KR20120122457A - Method and System for Managing a Patient using Automatic Feedback Matrix - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성한 후, 일정 기간 동안 당뇨병 환자로부터 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보 중 자동 피드백 매트릭스 정보에 적용 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 자동 선택하여 상기 환자의 실제 상태에 가장 부합하는 환자상태를 판별하는 것이다.
The present invention configures an automatic feedback matrix including M (M≥1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions, and then measures from a diabetic patient for a period of time. The blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information applicable to the automatic feedback matrix information among the N (N≥1) blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information are automatically selected to To determine the patient's condition that best matches the actual condition.
당뇨병은 꾸준한 자가 관리와 약물 투여가 필요한 질병이다. 당뇨병의 진행을 최대한 억제하고 증상을 개선하기 위해서는 환자의 현재 상태를 파악하는 것이 가장 중요한데, 이를 위해서는 전문의의 도움을 받아야 한다. 그러나 특별한 치료 목적 없이 현재 상태를 파악하기 위해 병원에 방문하는 것은 환자 입장에서는 귀찮은 일이다. 이에 일부 당뇨병 환자들은 외적 증상이 없는 한 병원 방문을 취소하기도 하는데, 이것은 당뇨병의 진행을 방치하는 결과를 초래한다.
Diabetes is a disease that requires constant self-care and drug administration. Knowing the patient's current condition is the most important way to minimize the progression and improve symptoms of diabetes. However, visiting the hospital to find out the current state without any special treatment is annoying for the patient. Some people with diabetes may cancel their visit to the hospital unless there is an external symptom, which may result in the progression of diabetes.
이와 같은 문제점을 해소하기 위해 환자가 병원에 방문하지 않고도 온라인을 통해 주치의가 환자의 상태를 파악하고 적절한 조치를 취하도록 권유하는 원격 진료 서비스가 제안되었다. 원격 진료 서비스는 환자가 자신의 혈당을 측정으로 하여 단말기를 통해 전송하면, 이를 지정된 주치의에게 전달하여 주치의가 자신의 소견을 첨부하도록 하고, 이를 다시 환자에게 전달하는 형태로 제공된다.
To solve this problem, a telemedicine service has been proposed that encourages the attending physician to identify the patient's condition and take appropriate measures online without the patient visiting the hospital. The telemedicine service is provided when the patient measures his or her blood sugar and transmits it through the terminal to the designated doctor, who then attaches his / her findings, and delivers it to the patient.
그런데 종래의 원격 진료 서비스는 환자가 병원을 방문하지 않을 뿐, 환자의 상태는 주치의에 의해서 판별되기 때문에, 주치의가 다른 용무로 바쁘거나 또는 자리를 비운 경우 실시간 원격 진료가 가능하지 않는 문제점을 지니고 있다. 이와 같은 문제점을 해소하기 위해 원격 진료는 전문의가 아닌 수련의를 통해 제공되기도 하는데, 이 경우 정확한 환자 상태 판별이 난해한 문제점을 지니게 된다.
However, in the conventional telemedicine service, the patient does not visit the hospital, and the condition of the patient is determined by the attending physician, which causes a problem in that real-time telemedicine is not possible when the attending physician is busy or away from the office. . In order to solve such a problem, telemedicine may be provided through a practitioner rather than a specialist. In this case, accurate patient condition determination may be difficult.
상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 전문의가 환자의 상태를 파악하기 위해 참조하는 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하여 저장한 후, 일정 기간 동안 당뇨병 환자로부터 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보 중 자동 피드백 매트릭스 정보에 적용 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 자동 선택하여 상기 환자의 실제 상태에 가장 부합하는 환자상태를 판별하고, 상기 판별된 환자상태에 대응하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자에게 자동 제공하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
An object of the present invention for solving the above problems, M (M≥1) blood glucose conditions and each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions that a specialist refers to determine the patient's condition After configuring and storing the automatic feedback matrix including the patient status discrimination information for each period, it is applicable to the automatic feedback matrix information among the N (N≥1) blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured from the diabetic patient for a certain period of time. Automatically selects n (1 ≦ n ≦ N) blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information to determine a patient condition that best matches the actual condition of the patient, and provides diabetes management guide information corresponding to the determined patient condition or It is to provide a patient management method and system using an automatic feedback matrix that automatically provides drug administration information to the patient.
본 발명에 따른 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템은, 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 매트릭스 구성부와, 상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장하는 매트릭스 저장부와, 환자 단말로부터 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하는 정보 수신부와, 일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장하는 정보 저장부와, 상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하는 측정조건 선택부와, 상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 환자상태 판별부와, 상기 판별된 환자상태 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 정보 제공부를 구비한다.
A patient management system using an automatic feedback matrix according to the present invention includes an automatic feedback matrix including M (M≥1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions. A matrix configuration unit constituting the s, a matrix storage unit for storing the configured automatic feedback matrix, an information receiver for receiving blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information from a patient terminal, and N (N≥1) measured for a predetermined period of time. ) An information storage unit for storing the blood sugar measurement information and the blood sugar measurement condition information, and n (1≤n≤) that can be matched with M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix among the stored N blood sugar measurement condition information. A measurement condition selection unit for automatically selecting N) blood glucose measurement condition information, and the selected in the automatic feedback matrix and a patient state discrimination unit for determining the state of the patient by substituting n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement amount information, and an information providing unit for providing the determined patient state information to the patient terminal.
본 발명에 따르면, 상기 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템은, 상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하는 정보 처리부를 더 구비하며, 상기 정보 제공부는 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말로 제공할 수 있다.
According to the present invention, the patient management system using the automatic feedback matrix further comprises an information processing unit for automatically determining the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information, the information The providing unit may provide the diabetic management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition to the patient terminal.
본 발명에 따르면, 상기 매트릭스 구성부는 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성할 수 있다. 한편, 상기 매트릭스 구성부는 환자의 주치의 단말로 환자 정보와 상기 M개의 혈당량 조건 및 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 제공하고, 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 상기 주치의 단말로부터 입력된 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성할 수 있다.
According to the present invention, the matrix configuration unit may configure an automatic feedback matrix including the M blood glucose conditions, patient state discrimination information for each blood glucose condition, diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state. The matrix component may provide patient information, M blood glucose conditions, and patient state discrimination information for each blood glucose condition to the terminal of the patient's doctor, and the M blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition and the terminal of the primary care physician. The automatic feedback matrix may be configured to include diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient's condition inputted from the.
본 발명에 따르면, 상기 환자상태 판별부는 상기 자동 피드백 매트릭스를 통해 둘 이상의 환자상태가 판별되는지 확인하고, 둘 이상의 환자상태가 판별되면, 상기 둘 이상의 환자상태 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 결정할 수 있다. 한편, 상기 환자상태 판별부는 상기 자동 피드백 매트릭스를 통해 둘 이상의 상이한 환자상태가 판별되는지 확인하고, 둘 이상의 상이한 환자상태가 판별되면, 상기 환자의 주치의 단말로 상기 저장된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 제공한 후, 상기 주치의 단말로부터 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보를 수신할 수 있다.
According to the present invention, the patient state determination unit checks whether two or more patient states are determined through the automatic feedback matrix, and when two or more patient states are determined, the most serious patient state of the two or more patient states is determined as the state of the patient. You can decide. On the other hand, the patient state determination unit checks whether two or more different patient conditions are determined through the automatic feedback matrix, and if two or more different patient conditions are determined, the stored N blood glucose measurement information and blood glucose measurement to the terminal of the patient's doctor After providing the condition information, the patient state information including the findings of the attending physician may be received from the terminal of the attending physician.
본 발명에 따르면, 상기 M개의 혈당량 조건은 공복 혈당량, 식후 혈당량, 식후 일정시간 후 혈당량, 취침 전 혈당량 중 적어도 하나의 혈당량에 대한 혈당량 범위 조건, 상기 혈당량에 대한 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나의 할당량 발생 빈도 조건, 상기 혈당량 중 두개의 혈당량 비교 조건, 혈당량 범위 조건, 혈당량 차이 값의 범위 조건, 혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건, 상기 혈당량 중 둘 이상의 혈당량을 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나를 기준으로 평균한 평균할당량에 대한 평균혈당량 비교 조건, 평균혈당량 범위 조건, 평균혈당량 차이 값의 범위 조건, 평균혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 평균혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건 및 상기 조건들의 조합 조건 중 하나 이상의 조건을 포함할 수 있다.
According to the present invention, the M blood glucose conditions are fasting blood sugar, post-prandial blood sugar, a certain period of time after meals, blood sugar range condition for at least one of the blood sugar level of blood sugar before bedtime, the hourly, daily, weekly, Quarterly occurrence frequency condition of at least one of monthly, quarterly, and semi-annual, two blood sugar comparison conditions, blood sugar range condition, blood glucose difference value range condition, blood sugar difference value value and reference value, blood glucose division value Range condition, average blood glucose dividing value and comparison value between the reference value, and the average amount of blood glucose averaged at least one of at least one of the hourly, daily, weekly, monthly, quarterly, semi-annual Mean blood glucose comparison condition, mean blood glucose range condition, mean blood glucose difference value range condition, mean blood glucose difference value and reference value, mean blood May comprise a range of conditions, the average blood glucose value and the reference value, dividing condition and comparison between the one or more conditions of the combination condition of said condition of the amount of dividing value.
본 발명에 따르면, 상기 혈당 측정조건 정보는 환자의 혈당을 측정한 날짜조건 정보와 시간조건 정보를 자동 포함하고, 공복 측정조건 정보, 식후 측정조건 정보, 식후 일정시간 후 측정조건 정보, 취침 전 측정정보 중 적어도 하나의 측정조건 정보를 포함할 수 있다.
According to the present invention, the blood glucose measurement condition information automatically includes the date condition information and time condition information for measuring the blood glucose of the patient, fasting measurement condition information, post-measurement measurement condition information, measurement condition information after a certain time after meal, measurement before bedtime The information may include at least one measurement condition information.
본 발명에 따른 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법은, 환자 단말과 연결되는 서버의 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법에 있어서, 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 단계와, 상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장하는 단계와, 환자 단말로부터 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하는 단계와, 일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장하는 단계와, 상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하는 단계와, 상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 단계와, 상기 판별된 환자상태 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 단계를 포함한다.
Patient management method using the automatic feedback matrix according to the present invention, in the patient management method using the automatic feedback matrix of the server connected to the patient terminal, M (M≥1) matching a combination of one or more blood glucose measurement conditions Configuring an automatic feedback matrix including dog blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition, storing the configured automatic feedback matrix, and receiving blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information from a patient terminal And storing and storing the N (N≥1) blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured for a predetermined period of time, and the M items included in the automatic feedback matrix among the stored N blood glucose measurement condition information. Automatically selecting n (1 ≦ n ≦ N) blood sugar measurement condition information that can be matched with the blood glucose level condition; And determining the state of the patient by substituting the selected n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information into the feedback matrix, and providing the determined patient state information to the patient terminal.
본 발명에 따르면, 상기 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법은, 상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하는 단계를 더 포함하며, 상기 환자상태 정보를 제공하는 단계는 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말로 제공할 수 있다.
According to the present invention, the patient management method using the automatic feedback matrix further comprises the step of automatically determining the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information, the patient state Providing the information may provide diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition to the patient terminal.
본 발명에 따르면, 환자가 아주 규칙적으로 자신의 혈당을 측정하지 않더라도 환자가 자가 측정하여 전송한 혈당 측정량 중에서 상기 환자의 상태를 파악하는데 필요한 하나 이상의 혈당 측정량을 혈당 측정조건 별로 자동 선택하여 전문의의 실시간 개입 없이도 환자의 상태를 자동 판별하되, 상기 환자의 상태가 자동으로 판별되지 않는 경우에만 전문의의 소견을 받아 환자의 상태를 판별함으로써, 환자가 원하는 시점에 환자의 상태에 따른 적절한 조치가 취해지도록 하는 이점이 있다.
According to the present invention, even if the patient does not measure his blood sugar on a regular basis, he or she automatically selects one or more blood glucose measurements required to determine the patient's condition among the blood glucose measurements that the patient measures and transmits automatically by the blood glucose measurement conditions. The patient's condition is automatically determined without real-time intervention of the patient, but only when the patient's condition is not automatically determined, the patient's condition is determined by a specialist's opinion. There is an advantage to losing.
도 1은 본 발명의 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 방법에 따른 자동 피드백 매트릭스 구성을 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a patient management system using an automatic feedback matrix of the present invention.
2 is a diagram illustrating an automatic feedback matrix configuration according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a patient management process using an automatic feedback matrix according to the present invention.
이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
Hereinafter, with reference to the accompanying drawings and description will be described in detail the operating principle of the preferred embodiment of the present invention. It should be understood, however, that the drawings and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention, and are not to be construed as limiting the present invention. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terms used below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the user, intention or custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout the present invention.
결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
As a result, the technical spirit of the present invention is determined by the claims, and the following examples are one means for efficiently explaining the technical spirit of the present invention to those skilled in the art to which the present invention pertains. It is only.
도면1은 본 발명의 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템 구성을 도시한 도면이다.
1 is a diagram showing the configuration of a patient management system using an automatic feedback matrix of the present invention.
보다 상세하게 본 도면1은 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하여 저장한 후, 일정 기간 동안 당뇨병 환자로부터 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보 중 자동 피드백 매트릭스 정보에 적용 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 자동 선택하여 상기 환자의 실제 상태에 가장 부합하는 환자상태를 판별한 후 이에 대응하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자에게 자동 제공하는 시스템 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 환자 관리 시스템 구성에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
In more detail, FIG. 1 configures and stores an automatic feedback matrix including M (M≥1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions. N (1≤n≤N) blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information applicable to automatic feedback matrix information among N (N≥1) blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information measured from a diabetic patient for a certain period of time As a system configuration for automatically selecting and determining the patient condition that best matches the actual condition of the patient and automatically providing the diabetic management guide information or drug administration information corresponding thereto, the present invention belongs to To those skilled in the art, various implementation methods for the configuration of the patient management system by referring to and / or modified in Figure 1 ( In other words, some components may be omitted, subdivided, or combined). However, the present invention includes all implementation methods inferred from the above description, and only the implementation method illustrated in FIG. Features are not limited.
본 발명의 환자 관리 시스템은, 당뇨병 환자가 이용하는 환자 단말(150)과 연결되고 상기 당뇨병 환자의 주치의가 이용하는 주치의 단말(160)과 연결 가능한 환자 관리 서버(100) 상에 구현된다. 여기서, 상기 환자 관리 서버(100)는 본 발명의 하드웨어적 주체로서, 어느 하나의 특정한 물리적 서버로 한정되지 아니한다. 상기 환자 관리 서버(100)는 당뇨병 환자를 식별하는 환자 정보와 상기 환자의 주치의 정보를 연결하여 저장매체(125)에 저장한다.
The patient management system of the present invention is implemented on the patient management server 100 connected with the patient terminal 150 used by the diabetic and connectable with the terminal 160 used by the primary care physician of the diabetic. Here, the patient management server 100 is a hardware subject of the present invention, and is not limited to any one specific physical server. The patient management server 100 connects the patient information for identifying the diabetic patient and the information of the attending physician and stores the information in the storage medium 125.
상기 환자 단말(150)은 환자의 혈당을 측정하는 혈당측정기를 구비하거나, 또는 상기 환자가 휴대한 혈당측정기를 통해 측정된 혈당 측정량을 입력하는 인터페이스를 출력하거나, 상기 혈당측정기를 통해 혈당 측정량이 측정되거나 또는 상기 인터페이스를 통해 상기 혈당 측정량이 입력되는 시점에 상기 혈당이 측정되는 조건을 자동으로 선택하거나 또는 수동으로 선택하는 인터페이스를 출력할 수 있다. 여기서, 상기 혈당 측정조건 정보는 환자의 혈당을 측정한 날짜조건 정보와 시간조건 정보를 자동 포함하고, 공복 측정조건 정보, 식후 측정조건 정보, 식후 일정시간 후 측정조건 정보, 취침 전 측정정보 중 적어도 하나의 측정조건 정보를 포함하며, 상기 혈당이 측정된 시간을 기준으로 자동 선택되거나 또는 자동 선택된 상태에서 환자에 의해 변경될 수 있다. 예를들어, 12시~13시 사이에 혈당이 측정(또는 입력)되었다면 상기 측정된 혈당의 측정조건은 식후 혈당 측정조건으로 자동 선택될 수 있으며, 상기 환자가 식전인 경우에 상기 환자에 의해 공복 혈당 측정조건으로 변경될 수 있다. 또는 14시~15시 사이에 혈당이 측정(또는 입력)되었다면 상기 측정된 혈당의 측정조건은 식후 2시간 후 혈당 측정조건으로 자동 선택될 수 있으며, 상기 환자가 점심을 늦게 먹은 경우 상기 환자에 의해 식후 혈당 측정조건으로 변경될 수 있다.
The patient terminal 150 includes a blood glucose meter for measuring a blood sugar of the patient, or outputs an interface for inputting a blood glucose measurement amount measured through a blood glucose meter carried by the patient, or a blood sugar measurement amount through the blood glucose meter An interface for automatically selecting or manually selecting a condition under which the blood glucose is measured may be output when the blood sugar measurement amount is measured or inputted through the interface. Here, the blood glucose measurement condition information automatically includes date condition information and time condition information for measuring a blood sugar of the patient, and fasting measurement condition information, postprandial measurement condition information, post-prandial measurement condition information, and before bedtime measurement information One measurement condition information is included, and the blood glucose may be automatically selected based on the measured time or may be changed by the patient in the automatically selected state. For example, if blood glucose is measured (or input) between 12 o'clock and 13 o'clock, the measured blood glucose measurement condition may be automatically selected as a post-prandial blood sugar measurement condition, and the fasting by the patient when the patient is pre-meal Can be changed to blood glucose measurement conditions. Alternatively, if blood glucose is measured (or input) between 14:00 and 15:00, the measured blood glucose measurement condition may be automatically selected as a blood glucose measurement condition 2 hours after a meal, and when the patient has a late lunch, Post-prandial blood sugar can be changed.
도면1을 참조하면, 상기 환자 관리 서버(100)는, 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 매트릭스 구성부(105)와, 상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장하는 매트릭스 저장부(110)를 구비한다.
Referring to FIG. 1, the patient management server 100 may include automatic feedback including M (M ≧ 1) blood glucose conditions matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition. A matrix constructing unit 105 constituting the matrix and a matrix storing unit 110 storing the configured automatic feedback matrix.
상기 환자 관리 서버(100)를 운영하는 운영자 단말(155)은 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M개의 혈당량 조건과, 상기 M개의 각 혈당량 조건 별로 환자의 상태를 판별하는 환자상태 판별 정보를 등록하며, 상기 매트릭스 구성부(105)는 상기 운영자 단말(155)로부터 수신된 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성한다.
The operator terminal 155 operating the patient management server 100 determines M blood glucose conditions matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions, and determines a patient state for determining a patient state for each of the M blood glucose conditions. Registering information, the matrix configuration unit 105 configures an automatic feedback matrix including M blood glucose conditions received from the operator terminal 155 and patient state determination information for each blood glucose condition.
여기서, 상기 M개의 혈당량 조건은 도면2에 예시된 바와 같이 공복 혈당량, 식후 혈당량, 식후 일정시간 후 혈당량, 취침 전 혈당량 중 적어도 하나의 혈당량에 대한 혈당량 범위 조건, 상기 혈당량에 대한 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나의 할당량 발생 빈도 조건, 상기 혈당량 중 두개의 혈당량 비교 조건, 혈당량 범위 조건, 혈당량 차이 값의 범위 조건, 혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건, 상기 혈당량 중 둘 이상의 혈당량을 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나를 기준으로 평균한 평균할당량에 대한 평균혈당량 비교 조건, 평균혈당량 범위 조건, 평균혈당량 차이 값의 범위 조건, 평균혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 평균혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건 및 상기 조건들의 조합 조건 중 하나 이상의 조건을 포함할 수 있다.
Here, the M blood glucose conditions are blood glucose range conditions for at least one of the blood glucose levels of fasting blood sugar, post-prandial blood sugar, post-prandial blood sugar, pre-prandial blood sugar, and before bed, as illustrated in FIG. At least one of frequency, weekly, monthly, quarterly, and semiannual frequency of occurrence, condition for comparing two blood sugars, condition for blood glucose range, range of blood glucose difference value, comparison between blood glucose difference value and reference value , The range of the blood sugar dividing value, the comparison condition between the average blood sugar dividing value and the reference value, and the average of the two or more blood sugars among the blood sugars based on at least one of hourly, daily, weekly, monthly, quarterly, and semi-annually Mean blood glucose comparison condition, mean blood glucose range condition, range of mean blood glucose difference value, mean blood glucose difference value and reference value It may include a condition, the average blood glucose range conditions, the average blood glucose value and the reference value, dividing condition and comparison between the one or more conditions of the combined condition of the condition of the dividing value.
만약 상기 환자상태 판별 정보 별로 환자의 당뇨를 관리하는 표준화된 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보가 존재하는 경우, 상기 운영자 단말(155)은 상기 환자상태 판별 정보에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 등록할 수 있으며, 이 경우 상기 매트릭스 구성부(105)는 도면2에 예시된 바와 같이 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 각 환자상태 별 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하고, 상기 매트릭스 저장부(110)는 상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장한다.
If there is standardized diabetes management guide information or drug administration information for managing the diabetes of the patient for each patient state discrimination information, the operator terminal 155 may administer the diabetes management guide information or drug administration corresponding to the patient state determination information. Information may be registered, and in this case, the matrix component 105 may administer the M blood glucose conditions, patient state discrimination information for each blood glucose condition, and diabetes management guide information or drug administration for each patient state, as illustrated in FIG. 2. An automatic feedback matrix including information is configured, and the matrix storage unit 110 stores the configured automatic feedback matrix.
한편 상기 환자상태 판별 정보에 대응하여 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 특화된 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보가 필요한 경우, 상기 매트릭스 구성부(105)는 상기 특정 환자의 환자 정보와 상기 환자의 주치의 정보를 확인한 후, 상기 주치의 정보에 대응하는 주치의 단말(160)로 상기 M개의 각 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스와 상기 특정 환자의 환자 정보를 제공하여 상기 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 입력하도록 요청한 후, 도면2에 예시된 바와 같이 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보에 상기 주치의 단말(160)로부터 입력된 상기 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하고, 상기 매트릭스 저장부(110)는 상기 구성된 자동 피드백 매트릭스와 상기 특정 환자의 환자 정보를 연결하여 저장한다.
Meanwhile, when specialized diabetes management guide information or drug administration information is required according to the diabetes progression of a specific patient in response to the patient state determination information, the matrix configuration unit 105 may provide information about the patient and the attending physician of the specific patient. After confirming, the specific patient by providing the patient information of the specific patient and the automatic feedback matrix including the M blood glucose conditions and the patient status determination information for each blood glucose condition to the terminal 160 corresponding to the information of the primary care physician After requesting to input the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient's condition according to the progression of diabetes mellitus, as shown in FIG. 2, the doctor's terminal in the M blood glucose conditions and the patient state determination information for each blood glucose condition Patient image according to the degree of diabetes progression of the specific patient input from (160) An automatic feedback matrix including diabetic management guide information or drug administration information corresponding to a form is configured, and the matrix storage unit 110 stores the configured automatic feedback matrix and patient information of the specific patient.
도면1을 참조하면, 상기 환자 관리 서버(100)는, 환자 단말(150)로부터 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하는 정보 수신부(115)와, 일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장하는 정보 저장부(120)를 구비한다.
Referring to FIG. 1, the patient management server 100 includes an information receiver 115 which receives blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information from a patient terminal 150, and N (N ≧ 1) measured for a predetermined period of time. Information storage unit 120 for connecting and storing the blood glucose measurement amount information and the blood glucose measurement condition information.
상기 자동 피드백 매트릭스가 구성 및 저장된 상태에서, 정보 수신부(115)는 환자 단말(150)을 통해 접속한 환자 정보를 식별하고, 상기 환자 단말(150)에 구비된 혈당측정기를 통해 측정되거나 또는 상기 환자의 혈당측정기로 측정된 후 상기 환자 단말(150)을 통해 입력된 혈당 측정량 정보와, 상기 환자의 혈당을 측정하는 시점의 혈당 측정조건 정보를 수신한다. 여기서, 상기 혈당 측정조건 정보는 환자의 혈당을 측정한 날짜조건 정보와 시간조건 정보를 자동 포함하고, 공복 측정조건 정보, 식후 측정조건 정보, 식후 일정시간 후 측정조건 정보, 취침 전 측정정보 중 적어도 하나의 측정조건 정보를 포함한다.
In the state where the automatic feedback matrix is configured and stored, the information receiving unit 115 identifies the patient information connected through the patient terminal 150 and is measured through a blood glucose meter provided in the patient terminal 150 or the patient. After the blood glucose meter is measured, the blood sugar measurement information input through the patient terminal 150 and the blood sugar measurement condition information at the time of measuring the blood sugar of the patient are received. Here, the blood glucose measurement condition information automatically includes date condition information and time condition information for measuring a blood sugar of the patient, and fasting measurement condition information, postprandial measurement condition information, post-prandial measurement condition information, and before bedtime measurement information Contains information on one measurement condition.
상기 정보 저장부(120)는 상기 정보 수신부(115)를 통해 수신된 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보 중 일정 기간 동안 측정된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 상기 환자 정보와 연결하여 저장매체(125)에 저장한다.
The information storage unit 120 connects the N blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured for a predetermined period of the blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information received through the information receiver 115 with the patient information. To store in the storage medium 125.
도면1을 참조하면, 상기 환자 관리 서버(100)는, 상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하는 측정조건 선택부(130)와, 상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 환자상태 판별부(135)와, 상기 판별된 환자상태 정보를 상기 환자 단말(150)로 제공하는 정보 제공부(145)를 구비한다.
Referring to FIG. 1, the patient management server 100 includes n (1 ≦ n ≦ N) blood glucose measurement conditions that can match M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix among the stored N blood glucose measurement condition information. A measurement condition selection unit 130 which automatically selects information, and a patient condition determination unit 135 which determines the state of the patient by substituting the selected n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information into the automatic feedback matrix; And an information providing unit 145 for providing the determined patient state information to the patient terminal 150.
상기 저장매체(125)에 환자에 대하여 일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보가 저장되면, 상기 측정조건 선택부(130)는 상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건을 구성하는 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합에 포함되는 n개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하고, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건 중 상기 n개의 혈당 측정조건 정보를 대입 가능한 m(1≤m≤M)개의 혈당량 조건을 검출하고, 상기 m개의 혈당량 조건에 상기 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 적어도 하나의 환자상태 판별 정보를 결정한다.
When N (N≥1) blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information measured for a patient for a predetermined period of time are stored in the storage medium 125, the measurement condition selection unit 130 measures the stored N blood glucose measurements. Among the condition information, n blood glucose measurement condition information included in a combination of one or more blood glucose measurement conditions constituting M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix is automatically selected, and the patient state determination unit 135 M (1≤m≤M) blood glucose conditions that can substitute the n blood glucose measurement condition information among the M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix are detected, and the n blood glucose measurement condition information At least one patient state determination information for determining a state of the patient is determined by substituting blood glucose measurement information.
만약 상기 환자의 상태를 판별하는 하나의 유일한 환자상태 판별 정보가 결정되면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 결정된 환자상태 판별 정보를 상기 환자의 상태로 판별한다.
If one piece of patient condition determination information for determining the state of the patient is determined, the patient state determination unit 135 determines the determined patient state determination information as the state of the patient.
한편 상기 환자의 상태를 판별하는 둘 이상의 환자상태 판별 정보가 결정되면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보를 비교하여 각 환자상태 판별 정보에 대응하는 환자상태가 일정 범위 내에서 유사한지, 또는 상이한지 판별한다.
Meanwhile, when two or more patient state determination information for determining the state of the patient is determined, the patient state determination unit 135 compares the determined two or more patient state determination information, and the patient state corresponding to each patient state determination information is constant. Determine if they are similar or different within range.
만약 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보에 대응하는 환자상태가 일정 범위 내에서 유사하다면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 판별한다.
If the patient state corresponding to the determined two or more patient state determination information is similar within a predetermined range, the patient state determination unit 135 sets the most serious patient state among the determined two or more patient state determination information as the state of the patient. Determine.
한편 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보가 상이하다면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 환자의 주치의 정보를 확인한 후, 상기 주치의 정보에 대응하는 주치의 단말(160)로 상기 저장매체(125)에 저장된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 제공한 후, 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보를 요청한다.
On the other hand, if the determined two or more patient state determination information is different, the patient state determination unit 135 checks the information of the attending physician, and then to the storage medium 125 to the terminal 160 of the attending physician corresponding to the information of the attending physician. After the N blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information are provided, the patient status information including the findings of the attending physician is requested.
만약 지정된 일정 시간 내에 상기 주치의 단말(160)로부터 상기 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보가 수신되면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 수신된 환자상태 정보를 상기 환자의 상태로 판별한다.
If the patient state information including the findings of the attending physician is received from the terminal doctor 160 within a predetermined time period, the patient state determination unit 135 determines the received patient status information as the state of the patient.
한편 상기 지정된 일정 시간 내에 상기 주치의 단말(160)로부터 상기 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보가 수신되지 않으면, 상기 환자상태 판별부(135)는 상기 결정된 둘 이상의 상이한 환자상태 판별 정보 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 판별할 수 있다.
On the other hand, if the patient state information including the findings of the attending physician is not received from the doctor terminal 160 within the designated time period, the patient status determination unit 135 determines the most severe patient status among the two or more different patient status determination information determined. It can be determined as the state of the patient.
상기 환자의 상태가 판별되면, 상기 정보 제공부(145)는 상기 판별된 환자상태에 대응하는 환자상태 정보를 구성하여 상기 환자 단말(150)로 제공한다.
When the state of the patient is determined, the information providing unit 145 configures the patient state information corresponding to the determined patient state and provides it to the patient terminal 150.
도면1을 참조하면, 상기 환자 관리 서버(100)는, 상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하는 정보 처리부(140)를 구비하며, 상기 정보 제공부(145)는 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말(150)로 제공한다.
Referring to FIG. 1, the patient management server 100 includes an information processor 140 for automatically determining diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information. The information providing unit 145 provides the diabetic management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition to the patient terminal 150.
상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보가 포함된 경우, 상기 정보 처리부(140)는 상기 자동 피드백 매트릭스로부터 상기 환자상태 판별부(135)를 통해 판별된 환자상태에 대응하는 당뇨관리 안내 정보를 추출하거나, 또는 상기 환자상태에 대응하는 약물 종류와 약물 투여량을 포함하는 약물 투여 정보를 추출하고, 상기 정보 제공부(145)는 상기 환자상태 정보에 상기 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함시켜 상기 환자 단말(150)로 제공한다.
When the automatic feedback matrix includes diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition, the information processing unit 140 determines the patient status determined by the patient status determination unit 135 from the automatic feedback matrix. Extracting the diabetes management guide information corresponding to the or extracting the drug administration information including the drug type and the drug dosage corresponding to the patient condition, and the information providing unit 145 to the diabetes management information to the patient status information Guidance information or drug administration information is included and provided to the patient terminal 150.
도면2는 본 발명의 실시 방법에 따른 자동 피드백 매트릭스 구성을 예시한 도면이다.
2 is a diagram illustrating an automatic feedback matrix configuration according to an embodiment of the present invention.
도면2를 참조하면, 자동 피드백 매트릭스는 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하여 구성되며, 각 환자상태 판별 정보에 대응하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함한다.
Referring to FIG. 2, the automatic feedback matrix includes M blood glucose conditions matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition, and corresponds to diabetes for each patient state discrimination information. Includes administration guidance information or drug administration information.
여기서, 상기 M개의 혈당량 조건은 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건을 조합한 조건으로서, 도면2에 예시된 바와 같이 공복 혈당량, 식후 혈당량, 식후 일정시간 후 혈당량, 취침 전 혈당량 중 적어도 하나의 혈당량에 대한 혈당량 범위 조건, 상기 혈당량에 대한 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나의 할당량 발생 빈도 조건, 상기 혈당량 중 두개의 혈당량 비교 조건, 혈당량 범위 조건, 혈당량 차이 값의 범위 조건, 혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건, 상기 혈당량 중 둘 이상의 혈당량을 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나를 기준으로 평균한 평균할당량에 대한 평균혈당량 비교 조건, 평균혈당량 범위 조건, 평균혈당량 차이 값의 범위 조건, 평균혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 평균혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건 및 상기 조건들의 조합 조건 중 하나 이상의 조건을 포함한다.
Here, the M blood glucose conditions are a combination of one or two or more blood glucose measurement conditions, as illustrated in FIG. 2, for fasting blood glucose, post-prandial blood sugar, post-prandial blood sugar, and blood glucose before bedtime. Blood glucose range condition, at least one quota occurrence frequency condition of hourly, daily, weekly, monthly, quarterly, or semi-annual terms for the blood sugar, condition for comparing two blood sugars among the blood sugar, blood sugar range condition, blood sugar difference value Range condition, comparison condition between blood glucose difference value and reference value, range condition of blood glucose division value, comparison condition between mean blood glucose division value and reference value, and two or more blood glucose levels among the blood glucose levels by time, daily, weekly, monthly Mean blood glucose comparison condition, mean blood glucose range condition, mean blood sugar Comprises a range of conditions, the average blood glucose value and the reference difference value between the comparison criteria, and the average blood glucose range conditions, the mean blood glucose values and dividing comparison conditions and combinations of conditions, one or more conditions of the condition between the reference value of dividing the value of this value.
상기 환자상태 판별 정보는 상기 M개의 혈당량 조건에 대한 주치의 소견에 부합하는 환자상태 정보이고, 당뇨관리 안내 정보는 상기 환자상태에 따라 환자의 당뇨병 진행을 억제하거나 또는 개선하기 위해 환자 본인이 실행해야 할 주치의 소견과 매칭되고, 약물 투여 정보는 상기 환자의 당뇨병 진행 정도에 따라 상기 환자가 복용하는 약물 종류와 각 약물에 대한 약물 투여량에 대한 주치의 소견과 매칭된다.
The patient state discrimination information is patient state information corresponding to the findings of the attending physician for the M blood glucose conditions. It is matched with the findings of the attending physician, and the drug administration information is matched with the findings of the attending physician regarding the types of drugs taken by the patient and the drug dosage for each drug according to the degree of diabetes progression of the patient.
도면3은 본 발명의 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 과정을 도시한 도면이다.
3 is a diagram illustrating a patient management process using the automatic feedback matrix of the present invention.
보다 상세하게 본 도면3은 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하여 저장한 후, 일정 기간 동안 당뇨병 환자로부터 측정된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보 중 자동 피드백 매트릭스 정보에 적용 가능한 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 자동 선택하여 상기 환자의 실제 상태에 가장 부합하는 환자상태를 판별한 후 이에 대응하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자에게 자동 제공하는 과정을 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면3을 참조 및/또는 변형하여 상기 환자 관리 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면3에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
In more detail, FIG. 3 illustrates an automatic feedback matrix including M blood glucose conditions matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition, and then stores the blood glucose for a certain period of time. From the N blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured from the n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information applicable to the automatic feedback matrix information is automatically selected to determine the patient condition that best matches the actual condition of the patient. After the configuration of the process for automatically providing the diabetic management guidance information or drug administration information corresponding to the patient, if the person of ordinary skill in the art to which the present invention pertains, see FIG. Or various modifications to the patient care process (e.g., some steps may be omitted) Or, it may be inferred that the implementation method is changed in order), but the present invention includes all the implementation methods inferred, the technical features are not limited only to the implementation method shown in FIG.
도면3을 참조하면, 환자 관리 서버(100)는 하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하고(300), 만약 상기 환자상태 판별 정보 별로 환자의 당뇨를 관리하는 표준화된 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보가 존재하는 경우, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 도면2에 예시된 바와 같이 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 각 환자상태 별 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하여 저장한다(310). 한편 상기 환자상태 판별 정보에 대응하여 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 특화된 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보가 필요한 경우, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 특정 환자의 환자 정보와 상기 환자의 주치의 정보를 확인한 후, 상기 주치의 정보에 대응하는 주치의 단말(160)로 상기 M개의 각 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스와 상기 특정 환자의 환자 정보를 제공하여 상기 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 입력하도록 요청한 후, 상기 도면2에 예시된 바와 같이 상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보에 상기 주치의 단말(160)로부터 입력된 상기 특정 환자의 당뇨병 진행 정도에 따른 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하여 저장한다(310)
Referring to FIG. 3, the patient management server 100 may generate an automatic feedback matrix including M (M ≧ 1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions. If there is a standardized diabetes management guide information or drug administration information for managing diabetes of the patient for each patient state discrimination information, the patient management server 100 is illustrated in FIG. An automatic feedback matrix including the M blood glucose conditions, patient state determination information for each blood glucose condition, diabetes management guide information or drug administration information for each patient state is configured and stored (310). Meanwhile, when specialized diabetes management guide information or drug administration information is needed according to the diabetes progression of a specific patient in response to the patient state determination information, the patient management server 100 may provide information about the patient and the attending physician of the specific patient. After confirming, the specific patient by providing the patient information of the specific patient and the automatic feedback matrix including the M blood glucose conditions and the patient status determination information for each blood glucose condition to the terminal 160 corresponding to the information of the primary care physician After requesting to enter the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient's condition according to the progression of diabetes mellitus, the primary care physician in the M blood glucose conditions and the patient state determination information for each blood glucose condition as illustrated in FIG. Ring according to the degree of diabetes progression of the specific patient input from the terminal 160 And it stores the configuration for automatic feedback matrix comprising a diabetes care guide information or the drug administration information that meets the condition (310)
상기 환자 관리 서버(100)에 자동 피드백 매트릭스가 구성된 후, 환자 단말(150)은 혈당측정기를 통해 측정된 혈당 측정량 정보와 상기 환자의 혈당을 측정하는 시점의 혈당 측정조건 정보를 입력하고(315), 상기 입력된 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 전송하며(320), 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 환자 단말(150)로부터 상기 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하고(325), 일정 기간 동안 측정된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장매체(125)에 저장한다(330).
After the automatic feedback matrix is configured in the patient management server 100, the patient terminal 150 inputs blood glucose measurement information measured through a blood glucose meter and blood glucose measurement condition information at the time of measuring the blood sugar of the patient (315). The blood sugar measurement information and the blood sugar measurement condition information are transmitted (320), and the patient management server 100 receives the blood sugar measurement information and the blood sugar measurement condition information from the patient terminal 150 ( In operation 330, the N blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured for a predetermined period of time are connected and stored in the storage medium 125 (330).
상기 저장매체(125)에 환자에 대한 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보가 저장된 상태에서, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하고(335), 상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별한다(345)
In a state in which N blood glucose measurement information and blood sugar measurement condition information for a patient are stored in the storage medium 125, the patient management server 100 is included in the automatic feedback matrix among the stored N blood glucose measurement condition information. N (1 ≦ n ≦ N) blood glucose measurement condition information that can be matched with M blood glucose conditions are automatically selected (335), and the selected n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information are substituted into the automatic feedback matrix. Determine the state of the patient (345)
만약 상기 환자의 상태를 판별하는 하나의 유일한 환자상태 판별 정보가 결정되면, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 결정된 환자상태 판별 정보를 상기 환자의 상태로 판별한다(345).
If one piece of patient condition determination information for determining the state of the patient is determined, the patient management server 100 determines the determined patient state determination information as the state of the patient (345).
한편 상기 환자의 상태를 판별하는 둘 이상의 환자상태 판별 정보가 결정되면, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보를 비교하여 각 환자상태 판별 정보에 대응하는 환자상태가 일정 범위 내에서 유사한지, 또는 상이한지 판별한다(345).
Meanwhile, when two or more patient state determination information for determining the state of the patient is determined, the patient management server 100 compares the determined two or more patient state determination information, and the patient state corresponding to each patient state determination information is in a certain range. It is determined 345 if they are similar or different within the network.
만약 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보에 대응하는 환자상태가 일정 범위 내에서 유사하다면, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 판별한다(345).
If the patient status corresponding to the determined two or more patient status determination information is similar within a predetermined range, the patient management server 100 determines the most serious patient status among the determined two or more patient status determination information as the status of the patient. (345).
한편 상기 결정된 둘 이상의 환자상태 판별 정보가 상이하다면, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 환자의 주치의 단말(160)로 상기 저장매체(125)에 저장된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 제공한 후 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보를 요청한다(340).
Meanwhile, if the determined two or more patient state determination information is different, the patient management server 100 transmits the N blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information stored in the storage medium 125 to the terminal 160 of the patient. After providing the request for patient status information including the findings of the attending physician (340).
만약 지정된 일정 시간 내에 상기 주치의 단말(160)로부터 상기 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보가 수신되면(340), 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 수신된 환자상태 정보를 상기 환자의 상태로 판별한다(345).
If patient state information including the findings of the attending physician is received from the terminal 160 of the attending physician within a predetermined time period (340), the patient management server 100 determines the received patient status information as the state of the patient. (345).
한편 상기 지정된 일정 시간 내에 상기 주치의 단말(160)로부터 상기 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보가 수신되지 않으면, 상기 환자 관리 서버(100)는 상기 결정된 둘 이상의 상이한 환자상태 판별 정보 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 판별할 수 있다(345).
On the other hand, if the patient status information including the opinion of the attending physician is not received from the terminal 160 within the designated time period, the patient management server 100 determines the most severe patient status among the determined two or more different patient status determination information. The state of the patient may be determined (345).
상기 환자 관리 서버(100)는 상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하고(350), 상기 환자상태 정보와 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말(150)로 제공하며(355), 상기 환자 단말(150)은 상기 환자상태 정보와 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 수신하여 출력한다(360).
The patient management server 100 automatically determines the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information (350), and manages the diabetes according to the patient state information and the patient state. Guidance information or drug administration information is provided to the patient terminal 150 (355), the patient terminal 150 receives and outputs the patient status information and diabetes management guide information or drug administration information (360).
100 : 환자 관리 서버 105 : 매트릭스 구성부
110 : 매트릭스 저장부 115 : 정보 수신부
120 : 정보 저장부 125 : 저장매체
130 : 측정조건 선택부 135 : 환자상태 판별부
140 : 정보 처리부 145 : 정보 제공부
150 : 환자 단말 160 : 주치의 단말100: patient management server 105: matrix configuration
110: matrix storage unit 115: information receiving unit
120: information storage unit 125: storage medium
130: measurement condition selection unit 135: patient state determination unit
140: information processing unit 145: information providing unit
150: patient terminal 160: doctor terminal
Claims (10)
상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장하는 매트릭스 저장부;
환자 단말로부터 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하는 정보 수신부;
일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장하는 정보 저장부;
상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하는 측정조건 선택부;
상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 환자상태 판별부; 및
상기 판별된 환자상태 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 정보 제공부;를 구비하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
A matrix configuration unit constituting an automatic feedback matrix including M (M ≧ 1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions;
A matrix storage unit for storing the configured automatic feedback matrix;
An information receiver configured to receive blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information from the patient terminal;
An information storage unit for storing the N (N ≧ 1) blood glucose measurement information and the blood glucose measurement condition information measured for a certain period of time;
A measurement condition selection unit which automatically selects n (1 ≦ n ≦ N) blood glucose measurement condition information that can be matched with M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix among the stored N blood glucose measurement condition information;
A patient state discriminating unit which determines the state of the patient by substituting the selected n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information into the automatic feedback matrix; And
And an information providing unit configured to provide the determined patient state information to the patient terminal.
상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하는 정보 처리부를 더 구비하며,
상기 정보 제공부는,
상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1,
And an information processing unit for automatically determining diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information.
The information providing unit,
Patient management system using the automatic feedback matrix, characterized in that for providing the diabetes terminal management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition.
상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the matrix configuration portion,
And an automatic feedback matrix including the M blood glucose conditions, patient state discrimination information for each blood glucose condition, and diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state.
환자의 주치의 단말로 환자 정보와 상기 M개의 혈당량 조건 및 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 제공하고,
상기 M개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보 및 상기 주치의 단말로부터 입력된 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the matrix configuration portion,
Providing patient information and the M blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition to a terminal of a patient's doctor,
An automatic feedback matrix comprising the M blood glucose condition, patient state discrimination information for each blood glucose condition, and diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition input from the terminal of the attending physician; Patient management system.
상기 자동 피드백 매트릭스를 통해 둘 이상의 환자상태가 판별되는지 확인하고,
둘 이상의 환자상태가 판별되면, 상기 둘 이상의 환자상태 중 가장 심각한 환자상태를 상기 환자의 상태로 결정하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the patient state determination unit,
Determine whether two or more patient conditions are determined through the automatic feedback matrix,
And if more than one patient condition is determined, determining the most serious patient condition among the two or more patient conditions as the patient condition.
상기 자동 피드백 매트릭스를 통해 둘 이상의 상이한 환자상태가 판별되는지 확인하고,
둘 이상의 상이한 환자상태가 판별되면, 상기 환자의 주치의 단말로 상기 저장된 N개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 제공한 후,
상기 주치의 단말로부터 주치의 소견을 포함하는 환자상태 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the patient state determination unit,
Determine whether two or more different patient conditions are determined via the automatic feedback matrix,
When two or more different patient conditions are determined, after providing the stored N blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information to the terminal of the patient's primary physician,
Patient management system using the automatic feedback matrix, characterized in that for receiving the patient status information including the doctor's findings from the doctor's terminal.
공복 혈당량, 식후 혈당량, 식후 일정시간 후 혈당량, 취침 전 혈당량 중 적어도 하나의 혈당량에 대한 혈당량 범위 조건,
상기 혈당량에 대한 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나의 할당량 발생 빈도 조건,
상기 혈당량 중 두개의 혈당량 비교 조건, 혈당량 범위 조건, 혈당량 차이 값의 범위 조건, 혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건,
상기 혈당량 중 둘 이상의 혈당량을 시간 별, 일 별, 주 별, 월 별, 분기 별, 반기 별 중 적어도 하나를 기준으로 평균한 평균할당량에 대한 평균혈당량 비교 조건, 평균혈당량 범위 조건, 평균혈당량 차이 값의 범위 조건, 평균혈당량 차이 값과 기준 값 간 비교 조건, 평균혈당량 나눔 값의 범위 조건, 평균혈당량 나눔 값과 기준 값 간 비교 조건 및
상기 조건들의 조합 조건 중 하나 이상의 조건을 포함하여 이루어지는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the M blood glucose conditions are
A blood glucose range condition for at least one of fasting blood sugar, post-prandial blood sugar, post-prandial blood sugar, pre-bed blood sugar,
Condition for frequency of occurrence of at least one of the hourly, daily, weekly, monthly, quarterly, and semi-annual terms for the blood sugar,
Among the blood sugar levels, two blood sugar comparison conditions, a blood sugar range condition, a blood sugar difference value range condition, a blood sugar difference value and a reference value comparison condition, a blood sugar division value range condition, a mean blood sugar division value and a reference value,
Average blood glucose comparison condition, average blood sugar range condition, average blood sugar difference value for the average amount of the average blood glucose average of at least two of the blood sugar at least one of the hourly, daily, weekly, monthly, quarterly, semi-annually Range condition, mean blood glucose difference value and reference value, mean condition of blood sugar divide value, mean condition of blood sugar divide value and reference value, and
A patient management system using an automatic feedback matrix comprising one or more of the combination of conditions.
환자의 혈당을 측정한 날짜조건 정보와 시간조건 정보를 자동 포함하고,
공복 측정조건 정보, 식후 측정조건 정보, 식후 일정시간 후 측정조건 정보, 취침 전 측정정보 중 적어도 하나의 측정조건 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 시스템.
The method of claim 1, wherein the blood sugar measurement condition information is
Automatically include the date condition information and time condition information measuring the blood sugar of the patient,
A patient management system using an automatic feedback matrix, comprising at least one measurement condition information of fasting measurement condition information, post-measurement measurement condition information, post-prandial measurement condition information, and pre-bedtime measurement information.
하나 또는 둘 이상의 혈당 측정조건의 조합과 매칭되는 M(M≥1)개의 혈당량 조건과 각 혈당량 조건 별 환자상태 판별 정보를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 구성하는 단계;
상기 구성된 자동 피드백 매트릭스를 저장하는 단계;
환자 단말로부터 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 수신하는 단계;
일정 기간 동안 측정된 N(N≥1)개의 혈당 측정량 정보와 혈당 측정조건 정보를 연결하여 저장하는 단계;
상기 저장된 N개의 혈당 측정조건 정보 중 상기 자동 피드백 매트릭스에 포함된 M개의 혈당량 조건과 매칭 가능한 n(1≤n≤N)개의 혈당 측정조건 정보를 자동 선택하는 단계;
상기 자동 피드백 매트릭스에 상기 선택된 n개의 혈당 측정조건 정보와 혈당 측정량 정보를 대입하여 상기 환자의 상태를 판별하는 단계; 및
상기 판별된 환자상태 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법.
In the patient management method using the automatic feedback matrix of the server connected to the patient terminal,
Constructing an automatic feedback matrix including M (M ≧ 1) blood glucose conditions and patient state discrimination information for each blood glucose condition matched with a combination of one or more blood glucose measurement conditions;
Storing the configured automatic feedback matrix;
Receiving blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information from the patient terminal;
Connecting and storing N (N≥1) blood glucose measurement information and blood glucose measurement condition information measured for a predetermined period of time;
Automatically selecting n (1 ≦ n ≦ N) blood glucose measurement condition information among the stored N blood glucose measurement condition information that can be matched with M blood glucose conditions included in the automatic feedback matrix;
Determining the state of the patient by substituting the selected n blood glucose measurement condition information and blood glucose measurement information into the automatic feedback matrix; And
And providing the determined patient status information to the patient terminal.
상기 자동 피드백 매트릭스 정보를 통해 상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 자동 결정하는 단계를 더 포함하며,
상기 환자상태 정보를 제공하는 단계는,
상기 환자상태에 부합하는 당뇨관리 안내 정보 또는 약물 투여 정보를 상기 환자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 자동 피드백 매트릭스를 이용한 환자 관리 방법.The method of claim 9,
Automatically determining the diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient state through the automatic feedback matrix information,
Providing the patient status information,
Patient management method using an automatic feedback matrix, characterized in that to provide the patient terminal with diabetes management guide information or drug administration information corresponding to the patient condition.
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|---|---|---|---|
| KR1020110040621A KR101249740B1 (en) | 2011-04-29 | 2011-04-29 | Method and System for Managing a Patient using Automatic Feedback Matrix |
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| KR1020110040621A KR101249740B1 (en) | 2011-04-29 | 2011-04-29 | Method and System for Managing a Patient using Automatic Feedback Matrix |
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| KR1020110040621A KR101249740B1 (en) | 2011-04-29 | 2011-04-29 | Method and System for Managing a Patient using Automatic Feedback Matrix |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10918330B2 (en) | 2016-03-22 | 2021-02-16 | Healthconnect Co., Ltd. | Diabetes management method and system for same |
Family Cites Families (4)
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|---|---|---|---|---|
| KR100561041B1 (en) | 2003-05-26 | 2006-03-16 | 주식회사 케어앤케어 | System and method for remote taking care of diabetic |
| KR20090020418A (en) * | 2007-08-23 | 2009-02-26 | 고려대학교 산학협력단 | System and method for managing a diabetic using the network |
| KR101632308B1 (en) * | 2009-09-23 | 2016-06-21 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for providing blood glucose management information |
| KR20110040348A (en) * | 2009-10-14 | 2011-04-20 | (주)아이소텍 | Blood glucose history management device and method thereof |
-
2011
- 2011-04-29 KR KR1020110040621A patent/KR101249740B1/en active IP Right Grant
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10918330B2 (en) | 2016-03-22 | 2021-02-16 | Healthconnect Co., Ltd. | Diabetes management method and system for same |
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| KR101249740B1 (en) | 2013-04-03 |
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