KR20040080293A - Realtime Object Extraction System and Method - Google Patents

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KR20040080293A
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김형곤
안상철
김익재
이상엽
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한국과학기술연구원
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Abstract

PURPOSE: A system and a method for extracting an object in real time are provided to separate a background region and an object region from an image using an active infrared camera. CONSTITUTION: An infrared reflection object(10) is used as background. An active infrared camera(20) has an infrared LED(Light Emitting Diode), a general camera and an infrared camera. The infrared LED irradiates infrared illumination to the infrared reflection object and an object before the infrared reflection object. The general camera photographs the infrared reflection object and the object in a state in which the infrared illumination is irradiated and outputs the photographed images. The infrared camera focuses the infrared reflection object and the object in the state in which the infrared illumination is irradiated through a lens, and outputs a clear or dark gray image according as the quantity of an infrared ray inputted through the lens is great or little. A computer(30) divides the image outputted from the infrared camera into an object part and a background part, and synthesizes a graphic image with the background part.

Description

실시간 물체추출 시스템 및 방법 {Realtime Object Extraction System and Method}Real-time object extraction system and method

본 발명은 실시간 물체추출 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 적외선 반사 특성을 갖는 배경과 이를 검출하는 능동 적외선 카메라로 구성되는 시스템과 상기 능동 적외선 카메라로 촬영한 영상을 실시간으로 합성하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a real-time object extraction system and method, and more particularly, to a system comprising a background having an infrared reflection characteristic and an active infrared camera detecting the same, and a method of synthesizing an image taken by the active infrared camera in real time. It is about.

실시간 영상처리의 주요 목적은 비디오 카메라로부터 입력된 영상에서 물체와 배경을 분리하기 위해서 물체의 형태와 영역을 알아내는 것이다.The main purpose of real-time image processing is to find out the shape and area of an object in order to separate the object and the background from the image input from the video camera.

이 과정의 결과로 얻어지는 분리된 배경부분이나 물체부분은 컴퓨터 그래픽 영상 등을 합성하여 새로운 영상을 만드는 곳이나 MPEG-4에서 제안하는 물체기반 압축 알고리즘 등에 이용된다.The separated background part or object part obtained as a result of this process is used to create a new image by synthesizing a computer graphic image, etc., or the object-based compression algorithm proposed by MPEG-4.

종래에는 분리과정을 쉽게 하기 위해서 배경을 물체가 가지고 있지 않은 단일한 색상으로 만들고 배경의 색상이 물체와 다르다는 점을 이용하여 영상에서 물체와 배경을 분리하였다.Conventionally, in order to facilitate the separation process, the background is made of a single color that the object does not have, and the object and the background are separated from the image by using the fact that the background color is different from the object.

이러한 분리 방법을 일반적으로 크로마키(Chroma Key)라 부르고, 크로마키의 예로, TV 일기예보에서 아나운서가 그래픽 화면 앞에서 날씨를 설명하는 것을 들 수 있다.This separation method is commonly called Chroma Key, and an example of Chroma Key is that the announcer in TV weather forecast explains the weather in front of the graphic screen.

상기한 바와 같이, 종래의 크로마키에서는 배경과 물체와의 분리를 쉽게 하기 위해서 물체에 포함되지 않는 색을 배경색으로 하는 단일 색상 배경을 사용한다.As described above, in the conventional chroma key, a single color background using a color not included in the object as a background color is used to easily separate the background from the object.

하지만 배경을 매번 다른 색상으로 칠하여 변경할 수 없기 때문에 한번 배경 색상이 정해지면 물체에 같은 색상을 사용할 수 없다는 단점이 있다.However, since the background can not be changed every time by painting a different color, once the background color is determined, the same color cannot be used for the object.

때문에 크로마키에서는 파란색이나 녹색 등 사람들이 많이 사용하지 않는 색상을 배경색으로 사용한다.For this reason, Chromakey uses colors that are not used by many people, such as blue or green, as background colors.

물체의 분리과정에서 배경색의 변화가 적으면 적을수록 배경과 물체의 분리가 쉬워지는데, 배경의 색상은 이를 비추는 조명의 영향을 많이 받는다.In the process of separating objects, the smaller the change in background color, the easier it is to separate the background from the object. The color of the background is affected by the light that illuminates it.

또한 배경의 색을 일정하게 했더라도 사용하는 조명이 균일하지 않으면 영상에 잡히는 배경색이 일정하게 나오지 않기 때문에 배경과 물체의 분리가 어려워진다.In addition, even if the color of the background is constant, it is difficult to separate the background from the object because the background color of the image does not come out uniformly if the lighting used is not uniform.

또한 물체의 그림자도 배경색을 변화시키는 요인이 되기 때문에 이를 적절한 조명으로 없애 주어야 한다.Also, the shadow of an object also changes the background color, so it must be removed with proper lighting.

따라서 일반적으로 크로마키에서는 화면이 전체적으로 밝고 균일하도록 조명을 설치하고 그림자가 지는 부분이 없도록 해야 한다.Therefore, in general, chroma key should be installed so that the screen is bright and uniform overall, and there is no shadow part.

결국, 종래 크로마키에서는 배경의 색상이 영상에서 일정하게 나오도록 조명의 밝기 및 배치를 잘 조절해야 하는 단점이 있기 때문에 균일하지 않은 조명의 영상을 만들거나 어두운 조명 환경에서는 사용할 수 없는 문제점이 있었다.As a result, in the conventional chroma key, there is a problem in that the brightness and the arrangement of the lighting are well adjusted so that the color of the background is uniform in the image, so there is a problem that the image of the non-uniform lighting cannot be made or used in a dark lighting environment.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 종래에서 처럼 배경의 색상을 이용하지 않는 대신 적외선 반사체를 배경으로 사용하고, 능동 적외선 카메라(Active infrared camera)를 사용하여 영상에서 배경영역과 물체영역을 분리하는 적외선-키 방법으로, 종래 크로마키와는 다르게 물체가 가질 수 있는 색상에 제한이 없고, 가시광선 영역에서의 조명도 균일할 필요가 없어서 밝고 어두운 다양한 조명 구성을 사용할 수 있으며, 배경에 특정한 색상을 사용할 필요가 없으므로 배경을 다양한 색상으로 구성할 수 있을 뿐만 아니라 흰색 배경을 사용하게 되면 이를 스크린으로도 활용할 수 있어 영상에 다양한 효과를 줄 수 있는 실시간 물체추출 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to use an infrared reflector as a background instead of using a background color as in the prior art, and use an active infrared camera to display a background in an image. Infrared-key method that separates the area from the object area, unlike the conventional chroma key, there is no limit to the color that the object can have, and the illumination in the visible region does not need to be uniform, so that various bright and dark lighting configurations can be used. In addition, since there is no need to use a specific color for the background, not only can the background be composed of various colors, but also a white background can be used as a screen, and a real-time object extraction system and method can be used to give various effects to the image. To provide.

상술한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 배경으로 사용되는 적외선 반사체;In order to achieve the above object, the present invention, the infrared reflector used as the background;

상기 적외선 반사체와 적외선 반사체 앞의 물체에 적외선 조명을 비추는 적외선 LED와, 상기 적외선 조명이 비춰지는 상태에서 적외선 반사체와 물체를 촬영하여 출력하는 일반 카메라와, 상기 적외선 조명이 비춰지는 상태에서 적외선 반사체와 물체를 렌즈로 잡고 렌즈에 입력되는 적외선의 양이 많고 적음에 따라 밝거나 어두운 명암(Gray) 영상을 출력하는 적외선 카메라로 구성되는 능동 적외선 카메라;An infrared LED for illuminating infrared light on the infrared reflector and an object in front of the infrared reflector, a general camera which photographs and outputs an infrared reflector and an object while the infrared light is illuminated, and an infrared reflector when the infrared light is illuminated An active infrared camera composed of an infrared camera which grabs an object with a lens and outputs a bright or dark contrast image according to a large amount and a small amount of infrared rays inputted to the lens;

상기 적외선 카메라에서 출력된 영상을 물체부분과 배경부분으로 분리하고, 실사 영상의 배경부분에 그래픽 영상을 합성하는 컴퓨터로 구성됨을 특징으로 하는 실시간 물체추출 시스템을 제공하고자 한다.It is to provide a real-time object extraction system comprising a computer that separates the image output from the infrared camera into an object portion and a background portion, and synthesizes a graphic image on the background portion of the live image.

본 발명은 또한 적외선 반사체의 배경과 물체(물건 혹은 사람)에 적외선 조명을 비추는 상태에서 일반 카메라와 적외선 카메라로 영상을 촬영하는 제1단계;The present invention also provides a first step of taking an image with a general camera and an infrared camera in the state of illuminating the infrared light on the background and the object (object or person) of the infrared reflector;

상기 적외선 카메라에서 출력되는 명암(Gray) 영상을, 문턱값(Threshold)을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하여 물체영역과 배경영역을 구분하는 제2단계;A second step of distinguishing an object region from a background region by performing image processing for binarizing a contrast image output from the infrared camera based on a threshold;

상기 적외선 카메라의 명암 영상에서 각 화소별로 미리 정한 문턱값(Threshold)보다 큰지 작은지를 판별하여 출력 영상에 일반 카메라 영상이지정될지, 그래픽 영상이 지정될지를 결정하는 제3단계;Determining whether a general camera image or a graphic image is specified in the output image by determining whether each pixel in the contrast image of the infrared camera is larger or smaller than a predetermined threshold for each pixel;

상기 일반 카메라 영상의 배경부분에 그래픽 영상이 합성되어 출력 영상으로 출력되는 제4단계로 구성됨을 특징으로 하는 실시간 물체추출 방법을 제공하고자 한다.It is to provide a real-time object extraction method comprising a fourth step of outputting a graphic image is synthesized in the background portion of the general camera image as an output image.

도 1은 본 발명에 따른 실시간 물체추출 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a real-time object extraction system according to the present invention.

도 2a와 도 2b는 도 1에 나타낸 능동 적외선 카메라의 구성도이다.2A and 2B are schematic diagrams of the active infrared camera shown in FIG. 1.

도 3은 본 발명을 이용하여 실사 영상의 배경부분에 그래픽 영상을 합성하는 방법의 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of synthesizing a graphic image on a background portion of a live image using the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

10 : 적외선 반사체 20 : 능동 적외선 카메라10: infrared reflector 20: active infrared camera

22 : 적외선 LED 24a : 반 거울(half mirror)22: infrared LED 24a: half mirror

24b : 거울 26 : 일반 카메라24b: mirror 26: normal camera

28 : 적외선 카메라 30 : 컴퓨터28: infrared camera 30: computer

40 : 물체40: object

이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참고로 그 구성 및 작용을 설명하기로 한다.Hereinafter, the configuration and operation of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 배경으로 사용되는 적외선 반사체(10)와 능동 적외선 카메라(20), 그리고 상기 능동 적외선 카메라(Active IR Camera)로 받아들인 영상을 처리하기 위한 컴퓨터(30)로 구성된다.The present invention comprises an infrared reflector 10 used as a background, an active infrared camera 20, and a computer 30 for processing an image received by the active infrared camera.

전체적인 적외선-키 시스템의 구성도는 도 1과 같이 나타낼 수 있고, 여기서 능동 적외선 카메라(20)는 적외선 조명을 비추는 적외선 LED(22)와 적외선 카메라(28), 그리고 일반 카메라(26)가 조합된 카메라 시스템으로 도 2와 같은 구조를 가지게 된다.A schematic diagram of the overall infrared-key system can be shown in FIG. 1, where the active infrared camera 20 is a combination of an infrared LED 22 illuminating infrared light, an infrared camera 28, and a general camera 26. The camera system has a structure as shown in FIG. 2.

도 2a는 내부 구조를 보여주는 측면도이고, 도 2b는 정면도이다.Figure 2a is a side view showing the internal structure, Figure 2b is a front view.

도 1에서 적외선 반사체(10)로 이루어진 배경 앞에 물체(물건 혹은 사람)(40)가 위치되고, 이러한 상태에서 적외선 LED(22)에 의해 적외선 조명이 배경과 물체(40)를 비추고 이 장면을 적외선 카메라(28)가 잡는다.In FIG. 1, an object (object or person) 40 is positioned in front of a background made of the infrared reflector 10, and in this state, the infrared light is illuminated by the infrared LED 22 to illuminate the background and the object 40, and the scene is infrared. The camera 28 catches up.

상기 적외선 카메라(28)는 렌즈에 입력되는 적외선의 양이 많고 적음에 따라 밝거나 어두운 명암(Gray) 영상을 출력한다.The infrared camera 28 outputs a bright or dark gray image as the amount of infrared light input to the lens is large and small.

한편, 물체(40)인 물건이나 사람은 적외선 반사체(10)에 비해 반사되는 적외선 양이 적기 때문에 적외선 카메라(28)에 잡힌 영상은 배경영역이 밝게 나오고 물체영역은 반사되는 적외선의 양이 상대적으로 적어 어둡게 나오게 된다.On the other hand, since the object or the person 40 is less reflected by the infrared reflector 10 than the infrared reflector 10, the image captured by the infrared camera 28 has a bright background area and the object area has a relatively large amount of reflected infrared light. It will come out dark.

이 명암 영상에 수학식 1과 같이 적절한 문턱값(Threshold)을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하면 물체영역과 배경영역을 구분할 수 있게 된다.If the image is subjected to binarization based on an appropriate threshold as shown in Equation 1, the object region and the background region can be distinguished.

여기서는 적외선 카메라(28)로부터 출력된 명암 영상이고,는 각각 화소의 x좌표와 y좌표를 나타낸다.here Is the contrast image output from the infrared camera 28, Denotes the x and y coordinates of the pixel, respectively.

는 이진화된 출력영상으로, 1로 표시된 영역은 물체, 0으로 표시된 영역은 배경을 나타낸다. Denotes a binarized output image, where an area indicated by 1 represents an object and an area indicated by 0 represents a background.

상기한 방법을 크로마키에서와 같이 그래픽 영상의 합성 등에 사용하기 위해서는 일반 카메라(26)로 촬영하는 영상과 적외선 카메라(28)로 촬영하는 영상이 같은 시점에서 촬영되게 하여야 한다.In order to use the above method for synthesizing graphic images as in chroma key, an image captured by the general camera 26 and an image captured by the infrared camera 28 must be photographed at the same time.

즉, 적외선 카메라(28)의 영상에서 분리한 물체와 배경영역이 일반 카메라(26)의 영역과 같아야 두 영상을 합성하여도 어긋남이 없다.That is, the object and the background area separated from the image of the infrared camera 28 should be the same as the area of the general camera 26 so that there is no mismatch even when combining the two images.

따라서 능동 적외선 카메라(20)에 도 2와 같이 반 거울(Half mirror)(24a)과 거울(24b)을 사용하여 두 카메라(26,28)에 같은 영상이 맺히도록 배치한다.Therefore, as shown in FIG. 2, a half mirror 24a and a mirror 24b are used in the active infrared camera 20 to arrange the same image in the two cameras 26 and 28.

도 2의 능동 적외선 카메라(20)는 일반적인 상용 캠코더에 적외선카메라(28)와 적외선 LED(22)를 부착하여 간단히 만들 수 있으므로 매우 경제적이다.The active infrared camera 20 of FIG. 2 is very economical because it can be made simply by attaching the infrared camera 28 and the infrared LED 22 to a general commercial camcorder.

컴퓨터(30)에서 실사 영상과 그래픽 영상을 합성하는 방법이 여러 가지 있을 수 있지만 실사 영상의 배경부분에 그래픽 영상을 합성하는 한가지 예를 흐름도로 나타내면 도 3과 같다.Although there may be various methods for synthesizing the live image and the graphic image in the computer 30, one example of synthesizing the graphic image in the background portion of the live image is shown in a flowchart as shown in FIG. 3.

도 3에서 I(x,y)는 일반 카메라에서 입력되는 영상이고, G(x,y)는 합성할 그래픽 영상이다(S30).In FIG. 3, I (x, y) is an image input from a general camera, and G (x, y) is a graphic image to be synthesized (S30).

입력된 적외선 카메라 영상 P(x,y)에서 각 화소별로 미리 정한 문턱값(Threshold)보다 큰지 작은지를 판별하여 출력 영상 O(x,y)에 일반 카메라 입력 영상 I(x,y)가 지정될지, 그래픽 영상 G(x,y)가 지정될지를 결정한다(S32).Whether the general camera input image I (x, y) is assigned to the output image O (x, y) by determining whether the input infrared camera image P (x, y) is larger or smaller than a predetermined threshold for each pixel. In operation S32, it is determined whether the graphic image G (x, y) is designated.

이때 문턱값은 적외선 영상에서 화소가 배경인지 물체인지를 구분하는 기준이 된다.In this case, the threshold value is used as a criterion for distinguishing whether a pixel is a background or an object in an infrared image.

P(x,y)가 문턱값보다 크면 적외선이 더 많이 입력되었다는 것이므로 이 픽셀(pixel)은 적외선 반사체인 배경영역이 되고, P(x,y)가 문턱값보다 작으면 적외선이 적게 반사되는 물체부분이 된다.If P (x, y) is greater than the threshold value, more infrared rays are input, so this pixel becomes the background area that is an infrared reflector. If P (x, y) is less than the threshold value, an object that reflects less infrared light is used. Becomes a part.

결국 출력되는 O(x,y)는 I(x,y)의 배경부분에 그래픽 영상 G(x,y)가 합성된 영상이 된다(S34).Eventually, the output O (x, y) is an image obtained by synthesizing the graphic image G (x, y) on the background of I (x, y) (S34).

TV에서 일기예보를 할 때 크로마키를 사용하면, 아나운서가 설명할 때 손으로는 화면의 일부분을 가리키면서 눈으로는 손으로 가리키는 곳이 아닌 다른 곳을 쳐다본다.If you use Chroma Key to make a weather forecast on TV, the announcer explains that the hand points to a portion of the screen and looks away from the eye.

이는 아나운서 자신이 그래픽 영상과 합성되어 나오는 모습을 볼 수 있는 외부의 모니터를 볼 수 있는 것으로, 이처럼 크로마키에서 사용자는 배경에 어떤 그래픽 영상이 나오는 지를 그냥은 알 수 없으며 따로 모니터링할 수 있는 장치가 필요하게 된다.This means that you can see the external monitor where you can see the announcer himself composited with the graphic image. In this way, in Chroma Key, the user does not know what graphic image appears in the background. It is necessary.

또한, 일기예보에서처럼 손으로 특정 지점을 가리키는 것과 같이 영상과 상호작용(Interaction)을 할 때에는 손으로 가리키는 지점을 보아서는 결과 영상의 내용을 알 수 없기 때문에 다른 쪽의 모니터링 장치를 쳐다보는 등의 상호작용이 부자연스러워지는 단점이 있다.In addition, when interacting with an image, such as pointing to a specific point by hand, as in weather forecasting, the point of the hand point is not known, so the contents of the resulting image are not known. The disadvantage is that the action is unnatural.

본 발명에서 배경에 흰색의 적외선 반사체를 사용하면 이 배경을 스크린으로 활용할 수 있다.In the present invention, when the white infrared reflector is used as the background, the background can be used as a screen.

이렇게 하면 일기예보와 같은 응용에서 아나운서와 배경을 분리하는데 영향을 주지 않은 상태에서 배경에 특정 마커를 표시하거나 결과 그래픽 화면을 표시할 수 있어서 아나운서가 손으로 가리키는 배경을 그대로 보고 설명할 수 있고, 설명은 더욱 자연스러워질 수 있다.This allows you to display specific markers on the background or display the resulting graphic screen without affecting the separation of the announcer from the background in applications such as weather forecasts, so you can see and explain the background that the announcer points to. Can be more natural.

이상에서와 같이 적외선 반사체를 배경으로 사용하고, 능동 적외선 카메라를 사용하여 영상에서 배경영역과 물체영역을 분리하는 적외선-키 방법에 의하면,As described above, according to the infrared-key method of using an infrared reflector as a background and separating an background region and an object region from an image using an active infrared camera,

첫째, 종래 크로마키를 사용하여 물체를 분리하는 방법의 단점인 검출 대상 물체(물체)가 가질 수 있는 색상에 제한이 없다.First, there is no limitation on the color that a detection object (object) can have, which is a disadvantage of a method of separating objects using a conventional chroma key.

둘째, 가시광선 영역에서의 조명이 균일할 필요가 없어서 밝고 어두운 다양한 조명 구성을 사용할 수 있으며 특히 어두운 경우에도 물체를 실시간 구분할 수 있다.Secondly, the illumination in the visible region does not need to be uniform, so that various lighting configurations, bright and dark, can be used, and in particular, even in the dark, objects can be distinguished in real time.

셋째, 배경에 특정한 색상을 사용할 필요가 없으므로 다양한 색상의 배경을 구성할 수 있다.Third, since there is no need to use a specific color for the background, it is possible to configure a background of various colors.

넷째, 흰색 적외선 반사체를 배경으로 사용하는 경우 이를 동시에 스크린으로 활용할 수 있어 배경(스크린)에 다양한 정보를 표시하거나 영상에 다양한 효과를 줄 수 있다.Fourth, when using a white infrared reflector as a background can be used as a screen at the same time can display a variety of information on the background (screen) or give a variety of effects to the image.

Claims (5)

배경으로 사용되는 적외선 반사체;Infrared reflector used as background; 상기 적외선 반사체와 적외선 반사체 앞의 물체에 적외선 조명을 비추는 적외선 LED와, 상기 적외선 조명이 비춰지는 상태에서 적외선 반사체와 물체를 촬영하여 출력하는 일반 카메라와, 상기 적외선 조명이 비춰지는 상태에서 적외선 반사체와 물체를 렌즈로 잡고 렌즈에 입력되는 적외선의 양이 많고 적음에 따라 밝거나 어두운 명암(Gray) 영상을 출력하는 적외선 카메라로 구성되는 능동 적외선 카메라;An infrared LED for illuminating infrared light on the infrared reflector and an object in front of the infrared reflector, a general camera which photographs and outputs an infrared reflector and an object while the infrared light is illuminated, and an infrared reflector when the infrared light is illuminated An active infrared camera composed of an infrared camera which grabs an object with a lens and outputs a bright or dark contrast image according to a large amount and a small amount of infrared rays inputted to the lens; 상기 적외선 카메라에서 출력된 영상을 물체부분과 배경부분으로 분리하고, 실사 영상의 배경부분에 그래픽 영상을 합성하는 컴퓨터로 구성됨을 특징으로 하는 실시간 물체추출 시스템.And a computer for separating the image output from the infrared camera into an object portion and a background portion, and composing a graphic image on the background portion of the live image. 청구항 1에 있어서, 상기 일반 카메라와 적외선 카메라가 같은 시점에서 영상을 촬영할 수 있도록 반 거울(Half mirror)과 거울을 사용함을 특징으로 하는 실시간 물체추출 시스템.The real-time object extraction system according to claim 1, wherein the general camera and the infrared camera use a half mirror and a mirror to capture an image at the same time. 청구항 1에 있어서, 상기 적외선 반사체를 흰색으로 하여 스크린으로 사용함을 특징으로 하는 실시간 물체추출 시스템.The real-time object extraction system according to claim 1, wherein the infrared reflector is made white and used as a screen. 적외선 반사체의 배경과 물체(물건 혹은 사람)에 적외선 조명을 비추는 상태에서 일반 카메라와 적외선 카메라로 영상을 촬영하는 제1단계;A first step of capturing an image with a general camera and an infrared camera in the state of illuminating infrared light on the background and the object (object or person) of the infrared reflector; 상기 적외선 카메라에서 출력되는 명암(Gray) 영상을, 문턱값(Threshold)을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하여 물체영역과 배경영역을 구분하는 제2단계;A second step of distinguishing an object region from a background region by performing image processing for binarizing a contrast image output from the infrared camera based on a threshold; 상기 적외선 카메라의 명암 영상에서 각 화소별로 미리 정한 문턱값(Threshold)보다 큰지 작은지를 판별하여 출력 영상에 일반 카메라 영상이 지정될지, 그래픽 영상이 지정될지를 결정하는 제3단계;Determining whether a general camera image or a graphic image is designated as an output image by determining whether the infrared image of the infrared camera is larger or smaller than a predetermined threshold for each pixel; 상기 일반 카메라 영상의 배경부분에 그래픽 영상이 합성되어 출력 영상으로 출력되는 제4단계로 구성됨을 특징으로 하는 실시간 물체추출 방법.And a fourth step in which a graphic image is synthesized on the background portion of the general camera image and output as an output image. 청구항 4에 있어서, 상기 제2단계에서 수학식 2에 의해 물체영역과 배경영역을 구분함을 특징으로 하는 실시간 물체추출방법.The method of claim 4, wherein the object region and the background region are divided by Equation 2 in the second step. 여기서는 적외선 카메라의 명암 영상이고는 각각 화소의 x좌표와 y좌표이며,는 이진화된 출력영상으로, 1로 표시된 영역은 물체, 0으로 표시된 영역은 배경을 나타냄.here Is the contrast image of the infrared camera Are the x and y coordinates of the pixel, respectively. Is a binary output image, the area marked with 1 is the object and the area marked with 0 is the background.
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