KR20130008701A - Method for managing life of battery and system therefor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 차량의 배터리 수명과 연계되는 차량 운행정보를 받아 배터리 내구수명 및 고장예측을 통해 고객들에게 사전에 배터리 수명종료 시점을 안내/통보를 하여 운행시 배터리 수명종료에 의한 사고를 미연에 방지하고 고객 만족도를 향상시키기 위한 차량 배터리수명 관리방법 및 관리시스템에 관한 것이다.The present invention by receiving the vehicle operation information associated with the battery life of the vehicle to guide customers through the battery endurance life and failure prediction prior to the end of the battery life / notice to prevent accidents due to the end of battery life during operation The present invention relates to a vehicle battery life management method and management system for improving customer satisfaction.
전통적인 개념의 차량에는 배터리가 장착되어 차량의 시동을 걸고 전장품에 전류를 인가하는 역할을 담당하고 있다. 최근에는 이러한 차량에 대하여 배터리를 동력원으로까지 사용하는 개념이 등장하고, 그 일 예로 하이브리드 자동차나 전기자동차 및 연료전지 자동차가 개발되고 시판되고 있다.Traditionally, vehicles are equipped with batteries that start up the vehicle and provide electrical current to the electronics. Recently, the concept of using a battery as a power source for such a vehicle has emerged. For example, hybrid vehicles, electric vehicles, and fuel cell vehicles have been developed and marketed.
이와 같이, 배터리가 차량의 보조 장비뿐만 아니라 차량의 주 동력원으로까지 활용 개념이 확장되면서 배터리의 내구성 및 안전성 확보가 매우 중요하게 되었다. 예를 들어, 전기자동차의 경우 차량의 주행 중 배터리가 수명을 다한 경우에는 차량의 구동이 멈추게 되므로 안전상 매우 불안한 것이며, 또한 갑자기 배터리가 수명을 다하여 교체해야 할 경우에도 간단한 문제가 아니므로, 이를 미리 운행자에게 알려주고, 또한 더 나아가 배터리의 수명을 연장하기 위한 운행지도를 충실히 행하여 차량의 성능 및 상품성 역시 개선할 필요가 있는 것이다.
As such, as the concept of the battery has been extended not only to the vehicle's auxiliary equipment but also to the vehicle's main power source, securing the durability and safety of the battery becomes very important. For example, in the case of an electric vehicle, when the battery runs out while the vehicle runs out, the vehicle stops driving, which is very unstable for safety, and it is not a simple matter even when the battery suddenly reaches its end of life. It is necessary to improve the performance and the merchandise of the vehicle by informing the driver, and furthermore, faithfully providing the driving guidance to extend the life of the battery.
이러한 차량 배터리의 주요 수명 영향 인자로는, 사용기간, 환경, 주행패턴, 운전습관 등이 가장 중요한 인자이다. 종래에는 이러한 배터리의 수명을 단순히 엔진시동(또는 스타트 상태)이 걸리지 않으면 수명종료로 판단해 교환하는 정도의 수준에서 이루어지고 있었다. 그러나 배터리의 차량에서의 역할이 증대될수록 그 수명을 예측하고 이를 증대시키기 위한 방향으로 적극적으로 운행자를 유도할 필요가 있는 것이다.As the main life influence factors of such a vehicle battery, the usage period, environment, driving pattern, driving habits and the like are the most important factors. Conventionally, the life of such a battery has been made at the level of replacing it by judging it as the end of the life unless the engine start (or start state) takes place. However, as the role of the battery increases in the vehicle, it is necessary to actively guide the driver in the direction of predicting and increasing the life thereof.
이에 본 발명에서는, 사용자가 배터리 교환을 사전에 인지하여 배터리 수명과 연계되는 차량 운행정보를 받아 배터리 내구수명 및 고장예측을 통해 고객들에게 사전에 배터리 수명종료 시점을 안내/통보를 하여 운행시 배터리 수명종료에 의한 사고(예, 재시동불가, 시동꺼짐 등)를 미연에 방지하고 고객 만족도의 향상을 위한 기술이 소개된다.Therefore, in the present invention, the user receives the vehicle operation information associated with the battery life in advance by knowing the battery replacement in advance to the customer through the battery endurance life and failure prediction to inform the customer of the end of the battery life in advance / battery life during operation Techniques to prevent accidents due to shutdown (e.g. no restarting, starting off, etc.) and to improve customer satisfaction are introduced.
이를 통해, 차량의 모바일 환경과 연계한 배터리 상태 예측 시스템을 통한 품질문제 사전예방 및 고객만족도 향상을 이룰 수 있게 되는 것이다. 이러한 모바일 환경의 예로는, 스마트폰 시장의 급속한 확대에 따른 WiFi, Wibro, WCDMA 등의 통신환경을 들 수 있고, 차량 내부덕으로는 각종 시스템(바디,샤시,엔진, 멀티 등)과의 통신을 통한 제어기능의 확대를 이용할 수 있을 것이다. 또한, 정보 시스템을 통환 외부와의 통신환경을 이용할 수 있을 것이다.Through this, it is possible to prevent quality problems and improve customer satisfaction through the battery condition prediction system linked with the mobile environment of the vehicle. An example of such a mobile environment is a communication environment such as WiFi, Wibro, and WCDMA due to the rapid expansion of the smartphone market, and the interior of the vehicle allows communication with various systems (body, chassis, engine, multi, etc.). An extension of the control function may be used. In addition, the information system will be able to use the communication environment with the outside.
상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.The matters described as the background art are only for the purpose of improving the understanding of the background of the present invention, and should not be taken as acknowledging that they correspond to the related art already known to those skilled in the art.
본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 차량 배터리 내구수명 및 고장예측을 통해 고객들에게 사전에 배터리 수명종료 시점을 안내/통보를 하여 운행시 배터리 수명종료에 의한 사고(예, 재시동불가, 시동꺼짐 등)를 미연에 방지하고 고객 만족도의 향상시키는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve such a problem, the vehicle battery end-of-life and failure prediction to inform the customer in advance of the end of the battery life time / accident by the end of the battery life during operation (eg restarting, The purpose is to prevent start-up, etc. in advance and to improve customer satisfaction.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 배터리수명 관리방법은, 차량으로부터 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보를 무선통신을 통해 전송받는 배터리정보전송단계; 차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계; 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 예측단계; 및 상기 산출된 배터리 예측수명을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계;를 포함한다.Vehicle battery life management method according to the present invention for achieving the above object, the battery information transmission step of receiving battery information including the temperature of the battery from the vehicle via wireless communication; A vehicle information transmission step of receiving vehicle information and driving information from a vehicle through wireless communication; A prediction step of calculating the battery life expectancy of the corresponding vehicle by substituting the transmitted battery information, vehicle information, and driving information into a previously stored battery endurance life prediction algorithm; And transmitting the calculated battery life expectancy by wireless communication to a terminal equipped with a vehicle or a driver.
여기서, 상기 배터리정보는 배터리 전압정보, 전류정보, 온도정보, SOC(state of charge)정보를 포함할 수 있다.Here, the battery information may include battery voltage information, current information, temperature information, and state of charge (SOC) information.
그리고, 상기 차량정보는 차량의 구동계정보를 포함하고, 상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보를 포함할 수 있다.The vehicle information may include driving system information of the vehicle, and the driving information may include acceleration / deceleration information, driving time information, and driving distance information of the vehicle.
또한, 상기 배터리내구수명 예측알고리즘은 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 변수로 하는 데이터맵인 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the battery endurance life prediction algorithm may be characterized in that the data map of the transmitted battery information, vehicle information and driving information as a variable.
또한, 상기 차량정보전송단계는 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 일정 구간별로 구분된 범위에 할당함으로써 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입할 수 있는 정보로 재가공하는 정보가공단계;를 더 포함할 수 있다.
The vehicle information transmitting step may further include: an information processing step of reprocessing the transmitted battery information, the vehicle information, and the driving information into information that can be substituted into the battery endurance life prediction algorithm by allocating the battery information, the vehicle information, and the driving information to a predetermined range for each section; Can be.
한편, 본 발명에 따른 또 다른 차량 배터리수명 관리방법은, 차량으로부터 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보를 무선통신을 통해 전송받는 배터리정보전송단계; 차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계; 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명을 산출하고, 기대수명에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하는 EMS맵작성단계; 및 상기 작성된 EMS 데이터맵을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계;를 포함한다.On the other hand, another vehicle battery life management method according to the present invention, the battery information transmission step of receiving the battery information including the temperature of the battery from the vehicle via wireless communication; A vehicle information transmission step of receiving vehicle information and driving information from a vehicle through wireless communication; EMS that calculates the predicted life expectancy and life expectancy of the battery through the relation between the transmitted battery information, vehicle information and driving information, and extracts the driving information according to the expected life, and constitutes an EMS (engine management system) data map therefrom. Map creation step; And transmitting the created EMS data map through a wireless communication to a terminal equipped with a vehicle or a driver.
여기서, 상기 EMS맵작성단계는 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명 및 현재연비와 기대연비를 산출하고, 기대수명과 기대연비에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하도록 할 수 있다.Here, the EMS map preparing step calculates the predicted life expectancy, life expectancy, current fuel economy and expected fuel economy of the battery based on the relationship between the transmitted battery information, vehicle information, and driving information, and the driving information according to the expected life expectancy and fuel economy. Can be back extracted to form an engine management system (EMS) data map therefrom.
한편, 상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보, 위치정보 및 교통정보를 포함할 수 있다.
The driving information may include acceleration / deceleration information, driving time information, driving distance information, location information, and traffic information.
본 발명에 따른 차량 배터리수명 관리시스템은, 차량에 마련되며, 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보, 차량정보 및 운행정보가 구비된 데이터베이스; 차량에 마련되며, 상기 데이터베이스의 정보가 무선통신으로 송수신되도록 하는 통신모듈; 상기 통신모듈을 통해 수신된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 서버; 및 상기 서버에서 산출된 배터리 예측수명을 상기 차량의 통신모듈 또는 운행자의 단말기에 전송하는 무선통신부;를 포함한다.The vehicle battery life management system according to the present invention includes a database provided in a vehicle, the battery including battery temperature, vehicle information and driving information; A communication module provided in a vehicle and configured to transmit and receive information in the database through wireless communication; A server for calculating the battery life expectancy of the vehicle by substituting the battery information, the vehicle information, and the driving information received through the communication module into a battery endurance life prediction algorithm stored in advance; And a wireless communication unit which transmits the battery life expectancy calculated by the server to the communication module of the vehicle or the terminal of the operator.
상술한 바와 같은 구조로 이루어진 차량 배터리수명 관리방법 및 관리시스템에 따르면, 배터리와 관련된 사후 품질 문제에 대하여 좀 더 적극적으로 사전부터 품질 예방 및 대응방안을 제시할 수 있게 된다.According to the vehicle battery life management method and management system having the above-described structure, it is possible to more proactively present quality prevention and countermeasures in advance on post quality problems related to batteries.
또한, 고객 차량 내의 모바일 환경과 외부 통신 환경과의 연계를 통한 실제 주행 차량의 배터리 상태를 예측하고 경보할 수 있게 된다.In addition, it is possible to predict and alarm the battery condition of the actual driving vehicle by linking the mobile environment in the customer vehicle and the external communication environment.
그리고, 배터리 상태의 예측 시뮬레이션 시스템 구축을 통하여 고객 차량과의 실시간 모니터링을 통해 배터리의 상태를 인지할 수 있고, 운행패턴별로 최적의 EMS 데이터맵을 제공할 수 있는바, 이를 통한 만족도 및 상품성 향상을 추구할 수 있게 된다.
In addition, it is possible to recognize the state of the battery through real-time monitoring with the customer's vehicle by establishing the prediction simulation system of the battery state, and to provide the optimal EMS data map for each driving pattern. It can be pursued.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 배터리수명 관리시스템의 구성도.
도 2는 도 1에 도시된 차량 배터리수명 관리시스템에 의한 차량 배터리수명 관리방법의 순서도.
도 3은 도 2에 도시된 차량 배터리수명 관리방법에 따른 정보가공방법의 일 예를 나타낸 도면.
도 4는 도 2에 도시된 차량 배터리수명 관리방법에 따른 배터리 수명 예측방법의 일 예를 나타낸 도면.1 is a block diagram of a vehicle battery life management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method for managing a battery life of a vehicle by the vehicle battery life management system illustrated in FIG. 1.
3 is a view showing an example of an information processing method according to the vehicle battery life management method shown in FIG.
4 is a view showing an example of a battery life prediction method according to the vehicle battery life management method shown in FIG.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 차량 배터리수명 관리방법 및 관리시스템에 대하여 살펴본다.Hereinafter, a vehicle battery life management method and management system according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 배터리수명 관리시스템의 구성도로서, 본 발명의 차량 배터리수명 관리시스템은, 차량에 마련되며, 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보, 차량정보 및 운행정보가 구비된 데이터베이스(10); 차량에 마련되며, 상기 데이터베이스(10)의 정보가 무선통신으로 송수신되도록 하는 통신모듈(30); 상기 통신모듈(30)을 통해 수신된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 서버(40); 및 상기 서버(40)에서 산출된 배터리 예측수명을 상기 차량의 통신모듈 또는 운행자의 단말기에 전송하는 무선통신부(50);를 포함하여 구성된다.1 is a configuration diagram of a vehicle battery life management system according to an embodiment of the present invention, the vehicle battery life management system of the present invention is provided in a vehicle, the battery information, the vehicle information and the driving information including the temperature of the
구체적으로, 차량에는 데이터베이스(10)가 마련되는데, 이는 다수의 저장부 또는 단일의 저장부로 구성될 수 있으며, 데이터베이스(10)에는 도시된 바와 같이, 배터리(22)로부터 배터리정보를 얻고, 엔진(24)과 변속기(26)로부터 차량의 주행정보 및 차량 상태에 관한 정보를 얻으며, 내비게이션(28)으로부터 차량의 현재위치, 목적지, 교통상황 및 도로상황 등에 관한 다양한 정보(20)를 얻을 수 있다. 도시된 실시예는 일 예를 나타낸 것이며, 데이터베이스(10)에 저장되는 정보(20)는 실제 배터리와 연비에 영향을 미칠 수 있는 다양한 정보로 구성될 수 있을 것이다.
Specifically, the vehicle is provided with a
차량에는 또한 통신모듈(30)이 마련되어 데이터베이스(10)의 각종 정보를 무선통신을 통해 외부로 전송할 수 있도록 한다. 또한, 차량은 통신모듈(30)을 통해 외부로부터 배터리와 연비 및 구동계통에 대한 다양한 정보 및 제어신호를 수신할 수 있다.
The vehicle also has a
한편, 외부에 마련된 서버(40)에서는 상기 차량의 데이터베이스(10)로부터 차량의 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 수신하고, 이를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출한다. 서버(40)에서 산출된 배터리 예측수명은 무선통신과 무선통신부(50)를 통해 다시 차량이나 운행자의 핸드폰 기타 단말기로 피드백되어 운행자로 하여금 배터리 예상수명의 안내를 받을 수 있도록 한다. 운행자는 이러한 배터리 수명 예측 시스템을 통해 전기자동차를 운행하는 경우에도 배터리의 수명을 쉽게 실시간으로 예상할 수 있으며, 수명이 다하는 시점에서 이를 미리 인식하고 조치를 취함으로써 차량 상품성을 향상시키고 안정성을 높일 수 있는 것이다.
Meanwhile, the
한편, 상기 차량 배터리수명 관리시스템에 따른 관리방법은 도 2에 도시되어 있는바, 차량으로부터 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보를 무선통신을 통해 전송받는 배터리정보전송단계(S100); 차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계(S200); 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 예측단계(S420); 및 상기 산출된 배터리 예측수명을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계(S600);를 포함한다.
On the other hand, the management method according to the vehicle battery life management system is shown in Figure 2, the battery information transmission step of receiving the battery information including the temperature of the battery from the vehicle via wireless communication (S100); A vehicle information transmitting step of receiving vehicle information and driving information from the vehicle through wireless communication (S200); A prediction step (S420) of substituting the transmitted battery information, vehicle information, and driving information into a battery endurance life prediction algorithm stored in advance to calculate a battery life expectancy of the vehicle; And a transmission step (S600) of transmitting the calculated battery life expectancy to a terminal equipped with a vehicle or a driver through wireless communication.
본 발명은 차량으로부터 서버로 배터리정보, 차량정보, 운행정보를 전송하고, 서버에서는 이를 배터리수명 예측알고리즘에 대입하여 예측수명을 구하고, 이를 다시 차량 또는 운행자에게 전송하여 알려줌으로써 운행자가 배터리의 소멸시점을 미리 파악하고 이에 대비할 수 있도록 하는 것이다.The present invention transmits battery information, vehicle information, and driving information from a vehicle to a server, and the server substitutes this into a battery life prediction algorithm to obtain a prediction life, and transmits it to a vehicle or a driver to inform the driver of the battery's death. It is to be able to know in advance and be prepared.
이를 위해, 상기 배터리정보는 배터리 전압정보, 전류정보, 온도정보, SOC(state of charge, 충전상태)정보를 포함할 수 있고, 차량정보는 차량의 구동계정보를 포함하고, 상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보를 포함하도록 할 수 있다. To this end, the battery information may include battery voltage information, current information, temperature information, state of charge (SOC) information, the vehicle information includes the driving system information of the vehicle, the driving information of the vehicle Acceleration and deceleration information, travel time information, it may be to include the travel distance information.
차량의 배터리의 경우 현재 배터리의 전압, 전류, 온도 추이, 배터리 충전상태로부터 어느 정도의 대략적인 배터리 상태를 예측할 수 있기 때문이다. 다만, 이는 외부의 요인에 의하여도 변화될 수 있는바, 예측의 정확성과 현실성을 높이기 위해 차량정보와 운행정보를 가미하는 것이다.In the case of a battery of a vehicle, it is possible to estimate a certain approximate battery state from the current battery voltage, current, temperature trend, and battery charge state. However, this may be changed by external factors, and the vehicle information and the driving information are added to increase the accuracy and the reality of the prediction.
차량정보란 차량의 엔진, 변속기, 중량, 연비 등에 관한 차량 자체의 성능정보를 의미하며, 운행정보란 차량 운행자의 운행습관에 관한 것으로서, 차량의 가감속 추이, 운행시간, 운행거리 등에 관한 정보를 말한다. 이러한 차량 자체의 성능조건과 그를 통해 구동되는 정도는 모두 배터리의 성능과 수명에 영향을 미치는 인자이기 때문에, 이러한 인자들이 갖는 상관관계를 통해 수명예측 알고리즘이 도출되는 것이며, 이는 서버에 미리 구비된 상태에서 인자값들이 입력됨으로써 차량과 운행습관에 따라 배터리의 예측수명이 현실성 있게 산정되는 것이다.
Vehicle information means performance information of the vehicle itself regarding the engine, transmission, weight, fuel economy of the vehicle, and the driving information relates to the driving habits of the vehicle driver, and includes information on acceleration / deceleration trend, driving time, and driving distance of the vehicle. Say. Since the performance condition of the vehicle itself and the degree of driving through it are all factors that affect the performance and life of the battery, the life expectancy algorithm is derived from the correlation of these factors, which is provided in the server. By inputting the parameter values, the life expectancy of the battery is realistically calculated according to the vehicle and driving habits.
한편, 본 발명의 차량 배터리수명 관리방법은, 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 일정 구간별로 구분된 범위에 할당함으로써 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입할 수 있는 정보로 재가공하는 정보가공단계(S300);를 더 포함할 수도 있다.On the other hand, the vehicle battery life management method of the present invention, the information processing step of reprocessing the information that can be substituted into the battery durability life prediction algorithm by allocating the transmitted battery information, vehicle information and driving information in a predetermined range for each section ( S300); may further include.
도 3은 이러한 정보가공단계에서 정보가 어떻게 가공되는지를 예시적으로 보여주는 도면으로서, 예를 들어 운행거리는 평균운행거리를 일정 구간별로 구분하여 가공할 수 있고, 운행시간, 속도, 가속성향 및 운행경향 역시 마찬가지로 도시된 바와 같이 구분될 수 있다. 이와 같이 구간별로 재가공된 운행정보는 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입됨으로써 일정한 경향을 갖는 알고리즘에서 현재 상태의 차량에 적합한 예측수명을 도출하는 것이다.
3 is an exemplary view showing how information is processed in such an information processing step. For example, the driving distance may be processed by dividing the average driving distance by a certain section, and operating time, speed, acceleration tendency, and driving tendency. Again it can be divided as shown. As the driving information reprocessed for each section is substituted into the battery endurance life prediction algorithm, the prediction life suitable for the current vehicle is derived from an algorithm having a certain trend.
이와 같은 상기 배터리내구수명 예측알고리즘은 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 변수로 하는 데이터맵일 수도 있다. 도 4는 그러한 데이터맵의 구성을 나타낸 일 예로서, 데이터맵에는 배터리의 온도모델이 있을 수 있고, 그에 따른 배터리의 수명모델이 있을 수 있다. 이러한 모델들은 배터리 단품으로 실험한 결과로서 구현되는 것인바, 차량의 각종 외부 인자들이 반영되지 않은 것이다. 한편, 배터리 실차 온도모델과 수명모델은 상기 단품 상태에서의 배터리 온도모델과 수명모델을 실제 차량의 외부 부품 성능 및 그 부품들의 부하에 따른 배터리의 온도변화 등의 상태변화 정도를 감안한 것으로서, 이를 통해 도시된 함수로부터 배터리의 수명이 예측될 수 있는 것이다. 즉, 배터리의 수명은 배터리 온도, 구동시간, 배터리 특성에 따라 결정되며, 그 값들은 실차의 조건에 따라 재가공된 데이터들로서, 일전한 데이터맵으로 표현될 수 있고, 그 예측 데이터맵에 변수들이 대입되어 현실적인 배터리의 예측수명이 도출되도록 할 수 있는 것이다.
The battery endurance life prediction algorithm as described above may be a data map that uses transmitted battery information, vehicle information, and driving information as variables. 4 shows an example of the configuration of such a data map. In the data map, there may be a temperature model of a battery, and accordingly, there may be a battery life model. These models are implemented as a result of experimenting with the battery separately, and do not reflect various external factors of the vehicle. Meanwhile, the battery temperature model and the life model of the battery are based on the battery temperature model and the life model of the single unit state in consideration of the degree of state change such as the temperature change of the battery according to the performance of the external parts of the vehicle and the load of the parts. The life of the battery can be predicted from the function shown. That is, the life of the battery is determined by the battery temperature, operating time, and battery characteristics, and the values are reprocessed data according to the actual vehicle conditions, which can be represented by a single data map, and variables are substituted into the predicted data map. It is possible to obtain a realistic life expectancy of the battery.
한편, 본 발명의 또 다른 차량 배터리수명 관리방법은, 차량으로부터 배터리의 온도를 포함하는 배터리정보를 무선통신을 통해 전송받는 배터리정보전송단계(S100); 차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계(S200); 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명을 산출하고, 기대수명에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하는 EMS맵작성단계(S500); 및 상기 작성된 EMS 데이터맵을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계(S600);를 포함할 수 있다.On the other hand, another vehicle battery life management method of the present invention, the battery information transmission step of receiving the battery information including the temperature of the battery from the vehicle via wireless communication (S100); A vehicle information transmitting step of receiving vehicle information and driving information from the vehicle through wireless communication (S200); EMS that calculates the predicted life expectancy and life expectancy of the battery through the relation between the transmitted battery information, vehicle information and driving information, and extracts the driving information according to the expected life, and constitutes an EMS (engine management system) data map therefrom. Map creation step (S500); And a transmission step (S600) of transmitting the created EMS data map to a terminal equipped with a vehicle or a driver through wireless communication.
이 경우는 차량의 EMS 데이터맵을 제공하는 방법으로서, 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 통해 배터리의 예측수명만을 도출하는 것이 아니라, 기대 연비와 그를 달성하기 위한 차량의 운행정보를 역으로 산출할 수 있고, 이를 통해 차량의 연비나 배터리수명을 늘리기 위한 EMS 데이터맵을 산출하여 다시 차량에 입력함으로서 구동계의 동력구현 특성을 변화시킬 수 있도록 하는 것이다.In this case, as a method of providing an EMS data map of a vehicle, not only the estimated life expectancy of the battery is derived from the battery information, the vehicle information, and the driving information, but also the expected fuel economy and the driving information of the vehicle to achieve the inverse are calculated. In this way, the EMS data map for increasing fuel economy or battery life of the vehicle is calculated and input to the vehicle, thereby changing the power implementation characteristics of the drive system.
여기서, 상기 EMS맵작성단계(S500)는 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명 및 현재연비와 기대연비를 산출하고, 기대수명과 기대연비에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하도록 한다.Here, the EMS map preparing step (S500) calculates the predicted life expectancy, life expectancy, current fuel economy and expected fuel economy of the battery through the relationship between the transmitted battery information, vehicle information, and driving information. It extracts the operation information according to the structure and constructs an EMS (engine management system) data map therefrom.
또한, 상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보, 위치정보 및 교통정보를 포함함으로써, 실질적인 연비가 산출될 수 있도록 한다. 즉, 차량의 현재위치, 목적지, 경로정보(언덕구배 등), 교통흐름 정도를 통하여 예측되는 연비를 정확히 산출하고, 그로부터 기대되는 목표 연비를 적절히 도출한 후 이를 통해 차량의 구동계 특성을 좌우하는 EMS 데이터맵을 가공하여 차량에 전달하는 것이다. 차량에서는 이러한 가공된 EMS 데이터맵을 엔진 및 변속기의 제어부에 재입력함으로써 차후 운행에 있어서 연비를 최적화하면서 동시에 배터리의 수명을 연장시키도록 하는 것이다. 즉, 수동적으로 운행자의 운전을 안내하는 것이 아니라, 해당 운전자의 운행특성, 배터리의 상태, 차후 운행의 상황 등을 종합적으로 고려하여 배터리와 연비에 최적화된 솔루션으로 차량의 운행을 제어토록 할 수도 있는 것이다.
In addition, the driving information includes acceleration / deceleration information, driving time information, driving distance information, location information, and traffic information of the vehicle, so that the actual fuel economy can be calculated. In other words, the EMS, which accurately calculates fuel economy predicted through the current position, destination, route information (hill slope, etc.), and traffic flow of the vehicle, properly derives the expected fuel economy from the vehicle, and determines the characteristics of the driving system of the vehicle. The data map is processed and delivered to the vehicle. In a vehicle, the processed EMS data map is re-entered into the control unit of the engine and the transmission so as to optimize fuel economy in subsequent driving and at the same time extend the life of the battery. In other words, instead of guiding the driver's driving manually, it is possible to control the operation of the vehicle with a solution optimized for battery and fuel economy by considering the driving characteristics of the driver, the condition of the battery, and the situation of subsequent driving. will be.
본 발명은 특정한 실시예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 제공되는 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 한도 내에서, 본 발명이 다양하게 개량 및 변화될 수 있다는 것은 당 업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to specific embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the following claims It will be apparent to those of ordinary skill in the art.
10 : 데이터베이스 30 : 통신모듈
40 : 서버 50 : 무선통신부10: database 30: communication module
40: server 50: wireless communication unit
Claims (9)
차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계(S200);
상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 예측단계(S420); 및
상기 산출된 배터리 예측수명을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계(S600);를 포함하는 차량 배터리수명 관리방법.A battery information transmission step of receiving battery information including a temperature of a battery from a vehicle through wireless communication (S100);
A vehicle information transmitting step of receiving vehicle information and driving information from the vehicle through wireless communication (S200);
A prediction step (S420) of substituting the transmitted battery information, vehicle information, and driving information into a battery endurance life prediction algorithm stored in advance to calculate a battery life expectancy of the vehicle; And
And a transmission step (S600) of transmitting the calculated battery life expectancy to a terminal equipped with a vehicle or a driver through wireless communication.
상기 배터리정보는 배터리 전압정보, 전류정보, 온도정보, SOC(state of charge)정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method according to claim 1,
And the battery information includes battery voltage information, current information, temperature information, and state of charge (SOC) information.
상기 차량정보는 차량의 구동계정보를 포함하고, 상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method according to claim 1,
The vehicle information includes driving system information of a vehicle, and the driving information includes vehicle acceleration and deceleration information, driving time information, and driving distance information.
상기 배터리내구수명 예측알고리즘은 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 변수로 하는 데이터맵인 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method according to claim 1,
The battery endurance life prediction algorithm is a vehicle battery life management method, characterized in that the data map of the transmitted battery information, vehicle information and driving information as a variable.
상기 차량정보전송단계(S200)는 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 일정 구간별로 구분된 범위에 할당함으로써 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입할 수 있는 정보로 재가공하는 정보가공단계(S300);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method according to claim 1,
The vehicle information transmitting step (S200) includes: an information processing step (S300) of reprocessing the battery information, the vehicle information, and the driving information into information that can be substituted into a battery life expectancy algorithm by allocating the predetermined range for each section; Vehicle battery life management method comprising a further.
차량으로부터 차량정보와 운행정보를 무선통신을 통해 전송받는 차량정보전송단계(S200);
상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명을 산출하고, 기대수명에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하는 EMS맵작성단계(S500); 및
상기 작성된 EMS 데이터맵을 차량 또는 운행자가 구비한 단말기에 무선통신을 통해 전송하는 전송단계(S600);를 포함하는 차량 배터리수명 관리방법.A battery information transmission step of receiving battery information including a temperature of a battery from a vehicle through wireless communication (S100);
A vehicle information transmitting step of receiving vehicle information and driving information from the vehicle through wireless communication (S200);
EMS that calculates the predicted life expectancy and life expectancy of the battery through the relation between the transmitted battery information, vehicle information and driving information, and extracts the driving information according to the expected life, and constitutes an EMS (engine management system) data map therefrom. Map creation step (S500); And
And a transmission step (S600) of transmitting the created EMS data map to a terminal equipped with a vehicle or a driver through wireless communication.
상기 EMS맵작성단계(S500)는 상기 전송된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보간의 연관관계를 통해 배터리의 예측수명과 기대수명 및 현재연비와 기대연비를 산출하고, 기대수명과 기대연비에 따른 운행정보를 역추출하여 그로부터 EMS(engine management system) 데이터맵을 구성하는 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method of claim 6,
The EMS map preparing step (S500) calculates the predicted life expectancy, life expectancy, current fuel economy and expected fuel economy of the battery based on the relationship between the transmitted battery information, vehicle information, and driving information, and operates according to the expected life expectancy and expected fuel economy. A vehicle battery life management method comprising back extracting information and constructing an EMS (engine management system) data map therefrom.
상기 운행정보는 차량의 가감속정보, 운행시간정보, 운행거리정보, 위치정보 및 교통정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 배터리수명 관리방법.The method of claim 6,
The driving information includes vehicle acceleration and deceleration information, driving time information, driving distance information, location information and traffic information vehicle battery life management method.
차량에 마련되며, 상기 데이터베이스(10)의 정보가 무선통신으로 송수신되도록 하는 통신모듈(30);
상기 통신모듈(30)을 통해 수신된 배터리정보와 차량정보 및 운행정보를 미리 저장된 배터리내구수명 예측알고리즘에 대입하여 해당차량의 배터리 예측수명을 산출하는 서버(40); 및
상기 서버(40)에서 산출된 배터리 예측수명을 상기 차량의 통신모듈 또는 운행자의 단말기에 전송하는 무선통신부(50);를 포함하는 차량 배터리수명 관리시스템.A database 10 provided in the vehicle and including battery information including vehicle temperature, vehicle information, and driving information;
A communication module 30 provided in a vehicle and configured to transmit and receive information in the database 10 through wireless communication;
A server 40 for calculating the battery life expectancy of the vehicle by substituting the battery information, the vehicle information, and the driving information received through the communication module 30 into a battery endurance life prediction algorithm stored in advance; And
And a wireless communication unit (50) for transmitting the battery life expectancy calculated by the server (40) to the communication module of the vehicle or the terminal of the driver.
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