KR20100073191A - 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치 - Google Patents

거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20100073191A
KR20100073191A KR1020080131785A KR20080131785A KR20100073191A KR 20100073191 A KR20100073191 A KR 20100073191A KR 1020080131785 A KR1020080131785 A KR 1020080131785A KR 20080131785 A KR20080131785 A KR 20080131785A KR 20100073191 A KR20100073191 A KR 20100073191A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
face
distance information
fake
distance
image
Prior art date
Application number
KR1020080131785A
Other languages
English (en)
Inventor
정성욱
정윤수
문기영
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020080131785A priority Critical patent/KR20100073191A/ko
Priority to US12/509,825 priority patent/US20100158319A1/en
Publication of KR20100073191A publication Critical patent/KR20100073191A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

본 발명은 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명은 입력된 얼굴 영상으로부터 얼굴의 거리 정보 및 얼굴 구성 요소를 검출하는 단계와 얼굴 영상과 상기 거리 정보를 매칭하는 단계와 매칭된 거리 정보를 분석하여 위조얼굴을 판별하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 위조 얼굴의 특성을 이용하여 위조 여부를 판별하고, 위조 얼굴이 아닌 경우에 한해서만 일반 얼굴 영상에 대하여 얼굴인식을 수행함으로써 얼굴 인식 시스템의 보안성 및 신뢰성을 높일 수 있다.
위조 얼굴 검출, 얼굴 구성 요소 추출, 얼굴 인식

Description

거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR FACE LIVENESS USING RANGE DATA}
본 발명은 얼굴을 이용한 사용자 인증 시스템에서, 입력되는 얼굴 영상이 실제 얼굴인지 아니면, 사진 등 위조 얼굴인지를 판별하기 위한 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 카메라 및 거리 데이터를 이용하여 얼굴을 검출하고 검출된 얼굴의 거리 데이터를 분석하여 위조 얼굴 여부를 검출하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT 성장동력 핵심기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2007-S-020-02, 과제명: 프라이버시 보호형 바이오인식 시스템 개발].
바이오 인식 기술은 개인의 신체 특징이나 행동 등의 정보를 이용한 개인 인증 기술이므로 분실하거나 암기할 필요가 없다는 장점이 있으며, 또한 개인의 바이오 정보를 직접 시스템에 입력해야 하므로 보안적인 측면에서도 기존의 패스워드를 이용한 기술보다 안전하다는 장점이 있어 기존의 패스워드 및 ID 카드 기반의 개인 인증 기술을 대체할 차세대 기술로 각광받고 있다.
하지만, 바이오 인식에서의 위조 바이오 정보 생성 기술 또한 발전함에 따라 시스템에서의 바이오 정보 입력 시 생기는 위조 바이오 정보의 문제는 바이오 인식의 신뢰성 및 보안성을 떨어뜨리는 가장 큰 요인이 되고 있으며, 종래의 일반적인 바이오 인식 알고리즘으로는 실제 바이오 정보와 위조 바이오 정보를 구별하는데 어려움이 있다.
얼굴 인식의 경우, 열 적외선 카메라를 통해 촬영한 얼굴의 열 분포를 이용하면 위조 얼굴과 실제 얼굴을 쉽게 검출할 수 있으나 이러한 카메라 장비는 값이 무척 비싸 실제 시스템에 적용하는 데는 한계가 있으며, 사용자로 하여금 말을 하게 하거나 움직이도록 지시하는 방법은 사용자에게 불편함을 느끼게 만드는 문제점이 있다. 따라서, 얼굴인식 시스템의 주요 응용분야가 출입통제 등의 보안 분야인 특성을 고려할 때 보다 안전하며, 정확성이 뛰어난 위조 얼굴 검출 기술의 개발이 필요하다.
이에 본 발명은 얼굴 인식에 있어서 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 그 목적은 사진과 같은 2차원 위조 얼굴 영상과 실제 얼굴을 구별하기 위하여 스테레오 카메라나 거리 측정 센서 또는 여러 장의 얼굴 영상을 분석하여 얼굴의 거리 정보를 얻어내고, 거리 데이터를 이용하여 실시간으로 입력되는 얼굴 영상의 위조 얼굴 유/무를 판별하여 얼굴 인식 시스템의 신뢰성 및 보안성을 높일 수 있는 얼굴 영상의 위조여부를 검출하는 방법 및 그 장치를 제공하는데 있다.
상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적인 수단으로서, 본 발명에 의한 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법은 입력된 얼굴 영상으로부터 얼굴의 거리 정보 및 얼굴 구성 요소를 검출하는 단계와 얼굴 영상과 상기 거리 정보를 매칭하는 단계와 매칭된 거리 정보를 분석하여 위조얼굴을 판별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
또한, 상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적인 수단으로서, 본 발명에 의한 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치는 얼굴 영상을 입력 받아 얼굴 구성요소의 위치를 검출하는 얼굴 구성요소 검출부와 얼굴 영상의 각 부분까지의 거리 정보를 추출하는 거리 정보 추출부와 얼굴 영상과 상기 거리 정보를 매칭시키는 매칭부와 매칭된 거리 정보를 분석하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 위조 얼굴 판단부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 얼굴 영상의 위조 여부를 검출하는 방법 및 그 장치는 사진 등 위조 얼굴의 특성을 이용하여 위조 여부를 판별하고, 위조 얼굴이 아닌 경우에 한해서만 일반 얼굴 영상에 대하여 얼굴 인식을 수행함으로써 얼굴인식 시스템의 보안성 및 신뢰성을 높일 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치를 도시한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치는 영상 입력부(102), 얼굴 구성요소 검출부(104), 거리 정보 추출부(106), 매칭부(108), 거리 정보 분석부(110) 및 위조 얼굴 판단부(112)를 포함한다.
도 1을 참조하면, 영상 입력부(102)는 피사체를 촬영하는 적어도 하나의 카메라를 포함하는 것으로, 입력되는 촬영 이미지(또는, 동영상)를 디지털 신호로 변환하여 해당 디지털 영상을 얼굴 구성요소 검출부(104) 및 거리 정보 추출부(106)로 전달한다. 여기에서, 영상 입력부(102)는 스테레오 카메라를 통해 영상을 촬영할 경우에 스테레오 영상을 입력시킬 수 있다.
그리고, 얼굴 구성요소 검출부(104)는 영상 입력부(102)로부터 전달되는 디 지털 영상에 대해 얼굴 영역을 검출한 후, 검출된 얼굴 영역에서 눈, 코, 입, 등과 같은 얼굴 구성요소의 위치를 검출하며, 검출된 얼굴 영역 정보 및 얼굴 구성요소의 위치 정보와 함께 촬영된 디지털 영상을 매칭부(108)로 전달한다.
또한, 거리 정보 추출부(106)는 거리 측정 센서, 거리 추출 모듈 등을 포함하여 얼굴의 거리 정보를 추출하는 것으로, 거리 측정 센서 등을 통해 영상 입력부(102)로부터 전달되는 디지털 영상의 얼굴 영역에 대한 거리를 측정하여 얼굴의 거리 정보를 추출하거나 영상 입력부(102)로부터 전달되는 디지털 영상에 대해 거리 추출 모듈 등을 통해 연속적인 영상을 분석하여 얼굴의 거리 정보를 추출하여 매칭부(108)로 전달한다.
매칭부(108)는 얼굴 구성요소 검출부(104)를 통해 검출된 얼굴 구성요소의 위치 정보와 거리 정보 추출부(106)를 통해 추출된 얼굴의 거리 정보를 매칭시키는 것으로, 예를 들면, 얼굴 영역의 가장자리 끝 부분의 경우에서는 거리 데이터값이 다른 부분보다 상대적으로 큰 값을 갖는 현상을 이용하여 얼굴 영역을 매칭시킨다. 여기에서, 얼굴 구성요소 중 눈, 코 등의 경우는 얼굴 구성요소 검출부(104)를 통해 검출된 상태이고, 그에 대응하는 거리 데이터값도 얼굴 영역의 가장자리 끝 부분보다 상대적으로 작은 거리 데이터값을 갖게 되며, 눈과 코를 비교해보면 코 부분의 거리 데이터값이 눈 부분의 거리 데이터값보다 상대적으로 작은 값을 갖게 된다.
그리고, 거리 정보 분석부(110)는 매칭부(108)를 통해 매칭된 거리 정보를 분석하는 것으로, 촬영 영상을 사진과 같은 2차원 영상으로 인증을 수행할 경우에 는 얼굴 구성요소가 모두 공간상의 평면에 위치하고 있고, 촬영 영상을 실제 얼굴과 같은 3차원 영상으로 인증을 수행할 경우에는 얼굴 구성요소의 각 거리 데이터가 평면상에 위치하지 않기 때문에 얼굴 영역의 얼굴 구성요소에 대한 거리 정보를 이용하여 평면의 방정식으로 나타내고, 그 평면의 방정식과 얼굴 구성요소의 거리값을 위조 얼굴값으로 산출한다. 여기에서, 평면의 방정식의 얼굴 구성요소 중 어느 하나의 거리 정보를 이용하여 구축될 수 있으며, 얼굴 구성요소 중 다른 거리 정보와의 거리값을 계산하여 위조 얼굴값을 도출할 수 있다.
또한, 거리 정보 분석부(110)는 촬영 영상을 1차원의 거리 정보만을 인증을 수행할 경우에는 각 거리 데이터를 이용하여 공간상의 유사 직선의 방정식으로 나타내고, 그 직선의 방정식과 얼굴 구성요소의 거리값을 위조 얼굴값으로 산출한다. 여기에서, 직선의 방정식 상에 얼굴 구성요소에 대한 거리 정보의 각 점들로부터 투영시킨 그 거리값을 계산하여 위조 얼굴값을 도출할 수 있다.
위조 얼굴 판단부(112)는 거리 정보 분석부(110)를 통해 산출된 위조 얼굴값을 기 설정된 임계값과 비교하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 것으로, 거리 정보 분석부(110)를 통해 산출된 위조 얼굴값이 기 설정된 임계값보다 큰 경우 위조 얼굴로 판단하고, 거리 정보 분석부(110)를 통해 산출된 위조 얼굴값이 기 설정된 임계값보다 작은 경우 실제 얼굴로 판단하여 그 판단 결과를 출력한다.
도 2는 본 발명에 의한 위조 얼굴 검출 방법의 전체 과정을 도시한 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 영상 입력부(102)에 카메라를 통해 촬영된 영상이 입력된다(202단계). 여기에서, 영상 입력부(102)는 스테레오 카메라를 통해 영상을 촬영 할 경우에 스테레오 영상(좌측 영상과 우측 영상)을 입력시킬 수 있다. 얼굴 구성요소 검출부(104)는 입력된 영상에서 얼굴 및 눈, 코, 입 등과 같은 얼굴 구성요소를 검출한다(204단계). 또한 입력된 영상에서 거리 정보를 계산하거나 다른 거리 센서를 이용하여 영상의 거리 정보를 추출한다(206단계). 예를 들어, 스테레오 카메라의 영상을 분석하거나 거리 센서를 이용하여 거리 정보를 산출하거나, 또는 연속되어 입력되는 영상을 분석하여 얼굴의 거리 정보를 추출해낸다. 그리고, 204 단계에서 얻어진 얼굴 구성 요소의 위치를 이용하여 거리정보와 카메라에서 들어온 영상을 매칭시킨다(208단계). 이와 같이, 매칭시킬 때는 위에서 검출한 얼굴요소를 이용하여 매칭시키게 된다. 즉, 얼굴 끝 부분의 경우는 거리 데이터 값이 매우 높다. 이 현상을 이용하여 얼굴의 대략적인 위치를 매칭시킨다. 또한 두 눈과 코 같은 경우는 영상에서 이미 검출되었고, 거리 데이터 측면에서 보아도 두드러진 특징을 갖는다. 코 부분은 거리가 다른 얼굴 부분에 비해 상대적으로 작고, 두 눈 부분은 상대적으로 높다. 208 단계에서 두 입력 데이터를 매칭시켰으면, 이와 같이 매칭된 거리데이터를 분석한다(210 단계). 예를 들어, 사진으로 인증을 시도하려는 경우는 사진의 점들은 모두 공간상의 평면에 위치하게 된다. 그리고 실제 얼굴인 경우에는 얼굴 구조가 3차원이기 때문에 거리데이터가 평면상에 위치하지 않는다. 이와 같은 현상을 이용하기 위해서, 전체 얼굴에 대한 거리 정보가 있는 경우, 임의의 거리 데이터를 가지고, 평면의 방정식을 구축하고, 그 평면의 방정식과 다른 점들의 거리를 계산하여 그 값을 위조 얼굴 스코어로 계산한다. 또한 1차원 거리 정보만 있는 경우, 임의의 거리 데이터를 가지고, 공간상의 직선의 방정식을 구축 하고, 그 직선과 다른 점들과의 거리를 계산하여 위조 얼굴 스코어로 계산한다(212단계). 위에서 구해진 위조 얼굴 스코어 값이 임계값보다 작은지 여부를 판단하여(214단계), 작은 경우 실제 얼굴이라고 판단한다(216단계). 만약, 위에서 구해진 위조 얼굴 스코어 값이 임계값보다 큰 경우는 위조 얼굴로 판단하게 된다(218단계).
도 3a는 실제 얼굴과 얼굴 전체 거리 데이터를 도시한 것이다. 또한, 도3b는 실제 얼굴에서 1차원 거리 데이터를 추출하는 과정을 도시한 것이다. 도 3a 및 도3b를 참조하면, 실제 얼굴(A)이 영상으로 들어왔을 경우에 거리 센서나 스테레오 카메라의 영상을 분석하거나 연속된 영상을 분석하여 전체 얼굴에 대한 거리 정보를 추출할 수 있다(B). B에 나타난 정보를 살펴보면, 두 눈과 얼굴 끝부분, 코 부분에서 거리 정보가 서로 상이하게 다름을 알 수 있다. 이 정보를 이용하여 카메라에서 들어오는 영상과 전체 얼굴 거리 데이터를 매칭시키게 된다. 또한 1차원 거리 데이터의 경우 카메라에서 받아들인 영상(C)과 얼굴을 1차원으로 거리 정보(D)를 나타냈을 경우를 비교해보면, 얼굴에서 1차원 거리 데이터만 추출했기 때문에 얼굴의 끝부분과 코 부분의 거리가 상대적으로 다름을 알 수 있다. 이 정보를 이용하여 두 입력을 매칭시킨다.
도 4a는 전체 얼굴에 대한 거리 데이터가 있는 경우 임의의 거리 데이터 들을 이용하여 공간상의 평면 방정식을 만들고, 그 평면의 방정식과 다른 점과의 거리를 통해 위조 얼굴 스코어를 계산하는 과정을 도시한 것이다. 또한, 도 4b는 1차원 거리 데이터가 있는 경우 공간 상에 유사 직선을 만들고 그 직선과 1차원 거리 데이터와의 거리를 통해 위조 얼굴 스코어를 계산하는 과정을 도시한 것이다.
도 4a 및 도4b를 참조하면, 얼굴의 전체 영역에 대한 거리 정보가 있는 경우는 임의의 거리 데이터를 가지고, 공간상 평면의 방정식을 구축할 수 있다(a). 그 후에 다른 거리 데이터와 이 평면의 방정식과의 거리(b)를 구하면 그 거리가 위조 얼굴 스코어가 된다. 즉, 위조 얼굴이 사진과 같은 2차원 영상일 경우, 다른 거리 데이터들이 이 평면상에 존재하여 위조 얼굴 스코어가 작게 나타나고, 실제 얼굴일 경우에는 크게 나타나게 된다. 1차원 거리 데이터(c)의 경우는 코 부분을 제외하면 공간상의 유사 직선의 방정식(d)을 구축할 수 있다. 여기에 다른 점들을 투영시켜 그 거리(e)가 위조 얼굴 스코어가 된다.
이상의 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 의한 위조 얼굴 검출 방법의 전체 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3a는 실제 얼굴과 얼굴 전체 거리 데이터를 도시한 것이다.
도3b는 실제 얼굴에서 1차원 거리 데이터를 추출하는 과정을 도시한 것이다.
도 4a는 전체 얼굴에 대한 거리 데이터가 있는 경우 임의의 거리 데이터 들을 이용하여 공간상의 평면 방정식을 만들고, 그 평면의 방정식과 다른 점과의 거리를 통해 위조 얼굴 스코어를 계산하는 과정을 도시한 것이다.
도 4b는 1차원 거리 데이터가 있는 경우 공간 상에 유사 직선을 만들고 그 직선과 1차원 거리 데이터와의 거리를 통해 위조 얼굴 스코어를 계산하는 과정을 도시한 것이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
102 : 영상 입력부 104 : 얼굴 구성요소 검출부
106 : 거리 정보 추출부 108 : 매칭부
110 : 거리 정보 분석부 112 : 위조 얼굴 판단부

Claims (14)

  1. 입력된 얼굴 영상으로부터 얼굴의 거리 정보 및 얼굴 구성 요소를 검출하는 단계;
    상기 얼굴 영상과 상기 거리 정보를 매칭하는 단계; 및
    상기 매칭된 거리 정보를 분석하여 위조얼굴을 판별하는 단계를 포함하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴 구성 요소의 검출은 상기 얼굴 영상에서 눈, 코, 입과 같은 얼굴요소의 위치를 추출하는 것을 특징으로 하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 거리 정보는 거리 센서, 스테레오 카메라 또는 연속 영상 분석 장치 중 하나 이상에 의하여 추출되는 것을 특징으로 하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 매칭은 상기 얼굴 구성 요소 및 상기 추출된 위치를 이용하여 상기 거리 정보와 매칭하고 정규화하는 것을 특징으로 하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 거리 정보의 검출은 상기 얼굴 구성 요소 중 하나를 포함하는 영역에 대한 1차원적 스캐닝을 통하여 이루어지는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 위조 얼굴을 판별하는 단계는
    상기 얼굴 영상의 각 부분 중 일부를 선택하여 직선을 구성하고, 상기 직선과 상기 얼굴 영상의 각 부분 간의 거리를 이용하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 거리 정보의 검출은 상기 얼굴 영상의 전체 영역에 대한 2차원적 스캐닝을 통하여 이루어지는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 위조 얼굴을 판별하는 단계는
    상기 거리 정보가 얼굴 전체 영역에 대한 2차원 정보인 경우, 상기 얼굴 영상의 각 부분 중 일부를 선택하여 평면을 구성하고,
    상기 평면과 상기 얼굴 영상의 각 부분 간의 거리를 이용하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법.
  9. 제 1항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  10. 얼굴 영상을 입력 받아 얼굴 구성요소의 위치를 검출하는 얼굴 구성요소 검출부;
    상기 얼굴 영상의 각 부분까지의 거리 정보를 추출하는 거리 정보 추출부;
    상기 얼굴 영상과 상기 거리 정보를 매칭시키는 매칭부; 및
    상기 매칭된 거리 정보를 분석하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 위조 얼굴 판단부를 포함하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 거리 정보 추출부는 거리 센서, 스테레오 카메라 또는 연속 영상 분석 장치 중 하나 이상을 포함하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 거리 정보 추출부는 상기 얼굴 구성요소 중 하나를 포함하는 영역에 대한 1차원적 스캐닝 또는 상기 얼굴 전체 영역에 대한 2차원적 스캐닝 중 하나 이상을 수행하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 위조 얼굴 판단부는,
    상기 1차원적 스캐닝의 경우, 상기 얼굴의 각 부분 중 일부를 선택하여 직선을 구성하고, 상기 직선과 상기 얼굴 각 부분 간의 거리를 이용하여 위조 얼굴 스코어를 산출하고, 상기 위조 얼굴 스코어와 기 설정된 임계 값을 비교하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치.
  14. 제 12항에 있어서,
    상기 위조 얼굴 판단부는,
    상기 2차원적 스캐닝의 경우 상기 얼굴의 각 부분 중 일부를 선택하여 평면을 구성하고, 상기 평면과 상기 얼굴 각 부분 간의 거리를 이용하여 위조 얼굴 스코어를 산출하고, 상기 위조 얼굴 스코어와 기 설정된 임계 값을 비교하여 위조 얼굴 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 장치.
KR1020080131785A 2008-12-22 2008-12-22 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치 KR20100073191A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080131785A KR20100073191A (ko) 2008-12-22 2008-12-22 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치
US12/509,825 US20100158319A1 (en) 2008-12-22 2009-07-27 Method and apparatus for fake-face detection using range information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080131785A KR20100073191A (ko) 2008-12-22 2008-12-22 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20100073191A true KR20100073191A (ko) 2010-07-01

Family

ID=42266173

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080131785A KR20100073191A (ko) 2008-12-22 2008-12-22 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20100158319A1 (ko)
KR (1) KR20100073191A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9049379B2 (en) 2012-04-26 2015-06-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for recognizing image
US10121059B2 (en) 2016-08-23 2018-11-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Liveness test method and apparatus

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5631125B2 (ja) 2010-09-01 2014-11-26 キヤノン株式会社 画像処理装置、その制御方法及びプログラム
US8760517B2 (en) 2010-09-27 2014-06-24 Apple Inc. Polarized images for security
CN102024145B (zh) * 2010-12-01 2012-11-21 五邑大学 一种伪装人脸分层识别方法及系统
US20120287031A1 (en) 2011-05-12 2012-11-15 Apple Inc. Presence sensing
WO2012155105A1 (en) 2011-05-12 2012-11-15 Apple Inc. Presence sensing
EP2546782B1 (en) 2011-07-11 2014-06-25 Accenture Global Services Limited Liveness detection
US8548207B2 (en) 2011-08-15 2013-10-01 Daon Holdings Limited Method of host-directed illumination and system for conducting host-directed illumination
DE102011054658A1 (de) * 2011-10-20 2013-04-25 Bioid Ag Verfahren zur Unterscheidung zwischen einem realen Gesicht und einer zweidimensionalen Abbildung des Gesichts in einem biometrischen Erfassungsprozess
KR101901591B1 (ko) * 2011-11-01 2018-09-28 삼성전자주식회사 얼굴 인식 장치 및 그 제어방법
CN102609729B (zh) * 2012-02-14 2014-08-13 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 多机位人脸识别方法及系统
US8437513B1 (en) 2012-08-10 2013-05-07 EyeVerify LLC Spoof detection for biometric authentication
US9396382B2 (en) * 2012-08-17 2016-07-19 Flashscan3D, Llc System and method for a biometric image sensor with spoofing detection
KR101937323B1 (ko) * 2012-09-18 2019-01-11 한국전자통신연구원 위장 얼굴 판별 장치 및 방법
CN103093195B (zh) * 2013-01-09 2016-01-06 天津大学 基于边界能量的数字图像区域克隆真假混淆辨别方法
US9679212B2 (en) * 2014-05-09 2017-06-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Liveness testing methods and apparatuses and image processing methods and apparatuses
US10198645B2 (en) * 2014-11-13 2019-02-05 Intel Corporation Preventing face-based authentication spoofing
WO2016076912A1 (en) 2014-11-13 2016-05-19 Intel Corporation Spoofing detection in image biometrics
CN104573682A (zh) * 2015-02-15 2015-04-29 四川川大智胜软件股份有限公司 一种基于人脸相似度的人脸防伪方法
CN104966053B (zh) 2015-06-11 2018-12-28 腾讯科技（深圳）有限公司 人脸识别方法及识别系统
US9836643B2 (en) 2015-09-11 2017-12-05 EyeVerify Inc. Image and feature quality for ocular-vascular and facial recognition
JP2017084065A (ja) 2015-10-27 2017-05-18 株式会社東芝 なりすまし検出装置
CN105354902B (zh) * 2015-11-10 2017-11-03 深圳市商汤科技有限公司 一种基于人脸识别的安保管理方法及系统
CN106355139B (zh) * 2016-08-22 2019-08-30 厦门中控智慧信息技术有限公司 人脸防伪方法和装置
WO2019000445A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. SYSTEMS AND METHODS FOR VERIFYING THE AUTHENTICITY OF AN IDENTIFICATION PHOTO
US10817594B2 (en) 2017-09-28 2020-10-27 Apple Inc. Wearable electronic device having a light field camera usable to perform bioauthentication from a dorsal side of a forearm near a wrist
CN108304708A (zh) * 2018-01-31 2018-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 移动终端、人脸解锁方法及相关产品
CN108596141B (zh) * 2018-05-08 2022-05-17 深圳大学 一种深度网络生成人脸图像的检测方法及系统
CN109284596A (zh) * 2018-11-07 2019-01-29 贵州火星探索科技有限公司 人脸解锁方法及装置
CN109271978A (zh) * 2018-11-23 2019-01-25 四川长虹电器股份有限公司 人脸识别防欺骗方法
CN109635757B (zh) * 2018-12-18 2019-10-25 北京字节跳动网络技术有限公司 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
EP3674973A1 (en) 2018-12-28 2020-07-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus with liveness detection and object recognition
CN109961025B (zh) * 2019-03-11 2020-01-24 烟台市广智微芯智能科技有限责任公司 一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法和检测系统
USD963407S1 (en) 2019-06-24 2022-09-13 Accenture Global Solutions Limited Beverage dispensing machine
US10726246B1 (en) 2019-06-24 2020-07-28 Accenture Global Solutions Limited Automated vending machine with customer and identification authentication
CN110462633B (zh) * 2019-06-27 2023-05-26 深圳市汇顶科技股份有限公司 一种人脸识别的方法、装置和电子设备
CN110334637A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 人脸活体检测方法、装置及存储介质
CN110598667A (zh) * 2019-09-20 2019-12-20 广州华藏民族医药生物科技开发有限公司 一种提高草本濞舒膏疗效的方法和装置
US20210097382A1 (en) * 2019-09-27 2021-04-01 Mcafee, Llc Methods and apparatus to improve deepfake detection with explainability
CN113096024B (zh) * 2020-01-09 2023-05-09 舜宇光学（浙江）研究院有限公司 用于深度数据的去飞点方法及其系统和电子设备
EP3869395A1 (en) 2020-02-21 2021-08-25 Accenture Global Solutions Limited Identity and liveness verification
CN111539389B (zh) * 2020-06-22 2020-10-27 腾讯科技（深圳）有限公司 人脸防伪识别方法、装置、设备及存储介质
WO2021258282A1 (zh) * 2020-06-23 2021-12-30 深圳市大疆创新科技有限公司 目标检测设备及方法、成像装置和可移动平台
CN111986179B (zh) * 2020-08-21 2021-07-06 中国科学技术大学 脸部篡改图像检测器
CN113014914B (zh) * 2021-01-27 2022-11-01 北京市博汇科技股份有限公司 一种基于神经网络的单人换脸短视频的识别方法和系统
CN112749686B (zh) * 2021-01-29 2021-10-29 腾讯科技（深圳）有限公司 图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1359536A3 (en) * 2002-04-27 2005-03-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Face recognition method and apparatus using component-based face descriptor
CN101064005A (zh) * 2003-02-13 2007-10-31 日本电气株式会社 伪装检测装置及伪装检测方法
US7242807B2 (en) * 2003-05-05 2007-07-10 Fish & Richardson P.C. Imaging of biometric information based on three-dimensional shapes
JP2005301539A (ja) * 2004-04-09 2005-10-27 Oki Electric Ind Co Ltd 顔認証による本人確認システム
US7436988B2 (en) * 2004-06-03 2008-10-14 Arizona Board Of Regents 3D face authentication and recognition based on bilateral symmetry analysis
JP4734980B2 (ja) * 2005-03-15 2011-07-27 オムロン株式会社 顔認証装置およびその制御方法、顔認証装置を備えた電子機器、顔認証装置制御プログラム、ならびに該プログラムを記録した記録媒体
US20070127787A1 (en) * 2005-10-24 2007-06-07 Castleman Kenneth R Face recognition system and method

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9049379B2 (en) 2012-04-26 2015-06-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for recognizing image
US9684819B2 (en) 2012-04-26 2017-06-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for distinguishing whether an image is of a live object or a copy of a photo or moving picture
US10121059B2 (en) 2016-08-23 2018-11-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Liveness test method and apparatus
US10789455B2 (en) 2016-08-23 2020-09-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Liveness test method and apparatus
US11783639B2 (en) 2016-08-23 2023-10-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Liveness test method and apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
US20100158319A1 (en) 2010-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20100073191A (ko) 거리 정보를 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 장치
KR101064945B1 (ko) 적외선 영상을 이용한 위조 얼굴 검출 방법 및 그 장치
US11023757B2 (en) Method and apparatus with liveness verification
US8493178B2 (en) Forged face detecting method and apparatus thereof
KR102387184B1 (ko) 홍채 기반 생체 측정 시스템에서의 도용 검출을 위한 시스템 및 방법
KR101720957B1 (ko) 지문과 지정맥을 동시에 인증하는 다면 입체 촬영장치
Kose et al. On the vulnerability of face recognition systems to spoofing mask attacks
WO2018042996A1 (ja) 生体検知装置
KR101823145B1 (ko) 기준 포인트 이용 및 미이용에 의한 확실한 생체 특징 추출
JP6769626B2 (ja) 指紋と指静脈を同時に認証する多面立体撮影装置
KR20210062381A (ko) 라이브니스 검사 방법 및 장치, 생체 인증 방법 및 장치
KR20190136349A (ko) 3d 영상 기반의 얼굴 인증 방법 및 장치
KR20110090731A (ko) 위조 영상 판별 장치 및 그 방법
Smith-Creasey et al. Continuous face authentication scheme for mobile devices with tracking and liveness detection
Ferrara et al. Face demorphing in the presence of facial appearance variations
KR20180134280A (ko) 3차원 깊이정보 및 적외선정보에 기반하여 생체여부의 확인을 행하는 얼굴인식 장치 및 방법
CN105993022B (zh) 利用脸部表情识别和认证的方法和系统
KR101145249B1 (ko) 얼굴 영상 검증 장치 및 방법
KR101455666B1 (ko) 인증 장치 및 그 인증 방법
KR101853270B1 (ko) 지문인식방법을 채용한 휴대용 보안인증기의 보안 인증방법
KR20150069799A (ko) 얼굴 인증 방법 및 그 장치
Ibsen et al. Digital face manipulation in biometric systems
KR20130133676A (ko) 카메라를 통한 얼굴인식을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
JP2006277146A (ja) 照合方法および照合装置
KR101792011B1 (ko) 남녀 식별구분하여 지문과 지정맥을 동시에 인증하는 다면 입체 촬영장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E601 Decision to refuse application