KR20100125985A - Method and camera device for determination of photograph cheating using controllable ir light - Google Patents

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KR20100125985A
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Abstract

PURPOSE: A photograph forged determination method and a camera device using variable illumination with respectively different infrared ray are provided to remove inconvenience and resistance of a user without requesting the action of the user. CONSTITUTION: A light projection unit(100) projects the light to a subject. A photographing unit(200) photographs the subject corresponding to lighting timing. A difference image calculator(300) calculates difference image data from first and second image data. A background image extraction unit(400) extracts data of a background image part from difference image data. A determining unit(500) determines the photograph based on the brightness of the background image data.

Description

적외선 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치 {METHOD AND CAMERA DEVICE FOR DETERMINATION OF PHOTOGRAPH CHEATING USING CONTROLLABLE IR LIGHT}Camera forgery discrimination method and camera device using infrared variable lighting {METHOD AND CAMERA DEVICE FOR DETERMINATION OF PHOTOGRAPH CHEATING USING CONTROLLABLE IR LIGHT}

본 발명은 적외선 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사진을 실물크기로 위조하여 카메라에 의한 얼굴인식시스템을 무력화 하는 것을 막기위해 적외선 가변조명을 활용하여 위조사진인지를 판별하는 방법 및 카메라 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method for determining a photo forgery and a camera apparatus using an infrared variable illumination, and more particularly, to counterfeit a photo to a real size, and to use the infrared variable illumination to prevent a face recognition system by a camera. It relates to a method and a camera device for determining the.

기존 얼굴인식 출입통제 시스템과 ATM 안면확인 시스템에서 제기되고 있는 문제점 중의 하나는 실제 얼굴이 아닌 타인의 사진을 실물 크기로 인화하여 카메라에 비추어 인식하는 것이다. 따라서 시스템에서는 실제 얼굴인지 사진인지를 판별하는 부가적인 장치가 필요한다. 기존에는 이러한 목적으로 고안된 방법은 조명을 측면에서 비추어 얼굴에 나타나는 입체적인 변화를 측정하여 조사하였지만, 사용자의 눈이 부시거나 인테리어상의 설치 문제가 있어 실용화되기 어려웠다. 또한 대상자로 하여금 눈을 깜박거리게 하여 판별하는 방법도 제안된 바 있었으나, 이 역시 사용자로 하여금 거부감과 불편함을 주는 문제가 있었다.One of the problems raised in the existing face recognition access control system and ATM face identification system is to recognize other people's photographs, not actual faces, in the actual size, and recognize them in the light of the camera. Therefore, the system needs an additional device for determining whether it is a real face or a picture. Conventionally, the method devised for this purpose has been investigated by measuring the three-dimensional change appearing on the face by illuminating the light from the side, but it was difficult to be practical due to the user's eyes being blinded or the installation problem in the interior. In addition, a method of discriminating a subject by blinking an eye has also been proposed, but this also has a problem that gives a user a feeling of rejection and inconvenience.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 발명에 따른 적외선 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치는 눈에 보이지 않아 눈부심이 없고, 사용자로 하여금 거부감없이 피사체가 실제 사람인지 위조를 위한 사진인지를 판별하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.In order to solve the above problems, the method of determining the photo forgery using the infrared variable illumination and the camera apparatus according to the present invention are invisible and there is no glare, and the user can determine whether the subject is a real person or a photograph for forgery without objection. It is an object of the present invention to provide a method and apparatus.

본 발명에 따른 사진위조 판별방법은 (a) 서로 다른 밝기의 적외선 조명의 투광 하에서 피사체를 각각 2차에 걸쳐 촬영함으로써 1차 및 2차 디지털 원본영상 데이터을 획득하는 단계; (b) 상기 1차 및 2차 원본영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 단계; (c) 상기 차영상 데이터로부터 배경영상 데이터를 추출하는 단계; 및 (d) 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기값에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제사람인지 사진인지를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to the present invention, there is provided a method for discriminating photo falsity, comprising: (a) acquiring primary and secondary digital original image data by photographing a subject over a second time under light emission of infrared light having different brightnesses; (b) calculating difference image data from the primary and secondary original image data; (c) extracting background image data from the difference image data; And (d) determining whether the subject is a real person or a photograph by determining whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data. It features.

또한, 상기 (c) 단계는 (c1) 차영상 데이터로부터 눈 또는 얼굴영역을 검출하는 단계; (c2) 상기 검출된 눈 또는 얼굴영역으로 부터 일정한 영역을 지정하는 단계; 및 (c3) 상기 지정된 영역을 제외함으로써 배경영상 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the step (c) comprises the steps of (c1) detecting the eye or face area from the difference image data; (c2) designating a predetermined region from the detected eye or face region; And (c3) extracting background image data by excluding the designated area.

또한, 상기(d) 단계는 (d1) 상기 차영상으로 부터 추출된 특정영역의 배경영 상 데이터의 밝기 평균값을 구하는 단계; (d2) 설정된 오차값을 읽어 들이는 단계; 및 (d2) 상기 차영상으로 부터 추출한 특정영역의 배경영상 데이터의 밝기 평균값이 설정된 오차값 이내인지 여부를 판단함으로써 원본영상의 배경영상 데이터의 밝기 값의 변경여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step (d) may include: (d1) obtaining a brightness average value of the background image data of the specific region extracted from the difference image; (d2) reading the set error value; And (d2) determining whether the brightness value of the background image data of the original image is changed by determining whether the average brightness value of the background image data of the specific region extracted from the difference image is within a set error value. It is done.

본 발명에 따른 카메라 장치는 적외선을 이용한 디지털 카메라 장치에 있어서, 각각 밝기가 서로 다른 적외선 조명을 1차 및 2차에 걸쳐 피사체에 투광하는 투광부와; 상기 투광부의 투광 타이밍에 상응하여 1차 및 2차 피사체를 촬영하는 촬영부와; 상기 촬영부로부터 얻은 1차 및 2차 영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 차영상 연산부와; 상기 차영상 연산부로부터 얻은 차영상 데이터값에서 배경영상 부분의 데이터를 추출하는 배경영상 추출부; 및 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기값에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제사람인지 사진인지를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In accordance with one aspect of the present invention, there is provided a digital camera apparatus using infrared light, comprising: a light projecting unit configured to project infrared light having different brightnesses to a subject over a first and second stages; A photographing unit which photographs the first and second subjects according to the light emission timing of the light transmitting unit; A difference image calculating unit calculating difference image data from the primary and secondary image data obtained from the photographing unit; A background image extracting unit extracting data of a background image part from the difference image data values obtained from the difference image calculating unit; And a determining unit determining whether the subject is a real person or a photograph by determining whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data. .

또한, 상기 투광부는 하나 또는 다수의 적외선 LED를 포함하되, 인가되는 전류량에 의하여 광량을 조절하는 것을 특징으로 한다.In addition, the light transmitting unit includes one or a plurality of infrared LED, characterized in that for controlling the amount of light by the amount of current applied.

또한, 상기 투광부는 다수의 적외선 LED를 포함하되, 상기 LED의 발광 수에 의하여 광량을 조절하는 것을 특징으로 한다.In addition, the light transmitting unit includes a plurality of infrared LED, characterized in that for adjusting the amount of light by the number of light emitted from the LED.

또한, 상기 배경영상 추출부는 눈 검출부 또는 얼굴검출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The background image extractor may include an eye detector or a face detector.

또한, 상기 카메라 장치는 배경영상 변화의 허용 오차값을 외부에서 설정할 수 있는 레지스터가 더 포함된 것을 특징으로 한다.The camera device may further include a register for setting an allowable error value of a background image change externally.

본 발명에 따른 적외선 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치는 적외선을 이용하므로 빛의 투광으로 인한 이용자의 눈부심이 없고 필요이상의 사용자의 행동을 요구할 필요가 없기 때문에 이를 각종 얼굴인식 출입통제 시스템 또는 ATM 안면확인 시스템에 적용할 경우 사용자로 하여금 불편함과 거부감을 없앨 수 있는 효과가 있다.Since the photo forgery determination method and camera apparatus using infrared variable illumination according to the present invention uses infrared rays, there is no glare of the user due to light transmission and there is no need to request the user's actions more than necessary. When applied to the ATM facial verification system, there is an effect that can eliminate the inconvenience and rejection for the user.

본 발명에 따른 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치의 핵심은 단말기 또는 카메라에 장치된 적외선 조명의 밝기를 다르게 해서 촬영한 두 개의 영상으로 차영상을 구하면 실제 사람이 있는 경우에는 배경의 밝기 차이가 거의 없고, 위조된 사진일 경우 배경부분의 밝기 차이가 난다는 것이다. 이는 투광되는 조명이 근적외선이기 때문에 배경까지 밝게 촬영되지 않기 때문인데 위조된 사진의 경우 사진전체면이 가까이 있기 때문에 조명차에 따른 밝기 변화가 생기기 때문이다.The key of the photo forgery determination method and the camera device using a variable light according to the present invention is to obtain the difference image of the two images taken by varying the brightness of the infrared light mounted on the terminal or camera, if the actual person there is the brightness of the background There is almost no difference, and forgery pictures show a difference in brightness of the background part. This is because the emitted light is not near-infrared because the near-infrared rays are not taken brightly because the entire surface of the photo is near, so the brightness changes according to the difference in illumination.

이하 본 발명에 따른 가변조명을 이용한 사진위조 판별방법 및 카메라 장치 의 바람직한 실시예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 도1은 본 발명에 따른 사진위조 판별방법의 일련의 절차를 도시한 블록도이다. Hereinafter, a preferred embodiment of a photo forgery determination method and a camera apparatus using variable illumination according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. 1 is a block diagram showing a series of procedures of the photo forgery determination method according to the present invention.

본 발명에 따른 사진위조 판별방법의 일련의 프로세서는 (a) 서로 다른 밝기의 적외선 조명의 투광 하에서 피사체를 각각 2차에 걸쳐 촬영함으로써 1차 및 2차 디지털 원본영상 데이터을 획득하는 단계(S100); (b) 상기 1차 및 2차 원본영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 단계(S200); (c) 상기 차영상 데이터로부터 배경영상 데이터를 추출하는 단계(S300); 및 (d) 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기값 에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제 사람인지 사진인지를 판단하는 단계(S400)를 포함하므로 그 판단 결과에 따라 얼굴인식절차(S510)를 거치게 하거나 사진위조에 의한 접근임을 알리는 절차(S520) 등을 수행하도록 할 수 있다.A series of processors of the photo forgery determination method according to the present invention comprises the steps of: (a) acquiring primary and secondary digital original image data by photographing a subject over a second stage under the projection of infrared light of different brightness (S100); (b) calculating difference image data from the primary and secondary original image data (S200); (c) extracting background image data from the difference image data (S300); (D) determining whether the subject is a real person or a photograph by determining whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data (S400). Therefore, according to the determination result, the facial recognition procedure (S510) may be performed or a procedure (S520) indicating that the access is due to photo forgery may be performed.

상기 (a)단계는 일반적으로 밝은 적외선 조명을 투광하는 1차 투광 단계(S110); 1차 영상촬영 단계(S120); 어두운 적외선 조명을 투광하는 2차 투광 단계(S130); 2차 영상촬영 단계(S140);의 절차를 거치거나 반대로 1차 투광단계에서 어두운 적외선 조명을 투광하고 2차 투광 단계에서 밝은 적외선 조명을 투광하는 절차를 거칠 수 있을 것이다.Step (a) is generally the first projection step of transmitting a bright infrared light (S110); First imaging step (S120); Secondary projection step of transmitting a dark infrared light (S130); Secondary image taking step (S140); or on the contrary may be a process of transmitting the dark infrared light in the first light-transmission step and the light infrared light in the second light-emitting step.

도2은 본 발명에 따른 사진위조 판별방법 및 카메라 장치에서 구현되는 차영 상 연산결과를 표시한 영상사진이다. A 아래 영상들은 1차 촬영에 의한 영상이고, B 아래 영상들은 2차 촬영에 의한 영상이고, C 아래 영상들은 A 아래 영상과 B 아래 영상 각각의 차영상들이다.2 is an image photograph showing a difference image calculation result implemented in a photo forgery determination method and a camera apparatus according to the present invention. The images below A are images taken by the first shot, the images below B are images taken by the second shot, and the images below C are difference images of the images below A and B below.

조명의 밝기 차이에 관한 설정은 다양한 방법으로 구현할 수 있으나 예를 들어 설명하면, 레벨을 10단계로 조절가능 하도록 하고, 얼굴의 위치를 검출할 수 있는 범위에서 최대로 밝게 할 수 있는 단계를 8, 최소단계를 2, 그리고 평상시 얼굴을 탐지하는 밝기 레벨을 5라고 할 때, 시스템 동작 초기에는 레벨 5로 작동하게 하고 얼굴이 검출되면 조명 밝기 레벨 8로 출력하여 영상획득하고 이어 조명 밝기 레벨을 2로 출력하고 영상 획득한 후 두 영상의 차 영상을 살펴보면 도2에서 보는 바와 같이 인화된 사진의 경우 얼굴 주위의 배경영역이 실제 사람을 세워 놓고 획득한 영상의 배경영역과 차이를 보인다. The setting of the difference in brightness of the lighting can be implemented in various ways. For example, the level can be adjusted to 10 levels and the maximum brightness can be detected in the range where the face position can be detected. If the minimum level is 2, and the brightness level for detecting a normal face is 5, the system operates at level 5 at the beginning of the system operation, and when a face is detected, the image is output to the brightness level 8 to acquire an image, and then the brightness level is 2 As shown in FIG. 2, the background area around the face shows a difference from the background area of the acquired image with a real person standing up.

차영상을 연산하는 방식은 이미 공지된 다양한 영상처리 알고리즘을 이용할 수 있을 것이며, 영상에서 어떤 영역의 밝기값을 구하는 방법은 원하는 영역의 모든 픽셀을 더해서 개소 만큼 나누어 주어 평균을 구하는 방법을 이용할 수 있다.The method of calculating the difference image may use various known image processing algorithms, and the method of obtaining the brightness value of an area of the image may be obtained by adding all the pixels of the desired area and dividing it by the location to obtain an average. .

(c) 단계는 (c1)차영상 데이터로부터 눈 또는 얼굴영역을 검출하는 단계; (c2)상기 검출된 눈 또는 얼굴영역으로부터 일정한 영역을 지정하는 단계; 및 (c3)상기 지정된 영역을 제외함으로써 배경영상 데이터를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.(c) step (c1) detecting the eye or face region from the difference image data; (c2) designating a predetermined region from the detected eye or face region; And (c3) extracting background image data by excluding the designated area.

상기 눈 또는 얼굴영역을 검출하는 기술은 특허등록 제10-0756047호 특허공보에 개시된 바와 같이 에이다부스트 알고리즘을 이용하거나 기타 공지된 다양한 검출기술을 이용할 수 있다.The technique for detecting the eye or face region may use an Adaboost algorithm or various other known detection techniques as disclosed in Patent Publication No. 10-0756047.

본 발명에 따른 근적외선 조명 투광 방식은 배경부분에 빛이 제대로 투광 되지않아 차영상의 배경영역의 밝기 변화의 미세한 차이를 허용할 수 있는 오차범위를 설정하게 함으로써 판별의 오류를 줄일 수 있을 것이다. 이를 위해 상기 (d) 단계는 (d1) 상기 차영상으로부터 추출된 특정영역의 배경영상 데이터의 밝기 평균값을 구하는 단계;(d2) 설정된 오차값을 읽어 들이는 단계; 및 (d2) 상기 차영상으로부터 추출한 특정영역의 배경영상 데이터의 밝기 평균값이 설정된 오차값 이내인지 여부를 판단함으로써 원본영상의 배경영상 데이터의 밝기값의 변경여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The near-infrared illumination projection method according to the present invention will reduce the error of discrimination by setting an error range that can allow a slight difference in the brightness change of the background region of the difference image because light is not properly transmitted to the background portion. To this end, the step (d) may include: (d1) obtaining a brightness average value of the background image data of the specific region extracted from the difference image; (d2) reading the set error value; And (d2) determining whether the brightness value of the background image data of the original image is changed by determining whether the average brightness value of the background image data of the specific region extracted from the difference image is within a set error value.

도3는 본 발명에 따른 사진위조 판별 카메라 장치의 구성도이다..3 is a block diagram of a photo-forgery discrimination camera apparatus according to the present invention.

본 발명에 따른 카메라 장치는 적외선을 이용한 디지털 카메라 장치에 있어서, 각각 밝기가 서로 다른 적외선 조명을 1차 및 2차에 걸쳐 피사체에 투광하는 투광부(100)와 상기 투광부의 투광 타이밍에 상응하여 1차 및 2차 피사체를 촬영하는 촬영부(200)와 상기 촬영부로부터 얻은 1차 및 2차 영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 차영상 연산부(300)와 상기 차영상 연산부로부터 얻은 차영상 데이터 값에서 배경영상 부분의 데이터를 추출하는 배경영상 추출부(400) 및 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기값에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제 사람인지 사진인지를 판단하는 판단부(500)를 포함하는 것을 특징으로 한다.The camera device according to the present invention is a digital camera device using infrared rays, which corresponds to a light emission part 100 and a light emission timing of the light emission part 100 that transmits infrared light having different brightness to the subject over a first and a second light, respectively. The image pickup unit 200 for capturing the secondary and secondary subjects, the difference image calculating unit 300 for calculating difference image data from the primary and secondary image data obtained from the image capturing unit, and the difference image data values obtained from the difference image calculating unit. The background image extracting unit 400 extracts the data of the background image part and detects whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data. It is characterized in that it comprises a determination unit 500 for determining whether it is a real person or photograph.

상기 투광부(100)는 하나 또는 다수의 적외선 LED를 포함할 수 있는데, 바람직하게는 12개 정도의 상용 적외선 LED를 장착해서 사용할 수 있으나. 약 70센티미터 정도 이내의 근거리 피사체를 촬영하기 위함이라면 4개 이상의 상용 적외선 LED를 사용하여도 무방할 것이다. The light transmitting unit 100 may include one or a plurality of infrared LEDs, but may preferably be equipped with about 12 commercial infrared LEDs. If you're shooting a near-field subject within about 70 centimeters, you can use four or more commercial infrared LEDs.

상기 투광부(100)의 광량 조절은 인가되는 전류량에 의하여 조절하는 방식과 다수의 적외선 LED를 사용할 경우 상기 LED의 발광 수에 의하여 광량을 조절하는 방식을 취할 수도 있다.The light quantity control of the light emitting unit 100 may be controlled by the amount of current applied and by using a plurality of infrared LEDs may be controlled by the amount of light emitted by the LED.

상기 배경영상 추출부(400)는 상기 눈 검출 또는 얼굴 검출 기능에 의하여 기준영역을 설정하기 위한 눈 검출부(410) 또는 얼굴 검출부(420)를 더 포함할 수 있다.The background image extractor 400 may further include an eye detector 410 or a face detector 420 for setting a reference region by the eye detection or face detection function.

본 발명에 따른 카메라 장치는 배경영상 변화의 허용 오차값을 외부에서 설 정할 수 있는 레지스터(510)를 더 포함할 수 있는데, 상기 판단부(500)는 레지스터에 설정된 오차값을 읽어와 차영상의 배경영상 데이터의 밝기값이 허용오차 범위 내 인지를 판단함으로써 사진위조 판별기능의 에러율을 줄일 수 있다. The camera apparatus according to the present invention may further include a register 510 for setting an allowable error value of a background image change externally. The determination unit 500 reads an error value set in the register to determine the difference of the difference image. By determining whether the brightness value of the background image data is within the tolerance range, the error rate of the photo forgery determination function can be reduced.

상기 내용은 발명의 구체적인 실시의 목적을 위하여 바람직한 실시예로 표현하였으나 본 발명의 내용은 그 기술사상과 균등범위 내에서 다양하게 변형되어 실시될 수 있을 것이므로 본 발명의 권리범위는 상기 내용에 의해 제한되어 해석되어서는 아니될 것이다.Although the above contents are expressed as preferred embodiments for the purpose of specific implementation of the invention, the contents of the present invention may be variously modified and implemented within the technical spirit and equivalent range, so the scope of the present invention is limited by the above contents. It should not be interpreted.

도1은 본 발명에 따른 사진위조 판별방법의 일련의 절차를 도시한 블록도.1 is a block diagram showing a series of procedures of the photo forgery determination method according to the present invention.

도2은 본 발명에 따른 사진위조 판별방법 및 카메라 장치에서 구현되는 차영상 연산결과를 표시한 영상사진.Figure 2 is an image photograph showing the difference image calculation result implemented in the photo forgery determination method and the camera apparatus according to the present invention.

도3는 본 발명에 따른 사진위조 판별 카메라 장치의 구성도.Figure 3 is a block diagram of a photograph forgery determination camera apparatus according to the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

100: 투광부 200: 촬영부100: light emitting unit 200: the photographing unit

300: 차영상 연산부 400: 배경영상 추출부300: difference image calculation unit 400: background image extraction unit

410: 눈 검출부 420: 얼굴 검출부410: eye detector 420: face detector

500: 판단부 510: 레지스터500: determination unit 510: register

Claims (8)

(a) 서로 다른 밝기의 적외선 조명의 투광 하에서 피사체를 각각 2차에 걸쳐 촬영함으로써 1차 및 2차 디지털 원본영상 데이터을 획득하는 단계;(a) acquiring primary and secondary digital original image data by photographing a subject over a second time under a light beam of infrared light having different brightnesses; (b) 상기 1차 및 2차 원본영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 단계;(b) calculating difference image data from the primary and secondary original image data; (c) 상기 차영상 데이터로부터 배경영상 데이터를 추출하는 단계; 및(c) extracting background image data from the difference image data; And (d) 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기값에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제 사람인지 사진인지를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진위조 판별방법.(d) determining whether the subject is a real person or a photograph by determining whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data; Photo forgery discrimination method. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는The method of claim 1, wherein step (c) (c1) 차영상 데이터로부터 눈 또는 얼굴영역을 검출하는 단계;(c1) detecting eye or face regions from the difference image data; (c2) 상기 검출된 눈 또는 얼굴영역으로부터 일정한 영역을 지정하는 단계; 및(c2) designating a predetermined region from the detected eye or face region; And (c3) 상기 지정된 영역을 제외함으로써 배경영상 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진위조 판별방법.(c3) extracting the background image data by excluding the designated area. 제1항에 있어서, 상기(d) 단계는 The method of claim 1, wherein step (d) (d1) 상기 차영상으로부터 추출된 특정영역의 배경영상 데이터의 밝기 평균값을 구하는 단계;obtaining a brightness average value of the background image data of the specific region extracted from the difference image; (d2) 설정된 오차값을 읽어 들이는 단계; 및(d2) reading the set error value; And (d2) 상기 차영상으로 부터 추출한 특정영역의 배경영상 데이터의 밝기 평균값이 설정된 오차값 이내인지 여부를 판단함으로써 원본영상의 배경영상 데이터의 밝기값의 변경 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진위조 판별방법(d2) determining whether the brightness value of the background image data of the original image is changed by determining whether the average brightness value of the background image data of the specific region extracted from the difference image is within a set error value. Photo forgery discrimination method 각각 밝기가 서로 다른 적외선 조명을 1차 및 2차에 걸쳐 피사체에 투광하는 투광부와;A light projecting unit configured to project infrared light having different brightnesses to the subject in primary and secondary directions, respectively; 상기 투광부의 투광 타이밍에 상응하여 1차 및 2차 피사체를 촬영하는 촬영부와;A photographing unit which photographs the first and second subjects according to the light emission timing of the light transmitting unit; 상기 촬영부로부터 얻은 1차 및 2차 영상 데이터로부터 차영상 데이터를 연산하는 차영상 연산부와;A difference image calculating unit calculating difference image data from the primary and secondary image data obtained from the photographing unit; 상기 차영상 연산부로부터 얻은 차영상 데이터값에서 배경영상 부분의 데이터를 추출하는 배경영상 추출부; 및A background image extracting unit extracting data of a background image part from the difference image data values obtained from the difference image calculating unit; And 상기 차영상 데이터로부터 추출된 배경영상 데이터의 밝기 값에 의해 상기 원본영상 데이터의 배경영상의 밝기값의 변경 여부를 파악함으로써 피사체가 실제 사람인지 사진인지를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 장치.And determining whether the subject is a real person or a photograph by determining whether the brightness value of the background image of the original image data is changed by the brightness value of the background image data extracted from the difference image data. Device. 제1항에 있어서, 상기 투광부는 하나 또는 다수의 적외선 LED를 포함하되, 인가되는 전류량에 의하여 광량을 조절하는 것을 특징으로 하는 카메라 장치.The camera apparatus of claim 1, wherein the light transmitting unit includes one or a plurality of infrared LEDs, and adjusts the amount of light by the amount of current applied thereto. 제1항에 있어서, 상기 투광부는 다수의 적외선 LED를 포함하되, 상기 LED의 발광 수에 의하여 광량을 조절하는 것을 특징으로 하는 카메라 장치.The camera apparatus according to claim 1, wherein the light transmitting part includes a plurality of infrared LEDs, and adjusts the amount of light according to the number of light emitted by the LEDs. 제1항에 있어서, 상기 배경영상 추출부는 눈 검출부 또는 얼굴검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 장치.The camera apparatus of claim 1, wherein the background image extractor comprises an eye detector or a face detector. 제1항에 있어서, 상기 카메라 장치는 배경영상 변화의 허용 오차값을 외부에서 설정할 수 있는 레지스터가 더 포함된 것을 특징으로 하는 카메라 장치.The camera apparatus of claim 1, wherein the camera apparatus further includes a register configured to externally set an allowable error value of a background image change.
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