KR20070044607A - System for recognizing regisration number plate of vechicle using image input signal through mobile phone - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 촬영 가능한 카메라를 구비하는 휴대용 단말기로부터 주행중인 차량의 번호판 영역범위내를 촬영하여 입력 되는 연속 이미지를 실시간 전송하는 영상입력 및 송출부와, The present invention provides a video input and transmission unit for real-time transmission of a continuous image input by taking a picture within the range of the license plate area of the driving vehicle from a portable terminal having a camera capable of taking a photograph;
상기 영상입력 및 송출부로부터 전송되는 영상을 저장하고 출력하게 되는 이미지캡쳐 및 출력부와, 상기 이미지캡쳐 및 출력부로부터 출력된 영상이미지에서 번호판 영역을 추출하여 그 추출된 번호판 영역이 인식가능한지 판독하는 유효번호판 판정부룰 포함하는 영상처리부와, An image capture and output unit configured to store and output an image transmitted from the image input and output unit, and extract a license plate region from an image image output from the image capture and output unit to read whether the extracted license plate region is recognizable. An image processing unit including a valid license plate determination unit,
상기 유효번호판 판정부에 의해 판독된 차량 번호판 정보를 최적상태순으로 저장, 정렬하는 데이터베이스부와, 상기 데이터베이스부에서 최적의 번호판 상태 순으로 번호판을 인식하는 번호판 인식부를 포함하는 영상인식부로 구성되어,And an image recognition unit including a database unit for storing and sorting vehicle license plate information read by the valid license plate determination unit in an optimal state order, and a license plate recognition unit for recognizing license plates in an optimal license plate state order in the database unit.
피디에이(PDA)와 같은 휴대용 단말기를 이용하여 추적 조회 차량의 번호판을 실시간 촬영하여 얻게 되는 영상이미지에서 문자영역을 추출하여 얻게 되는 차량번호판을 중앙 데이터베이스와 중앙 데이터베이스와 연동하여 차량 조회가 가능하도록 하는, 휴대용 단말기로 영상 입력되는 신호를 이용한 차량 번호판 인식 시스템에 관한 것이다.The vehicle license plate obtained by extracting a text area from the image image obtained by real-time photographing the license plate of the tracking inquiry vehicle using a portable terminal such as a PDA, can be connected to the central database and the central database to enable vehicle inquiry. The present invention relates to a license plate recognition system using a signal input to a portable terminal.
영상 입력 및 송출부, 이미지 캡쳐 및 출력부, 유효번호판 판정부, 데이터 베이스부, 번호판 인식부 Image input and output unit, image capture and output unit, valid plate determination unit, database unit, license plate recognition unit
Description
도 1은 본 발명의 블럭도이고,1 is a block diagram of the present invention,
도 2는 본 발명에서 유효번호판 판정을 위한 과정의 흐름을 도시한 흐름도이고, 2 is a flowchart illustrating a flow of a process for determining a valid license plate in the present invention;
도 3은 촬영하여 얻은 이미지가 출력된 상태를 도시한 사신이고,3 is a reaper illustrating a state in which an image obtained by photographing is output;
도 4는 도 3에 의하여 얻은 각 이미지의 가로 채도값 편차 분석단계에 의해 얻은 이미지이고,FIG. 4 is an image obtained by analyzing the saturation value deviation of each image obtained by FIG. 3;
도 5는 도 4에서의 이미지에서 음양각 보정하여 문자영역만을 추출한 상태를 나타낸 이미지이며,FIG. 5 is an image illustrating a state in which only a text area is extracted by correcting yin and yang in the image of FIG. 4.
도 6은 캡쳐된 영상이미지의 추적에 따른 차량번호판의 위치를 추적함과 동시에 그 추적을 종료하는 시점을 도시한 흐름도이며,FIG. 6 is a flowchart illustrating a point in time at which the tracking is terminated at the same time as tracking the position of the license plate according to the tracking of the captured image image.
도 7은 번호판의 정렬하여 번호판 인식이 가능하게 된 후 중앙 DB와의 연동 차량 정보조회를 하기 위한 흐름을 도시한 것이고,7 illustrates a flow for performing interworking vehicle information inquiry with the central DB after the license plate is recognized by aligning the license plates,
도 8은 이미지 캡쳐 후 판정되는 유효 여부에 따라 저장 및 종료하기 위한 종료시점 판정 흐름도를 도시한 것이며,8 is a flowchart illustrating an end point determination flow for storing and terminating according to validity determined after image capturing;
도 9는 얻게 되는 차량 번호판의 데이터를 이용하여 번호판 정보를 정렬하고 인식하는 흐름을 도시한 것이다.9 illustrates a flow of aligning and recognizing license plate information using data of a license plate obtained.
※ 도면 중 주요부호에 대한 간단한 설명※ Brief description of the main symbols in the drawings
100; 영상 입력 및 송출부 200; 영상처리부100; Image input and
210; 이미지 캡쳐 및 출력부 220; 유효 번호판 판정부210; Image capture and
300; 영상인식부 310; 데이터 베이스부300;
320; 번호판 인식부320; License plate recognition unit
본 발명은 휴대용 단말기를 이용하여 촬영, 저장되는 영상 이미지 신호를 텍스트 신호로 인가받아, 주행중인 차량의 번호판을 인식하기 위한 시스템에 관한 것으로, 피디에이(PDA)와 같은 휴대용 단말기를 이용하여 추적 조회 차량의 번호판을 실시간 촬영하여 얻게 되는 영상이미지에서 문자영역을 추출하여 얻게 되는 차량번호판을 중앙 데이터베이스와 중앙 데이터베이스와 연동하여 차량 조회가 가능하도록 하는, 휴대용 단말기로 영상 입력되는 신호를 이용한 차량 번호판 인식 시스템에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for recognizing a license plate of a driving vehicle by receiving an image image signal photographed and stored using a portable terminal as a text signal, and tracking tracking vehicle using a portable terminal such as a PDA. In the license plate recognition system using the image input signal to the portable terminal to enable the vehicle search by interlocking the license plate obtained by extracting the text area from the image image obtained by real-time shooting of the license plate with the central database and the central database It is about.
산업사회의 발달과 더불어 차량증가에 따라 교통사고, 차량도난사고, 교통체증, 주차문제 등이 사회적으로 대단히 중요한 관심사가 되고 있으며 이에 따라 차량관리, 차량추적, 통행료 자동과금, 주차관리 및 수배차량 관리 등의 응용분야에서 차량번호판 인식을 통해 상기한 바와 같은 다양한 문제점 등을 해결하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다.With the development of the industrial society, traffic accidents, vehicle theft accidents, traffic jams, parking problems, etc. are becoming very important social issues as vehicle growth increases. Accordingly, vehicle management, vehicle tracking, automatic toll billing, parking management, and arrangement of vehicles Many researches have been conducted to solve various problems as described above through the license plate recognition in the application field.
일반적으로 차량번호 인식시스템의 응용분야에는 과속단속시스템(고정용, 휴대용, 이동형), 신호위반단속시스템, 통행료 면탈 방지시스템, 주자창관리시스템 등에 활용되고 있으며, 디지털카메라, 스트로브(조명장치), 그래브 보드(Grab Board), 차량번호인식 주제어기, 자동 IRIS렌즈, 차량감지센서(Loop Coil) 등으로 구성되고 있다.In general, the application number of the vehicle identification system is applied to the speed control system (fixed, portable, mobile), signal violation control system, toll evasion prevention system, runner window management system, digital camera, strobe (lighting device), It consists of a Grab Board, a license plate key controller, an automatic IRIS lens, and a loop coil.
이와같은 차량번호 인식시스템에서 중요한 핵심 기술이라 할 수 있는 것은, 주 제어기가 차량 번호를 충분히 인식할 수 있는 좋은 영상을 얻는 것인데, 얻어진 영상의 상태에 따라 크게 좌우될 수 있으며 그 외에 차량번호 인식알고리즘의 정확성 및 신뢰성, 차량번호판의 상태 등이 정확한 인식의 성공률에 영향을 미친다고 할 수 있다.An important core technology in such a vehicle identification system is that the main controller obtains a good image that can sufficiently recognize the vehicle number, which can be largely dependent on the state of the acquired image. Accuracy and reliability, and the state of the license plate affect the success rate of accurate recognition.
종래에 있어서의 차량의 번호를 인식하는 시스템은 차량 진입시 센서로부터 감지된 신호에 의해 디지털 카메라를 이용하는 순간 촬영방식과 CCTV에서 촬영되는 동영상으로부터 취득된 영상 이미지를 입력하여, 분별한 데이터를 이용 차량번호판 을 조회하는 것이 일반적인 차량 번호판 식별 방법이었다.Conventionally, a system for recognizing a vehicle number inputs a real-time photographing method using a digital camera and a video image obtained from a video taken by a CCTV by a signal detected by a sensor when the vehicle enters, and uses the classified data to use the license plate Querying was a common license plate identification method.
그 예중의 하나로, 일정범위내로 진입하는 차량에 대한 조도, 포커스 및 초점 등을 맞추어 차량에 대한 영상을 전송하기 위한 촬영부와, 상기 촬영부를 통해 전송되는 아날로그의 영상을 디지털 영상으로 만들어 전송하는 디지털 카메라와, 상기 디지털 카메라로부터 전송되는 디지털 영상을 산업용 컴퓨터의 주메모리로 올려 놓는 영상 취득부와, 번호판 인식 프로그램으로 상기 영상 취득부에 의해 전달받은 디지털 영상으로부터 번호판 영역을 찾아내고 그 번호판 영역으로부터 번호판을 인식하는 번호판 인식부로 구성되어 있는 것을 제시하여, 일반주차장이나 아파트, 오피스텔 등의 사무용 빌딩 등에 설치되어 주차가 인가된 해당 차량인가를 판별하는데 이용되거나 또는 고속도로 톨게이트나 검문소 등에 설치되어 도난 및 범죄차량 등을 판별하는데 이용될 수 있도록 개시하고 있다.One example of this is a photographing unit for transmitting an image of a vehicle by adjusting illuminance, focus, and focus of a vehicle entering a certain range, and a digital image for making and transmitting an analog image transmitted through the photographing unit as a digital image. A license plate area is found from a digital image received by the camera, a digital image received from the digital camera transmitted by the image acquisition unit using a license plate recognition program, and an image acquisition unit for placing a digital image transmitted from the digital camera into the main memory of an industrial computer. Presented as a license plate recognition unit that recognizes the information, it is installed in a general parking lot, an apartment building, an office building such as an officetel, used to determine whether the vehicle is authorized for parking, or installed in a toll gate or a checkpoint at a highway, To determine the back It discloses having to be used.
그러나, 상기와 같은 경우에 있어서의 차량번호판 인식 시스템의 경우, 차량을 관리하는데 있어서는 그 이용범위가 각종 주차장에서 주차가 인가된 차량의 판별이나 범죄 및 도난 차량의 판별 등에만 제한적으로 이용되는 한계를 보이고 있으며, 이와같은 시스템이 설치된 공간이나 지역범위내에서만 그 효과를 기대할 수 있어 설치영역을 벗어나는 경우에 추적차량의 번호판을 인식하는 것은 불가능한 문제점이 있다.However, in the case of the license plate recognition system in the case described above, the limit of use of the license plate recognition system is limited only to the identification of vehicles authorized for parking in the various parking lots, the identification of crimes and stolen vehicles, and the like. It can be expected that the effect can be expected only within the space or area of the installation system is installed, there is a problem that it is impossible to recognize the license plate of the tracking vehicle when it is out of the installation area.
또한 이외에도 대한민국 특허등록출원 제 2001-28018 호의 경우, 번호판 영 상을 추출하기 위해 색 좌표로 변환하고 그 변환된 영상 데이터를 기마련된 기준색데이터와 비교하여 차량 번호판영역을 검출한 후, 영상데이터를 확산필터링하여 번호판영역만 남기도록 에로드필터링한 다음, 번호판영역의 산출된 좌표에 의해 상기 영상데이터에서 번호판 영상데이터를 추출하는 구성을 제공하고 있으나, 그 검출된 영상데이터를 2차원 평면에 투영하는 것으로 차량의 이동이나 진행 방향을 감지하지 못하여 차량 번호판의 식별에 실패하게 되는 문제점이 있다.In addition, in the case of Korean Patent Registration Application No. 2001-28018, in order to extract the license plate image, it is converted into color coordinates and the converted image data is compared with the prepared reference color data to detect the vehicle license plate area, and then the image data is After the filtering is performed by diffusion filtering to leave only the license plate area, and then the license plate image data is extracted from the image data by the calculated coordinates of the license plate area, but the projected image data is projected onto a two-dimensional plane. There is a problem in that the identification of the vehicle license plate fails to detect the movement or the direction of movement of the vehicle.
아울러, 대한민국 특허청에 기출원된 특허등록출원 제 2003-97042 호에서는 컬러 영상 처리를 이용하여 차량 번호판을 인식하기 위해 템플릿 기반 상관성을 이용하는 장치를 개시하고 있으나, 이 또한 주차 관리 시스템에 제한적으로 사용되는 기술이며, 인식되는 데이터의 유효성 여부를 검사하여 유효한 데이터를 추출하는 동작이 없어, 오인식률을 증가시키게 되는 문제점이 확인된다.In addition, Patent Registration Application No. 2003-97042, filed with the Korean Intellectual Property Office, discloses a device using a template-based correlation for recognizing a license plate using color image processing, but is also limited to a parking management system. It is a technology, and there is no operation of extracting valid data by checking validity of recognized data, thereby increasing a false recognition rate.
따라서 본 발명은 상기한 여타의 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 주차장이나 기타 톨게이트 등 고정된 장소에 설치되는 제한을 극복하여, 휴대용 단말기를 이용하여 조회차량의 촬영에 의해 얻게 되는 영상이미지의 데이터값에서, 번호판 영역과 텍스트화된 문자영역을 추출하여 얻은 영상물에서의 차량 번호판 식별에 따른 유효성 여부를 정확하게 판단할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and overcomes the limitation of being installed in a fixed place such as a parking lot or other toll gate, and the data of the image image obtained by photographing the inquiry vehicle using a portable terminal. The purpose of the present invention is to accurately determine the validity of the license plate identification in the image obtained by extracting the license plate area and the textualized character area from the values.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, The present invention for achieving the above object,
촬영 가능한 카메라를 구비하는 휴대용 단말기로부터 주행중인 차량의 번호판 영역범위내를 촬영하여 입력 되는 연속 이미지를 실시간 전송하는 영상입력 및 송출부(100)와, An image input and
상기 영상입력 및 송출부(100)로부터 전송되는 영상을 저장하고 출력하게 되는 이미지캡쳐 및 출력부(210)와, 상기 이미지캡쳐 및 출력부(210)로부터 출력된 영상이미지에서 번호판 영역을 추출하여 그 추출된 번호판 영역이 인식가능한지 판독하는 유효번호판 판정부(220)룰 포함하는 영상처리부(200)와, The image capture and
상기 유효번호판 판정부(220)에 의해 판독된 차량 번호판 정보를 최적상태순으로 저장, 정렬하는 데이터베이스부(310)와, 상기 데이터베이스부(310)에서 최적의 번호판 상태 순으로 번호판을 인식하는 번호판 인식부(320)를 포함하는 영상인식부(300)로 구성된다.
이하 상기한 구성에 의해 본 발명의 바람직한 실시예을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
본 발명은 그 흐름도를 도시한 도 1에서 보듯이 영상을 촬영하여 얻게 되는 이미지를 전송하기 위한 영상송출부(100)와, 상기 영상송출부(100)로부터 전송되는 이미지를 받아 연산처리하여 유효한 번호판 여부를 판독한 후 그 데이터를 저장하 여 인식정보로 활용되도록 하기 위한 중앙제어부로 구성되어지는, 이미지캡쳐 및 출력부(210)와 유효번호판 판정부(220)로 구성되는 영상처리부(200)와, 데이터베이스부(310) 및 번호판 인식부(320)에 의해 조회하고자 하는 차량의 번호판을 인식 판단하게 되는 영상인식부(300)로 구성된다.In the present invention, as shown in Figure 1 showing the flow chart
상기 영상 입력 및 송출부(100)는 이동중에 있는 차량 번호판의 영상을 얻어 그 영상이미지를 이미지캡쳐 및 출력부(210)와 유효번호판 판정부(220)로 구성될 수 있는 영상처리부로 출력, 판정할 수 있도록 송출하기 위한 수단으로 예컨데 소정의 위치에 고정되는 CCTV 카메라이거나 또는 웹 카메라로도 그 구성을 갖출 수 있으며, 바람직하게는 카메라를 내장하는 PDA 와 같은 휴대용 단말기를 이용하여 이동중인 추적 차량의 번호판을 포함하는 영역을 다양한 각도에서 촬영하여, 그 촬영에 의한 다수의 이미지를 획득하게 된다.The image input and
상기 영상처리부(200)는 상술한 영상 입력 및 송출부(100)에서의 휴대용 단말기 등을 통하여 입수된 영상 이미지를 이미지캡쳐 및 출력부(210)에서 디스플레이하여 그 입수된 이미지내 피사체의 차량 번호판에 대한 유효성 여부를 유효번호판 판정부(220)를 통하여 처리하기 위한 구성이다.The
즉, 상기 이미지캡쳐 및 출력부(210)는 획득된 다수의 영상이미지는 PDA 등의 휴대용 단말기를 통하여 중앙제어부의 컨트롤을 받는 중앙서버와 실시간 접속과정에 의해 전송처리하여 저장되어지고, 그 저장된 영상이미지 데이터는 이미지 프 로세싱의 구동에 의해 디스플레이되도록 한다.That is, the image capturing and outputting
상기 유효번호판 판정부(220)는 상기와 같이 이미지캡쳐 및 출력부(210)를 통하여 입력된 다수의 이미지가 디스플레이되어진 후, 그 디스플레이 영역중에서 번호판으로 판단될 수 있는 번호판 영역과 문자영역을 추출하고, 그 추출된 영역범위내의 영상 이미지가 번호판으로 인식가능할 정도로 유효한 이미지를 갖는 번호판인지 여부를 판별한다.The effective license
이와같은 유효번호판 판정을 위한 과정은 연속하는 두 이미지 데이터를 디스플레이하는 단계(S1)와, 각 이미지의 가로 채도값 편차 분석단계(S2)와, 분석데이터 결합 및 무효데이터 제거 단계(S3)와, 유효한 번호판 데이터선택단계(S4)와, 번호판 영역 및 문자영역추출단계(S5)와, 유효번호판 판정단계(S6)로 이루어지는바, 도 2 내지 도 5를 참조하여 설명하면 다음과 같다.The process for determining the effective license plate includes the steps of displaying two consecutive image data (S1), analyzing the saturation value deviation of each image (S2), combining analysis data and removing invalid data (S3), A valid license plate data selection step (S4), license plate area and character area extraction step (S5), and valid license plate determination step (S6) will be described with reference to Figs.
(연속하는 두 이미지 데이터를 디스플레이하는 단계-(Step of displaying two consecutive image data- S1S1 ))
상기 영상 입력 및 송출부(100)로부터 전송되는 영상이미지 중 선택되는 두개의 연속하는 영상이미지를 디스플레이하는 단계를 말한다.(도 1a,b 참조)Refers to a step of displaying two consecutive image images selected from the image images transmitted from the image input and output unit 100 (see FIGS. 1A and B).
(각 이미지의 가로 (Horizontal of each image 채도값Saturation Value 편차 분석단계- Deviation Analysis Step S2S2 ))
본 과정은 상기한 디스플레이 단계(S1)에서의 두 영상이미지의 데이터를 분석하는 단계를 말하는 것으로, 이전 영상 데이터와 현재 영상 데이터로 되는 두 이미지 데이터에서의 피사체 위치 및 칼라의 차이를 비교 분석하게 된다.This process refers to analyzing the data of the two image images in the display step (S1), and compares and analyzes the difference between the subject position and color in the two image data of the previous image data and the current image data .
예를 들면, 이전 영상 데이터(예컨데 도 3a)에서의 가로방향의 레드, 그린, 불루값 등의 채도변화가 특정값 이상으로 차이가 나는 프레임 내의 위치를 분석하고, 현재 영상 데이터(예컨데 도 3b)에서 이전 영상 데이터의 특정 위치와 동일한 위치에서의 레드, 그린, 불루 등의 채도의 변화값을 분석한다.For example, a position in a frame in which saturation changes such as horizontal red, green, and blue values in the previous image data (for example, FIG. 3A) differ by more than a specific value is analyzed, and current image data (for example, FIG. 3B). Analyze changes in saturation such as red, green, and blue at the same position as the previous image data.
(분석데이터 결합 및 무효데이터 제거 단계-(Analysis Data Combination and Invalid Data Removal Step- S3S3 ))
본 과정은 상기와 같이 각 이미지에서의 가로 방향에서의 레드, 그린, 블루 등의 채도변화에 대한 연관성이 발견되지 않게 되거나, 칼라신호의 차이가 현저하게 크게 되는 경우에는 무효 데이터로 인식하고 해당 데이터를 제거토록 하는 단계이다.(도 4 참조)As described above, if the correlation of saturation change such as red, green, blue, etc. in the horizontal direction in each image is not found, or if the difference in the color signal is remarkably large, the process recognizes the invalid data and the corresponding data. This step is to remove (see Fig. 4).
이와같이 무효화된 데이터를 제거한 후의 데이터값을 결합하게 되면 도 4에서와 같은 영상이미지를 얻을 수 있다.By combining the data values after removing the invalidated data, a video image as shown in FIG. 4 can be obtained.
(유효한 번호판 데이터선택단계-(Valid license plate data selection step- S4S4 ))
상기와 같이 무효 데이터를 삭제한 후의 데이터를 이용하여 결합하여 번호판과 가장 유사한 요소를 포함한 영역을 구하는 것으로, 글자부분의 채도값이 높을 수록 양각으로 표현되고 채도값이 낮을 수록 음각으로 표현됨으로써, 도 4에서와 같은 영상 이미지를 얻게 되어 유효한 번호판의 영역을 갖는 데이터값을 선택할 수 있다.By using the data after deleting the invalid data as described above, the area including the most similar elements to the license plate is obtained. The higher the saturation value of the letter part is expressed as embossment, the lower the saturation value is represented as intaglio. A video image as in 4 can be obtained to select a data value with a valid license plate area.
(번호판 영역 및 문자영역추출단계-License plate area and character area extraction step S5S5 ))
본 단계는 상기와 같은 유효한 번호판 데이터선택단계(S4)를 거쳐 선택 되는 데이터값은 번호판 영역 및 문자영역으로 추출되어 지는 과정을 거치게 된다.In this step, the data value selected through the valid license plate data selection step (S4) as described above is subjected to a process in which the license plate area and the character area are extracted.
상술한 바와 같이 선택된 번호판 영역은 음각과 양각으로 나누어지며, 음각인 경우 채도값을 반전하여 양각화 처리하게 되면, 높은 채도값이 문자 영역이 되며 보다 낮은 채도값은 바탕을 이루는 이미지로 나타나게 되므로, 번호판 영역과 문자영역을 구분하여 추출할 수 있게 된다.As described above, the selected license plate area is divided into an intaglio and an embossment. In the case of an intaglio, when the inversion process is performed by inverting the saturation value, a high saturation value becomes a character area and a lower saturation value is represented as an underlying image. The license plate area and character area can be separated and extracted.
(유효번호판 판정단계-(Valid license plate determination step- S6S6 ))
본 단계는 상기한 번호판 영역 및 문자영역추출단계(S5)에 의해 추출된 이미지 데이터에서 문자의 배열, 기울기, 사이즈 등을 종합적으로 판단하여 차량 번호의 인식이 가능한 유효번호판을 판정하게 되는 과정을 거치게 된다.(도 5 , 도 6 참조)In this step, the license plate area and the character area extraction step (S5) are subjected to a process of determining the valid license plate that can recognize the vehicle number by comprehensively determining the arrangement, the slope, the size, etc. of the character data extracted in the image data. (See FIGS. 5 and 6)
한편, 도 6 및 도 8에서 보듯이 캡쳐된 영상이미지의 추적에 따른 차량번호판의 위치를 추적함과 동시에 그 추적을 종료하는 시점을 제어할 수 있는 구성을 제공할 수 있다.(차량 번호판 추적 및 종료시점 판정단계 - S60)On the other hand, as shown in Figures 6 and 8 it can provide a configuration that can control the location of the tracking and at the same time to track the location of the license plate according to the tracking of the captured image image. End point determination step-S60)
이와 같은 차량 번호판 추적 및 종료시점 판정단계(S60)는 캡쳐된 이미지 영상에서의 차량번호판의 유효여부를 판정하는 단계(S6)와, 무효 번호판 개수 정보가 "0"임을 확인하는 때에 유효 번호판 개수의 정보를 저장하는 유효정보저장단계 (S61)와, 연속되는 유효 번호판의 영상에서 번호판의 모서리 부분(EDGE)부분이 확인되는지 여부를 판단하는 번호판 에지여부판단 단계(S62)와, 번호판에 에지부분이 출력되어지면 그 번호판의 추적을 정상 종료하는 정상종료단계(S63)로 구성된다.Such vehicle license plate tracking and end point determination step (S60) is a step (S6) of determining the validity of the license plate in the captured image image and the number of valid license plates when confirming that the invalid license plate number information is "0". An effective information storage step (S61) for storing information, a license plate edge determination step (S62) for determining whether the edge portion (EDGE) of the license plate is identified in the image of the continuous valid license plate, and the edge portion in the license plate If the output is composed of a normal end step (S63) that normally terminates the tracking of the license plate.
또한 상기 유효여부를 판정하는 단계(S6)에서 유효 번호판의 정보개수(N)와 무효 번호판의 정보개수(n)를 비교 파악하여(S64) 상기 유효 번호판의 정보개수(N)가 무효 번호판의 정보개수(n)보다 작을 경우에는 강제 종료하는 단계(S65)를 포함한다.In addition, in the step of determining whether or not the validity (S6) is compared and grasped the information number (N) of the valid license plate and the information number (n) of the invalid license plate (S64), the information number (N) of the effective license plate is the information of the invalid license plate If the number is smaller than n, the step S65 is forcibly terminated.
즉, 상기한 차량 번호판 추적 및 종료시점 판정단계(S60)는 차량의 진행 방향을 추정하며, 차량의 진행 속도를 추정할 수 있는데 먼저, 카메라나 휴대용 PDA 등을 이용하여 획득되는 영상이미지로부터 번호판의 중심점을 설정하고, 그 설정된 번호판의 중심점이 이동되는 궤적을 분석한다.That is, the vehicle license plate tracking and end point determination step (S60) may estimate the traveling direction of the vehicle and estimate the traveling speed of the vehicle. First, the license plate may be obtained from an image image obtained by using a camera or a portable PDA. Set the center point and analyze the trajectory where the center point of the set plate is moved.
따라서, 이러한 번호판의 중심점 이동 궤적 분석을 통하여 번호판 중심점이 이동되는 방향으로 차량이 이동되는 것을 알 수 있다.Therefore, it can be seen that the vehicle is moved in the direction in which the license plate center point is moved through the analysis of the movement of the center point of the license plate.
또한, 번호판의 크기 변화율을 분석하여 차량의 속도를 추정 할 수 있다.In addition, the speed of the vehicle can be estimated by analyzing the rate of change of the license plate size.
본 발명에서는 차량의 속도를 추정할 수 있는 범위가 시속 30 Km 이내 일 때 가장 바람직한 데이터를 얻는 것으로 확인되었다.In the present invention, it is confirmed that the most desirable data is obtained when the range of estimating the speed of the vehicle is within 30 km / h.
또한, 차량이 진입하는 과정에서 다른 물체의 방해 등으로 번호판이 고정식 카메라나 카메라가 내장되는 휴대용 PDA 등의 단말기측으로 충분히 노출되지 않거나 또는 일시적 차단 현상이 발생되었을 경우, 차량 번호판의 진행 방향 및 진행 속도에 대한 판단의 종료시점을 결정하여야 하는데, 번호판의 최근 위치와 진행방 향 및 크기의 변화를 이용하여 종료 시점을 판단할 수 있다.In addition, if the license plate is not sufficiently exposed to a terminal such as a fixed camera or a portable PDA with a built-in camera, or a temporary blockage occurs due to the interference of other objects during the entry of the vehicle, the direction and speed of travel of the license plate The end point of the determination of the decision should be determined. The end point may be determined by using the change of the latest position, direction, and size of the license plate.
즉, 도 8에서 보듯이 영상 입력 및 송출부(100)에서 전송되는 이미지를 이미지 캡쳐 및 출력부(210)를 포함하는 영상처리부(200)에서 유효번호판 판정을 하고(220; S6)을 하여 만일 유효한 번호판 데이터로 판정되면 무효번호판 정보는 "0"으로 리셋처리되어 정보를 저장하게 된다(S61).That is, as shown in FIG. 8, the image transmitted from the image input and
이 과정에서 번호판 데이터의 정보에 의해 차량에 대한 진행 방향 및 진행 속도는 추적되고 분석되어진다.In this process, the driving direction and the traveling speed for the vehicle are tracked and analyzed by the information of the license plate data.
여기서, 만일 전송된 번호판 이미지가 유효하지 않은 것으로 판단되어질 경우에는 무효 번호판 정보는 누적 가산되며, 이러한 무효 번호판 정보가 소정의 기준값을 상회하는 결과를 갖게 되면(S64), 차량 번호판의 유효성 판단에 의한 차량 번호판 추적은 강제 종료된다(S65).Here, if it is determined that the transmitted license plate image is invalid, the invalid license plate information is cumulatively added. When the invalid license plate information has a result exceeding a predetermined reference value (S64), the validity of the license plate plate is determined. Vehicle license tracking is forcibly terminated (S65).
바람직하게는 유효성 판정을 강제로 중지하는 소정의 기준값은 속도 및 진행방향을 근거로 산출한다.Preferably, a predetermined reference value for forcibly stopping the validity determination is calculated based on the speed and the direction of travel.
한편, 상기와 같이 유효한 판정을 받은 정보는 번호판의 진행 방향을 추적하여 번호판 영역에서의 에지부분 표출 여부를 판단하여(S62), 정상종료하는 과정을 거치게 된다.(S63)On the other hand, the information that has been validated as described above is tracked the direction of the license plate to determine whether the edge portion in the license plate area (S62), and goes through the process of normal termination (S63).
상기 영상인식부(300)는 도 1에서 보는바와 같이 상기 영상처리부(200)에서 유효 번호판 판정부(220)에 의해 그 유효성 여부를 판단하고, 이로부터 얻게 된 각종 데이터를 저장하는 데이터베이스부(310)와, 그 데이터베이스부(310)로부터 번호 판을 인식하는 번호판인식부(320)로 구성된다.As shown in FIG. 1, the
상기 데이터베이스부(310)는 상기의 유효번호판 판정부(220)의 유효번호판 판정단계(S6)를 거쳐 확보된 유효 번호판 데이터를 분석하여 하나의 번호판 데이터로부터 다수개의 정보로 분할하고 이를 데이터베이스화하게 된다. The
여거서, 상기 다수개의 정보 분할은 예컨데 번호판의 바탕색, 종류, 문자크기, 차량의 진행 방향 등에 관한 다양한 정보를 분할 저장하여 데이터베이스화할 수 있다.For example, the plurality of information partitions may be divided into a database by storing various pieces of information about the background color, the type, the character size, and the moving direction of the license plate.
또한 다수의 번호판 데이터들은 번호판의 진행방향에 따라서 정렬되어질 수 있으며, 그 정확도에 따라서도 정렬되어 질 수 있다.(도 7 참조)In addition, a plurality of license plate data can be arranged according to the direction of movement of the license plate, can also be sorted according to the accuracy (see Fig. 7).
도 9는 상기 과정을 거쳐 얻게 되는 차량 번호판의 데이터를 이용하여 번호판 정보를 정렬하고 인식하는 흐름을 도시한 것으로, 상기 데이터베이스부(310)로부터 번호판의 해당 정보를 입력한 후(S70), 그 입력된 정보의 정확도를 연산하는 과정을 거쳐, 정확도순으로 각각의 번호판을 정렬하게 된다.(S71).9 illustrates a flow of aligning and recognizing license plate information using data of a vehicle license plate obtained through the above process, after inputting corresponding information of the license plate from the database unit 310 (S70). Through the process of calculating the accuracy of the received information, each license plate is arranged in the order of accuracy (S71).
이와같이 정렬되는 번호판을 이미지프로세싱으로 확대 및 필터링 작업을 수행하여(S72) 각 문자영역내의 문자부를 구분하여(S73) 숫자 및 한글영역을 인식하는 과정을 거쳐(S74) 문자영역의 이미지를 텍스트화 한다.The license plate is enlarged and filtered by image processing in this way (S72) and the text portion of each character area is distinguished (S73). .
이 과정에서 오류가 발생되면(S75) 재차 번호판 확대 및 필터링하는 단계(S72)로 순환되어진다.If an error occurs in this process (S75) it is repeated in the step of expanding and filtering the license plate (S72).
한편, 정상적 인식이 이루어지면 번호판의 이전번호를 확인하여(S76) 그 인식된 번호판 결과를 출력한 후(S77) 번호판 정보를 초기화하여(S79) 종료되는 번호 판 정보 정렬 및 인식과정을 마치게 된다.On the other hand, if normal recognition is made, the previous number of the license plate is checked (S76), and the result of the recognized license plate is output (S77), and then the license plate information is initialized (S79) to complete the license plate information sorting and recognition process.
한편, 이전 번호 확인 과정(S76)에서 오류가 발생되면 그 결과치를 무효화(S78)하고 번호판 정보를 초기화(S79) 하는 과정을 거쳐 종료되어, 캡쳐된 영상이미지의 판독 결과에 따른 데이터값을 이용하여 해당 번호판의 인식과정을 종료하게 되는 것이다.On the other hand, if an error occurs in the previous number check process (S76), the result value is invalidated (S78) and initialized through the process of initializing the license plate information (S79), and ends using the data value according to the read result of the captured image image. The recognition process of the license plate will be terminated.
상술한 본 발명의 시스템은 하나의 영상 입력 및 송출부(100)로 운영될수 있으나, 다수개의 채널(바람직하게는 4개의 채널)을 구비하여 동시에 그 각각의 영상 입력 및 송출부(100)를 구성하는 각 채널을 하나의 시스템에서 운용할 수 있음은 물론이다.The above-described system of the present invention may be operated by one video input and
따라서 본 발명에 의하면, 카메라 등이 내장되는 휴대 가능한 PDA와 같은 단말기를 이용하여 추적 조회하고자 하는 차량의 번호판을 실시간 영상으로 촬영하여 중앙 서버측으로 전송한 후, 그 영상이미지 데이터 값을 연산처리하여 정확한 차량 번호판의 정보 인식이 가능한 시스템을 제공함으로써, 영상을 얻기 위한 촬영 각도 및 촬영 장소에 구애되지 않고 별도의 모듈로 차량번호의 추출 및 차량 번호 인식을 수행할 수 있게 되는 효과를 기대할 수 있다.Therefore, according to the present invention, by using a terminal such as a portable PDA equipped with a camera, etc., the license plate of the vehicle to be tracked and retrieved is recorded in real time and transmitted to the central server side, and then the image image data value is calculated and processed. By providing a system capable of recognizing the information of the license plate, it is possible to expect the effect of extracting the vehicle number and recognizing the vehicle number with a separate module, regardless of the shooting angle and the shooting location for obtaining the image.
또한 본 발명은, 실시간 전송되는 영상이미지를 이용하여 즉각적인 차량 조회가 가능하고, 다양한 각도에서의 촬영 이미지 획득에 의해 정확한 이미지를 제공 할 수 있으므로, 차량 조회 정확성을 높여줄 수 있게 되어 도난 차량의 조회 및 수배 차량의 조회 등으로 사용 영역을 확대할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.In addition, the present invention, by using the image image transmitted in real time can be immediately viewed the vehicle, and can provide accurate image by acquiring the captured image from various angles, it is possible to increase the accuracy of vehicle inquiry to query the stolen vehicle And it can be expected that the effect of expanding the use area by the inquiry of the arrangement vehicle.
상기와 같이 첨부한 도면을 이용하여 본 발명의 바람직한 일실시형태를 설명하였으나, 해당 기술분야에서의 당업자에 의해 본 발명의 실시예에 국한되지 않고 다양한 변경과 수정이 동일한 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 가능할 수 있다.Although one preferred embodiment of the present invention has been described using the accompanying drawings as described above, it is not limited to the embodiments of the present invention by those skilled in the art, and various changes and modifications are within the scope without departing from the same technical idea. May be possible from
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KR102355402B1 (en) * | 2021-06-01 | 2022-02-08 | 이노뎁 주식회사 | Apparatus for determining forgery of vehicle license plate using relief of vehicle license plate |
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101240617B1 (en) * | 2012-08-31 | 2013-03-11 | 딕스비전 주식회사 | Licence plate recognition system and method using dualized recognition algorithm |
KR102355402B1 (en) * | 2021-06-01 | 2022-02-08 | 이노뎁 주식회사 | Apparatus for determining forgery of vehicle license plate using relief of vehicle license plate |
KR20230009597A (en) * | 2021-07-09 | 2023-01-17 | 주식회사 현대케피코 | Parking lot access control method |
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