KR20080067477A - Invalid query detecting apparatus and method considering input search query patterns - Google Patents

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Abstract

An apparatus and a method for detecting an invalid query in consideration of input search query patterns are provided to prevent fundamental data required for charging from distortion to improve reliability of search advertisement. An invalid query detecting apparatus includes a query storage unit(320), a query analyzer(330), and a determination unit(340). The query storage unit stores search queries respectively corresponding units by a predetermined number. The query analyzer analyzes relevance between a currently inputted search query and previous search queries stored in the query storage unit. The determination unit determines whether the currently inputted query is determined as an invalid query for a corresponding search item according to the analysis result of the query analyzer.

Description

입력되는 검색 쿼리 패턴을 고려한 무효 쿼리 검출 장치 및 그 방법 {Invalid query detecting apparatus and method considering input search query patterns}Invalid query detecting apparatus and method considering input search query patterns

도 1은 본 발명의 검색 쿼리 입력을 통한 검색 시스템의 일예를 도시한 도면,1 is a diagram illustrating an example of a search system through a search query input of the present invention;

도 2는 입력되는 검색 쿼리 패턴의 몇가지 일예를 들어 무효 쿼리 판단을 설명하기 위한 참고도,2 is a reference diagram for explaining an invalid query determination as an example of an input search query pattern;

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 무효 쿼리 검출 장치의 구성도,3 is a block diagram of an invalid query detection apparatus according to an embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 무효 쿼리 검출 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart of a method for detecting invalid queries according to an exemplary embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for main parts of the drawings>

310: 쿼리 입력부 320: 쿼리 저장부310: query input unit 320: query storage unit

330: 쿼리 분석부 340: 판단부330: query analysis unit 340: determination unit

본 발명은 쿼리의 남용(abusing)을 검출하는 것에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기 입력된 검색 쿼리와 현재 입력된 검색 쿼리의 패턴을 분석함으로써, 현재 입력된 검색 쿼리가 검색 항목에 대한 무효 쿼리인지의 여부를 판단하는 무효 쿼리 검출 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to detecting abuse of a query, and more particularly, by analyzing a pattern of a previously entered search query and a currently entered search query to determine whether the currently entered search query is an invalid query for a search item. An invalid query detection apparatus for determining whether or not and a method thereof.

일반적으로 검색 광고는 클릭당 과금(Cost per Click, CPC) 이나 방문자당 과금(Cost per Visitor, CPV) 등 여러가지 모델에 따라 광고주에게 과금이 된다. 또한 일반 사용자들이 관심을 많이 갖고 있는 특정 키워드나 검색 쿼리에 대해서는 일반 키워드나 검색 쿼리에 비해 광고비를 달리 책정함으로써 광고주에게 비용에 따른 서비스를 제공하기도 한다. 한편, 클릭당 과금(CPC)은 사용자가 해당 광고를 클릭한 횟수에 따라 광고주에게 광고 비용을 과금하는 방식이며, 방문자당 과금(CPV)은 광고의 클릭 횟수에 따라 과금하는 것이 아니라, 방문자 수를 계산하여 동일한 방문자가 여러번 광고를 클릭하여도 한번만 과금을 하는 방식이다.In general, search ads are billed to advertisers according to various models, such as cost per click (CPC) or cost per visitor (CPV). In addition, a specific keyword or search query that interests a lot of users can be provided to the advertiser by setting a different advertising cost than the general keyword or search query. On the other hand, billing per click (CPC) charges advertisers for advertising costs based on the number of times a user clicks on the ad, while paying per visitor (CPV) does not charge for the number of clicks on an ad. Therefore, the same visitor is charged only once even after clicking the advertisement several times.

따라서 클릭 횟수가 많거나 방문자 수가 많은 경우에는 광고주의 광고비 부담이 증가한다. 광고비 부담에 비례하여 많은 사용자가 클릭 또는 방문하여 광고 효과가 높아지는 것은 광고의 목적상 당연한 일이나, 구매를 목적으로 하는 일반 사용자가 아닌 경쟁사 또는 악의적인 사용자가 해당 광고를 클릭만 많이 하거나, 여러 사용자를 동원하여 방문자 수만 증가시켜 경쟁사의 광고비 부담만을 증가시키거나, 광고를 제공하는 포탈 또는 인터넷 사업자가 부정한 클릭 또는 부정 방문자 데이터를 가지고 광고주에게 광고비를 청구하는 부작용도 종종 발생한다.Therefore, when the number of clicks is high or the number of visitors is high, the advertising burden on the advertiser increases. It's only natural that many users click or visit in proportion to the cost of advertising, so it's natural for the purpose of advertising, but competitors or malicious users who click on the ads may click on the ads a lot, Increasing the number of visitors by increasing the number of visitors only increases the cost of competitors' advertising, or the portal or internet provider that provides the advertisement often charges the advertiser with the wrong click or fraud visitor data.

다시 말하면, 일반 사용자나 구매자들의 클릭 데이터나 검색 쿼리 입력 데이터 등은 광고들에게 과금하는데 있어 매우 중요한 기초적인 자료가 된다. 그러나 이렇게 일반 사용자나 구매자가 아닌 경쟁사에서 악의적인 목적으로 경쟁사의 광고 를 수없이 많이 클릭하거나, 특정한 키워드나 검색 쿼리를 검색창에 고의적으로 계속하여 입력함으로써 이러한 자료를 왜곡시키는 경우가 발생할 수 있다.In other words, click data and search query input data of general users or buyers are very important basic data for charging advertisements. However, competitors who are not general users or buyers may distort these materials by clicking numerous times on their competitors' malicious advertisements for malicious purposes or by deliberately and continuously entering specific keywords or search queries into the search box.

예를 들어, 구매 의도가 없이 상대방의 광고를 계속하여 클릭함으로써 클릭당 과금(CPC)의 경우에 상대방의 광고비용을 올리는가 하면, 특정한 검색 쿼리를 검색창에 계속하여 입력함으로써 이러한 통계 데이터를 왜곡시키기도 한다.For example, they may increase their advertising costs in the case of pay-per-click (CPC) by continually clicking on their ad without intention to purchase, or they may distort such statistical data by continuing to enter specific search queries into the search box. .

그러므로 일반 사용자나 구매자로부터 입력된 클릭이나 검색 쿼리를 악의적인 클릭이나 검색 쿼리와 구분하여, 악의적인 클릭이나 검색 쿼리를 제거한 신뢰성 있는 기초 자료를 확보하는 것이 매우 중요하다. 그러나 지금까지는 광고의 클릭과 관련하여 악의적인 클릭을 검출해내는 기술들만 개시되어 있을 뿐 검색 쿼리의 내용간의 연관성을 고려하여 악의적인 검색 쿼리를 검출해 내는 기술은 개시되어 있지 않았다.Therefore, it is very important to distinguish the click or search query inputted from the general user or the buyer from the malicious click or search query and to obtain reliable basic data that eliminates the malicious click or search query. However, until now, only techniques for detecting malicious clicks related to clicks on advertisements have been disclosed, but techniques for detecting malicious search queries in consideration of the correlation between contents of search queries have not been disclosed.

따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 입력된 검색 쿼리들을 사용자별로 구분하여 미리 저장하였다가 현재 입력된 검색 쿼리와 기 저장된 이전에 입력된 검색 쿼리간의 연관성을 분석함으로써, 악의적인 사용자가 입력한 검색 쿼리를 검출해 내는 무효 쿼리 검출 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.Therefore, the technical problem to be achieved by the present invention is to divide the search queries entered by the user and stored in advance, and to analyze the association between the currently entered search query and the previously stored search query, the search entered by the malicious user An invalid query detecting apparatus and method for detecting a query are provided.

상기 기술적 과제는 본 발명에 따라, 사용자별로 구분되어 입력되는 검색 쿼리들을 소정 개수씩 저장하는 쿼리 저장부; 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 쿼리 저장부에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석하는 쿼리 분석부; 및 상기 쿼 리 분석부의 분석결과에 따라 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 결정할 것인가의 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치에 의해서 달성된다.The technical problem according to the present invention, the query storage unit for storing a predetermined number of search queries that are input for each user; A query analyzer analyzing an association between a currently input search query and previous search queries stored in the query storage unit; And a determination unit that determines whether to determine the currently input search query as an invalid query for a corresponding search item according to an analysis result of the query analysis unit.

상기 무효 쿼리 검출 장치는, 상기 검색 쿼리가 입력되는 사용자 단말의 아이피 주소 또는 쿠키를 검사하여, 입력된 검색 쿼리를 사용자별로 분류하는 쿼리 입력부를 더 포함하는 것이 바람직하다.The invalid query detection apparatus may further include a query input unit that classifies the search query for each user by inspecting an IP address or a cookie of a user terminal to which the search query is input.

또한, 상기 쿼리 분석부는 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 쿼리 저장부에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관정도를 계산하되, 상기 현재 입력된 검색 쿼리의 바로 이전에 입력된 또는 소정 개수 이전에 입력된 검색 쿼리가 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 실질적으로 동일한 쿼리이면 연관도를 1로 계산하고, 실질적으로 관련없는 쿼리이면 연관도를 0으로 계산하는 것이 바람직하다.In addition, the query analyzer calculates a degree of association between the currently entered search query and previous search queries stored in the query storage unit, and the search entered immediately before the currently input search query or entered before a predetermined number. If the query is a query that is substantially the same as the currently entered search query, it is preferable to calculate the relevance as 1, and if the query is substantially irrelevant, calculate the relevance as 0.

한편, 본 발명의 다른 분야에 따르면, 상기 기술적 과제는 (a) 사용자별로 구분되어 입력되는 검색 쿼리들을 소정 개수씩 미리 저장하는 단계; (b) 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석하는 단계; 및 (c) 상기 분석결과에 따라, 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 결정할 것인가의 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법에 의해서도 달성된다.On the other hand, according to another field of the present invention, the technical problem is a step of pre-stored by a predetermined number of search queries to be divided and input for each user; (b) analyzing an association between a currently entered search query and the stored previous search queries; And (c) determining whether to determine the currently input search query as an invalid query for the corresponding search item according to the analysis result.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 검색 쿼리 입력을 통한 검색 시스템의 일예를 도시한 도면 이다.1 is a diagram illustrating an example of a search system through a search query input of the present invention.

네이버, 다음과 같은 상업용 인터넷 포탈 사이트나, 신문, 잡지와 같은 언론매체 사이트와 같은 여러 웹 페이지에는 사용자가 보고자 하는 웹 페이지에 그와 관련된 배너 광고, 플래시 광고와 같은 검색 광고가 함께 디스플레이 된다. 또한 검색 사이트에서 제공하는 검색창에 사용자가 찾고자 하는 검색어를 입력하면, 검색 결과뿐만 아니라 그와 관련된 광고가 사용자에게 제공되기도 한다.Many web pages, such as Naver, the following commercial Internet portal sites, or media sites such as newspapers and magazines, display search advertisements such as banner advertisements and flash ads on the web pages that the user wants to view. In addition, when a user enters a search term to search for in a search box provided by a search site, not only the search result but also an advertisement related thereto may be provided to the user.

다시 말하면 사용자 1이 사용자 단말1(112)에 설치된 웹 브라우저를 통해 검색 쿼리를 입력하면, 입력된 검색 쿼리는 인터넷(100)을 통해 검색 서버(130)에 전달된다. 검색 서버(130)는 검색 쿼리에 대응되는 검색 결과를 사용자 단말1(112)로 리턴한다. 한편 검색 서버(130)에 연결된 무효 쿼리 검출부(140)는 입력된 검색 쿼리들을 가지고 통계 데이터를 축적하는데 있어 어뷰징(abusing)을 검출하기 위해 고의로 입력된 검색 쿼리를 검출하여 제거한다. 이렇게 정제된 통계 데이터는 과금 결정부(150)에 저장되어 광고주에게 과금을 하는 기초 자료로 사용되거나 여러가지 통계 자료로 사용된다.In other words, when the user 1 inputs a search query through a web browser installed in the user terminal 1 112, the input search query is transmitted to the search server 130 through the Internet 100. The search server 130 returns a search result corresponding to the search query to the user terminal 1 112. Meanwhile, the invalid query detector 140 connected to the search server 130 detects and removes a deliberately input search query in order to detect abusing in accumulating statistical data with the input search queries. The purified statistical data is stored in the billing determination unit 150 and used as basic data for billing the advertiser or used as various statistical data.

한편, 다른 사용자도 마찬가지로 사용자 단말2(114)을 통해 검색 쿼리를 입력하고 검색 결과를 리턴받으며, 사용자 단말2(114)를 통해 입력된 검색 쿼리도 검색 서버(130)를 통해 무효 쿼리 검출부(140)로 전달되어 분석된다.Meanwhile, other users likewise input a search query through user terminal 2 114 and receive a search result, and the search query input through user terminal 2 114 is also invalid query detection unit 140 through search server 130. ) And are analyzed.

도 2는 입력되는 검색 쿼리 패턴의 몇가지 일예를 들어 무효 쿼리 판단을 설명하기 위한 참고도이다.2 is a reference diagram for explaining an invalid query determination as an example of an input search query pattern.

무효 쿼리 검출부(140)는 사용자가 입력한 검색 쿼리의 패턴을 분석하여 검 색 항목에 대한 무효 여부를 판단한다. 예를 들어 사용자 단말1(112)에 '나이키', '신발', '의류', '나이키' 와 같은 검색 쿼리가 순서대로 입력된 경우에는 정상적인 검색 쿼리로 판단한다. 즉, 일반적으로 구매 의도를 가지고 검색 쿼리를 입력하는 경우에는, '나이키' 라는 검색 쿼리를 입력한 후에, 보다 구체적인 상품으로 '신발, '의류' 등의 검색 쿼리를 입력하게 되고, 원하는 내용을 찾게 된다. 그리고 나서 일정한 횟수의 검색 쿼리 후에 '나이키'라는 검색 쿼리를 다시 입력할 수 있다.The invalid query detector 140 analyzes a pattern of a search query input by a user and determines whether the search item is invalid. For example, when search queries such as 'Nike', 'shoes', 'clothing', and 'Nike' are input in order to the user terminal 1 112, it is determined as a normal search query. That is, in general, when a search query is entered with the intention of purchasing, after entering a search query called 'Nike', a search query such as 'shoes and clothing' is entered as a more specific product, and the desired content is searched. do. Then, after a certain number of search queries, you can re-enter the search query 'Nike'.

그러나 악의적인 목적으로 '나이키'라는 검색 쿼리에 대한 검색 횟수를 고의적으로 높이고자 하는 경우에는, 검색창에 '나이키', '나이키', '나이키' 와 같은 검색 쿼리를 연속하여 입력하거나, '나이키', '골프', '나이키'와 같이 기껏해야 한 번 정도 연관된 검색 쿼리를 입력한 후 다시 동일한 검색 쿼리를 입력하거나 또는 '나이키', '삼성전자', '나이키' 와 같이 전혀 관련성 없는 검색 쿼리를 입력하게 된다.However, if you want to deliberately increase the number of searches for the search query 'Nike' for malicious purposes, you can enter consecutive search queries such as 'Nike', 'Nike', and 'Nike' in the search box, or 'Nike' Enter at least one relevant search query, such as', 'golf' or 'nike' and then enter the same search query again or an irrelevant search query such as' nike ',' samsung 'or' nike ' Will be entered.

따라서 사용자 단말2(114)에 입력되는 검색 쿼리는 악의적인 목적으로 입력된 검색 쿼리로 보아 해당 검색항목에 대한 통계자료에 반영하지 않는 무효 쿼리로 판단하게 된다. 이하 도 3 내지 도 4를 참조하여 무효 쿼리 검출 장치와 그 방법에 대하여 상세히 설명한다.Therefore, the search query input to the user terminal 2 (114) is regarded as a search query input for malicious purposes, and is determined as an invalid query that is not reflected in the statistical data for the corresponding search item. Hereinafter, an invalid query detection apparatus and a method thereof will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 4.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 무효 쿼리 검출 장치의 구성도이다.3 is a block diagram of an invalid query detection apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면 무효 쿼리 검출 장치는 쿼리 입력부(310), 쿼리 저장부(320), 쿼리 분석부(330) 및 판단부(340)를 포함한다. 쿼리 입력부(310)는 검색 쿼리가 입력되는 사용자 단말의 아이피 주소 또는 쿠키를 검사하여 입력된 검색 쿼리를 사용자별로 분류한다. 즉 동일한 사용자로부터의 검색 쿼리들끼리 구분하여 검색 쿼리를 저장하기 위해, 사용자 단말의 쿠키 파일에 저장된 사용자 정보를 검사하거나, 사용자 단말의 아이피 주소를 보고 사용자별로 검색 쿼리를 분류한다.Referring to FIG. 3, the invalid query detection apparatus includes a query input unit 310, a query storage unit 320, a query analysis unit 330, and a determination unit 340. The query input unit 310 classifies the input search query for each user by checking an IP address or a cookie of the user terminal to which the search query is input. That is, in order to store search queries by distinguishing search queries from the same user, the user information stored in the cookie file of the user terminal is inspected, or the search query is classified by user based on the IP address of the user terminal.

쿼리 저장부(320)는 이렇게 사용자별로 구분되어 분류된 검색 쿼리들을 연속하여 일정한 갯수 저장한다. 예를 들어 운영자의 설정에 따라 하나의 사용자 또는 아이피 주소별로 4 - 5개 정도의 검색 쿼리를 저장할 수 있다. 저장되는 검색 쿼리의 수는 상황에 따라 달리 설정될 수 있다.The query storage unit 320 continuously stores a predetermined number of search queries classified and classified according to users. For example, depending on the operator's settings, four to five search queries can be stored per user or IP address. The number of search queries to be stored may be set differently depending on the situation.

쿼리 분석부(330)는 현재 입력된 검색 쿼리와 쿼리 저장부(320)에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석한다. 예를 들어, 현재 입력된 검색 쿼리와 쿼리 저장부(320)에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관정도를 계산하되, 현재 입력된 검색 쿼리전에 입력된 바로 이전 또는 그 이전의 검색 쿼리가 현재 입력된 쿼리와 실질적으로 동일한 검색 쿼리이면 연관도를 1로 계산하고, 실질적으로 관련없는 검색 쿼리이면 연관도를 0으로 계산한다. The query analyzer 330 analyzes an association between a currently input search query and previous search queries stored in the query storage 320. For example, the degree of association between the currently entered search query and previous search queries stored in the query storage unit 320 is calculated, but the query immediately before or before the currently entered search query is currently entered. If the search query is substantially the same as, the correlation is calculated as 1, and if the search query is substantially irrelevant, the association is calculated as 0.

이를 보다 상세하게 설명하면, 도 2를 참조하여 전술한 예에서, '나이키', '나이키', '나이키' 와 같이 입력된 검색 쿼리의 연관도는 1이 되고, '나이키', '삼성전자', '나이키' 와 같이 입력된 쿼리의 연관도는 0이 된다. 이때 '나이키'와 유사한 '나이키 스포츠'도 실질적으로 동일한 것이므로 연관도 계산에 있어 동일한 쿼리로 판단할 수 있다.More specifically, in the above-described example with reference to FIG. 2, the degree of association of a search query input such as 'Nike', 'Nike', or 'Nike' becomes 1, and 'Nike' and 'Samsung' If the query is entered as 'Nike', the association will be zero. In this case, since 'Nike sports' similar to 'Nike' are substantially the same, it can be determined by the same query in calculating the degree of association.

판단부(340)는 쿼리 분석부(330)의 분석결과에 따라 현재 입력된 검색 쿼리 의 유효 또는 무효 여부를 판단한다. 즉, 연관도가 0 또는 1이면 현재 입력된 감섹 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 판단하여 통계 자료에 반영하지 않는다.The determiner 340 determines whether the currently entered search query is valid or invalid according to the analysis result of the query analyzer 330. That is, if the degree of association is 0 or 1, the currently entered Gamsec query is determined as an invalid query for the corresponding search item and is not reflected in the statistical data.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 무효 쿼리 검출 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart of a method for detecting invalid queries according to an exemplary embodiment of the present invention.

여러 사용자들로부터 검색 쿼리를 입력받는다(S410). 그리고 검색 쿼리가 입력되는 사용자 단말의 아이피 주소 또는 쿠키를 검사하여 입력된 검색 쿼리를 사용자별로 분류하여 연속하여 일정한 갯수를 누적하여 저장한다(S420).The search query is input from various users (S410). Then, the IP address or the cookie of the user terminal to which the search query is input is classified, and the input search query is classified for each user, and a predetermined number is continuously accumulated and stored (S420).

그리고 나서 현재 입력된 검색 쿼리와 미리 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석한다(S430). 즉, 현재 입력된 검색 쿼리와 기 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관정도를 계산하되, 현재 입력된 검색 쿼리의 바로 이전 또는 그 이전 검색 쿼리가 현재 입력된 검색 쿼리와 실질적으로 동일한 쿼리이면 연관도를 1로 계산하고 실질적으로 관련없는 쿼리이면 연관도를 0으로 계산한다.Then, the correlation between the currently input search query and the previously stored search query is analyzed (S430). That is, the degree of association between the currently entered search query and the previously stored search query is calculated. If the search query immediately before or before the currently entered search query is substantially the same as the currently entered search query, the association degree is 1. If the query is not really relevant, the association is calculated as 0.

이렇게 분석된 결과에 따라 현재 입력된 검색 쿼리의 유효 또는 무효 여부를 판단한다(S440). 즉, 계산한 연관도가 1이거나 0이면 현재 입력된 검색 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 판단한다.Based on the analysis result, it is determined whether the currently entered search query is valid or invalid (S440). That is, if the calculated degree of association is 1 or 0, the currently entered search query is determined as an invalid query for the corresponding search item.

한편, 전술한 무효 쿼리 검출 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하다. 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 무효 쿼리 검출 방법을 구현한다. 상기 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체, 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.On the other hand, the above-mentioned invalid query detection method can be created by a computer program. Codes and code segments constituting the program can be easily inferred by a computer programmer in the art. In addition, the program is stored in a computer readable media, and read and executed by a computer to implement the invalid query detection method. The information storage medium includes a magnetic recording medium, an optical recording medium, and a carrier wave medium.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in descriptive sense only and not for purposes of limitation. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope will be construed as being included in the present invention.

전술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 부정한 목적을 가지고 악의적으로 특정한 검색 쿼리를 계속하여 입력함으로써, 과금에 필요한 기초적인 데이터를 왜곡하는 것을 사전에 방지할 수 있어 검색 광고의 신뢰도를 크게 높일 수 있다.As described above, according to the present invention, by continuously inputting a specific search query maliciously for an illegal purpose, it is possible to prevent distortion of basic data necessary for charging in advance, thereby greatly increasing the reliability of the search advertisement.

Claims (11)

사용자별로 구분되어 입력되는 검색 쿼리들을 소정 개수씩 저장하는 쿼리 저장부;A query storage unit for storing a predetermined number of search queries which are divided and input for each user; 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 쿼리 저장부에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석하는 쿼리 분석부; 및A query analyzer analyzing an association between a currently input search query and previous search queries stored in the query storage unit; And 상기 쿼리 분석부의 분석결과에 따라 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 결정할 것인가의 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치.And a determination unit to determine whether to determine the currently input search query as an invalid query for a corresponding search item according to an analysis result of the query analysis unit. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 검색 쿼리가 입력되는 사용자 단말의 아이피 주소 또는 쿠키를 검사하여, 입력된 검색 쿼리를 사용자별로 분류하는 쿼리 입력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치.And a query input unit for inspecting an IP address or a cookie of a user terminal to which the search query is input, and classifying the input search query for each user. 제1항에 있어서, 상기 쿼리 저장부는The method of claim 1, wherein the query storage unit 사용자별로 입력되는 검색 쿼리들을 연속하여 소정 개수 저장하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치.The invalid query detection apparatus, characterized in that for storing a predetermined number of search queries input for each user in succession. 제1항에 있어서, 상기 쿼리 분석부는The method of claim 1, wherein the query analysis unit 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 쿼리 저장부에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관정도를 계산하되, 상기 현재 입력된 검색 쿼리의 바로 이전에 입력된 또는 소정 개수 이전에 입력된 검색 쿼리가 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 실질적으로 동일한 쿼리이면 연관도를 1로 계산하고, 실질적으로 관련없는 쿼리이면 연관도를 0으로 계산하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치.The degree of association between the currently input search query and previous search queries stored in the query storage unit is calculated, wherein a search query input immediately before the current input search query or a predetermined number of input queries is input. The invalidity query detection apparatus of claim 1, wherein the association degree is calculated as 1 if the query is substantially the same as the search query, and the association degree is calculated as 0 if the query is substantially irrelevant. 제1항에 있어서, 상기 판단부는The method of claim 1, wherein the determination unit 상기 쿼리 분석부에서 계산한 연관도가 1이거나 0이면 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 무효 쿼리로 판단하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 장치.And the relevance degree calculated by the query analyzer is 1 or 0 to determine the currently input search query as an invalid query. (a) 사용자별로 구분되어 입력되는 검색 쿼리들을 소정 개수씩 미리 저장하는 단계;(a) pre-storing a predetermined number of search queries which are divided and input for each user; (b) 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관성을 분석하는 단계; 및(b) analyzing an association between a currently entered search query and the stored previous search queries; And (c) 상기 분석결과에 따라, 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 해당 검색 항목에 대한 무효 쿼리로 결정할 것인가의 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법.and (c) determining whether to determine the currently input search query as an invalid query for a corresponding search item according to the analysis result. 제6항에 있어서, 상기 (a) 단계는The method of claim 6, wherein step (a) 상기 검색 쿼리가 입력되는 사용자 단말의 아이피 주소 또는 쿠키를 검사하 여 입력된 검색 쿼리를 사용자별로 분류하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법.And searching the IP address or the cookie of the user terminal to which the search query is input, and classifying the input search query by user. 제6항에 있어서, 상기 (a) 단계는The method of claim 6, wherein step (a) 사용자별로 입력되는 검색 쿼리들을 연속하여 소정 개수 저장하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법.The invalid query detection method, characterized in that for storing a predetermined number of search queries input for each user in succession. 제6항에 있어서, 상기 (b) 단계는The method of claim 6, wherein step (b) 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 상기 쿼리 저장부에 저장된 이전 검색 쿼리들간의 연관정도를 계산하되, 상기 현재 입력된 검색 쿼리의 바로 이전에 입력된 또는 소정 개수 이전에 입력된 검색 쿼리가 상기 현재 입력된 검색 쿼리와 실질적으로 동일한 쿼리이면 연관도를 1로 계산하고, 실질적으로 관련없는 쿼리이면 연관도를 0으로 계산하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법.The degree of association between the currently input search query and previous search queries stored in the query storage unit is calculated, wherein a search query input immediately before the current input search query or a predetermined number of input queries is input. The invalidity query detection method of claim 1, wherein the correlation is calculated as 1 if the query is substantially the same as the search query, and the correlation is calculated as 0 if the query is substantially irrelevant. 제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는The method of claim 6, wherein step (c) 상기 (b) 단계에서 계산한 연관도가 1이거나 0이면 상기 현재 입력된 검색 쿼리를 무효 쿼리로 판단하는 것을 특징으로 하는 무효 쿼리 검출 방법.If the degree of association calculated in step (b) is 1 or 0, the invalid query detection method, characterized in that the currently input search query is determined as an invalid query. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 정보저장매체.A computer readable information storage medium having recorded thereon a program capable of executing the method according to any one of claims 6 to 10.
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