly performing the optimization, it is possible to adaptively predict the optimal shipping rule that can be successful.
본 발명 실시예에 따른 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템은 도메인별 발송을 개별 관리하는 도메인 제어부가 현재 발송 상태를 확인하여 스팸 메일로 분류되지 않더라도 발송 제어규칙 추론 정보에 따른 허용 수치를 기준으로 지연 관리를 수행할 수 있도록 하여 스팸 메일 분류에 의한 발송 제한을 회피할 수 있는 효과가 있다.
In the mass email sending system using the sending control rule inference according to the embodiment of the present invention, even if the domain controller which manages the sending of each domain is not classified as spam by checking the current sending status, it is based on the allowable value according to the sending control rule inference information. As a result, delay management can be performed, thereby preventing the restriction of sending by the classification of spam mails.
도 1은 종래 이메일 발송 시스템의 구성예.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대량 이메일 발송 시스템의 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이메일 발송 결과 로그의 예.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 추론 엔진부의 구성도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 로그 분석부 동작 방식의 예를 설명하기 위한 순서도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 추론부 동작 방식의 예를 설명하기 위한 순서도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 발송 지연 시간 추정 설명을 위한 MX 도메인의 예.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 메일 발송 시스템의 구성도.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 도메인 발송 제어부의 발송 제어 규칙 적용 방식의 예를 설명하기 위한 순서도.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 도메인 제어부의 발송 환경 구성 방식의 예를 설명하기 위한 순서도.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 대량 이메일 발송 시스템과 종래의 이메일 발송 시스템의 성능을 대비한 그래프.1 is a configuration example of a conventional email sending system.
2 is a block diagram of a mass email sending system according to an embodiment of the present invention.
3 is an example of an email sending result log according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of an inference engine according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an example of an operation method of a log analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a flow chart for explaining an example of the operation of the inference unit according to an embodiment of the present invention.
7 is an example of an MX domain for describing a delay time estimation according to an embodiment of the present invention.
8 is a block diagram of a mail sending system according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating an example of a method of applying a dispatch control rule of a domain dispatch controller according to an exemplary embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating an example of a configuration of a dispatch environment of a domain controller according to an exemplary embodiment of the present invention.
11 is a graph comparing the performance of a mass email sending system and a conventional email sending system according to an embodiment of the present invention.
상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features and advantages of the invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings.
도 1은 종래 이메일 발송 시스템의 구성예로서, 도시한 바와 같이 사용자가 이메일을 작성하여 송수신할 경우 클라이언트 단말(10)에 설치된 클라이언트 프로그램인 MUA(Mail User Agent)(11)를 통해 전달하고자 하는 메시지를 작성하여 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)로 송신 MTA(Mail Transfer Agent)(12)에 전달하면, 상기 송신 MTA(12)는 수신 MTA(22)에 이메일 메시지를 전달하며, 상기 수신 MTA(22)는 이를 메일 데이터베이스(23)에 저장한다. 1 is a configuration example of a conventional email sending system, when a user writes and receives an email as shown, a message to be delivered through a mail user agent (MUA) 11, which is a client program installed in the
서버 수신자 클라이언트 단말(20)의 MUA(21)와 연결된 POP(Post Office Protocol)/IMAP(Internet Message Access Protocol) 서버(24)는 상기 메일 데이터베이스(23)에 저장된 이메일을 수신하여 상기 MUA(21)에 제공하며, 수신자는 이를 통해 수신된 메일을 확인한다. The Post Office Protocol (POP) / IMAP (Internet Message Access Protocol)
이러한 이메일은 컴퓨터 통신망에서 신뢰를 기반으로 만들어진 SMTP를 이용하여 정보나 자료를 제공하기 때문에 이메일 수신자는 발송자가 전달한 메시지를 아무런 의심 없이 무조건 수신하도록 되어 있다. 따라서, 기존의 대량 이메일 발송 시스템의 경우 발송 속도를 높이기 위해서 MTA를 대량으로 분산 구동시켜 메일을 발송하도록 하였으나, 스팸 메일을 필터링하기 위한 스팸메일 차단 정책에 의해 더 이상 이러한 방식은 발송 성공을 담보할 수 없게 되었다.Since such e-mails provide information or data using SMTP, which is built on trust in computer networks, e-mail recipients are supposed to receive messages sent by the sender without any doubt. Therefore, in the case of the existing mass email sending system, in order to speed up the sending, the MTA was distributed and sent in large quantities to send the mail. However, due to the anti-spam policy for filtering the spam mail, this method no longer ensures the success of the sending. It became impossible.
현재 다양한 스팸 메일 차단 기술들이 포털이나 이메일 서비스 제공자마다 상이하게 적용되고 있는데, 이러한 스팸 메일 차단 기술들은 크게 메일 내용을 분석하여 기 설정된 키워드를 확인하여 스팸 메일을 판단하는 콘텐츠 필터링 기술과 메일의 발송지에서 수신지까지 전달하는 과정을 제어하는 기술로 구분된다. Currently, various spam mail blocking technologies are applied differently to each portal or email service provider. These spam mail blocking technologies are largely analyzed by the contents of the mail and the content filtering technology that determines the spam mail by checking the predetermined keyword and the origin of the mail. It is divided into technologies that control the process of delivery to the destination.
여기서, 정상적 메일 전송의 경우 콘텐츠 필터링 보다는 전달 과정 제어 기술에 의해 스팸 필터링되는 경우가 빈번한데, 이렇게 전달 과정을 제어하여 스팸 메일을 필터링하기 위한 정책 및 기술로는 RBL(Realtime Blackhole list), SPF(Sender Policy Framework) 정책 및 오픈 릴레이(Open Relay)차단, 발송 량 제한, 그레이리스팅(Graylisting), 타피팅(Tarpiting), C-R(Challenge Response), 유동IP 이용자의 25번 포트 차단과 같은 기술들이 존재한다. Here, in the case of normal mail transmission, spam filtering is often performed by a delivery process control technology rather than content filtering. As a policy and technology for filtering the spam mail by controlling the delivery process, RBL (Realtime Blackhole list) and SPF ( There are technologies such as Sender Policy Framework (policy), open relay blocking, sending limit, graylisting, tarpiting, challenge response, and port 25 blocking of dynamic IP users. .
이 중에서, 수신자의 수신 동의를 받은 이메일을 정상적인 전송자가 전송할 경우 상기 RBL이나 SPF 정책은 회피할 수 있다. 하지만, 오픈 릴레이(Open Relay)차단, 발송 량 제한, 그레이리스팅(Graylisting), 타피팅(Tarpiting), C-R(Challenge Response), 유동IP 이용자의 25번 포트 차단과 같은 다양한 스팸 메일 필터링 기술들은 정상적인 메일 전송 시에도 대량 이메일 전송의 경우에는 여전히 문제가 될 수 있다. 그러나 상기 스팸 메일 필터링 기술들은 전송의 지연을 원리로 하거나 수신자의 불편을 초래할 수 있다는 이유로 인하여 이들 중 일부는 대형 포털이나 대형 이메일 서비스 제공자가 채택하기는 어렵다. Among these, the RBL or the SPF policy can be avoided when a normal sender sends an e-mail with the recipient's consent. However, various spam filtering techniques, such as blocking open relay, limiting volume, graylisting, tarpiting, challenge response, and blocking port 25 of dynamic IP users Even when sending, it can still be a problem for mass emailing. However, some of these spam filtering techniques are difficult to adopt by large portals or large email service providers because of the delay of transmission or the inconvenience of recipients.
따라서, 대표적인 포털을 기준으로 스팸 메일 차단 정책 및 기술들을 분석하여 검토해 본 결과, 대부분의 경우 SPF와 RBL 정책을 적용하고 있으며, 발송량 제한, 접속 수 제한, 발송 지연, 계정 오류 제한 등을 주요한 스팸 메일 차단 요소로 활용하고 있음을 확인하였다. Therefore, after analyzing and reviewing spam mail blocking policies and technologies based on representative portals, in most cases, SPF and RBL policies are applied, and the main spams include sending volume limit, access limit, sending delay, and account error limit. It is confirmed that it is used as a mail blocking element.
물론, 각 포털마다 적용되는 정책들은 다소 상이하였고, 그 기준 역시 상이하였으며 기준의 동적 가변 가능성이 존재하여 고정된 수치를 측정하여 이를 해당 도메인의 값으로 일률적으로 적용하기 어려운 상황이다.
Of course, the policies applied to each portal were somewhat different, the criteria were also different, and there was a possibility of dynamic variable of the criteria, so it was difficult to measure fixed values and apply them uniformly to the values of the corresponding domains.
따라서, 본 발명의 실시예에서는 이러한 수신자의 도메인별로 서로 상이한 기준에 따른 메일 차단 요소들의 최적값을 추론할 수 있는 추론 엔진을 적용하여 메일 발송 제어 규칙을 추론하도록 하고, 해당 추론 정보를 기준으로 메일 발송을 도메인별로 제어함으로써 도메인별 발송 성공률을 높이며, 메일 차단 요소들이 가변 되는 경우에도 능동적으로 최적 값을 추론하여 대응할 수 있도록 하여 대량 이메일 발송에서도 발송 성공률을 높일 수 있도록 하는 대량 이메일 발송 시스템을 제안한다.Therefore, in the embodiment of the present invention, the inference engine can be inferred by applying an inference engine that can infer an optimal value of the mail blocking elements according to different criteria for each domain of such recipients, and based on the inference information, We propose a mass email sending system that increases the sending success rate by domain by controlling sending by domain, and actively infers and responds to optimal values even when the mail blocking factors are variable. .
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대량 이메일 발송 시스템의 구성도를 보인 것이다. 2 is a block diagram of a mass email sending system according to an embodiment of the present invention.
도시된 바와 같이, 대량 이메일 발송 시스템은 발송 결과 로그를 분석하여 기 설정된 메일 차단 요소들에 대한 최적 값과 발송 지연 시간을 포함하는 발송 제어 규칙 추론 결과를 제공하는 추론 엔진부(200)와, 상기 발송 제어 규칙 추론 결과를 상기 추론 엔진부(200)로부터 수신한 메일 발송 시스템이 이를 기준으로 도메인 별 발송 제어 규칙을 적용하여 이메일을 전송하고 그 결과 로그를 상기 추론 엔진부(200)에 제공하도록 구성된다.As shown, the mass email sending system includes an
상기 추론 엔진부(200)는 도메인별 이메일 발송 리스트의 발송 결과 로그를 로그 관리부(140)로부터 획득하여 하나의 도메인에 대해 실시된 메일 발송의 시작과 종료를 가상적인 세션으로 재구성하고 실패 원인을 파악하여 세션 정보로 분석 데이터베이스(230)에 누적 관리하는 로그 분석부(220)와, 상기 로그 분석부(220)의 세션 정보를 기준으로 소정 도메인에 대한 정상 세션의 메일 차단 요소의 값이 스팸 메일 세션보다 큰 경우 해당 메일 차단 요소는 스팸 분류 항목에서 제외시켜 허용 메일 차단 요소의 값을 구하고, 스팸 메일 분류에 따른 발송 지연 시간을 후속 성공 세션 확인을 통해 결정하여 메일 차단 요소들에 대한 정보와 발송 지연 시간을 포함하는 발송 제어 규칙 추론 결과를 상기 메일 발송 시스템(100)에 제공하는 추론부(210)를 포함한다. The
상기 메일 발송 시스템(100)은 발송자 정보와 컨텐츠를 수신하여 이를 도메인 별로 구분하여 발송 리스트(111)를 생성하는 발송 리스트 생성부(110)와, 발송 리스트 생성부(110)가 제공하는 발송 리스트를 수신하여 상기 추론 엔진부(200)로부터 수신한 발송 제어 규칙 추론 결과에 따라 도메인별로 발송을 제어하고 발송에 대한 결과를 로그로 제공하도록 하는 발송 제어부(120)를 포함한다.The
상기 발송 제어부(120)는 상기 발송 리스트 생성부(110)가 제공하는 발송 리스트(111)를 도메인별로 구분하여 제공하는 리스트 배포부(121)와, 상기 리스트 배포부(121)가 제공하는 도메인별 발송 리스트 정보를 큐로 관리하며 상기 추론 엔진으로부터 수신한 도메인별 발송 제어 규칙을 기준으로 하는 발송 적합성을 메일 발송 결과를 통해 확인하는 도메인 제어부(122)와, 상기 도메인별 도메인 제어부(122)를 생성하여 리스트로 관리하며 상기 도메인 제어부(122)에 발송 여부를 문의하여 발송이 가능하면 발송 관련 정보를 수신하여 MTA(130)를 통해 발송을 실시한 후 그 결과를 상기 도메인 제어부(122)에 제공하고 상기 추론 엔진부(200)가 이용할 수 있도록 로그 관리부(140)에 발송 결과 로그로 제공하도록 하며, 발송이 완료되었으면 리스트에서 해당 도메인 제어부(122)를 삭제하고, 스팸 메일 분류 상태로 발송 대기라면 리스트에서 순서를 조정하는 도메인 발송 제어 관리부(123)를 포함한다.
The
상기 구성을 통해 도메인별로 메일 발송 후 발송 결과 로그를 분석하여 발송 규칙을 추론하고, 해당 추론 결과를 근거로 도메인별 발송을 제어하여 허용 범위 내에서 메일 발송이 이루어지도록 하는 것으로 성공률을 높이며, 발송이 실패하더라도 이러한 정보가 발송 규칙 추론에 활용되도록 하여 정보가 누적 수집될수록 더 최적화된 메일 발송 규칙을 설정할 수 있게 된다. 그에 따라 메일 발송이 실패할 경우 후속 발송 시에도 성공률이 저조한 일반적인 방식과 달리 메일 발송이 실패하더라도 후속 발송 시 성공률이 높고, 성공적 후속 발송 시간도 최적화될 수 있다.Through the above configuration, after sending mail for each domain, the shipping result log is analyzed to infer the sending rule, and the sending rate is controlled within the allowable range by controlling the sending per domain based on the inferred result, thereby increasing the success rate. Even if it fails, this information can be used to infer sending rules, so that the more accumulated the information is, the more optimized the mail sending rule can be. As a result, when a mail is unsuccessful, unlike a general method in which subsequent mails have a low success rate, even if a mail fails, subsequent success rates are high, and a successful subsequent mail time can be optimized.
상기 기본적인 동작 방식을 설명한 본 발명의 실시예에 따른 도 2의 구성을 이해가 용이하도록 우선 추론 엔진부(200)에 관하여 좀 더 상세히 설명한 후, 해당 추론 엔진부(200)가 제공하는 발송 제어 규칙 추론 결과를 이용하여 도메인별 발송을 제어하는 메일 발송 시스템(100)에 대해서도 상세히 설명하도록 한다.
In order to easily understand the configuration of FIG. 2 according to the embodiment of the present invention, which has been described above, the basic operation method will be described in more detail with reference to the
도시된 추론 엔진부(200)는 메일 발송 수 수집되는 발송 로그를 로그 관리부(140)의 로그 데이터베이스(141)로부터 획득하여 이를 로그 분석부(220)가 분석한다. The illustrated
상기 로그 관리부(140)는 편의상 메일 발송 시스템(100)과 추론 엔진부(200)와 분리하여 도시하고 있으나, 상기 메일 발송 시스템(100)과 추론 엔진부(200) 중 하나에 포함될 수도 있고, 좀 더 구체적으로는 도메인 발송 제어 관리부(123)의 일부 구성으로 포함될 수 있다.The
본 발명의 실시예에서는 앞서 살펴본 바와 같은 주요 대형 이메일 서비스 제공자(포털, 호스팅 업체 등)의 스팸 메일 차단 정책의 분석 결과 얻어진 메일 차단 요소를 주요 발송 규칙 추론 요소로 결정하고, 이에 대한 추론에 최적화된 추론 엔진(200)과, 이러한 메일 차단 요소에 대한 추론 값을 통한 메일 발송 제어에 최적화된 메일 발송 시스템(100)을 제공한다. In the embodiment of the present invention, the mail blocking factor obtained as a result of the analysis of the spam blocking policy of the major large email service provider (portal, hosting company, etc.) as described above is determined as the main sending rule reasoning factor, and optimized for the reasoning. The
이렇게 얻어진 스팸 메일 차단 정책의 특징은 짧은 시간 동안 많은 양의 메일이 발송 되는 경우, 메일 수신 서버에 과도한 접속을 유발한 경우, 존재하지 않은 주소(계정)로의 메일 발송이 과도한 경우 메일 수신이 차단된다는 것으로, 메일 수신이 차단된 후에 서비스 제공자에 따라서 특정 시간 이후에 이러한 차단이 해제되기도 한다. 이러한 스팸 메일 정책의 특성에 따라 추론 엔진(200)은 제공되는 발송 로그를 분석하여 도메인별로 메일 발송 수, 메일 서버 접속 수, 이메일 오류 수를 구하고 메일 수신이 차단된 후에 수신 차단이 해제되는 시간을 구하며, 이러한 메일 차단 요소들과 발송 지연 시간을 메일 발송 시스템(100)에 제공한다.The characteristics of the anti-spam policy obtained in this way are that if a large amount of mail is sent in a short period of time, excessive access to the mail receiving server is caused, and mail sending to an nonexistent address (account) is excessive, mail reception is blocked. In some cases, such blocking may be released after a specific time depending on the service provider after the reception of the mail is blocked. According to the characteristics of the spam mail policy, the
따라서, 이러한 발송 로그에는 상기 메일 수신 차단 요소에 대한 정보를 용이하게 확인할 수 있도록 하는 개별 단위 정보들이 포함된다.
Therefore, such a distribution log includes individual unit information for easily confirming the information on the mail blocking element.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이메일 발송 결과 로그의 예로서, 도시한 바와 같이 표 1의 정보를 포함하도록 로그를 생성한다. 3 is an example of an email sending result log according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, a log is generated to include the information of Table 1.
여기서, MX(Mail eXchange) 도메인은 실제 단일 수신 도메인에 대해 설정되는 복수의 하위 메일 서버 도메인을 의미하는 것으로 이들은 하나의 도메인으로 통합 관리된다.Here, the MX (Mail eXchange) domain refers to a plurality of subordinate mail server domains that are actually set for a single receiving domain, and they are collectively managed as one domain.
표 1에 나타낸 바와 같이 발송 로그에는 기본적으로 하나의 메시지를 보낼 때의 정보와 그때마다 발생 되는 각종 오류 정보들을 나타내도록 되어 있다. As shown in Table 1, the dispatch log basically shows information on sending a single message and various error information generated each time.
이러한 도메인별 발송 리스트에 대한 발송 로그들을 추론 엔진부(200)에서 분석하여 도메인별로 메일 발송 수, 메일 서버 접속 수, 이메일 오류 수를 구하고 메일 수신이 차단된 후에 수신 차단이 해제되는 시간을 구하게 된다.
The
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 추론 엔진부의 구성도로서, 도시된 바와 같이 로그 분석부(220)는 도메인별 발송 로그 정보를 집계하여 분석을 위한 하나의 가상적인 세션 정보로 전환시켜 분석하는 가상세션 전환 분석부(221)를 포함한다. 4 is a block diagram of the inference engine according to an embodiment of the present invention, as shown in the
상기 가상세션 전환 분석부(221)는 도메인별 발송 로그를 집계하여 첫 메일 발송 시작시간부터 메일 발송 액션이 중단되고 기 설정된 시간 동안(예를 들어 1분) 메일 발송이 다시 이루어지지 않을 경우 종료된 것으로 판단하며, 메일 실패 원인이 스팸 메일 분류인 경우 세션의 종료로 판단하여 해당 기간을 생명 주기로 하는 가상 세션을 구성한다. The virtual session
상기 가상 세션은 다음의 표 2와 같은 세션 데이터를 포함할 수 있다. The virtual session may include session data as shown in Table 2 below.
여기서, 세션의 생명주기 동안 로그의 개수를 발송 수로 하며, 발송 수에서 메일 서버로 접속해서 보내는 메일의 수를 나누어 이메일 서버 접속 수를 구하여 분당 접속 수와 분당 발송 수를 구한다. 메일 실패 원인 중 이메일 주소 오류(존재하지 않는 주소)인 경우의 수를 합산하여 이메일 오류 수를 구한다. 이메일 주소(계정) 오류로 판단하는 기준은 이메일 발송 단계 중 RCPT TO(SMTP에 정의된 커멘드)단계에서 5xy의 응답 코드(영구 부정 완료 응답)를 받고, 응답 메시지에 스팸메일 분류 키워드가 존재하지 않을 경우이다. 세션 종료의 원인 중 하나인 스팸메일 분류를 판단하는 기준은 다음의 표 3과 같다.
Here, the number of logs is used as the number of logs during the life cycle of the session, and the number of connections to the email server is obtained by dividing the number of mails sent to the mail server from the number of transmissions to obtain the number of connections per minute and the number of transmissions per minute. The number of e-mail errors is calculated by summing the number of cases of an e-mail address error (an address that does not exist) among the causes of the mail failure. The criteria for judging an email address (account) error is a response code of 5xy (permanent negative completion response) during the RCPT TO (command defined in SMTP) during the email sending phase, and the spam classification keyword may not exist in the response message. If it is. The criteria for determining the classification of spam mail, which is one of the causes of session termination, are shown in Table 3 below.
응답 메시지에 스팸메일 분류 키워드가 존재4yz code that is a temporary negative completion response
Spam classification keywords are present in the response message
상기와 같은 로그 분석부(220)의 가상 세션 생성 방법을 정리하면 도 5와 같은 순서도로 나타낼 수 있다. A summary of the method for generating a virtual session of the
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 로그 분석부 동작 방식의 예를 설명하기 위한 순서도로, 도시된 바와 같이 상기 로그 분석부(220)의 가상 세션 전환 분석부(221)는 발송이 완료된 소정 도메인의 발송 로그들을 취합하여 세션의 생명 주기를 분석하여 분당 접속수와 발송수를 산출한다. 5 is a flowchart illustrating an example of an operation method of a log analyzer according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the virtual
그리고, 세션 종료의 원인을 분류하여 성공한 경우 이메일 성공수를 카운팅하여 세션 데이터를 생성하고, 세션 종료가 이메일 오류에 따른 것이라면 이메일 오류를 카운팅하여 해당 정보를 포함하는 세션 데이터를 생성하며, 세션 종료 원인이 표 3과 같은 스팸 메일 분류에 따른 것이라면 스팸 메일 분류 정보를 포함하는 세션 데이터를 생성하여 분석 데이터베이스(230) 및 추론부(210)에 제공한다.
If the success of the session is classified and classified, the session data is generated by counting the number of successful emails. If the session termination is due to an email error, the session data is generated by counting an email error. According to the spam classification as shown in Table 3, the session data including the spam classification information is generated and provided to the
상기 추론부(210)는 메일 차단 요소들 중 실제 차단 요소와 그 최적값을 구하기 위한 차단요소 추정부(212)와 스팸 메일 분류 시 다음 발송까지의 최적 지연을 구하기 위한 발송 지연 시간 추정부(211)를 포함한다.
The
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차단 요소 추정부(212)의 동작 과정을 설명하기 위한 순서도로서, 도시한 바와 같이 세션 종료 원인이 스팸 메일인 세션에서 최대 발송수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수와 같은 메일 차단 요소 최대치를 수집하고, 세션 종료 원인이 정상인 세션에서 최대 발송수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수와 같은 메일 차단 요소 최대치를 수집한다. 6 is a flowchart illustrating an operation of the blocking
만일 스팸 세션 없이 정상 세션만 있다면 정상 세션 값을 세션 값으로 리턴하고, 정상 세션이 없이 스팸 세션만 있다면 그 역시 스팸 세션 값을 세션 값으로 리턴하며, 정상 세션에 대한 정보가 존재하는 상황에서 스팸 세션이 있는 경우 상기 최대 발송 수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수에 대해 스팸 메일 세션과 정상 세션을 비교하여 정상 세션의 값이 스팸 메일 세션의 값보다 큰 항목을 메일 차단 요소에서 제외시킨 스팸 세션 값을 리턴한다. 즉, 정상 세션의 값이 스팸 메일 세션의 값보다 큰 항목이란 해당 항목의 현재 값이 허용되는 것이며 이에 의해 스팸으로 판단되지 않았다는 것을 의미하므로 해당 항목의 정상 세션 값 중 가장 큰 값을 해당 항목의 현재 최적 수치로 판단할 수 있다. 따라서, 해당 정보는 상기 메일 발송 시스템에 제공할 발송 제어 규칙 정보에 허용 최대치 정보로 포함된다.If there is only a normal session without a spam session, the normal session value is returned as the session value. If there is only a spam session without the normal session, then the spam session value is returned as the session value, and if there is information about the normal session, the spam session is present. If there is a spam session value, the spam session value is excluded from the mail blocking element by comparing the spam session with the normal session for the maximum number of sending, maximum number of email errors, and maximum number of connections. Returns. In other words, an item with a normal session value greater than the spam session's value means that the item's current value is acceptable and is not considered spam by this. Therefore, the largest value of the item's normal session value is the current item's current value. It can be judged by an optimal value. Therefore, the information is included as allowable maximum information in the shipment control rule information to be provided to the mail sending system.
상기 판단 과정은 복수 MX 도메인에 대한 복수 IP 분산 발송 정보들을 통해 얻어진 발송 로그들을 이용할 수 있으므로 하나의 도메인에 대한 가상 세션은 실질적으로 MX 도메인별, IP 별로 복수개가 얻어질 수 있고, 이러한 경우 상기와 같은 분석이 더욱 용이하게 이루어질 수 있다.
Since the determination process may use shipment logs obtained through multiple IP distributed shipment information for multiple MX domains, a plurality of virtual sessions for one domain may be substantially obtained for each MX domain and for each IP. The same analysis can be made easier.
한편, 도 4에 도시한 바와 같이 추론부(210)는 스팸 메일 분류 시 다음번 정상 발송까지의 발송 지연 시간을 추정하는 발송 지연 시간 추정부(211)를 포함하며, 상기 발송 지연 시간 추정부(211)는 동일 도메인에 대해서 스팸 세션 발생 시 해당 스팸 세션을 기준으로 후속 동일 도메인에 대한 성공 세션 시작까지를 발송 지연 시간으로 판단한다. On the other hand, as shown in Figure 4, the
여기서, 상기 발송 지연 시간 추정부(211)는 발송 지연 시간을 후속 성공 세션 확인을 통해 결정하되, 후속 저장되는 로그나 로그 분석부 누적 정보를 통해 동일 도메인에 대해 얻어지는 다른 IP를 이용한 정보나 해당 도메인의 복수 MX 도메인들에 대한 정보를 모두 참조하여 해당 도메인 전체나 해당 도메인의 MX 도메인별 발송 지연 시간을 결정할 수 있다.Here, the sending
도 7은 하나의 도메인에 대해서 복수의 MX 도메인이 존재하는 경우의 예를 보인 것으로 hamail.net의 경우 10개의 MX 도메인이 구성되어 있어 동일 도메인에 관하여 MX 도메인별로 적어도 10개의 상이한 가상 세션 정보를 병렬적으로 얻을 수 있으므로 이를 분석하여 최적의 발송 지연 시간을 확인할 수 있는데, 필요한 경우 상기 추론부(210)는 동일 도메인의 복수 MX 도메인별로 다른 지연 시간으로 발송을 시도할 것을 상기 메일 발송 시스템(100)에 요청하고, 그 중 성공하는 MX 도메인에서 구해지는 발송 지연 시간들 중 가장 짧은 발송 지연 시간을 해당 도메인에 대한 발송 지연 시간으로 결정할 수 있다. FIG. 7 illustrates an example in which a plurality of MX domains exist for a single domain. In the case of hamail.net, 10 MX domains are configured so that at least 10 different virtual session information can be parallelized for each MX domain of the same domain. Since it can be obtained by analyzing the optimal sending delay time can be analyzed, if necessary, the
물론, 복수 IP를 통해 분산 처리하는 경우라면 각 IP별로 더 많은 가상 세션들에 대한 정보를 병렬적으로 얻을 수 있으므로 상기 차단 요소 추정부(212)와 발송 지연 시간 추정부(211)는 복수의 MX 도메인과 분산 처리를 위한 복수 IP를 통해 정상과 스팸 메일 분류, 성공과 실패 등이 혼재된 정보를 얻을 수 있어 이러한 정보들을 통해서 메일 차단 요소나 발송 지연 시간을 최적화시킬 수 있으며, 이는 이러한 정보가 누적되어 후속 최적화의 기준이 될 수 있으므로 메일 발송이 반복될수록 자주 반복 발송되는 도메인에 대한 최적의 성공 발송 규칙을 추정할 수 있게 된다.
Of course, in the case of distributed processing through a plurality of IPs, information about more virtual sessions can be obtained in parallel for each IP, so that the blocking
상기 추론 엔진부(200)에서 구해진 발송 제어 규칙 추론 결과를 수신한 메일 발송 시스템(100)의 최적화된 발송 제어 방식은 다음의 도 8을 참조하여 설명한다.An optimized sending control method of the
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 메일 발송 시스템(100)에 관한 구성을 좀 더 상세히 나타낸 대량 이메일 발송 시스템의 구성도이다.8 is a block diagram of a mass email sending system showing the configuration of the
도시된 바와 같이 상기 메일 발송 시스템(100)은 발송 리스트 생성부(110)와 발송 제어부(120)로 구분된다. As shown, the
상기 발송 리스트 생성부(110)는 수신 대상자 파일을 체크하는 데이터 감시 모듈(111)과, 수신 대상자 파일에 대해서 이를 도메인별로 구분하여 발송 리트스(113)를 생성하는 도메인별 발송 리스트 생성 모듈(112)로 이루어진다.The shipment
상기 발송 제어부(120)는 앞서 살펴본 바와 같이 리스트 배포부(121)와 도메인 제어부(122) 및 도메인 발송 제어 관리부(123)로 이루어지는데, 상기 도메인 제어부(122)는 내부에 각 도메인별로 구성되는 특정 도메인의 도메인 제어부(310)와, 그 내부에 구성되며 발송 리스트를 큐로 관리하는 도메인 발송 제어부(320)로 이루어진다.As described above, the
상기 도메인 발송 제어 관리부(123)는 리스트 배포부(121)의 발송 리스트에 대응되는 특정 도메인의 도메인 제어부(310)가 없을 경우 해당 도메인 제어부(310)를 생성하여 다른 도메인 제어부들과 함께 리스트로 관리하며 상기 도메인 제어부(310) 내의 도메인 발송 제어부(320)에 발송 여부를 문의하여 발송 가능 플래그를 수신하면 발송 관련 정보(수신자 리스트, 메일 내용, MX 도메인 주소 정보 등)를 더 수신하여 MTA(130)를 통해 발송을 실시한 후 그 결과를 해당 도메인 제어부(310)에 제공한다. 만일 발송이 완료되었다는 플래그를 수신하면 리스트에서 해당 도메인 제어부(310)를 삭제한다. 상기 리스트로 관리하는 도메인 제어부(310) 내의 도메인 발송 제어부(320)에 발송 여부를 문의했을 때 스팸 메일 분류 상태라는 플래그를 전달받으면 해당 도메인 제어부(310)를 리스트에서 순서를 조정하여 발송 문의 순서를 나중으로 미루게 되는데, 일반적으로 스팸 메일 분류 상태인 경우 가장 마지막 리스트로 옮긴다.If there is no
여기서, 특정 도메인에 대한 발송을 관리하기 위해 생성된 도메인 제어부(310)는 상기 추론 엔진부(200)로부터 해당 도메인의 발송 제어 규칙 추론값을 수신하여 이를 기준으로 현재 발송상태를 설정 및 갱신하는데, 상기 수신되는 발송 제어 규칙 추론값은 최대 발송 수, 최대 이메일 오류 수, 최대 접속 수를 포함하는 메일 차단 요소들에 대한 최적 값과 스팸 메일 판단 시 발송 지연 시간에 대한 정보를 포함한다.Here, the
즉, 상기 도메인 제어부(310)는 추론 엔진부(200)에서 발송 제어 규칙 추론값을 수신하고, 현재 발송 상태를 관리하며, 도메인 발송 제어 관리부(123)의 요청에 따른 실질적인 발송제어 규칙의 해석과 그 결과 제공 및 발송할 수신자 리스트와 메일 내용 및 MX 도메인 정보 관리는 내부에 구성된 도메인 발송 제어부(320)가 실시한다. That is, the
상기 도메인 발송 제어부(320)는 발송 리스트 내의 MX 도메인 정보와 수신자 정보 및 컨텐츠를 저장하는 큐를 구비하며, 현재 발송 상태를 상기 추론 엔진부로부터 수신한 도메인별 발송 제어 규칙 정보를 기준으로 구성한 발송 규칙과 비교하여 그 결과를 제공하는데, 이러한 발송 상태를 확인하는 방법의 예는 다음의 도 9에 도시한 순서도와 같다.The domain
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 도메인 발송 제어부(320)의 발송 제어 규칙 적용 방식의 예를 설명하기 위한 순서도로서, 도시한 바와 같이 상기 도메인 발송 제어 관리부(123)로부터 발송 여부 문의를 수신할 경우, 스팸 메일 분류 상태 여부, 남은 수신자 여부, 현재 접속수와 발송수의 허용치 초과 여부 및 세션 완료시간을 통한 발송 완료 여부 등을 판단하여 세션 지연 플래그(Session_delay return), 세션 최대 플래그(Session_MAX return), 세션이 일시 비어있음을 나타내는 플래그(Session_empty return), 완료 플래그((Session_End return)), 발송 가능 플래그(Session_send return) 중 하나로 상기 도메인 발송 제어 관리부(123)의 문의에 응답한다.9 is a flowchart illustrating an example of a method for applying a shipment control rule of the domain
도시된 순서에 따르면, 우선 현재 상태가 스팸 메일 분류 상태인지 확인하는데, 스팸 메일로 분류되었다는 메시지를 수신 메일서버로부터 받으면 특정 시간 동안 메일 발송을 시도해도 지속적으로 발송이 실패하기 때문에 발송제어규칙에 정의한 시간 동안 스팸 메일 분류 모드로 처리하여 발송을 시도해도 되는지 확인 요청이 오면 해당 발송 지연 시간 동안은 발송 지연 플래그로 응답한다. According to the sequence shown, first, it checks whether the current status is classified as spam mail. When receiving a message from the receiving mail server that the message has been classified as spam mail, it fails to send even if it tries to send mail for a certain time. When a request for confirmation is made that the mail can be sent in the spam classification mode for a time, the response is sent with a delay flag for the corresponding sending delay time.
현재 스팸 메일 분류 상태가 아니라면 메일 수신자 리스트가 존재하는지 확인하여 해당 리스트 내에 남은 수신자가 없다면 남은 수신자가 없었던 시간을 확인하여 기 설정된 시간(도시된 경우는 60초)에도 지속적으로 남은 수신자가 없었다면 메일 발송이 완료되었다고 판단하여 완료 플래그로 응답하는 것으로 해당 도메인 제어부(310)를 리스트에서 삭제하도록 하며, 아직 기 설정된 시간이 되지 않은 경우 추가 리스트가 더 수신될 수 있으므로 일시적으로 리스트가 비어있음을 알리는 플래그로 응답한다.If it is not currently classified as spam, check if there is a list of mail recipients. If there are no recipients in the list, check if there are no remaining recipients. If there are no remaining recipients even at the preset time (60 seconds, shown) Is determined to be completed and responds with a completion flag to delete the
만일, 해당 수신자 리스트에 남은 수신자가 존재하는 경우 현재 접속수가 발송 제어 규칙에서 정해진 접속 허용수를 초과했는지, 현재 발송수가 발송 제어 규칙에서 정해진 분당 허용 발송수를 초과했는지 확인하여 만일 두 경우 중 하나라도 허용수를 초과한 경우 세션 최대 플래그를 응답하여 발송 작업을 지연시키도록 하고, 두 경우 모두 허용수 이내인 경우 발송 가능 플래그를 전달하여 발송 과정이 실시되도록 한다.(같거나 크다, 초과 등의 지엽적 판단 기준은 다양하게 선택될 수 있다)If there are any remaining recipients in the recipient list, check whether the current number of connections exceeds the allowable number of connections specified in the shipment control rule, and whether the current number of shipments exceeds the allowable number of minutes per minute specified in the shipment control rule. In case of exceeding, the response is delayed by sending the session maximum flag, and in both cases, the sending process is sent by sending the sendable flag if it is within the allowable number. Various choices)
도시된 도 9와 같은 방법으로 현재 발송 상태를 확인한 결과, 메일 발송이 가능하여 메일을 발송한 경우 상기 도메인 발송 제어 관리부(123)(실질적으로는 해당 도메인 발송 제어 관리부가 구성하는 MTA)는 발송 결과를 해당 도메인 제어부(310)에 제공하며, 상기 도메인 제어부(310)는 이를 통해 현재 발송 상태를 구성 또는 재구성(갱신)한다.As a result of confirming the current sending status in the same manner as shown in FIG. Is provided to the
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 도메인 제어부(310)의 발송 환경 구성 방식의 예를 설명하기 위한 순서도로서 도시한 바와 같이 발송 결과가 수신되면 발송한 만큼 발송 수(접속 수)를 증가시키고 그 결과가 성공인지 확인하여 성공이라면 성공 수를 증가시킨다.FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a method for configuring a sending environment of the
만일 발송 실패인 경우 그 원인을 스팸 메일 분류와 이메일 오류와 서버 응답 시간 초과에 따라 구분하여 스팸 메일 분류 시 스팸 메일 분류에 따른 발송 지연 시간 동안 발송이 지연되도록 현재 상태를 지연 모드로 설정하고 그 외의 경우는 실패 내용의 값을 재조정(누적 증가)하면서 실패 수치를 증가시킨다.If it is failed to send, classify the cause according to spam classification, email error, and server response timeout, and set the current status to delay mode so that sending is delayed during the sending delay time according to spam classification. The case increases the failure number by readjusting (accumulating) the value of the failure.
도시된 경우 스팸 메일 분류가 아닌 실패의 원인이 수신 메일 서버에 접속하여 응답을 기다리는데 기 설정된 응답 대기 시간 동안 응답이 오지 않은 경우(Soket time out)라면 응답 대기 시간을 기 설정된 수준만큼 더 증가시키고 실패 수치를 증가시키는데, 만일 응답 대기 시간이 실시 허용 응답 대기 시간과 같거나 더 길 경우 이 역시 현재 상태를 지연 모드로 설정하도록 한다. If not shown, the reason for the failure, not the classification of spam mail, is to contact the receiving mail server and wait for a response. If the response does not occur during the preset response waiting time (Soket time out), the response waiting time is further increased by the preset level. Increases the value, if the response wait time is equal to or longer than the allowable response wait time, also set the current state to delay mode.
또한, 스팸 메일 분류가 아닌 실패의 원인이 이메일 오류(해당 이메일 주소 미존재)라면 이메일 오류 수치를 누산하고 실패 수치를 증가시키는데, 만일 누적된 이메일 오류가 허용된 이메일 오류 수보다 크거나 같을 경우 이 역시 현재 상태를 지연 모드로 설정하도록 한다. Also, if the failure, not the spam classification, is caused by an email error (no email address), accumulate the email error number and increase the failure number, if the cumulative email error is greater than or equal to the number of email errors allowed. It also sets the current state to delay mode.
이는 상기 실패의 원인이 이메일 오류이면서 누적 오류 수가 허용 이메일 오류 수와 같거나 큰 경우(혹은 초과), 혹은 서버 응답 시간 초과이면서 누적 증가시킨 응답 대기 시간이 허용 응답 시간과 같거나 큰 경우(혹은 초과) 스팸 메일로 분류되기 전에 현재 상태를 지연 모드(스팸 메일 분류에 의한 지연 시간과는 다르게 설정될 수 있음)로 설정하는 것으로 스팸 메일로 분류될 가능성을 낮추게 되므로 지연 시간을 줄일 수 있게 된다. This may be because the failure is due to an email error and the cumulative error number is equal to or greater than (or exceeds) the allowed email error, or when the response wait time that is cumulatively increased while exceeding the server response time is equal to or greater than (or exceeds) the response time. ) By setting the current status to delay mode (which can be set differently from the spam classification) before being classified as spam mail, the delay time can be reduced because the possibility of classification as spam mail is reduced.
결국, 앞서 살펴본 바와 같이 추론 엔진부를 통해 스팸 메일 차단 규칙을 추론하고, 추론된 메일 발송 규칙 정보를 능동적으로 활용하여 메일 발송 시스템에서 활용하는 것으로 다양한 도메인별 스팸 메일 차단 규칙의 허용 범위 내에서 최적의 상태로 이메일 발송이 가능하도록 하며, 이를 통해 이메일 발송 성공률을 높일 수 있게 된다.
In conclusion, as described above, the inference engine block infers the spam blocking rule and actively uses the inferred mail sending rule information to be used in the mail sending system. E-mail can be sent in a state, which can increase the success rate of the e-mail.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 대량 이메일 발송 시스템과 종래의 대량 이메일 발송 시스템의 성능을 대비한 그래프로서, 본 발명의 실시예에 따른 이메일 발송 시스템의 경우 특정 도메인에 대한 정보가 누적될수록 최적 발송 제어 규칙 추론이 가능하게 되므로 반복 발송 시 성공률이 높아지지만, 기존 시스템의 경우 발송 성공률이 항상 동일한 것을 확인할 수 있다.
FIG. 11 is a graph comparing the performance of a mass email sending system and a conventional mass email sending system according to an embodiment of the present invention. In the email sending system according to an embodiment of the present invention, as information on a specific domain is accumulated, the optimal Since the success of sending control rule can be inferred, the success rate is higher when repeated sending, but in case of the existing system, the sending success rate is always the same.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다. The foregoing and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the scope of the present invention. .
100: 메일 발송 시스템 110: 발송 리스트 생성부
120: 발송 제어부 121: 리스트 배포부
122: 도메인 제어부 123: 도메인 발송 제어 관리부
130: MTA 140: 로그 관리부
200: 추론 엔진부 210: 추론부
220: 로그 분석부 230: 분석 데이터베이스100: mail sending system 110: shipping list generation unit
120: sending control unit 121: list distribution unit
122: domain control unit 123: domain dispatch control management unit
130: MTA 140: log management unit
200: inference engine unit 210: inference unit
220: log analysis unit 230: analysis database
Claims (1)
상기 추론 엔진부는 도메인별 이메일 발송 리스트의 발송 결과 로그를 취합하여 하나의 도메인에 대해 실시된 메일 발송의 시작과 종료를 가상적인 세션으로 재구성하고 실패 원인을 파악하여 세션 정보로 누적 관리하는 로그 분석부와, 상기 로그 분석부의 세션 정보를 기준으로 소정 도메인에 대한 정상 세션의 메일 차단 요소 값이 스팸 메일 세션보다 큰 경우 해당 메일 차단 요소는 스팸 분류 항목에서 제외시켜 허용 메일 차단 요소의 값을 구하고, 스팸 메일 분류에 따른 발송 지연 시간을 후속 성공 세션 확인을 통해 결정하여 메일 차단 요소들에 대한 정보와 발송 지연 시간을 도메인별 발송 제어 규칙 추론 결과로 상기 메일 발송부에 제공하는 추론부를 포함하며;
상기 메일 발송부는 도메인별 발송 리스트 정보를 관리하며 상기 추론 엔진부로부터 수신한 도메인별 발송 제어 규칙 추론 결과를 기준으로 발송 적합성을 메일 발송 결과를 통해 확인하는 도메인 제어부와, 상기 도메인별 도메인 제어부를 생성하여 리스트로 관리하며 상기 도메인 제어부에 발송 여부를 문의하여 발송이 가능하면 발송 관련 정보를 수신하여 발송을 실시한 후 그 결과를 상기 도메인 제어부 및 상기 추론 엔진에 제공하고, 발송이 완료되었으면 리스트에서 도메인 제어부를 삭제하며, 스팸 메일 분류 상태로 발송 대기라면 리스트에서 해당 도메인 제어부의 순서를 조정하는 도메인 발송 제어 관리부를 구비한 발송 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 발송제어 규칙 추론을 이용한 대량 이메일 발송 시스템.Based on the sending control rule inference result including the optimal value and the sending delay time for the preset mail blocking elements, the mail sender receives the bulk mail by applying the sending control rule for each domain based on the result. A mass email sending system using shipment control rule inference that provides a log to the inference engine unit,
The reasoning engine unit collects the log of the sending result of the email sending list for each domain, reconstructs the start and end of mail sending for one domain into a virtual session, and analyzes the cause of failure and accumulates it as session information. And, if the value of the mail blocking element of the normal session for a given domain is greater than the spam session based on the session information of the log analysis unit, the mail blocking element is excluded from the spam classification item to obtain the value of the allowed mail blocking element, A reasoning unit for determining the sending delay time according to the mail classification through subsequent success session confirmation and providing the mail sending unit with information on the mail blocking elements and the sending delay time as a result of inferring a domain control rule;
The mail sending unit manages the shipping list information for each domain, and generates a domain controller for confirming the suitability of the sending through the mail sending result based on the sending result of the inferring control rule for each domain received from the inference engine, and the domain controller for each domain. Manages the list and inquires whether it is possible to send it to the domain controller, and if it is possible to send, receive the shipment related information and send it to the domain controller and the inference engine, and if the shipment is completed, the domain controller in the list. And a dispatch control unit having a domain dispatch control management unit for adjusting the order of the corresponding domain control unit in the list if the mail is waiting to be sent in the spam mail classification state.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210081826A (en) * | 2019-12-24 | 2021-07-02 | 이윤희 | System and Method for Automatically Transmitting Mass E-Mail using an Unlimited Natural Language Generation |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020029526A (en) * | 2000-10-13 | 2002-04-19 | 김병태 | Method for sending massive electronic mails at high speed and system thereof |
KR20050055657A (en) * | 2005-05-17 | 2005-06-13 | 주식회사이엠피네트웍스 | Method for adjusting of failure e-mail address after procedure of mass e-mail campaign and system therefor |
-
2013
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020029526A (en) * | 2000-10-13 | 2002-04-19 | 김병태 | Method for sending massive electronic mails at high speed and system thereof |
KR20050055657A (en) * | 2005-05-17 | 2005-06-13 | 주식회사이엠피네트웍스 | Method for adjusting of failure e-mail address after procedure of mass e-mail campaign and system therefor |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210081826A (en) * | 2019-12-24 | 2021-07-02 | 이윤희 | System and Method for Automatically Transmitting Mass E-Mail using an Unlimited Natural Language Generation |
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