KR20090057596A - System and method for selecting part of moving picture - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 동영상 부분 선별 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 동영상 데이터를 내용 단위로 분할하고, 분할된 내용 단위로 동영상 데이터를 분석하여 단위 별로 유해성 및 불법성의 존재여부를 확인하여 제거함과 동시에, 사용자 연령과 같은 개인적인 정보를 반영하여 동영상 데이터로부터 합법적인 내용을 추출하고, 추출된 내용만을 포함할 수 있도록 동영상을 재생성 하여 제공하기 위한 동영상 부분 선별 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a video partial screening system and method, and more particularly, to divide video data into content units, analyze the video data in the divided content units, check and remove the presence or absence of harmfulness and illegality for each unit, and at the same time, The present invention relates to a video partial selection system and method for extracting legal content from video data by reflecting personal information such as user age, and reproducing and providing a video to include only the extracted content.
최근, 유무선 인터넷 보급이 확산됨에 따라, 유무선 인터넷을 통해 제공되는 정보 중 일부분을 필터링하여 제공하는 기술도 함께 급성장하고 있다.Recently, with the spread of wired and wireless Internet, a technology for filtering and providing a part of information provided through the wired and wireless internet is also rapidly growing.
이러한 이유는, 인터넷을 이용하는 대상의 연령대가 점차 확대되고, 회사, 학교, 가정 등을 비롯해 다양한 방면에서 인터넷 정보의 이용 건수가 급격하게 증가하였지만, 불건전한 내용 및 업무와 관련되지 않은 내용이 필터링 절차 없이 그 대로 사용자에게 제공되고 있기 때문이다.The reason for this is that the age group of the Internet users has been gradually expanded, and the use of Internet information has rapidly increased in various fields including companies, schools, homes, etc., but unhealthy contents and contents not related to work are filtered. This is because it is provided to the user as it is.
현재 개발된 상품에 적용된 필터링 기술의 대부분은 URL 및 단어들로 이루어진 데이터베이스를 이용한 것이다. 인터넷 유해 정보 필터링 소프트웨어는 몇 가지 상품이 있으나 거의 모든 제품이 블랙 리스트 방식의 URL, IP, 단어 등의 DB 비교 필터링 기술을 이용하고 있다. 이런 방식은 멀티미디어 내용과 같은 가장 유해성이 강한 요소와는 무관한 필터링 기술을 사용하므로 차단 실패율이 27% ~ 45%에 이르고 있다. 이는 블랙 리스트에 없는 신종 유해사이트가 하루에도 몇 천 개씩 생성되며 반대로 운용하지 않는 유해사이트가 블랙 리스트에 많이 있기 때문으로, 차단 실패율 및 접속 방해비율이 높게 나타난다. 또한, 블랙 리스트를 업데이트하는데 많은 비용 및 시간이 소요된다는 단점이 존재한다.Most of the filtering techniques applied to the products developed today use a database of URLs and words. There are several products of Internet harmful information filtering software, but almost all products use DB comparison filtering technology such as URL, IP, and words of black list method. This method uses filtering techniques that are not related to the most harmful elements, such as multimedia content, and the blocking failure rate is 27% to 45%. This is because thousands of new harmful sites that are not in the black list are generated in a day, and there are many harmful sites that are not operated on the black list, so the blocking failure rate and the access interruption rate are high. In addition, there is a disadvantage that it takes a lot of cost and time to update the black list.
한편, 유무선 통신망을 통해 동영상 제공 서비스가 활발하게 이루어짐에 따라, 저작권 등의 문제에 대해서 불법적인 동영상과 음란성 등의 측면에서 유해성이 있는 동영상이 유통될 가능성이 항상 존재하고 있기 때문에, 이를 검출하고 차단하는 것이 필수적이다.On the other hand, as video services are actively provided through wired and wireless communication networks, there is always a possibility that illegal videos and harmful videos such as pornography can be distributed in terms of copyrights, and thus, detection and blocking It is essential.
그런데, 한 동영상 내에서도 불법성과 유해성이 존재하는 부분과 존재하지 않는 부분이 불규칙적으로 존재하기 때문에, 일부 차단 대상의 존재 사실 때문에 해당 동영상 전체를 차단하는 것은 바람직하지 못할 수 있다.However, since illegal and harmful parts and non-existent parts are irregularly present in one video, it may not be desirable to block the entire video due to the fact that some blocking objects exist.
그러나, 현재 제공되고 있는 동영상의 불법성 및 유해성 차단 기술은 일부 구간에서만 불법 또는 유해 구간이 검색되더라도 해당 동영상 전체를 차단하는 것이다.However, the illegality and harmfulness blocking technology of the currently provided video is to block the entire video even if the illegal or harmful section is searched only in some sections.
따라서, 동영상 서비스 운용자는 보다 많은 사용자들에게 동영상 콘텐츠를 제공하기 위해, 동영상 데이터 중 불법성 및 유해성이 존재하는 구간 만을 부분적으로 삭제할 수 있는 방안을 모색하게 되었다. Therefore, in order to provide video contents to more users, video service operators have sought ways to partially delete only the sections where illegality and harmfulness exist among video data.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 동영상 콘텐츠 제공 시, 사용자의 개인정보를 반영하여 동영상 내용으로부터 사용자에게 부적합한 내용을 삭제하고, 합법적인 내용만 포함하도록 재생성 하여 제공하기 위한 동영상 부분 선별 시스템 및 방법을 제공하는데 그 기술적 과제가 있다.The present invention has been made to solve the above-described problems, when providing video content, the video portion for reproducing and providing only the legitimate content to delete the inappropriate content from the video content to reflect the user's personal information There is a technical problem in providing a screening system and method.
또한, 본 발명은 동영상 데이터 중 불법 및 유해성이 존재하는 부분만을 삭제하고, 나머지 부분을 재구성하여 제공할 수 있도록 하는 데 목적이 있다.In addition, an object of the present invention is to delete only the portion of the video data illegal and harmful, and to reconstruct the remaining portion to provide.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 업로드 되는 동영상 데이터, 유해성, 불법성 및 사용자 개인정보를 기초로 동영상 데이터를 판단한 판별 결과, 사용자 개인정보를 비롯하여 동영상 부분 선별 시스템과 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스; 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이를 통해 관련 내용 단위로 구분된 샷을 분할하는 내용 기반 샷 분할부; 상기 내용 기반 샷 분할부에 의해서 샷 단위로 분할되어, 샷의 시작 시간(Start Time)과 길 이(Duration) 정보를 포함하는 분할 정보를 수신하여 저장하는 동영상 분할 정보 큐; 상기 동영상 분할 정보 큐로부터 분할된 동영상 데이터를 추출하여 각 부분을 불법 판단 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 불법성 여부를 판단하고, 판단 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 불법성 탐지부; 상기 동영상 분할 정보 큐로부터 분할된 동영상 데이터를 추출하여 각 부분을 전체 관람가 기준, 성인 관람가 기준 및 음란 대상 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 유해성 여부를 판단하고, 판단 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 유해성 탐지부; 및 사용자 단말기로부터 동영상 콘텐츠 요청을 수신하면, 상기 데이터베이스로부터 해당 동영상 콘텐츠에 대해 상기 불법성 탐지부 및 유해성 탐지부에 의해서 판별된 결과를 추출하고, 이를 동영상 콘텐츠를 요청한 사용자 개인정보와 비교하여 동영상 콘텐츠 중 삭제 대상인 샷을 정의하고, 요청된 동영상 콘텐츠로부터 상기 삭제 대상 샷을 제외한 검증 샷 만을 이용하여 동영상 콘텐츠를 재생성 하는 동영상 재생성부;를 포함한다.The present invention for achieving the above object is a database for storing the information associated with the video portion screening system, including user personal information as a result of determining the video data on the basis of uploaded video data, harmfulness, illegality and user personal information; A content-based shot dividing unit for dividing a shot divided into related content units based on a difference between frames included in the video data when receiving the video data; A video segmentation information queue, which is divided by the content-based shot segmentation unit in shot units and receives and stores segmentation information including start time and duration information of a shot; An illegality detection unit extracting divided video data from the video segmentation information queue, comparing each part with an illegal determination criterion to determine whether the part is illegal, and storing the result in the database; Harmfulness of extracting the segmented video data from the video segmentation information queue, comparing each part with the total audience, adult audience, and obscene target criteria to determine the harmfulness of the corresponding part, and storing the judgment result in the database. Detection unit; And receiving a video content request from a user terminal, extracting a result determined by the illegality detection unit and a harmfulness detection unit for the video content from the database, and comparing the video content with the user personal information requesting the video content. And a video reproducing unit defining a shot to be deleted, and reproducing the video content using only the verification shot excluding the deletion target shot from the requested video content.
상기 내용 기반 샷 분할부는, 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이값을 산출하고, 산출된 차이값의 절대값이 기준치 이상이고 차이값의 최대치인 지점에서 샷을 분할하는 것이 바람직하다.The content-based shot splitter, when receiving the video data, calculates a difference value between frames included in the video data, and divides the shot at a point where the absolute value of the calculated difference value is greater than or equal to the reference value and the maximum value of the difference value. Do.
상기 동영상 재생성부는, 검증 샷의 시작 시간과 길이 정보를 기초로 검증 샷을 재생성 하는 것이 바람직하다.The video regeneration unit preferably regenerates the verification shot based on the start time and length information of the verification shot.
다른 본 발명은 a) 동영상 부분 선별 시스템이 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이를 통해 관련 내용 단위로 구분된 샷을 분할하는 단계; b) 상기 a) 단계에서 분할된 동영상 데이터의 각 부분을 불법 판단 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 불법성 여부를 판단하거나, 또는 상기 a) 단계에서 분할된 동영상 데이터의 각 부분을 전체 관람가 기준, 성인 관람가 기준 및 음란 대상 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 유해성 여부를 판단하고, 판단 결과를 저장하는 단계; c) 사용자 단말기로부터 동영상 콘텐츠 요청을 수신하면, 상기 b) 단계에서 저장된 판단 결과로부터 요청된 동영상 콘텐츠에 대한 판단 결과를 추출하는 단계; d) 상기 c) 단계에서 추출한 판단 결과를 동영상 콘텐츠를 요청한 사용자 개인정보와 비교하여 동영상 콘텐츠 중 삭제 대상인 샷을 정의하는 단계; 및 e) 요청된 동영상 콘텐츠로부터 상기 삭제 대상 샷을 제외한 나머지 검증된 샷 만을 이용하여 동영상 콘텐츠를 재생성 하는 단계;를 포함한다.According to another aspect of the present invention, a) when the moving picture partial screening system receives the moving picture data, dividing the shot divided into related content units through the difference between the frames included in the moving picture data; b) comparing the respective portions of the video data divided in step a) with the illegal determination criteria to determine whether the portions are illegal, or based on the total audience value for each portion of the video data divided in step a). Comparing the adult spectator's criterion and the obscene target criterion to determine whether the part is harmful and storing the judgment result; c) if the video content request is received from the user terminal, extracting a result of the determination of the requested video content from the result stored in step b); d) comparing the determination result extracted in step c) with the user personal information requesting the video content to define a shot to be deleted from the video content; And e) regenerating the video content using only the verified shots other than the shot to be deleted from the requested video content.
상기 a) 단계는, 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이값을 산출하고, 산출된 차이값의 절대값이 기준치 이상이고 차이값의 최대치인 지점에서 샷을 분할하는 단계;인 것이 바람직하다.Step a), when receiving the video data, calculating a difference value between the frames included in the video data, and dividing the shot at a point where the absolute value of the calculated difference value is greater than the reference value and the maximum value of the difference value; It is preferable.
상기 e) 단계에서, 검증 샷의 시작 시간과 길이 정보를 기초로 검증 샷을 재생성 하는 것이 바람직하다.In step e), it is preferable to regenerate the verification shot based on the start time and length information of the verification shot.
상술한 바와 같이 본 발명의 동영상 부분 선별 시스템 및 방법은 동영상 콘텐츠 제공 시, 사용자의 개인정보를 반영하여 동영상 내용으로부터 사용자에게 부적합한 내용을 삭제하고, 합법적인 내용만 포함하도록 재생성 하여 제공하기 때문에, 콘텐츠 사용자의 불만 사항을 최소화시킬 수 있으며, 건전한 동영상 콘텐츠 서 비스 문화를 조성할 수 있다는 장점이 있다.As described above, the video partial screening system and method of the present invention removes inappropriate contents from the video contents by reflecting the user's personal information when providing the video contents, and reproduces and provides only the legitimate contents. This can minimize user complaints and create a sound video content service culture.
또한, 본 발명은 동영상 데이터 중 불법 및 유해성이 존재하는 부분만을 삭제하고, 나머지 부분을 재구성하여 제공하기 때문에, 서비스 운용자 면에서 저작권 관련 불법성, 음란, 폭력 등의 유해성이 있는 내용을 삭제하고 합법적인 내용만을 포함하는 동영상 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이로 인해 보다 많은 동영상 콘텐츠를 사용자들에게 제공할 수 있다는 장점이 있다.In addition, since the present invention deletes only portions of illegal and harmful video data and reconstructs the remaining portions of the video data, the contents of the service operator delete and delete harmful contents such as copyright-related illegality, pornography, and violence. It is possible to generate a video content including only the content, which has the advantage that can provide more video content to users.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
먼저, 도 1은 본 발명에 의한 동영상 부분 선별 시스템의 구성을 상세하게 나타내는 도면으로서, 데이터 저장 형식을 나타내는 도 2와 사용자 개인정보의 일 예를 나타내는 도 3을 참조하여 설명하기로 한다.First, FIG. 1 is a diagram illustrating in detail the configuration of a video partial selection system according to the present invention, which will be described with reference to FIG. 2 showing a data storage format and FIG. 3 showing an example of user personal information.
동영상 부분 선별 시스템(100)은 내용 기반 샷 분할부(110), 동영상 분할 정보 큐(120), 유해성 탐지부(130), 불법성 탐지부(140), 판별 결과 DB(150), 동영상 콘텐츠 DB(160), 동영상 재생성부(170) 및 사용자 개인정보 DB(180)를 포함한다.The video
보다 상세히 설명하면, 내용 기반 샷 분할부(110)는 사용자 단말기(도시하지 않음)로부터 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임(Frame) 간의 차이를 통해 관련 내용 단위로 구분된 샷(Shot)을 분할하는 데, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이값을 산출하고, 산출된 차이값의 절대값이 기준치 이상 이고 차이값의 최대치인 지점에서 샷을 분할한다.In more detail, when the content-based
여기에서, 동영상의 기본 구성 단위는 프레임이고, 전후 프레임 사이의 차이를 통해서 전체 동영상을 샷 단위로 나눌 수 있는 데, 샷은 동영상 내에서 내용적인 연결성을 가지고 있는 부분을 의미하며, 각 샷이 모여서 전체 동영상을 구성하는 것이다. 그리고, 각 샷은 프레임들로 구성되는 데, 이 중에서 해당 샷을 대표할 수 있는 프레임을 키 프레임(Key Frame)이라고 한다.Here, the basic unit of the video is the frame, and the entire video can be divided into shot units by the difference between the front and rear frames, and the shot means a part having content connectivity within the video, and each shot is It is what makes up the entire video. Each shot is composed of frames, of which a frame that can represent the shot is called a key frame.
동영상 분할 정보 큐(120)는 내용 기반 샷 분할부(110)에 의해서 샷 단위로 분할되어, 샷의 시작 시간(Start Time)과 길이(Duration) 정보를 포함하는 분할 정보를 수신하여 저장한다. The video
여기에서, 동영상 분할 정보 큐(120)에 저장되는 데이터는 동영상 자체가 아닌 각 샷에 대한 정보이며, 이는 샷 분할된 결과에서 각 샷의 시작시간과 길이 정보를 포함하는 것으로 도 2에서 도시하는 형태이다.Here, the data stored in the video
유해성 탐지부(130)는 동영상 분할 정보 큐(120)로부터 분할된 동영상 데이터를 추출하여 각 부분을 전체 관람가 기준, 성인 관람가 기준 및 음란 대상 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 유해성 여부를 판단하고, 판단 결과를 동영상 분할 정보 큐(120)를 통해 판별 결과 DB(150)에 저장한다.The
예를 들어, 유해성 탐지부(130)는 자동 또는 수동으로 해당 부분이 음란성을 포함하고 있는지 여부를 확인한다.For example, the
불법성 탐지부(140)는 동영상 분할 정보 큐(120)로부터 분할된 동영상 데이터를 추출하여 각 부분을 불법 판단 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 불법성 여 부를 판단하고, 판단 결과를 동영상 분할 정보 큐(120)를 통해 판별 결과 DB(150)에 저장한다.The
예를 들어, 불법성 탐지부(140)는 워터마킹 등을 통해 해당 부분에 대한 저작권 침해 여부 등을 검출한다.For example, the
상기 불법성 탐지부(140)와 유해성 탐지부(130)에서의 판별 절차는 동영상 분할 정보 큐(120) 내에 저장된 모든 샷에 대한 검사가 종료할 때까지 반복되며, 판별 결과는 동영상 분할 정보 큐(120)를 통해 판별 결과 DB(150)에 각 샷 별로 할당된 1bit의 필드에 저장된다.The determination process in the
동영상 콘텐츠 DB(160)는 사용자 단말기 또는 운용자 단말기(도시하지 않음)로부터 업로드 되는 동영상 데이터를 저장한다.The video content DB 160 stores video data uploaded from a user terminal or an operator terminal (not shown).
동영상 재생성부(170)는 사용자 단말기로부터 동영상 콘텐츠 요청을 수신하면, 판별 결과 DB(150)로부터 해당 동영상 콘텐츠에 대해 불법성 탐지부(140) 및 유해성 탐지부(130)에 의해서 판별된 결과를 추출하고, 이를 동영상 콘텐츠를 요청한 사용자 개인정보와 비교하여 동영상 콘텐츠 중 삭제 대상인 샷을 정의하고, 요청된 동영상 콘텐츠로부터 상기 삭제 대상 샷을 제외한 검증 샷 만을 이용하여 동영상 콘텐츠를 재생성 한다.When the
여기에서, 동영상 재생성부(170)는 검증 샷의 시작 시간과 길이 정보를 기초로 검증 샷을 재생성 한다.Here, the
예를 들어, 특정 동영상 데이터가 샷 #1로부터 샷 #5까지 분할되었고, 이 중 검증 샷이 샷 #2, 샷 #3 및 샷 #5인 경우, 동영상 재생성부(170)는 샷 #2의 시작 시간과 길이 정보를 통해 재구성할 대상인 샷 #2를 추출하고, 이와 같은 방법으로 샷 #3 및 샷 #5에 대해서도 각각의 샷을 추출한 후, 추출된 샷을 합하여 재구성한다.For example, when specific video data is divided from
사용자 개인정보 DB(180)는 도 3에서 도시하는 것과 같이, 개인의 연령 정보(Age), 개인이 보유한 시청 권한 정보를 비롯하여 동영상 데이터 제공 시 개인별로 차별화할 수 있는 개인정보를 저장한다.As shown in FIG. 3, the user
사용자 개인정보 DB(180)에 저장된 개인정보는 동영상 재생성부(170)에서 동영상 콘텐츠를 재생성 할 때 참조되는 데, 예를 들어, 사용자 A가 미성년이고, 사용자 A가 01번 동영상 콘텐츠를 요청한 경우, 동영상 재생성부(170)는 01번 동영상 콘텐츠 중 미성년 관람불가에 해당하는 샷을 삭제 대상 샷으로 지정하고, 동영상 데이터로부터 미성년 관람불가에 해당하는 삭제 대상 샷을 제외하고 나머지 샷만을 재구성하여 제공한다. 이 때, 동영상 재생성부(170)는 사용자 개인정보 이외에도 유해성 및 불법성이 존재하는 샷은 제외하고 제공한다.The personal information stored in the user personal information DB 180 is referenced when reproducing the video content in the
또한, C 영화에 대한 시청 권한을 구입한 사용자 B가 C 영화를 요청한 경우, 동영상 재생성부(170)는 C 영화를 제공한다. 물론 이 경우에도, 동영상 재생성부(170)는 유해성 및 불법성이 존재하는 샷은 제외하고 제공한다.In addition, when the user B who purchased the viewing authority for the C movie requests the C movie, the
도 4는 본 발명에 의한 동영상 업로드 동작을 설명하기 위한 흐름도로서, 동영상 데이터 업로드 시 동영상 부분 선별 시스템에서의 절차를 예로 들어 설명하기로 한다.4 is a flowchart illustrating a video upload operation according to an embodiment of the present invention, which will be described by taking a procedure in a video partial selection system as an example when uploading video data.
먼저, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 동영상 데이터를 수신하면, 동영상 데이터에 포함된 프레임 간의 차이를 통해 관련 내용 단위로 구분된 샷을 분할하고, 저장한다(S101 ~ S105).First, when the moving picture
특정 동영상 데이터 전체에 대해서 분할이 종료되면, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 단계 S103에서 분할된 동영상 데이터의 각 부분을 추출하고 불법 판단 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 불법성 여부를 판단한다(S109, S111).When the segmentation is completed for the entire video data, the video
만약, 동영상 데이터 전체에 대한 분할이 완료되지 않으면, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 단계 S101 이후의 동작을 반복 수행한다.If the division of the entire moving picture data is not completed, the moving picture
단계 S111과 동시에, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 단계 S103에서 분할된 동영상 데이터의 각 부분을 추출하고, 전체 관람가 기준, 성인 관람가 기준 및 음란 대상 기준과 비교하여, 해당 부분에 대한 유해성 여부를 판단한다(S109, S113).Simultaneously with step S111, the video
동영상 부분 선별 시스템은 단계 S111과 S113에서 판별된 검사 결과를 저장한다(S115).The video partial screening system stores the test results determined in steps S111 and S113 (S115).
도 5는 본 발명에 의한 사용자가 동영상을 요청할 때의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an operation when a user requests a video according to the present invention.
먼저, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 사용자 단말기로부터 동영상 콘텐츠 요청을 수신하면(S201), 기 저장된 사용자 별 개인정보로부터 해당 사용자의 개인정보를 추출하고, 기 저장된 판단 결과로부터 요청된 동영상 콘텐츠에 대한 판단 결과를 추출한다(S203).First, when the video
이어서, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 단계 S203에서 추출한 판단 결과를 동영상 콘텐츠를 요청한 사용자 개인정보와 비교하여 동영상 콘텐츠 중 삭제 대상인 샷을 정의한다(S205).Subsequently, the video
이후, 동영상 부분 선별 시스템(100)은 요청된 동영상 콘텐츠로부터 삭제 대상 샷을 제외한 나머지 검증된 샷 만을 이용하여 동영상 콘텐츠를 재생성하고, 이를 해당 사용자 단말기로 전송한다(S207, S209).Thereafter, the video
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, the above-described embodiments are to be understood as illustrative in all respects and not as restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
이상과 같이, 본 발명의 동영상 부분 선별 시스템 및 방법은 동영상 콘텐츠 제공 시, 사용자의 개인정보를 반영하여 동영상 내용으로부터 사용자에게 부적합한 내용을 삭제하고, 합법적인 내용만 포함하도록 재생성 하여 제공하기 때문에, 콘텐츠 사용자의 불만 사항을 최소화시킬 필요성이 높은 것에 적합하다.As described above, the video partial selection system and method of the present invention, when providing video content, reflects the user's personal information, deletes the inappropriate content from the video content, and reproduces and provides only the legitimate content. It is suitable for the high necessity to minimize user complaints.
도 1은 본 발명에 의한 동영상 부분 선별 시스템의 구성을 상세하게 나타내는 도면,1 is a view showing in detail the configuration of a video partial screening system according to the present invention;
도 2는 본 발명에 의한 데이터 저장 형식을 나타내는 도면,2 is a view showing a data storage format according to the present invention;
도 3은 본 발명에 의한 사용자 개인정보의 일 예를 나타내는 도면,3 is a view showing an example of user personal information according to the present invention;
도 4는 본 발명에 의한 동영상 업로드 동작을 설명하기 위한 흐름도,4 is a flowchart illustrating a video upload operation according to the present invention;
도 5는 본 발명에 의한 사용자가 동영상을 요청할 때의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an operation when a user requests a video according to the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
100 : 동영상 부분 선별 시스템 110 : 내용 기반 샷 분할부100: video segmentation system 110: content-based shot splitter
120 : 동영상 분할 정보 큐 130 : 유해성 탐지부120: video segmentation information queue 130: hazard detection unit
140 : 불법성 탐지부 150 : 판별 결과 DB140: illegality detection unit 150: determination result DB
160 : 동영상 콘텐츠 DB 170 : 동영상 재생성부160: video content DB 170: video reproduction unit
180 : 사용자 개인정보 DB180: user personal information DB
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