KR20060002522A - Apparatus for fingerprint recognition that processes different kinds of fingerprint sensor integrationaly and a method thereof - Google Patents

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KR20060002522A
KR20060002522A KR1020040051602A KR20040051602A KR20060002522A KR 20060002522 A KR20060002522 A KR 20060002522A KR 1020040051602 A KR1020040051602 A KR 1020040051602A KR 20040051602 A KR20040051602 A KR 20040051602A KR 20060002522 A KR20060002522 A KR 20060002522A
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송영기
한영인
김지환
정좌령
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현대정보기술주식회사
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Abstract

본 발명은 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치를 개시한다. 본 발명에 따른 지문 인식 장치는 이기종의 지문입력센서의 상호운용 기능을 제공하고, 지문입력센서로 부터 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 입력받는 지문입력모듈; 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상이 일정한 화상특성을 갖도록, 소정 기준에 따른 정규화를 수행한 후, 이로 부터 특징점을 추출하는 화상처리모듈; 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 추출된 특징점을 합성하여 등록 템플릿을 생성하는 지문등록모듈; 및 등록 템플릿과 인식용 지문화상의 특징점을 비교하여, 사용자 인증여부를 판단하는 지문인증모듈을 구비함으로써, 지문 인식 장치용 지문입력센서의 선택에 있어서 기종에 따른 제약을 없앨 수 있도록 한다.The present invention discloses a fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor. Fingerprint recognition apparatus according to the present invention provides an interoperability function of the heterogeneous fingerprint input sensor, the fingerprint input module for receiving a fingerprint image for recognition and one or more registration sub-culture image from the fingerprint input sensor; An image processing module for performing normalization according to a predetermined criterion so that the fingerprint image for recognition and the one or more registration partial cultural images have a constant image characteristic, and then extracting feature points therefrom; A fingerprint registration module for generating a registration template by synthesizing the feature points extracted from one or more partial subcultures for registration; And a fingerprint authentication module that compares the registration template with the feature points of the fingerprint image for recognition, to determine whether the user is authenticated, thereby eliminating the constraints according to the model in selecting the fingerprint input sensor for the fingerprint recognition device.

Description

이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치 및 그 방법{Apparatus for fingerprint recognition that processes different kinds of fingerprint sensor integrationaly and a method thereof}Apparatus for fingerprint recognition that processes different kinds of fingerprint sensor integrationaly and a method

도 1은 본 발명에 따른 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치의 블럭도.1 is a block diagram of a fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor according to the present invention.

도 2는 도 1의 지문입력부(120)의 상세 블럭도.FIG. 2 is a detailed block diagram of the fingerprint input unit 120 of FIG. 1.

도 3은 본 발명에 따른 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치의 설명에 제공되는 흐름도.Figure 3 is a flow chart provided in the description of the fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor according to the present invention.

도 4는 도 3의 등록 템플릿 생성 단계(S600)의 상세 흐름도.4 is a detailed flowchart of the registration template generation step (S600) of FIG. 3.

도 5는 도 4의 설명에 제공되는 도면.5 is provided in the description of FIG. 4;

본 발명은 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 지문 화상을 입력받기 위한 지문 입력 센서를 특정 기종에 한정하지 않고 다양하게 선택하여 사용할 수 있는 지문인식 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor and a method thereof, and more particularly, a fingerprint recognition technology capable of variously selecting and using a fingerprint input sensor for receiving a fingerprint image without being limited to a specific model. It is about.

최근 정보기기 및 정보서비스 이용을 위한 사용자 인증 방법으로 지문인식 방법이 널리 보급되고 있다. 이러한 지문인식 방법은 일반적으로 지문입력센서를 통해 입력받은 지문을 데이터베이스에 등록된 지문과 비교함으로써 사용자를 인증하게 된다.Recently, a fingerprint recognition method is widely used as a user authentication method for using information devices and information services. Such a fingerprint recognition method generally authenticates a user by comparing a fingerprint received through a fingerprint input sensor with a fingerprint registered in a database.

그런데 종래에는 지문인식장치의 공급회사 마다 지문 데이터의 포멧이나 그 인증방법이 상이하며, 특히 지문인식장치별로 사용될 수 있는 지문입력센서가 한정되어 있기 때문에 이기종 지문입력센서의 상호 운용뿐 아니라 상호 비교가 불가능하다는 문제점이 있다. 또한 이에 따라, 지문 식별 장치의 응용범위를 확대하는데 어려움이 있고, 그에 따른 개발 비용이 증가하게 되는 문제점이 있다.However, in the related art, the format of the fingerprint data and the authentication method thereof are different for each supplier of the fingerprint recognition device, and in particular, since the fingerprint input sensors that can be used for each fingerprint recognition device are limited, interoperability and mutual comparison of heterogeneous fingerprint input sensors are not easy. There is a problem that is impossible. In addition, there is a difficulty in expanding the application range of the fingerprint identification device, thereby increasing the development cost.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로 본 발명의 목적은, 다양한 지문입력센서들을 통합처리할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 다양한 지문입력센서들로 부터 입력되는 다양한 화상특성을 갖는 지문화상을 일정한 화상특성을 갖도록 정규화 처리함으로써, 특정 센서에 한정되지 않고 다양한 종류의 센서를 이용할 수 있는 지문 인식 장치를 제공함에 있다. 또한, 본 발명의 다른 목적은 소형 지문 입력 센서 사용에 있어서, 복수개의 부분지문화상을 이용하여 충분히 넓은 영역의 지문화상으로 합성함으로써, 인식율을 높힐 수 있는 지문인식장치를 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide an interface capable of integrating various fingerprint input sensors and to provide a fingerprint image having various image characteristics input from various fingerprint input sensors. By normalizing the processing to have a constant image characteristics, there is provided a fingerprint recognition device that can use a variety of sensors, not limited to a specific sensor. In addition, another object of the present invention is to provide a fingerprint recognition device that can increase the recognition rate by synthesizing a fingerprint image of a sufficiently large area by using a plurality of partial cultural images in the use of a small fingerprint input sensor.

상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명에 따른 이기종 지문입력 센서를 이용하는 지문인식장치는, 이기종의 지문입력센서의 상호운용 기능을 제공하고, 상기 지문입력센서로 부터 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 입력받는 지문입력모듈; 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상이 일정한 화상특성을 갖도록, 소정 기준에 따른 정규화를 수행한 후, 이로 부터 특징점을 추출하는 화상처리모듈; 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 추출된 특징점을 합성하여 등록 템플릿을 생성하는 지문등록모듈; 및 상기 등록 템플릿과 상기 인식용 지문화상의 특징점을 비교하여, 사용자 인증여부를 판단하는 지문인증모듈을 구비한다.Fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor according to the present invention for solving the problems as described above, provides an interoperability function of the heterogeneous fingerprint input sensor, from the fingerprint input sensor to recognize the fingerprint image and one or more A fingerprint input module for receiving a partial partial cultural image for registration; An image processing module for performing normalization according to a predetermined criterion so that the fingerprint image for recognition and the one or more registration partial cultural images have a constant image characteristic, and then extracting feature points therefrom; A fingerprint registration module for generating a registration template by synthesizing the feature points extracted from the at least one registration partial fingerprint image; And a fingerprint authentication module that compares the registration template with the feature points of the fingerprint image for recognition and determines whether the user is authenticated.

이때 바람직하게는, 상기 지문등록모듈은, 상기 부분지문화상이 연속하도록, 상기 특징점에 기초하여 최적 유사도를 갖는 최적 위치를 산출하는 최적유사도산출부; 상기 최적 위치 합성을 위한 회전 및 이동율을 산출하는 합성용회전및위치결정부; 및 상기 회전 및 이동률에 따라 상기 부분지문 화상간의 합성을 수행하여 상기 등록 템플릿을 생성하는 지문특징합성부를 포함한다.In this case, preferably, the fingerprint registration module may include: an optimum similarity calculation unit configured to calculate an optimal location having an optimal similarity based on the feature points such that the partial cultural images are continuous; A synthesis rotation and positioning unit for calculating a rotation and movement rate for the optimum position synthesis; And a fingerprint feature synthesizing unit generating the registration template by synthesizing the partial fingerprint images according to the rotation and movement rate.

그리고 바람직하게는, 상기 지문입력모듈은, 복수의 이기종의 상기 지문입력센서를 구동하는 드라이브를 구비하며, 상기 지문입력센서에 대한 장치 정보를 이용하여 상기 드라이브를 구동함으로써, 상기 지문입력센서로 부터 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 입력받는 지문입력부; 및 입력받은 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 저장하는 지문화상기억부를 포함한다.Preferably, the fingerprint input module includes a drive for driving the plurality of heterogeneous fingerprint input sensors, and drives the drive by using device information on the fingerprint input sensor, thereby providing a fingerprint input sensor. A fingerprint input unit configured to receive a fingerprint image for recognition and at least one partial fingerprint image for registration; And a fingerprint image storage unit for storing the received fingerprint image for recognition and the at least one partial fingerprint image for registration.

그리고 바람직하게는, 상기 화상처리모듈은, 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상에 대해 해상도 정규화 및 그레이 레벨 정규화를 수행하는 지문화상처리부; 및 화상 처리된 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 특징점을 추출하는 지문특징추출부를 포함한다.And preferably, the image processing module comprises: a fingerprint image processing unit for performing resolution normalization and gray level normalization on the recognition fingerprint image and the at least one registration partial cultural image; And a fingerprint feature extraction unit for extracting feature points from the image-recognized fingerprint image and at least one registration sub-culture.

한편, 본 발명에 따른 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법은, 서로 다른 이기종의 지문입력센서로 부터 입력된 하나 이상의 등록용 부분지문화상에 대해 일정한 화상특성을 갖도록 소정 기준에 따른 정규화를 수행한 후, 이를 특징점에 기초하여 합성함으로써 등록 템플릿을 생성하는 사용자 지문 등록 단계; 서로 다른 이기종의 지문입력센서로 부터 입력된 인식용 지문화상에 대해 일정한 화상특성을 갖도록 상기 소정 기준에 따른 상기 정규화를 수행한 후, 특징점을 산출하는 인식용 지문 입력 단계; 및 상기 등록 템플릿과 상기 인식용 지문화상의 특징점을 비교하여 사용자 인증여부를 판단하는 지문 인증단계를 포함한다.On the other hand, the fingerprint recognition method using a heterogeneous fingerprint input sensor according to the present invention, by performing a normalization according to a predetermined criterion to have a certain image characteristics for one or more registration partial fingerprint images input from different heterogeneous fingerprint input sensor A user fingerprint registration step of generating a registration template by synthesizing it based on the feature points; A recognition fingerprint input step of calculating a feature point after performing the normalization according to the predetermined criterion so as to have a constant image characteristic for a recognition fingerprint image inputted from different heterogeneous fingerprint input sensors; And a fingerprint authentication step of determining whether the user is authenticated by comparing the registration template with the feature points of the fingerprint image for recognition.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 지문 등록 모듈을 포함하는 지문 인식 장치의 상기 지문 등록 모듈은, 소정 지문 등록 명령에 대응하여, 하나 이상의 부분 지문화상을 입력받는 지문입력부; 입력된 상기 부분 지문화상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부; 상기 부분지문화상이 연속하도록, 상기 특징점에 기초하여 최적 유사도 위치를 산출하는 최적 유사도 산출부; 및 상기 최적 유사도 위치에 따라 상기 부분 지문화상을 합성하여 등록용 지문화상인 등록 템플릿을 생성하는 지문특징합성부를 구비하며, 이때 바람직하게는, 상기 지문특징합성부는 상기 최적 유사도에 기초하여 산출된 이동량 및 회전량에 기초하여 상기 지문화상합성을 수행한다.On the other hand, the fingerprint registration module of the fingerprint recognition device including a fingerprint registration module according to another embodiment of the present invention, the fingerprint input unit for receiving one or more partial fingerprint images in response to a predetermined fingerprint registration command; A feature point extracting unit which extracts a feature point of the inputted partial fingerprint image; An optimum similarity calculation unit configured to calculate an optimal similarity position based on the feature points such that the partial cultural images are continuous; And a fingerprint feature synthesizing unit for synthesizing the partial fingerprint image according to the optimal similarity position to generate a registration template which is a fingerprint image for registration. In this case, preferably, the fingerprint feature synthesizing unit calculates a movement amount calculated based on the optimal similarity. And performing the fingerprint image synthesis based on the amount of rotation.

그리고 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 지문을 등록하는 단계, 인식용 지문을 입력받는 단계, 및 등록된 상기 지문과 입력된 상기 인증용 지문을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 단계를 포함하는 지문 인식 방법에 있어서, 상기 지문 등록 단계는, 소정 지문 등록 명령에 대응하여, 하나 이상의 부분 지문화상을 입력받는 지문입력 단계; 입력된 부분 지문화상의 특징점을 추출하는 단계; 상기 특징점에 기초하여, 상기 부분지문화상이 연속하는 최적 위치인 최적 유사도 위치를 산출하는 단계; 및 상기 최적 유사도 위치에 따라 상기 부분 지문화상을 합성하여 등록용 지문화상인 등록 템플릿을 생성하는 단계를 구비하며, 이때 바람직하게는 상기 등록 템플릿 생성 단계는, 상기 최적 유사도에 기초하여 산출된 이동량 및 회전량에 기초하여 상기 부분 지문 화상 합성을 수행한다.And registering a user fingerprint according to another embodiment of the present invention, receiving a fingerprint for recognition, and performing user authentication by comparing the registered fingerprint with the input fingerprint for authentication. The fingerprint registration step may include: a fingerprint input step of receiving one or more partial fingerprint images in response to a predetermined fingerprint registration command; Extracting feature points of the input partial fingerprint image; Calculating an optimal similarity position that is an optimal position where the partial cultural images are continuous based on the feature points; And generating a registration template which is a fingerprint image for registration by synthesizing the partial fingerprint image according to the optimum similarity position, wherein preferably, the registration template generating step includes: a movement amount calculated based on the optimal similarity; The partial fingerprint image compositing is performed based on the amount of rotation.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 지문 인식 장치는 크게, 이기종 지문입력센서로 부터 지문화상을 입력받는 지문 입력모듈(100), 입력받은 지문화상이 일정한 화상특성을 갖도록 정규화한 후, 특징점을 추출하는 화상처리모듈(200), 지문 등록용 부분 지문화상을 입력받아 지문 특징점에 기초하여 이를 하나의 등록 템플릿으로 합성하는 지문 등록 모듈(300), 및 정규화된 지문 인증용 지문화상으로 부터 특징점을 추출하여 상술한 템플릿과 비교함으로써 사용자를 인증하는 지문 인증 모듈(400)을 포함한다.1 is a block diagram of a fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor according to the present invention. Referring to FIG. 1, the fingerprint recognition apparatus according to the present invention is largely characterized by a fingerprint input module 100 receiving a fingerprint image from a heterogeneous fingerprint input sensor, normalizing the received fingerprint image to have a constant image characteristic, and then, A feature point is extracted from the image processing module 200 for extracting, a fingerprint registration module 300 for receiving a fingerprint registration partial fingerprint image and synthesizing it into a registration template based on the fingerprint feature point, and a fingerprint image for normalized fingerprint authentication. The fingerprint authentication module 400 authenticates a user by extracting and comparing the template with the aforementioned template.

지문입력모듈(100)은 지문입력부(120), 및 지문화상기억부(140)를 포함한다. The fingerprint input module 100 includes a fingerprint input unit 120 and a fingerprint image storage unit 140.

지문입력부(120)는 연결되어 있는 지문입력센서를 자동 검색하여, 사용자에게 이용 가능한 지문입력센서를 제공하거나 또는 사용자가 선택할 수 있도록 사용가능한 지문입력센서 리스트를 제공하며, 소정 지문 등록 명령 또는 지문 인식 명령에 대응하여 선택된 센서로 부터 지문화상을 획득하는 기능을 수행한다.The fingerprint input unit 120 automatically searches for a connected fingerprint input sensor and provides a fingerprint input sensor available to a user or a list of fingerprint input sensors available for the user to select, and provides a predetermined fingerprint registration command or fingerprint recognition. It performs a function of acquiring a fingerprint image from the selected sensor in response to the command.

도 2는 지문입력부(120)의 상세 블럭도이다. 도면을 참조하면 지문입력부(120)는 하나 이상의 이기종 지문입력센서 각각을 구동시킬 수 있는 복수개의 지문입력센서 드라이브(122-1 ~ 122-n)와, 지문 입력 API(123)로 구성된다. 2 is a detailed block diagram of the fingerprint input unit 120. Referring to the drawing, the fingerprint input unit 120 includes a plurality of fingerprint input sensor drives 122-1 to 122-n capable of driving each of one or more heterogeneous fingerprint input sensors, and a fingerprint input API 123.

지문 입력 API(123)는 이기종 지문입력센서의 사용을 관리하고 지문인증 API와 연결하기 위한 인터페이스를 제공하며, 사용자에 의해 지문입력센서의 선택이 이루어지면 선택된 센서에 대응하는 라이브러리를 동적으로 링크하여 지문입력 API와 연동함으로써 선택된 지문입력센서를 구동하는 기능을 하는 요소로서, 장치 정보 관리부(125), 센서열기부(124), 지문화상획득부(126), 및 센서닫기부(127)를 구비한다. The fingerprint input API 123 manages the use of heterogeneous fingerprint input sensors and provides an interface for connecting with the fingerprint authentication API. When a fingerprint input sensor is selected by the user, the fingerprint input API 123 dynamically links a library corresponding to the selected sensor. An element having a function of driving the selected fingerprint input sensor by interworking with the fingerprint input API, the device information management unit 125, a sensor opening unit 124, a fingerprint image acquisition unit 126, and a sensor closing unit 127 are provided. do.

장치 정보 관리부(125)는 각종 지문 인식 센서별 타입, 이름, 고유번호와 같은 지문 입력 센서의 정보와 지문화상의 가로 크기, 지문화상의 세로 크기, 및 해상도와 같은 지문 화상의 정보를 저장하고 있다.The device information management unit 125 stores information of the fingerprint input sensor such as the type, name, and unique number of each fingerprint recognition sensor and information of the fingerprint image such as the horizontal size of the fingerprint image, the vertical size of the fingerprint image, and the resolution. .

센서열기부(124)는 장치 정보 관리부(125)에 저장된 지문 입력 센서 정보에 기초하여, 사용자에 의해 선택된 지문 입력 장치에 대응하는 라이브러리를 동적 연결함으로써 로드하고, 지문 입력 장치에 접근할 수 있도록 해당 포트를 열고 초기 화 과정을 수행한다. The sensor opening unit 124 loads the library corresponding to the fingerprint input device selected by the user based on the fingerprint input sensor information stored in the device information management unit 125 and dynamically loads the library corresponding to the fingerprint input device. Open the port and perform the initialization process.

지문획득부(126)는 센서열기부(124)에 의해 열려있는 지문 인식센서로 부터 지문을 획득하여 지문화상기억부(140)에 저장한다. 이때 획득되는 지문화상은 지문인식 센서의 방식, 가령 프리즘을 이용하는 방식, 정전용량을 사용하는 방식, 및 스위프 동작을 이용하는 방식 등에 따라 그 화상특성(해상도, 화상농도, 및 크기)이 상이하게 된다. 그리고 지문을 입력받을 때, 지문입력 목적이 만약 지문 등록을 위한 것이라면, 등록하고자 하는 사용자로 부터 여러 각도의 지문을 연속적으로 입력받고, 지문인증을 위한 것이라면 단일회 입력받는다.The fingerprint acquisition unit 126 obtains a fingerprint from the fingerprint recognition sensor opened by the sensor opening unit 124 and stores the fingerprint in the fingerprint image storage unit 140. At this time, the obtained fingerprint image differs in image characteristics (resolution, image density, and size) according to a method of a fingerprint sensor, for example, a method using a prism, a method using a capacitance, and a method using a sweep operation. When the fingerprint is input, if the purpose of the fingerprint input is to register the fingerprint, a plurality of angles of the fingerprint are continuously input from the user to be registered, and if the fingerprint is input for a fingerprint authentication, a single input is performed.

센서닫기부(127)는 열려있는 포트를 닫고 해당 지문 입력 센서를 디스에이블시킨다.The sensor closing unit 127 closes the open port and disables the fingerprint input sensor.

지문화상 처리모듈(200)은 지문화상처리부(220), 및 지문특징추출부(240)를 포함한다. The fingerprint image processing module 200 includes a fingerprint image processing unit 220 and a fingerprint feature extraction unit 240.

지문화상처리부(220)는 지문화상기억부(140)에 저장된 지문화상이 일정한 화상특성을 갖도록 정규화를 수행한다. 이는 본 발명에 따라 입력되는 지문화상이 다양한 센서로 부터 입력되기 때문에 발생되는 화상특성과 주위 환경 및 입력환경 차이에 따라 발생되는 밝기 차이를 보정하여 일정한 화상특성을 갖는 지문화상을 획득하기 위한 것으로, 바람직하게는 해상도 정규화 및 그레이 레벨에 따른 정규화를 수행한다. 이때 그레이 레벨 정규화는 지문화상 전체 그레이레벨 평균값 및 분산값에 기초하여, 지문화상이 일정한 그레이레벨 분포를 갖도록 하는 영상처리과정이다. The fingerprint image processing unit 220 performs normalization so that the fingerprint image stored in the fingerprint image storage unit 140 has certain image characteristics. This is to obtain a fingerprint image having a constant image characteristic by correcting the difference in brightness caused by the image characteristics and the surrounding environment and the input environment difference generated because the fingerprint image is input from the various sensors, according to the present invention, Preferably, resolution normalization and normalization according to gray level are performed. In this case, the gray level normalization is an image processing process of causing the fingerprint image to have a constant gray level distribution based on the average gray level and variance values of the entire fingerprint image.

그리고, 지문특징추출부(240)는 정규화된 지문화상으로 부터 지문의 특징점을 추출한다. 지문 특징점은 분기점과 단점을 칭하는 것으로서 분기점간의 거리, 단점간의 거리 또는 분기점과 단점의 개수 등에 의한 방법으로 추출하는 것이 가능하다. 이때 지문 등록을 위한 하나 이상의 부분 지문화상에 대한 특징점은 후술하는 최적유사도산출부(320) 및 지문특징합성부(340)로 제공되며, 인증용 지문화상에 대한 특징점은 후술하는 지문특징인증부(420)로 제공된다. Then, the fingerprint feature extraction unit 240 extracts the feature points of the fingerprint from the normalized fingerprint image. The fingerprint feature points refer to branch points and shortcomings, and can be extracted by a method such as a distance between branch points, a distance between shortcomings, or the number of branches and a shortcoming. At this time, the feature points for the at least one partial fingerprint image for fingerprint registration are provided to the optimum similarity calculation unit 320 and the fingerprint feature synthesis unit 340 described later, and the feature points for the fingerprint image for authentication are described below. 420.

지문 등록 모듈(300)은 상술한 지문화상획득부(126)로 부터 등록용 부분 지문화상을 입력받아 이를 특징점에 기초하여 하나의 넓은 지문화상으로 합성하는 기능을 하는 모듈로서, 부분지문합성특징기억부(310), 최적유사도산출부(320), 합성용회전및위치결정부(330), 지문특징합성부(340), 템플릿생성부(350), 및 등록템플릿기억부(360)를 포함한다.The fingerprint registration module 300 is a module that receives a partial fingerprint image for registration from the fingerprint image acquisition unit 126 described above and synthesizes it into one wide fingerprint image based on the feature points. The unit 310, the optimum similarity calculation unit 320, the synthesis rotation and positioning unit 330, fingerprint feature synthesis unit 340, template generation unit 350, and registration template memory unit 360 .

부분지문합성특징기억부(310)는 최적유사도산출부(320), 합성용회전및 위치결정부(330), 및 지문특징합성부(340)을 통해 부분지문화상이 하나의 통합된 지문화상으로 합성되는 과정에서 발생되는 부분지문합성특징을 저장한다. The partial fingerprint synthesis feature memory unit 310 is integrated into the fingerprint image of the partial fingerprint image through the optimum similarity calculation unit 320, the synthesis rotation and positioning unit 330, and the fingerprint feature synthesis unit 340. Stores partial fingerprint composition features that occur during synthesis.

최적유사도산출부(320)는 부분지문합성특징기억부(310)에 저장되어 있는 부분지문합성특징과 지문특징추출부(240)에서 추출된 부분지문화상의 특징점을 비교하여, 최적 유사도를 계산한다. 이때 최적 유사도의 계산은 입력지문과 저장된 지문간에 지문 문형을 특징 짖는 각 특징점의 위치 및 방향을 비교하는 과정과 함께, 최소 근방점 및 릴레이션(relation)을 검사함으로써 각 부분지문화상에 대해 모순없이 연속하는 최적 지점을 최적 유사도 값으로 산출한다. 그리고 합성용회전및위 치결정부(330)는 최적유사도산출부(320)로 부터 산출된 최적 유사도 값에 따라 최적의 위치 및 회전을 결정한다. The optimum similarity calculation unit 320 calculates an optimal similarity by comparing the partial fingerprint synthesis features stored in the partial fingerprint synthesis feature storage unit 310 with the feature points on the partial cultures extracted from the fingerprint feature extraction unit 240. . At this time, the calculation of the optimal similarity is performed continuously by comparing the position and direction of each feature point that characterizes the fingerprint sentence between the input fingerprint and the stored fingerprint, and by examining the minimum near point and relation. The optimal point is calculated as the optimal similarity value. In addition, the synthesis rotation and position determiner 330 determines an optimal position and rotation according to the optimum similarity value calculated from the optimum similarity calculation unit 320.

지문특징합성부(340)는 합성용회전및위치결정부(330)로부터 산출된 위치 및 회전량에 기초하여 부분지문합성 특징을 업데이트한다. 즉, 현재 저장되어 있는 부분지문합성특징에 산출된 회전 및 위치에 따라 현재 처리된 부분지문화상의 특징을 합성하여 부분지문합성특징기억부(310)에 저장한다. 그리고 더이상 사용자 등록용 부분지문화상이 입력되지 않는 경우, 부분지문합성특징기억부(210)에 저장된 최종 부분지문합성특징을 탬플릿생성부(350)로 제공한다.The fingerprint feature synthesizing unit 340 updates the partial fingerprint synthesis feature based on the position and the amount of rotation calculated from the synthesizing rotation and positioning unit 330. That is, the partial fingerprint cultural features currently processed according to the rotation and the position calculated on the currently stored partial fingerprint composite features are synthesized and stored in the partial fingerprint composite feature memory 310. When the partial fingerprint image for user registration is no longer input, the final partial fingerprint composition feature stored in the partial fingerprint synthesis feature memory 210 is provided to the template generation unit 350.

템플릿생성부(350)는 입력된 최종 부분지문합성특징을 등록탬플릿으로 생성하며, 등록템플릿기억부(360)는 템플릿 생성부에서 생성된 부분합성 지문을 저장한다. The template generator 350 generates the input partial fingerprint composition feature as a registration template, and the registration template memory 360 stores the partial synthetic fingerprint generated by the template generator.

마지막으로 지문인증모듈(400)은 인증용 지문을 저장된 등록 템플릿과 비교함으로써 사용자 인증을 수행하는 모듈로, 지문특징인증부(420), 및 일치판정부(440)로 구성된다. Lastly, the fingerprint authentication module 400 is a module that performs user authentication by comparing the fingerprint for authentication with a stored registration template, and includes a fingerprint feature authentication unit 420 and a match determination unit 440.

지문특징인증부(420)는 등록템플릿기억부(360)에 저장된 등록템플릿과 지문특징추출부(240)특징추출부(240)받은 인증용 지문화상의 특징점을 비교하여 유사도를 산출한다. 이때 유사도는 특징점의 위치 및 방향과 함께, 국소구조와 전역구조를 포함하는 릴레이션(relation)에 기초하여 산출한다. The fingerprint feature authentication unit 420 calculates the similarity by comparing the registration template stored in the registration template storage unit 360 with the feature points of the fingerprint image for authentication received by the fingerprint feature extraction unit 240 and the feature extraction unit 240. The similarity is calculated based on the relation including the local structure and the global structure together with the position and the direction of the feature point.

일치판정부(440)는 일치판정부(420)에서 산출한 유사도가 소정 임계치 이상인 경우 사용자를 인증하여 소정 정보기기 또는 정보 서비스의 이용을 허가하고, 그렇지 않은 경우 인증을 거부한다. 본 발명은 지문 등록시 지문 합성을 통해 충분히 넓은 영역의 지문화상을 등록하였기 때문에, 보다 정확한 인증이 수행된다.The coincidence determination unit 440 authenticates the user when the similarity calculated by the coincidence determination unit 420 is greater than or equal to a predetermined threshold, and permits the use of a predetermined information device or information service. In the present invention, since fingerprint images of a sufficiently wide area are registered through fingerprint synthesis at the time of fingerprint registration, more accurate authentication is performed.

도 3은 본 발명에 따른 이기종 지문인식 센서의 사용이 가능한 지문 인식 방법을 나타내는 흐름도이다. 도1 내지 도 3을 참조하면, 사용할 지문입력센서가 선택되면, 지문입력부(120)는 선택된 지문입력센서를 구동한다(S505). 그리고 현재 모드가 지문 인증 모드인지 또는 지문 등록 모드인지를 판단하여(S510), 지문 인증모드인 경우, 지문입력부(120)는 해당 지문입력센서의 드라이브(122-1 ~ 122-n)를 구동하여 인증용 지문화상을 입력받아 지문화상기억부(140)에 저장한다(S520).3 is a flowchart illustrating a fingerprint recognition method capable of using a heterogeneous fingerprint sensor according to the present invention. 1 to 3, when a fingerprint input sensor to be used is selected, the fingerprint input unit 120 drives the selected fingerprint input sensor (S505). In operation S510, the fingerprint input unit 120 drives the drives 122-1 to 122-n of the corresponding fingerprint input sensor to determine whether the current mode is the fingerprint authentication mode or the fingerprint registration mode. The fingerprint image for authentication is received and stored in the fingerprint image storage unit 140 (S520).

지문화상처리부(220)는 저장된 인증용 지문화상이 등록템플릿기억부(360)에 저장되어 있는 등록 탬플릿과 동일한 화상특성을 갖도록 해상도 정규화 및 그레이 레벨 정규화를 수행하고(S530), 지문특징추출부(240)는 정규화된 지문화상으로 부터 특징점을 추출한다(S540).The fingerprint image processing unit 220 performs resolution normalization and gray level normalization so that the stored authentication fingerprint image has the same image characteristics as the registration template stored in the registration template memory unit 360 (S530), and the fingerprint feature extraction unit ( 240 extracts a feature point from the normalized fingerprint image (S540).

지문특징인증부(420)특징인증부(420)서 산출된 지문화상의 특징점과 상술한 등록 탬플릿을 비교하여 유사도를 산출하고(S550), 산출된 유사도가 임계치 이상인 경우 사용자를 인증한다(S570). 그리고 만약 유사도가 임계치 미만인 경우 인증을 거부한다(S580).The fingerprint feature authentication unit 420 compares the feature image of the fingerprint image calculated by the feature authentication unit 420 with the above-described registration template to calculate similarity (S550), and authenticates the user when the calculated similarity is greater than or equal to the threshold (S570). . If the similarity is less than the threshold, authentication is denied (S580).

한편, S510 단계에서 지문 등록단계인 것으로 판단되는 경우, 등록을 위한 사용자로 부터 부분지문화상을 복수개 획득하여 정규화한 후, 이를 합성한다(S600). S600 단계의 상세한 설명은 도 5를 참조하여 설명한다.On the other hand, if it is determined that the fingerprint registration step in step S510, after obtaining a plurality of partial cultural images from the user for registration and normalized, and synthesizes them (S600). A detailed description of the step S600 will be described with reference to FIG. 5.

도 4는 도 3의 지문 등록 단계(S600)의 상세 흐름도이다. 4 is a detailed flowchart of the fingerprint registration step S600 of FIG. 3.

도1 내지 도 4를 참조하면, 우선 N은 등록을 위해 입력받는 부분지문화상의 총 개수이며, n은 N개의 부분지문화상 중 현재 처리되고 있는 부분지문화상이 몇 번째 부분지문화상인가를 나타낸다. 1 to 4, first, N is the total number of partial cultural awards received for registration, and n represents the number of partial local cultural awards among the N partial cultural awards currently being processed.

사용자 등록에 앞서, 우선 n을 "1"로 초기화한다(S605). 그리고 지문입력부(120)를 통해 사용자 등록을 위한 제 n 부분지문화상(I(n))을 입력받는다(S610). 도 5a는 사용자로 부터 복수개(N)의 부분지문화상을 입력받는 방법을 설명하는 것으로서, 사용자는 손가락을 화살표 방향으로 움직이면서 충분히 넓은 범위의 지문을 입력하고, 지문입력부(120)는 입력되는 부분지문화상을 차례로 입력 받는다.Prior to user registration, first n is initialized to "1" (S605). In operation S610, the fingerprint input unit 120 receives an nth partial cultural image I (n) for user registration. 5A illustrates a method of receiving a plurality of N partial cultural images from a user. A user inputs a fingerprint in a wide enough range while moving a finger in the direction of an arrow, and the fingerprint input unit 120 inputs a partial fingerprint. Take images in order.

지문화상처리부(220)는 입력된 제 n 부분지문화상(I(n))에 대해 해상도 및 그레이 레벨 정규화를 수행한다(S620). 이후 지문특징추출부(240)는 정규화된 제 n 부분지문화상(I(n))으로 부터 제 n 특징점(F(n))을 추출한다(S630). 그리고 n이 초기값인지 판단하여(S605), 초기값이면 제 n 특징점(F(n))을 이용하여 초기 일치판정지문특징(T(n))을 생성하여 저장하고(S640), n을 증가시켜(S645) 다음화상을 입력받아 S605 단계이후 과정을 반복수행한다. The fingerprint image processor 220 performs resolution and gray level normalization on the input n th partial cultural image I (n) (S620). Thereafter, the fingerprint feature extraction unit 240 extracts the n th feature point F (n) from the normalized n th partial cultural image I (n) (S630). If n is an initial value (S605), and if it is an initial value, an initial coincidence determination fingerprint feature T (n) is generated and stored using an nth feature point F (n) (S640), and n is increased. (S645) The next image is input and repeats the process after step S605.

그리고 S635 단계에서 n이 초기값이 아닌것으로 판단되는 경우, 최적유사도산출부(320)는 지금까지 합성된 부분합성지문특징(T(n-1))과 제 n 특징점(F(n))을 비교하여 최적 유사도 위치를 산출한다(S650).When it is determined in step S635 that n is not an initial value, the optimal similarity calculation unit 320 may use the synthesized partial synthetic fingerprint feature T (n-1) and the n th feature point F (n). Comparing to calculate the optimum similarity position (S650).

그리고 합성용회전및위치결정부(330)는 산출된 최적 유사도 위치에 따라서 부분합성지문특징(T(n-1))과 제 n 특징점(F(n))의 합성을 위한 회전 및 이동량을 결정한다(S660).The synthesis rotation and positioning unit 330 determines the amount of rotation and movement for synthesizing the partial composite fingerprint feature T (n-1) and the nth feature point F (n) according to the calculated optimal similarity position. (S660).

지문특징합성부(340)는 결정된 회전 및 이동량에 따라 부분합성지문특징(T(n-1))과 제 n 특징점(F(n))을 합성하여 부분합성지문특징(T(n))을 생성한다(S670). The fingerprint feature synthesizing unit 340 synthesizes the partial synthetic fingerprint feature T (n-1) and the nth feature point F (n) according to the determined rotation and movement amount to synthesize the partial synthetic fingerprint feature T (n). It generates (S670).

만약 현재 처리한 부분지문화상(I(n))이 마지막 부분지문화상인가를 판단하여, 아닌경우 S610 이후 단계를 반복하고, 마지막 부분지문화상인 경우 부분합성지문특징(T(n))을 등록 템플릿(T(N))으로 결정하여 상술한 등록 탬플릿기억부(360)에 저장한다(S690). 도 5b는 N=3인 경우 최종 합성된 부분지문합성지문특징의 일예를 도시한다.If it is determined whether the current partial cultural award (I (n)) is the last partial cultural award, repeat the steps after S610 if it is not, and register the partial synthetic fingerprint feature (T (n)) in the case of the last partial cultural award. The template T (N) is determined and stored in the registration template storage unit 360 described above (S690). 5B illustrates an example of the final synthesized partial fingerprint synthetic fingerprint feature when N = 3.

상술한 바와 같은 방법에 의해 이기종 지문 입력 장치간의 상호 운용 및 상호 비교가 가능하다.Interoperability and mutual comparison between heterogeneous fingerprint input devices are possible by the method described above.

따라서, 본 발명에 의하면, 지문 인식 장치가 채용하는 지문입력센서를 특정 센서로 한정하지 않고 다양하게 사용할 수 있기 때문에, 지문 식별 장치의 응용범위를 확대할 수 있고, 이에 따라 지문 인식 비용을 절감할 수 있는 장점이 있다.Therefore, according to the present invention, since the fingerprint input sensor employed by the fingerprint recognition device can be used in various ways without being limited to a specific sensor, the application range of the fingerprint identification device can be expanded, thereby reducing the cost of fingerprint recognition. There are advantages to it.

또한 지문 인식을 위한 사용자의 지문 등록과정에 있어서 사용자의 지문을 다양한 각도에서 입력받아 이를 특징점에 기초하여 합성함으로써, 종래보다 더 넓은 범위의 등록용 지문을 획득함으로써, 추후 사용자가 어떠한 각도로 지문을 입력하더라도 보다 정확하게 사용자 인증을 수행할 수 있는 장점이 있다.In addition, in the fingerprint registration process of the user for fingerprint recognition, the user's fingerprint is input from various angles and synthesized based on the feature points, thereby obtaining a wider range of fingerprints for registration than before, so that the user can use the fingerprint at any angle later. There is an advantage that user authentication can be performed more accurately even if it is entered.

아울러 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위한 것으로, 당업자라 면 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상과 범위를 통해 다양한 수정, 변경, 대체 및 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.In addition, the preferred embodiment of the present invention is for the purpose of illustration, those skilled in the art will be able to various modifications, changes, substitutions and additions through the spirit and scope of the appended claims, such modifications and modifications are the following patents It should be regarded as belonging to the claims.

Claims (14)

이기종의 지문입력센서의 상호운용 기능을 제공하고, 상기 지문입력센서로 부터 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 입력받는 지문입력모듈;A fingerprint input module providing an interoperability function of heterogeneous fingerprint input sensors and receiving a fingerprint image for recognition and at least one partial partial culture image from the fingerprint input sensor; 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상이 일정한 화상특성을 갖도록 소정 기준에 따른 정규화를 수행한 후, 이로 부터 특징점을 추출하는 화상처리모듈; An image processing module for performing a normalization according to a predetermined criterion so that the fingerprint image for recognition and the one or more registration partial cultural images have a constant image characteristic, and extracting feature points therefrom; 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 추출된 특징점을 합성하여 등록 템플릿을 생성하는 지문등록모듈; 및A fingerprint registration module for generating a registration template by synthesizing the feature points extracted from the at least one registration partial fingerprint image; And 상기 등록 템플릿과 상기 인식용 지문화상의 특징점을 비교하여, 사용자 인증여부를 판단하는 지문인증모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치.Fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor comprising a fingerprint authentication module for comparing the registration template and the feature point of the fingerprint image for recognition, to determine whether the user authentication. 제 1항에 있어서, 상기 지문등록모듈은,According to claim 1, wherein the fingerprint registration module, 상기 부분지문화상이 연속하도록, 상기 특징점에 기초하여 최적 유사도를 갖는 최적 위치를 산출하는 최적유사도산출부;An optimum similarity calculation unit configured to calculate an optimal position having an optimal similarity based on the feature points such that the partial geocultural image is continuous; 상기 최적 위치 합성을 위한 회전 및 이동율을 산출하는 합성용회전및위치결정부; 및A synthesis rotation and positioning unit for calculating a rotation and movement rate for the optimum position synthesis; And 상기 회전 및 이동률에 따라 상기 부분지문 화상간의 합성을 수행하여 상기 등록 템플릿을 생성하는 지문특징합성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치.Fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor, characterized in that it comprises a fingerprint feature synthesis unit for generating the registration template by performing the synthesis between the partial fingerprint image according to the rotation and movement rate. 제 2항에 있어서, 상기 지문입력모듈은,The fingerprint input module of claim 2, wherein the fingerprint input module comprises: 이기종의 상기 지문입력센서를 구동하는 드라이브를 구비하며, 상기 지문입력센서에 대한 장치 정보를 이용하여 상기 드라이브를 구동함으로써, 상기 지문입력센서로 부터 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 입력받는 지문입력부; 및 And a drive for driving the heterogeneous fingerprint input sensor, and driving the drive using the device information on the fingerprint input sensor, thereby recognizing a fingerprint image for recognition and one or more registration partial culture images from the fingerprint input sensor. An input fingerprint input unit; And 입력받은 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상을 저장하는 지문화상기억부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치.Fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor, characterized in that it comprises a fingerprint image storage unit for storing the received fingerprint image for recognition and the at least one partial fingerprint image for registration. 제 2항에 있어서, 상기 화상처리모듈은,The image processing module of claim 2, wherein the image processing module comprises: 상기 인식용 지문화상 및 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상에 대해 해상도 정규화 및 그레이 레벨 정규화를 수행하는 지문화상처리부; 및A fingerprint image processing unit for performing resolution normalization and gray level normalization on the recognition fingerprint image and the at least one registration partial fingerprint image; And 화상 처리된 인식용 지문화상 및 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 특징점을 추출하는 지문특징추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치.A fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor, comprising: a fingerprint feature extraction unit for extracting feature points from an image-recognized fingerprint image and one or more registration subcultures. 제 2항에 있어서, 상기 지문인증모듈은, The fingerprint authentication module of claim 2, wherein 상기 인식용 지문화상과 상기 등록 템플릿에 대하여 상기 특징점의 위치, 방향, 및 특징점에 의해 결정되는 국소 구조 및 전역구조에 따른 릴레이션(relation)에 기초하여 상기 유사도를 산출하는 지문특징인증부; 및A fingerprint feature authentication unit for calculating the similarity with respect to the fingerprint image for identification and the registration template on the basis of the location, direction, and relation of the local and global structures determined by the feature points; And 산출된 상기 유사도가 소정 임계치 이상인 경우 사용자를 인증하는 일치판정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식장치.Fingerprint recognition device using a heterogeneous fingerprint input sensor, characterized in that it comprises a match determination unit for authenticating a user when the calculated similarity is more than a predetermined threshold. 서로 다른 이기종의 지문입력센서로 부터 입력된 하나 이상의 등록용 부분지문화상에 대해 일정한 화상특성을 갖도록 소정 기준에 따른 정규화를 수행한 후, 이를 특징점에 기초하여 합성함으로써 등록 템플릿을 생성하는 사용자 지문 등록 단계;User fingerprint registration to generate a registration template by performing a normalization according to a predetermined criterion to have a certain image characteristic for one or more registration partial fingerprint images input from different heterogeneous fingerprint input sensors, and then synthesizing them based on feature points step; 서로 다른 이기종의 지문입력센서로 부터 입력된 인식용 지문화상에 대해 일정한 화상특성을 갖도록 상기 소정 기준에 따른 상기 정규화를 수행한 후, 특징점을 산출하는 인식용 지문 입력 단계; 및A recognition fingerprint input step of calculating a feature point after performing the normalization according to the predetermined criterion so as to have a constant image characteristic for a recognition fingerprint image inputted from different heterogeneous fingerprint input sensors; And 상기 등록 템플릿과 상기 인식용 지문화상의 특징점을 비교하여 사용자 인증여부를 판단하는 지문 인증단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법.And a fingerprint authentication step of determining whether to authenticate the user by comparing the registration template with the feature points of the fingerprint image for recognition. 제 6항에 있어서, 상기 지문 등록 단계는,The fingerprint registration step of claim 6, 상기 하나 이상의 등록용 부분지문 화상을 입력받는 단계;Receiving the at least one partial fingerprint image for registration; 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상이 상기 일정한 화상특성을 갖도록 상 기 소정 기준에 따른 상기 정규화를 수행하는 단계;Performing the normalization according to the predetermined criterion so that the at least one registration partial cultural image has the constant image characteristic; 화상처리된 상기 하나 이상의 등록용 부분지문화상으로 부터 특징점을 산출하는 단계; 및Calculating a feature point from the image-processed one or more registration sub-cultures; And 상기 하나 이상의 등록용 지문화상을 특징점에 기초하여 합성함으로써 상기 등록 템플릿을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법.And generating the registration template by synthesizing the at least one enrollment fingerprint image based on a feature point. 제 7항에 있어서, 상기 지문 입력 단계는,The method of claim 7, wherein the fingerprint input step, 상기 인식용 지문화상을 입력받는 단계;Receiving the fingerprint image for recognition; 상기 인식용 지문화상이 상기 일정한 화상특성을 갖도록 상기 소정 기준에 따른 상기 정규화를 수행하는 단계; 및Performing the normalization according to the predetermined criterion so that the recognition fingerprint image has the constant image characteristic; And 화상처리된 상기 인식용 지문화상으로 부터 특징점을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법.Fingerprint recognition method using a heterogeneous fingerprint input sensor comprising the step of calculating a feature point from the image processing fingerprint image recognition. 제 7항에 있어서, 상기 정규화를 수행하는 단계는,The method of claim 7, wherein performing the normalization, 상기 소정 기준에 따른 상기 정규화는 해상도 정규화 및 그레이 레벨 정규화를 포함하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법.The normalization according to the predetermined criterion is a fingerprint recognition method using a heterogeneous fingerprint input sensor, characterized in that the resolution normalization and gray level normalization. 제 7항에 있어서, 상기 지문인증단계는, The method of claim 7, wherein the fingerprint authentication step, 상기 인식용 지문화상과 상기 등록 템플릿에 대하여 상기 특징점의 위치, 방 향, 및 특징점에 의해 결정되는 국소 구조 및 전역구조에 따른 릴레이션(relation)에 기초하여 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 이기종 지문입력센서를 이용하는 지문인식 방법.A heterogeneous fingerprint input for the recognition fingerprint image and the registration template based on the position, direction, and relation of the local and global structures determined by the feature points; Fingerprint recognition method using a sensor. 지문 등록 모듈을 포함하는 지문 인식 장치에 있어서,In the fingerprint recognition device comprising a fingerprint registration module, 상기 지문 등록 모듈은,The fingerprint registration module, 소정 지문 등록 명령에 대응하여, 하나 이상의 부분 지문화상을 입력받는 지문입력부;A fingerprint input unit configured to receive one or more partial fingerprint images in response to a predetermined fingerprint registration command; 입력된 상기 부분 지문화상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부;A feature point extracting unit which extracts a feature point of the inputted partial fingerprint image; 상기 부분지문화상이 연속하도록, 상기 특징점에 기초하여 최적 유사도 위치를 산출하는 최적 유사도 산출부; 및An optimum similarity calculation unit configured to calculate an optimal similarity position based on the feature points such that the partial cultural images are continuous; And 상기 최적 유사도 위치에 따라 상기 부분 지문화상을 합성하여 등록용 지문화상인 등록 템플릿을 생성하는 지문특징합성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.And a fingerprint feature synthesizing unit configured to synthesize the partial fingerprint image according to the optimal similarity position to generate a registration template which is a fingerprint image for registration. 제 11항에 있어서, 상기 지문특징합성부는, The method of claim 11, wherein the fingerprint feature synthesis unit, 상기 최적 유사도에 기초하여 산출된 이동량 및 회전량에 기초하여 상기 지문화상합성을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.And the fingerprint image synthesis is performed based on the movement amount and the rotation amount calculated based on the optimum similarity. 사용자 지문을 등록하는 단계, 인식용 지문을 입력받는 단계, 및 등록된 상 기 지문과 입력된 상기 인증용 지문을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 단계를 포함하는 지문 인식 방법에 있어서,A fingerprint recognition method comprising: registering a user fingerprint, receiving a fingerprint for recognition, and performing user authentication by comparing the registered fingerprint with the authentication fingerprint. 상기 지문 등록 단계는,The fingerprint registration step, 소정 지문 등록 명령에 대응하여, 하나 이상의 부분 지문화상을 입력받는 지문입력 단계;A fingerprint input step of receiving at least one partial fingerprint image in response to a predetermined fingerprint registration command; 입력된 부분 지문화상의 특징점을 추출하는 단계;Extracting feature points of the input partial fingerprint image; 상기 특징점에 기초하여, 상기 부분지문화상이 연속하는 최적 위치인 최적 유사도 위치를 산출하는 단계; 및Calculating an optimal similarity position that is an optimal position where the partial cultural images are continuous based on the feature points; And 상기 최적 유사도 위치에 따라 상기 부분 지문화상을 합성하여 등록용 지문화상인 등록 템플릿을 생성하는 단계를 포함하는 지문인식방법.And synthesizing the partial fingerprint image according to the optimum similarity position to generate a registration template which is a fingerprint image for registration. 제 13항에 있어서, 상기 등록 템플릿 생성 단계는, The method of claim 13, wherein the registration template generation step, 상기 최적 유사도에 기초하여 산출된 이동량 및 회전량에 기초하여 상기 부분 지문 화상 합성을 수행하는 것을 특징으로 하는 지문인식방법.And performing the partial fingerprint image synthesis based on the movement amount and the rotation amount calculated based on the optimum similarity.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100701601B1 (en) * 2006-03-28 2007-04-02 인하대학교 산학협력단 A distortion correction method for fingerprint sensor of disparate fingerprint recognition system
KR100776011B1 (en) * 2006-03-28 2007-11-15 연세대학교 산학협력단 Resolution Transformation Method for Fingerprint Interoperable Recognition between Disparate Fingerprint Sensors
KR100816016B1 (en) * 2006-09-12 2008-03-21 인하대학교 산학협력단 Method for Minutiae Transformation Using Taylor Series for Interoperable Fingerprint Recognition Between Disparate Sensors

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