KR20130032415A

KR20130032415A - System for statistical information analysis of medicine

Info

Publication number: KR20130032415A
Application number: KR1020110094934A
Authority: KR
Inventors: 김돈회
Original assignee: 김돈회
Priority date: 2011-09-21
Filing date: 2011-09-21
Publication date: 2013-04-02

Abstract

PURPOSE: A medicine statistics information processing system and a method thereof are provided to allow a pharmaceutical company to accurately check a demand situation and sales and a supply situation of supply products. CONSTITUTION: An EDI(Electronic Data Interchange) data forming module of a statistics management server(10) forms EDI data from a lot of prescription information. An adaptive statistics module of the statistics management server forms adaptive statistics data corresponding to a request of a specific pharmaceutical company. A web server(30) transmits a statistics processing result to a specific pharmaceutical company terminal(40) by receiving the statistics processing result performed in the adaptive statistics module corresponding to a specific statistics processing request of the specific pharmaceutical company terminal. [Reference numerals] (10) Statistics management server; (20) DB server; (30) Web server; (31) Member management DB; (40) Pharmaceutical company terminal; (50) Security server;

Description

System for statistical information processing system and method {System for statistical information analysis of medicine}

본 발명은 의약품 통계 정보 처리 시스템, 더욱 구체적으로는, 병원 등 의료기관에서 처방되는 의약품의 정확한 사용 현황을 파악하기 위한 시스템 및 상기 시스템을 위한 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a drug statistical information processing system, and more particularly, to a system and method for identifying a correct state of use of a medicine prescribed in a medical institution such as a hospital.

제약회사가 생산한 의약품은 수 단계를 거쳐 도매상 및 소매상을 통하여 병원, 약국 등 의료기관에 제공된다. 따라서 제약회사의 입장에서는 자신이 생산한 의약품이 어떤 의료기관에 얼마나 제공되는지 여부를 정확하게 파악하는 것이 무엇보다 중요한 실정이다.Pharmaceuticals produced by pharmaceutical companies are delivered to medical institutions such as hospitals and pharmacies through wholesalers and retailers through several steps. Therefore, it is important for the pharmaceutical company to know exactly how much the medicines they produce are provided to which medical institutions.

제약회사가 자신들이 판매한 의약품, 특히 전문의약품의 판매 및 공급 실태를 가장 정확하게 파악할 수 있는 것은 의료기관이 발행한 모든 처방전을 직접 공급받아 분석하는 것이다. 특히, 의료원에서 건강보험심사평가원에 제출하는 EDI(Electronic Data Interchange; 전자 문서 교환) 데이터에는 환자의 병력, 병명, 처방약 등 관련 정보가 잘 기록되어 있으므로, EDI 데이터를 구할 수 있다면 제약 회사입장에서는 거의 모든 전문 의약품의 판매 및 공급 실태를 정확하게 파악할 수 있으므로 매우 유용하다. 하지만, 상기 EDI 데이터 또는 처방전에는 처방을 받은 환자의 인적사항 및 질병관련 정보가 모두 기록되어 있으며 이러한 인적사항 및 특정 환자의 질병 관련 정보는 절대 외부에 노출되어서는 안되는 비공개 정보이므로, EDI 데이터 또는 기타 처방전을 직접 이용하여 의약품의 판매 및 공급 정보를 얻는 것은 현실적으로 불가능한 실정이다.
The best way for a pharmaceutical company to know the sales and supply of its medicines, especially specialty medicines, is to directly obtain and analyze all prescriptions issued by medical institutions. In particular, EDI (Electronic Data Interchange) data submitted by the medical center to the Health Insurance Review and Assessment Service is well documented with relevant information such as the patient's medical history, disease name, and prescription drugs. This is very useful because you can accurately understand the sales and supply status of all specialty medicines. However, the personal information and disease-related information of the prescribed patient is recorded in the EDI data or prescription, and the personal information and the disease-related information of the specific patient should not be exposed to the outside. It is practically impossible to obtain sales and supply information of medicines using prescriptions directly.

따라서 제약회사는 자신들이 생산한 의약품의 정확한 판매 실태, 특히 어떤 의료기관이 얼마나 자신의 의약품을 사용했는지에 관한 정보를 간접적으로나마 얻기 위하여 다양한 방법을 채택하고 있다. 예컨데, 일부 제약회사는 복수의 도매상을 접촉하여 각각의 도매상에서 각 병원 및 약국에 들어간 의약품의 리스트 및 수량을 파악하고 있다. 하지만, 상기 방법의 경우 1개의 제약회사가 모든 도매상을 접촉하는 것은 사실상 불가능하다는 점, 1개의 의료원에 납품되는 의약품도 1개 도매상에서만 취급되는 것이 아니고 복수의 도매상에서 중복되어 취급될 수도 있다는 점, 도매상에서 제약회사로 제공하는 정보가 정확한 것이라고 확신하기 어렵다는 점, 도매상에서 제약회사에 제공되는 정보는 최소한 3개월에서 심하게는 수년이 경과한 시점의 의약품 판매 정보라는 점 등에서, 제약회사는 이들 도매상으로부터 제공받은 정보를 바탕으로 제약회사가 판매한 제품에 대한 정확한 판매 실태를 파악하기란 곤란한 실정이다. Therefore, pharmaceutical companies are adopting various methods to indirectly obtain information on the exact sales status of the medicines they produce, in particular, how much medical institutions used their medicines. For example, some pharmaceutical companies contact multiple wholesalers to obtain a list and quantity of medicines from each wholesaler into each hospital and pharmacy. However, in the above method, it is virtually impossible for one pharmaceutical company to contact all wholesalers, that medicines delivered to one medical center may not be handled by only one wholesaler but may be handled in duplicate by multiple wholesalers. It is difficult to assure that the information provided by the wholesaler to the pharmaceutical company is accurate, and that the information provided to the pharmaceutical company from the wholesaler is at least three months and, in some cases, the sale of the drug at the point of several years. It is difficult to know the exact sales status of the products sold by pharmaceutical companies based on the information provided.

또한, 제약회사는 각각의 의료원에 대한 의약품 판매 및 공급 실태의 파악도 중요하지만, 자신이 생산한 각 의약품이 전체 의료원에 대하여 어떠한 통계치를 갖는지 여부를 판단하는 것도 중요하지만, 종래의 도매상 등에서 제공받는 단편적인 정보로는 여러 의료원에 대한 전체적인 통계값을 구하는 것은 거의 불가능한 실정이다.
In addition, it is important for pharmaceutical companies to understand the sales and supply of medicines for each medical center, but it is also important to determine whether or not each drug produced by the pharmaceutical company has statistics on all medical centers. With fragmented information, it is almost impossible to obtain overall statistics on various medical institutions.

한편, 의료기관, 특히 대형 의료기관의 입장에서도 자신들이 처방한 의약품이 얼마나 되는지, 동일한 성분의 의약품에 대하여 어떤 제약회사의 의약품을 어느 정보의 비율로 사용하는지 등 다양한 분석이 필요하지만, 의료기간이 이러한 분석을 직접 수행하는 것은 과다한 비용을 요구한다. 더욱이, 의료기관의 처방 정보는 비밀 유지가 반드시 필요한 분야인 반면, 의료기간이 처방 정보를 분석하기 위해서는 별도의 시스템을 구축할 필요가 있고 이를 운용하기 위한 외부 인력도 요구되므로 처방정보에 대한 비밀유지의 어려움은 더욱 커진다는 단점이 있다.
On the other hand, even in the case of medical institutions, especially large medical institutions, various analyzes are needed such as how many medicines they have prescribed and what ratio of pharmaceutical company's medicines are used for medicines of the same ingredient, but the medical period is analyzed. Doing this directly requires excessive costs. Moreover, while prescription information of medical institutions is a field that must be kept confidential, it is necessary to establish a separate system to analyze prescription information during medical periods, and external personnel are required to operate it. The difficulty is that the difficulty is greater.

KR 10-2001-97616A, 2001.11.8 공개KR 10-2001-97616A, 2001.11.8 Disclosure KR 10-2005-33274A, 2005.4.12 공개KR 10-2005-33274A, published 2005.4.12 KR 10-2005-51787A, 2005.6.2 공개KR 10-2005-51787A, published 2005.6.2

따라서, 본 발명은 종래의 제약회사가 자신들의 제품 판매, 특히 제품 공급 현황을 정확하게 알기 어렵다는 단점을 보완하여, 제약회사가 공급한 제품의 판매 및 공급 실태와 수요 상황을 정확하게 제공할 수 있는 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.Accordingly, the present invention supplements the disadvantage that the conventional pharmaceutical company is difficult to know exactly the current state of their product sales, in particular, the product supply status, drug statistics that can accurately provide the sales and supply status and demand situation of the product supplied by the pharmaceutical company It is an object to provide an information processing system and method.

또한, 본 발명은 처방전에 대한 환자 정보가 누출될 염려를 제거하면서도, 제약회사 및 의료기관에 필요한 가종 정보를 효과적으로 추출하고 통계 처리할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
Another object of the present invention is to provide a system and method for effectively extracting and statistically processing household information required by a pharmaceutical company and a medical institution while eliminating the fear of leaking patient information about a prescription.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은:Drug statistical information processing system according to a preferred embodiment of the present invention for achieving the above object:

EDI 데이터를 형성하는 EDI 데이터 형성 모듈;An EDI data forming module for forming EDI data;

상기 EDI 데이터로부터 사전에 약속된 통계 처리를 수행하여 고정형 통계 데이터를 형성하는 고정형 통계 처리 모듈;A fixed statistical processing module for performing fixed statistical processing from the EDI data to form fixed statistical data;

상기 고정형 통계 데이터를 이용하여 외부 단말 또는 웹 서버의 요청에 따라 형성되는 것인 적응형 통계 데이터를 형성하는 적응형 통계 처리 모듈; An adaptive statistics processing module for forming adaptive statistical data using the fixed statistical data to be formed at the request of an external terminal or a web server;

외부 단말로부터 특정 통계 데이터의 형성을 요청받고, 상기 적응형 통계 처리 모듈로 상기 요청받은 특정 통계 데이터의 형성을 요청한 후, 상기 특정 통계 데이터를 상기 외부 단말로 전송하는 웹 서버; 및A web server which is requested to form specific statistical data from an external terminal, requests the adaptive statistical processing module to form the requested specific statistical data, and then transmits the specific statistical data to the external terminal; And

상기 EDI 데이터, 상기 고정형 통계 데이터 및 상기 적응형 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
And a database for storing the EDI data, the fixed statistical data, and the adaptive statistical data.

본 발명에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 이용하면 종래의 제약회사가 자신들의 제품 판매, 특히 제품 공급 및 수요 현황을 정확하게 알기 어렵다는 단점을 보완하여, 제약회사는 자신이 공급한 제품의 판매 및 공급 실태, 및 수요 실태를 정확하게 파악함으로써 경영 진단에 크게 도움을 받을 수 있다.By using the pharmaceutical statistical information processing system and method according to the present invention, it is difficult for a conventional pharmaceutical company to accurately know the status of their product sales, in particular, the supply and demand of the product. Accurate grasping of supply and demand conditions can greatly assist management diagnosis.

또한, 본 발명에 따르면 처방전에 대한 환자 정보가 누출될 염려가 거의 없으므로 모든 의료기관에서 안심하고 처방전 및 EDI 데이터에 근거한 통계 처리가 가능하므로 병원의 새로운 수익 모델로 기능할 수 있다.
In addition, according to the present invention, there is almost no fear of leaking patient information on prescriptions, so all medical institutions can function with confidence based on prescription and EDI data, and thus can function as a new revenue model for hospitals.

도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(10)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 시스템에서 DB 서버(20)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름선도이다.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법에서 보안 처리 단계의 일례를 도시하는 흐름선도이다.
도 6은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 시스템에서 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 9는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름선도이다.
도 11은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 12는 본 발명의 제 4 실시예에 따른 시스템에서 의료원 서버(90) 및 의료원 DB(95)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 13은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(80) 및 고정형 및 적응형 데이터 DB(85, 87)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.1 is a diagram schematically showing the structure of a drug statistical information processing system according to a first embodiment of the present invention.
2 is a diagram schematically showing the structure of the statistics management server 10 in the system according to the first embodiment of the present invention.
3 is a diagram schematically showing the structure of the DB server 20 in the system according to the first embodiment of the present invention.
4 is a flow diagram schematically showing a method for processing medicine statistics information according to the first embodiment of the present invention.
Fig. 5 is a flow diagram showing an example of a security processing step in the drug statistical information processing method according to the first embodiment of the present invention.
6 is a diagram schematically showing the structure of a drug statistical information processing system according to a second embodiment of the present invention.
7 is a diagram schematically showing the structure of a drug statistical information processing system according to a third embodiment of the present invention.
8 is a diagram schematically showing the structure of the medical center server 70 and the medical center DB 75 in the system according to the third embodiment of the present invention.
9 is a diagram schematically showing the structures of the statistics management server 60 and the statistics management DB 65 in the system according to the third embodiment of the present invention.
10 is a flow chart schematically showing a method for processing medicine statistical information according to a third embodiment of the present invention.
11 is a diagram schematically showing the structure of a drug statistical information processing system according to a fourth embodiment of the present invention.
12 is a diagram schematically showing the structure of a medical center server 90 and a medical center DB 95 in the system according to the fourth embodiment of the present invention.
FIG. 13 is a diagram schematically showing the structure of the statistics management server 80 and the fixed and adaptive data DBs 85 and 87 in the system according to the fourth embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 이하에서 설명한다. 한편, 본 발명의 특징을 더욱 명료하게 표시하기 위하여 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지된 기술은 상세한 설명을 생략한다. 또한, 아래에서 본 발명을 설명하기 위하여 기재한 구성요소는 편의상 구분한 것으로서 1개의 구성요소가 복수로 분할되거나, 복수의 구성요소가 1개로 합체되어 구성될 수 있다.
Preferred embodiments of the drug statistical information processing system and method according to the present invention are described below. On the other hand, in order to more clearly indicate the features of the present invention, techniques known to those skilled in the art to which the present invention pertains detailed description. In addition, the components described in order to explain the present invention below are divided for convenience, one component may be divided into a plurality, or a plurality of components may be combined into one.

도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 개략적인 구성을 도시하는 도면이다. 도 1에 도시된 것과 같이 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 통계 관리 서버(10), DB 서버(20), 웹 서버(30) 및 회원 관리 DB(31)로 구성되며, 웹 서버(30)는 인터넷과 같은 유무선 통신망을 통하여 복수의 제약회사 단말(40)과 연결된다. 또한, 통계 관리 서버(10), DB 서버(20), 웹 서버(30) 및 회원 관리 DB(31)는 소정의 처방전을 발급하고 EDI 데이터를 형성하는 의료원에 의하여 제어되는 것이 바람직하다. 또한, 외부의 보안 서버(50)는 제약회사 단말(40) 및 웹 서버(30)와 연결되어, 뒤에서 설명하는 방법으로 제약회사 단말(40)이 웹 서버(30)에 접속하고자 할 때 다양한 인증 수단을 제공한다.
1 is a diagram showing a schematic configuration of a drug statistical information processing system according to a first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the drug statistical information processing system according to the first embodiment includes a statistics management server 10, a DB server 20, a web server 30, and a member management DB 31. 30 is connected to a plurality of pharmaceutical company terminal 40 through a wired or wireless communication network such as the Internet. In addition, the statistics management server 10, DB server 20, Web server 30 and member management DB 31 is preferably controlled by a medical center that issues a predetermined prescription and forms EDI data. In addition, the external security server 50 is connected to the pharmaceutical company terminal 40 and the web server 30, a variety of authentication when the pharmaceutical company terminal 40 tries to access the web server 30 by the method described later Provide means.

도 2는 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템에서 통계 관리 서버(10)의 구성을 도시하는 도면이다. 도 2에서 보듯이, 통계 관리 서버(10)는 EDI 데이터 형성 모듈(11), 고정형 통계 처리 모듈(12), 적응형 통계 처리 모듈(13) 및 방호 모듈(14)로 구성된다.
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the statistical management server 10 in the medicine statistics information processing system according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, the statistics management server 10 is composed of an EDI data forming module 11, a fixed statistics processing module 12, an adaptive statistics processing module 13, and a protection module 14.

EDI 데이터 형성 모듈(11)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
The EDI data forming module 11 has a function of forming EDI data, which is prescription information in a form submitted to the Health Insurance Review and Assessment Service, from various prescription information issued by a medical center. The formation of the EDI data is well known to those skilled in the art, and thus detailed description thereof will be omitted, but will be incorporated into the present invention.

고정형 통계 처리 모듈(12)은 EDI 데이터 형성 모듈(11)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 통계 관리 서버(10)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소 등)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다. The fixed statistical processing module 12 forms fixed statistical data from the EDI data formed by the EDI data forming module 11. In the present invention, the fixed statistical data is not data in the form specifically requested by the pharmaceutical company terminal 40, but is formed by the statistics management server 10 itself and does not limit the type of data derived from the EDI data. In addition, in the present invention, the fixed statistical data means that the personal information (name, social security number, address, etc.) of the person (patient) who received the prescription among EDI information means completely deleted data.

즉, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항만 완전히 삭제된 데이터도 및 인적 사항이 완전히 삭제된 데이터를 임의의 방법으로 통계 처리한 가공된 데이터를 모두 포함한다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 인적 사항 외에도 의료원이 외부로 노출하지 않고자 하는 모든 종류의 정보는 삭제 가능하다. 본 발명은 상기 구성에 의하여 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 고정형 데이터에서 완전히 삭제되므로, 뒤에서 설명하듯이 적응형 통계 모듈에 의하여 추가 통계 처리를 하는 어떠한 경우에도 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 외부로 노출되는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.
That is, in the present invention, the fixed statistical data includes both the data of which the personal information is completely deleted from the EDI data and the processed data that statistically processes the data of which the personal information has been completely deleted by any method. In addition, in the present invention, the fixed statistical data may delete all kinds of information that the clinic does not want to expose to the outside in addition to the personal matters of the EDI information. According to the present invention, since the information not to be exposed by the medical center is completely deleted from the fixed data according to the above configuration, the information that the medical center does not want to be exposed in any case where additional statistical processing is performed by the adaptive statistical module as described below. It is possible to prevent exposure to the outside at source.

적응형 통계 모듈(13)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다.
The adaptive statistics module 13 forms adaptive statistical data which is a specific type of statistical data requested from the pharmaceutical company terminal 40 at the request of a specific pharmaceutical company. That is, in the present invention, the adaptive statistical data is, for example, a list of medicines supplied by Company A to Medical Center B during a specific period, the ingredient name of the medicine prescribed by the Medical Center B for a specific disease during a specific period, and the medicines of which Medical Center B has the same ingredient name. If the data that the pharmaceutical company wants to check is data that can be processed from the fixed statistical data such as the list of pharmaceutical companies that prescribe and the ratio thereof, the type is not limited. In addition, since the adaptive statistical data is formed from fixed statistical data in which personal information is completely removed from EDI data, any kind of adaptive statistical data does not include personal information of a person who receives a prescription.

또한, 방호 모듈(14)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(10) 및 DB 서버(20)로 접근하는 것, 제약회사 단말(40)이 애초에 허가받지 않은 통계 처리를 하거나 허가받지 않은 데이터베이스에 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(14)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다. 특히, 방호 모듈(14)은 어떠한 종류의 외부 단말이 EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 DB 서버(20) 중 EDI 데이터 DB(21)로 접근하는 것을 더욱 효과적으로 막기 위하여, EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 EDI 데이터 DB(21)에는 별도의 방호 수단을 더 설치하는 것이 바람직하다.
In addition, the protection module 14 is to access the statistics management server 10 and the DB server 20 by an external intruder including an unauthorized manufacturer terminal, statistical processing that the pharmaceutical company terminal 40 is not initially authorized Or prevent unauthorized access to the database. Numerous protection means for performing such a function have already been disclosed, and the protection module 14 according to the present invention can freely use the protection means which can be driven in various ways, and the protection means are integrally incorporated in the present invention. In particular, the protection module 14 may further prevent an external terminal of any kind from accessing the EDI data DB 21 among the EDI data forming module 11 and the DB server 20. And EDI data DB 21 is preferably provided with a separate protective means.

도 3은 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템에서 DB 서버(20)의 구성을 도시하는 도면이다. 도 3에서 보듯이, 통계 관리 서버(10)는 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(21), 고정형 통계 데이터를 저장하는 고정형 통계 데이터 DB(22) 및 적응형 통계 데이터를 저장하는 적응형 통계 데이터 DB(23)를 포함한다.
3 is a diagram showing the configuration of the DB server 20 in the medicine statistics information processing system according to the first embodiment. As shown in FIG. 3, the statistics management server 10 includes an EDI data DB 21 storing EDI data, a fixed statistical data DB 22 storing fixed statistical data, and an adaptive statistical data storing adaptive statistics data. DB 23 is included.

또한, 도 1에서 보듯이, 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 웹 서버(30) 및 회원관리 DB(40)를 더 포함한다. 본 발명에서 이하에서 설명할 웹 서버의 기본적인 구성은 각종 시스템과 관련하여 통상적으로 이용되는 구성을 채택할 수 있으므로 상세한 설명을 생략하고, 본 발명에서 특징적인 기능 만을 이하에서 설명한다. In addition, as shown in FIG. 1, the drug statistical information processing system according to the first embodiment further includes a web server 30 and a member management DB 40. In the present invention, since the basic configuration of the web server to be described below may adopt a configuration commonly used in connection with various systems, a detailed description thereof will be omitted, and only characteristic functions will be described below.

웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10) 및 제약회사 단말(40), 보안 서버(50)와 연동되어 기능한다. 또한, 본 실시예에 따르면, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10) 및 DB 서버(20)를 관리하는 의료원의 통제하에 구동되는 것이 바람직하다. Web server 30 functions in conjunction with the statistics management server 10, pharmaceutical company terminal 40, security server 50. In addition, according to the present embodiment, the web server 30 is preferably driven under the control of a medical center managing the statistics management server 10 and DB server 20.

웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(31)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.When the web server 30 receives a request for providing fixed fixed statistical data or adaptive statistical data from an external pharmaceutical company terminal 40, the web server 30 performs a function of confirming whether the request is from a terminal authorized to request the data. do. To this end, the member management DB 31 has information on the pharmaceutical companies to be provided with data, and which authority each pharmaceutical company is authorized to receive from among the data stored in the DB server 20 or to request a certain level of statistical processing. If there is any information about membership rights is stored. In addition, the web server 30 accepts the various requests from the member information stored in the member management DB 31 when there is an access permission request, a specific statistical processing (adaptive statistical processing) request, a specific data providing request, etc. from the pharmaceutical company. Decide whether or not to reject it.

또한, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(10)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(10)는 DB 서버(20)에 저장된 데이터를 웹 서버로 전달한다.In addition, when the web server 30 is requested to provide specific data from the specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is recognized, the web server 30 requests the data management server 10 to provide the data, and the statistical management server 10 The data stored in the DB server 20 is transferred to the web server.

또한, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(10)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(13)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(30)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(30)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되는 것이 바람직하다. In addition, when the web server 30 receives a specific statistical processing request from a specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is recognized, the web server 30 requests the statistical management server 10 for the request statistical processing for a specific pharmaceutical company, and is adaptive. The statistical processing module 13 performs the requested statistical processing and then transmits the result to the web server 30. On the other hand, it is preferable that the adaptive statistical processing data, which is the result of the requested statistical processing, is stored in the adaptive data DB 23 separately from the one transmitted to the web server 30.

또한, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다.
In addition, the web server 30 transmits the data provided from the statistics management server 10 back to the pharmaceutical company terminal that requested the data.

다음으로, 본 발명의 제 1 실시예에 따라 구동되는 의약품 통계 정보 처리 방법을 도 4 및 도 5를 참고로 이하에서 설명한다. 또한, 앞에서 설명한 것과 동일한 기능을 수행하는 구성요소는 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
Next, a medicine statistics information processing method driven according to the first embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. 4 and 5. In addition, components that perform the same function as described above use the same reference numerals and will not be described in detail.

먼저, EDI 데이터 형성 단계로서 EDI 데이터 형성 모듈(11)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성한다(S101). EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
First, as the EDI data forming step, the EDI data forming module 11 forms EDI data, which is prescription information of a form submitted to the Health Insurance Review and Assessment Service, from various prescription information issued by the medical center (S101). The formation of the EDI data is well known to those skilled in the art, and thus detailed description thereof will be omitted, but will be incorporated into the present invention.

이어서, 고정형 통계 데이터 형성 단계로서 고정형 통계 처리 모듈(12)은 EDI 데이터 형성 모듈(11)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다(S102). 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 통계 관리 서버(10)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다.
Next, as a fixed statistical data forming step, the fixed statistical processing module 12 forms fixed statistical data from the EDI data formed by the EDI data forming module 11 (S102). In the present invention, the fixed statistical data is not data in the form specifically requested by the pharmaceutical company terminal 40, but is formed by the statistics management server 10 itself and does not limit the type of data derived from the EDI data. In addition, in the present invention, the fixed statistical data refers to the personal information (name, social security number, address) of the person (patient) who received the prescription of the EDI information.

이어서, 외부 단말의 접속 요청을 수신하는 단계로서 웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 접속 요청 신호를 제공받는다(S103).
Subsequently, as a step of receiving a connection request of an external terminal, the web server 30 receives a connection request signal from an external pharmaceutical company terminal 40 (S103).

이어서, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인한다(S104). 이를 위하여 회원 관리 DB(31)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다.
Subsequently, it is checked whether a request is made from a terminal having a legitimate authority to request the data (S104). To this end, the member management DB 31 has information on the pharmaceutical companies to be provided with data, and which authority each pharmaceutical company is authorized to receive from among the data stored in the DB server 20 or to request a certain level of statistical processing. If there is any information about membership rights is stored.

한편, 본 발명에서, 정당한 권한이 있는 단말로부터의 요청인지를 확인하기 위한 검증 절차로서 웹 서버(30)는 다양한 수단을 동원할 수 있는데, 도 5는 그 중 한 가지 예를 도시하는 도면이다. 도 1에서 보듯이, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 웹 서버(30)는 보안 서버(50)와 연동하여 접속 요청이 정당한 권한을 갖는 제약회사로부터의 요청인지 확인할 수 있다.Meanwhile, in the present invention, the web server 30 may employ various means as a verification procedure for confirming whether the request is from a terminal having a legitimate authority, and FIG. 5 is a diagram illustrating one of them. As shown in FIG. 1, according to a preferred embodiment of the present invention, the web server 30 may check whether the connection request is a request from a pharmaceutical company having a legitimate authority in association with the security server 50.

구체적으로, 제약회사 단말(40)은 보안 서버(50)에 웹 서버(30) 접속을 위한 ID 형성을 요청한다(S201). 그러면, 보안 서버(50)는 제약회사 단말(40)의 요청이 정당한 권한을 갖는 사용자에 의한 것인지 확인하고, 정당한 권한을 갖는 사용자에 의한 요청일 경우 웹 서버(30)에 신규의 접속 번호 형성을 요청한다(S202). 이어서, 웹 서버(30)가 접속 번호를 형성하여 보안 서버(50)로 전송하면, 보안 서버(50)는 상기 접속 번호를 제약회사 단말(40)로 전송한다(S203). 그러면, 제약회사 단말은 상기 접속 번호를 이용하여 웹 서버(30)에 접속할 수 있으며(S204), 웹 서버(30)는 상기 접속 번호가 자신이 형성한 접속 번호가 맞는지 확인하여 제약회사 본인 여부를 인증하고(S205), 제약회사 단말(40)에서 요청된 소정의 통계 처리를 수행하거나 데이터를 전송한다. In detail, the pharmaceutical company terminal 40 requests the security server 50 to form an ID for accessing the web server 30 (S201). Then, the security server 50 checks whether the request of the pharmaceutical company terminal 40 is from a user having a right authority, and if a request by a user having a right authority, forms a new access number in the web server 30. Request (S202). Subsequently, when the web server 30 forms an access number and transmits it to the security server 50, the security server 50 transmits the access number to the pharmaceutical company terminal 40 (S203). Then, the pharmaceutical company terminal can access the web server 30 by using the access number (S204), the web server 30 checks whether the access number formed by the access number is the identity of the pharmaceutical company himself. In step S205, the pharmaceutical company terminal 40 performs the requested statistical processing or transmits data.

한편, 상기 방법에 따른 사용자 인증의 경우, 더욱 확실한 보안을 위하여 웨서버(30)는 특정 IP를 갖는 제약회사 단말만 웹 서버(30)에 접속하도록 강제할 수 있으며, 이 경우 웹 서버(30)는 접속 번호 외에 제약회사 단말(40)의 IP address도 사전에 등록된 제약회사의 것인지 확인하는 단계를 더 수행하는 것이 바람직하다. 또는, 웹 서버(30)는 사전에 제약회사 별로 특정 ID 및 비밀번호를 부여한 후, 상기 접속 번호 외에 ID 및 비밀번호를 더 입력하도록 요청할 수도 있다. 또는, 웹 서버(30)는 전술한 방법 외에도 다양한 방법을 이용하여 정당한 사용자 확인을 위한 인증을 할 수 있으며 본 발명은 다양한 종류의 인증방법을 모두 이용할 수 있으며 특정한 방법으로 한정하지 않는다. On the other hand, in the case of user authentication according to the above method, for more secure security, the web server 30 may force only the pharmaceutical company terminal having a specific IP to access the web server 30, in which case the web server 30 In addition to the access number, it is preferable to further perform the step of checking whether the IP address of the pharmaceutical company terminal 40 is also registered in advance. Alternatively, the web server 30 may assign a specific ID and password for each drug company in advance, and then request to input an ID and password in addition to the access number. Alternatively, the web server 30 may authenticate for legitimate user verification using various methods in addition to the above-described methods, and the present invention may use all kinds of authentication methods and is not limited to a specific method.

또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청 외에 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부도 결정한다.
In addition, the web server 30 accepts the various requests from the member information stored in the member management DB 31 when there is a specific statistical processing (adaptive statistical processing) request, a specific data providing request, etc., in addition to the request for access from the pharmaceutical company. Decide whether or not to refuse.

이어서, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 통계 관리 서버(10)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하면(S105), 적응형 통계 처리 모듈(13)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한다(S106). 예컨데, 통계 처리 모듈(13)은 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 한편, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다.
Subsequently, when the web server 30 receives a specific statistical process from a specific pharmaceutical company terminal 40 and requests the statistical management server 10 for the request statistical process for a specific pharmaceutical company (S105), the adaptive statistical processing module 13 performs the requested statistical processing (S106). For example, the statistical processing module 13 may include a list of medicines supplied by Company A to Medical Center B during a specific period, the ingredient names of medicines prescribed by Medical Center B for a particular disease during a specific period, and the medicines prescribed by Medical Center B as having the same ingredient names. The data that the pharmaceutical company wants to check as data that can be processed from fixed statistical data such as a list of pharmaceutical companies and their ratios is not limited. On the other hand, since the adaptive statistical data is formed from fixed statistical data in which personal details are completely removed from the EDI data, any kind of adaptive statistical data does not include the personal details of the person who received the prescription.

이어서, 통계 처리 모듈(13)은 그 결과를 웹 서버(30)에 전달하고, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다(S107). 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(30)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되는 것이 바람직하다. Then, the statistical processing module 13 transmits the result to the web server 30, the web server 30 transmits the data provided from the statistics management server 10 to the pharmaceutical company terminal requesting the data again ( S107). On the other hand, it is preferable that the adaptive statistical processing data, which is the result of the requested statistical processing, is stored in the adaptive data DB 23 separately from the one transmitted to the web server 30.

또는, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받을 수도 있으며, 이 경우 통계 관리 서버(10)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(10)는 DB 서버(20)에 저장된 데이터를 추출한 후 상기 데이터를 웹 서버(30)로 전달할 수도 있다.
Alternatively, the web server 30 may be requested to provide specific data from a specific pharmaceutical company terminal 40. In this case, the web server 30 requests the data management to the statistical management server 10, and the statistics management server 10 may provide a DB. The data stored in the server 20 may be extracted and then transferred to the web server 30.

본 발명의 제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템을 이하에서 설명한다. 제 2 실시예에 따른 시스템 중 제 1 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
A drug statistical information processing system according to a second embodiment of the present invention will be described below. Of the system according to the second embodiment, the configuration substantially the same as that of the system according to the first embodiment uses the same reference numerals and omits detailed description.

제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 제 1 실시예의 통계 관리 서버(10)가 기초 관리 서버(10-1) 및 응용 관리 서버(10-2)로 분할되고, 제 1 실시예의 DB 서버(20)가 DB 서버(20-1) 및 DB 서버(20-2)로 분할되는 것을 제외하면 제 1 실시예의 구성과 실질적으로 동일하다.
In the medicine statistics information processing system according to the second embodiment, the statistics management server 10 of the first embodiment is divided into a basic management server 10-1 and an application management server 10-2, and the DB server of the first embodiment. The configuration is substantially the same as that of the first embodiment except that 20 is divided into DB server 20-1 and DB server 20-2.

구체적으로, 제 2 실시예에 따르면, 제 1 실시예의 통계 관리 서버(10)는 2개로 분할되는데, 기초 관리 서버(10-1)는 EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 고정형 통계 처리 모듈(12)을 포함하고, 응용 관리 서버(10-2)는 적응형 통계 처리 모듈(13)을 포함하도록 구성되며, 각 서버(10-1, 10-2)는 방호 모듈(14, 16)을 각각 포함한다. 왜냐하면, 통계 관리 서버(10) 중 EDI 데이터 형성 모듈(11)은 환자의 인적사항이 포함된 EDI 데이터를 직접 형성하는 구성요소이고, 고정형 통계 처리 모듈(12)은 환자의 인적사항이 포함된 EDI 데이터를 이용하여 통계 처리를 수행하는 구성요소이므로 외부 장치로부터 웹 서버(30)를 통하여 접근하는 것을 더욱 효과적으로 방어하기 위하여, 기초 관리 서버(10-1) 및 EDI 데이터 DB(21)는 웹 서버(30)와 직접 연결되어 통신하는 적용형 통계 처리 모듈(13) 및 적응형 데이터 DB(23)와는 분리하여 구성하는 것이 더욱 바람직하다. 마찬가지 이유로 제 2 실시예는 환자의 인적사항을 모두 포함하는 EDI 데이터 DB(21)를 외부의 접근이 더욱 곤란하게 하기 위하여 적응형 데이터 DB(23)와 분리하여 설치하였다. Specifically, according to the second embodiment, the statistics management server 10 of the first embodiment is divided into two, and the basic management server 10-1 includes the EDI data forming module 11 and the fixed statistics processing module 12. The application management server 10-2 is configured to include an adaptive statistics processing module 13, and each server 10-1, 10-2 includes a protection module 14, 16, respectively. . This is because the EDI data forming module 11 of the statistical management server 10 is a component that directly forms EDI data including personal information of a patient, and the fixed statistical processing module 12 includes EDI including personal information of a patient. Since it is a component that performs statistical processing using data, in order to more effectively defend the access through the web server 30 from an external device, the basic management server 10-1 and the EDI data DB 21 are web servers ( It is more preferable to configure separately from the adaptive statistical processing module 13 and the adaptive data DB 23 which are directly connected to and communicate with the 30. For the same reason, in the second embodiment, the EDI data DB 21 including all of the patient's personal information is installed separately from the adaptive data DB 23 in order to make external access more difficult.

한편, 기초 관리 서버(10-1)와 응용 관리 서버(10-2)는 완전히 분리된 장소에 각각 설치할 수도 있고, 하나의 장소에 설치하되 하드웨어 적으로 분리하여 구성할 수도 있으며, 소프트웨어 적으로 분리하여 설치할 수도 있는 등 분리하는 방법은 특별히 한정하지 않는다. 또한, DB서버(10-1)와 DB 서버(10-2)도 완전히 분리된 장소에 각각 설치할 수도 있고, 하나의 장소에 설치하되 하드웨어 적으로 분리하여 구성할 수도 있으며, 소프트웨어 적으로 분리하여 설치할 수도 있는 등 분리하는 방법은 특별히 한정하지 않는다. 또한, 기초 관리 서버(10-1)와 응용 관리 서버(10-2) 및 DB 서버(10-1)와 DB 서버(10-2)이 분리되어 별더의 장소에 설치되는 경우 분리된 각각의 서버는 전용선, 인트라넷 등 외부의 접근이 차단된 수단을 이용하여 연결되는 것이 바람직하다.
On the other hand, the basic management server (10-1) and the application management server (10-2) may be installed in a completely separate place, respectively, may be installed in one place, but may be configured by separating the hardware, separated by software The separation method, which may be installed by means of, is not particularly limited. In addition, the DB server 10-1 and the DB server 10-2 may also be installed in completely separate places, or may be installed in a single place, but may be separately configured in hardware, and may be separately installed in software. The separation method may be particularly limited. In addition, when the basic management server 10-1 and the application management server 10-2 and the DB server 10-1 and the DB server 10-2 are separated and installed in a separate place, each of the separate servers Is preferably connected by using a means that is blocked from external access, such as a private line, intranet.

본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 이하에서 설명한다. 제 3 실시예에 따른 시스템 중 제 1 및 제 2 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
The drug statistical information processing system according to the third embodiment of the present invention will be described below. Of the system according to the third embodiment, the configuration substantially the same as that of the system according to the first and second embodiments uses the same reference numerals and omits detailed description.

도 7은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구성을 개략적으로 도시하는 도면이다. 도 7에서 보듯이, 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 처리 시스템은 의료원 서버(70)에 연결된 의료원 DB(75) 및 통계 관리 서버(60)가 연결되고, 통계 관리 서버(60)는 다시 통계 관리 DB(65) 및 웹 서버(63)와 연결되며, 웹 서버(63)는 회원 관리 DB(68) 및 제약회사 단말(40)과 연결된 구성을 갖는다.
7 is a diagram schematically showing the configuration of a drug statistical information processing system according to a third embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, in the medicine statistics processing system according to the third embodiment, the medical center DB 75 and the statistical management server 60 connected to the medical center server 70 are connected, and the statistical management server 60 again manages the statistics. It is connected to the DB 65 and the web server 63, the web server 63 has a configuration connected to the member management DB 68 and the pharmaceutical company terminal 40.

도 8에서 보듯이 의료원 서버(70)는 EDI 데이터 형성 모듈(71), 고정형 통계 처리 모듈(72) 및 방호 모듈(73)을 포함하고, 의료원 DB(75)는 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(76)와 고정형 데이터 DB를 저장하는 고정형 데이터 DB(77)로 구성된다. 한편, 상기 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)를 구성하는 각각의 구성요소는 제 2 실시예에 따른 기초 관리 서버(10-1) 및 DB 서버(20-1)을 구성하는 각각의 구성요소와 실질적으로 동일한 기능을 수행한다.
As shown in FIG. 8, the medical center server 70 includes an EDI data forming module 71, a fixed statistical processing module 72, and a protection module 73. The medical center DB 75 stores an EDI data DB for storing EDI data. And a fixed data DB 77 for storing the fixed data DB. On the other hand, each of the components constituting the medical center server 70 and the medical center DB 75 each of the components constituting the basic management server 10-1 and DB server 20-1 according to the second embodiment Performs substantially the same function as the element.

구체적으로, EDI 데이터 형성 모듈(71)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.Specifically, the EDI data forming module 71 has a function of forming EDI data, which is prescription information of a form submitted to the Health Insurance Review and Assessment Service, from various prescription information issued by a medical center. The formation of the EDI data is well known to those skilled in the art, and thus detailed description thereof will be omitted, but will be incorporated into the present invention.

또한, 고정형 통계 처리 모듈(72)은 EDI 데이터 형성 모듈(71)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 의료원 서버(70)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다. In addition, the fixed statistics processing module 72 forms fixed statistical data from the EDI data formed by the EDI data forming module 71. In the present invention, the fixed statistical data is not data in the form specifically requested by the pharmaceutical company terminal 40, but is formed by the medical center server 70 itself and does not limit the type of data derived from the EDI data. In addition, in the present invention, the fixed statistical data refers to the personal information (name, social security number, address) of the person (patient) who received the prescription of the EDI information.

즉, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항만 완전히 삭제된 데이터도 및 인적 사항이 완전히 삭제된 데이터를 임의의 방법으로 통계 처리한 가공된 데이터를 모두 포함한다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 인적 사항 외에도 의료원이 외부로 노출하지 않고자 하는 모든 종류의 정보는 삭제 가능하다. 본 발명은 상기 구성에 의하여 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 고정형 데이터에서 완전히 삭제되므로, 뒤에서 설명하듯이 적응형 통계 모듈에 의하여 추가 통계 처리를 하는 어떠한 경우에도 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 외부로 노출되는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.That is, in the present invention, the fixed statistical data includes both the data of which the personal information is completely deleted from the EDI data and the processed data that statistically processes the data of which the personal information has been completely deleted by any method. In addition, in the present invention, the fixed statistical data may delete all kinds of information that the clinic does not want to expose to the outside in addition to the personal matters of the EDI information. According to the present invention, since the information not to be exposed by the medical center is completely deleted from the fixed data according to the above configuration, the information that the medical center does not want to be exposed in any case where additional statistical processing is performed by the adaptive statistical module as described below. It is possible to prevent exposure to the outside at source.

또한, 방호 모듈(73)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)로 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(73)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다.In addition, the protection module 73 prevents an external invader including an unauthorized manufacturer's terminal from accessing the medical center server 70 and the medical center DB 75. Numerous protection means for performing such a function have already been disclosed, and the protection module 73 according to the present invention can freely use the protection means which can be driven in various ways, and the protection means are integrally incorporated in the present invention.

또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 의료원 서버(70)는 데이터 송신 수단을 구비하고 있어서, 의료원 서버(70)에서 형성된 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(60)로 전송하는 기능을 갖는다. 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(60)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(70)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.
Although not shown in the figure, the medical center server 70 includes a data transmission means, and has a function of transmitting fixed statistical data formed in the medical center server 70 to the statistical management server 60. The transmission of the fixed statistical data may be transmitted at the request of the statistical management server 60, or may default only the fixed data to be transmitted after defaulting the transmitted data to the medical center server 70.

또한, 도 9에서 보듯이, 통계 관리 서버(60)는 적응형 통계 처리 모듈(61) 및 방호 모듈(62)을 포함한다. 통계 관리 DB(65)는 의료원 서버(70)로부터 전송받은 고정형 통계 데이터를 저장하는 고정형 데이터 DB(66) 및 적응형 통계 처리 모듈(61)에서 형성된 적응형 통계 데이터를 저장하는 적응형 데이터 DB(67)를 포함한다. 또한, 적응형 통계 처리 모듈(61) 및 방호 모듈(62)은 모듈의 관리 및 동작을 의료원이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 수행한다는 점을 제외하면 각각 제 1 및 제 2 실시예에서 설명한 적응형 통계 처리 모듈(13) 및 방호 모듈(14, 16)과 실질적으로 동일한 기능을 수행한다.In addition, as shown in FIG. 9, the statistics management server 60 includes an adaptive statistics processing module 61 and a protection module 62. The statistical management DB 65 may include a fixed data DB 66 storing fixed statistical data received from the medical center server 70 and an adaptive data DB storing adaptive statistical data formed by the adaptive statistical processing module 61. 67). In addition, the adaptive statistical processing module 61 and the protection module 62 are adaptive as described in the first and second embodiments, respectively, except that the management and operation of the module is performed by a statistical and security company other than a medical center. It performs substantially the same functions as the statistical processing module 13 and the protection modules 14 and 16.

구체적으로, 적응형 통계 모듈(61)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다. Specifically, the adaptive statistics module 61 forms adaptive statistical data, which is a specific type of statistical data requested from the pharmaceutical company terminal 40 at the request of a specific pharmaceutical company. That is, in the present invention, the adaptive statistical data is, for example, a list of medicines supplied by Company A to Medical Center B during a specific period, the ingredient name of the medicine prescribed by the Medical Center B for a specific disease during a specific period, and the medicines of which Medical Center B has the same ingredient name. If the data that the pharmaceutical company wants to check is data that can be processed from the fixed statistical data such as the list of pharmaceutical companies that prescribe and the ratio thereof, the type is not limited. In addition, since the adaptive statistical data is formed from fixed statistical data in which personal information is completely removed from EDI data, any kind of adaptive statistical data does not include personal information of a person who receives a prescription.

또한, 방호 모듈(62)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)로 접근하는 것을 방지한다. 즉, 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)에 저장된 데이터는 비록 환자의 인적사항이 제거된 데이터이지만 불특정인의 병력정보가 포함된 것으로서 제3자에게 유입될 경우 악용될 가능성이 있으므로 추가의 보안 수단을 채택하는 것이 바람직하다.
In addition, the protection module 62 prevents an external intruder, including an unauthorized manufacturer's terminal, from accessing the statistics management server 60 and the statistics management DB 65. That is, the data stored in the statistics management server 60 and the statistics management DB 65, although the personal information of the patient has been removed, includes medical history information of an unspecified person, and thus may be misused when introduced to a third party. It is desirable to adopt additional security measures.

또한, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60) 및 제약회사 단말(40)과 연동되어 기능한다. 웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(68)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 통계 관리 DB(65)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(63)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(65)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.In addition, the web server 63 functions in conjunction with the statistical management server 60 and the pharmaceutical company terminal 40. When the web server 30 receives a request for providing fixed fixed statistical data or adaptive statistical data from an external pharmaceutical company terminal 40, the web server 30 performs a function of confirming whether the request is from a terminal authorized to request the data. do. To this end, the member management DB 68 may include information about the pharmaceutical companies to be provided with data, and what data each pharmaceutical company is authorized to receive from the data stored in the statistical management DB 65 or at what level of statistical processing. Stores information about membership rights, if any. In addition, the web server 63 accepts the various requests from the member information stored in the member management DB 65 when there is an access permission request, a specific statistical processing (adaptive statistical processing) request, a specific data providing request, etc. from the pharmaceutical company. Decide whether or not to reject it.

또한, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(60)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(60)는 통계 관리 DB(65)에 저장된 데이터를 웹 서버(63)로 전달한다.In addition, when the web server 63 is requested to provide specific data from a specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is recognized, the web server 63 requests the data management server 60 to provide the data, and the statistical management server 60 The data stored in the statistics management DB 65 is transferred to the web server 63.

또한, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(60)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(61)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(63)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(63)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(67)에 저장되는 것이 바람직하다. In addition, when the web server 63 receives a specific statistical process from a specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is granted, the web server 63 requests the statistical management server 60 to process the request statistics for the specific pharmaceutical company, and is adaptive. The statistical processing module 61 performs the requested statistical processing and then transfers the result to the web server 63. On the other hand, it is preferable that the adaptive statistical processing data which is the result of the requested statistical processing is stored in the adaptive data DB 67 separately from the one transmitted to the web server 63.

또한, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말(40)로 다시 전송한다.
In addition, the web server 63 transmits the data provided from the statistics management server 60 to the pharmaceutical company terminal 40 requesting the data again.

본 실시예에 따르면, 통계 관리 서버(60), 웹 서버(63), 통계 관리 DB(65) 및 회원 관리 DB(68)는 병원 등 의료 기관이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 통제 및 관리한다. 즉, 의료원은 의료원 서버(70)를 통하여 고정형 통계 데이터만 통계 관리 서버(60)로 전송하고, 제약 회사 등 다른 외부의 접속을 차단함으로써 의료원 DB(75)가 갖고 있는 외부에서 EDI 데이터에 접속하는 것을 원천적으로 차단함으로서 EDI 데이터가 외부로 유출되는 것을 더욱 효과적으로 방어할 수 있다.
According to the present embodiment, the statistics management server 60, the web server 63, the statistics management DB 65 and the member management DB 68 are controlled and managed by a company specialized in statistics and security rather than a medical institution such as a hospital. That is, the medical center transmits only fixed statistical data to the statistical management server 60 through the medical center server 70 and blocks the external connection such as a pharmaceutical company to access the EDI data from the outside of the medical center DB 75. By blocking the source inherently, the EDI data can be more effectively prevented from leaking to the outside.

다음으로, 본 발명의 제 3 실시예에 따라 구동되는 의약품 통계 정보 처리 방법을 도 10을 참고로 이하에서 설명한다. 또한, 앞에서 설명한 것과 동일한 기능을 수행하는 구성요소는 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
Next, a medicine statistics information processing method driven according to the third embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. In addition, components that perform the same function as described above use the same reference numerals and will not be described in detail.

먼저, EDI 데이터 형성 모듈(71)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성한다(S301). 이어서, 고정형 통계 처리 모듈(72)은 EDI 데이터 형성 모듈(71)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다(S302).First, the EDI data forming module 71 forms EDI data, which is prescription information of a form submitted to the Health Insurance Review and Assessment Service, from various prescription information issued by a medical center (S301). Next, the fixed statistics processing module 72 forms fixed statistical data from the EDI data formed by the EDI data forming module 71 (S302).

이어서, 의료원 서버(70)는 임의의 데이터 송신 수단을 이용하여 고정형 통계 데이터 전부 또는 일부를 통계 관리 서버(60)로 전송한다(S303). 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(60)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(70)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.Subsequently, the medical center server 70 transmits all or part of the fixed statistical data to the statistical management server 60 by using any data transmission means (S303). The transmission of the fixed statistical data may be transmitted at the request of the statistical management server 60, or may default only the fixed data to be transmitted after defaulting the transmitted data to the medical center server 70.

이어서, 웹 서버(63)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 접속 요청 신호를 제공받고, 상기 접속 요청이 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청된 것인지 확인한다(S304). 이를 위하여 회원 관리 DB(68)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청 외에 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부도 결정한다.Subsequently, the web server 63 receives a connection request signal from an external pharmaceutical company terminal 40 and checks whether the connection request is requested from a terminal having a right to request data (S304). To this end, the member management DB 68 includes information on the pharmaceutical companies to be provided with data, and the authority of each pharmaceutical company to be provided with data among the data stored in the DB server 20 or to request a certain level of statistical processing. If there is any information about membership rights is stored. In addition, the web server 30 accepts the various requests from the member information stored in the member management DB 31 when there is a specific statistical processing (adaptive statistical processing) request, a specific data providing request, etc., in addition to the request for access from the pharmaceutical company. Decide whether or not to refuse.

이어서, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받으면 통계 관리 서버(60)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하면(S305), 적응형 통계 처리 모듈(61)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한다(S306). Subsequently, when the web server 63 receives a specific statistical processing request from a specific pharmaceutical company terminal 40, when the web server 63 requests the request statistical processing for a specific pharmaceutical company to the statistical management server 60 (S305), the adaptive statistical processing module 61 performs the requested statistical processing (S306).

이어서, 적응형 통계 처리 모듈(61)이 그 결과를 웹 서버(63)에 전달하고, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다(S307). 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(63)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되어, 이 후 제약회사 단말(40)이 동일한 데이터를 요청할 경우 제공하거나, 별도의 통계 처리에 이용할 수 있다.Subsequently, the adaptive statistics processing module 61 transmits the result to the web server 63, and the web server 63 transmits the data provided from the statistics management server 60 to the pharmaceutical company terminal that requested the data. (S307). On the other hand, the adaptive statistical processing data, which is the result of the requested statistical processing, is stored in the adaptive data DB 23 separately from the one transmitted to the web server 63, and the pharmaceutical company terminal 40 then stores the same data. Can be provided on request or used for separate statistical processing.

또는, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받을 수도 있으며, 이 경우 통계 관리 서버(60)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(60)는 통계 관리DB(65)에 저장된 데이터를 추출한 후 상기 데이터를 웹 서버(30)로 전달할 수도 있다.
Alternatively, the web server 63 may be requested to provide specific data from a specific pharmaceutical company terminal 40. In this case, the web server 63 requests the provision of the data to the statistics management server 60, and the statistics management server 60 provides statistics. The data stored in the management DB 65 may be extracted and then transferred to the web server 30.

본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 이하에서 설명한다. 제 4 실시예에 따른 시스템 중 제 1 내지 3 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
The drug statistical information processing system according to the fourth embodiment of the present invention will be described below. Of the system according to the fourth embodiment, the configuration substantially the same as that of the system according to the first to third embodiments uses the same reference numerals and omits detailed description.

도 11은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구성을 개략적으로 도시하는 도면이다. 도 11에서 보듯이, 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 통계 관리 서버(80)는 복수의 의료원(의료원 A(90A), 의료원 B(90B), 의료원 C(9C))과 각각 연결된다. 또한, 통계 관리 서버(80)는 고정형 데이터 DB(85)와 적응형 데이터 DB(87)를 각각 포함하고, 웹 버서(83)와 연결된다. 또한, 웹 서버(83)는 회원 관리 DB(88) 및 제약회사 단말(40)과 연결된다.
11 is a diagram schematically showing the configuration of a drug statistical information processing system according to a fourth embodiment of the present invention. As shown in FIG. 11, in the medicine statistical information processing system according to the fourth embodiment, the statistical management server 80 is connected to a plurality of medical centers (medical center A (90A), medical center B (90B), medical center C (9C)), respectively. do. In addition, the statistics management server 80 includes a fixed data DB 85 and an adaptive data DB 87, respectively, and is connected to the web server 83. In addition, the web server 83 is connected to the member management DB 88 and the pharmaceutical company terminal 40.

도 12는 의료원 A의 구성을 도시하는 도면이다. 도 12에서 보듯이 의료원 A는 의료원 서버(90A) 및 의료원 DB(95A)를 각각 포함하여 구성된다. 또한, 의료원 서버(90A)는 EDI 데이터 형성 모듈(91A), 고정형 통계 처리 모듈(92A) 및 방호 모듈(93A)을 포함하고, 의료원 DB(95A)는 의료원 A에서 형성된 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(96A)와 의료원 A에서 형성된 고정형 데이터 DB를 저장하는 고정형 데이터 DB(97A)로 구성된다. 12 is a diagram illustrating the configuration of medical center A. FIG. As illustrated in FIG. 12, the medical center A includes a medical center server 90A and a medical center DB 95A, respectively. In addition, the medical center server 90A includes an EDI data forming module 91A, a fixed statistical processing module 92A, and a protection module 93A, and the medical center DB 95A stores the EDI data stored in the medical center A. It consists of a DB 96A and a fixed data DB (97A) for storing a fixed data DB formed in the medical center A.

구체적으로, EDI 데이터 형성 모듈(91A)은 의료원 A에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.Specifically, the EDI data forming module 91A has a function of forming EDI data, which is prescription information of a form submitted to the Health Insurance Review and Assessment Service, from various prescription information issued by the medical center A. FIG. The formation of the EDI data is well known to those skilled in the art, and thus detailed description thereof will be omitted, but will be incorporated into the present invention.

또한, 고정형 통계 처리 모듈(92A)은 EDI 데이터 형성 모듈(91)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 의료원 서버(90A)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다. In addition, the fixed statistics processing module 92A forms fixed statistical data from the EDI data formed by the EDI data forming module 91. In the present invention, the fixed statistical data is formed by the medical institution server 90A itself and does not limit the type of data derived from the EDI data. In addition, in the present invention, the fixed statistical data refers to the personal information (name, social security number) of the person (patient) who received the prescription among the EDI information.

또한, 방호 모듈(93A)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 의료원 서버(90A) 및 의료원 DB(95A)로 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(73)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다.In addition, the protection module 93A prevents an external intruder, including an unauthorized manufacturer's terminal, from accessing the medical center server 90A and the medical center DB 95A. Numerous protection means for performing such a function have already been disclosed, and the protection module 73 according to the present invention can freely use the protection means which can be driven in various ways, and the protection means are integrally incorporated in the present invention.

또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 의료원 서버(90)는 데이터 송신 수단을 구비하고 있어서, 의료원 서버(90)에서 형성된 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(80)로 전송하는 기능을 갖는다. 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(80)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(90)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.
Although not shown in the figure, the medical center server 90 has a data transmission means, and has a function of transmitting fixed statistical data formed in the medical center server 90 to the statistical management server 80. The transmission of the fixed statistical data may be transmitted at the request of the statistics management server 80, or may default only the transmitted data to the medical center server 90, and then transmit only the predetermined fixed statistical data.

또한, 의료원 B와 의료원 C도 의료원 A와 실질적으로 동일한 서버 및 DB의 구성을 갖고 있으며 상세한 설명은 생략한다. 또한, 의료원 A, B, C는 모두 자신의 의료원에서 발생한 데이터만 확인하고 가공할 수 있으며, 다른 의료원에서 발생한 데이터는 접근이 금지된다.
In addition, the medical center B and the medical center C also have the configuration of the server and DB substantially the same as the medical center A, detailed description thereof will be omitted. In addition, medical centers A, B, and C can only check and process data generated at their own medical centers, and data generated at other medical centers are prohibited from access.

또한, 도 13에서 보듯이, 통계 관리 서버(80)는 적응형 통계 처리 모듈(81) 및 방호 모듈(82)을 포함한다. 13, the statistics management server 80 includes an adaptive statistics processing module 81 and a protection module 82.

고정형 데이터 DB(85)는 의료원 A, 의료원 B 및 의료원 C로부터 전송받은 각 의료원의 고정형 통계 데이터를 저장한다. 또한, 본 실시예에서 고정형 데이터 DB는 통계 관리 서버(80)를 관리하는 회사가 소유 및 제어하는 것으로 설명하고 있지만, 각각의 의료원이 자신의 고정형 통계 데이터 및 고정형 데이터 DB를 직접 소유하고, 필요한 경우에만 통계 관리 서버(80)로 고정형 통계 데이터를 제공하도록 구성하는 것도 가능하다. 또한, 상기 각 의료원의 고정형 통계 데이터는 어떠한 경우에도 각 의료원 별로 결합되지 않고 서로 분리되어 저장되는 것이 바람직하다. The fixed data DB 85 stores fixed statistical data of each medical center received from the medical center A, the medical center B, and the medical center C. In addition, in the present embodiment, the fixed data DB is described as owned and controlled by the company managing the statistical management server 80, but each medical center owns its own fixed statistical data and fixed data DB, and if necessary, It is also possible to configure to provide fixed statistical data only to the statistics management server (80). In addition, the fixed statistical data of each medical center is preferably stored separately from each other without being combined for each medical center.

적응형 데이터 DB(87)는 뒤에서 설명하는 방법으로 제약회사의 요청에 의하여 특정한 통계 데이터가 형성된 경우, 상기 특정 통계 데이터를 저장한다. 도 13에 도시된 것과 같이 적응형 통계 데이터는 제약회사 별로 분리되어 저장되는 것이 바람직하지만, 의료원 별로 분리되어 저장될 수도 있는 등 저장되는 방법은 특정되지 않는다. The adaptive data DB 87 stores the specific statistical data when specific statistical data is formed at the request of the pharmaceutical company in the manner described below. As shown in FIG. 13, the adaptive statistical data is preferably stored separately for each pharmaceutical company. However, the method for storing the adaptive statistical data may be separately stored for each medical institution.

본 실시예에 따른 통계 관리 서버(80) 및 웹 서버(83)의 구성 및 기능은 적응형 통계 처리 모듈(81)이 1개 의료원이 아닌 다수 의료원의 고정형 통계 데이터를 이용하여 통계 처리를 할 수 있다는 점을 제외하면, 제 3 실시예에 따른 통계 관리 서버(60) 및 웹 서버(63)의 구성 및 기능과 실질적으로 동일하다. In the configuration and function of the statistics management server 80 and the web server 83 according to the present embodiment, the adaptive statistics processing module 81 may perform statistical processing using fixed statistical data of a plurality of medical centers instead of one medical center. Except for that, the configuration and function of the statistical management server 60 and the web server 63 according to the third embodiment are substantially the same.

구체적으로, 적응형 통계 모듈(81)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A, B, C의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 A, B, C 의료원이 각각 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, A, B, C 의료원이 각각 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율, 특정 의약품이 A, B, C 의료원에 공급된 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. Specifically, the adaptive statistics module 81 forms adaptive statistical data, which is a specific type of statistical data requested from the pharmaceutical company terminal 40 at the request of a specific pharmaceutical company. That is, in the present invention, the adaptive statistical data may include, for example, a list of drugs supplied to A, B, and C medical centers for a specific period, a component name of a medicine prescribed by the A, B, and C medical centers for a specific disease, A, Data that the pharmaceutical company wants to verify as data that can be processed from fixed statistical data, such as a list of pharmaceutical companies that have prescribed drugs with the same ingredient name, and the ratio of specific drugs supplied to A, B, and C hospitals. If the type is not limited.

또한, 방호 모듈(82)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(80) 및 데이터 DB(85, 87)로 접근하는 것을 방지한다.
In addition, the protection module 82 prevents external intruders, including unauthorized manufacturer terminals, from accessing the statistics management server 80 and the data DBs 85 and 87.

또한, 웹 서버(83)는 통계 관리 서버(80) 및 제약회사 단말(40)과 연동되어 기능한다. 웹 서버(83)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(88)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 고정형 데이터 DB(85) 또는 적응형 데이터 DB(87)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(83)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(88)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.In addition, the web server 83 functions in conjunction with the statistics management server 80 and the pharmaceutical company terminal 40. When the web server 83 receives a request for providing fixed fixed or adaptive statistical data from an external pharmaceutical company terminal 40, the web server 83 performs a function of checking whether the request is from a terminal having a legitimate authority to request the data. do. To this end, the member management DB 88 includes information on the pharmaceutical companies to be provided with data and which data each pharmaceutical company is authorized to receive from the data stored in the fixed data DB 85 or the adaptive data DB 87. Or store information about membership rights to indicate what level of statistics processing is required. In addition, the web server 83 accepts the various requests from the member information stored in the member management DB 88 when there is an access permission request, a specific statistical processing (adaptive statistical processing) request, a specific data providing request, etc. from the pharmaceutical company. Decide whether or not to reject it.

또한, 웹 서버(83)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(80)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(80)는 고정형 및 적응형 데이터 DB(85, 87)에 저장된 데이터를 웹 서버(83)로 전달한다.In addition, when the web server 83 is requested to provide specific data from the specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is recognized, the web server 83 requests the statistics management server 80 to provide the data, and the statistical management server 80 Data stored in the fixed and adaptive data DBs 85 and 87 are delivered to the web server 83.

또한, 웹 서버(83)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(80)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(81)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(83)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(83)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(87)에 저장되는 것이 바람직하다. In addition, when the web server 83 receives a specific statistical process from a specific pharmaceutical company terminal 40 and the request authority is granted, the web server 83 requests the statistical management server 80 to process the request statistics for a specific pharmaceutical company, and is adaptive. The statistical processing module 81 performs the requested statistical processing and then transfers the result to the web server 83. On the other hand, it is preferable that the adaptive statistical processing data, which is the result of the requested statistical processing, is stored in the adaptive data DB 87 separately from the one transmitted to the web server 83.

또한, 웹 서버(83)는 통계 관리 서버(80)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말(40)로 다시 전송한다.
In addition, the web server 83 transmits the data provided from the statistics management server 80 to the pharmaceutical company terminal 40 requesting the data.

본 실시예에 따르면, 통계 관리 서버(80), 웹 서버(83), 적응형 통계 관리 DB(87) 및 회원 관리 DB(88)는 병원 등 의료 기관이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 통제 및 관리한다. 즉, 의료원은 의료원 서버(90)를 통하여 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(60)로 전송하고, 제약 회사 등 다른 외부의 접속을 차단함으로써 의료원 DB(95)가 갖고 있는 외부에서 EDI 데이터에 접속하는 것을 원천적으로 차단함으로서 EDI 데이터가 외부로 유출되는 것을 더욱 효과적으로 방어할 수 있다.According to the present embodiment, the statistics management server 80, the web server 83, the adaptive statistics management DB 87, and the member management DB 88 are controlled and managed by a company specialized in statistics and security, not a medical institution such as a hospital. do. That is, the medical center transmits the fixed statistical data to the statistical management server 60 through the medical center server 90, and accesses the EDI data from the outside of the medical center DB 95 by blocking other external access such as a pharmaceutical company. By blocking the source inherently, the EDI data can be more effectively prevented from leaking to the outside.

또한, 본 실시예에 따르면 통계 관리 서버(80)는 적응형 통계 데이터를 형성할 때 특정한 1개 의료원의 고정형 통계 데이터만 사용하는 것이 아니라, 복수의 의료원의 고정형 통계 데이터 또는 기존에 형성된 적응형 통계 데이터를 모두 사용할 수 있으므로, 1개 의료원의 데이터만 이용하는 경우에 비하여 매우 다양하고 유용한 수준의 통계 데이터를 형성할 수 있다.
In addition, according to the present embodiment, the statistical management server 80 does not use only fixed statistical data of one specific medical center when forming the adaptive statistical data, but fixed statistical data of a plurality of medical centers or existing adaptive statistics. Since all the data is available, it is possible to form a statistically diverse and useful level of statistical data compared to using only one medical center.

이상으로 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 도면을 참고로 상세하게 설명하였다. 하지만, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기 구성에 대한 다양한 수정 및 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 오직 뒤에서 설명할 특허청구범위에 의해서만 한정된다.In the above, the pharmaceutical statistical information processing system and method according to the preferred embodiment of the present invention have been described in detail with reference to the accompanying drawings. However, one of ordinary skill in the art will understand that various modifications and variations can be made to the above configuration. Accordingly, the scope of the present invention is limited only by the claims that follow.

Claims

An EDI data forming module for forming EDI data;
A fixed statistical processing module for performing fixed statistical processing from the EDI data to form fixed statistical data;
An adaptive statistics processing module for forming adaptive statistical data using the fixed statistical data to be formed at the request of an external terminal or a web server;
A web server which is requested to form specific statistical data from an external terminal, requests the adaptive statistical processing module to form the requested specific statistical data, and then transmits the specific statistical data to the external terminal; And
And a database for storing the EDI data, the fixed statistical data, and the adaptive statistical data.