KR20060006300A - System and its method for providing optimum information using purchase information - Google Patents

System and its method for providing optimum information using purchase information Download PDF

Info

Publication number
KR20060006300A
KR20060006300A KR1020040055236A KR20040055236A KR20060006300A KR 20060006300 A KR20060006300 A KR 20060006300A KR 1020040055236 A KR1020040055236 A KR 1020040055236A KR 20040055236 A KR20040055236 A KR 20040055236A KR 20060006300 A KR20060006300 A KR 20060006300A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
customer
web
purchase information
propensity
information
Prior art date
Application number
KR1020040055236A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박범석
이상호
Original Assignee
텐바이텐(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 텐바이텐(주) filed Critical 텐바이텐(주)
Priority to KR1020040055236A priority Critical patent/KR20060006300A/en
Publication of KR20060006300A publication Critical patent/KR20060006300A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속하는 기술분야1. TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION

본 발명은, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.The present invention relates to a system for providing customized information using purchase information, a method thereof, and a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.

2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제2. The technical problem to be solved by the invention

본 발명은, 온라인/오프라인의 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과로부터 고객마다 최적화된 웹 카탈로그 또는/및 웹 페이지를 생성하여 각 고객에게 제공함으로써, 고객의 구매 의욕을 촉진시키고 능동적인 일대일 마케팅을 지원하기 위한, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있음.The present invention analyzes customer propensity using online / offline purchase information, and generates a web catalog or / and web page optimized for each customer from the analysis results and provides each customer, thereby promoting customer's purchase motivation. The purpose of the present invention is to provide a personalized information providing system using purchase information and a computer readable recording medium recording a program for realizing the method for supporting active one-to-one marketing.

3. 발명의 해결 방법의 요지3. Summary of the Solution of the Invention

본 발명은, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장 수단에 저장하기 위한 고객 성향 분석 수단; 상기 고객 성향 분석 수단의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 상기 저장 수단; 및 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 카탈로그 를 생성하기 위한 웹 카탈로그 생성 수단을 포함함.According to the present invention, in a personalized information providing system using purchase information, customer tendency analysis means for analyzing customer tendency using purchase information acquired from the outside and storing the analysis result (customer tendency analysis result) in a storage means. ; The storage means for storing information on each customer, corresponding purchase information, and a result of the customer propensity analysis under the control of the customer propensity analyzing means; And a web catalog generating means for searching the storage means according to a web catalog sending request signal from an outside to generate a web catalog optimized for each customer.

4. 발명의 중요한 용도4. Important uses of the invention

본 발명은 고객 관리(CRM) 시스템 등에 이용됨.
The present invention is used in a customer management (CRM) system.

구매 정보, 고객 관리, 맞춤형 정보 제공, 전자 카탈로그, 웹 페이지Purchasing information, customer care, personalized information, e-catalog, web pages

Description

구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법{System and its method for providing optimum information using purchase information} System and its method for providing optimum information using purchase information             

도 1은 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 일실시예 구성도,1 is a configuration diagram of an embodiment of a customized information providing system using purchase information according to the present invention;

도 2는 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 고객 성향 분석 과정에 대한 일실시예 흐름도,2 is a flow chart of an embodiment of a customer disposition analysis process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention;

도 3은 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 웹 카탈로그 생성 과정에 대한 일실시예 흐름도,3 is a flowchart illustrating a web catalog generation process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention;

도 4는 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 웹 페이지 생성 과정에 대한 일실시예 흐름도이다.
4 is a flowchart illustrating a web page generation process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명* Explanation of symbols on the main parts of the drawing

11 : POS 시스템 12 : 웹 로깅 시스템11: POS System 12: Web Logging System

13 : 고객 성향 분석 시스템 14 : 웹 카탈로그 생성기13: Customer Propensity Analysis System 14: Web Catalog Generator

15 : 웹 페이지 생성기 16 : 웹 가계부 처리기15: Web Page Generator 16: Web Account Book Processor

17 : 회원 정보 DB 18 : 전자 카탈로그 DB17: Member Information DB 18: Electronic Catalog DB

본 발명은, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 온라인/오프라인의 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과로부터 고객마다 최적화된 웹 카탈로그 또는/및 웹 페이지를 생성하여 각 고객에게 제공함으로써, 고객의 구매 의욕을 촉진시키고 능동적인 일대일 마케팅을 지원하기 위한, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a system for providing customized information using purchase information, a method thereof, and a computer-readable recording medium recording a program for realizing the method. More particularly, the present invention relates to a customer using online / offline purchase information. Analyze the propensity and generate customized web catalogs and / or web pages from each analysis and provide them to each customer so that they can be customized with purchase information to promote customer's purchase motivation and support active one-to-one marketing. An information providing system, a method thereof, and a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.

역사적으로 마케팅 활동은 불특정 다수를 대상으로 하는 대량 마케팅(Mass Marketing), 세분화 마케팅, 틈새마케팅(Niche Marketing)으로 발전하다가 정보기술이 발전함에 따라 특정 고객 집단을 대상으로 마케팅 활동을 전개하는 데이터베이스 마케팅(DB Marketing)으로 발전되었다. 특히, 데이터베이스 마케팅은 고객과의 독특하고, 개별적이며, 지속적인 관계를 유지하는 일대일 마케팅(One-to-One Marketing), 관계마케팅(Relationship Marketing)으로 진화하게 되었고, 이러한 마케팅 방향에 대한 요소들을 기반으로 고객 관리 시스템(CRM)이 등장하게 되었다.Historically, marketing activities have evolved into mass marketing, segmented marketing, and niche marketing targeting unspecified masses. As information technology develops, database marketing (targeting database marketing) DB Marketing). In particular, database marketing has evolved into one-to-one marketing and relationship marketing that maintains unique, individual and lasting relationships with customers. Customer Management System (CRM) has emerged.

고객 관리 시스템(CRM : Customer Relationship Management)이란 고객과 관련된 기업의 내/외부 자료를 분석, 통합하여 고객 특성에 기초한 마케팅 활동을 계 획하고 지원하며 평가하는 과정을 처리하기 위한 시스템이다.Customer Relationship Management (CRM) is a system to handle the process of planning, supporting and evaluating marketing activities based on customer characteristics by analyzing and integrating internal and external data of companies related to customers.

이러한 고객 관리 시스템(CRM)을 구현하기 위해서는 먼저 고객 통합 데이터베이스가 구축되어야 하며, 고객 특성을 분석하기 위한 데이터 마이닝 도구가 준비되어야 한다. 데이터 마이닝 작업은 고객 개개인의 행동을 예측하기 위한 목적으로 모형을 구축하는 것으로서, 데이터를 분석하여 차별화된 정보를 획득하는데 도움을 준다. 이러한 분석을 통해 세워진 전략은 다양한 마케팅 채널과의 연계를 통해 활용되어질 수 있다. 다시 말하면 고객 관리 시스템(CRM)은 고객, 정보, 사내 프로세스, 전략, 조직 등 경영 전반에 걸친 관리 체계이며, 정보 기술이 이를 뒷받침하여 구성하는 것이다. In order to implement such a customer management system (CRM), a customer integration database must first be built, and a data mining tool must be prepared to analyze customer characteristics. Data mining works by building a model for the purpose of predicting the behavior of individual customers. Analyzing the data helps to obtain differentiated information. Strategies established through this analysis can be utilized in connection with various marketing channels. In other words, a customer management system (CRM) is a management system that encompasses customers, information, in-house processes, strategies, and organizations. Information technology supports this.

예를 들어, 아이스크림 회사에 대한 고객 관리 시스템(CRM)을 생각해 보기로 한다. 먼저, 아이스크림 회사에서는 고객 관리 시스템(CRM)을 활용하여 자사의 시기별, 제품별 판매량은 물론 타사의 시기별, 제품별 판매량을 분석할 수 있다. 그리고, 그 분석 결과로부터 신제품에 대한 전략을 수립할 수도 있고, 시기별 생산량을 예측하여 전략을 수립할 수도 있다.For example, consider a customer management system (CRM) for an ice cream company. First, the ice cream company can use the customer management system (CRM) to analyze the sales volume of each company, time and product, as well as the sales volume of each company. In addition, a strategy for a new product can be established from the analysis result, and a strategy can be established by predicting production at each time.

그러나, 이러한 자료는 시기별, 제품별, 회사별 자료로서 저마다 개성이 다른 고객들에게 적극적인 일대일 마케팅을 전개하기에는 매우 부족한 자료이다. 특히, 고객의 구매 성향은 과거로부터 영업 전략의 수립 및 정책 결정에 매우 중요한 자료로 인식되어져 왔다. 또한, 제품을 구매하는 고객들의 구매 성향을 분석하는 것은 현재에 있어서도 매우 중요하며, 이를 적극적으로 활용하여 공격적인 마케팅을 전개한다면 매출에도 크게 도움이 될 것이다. However, these data are time, product, and company data, which is insufficient for active one-to-one marketing to customers with different personalities. In particular, the purchase propensity of customers has been recognized as an important data for establishing sales strategy and decision making from the past. In addition, analyzing the purchasing tendency of the customers who purchase the product is very important in the present, and if you actively use it to develop aggressive marketing, it will greatly help the sales.                         

다른 예로서, 쇼핑몰, 백화점 사이트, 경매 사이트와 같은 온라인 상점을 살펴보기로 한다.As another example, consider an online store such as a shopping mall, a department store site, and an auction site.

일반적인 온라인 상점은 고객이 홈페이지를 방문했을 때 고객의 취향 또는 성향과는 상관없이 획일적인 페이지를 보여준다. 백화점 사이트에 한 고객이 접속했다고 가정해 보자. 이 고객은 주로 전자 제품에 관심이 있고, 주로 전자 제품을 구매한다. 그러나, 백화점 사이트는 고객이 접속할 때마다 고객의 취향과는 관련이 없는 세일 정보와 제품 분류를 배치한 획일적인 페이지를 제공한다. 그로 인해 고객은 자신이 원하는 제품(전자 제품)을 찾기 위하여 여러 번의 클릭을 해야만 한다.A typical online store presents a uniform page when a customer visits a homepage regardless of their taste or preference. Suppose a customer connects to a department store site. This customer is primarily interested in electronics and primarily purchases electronics. However, each department store site provides a uniform page with sales information and product classifications that are not relevant to the customer's preferences. As a result, the customer has to click several times to find the product he wants (electronics).

이러한 문제점을 해결하기 위하여 개인이 관심있는 정보를 미리 등록해두고, 그 개인이 접속했을 때 그에 상응하는 정보가 출력되도록 구현한 사이트들도 있다. 그러나, 이는 어디까지나 고객의 행동(action, 관심 정보를 등록하는 행위)에 의한 수동적인 것으로서, 시시각각 변하는 고객의 취향과 구매 성향을 반영할 수 없는 문제점이 있었다.In order to solve this problem, there are some sites that register information of interest in advance and output corresponding information when the individual accesses. However, this is passive as a result of actions of customers (actions, registration of interest information), and there is a problem in that they cannot reflect the changing tastes and purchasing tendencies of the customers.

또 다른 예로서, 각종 사이트에서 배달되는 인포 메일(info mail)을 생각해 보기로 한다.As another example, consider an info mail delivered from various sites.

일반 쇼핑몰의 경우에 사용자 선택에 따라 인포 메일(info mail)을 전송해준다. 그러나, 인포 메일(info mail)은 고객의 정확한 선택없이는 원하는 정보를 전달할 수가 없으며, 고객 개개인을 배려하지 못하기 때문에 대부분의 인포 메일(info mail)을 읽혀지지 않고 삭제된다. 이는 획일적인 인포 메일(info mail)이 고 객에게 정말 필요한 정보가 될 수 없고, 적극적인 구매 유도를 창출할 수 없음을 의미한다. In the case of a general shopping mall, an info mail is transmitted according to a user's selection. However, the information mail (info mail) can not deliver the desired information without the customer's exact choice, and most of the information mail (info mail) is deleted without being read because it does not care about each individual customer. This means that a uniform info mail cannot be a necessary information for the customer and can not generate an active purchase.

또한, 대부분의 사이트는 로그 분석 시스템을 구축하여 자사의 사이트에 접속한 사용자들의 페이지 뷰(page view)는 조사할 수 있지만, 이것으로부터 고객마다 최적화된 웹 페이지 또는 웹 카탈로그를 생성하는 시스템은 구축되어 있지 못한 실정이다.
In addition, most sites can build a log analysis system to examine the page views of users accessing their site. There is no situation.

본 발명은, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 온라인/오프라인의 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과로부터 고객마다 최적화된 웹 카탈로그 또는/및 웹 페이지를 생성하여 각 고객에게 제공함으로써, 고객의 구매 의욕을 촉진시키고 능동적인 일대일 마케팅을 지원하기 위한, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above problems, and analyzes the customer's propensity using online / offline purchase information, and generates an optimized web catalog or / and web page for each customer from the analysis results. To provide a customer with a personalized information providing system using the purchase information to promote the customer's purchase motivation and active one-to-one marketing, and a computer-readable recording medium recording the method and the program for realizing the method The purpose is to provide.

본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
Other objects and advantages of the present invention can be understood by the following description, and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. In addition, it will be readily appreciated that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 장치는, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장 수단에 저장하기 위한 고객 성향 분석 수단; 상기 고객 성향 분석 수단의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 상기 저장 수단; 및 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 카탈로그를 생성하기 위한 웹 카탈로그 생성 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.The device of the present invention for achieving the above object, in the customized information providing system using the purchase information, using the purchase information obtained from the outside analyzes the customer tendency, and stores the analysis result (customer tendency analysis result) Customer propensity analysis means for storing in the means; The storage means for storing information on each customer, corresponding purchase information, and a result of the customer propensity analysis under the control of the customer propensity analyzing means; And a web catalog generating means for searching the storage means according to a web catalog sending request signal from the outside to generate a web catalog optimized for each customer.

또한, 상기 본 발명의 장치는, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하기 위한 웹 페이지 생성 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The apparatus of the present invention may further include a web page generating means for searching the storage means according to a web page generation request signal from the outside to generate a web page optimized for each customer and then delivering the web page to the requesting party. It is characterized by.

또한, 상기 본 발명의 장치는, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 고객 성향 분석 수단으로부터 전달받은 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The apparatus of the present invention may further include a web account book processing means for maintaining a web account book for each customer and recording the purchase information received from the customer propensity analyzing means as a spending history on the web account book of the corresponding customer. It features.

한편, 본 발명의 다른 장치는, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장 수단에 저장하기 위한 고객 성향 분석 수단; 상기 고객 성향 분석 수단의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구 매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 상기 저장 수단; 및 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하기 위한 웹 페이지 생성 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, another apparatus of the present invention, in the customized information providing system using the purchase information, to analyze the customer tendency using the purchase information acquired from the outside, and to store the analysis result (customer tendency analysis result) in the storage means Customer propensity analysis means for; The storage means for storing information on each customer, corresponding purchase information, and a result of the customer propensity analysis under the control of the customer propensity analyzing means; And a web page generation means for searching the storage means according to a web page generation request signal from the outside, generating a web page optimized for each customer, and then delivering the web page to the requesting side.

또한, 상기 본 발명의 다른 장치는, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 고객 성향 분석 수단으로부터 전달받은 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the other apparatus of the present invention maintains a web account book for each customer, and further comprises a web account book processing means for recording the purchase information received from the customer disposition analysis means to the web account book of the customer as spending history It is characterized by.

한편, 본 발명의 방법은, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에 있어서, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 단계; 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 단계; 및 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하는 웹 카탈로그 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the method of the present invention, in the personalized information providing method using the purchase information, the customer propensity analysis step of analyzing the customer propensity using the purchase information obtained from the outside, and stores the analysis result (customer propensity analysis results) ; A customer disposition search step of searching for a disposition analysis result of a specific customer according to a web catalog sending request signal from the outside; And a web catalog generation step of generating an optimized web catalog according to the searched customer disposition analysis result.

또한, 상기 본 발명의 방법은, 상기 생성한 웹 카탈로그를 상기 특정 고객에게 발송하는 웹 카탈로그 발송 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include a web catalog sending step of sending the generated web catalog to the specific customer.

또한, 상기 본 발명의 방법은, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 고객 성향 분석 결과를 분석하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method of the present invention may further include a web page generation step of analyzing a result of analyzing the propensity of customers according to the web page generation request signal from the outside to generate a web page optimized for each customer and then delivering the web page to the requesting party. It is characterized by.

또한, 상기 본 발명의 방법은, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method of the present invention is characterized in that it further comprises a web account book processing step of maintaining a web account book for each customer, and recording the obtained purchase information as a spending history in the web account book of the customer.

한편, 상기 본 발명의 다른 방법은, 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에 있어서, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 단계; 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 단계; 및 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the other method of the present invention, in the personalized information providing method using the purchase information, the customer propensity to analyze the customer propensity using the purchase information obtained from the outside, and store the analysis result (customer propensity analysis results) Analysis step; A customer disposition search step of searching for a disposition analysis result of a specific customer according to a web catalog sending request signal from the outside; And a web page generation step of generating a web page optimized for each customer according to the searched customer propensity analysis result according to the web page generation request signal from the outside and delivering the web page to the requesting party.

또한, 상기 본 발명의 다른 방법은, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method of the present invention is characterized in that it further comprises a web account book processing step of maintaining a web account book for each customer, and recording the obtained purchase information as a spending history in the web account book of the customer.

한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 고객 관리(CRM) 시스템에, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 기능; 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 기능; 및 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하는 웹 카탈로그 생성 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.On the other hand, the present invention, a customer propensity analysis function for analyzing the customer propensity using the purchase information obtained from the outside in a customer management (CRM) system having a processor, and stores the analysis result (customer propensity analysis results); A customer propensity search function for searching for a specific customer propensity analysis result according to an external web catalog request signal; And a computer readable recording medium having recorded thereon a program for realizing a web catalog generating function for generating an optimized web catalog according to the searched customer disposition analysis result.

또한, 본 발명은, 상기 생성한 웹 카탈로그를 상기 특정 고객에게 발송하는 웹 카탈로그 발송 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다. The present invention also provides a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing a web catalog sending function for sending the generated web catalog to the specific customer.

또한, 본 발명은, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 고객 성향 분석 결과를 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.The present invention also provides a program for further realizing a web page generation function of retrieving the results of customer propensity analysis according to a web page generation request signal from the outside, generating a web page optimized for each customer, and then delivering the web page to the requesting party. Provide a computer-readable recording medium for recording.

또한, 본 발명은, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.In addition, the present invention maintains a web account book for each customer, the computer readable recording program for further realizing a web account book processing function for recording the acquired purchase information as a spending history to the web account book of the customer Provide a record carrier.

한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 고객 관리(CRM) 시스템에, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 기능; 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 기능; 및 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.On the other hand, the present invention, a customer propensity analysis function for analyzing the customer propensity using the purchase information obtained from the outside in a customer management (CRM) system having a processor, and stores the analysis result (customer propensity analysis results); A customer propensity search function for searching for a specific customer propensity analysis result according to an external web catalog request signal; And generating a web page optimized for each customer according to the search results of the client propensity analysis according to the web page generation request signal from the outside, and reading the program for realizing the web page generation function delivered to the requesting party. Provides a record medium that can be.

또한, 본 발명은, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.The present invention also provides a computer readable record for maintaining a web account book for each customer, and recording a program for further realizing a web account book processing function for recording the acquired purchase information as a expense record in the web account book of the customer. Provide the medium.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.The above objects, features and advantages will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, whereby those skilled in the art may easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 일실시예 구성도이다.1 is a configuration diagram of an embodiment of a customized information providing system using purchase information according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템은, 오프라인에서 발생하는 구매 정보를 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달하기 위한 POS 시스템(11), 온라인에서 발생하는 구매 정보를 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달하기 위한 웹 로깅 시스템(12), POS 시스템(11) 및/또는 웹 로깅 시스템(12)으로부터 전달받은 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 회원 정보 데이터베이스(17)에 저장하기 위한 고객 성향 분석 시스템(13), 외부(예를 들어, 관리자 단말)로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 카탈로그를 생성하여 발송하기 위한 웹 카탈로그 생성기(14), 외부(예를 들어, 웹 서버)로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성하기 위한 웹 페이지 생성기(15), 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 고객 성향 분석 시스템(13)으로부터 전달받은 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리기(16), 고객의 정보를 관리하며, 고객 성향 분석 시스템(13)의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 회원 정보 데이터베이스(17)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the customized information providing system using the purchase information according to the present invention includes a POS system 11 for transmitting the purchase information generated offline to the customer propensity analysis system 13, which is generated online. Analyze customer propensity using purchase information received from web logging system 12, POS system 11, and / or web logging system 12 to deliver purchase information to customer propensity analysis system 13, and In accordance with the customer propensity analysis system 13 for storing the analysis result (customer propensity analysis result) in the member information database 17, a web catalog sending request signal from an external (for example, administrator terminal) member information database 17 Web catalog generator 14 to generate and send web catalogs optimized for each customer, and to generate web pages from outside (for example, web servers). The web page generator 15 for generating a web page optimized for each customer by searching the member information database 17 according to the request signal, maintains a web account book for each customer, and purchases received from the customer propensity analysis system 13. Web account book processor 16 for recording the information to the customer's web account book as a spending history, and manages the customer's information, under the control of the customer propensity analysis system 13 information about each customer and corresponding purchase information And a member information database 17 which stores the customer disposition analysis result.

본 발명은 온라인에서 발생하는 구매 정보 뿐만 아니라 오프라인에서 발생하는 구매 정보도 고객 성향 분석에 이용한다. 즉, 상기 고객 성향 분석 시스템(13)은 오프라인(예를 들어, 대형 할인 매장, 백화점 등)의 POS 시스템(11)으로부터 구매 정보를 수집하는 한편, 온라인(예를 들어, 쇼핑몰 사이트, 경매 사이트 등)의 웹 로깅 시스템(12)으로부터도 구매 정보를 수집한다. The present invention utilizes not only the purchase information generated online but also the purchase information generated offline for the customer propensity analysis. That is, the customer disposition analysis system 13 collects purchase information from the POS system 11 of an offline (for example, a large discount store, a department store, etc.), and is online (for example, a shopping mall site, an auction site, etc.). Purchase information is also collected from the web logging system 12.

이 때, POS(Point Of Sale) 시스템(11)은 매상이 발생하는 시점에서 바코드나 광 문자 인식(OCR) 문자 등과 같이 기계가 읽어들일 수 있는 형태로 표현된 상품명, 가격, 결제 등에 관한 데이터를 수집하여 컴퓨터로 관리하는 시스템을 말한다. 특히, 요즈음에는 신용카드 또는 마일리지 카드 등이 보편화되면서 오프라인의 구매 내역도 온라인의 구매 내역과 마찬가지로 고객(회원) 별로 관리하는 것이 가능해졌다. 즉, POS 시스템(11)은 매상이 발생하는 시점에서 획득한 구매 정보(회원번호, 회원이름, 상품명, 구매형태(온라인/오프라인), 구매회수 등)를 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달하여, 고객 성향 분석 시스템(13)에서 분석되고 저장되도 록 한다.At this time, the point of sale (POS) system 11 displays data on a product name, a price, a payment, etc., expressed in a form that can be read by a machine such as a barcode or an optical character recognition (OCR) character at the time of the sale. It is a system that collects and manages with a computer. In particular, as credit cards or mileage cards are becoming more common these days, offline purchase history can be managed by customer (member) as well as online purchase history. That is, the POS system 11 delivers the purchase information (member number, member name, product name, purchase type (online / offline), number of purchases, etc.) acquired at the point of sale to the customer propensity analysis system 13. The data is then analyzed and stored in the customer propensity analysis system 13.

또한, 웹 로깅 시스템(12)은 웹을 통하여 발생한 매상 또는 조회에 대한 기록을 저장하는 한편, 이를 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달하여 고객 성향 분석 시스템(13)에서 분석되고 저장되도록 한다.In addition, the web logging system 12 stores a record of sales or inquiries generated through the web, and forwards them to the customer propensity analysis system 13 to be analyzed and stored in the customer propensity analysis system 13.

한편, 고객 성향 분석 시스템(13)은 POS 시스템(11) 및/또는 웹 로깅 시스템(12)으로부터 수집한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석한다. 그리고, 그 결과(고객 성향 분석 결과)를 웹 카탈로그 생성기(14), 및 웹 페이지 생성기(15)로 제공하여 고객의 성향(관심 분야)에 따라 최적화된 웹 카탈로그 및 웹 페이지를 생성하도록 한다. 이 때, 고객 성향 분석 결과는 회원 정보 데이터베이스(17)에 저장되며 웹 카탈로그 생성기(14) 또는 웹 페이지 생성기(15)의 요청에 따라 제공되어진다. Meanwhile, the customer propensity analysis system 13 analyzes the customer propensity using the purchase information collected from the POS system 11 and / or the web logging system 12. The result (customer disposition analysis result) is provided to the web catalog generator 14 and the web page generator 15 to generate a web catalog and web page optimized according to the customer's disposition (interest of interest). At this time, the customer disposition analysis result is stored in the member information database 17 and provided at the request of the web catalog generator 14 or the web page generator 15.

또한, 상기 고객 성향 분석 시스템(13)은 구매 정보를 웹 가계부 처리기(16)로 전달하여 해당 고객의 가계부에 지출 내역이 기록되도록 한다. 그러면, 고객은 구매 행위 후에 별도로 가계부를 정리하지 않아도 되며, 자신의 수입 내역과 제세공과 등을 추가로 입력하기만 하면 편리하게 완벽한 가계부를 구성할 수 있다.In addition, the customer disposition analysis system 13 transmits the purchase information to the web account book processor 16 so that the spending history is recorded in the account book of the corresponding customer. Then, the customer does not have to organize the account book separately after the purchase, and simply input his or her income history and manufacturing process, etc., can conveniently form a complete account book.

상기 웹 카탈로그 생성기(14)는 쇼핑몰 관리자 등이 입력한 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 각 고객마다의 고객 성향 분석 결과에 따른 웹 카탈로그를 생성한 후 해당 고객에게 발송한다. 이 때, 상기 웹 카탈로그 생성기(14)가 웹 카탈로그를 생성하기 위해서는 전자 카탈로그 데이터베이스(18)가 미리 구축되어 있어야 한다. The web catalog generator 14 searches the member information database 17 according to a web catalog sending request signal inputted by a shopping mall manager, generates a web catalog according to a result of analysis of customer tendency for each customer, and then sends it to the corresponding customer. do. At this time, in order for the web catalog generator 14 to generate a web catalog, the electronic catalog database 18 must be built in advance.                     

상기 전자 카탈로그 데이터베이스(18)는 웹 카탈로그를 구성하기 위한 제품 정보(제품 사진, 상세 설명, 구성품, 구성품의 속성, 기능 등)가 각각 저장되어 있다. 이 때, 각 제품 정보는 하위 링크를 포함할 수 있으며, XML(Extensible Markup Language) 또는 DHTML(Dynamic Hyper Text Markup Language)을 이용하여 저장 및 조회가 가능하다. 상기 웹 카탈로그 생성기(14)는 이와 같이 구축된 전자 카탈로그 데이터베이스(18)를 이용하여 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하여 해당 고객에게 전송한다.The electronic catalog database 18 stores product information (product photograph, detailed description, components, attributes of components, functions, etc.) for constructing a web catalog. At this time, each product information may include a sub-link, and can be stored and retrieved using Extensible Markup Language (XML) or Dynamic Hyper Text Markup Language (DHTML). The web catalog generator 14 uses the electronic catalog database 18 constructed as described above to generate an optimized web catalog according to the result of the customer disposition analysis, and transmit the web catalog to the corresponding customer.

상기 웹 페이지 생성기(15)는 웹 서버(도면에 도시되지 않음) 등으로부터 전달받은 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 각 고객마다의 고객 성향 분석 결과에 따른 웹 페이지를 생성한 후 상기 웹 서버로 전달하여 고객의 단말기에 제공되도록 한다. 이와 같이 본 발명에 따른 웹 페이지는 웹 서버에 접속하는 사용자에 따라 동적으로 구성된다. The web page generator 15 searches the member information database 17 according to a web page generation request signal received from a web server (not shown in the drawing) or the like, and retrieves a web page according to a result of analysis of customer preferences for each customer. After creation, it is delivered to the web server to be provided to the customer terminal. As described above, the web page according to the present invention is dynamically configured according to the user accessing the web server.

또한, 상기 회원 정보 데이터베이스(17)는 고객 성향 분석 시스템(13)의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 각 고객에 상응하는 구매 정보를 저장하고 있으며, 각 고객의 구매 정보가 실시간으로 반영된 최신의 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있다.In addition, the member information database 17 stores information about each customer and purchase information corresponding to each customer under the control of the customer propensity analysis system 13, and the latest information in which the purchase information of each customer is reflected in real time is reflected. It stores the results of customer disposition analysis.

도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 전체적인 동작 과정을 상세히 살펴보기로 한다.With reference to Figures 2 to 4 will be described in detail the overall operating process of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 고객 성향 분석 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of a customer disposition analysis process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention.                     

먼저, POS 시스템(11) 및 웹 로깅 시스템(12)이 구매자 정보(신용카드번호, 회원번호, 회원이름 등) 및/또는 상품 정보(상품명, 개수, 가격 등) 등을 포함하는 구매 정보를 입력받아 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달한다(201). First, the POS system 11 and the web logging system 12 input purchase information including buyer information (credit card number, member number, member name, etc.) and / or product information (product name, number, price, etc.). Received and transmitted to the customer propensity analysis system 13 (201).

그러면, 고객 성향 분석 시스템(13)은 상기 POS 시스템(11) 및/또는 웹 로깅 시스템(12)으로부터 전달받은 구매 정보(회원번호, 회원이름, 상품명, 구매형태(온라인/오프라인), 구매회수 등)를 이용하여 각 고객의 성향을 분석한다(202).Then, the customer propensity analysis system 13 may purchase information (member number, member name, product name, purchase type (online / offline), number of purchases, etc.) received from the POS system 11 and / or the web logging system 12. Analyze the propensity of each customer using 202).

그리고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 각 고객(예를 들어, 회원번호)에 상응하도록 회원 정보 데이터베이스(17)에 저장한다(203). 이와 같이, 상기 회원 정보 데이터베이스(17)는 고객 성향 분석 시스템(13)의 제어에 따라 각 고객의 구매 정보가 실시간으로 반영된 최신의 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있게 된다.The analysis result (customer disposition analysis result) is stored in the member information database 17 so as to correspond to each customer (for example, the member number) (203). In this way, the member information database 17 stores the latest customer tendency analysis result in which the purchase information of each customer is reflected in real time under the control of the customer tendency analysis system 13.

한편, 상기 고객 성향 분석 시스템(13)에서 생성한 고객 성향 분석 결과는 연령별, 성별, 지역별 등으로 소비 성향을 분석하는 데에도 활용될 수 있다.On the other hand, the customer disposition analysis result generated by the customer disposition analysis system 13 may be used to analyze the disposition tendency by age, gender, region, and the like.

도 3은 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 웹 카탈로그 생성 과정에 대한 일실시예 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a web catalog generation process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention.

먼저, 웹 카탈로그 생성기(14)가 웹 카탈로그 생성 요청 신호를 입력받으면(301), 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 고객 성향 분석 결과를 획득한 후(302), 상기 획득한 고객 성향 분석 결과에 따라 각 고객 별로 최적화된 웹 카탈로그를 생성한다(303). 그리고, 이와 같이 생성한 웹 카탈로그를 해당 고객에게 발송한다(304). First, when the web catalog generator 14 receives a web catalog generation request signal (301), the member information database 17 is searched to obtain a customer disposition analysis result (302). As a result, a web catalog optimized for each customer is generated (303). Then, the generated web catalog is sent to the customer (304).                     

이 때, 웹 카탈로그 생성 요청 신호는 관리자에 의하여 비정기적으로 입력받을 수도 있지만, 스케쥴러에 의해 지정된 시간에 일회 또는 정기적으로 발생시킬 수도 있고, 특정 이벤트의 발생 시점(예를 들어, 새로운 물품 등록 등)에서 발생시킬 수도 있다. At this time, the web catalog generation request signal may be input at irregular intervals by the administrator, but may be generated once or periodically at a time specified by the scheduler, and when a specific event occurs (for example, registering a new item). Can also occur in

도 4는 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법 중 웹 페이지 생성 과정에 대한 일실시예 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a web page generation process in a method for providing customized information using purchase information according to the present invention.

먼저, 웹 페이지 생성기(15)가 웹 서버(도면에 도시되지 않음)로부터 웹 페이지 생성 요청 신호를 입력받으면(401), 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 고객 성향 분석 결과를 획득한 후(402), 상기 획득한 고객 성향 분석 결과에 따라 각 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한다(403). 그리고, 이와 같이 생성한 웹 페이지를 요청측(상기 웹 서버)으로 반환하여(404) 고객의 단말에 디스플레이되도록 한다.First, when the web page generator 15 receives a web page generation request signal from a web server (not shown) (401), the member information database 17 is searched to obtain a customer disposition analysis result (402). In step 403, a web page optimized for each customer is generated according to the acquired customer disposition analysis result. The web page generated as described above is returned to the requesting side (the web server) (404) to be displayed on the terminal of the customer.

이 때, 웹 페이지 생성 요청 신호는 외부의 웹 서버로부터 입력되며, 한번에 여러 고객에 대한 웹 페이지 생성을 요청할 수도 있고, 한번에 한 고객에 대한 웹 페이지 생성을 요청할 수도 있다. 또한, 본 발명에 따른 웹 페이지 생성 과정은 모든 웹 페이지에 대하여 적용될 수도 있고, 시작 페이지 또는 메인 페이지에 대하여서만 적용될 수도 있다. 일반적으로 웹 페이지 생성 요청 신호는 고객이 웹 서버(쇼핑몰, 경매 사이트 등)에 접속함에 따라 웹 서버 측에서 발생시킨다.At this time, the web page generation request signal is input from an external web server, and may request web page generation for several customers at once, or request web page generation for one customer at a time. In addition, the web page generation process according to the present invention may be applied to all web pages or may be applied only to a start page or a main page. In general, the web page generation request signal is generated at the web server side as the customer accesses the web server (shopping mall, auction site, etc.).

이와 같이 본 발명은 판매자와 고객간의 일대일 마케팅을 지원한다. 또한, 본 발명에 따른 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템은 고객의 취향 및 구 매 성향의 변동에 따라 다이나믹하게 변형하는 인텔리전트 시스템이다. 즉, 계절의 변화, 소득의 변화, 또는 그 이외의 다른 요인에 따른 취향의 변화 또는 구매 성향의 변화가 즉각적으로 반영되어, 웹 카탈로그 및 웹 페이지 등과 같이 고객과 접촉하는 인터페이스에 적용된다. 이로 인하여 고객에게 서비스의 신뢰감과 구매 의욕을 상승시킬 수 있다.As such, the present invention supports one-to-one marketing between the seller and the customer. In addition, the customized information providing system using the purchase information according to the present invention is an intelligent system that dynamically transforms according to changes in tastes and purchasing tendencies of customers. That is, a change in taste or a change in purchasing tendency due to a change of season, a change of income, or other factors is immediately reflected, and applied to an interface that contacts a customer such as a web catalog and a web page. This can increase customer confidence and purchase motivation.

예를 들어, 30대의 남성이 온라인 및 오프라인 상에서 주로 와이셔츠, 남성구두, 및 스포츠용품을 구매한다고 하자. 그렇다면 이러한 구매 정보는 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달되어 분석된다. 그리고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과, 일반적으로는 관심 품목)는 데이터베이스(회원 정보 데이터베이스(17))에 저장되어, 고객마다 최적화된 웹 카탈로그, 웹 페이지를 생성하는데 이용된다. 즉, 이 남성에게는 주로 와이셔츠, 남성복, 남성 악세서리, 스포츠 용품에 대한 정보가 우선적으로 배치된 웹 카탈로그 또는 웹 페이지가 제공될 것이다. For example, a man in his thirties purchases shirts, men's shoes, and sporting goods primarily online and offline. If so, the purchase information is transmitted to the customer disposition analysis system 13 for analysis. The analysis result (customer disposition analysis result, generally an item of interest) is stored in a database (member information database 17) and used to generate a web catalog and web page optimized for each customer. That is, the man will be provided with a web catalog or web page primarily arranged with information about shirts, menswear, men's accessories, sporting goods.

다른 예로서, 백화점의 온라인 매장과 오프라인 매장을 살펴보기로 한다. As another example, an online store and an offline store of a department store will be examined.

우선, 백화점 회원으로 등록된 고객이 온라인 매장 또는 오프라인 매장에서 물품을 구매하게 되면, 그 구매 정보는 고객 성향 분석 시스템(13)으로 전달된다. First, when a customer registered as a department store member purchases an item at an online store or an offline store, the purchase information is transmitted to the customer disposition analysis system 13.

그러면, 고객 성향 분석 시스템(13)은 구매 정보를 이용하여 고객의 성향을 분석한 후, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 회원 정보 데이터베이스(17)에 저장한다.Then, the customer disposition analysis system 13 analyzes the disposition of the customer by using the purchase information, and stores the analysis result (customer disposition analysis result) in the member information database 17.

이후, 고객이 백화점의 온라인 매장에 접속하게 되면 웹 서버는 회원 정보 데이터베이스(17)를 검색하여 상기 고객에 해당하는 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 상기 고객의 단말기(PC)로 전달한다. After that, when the customer accesses the online store of the department store, the web server searches the member information database 17 to generate a web page optimized according to the result of the analysis of customer tendency corresponding to the customer, and then the terminal (PC) of the customer. To pass).

이 때, 최적화된 웹 페이지는 모든 고객에게 똑같이 제공되는 획일적인 페이지가 아닌 고객의 취향과 성향에 맞도록 동적으로 구성된 웹 페이지이다. 따라서, 고객이 백화점의 온라인 매장에 접속하면 자신이 주로 구매하는 제품군의 정보가 중요한 위치에 디스플레이된다. 고객은 이러한 맞춤형 서비스에 보다 만족할 것이며, 구매 의욕이 더욱 높아지게 될 것이다. In this case, the optimized web page is not a uniform page provided to all customers equally, but a web page dynamically configured to meet the taste and preference of the customer. Therefore, when a customer connects to an online store of a department store, information of a product family that he or she purchases mainly is displayed in an important position. Customers will be more satisfied with this personalized service and will be more motivated to buy.

즉, 어느 백화점 고객이 주로 구매하는 것이 육류이며 그 중에서도 소고기를 자주 구매한다고 가정하자. 그렇다면 매장에 새로 육류가 들어오는 시간과 육류 세일 정보 등이 그 고객에게는 매우 중요한 정보가 될 것이다. 따라서, 이러한 정보를 중심으로 하여 시작 페이지 또는 웹 카탈로그를 구성하여 각 고객에게 제공함으로써 고객마다 최적화된 서비스를 제공하고, 구매를 적극적으로 유도할 수 있게 된다.In other words, assume that a department store customer mainly buys meat, and among them, beef. If so, the time when new meat enters the store and the meat sale information will be very important to the customer. Therefore, by constructing a start page or a web catalog based on such information and providing it to each customer, it is possible to provide an optimized service for each customer and actively induce a purchase.

한편, 상기 고객 성향 분석 시스템(13)은 구매 정보를 웹 가계부 처리기(16)로 전달하여, 해당 고객의 웹 가계부에 지출 항목이 자동으로 기록되도록 한다. 이처럼 별도의 입력 과정없이 제품을 구매하는 행위만으로 가계부가 기록되므로 고객의 입장에서는 매우 편리할 것이다.On the other hand, the customer disposition analysis system 13 transmits the purchase information to the web account book processor 16, so that the spending items are automatically recorded in the web account book of the customer. As such, the household book is recorded only by purchasing products without a separate input process, so it will be very convenient for the customer.

또 다른 예로서, 본 발명을 경매 사이트에 적용하였을 경우를 살펴보기로 한다.As another example, a case in which the present invention is applied to an auction site will be described.

한 경매 사이트 회원이 MP3 플레이어의 경매에 입찰하여 낙찰받은 기록이 있다고 가정하자. 그러면, 이 회원은 그 이전에 MP3 플레이어를 낙찰받기 위하여 해 당 품목을 조회하였거나 입찰에 참여하였으나 낙찰받지 못했을 수도 있을 것이다. 이 때, MP3 플레이어가 경매 물품으로서 새롭게 등록되는 이벤트가 발생하면, MP3에 대한 경매 정보를 웹 카탈로그로 구성하여 회원에게 발송해 줌으로써, 보다 능동적으로 구매(경매 입찰)를 유도할 수 있을 것이다.Suppose a member of an auction site bids for an auction on an MP3 player. This member may then have previously viewed the item or participated in a bid to win the MP3 player but was not successful. At this time, when an event in which the MP3 player is newly registered as an auction item occurs, the auction information on the MP3 is configured as a web catalog and sent to a member, thereby more actively inducing a purchase (auction bidding).

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 일반 소비자들을 대상으로 판매/유통 사업을 전개하는 업체들의 온라인/오프라인 데이터(구매 정보)를 이용하여 고객 성향 분석 자료를 구축하고, 이를 활용하여 각 고객에게 최적화된 웹 카탈로그 및/또는 웹 페이지를 제공하는 일종의 일대일 마케팅 지원 시스템이다. 본 발명은 고객이 가장 관심있고, 자주 구매하는 제품에 대한 지속적이고 신속한 정보를 제공함으로써 고객의 서비스 만족도를 높이고, 구매를 적극적으로 유도한다.As described above, the present invention uses the online / offline data (purchasing information) of the companies that are developing a sales / distribution business for the general consumer to build a customer disposition analysis data, and utilized to optimize each customer It is a kind of one-to-one marketing support system that provides web catalogs and / or web pages. The present invention improves the service satisfaction of the customer and actively induces a purchase by providing continuous and prompt information about products that the customer is most interested in and frequently purchases.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.As described above, the method of the present invention may be implemented as a program and stored in a recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, etc.) in a computer-readable form. Since this process can be easily implemented by those skilled in the art will not be described in more detail.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains. It is not limited by the drawings.

상기와 같이 본 발명은, 온라인/오프라인의 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과로부터 고객마다 최적화된 웹 카탈로그 또는/및 웹 페이지를 생성하여 각 고객에게 제공함으로써, 고객의 서비스 만족도를 높이고, 구매를 적극적으로 유도할 수 있는 효과가 있다.As described above, the present invention analyzes the customer's propensity using online / offline purchase information, and generates a web catalog or / and web page optimized for each customer from the analysis result and provides the customer with each customer's service satisfaction. It is effective to increase the purchase, and actively.

Claims (23)

구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서,In the customized information providing system using the purchase information, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장 수단에 저장하기 위한 고객 성향 분석 수단; Customer propensity analyzing means for analyzing customer propensity using purchase information obtained from the outside and storing the analysis result (customer propensity analyzing result) in a storage means; 상기 고객 성향 분석 수단의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 상기 저장 수단; 및The storage means for storing information on each customer, corresponding purchase information, and a result of the customer propensity analysis under the control of the customer propensity analyzing means; And 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 카탈로그를 생성하기 위한 웹 카탈로그 생성 수단Web catalog generation means for searching the storage means according to the web catalog sending request signal from the outside to generate an optimized web catalog for each customer 을 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information including a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하기 위한 웹 페이지 생성 수단Web page generation means for searching the storage means according to a web page generation request signal from the outside to generate a web page optimized for each customer and then delivering the web page to the requesting party 을 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information further comprising. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 웹 페이지 생성 요청 신호는 외부의 웹 서버로부터 입력받는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.And the web page generation request signal is input from an external web server. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 3, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 고객 성향 분석 수단으로부터 전달받은 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리 수단Web account book processing means for maintaining a web account book for each customer, and recording the purchase information received from the customer disposition analysis means as a spending history in the web account book of the customer 을 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information further comprising. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 외부로부터의 구매 정보는,Purchase information from the outside, 온라인 상점의 웹 로깅 시스템 및/또는 오프라인의 포스(POS : Point Of Sale) 시스템으로부터 획득하는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Personalized information providing system using the purchase information, characterized in that obtained from a web logging system and / or offline point of sale (POS) system of the online store. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 웹 카탈로그 생성 수단은, The web catalog generation means, 상기 생성한 웹 카탈로그를 해당 고객에게 발송하는 기능을 더 수행하는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Personalized information providing system using the purchase information, characterized in that further performing the function of sending the generated web catalog to the customer. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 웹 카탈로그 생성 요청 신호는,The web catalog generation request signal is 관리자 단말을 통하여 입력받는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information, characterized in that input via the administrator terminal. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 웹 카탈로그 생성 요청 신호는,The web catalog generation request signal is 스케쥴러에 의해 지정된 시간에 일회 또는 정기적으로 발생되거나 특정 이벤트의 발생 시점에서 발생되는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Personalized information providing system using the purchase information, characterized in that occurs once or periodically at a time specified by the scheduler or occurs at the time of occurrence of a specific event. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 웹 카탈로그 생성 수단은,The web catalog generation means, 웹 카탈로그를 구성하기 위한 제품 정보를 각각 저장하고 있는 전자 카탈로 그 데이터베이스를 이용하여 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하는 것을 특징으로 하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.A customized information providing system using purchasing information, characterized by generating an optimized web catalog according to a result of customer disposition analysis using an electronic catalog database that stores product information for constructing a web catalog. 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서,In the customized information providing system using the purchase information, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장 수단에 저장하기 위한 고객 성향 분석 수단; Customer propensity analyzing means for analyzing customer propensity using purchase information obtained from the outside and storing the analysis result (customer propensity analyzing result) in a storage means; 상기 고객 성향 분석 수단의 제어에 따라 각 고객에 대한 정보와 그에 상응하는 구매 정보 및 고객 성향 분석 결과를 저장하고 있는 상기 저장 수단; 및The storage means for storing information on each customer, corresponding purchase information, and a result of the customer propensity analysis under the control of the customer propensity analyzing means; And 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 저장 수단을 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하기 위한 웹 페이지 생성 수단Web page generation means for searching the storage means according to a web page generation request signal from the outside to generate a web page optimized for each customer and then delivering the web page to the requesting party 을 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information including a. 제 10 항에 있어서,The method of claim 10, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 고객 성향 분석 수단으로부터 전달받은 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하기 위한 웹 가계부 처리 수단Web account book processing means for maintaining a web account book for each customer, and recording the purchase information received from the customer disposition analysis means as a spending history in the web account book of the customer 을 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.Customized information providing system using the purchase information further comprising. 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에 있어서,In the method of providing customized information using the purchase information, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 단계;A customer propensity analysis step of analyzing the customer propensity using the purchase information acquired from the outside, and storing the analysis result (customer propensity analysis result); 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 단계; 및A customer disposition search step of searching for a disposition analysis result of a specific customer according to a web catalog sending request signal from the outside; And 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하는 웹 카탈로그 생성 단계Web catalog generation step of generating an optimized web catalog according to the searched customer disposition analysis results 를 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information including a. 제 12 항에 있어서,The method of claim 12, 상기 생성한 웹 카탈로그를 상기 특정 고객에게 발송하는 웹 카탈로그 발송 단계A web catalog sending step of sending the generated web catalog to the specific customer 를 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information further comprising. 제 12 항에 있어서,The method of claim 12, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페 이지 생성 단계A web page generation step of generating a web page optimized for each customer according to the search results of the client propensity analysis according to the web page generation request signal from the outside, and delivering it to the requesting side. 를 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information further comprising. 제 12 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 12 to 14, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 단계Web account book processing step of maintaining a web account book for each customer, and recording the obtained purchase information as a spending history in the web account book of the customer 를 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information further comprising. 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에 있어서,In the method of providing customized information using the purchase information, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 단계;A customer propensity analysis step of analyzing the customer propensity using the purchase information acquired from the outside, and storing the analysis result (customer propensity analysis result); 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 단계; 및A customer disposition search step of searching for a disposition analysis result of a specific customer according to a web catalog sending request signal from the outside; And 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 단계A web page generation step of generating a web page optimized for each customer according to the search results of the client tendency analysis according to the web page generation request signal from the outside, and forwarding to the requesting side 를 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information including a. 제 16 항에 있어서,The method of claim 16, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 단계Web account book processing step of maintaining a web account book for each customer, and recording the obtained purchase information as a spending history in the web account book of the customer 를 더 포함하는 구매 정보를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.Customized information providing method using the purchase information further comprising. 프로세서를 구비한 고객 관리(CRM) 시스템에,In a customer care (CRM) system with a processor, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 기능;A customer propensity analysis function of analyzing customer propensity using purchase information acquired from the outside and storing the analysis result (customer propensity analysis result); 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결과를 검색하는 고객 성향 검색 기능; 및A customer propensity search function for searching for a specific customer propensity analysis result according to an external web catalog request signal; And 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 최적화된 웹 카탈로그를 생성하는 웹 카탈로그 생성 기능Web catalog generation function for generating an optimized web catalog according to the searched customer disposition analysis result 을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing this. 제 18 항에 있어서,The method of claim 18, 상기 생성한 웹 카탈로그를 상기 특정 고객에게 발송하는 웹 카탈로그 발송 기능Web catalog sending function for sending the generated web catalog to the specific customer 을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium that records a program for further realization. 제 18 항에 있어서,The method of claim 18, 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 고객 성향 분석 결과를 검색하여 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 기능Web page generation function that retrieves the results of customer tendency analysis according to the request signal of web page generation from outside, generates an optimized web page for each customer, and delivers it to the requesting party 을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium that records a program for further realization. 제 18 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 18 to 20, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 기능Web account book processing function that maintains a web account book for each customer and records the acquired purchase information as a spending history in the web account book of the corresponding customer. 을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium that records a program for further realization. 프로세서를 구비한 고객 관리(CRM) 시스템에,In a customer care (CRM) system with a processor, 외부로부터 획득한 구매 정보를 이용하여 고객 성향을 분석하고, 그 분석 결과(고객 성향 분석 결과)를 저장하는 고객 성향 분석 기능;A customer propensity analysis function of analyzing customer propensity using purchase information acquired from the outside and storing the analysis result (customer propensity analysis result); 외부로부터의 웹 카탈로그 발송 요청 신호에 따라 특정 고객의 성향 분석 결 과를 검색하는 고객 성향 검색 기능; 및A customer propensity search function for searching for a result of analyzing the propensity of a specific customer according to an external web catalog request signal; And 외부로부터의 웹 페이지 생성 요청 신호에 따라 상기 검색한 고객 성향 분석 결과에 따라 고객 별로 최적화된 웹 페이지를 생성한 후, 요청측에 전달하는 웹 페이지 생성 기능A web page generation function for generating a web page optimized for each customer according to the searched customer tendency analysis result according to the web page generation request signal from the outside and delivering it to the requesting party. 을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing this. 제 22 항에 있어서,The method of claim 22, 고객 별로 웹 가계부를 유지관리하며, 상기 획득한 구매 정보를 지출내역으로서 해당 고객의 웹 가계부에 기록하는 웹 가계부 처리 기능Web account book processing function that maintains a web account book for each customer and records the acquired purchase information as a spending history in the web account book of the corresponding customer. 을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium that records a program for further realization.
KR1020040055236A 2004-07-15 2004-07-15 System and its method for providing optimum information using purchase information KR20060006300A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040055236A KR20060006300A (en) 2004-07-15 2004-07-15 System and its method for providing optimum information using purchase information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040055236A KR20060006300A (en) 2004-07-15 2004-07-15 System and its method for providing optimum information using purchase information

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20060006300A true KR20060006300A (en) 2006-01-19

Family

ID=37118012

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040055236A KR20060006300A (en) 2004-07-15 2004-07-15 System and its method for providing optimum information using purchase information

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20060006300A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010102051A2 (en) * 2009-03-04 2010-09-10 Google Inc. Tracking offline responses to indicate online advertisement quality
KR102215635B1 (en) * 2020-04-03 2021-02-10 이강태 Method of providing marketing data and marketing data platform performing the same

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010102051A2 (en) * 2009-03-04 2010-09-10 Google Inc. Tracking offline responses to indicate online advertisement quality
WO2010102051A3 (en) * 2009-03-04 2011-01-13 Google Inc. Tracking offline responses to indicate online advertisement quality
KR102215635B1 (en) * 2020-04-03 2021-02-10 이강태 Method of providing marketing data and marketing data platform performing the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Alba et al. Interactive home shopping: consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces
US7249057B2 (en) Product information supplying method, product information acquiring method, product information registering method and recording medium
US20070043583A1 (en) Reward driven online system utilizing user-generated tags as a bridge to suggested links
US8595061B2 (en) System and method for generating customer surveys and promotional offers
US20010037206A1 (en) Method and system for automatically generating questions and receiving customer feedback for each transaction
JP2001282982A (en) Web marketing system
JP6669244B2 (en) Information processing apparatus, information distribution system, information processing method, and information processing program
JP2001229285A (en) Device and method for supporting sales promotion, and recording medium
JP6758450B1 (en) Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs
JP2018206100A (en) Information collection processing system
US10127585B1 (en) Interactive method and system for ordering and marketing wine and other products
JP2002092284A (en) Marketing system utilizing network
KR20020078714A (en) Consumer Purchase-apply System For The Usage Appraisement Of Product User
KR20060006300A (en) System and its method for providing optimum information using purchase information
JP6774525B1 (en) Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs
JP2001229231A (en) System and method for mediating information circulation, mediating information circulation between circulation mechanism side and general consumer
JP2001282833A (en) Method of information service based on customer information
JP2004013472A (en) Customer database merge method and merge processing program, and computer-readable recording medium recorded with merge relational data
JP6943382B1 (en) Server equipment, information processing methods, and programs
JP2019106167A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7458879B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP2002260103A (en) Sales time information management system
KR20220120986A (en) Recording media that records a program that provides a template for recommending goods in connection with the fan community
KR20220120983A (en) Program recording media to recommend goods based on ai
KR20220120981A (en) Device and its operation method for providing analysis-based template recommendation service targeting goods products

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application