KR20070100837A - 이동 통신 장치의 음성 어휘를 자동으로 확장하는 방법 및장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 음성 인식기용 목록을 제공하는 단계; 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계; 모니터된 상호작용과 연관된 복수의 단어를 액세스하는 단계; 및 목록에 복수의 단어를 포함시키는 단계를 수반하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법에 관한 것이다.
Description
이 발명은 음성 인식 능력을 구비한 이동 통신 장치와 관계한다.
최근 이동 통신 장치는 전통적인 단일 용도의 이동통신 음성 전화(mobile speech telephone)보다 다양한 기능성을 제공한다. 이들 장치는 주소록, 캘린더, 웹 브라우저, 디지털 음악 플레이어, 이메일러, 문자 메세저(text messager), 워드 프로세서, 카메라 및 다른 어플리케이션을 포함할 수 있다. 텍스트 데이타의 사용자 지정 컬렉션(user-specific collection)은 전형적으로 이들 어플리케이션의 각각과 연관된다. 예를 들어, 주소록은 사용자의 연락처(contact)에 대한 고유 명사를 전형적으로 포함하고, 디지털 음악 플레이어는 아티스트 및 곡명과 같은 사용자의 음악 컬렉션의 음악 디스크립터(descriptor)를 포함한다. 이동 통신 장치에 내재하는 어플리케이션의 수가 증폭함에 따라, 이들 텍스트 데이타의 컬렉션은 사용자의 개인 정보에 대하여 점점 더 증가하는 대부분의 내용을 나타낼 수 있다.
음성 인식 능력은 장치의 명령 및 제어를 위해 그리고 입력 형식으로서 하나 또는 그 이상의 어플리케이션을 위해 이들 장치에 자주 포함된다. 최근에, 일부 이동통신 장치는 대용량 어휘(약 30,000) 스피커 독립 음성 인식기(large vocabulary speaker-independent speech recognizer)를 포함하는 것을 완료하여, 사용자로 하여금 음성에서 텍스트로의 변환 메세징(speech-to-text messaging)을 수행할 수 있도록 만든다. 그러나, 그러한 음성 인식기의 어휘는 미리 결정되어 있고, 이동통신 장치에 내재할 수도 있는 사용자의 개인 정보의 컬렉션을 이용할 수 없다.
본 발명의 요약
일반적으로, 한 양상으로, 본 발명은 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법에 특징이 있다. 상기 방법은 음성 인식기용 목록을 제공하는 단계; 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계; 모니터된 상호작용과 연관된 복수의 단어를 액세스하는 단계; 및 하나 이상의 복수의 단어에 근거한 목록을 수정하는 단계를 수반하여 음성 인식기의 성능을 향상시킨다.
다른 구현예는 하나 또는 그 이상의 다음의 특징을 포함한다. 음성 인식기는 이동통신 장치에서 구동되고, 단어를 액세스하는 단계는 서버에서 이동통신 장치로 단어를 다운로드하는 단계를 포함한다. 음성 인식기는 통신망과 연결된 장치에 위치한다. 통신망은 인터넷 또는 전화 통신망과 같은 데이타 통신망이다. 통신망이 인터넷(Internet)일 때, 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계는 사용자의 웹 브라우저(Web browser)와의 상호작용을 모니터하는 단계, 및 사용자의 웹 브라우저와 상호작용과 연관된 단어를 액세스하는 단계를 수반한다. 액세스된 단어는 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용의 결과로 액세스된 하나 이상의 상세정보(query), 검색 결과, 웹 페이지(Web page)로부터 획득된다. 사용자가 전화 통신망과의 상호작용을 하는 때, 장치는 상기 사용자의 전화 통신망을 통한 하나 또는 그 이상의 상대방과의 음성 통신(voice communication)을 모니터하고, 이때 상기 사용자의 전화 통신망을 통한 하나 또는 그 이상의 상대방과의 음성 통신과 연관된 단어를 액세스한다. 상기 단어는, 사용자로부터 입력을 받은 즉시, 주기적인 간격으로, 또는 사건의 발생 시에, 동적으로 액세스된다. 상기 장치는 액세스된 단어의 모니터된 상호작용에서의 발생 빈도에 근거한 방법으로 음성 인식기를 편향시킨다. 상기 모니터하는 단계는 또한 각각의 단어의 분류를 기록하는 단계, 및 복수의 단어의 각각의 분류에 근거한 방법으로 음성 인식기를 편향시키는 단계를 포함한다. 상기 모니터하는 단계는 복수의 단어의 각각의 사용 문맥을 기록하는 단계, 및 복수의 단어의 각각과 연관된 사용 문맥에 근거한 방법으로 음성 인식기를 편향시키는 단계를 추가로 포함한다.
일반적으로, 또 다른 양상으로, 본 발명은 이동통신 장치에서 실행되는 방법을 특징으로 한다. 상기 방법은 음성 인식기용 목록을 제공하는 단계; 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계; 모니터된 상호작용과 연관된 복수의 단어를 수집하는 단계; 및 목록으로 수집된 복수의 단어를 추가하는 단계를 수반한다.
다른 구현예는 하나 또는 그 이상의 다음의 특징을 포함한다. 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계는 상기 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용을 모니터하는 단계, 및 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용과 연관된 단어를 수집하는 단계를 수반한다.
일반적으로, 여전히 또 다른 양상으로, 본 발명은 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법을 특징으로 한다. 상기 방법은 음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계; 복수의 단어를 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 복수의 단어가 이동통신 사용자의 이동통신 장치에 내재하는 웹 브라우저와의 상호작용과 연관되는 단계; 및 목록으로 복수의 단어를 전송하는 단계를 수반한다. 또 다른 구현예에서, 상기 단어는 이동통신 사용자에 의해 브라우저로 입력되는 검색 용어, 및 상기 검색 용어를 사용하여 수행되는 검색에 의하여 응답되는 결과에 포함되는 단어를 포함한다.
일반적으로, 여전히 또 다른 양상에서, 본 발명은, 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법을 특징으로 하고, 상기 방법은, 음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 목록은 제 1 복수의 단어를 포함하는 단계; 제 2 복수의 단어를 이동통신 장치에 저장하고, 상기 제 2 복수의 단어의 각 단어마다, 그 단어와 연관된 사용 문맥을 저장하는 단계로서, 상기 제 2 복수의 단어는 음성 인식기와 다른 어플리케이션과 연관되는 단계; 및 목록으로 제 2 복수의 단어 및 그 연관된 사용 문맥을 전송하는 단계를 수반한다.
다른 구현예는 하나 또는 그 이상의 다음 특징을 포함한다. 하나 이상의 제 2 복수의 단어는 고유 명사의 사용 문맥과 연관된다. 상기 음성 인식기는, 음성 인식기에 의해 인식될 단어의 사용 문맥과 상응하는 사용 문맥을 갖는 목록으로부터 후보 단어를 선택하는 방향으로 편향된다.
일반적으로, 추가적인 양상으로, 본 발명은 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법에 특징이 있고, 상기 방법은 음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 목록은 복수의 단어를 포함하는 단계; 이동통신 장치에 제 2 복수의 단어를 저장하는 단계로서, 상기 제 2 세트의 텍스트 단어는 음성 인식기와 다른 어플리케이션과 연관되는 단계; 제 2 복수의 단어 내의 각 단어마다, 상기 단어의 사용 빈도를 기록하는 단계; 및 저장된 세트의 텍스트 단어에서 목록으로 제 2 복수의 단어 및 그 연관된 사용 빈도를 전송하는 단계를 수반하다. 또 다른 구현예에서, 상기 음성 인식기는 적어도 부분적으로 후보 단어의 사용 빈도에 근거하여 목록으로부터 후보 단어를 선택한다.
도 1은 음성 인식 능력을 갖는 이동 통신 장치(mobile communications device)의 계통도(block diagram)이다.
도 2는 음성 어휘가 확장될 때 정보의 흐름을 예시하여 설명하는 이동 통신 장치의 계통도이다.
도 3은 음성 인식 어휘 확장 과정의 단계들을 예시하여 설명하는 흐름도(flow diagram)이다.
도 4는 음성 어휘가 확장될 때 정보의 흐름을 예시하여 설명하는 멀티유저 이동 통신 장치의 계통도이다.
도 5는 네트워크에 연결된 통신 장치의 계통도이다.
도 6은 음성 인식 능력을 수반하는 이동 통신 장치용 하드웨어 플랫폼(hardware platform)을 예시하여 설명하는 고도의 계통도(high-level block diagram)이다.
음성 인식 능력을 수반하는 다기능 이동 통신 장치(Mobile Communication Device, 이하 MCD) 100의 선택된 구성요소들은 도 1에 도시된다. 상기 장치는 어플리케이션 102 및 104를 포함하고, 이들 각각은 장치가 지정 기능, 예를 들면 텍스트 메세징(text messaging), 전화번호부 내 연락처 조회(contact lookup in a phonebook)를 수행하게 만든다.
텍스트의 컬렉션(collection) 103 및 105는 개별 어플리케이션과 연관된다. 텍스트 컬렉션은 텍스트 파일 또는 데이터베이스와 같은 어플리케이션에 의한 접근에 적합한 형태로 저장된다. 특정 어플리케이션이 작동하고 있을 때, 상기 어플리케이션은 그 연관된 텍스트 컬렉션 내에서 단어 또는 어구를 활용한다. 상기 텍스트 컬렉션은 전형적으로 상기 MCD 소유자에 대한 개인적인 텍스트를 포함한다. 예를 들어, 주소록과 연관된 텍스트 컬렉션은 사용자의 연락처 명칭(name) 및 다른 연락처 정보를 포함한다. 다른 예들은 다음과 같다.
MCD 100은 음성 인식기(speech recognizer) 106을 또한 포함한다. 음성 인식기 106은 음성 입력을 수신하고, 음성 대 텍스트 목록(speech-to-text lexicon) 108에 저장된 기재사항(entry)에 대해 발음된 단어를 짝지어서 이들 발음된 단어를 인식하려고 시도한다. 상기 목록은 일련의 단어를 포함하고, 이때 개별 단어는 상응하는 발음은 물론 텍스트 표지(text representation)를 구비한다. 발음된 단어가 인식될 때, 음성 인식기는 입력을 요구했던 어플리케이션으로 상기 인식된 단어를 전달한다. 상기 단어는 어플리케이션에 대한 명령을 나타내거나, 또는 어플리케이션 내 정보의 기재사항을 나타낼 수도 있다.
MCD 100은, 어플리케이션 102 및 104 각각과 연관된 텍스트 컬렉션 103 및 105로부터 단어를 전송받음으로써 작동하는, 음성 대 텍스트 목록 108의 콘텐츠(contents)를 확대하기 위한 메카니즘을 포함한다. 일단 목록에 병합되면, 이들 단어는 음성 인식기 106의 어휘를 확장한다. 이 추가된 어휘는 사용자에게 특정 값을 갖기 쉬운데, 왜냐하면 상기 어휘는 사용자가 다른 어플리케이션과 관련하여 사용하기 위해 선택 완료한 단어를 포함하고, 그리하여 사용자의 개인적인 언어 공간(language space)의 일부를 형성하기 때문이다. 어휘 확장의 장점과 관련하여, 음성 인식기는 임의의 어플리케이션과 최초로 연관된 상기 단어를 인식할 수 있는데, 사용자가 MCD에서 상기 단어와 연관된 본래의 어플리케이션을 사용하거나 임의의 다른 어플리케이션을 사용하고 있을 때에 그럴 수 있다. 게다가, 사용자는 상기 목록으로 상기 단어를 수동으로 입력하거나 다운로드할 필요없이 어휘 확장을 달성할 수 있다.
도 2는 어휘 확장을 하는 동안 MCD 100 내 정보의 흐름을 예시하여 설명한다. 상기 MCD는, 화살표 203, 205로 예시되어 설명된 바와 같이, 음성 대 텍스트 목록 108로 텍스트 컬렉션 103, 105를 전송받는다. 상기 과정은 도 3에서 심화하여 예시되어 설명된다. MCD 100은 그 내재하는 텍스트 컬렉션을 식별한다(단계 302). MCD 100은 제조자 공급 어플리케이션(manufacturer-supplied application)을 이미 인식하고, 텍스트 컬렉션을 배정하는 개별 어플리케이션에 의해 제공되는 포인터(pointer)를 사용한다. MCD 100은 또한 상기 장치가 배송된 후에 다운로드되는 어플리케이션을 인식한다. 제조자 공급 어플리케이션와 관련하여, 다운로드된 어플리케이션 각각은 그것의 연관된 텍스트 컬렉션에 대한 포인터를 구비한다. 단계 304에서, MCD 100은 어느 텍스트 컬렉션이 음성 대 텍스트 목록으로의 텍스트의 전송를 위해 사용될 것인지 결정한다. 유닛은 자동과 수동 두 가지 모드를 갖는다. 자동 모드에서, 사용자는 오직 지정된 텍스트 컬렉션만을 지시하도록 장치를 설정한다. 사용자는 또한 유닛이 얼마나 자주 확장 작업을 수행하는지 지정한다. 예를 들어, 사용자가 오직 컬렉션 103만을 지정하도록 장치를 설정하고, 사용자가 컬렉션에 하나 또는 그 이상의 단어를 추가 완료한 때에만 그렇게 하도록 장치를 설정한다. 택일적으로, 사용자는 매일 또는 매주와 같이 확장을 수행할 지정 시간 간격을 설정할 수 있다. 수동 모드에서, 사용자는 개별 어휘 확장 시행을 요구하고, 어떤 텍스트 컬렉션을 사용할지 선택한다. 단계 306에서, 시스템은 단계 304에서 선택된 각각의 텍스트 컬렉션으로부터 어떤 텍스트를 전송받을지 선택한다. 단계 304에 대하여, 장치는 자동 및 수동 모드를 갖는다. 자동 모드에서, 사용자는 전송할 단어를 선택하기 위한 규칙을 지정한다. 예를 들어, 사용자는 시스템이 고유 명사만을 전송받는다고 지정한다. 수동 모드에서, 장치는 사용자가 목록에의 추록 후보인 각각의 단어를 선택하거나 거절하도록 지시대기한다. 자동 및 수동 모드 모두 다에서, 유닛은 단어가 목록에 이미 존재하는지 결정하기 위하여 내장된 조회 기능을 이용하여 각각 선택된 단어를 검사한다. 유닛이 상기 단어를 찾으면, 상기 유닛은 상기 단어를 무시한다. 상기 유닛이 상기 단어를 찾지 못하면, 상기 유닛은 전송되어 단어의 리스트에 상기 단어를 추가한다. 시스템은 로컬 테이타 구조(local data structure)를 보존하여, 목록에 이미 존재하는 단어, 또는 어떤 다른 이유로 확장 과정 동안 거절 완료된 단어를 추적한다. 이것은 시스템으로 하여금 이어지는 어휘 확장 작동을 하는 동안 원치 않는 단어를 스킵할 수 있도록 만들고, 그럼으로써 텍스트 선택을 보다 효율적으로 만든다.
하나 또는 그 이상의 단어가 목록으로의 전송을 위해 선택 완료된 때, 장치는 개별 단어를 위한 발음을 생성하고, 음성 표지(phonetic representation)로서 이를 저장한다(단계 308). 텍스트 단어로부터의 발음의 생성은 당업계에서 주지된 바이다. 장치는 목록에 선택된 텍스트 단어를 그 발음과 함께 추가한다 (단계 310). 직접적으로 규칙이 발음을 지배하는 일부 언어에서, 음성 인식기는 텍스트로부터 발음을 생성하기 위한 알고리즘을 포함하고, 목록은 완전한 발음의 리스트를 저장하지 않으며; 그 보다는, 시스템이, 필요에 따라, 플라이(fly)에서 발음을 생성한다.
인식기는 목록 내의 단어의 음향 표지(acoustic representation)에 대하여 음성 입력을 짝지어서 음성을 인식하려고 시도한다. 그러므로 유닛이 음성을 인식할 수 있기 전에, 인식기는 목록 내 단어의 음향 표지를 필요로 한다. 인식기는 발음을 음향 표지로 변환시키는 음향 모델(acoustic model)을 이용하여 필요로 하는 음향 표지를 획득한다.
목록에 텍스트와 발음을 추가하는 단계에 부가하여, 시스템은 음성 인식기의 속도 및/또는 정확성 향상시키기 위하여 다른 작동을 수행할 수도 있다 (단계 312). 예를 들어, 만일 음성 트리(phonetic tree)가 음성 인식기의 검색을 간결하게 하는데 사용되고 있는 경우, 시스템은 상기 트리에 신규 전송된 발음을 추가한다. 만일 어의 정보가 단어에 적용가능하고, 음성 인식기가 어의 정보를 사용할 수 있다면, 시스템은 음성 인식기의 속도와 정확성을 향상시키기 위하여 인식기에 그 정보를 추가한다.
예를 들어, 클래스 언어 모델(class language model)에서, 인식기는 음성입력 단어(speech-input word)가 어떤 클래스 해당하는지 예상하기 위해 문맥을 사용하고, 그 클래스의 멤버를 지지하도록 그 목록 검색을 편향시킨다. 예를 들어, 이메일 주소는, 이메일 어플리케이션의 주소 영역을 입력하고 있을 때, 명칭보다 더 그러하고, 반면 닉네임은, "친애하는"이라는 단어에 뒤따를 때에, 문서에서 예기될 수 있다. 확률 모델(probabilistic model)에서, 인식기는 어구 또는 문장 내의 단어가 특정 클래스에 속하는 확률을 저장하고, 이는 어구 또는 문장 내에 그것을 바로 선행하는 하나 또는 그 이상의 단어의 클래스에 근거한다. 인식기는 그 다음, 선행하는 단어의 클래스에 근거하여, 예기되는 클래스에 속하는 단어에 대한 그 검색을 우선시킨다. 그리하여, 클래스 언어 모델(class language model)이 음성 인식기와 함께 사용되고 있는 경우에, 전송받은 단어의 클래스는 인식기로 전송된다. 클래스의 예시는 고유 명사, 닉네임, 및 이메일 주소이다. 전송된 텍스트 단어의 소스는 그 클래스를 지시할 수 있다. 예를 들어, 장치의 주소록의 “성(last name)” 영역으로부터 전송된 단어는 아마도 고유 명사 클래스에 속하고, 반면 이메일러(emailer)의 "이메일 주소" 영역으로부터 온 단어는 아마도 이메일 주소 클래스에 속할 것이다.
알고리즘은 또한 MCD 상의 하나 또는 그 이상의 어플리케이션에 의해 인식되는 명령어(command)를 포함하도록 어휘를 확장할 수 있다. 텍스트 컬렉션과 관련하여, 알고리즘은 포인터로 개별 어플리케이션 내에 이러한 명령어를 배정한다. 그러한 명령어는 텍스트 파일과 같은 데이타 구조에 전형적으로 저장된다. 어떤 경우에는, 시스템이 어플리케이션 코드 내에 암호화되지 않은 텍스트 문자열(text string)을 검색함으로써 명령어를 식별한다. 명령어는 이동 통신망 공급자에 의해 제공되는 특별한 기능을 나타내는 사업자 지정 추가(carrier-specific addition)를 때때로 포함한다. 시스템은 표준 명령어를 배정하는 방식과 동일한 방식으로 이를 배정한다.
일부 장치에서, 음성 대 텍스트 목록은 대용량 어휘 인식기를 지원하는데, 상기 목록은 30,000 정도의 단어 수를 갖는다. 목록의 최초의 어휘는 장치 제조자에 의해 선택되고, 통상 특정 사용자에게 지정된 어휘를 포함하지 않을 것이다. 비록 그러한 시스템은 표준 구어체 어휘(standard spoken vocabulary)를 인식하는 좋은 기회를 갖는다 하더라도, 상기 목록은 사용자의 텍스트 컬렉션 103, 105의 일부 또는 전부를 포함하지 않을 것이다. 따라서 술한 어휘 확장은, 심지어 대용량 어휘 음성 인식기를 갖춘 장치에서도, 음성 인식 능력을 사용자의 희망에 맞추고 강화하도록 제공된다.
도 1이 두 어플리케이션을 도시하더라도, 충분한 메모리 및 컴퓨터 능력(computational capability)이 존재한다는 전제 하에서, 임의의 수의 어플리케이션이 MCD 내에 존재할 수 있고, 이때 각각은 그 고유의 텍스트 컬렉션을 수반한다. 전형적으로, 이들 텍스트 컬렉션은, MCD 어플리케이션을 사용하고 있을 때 사용자가 입력한 개인 정보(personal information)를 포함한다. 이들은 어플리케이션과 관련하여 사용자에 의해 다운로드된 단어 리스트를 또한 포함한다. 사용자는, 표준 휴대폰 인터페이스를 이용하는 전파, 블루투스(Bluetooth) 또는 와이파이(Wi-Fi)와 같은 단거리 무선 시스템을 통한 통신망, 또는 외부 연산장치에 대한 유선 연결을 이용하여 장치에 이들을 전송한다. 그러한 데이터는, 철자 검사, 텍스트 기재 도중 단어의 자동완성, 및 다른 목적을 위해 사용될 수 있는 주제 지정 단어(topic-specific word)의 컬렉션일 수 있다. 주제는 직업적 또는 개인적 관심과 연관될 수 있다. 예를 들어, 의사라면 일련의 의학 용어를 다운로드 할 수도 있다. 스포츠 팬이라면 가장 좋아하는 팀과 연관된 일련의 단어를 다운로드 할 수도 있다.
MCD는 하나 이상의 사용자를 갖을 수도 있고, 이때 개별 사용자는 그들의 고유의 텍스트 컬렉션을 갖는다. 개별 사용자는 독립적으로 어휘 확장 과정을 수행한다. 도 4는 두 사용자 A와 B에 적합한 시스템 400을 예시하여 설명한다. 목록 402는 범용 구성요소, 404와 사용자 지정 확장부(user-specific extension), 406 및 408으로 다시 분할된다. 사용자 A는 어플리케이션 102 및 104 각각에 연관된 텍스트 컬렉션 410 및 412를 갖는다. 사용자 A는, 화살표 414 및 416으로 도시된 바와 같이, 사용자 A의 텍스트 컬렉션로부터 사용자 A와 연관된 사용자 지정 목록 확장부 406으로 단어를 전송함으로써 어휘를 확장한다. 유사하게, 사용자 B는, 화살표 422 및 424에 의해 지시된 바와 같이, 사용자 B의 텍스트 컬렉션 418 및 420에서 사용자 B의 목록 확장부 408로 전송함으로써 목록을 확장한다. 이어지는 음성 인식을 하는 동안, 음성 인식기 106은, 사용자 A가 장치를 사용하고 있는 때에는 확장부 406과 함께, 그리고 사용자 B가 사용자일 때에는 확장부 408과 함께, 범용 목록 404을 확장한다. 이러한 배열은 양 사용자 A와 B로 하여금 개별화된 어휘 확장으로부터 혜택을 받는 것을 가능하게 한다. 상기 내용은 두 사용자 시스템(two-user system)을 기술하기는 하나, 상기 장치는, 장치의 프로세싱 및 저장 능력의 범위 안에서, 개별 텍스트 컬렉션 및 그 연관 어휘 확장으로 임의의 수의 사용자를 지원할 수 있다.
연관된 텍스트 컬렉션을 구비한 어플리케이션의 예는, 그 연관된 고유 명사, 닉네임, 직장, 주소, 이메일 주소, 및 기타 연락처 정보를 수반하는 주소록; 그 연관된 사람의 이름, 장소 및 기타 캘린더 기재사항 정보를 수반하는 캘린더; 그 연관된, 즐겨찾기(favorite web address) 리스트, 공인 웹 사이트(standard web site), 사용자에 의해 방문된 사이트, 사용자에 의해 입력된 검색 용어, 및 웹 검색 결과를 수반하는 웹 브라우저; 그 연관된 음악 장르, 노래 제목, 아티스트 이름, 앨범 명, 및 기타 음악 관련 정보를 수반하는 디지털 음악 플레이어; 그 연관된 이메일 주소, 받은 이메일, 보낸 이메일, 임시보관 이메일 문서 및 이메일 첨부문서를 수반하는 이메일러; 그 연관된 보낸 문자 및 받은 문자 메세지 문서를 수반하는 문자 메세저(text messager); 그 연관된 보낸 문자와 받은 문자, 및 스크린 네임(screen name)을 수반하는 인스턴트 메세저(instant messager); 그 연관된, 워드 프로세서에 의해 작성되거나 편집된 문서를 수반하는 워드 프로세서; 이미지 캡션(image caption)을 수반하는 카메라; 관련된 제목 및 코멘트를 수반하는 비디오 클립 플레이어; 및 그 관련된, 도시, 거리, 산, 강, 및 호수의 명칭과 같은 지리적 명칭을 포함하는 지도를 수반하는 지오로케이션 어플리케이션을 포함한다. 게다가, 텍스트 컬렉션은, 이동통신 장치로부터 송신되거나 이동통신 장치에 의해 수신된 음성 통신(voice communication)을 모니터하는 단계에서 파생되는 정보 및 단어를 포함한다. 만일 MCD가 음성 다일얼러 또는 또 다른 지정 어플리케이션과 연관된 또 다른 보다 간편한 음성 인식기를 구비한다면, 보다 간편한 인식기의 목록 내의 상기 단어는 또한 대용량 어휘 목록으로 전송될 수 있다.
상기 기술은, 도 5에서 예시되어 설명되는 바와 같이, 무선이나 유선으로 통신망에 연결되는 이동통신 장치는 물론 비이동통신 장치(non-mobile device)에도 적용된다. 상기 도면은 유선 또는 무선 통신망 연결 504를 통하여 통신망 502에 연결되는 500을 통신 장치(communication device) 500을 도시한다. 통신망 502는 전화 통신망 또는 인터넷과 같은 데이타 통신망일 수 있다. 통신 장치 500은 이동 통신 장치 100과 관련하여 상술된 바와 같이 목록 108 및 음성 인식기 106을 포함하는 소프트웨어 모듈 506를 포함한다.
설명된 기술은, 목록에 추가될 단어가 아직 이동 장치에 저장되지는 않았으나 사용자의 통신망과의 상호작용으로부터 수집된 때에도 또한 사용될 수 있다. 이런 경우, 소프트웨어 모듈 506은 사용자의 통신망 502와의 상호작용을 모니터하는 단계를 위한 지시(instruction)를 포함한다. 통신망 502가 인터넷일 때, 모듈 506은 사용자에 의해 송신되거나 수신된 텍스트를 모니터한다. 통상의 상황에서, 사용자는 웹 브라우저를 이용하여 인터넷과 상호작용하고, 모듈 506은 사용자의 검색 용어, 검색 결과 및 상기 검색의 결과로 액세스된 웹 페이지를 모니터한다.
통신망 502는 전통적인 전화 통신망, 디지털 음성 통신망(digital voice network) 또는 2세대/3세대 무선 액세스 통신망(2G/3G wireless access network)과 같은 음성을 전달하는 통신망일 수 있다. 이 경우, 목록에 추가될 단어는, 장치로부터 또는 장치로 전화 통신망을 통해 전달되는 음성 발음(voice utterance) 안에 포함되어 있다. 상기 음성 발음은 전형적으로 이동통신 장치 또는 통신망과 연결된 또 다른 장치에 위치한 메모리에서 버퍼링된다. 통신망에 연결된 상기 장치의 로컬에서 실행하거나 또 다른 장치에서 실행하는 음성 인식기는, 저장된 음성을 모니터하고, 특정 단어를 식별한다. 모듈 506은, 자동으로 또는 사용자가 이들을 잘못 인식된 단어로부터 선별한 후, 목록으로 인식된 단어를 추가한다.
소프트웨어 모듈 506은 모니터되는 통신망 상호작용으로부터 단어를 액세스 및 수집하고, 목록 108에 단어의 일부 또는 전부를 추가한다. 이 과정은 동적으로 일어나서, 소프트웨어 모듈 506은 사용자가 통신망 상호작용을 하는 동안 끊임없이 업데이트한다. 다른 어플리케이션에서, 소프트웨어 모듈 506은, 주기적인 간격으로 또는 사용자로부터의 지시를 받은 즉시, 단어를 액세스한다. 여전히 다른 어플리케이션에서, 단어는, 사용자의 통신망 상호작용의 종결, 또는 통신 장치의 전원 끊음과 같은 사건의 발생 시에, 액세스된다.
상술된 어휘 확장 과정은 많은 방법으로 변형될 수 있다. 예를 들어, 장치는 도 3에 도시된 단계 중 하나 또는 그 이상을 생략하거나 다른 순서로 상기 단계를 수행할 수 있다. 한 가지 변형예에서, 규칙을 이용하여 발음이 쉽게 텍스트로부터 만들어지는 언어에 대해서 상기 언급한 바와 같이, 시스템은 단계 308을 생략하고 발음을 생성하지 않는다.
이동 통신 장치가 실행될 수 있는 전형적인 플랫폼은 고도의 계통도 600으로서 도 6에 예시되어 설명된다. 상기 장치는, 그 코어(core)에, 예컨데 음성대역 및 채널 코딩 기능(voiceband and channel coding function)을 포함한 이동전화 통신 기능(cellular communication function)을 담당하는 베이스밴드 디지털 신호 처리 프로세서(baseband digital signal processor, DSP) 602, 및 인텔 스트롱암 SA-1110 (Intel StrongArm SA-1110) 같은 어플리케이션 프로세서 604를 포함하고, 상기 어플리케이션 프로세서에서 마이크로소프트 포켓 PC와 같은 운영체계(operating system)가 구동한다. 상기 전화기는 GSM 음성 전화(GSM voice call); SMS 텍스트 메세징(Short Messaging Service text messaging); 인스턴트 메세징(instant messaging); 무선 이메일; 주소록, 캘린더 및 알람 시계와 같은 전형적인 PDA 특징을 수반하는 데스크탑 같은 웹 브라우징 (desktop-like web browsing)을 지원한다. 상기 프로세서는 또한 디지털 음악 플레이어, 워드 프로세서, 디지털 카메라 및 GPS와 같은 지오로케이션 어플리케이션(geolocation application) 등의 추가적인 어플리케이션을 구동할 수 있다.
송신 및 수신 기능은 RF 신디싸이저(RF synthesizer) 606, 및 안테나 612를 통해 RF 전송을 담당하는 전력 증폭기 모듈 610이 잇달아 뒤따르는 RF 라디오 트랜스시버(transceiver) 608에 의해 실행된다. 인터페이스 ASIC 614 및 오디오 CODEC 616은, 명령어 및 정보를 입력하기 위한 숫자 또는 문자·숫자 겸용의 키패드(미도시)와 같이, 전화기에 제공되는 스피커, 마이크 및 다른 입/출력 장치에 인터페이스를 제공한다. DSP 602는 코드 저장용 플래쉬 메모리 628을 사용한다. 리튬이온(lithium-ion) 전지 620은 전화기에 전력을 공급하고, DSP 602와 연결된 전력 제어 모듈(power management module) 622는 장치 내에 전력 소비를 제어한다. 장치는 지정된 기능성을 지원하기 위한 추가적인 하드웨어 부품(미도시)을 구비한다. 예들 들어, 이미지 프로세서 및 CCD 센서는 디지털 카메라를 지원하고, GPS 수신기는 지오로케이션 어플리케이션을 지원한다.
어플리케이션 프로세서 614용 휘발성 및 비휘발성 메모리는 각각 SDRAM 624 및 플래시 메모리 626의 형태로 제공된다. 이러한 배열의 메모리는 운영체계를 위한 코드, 장치의 운영을 위하여 관련된 모든 코드, 및 그 다양한 기능성을 지원하기 위하여 관련된 모든 코드를 보유하는데 사용될 수 있고, 이는 상기 설명된 음성 인식 시스템을 위한 코드 및 장치에 포함된 임의의 어플리케이션 소프트웨어를 위한 코드를 포함한다. 상기 메모리는 또한 어플리케이션과 연관된 텍스트 컬렉션은 물론 목록을 저장한다.
상기 장치를 위한 영상 표시 장치(visual display device)는 LCD 디스플레이 630을 구동하는 LCD 드라이버 칩 628을 포함한다. 또한 전화기 내에 나머지 다른 장치를 위한 클록 신호(clock signal)를 제공하고 실시간에 대한 표시기(indicator)를 제공하는 클록 모듈(clock module) 632가 존재한다. 모든 상술된 구성요소는 적절하게 설계된 하우징 634 내의 패키지이다.
상기 기술된 장치는 수많은 시중에서 판매되는 다른 장치의 일반적인 내부 구조를 대표하기 때문에, 또한 그러한 장치의 내부 회로설계는 일반적으로 이 기술 분야의 당업자에게 알려졌기 때문에, 도 6에 도시된 구성요소 및 그들의 운영에 대한 심화된 상세한 설명은 제공되지 않을 것이고 발명을 이해하는데 필요하지도 않다.
본 발명의 원리가 적용될 수 있는 매우 다양한 구현예의 관점에서, 예시되어 설명된 구현예는 예시에 불과한 것으로 이해되어야 하고, 발명의 범위를 제한하는 것으로 받아들여져서는 안된다. 예를 들어, 흐름도의 단계는 기술된 바와 다른 순서로 취해질 수도 있고, 더 많거나 적은 요소가 상기 도에 사용될 수도 있다. 상기 구현예의 다양한 요소가 소프트웨어에서 실행되는 것으로 설명되어 왔으나, 하드웨어 또는 펌웨어 실행에서의 다른 구현예가 택일적으로 사용될 수도 있고, 그 반대도 마찬가지다.
다른 구현예들 역시 다음 청구항의 권리범위 내에 있다.
Claims (25)
- 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법에 있어서, 상기 방법은 음성 인식기의 성능을 향상시키기 위해음성 인식기용 목록을 제공하는 단계;사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계;모니터된 상호작용과 연관된 복수의 단어를 액세스하는 단계; 및복수의 단어 중 하나 이상의 단어에 근거한 목록을 수정하는 단계를 포함하는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 음성 인식기는 이동통신 장치(mobile device)에 있는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 2 항에 있어서, 상기 액세스하는 단계는 서버(server)에서 이동통신 장치로 복수의 단어를 다운로드하는 단계를 포함하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 음성 인식기가 통신망에 연결된 장치에 위치하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 4 항에 있어서, 상기 통신망은 인터넷인 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 4 항에 있어서, 상기 통신망은 전화 통신망인 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계는 사용자의 웹 브라우저(Web browser)와의 상호작용을 모니터하는 단계를 포함하고, 상기 액세스된 복수의 단어는 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용과 연관되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 7 항에 있어서, 상기 복수의 단어는 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용의 결과로 액세스된 하나 이상의 상세정보(query), 검색 결과, 및 웹 페이지로부터 획득되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계는 상기 사용자의 전화 통신망을 통한 하나 또는 그 이상의 상대방과의 음성 통신(voice communication)을 모니터하는 단계를 포함하고, 액세스된 복수의 단어가 사용자의 전화 통신망을 통한 하나 또는 그 이상의 상대방과의 음성 통신과 연관되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 액세스하는 단계는 동적으로 복수의 단어를 액세스하는 단계를 포함하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 액세스하는 단계는 주기적인 간격으로 복수의 단어를 액세스하는 단계를 포함하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 액세스하는 단계는 사용자로부터 입력을 받은 즉시 복수의 단어를 액세스하는 단계를 포함하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 액세스하는 단계는 사건의 발생 시에 복수의 단어를 액세스하는 단계를 포함하는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 음성 인식기는 복수의 단어 중에서 단어의 모니터된 상호작용에서의 발생 빈도에 근거한 방법으로 편향되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 모니터하는 단계는 복수의 단어의 각각의 분류를 기록하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 음성 인식기는 복수의 단어의 각각의 분류에 근거한 방법으로 편향되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 제 1 항에 있어서, 모니터하는 단계는 상기 복수의 단어의 각각의 사용 문맥(usage context)을 기록하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 음성 인식기는 상기 복수의 단어의 각각과 연관된 사용 문맥에 근거한 방법으로 편향되는 음성 인식기의 성능을 향상시키는 방법.
- 이동통신 장치에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 방법은음성 인식기용 목록을 제공하는 단계;사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계;모니터된 상호작용과 연관된 복수의 단어를 수집하는 단계; 및목록으로 수집된 복수의 단어를 추가하는 단계를 포함하는 방법.
- 제 17 항에 있어서, 사용자의 통신망과의 상호작용을 모니터하는 단계는 상기 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용을 모니터하는 단계를 포함하고, 상기 수집된 복수의 단어는 사용자의 웹 브라우저와의 상호작용과 연관되는 이동통신 장치에서 실행되는 방법
- 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법에 있어서, 상기 방법은음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계;복수의 단어를 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 복수의 단어가 이동통신 사용자의 이동통신 장치에 내재하는 웹 브라우저와의 상호작용과 연관되는 단계; 및목록으로 복수의 단어를 전송하는 단계를 포함하는 방법.
- 제 19 항에 있어서, 상기 복수의 단어는, 이동통신 사용자에 의해 브라우저로 입력되는 검색 용어, 및 상기 검색 용어를 사용하여 수행되는 검색에 의하여 응답되는 결과에 포함되는 단어를 포함하는 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법.
- 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법에 있어서, 상기 방법은음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 목록은 제 1 복수의 단어를 포함하는 단계;제 2 복수의 단어를 이동통신 장치에 저장하고, 상기 제 2 복수의 단어의 각 단어마다, 그 단어와 연관된 사용 문맥을 저장하는 단계로서, 상기 제 2 복수의 단어는 음성 인식기와 다른 어플리케이션과 연관되는 단계; 및목록으로 제 2 복수의 단어 및 그 연관된 사용 문맥을 전송하는 단계를 포함하는 방법.
- 제 21 항에 있어서, 하나 이상의 제 2 복수의 단어는 고유 명사의 사용 문맥과 연관되는 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법
- 제 21 항에 있어서, 음성 인식기는, 음성 인식기에 의해 인식될 단어의 사용 문맥과 상응하는 사용 문맥을 갖는 목록으로부터 후보 단어를 선택하는 방향으로 편향되는 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법
- 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법에 있어서, 상기 방법은음성 인식기용 목록을 이동통신 장치에 저장하는 단계로서, 상기 목록은 복수의 단어를 포함하는 단계;이동통신 장치에 제 2 복수의 단어를 저장하는 단계로서, 상기 제 2 세트의 텍스트 단어는 음성 인식기와 다른 어플리케이션과 연관되는 단계;제 2 복수의 단어 내의 각 단어마다, 상기 단어의 사용 빈도를 기록하는 단계; 및저장된 세트의 텍스트 단어에서 목록으로 제 2 복수의 단어 및 그 연관된 사용 빈도를 전송하는 단계를 포함하는 방법.
- 제 24 항에 있어서, 상기 음성 인식기는 적어도 부분적으로 후보 단어의 사용 빈도에 근거하여 목록으로부터 후보 단어를 선택하는 음성 인식기를 구비한 이동통신 장치에 음성 어휘를 확장하는 방법.
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