KR20060091970A

KR20060091970A - Signal to noise ratio improvement method for mobile phone and mobile phone

Info

Publication number: KR20060091970A
Application number: KR1020050012777A
Authority: KR
Inventors: 박이섭
Original assignee: 엘지전자 주식회사
Priority date: 2005-02-16
Filing date: 2005-02-16
Publication date: 2006-08-22
Also published as: CN100361401C; CN1822513A

Abstract

본 발명은 노이즈를 저감시켜 신호 대 잡음비를 개선하기 위한 신호 대 잡음비 개선 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a signal-to-noise ratio improvement method for reducing noise to improve signal-to-noise ratio.

본 발명은 입력된 신호를 퓨리에 변환하는 퓨리에 변환부, 상기 퓨리에 변환부에서 변환된 신호의 노이즈를 예측하는 노이즈 예측부, 상기 노이즈 예측부에서 예측된 노이즈를 보상하는 노이즈 보상부, 상기 노이즈 보상부에서 보상된 노이즈를 토대로 SNR을 평가하는 SNR 평가부, 상기 SNR 평가부에서 평가된 SNR을 토대로 다음 전송 되어질 신호의 SNR을 예측하는 다음 SNR 예측부, 상기에서 평가된 SNR과 예측된 SNR을 토대로 이득을 보상하는 계산을 하는 이득 계산부와 이득 수정부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 개선 방법을 제공한다. 따라서 본 발명은 노이즈를 저감시켜 신호 대 잡음비를 개선함으로써 고속 음성신호 복원시에 좀 더 깨끗한 통화 품질을 유지하도록 하는 장점이 있다. The present invention is a Fourier transform unit for Fourier transform the input signal, a noise predictor for predicting the noise of the signal transformed by the Fourier transform unit, a noise compensation unit for compensating the noise predicted by the noise predictor, the noise compensation unit An SNR evaluator for evaluating the SNR based on the noise compensated by It provides a signal-to-noise ratio improvement method comprising a gain calculation unit and a gain correction unit for the calculation to compensate for. Therefore, the present invention has the advantage of maintaining a clearer call quality during high-speed voice signal recovery by reducing the noise to improve the signal-to-noise ratio.

노이즈, 예측부, 보상부, SNR Noise, Predictor, Compensator, SNR

Description

Signal to noise ratio improvement method for mobile communication terminal and its mobile terminal {Signal to Noise Ratio improvement method for Mobile Phone and Mobile Phone}

도 1은 종래 기술에 따른 신호 대 잡음비 개선 방법을 설명하기 위한 블록도1 is a block diagram illustrating a signal-to-noise ratio improvement method according to the prior art.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신호 대 잡음비 개선 방법을 설명하기 위한 블록도2 is a block diagram illustrating a signal-to-noise ratio improvement method according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 신호 대 잡음비 개선 방법의 흐름을 설명하기 위한 흐름도3 is a flowchart illustrating a flow of a method for improving a signal-to-noise ratio according to an embodiment of the present invention.

*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 * Explanation of symbols for main parts of the drawings

100 : 퓨리에 변환부 200 : 노이즈 예측부100: Fourier transform unit 200: Noise prediction unit

300 : 노이즈 보상부 400 : SNR 평가부300: noise compensation unit 400: SNR evaluation unit

500 : 다음 SNR 예측부 600 : 이득 계산부500: next SNR prediction unit 600: gain calculation unit

700 : 이득 수정부700: gain correction

본 발명은 이동통신단말기에서의 신호 대 잡음비 개선 방법 및 그 이동통신단말기에 관한 것으로, 보다 상세하게는 상대방과 통화 시 발생하는 노이즈를 저감 시키는 이동통신단말기에서의 신호 대 잡음비 개선 방법 및 그 이동통신단말기에 관한 것이다.The present invention relates to a method for improving the signal-to-noise ratio in a mobile communication terminal and a mobile communication terminal, and more particularly, to a method for improving the signal-to-noise ratio in a mobile communication terminal for reducing noise generated when talking with a counterpart. It relates to a terminal.

현재 이동통신단말기에서 음성신호의 부호 및 복호화를 시키기 위하여 여러 종류의 알고리즘을 사용하는데, 각 알고리즘의 주요 목적은 음성신호의 부호화 및 복호화 과정에서 얼마나 노이즈를 저감시킬 수 있느냐가 주요한 과제이다. Currently, various types of algorithms are used to encode and decode a speech signal in a mobile communication terminal. The main purpose of each algorithm is how much noise can be reduced in encoding and decoding of a speech signal.

왜냐하면, 음성데이터에는 외부의 환경 노이즈가 존재하며, 또한 고속의 데이터를 처리하기 위해서 디지털 노이즈 역시 발생하게 된다. 그러므로 이러한 노이즈를 줄여서 원하는 신호만을 사용하는 것이 중요한 과제이다. This is because external environmental noise is present in the voice data, and digital noise is also generated in order to process high-speed data. Therefore, it is important to reduce the noise and use only the desired signal.

일반적으로 수신기, 증폭기를 비롯하여 일반 전송계에서 취급하는 신호와 잡음의 에너지비를 신호 대 잡음비(SNR; Signal to Noise Ratio, 이하 'SNR' 와 '신호 대 잡음비'는 같은 의미이다.)라고 한다. 상기 신호 대 잡음비에 따라서 높은 품질의 음성신호를 복원할 수 있는 것이다. In general, the signal-to-noise ratio (SNR) and the signal-to-noise ratio (SNR) have the same meaning. According to the signal-to-noise ratio, a high quality voice signal can be recovered.

이하 신호 대 잡음비를 간략히 설명하면, 신호는 단독으로 존재하지 않고 대개 잡음과 섞여 있다. 그 비율을 나타내는 척도로서 SNR이 쓰인다. 신호전력을 S, 잡음전력을 N이라 할 때 10log10(S/N)으로 나타낸다. 단위는 데시벨(dB)이다. 이론적으로는 수신기나 증폭기의 잡음지수와 들어오는 신호의 크기만으로 일률적으로 정해지며, 개선의 여지는 적다. 그러나 FM(주파수변조)이나 PM(위상 변조) 방식인 경우는 도래신호의 크기가 어느 일정한도 이상이면 복조신호의 SNR은 입력의 SNR보다 개선될 수 있다. Briefly describing the signal-to-noise ratio below, the signal does not exist alone and is usually mixed with noise. SNR is used as a measure of the ratio. When the signal power is S and the noise power is N, it is represented as 10 log 10 (S / N). The unit is decibels (dB). Theoretically, the noise figure of the receiver or amplifier and the size of the incoming signal are uniformly determined and there is little room for improvement. However, in the case of the FM (frequency modulation) or PM (phase modulation) method, if the size of the incoming signal is more than a certain level, the SNR of the demodulated signal may be improved than the SNR of the input.

도 1은 종래기술에 따른 신호 대 잡음비를 개선 방법을 설명하기 위한 블록 도를 나타낸 것이다.1 is a block diagram illustrating a method for improving a signal-to-noise ratio according to the prior art.

도 1의 각 블록은 기존에 사용되어지는 노이즈를 저감시켜 음성신호를 복원하는 구조를 보여준 것이다. 이는 퓨리에 변환부(10), 노이즈 예측부(20), SNR 평가부(30), 다음 SNR 예측부(40), 이득 계산부(50)로 구성되어 있다.Each block of Figure 1 shows a structure for restoring the voice signal by reducing the noise used in the prior art. It is composed of a Fourier transform unit 10, a noise predictor 20, an SNR evaluation unit 30, a next SNR predictor 40, and a gain calculator 50.

입력되는 신호를 X(t)라 하면, X(t)는 다음과 같은 수식 즉, X(t)=s(t)+d(t)로 표현할 수 있는데, 여기서 s(t)는 실제 원하는 신호를 말하고 d(t)는 발생되는 부수적인 노이즈로 표현 할 수 있다. 또한, 출력되는 신호를 y(t)라 표현할 수 있다.If the input signal is X (t), X (t) can be expressed as the following formula, that is, X (t) = s (t) + d (t), where s (t) is the actual desired signal. D (t) can be expressed as ancillary noise generated. In addition, the output signal can be expressed as y (t).

상기 입력된 신호는 상기 퓨리에 변환부(10)로 입력되어, 상기 원하는 신호s(t)와 노이즈d(t)의 합으로 구성된 시간 축에서의 방정식을 퓨리에 변환부(10)에서 퓨리에 변환하여 시간 영역에서 주파수 영역으로 바꾸어 주게 된다.The input signal is input to the Fourier transform unit 10, and Fourier transform unit 10 performs a Fourier transform on a time axis composed of the sum of the desired signal s (t) and noise d (t). It will change from domain to frequency domain.

그 후, 상기 노이즈 예측부(20)에서는 상기에서 변환된 신호에서 노이즈를 측정하고, 노이즈를 예측한다.Thereafter, the noise predictor 20 measures noise in the signal converted above and predicts the noise.

또한, 상기 SNR 평가부(30)와 상기 다음 SNR 예측부(40)는 상기 노이즈 예측부(20)에서 전송된 신호(이는 원하는 신호와 노이즈를 말한다.)의 SNR을 평가하고 예측한다.In addition, the SNR evaluator 30 and the next SNR predictor 40 evaluate and predict an SNR of a signal transmitted from the noise predictor 20 (which refers to a desired signal and noise).

그리고 상기 이득 계산부(50)에서는 상기에서 평가하고 예측된 신호 대 잡음비에 맞는 이득(gain)을 보상하여 계산을 통하여 신호 대 잡음비를 개선한다. In addition, the gain calculator 50 improves the signal-to-noise ratio through calculation by compensating for the gain that is evaluated and estimated according to the estimated signal-to-noise ratio.

그런 후, 상기에서 계산된 신호 y(t)가 출력된다. Then, the signal y (t) calculated above is output.

그러나, 상술한 종래의 신호 대 잡음비 개선 방법은 다음과 같은 문제점이 있었다.However, the conventional signal-to-noise ratio improvement method described above has the following problems.

일정한 노이즈에서는 종래의 방법이 유효하지만, 시간적으로 수시로 변하는 노이즈에서는 종래의 방법을 사용하면 신호 대 잡음비(SNR)를 정확히 예측하기 어렵다. 다시 말하면 유동적으로 변하는 노이즈의 세기를 트래킹하는데 많은 어려움이 생기게 된다. 따라서, 노이즈의 세기를 약간 크게 예측을 하여 신호 대 잡음비(SNR)를 계산할 경우 이득 값이 너무 커지므로 신호의 왜곡을 주게 된다. 반대로 신호 대 잡음비(SNR)를 너무 낮게 예측할 경우에는 높은 품질의 음성신호를 만들 수 없는 문제점이 있었다. While the conventional method is effective for constant noise, it is difficult to accurately predict the signal-to-noise ratio (SNR) when the conventional method is used for noise that changes frequently in time. In other words, there is a lot of difficulty in tracking the strength of the fluctuating noise. Therefore, when the signal-to-noise ratio (SNR) is calculated by slightly predicting the strength of the noise, the gain value becomes too large, which causes distortion of the signal. On the contrary, when the signal-to-noise ratio (SNR) is predicted too low, there is a problem in that a high quality voice signal cannot be produced.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 노이즈를 저감시킴으로써 고속 음성신호 복원시에 좀 더 깨끗한 통화 품질을 유지하도록 하는 신호 대 잡음비 개선 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a signal-to-noise ratio improvement method for maintaining a cleaner call quality when reconstructing a high speed voice signal by reducing noise.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 입력된 신호를 퓨리에 변환하는 퓨리에 변환부, 상기 퓨리에 변환부에서 변환된 신호의 노이즈를 예측하는 노이즈 예측부, 상기 노이즈 예측부에서 예측된 노이즈를 보상하는 노이즈 보상부, 상기 노이즈 보상부에서 보상된 노이즈를 토대로 SNR을 평가하는 SNR 평가부, 상기 SNR 평가부에서 평가된 SNR을 토대로 다음 전송 되어질 신호의 SNR을 예측하는 SNR 예측부, 상기에서 평가된 SNR과 예측된 SNR을 토대로 이득을 보상하는 계산을 하는 이득 계산부와 이득 수정부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 이동통신단말기 를 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a Fourier transform unit for Fourier transform the input signal, a noise predictor for predicting the noise of the signal transformed by the Fourier transform unit, noise to compensate for the noise predicted by the noise predictor A SNR estimator for estimating SNR based on the noise compensated by the noise compensator, an SNR estimator estimating an SNR of a signal to be transmitted next based on the SNR evaluated by the SNR evaluator, The present invention provides a mobile communication terminal comprising a gain calculation unit and a gain correction unit for calculating a gain compensation based on the predicted SNR.

또한, 노이즈가 섞인 신호가 입력되어 퓨리에 변환하는 단계와, 상기 퓨리에 변환된 신호의 노이즈를 예측하는 단계와, 상기 예측된 노이즈에 보상값을 곱하여 보상하는 단계와, 상기에서 보상된 노이즈에 의한 SNR을 평가하고 다음 SNR을 예측하는 단계와, 상기 평가된 SNR과 예측된 다음 SNR을 토대로 이득을 계산하는 단계와, 상기 계산된 이득을 수정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 개선 방법을 제공한다.The method may further include performing a Fourier transform by inputting a signal having mixed noise, predicting noise of the Fourier transformed signal, multiplying the predicted noise by a compensation value, and SNR by the compensated noise. Evaluating and predicting a next SNR, calculating a gain based on the evaluated SNR and the predicted next SNR, and modifying the calculated gain. To provide.

따라서, 본 발명에 의하면, 노이즈를 저감시켜 신호 대 잡음비를 개선함으로써 고속 음성신호 복원시에 좀 더 깨끗한 통화 품질을 유지하도록 하는 것이 가능하다.Therefore, according to the present invention, it is possible to reduce the noise and improve the signal-to-noise ratio so as to maintain a clearer call quality at the time of fast voice signal recovery.

이하 상기의 목적을 구체적으로 실현할 수 있는 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, preferred embodiments of the present invention that can specifically realize the above object will be described.

하기 설명에서 특정 상세 설명들이 본 발명의 보다 전반적인 이해를 제공하기 위해 나타나 있다. 이들 상세 설명의 변형에 의해서도 본 발명이 용이하게 실시될 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.In the following description, specific details are set forth in order to provide a more thorough understanding of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be readily implemented by variations of these detailed descriptions.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신호 대 잡음비 개선 방법을 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a signal-to-noise ratio improvement method according to an embodiment of the present invention.

신호 대 잡음비를 개선하기 위한 이동통신단말기는 퓨리에 변환부(100), 상기 퓨리에 변환부(100)와 접속되어 있는 노이즈 예측부(200), 상기 노이즈 예측부(200)와 접속되어 있는 노이즈 보상부(300), 상기 노이즈 보상부(300)와 접속되어 있는 SNR 평가부(400), 상기 SNR 평가부(400)와 접속되어 있는 다음 SNR 예측부(500), 상기 SNR 평가부(400), 다음 SNR 예측부(500)와 접속되어 있는 이득 계산부(600), 상기 이득 계산부(600)와 접속되어 있는 이득 수정부(700)를 포함하여 이루어진다.The mobile communication terminal for improving the signal-to-noise ratio includes a Fourier transformer 100, a noise predictor 200 connected to the Fourier transformer 100, and a noise compensator connected to the noise predictor 200. 300, an SNR evaluator 400 connected with the noise compensator 300, a next SNR predictor 500 connected with the SNR evaluator 400, an SNR evaluator 400, and a next And a gain calculator 600 connected to the SNR prediction unit 500 and a gain correction unit 700 connected to the gain calculator 600.

먼저, 음성신호인 실제 원하는 신호 s(t)와 부수적인 노이즈 d(t)를 가진 신호 X(t)가 입력된다.First, the actual desired signal s (t), which is a voice signal, and the signal X (t) with incidental noise d (t) are input.

상기에서 입력된 신호 X(t)가 입력되는 상기 퓨리에 변환부(100)는 종래 기술 도 1의 퓨리에 변환부(10)와 같이 퓨리에 변환을 수행하여

와

로 표현되는 퓨리에 함수로 신호를 변환한다. 이때 페이저는 이득 계산 후 y(t)로 출력되고

는 노이즈를 줄이는 블록을 수행하는 팩터(factor)로 사용된다.The Fourier transform unit 100, to which the input signal X (t) is input, performs a Fourier transform as in the Fourier transform unit 10 of FIG. 1.

Wow

Convert the signal to a Fourier function represented by. At this time, the phaser is output as y (t) after the gain calculation.

Is used as a factor for performing blocks that reduce noise.

상기 노이즈 예측부(200)는 상기 퓨리에 변환부(100)에서 퓨리에 변환된 신호의 노이즈를 측정하고, 노이즈를 예측하는 구성 요소로서, 종래 도 1의 노이즈 예측부(20)와 같이 노이즈의 측정치와 예측치를 연산해낸다.The noise predictor 200 measures noise of the Fourier transformed signal by the Fourier transform unit 100 and predicts the noise. The noise predictor 200, as in the conventional noise predictor 20 of FIG. Calculate the prediction

상기 노이즈 보상부(300)는 본 발명의 특징으로서, 종래 도 1의 노이즈 예측부에 추가적으로 들어가는 구성 요소로써, 이에 대해 상술한다.The noise compensator 300 is a feature of the present invention, and is a component that additionally enters the noise predictor of FIG. 1.

입력되는 여러 종류의 노이즈를 높게 예측하거나 낮게 예측하지 않고 본 발명이 의도하고자 하는 바와 같이 노이즈의 세기를 일정한 범위내로 적절하게 트래킹하는 부분이 필요한데, 상기 노이즈 예측부(200)에서 측정하고 예측한 노이즈에 대하여 다른 보상값을 적용할 수 있는 노이즈 보상부(300)가 추가한다. It is necessary to appropriately track the intensity of the noise within a predetermined range as intended by the present invention without predicting high or low predicted various types of noise, and the noise measured and predicted by the noise predictor 200 is required. The noise compensator 300 may apply another compensation value.

상기와 같은 이러한 보상값들은 변동하는 노이즈에 대하여 연속적으로 그에 맞는 값을 매치(match)시킬 수 있다. 이러한 과정을 수행하기 위해서 노이즈 보상부(300)가 필요하다.Such compensation values can continuously match values for fluctuating noise. The noise compensator 300 is required to perform this process.

상기 노이즈 보상부(300)에서 노이즈를 보상하기 위해 곱해주는 보상값은 0부터 1까지의 수가 사용되어지고 비선형함수로 계산되어 진다. The compensation value multiplied by the noise compensator 300 to compensate for the noise is a number from 0 to 1 and is calculated as a nonlinear function.

이때 보상값으로 1을 곱하게 되면 상기 노이즈 예측부(200)에서 측정하고 예측한 노이즈가 그대로 상기 SNR 평가부(400)로 전송되어 SNR이 평가되고, 다음 SNR 예측부(500)에서 SNR이 예측되어 이를 토대로 상기 이득 계산부(600)에서 이득을 계산하게 된다.In this case, when the value is multiplied by 1, the noise measured and predicted by the noise predictor 200 is transmitted to the SNR evaluator 400 as it is, and the SNR is evaluated, and the SNR predicted by the next SNR predictor 500. The gain calculation unit 600 calculates a gain based on this.

반면에 갑자기 신호가 너무 크거나 작으면 상기 노이즈 보상부(300)에서 상기 노이즈 예측기(200)에서 측정하고 예측한 노이즈에 보상값으로 1보다 작은 값이 곱해지고, 상기 보상된 노이즈가 상기 SNR 평가부(400)로 전송되어 SNR이 평가되고, 다음 SNR 예측부(500)에서 SNR이 예측되어 이를 토대로 상기 이득 계산부(600)에서 이득을 계산하게 된다. On the other hand, if the signal is suddenly too large or too small, the noise measured and predicted by the noise predictor 200 by the noise compensator 300 is multiplied by a value smaller than 1 as a compensation value, and the compensated noise is evaluated by the SNR. The SNR is transmitted to the unit 400, the SNR is estimated by the next SNR predictor 500, and the gain calculator 600 calculates a gain based on the SNR.

이에 더해 이득 수정부(700)에서 상기 이득 계산부(600)에서 보상되고 계산된 이득을 수정하여 y(t)가 출력된다.In addition, the gain correction unit 700 modifies the gain compensated and calculated by the gain calculator 600 to output y (t).

상기 SNR 평가부(400)는 상기 노이즈 보상부(300)에서 보상된 신호를 평가하는 부인데 상기 노이즈 보상부(300)에서 보상 여부에 따라 실제 원하는 신호 대 잡음비가 달라지므로 이에 따라 평가가 된다.The SNR evaluator 400 evaluates the signal compensated by the noise compensator 300. Since the actual desired signal-to-noise ratio varies depending on whether the noise compensator 300 compensates, the SNR evaluator 400 evaluates the signal compensated accordingly.

또한 상기 다음 SNR 예측부(500)는 상기 노이즈 보상부(300)에서 보상된 신 호를 상기 SNR 평가부(400)에서 평가하고 이를 토대로 다음 SNR을 예측하는데 상기 노이즈 보상부(300)에서 보상 여부에 따라 실제 원하는 신호 대 잡음비가 달라지고 상기 SNR 평가부(400)에서 평가도 달라지므로 다음 SNR 예측도 달라진다.In addition, the next SNR predictor 500 evaluates the signal compensated by the noise compensator 300 in the SNR evaluator 400 and predicts the next SNR based on the signal. As the actual desired signal-to-noise ratio is changed and the evaluation is also changed by the SNR evaluation unit 400, the next SNR prediction is also different.

상기 이득 계산부(600)는 상기 SNR 평가부(400)에서 평가된 SNR과 상기 다음 SNR 예측부(500)에서 예측된 SNR을 토대로 이득을 보상하는 계산을 한다.The gain calculator 600 calculates a compensation for gain based on the SNR evaluated by the SNR evaluator 400 and the SNR predicted by the next SNR predictor 500.

그리고 상기 이득 수정부(700)는 상기 이득 계산부(600)에서 계산된 이득을 마지막으로 수정한다. 이는 노이즈 보상을 한 경우 보상값에 대하여 이득 수정을 해주어 곱해진 값이 y(t)가 된다. The gain correction unit 700 finally modifies the gain calculated by the gain calculator 600. In the case of noise compensation, the gain is corrected for the compensation value and the multiplied value is y (t).

도 3은 본 발명에 따라 신호 대 잡음비(SNR)를 개선 방법의 흐름을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flow chart illustrating the flow of a method for improving the signal-to-noise ratio (SNR) in accordance with the present invention.

먼저 이동통신단말기 등에 신호가 입력되는데 이 신호에는 실제 원하는 신호뿐만 아니라 노이즈도 섞여있다.(S10)First, a signal is input to a mobile communication terminal, which contains not only an actual desired signal but also noise. (S10)

상기 입력된 신호는 상기 노이즈 예측부(200)에서 노이즈 측정과 노이즈 예측을 하는 등의 일련의 과정을 거치기 위해 주파수 영역으로의 변환이 필요하여 상기 퓨리에 변환부(100)에서 퓨리에 변환하는 단계를 거친다.(S20) The input signal needs to be transformed into a frequency domain in order to undergo a series of processes such as noise measurement and noise prediction in the noise predictor 200, and then undergoes a Fourier transform in the Fourier transform unit 100. (S20)

상기 퓨리에 변환된 신호는 상기 노이즈 예측부(200)에서 노이즈를 측정하고 예측하는 과정(S30)을 거친 후, 상기 노이즈 보상부(300)에서 상기에서 측정하고 예측한 노이즈에 따라 일정한 보상값을 곱하여 노이즈를 보상하게 된다.(S40) 이때 상기 보상하는 단계에서 보상값들은 상기 노이즈 예측부에서 예측된 노이즈에 대하여 0부터 1까지의 값 중에서 연속적으로 매치되는 것을 특징으로 한다. The Fourier transformed signal is subjected to a process of measuring and predicting noise in the noise predictor 200 (S30), and then multiplies a predetermined compensation value according to the noise measured and predicted by the noise compensator 300. In the compensating step, the compensation values are continuously matched among values from 0 to 1 with respect to the noise predicted by the noise predictor.

그리고 상기 SNR 평가부(400)에서는 보상한 노이즈에 의해 SNR을 평가하고,(S50) 상기 다음 SNR 예측부(500)에서는 상기 SNR 평가부(400)에서 평가한 SNR을 토대로 다음 SNR을 예측한다.(S60) 이렇게 상기 SNR 평가부(400)에서 평가된 SNR과 상기 다음 SNR 예측부(500)에서 예측된 다음 SNR을 토대로 상기 이득 계산부(600)에서는 이득을 계산한다.(S70) The SNR evaluator 400 evaluates the SNR based on the compensated noise (S50), and the next SNR predictor 500 predicts the next SNR based on the SNR evaluated by the SNR evaluator 400. The gain calculator 600 calculates a gain based on the SNR evaluated by the SNR evaluator 400 and the next SNR predicted by the next SNR predictor 500.

이에 더하여 이득 수정부(700)에서는 상기 이득 계산부(600)에서 계산된 이득을 상기의 보상값에 대한 이득 수정을 한다.(S80) 마지막으로 상기 단계를 거친 신호가 출력된다.(S90)In addition, the gain correction unit 700 corrects the gain calculated by the gain calculation unit 600 with respect to the compensation value. (S80) Finally, the signal having passed through the above steps is output.

본 발명을 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 첨부된 청구범위에서 알 수 있는 바와 같이 본 발명이 속한 분야의 통상의 지식을 가지 자에 의해 변형이 가능하고 이러한 변형은 본 발명의 범위에 속한다. The present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be modified by those skilled in the art as can be seen from the appended claims, and such modifications are within the scope of the present invention.

상기에서 설명한 본 발명에 따른 신호 대 잡음비 개선 방법의 효과는 노이즈를 저감시켜 신호 대 잡음비를 개선함으로써 고속 음성신호 복원시에 좀 더 깨끗한 통화 품질을 유지하도록 하는 장점이 있다. The effect of the method for improving the signal-to-noise ratio according to the present invention described above has the advantage of maintaining a cleaner call quality when reconstructing a high-speed voice signal by reducing the noise to improve the signal-to-noise ratio.

Claims

A noise predictor for predicting noise of the received signal;

A noise compensator for compensating the noise predicted by the noise predictor;

An SNR evaluator configured to evaluate the SNR based on the noise compensated by the noise compensator;

A next SNR prediction unit for predicting an SNR of a signal to be transmitted next based on the SNR evaluated by the SNR evaluation unit,

And a gain calculator configured to compensate for gain based on the evaluated SNR and the predicted SNR.

The method of claim 1,

And a Fourier transform unit for Fourier transforming the input signal.

The method of claim 1,

And a gain correction unit for correcting the gain.

The method of claim 1,

And the noise compensation unit compensates the noise by multiplying the noise by the noise predictor.

The method of claim 4, wherein

The compensation value is a mobile communication terminal, characterized in that from 0 to 1.

Predicting noise of the received signal;

Compensating by multiplying the predicted noise by a compensation value;

Evaluating the SNR due to the compensated noise and predicting a next SNR;

Calculating a gain based on the evaluated SNR and the predicted next SNR;

Modifying the calculated gain.

The method of claim 6,

And in the compensating step, the compensation values are continuously matched against the noise predicted by the noise predictor.