KR20100001836A - Sever, method for managing learning environment by network service and computer readable record-medium on which program for executing method thereof - Google Patents

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KR20100001836A
KR20100001836A KR1020080061913A KR20080061913A KR20100001836A KR 20100001836 A KR20100001836 A KR 20100001836A KR 1020080061913 A KR1020080061913 A KR 1020080061913A KR 20080061913 A KR20080061913 A KR 20080061913A KR 20100001836 A KR20100001836 A KR 20100001836A
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Abstract

PURPOSE: A server and a method for managing a learning distribution environment through a network and a computer readable recording medium on which a program for executing the method is recorded are provided to share learning resources saved in respective distribution servers between the distribution servers. CONSTITUTION: The first distribution server transmits identification information of sharing object contents to a learning distribution environment management server(S302). The learning distribution environment management server registers contents corresponding to the received identification information as sharing contents(S303). The second distribution server requests to search sharing contents by the learning distribution environment management server(S306). The first distribution server directly transmits corresponding sharing contents to the second terminal according to the request(S312). The first distribution server transmits history information to the second distribution server(S316).

Description

네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 서버, 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체{Sever, method for managing learning environment by network service and computer readable record-medium on which program for executing method thereof}Server, method for managing learning environment by network service and computer readable record-medium on which program for executing method

본 발명은 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 서버에 관한 것으로, 상세하게는 네트워크를 통하여 학습자원을 공유하기 위하여 학습 분산 환경을 관리하는 서버, 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다. The present invention relates to a learning distributed environment management server through a network, and more particularly, to a server for managing a learning distributed environment for sharing learning resources through a network, a method, and a recording medium on which a program for executing the method is recorded. will be.

최근 컴퓨터나 인터넷 기술의 발달로, 컴퓨터가 업무처리용 정보처리장치에서 교육, 게임 등 다기능 장치로 변화되어 가고 있다. 이러한 변화에 맞추어 학교나 학원에서 이루어지던 강의는 동영상 및 음성 데이터로 저장되어 그 저장된 데이터를 컴퓨터 장치를 통해 재생함으로써, 컴퓨터 멀티미디어를 이용한 학습이 가능하게 되었다. Recently, with the development of computer and Internet technology, computers have been changed from multitasking information processing devices to multifunctional devices such as education and games. In response to this change, lectures conducted at schools or institutes are stored as video and audio data, and the stored data is reproduced through computer devices, thereby enabling learning using computer multimedia.

더욱이 이러한 멀티미디어를 활용한 컴퓨터상에서의 교육은 인터넷의 발전으 로 말미암아 실시간으로 강의내용 데이터를 전송하거나 또는 강의내용을 미리 다운로드 받아 이를 학습자의 컴퓨터가 그대로 구현함으로써, 학습자는 일정한 시스템만을 갖추고 있다면 특정 장소에 구애 받지 않고 원하는 강의를 수강할 수 있게 되었다.Moreover, the education on the computer using multimedia is based on the development of the Internet, so that the contents of the lecture can be transmitted in real time or the lecture contents are downloaded in advance and the learner's computer is implemented as it is. Regardless of the class, you can take the class you want.

즉, 학습자는 학습자는 원격으로 강의를 수강하는 원격 학습 시스템을 이용하여 강의를 수강할 수 있다. 특히, 대학들은 자체적인 웹서버를 갖추고, 그 대학(학원)의 학생(수강생)들이 웹서버에 접속하여 강의 콘텐츠를 이용할 수 있는 서비스를 제공한다. That is, the learner can take a lecture by using a remote learning system in which the learner takes the lecture remotely. In particular, universities have their own web servers and provide services for students (students) of the university to access web servers and use lecture contents.

한편, 최근 대학들 사이에 교류가 활발해지는 추세이다. 상세하게는, 여러 개의 대학들이 서로 자매 결연을 맺고, 자매 결연을 맺은 대학의 학생들에게는 강의를 제공하는 경향이 증가하고 있다.On the other hand, there is a trend of active exchange among universities in recent years. In particular, there is an increasing tendency for several colleges to partner with each other and to provide lectures to students of sister colleges.

그러나 타 대학의 학생들에게 자신의 웹서버에 저장된 동영상 강의 등을 제공하기 위해 웹서버의 아이디나 비밀번호를 설정하여 접속하여야 하는 등 비효율적 문제점이 있었다. 또한, 타 대학의 강의를 수강한 학생의 학사 관리를 일괄적으로 행하기 어려운 문제점도 있었다. However, in order to provide video lectures stored in their web server to students of other universities, there was an inefficient problem such as setting up a web server ID or password. In addition, there was a problem that it is difficult to collectively manage the bachelor of students who have attended lectures at other universities.

또한, 복수의 대학의 웹서버 사이에 강의 콘텐츠뿐만 아니라, 콘텐츠 제작을 위한 도구 등의 학습자원이 공유되지 못하는 문제점이 있었다. 즉, 동일한 콘텐츠가 각각의 웹서버에 저장되어 있거나, 이용가치가 큰 콘텐츠 저작 도구가 공유되지 못하는 문제점이 있었다. 또한, 동일한 콘텐츠 저작 도구를 공유하지 못함으로써, 각각의 웹서버가 제작하는 콘텐츠가 다른 형식을 가지는 문제점을 야기 하기도 한 다. In addition, there is a problem that learning resources such as tools for content creation are not shared among web servers of a plurality of universities. That is, there is a problem that the same content is stored in each web server, or a content authoring tool with a high value of use cannot be shared. In addition, by not sharing the same content authoring tools, there is a problem that the content produced by each web server has a different format.

한편, 각 대학이나 웹사이트를 운영하는 웹서버는 분산적으로 존재하여, 이를 통합적으로 관리할 필요성이 대두되고 있다. 상세하게는, 분산형으로 존재하는 웹서버는 서버와의 네트워크 관계에서 동일한 문제점이 발생하는 경우가 많다. 그러나 분산형으로 존재하는 웹서버들은 동일한 문제가 발생한 경우에도, 매번 동일한 문제점 파악 및 문제의 개별적 해결 과정을 반복적으로 수행하여, 시간적, 인력적 자원을 낭비가 심한 문제점이 있었다. On the other hand, there is a decentralized web server that operates each university or website, and the necessity of managing them integrally is emerging. Specifically, a distributed web server often causes the same problem in network relations with the server. However, distributed web servers have a problem that wastes time and human resources by repeatedly performing the same problem identification and problem solving process each time even when the same problem occurs.

따라서 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 복수의 서버에 저장된 학습자원을 효율적으로 공유하도록 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법을 제공하는 것이다. Accordingly, an object of the present invention is to provide a method for managing a distributed learning environment through a network for efficiently sharing learning resources stored in a plurality of servers.

본 발명의 또 다른 목적은 학습자원을 공유하고자 하는 서버들을 통합 관리하여 공유 학습자원 제공 서비스 원활히 이뤄질 수 있는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법을 제공하는 것이다.Still another object of the present invention is to provide a method for managing learning distributed environment through a network that can be seamlessly achieved by providing a shared learning resource providing service by integrating and managing servers to share learning resources.

본 발명의 일 측면에 따르면, 학습 분산 환경 관리 방법이 개시된다. According to an aspect of the present invention, a learning distributed environment management method is disclosed.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 방법은 네트워크를 통하여 제1 분산 서버 및 제2분산 서버와 연결된 학습 분산 환경 관리 서버에서 공유 학습 자원을 관리하는 방법에 있어서, 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 단계; 및 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록하는 단계를 포함하되, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 한다. The learning distributed environment management method according to an embodiment of the present invention is a method for managing shared learning resources in a learning distributed environment management server connected to a first distributed server and a second distributed server through a network, the method comprising: Receiving identification information for distinguishing learning resources; And registering a learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, wherein the shared learning resource has a request for execution from a terminal connected to the second distributed server, in the first distributed server. It is characterized in that the transmission.

상기 공유 학습자원은, 공유 콘텐츠, 학습데이터 및 콘텐츠 저작을 위한 템플릿 등 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. The shared learning resource may include one or more of shared content, learning data, and a template for authoring content.

상기 공유 학습자원은, 공유 콘텐츠, 학습데이터, 콘텐츠 저작을 위한 템플릿 및 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징할 수 있다.The shared learning resource may include one or more of shared content, learning data, a template for content authoring, and a workflow for content production management.

상기 학습 분산 환경 관리 방법은 상기 공유 학습자원으로 등록하는 단계 이후에, 상기 식별 정보를 이용하여 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제2 분산 서버로 상기 리스트 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management method may further include generating list information on a shared learning resource using the identification information after registering as the shared learning resource; And providing the list information to the second distributed server.

상기 제1 분산 서버는, 상기 공유 학습자원의 실행에 따른 이력 정보를 생성하고, 상기 이력 정보를 상기 제2 분산 서버로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The first distributed server may generate history information according to execution of the shared learning resource and provide the history information to the second distributed server.

상기 학습 분산 환경 관리 서버는, 상기 제1 분산 서버로, 상기 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램을 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management server may further include transmitting a management program for managing the learning resources to the first distributed server.

상기 관리 프로그램은, 상기 제1 분산 서버에 설치되어, 학습 콘텐츠의 실행 및 상기 이력 정보를 관리하는 콘텐츠 관리 도구(Contents Management System; CMS), 학습 콘텐츠를 제작하기 위한 템플릿을 제공하는 콘텐츠 저작 도구(Authoring Management System; AMS) 및 콘텐츠 개발 과정을 관리하는 콘텐츠 개발 관리 도구(Contents Development Management System; DMS) 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The management program is installed in the first distributed server, a content management system (CMS) for managing the execution of the learning content and the history information (CMS), a content authoring tool for providing a template for producing learning content ( Authoring Management System (AMS) and a content development management system (Contents Development Management System (DMS)) for managing the content development process may be characterized in that it provides.

상기 콘텐츠 관리 도구는, SCORM 규약에 따라 동작하는 것을 특징으로 할 수 있다.The content management tool may be characterized in that it operates according to the SCORM protocol.

상기 학습 분산 환경 관리 방법은 상기 관리 프로그램의 구동 상태에 관한 상태 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management method may further include receiving state information regarding a driving state of the management program.

상기 상태 정보는, 상기 제1 분산 서버와 상기 학습 분산 환경 관리 서버와의 연결 상태에 관한 연결 상태 정보, 상기 제1 분산 서버의 서버 상태 정보 및 상기 제1 분산 서버에 발생한 에러에 관한 에러 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The state information includes connection state information regarding a connection state between the first distributed server and the learning distributed environment management server, server state information of the first distributed server, and error information regarding an error occurring in the first distributed server. It may be characterized by including one or more.

상기 학습 분산 환경 관리 방법은 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에, 상기 상태 정보를 기초로 하여, 상기 제1 분산 서버의 상태의 통계 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management method may further include generating statistical information of the state of the first distributed server based on the state information after receiving the state information.

상기 학습 분산 환경 관리 방법은 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 경우, 상기 에러에 상응하는 경고 메시지를 상기 학습 분산 환경 관리 서버에 접속된 관 리자 단말기에 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management method, after receiving the state information, when detecting the occurrence of an error in the first distributed server by using the state information, the learning distributed environment management of the warning message corresponding to the error It may further comprise the step of displaying on the administrator terminal connected to the server.

상기 학습 분산 환경 관리 방법은 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 단계; 상기 제1 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램과 상기 제2 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램이 동일한지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과, 동일한 경우, 상기 제1 분산 서버 및 제2 분산 서버에 설치된 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management method may further include, after receiving the state information, detecting an occurrence of an error in the first distributed server using the state information; Determining whether a management program for managing learning resources installed in the first distributed server and a management program for managing learning resources installed in the second distributed server are the same; And if it is the same, in the same case, collectively upgrading the management programs installed in the first distributed server and the second distributed server.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버가 개시된다. According to another aspect of the present invention, a learning distributed environment management server is disclosed.

본 발명의 다른 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 서버는 네트워크를 통하여 제1 분산 서버 및 제2분산 서버와 연결된 학습 분산 환경 관리 서버에 있어서, 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록하는 학습자원 관리부를 포함하되, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 할 수 있다.In the learning distributed environment management server according to another embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server connected to the first distributed server and the second distributed server through a network may include identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server. A receiving unit; And a learning resource manager configured to register a learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, wherein the shared learning resource is executed by the first distributed server when an execution request is received from a terminal connected to the second distributed server. It may be characterized in that the transmission to the terminal.

상기 식별 정보는, 콘텐츠 ID 및 상기 학습자원의 저장위치에 관한 주소 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The identification information may include a content ID and address information regarding a storage location of the learning resource.

상기 공유 학습자원은, 공유 콘텐츠, 학습데이터 및 콘텐츠 저작을 위한 템 플릿 등 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. The shared learning resource may include at least one of shared content, learning data, and a template for authoring content.

상기 학습자원 관리부는, 상기 식별 정보를 이용하여 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 생성하고, 상기 제2 분산 서버로 상기 리스트 정보를 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning resource manager may generate list information on a shared learning resource using the identification information, and provide the list information to the second distributed server.

상기 제1 분산 서버는, 상기 공유 학습자원의 실행에 따른 이력 정보를 생성하고, 상기 이력 정보를 상기 제2 분산 서버로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The first distributed server may generate history information according to execution of the shared learning resource and provide the history information to the second distributed server.

상기 학습 분산 환경 관리 서버는, 상기 제1 분산 서버로, 상기 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램을 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management server may further include transmitting a management program for managing the learning resources to the first distributed server.

상기 관리 프로그램은, 상기 제1 분산 서버에 설치되어, 학습 콘텐츠의 실행 및 상기 이력 정보를 관리하는 콘텐츠 관리 도구(Contents Management System; CMS), 학습 콘텐츠를 제작하기 위한 템플릿을 제공하는 콘텐츠 저작 도구(Authoring Management System; AMS) 및 콘텐츠 개발 과정을 관리하는 콘텐츠 개발 관리 도구(Contents Development Management System; DMS) 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The management program is installed in the first distributed server, a content management system (CMS) for managing the execution of the learning content and the history information (CMS), a content authoring tool for providing a template for producing learning content ( Authoring Management System (AMS) and a content development management system (Contents Development Management System (DMS)) for managing the content development process may be characterized in that it provides.

상기 콘텐츠 관리 도구는, SCORM 규약에 따라 동작하는 것을 특징으로 할 수 있다.The content management tool may be characterized in that it operates according to the SCORM protocol.

상기 학습 분산 환경 관리 서버는 상기 관리 프로그램의 구동 상태에 관한 상태 정보를 더 제공받는 상태 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The learning distributed environment management server may further include a state management unit that is further provided with state information regarding a driving state of the management program.

상기 상태 정보는, 상기 제1 분산 서버와 상기 학습 분산 환경 관리 서버와의 연결 상태에 관한 연결 상태 정보, 상기 제1 분산 서버의 서버 상태 정보 및 상기 제1 분산 서버에 발생한 에러에 관한 에러 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The state information includes connection state information regarding a connection state between the first distributed server and the learning distributed environment management server, server state information of the first distributed server, and error information regarding an error occurring in the first distributed server. It may be characterized by including one or more.

상기 상태 관리부는, 상기 상태 정보를 기초로 하여, 상기 제1 분산 서버의 상태의 통계 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.The state manager may generate statistical information of a state of the first distributed server based on the state information.

상기 상태 관리부는, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 경우, 상기 에러에 상응하는 경고 메시지를 상기 학습 분산 환경 관리 서버에 접속된 관리자 단말기에 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.When the state manager detects an error occurrence in the first distributed server using the state information, the state manager displays a warning message corresponding to the error on an administrator terminal connected to the learning distributed environment management server. can do.

상기 상태 관리부는, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하고, 상기 제1 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램과 상기 제2 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램이 동일한 경우, 상기 제1 분산 서버 및 제2 분산 서버에 설치된 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.The state management unit detects an error occurrence in the first distributed server by using the state information, and manages a learning program installed in the first distributed server and a learning resource installed in the second distributed server. When the management programs for management are the same, the management program installed in the first distributed server and the second distributed server may be upgraded collectively.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 학습 분산 환경 관리 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체가 개시된다. According to still another aspect of the present invention, a recording medium is recorded in which a program for executing a learning distributed environment management method is recorded.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체는 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 단계; 및 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으 로 등록하는 단계를 포함하되, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 방법을 실행하는 프로그램이 기록된다. According to still another aspect of the present invention, there is provided a recording medium on which a program for executing a method for managing learning distributed environment is recorded, the method comprising: receiving identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server; And registering a learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, wherein the shared learning resource is received from the terminal connected to the second distributed server in the first distributed server. A program for executing the learning distributed environment management method, characterized in that transmitted to the terminal is recorded.

따라서 본 발명은 복수의 서버 각각에 저장된 학습자원을 공유하여 학습자원의 중복 및 낭비를 막는 장점이 있다.Therefore, the present invention has the advantage of preventing duplication and waste of learning resources by sharing the learning resources stored in each of the plurality of servers.

또한, 본 발명은 이용가치가 큰 학습자원을 공유하여, 효율적으로 학습자원을 제공할 수 있는 장점이 있다. In addition, the present invention has the advantage that can be efficiently provided learning resources by sharing the learning resources with a large value of use.

또한, 본 발명은 분산 서버들을 통합적으로 관리하여 각 분산 서버의 상태를 진단하고, 자동으로 복구할 수 있는 장점도 있다.In addition, the present invention also has the advantage that the integrated management of the distributed server to diagnose the status of each distributed server, and can automatically recover.

또한, 본 발명은 학습 분산 환경 관리 서버에서 분산 서버에 동일한 관리 프로그램을 설치하여 짧은 시간에 학습자원 제공 서비스를 위한 시스템 구축 및 구동이 가능한 장점도 있다. In addition, the present invention has the advantage that it is possible to build and run a system for learning resource providing service in a short time by installing the same management program in the distributed server in the learning distributed environment management server.

또한, 본 발명은 공유 학습자원을 분산 서버들 사이에서 송수신하므로, 학습 분산 환경 관리 서버에의 부하가 적은 장점도 있다. In addition, since the present invention transmits and receives shared learning resources between distributed servers, there is also an advantage that the load on the learning distributed environment management server is less.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제2, 제1 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms including ordinal numbers, such as second and first, may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the second component may be referred to as the first component, and similarly, the first component may also be referred to as the second component. The term and / or includes a combination of a plurality of related items or any item of a plurality of related items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that other components may be present in between. Should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지 다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "have" are intended to indicate that there is a feature, number, step, action, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or a combination thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art and shall not be construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined in this application. Do not.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and the same or corresponding components will be denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals and redundant description thereof will be omitted.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버는 네트워크를 통하여 연결된 분산 서버가 공유하고자 하는 학습자원(이하, 공유 학습자원이라 칭함)를 관리할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server may manage learning resources (hereinafter, referred to as shared learning resources) to be shared by distributed servers connected through a network.

여기서, 학습 분산 환경은 하나 이상의 분산 서버와 학습 분산 환경 관리 서버가 네트워크를 통하여 통신을 수행하는 네트워크 환경을 뜻한다. 특히, 본 발명에서 학습 분산 환경 관리 서버는 네트워크를 통하여 연결된 분산 서버에 소정의 프로그램을 설치할 수 있으며, 각 분산 서버는 소정의 콘텐츠를 포함하는 학습자원을 다른 분산 서버와 공유할 수 있다. Here, the learning distributed environment refers to a network environment in which at least one distributed server and the learning distributed environment management server communicate through a network. In particular, in the present invention, the learning distributed environment management server may install a predetermined program in a distributed server connected through a network, and each distributed server may share a learning resource including predetermined content with other distributed servers.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버는 연결된 분산 서버들에 대해 네트워크를 통하여 센싱(Sensing), 검사(Checking) 및 복구(Recovering)를 수행할 수 있다. 즉, 학습 분산 환경 관리 서버는 분산 서버의 동작 상태를 감지하고, 오류 등을 검사할 수 있으며, 오류 발생시 복구를 수행할 수 있다.In addition, the learning distributed environment management server may perform sensing, checking, and recovering through the network for the connected distributed servers. That is, the learning distributed environment management server may detect an operation state of the distributed server, check an error, and perform recovery when an error occurs.

여기서, 공유 학습자원은 학습자에 제공하는 콘텐츠(동영상 강의 자료, 강의 녹음 자료(mp3 파일 등), 학습 교재 자료 등)이나 콘텐츠 제작을 위한 콘텐츠 저작 템플릿, 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 등을 포함할 수 있다.Here, the shared learning resources are content (video lecture material, lecture recording material (mp3 file, etc.), learning materials, etc.) provided to learners, content authoring templates for content production, workflow for content production management (Work Flow) And the like.

예를 들어, A 대학과 B 대학 사이에 강의를 공유하는 경우(대학간 교류 협정 등)를 가정하자. 이 경우, A 대학의 웹서버(제1 분산 서버의 일 예)와 B 대학의 웹서버(제2 분산 서버의 일 예)는 공유 학습자원 서버와 네트워크를 통하여 연결되어 있다. 종래에는 B 대학의 학생은 B 대학의 웹서버에 접속하여 B 대학의 웹서버에 저장된 공유 콘텐츠(강의 동영상 등)를 이용하거나, A 대학의 웹서버에 직접 접속하여 A 대학에 저장된 콘텐츠를 이용하여야 했다. For example, suppose you share a lecture between colleges A and B (such as an exchange agreement between universities). In this case, the web server of the university A (an example of the first distributed server) and the web server of the university B (an example of the second distributed server) are connected to the shared learning resource server through a network. Conventionally, students of university B should access the university B's web server and use shared content (lecture video, etc.) stored in university B's web server, or directly access university A's web server to use the content stored in University A. did.

그러나 본 발명에 따르면, A 대학의 학생은 A 대학의 웹서버에 접속하여 B 대학의 웹서버에 저장된 공유 학습자원을 이용할 수 있다. 이로써, 본 발명에 따르면, 학습자(학생)는 공유 학습자원을 보다 효율적이고 편리하게 이용할 수 있다. However, according to the present invention, the student of the university A can access the web server of the university A and use the shared learning resources stored in the web server of the university B. Thus, according to the present invention, learners (students) can use the shared learning resources more efficiently and conveniently.

또 다른 예를 들면, 특정 웹사이트를 운영하는 A 웹서버가 효율적인 강의 제작 템플릿을 보유한 경우를 가정하자. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버는 A웹서버의 템플릿을 다른 웹서버와 공유하도록 할 수 있다. As another example, suppose that a web server running a particular website has an effective lecture creation template. According to an embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server may share a template of the A web server with another web server.

한편, 공유 학습자원은 상술한 콘텐츠 이외에도 학습 데이터, 콘텐츠 저작을 위한 템플릿 및 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 등을 포함한다.On the other hand, the shared learning resource, in addition to the above-described content includes a learning data, a template for authoring content and a workflow (Work Flow) for content production management.

여기서, 학습 데이터는 공유 컨텐츠를 이용한 학습자에 대응하여 생성되는 이용 기록에 관련된 데이터일 수 있으며, 학습자가 이용하기 위한 학습 관련 데이터일 수도 있다. 또한, 콘텐츠 저작을 위한 템플릿은 소정의 학습 콘텐츠를 저작하기 위한 템플릿으로 좀 더 편한 콘텐츠 저작을 위하여 제공되는 학습자원이다. 그리고 워크 플로우는 분산 서버에서 가입자(즉, 학습자)에게 학습 관련 서비스를 제공하기 위한 소정의 순차적 일정 관련 정보일 수 있다.Here, the learning data may be data related to a usage record generated corresponding to the learner using the shared content, or may be learning related data for use by the learner. In addition, the template for authoring content is a template for authoring predetermined learning content and is a learning resource provided for more convenient content authoring. The workflow may be predetermined sequential schedule related information for providing a learning related service to a subscriber (ie, a learner) in the distributed server.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버는 네트워크를 통하여 연결된 분산 서버들을 통합 관리할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server may collectively manage distributed servers connected through a network.

상세하게는, 학습 분산 환경 관리 서버는 각 분산 서버에 솔루션을 설치할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버는 솔루션의 설치로 각 분산 서버의 시스템 구축 및 구동이 가능하도록 할 수 있다.Specifically, the learning distributed environment management server can install a solution on each distributed server. In addition, the learning distributed environment management server may be configured to enable the system construction and operation of each distributed server by installing a solution.

따라서 학습 분산 환경 관리 서버는 분산 서버에 간단한 솔루션(소정의 관리 프로그램)의 설치만으로 학습자원의 공유 및 분산 서버의 관리를 실현할 수 있다. 예를 들어, 학습 분산 환경 관리 서버는 단시간(예를 들어, 3~4시간)에 분산 서버에 솔루션을 설치하고, 해당 분산 서버에서 이러닝(e-learning) 서비스가 가능하도록 할 수 있다. 또한, 학습 분산 환경 관리 서버는 각 분산 서버 시스템의 구동 상태를 실시간으로 확인(checking), 진단, 에러 발생시 복구 등을 수행할 수 있다.Therefore, the learning distributed environment management server can realize the sharing of learning resources and management of the distributed server only by installing a simple solution (predetermined management program) on the distributed server. For example, the learning distributed environment management server may install a solution in a distributed server in a short time (for example, 3 to 4 hours) and enable e-learning services in the distributed server. In addition, the learning distributed environment management server may check (check), diagnose, and recover in the event of an error in real time.

즉, 학습 분산 환경 관리 서버는 소정의 관리 프로그램을 분산 서버에 설치할 수 있다. 이 경우, 학습 분산 환경 관리 서버는 관리 프로그램의 구동 상태에 관한 상태 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 상태 정보를 이용하여 분산 서버의 상태 진단(에러 감지)를 할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버는 감지된 에러를 손쉽게 해결할 수 있다. 이에 대해서는 도 4의 설명에서 자세히 설명하도록 한다. That is, the learning distributed environment management server may install a predetermined management program on the distributed server. In this case, the learning distributed environment management server may receive state information regarding a driving state of the management program, and may perform state diagnosis (error detection) of the distributed server using the received state information. And the learning distributed environment management server can easily solve the detected error. This will be described in detail in the description of FIG. 4.

이하, 도 1을 참조하여, 상술한 예들과 같이 학습자가 공유 학습자원을 이용할 수 있는 학습 분산 환경 관리 시스템을 설명하도록 한다. Hereinafter, referring to FIG. 1, a learning distributed environment management system in which learners can use shared learning resources will be described.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 시스템의 구성을 설명하기 위한 시스템도이다. 1 is a system diagram for explaining a configuration of a learning distributed environment management system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 공유 학습자원 관리 시스템은 학습 분산 환경 관리 서버(110), 네트워크(120), 제1 분산 서버(130) 및 제2 분산 서버(140)를 포함한다. 그리고 개발자와 관리자는 소정의 단말기(PC 등)(111, 112)을 통하여 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속할 수 있으며, 학습자와 교수자는 각 분산 서버(제1 분산 서버(130) 및 제2 분산 서버(140))에 소정의 단말기(131, 132, 141, 142)를 통하여 접속할 수 있다.Referring to FIG. 1, the shared learning resource management system includes a learning distributed environment management server 110, a network 120, a first distributed server 130, and a second distributed server 140. In addition, developers and administrators may access the learning distributed environment management server 110 through predetermined terminals (PCs, etc.) 111 and 112, and learners and instructors may each be distributed servers (the first distributed server 130 and the second). The distributed server 140 may be connected through predetermined terminals 131, 132, 141, and 142.

공유 학습자원 관리 시스템은 공유 학습자원을 분산 서버에 접속하는 단말기로 제공한다. 여기서, 단말기는 분산 서버들에 연결된 학습자 또는 교수자 단말기일 수 있다. 예를 들어, 서버를 관리 및 운영하는 분산 서버의 관리자 단말기(미도 시), 콘텐츠의 제작을 위한 분산 서버의 개발자 단말기(미도시), 동영상 강의의 녹화를 위한 교수자의 단말기, 학습 콘텐츠를 제공받기 위한 학습자의 단말기일 수 있다. 단말기에 대해서는 이후 자세히 설명하기로 한다. The shared learning resource management system provides a shared learning resource to a terminal connected to a distributed server. Here, the terminal may be a learner or instructor terminal connected to distributed servers. For example, a manager terminal (not shown) of a distributed server that manages and operates a server, a developer terminal of a distributed server (not shown) for producing content, a terminal of an instructor for recording a video lecture, and learning contents are provided. It may be a learner's terminal. The terminal will be described in detail later.

한편, 공유 학습자원은 분산 서버의 관리자에 의하여 다른 분산 서버와 공유되도록 등록된 학습자원이다. 공유 학습자원은 분산 서버의 저장 영역에 저장된 학습자원의 전부 또는 일부일 수 있다. On the other hand, shared learning resources are learning resources registered to be shared with other distributed servers by the administrator of the distributed server. The shared learning resources may be all or part of the learning resources stored in the storage area of the distributed server.

학습 분산 환경 관리 서버(110)는 공유 학습자원을 관리한다. 상세하게는, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 연결된 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신한다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 식별 정보로 구별되는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록한다. 여기서, 식별 정보는 콘텐츠 ID(Identification), 해당 학습자원이 저장된 위치에 관한 주소 정보 및 해당 학습자원의 내용을 대표하는 정보, 즉 학습자원 내용을 요약한 정보를 포함할 수 있다. The learning distributed environment management server 110 manages shared learning resources. In detail, the learning distributed environment management server 110 receives identification information for distinguishing learning resources from the connected distributed server. In addition, the learning distributed environment management server 110 registers learning resources distinguished by identification information as shared learning resources. Here, the identification information may include a content ID, address information regarding a location where the corresponding learning resource is stored, and information representing the content of the learning resource, that is, information summarizing the content of the learning resource.

또한, 식별 정보는 학습자원의 메타 데이터 형식으로 구현될 수 있다. 여기서, 메타 데이터는 콘텐츠의 색인 정보 등 콘텐츠를 구별할 수 있는 정보를 포함하는 다양한 형태로 구현될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 분산 서버로부터 콘텐츠의 메타 데이터를 식별 정보로 수신할 수 있다. In addition, the identification information may be implemented in the metadata format of the learning resource. Here, it will be apparent to those skilled in the art that the metadata may be implemented in various forms including information that can distinguish the contents such as index information of the contents. Therefore, the learning distributed environment management server 110 may receive metadata of the content as identification information from the distributed server.

이후, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 등록된 공유 학습자원들의 리스트 정보를 생성할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 공유 학습자원 검색을 요청하는 분산 서버로 리스트 정보를 제공할 수 있다. Thereafter, the learning distributed environment management server 110 may generate list information of registered shared learning resources. In addition, the learning distributed environment management server 110 may provide list information to a distributed server requesting a shared learning resource search.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 분산 서버에 설치된 관리 프로그램의 구동 상태에 대한 정보(이하, 상태 정보라 칭함)를 수신할 수 있다. 여기서, 관리 프로그램은 분산 서버가 학습자원을 관리하는 모든 형태의 동작을 수행할 수 있도록 구현된 프로그램이다. 예를 들어, 관리 프로그램은 공유 콘텐츠의 설정, 콘텐츠 제작, 콘텐츠 제작을 위한 템플릿 제공 등의 동작을 수행할 수 있다. In addition, the learning distributed environment management server 110 may receive information (hereinafter, referred to as state information) about a driving state of a management program installed in the distributed server. Here, the management program is a program implemented so that the distributed server can perform all types of operations for managing learning resources. For example, the management program may perform operations such as setting of shared content, content creation, and providing a template for content production.

학습 분산 환경 관리 서버(110)는 수신된 관리 프로그램의 구동 상태에 대한 정보를 이용하여 해당 분산 서버의 에러 발생을 확인할 수 있다. 이후, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 에러 발생시 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속된 관리자 단말기로 경고 메시지를 표시할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 확인된 에러를 해결할 수 있다. 이에 대해서는 도 2를 참조하여 자세히 설명하도록 한다. The learning distributed environment management server 110 may check the occurrence of an error of the corresponding distributed server by using the information about the driving state of the received management program. Thereafter, the learning distributed environment management server 110 may display a warning message to an administrator terminal connected to the learning distributed environment management server 110 when an error occurs. In addition, the learning distributed environment management server 110 may solve the identified error. This will be described in detail with reference to FIG. 2.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 수신된 상태 정보를 이용하여 통계 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 통계 정보는 네트워크(120) 중단율, 에러에 대한 처리율 및 서버 가동 현황에 관한 정보를 포함할 수 있다. In addition, the learning distributed environment management server 110 may generate statistical information using the received state information. Here, the statistical information may include information about the network 120 interruption rate, the processing rate for the error, and the server operation status.

네트워크(120)는 이동 통신망, 인터넷망 등 유무선 통신망을 포함한다. 여기서 이동 통신망은 WCDMA 뿐만 아니라, 전화 연결 및 콘텐츠 등의 학습자원 제공 서비스가 가능한 모든 유무선 통신망을 포함한다. 이하에서는 인터넷망을 예로 들어 설명한다.The network 120 includes a wired and wireless communication network such as a mobile communication network and an internet network. Herein, the mobile communication network includes all wired and wireless communication networks capable of providing learning resources such as telephone connection and contents as well as WCDMA. Hereinafter, the Internet network will be described as an example.

인터넷망은 컴퓨터 네트워크(120)로서, 동축케이블, 광섬유 또는 무선으로 연결된 근거리 통신망(LAN)이거나 패킷 교환망(PSTN), 통합 서비스 디지털 망(ISDN), 광대역 종합 정보 통신망(B-ISDN)과 같은 원거리 통신망(WAN)이 될 수도 있고, 케이블 TV망, 인터넷 연결을 가능하게 하는 위성망, 무선인터넷망, 이동통신사의 인터넷망 등을 포함한다. 인터넷망은 공지된 기술이므로, 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위하여 상세한 설명은 생략한다.The Internet network is a computer network 120, which is a local area network (LAN) connected by coaxial cable, fiber optics or wireless, or a long-distance such as a packet switched network (PSTN), integrated services digital network (ISDN), or broadband integrated information network (B-ISDN). It may be a communication network (WAN), and may include a cable TV network, a satellite network that enables internet connection, a wireless internet network, and an internet network of a mobile communication company. Since the Internet network is a known technology, detailed descriptions thereof will be omitted to clarify the gist of the present invention.

이하, 상술한 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 연결된 분산 서버들 및 각각의 분산 서버에 접속하는 단말기들에 대하여 자세히 설명하도록 한다. Hereinafter, the distributed servers connected to the learning distributed environment management server 110 and the terminals connected to each distributed server will be described in detail.

분산 서버(130, 140)는 상술한 학습 분산 환경 관리 서버(110)와 연결되어 있다. 본 발명에서 분산 서버(130, 140)는 복수 개일 수 있다. 이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 위하여 제1 분산 서버(130)는 공유 학습자원을 제공하는 서버, 제2 분산 서버(140)는 제1 분산 서버(130)로 공유 학습자원을 요청하는 서버로 구분하여 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 이에 한정되지 아니하고 하나 이상의 분산 서버(130, 140)에서 공유 학습자원 등록하고, 제공하는 모든 실시예를 포함한다. The distributed servers 130 and 140 are connected to the learning distributed environment management server 110 described above. In the present invention, there may be a plurality of distributed servers 130 and 140. Hereinafter, for convenience of understanding and explanation of the present invention, the first distributed server 130 is a server providing a shared learning resource, and the second distributed server 140 requests the shared learning resource to the first distributed server 130. The description will be divided into servers. However, the present invention is not limited thereto and includes all embodiments of registering and providing shared learning resources in one or more distributed servers 130 and 140.

또한, 단말기는 서버에 접속하는 단말기이다. 이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 위해, 제1 분산 서버(130)에 접속하는 단말기(예를 들어, 학습자 단말기(131)나 교수자 단말기(132))는 제1 단말기로 통칭하며, 제2 분산 서버(140)에 접속하는 단말기(예를 들어, 학습자 단말기(141)나 교수자 단말기(142))는 제2 단말기로 통칭하기로 한다. In addition, the terminal is a terminal connected to the server. Hereinafter, for convenience of understanding and explanation of the present invention, a terminal (for example, the learner terminal 131 or the instructor terminal 132) connected to the first distributed server 130 is collectively referred to as a first terminal. 2 The terminal (for example, the learner terminal 141 or the instructor terminal 142) connected to the distributed server 140 will be collectively referred to as a second terminal.

제1 분산 서버(130)는 저장된 전부 또는 일부의 학습자원을 공유 학습자원으로 선택한다. 제1 분산 서버(130)는 선택된 공유 학습자원의 식별 정보를 학습 분 산 환경 관리 서버(110)로 전송할 수 있다. 여기서, 식별 정보는 콘텐츠 ID, 해당 학습자원이 저장된 분산 서버의 주소 정보 및 해당 학습자원의 내용을 대표하는 정보, 즉 학습자원 내용을 요약한 정보를 포함할 수 있음은 상술한 바와 같다. The first distributed server 130 selects all or part of the stored learning resources as shared learning resources. The first distributed server 130 may transmit identification information of the selected shared learning resource to the learning distributed environment management server 110. Here, the identification information may include content ID, address information of the distributed server storing the corresponding learning resource, and information representing the content of the corresponding learning resource, that is, information summarizing the contents of the learning resource.

이후, 제1 분산 서버(130)는 제2 분산 서버(140)로부터 공유 학습자원을 요청 받는 경우, 해당 공유 학습자원을 제2 단말기로 전송할 수 있다. 구체적으로, 제1 분산 서버(130)는 공유 학습자원을 실행할 수 있으며, 제1 분산 서버(130)에서 실행되는 공유 학습자원은 제2 분산 서버(140)에 접속된 제2 단말기에서 디스플레이된다. 이에 대해서는 도 3을 통하여 자세히 설명하도록 한다. Thereafter, when the first distributed server 130 receives the shared learning resource request from the second distributed server 140, the first distributed server 130 may transmit the shared learning resource to the second terminal. In detail, the first distributed server 130 may execute the shared learning resource, and the shared learning resource executed in the first distributed server 130 is displayed at the second terminal connected to the second distributed server 140. This will be described in detail with reference to FIG. 3.

제2 분산 서버(140)는 접속된 제2 단말기로부터 공유 학습자원 검색 요청을 수신할 수 있다. 이에 따라, 제2 분산 서버(140)는 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 공유 학습자원 검색 요청을 전송하고, 학습 분산 환경 관리 서버(110)로부터 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 수신할 수 있다. The second distributed server 140 may receive a shared learning resource search request from the connected second terminal. Accordingly, the second distributed server 140 may transmit a shared learning resource search request to the learning distributed environment management server 110, and receive list information on the shared learning resources from the learning distributed environment management server 110. .

그리고 제2 분산 서버(140)는 수신된 리스트 정보를 접속된 제2 단말기에 제공할 수 있다. 또한, 접속된 개인 단말기로부터 특정 공유 학습자원의 선택 정보를 수신하는 경우, 수신된 선택 정보에 해당하는 공유 학습자원의 실행을 제1 분산 서버(130)로 요청할 수 있다. The second distributed server 140 may provide the received list information to the connected second terminal. In addition, when receiving selection information of a specific shared learning resource from the connected personal terminal, the first distributed server 130 may request execution of the shared learning resource corresponding to the received selection information.

상술한 바와 같이, 제1 분산 서버(130)와 제2 분산 서버(140)는 상호 간에 공유로 설정된 학습자원을 공유할 수 있다. 학습자원의 공유는 도 1에서 도시한 바와 같이, 중앙 서버(본 발명의 공유 학습자원 공유 서버)를 통하지 않고 상호간에, 즉 제1 분산 서버(130)와 제2 분산 서버(140) 사이에 웹 서비스를 이용한 자원 공 유 형태이다. As described above, the first distributed server 130 and the second distributed server 140 may share learning resources set to be shared with each other. As shown in FIG. 1, sharing of learning resources is not performed through a central server (shared learning resource sharing server of the present invention), that is, a web between the first distributed server 130 and the second distributed server 140. It is a form of resource sharing using services.

본 명세서에서, 단말기는 유무선 인터넷망과 통신하는 PC(Personal Computer), 핸드헬드 PC(Hand-Held PC) 및 노트북 PC(Notebook PC)뿐만 아니라, PDA(Personal Digital Assistant), 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, WCDMA폰, CDMA-2000폰, MBS(Mobile Broad and System)폰 등과 같이 이동 통신망과 통신하는 단말을 포함할 수 있다. In the present specification, the terminal is a personal computer (PC), a hand-held PC, and a notebook PC (notebook PC), which communicate with a wired or wireless Internet network, as well as a personal digital assistant (PDA), a cellular phone, and a PCS (Personal). The terminal may include a terminal for communicating with a mobile communication network, such as a communication service (WCDMA) phone, a WCDMA phone, a CDMA-2000 phone, a mobile broadband and system (MBS) phone, and the like.

이하에서는 단말기 각각이 인터넷망의 통신 서비스를 이용할 수 있도록 구현된 PC 등과 같은 단말기인 경우를 가정하여 설명하나, 단말기가 이러한 단말기 유형에 제한되지 않음은 당업자에게 자명하다.Hereinafter, a description will be given on the assumption that each terminal is a terminal such as a PC implemented to use a communication service of the Internet network, but it is apparent to those skilled in the art that the terminal is not limited to the terminal type.

제1 단말기는 제1 분산 서버(130)에 접속하는 단말기이다. 제1 단말기는 제1 분산 서버(130)의 관리자 단말기일 수 있다. 제1 단말기는 단말기 사용자(예를 들어, 서버 관리자)의 선택 입력에 따라 제1 분산 서버(130)에 저장된 특정 학습자원을 공유 학습자원으로 설정하도록 할 수 있다. 제1 분산 서버(130)는 공유 학습자원으로 설정된 학습자원의 식별 정보를 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 전송함은 상술한 바와 같다.The first terminal is a terminal connecting to the first distributed server 130. The first terminal may be an administrator terminal of the first distributed server 130. The first terminal may set a specific learning resource stored in the first distributed server 130 as a shared learning resource according to a selection input of a terminal user (for example, a server administrator). The first distributed server 130 transmits the identification information of the learning resource set as the shared learning resource to the learning distributed environment management server 110 as described above.

제2 단말기는 제2 분산 서버(140)에 연결된 단말기이다. 제2 단말기는 제2 분산 서버(140)의 서비스를 이용하는 고객 단말기일 수 있다. 제2 단말기는 공유 학습자원의 검색을 요청할 수 있다. 또한, 제2 분산 서버(140)로부터 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 수신하는 경우, 특정 공유 학습자원의 실행을 요청할 수도 있다. The second terminal is a terminal connected to the second distributed server 140. The second terminal may be a customer terminal using a service of the second distributed server 140. The second terminal can request the search for the shared learning resource. In addition, when receiving list information on the shared learning resource from the second distributed server 140, the execution of a specific shared learning resource may be requested.

이 경우, 선택된 특정 공유 학습자원은 제1 분산 서버(130)에서 실행되어, 제2 단말기에 디스플레이됨은 상술한 바와 같다. In this case, the selected specific shared learning resource is executed in the first distributed server 130 and displayed on the second terminal as described above.

제1 단말기는 관리자 단말기를, 제2 단말기는 고객 단말기를 예로써 설명하였다. 그리나 제1 단말기 및 제2 단말기는 이에 한정되지 아니하고, 각각의 제1 분산 서버(130) 및 제2 분산 서버(140)에 접속하는 모든 단말기가 될 수 있음은 당업자에게 자명하다. The first terminal has been described as an administrator terminal and the second terminal as a customer terminal. However, it will be apparent to those skilled in the art that the first terminal and the second terminal are not limited thereto, and the first terminal and the second terminal may be all terminals connected to each of the first distributed server 130 and the second distributed server 140.

지금까지 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 시스템을 설명하였다. 이하, 도 2를 참조하여 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 대해서 상세히 설명하기로 한다. So far, a learning distributed environment management system according to an embodiment of the present invention has been described with reference to FIG. 1. Hereinafter, the learning distributed environment management server 110 will be described in detail with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 서버(110)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 2 is a block diagram for explaining the configuration of the learning distributed environment management server 110 according to an embodiment of the present invention.

학습 분산 환경 관리 서버(110)는 복수 개의 분산 서버 사이에 공유된 학습자원을 관리한다. 제1 단말기의 사용자, 즉 학습자가 제2 분산 서버(140)에 접속하여 제1 분산 서버(130)에 저장된 학습자원(물론, 제2 분산 서버(140)와 공유로 설정된 공유 학습자원)를 이용할 수 있다. The learning distributed environment management server 110 manages learning resources shared among a plurality of distributed servers. A user of the first terminal, that is, a learner, accesses the second distributed server 140 to use the learning resources stored in the first distributed server 130 (of course, shared learning resources set to be shared with the second distributed server 140). Can be.

상술한 예와 같이, A 대학과 B 대학이 학습자원(강의 동영상 등)를 공유하기로 한 경우를 가정하자. 이 경우, 학습자(B 대학 학생)는 B 대학의 웹서버(제2 분산 서버(140))에 접속하여 A 대학의 웹서버(제1 분산 서버(130))에 저장된 공유 학습자원, 예를 들어 동영상 강의를 이용할 수 있다. 이때, 양 대학 간의 맺어진 교 류 협정에 따라 학습자는 B 대학의 학점을 인정받도록 할 수 있다. Suppose, as in the example above, that A and B decide to share learning resources (such as lecture videos). In this case, the learner (university B student) connects to the web server of the university B (second distributed server 140), and the shared learning resource stored in the web server of the university A (the first distributed server 130), for example. Video lessons are available. At this time, according to the exchange agreement between the two universities, the learner can be credited to college B.

따라서 A 대학과 B 대학 사이에, 학습자원을 공유하는 것 이외에도, 학습자원 실행에 따른 이력 정보를 공유할 필요가 있다. 즉, 학습자(B 대학 학생)이 A 대학의 강의를 이수한 경우에도, B 대학에서 학점을 인정을 필요가 있다. Therefore, in addition to sharing learning resources between A and B universities, it is necessary to share historical information on the execution of learning resources. In other words, even if a learner (university B university student) completes the lecture of university A, it is necessary to receive credits from university B.

따라서 A 대학의 웹서버는 해당 학습자가 실행한 공유 학습자원의 실행 이력 정보를 저장함은 물론이고, B 대학의 웹서버에 제공할 필요가 있다. Therefore, the university A's web server needs to store the execution history information of the shared learning resource executed by the learner and provide the university's web server.

본 발명은 제2 분산 서버(140)에 접속된 학습자가 제1 분산 서버(130)를 통하여 공유 학습자원을 실행할 수 있도록 하고, 공유 학습자원 실행에 대한 이력 정보를 제공할 수 있다. The present invention enables a learner connected to the second distributed server 140 to execute a shared learning resource through the first distributed server 130, and may provide history information on the execution of the shared learning resource.

상술한 예를 참조하면, 학습자는 B 대학 웹서버에 접속하여, A 대학의 웹서버에 저장된 공유 학습자원을 실행하고, 이에 따른 이력 정보를 제공받을 수 있다. Referring to the above-described example, the learner may access the university B web server, execute the shared learning resource stored in the university A server, and receive the history information accordingly.

이하, 공유 학습자원을 관리하는 학습 분산 환경 관리 서버(110)를 기능 구성으로 나누어 좀 더 자세히 살펴보기로 한다. Hereinafter, the learning distributed environment management server 110 for managing shared learning resources will be described in more detail by dividing into functional configurations.

도 2를 참조하면, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 통신부(210), 학습자원 관리부(220), 상태 관리부(230) 및 저장부(240)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, the learning distributed environment management server 110 may include a communication unit 210, a learning resource management unit 220, a state management unit 230, and a storage unit 240.

통신부(210)는 제1 분산 서버(130)로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신한다. 또한, 통신부(210)는 제2 분산 서버(140)와 학습자원 요청, 공유 학습자원에 대한 리스트 정보 요청이나 요청된 리스트 정보 등을 포함하는 데이터 및 신호를 송수신할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 네트워크(120)를 통하여 분산 서버 외의 모든 장치와 데이터 및 신호의 송수신을 수행할 수 있다.The communication unit 210 receives identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server 130. In addition, the communication unit 210 may transmit and receive data and signals including the learning resource request, the list information request for the shared learning resource, the requested list information, and the like with the second distributed server 140. In addition, the communication unit 210 may transmit and receive data and signals with all devices other than the distributed server through the network 120.

학습자원 관리부(220)는 통신부(210)가 수신한 식별 정보를 이용하여 공유 학습자원의 등록을 수행한다. 상세하게는, 학습자원 관리부(220)는 제1 분산 서버(130)로부터 수신된 식별 정보로 구별되는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록한다. 예를 들어, 제1 분산 서버(130)에서 "민법강의 제1강"이라는 강의 학습자원을 공유 학습자원으로 설정하는 경우를 가정하자. 제1 분산 서버(130)는 해당 강의 학습자원의 식별 정보를 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 전송한다. 학습자원 관리부(220)는 수신된 식별 정보에 따라 해당 강의 학습자원을 공유 학습자원으로 등록할 수 있다.The learning resource manager 220 registers the shared learning resource using the identification information received by the communication unit 210. In detail, the learning resource manager 220 registers the learning resource identified by the identification information received from the first distributed server 130 as the shared learning resource. For example, suppose the first distributed server 130 sets a lecture learning resource called "first lecture of a civil law lecture" as a shared learning resource. The first distributed server 130 transmits identification information of the corresponding learning resource to the learning distributed environment management server 110. The learning resource manager 220 may register the lecture learning resource as the shared learning resource according to the received identification information.

또한, 학습자원 관리부(220)는 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 생성할 수 있다. 즉, 학습자원 관리부(220)는 제1 분산 서버(130)(다른 연결된 분산 서버도 포함)로부터 수신된 공유하고자 하는 학습자원들의 리스트를 생성할 수 있다. 생성된 리스트 정보는 공유 학습자원의 검색을 요청하는 분산 서버로 제공될 수 있다. In addition, the learning resource manager 220 may generate list information on the shared learning resource. That is, the learning resource manager 220 may generate a list of learning resources to be shared which are received from the first distributed server 130 (including other connected distributed servers). The generated list information may be provided to a distributed server requesting a search for shared learning resources.

또한, 학습자원 관리부(220)는 상술한 관리 프로그램을 통하여, 각각의 분산 서버로 콘텐츠 관리 도구(Contents Management System; CMS), 콘텐츠 저작 도구(Authoring Management System; AMS) 및 콘텐츠 개발 관리 도구(Contents Development Management System; DMS)를 제공할 수 있다.In addition, the learning resource management unit 220, through the above-described management program, to each distributed server, a content management tool (Contents Management System (CMS)), a content authoring tool (Authoring Management System (AMS)) and a content development management tool (Contents Development). Management System (DMS) can be provided.

여기서, 콘텐츠 관리 도구는 학습 콘텐츠의 실행 및 상기 이력 정보를 관리하는 도구로서, SCORM 규약에 따라 구동될 수 있다. 상세하게는, 콘텐츠 관리 도구 는 분산 서버에 제공된다. 분산 서버는 콘텐츠 관리 도구를 이용하여 콘텐츠 관리에 소요되는 시간을 최소화하고, 학습과정의 개발 비용을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 학습자의 특성을 고려하는 맞춤식 학습 콘텐츠의 제공이 가능하다. 예를 들어, 제1 분산 서버(130)에 새로운 콘텐츠를 저장하는 경우를 가정하자. 제1 분산 서버(130)는 관리자는 새로이 저장될 콘텐츠를 제1 분산 서버(130)에 배치하기 위해서, 별도의 코딩 작업을 수행하여야만 했다. 콘텐츠 관리 어플리케이션은 수동으로 이뤄지던 코딩 작업을 자동으로 수행하여, 새로운 콘텐츠를 제1 분산 서버(130)에 저장하고, 배포(공유 콘텐츠로 등록을 위한 배포 포함) 등의 작업을 수행할 수 있다. Here, the content management tool is a tool for managing the execution of the learning content and the history information, and can be driven according to the SCORM protocol. In detail, the content management tool is provided to a distributed server. The distributed server can minimize the time required for content management using the content management tool, reduce the development cost of the learning process, and provide customized learning content considering the characteristics of the learners. For example, suppose that new content is stored in the first distributed server 130. The first distributed server 130 has to perform a separate coding operation in order for the administrator to arrange newly stored content in the first distributed server 130. The content management application may automatically perform coding operations that were manually performed, store new content in the first distributed server 130, and perform distribution (including distribution for registration as shared content).

또한, 콘텐츠 저작 도구는 학습 모형에 기반한 템플릿을 바탕으로, 교수와 저작자간의 협업을 통한 콘텐츠를 제작을 지원하는 것으로, 학습 콘텐츠를 제작하기 위한 템플릿을 제공하는 것입니다. 콘텐츠 저작 도구(협업 지원)은 빠른 콘텐츠 개발이 가능하도록 한다. 예를 들어, 콘텐츠 저작 도구는 html 저작도구를 포함하여 작성된 html을 곧바로 제1 분산 서버(130)에 탑재하여 관리할 수 있는 기능 제공할 수 있다. 따라서 제1 단말기의 사용자는 제1 분산 서버(130)에 접속하여, 콘텐츠 저작 도구를 이용하여 간편하게 동영상 강의 콘텐츠를 제작할 수 있다.In addition, the content authoring tool supports the creation of content through collaboration between professors and authors, based on templates based on learning models, and provides templates for producing learning content. Content authoring tools (collaboration support) enable rapid content development. For example, the content authoring tool may provide a function of directly mounting and managing html written on the first distributed server 130 including the html authoring tool. Accordingly, a user of the first terminal may access the first distributed server 130 and may easily create a video lecture content using a content authoring tool.

또한, 콘텐츠 개발 관리 도구는 콘텐츠 개발의 전 공정(기획, 분석, 제작, 검수 등)을 관리하여, 콘텐츠 개발 생산성 및 개발 진행 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, 콘텐츠 개발 관리 도구를 통하여, 교수자, 개발자, 설계자, 멀티미디어 담당자 및 운영자 간의 커뮤니케이션이 용이하도록 하여, 자료 교환 및 효율적인 운영 이 구현될 수 있다. In addition, the content development management tool manages the entire process of content development (planning, analysis, production, inspection, etc.), thereby improving content development productivity and development progress efficiency. In addition, through the content development management tool, communication between instructors, developers, designers, multimedia managers and operators can be facilitated, data exchange and efficient operation can be implemented.

상태 관리부(230)는 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 연결된 분산 서버(제1 분산 서버(130) 또는 제2 분산 서버(140))로부터 각각의 서버에 설치된 관리 프로그램의 구동 상태에 대한 정보(이하, 상태 정보라 칭함)를 전달 받는다. The state manager 230 may provide information about a driving state of a management program installed in each server from a distributed server (the first distributed server 130 or the second distributed server 140) connected to the learning distributed environment management server 110 ( Hereinafter referred to as status information).

여기서, 상태 정보는 연결 상태 정보, 서버 상태 정보 및 에러 정보를 포함할 수 있다. 이때, 연결 상태 정보는 제1 분산 서버(130)와 학습 분산 환경 관리 서버(110)와의 네트워크(120) 연결 상태에 대한 정보이며, 서버 상태 정보는 제1 분산 서버(130)의 동작 상태에 대한 정보이다. 또한, 에러 정보는 제1 분산 서버(130)에서 발생한 에러에 대한 정보이다. 특히, 에러 정보는 공유 콘텐츠 제공을 위해 제1 분산 서버(130)에 설치된 프로그램의 에러에 대한 정보일 수 있다. Here, the status information may include connection status information, server status information, and error information. In this case, the connection state information is information on the connection state of the network 120 between the first distributed server 130 and the learning distributed environment management server 110, and the server state information is about the operation state of the first distributed server 130. Information. In addition, the error information is information on an error generated in the first distributed server 130. In particular, the error information may be information about an error of a program installed in the first distributed server 130 to provide shared content.

한편, 상태 관리부(230)는 제1 분산 서버(130)로부터 SNMP(단순망 규약 관리)를 이용하여 상태 정보를 수신할 수 있다. 여기서, SNMP는 네트워크(120) 장비를 감시하기 위한 목적으로 TCP/IP 상에 정의된 응용 계층 프로토콜이다. 본 발명에서 SNMP는 제1 분산 서버(130)를 감시하기 위한 프로토콜로서 이용된다. 즉, 상태 관리부(230)는 SNMP를 이용하여 네트워크(120) 연결 상태, 제1 분산 서버(130)의 상태(성능 등)를 관리하고, 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램에서 발생하는 에러를 감지할 수 있다.Meanwhile, the state manager 230 may receive state information from the first distributed server 130 using SNMP (simple network protocol management). Here, SNMP is an application layer protocol defined on TCP / IP for the purpose of monitoring the network 120 equipment. In the present invention, SNMP is used as a protocol for monitoring the first distributed server 130. That is, the state manager 230 manages the network 120 connection state, the state (performance, etc.) of the first distributed server 130 by using SNMP, and is generated by a management program installed in the first distributed server 130. Error can be detected.

또한, 상태 관리부(230)는 에러 발생이 감지된 경우, 경고 메시지를 생성할 수 있으며, 생성된 경고 메시지를 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속된 관리자 단말기에 제공할 수 있다. 여기서, 제공된 경고 메시지는 상기한 관리자 단말기에 표시되어, 관리자는 제1 분산 서버(130)에 발생한 에러를 확인할 수 있다. In addition, when an error is detected, the state manager 230 may generate a warning message, and provide the generated warning message to an administrator terminal connected to the learning distributed environment management server 110. Here, the provided warning message is displayed on the administrator terminal, so that the administrator can check the error occurring in the first distributed server 130.

또한, 상태 관리부(230)는 감지된 에러를 해결할 수 있다. 상세하게는 상태 관리부(230)는 발생한 에러가 제1 분산 서버(130)의 개별적인 문제인지, 다른 분산 서버(예를 들어, 제2 분산 서버(140))에서도 발생이 가능한 공통적인 문제인지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상태 관리부(230)는 에러가 발생한 제1 분산 서버(130)만의 관리상의 문제인지, 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램의 버전 업그레이드의 부족으로 인한 문제인지를 판단할 수 있다. In addition, the state manager 230 may solve the detected error. In detail, the state manager 230 determines whether an error that occurs is an individual problem of the first distributed server 130 or a common problem that may occur in another distributed server (eg, the second distributed server 140). can do. For example, the state manager 230 may determine whether the error is due to a management problem of the first distributed server 130 alone or a lack of a version upgrade of the management program installed in the first distributed server 130. have.

상태 관리부(230)는 발생된 에러가 개별적인 문제로 판단되는 경우, 제1 분산 서버(130)의 설치된 관리 프로그램만을 수정하는 등 에러를 개별적으로 처리할 수 있다. 또는 상태 관리부(230)는 발생된 에러가 공통적인 문제(예를 들어, 낮은 버전이기 때문에 발생된 에러)로 판단되는 경우, 제1 분산 서버(130)에 설치된 프로그램과 동일한 버전의 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드함으로써, 에러를 해결할 수 있다. 이 경우, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 한번의 에러 발생을 감지하여, 잠재적으로 에러 발생이 가능한 모든 분산 서버에서 에러 발생을 미연에 방지할 수 있다. When it is determined that the generated error is an individual problem, the state manager 230 may individually process the error, such as modifying only the management program installed in the first distributed server 130. Alternatively, when it is determined that the generated error is a common problem (for example, an error generated due to a low version), the state manager 230 collectively manages the same version of the management program as the program installed in the first distributed server 130. By upgrading, you can solve the error. In this case, the learning distributed environment management server 110 may detect one occurrence of an error and may prevent the occurrence of an error in all distributed servers that may potentially generate an error.

또한, 상태 관리부(230)는 수신된 상태 정보를 이용하여 통계 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 통계 정보는 네트워크(120) 중단율, 에러에 대한 처리율 및 서버 가동율에 관한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 상태 관리부(230)는 제1 분산 서버(130)를 기준으로, 또는 시간을 기준으로 상태 정보를 네트워크(120)의 중단, 에러 처리, 서버 가동 현황에 대해 통계 처리할 수 있다. In addition, the state manager 230 may generate statistical information using the received state information. Here, the statistical information may include information about the network 120 interruption rate, the throughput rate for the error, and the server uptime rate. That is, the state manager 230 may perform statistical processing of the state information on the basis of the first distributed server 130 or the time on the interruption, error processing, and server operation status of the network 120.

생성된 통계 정보는 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속된 관리자의 단말기 제공하여, 표시될 수 있다. The generated statistical information may be displayed by providing a terminal of an administrator connected to the learning distributed environment management server 110.

저장부(240)는 식별 정보 및 공유 콘텐츠에 대한 리스트 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 저장부(240)는 공유 콘텐츠 제공 서버의 전반적인 동작을 제어하는 소정의 프로그램 및 입출력되는 데이터 및 처리되는 각종 데이터를 저장할 수 있다. The storage unit 240 may store identification information, list information on shared content, and the like. In addition, the storage unit 240 may store a predetermined program for controlling the overall operation of the shared content providing server, data input / output, and various data processed.

본 명세서에서 통신부(210), 학습자원 관리부(220), 상태 관리부(230) 및 저장부(240)(특히, 학습자원 관리부(220)와 상태 관리부(230))는 기능적으로 표현하였다. 즉, 각각의 기능부는 분리되어 표현되어 있으나 이는 설명의 편의를 위함이며, 하나의 회로(하나의 논리부로서 마이크로 회로) 내에 구현될 수 있다. In the present specification, the communication unit 210, the learning resource management unit 220, the state management unit 230, and the storage unit 240 (in particular, the learning resource management unit 220 and the state management unit 230) are functionally expressed. That is, although each functional unit is expressed separately, this is for convenience of description and may be implemented in one circuit (micro circuit as one logic unit).

지금까지 도 2을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 서버(110)를 설명하였다. 이하, 도 3를 참조하여 공유 학습자원의 제공 과정에 대해서 상세히 설명하기로 한다. So far, the learning distributed environment management server 110 has been described with reference to FIG. 2. Hereinafter, a process of providing a shared learning resource will be described in detail with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공유 학습자원의 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating a process of providing a shared learning resource according to an embodiment of the present invention.

본 발명에서, 제1 분산 서버(130) 및 제2 분산 서버(140)는 특정 업무를 수행할 수 있는 프로그램(이하, 관리 프로그램이라고 칭함)을 설치하고 있을 수 있다. 여기서, 상기한 관리 프로그램은 학습자원의 공유를 설정하고, 공유 학습자원를 실행할 수 있으며, 공유 학습자원의 실행을 요청할 수 있다. 또한, 관리 프로그 램은 상술한 바와 같이, 학습자원을 관리하는 모든 동작을 구현할 수 있다. In the present invention, the first distributed server 130 and the second distributed server 140 may be installed a program (hereinafter referred to as a management program) that can perform a specific task. Herein, the management program may set sharing of learning resources, execute sharing learning resources, and request execution of sharing learning resources. In addition, the management program may implement all operations for managing learning resources, as described above.

관리 프로그램은 학습 분산 환경 관리 서버(110)로부터 전송될 수 있다. 이 경우, 관리 프로그램은 해당 분산 서버에 설치될 수 있다. The management program may be transmitted from the learning distributed environment management server 110. In this case, the management program may be installed in the distributed server.

이후, 본 발명의 모든 수행 과정은 상술한 관리 프로그램을 통하여 구현될 수 있다. 이하, 동작의 주체로서 관리 프로그램을 명시하지 않을 수 있으나, 본 발명은 서버에 설치된 프로그램을 통하여 구현될 수 있음은 자명하다. Subsequently, all the processes of the present invention can be implemented through the above-described management program. Hereinafter, although the management program may not be specified as the subject of the operation, it is obvious that the present invention may be implemented through a program installed in the server.

또한, 관리 프로그램은 분산 서버에 오프라인으로(CD 등의 기록매체에 저장되어) 설치될 수도 있고, 온라인으로(예를 들어, 인터넷망을 통하여) 학습 분산 환경 관리 서버(110)로부터 분산 서버로 전송되어 설치될 수도 있다. In addition, the management program may be installed offline (stored in a recording medium such as a CD) in the distributed server, or transmitted online from the learning distributed environment management server 110 to the distributed server online (for example, through an Internet network). May be installed.

학습 분산 환경 관리 서버(110)는 네트워크(120)를 통하여 분산 서버에 자동으로 관리 프로그램을 설치할 수 있다. 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 설치한 관리 프로그램을 통하여 상술한 콘텐츠 관리 도구, 콘텐츠 저작 도구, 콘텐츠 개발 관리 도구를 제공할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 관리 프로그램을 통하여 학습자원을 공유하기 위한 관련 정보(예를 들어, 공유 학습자원의 실행 횟수 등)을 수신할 수 있다. The learning distributed environment management server 110 may automatically install a management program on a distributed server through the network 120. The learning distributed environment management server 110 may provide the above-described content management tool, content authoring tool, and content development management tool through the installed management program. In addition, the learning distributed environment management server 110 may receive related information (for example, the number of execution of the shared learning resource, etc.) for sharing the learning resource through the management program.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 관리 프로그램을 통하여, 상태 정보를 수신하고, 분산 서버의 상태를 진단하고 자동 복구할 수도 있으며, 이에 대해서는 도 4의 설명에서 자세히 설명하도록 한다. In addition, the learning distributed environment management server 110 may receive state information, diagnose a state of the distributed server, and automatically recover the state through a management program, which will be described in detail with reference to FIG. 4.

이하, 도 3을 참조하여, 공유 학습자원 중, 강의 동영상이나 MP3 강의 자료 등의 공유 콘텐츠를 대표적인 예로서, 공유 콘텐츠가 제공되는 과정 및 제공된 공 유 콘텐츠의 실행에 따른 이력 정보가 제공되는 과정을 상세히 살펴보도록 한다. Hereinafter, referring to FIG. 3, examples of shared contents such as lecture videos or MP3 lecture materials, among shared learning resources, include a process of providing shared content and a process of providing history information according to execution of the provided shared content. Let's take a closer look.

단계 S301에서, 제1 분산 서버(130)는 공유 콘텐츠를 설정한다. 상세하게는, 제1 분산 서버(130)는 중에서 공유하고자 하는 콘텐츠를 설정한다. 이 경우, 제1 분사 서버는 접속된 관리자 단말기(제1 단말기)로부터 입력된 설정 정보에 따라 공유하고하 하는 콘텐츠를 설정할 수 있다. In step S301, the first distributed server 130 sets up shared content. In detail, the first distributed server 130 sets contents to be shared among them. In this case, the first injection server may set content to be shared and set according to the setting information input from the connected manager terminal (first terminal).

이어서, 단계 S302에서, 제1 분산 서버(130)는 공유하고자 하는 콘텐츠의 식별 정보를 생성하여, 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 전송한다. 여기서, 식별 정보는 해당 콘텐츠의 메타 데이터일 수 있다. 메타 데이터는 기계어로서, 서버에서 콘텐츠를 식별할 수 있는 코드 부분이다. 예를 들어, 콘텐츠의 종류, 제목, 형식, 저장 위치, 제작자, 제작년도 등을 포함할 수 있다.Subsequently, in step S302, the first distributed server 130 generates identification information of content to be shared and transmits it to the learning distributed environment management server 110. Here, the identification information may be metadata of the corresponding content. Meta data is machine language, the part of code that can identify content on a server. For example, the content may include the type, title, format, storage location, creator, year of production, and the like.

이어서, 단계 S303에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 단계 S302에서 수신된 식별 정보에 상응하는 콘텐츠를 공유 콘텐츠로 등록한다. 상세하게는 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 식별 정보에 해당하는 콘텐츠, 즉 제1 분산 서버(130)가 공유하고자 하는 콘텐츠를 공유 콘텐츠로 등록할 수 있다. Then, in step S303, the learning distributed environment management server 110 registers the content corresponding to the identification information received in step S302 as the shared content. In more detail, the learning distributed environment management server 110 may register content corresponding to identification information, that is, content that the first distributed server 130 intends to share as shared content.

예를 들어, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 식별 정보 중에서 콘텐츠 제목 및 저장 위치만을 독출할 수 있다. 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 독출된 콘텐츠 제목 및 저장 위치를 공유 콘텐츠 항목으로 설정할 수 있다. 이후, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 관리자나 분산 서버에서 공유 콘텐츠가 요구되는 경우, 해당 콘텐츠를 공유 콘텐츠로 제공할 수 있다. For example, the learning distributed environment management server 110 may read only the content title and the storage location from the identification information. The learning distributed environment management server 110 may set the read content title and the storage location as the shared content item. Thereafter, the learning distributed environment management server 110 may provide the corresponding content as the shared content when the shared content is required by the administrator or the distributed server.

이어서, 단계 S304에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 등록된 공유 콘텐 츠에 대한 리스트 정보를 생성할 수 있다. 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 등록된 공유 콘텐츠의 식별 정보를 취사선택하여 리스트 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 등록된 공유 콘텐츠의 제목 및 저장 위치를 취합하여 리스트 정보를 생성할 수 있다. Subsequently, in step S304, the learning distributed environment management server 110 may generate list information about registered shared content. The learning distributed environment management server 110 may generate list information by selecting and identifying identification information of registered shared content. For example, the learning distributed environment management server 110 may generate list information by collecting titles and storage locations of registered shared content.

한편, 단계 S305 및 단계 S306에서, 제2 단말기(상술한 바와 같이, 제2 분산 서버(140)에 접속하는 단말기를 통칭함)는 제2 분산 서버(140)로 공유 콘텐츠의 검색을 요청한다(S305). 이에 따라, 제2 분산 서버(140)는 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 공유 콘텐츠 검색을 요청할 수 있다(S306). 이는 제2 단말기의 사용자가 공유 콘텐츠를 이용하고 싶은 경우이다. On the other hand, in steps S305 and S306, the second terminal (collectively, the terminal connecting to the second distributed server 140, as described above) requests the second distributed server 140 to search for shared content ( S305). Accordingly, the second distributed server 140 may request a shared content search from the learning distributed environment management server 110 (S306). This is the case where the user of the second terminal wants to use the shared content.

예를 들어, 제1 분산 서버(130)는 서울대학교 웹서버이고, 제2 분산 서버(140)가 고려대학교 웹서버인 경우를 가정하자. 고려대학교 학생은 자신의 아이디 및 비밀번호를 이용하여 고려대학교 웹서버에 접속할 수 있다. 이때, 고려대학교 학생이 고려대학교와 연계된 서울대학교의 웹서버에 저장된 강의 콘텐츠를 이용하고 싶은 경우, 고려대학교 웹서버와 공유된 강의 콘텐츠의 검색을 요청할 수 있다. 고려대학교 웹서버는 학습 분산 환경 관리 서버(110)로 공유된 강의 콘텐츠 검색을 요청할 수 있다. For example, assume that the first distributed server 130 is a Seoul National University web server, and the second distributed server 140 is a Korea University web server. Korea University students can access Korea University web server using their ID and password. At this time, if a Korea University student wants to use lecture content stored in a web server of Seoul National University linked to Korea University, the student may request to search for lecture content shared with a web server of Korea University. Korea University web server may request a shared lecture content search to the learning distributed environment management server (110).

이어서, 단계 S307 및 단계 S308에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 공유 콘텐츠에 대한 리스트 정보를 제2 분산 서버(140)로 제공한다(S307). 이 경우, 리스트 정보를 수신한 제2 분산 서버(140)는 수신된 리스트 정보를 제2 단말기로 전송하여 줄 수 있다. Subsequently, in steps S307 and S308, the learning distributed environment management server 110 provides list information about the shared content to the second distributed server 140 (S307). In this case, the second distribution server 140 receiving the list information may transmit the received list information to the second terminal.

이 경우, 공유 콘텐츠 제공 서버는 검색 툴을 제2 단말기로 제공할 수도 있다. 이때, 제2 단말기의 사용자는 검색 툴을 이용하여 학습 분산 환경 관리 서버(110)의 리스트 정보를 검색할 수 있다. 검색 툴은 제목 검색, 저장 위치 검색(예를 들어, 서울대학교 웹서버에 저장된 공유 콘텐츠 검색) 등 다양한 방식으로 구현될 수 있다. In this case, the shared content providing server may provide a search tool to the second terminal. In this case, the user of the second terminal may search list information of the learning distributed environment management server 110 using a search tool. The search tool may be implemented in various ways, such as title search and storage location search (eg, searching for shared content stored in the Seoul National University web server).

이어서, 단계 S309 및 S310에서, 제2 단말기는 공유 콘텐츠를 선택할 수 있다(S309). 그리고 제2 단말기는 공유 콘텐츠를 선택한 정보(이하, 선택 정보라 칭함)를 제2 분산 서버(140)로 전송할 수 있다(S310). 상세하게는, 제2 단말기는 사용자의 입력을 통하여, 사용자가 실행을 원하는 공유 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 선택 정보는 제2 분산 서버(140)로 전송될 수 있다. Subsequently, in steps S309 and S310, the second terminal may select shared content (S309). In operation S310, the second terminal may transmit information on selecting the shared content (hereinafter, referred to as selection information) to the second distribution server 140. In detail, the second terminal may select the shared content that the user wants to execute through the user's input, and the selection information may be transmitted to the second distributed server 140.

도 3에서는 선택 정보가 제2 분산 서버(140)로 전송되는 것으로 도시하였으나, 선택 정보는 제1 분산 서버(130)(즉, 공유 콘텐츠가 저장된 분산 서버)로 직접 전송될 수도 있다. 이 경우, 이후에 설명될 선택된 공유 콘텐츠의 요청 단계(단계 S311)는 생략될 수 있다. In FIG. 3, the selection information is transmitted to the second distributed server 140, but the selection information may be directly transmitted to the first distributed server 130 (that is, the distributed server storing the shared content). In this case, the request step (step S311) of the selected shared content to be described later can be omitted.

이어서, 단계 S311에서, 제2 분산 서버(140)는 단계 S310에서 제2 단말기로부터 수신된 선택 정보에 따라 제1 분산 서버(130)에 공유 콘텐츠를 요청할 수 있다. 여기서, 제1 분산 서버(130)는 선택된 공유 콘텐츠가 저장된 서버이다. Subsequently, in step S311, the second distributed server 140 may request shared content from the first distributed server 130 according to the selection information received from the second terminal in step S310. Here, the first distributed server 130 is a server in which the selected shared content is stored.

이어서, 단계 S312에서, 제1 분산 서버(130)는 단계 S311에서 수신된 요청에 따라 해당 공유 콘텐츠를 제2 단말기로 직접 전송한다. 즉, 제1 분산 서버(130)는 수신된 요청에 따라 해당 공유 콘텐츠를 실행한다. 이때, 실행되는 공유 콘텐츠는 제2 단말기에서 디스플레이된다. Subsequently, in step S312, the first distributed server 130 directly transmits the corresponding shared content to the second terminal according to the request received in step S311. That is, the first distributed server 130 executes the corresponding shared content according to the received request. In this case, the executed shared content is displayed on the second terminal.

상세하게는, 제1 분산 서버(130)는 선택된 공유 콘텐츠를 실행시, 제2 단말기의 표시 영역에 공유 콘텐츠의 실행창이 디스플레이되도록 한다. 이 경우, 제2 단말기의 사용자는 제2 단말기로의 입력을 통하여 제1 분산 서버(130)에서 실행 중인 공유 콘텐츠를 제어할 수 있다. In detail, when executing the selected shared content, the first distributed server 130 causes the execution window of the shared content to be displayed on the display area of the second terminal. In this case, the user of the second terminal may control the shared content running in the first distributed server 130 through an input to the second terminal.

예를 들어, 공유 콘텐츠가 동영상 강의 콘텐츠인 경우를 가정하자. 제2 단말기의 사용자는 "시작" 버튼을 입력하여 해당 동영상 강의 콘텐츠를 시작할 수 있다. 또한, 제2 단말기의 사용자는 "일시정지", "정지" 등의 버튼 입력을 수행하여, 해당 동영상 강의 콘텐츠를 제어할 수 있다. For example, suppose the shared content is video lecture content. The user of the second terminal may start the corresponding video lecture content by inputting a "start" button. In addition, the user of the second terminal may control a corresponding video lecture content by performing a button input such as “pause” or “stop”.

이어서, 단계 S313에서, 제1 분산 서버(130)는 공유 콘텐츠의 실행이 종료되는 경우, 해당 공유 콘텐츠가 실행된 이력 정보를 저장 영역에 저장할 수 있다. Subsequently, in step S313, when execution of the shared content ends, the first distributed server 130 may store history information on which the shared content is executed in the storage area.

이력 정보는 공유 콘텐츠의 실행 이력에 대한 정보로서, 예를 들어, 실행된 콘텐츠의 제목, 공유 콘텐츠의 실행을 요청한 사용자 정보 및 공유 콘텐츠를 요청한 분산 서버의 식별 정보를 포함할 수 있다. The history information is information on an execution history of shared content, and may include, for example, a title of executed content, user information requesting execution of shared content, and identification information of a distributed server that requested shared content.

이후, 단계 S314 및 S315에서, 제2 단말기는 이력 정보를 제2 분산 서버(140)로 요청할 수 있다(S314). 그리고 제2 분산 서버(140)는 요청된 이력 정보를 제1 분산 서버(130)로 요청할 수 있다(S315). Thereafter, in steps S314 and S315, the second terminal may request history information from the second distribution server 140 (S314). In addition, the second distributed server 140 may request the requested history information from the first distributed server 130 (S315).

도 3에서는 제2 단말기가 이력 정보를 제2 분산 서버(140)를 통하여 제1 분산 서버(130)로 요청하는 것으로 도시하였으나, 제2 단말기는 제1 분산 서버(130)로 직접 이력 정보를 요청할 수도 있다In FIG. 3, the second terminal requests history information to the first distribution server 130 through the second distribution server 140, but the second terminal requests the history information directly to the first distribution server 130. May

이어서, 단계 S316 및 S317에서, 제1 분산 서버(130)는 단계 S315에서 요청된 이력 정보를 제2 분산 서버(140)로 전송할 수 있다(S316). 그리고 이력 정보를 수신한 제2 분산 서버(140)는 제2 단말기로 수신된 이력 정보를 제공할 수 있다(S317). Subsequently, in steps S316 and S317, the first distribution server 130 may transmit the history information requested in step S315 to the second distribution server 140 (S316). In addition, the second distributed server 140 receiving the history information may provide the history information received to the second terminal (S317).

도 3에서는 제1 분산 서버(130)가 이력 정보를 제2 분산 서버(140)를 통하여 제2 단말기로 제공하는 것으로 도시하였으나, 이력 정보는 생성되는 즉시 제2 분산 서버(140)로 전송되어, 제2 분산 서버(140)의 저장 영역에 저장될 수도 있다. 이 경우, 제2 단말기는 이력 정보를 제2 분산 서버(140)로 요청하고, 제2 분산 서버(140)는 요청된 이력 정보를 제2 단말기로 제공할 수 있다. In FIG. 3, the first distributed server 130 provides the history information to the second terminal through the second distributed server 140, but the history information is immediately transmitted to the second distributed server 140. It may be stored in a storage area of the second distributed server 140. In this case, the second terminal may request history information from the second distribution server 140, and the second distribution server 140 may provide the requested history information to the second terminal.

또한, 도 3에서는 공유 콘텐츠를 대표적인 예로서 설명하였으나, 본 발명이 모든 공유 학습자원(콘텐츠, 콘텐츠 제작을 위한 템플릿, 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 등을 포함)에 대해서 적용될 수 있음은 당업자에게 자명하다.In addition, in FIG. 3, the shared content has been described as a representative example, but the present invention may be applied to all shared learning resources (including content, templates for content creation, and workflow for content production management). Is apparent to those skilled in the art.

지금까지 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 공유 콘텐츠의 제공 과정을 설명하였다. 이하, 도 4를 참조하여 제1 분산 서버(130)의 상태를 관리하는 과정에 대해서 상세히 설명하기로 한다. So far, the process of providing the shared content according to an embodiment of the present invention has been described with reference to FIG. 3. Hereinafter, a process of managing the state of the first distributed server 130 will be described in detail with reference to FIG. 4.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 분산 서버(130)의 상태를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a process of managing the state of the first distributed server 130 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 각 분산 서버에 일괄 또는 선택적으로 관리 프로그램을 설치한다. 이에 따라, 학습 분산 환경 관리 서버(110)의 관리자는 원격으로 해당 관리 프로그램이 설치된 분산 서버를 관리할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server 110 installs a management program collectively or selectively on each distributed server. Accordingly, an administrator of the learning distributed environment management server 110 may remotely manage a distributed server in which the corresponding management program is installed.

즉, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 분산 서버의 장애 발생, 연결 상태, 서버 상태를 조회할 수 있다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 조회 결과, 에러가 발생한 경우에 발생된 에러를 해결할 수 있다. That is, the learning distributed environment management server 110 may query the failure of the distributed server, the connection state, and the server state. The learning distributed environment management server 110 may solve an error generated when an error occurs as a result of the inquiry.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 네트워크 중단율, 장애 처리 상황 등의 네트워크 네트워크 구동상태(또는 분산 서버 구동상태)의 통계를 산출할 수 있다. 그리고 산출된 통계는 관리자에게 제공될 수 있다.In addition, the learning distributed environment management server 110 may calculate statistics of a network network driving state (or a distributed server driving state) such as a network interruption rate and a failure processing situation. The calculated statistics can be provided to the manager.

즉, 본 발명의 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 연결된 분산 서버를 통합 관리할 수 있다. 이는 상술한 관리 프로그램을 통하여, 일괄적인 관리가 가능할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 연결된 분산 서버를 통합 관리할 뿐만 아니라, 원격으로 관리 프로그램을 업그레이드할 수 있다.That is, according to the embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server 110 may manage integrated distributed servers. It may be possible to collectively manage through the above-described management program. In addition, according to an embodiment of the present invention, the learning distributed environment management server 110 may not only manage the integrated distributed server, but also upgrade the management program remotely.

이하, 도 4를 참조하여, 학습 분산 환경 관리 서버(110)가 분산 서버에서 에러가 발생한 경우, 이를 해결하는 과정을 예로서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)가 분산 서버를 통합 관리하는 방법에 대해서 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, referring to FIG. 4, when the learning distributed environment management server 110 encounters an error in the distributed server, the process of resolving this is taken as an example. This will be described in detail.

단계 S410에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 상태 정보를 수신한다. 여기서, 상태 정보는 연결 상태 정보, 서버 상태 정보 및 에러 정보를 포함할 수 있음은 상술한 바와 같다. In operation S410, the learning distributed environment management server 110 receives state information. Here, as described above, the state information may include connection state information, server state information, and error information.

또한, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 제1 분산 서버(130)로부터 SNMP(단순망 규약 관리)를 이용하여 상태 정보를 수신할 수 있다. 여기서, SNMP는 네트워크(120) 장비를 감시하기 위한 목적으로 TCP/IP 상에 정의된 응용 계층 프로토콜이며, 제1 분산 서버(130)를 감시하기 위한 프로토콜로서 이용된다.In addition, the learning distributed environment management server 110 may receive status information from the first distributed server 130 using SNMP (simple network protocol management). Here, SNMP is an application layer protocol defined on TCP / IP for the purpose of monitoring the network 120 equipment, and is used as a protocol for monitoring the first distributed server 130.

즉, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 SNMP를 이용하여, 연결 상태 정보, 서버 상태 정보 및 에러 정보를 포함하는 상태 정보를 수신할 수 있다. That is, the learning distributed environment management server 110 may receive status information including connection status information, server status information, and error information by using SNMP.

이어서, 단계 S420에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 단계 S410에서 수신된 상태 정보 중 에러 정보를 이용하여 제1 분산 서버(130)의 에러 발생 여부를 감지할 수 있다.Subsequently, in step S420, the learning distributed environment management server 110 may detect whether an error occurs in the first distributed server 130 using error information among the state information received in step S410.

학습 분산 환경 관리 서버(110)는 에러 발생이 감지되지 않는 경우, 즉 제1 분산 서버(130)가 정상적으로 구동되는 경우, 통계 정보를 생성할 수 있다(S470).The learning distributed environment management server 110 may generate statistical information when an error occurrence is not detected, that is, when the first distributed server 130 is normally driven (S470).

이어서, 단계 S430에서, 단계 S420에서 에러 발생이 감지된 경우, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 경고 메시지를 접속된 관리자 단말기로 출력한다. 상세하게는, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 제1 분산 서버(130)에서 발생된 에러를 알리는 경고 메시지를 생성할 수 있다. 생성된 경고 메시지는 해당 에러의 종류나 에러 발생 서버에 대한 정보를 포함할 수 있다. 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 생성된 경고 메시지를 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속된 관리자 단말기로 전송하여, 관리자 단말기의 표시 영역에 표시되도록 할 수 있다. Subsequently, in step S430, when an error occurrence is detected in step S420, the learning distributed environment management server 110 outputs a warning message to the connected manager terminal. In detail, the learning distributed environment management server 110 may generate a warning message informing of an error generated in the first distributed server 130. The generated warning message may include information on the type of the corresponding error or the server where the error occurred. The learning distributed environment management server 110 may transmit the generated warning message to the manager terminal connected to the learning distributed environment management server 110 to be displayed on the display area of the manager terminal.

이어서, 단계 S440에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 감지된 에러가 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램의 업그레이드를 통하여 해결 가능한 에 러인지 여부를 판단한다. 예를 들어, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 발생한 에러가 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램의 낮은 버전으로 인해 발생된 에러인지 여부를 판단한다. Subsequently, in step S440, the learning distributed environment management server 110 determines whether the detected error is an error that can be solved through an upgrade of the management program installed in the first distributed server 130. For example, the learning distributed environment management server 110 determines whether the error occurred due to a lower version of the management program installed in the first distributed server 130.

상세하게는, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 감지된 에러가 제1 분산 서버(130)의 개별적인 문제인지, 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램의 버전 문제인지 여부를 판단한다. In detail, the learning distributed environment management server 110 determines whether the detected error is an individual problem of the first distributed server 130 or a version problem of the management program installed in the first distributed server 130.

이때, 단계 S450에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 단계 S440에서 제1 분산 서버(130)의 개별적인 문제로 판단된 경우, 감지된 에러를 해결할 수 있다. In this case, in step S450, when it is determined that the learning distributed environment management server 110 is an individual problem of the first distributed server 130 in step S440, the learning distributed environment management server 110 may solve the detected error.

한편, 단계 S460에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 단계 S440에서 감지된 에러가 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 프로그램의 업그레이드를 통하여 해결 가능한 에러인 경우, 제1 분산 서버(130)에 설치된 관리 관리 프로그램과 동일한 관리 관리 프로그램이 설치된 분산 서버들에 설치된 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드할 수 있다. On the other hand, in step S460, the learning distributed environment management server 110, if the error detected in step S440 is an error that can be solved through the upgrade of the management program installed in the first distributed server 130, the first distributed server 130 It is possible to collectively upgrade the management programs installed on distributed servers with the same management management program installed in the management management program installed in the server.

예를 들어, 제1 분산 서버(130)에서 발생된 에러가 낮은 관리 프로그램의 설치로 인해 발생된 에러인 경우를 가정하자. 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 낮은 버전의 관리 프로그램으로 인해 발생된 에러임을 판단한다. 그리고 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 에러의 해결 방안으로 설치된 관리 프로그램의 업그레이드를 선택할 수 있다. 이 경우, 다른 분산 서버에서도 낮은 버전의 관리 프로그램이 설치된 경우가 있을 수 있다. 따라서 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 에러가 발생한 관리 프로그램과 동일한 버전의 관리 프로그램이 설치된 모든 분산 서버에 대해서, 설치된 관리 프로그램을 업그레이드할 수 있다. 이를 통해, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 다른 분산 서버에서 발생할 에러를 미연에 방지할 수 있다. For example, assume that an error occurred in the first distributed server 130 is an error caused by the installation of a low management program. The learning distributed environment management server 110 determines that the error is caused by the low version of the management program. In addition, the learning distributed environment management server 110 may select an upgrade of an installed management program as a solution to an error. In this case, a lower version of the management program may be installed in other distributed servers. Accordingly, the learning distributed environment management server 110 may upgrade the installed management program for all distributed servers in which the management program of the same version as the management program in which the error occurs is installed. Through this, the learning distributed environment management server 110 may prevent an error occurring in another distributed server in advance.

이후, 단계 S470에서, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 통계 정보를 생성한다. 상세하게는, 학습 분산 환경 관리 서버(110)는 단계 S410에서 생성된 상태 정보를 기초로 하여 통계 정보를 생성한다. 여기서, 통계 정보는 네트워크(120) 중단율, 에러에 대한 처리율 및 서버 가동율에 관한 정보를 포함할 수 있음은 상술한 바와 같다. Thereafter, in step S470, the learning distributed environment management server 110 generates statistical information. In detail, the learning distributed environment management server 110 generates statistical information based on the state information generated in step S410. As described above, the statistical information may include information regarding the network 120 interruption rate, the throughput rate for the error, and the server operation rate.

도면에 도시하진 않았으나, 생성된 통계 정보는 학습 분산 환경 관리 서버(110)에 접속된 관리자 단말기로 전송되어, 관리자 단말기의 표시 영역에 표시될 수 있다. Although not shown in the drawing, the generated statistical information may be transmitted to the manager terminal connected to the learning distributed environment management server 110 and displayed on the display area of the manager terminal.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. The invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored.

예를 들어, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등을 포함할 수 있다. For example, the computer-readable recording medium may include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like.

또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함할 수 있다. It may also include the implementation in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet).

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크(120)로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. The computer readable recording medium can also be distributed over computer systems connected via a network 120 so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.And functional programs, codes and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art to which the present invention pertains without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below It will be appreciated that modifications and variations can be made.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 시스템의 구성을 설명하기 위한 시스템도.1 is a system diagram for explaining the configuration of the learning distributed environment management system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 분산 환경 관리 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도.2 is a block diagram illustrating a configuration of a learning distributed environment management server according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공유 콘텐츠의 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도.3 is a flowchart illustrating a process of providing shared content according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 분산 서버의 상태를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도.4 is a flowchart illustrating a process of managing a state of a first distributed server according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

110: 학습 분산 환경 관리 서버 111: 개발자 단말기110: learning distributed environment management server 111: developer terminal

112: 관리자 단말기 120: 네트워크112: administrator terminal 120: network

130: 제1 분산 서버130: first distributed server

131: 제1 분산 서버에 접속한 학습자 단말기131: learner terminal connected to the first distributed server

132: 제1 분산 서버에 접속한 교수자 단말기132: instructor terminal connected to the first distributed server

140: 제2 분산 서버140: second distributed server

141: 제2 분산 서버에 접속한 학습자 단말기141: Learner terminal connected to the second distributed server

142: 제2 분산 서버에 접속한 교수자 단말기142: instructor terminal connected to the second distributed server

210: 통신부 220: 학습자원 관리부210: communication unit 220: learning resource management unit

230: 상태 관리부 240: 저장부230: state management unit 240: storage unit

Claims (27)

네트워크를 통하여 제1 분산 서버 및 제2분산 서버와 연결된 학습 분산 환경 관리 서버에서 공유 학습자원을 관리하는 방법에 있어서,A method for managing shared learning resources in a learning distributed environment management server connected to a first distributed server and a second distributed server through a network, the method comprising: 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 단계; 및Receiving identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server; And 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록하는 단계를 포함하되,Registering a learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.The shared learning resource is transmitted from the first distributed server to the terminal when the execution request from the terminal connected to the second distributed server, the learning distributed environment management method through a network. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 식별 정보는,The identification information, 학습자원 ID 및 상기 학습자원의 저장위치에 관한 주소 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And a learning resource ID and address information on a storage location of the learning resource. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 공유 학습자원은,The shared learning resource, 공유 콘텐츠, 콘텐츠 저작을 위한 템플릿 및 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.Method for managing a distributed learning environment through a network, characterized in that it comprises one or more of a shared content, a template for authoring content and a workflow for content production management. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 공유 학습자원으로 등록하는 단계 이후에,After registering as the shared learning resource, 상기 식별 정보를 이용하여 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 생성하는 단계; 및Generating list information on a shared learning resource using the identification information; And 상기 제2 분산 서버로 상기 리스트 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.The method of claim 1, further comprising providing the list information to the second distributed server. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제1 분산 서버는,The first distributed server, 상기 공유 학습자원의 실행에 따른 이력 정보를 생성하고, 상기 이력 정보를 상기 제2 분산 서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And generating history information according to execution of the shared learning resource and providing the history information to the second distributed server. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 학습 분산 환경 관리 서버는,The learning distributed environment management server, 상기 제1 분산 서버로, 상기 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램을 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And transmitting a management program for managing the learning resources to the first distributed server. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 관리 프로그램은,The management program, 상기 제1 분산 서버에 설치되어, 학습 콘텐츠의 실행 및 상기 이력 정보를 관리하는 콘텐츠 관리 도구(Contents Management System; CMS), 학습 콘텐츠를 제작하기 위한 템플릿을 제공하는 콘텐츠 저작 도구(Authoring Management System; AMS) 및 콘텐츠 개발 과정을 관리하는 콘텐츠 개발 관리 도구(Contents Development Management System; DMS) 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.A content management tool (CMS) installed in the first distributed server to manage execution of learning content and the history information, and a content authoring tool (AMS) to provide a template for producing learning content; And a Contents Development Management System (DMS) for managing the content development process. 제7항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 콘텐츠 관리 도구는, The content management tool, SCORM 규약에 따라 동작하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.A method for managing learning distributed environment through a network, which operates according to the SCORM protocol. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 관리 프로그램의 구동 상태에 관한 상태 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And receiving status information regarding a driving state of the management program. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 상태 정보는,The state information, 상기 제1 분산 서버와 상기 학습 분산 환경 관리 서버와의 연결 상태에 관한 연결 상태 정보, 상기 제1 분산 서버의 서버 상태 정보 및 상기 제1 분산 서버에 발생한 에러에 관한 에러 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.At least one of connection state information about a connection state between the first distributed server and the learning distributed environment management server, server state information of the first distributed server, and error information about an error occurring in the first distributed server. Method for managing a distributed learning environment through a network, characterized in that. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에,After receiving the status information, 상기 상태 정보를 기초로 하여, 상기 제1 분산 서버의 상태의 통계 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And generating statistical information of the state of the first distributed server based on the state information. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에,After receiving the status information, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 경우, 상기 에러에 상응하는 경고 메시지를 상기 학습 분산 환경 관리 서버에 접속된 관리자 단말기에 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.If detecting the occurrence of an error in the first distributed server using the state information, displaying a warning message corresponding to the error on an administrator terminal connected to the learning distributed environment management server. How to manage learning distributed environment through network. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 상태 정보를 수신하는 단계 이후에,After receiving the status information, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 단계;Detecting an error occurrence in the first distributed server by using the state information; 상기 제1 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램과 상기 제2 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램이 동일한지 여부를 판단하는 단계; 및Determining whether a management program for managing learning resources installed in the first distributed server and a management program for managing learning resources installed in the second distributed server are the same; And 상기 판단 결과, 동일한 경우, 상기 제1 분산 서버 및 제2 분산 서버에 설치 된 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 통한 학습 분산 환경 관리 방법.And if the same, as a result of the determination, collectively upgrading the management programs installed in the first distributed server and the second distributed server. 네트워크를 통하여 제1 분산 서버 및 제2분산 서버와 연결된 분산 환경 관리 서버에 있어서,A distributed environment management server connected to a first distributed server and a second distributed server through a network, 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 통신부; 및A communication unit for receiving identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server; And 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록하는 학습자원 관리부를 포함하되,Including learning resource management unit for registering the learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.The shared learning resource is transmitted from the first distributed server to the terminal when the execution request from the terminal connected to the second distributed server, the learning distributed environment management server. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 식별 정보는,The identification information, 콘텐츠 ID 및 상기 학습자원의 저장위치에 관한 주소 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.A learning distributed environment management server comprising a content ID and address information regarding a storage location of the learning resource. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 공유 학습자원은,The shared learning resource, 공유 콘텐츠, 콘텐츠 저작을 위한 템플릿 및 콘텐츠 제작관리를 위한 워크 플로우(Work Flow) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.Distributed learning management server, characterized in that it comprises at least one of shared content, templates for content authoring, and workflow for content production management (Work Flow). 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 학습자원 관리부는,The learning resource management unit, 상기 식별 정보를 이용하여 공유 학습자원에 대한 리스트 정보를 생성하고, Generating list information on the shared learning resource using the identification information, 상기 제2 분산 서버로 상기 리스트 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.Learning distribution environment management server, characterized in that for providing the list information to the second distributed server. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 제1 분산 서버는,The first distributed server, 상기 공유 학습자원의 실행에 따른 이력 정보를 생성하고, 상기 이력 정보를 상기 제2 분산 서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.Generating historical information according to the execution of the shared learning resource and providing the history information to the second distributed server. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 학습 분산 환경 관리 서버는,The learning distributed environment management server, 상기 제1 분산 서버로, 상기 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램을 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.And transmitting the management program for managing the learning resources to the first distributed server. 제19항에 있어서,The method of claim 19, 상기 관리 프로그램은,The management program, 상기 제1 분산 서버에 설치되어, 학습 콘텐츠의 실행 및 상기 이력 정보를 관리하는 콘텐츠 관리 도구(Contents Management System; CMS), 학습 콘텐츠를 제작하기 위한 템플릿을 제공하는 콘텐츠 저작 도구(Authoring Management System; AMS) 및 콘텐츠 개발 과정을 관리하는 콘텐츠 개발 관리 도구(Contents Development Management System; DMS) 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.A content management tool (CMS) installed in the first distributed server to manage execution of learning content and the history information, and a content authoring tool (AMS) to provide a template for producing learning content; And a Contents Development Management System (DMS) for managing the content development process. 제20항에 있어서,The method of claim 20, 상기 콘텐츠 관리 도구는, The content management tool, SCORM 규약에 따라 동작하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.Learning distributed environment management server, characterized in that the operation according to the SCORM protocol. 제19항에 있어서,The method of claim 19, 상기 관리 프로그램의 구동 상태에 관한 상태 정보를 더 제공받는 상태 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.The learning distributed environment management server, characterized in that it further comprises a state management unit that is further provided with state information about the driving state of the management program. 제22항에 있어서,The method of claim 22, 상기 상태 정보는,The state information, 상기 제1 분산 서버와 상기 학습 분산 환경 관리 서버와의 연결 상태에 관한 연결 상태 정보, 상기 제1 분산 서버의 서버 상태 정보 및 상기 제1 분산 서버에 발생한 에러에 관한 에러 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.At least one of connection state information about a connection state between the first distributed server and the learning distributed environment management server, server state information of the first distributed server, and error information about an error occurring in the first distributed server. Learning distributed environment management server, characterized in that. 제22항에 있어서,The method of claim 22, 상기 상태 관리부는,The state management unit, 상기 상태 정보를 기초로 하여, 상기 제1 분산 서버의 상태의 통계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.And generating statistical information of the state of the first distributed server based on the state information. 제22항에 있어서,The method of claim 22, 상기 상태 관리부는,The state management unit, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하는 경우, 상기 에러에 상응하는 경고 메시지를 상기 학습 분산 환경 관리 서버에 접속된 관리자 단말기에 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.When detecting the occurrence of an error in the first distributed server by using the status information, displaying the warning message corresponding to the error to the administrator terminal connected to the learning distributed environment management server, characterized in that the learning distributed environment management server. 제22항에 있어서,The method of claim 22, 상기 상태 관리부는,The state management unit, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 제1 분산 서버에서의 에러 발생을 감지하고,Detect the occurrence of an error in the first distributed server by using the state information, 상기 제1 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램과 상기 제2 분산 서버에 설치된 학습자원을 관리하기 위한 관리 프로그램이 동일한 경우, 상기 제1 분산 서버 및 제2 분산 서버에 설치된 관리 프로그램을 일괄적으로 업그레이드를 수행하는 것을 특징으로 하는 학습 분산 환경 관리 서버.If the management program for managing the learning resources installed in the first distributed server and the management program for managing the learning resources installed in the second distributed server are the same, the management program installed in the first distributed server and the second distributed server Learning distributed environment management server, characterized in that the upgrade in a batch. 네트워크를 통하여 제1 분산 서버 및 제2분산 서버와 연결된 학습 분산 환경 관리 서버에서 공유 학습자원을 관리하는 방법을 실행하는 유형화된 명령어로 이루 어진 프로그램이 기록된 전자 장치에서 판독할 수 있는 기록매체에 있어서,A program consisting of typed instructions for executing a method of managing a shared learning resource in a learning distributed environment management server connected to a first distributed server and a second distributed server through a network, on a recording medium readable by the recorded electronic device. In 상기 제1 분산 서버로부터 학습자원을 구별하는 식별 정보를 수신하는 단계; 및Receiving identification information for distinguishing learning resources from the first distributed server; And 상기 식별 정보에 상응하는 학습자원을 공유 학습자원으로 등록하는 단계를 포함하되,Registering a learning resource corresponding to the identification information as a shared learning resource, 상기 공유 학습자원은 상기 제2 분산 서버에 접속한 단말기로부터 실행 요청이 있는 경우, 상기 제1 분산 서버에서 상기 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 공유 학습자원 관리 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체.The shared learning resource is transmitted from the first distributed server to the terminal when there is a request for execution from the terminal connected to the second distributed server, the recording medium on which the program for executing the shared learning resource management method is recorded. .
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