KR20120019775A - Method for selecting the bicycle rental location - Google Patents

Method for selecting the bicycle rental location Download PDF

Info

Publication number
KR20120019775A
KR20120019775A KR1020100083210A KR20100083210A KR20120019775A KR 20120019775 A KR20120019775 A KR 20120019775A KR 1020100083210 A KR1020100083210 A KR 1020100083210A KR 20100083210 A KR20100083210 A KR 20100083210A KR 20120019775 A KR20120019775 A KR 20120019775A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
bike
value
attribute
location
location selection
Prior art date
Application number
KR1020100083210A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김학성
이정호
윤택중
고성일
Original Assignee
(주)웨이버스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)웨이버스 filed Critical (주)웨이버스
Priority to KR1020100083210A priority Critical patent/KR20120019775A/en
Publication of KR20120019775A publication Critical patent/KR20120019775A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

PURPOSE: A method for selecting the location of bicycle rental office is provided to select an optimal site for a bicycle rental office with an objective index by a quantified analysis method, thereby reducing a trial and error. CONSTITUTION: A target area of map data is divided into bike cells with a fixed size. The map data with divided bike cells is stored as attribute layers. Attribute values are inputted for each bike cell. Quantized attribute values are stored according to a range of the attribute values. An attribute weight is inputted for each attribute layer.

Description

자전거 대여소 입지선정 방법{Method for selecting the bicycle rental location}Method for selecting the bicycle rental location}

본 발명은 자전거 대여소 입지선정 방법에 관한 것이며, 구체적으로 일정 지역에서 공공자전거 대여소의 적정 개수 및 위치를 체계적으로 선정하여 원활하게 자전거 대여가 이루어 질 수 있도록 하는 자전거대여소 입지선정 방법을 제공하기 위한 것이다.The present invention relates to a bicycle rental location selection method, and in particular, to provide a bicycle rental location selection method for systematically selecting an appropriate number and location of public bicycle rental locations in a predetermined area so that bicycle rental can be performed smoothly. .

교통량이 늘어남에 따라 각종 차량의 대수도 그동안 급속하게 증가하여 교통체증 및 환경오염 등 여러 가지 문제를 발생하게 되었다. 특히, 지구온난화에 따른 방지대책에 전 세계적인 이슈로 떠오르면서, 각 국가에서는 이산화탄소 발생을 규제하려는 각종 노력이 행해지고 있다.As traffic volume increased, the number of vehicles also increased rapidly, resulting in various problems such as traffic jams and environmental pollution. In particular, as global issues emerge as measures to prevent global warming, various countries are making efforts to regulate carbon dioxide emissions.

이에 따라 지구온난화를 비롯한 환경문제에 대해 많은 관심이 생기면서 친환경적인 녹색기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 즉, 화석연료를 사용하지 않기 위해 전기자동차나 하이브리드 자동차 등이 한창 연구 중 또는 상용화가 되고 있으나, 이와 함께 공해를 전혀 발생시키지 않고 운동효과도 좋은 자전거를 교통수단으로 적극적으로 이용해야 할 필요성이 제기되고 있다.As a result, there is a lot of interest in environmental problems such as global warming, and research on eco-friendly green technology is being actively conducted. In other words, in order to avoid using fossil fuels, electric cars and hybrid cars are being researched or commercialized in full swing. However, there is a need to actively use bicycles that do not generate any pollution and have good exercise effects as a means of transportation. It is becoming.

최근 자전거 대여소가 많이 생기고 있어 자전거를 직접 사지 않고 탈 때마다 대여해서 탈 수 있으나, 목적지까지 자전거를 타고 갔다가 반드시 대여한 장소에서 반납해야 하므로 매우 불편하고 반납장소까지 돌아오려면 무리한 운동이 될 수 있다. 이러한 불편함을 해소하기 위하여 복수 개의 자전거 대여소를 구비하고 다른 장소에서 자전거를 반납할 수 있도록 하는 시스템이 개발되고 있으나, 아직까지 자전거 대여소를 주먹구구식으로 설치하여 시행오차를 심각하게 겪고 있는 상황이다. 즉, 가장 쾌적한 환경에서 자전거 대여가 편리하고 원활하게 이루어지도록 하기 위해서 자전거 대여소를 몇 개를 설치해야 할 것인가 및 어느 위치에 설치해야 할 것인가에 대한 체계적인 입지선정 방법이 없어 대충 사람 많은 곳 중심으로 설치하다 보니 자전거 대여가 원활하게 되지 않는 곳이 생겨나게 되고 사용하는 사람도 불편을 겪는 경우가 발생하게 되어 예산낭비가 심각하게 된다.Recently, there are many bicycle rental stations, so you can rent them every time you do not buy a bicycle, but you must ride the bicycle to your destination and return it at the place you rented. In order to alleviate this inconvenience, a system has been developed to equip a plurality of bicycle rental stations and return bicycles at other places. However, the bicycle rental stations are still in the process of being severely subjected to implementation errors. In other words, there is no systematic location selection method of how many bicycle rental stations should be installed and where to install them in order to make bicycle rental convenient and smooth in the most pleasant environment. As a result, bicycle rentals are not made smoothly, and people who use them are inconvenient, causing serious budget wastage.

이에 시행착오를 줄이기 위하여 자전거 대여소 설치시 체계적인 입지선정 방법이 요구되고 있다.In order to reduce trial and error, a systematic location selection method is required for the installation of bicycle rental stations.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 자전거와 관계된 속성레이어를 이용하여 이를 수치화하여 체계적으로 자전거 대여소의 최적 입지를 선정할 수있는 자전거 대여소 입지선정 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a bicycle rental location selection method that can systematically select the optimal location of the bicycle rental by quantifying it by using an attribute layer related to the bicycle in order to solve the above problems.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 최적의 자전거 대여소 입지선정을 위한 자전거 대여소 입지선정 시스템에 있어서, 상기 시스템은 대상 지역의 지도데이터를 포함한 각종 데이터가 저장되는 데이터베이스 및 상기 각종 데이터를 기초로 한 계산을 수행하는 입지선정모듈을 포함하며, 상기 입지선정모듈은 상기 데이터베이스로부터 지도데이터를 전송받아 상기 지도데이터상의 대상 지역을 일정 크기의 바이크셀로 구획하는 단계; 상기 데이터베이스로부터 미리 정의된 속성을 입력받아 상기 바이크셀로 구획된 지도데이터를 상기 속성을 가진 속성레이어로 저장하는 단계; 상기 데이터베이스로부터 상기 바이크셀마다 상기 속성에 해당하는 속성값을 입력받고, 상기 속성값의 범위에 따라 구간별로 나뉘어진 양자화속성값으로 저장하는 단계; 상기 데이터베이스로부터 상기 속성레이어마다 속성가중치를 입력받는 단계; 상기 속성레이어에서 상기 바이크셀마다 상기 양자화속성값에 상기 속성가중치를 곱한 값을 바이크셀 공간값으로 저장하는 단계; 상기 속성레이어마다 동일한 위치의 바이크셀의 상기 바이크셀 공간값을 더하여 입지선정값을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a bicycle rental site location selection system for optimal bicycle rental location selection, the system is based on a database and various data are stored, including the map data of the target area; And a location selection module for performing a calculation, wherein the location selection module receives map data from the database and partitions a target area on the map data into bike cells having a predetermined size; Receiving a predefined attribute from the database and storing map data partitioned into the bike cell as an attribute layer having the attribute; Receiving an attribute value corresponding to the attribute for each bike cell from the database, and storing the attribute value as a quantization attribute value divided for each section according to the range of the attribute value; Receiving an attribute weight value for each attribute layer from the database; Storing, as the bike cell space value, a value obtained by multiplying the quantization property value by the property weight value for each bike cell in the property layer; And calculating the location selection value by adding the bike cell space values of the bike cells at the same location for each of the attribute layers.

상기 속성은 인구수, 자전거도로와의 거리, 지하철역까지의 거리, 경사도를 포함할 수 있다.The attributes may include population, distance to bicycle paths, distance to subway stations, and slopes.

상기 입지선정모듈은 상기 입지선정값이 가장 높은 바이크셀을 제1입지로 선정하고, 상기 제1입지를 중심으로 일정 거리 내에 있는 배타지역 이외의 바이크셀 중 입지선정값이 가장 높은 바이크셀을 다음 자전거 대여소 입지로 선정하는 것이 바람직하다.The location selection module selects the bike cell having the highest location selection value as the first location, and next the bike cell having the highest location selection value among the bike cells other than the exclusive area within a predetermined distance from the first location. It is advisable to choose a bicycle rental location.

그리고, 상기 입지선정모듈은 상기 자전거 대여소 입지로 선정된 바이크셀의 입지선정값을 기준값과 비교하여 상기 입지선정값이 기준값보다 작으면 자전거 대여소 입지 선정절차를 중지하는 단계; 상기 배타지역에 속하지 않는 바이크셀들의 개수에 기초하여 상기 배타지역에 속하지 않는 지역의 면적을 계산하는 단계; 상기 배타지역에 속하지 않는 지역의 면적에 대응하여 상기 배타지역에 속하지 않는 지역에 설치될 자전거 대여소의 개수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 입지선정값이 클수록 상기 자전거 대여소의 크기는 크게 하고 상기 배타지역은 작게 설정되는 것이 바람직하다.The location selection module may be configured to stop the location of the bicycle rental location by comparing the location selection value of the bike cell selected as the location of the bicycle rental location with a reference value if the location selection value is smaller than the reference value. Calculating an area of a region not belonging to the exclusive region based on the number of bike cells not belonging to the exclusive region; The method may further include determining a number of bicycle rental stations to be installed in an area not belonging to the exclusive area, in response to an area of the area not belonging to the exclusive area. In this case, the larger the location selection value, the larger the size of the bicycle rental place and the exclusive area is preferably set smaller.

본 발명에 의하면 정량화된 분석방법에 의하여 객관적인 지표로 최적의 자전거 대여소 입지가 선정되므로 주먹구구식의 시행착오를 줄일 수 있다.According to the present invention, since the optimal location of the bicycle rental station is selected as an objective index by the quantified analysis method, the trial and error of the old-fashioned style can be reduced.

또한, 자전거 활용을 극대화할 수 있는 입지의 선정으로 공공자전거의 활용도를 높이고 사용자로 하여금 한층 더 편리하게 공공자전거를 사용할 수 있게 할 수 있다.In addition, by selecting a location that maximizes the use of bicycles can increase the utilization of public bicycles and allow users to use public bicycles more conveniently.

그리고, 기초 데이터 업데이트가 가능하므로 일정기간마다 손쉽게 업데이트를 통하여 최적의 입지를 새로 알아낼 수가 있어 향후 입지선정 계획을 체계적으로 세울 수 있다.In addition, since basic data can be updated, it is possible to easily find a new optimal location through an easy update at a predetermined time period, so that future location selection planning can be systematically established.

도 1은 본 발명에 따른 속성레이어를 나타내는 설명도;
도 2는 본 발명에 따른 속성레이어의 중첩과정을 나타내는 설명도;
도 3은 본 발명에 따른 공간분석맵을 나타내는 예시도;
도 4는 본 발명에 따른 배타지역을 나타내는 예시도;
도 5는 배타지역 이외의 지역에 자전거대여소 설치 입지를 나타내는 예시도.1 is an explanatory diagram showing an attribute layer according to the present invention;
2 is an explanatory diagram showing an overlapping process of an attribute layer according to the present invention;
3 is an exemplary view showing a spatial analysis map according to the present invention;
4 is an exemplary view showing an exclusive area according to the present invention;
5 is an exemplary view showing the location of the bicycle rental installation location in areas other than the exclusive area.

본 발명의 실시예의 구성 및 작용에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.The configuration and operation of the embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 실시예에 의한 자전거 대여소 입지선정 시스템은 각종 데이터가 저장되는 데이터베이스 및 상기 각종 데이터를 기초로 하여 자전거 대여소 입지선정에 필요한 계산을 수행하는 입지선정모듈을 포함하는 컴퓨터시스템으로 이루어진다.The bicycle rental site location selection system according to the present embodiment comprises a computer system including a database in which various data are stored and a location selection module that performs calculations necessary for bicycle rental location selection based on the various data.

상기 데이터베이스에는 자전거 대여소가 설치될 대상지역의 지도데이터가 저장되어 있다. 예를 들어 상기 대상지역은 서울의 구단위가 될 수 있으며, 이러한 대상지역은 지방에 따라 여러가지로 변경될 수 있다.The database stores map data of a target area where a bicycle rental place is to be installed. For example, the target area may be an old unit of Seoul, and the target area may be changed in various ways according to the province.

도 1을 참조하면, 상기 입지선정모듈은 상기 데이터베이스로부터 대상지역의 지도데이터를 전송받아 일정 크기의 바이크셀로 대상지역을 구획한다. 이러한 바이크셀의 크기는 대상지역마다 조절할 수 있으며, 예를 들어 한 변의 길이가 1km인 정방형 셀이 되도록 설정할 수 있다. Referring to FIG. 1, the location selection module receives map data of a target area from the database and divides the target area into bike cells of a predetermined size. The size of the bike cell can be adjusted for each target area, and can be set to be, for example, a square cell having a length of 1 km.

상기 바이크셀이 구획된 다음에는 상기 데이터베이스로부터 미리 정의된 속성을 입력받는다. 즉, 상기 데이터베이스에는 인구수, 연령, 자전거전용도로와의 거리, 지하철역 등 대중교통시설과의 거리, 거리 경사도, 대형쇼핑시설과의 거리, 레저시설과의 거리 등이 저장되어 있다. 예를 들어, 입지선정모듈이 데이터베이스로부터 대상지역의 인구수에 대한 데이터를 입력받으면 각 셀마다 내부의 인구수가 표시되며, 입지선정모듈은 이러한 지도데이터를 인구속성을 가지는 속성레이어로 저장을 한다.After the bike cell is partitioned, a predefined attribute is received from the database. That is, the database stores the number of population, age, distance from bicycle roads, distance from public transport facilities such as subway stations, street slopes, distance from large shopping facilities, distance from leisure facilities, and the like. For example, when the location selection module receives data on the population of the target area from the database, the number of internal populations is displayed in each cell, and the location selection module stores the map data as an attribute layer having population properties.

상기 속성레이어가 생성되면 상기 속성에 대한 데이터는 일정 구간별로 나뉘어진 값으로 양자화되며, 이렇게 양자화된 양자화 속성값은 각 바이크셀별로 색깔로 구분되거나 숫자로 표시된다.When the attribute layer is generated, data about the attribute is quantized into values divided by predetermined intervals. The quantized attribute values are thus color-coded or numbered for each bike cell.

본 실시예에서 양자화 속성값은 각 바이크셀마다 색깔로 표시되며, 상주인구 500명 이하인 바이크셀은 0.1, 500명 초과 2000명 이하인 바이크셀은 0.2, 2000명 초과 10000명 이하인 바이크셀은 0.3, 10000명 초과인 바이크셀은 0.4의 양자화 속성값을 가진다. 또한, 이러한 양자화 속성값은 합계가 1이 되도록 정규화된다.In the present embodiment, the quantization attribute values are displayed in color for each bike cell, and the number of bike cells with a population of 500 or less is 0.1, and the number of bike cells with more than 500 and 2000 or less is 0.2, and the number of bike cells with more than 2000 and 10,000 or less is 0.3, 10000. More than one bike cell has a quantization attribute value of 0.4. Further, these quantization attribute values are normalized so that the sum is one.

이러한 방법으로 각 속성에 따른 속성레이어가 생성되면, 각 속성레이어에 속성가중치가 부여된다. 예를 들어, 인구, 거리 경사도, 자전거도로까지의 거리, 지하철역까지의 거리의 속성레이어가 생성이 되었다면, 인구 속성레이어에는 0.3, 도로 경사도 속성레이어에는 0.2, 자전거도로까지의 거리 속성레이어에는 0.3, 지하철역까지의 거리 속성레이어에는 0.2의 속성가중치가 부여될 수 있다. 또한, 상기 속성가중치는 합계가 1이 되도록 정규화되는 것이 바람직하다.In this way, when an attribute layer corresponding to each attribute is generated, an attribute weight value is assigned to each attribute layer. For example, if an attribute layer of population, street slope, distance to a bicycle road, and distance to a subway station has been created, it is 0.3 for a population property layer, 0.2 for a road slope property layer, 0.3 for a distance property layer to a bicycle road, An attribute weight of 0.2 can be assigned to the distance attribute layer to the subway station. In addition, it is preferable that the attribute weight value is normalized so that the sum is one.

상기 속성가중치가 클수록 자전거 대여소의 입지선정에 미치는 영향이 큰 것으로 인정된다.It is recognized that the larger the weight value, the greater the influence on the location selection of the bicycle rental place.

다음, 각 바이크셀마다 상기 양자화 속성값에 해당 속성가중치를 곱하여 바이크셀 공간값을 계산한다. 예를 들어, 상기 예에서 인구 700명인 바이크셀의 양자화 속성값 0.2, 속성가중치 0.5이므로 바이크셀 공간값은 0.1이 된다. 속성이 인구수인 경우에 바이크셀 공간값이 클수록 자전거 대여소 입지선정에 유리한 것으로 해석된다.Next, the bike cell space value is calculated by multiplying the quantization property value by the corresponding property weight value for each bike cell. For example, in the above example, since the quantization attribute value 0.2 and the attribute weight value 0.5 of a 700 cell population are 700, the bike cell space value is 0.1. When the property is population, the larger the bike cell space value, the more favorable the location selection of the bicycle rental station.

도 2를 참조하면, 상기한 방법으로 각 속성마다 속성레이어가 생성되며, 이러한 각 속성레이어는 중첩과정을 거친다.Referring to FIG. 2, an attribute layer is generated for each attribute by the above-described method, and each attribute layer is subjected to an overlapping process.

구체적으로, 인구분포에 대한 속성레이어(310), 자전거도로와의 거리 속성레이어(320), 지하철역까지의 거리 속성레이어(330), 도로경사도 속성레이어(340), 공원시설까지 거리 속성레이어(350) 등이 각각 생성된 다음에는 동일한 좌표에 대한 각 레이어의 바이크셀 공간값은 가산되어 중첩된다. 이렇게 계산된 값이 최종적으로 생성된 입지선정값이다.Specifically, the property layer 310 for the population distribution, the distance property layer 320 with the bicycle road, the distance property layer 330 to the subway station, the road slope property layer 340, the distance property layer 350 to the park facility ), Etc., are then generated, and the bike cell space values of each layer with respect to the same coordinates are added and overlapped. The calculated value is the location selection value finally created.

즉,

Figure pat00001
로 계산된다.In other words,
Figure pat00001
.

여기서, Ai는 i번째 바이크셀의 통합 바이크셀 공간 값, φj는 j번째 속성레이어의 속성가중치, Xij는 j번째 속성레이어의 i번째 바이크셀의 양자화 속성값, n은 속성레이어의 갯수이다.Where A i is the integrated bike cell space value of the i-th bike cell, φ j is the attribute weight value of the j-th attribute layer, X ij is the quantization attribute value of the i-th bike cell of the j-th attribute layer, and n is the number of attribute layers. to be.

이러한 중첩과정을 거쳐 최종적으로 입지선정값이 기록되는 공간분석맵(400)이 생성된다. 도 3을 참조하면, 이러한 방법으로 공간분석맵(400)에서 입지선정값이 가장 높은 최적입지(A)를 선정할 수 있다.Through this overlapping process, a spatial analysis map 400 in which location selection values are finally recorded is generated. Referring to FIG. 3, the optimal location A having the highest location selection value in the spatial analysis map 400 may be selected in this manner.

한편, 자전거 대여소는 보통 대상지역에서 여러군데 설치해야 할 필요성이 있다. 도 4를 참조하면, 가장 입지선정값이 높은 A 바이크셀 주변의 바이크셀들은 일반적으로 입지선정값이 높다. 하지만, 자전거대여소가 한쪽에 너무 몰려 있는 것은 바람직하지 않으므로 입지선정모듈은 A 바이크셀을 중심으로 일정 거리 내의 지역인 배타지역(Exclusive Area; EA)을 설정한다. 또한, 상기 입지선정모듈은 A 바이크셀의 배타지역에 속해 있는 바이크셀을 제외한 나머지 바이크셀들 중 가장 입지선정값이 높은 바이크셀을 제2자전거대여소 입지로 선정한다. Bicycle rental stations, on the other hand, usually need to be installed in multiple locations. Referring to FIG. 4, the bike cells around the A bike cell having the highest location selection value generally have a high location selection value. However, since it is not desirable that the bicycle rentals are concentrated too much on one side, the location selection module sets an exclusive area (EA) which is an area within a certain distance from the bike A. In addition, the location selection module selects a bike cell having the highest location selection value among the other bike cells except the bike cell belonging to the exclusive area of the A bike cell as the location of the second bicycle rental location.

이때, 상기 입지선정모듈은 상기 입지선정값을 데이터베이스에 저장된 기준값과 비교하여 입지선정값이 기준값보다 작으면 자전거 대여소 입지 선정절차를 중단한다. 즉, 상기 기준값은 자전거대여소를 설치하기에 적당한 조건을 설정해 놓은 것으로 경제성, 주민편의성 등을 기준으로 설정한다. 상기 기준값보다 작은 바이크셀에서는 경제성, 주민편의성 등이 떨어지는 것으로 판단한다. 이러한 기준값을 이용하여 물리적으로 자전거 대여소를 설치할 수 없는 강이나 숲지역 등은 기준값보다 낮은 입지선정값이 되도록 하여 입지선정 대상에서 제외할 수 있다.At this time, the location selection module compares the location selection value with a reference value stored in a database and stops the bicycle rental location selection procedure if the location selection value is smaller than the reference value. In other words, the reference value is set based on the conditions suitable for installing the bicycle rental place on the basis of economic efficiency, convenience of residents. In a bike cell smaller than the reference value, it is determined that economic efficiency, convenience of residents, and the like fall. By using such a reference value, a river or forest area where a bicycle rental station cannot be physically installed can be excluded from the location selection target by setting the location selection value lower than the reference value.

한편, 도 5와 같이 기준값보다 높은 입지선정값을 가지는 바이크셀은 어느 지역에 편중되어 있을 수가 있다. 이러한 경우 입지선정값보다 작은 바이크셀이 대상지역에서 훨씬 넓은 비율을 차지할 수 있으며, 비록 기준값보다 낮은 바이크셀이라고 하더라도 자전거 대여소를 설치해야 할 필요성이 있다. 따라서, 본 실시예에서 상기 입지선정모듈은 대상지역 내에서 배타지역에 속하는 바이크셀과 배타지역에 속하지 않는 바이크셀의 개수를 비교한다. 바이크셀의 면적은 동일하므로 이렇게 함으로써 배타지역에 속하는 면적과 배타지역에 속하지 않는 면적을 비교할 수 있다.Meanwhile, as illustrated in FIG. 5, a bike cell having a location selection value higher than a reference value may be concentrated in a certain area. In this case, a bike cell smaller than the location selection value may occupy a much larger proportion in the target area, and even if the bike cell is lower than the reference value, it is necessary to install a bicycle rental station. Therefore, in the present embodiment, the location selection module compares the number of bike cells belonging to the exclusive area and the number of bike cells not belonging to the exclusive area in the target area. Since the area of the bike cell is the same, it is possible to compare the area belonging to the exclusive area with the area not belonging to the exclusive area.

예를 들어, 상기 입지선정모듈은 배타지역에 속하지 않는 지역(비배타지역)의 면적이 배타지역에 속하는 지역의 면적의 2배 이상일 때 배타지역에 속하지 않는 지역에 자전거 대여소를 설치하도록 설정된다. 또한, 이러한 배타지역에 속하지 않는 지역에 설치되는 자전거 대여소의 개수는 상기 면적비율에 대응하여 설정한다. 즉, 배타지역에 속하지 않는 지역의 면적이 배타지역에 속하는 지역의 면적의 2~3배일 때 자전거 대여소를 1개 설치하도록 하고 3~4배 이상일 때 자전거 대여소를 2곳에 설치하도록 할 수 있다.For example, the location selection module is configured to install a bicycle rental station in an area not belonging to the exclusive area when the area of the area not belonging to the exclusive area (non-exclusive area) is more than twice the area of the area belonging to the exclusive area. In addition, the number of bicycle rental stations installed in an area not belonging to such an exclusive area is set corresponding to the area ratio. That is, when the area of the area not belonging to the exclusive area is two to three times the area of the area belonging to the exclusive area, one bicycle rental station may be installed, and when the area is more than three to four times, two bicycle rental stations may be installed.

상기 배타지역에 속하지 않는 지역에 설치되는 자전거 대여소의 설치위치는 먼저 배타지역에 속하지 않는 바이크셀의 x좌표의 평균을 계산한 다음, 배타지역에 속하지 않는 바이크셀의 y좌표의 평균을 계산한다. 이러한 평균바이크셀의 위치를 기준으로 x또는 y좌표상으로 적당히 이동시킨 지역을 자전거 대여소 입지로 선정한다. 특히, 이러한 평균바이크셀의 위치가 배타지역 내에 있으면 반드시 x 또는 y 좌표상에서 이동시켜 배타지역 밖으로 이동시킨다.The installation position of the bicycle rental station installed in the area not belonging to the exclusive area is first calculated the average of the x-coordinate of the bike cell not belonging to the exclusive area, and then the average of the y-coordinate of the bike cell not belonging to the exclusive area. Based on the location of the average bike cell, the location of the bicycle rental station is selected as an area that is properly moved on the x or y coordinate. In particular, if the position of the average bike cell is in the exclusive area, it must be moved on the x or y coordinate to move out of the exclusive area.

상기 입지선정값이 높은 지역일수록 자전거를 이용하는 인구가 많고 자전거의 순환이 빈번할 확률이 높으므로 자전거대여소의 크기(자전거 보유대수)를 크게 하는 것이 바람직하다. 또한, 입지선정값이 높은 지역일수록 상기 배타지역을 작게 설정한다. 그 이유는 자전거대여소의 크기는 한계가 있으므로 입지선정값이 높은 지역일수록 자전거대여소를 조밀하게 설치할 필요성이 있기 때문이다.The higher the location selection value, the larger the population using bicycles and the higher the probability of frequent cycling. Therefore, it is preferable to increase the size of bicycle rental locations (number of bicycles). In addition, the higher the location selection value, the smaller the exclusive area is set. The reason for this is that the size of the bicycle rental station is limited, so the area with a higher location selection value needs to be installed more densely.

한편, 최초 자전거대여소 설치 후 본 실시예에 의한 자전거 대여소 입지선정 시스템은 자전거 대여소에서 들어오고 나가는 자전거 이동량에 따라 데이터를 축적해 나간다. 이러한 자전거 이동량에 따라 상기 배타지역의 크기를 조정할 수 있다. 즉, 자전거 이동량이 증가하면 배타지역의 크기를 줄이고, 자전거 이동량이 감소하면 배타지역의 크기를 늘린다. 이러한 방법으로 최초 자전거대여소 설치시뿐만 아니라 사후 적정 자전거대여소 입지를 관리할 수 있다.On the other hand, after installation of the first bicycle rental station, the bicycle rental station location selection system according to the present embodiment accumulates data according to the amount of bicycle movements entering and leaving the bicycle rental station. The size of the exclusion zone can be adjusted according to the amount of bicycle movement. In other words, if the amount of bicycle movement increases, the size of the exclusive region is reduced, and if the amount of bicycle movement decreases, the size of the exclusive region is increased. In this way, it is possible to manage the location of the appropriate bicycle rentals as well as at the time of installation of the first bicycle rentals.

310 : 인구분포 속성레이어 320 : 자전거도로까지의 거리 속성레이어
330 : 지하철역까지의 거리 속성레이어 340 :도로경사도 속성레이어310: Population distribution property layer 320: Distance to bicycle road property layer
330: distance to the subway station layer 340: road slope road property layer

Claims (5)

최적의 자전거 대여소 입지선정을 위한 자전거 대여소 입지선정 시스템에 있어서,
상기 시스템은 대상 지역의 지도데이터를 포함한 각종 데이터가 저장되는 데이터베이스 및 상기 각종 데이터를 기초로 한 계산을 수행하는 입지선정모듈을 포함하며,
상기 입지선정모듈은 상기 데이터베이스로부터 지도데이터를 전송받아 상기 지도데이터상의 대상 지역을 일정 크기의 바이크셀로 구획하는 단계;
상기 데이터베이스로부터 미리 정의된 속성을 입력받아 상기 바이크셀로 구획된 지도데이터를 상기 속성을 가진 속성레이어로 저장하는 단계;
상기 데이터베이스로부터 상기 바이크셀마다 상기 속성에 해당하는 속성값을 입력받고, 상기 속성값의 범위에 따라 구간별로 나뉘어진 양자화속성값으로 저장하는 단계;
상기 데이터베이스로부터 상기 속성레이어마다 속성가중치를 입력받는 단계;
상기 속성레이어에서 상기 바이크셀마다 상기 양자화속성값에 상기 속성가중치를 곱한 값을 바이크셀 공간값으로 저장하는 단계;
상기 속성레이어마다 동일한 위치의 바이크셀의 상기 바이크셀 공간값을 더하여 입지선정값을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법.In the bicycle rental location selection system for optimal bicycle rental location selection,
The system includes a database for storing various data including map data of a target area and a location selection module for performing calculations based on the various data.
The location selection module receiving map data from the database and dividing a target area on the map data into bike cells having a predetermined size;
Receiving a predefined attribute from the database and storing map data partitioned into the bike cell as an attribute layer having the attribute;
Receiving an attribute value corresponding to the attribute for each bike cell from the database, and storing the attribute value as a quantization attribute value divided for each section according to the range of the attribute value;
Receiving an attribute weight value for each attribute layer from the database;
Storing, as the bike cell space value, a value obtained by multiplying the quantization property value by the property weight value for each bike cell in the property layer;
And calculating the location selection value by adding the bike cell space values of the bike cells of the same location for each of the attribute layers. 제1항에 있어서,
상기 속성은 인구수, 자전거도로와의 거리, 지하철역까지의 거리, 경사도를 포함하는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법.The method of claim 1,
The property is a bicycle rental location selection method comprising the population, the distance to the bicycle road, the distance to the subway station, the slope. 제1항에 있어서,
상기 입지선정모듈은 상기 입지선정값이 가장 높은 바이크셀을 제1입지로 선정하고, 상기 제1입지를 중심으로 일정 거리 내에 있는 배타지역 이외의 바이크셀 중 입지선정값이 가장 높은 바이크셀을 다음 자전거 대여소 입지로 선정하는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법.The method of claim 1,
The location selection module selects the bike cell having the highest location selection value as the first location, and next the bike cell having the highest location selection value among the bike cells other than the exclusive area within a predetermined distance from the first location. A bicycle rental location selection method, characterized in that the bicycle rental location is selected. 제3항에 있어서,
상기 입지선정모듈은
상기 자전거 대여소 입지로 선정된 바이크셀의 입지선정값을 기준값과 비교하여 상기 입지선정값이 기준값보다 작으면 자전거 대여소 입지 선정절차를 중지하는 단계;
상기 배타지역에 속하지 않는 바이크셀들의 개수에 기초하여 상기 배타지역에 속하지 않는 지역의 면적을 계산하는 단계;
상기 배타지역에 속하지 않는 지역의 면적에 대응하여 상기 배타지역에 속하지 않는 지역에 설치될 자전거 대여소의 개수를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법.The method of claim 3,
The location selection module
Stopping the bicycle rental location selection procedure if the location selection value is less than the reference value by comparing the location selection value of the bike cell selected as the location of the bicycle rental location with a reference value;
Calculating an area of a region not belonging to the exclusive region based on the number of bike cells not belonging to the exclusive region;
And determining the number of bicycle rental stations to be installed in an area not belonging to the exclusive area, in response to an area of the area not belonging to the exclusive area. 제4항에 있어서,
상기 입지선정값이 클수록 상기 자전거 대여소의 크기는 크게 하고 상기 배타지역은 작게 설정되는 것을 특징으로 하는 자전거 대여소 입지선정 방법.


The method of claim 4, wherein
The larger the location selection value, the larger the size of the bicycle rental station and the exclusive area is set to the bike rental location, characterized in that the smaller.


KR1020100083210A 2010-08-27 2010-08-27 Method for selecting the bicycle rental location KR20120019775A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100083210A KR20120019775A (en) 2010-08-27 2010-08-27 Method for selecting the bicycle rental location

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100083210A KR20120019775A (en) 2010-08-27 2010-08-27 Method for selecting the bicycle rental location

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120019775A true KR20120019775A (en) 2012-03-07

Family

ID=46128592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100083210A KR20120019775A (en) 2010-08-27 2010-08-27 Method for selecting the bicycle rental location

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20120019775A (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105575004A (en) * 2015-12-14 2016-05-11 有数科技（北京）有限公司 Method and system for providing site use condition and server
KR20180048788A (en) * 2015-09-02 2018-05-10 알리바바 그룹 홀딩 리미티드 Methods and apparatuses for determining the need for placement on points of interest
CN111984924A (en) * 2020-07-07 2020-11-24 东南大学 Method for evaluating influence of public bicycle leasing policy on regional bicycle safety
CN117610992A (en) * 2023-11-15 2024-02-27 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 Space location method, device and equipment for prefabricated vegetable industrial park and storage medium

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180048788A (en) * 2015-09-02 2018-05-10 알리바바 그룹 홀딩 리미티드 Methods and apparatuses for determining the need for placement on points of interest
US11244237B2 (en) 2015-09-02 2022-02-08 Advanced New Technologies Co., Ltd. Determining deployment need for point of interest
CN105575004A (en) * 2015-12-14 2016-05-11 有数科技（北京）有限公司 Method and system for providing site use condition and server
CN111984924A (en) * 2020-07-07 2020-11-24 东南大学 Method for evaluating influence of public bicycle leasing policy on regional bicycle safety
CN117610992A (en) * 2023-11-15 2024-02-27 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 Space location method, device and equipment for prefabricated vegetable industrial park and storage medium

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gu et al. Spatial accessibility of country parks in Shanghai, China
Wang et al. Applying spatial-temporal analysis and retail location theory to public bikes site selection in Taipei
Hong et al. A threshold covering flow-based location model to build a critical mass of alternative-fuel stations
Liu et al. A planning strategy considering multiple factors for electric vehicle charging stations along German motorways
Yuan et al. A mixed integer linear programming model for optimal planning of bicycle sharing systems: A case study in Beijing
Shen et al. Optimized public parking location modelling for green intelligent transportation system using genetic algorithms
Qu et al. Location optimization for urban taxi stands based on taxi GPS trajectory big data
CN104282142B (en) Bus station arrangement method based on taxi GPS data
KR20120019775A (en) Method for selecting the bicycle rental location
CN106373384A (en) Remote area passenger transport regular bus route real-time generation method
Yang et al. The path and time efficiency of residents' trips of different purposes with different travel modes: An empirical study in Guangzhou, China
An et al. Research on the construction of carbon emission evaluation system of low-carbon-oriented urban planning scheme: taking the West New District of Jinan city as example
Guo et al. Layout Optimization of Campus Bike‐Sharing Parking Spots
CN107229988A (en) A kind of Optimization Method for Location-Selection of intelligent road side equipment
Panda et al. Applications of machine learning in the planning of electric vehicle charging stations and charging infrastructure: A review
Gao et al. Exploring spatio-temporal pattern heterogeneity of dockless bike-sharing system: Links with cycling environment
Zhao et al. Large-scale scheduling model based on improved ant colony algorithm
Jara-Díaz et al. Optimal pricing and design of station-based bike-sharing systems: A microeconomic model
Xue et al. Cycling environment investigation and optimization of urban central road in Qingdao
Rahman et al. Environmental sustainability of urban road transport: an integrated analysis for life cycle emission impact
He et al. Site selection of public parking lot in the new district
Ferrara et al. A simulation tool for energy management of e-mobility in urban areas
CN112085315A (en) Gas station carbon emission intensity calculation method based on motor vehicle commuting trip
Wang et al. A dynamic grid-based algorithm for taxi ridesharing in multiple road condition
Jiang Does energy follow urban form?: an examination of neighborhoods and transport energy use in Jinan, China

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination