KR20060003699A - A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor - Google Patents

A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor Download PDF

Info

Publication number
KR20060003699A
KR20060003699A KR1020040052686A KR20040052686A KR20060003699A KR 20060003699 A KR20060003699 A KR 20060003699A KR 1020040052686 A KR1020040052686 A KR 1020040052686A KR 20040052686 A KR20040052686 A KR 20040052686A KR 20060003699 A KR20060003699 A KR 20060003699A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fingerprint
feature point
user
light source
image data
Prior art date
Application number
KR1020040052686A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정홍채
박종철
Original Assignee
정홍채
박종철
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정홍채, 박종철 filed Critical 정홍채
Priority to KR1020040052686A priority Critical patent/KR20060003699A/en
Publication of KR20060003699A publication Critical patent/KR20060003699A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1318Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/02Preprocessing
    • G06F2218/04Denoising

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명은 지문 감지 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 손가락 끝 마디의 지문을 감지하는 시스템에 있어서, 복수의 광원 수단을 순차적으로 조사하고 이에 따라 복수의 지문 이미지 데이터를 획득하여 노이즈를 제거함으로써, 사용자를 보다 정밀하게 확인하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a fingerprint detection system, and more particularly, in a system for detecting a fingerprint of a fingertip node, by sequentially irradiating a plurality of light source means and acquiring a plurality of fingerprint image data accordingly to remove noise. A system for identifying a user more precisely.

본 발명에 따른 지문 감지 시스템은, 제1 사용자의, 지문을 포함하는 손가락의 일부를 거치 시키기 위한 손가락 거치부; 상기 손가락 거치부에 거치된 지문에 대한 이미지를 획득하기 위한 복수의 광원 수단; 상기 복수의 광원 수단으로부터 조사된 광원을 입력 받아 지문의 이미지 데이터를 추출하기 위한 촬상부; 상기 촬상부에서 획득한 상기 이미지 데이터에 대한 신호 처리를 수행하는 신호 처리부; 상기 신호 처리부를 통하여 신호 처리된 이미지 데이터의 하나 이상의 특징점 데이터를 추출하기 위한 특징점 추출부; 상기 추출된 특징점 데이터를 상기 제1 사용자에 대응하여 저장하는 특징점 저장부; 및 제2 사용자의 지문에 대한 제2 특징점 데이터와 상기 특징점 저장부에 기록된 상기 특징점 데이터를 비교하여 상기 제2 사용자를 확인하기 위한 사용자 확인부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Fingerprint detection system according to the present invention, the first user, a finger rest for mounting a portion of the finger including a fingerprint; A plurality of light source means for obtaining an image of the fingerprint placed on the finger rest; An imaging unit for extracting image data of a fingerprint by receiving a light source irradiated from the plurality of light source means; A signal processor which performs signal processing on the image data acquired by the imaging unit; A feature point extractor for extracting one or more feature point data of the image data signal-processed through the signal processor; A feature point storage unit to store the extracted feature point data corresponding to the first user; And a user confirmation unit for confirming the second user by comparing second feature point data of a fingerprint of a second user with the feature point data recorded in the feature point storage unit.

상기와 같은 구성을 포함하는 지문 감지 시스템을 사용함으로써, 사용자를 인증함에 있어서 오인증률을 최소화 하는 효과를 갖는다.By using the fingerprint detection system including the above configuration, there is an effect of minimizing the false authentication rate in authenticating the user.

지문, 센서, 특징점, CMOS 센서, 사용자 확인1Fingerprint, Sensor, Feature Point, CMOS Sensor, User Identification1

Description

순차적 지문 이미지 캡처 방식을 이용한 지문 인식 시스템 및 그 방법{A FINGERPRINT RECOGNITION SYSTEM USING CONSEQUENT FINGERPRINT IMAGE CAPTURING AND A METHOD THEREFOR}Fingerprint recognition system using sequential fingerprint image capture method and method thereof {A FINGERPRINT RECOGNITION SYSTEM USING CONSEQUENT FINGERPRINT IMAGE CAPTURING AND A METHOD THEREFOR}

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지문 감지 시스템을 도시한 도면이다.1 is a view showing a fingerprint detection system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 구성을 나타내는 블록도 이다.2 is a block diagram showing the configuration of a fingerprint sensing system according to the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 흐름을 나타내는 순서도 이다.3 is a flow chart showing the flow of the fingerprint detection system according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템 중에서 복수의 광원을 조사하여 각각의 특징점을 비교하는 흐름을 나타내는 흐름도 이다.4 is a flowchart illustrating a flow of comparing a plurality of feature points by irradiating a plurality of light sources in the fingerprint detection system according to the present invention.

도 5는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 복수의 광원이 조사되어 획득한 지문의 이미지 데이터의 좌표를 도시한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating coordinates of image data of a fingerprint obtained by irradiating a plurality of light sources of a fingerprint sensing system according to the present invention.

도 6는 본 발명의 일실시예에 따른 신호 처리부에 있어서, 아날로그 형태의 지문 형상을 디지털 형태의 신호로 변환하는 장치의 구성을 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a configuration of an apparatus for converting an analog fingerprint into a digital signal in a signal processing unit according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명에 따른 지문 감지 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.7 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform the fingerprint sensing method in accordance with the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

210 : 손가락 거치부210: finger holder

220 : 광원 수단220: light source means

230 : 촬상부230: imaging unit

240 : 신호 처리부240: signal processing unit

250 : 특징점 저장부250: feature point storage unit

260 : 사용자 확인부260: user confirmation unit

270 : 특징점 저장부270: feature point storage unit

본 발명은 지문 감지 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 손가락 끝 마디의 지문을 감지하는 시스템에 있어서, 복수의 광원 수단을 순차적으로 조사하고 이에 따라 복수의 지문 이미지 데이터를 획득하여 노이즈를 제거함으로써, 사용자를 보다 정밀하게 확인하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a fingerprint detection system, and more particularly, in a system for detecting a fingerprint of a fingertip node, by sequentially irradiating a plurality of light source means and acquiring a plurality of fingerprint image data accordingly to remove noise. A system for identifying a user more precisely.

오늘날 컴퓨터의 발달과 인터넷을 이용한 전자뱅킹 서비스, 전자 상거래, 스마트 카드 등의 발달에 따라 여러 가지 데이터베이스에 저장된 정보의 보안과 인증에 대한 수단으로 바이오 매트릭스가 각광을 받고 있다. 개인의 신체적 특성(얼굴, 지문, 홍체 등)에 기초한 바이오 매트릭스들 중에서 지문에 기초한 신분 확인이 가장 발달되고 효과가 증명된 기술임에 틀림 없다. 지문은 손가락 끝에 있는 융선(Ridge)과 골(계곡: Valley)로 이루어져 있는 형상으로 불변성 때문에 파생법 이래 지난 100여 년간 가장 효율적인 개인 식별 수단으로 출입관리, 범죄수사, 주 민 등록증 등 다양한 분야에 적용되어 왔다.Today, with the development of computers and the development of electronic banking services, e-commerce, and smart cards using the Internet, biomatrices are in the spotlight as a means of security and authentication of information stored in various databases. Among bio matrices based on an individual's physical characteristics (face, fingerprint, iris, etc.), fingerprint-based identification must be the most developed and proven technology. Fingerprints consist of ridges and valleys at the fingertips, and because of their immutability, they have been applied to various fields such as access control, criminal investigation, and citizen registration as the most efficient means of personal identification for over 100 years since the Derivation Act. come.

지문 인식 방법은 크게 빛을 사용하는 광학 감지 방식과 빛을 사용하지 않는 비 광학 감지 방식으로 구분되며, 광학 감지 방식을 사용하는 지문 감지 센서는 손가락이 밀착 되는 표면에 코팅이 필요 없고, 표면의 긁힘이 거의 없으며, 부식이 없고, 제조 원가 및 유지 보수가 용이하다는 장점이 있다. 이에 따라 보안 시스템과 관련한 기업에 있어서, 지문 감지 센서는 대부분 광학 감지 센서를 사용한다. 광학 감지 센서로 취득한 지문의 이미지는 전처리 과정과 후처리 과정을 통해서 특징점을 추출하고, 매칭 알고리즘을 통하여 사용자의 인증을 수행한다. 그러나 상기 상술한 지문을 감지하는 지문 감지 방법은 한계점이 드러난다. Fingerprint recognition methods are classified into optical sensing method using light and non-optical sensing method using light, and fingerprint sensing sensor using optical sensing method does not require coating on the surface where the finger is in contact with and scratches on the surface. There is almost no, no corrosion, manufacturing cost and easy maintenance. As a result, in the enterprise of security systems, fingerprint sensors are mostly optical sensors. The image of the fingerprint acquired by the optical sensor is extracted through the preprocessing process and the postprocessing process, and the user is authenticated through the matching algorithm. However, the above-described fingerprint detection method for detecting the fingerprint has its limitations.

현재 지문 해석 방법으로 사용되고 있는 손가락 끝부분의 표피의 지문해석 방법은 하나 또는 복수의 광원 수단이 동시에 조사하여 이에 따른 하나의 지문 이미지를 추출하여 사용한다. 이때 한 장만의 지문 이미지를 해석하므로 노이즈(noise) 등의 잡음 영상 데이터가 있어도 이것이 노이즈인지 실 지문 이미지 데이터인지를 구분할 수가 없어서 해석 결과에 오류가 발생할 가능성이 있다.The fingerprint analysis method of the epidermis of the fingertip, which is currently used as a fingerprint analysis method, uses one or a plurality of light source means to simultaneously irradiate and extract one fingerprint image. At this time, since only one fingerprint image is interpreted, even if there is noisy image data such as noise, it is not possible to distinguish whether it is noise or real fingerprint image data, which may cause an error in the analysis result.

또한, 이미 등록 시킨 지문이 어떠한 사정으로 인해 상처 혹은 손상을 입으면 지문의 특징점 해석이 틀려질 가능성이 높아지며 다른 사람의 지문으로 해석하여 인증을 실패 할 수 있다. 뿐만 아니라, 어린 아이와 노인과 같이 지문이 극히 엷은 사람들의 지문해석 인증률이 떨어지고, 기온이 떨어지는 겨울철이 되면 손가락 표피의 수축현상에 의해 특징점들이 기하학적 구조가 틀어지기 때문에 단일 광원 수단에 따른 지문 이미지 데이터의 추출 방법은 인증률이 떨어지는 문제점을 발 생시키고 있다.In addition, if a fingerprint that has already been registered is damaged or damaged due to any circumstances, the likelihood of misinterpretation of the feature points of the fingerprint is increased, and the authentication may be failed by interpreting it as a fingerprint of another person. In addition, the fingerprint authentication rate of people with extremely thin fingerprints, such as young children and the elderly, is reduced, and when the temperature drops in winter, the feature structures are distorted due to shrinkage of the finger epidermis. The extraction method causes a problem of low authentication rate.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 복수의 광원 수단을 순차적으로 조사하여, 복수의 지문 이미지 데이터를 추출하고, 노이즈를 제거하여 사용자를 인증함으로써 오인증률을 최소화 하는 것을 목적으로 한다. The present invention has been made to improve the prior art as described above, and aims to minimize false authentication rate by sequentially irradiating a plurality of light source means, extracting a plurality of fingerprint image data, by removing the noise to authenticate the user It is done.

상기의 목적을 이루고 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 지문 감지 시스템은, 제1 사용자의, 지문을 포함하는 손가락의 일부를 거치 시키기 위한 손가락 거치부; 상기 손가락 거치부에 거치된 지문에 대한 이미지를 획득하기 위한 복수의 광원 수단; 상기 복수의 광원 수단으로부터 조사된 광원을 입력 받아 지문의 이미지 데이터를 추출하기 위한 촬상부; 상기 촬상부에서 획득한 상기 이미지 데이터에 대한 신호 처리를 수행하는 신호 처리부; 상기 신호 처리부를 통하여 신호 처리된 이미지 데이터의 하나 이상의 특징점 데이터를 추출하기 위한 특징점 추출부; 상기 추출된 특징점 데이터를 상기 제1 사용자에 대응하여 저장하는 특징점 저장부; 및 제2 사용자의 지문에 대한 제2 특징점 데이터와 상기 특징점 저장부에 기록된 상기 특징점 데이터를 비교하여 상기 제2 사용자를 확인하기 위한 사용자 확인부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object and to solve the problems of the prior art, the fingerprint detection system according to the present invention, the first user, a finger holder for mounting a portion of the finger including a fingerprint; A plurality of light source means for obtaining an image of the fingerprint placed on the finger rest; An imaging unit for extracting image data of a fingerprint by receiving a light source irradiated from the plurality of light source means; A signal processor which performs signal processing on the image data acquired by the imaging unit; A feature point extractor for extracting one or more feature point data of the image data signal-processed through the signal processor; A feature point storage unit to store the extracted feature point data corresponding to the first user; And a user confirmation unit for confirming the second user by comparing second feature point data of a fingerprint of a second user with the feature point data recorded in the feature point storage unit.

본 발명의 다른 일면에 따른 지문 감지를 통한 사용자 확인 방법은, 제1 사용자의, 지문을 포함하는 손가락의 일부가 거치된 것을 감지하는 단계; 복수의 광원 수단을 순차적으로 조사하여 상기 손가락 거치부에 거치된 상기 제1 사용자의 지문에 대한 하나 이상의 이미지를 획득하는 단계; 상기 광원 수단으로부터 조사된 광원을 입력 받아 상기 지문의 이미지 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 이미지 데이터에 대한 신호 처리를 수행하는 단계; 상기 신호 처리된 이미지 데이터의 특징점 데이터를 추출하는 단계; 특징점 저장부에 상기 추출된 특징점 데이터를 상기 제1 사용자에 대응하여 저장하는 단계; 제2 사용자의 지문에 대한 제2 특징점 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 특징점 저장부를 참조하여, 상기 저장된 특징점 데이터와 상기 제2 특징점 데이터를 비교하고 상기 제2 사용자를 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of verifying a user through fingerprint sensing, the method comprising: detecting that a portion of a finger including a fingerprint of the first user is placed; Sequentially irradiating a plurality of light source means to obtain one or more images of the fingerprint of the first user mounted on the finger rest; Extracting image data of the fingerprint by receiving a light source irradiated from the light source unit; Performing signal processing on the extracted image data; Extracting feature point data of the signal processed image data; Storing the extracted feature point data corresponding to the first user in a feature point storage unit; Extracting second feature point data for a fingerprint of a second user; And comparing the stored feature point data with the second feature point data and identifying the second user with reference to the feature point storage unit.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 지문 감지 시스템 및 방법에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a fingerprint detection system and method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지문 감지 시스템을 도시한 도면이다.1 is a view showing a fingerprint detection system according to an embodiment of the present invention.

도 1에서 보는 바와 같이 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지문 감지 시스템은 복수의 광원을 순차적으로 조사하고, 광원의 순차적 조사에 따라 추출하는 지문 이미지 데이터를 순차적으로 CMOS 이미지 센서를 통하여 획득한다. 이때, 렌즈는 산란되는 이미지 데이터를 CMOS 이미지 센서로 포커싱한다.As shown in FIG. 1, the fingerprint sensing system according to an exemplary embodiment of the present invention sequentially irradiates a plurality of light sources and sequentially acquires fingerprint image data extracted according to sequential irradiation of the light sources through a CMOS image sensor. At this time, the lens focuses the scattered image data to the CMOS image sensor.

도 2는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 구성을 나타내는 블록도 이다.2 is a block diagram showing the configuration of a fingerprint sensing system according to the present invention.

도 2에서 보는 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 지문 감지 시스템(200)은 손가락 거치부(210), 광원 수단(220), 촬상부(230), 신호 처리부(240), 특징점 추출부(250), 사용자 확인부(260), 특징점 저장부(270)를 포함한다. 지문 감지 시 스템의 손가락 거치부는 사용자가 손가락을 거치하고, 손가락이 거치되면 복수의 광원 수단(220)이 순차적으로 상기 손가락으로 광원을 조사한다. 조사되는 광원에 따른 입사각과 반사각에 대하여 동일 사용자로부터 획득하는 지문 이미지 데이터를 촬상부(230)에 다양한 각도로 촬상되고, 상기 신호 처리부(240)는 아날로그 형태의 상기 지문 이미지 데이터를 입력 받아 노이즈 필터링을 거쳐, 상기 특징점 추출부(250)로 지문 이미지 데이터를 전달 한다. 특징점 추출부는 복수의 지문 이미지 데이터를 입력 받아 사용자 확인부(260)로 상기 복수의 지문 이미지 데이터를 전송하고 상기 사용자 확인부(260)는 특징점 저장부(270)에 저장되어 있는 지문에 대한 특징점을 병렬로 비교하여 사용자를 확인한다.As shown in FIG. 2, the fingerprint detection system 200 according to the exemplary embodiment of the present invention may include a finger holder 210, a light source unit 220, an imaging unit 230, a signal processor 240, and a feature point extractor ( 250, a user identification unit 260, and a feature point storage unit 270. The finger mounting portion of the fingerprint sensing system, the user mounts the finger, when the finger is mounted a plurality of light source means 220 sequentially irradiates the light source with the finger. Fingerprint image data obtained from the same user with respect to an incident angle and a reflection angle according to the light source to be irradiated is captured by the imaging unit 230 at various angles, and the signal processing unit 240 receives the fingerprint image data in analog form to filter noise. By passing through, the fingerprint image data is transmitted to the feature point extractor 250. The feature point extracting unit receives a plurality of fingerprint image data and transmits the plurality of fingerprint image data to the user identification unit 260, and the user identification unit 260 selects a feature point for the fingerprint stored in the feature point storage unit 270. Verify users by comparing them in parallel.

도 3은 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 흐름을 나타내는 순서도 이다.3 is a flow chart showing the flow of the fingerprint detection system according to the present invention.

도 3에서 보는 바와 같이 사용자로부터 지문이 거치되어 인식 되면(S310) 복수의 광원 수단으로부터 광원이 조사되고(S320), 상기 복수의 광원 수단으로부터 조사되어 획득한 복수의 지문 이미지 데이터를 비교하여 특징점을 추출한다(S330). 상기 추출된 제1 특징점과 특징점 저장부에 저장되어 있는 제2 특징점을 비교(S340)하여, 일치(S350) 할 경우 사용자를 확인한다(S360).As shown in FIG. 3, when the fingerprint is mounted and recognized by the user (S310), the light source is irradiated from the plurality of light source means (S320), and the feature points are compared by comparing the plurality of fingerprint image data obtained by being irradiated from the plurality of light source means. Extract (S330). When the extracted first feature point and the second feature point stored in the feature point storage unit are compared (S340) and matched (S350), the user is identified (S360).

도 4는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템 중에서 복수의 광원을 조사하여 각각의 특징점을 비교하는 흐름을 나타내는 흐름도 이다.4 is a flowchart illustrating a flow of comparing a plurality of feature points by irradiating a plurality of light sources in the fingerprint detection system according to the present invention.

도 4에서 보는 바와 같이 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지문 감지 시스템은 손가락이 거치되며(410) 제1 광원, 제2 광원... 제N 광원이 조사되고(420) 각 광원의 서로 다른 각도에서 획득한 사용자의 제1 특징점, 제2 특징점... 제N 특 징점을 추출하여(430), 비교 후 최종 특징점을 추출한다(440). 상기 사용자 확인부는 특징점 저장부에 저장 되어있는 특징점과의 비교(450) 후 사용자에 대한 확인 여부를 결정한다(460).As shown in FIG. 4, in the fingerprint sensing system according to an exemplary embodiment of the present invention, a finger is mounted (410), a first light source, a second light source, and an N-th light source are radiated (420). The first feature point, the second feature point, ... the Nth feature point of the user acquired from the angle are extracted (430), and the final feature point is extracted after the comparison (440). The user identification unit determines whether the user is confirmed after comparison 450 with the feature points stored in the feature point storage unit 460.

도 5는 본 발명에 따른 지문 감지 시스템의 복수의 광원이 조사되어 획득한 지문의 이미지 데이터의 좌표를 도시한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating coordinates of image data of a fingerprint obtained by irradiating a plurality of light sources of a fingerprint sensing system according to the present invention.

도 5에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 광학 센서 수단은 CMOS 이미지 센서이고, 상기 광학 센서 수단으로 촬상되는 지문 이미지 데이터는 하드웨어적으로 고정 되어있는 광원 A 또는 광원 B의 광원 조사여부에 따라 지문 영상의 화소 좌표가 달라진다. 광원 A에 따른 지문 영상의 화소 좌표는 입사각

Figure 112004030028966-PAT00001
반사각
Figure 112004030028966-PAT00002
으로 반사되어 CMOS 이미지 센서에 촬상되고, 광원 B에 따른 지문 영상의 화소 좌표는 입사각
Figure 112004030028966-PAT00003
반사각
Figure 112004030028966-PAT00004
으로 반사되어 CMOS 이미지 센서에 촬상된다. 상기 두 개의 서로 다른 위치에서 광원을 조사하여, 획득한 지문 영상의 화소 좌표는 상기 입사각과 반사각에 기초하여, 상호 대응되는 영상의 화소 좌표에 따라 상기 서로 다른 광원 수단으로부터 획득한 제1 지문 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터를 비교하여 노이즈 이미지의 여부를 결정함으로써, 사용자로부터 입력된 특징점을 추출한다.As shown in Figure 5, the optical sensor means according to an embodiment of the present invention is a CMOS image sensor, the fingerprint image data captured by the optical sensor means whether the light source irradiation of the light source A or the light source B is fixed in hardware The pixel coordinates of the fingerprint image vary. The pixel coordinates of the fingerprint image according to the light source A are incident angles
Figure 112004030028966-PAT00001
angle of incidence
Figure 112004030028966-PAT00002
Reflected by the CMOS image sensor, and the pixel coordinates of the fingerprint image according to the light source B
Figure 112004030028966-PAT00003
angle of incidence
Figure 112004030028966-PAT00004
Is reflected on the CMOS image sensor. The pixel coordinates of the fingerprint image obtained by irradiating light sources at the two different positions are based on the incident angle and the reflection angle, and the first fingerprint image data obtained from the different light source means according to the pixel coordinates of the corresponding images. The feature points input from the user are extracted by comparing the second image data with the second image data to determine whether the noise image is present.

도 6는 본 발명의 일실시예에 따른 신호 처리부에 있어서, 아날로그 형태의 지문 형상을 디지털 형태의 신호로 변환하는 장치의 구성을 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a configuration of an apparatus for converting an analog fingerprint into a digital signal in a signal processing unit according to an embodiment of the present invention.

도 6에서 보는 바와 같이, 신호 처리부는 촬상부를 통하여 마디주름의 형상 을 아날로그 형태로 입력 받고, 이득 제어 엠프(410)를 통해 상기 입력된 형상의 이득을 조절한다. 또한 상기 마디주름의 형상은 A/D 변환기(420) 거쳐 디지털로 변환되고, 화질 조정기를 거쳐 노이즈 필터링을 하고 피사체의 화상 성분을 제거하는 저 대역 필터(430)와 라인 메모리의 피드백과 함께 감산기를 통과하여 출력된다. 라인 메모리는 저 대역 필터의 출력을 기억하는 메모리이다.As shown in FIG. 6, the signal processor receives the shape of the nodal wrinkles in an analog form through the image capturing unit and adjusts the gain of the input shape through the gain control amplifier 410. In addition, the shape of the nodal wrinkles are converted to digital through the A / D converter 420, the low-pass filter 430 for filtering noise and removing image components of the subject through the image quality adjuster and a subtractor with feedback of the line memory. Output through. The line memory is a memory that stores the output of the low band filter.

도 7은 본 발명에 따른 지문 감지 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.7 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform the fingerprint sensing method in accordance with the present invention.

컴퓨터 장치(700)는 램(RAM: Random Access Memory)(720)과 롬(ROM: Read Only Memory)(730)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(710)를 포함한다. 프로세서(710)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(730)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(720)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(720) 및 롬(730)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(740)는 양방향성으로 프로세서(710)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(740)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(760)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(710)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(750)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(710)는 네트워크 인터페이스(770)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.Computer device 700 includes one or more processors 710 connected to a main memory device including random access memory (RAM) 720 and read only memory (ROM) 730. The processor 710 is also called a central processing unit (CPU). As is well known in the art, the ROM 730 serves to transfer data and instructions to the CPU unidirectionally, and the RAM 720 typically transfers data and instructions bidirectionally. Used to. RAM 720 and ROM 730 may include any suitable form of computer readable media. Mass storage 740 is bidirectionally coupled to processor 710 to provide additional data storage capabilities, and may be any of the computer readable recording media described above. The mass storage device 740 is used to store programs, data, and the like, and is typically an auxiliary memory device such as a hard disk which is slower than the main memory device. Certain mass storage devices such as CD ROM 760 may be used. The processor 710 may include one or more input / output interfaces, such as video monitors, trackballs, mice, keyboards, microphones, touchscreen displays, card readers, magnetic or paper tape readers, voice or handwriting readers, joysticks, or other known computer input / output devices. 750 is connected. Finally, the processor 710 may be connected to a wired or wireless communication network through the network interface 770. Through this network connection, the procedure of the method described above can be performed. The apparatus and tools described above are well known to those skilled in the computer hardware and software arts.

상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다.While specific embodiments of the present invention have been described so far, various modifications are possible without departing from the scope of the present invention.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined not only by the claims below, but also by the equivalents of the claims.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허 청구 범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above-described embodiments, which can be variously modified and modified by those skilled in the art to which the present invention pertains. Modifications are possible. Accordingly, the spirit of the present invention should be understood only by the claims set forth below, and all equivalent or equivalent modifications thereof will belong to the scope of the present invention.

상기와 같은 구성을 포함하는 지문 감지 시스템을 사용함에 있어서, 광원 수단의 갯수를 늘여서 복수의 광원 수단을 순차적으로 사용하여 다양한 각도에서 지문 이미지 데이터를 추출함으로써, 지문 이미지 데이터에 따른 노이즈를 줄이고 사용자에 대한 오인증률을 최소화 하는 효과를 갖는다. In using the fingerprint sensing system including the above configuration, by increasing the number of light source means to extract the fingerprint image data from various angles by using a plurality of light source means sequentially, to reduce the noise according to the fingerprint image data to the user It has the effect of minimizing the false positive rate.

Claims (9)

사용자 확인을 수행하기 위한 지문 감지 시스템에 있어서,In the fingerprint detection system for performing user identification, 제1 사용자의, 지문을 포함하는 손가락의 일부를 거치 시키기 위한 손가락 거치부;A finger holder for mounting a portion of a finger including a fingerprint of the first user; 상기 손가락 거치부에 거치된 지문에 대한 이미지를 획득하기 위한 복수의 광원 수단;A plurality of light source means for obtaining an image of the fingerprint placed on the finger rest; 상기 복수의 광원 수단으로부터 조사된 광원을 입력 받아 지문의 이미지 데이터를 추출하기 위한 촬상부;An imaging unit for extracting image data of a fingerprint by receiving a light source irradiated from the plurality of light source means; 상기 촬상부에서 획득한 상기 이미지 데이터에 대한 신호 처리를 수행하는 신호 처리부;A signal processor which performs signal processing on the image data acquired by the imaging unit; 상기 신호 처리부를 통하여 신호 처리된 이미지 데이터의 하나 이상의 특징점 데이터를 추출하기 위한 특징점 추출부;A feature point extractor for extracting one or more feature point data of the image data signal-processed through the signal processor; 상기 추출된 특징점 데이터를 상기 제1 사용자에 대응하여 저장하는 특징점 저장부; 및A feature point storage unit to store the extracted feature point data corresponding to the first user; And 제2 사용자의 지문에 대한 제2 특징점 데이터와 상기 특징점 저장부에 기록된 상기 특징점 데이터를 비교하여 상기 제2 사용자를 확인하기 위한 사용자 확인부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.And a user identification unit for comparing the second feature point data of the fingerprint of the second user with the feature point data recorded in the feature point storage unit to identify the second user. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 복수의 광원 수단은 순차적으로 광원을 조사하고, The plurality of light source means sequentially irradiates the light source, 상기 촬상부는 소정의 광학 센서 수단을 포함하고, 상기 복수의 광원 수단으로부터 발생하는 순차적 광원에 대응하여 상기 제1 사용자에 대한 복수의 지문 이미지 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.The image pickup unit includes a predetermined optical sensor means, and extracts a plurality of fingerprint image data for the first user corresponding to the sequential light sources generated from the plurality of light source means. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 광학 센서 수단은 CMOS 이미지 센서인 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.And said optical sensor means is a CMOS image sensor. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 촬상부는 상기 반사된 광원을 포커싱하기 위한 렌즈부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.The image pickup unit further comprises a lens unit for focusing the reflected light source. 제1항 또는 제2항에 있어서, The method according to claim 1 or 2, 상기 촬상부는 상기 광원 수단에서 조사된 광원 이외의 광원을 차단하기 위한 외부 광원 차단부The image pickup unit is an external light source blocking unit for blocking light sources other than the light source irradiated from the light source means. 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.Fingerprint detection system further comprises. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 사용자 확인부는 상기 특징점 저장부에 기록된 상기 제1 사용자에 대한 상기 특징점 데이터와 상기 제2 사용자로부터 추출된 복수의 특징점 데이터의 좌표 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.And the user identification unit compares the feature point data of the first user recorded in the feature point storage unit with coordinate data of a plurality of feature point data extracted from the second user. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 신호 처리부는,The signal processing unit, 상기 촬상부를 통해 획득한 상기 이미지 데이터를 2진(binary) 데이터로 변환하기 위한 A/D 컨버터; 및An A / D converter for converting the image data acquired through the imaging unit into binary data; And 상기 변환된 2진 데이터에 포함된 노이즈 신호를 필터링하는 필터Filter for filtering the noise signal included in the converted binary data 를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 시스템.Fingerprint detection system comprising a. 사용자에 대한 확인을 수행하기 위한 지문 감지 방법에 있어서,In the fingerprint detection method for performing a verification for a user, 제1 사용자의, 지문을 포함하는 손가락의 일부가 거치된 것을 감지하는 단계;Detecting that a portion of the finger of the first user, including the fingerprint, is placed; 복수의 광원 수단을 순차적으로 조사하여 상기 손가락 거치부에 거치된 상기 제1 사용자의 지문에 대한 하나 이상의 이미지를 획득하는 단계;Sequentially irradiating a plurality of light source means to obtain one or more images of the fingerprint of the first user mounted on the finger rest; 상기 광원 수단으로부터 조사된 광원을 입력 받아 상기 지문의 이미지 데이터를 추출하는 단계;Extracting image data of the fingerprint by receiving a light source irradiated from the light source unit; 상기 추출된 이미지 데이터에 대한 신호 처리를 수행하는 단계;Performing signal processing on the extracted image data; 상기 신호 처리된 이미지 데이터의 특징점 데이터를 추출하는 단계;Extracting feature point data of the signal processed image data; 특징점 저장부에 상기 추출된 특징점 데이터를 상기 제1 사용자에 대응하여 저장하는 단계; Storing the extracted feature point data corresponding to the first user in a feature point storage unit; 제2 사용자의 지문에 대한 제2 특징점 데이터를 추출하는 단계; 및Extracting second feature point data for a fingerprint of a second user; And 상기 특징점 저장부를 참조하여, 상기 저장된 특징점 데이터와 상기 제2 특징점 데이터를 비교하고 상기 제2 사용자를 확인하는 단계Comparing the stored feature point data with the second feature point data and identifying the second user by referring to the feature point storage unit; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 감지 방법.Fingerprint detection method comprising a. 제8항의 방법을 실행 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of claim 8.
KR1020040052686A 2004-07-07 2004-07-07 A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor KR20060003699A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040052686A KR20060003699A (en) 2004-07-07 2004-07-07 A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040052686A KR20060003699A (en) 2004-07-07 2004-07-07 A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20060003699A true KR20060003699A (en) 2006-01-11

Family

ID=37106101

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040052686A KR20060003699A (en) 2004-07-07 2004-07-07 A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20060003699A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110574038A (en) * 2017-05-02 2019-12-13 指纹卡有限公司 Extracting fingerprint feature data from fingerprint image

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110574038A (en) * 2017-05-02 2019-12-13 指纹卡有限公司 Extracting fingerprint feature data from fingerprint image
CN110574038B (en) * 2017-05-02 2023-09-12 指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司 Extracting fingerprint feature data from a fingerprint image

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6650946B2 (en) System and method for performing fingerprint-based user authentication using images captured with a mobile device
Derawi et al. Fingerprint recognition with embedded cameras on mobile phones
KR101314008B1 (en) Method for identifying a person and acquisition device
KR101672541B1 (en) 3d photographing apparatus checking finger vein and fingerprint at the same time
JP2020501264A (en) System and method for performing fingerprint authentication using images captured with a mobile device
EP3213245A1 (en) Systems and methods for spoof detection in iris based biometric systems
JP2009544108A (en) Multispectral image for multiple biometric authentication
CN112232155B (en) Non-contact fingerprint identification method and device, terminal and storage medium
JP2009140019A (en) Information processing apparatus, information processing method and program
KR101724971B1 (en) System for recognizing face using wide angle camera and method for recognizing face thereof
JP7131761B2 (en) Method and apparatus for birefringence-based biometric authentication
JP5556663B2 (en) Verification device, verification method, and program
CN112232163A (en) Fingerprint acquisition method and device, fingerprint comparison method and device, and equipment
KR101601187B1 (en) Device Control Unit and Method Using User Recognition Information Based on Palm Print Image
Patil et al. Fingerprint classification using artificial neural network
JP4588577B2 (en) Palmprint authentication apparatus, palmprint authentication program, palmprint authentication method, palmprint image extraction method, and mobile phone terminal provided with palmprint authentication apparatus
KR20120135381A (en) Method of biometrics and device by using pupil geometry
CN112232157A (en) Fingerprint area detection method, device, equipment and storage medium
JP2006277146A (en) Collating method and collating device
KR20070117106A (en) Development of humidity compensation fingerprint recognition system
KR20060003699A (en) A fingerprint recognition system using consequent fingerprint image capturing and a method therefor
WO2009051250A1 (en) Registration device, authentication device, registration method and authentication method
Saravanan et al. Iris authentication through gabor filter using DSP processor
Shah et al. VID: Human identification through vein patterns captured from commodity depth cameras
KR20050120855A (en) A bio matrix system of identifying users by using a shape of a knucke and a method therefor

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
NORF Unpaid initial registration fee