KR20100077428A - Method and system of evaluating advertisement based on online - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A method and a system of evaluating an advertisement based on online are provided to quickly supply data saved in a database if an advertiser or an advertising agency additionally requests comparison data or wants to modify the comparison data. CONSTITUTION: An advertisement evaluating server(200) collects advertisement evaluation data about an advertisement. The advertisement evaluating server analyzes the advertisement evaluation data. The advertisement evaluating server transmits the advertisement evaluating data to an advertisement evaluating data correcting server(300). The advertisement evaluating server generates an advertisement evaluation report. The advertisement evaluation data correcting server extracts fault evaluation data. The advertisement evaluation data correcting server corrects the advertisement evaluation data.

Description

온라인 기반 광고 평가 방법 및 그 시스템{Method and system of evaluating advertisement based on online}Method and system of evaluating advertisement based on online}

본 발명은 온라인 기반 광고 평가 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 광고 매체를 통해 노출된 광고에 대한 보다 신속하고 객관적인 평가 리포트를 광고주 또는 광고 대행사로 제공하기 위한 온라인 기반 광고 평가 방법 및 그 시스템을 제공하는 데 있다.The present invention relates to a method and system for evaluating online-based advertisements, and more particularly, to an online-based advertisement evaluation method for providing an advertiser or an advertising agency with a faster and more objective evaluation report on an advertisement exposed through an advertisement medium. To provide a system.

일반적으로 상품은 그 상품의 광고를 접하는 소비자의 광고에 대한 선호도 따라 시장에서의 성패가 달려 있으므로, 광고에 대한 평가는 광고주 및 광고 대행사에게 매우 중요한 정보이다.In general, because the product is a success in the market depending on the consumer's preference for the advertisement of the product, the evaluation of the advertisement is very important information for advertisers and advertising agencies.

종래에는 광고가 TV, 신문 잡지, 옥외 전광판, 인터넷 등에 개시된 후, 각종 매체를 통한 광고에 대한 평가를 조사하는 경우, 광고주 또는 광고 대행사가 광고 평가를 대행하는 리서치 업체에 의뢰하여 광고에 대한 평가를 수행하도록 한다. 이때 리서치 업체에서는 광고 평가를 위한 타깃을 설정하고 상기 타깃에 수행할 조사에 대한 설계를 수립한 후, 상기 광고 평가를 위한 조사를 실행하고 그에 대한 리포트를 상기 광고주 또는 광고 대행사에게 제공해 왔다.In the past, when an advertisement is started on a TV, a newspaper magazine, an outdoor billboard, or the Internet, and the evaluation of the advertisement through various media is investigated, the advertiser or the advertising agency asks the research company for the advertisement evaluation to evaluate the advertisement. Do it. At this time, the research firm has set up a target for evaluating an advertisement, has established a design for a survey to be performed on the target, executes a survey for evaluating the advertisement, and provides a report about the advertisement to the advertiser or an advertising agency.

상기 광고 평가를 위한 조사의 일 예로는 광고를 접한 소비자에게 설문 내용을 응답하게 하는 설문조사 방식이 보편적으로 사용되었다.As an example of a survey for evaluating advertisements, a survey method for responding to a questionnaire to a consumer who has been exposed to an advertisement has been commonly used.

그러나 종래의 광고 조사 대행사 또는 리서치 업체(이하, 리서치 업체)에 광고에 대한 평가를 의뢰하는 경우, 상기 리서치 업체에서는 타깃을 설정하고, 조사 내용을 설계한 후 비로소 조사를 수행하기 때문에 많이 시간 및 노력이 소요되므로, 이를 의뢰한 광고주 또는 광고 대행사는 많은 비용을 지출해야 한다는 부담이 있다.However, when requesting an evaluation of an advertisement from a conventional advertising research agency or research firm (hereinafter referred to as a research firm), the research firm sets up a target, designes the survey contents, and then conducts the research. Since this is required, the advertiser or the advertising agency that commissioned it is burdened with a large cost.

뿐만 아니라, 리서치 업체에서 설계된 조사 내용에 국한되기 때문에 평가 데이터를 수신한 광고주 또는 광고 대행사가 비교 데이터의 추가를 요구하거나 비교데이터의 수정하고자 하는 경우 재조사가 진행되어야 하므로, 추가적인 시간 및 비용이 발생한다는 단점이 있다.In addition, the research firm is limited to research designed by the research firm, so if the advertiser or the advertising agency receiving the evaluation data requires the addition of the comparative data or the revision of the comparative data is required, the re-investigation should be conducted. There are disadvantages.

게다가, 실제 광고주의 의도와는 상관없이 리서치 업체 또는 광고 대행사의 의도에 따라 광고 평가 데이터의 조작이 가능하다는 문제점이 있어 왔다.In addition, there has been a problem in that the advertisement evaluation data can be manipulated according to the intention of the research company or the advertising agency regardless of the intention of the actual advertiser.

광고 매체를 통해 노출된 광고에 대한 공정하고 신속한 평가를 제공하기 위한 온라인 기반 광고 평가 방법 및 그 시스템을 제공하는 데 있다. The present invention provides an online-based advertisement evaluation method and system for providing a fair and rapid evaluation of an advertisement exposed through an advertisement medium.

상술한 문제점을 극복하기 위한 본 발명의 제1 관점에 따른 온라인 기반 광고 평가 방법은,Online-based advertising evaluation method according to a first aspect of the present invention for overcoming the above problems,

광고가 광고 매체를 통해 노출된 후, 소정 시간 내에 광고 평가 리스트에 등록하고;After the advertisement has been exposed through the advertising medium, register with the advertisement rating list within a predetermined time;

상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하고,Collect advertisement rating data for the advertisement,

상기 광고 평가 데이터에 대한 보정 및 분석을 수행하고, Perform correction and analysis on the advertisement rating data,

단말기를 통해 광고 평가 서버로 수신되는 광고 평가 데이터 요청에 따라 상기 광고 평가 데이터에 따른 광고 평가 리포트를 생성하여 제공하는 것을 포함한다.And generating and providing an advertisement evaluation report according to the advertisement evaluation data according to the advertisement evaluation data request received through the terminal.

상술한 문제점을 극복하기 위한 본 발명의 제2 관점에 따른 온라인 기반 광고 평가 시스템은,Online-based advertising evaluation system according to a second aspect of the present invention for overcoming the above problems,

광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하고 상기 광고 평가 데이터에 대한 분석을 수행하며, 광고 평가 데이터 보정 서버로 상기 광고 평가 데이터를 전송하여 불량 평가 데이터를 추출하도록 요청하고, 광고 평가 리포트를 생성하는 광고 평가 서버; 및Collects advertisement evaluation data for an advertisement, performs analysis on the advertisement evaluation data, sends the advertisement evaluation data to an advertisement evaluation data correction server, requests to extract poor evaluation data, and generates an advertisement evaluation report. server; And

상기 광고 평가 서버로부터 상기 불량 평가 데이터의 추출을 요청받아, 상기 광고에 대한 평가를 수행한 평가 단말기의 ID, IP, 상기 광고 평가에 대한 선형 트래킹, 및 평가 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 불량 평가 데이터를 추출하고, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하여 상기 광고 평가 서버로 전송하는 광고 평가 데이터 보정 서버를 포함한다.The bad evaluation data is received from the advertisement evaluation server, and the bad evaluation is performed using at least one of an ID, an IP, a linear tracking of the advertisement evaluation, and an evaluation time of the evaluation terminal that has performed the evaluation of the advertisement. And an advertisement evaluation data correction server for extracting data, correcting the advertisement evaluation data, and transmitting the data to the advertisement evaluation server.

본 발명의 온라인 기반 광고 평가 방법 및 그 시스템을 이용하면, 기존의 리 서치 업체에 광고에 대한 평가를 의뢰할 때와 비교할 때 시간 및 노력이 덜 소요되므로, 이를 의뢰한 광고주 또는 광고 대행사는 광고 평가에 대한 비용을 감소시킬 수 있다는 효과가 있다.When using the online-based advertisement evaluation method and system of the present invention, it takes less time and effort compared to when requesting an existing research company for evaluation of an advertisement. There is an effect that can reduce the cost for.

뿐만 아니라, 평가 데이터를 수신한 광고주 또는 광고 대행사가 비교 데이터의 추가를 요구하거나 비교데이터의 수정하고자 하는 경우 데이터베이스에 저장된 데이터를 신속하게 제공할 수 있으므로, 더욱 정확한 평가 데이터를 획득할 수 있다는 장점이 있다.In addition, the advertiser or advertising agency that receives the evaluation data can quickly provide the data stored in the database when the comparison data is required to be added or when the comparison data is to be modified, so that the accurate evaluation data can be obtained. have.

게다가, 실제 광고주의 의도와는 상관없이 임의로 광고 평가 데이터를 조작할 수 없으므로, 더욱 공정한 평가 데이터를 제공할 수 있다는 이점이 있다.In addition, since the advertisement evaluation data can not be manipulated arbitrarily regardless of the actual intention of the advertiser, there is an advantage that more fair evaluation data can be provided.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시 예를 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온라인 기반 광고 평가 시스템을 개략 적으로 도시한 구성도이다.1 is a block diagram schematically illustrating an online-based advertisement evaluation system according to an embodiment of the present invention.

온라인 기반 광고 평가 시스템은 광고 모니터링 서버(100), 광고 평가 서버(200), 광고 평가 데이터 보정 서버(300), 및 인터넷(400)을 포함하여 구성된다.The online-based advertisement evaluation system includes an advertisement monitoring server 100, an advertisement evaluation server 200, an advertisement evaluation data correction server 300, and the internet 400.

상기 광고 모니터링 서버(100)는 광고의 광고 매체를 통한 노출 여부를 모니터링하여 소정 시간 내에 상기 광고 평가 서버(200)에 상기 광고를 광고 평가 리스트에 등록되도록 한다. The advertisement monitoring server 100 monitors whether the advertisement is exposed through the advertisement medium so that the advertisement is registered in the advertisement evaluation list in the advertisement evaluation server 200 within a predetermined time.

상기 광고 매체의 일 예로는 TV, 인터넷, 라디오 뿐만 아니라 신문, 잡지, 옥외 전광판 또한 포함될 수 있으며, TV, 인터넷, 라디오 등 온라인으로 모니터링이 가능한 광고 매체를 통해 상기 광고가 노출되는 경우, 상기 광고 모니터링 서버(100)는 자동으로 상기 광고 평가 서버(200)로 광고 평가 리스트 생성 요청을 하지만, 상기 신문, 잡지, 및 옥외 전광판 등의 오프 라인으로 모니터링 해야하는 광고 매체인 경우에는 관리자가 상기 광고 모니터링 서버(100)를 통해 상기 광고 평가 서버(200)로 상기 광고 평가 리스트 생성 요청을 수행한다.An example of the advertisement medium may include a newspaper, a magazine, an outdoor billboard as well as a TV, the Internet, and a radio. When the advertisement is exposed through an advertisement medium that can be monitored online such as TV, the Internet, and the radio, the advertisement monitoring is performed. Although the server 100 automatically makes a request for generating an advertisement evaluation list to the advertisement evaluation server 200, in the case of an advertisement medium that needs to be monitored offline such as newspapers, magazines, and outdoor billboards, an administrator may monitor the advertisement monitoring server ( The advertisement evaluation server 200 requests the advertisement evaluation list generation through 100.

상기 광고 평가 서버(200)는 상기 광고 모니터링 서버(100)의 요청에 의해 광고 평가 리스트가 생성되면, 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집한다.When the advertisement evaluation list is generated by the request of the advertisement monitoring server 100, the advertisement evaluation server 200 collects advertisement evaluation data on the advertisement.

또한, 상기 광고 평가 서버(200)는 상기 광고 평가 데이터에 대한 분석을 수행하며, 광고 평가 데이터 보정 서버(300)로 상기 광고 평가 데이터를 전송하여 불량 평가 데이터를 추출하도록 요청하고, 광고 평가 리포트를 생성하여 상기 광고주 또는 광고 대행자의 단말기로 제공한다.In addition, the advertisement evaluation server 200 performs an analysis on the advertisement evaluation data, and transmits the advertisement evaluation data to the advertisement evaluation data correction server 300 so as to extract the poor evaluation data, and the advertisement evaluation report Generate and provide to the terminal of the advertiser or advertising agency.

이때, 상기 광고 평가 서버(200)는 광고주 또는 광고 대행사 단말기로부터의 광고 평가 데이터 요청에 따라 상기 광고 평가 데이터에 따른 광고 평가 리포트를 생성한다. 일 응용 예에서, 상기 광고 평가 서버(200)는 광고주 또는 광고 대행사 단말기로부터의 광고 평가 데이터 요청에 따라 광고 평가 데이터의 분석을 수행한 후 광고 평가 리포트를 생성한다.At this time, the advertisement evaluation server 200 generates an advertisement evaluation report according to the advertisement evaluation data according to the advertisement evaluation data request from the advertiser or the advertising agency terminal. In one application example, the advertisement evaluation server 200 analyzes the advertisement evaluation data according to the advertisement evaluation data request from the advertiser or the advertising agency terminal, and then generates an advertisement evaluation report.

상기 광고 평가 데이터 보정 서버(300)는 상기 광고 평가 서버(200)로부터 상기 불량 평가 데이터의 추출을 요청받아, 상기 광고에 대한 평가를 수행한 평가 단말기의 ID, IP, 상기 광고 평가에 대한 선형 트래킹, 및 평가 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 불량 평가 데이터를 추출하고, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하여 상기 광고 평가 서버(200)로 전송한다.The advertisement evaluation data correction server 300 receives a request for extraction of the defective evaluation data from the advertisement evaluation server 200, and linearly tracks the ID, IP, and advertisement evaluation of the evaluation terminal that evaluated the advertisement. And extracting the defective evaluation data using at least one of the evaluation time, and correcting the advertisement evaluation data and transmitting the correction to the advertisement evaluation server 200.

상기 불량 평가 데이터를 추출하기 위하여, 상기 광고 평가 데이터 보정 서버(300)는 상기 광고 평가 서버(200)로 상기 광고 평가 데이터를 수행한 평가 단말기의 IP 정보를 요청한다. 상기 광고 평가 데이터 보정 서버(300)는 상기 IP가 타 광고회사의 IP 인 경우, 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하고, 상기 IP 정보가 상기 타 광고회사의 IP가 아닌 경우 상기 광고 평가 데이터를 상기 광고 평가 서버(200)로 전송한다.In order to extract the poor evaluation data, the advertisement evaluation data correction server 300 requests IP information of the evaluation terminal that performed the advertisement evaluation data from the advertisement evaluation server 200. The advertisement evaluation data correction server 300 regards the advertisement evaluation data as a bad evaluation when the IP is the IP of another advertisement company, and the advertisement evaluation data when the IP information is not the IP of the other advertisement company. The advertisement evaluation server 200 transmits it.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 도 1의 광고 평가 서버의 내부 블록도를 도시한 것이다.2 illustrates an internal block diagram of the advertisement rating server of FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.

상기 광고 평가 서버(200)는 평가 데이터 수집부(220), 평가 데이터 분석부(240), 상기 평가 데이터 분석부(240)로부터 분석된 평가 데이터에 대한 리포트를 생성하기 위한 평가 리포트 생성부(260), 및 광고에 따른 평가 리포트를 광고주 또는 광고 대행자의 단말기로 제공하기 위한 평가 리포트 제공부(280)를 포함한다.The advertisement evaluation server 200 is an evaluation report generator 260 for generating a report on the evaluation data analyzed by the evaluation data collector 220, the evaluation data analyzer 240, and the evaluation data analyzer 240. And an evaluation report providing unit 280 for providing the evaluation report according to the advertisement to the terminal of the advertiser or the advertising agency.

상기 평가 데이터 수집부(220)는 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하기 위하여 상기 광고 평가 서버(200)에 접속한 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 수집하고, 상기 평가 단말기로부터의 소정의 평가 데이터를 회수한다.The evaluation data collection unit 220 collects ID and IP information of an evaluation terminal connected to the advertisement evaluation server 200 in order to collect advertisement evaluation data for the advertisement, and predetermined evaluation data from the evaluation terminal. Recover.

상기 평가 데이터 분석부(240)는 상기 광고 평가 데이터의 평가 수행 시각을 조회하여 전후 평가 수행 시간의 차이에 따라 제1 가중치를 적용하고, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 개수에 따라 제2 가중치를 적용하며, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 상기 평가 단말기의 로그 인(Log in) 횟수에 따라 제3 가중치를 적용하여, 상기 제1 내지 제3 가중치를 적용한 상기 광고 평가 데이터의 평균 점수 및 상기 광고 평가 데이터의 점수의 편차가 소정의 표준편차 범위 내에 속하는 경우 상기 광고 평가를 완료한다. The evaluation data analysis unit 240 inquires the evaluation performance time of the advertisement evaluation data, applies the first weight according to the difference in the before and after evaluation execution time, and the second weight according to the number of the advertisement evaluation data performed in the previous month. And applying a third weight value according to the number of logins of the evaluation terminal that performed the advertisement evaluation data in the previous month, the average score of the advertisement evaluation data to which the first to third weights are applied, and The advertisement evaluation is completed when the deviation of the score of the advertisement evaluation data falls within a predetermined standard deviation range.

일 응용 예에서 상기 평가 데이터 분석부(240)는 상기 광고 평가 데이터에 제1 내지 제3 가중치를 적용하는 과정을 상기 광고 데이터 보정 서버(300)에 의뢰하여 상기 광고 데이터 보정 서버(300)에서 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정이 수행되도록 구성한다.In one application example, the evaluation data analyzer 240 requests the advertisement data correction server 300 to apply the first to third weights to the advertisement evaluation data, and the advertisement data correction server 300 requests the advertisement data correction server 300 to perform the application. The correction is made to the advertisement rating data.

도 3 내지 도 6, 및 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온라인 기반 광고 평가 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 시간에 따른 광고 평가 점수의 트래킹을 도시한 그래프이고, 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 광고 평가 점수에 표준 편차를 적용한 그래프이다.3 to 6 and 8 are flowcharts for explaining the online-based advertising evaluation method according to an embodiment of the present invention. FIG. 7 is a graph illustrating tracking of an advertisement evaluation score according to time according to an embodiment of the present invention, and FIG. 9 is a graph of applying a standard deviation to an advertisement evaluation score according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온라인 기반 광고 평가 방법을 개략적 으로 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of evaluating online-based advertisements according to an embodiment of the present invention.

광고가 광고 매체를 통해 노출되면, 광고 평가 서버는 소정 시간 내에 광고 평가 리스트에 등록한다(S310). When the advertisement is exposed through the advertisement medium, the advertisement evaluation server registers in the advertisement evaluation list within a predetermined time (S310).

상기 광고 평가 서버에 접속한 평가 단말기들의 ID, IP, 및 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집한 상기 광고 평가 서버는 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정 및 분석을 수행한다(S320, S330, S340).The advertisement evaluation server collecting IDs, IPs, and advertisement evaluation data of the advertisements connected to the advertisement evaluation server performs correction and analysis on the advertisement evaluation data (S320, S330, and S340).

광고주 또는 광고 대행사의 단말기로부터 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터 요청이 접수되면, 상기 광고 평가 서버는 상기 광고 평가 데이터에 따른 광고 평가 리포트를 생성하여, 상기 광고에 대한 광고 평가 리포트를 원하는 상기 광고주 또는 광고 대행사의 단말기로 상기 광고 평가 리포트를 제공한다(S350, S360, S370). When the advertisement evaluation data request for the advertisement is received from the terminal of the advertiser or the advertising agency, the advertisement evaluation server generates an advertisement evaluation report according to the advertisement evaluation data, and the advertiser or advertisement for which the advertisement evaluation report for the advertisement is desired. The advertisement evaluation report is provided to the terminal of the agency (S350, S360, S370).

일 응용 예에서, 상기 광고 평가 서버는 광고 매체에 노출된 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하여 소정의 데이터베이스에 저장한 후, 상기 광고주 또는 광고 대행사의 단말기로부터 광고 평가 데이터 요청이 접수된 경우에, 상기 광고 평가 데이터를 보정하고 분석하여 상기 광고 평가 리포트를 생성하고 제공한다.In one application example, the advertisement evaluation server collects and stores the advertisement evaluation data for the advertisement exposed to the advertising medium in a predetermined database, and when the advertisement evaluation data request is received from the terminal of the advertiser or the advertising agency, Correcting and analyzing the advertisement rating data to generate and provide the advertisement rating report.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 상기 광고 평가 서버에서 상기 광고 평가 데이터를 수집하는 방법을 설명한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of collecting the advertisement rating data in the advertisement rating server according to an embodiment of the present invention.

광고 평가 서버에 로그 인을 수행할 때 광고 회원인 경우 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 수신하여 상기 ID 및 IP를 조회하여 상기 ID 및 IP 정보가 등록된 정보인지 여부를 판단한다(S400, S410). 그러나, 상기 평가 단말기가 광고 회원이 아 닌 경우, 바로 로그 인을 수행한다(S405).When logging in to the advertisement evaluation server, if the advertisement member receives ID and IP information of the evaluation terminal, the ID and IP are queried to determine whether the ID and IP information are registered information (S400 and S410). . However, if the evaluation terminal is not the advertising member, the login is immediately performed (S405).

상기 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 조회하여 상기 광고 평가 서버에 등록된 ID 또는 IP 인 경우, 상기 ID 또는 IP 정보를 업 데이트(S420, S425, S430)한다. When the ID and IP information of the evaluation terminal is inquired and the ID or IP registered in the advertisement evaluation server, the ID or IP information is updated (S420, S425, S430).

그러나 상기 평가 단말기의 상기 ID 및 IP 가 상기 광고 평가 서버에 등록되지 않은 ID 및 IP인 경우, 상기 ID, IP, 및 직장 정보를 등록한다(S440).However, when the ID and IP of the evaluation terminal is an ID and IP not registered in the advertisement evaluation server, the ID, IP, and work information are registered (S440).

게다가, 상기 IP가 상기 광고 평가 서버에 등록된 IP와 동일한 IP인 경우 직장 정보를 업 데이트하고, 동일하지 않은 경우 정보를 입력한다(S450, S460, S470).In addition, when the IP is the same as the IP registered in the advertisement evaluation server, the workplace information is updated, and if it is not the same, the information is input (S450, S460, S470).

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 광고 평가 데이터 보정 서버에서 평가 단말기의 IP를 조회하여 광고 평가 데이터를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method of calibrating advertisement evaluation data by inquiring the IP of the evaluation terminal in the advertisement evaluation data correction server according to an embodiment of the present invention.

상기 광고 평가 데이터 보정 서버에서는 광고 평가 서버로 상기 평가 단말기의 IP 정보를 요청하고 개인 IP 내역을 조회한다(S500). The advertisement evaluation data correction server requests IP information of the evaluation terminal from the advertisement evaluation server and inquires the personal IP details (S500).

상기 IP 내역을 조회한 결과 상기 광고 평가 서버에 등록되지 않은 IP 인 경우 상기 개인 IP 내역에 상기 IP를 등록한다(S520). If the IP history is found and the IP is not registered in the advertisement evaluation server, the IP is registered in the personal IP history (S520).

그러나 상기 IP 가 상기 개인 IP 내역에 등록된 IP인 경우, 광고 회사들의 IP를 모아놓은 데이터베이스 또는 메모리를 조회한다(S530). 상기 광고 회사 IP를 조회한 결과 상기 IP가 타 광고 회사의 IP 인 경우, 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하고, 상기 광고 데이터의 제거 여부를 결정한다(S540, S550, S560).However, when the IP is registered in the personal IP history, the database or the memory collecting the IP of the advertising companies are inquired (S530). If the IP is the IP of another advertising company as a result of querying the advertising company IP, the advertising evaluation data is regarded as a poor evaluation, and it is determined whether to remove the advertising data (S540, S550, S560).

이때, 상기 IP가 타 광고 회사의 IP가 아닌 경우 상기 광고 평가를 인증하고 저장한다(S570, S580).In this case, when the IP is not the IP of another advertising company, the advertisement evaluation is authenticated and stored (S570 and S580).

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 광고 평가 데이터 보정 서버에서 시간에 따른 평가 점수를 트래킹하여 광고 평가 데이터를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a method of correcting advertisement evaluation data by tracking an evaluation score over time in the advertisement evaluation data correction server according to an embodiment of the present invention.

상기 광고 평가 데이터 보정 서버는 상기 광고 평가에 대하여 시간에 따른 평가 점수를 선형 트래킹을 수행하여 이동 평균 추이선이 소정 범위 내인 경우 즉, 해당 구역인 경우 해당 IP를 등록하고 상기 이동 평균 추이선이 소정 범위를 벗어나는 경우 즉, 비 해당구역인 경우 광고 평가를 완료한다(S600, S610, S620, S630). 상기 선형 트래킹의 일 예가 도 7에 도시되어 있다.The advertisement evaluation data correction server performs linear tracking on the evaluation score over time for the advertisement evaluation, and registers the corresponding IP when the moving average trend line is within a predetermined range, that is, in a corresponding area, and the moving average trend line is predetermined. If it is out of the range, that is, the non-applicable area, the advertisement evaluation is completed (S600, S610, S620, S630). An example of such linear tracking is shown in FIG.

상기 해당 IP가 등록된 후, 상기 IP가 반복되는 경우 상기 IP에 상응하는 ID 를 저장하고 상기 광고 평가 데이터를 저장한다(S670, S680).After the corresponding IP is registered, when the IP is repeated, the ID corresponding to the IP is stored and the advertisement evaluation data are stored (S670 and S680).

그러나 상기 해당 IP가 반복되지 않는 경우 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하고 상기 광고 데이터의 제거 여부를 결정한다(S650, S660).However, if the corresponding IP is not repeated, the advertisement evaluation data is regarded as a poor evaluation and it is determined whether to remove the advertisement data (S650 and S660).

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 평가 단말기의 평가 특성에 따른 가중치를 적용하여 광고 평가 데이터를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method of correcting advertisement evaluation data by applying weights according to evaluation characteristics of the evaluation terminal according to an embodiment of the present invention.

상기 평가 데이터의 평가 수행 시각을 조회하여 전후 평가 수행 시간의 차이(n)에 따라 제1 가중치를 적용한다. 일 예로 상기 전후 평가 수행 시간의 차이가 제1 시간 이하인 경우 상기 제1 가중치를 적용한다(S800, S810).The evaluation performance time of the evaluation data is inquired, and a first weight is applied according to the difference n of before and after evaluation performance time. For example, when the difference between the before and after evaluation execution time is less than or equal to the first time, the first weight is applied (S800 and S810).

상기 전후 평가 수행 시간의 차이가 제1 시간을 초과하는 경우 상기 전후 평 가 시간의 차이가 제2 시간 미만인지 여부를 확인하고 제2시간 이상인 경우에는 제2 가중치를 적용한다(S820, S830).When the difference between the before and after evaluation execution time exceeds the first time, it is determined whether the difference between the before and after evaluation time is less than the second time, and when the difference is greater than or equal to the second time, the second weight is applied (S820 and S830).

그러나 상기 전후 평가 수행 시간의 차이가 제2 시간 미만인 경우 전월에 평가 단말기에서 수행된 광고 평가의 개수에 따라 소정의 가중치를 적용한다(S840).However, when the difference between the before and after evaluation execution time is less than the second time, a predetermined weight is applied according to the number of advertisement evaluations performed in the evaluation terminal in the previous month (S840).

예를 들면, 상기 평가 단말기에 의해 수행된 광고 평가의 개수(m)가 10개 미안인 경우 가중치 0.8을 적용하고, 상기 광고 평가의 개수가 11개 이상이고 30개 이하인 경우 가중치 0.9를 적용한다.For example, a weight of 0.8 is applied when the number m of advertisement evaluations performed by the evaluation terminal is 10, and a weight of 0.9 is applied when the number of advertisement evaluations is 11 or more and 30 or less.

또한, 상기 평가 단말기에 의해 수행된 상기 광고 평가의 개수가 31개 이상이고 50개 이하인 경우 가중치 0.95를 적용하고, 상기 광고 평가의 개수가 51개 이상이고 100개 이하인 경우 가중치 1.0을 적용하며, 상기 광고 평가의 개수가 100개를 초과하는 경우 가중치 1.1을 적용한다.In addition, if the number of evaluations performed by the evaluation terminal is 31 or more and 50 or less, the weight 0.95 is applied, and if the number of the advertising ratings is 51 or more and 100 or less, the weight 1.0 is applied. If the number of ad ratings exceeds 100, weight 1.1 is applied.

상기 단계 S840을 수행한 후, 상기 평가 단말기의 전월 로그인 수(p)를 조회하여 상기 로그 인(Log in) 횟수에 따라 제3 가중치를 적용한다. 일 예로 전월 로그인 수가 10번을 초과하는 경우 제3 가중치 예컨대 0.3을 적용한다(S850, S860).After performing step S840, the number of logins (p) in the previous month of the evaluation terminal is inquired, and a third weight is applied according to the number of logins. For example, when the number of logins in the previous month exceeds 10, a third weight value, for example, 0.3 is applied (S850 and S860).

그리고 상기 제1 내지 제3 가중치를 적용한 상기 광고 평가 데이터의 평균 점수 및 상기 광고 평가 데이터의 점수의 편차(이하, "q"라 한다)가 소정의 표준편차 범위 내에 속하는 경우 상기 광고 평가를 완료한다(S870, S880).The advertisement evaluation is completed when the average score of the advertisement evaluation data to which the first to third weights are applied and the deviation of the score of the advertisement evaluation data (hereinafter, referred to as “q”) fall within a predetermined standard deviation range. (S870, S880).

부언하면, 상기 제1 내지 제3 가중치를 적용한 상기 광고 평가 데이터의 평균 점수 및 상기 광고 평가 데이터의 점수의 편차 즉, q 표준편차인 경우 가중치 1.0을 적용하고, q (표준편차* 0.3)인 경우 가중치 0.8을 적용한다. 그리 고, q (표준편차* 0.5)인 경우 가중치 0.6을 적용하며, q (표준편차* 0.5)인 경우 가중치 0.4를 적용한다.In other words, a deviation of the average score of the advertisement evaluation data to which the first to third weights are applied and the score of the advertisement evaluation data, that is, q standard deviation, weight 1.0 is applied, and q (standard deviation * 0.3). A weight of 0.8 is applied. For q (standard deviation * 0.5), weight 0.6 is applied, and for q (standard deviation * 0.5), weight 0.4 is applied.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온라인 기반 광고 평가 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다.1 is a configuration diagram schematically showing an online based advertisement evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 도 1의 광고 평가 서버의 내부 블록도를 도시한 것이다.2 illustrates an internal block diagram of the advertisement rating server of FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.

도 3 내지 도 6, 및 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 온라인 기반 광고 평가 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 to 6 and 8 are flowcharts for explaining the online-based advertising evaluation method according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 시간에 따른 광고 평가 점수의 트래킹을 도시한 그래프이다.7 is a graph illustrating tracking of an advertisement evaluation score over time according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 광고 평가 점수에 표준 편차를 적용한 그래프이다.9 is a graph in which standard deviation is applied to an advertisement evaluation score according to an embodiment of the present invention.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ><Description of Symbols for Main Parts of Drawings>

100 : 모니터링 서버100: monitoring server

200 : 광고 평가 서버200: Ad Rating Server

220 : 평가 데이터 수집부220: evaluation data collection unit

240 : 평가 데이터 분석부240: evaluation data analysis unit

260 : 평가 리포트 생성부260: evaluation report generation unit

280 : 평가 리포트 제공부280: evaluation report provider

300 : 광고 평가 데이터 보정 서버300: Ad Rating Data Correction Server

400 : 인터넷400: Internet

Claims (16)

광고가 광고 매체를 통해 노출된 후, 소정 시간 내에 광고 평가 리스트에 등록하고;After the advertisement has been exposed through the advertising medium, register with the advertisement rating list within a predetermined time; 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하고,Collect advertisement rating data for the advertisement, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정 및 분석을 수행하고, Perform correction and analysis on the advertisement rating data, 단말기를 통해 광고 평가 서버로 수신되는 광고 평가 데이터 요청에 따라 상기 광고 평가 데이터에 따른 광고 평가 리포트를 생성하여 제공하는 것을 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And generating and providing an advertisement evaluation report according to the advertisement evaluation data according to the advertisement evaluation data request received through the terminal. 제 1 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터를 수집하는 것은,The method of claim 1, wherein collecting the advertising rating data, 상기 광고 평가 서버에 로그 인을 수행한 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 수신하고,Receive ID and IP information of the evaluation terminal that logged in to the advertisement evaluation server, 상기 평가 단말기로부터 소정의 평가 데이터를 회수하는 것을 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법. And recovering predetermined evaluation data from the evaluation terminal. 제 2 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터를 수집하는 것은,The method of claim 2, wherein collecting the advertising rating data, 상기 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 조회하여 상기 광고 평가 서버에 등록된 ID 또는 IP 인 경우, 상기 ID 또는 IP 정보를 업 데이트하고, Query the ID and IP information of the evaluation terminal, and if the ID or IP registered in the advertisement evaluation server, update the ID or IP information, 상기 ID 및 IP 가 상기 광고 평가 서버에 등록되지 않은 ID 및 IP인 경우, 상기 ID, IP, 및 직장 정보를 등록하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And registering the ID, IP, and work information when the ID and IP are an ID and an IP not registered in the advertisement rating server. 제 3 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터를 수집하는 것은,The method of claim 3, wherein collecting the advertising rating data, 상기 IP가 상기 광고 평가 서버에 등록된 IP와 동일한 IP인 경우 직장 정보를 업 데이트하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And updating the workplace information when the IP is the same IP as the IP registered in the advertisement rating server. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은, The method according to any one of claims 2 to 4, wherein performing correction on the advertisement rating data, 상기 평가 단말기의 IP 정보가 타 광고 회사의 IP 인 경우, 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하는 것을 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And if the IP information of the evaluation terminal is IP of another advertisement company, including the advertisement evaluation data as a poor evaluation. 제 5 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은,The method of claim 5, wherein performing correction on the advertisement rating data, 상기 평가 단말기의 IP 정보가 타 광고 회사의 IP 가 아닌 경우, 상기 광고 평가를 저장하는 하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And if the IP information of the rating terminal is not the IP of another advertising company, storing the advertisement rating. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은,The method according to any one of claims 2 to 4, wherein performing correction on the advertisement rating data, 상기 광고 평가에 대하여 시간에 따른 평가 점수를 선형 트래킹을 수행하여 이동 평균 추이선이 소정 범위 내인 경우 해당 IP를 등록하고,If the moving average trend line is within a predetermined range by performing linear tracking on the evaluation score over time with respect to the advertisement evaluation, the corresponding IP is registered. 상기 IP가 반복되는 경우 상기 광고 평가 데이터를 저장하며,The advertisement rating data is stored when the IP is repeated; 상기 IP가 반복되지 않는 경우 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하는 것을 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.And evaluating the advertisement rating data as a bad rating if the IP is not repeated. 제 7 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은,The method of claim 7, wherein performing correction on the advertisement rating data, 상기 평가 데이터의 평가 수행 시각을 조회하여 전후 평가 수행 시간의 차이에 따라 제1 가중치를 적용하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.The method of claim 1, further comprising applying a first weight value according to a difference between before and after evaluation time by querying the evaluation time of the evaluation data. 제 7 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은, The method of claim 7, wherein performing correction on the advertisement rating data, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 개수에 따라 제2 가중치를 적용하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.The method of claim 1, further comprising applying a second weight according to the number of months of performing the advertisement evaluation data. 제 7 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은, The method of claim 7, wherein performing correction on the advertisement rating data, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 상기 평가 단말기의 로그 인(Log in) 횟수에 따라 제3 가중치를 적용하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.The method of claim 1, further comprising applying a third weight value according to the number of logins (Log in) of the evaluation terminal that performed the advertisement evaluation data last month. 제 7 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하는 것은, The method of claim 7, wherein performing correction on the advertisement rating data, 상기 광고 평가 데이터의 평가 수행 시각을 조회하여 전후 평가 수행 시간의 차이에 따라 제1 가중치를 적용하고, Query the evaluation performance time of the advertisement evaluation data and apply a first weight according to a difference in before and after evaluation performance time; 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 개수에 따라 제2 가중치를 적용하며, The second weight is applied according to the number of the previous month's evaluation data, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 상기 평가 단말기의 로그 인(Log in) 횟수에 따라 제3 가중치를 적용하여, By applying a third weight according to the number of login (Log in) of the evaluation terminal that performed the advertisement evaluation data in the previous month, 상기 제1 내지 제3 가중치를 적용한 상기 광고 평가 데이터의 평균 점수 및 상기 광고 평가 데이터의 점수의 편차가 소정의 표준편차 범위 내에 속하는 경우 상기 광고 평가를 완료하는 것을 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 방법.The method of claim 1, further comprising completing the advertisement evaluation when the deviation between the average score of the advertisement evaluation data to which the first to third weights are applied and the score of the advertisement evaluation data falls within a predetermined standard deviation range. 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하고 상기 광고 평가 데이터에 대한 분석을 수행하며, 광고 평가 데이터 보정 서버로 상기 광고 평가 데이터를 전송하여 불량 평가 데이터를 추출하도록 요청하고, 광고 평가 리포트를 생성하는 광고 평가 서버; 및Collects advertisement evaluation data for an advertisement, performs analysis on the advertisement evaluation data, sends the advertisement evaluation data to an advertisement evaluation data correction server, requests to extract poor evaluation data, and generates an advertisement evaluation report. server; And 상기 광고 평가 서버로부터 상기 불량 평가 데이터의 추출을 요청받아, 상기 광고에 대한 평가를 수행한 평가 단말기의 ID, IP, 상기 광고 평가에 대한 선형 트래킹, 및 평가 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 불량 평가 데이터를 추출하고, 상기 광고 평가 데이터에 대한 보정을 수행하여 상기 광고 평가 서버로 전송하는 광고 평가 데이터 보정 서버를 포함하는 온라인 기반 광고 평가 시스템.The bad evaluation data is received from the advertisement evaluation server, and the bad evaluation is performed using at least one of an ID, an IP, a linear tracking of the advertisement evaluation, and an evaluation time of the evaluation terminal that has performed the evaluation of the advertisement. And an advertisement evaluation data correction server which extracts data, corrects the advertisement evaluation data, and transmits the correction to the advertisement evaluation server. 제 12 항에 있어서, 13. The method of claim 12, 상기 광고의 광고 매체를 통한 노출 여부를 모니터링하여 소정 시간 내에 상 기 광고 평가 서버에 상기 광고를 광고 평가 리스트에 등록되도록 하는 광고 모니터링 서버를 더 포함하는 온라인 기반 광고 평가 시스템.And an advertisement monitoring server that monitors whether the advertisement is exposed through an advertisement medium and registers the advertisement in the advertisement evaluation list in the advertisement evaluation server within a predetermined time. 제 12 항에 있어서, 상기 광고 평가 서버는,The method of claim 12, wherein the advertisement rating server, 상기 광고 평가 데이터의 평가 수행 시각을 조회하여 전후 평가 수행 시간의 차이에 따라 제1 가중치를 적용하고, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 개수에 따라 제2 가중치를 적용하며, 전월에 상기 광고 평가 데이터를 수행한 상기 평가 단말기의 로그 인(Log in) 횟수에 따라 제3 가중치를 적용하여, 상기 제1 내지 제3 가중치를 적용한 상기 광고 평가 데이터의 평균 점수 및 상기 광고 평가 데이터의 점수의 편차가 소정의 표준편차 범위 내에 속하는 경우 상기 광고 평가를 완료하는 온라인 기반 광고 평가 시스템.The evaluation performance time of the advertisement evaluation data is inquired, and a first weight is applied according to a difference in before and after evaluation execution time, a second weight is applied according to the number of times the advertisement evaluation data has been performed in the previous month, and the advertisement evaluation in the previous month. The third weight is applied according to the number of logins of the evaluation terminal that performed the data, and the deviation between the average score of the advertisement evaluation data to which the first to third weights are applied and the score of the advertisement evaluation data are The online-based advertising evaluation system to complete the evaluation of the advertising when falling within a predetermined standard deviation range. 제 12 항에 있어서, 상기 광고 평가 데이터 보정 서버는,The method of claim 12, wherein the advertisement rating data correction server, 상기 광고 평가 데이터를 수행한 상기 평가 단말기의 IP 정보가 타 광고회사의 IP 인 경우, 상기 광고 평가 데이터를 불량 평가로 간주하고, 상기 IP 정보가 상기 타 광고회사의 IP가 아닌 경우 상기 광고 평가 데이터를 상기 광고 평가 서버로 전송하는 온라인 기반 광고 평가 시스템.When the IP information of the evaluation terminal that performed the advertisement evaluation data is the IP of another advertisement company, the advertisement evaluation data is regarded as a bad evaluation, and the advertisement evaluation data when the IP information is not the IP of the other advertisement company. An online based advertisement rating system for transmitting to the advertisement rating server. 제 12 항에 있어서, 상기 광고 평가 서버는,The method of claim 12, wherein the advertisement rating server, 상기 광고에 대한 광고 평가 데이터를 수집하기 위하여 상기 광고 평가 서버 에 접속한 상기 평가 단말기의 ID 및 IP 정보를 수집하고, 상기 평가 단말기로부터의 소정의 평가 리스트를 회수하는 온라인 기반 광고 평가 시스템.An online-based advertisement evaluation system for collecting ID and IP information of the evaluation terminal connected to the advertisement evaluation server and collecting a predetermined evaluation list from the evaluation terminal in order to collect advertisement evaluation data for the advertisement.
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