KR20030004447A - 사용자 행동에 기초하여 교체 아이템을 자동적으로선택하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

사용자 행동에 기초하여 교체 아이템을 자동적으로선택하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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이미순
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Abstract

사용자 행동에 기초하여 교체 아이템을 자동적으로 선택하는 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 텔레비전 프로그래밍 추천기는 사용자 행동을 모니터링하고 시청자가 현재 프로그램 선택을 충분히 좋아하지 않을 때 교체 프로그램을 자동적으로 선택한다. 검출된 미리 정해진 부정적 행동은 예를 들어 (i) 청각적 명령들, (ii) 몸짓 명령들, (iii) 얼굴 표정들, 또는 (iv) 시청자가 프로그램을 좋아하지 않음을 제안하는 다른 미리 정해진 행동을 포함한다. 유동적인 메커니즘이 교체 프로그램 선택을 제공하기 위해 제공된다.

Description

사용자 행동에 기초하여 교체 아이템을 자동적으로 선택하기 위한 방법 및 장치{Method and apparatus for automatically selecting an alternate item based on user behavior}
개인들에게 활용 가능한 미디어 옵션들의 수는 지수적 속도로 증가하고 있다. 텔레비전 시청자들에게 활용 가능한 채널들의 수가 예를 들어, 그러한 채널들에 활용 가능한 프로그램 컨텐츠의 다양성에 따라 증가함에 따라, 텔레비전 시청자들이 흥미있는 텔레비전 프로그램들을 식별하는 것이 증가적으로 도전받고 있다. 역사적으로, 텔레비전 시청자들은 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들을 분석하여 흥미있는 텔레비전 프로그램들을 식별하였다. 전형적으로, 그러한 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들은 시간 및 일자, 채널, 및 제목에 의해 활용 가능한 텔레비전 프로그램들을 나열하는 그리드들(grids)을 포함했다. 텔레비전 프로그램들의 수가증가함에 따라, 그러한 인쇄된 가이드들을 사용하여 희망하는 텔레비전 프로그램들을 효율적으로 식별하는 것은 점점 어려워진다.
최근에, 텔레비전 프로그램 가이드들은 종종 전자 프로그램 가이드들(EPG들)로 인용되는 전자 형식으로 활용 가능하게 되었다. 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들과 같이, EPG들은 시간 및 일자, 채널 및 제목으로 활용 가능한 텔레비전 프로그램들을 나열하는 그리드들을 포함한다. 그러나, 일부 EPG들은 텔레비전 시청자들의 개인화된 취향들에 따라 활용 가능한 텔레비전 프로그램들을 정렬 또는 검색하는 것을 허용한다. 또한, EPG들은 활용 가능한 텔레비전 프로그램들의 온-스크린 상연을 허용한다.
많은 시청자들은 액션-기초 프로그램들 또는 스포츠 프로그래밍과 같은 특정 카테고리들을 특별히 선호하거나 편견적으로 거부하기도 한다. 추천된 프로그램들의 세트를 얻기 위해 EPG에 그러한 시청자 취향들을 인가하여 텔레비전 프로그래밍을 추천하는 수많은 도구들이 활용 가능하다. 그러한 텔레비전 프로그램 추천기들이 주어진 시청자에게 흥미있을 거 같은 프로그램들을 식별하는 동안에, 그들은 쉽지 않고, 종종 시청자에게 충분한 흥미가 없는 프로그램들을 추천한다. 그러므로, 시청자는 교체 프로그램을 선택하기 위해 텔레비전, 셋탑 터미널 또는 원격 제어기와 확실하게 상호 동작해야 한다.
그러므로, 시청자가 현재 프로그램 선택을 충분하게 좋아하지 않을 때 교체 프로그램을 자동적으로 선택하기 위한 방법 및 장치의 요구가 존재한다. 또한 실시간으로 제시되는 컨텐츠에 시청자의 반응을 평가하고, 시청자가 현재 선택된 컨텐츠가 싫을 때 교체 프로그램을 선택하기 위한 방법 및 장치에 대한 요구가 존재한다. 또한, 특정 장치를 사용하는 수동 기입을 요구하지 않고 교체 프로그램을 자동적으로 선택하기 위한 방법 및 장치에 대한 요구가 존재한다.
본 발명은 텔레비전 프로그램 또는 다른 컨텐츠를 위한 추천기들과 같은 추천 시스템들에 관한 것이며, 특히, 교체 추천된 프로그램 또는 아이템을 자동적으로 선택하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 텔레비전 프로그래밍 추천기를 도시한다.
도 2는 도 1의 프로그램 데이터베이스로부터 샘플 테이블을 도시한다.
도 3a는 도 1의 시청자 프로파일의 베예시안(Bayesian) 구현으로부터 샘플 테이블을 도시한다.
도 3b는 결정 트리(DT) 추천기에 의해 사용되는 시청 히스토리로부터 샘플 테이블을 도시한다.
도 3c는 도 3b의 시청 히스토리로부터 결정 트리(DT) 추천기에 의해 발생되는 시청자 프로파일로부터 샘플 테이블을 도시한다.
도 4는 본 발명의 원리를 구현하는 예시적인 교체 프로그램 선택 처리를 설명하는 흐름도이다.
(발명의 요약)
일반적으로, 사용자 행동에 기초하여 교체 아이템을 자동적으로 선택하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 이 예시적인 텔레비전 프로그래밍 추천기는 시청자의 행동을 모니터링하고, 시청자가 현재 프로그램 선택을 충분히 좋아하지 않을 때 교체 프로그램을 자동적으로 선택한다.
하나 또는 그 이상의 청각/시각적 캡춰(capture) 장치들이 사용자를 모니터링하고 사용자가 현재 선택된 프로그램을 좋아하지 않음을 제안하는 미리 정해진 부정적인 행동을 검출한다. 검출된 미리 정해진 부정적 행동은 예를 들어 (i) 청각적 명령들, (ii) 몸짓 명령들, (iii) 얼굴 표정들, 또는 (iv) 사용자가 프로그램을 좋아하지 않음을 제안하는 다른 미리 정해진 행동을 포함할 것이다.
일단 미리 정해진 부정적 행동이 식별되면, 교체 프로그램이 선택된다. 사용자가 입력 메커니즘으로서의 원격 제어기 또는 셋탑 터미널을 사용할 필요가 없기 때문에, 본 발명은 교체 프로그램 선택을 제공하기 위한 유동적인 메커니즘을 제공한다.
본 발명의 더 완전한 이해 뿐만 아니라 본 발명의 또 다른 특성들 및 장점들이 다음의 상세한 설명과 도면들을 참조하여 얻어질 것이다.
(상세한 설명)
도 1은 본 발명에 따른 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)를 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 하나 또는 그 이상의 시청자(들)(140)에게 흥미있는 프로그램들을 식별하기 위해 전자 프로그램 가이드(EPG ; 130) 내의 각각의 프로그램들을 평가한다. 추천된 프로그램들의 세트는 예를 들어 공지된 온-스크린 상연 기술들을 사용하여 셋탑 터미널/텔레비전(160)을 사용하는 시청자(140)에게 제시될 수 있다. 본 발명이 텔레비전 프로그래밍 추천기들의 맥락으로 여기서 설명되는 동안, 본 발명은 시청 히스토리 또는 구입 히스토리와 같은 사용자 행동의 평가에 기초하는 어떤 자동적으로 생성되는 추천들에 적용될 수 있다.
본 발명의 한 특성에 따라, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 시청자의 행동을 모니터링하고 시청자가 현재 프로그램 선택을 충분히 좋아하지 않을 때 자동적으로 교체 프로그램을 선택한다. 도 1에 도시된 바와 같이 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 시청자(140)에게 포커싱된 하나 또는 그 이상의 청각/시각적 캡춰 장치들(150-1 내지 150-N)(이하 집합적으로 청각/시각적 캡춰 장치들(150)로 인용됨)을 포함한다. 청각/시각적 캡춰 장치들(150)은 예를 들어 비디오 정보를 캡춰하기 위한 판-틸트-줌(pan-tilt-zoom ; PTZ) 카메라 또는 오디오 정보를 캡춰하기 위한 마이크로폰들의 배열 또는 이들 둘 다를 포함할 수 있다.
청각/시각적 캡춰 장치들(150)에 의해 생성되는 오디오 또는 비디오 이미지들(또는 둘 다)은 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)에 의해 도 4와 연결하여 아래에서 논의되는 방식으로 처리되며, 이는 하나 또는 그 이상의 미리 정해진 (i) 청각적 명령들, (ii) "엄지 손가락을 아래로"와 같은 몸짓 명령들, (iii) 슬프거나 불행한 표정과 같은 얼굴 표정, (iv) 야유, 다른 곳으로 가버리기, 또는 주목하지 않기와 같은 시청자가 프로그램을 싫어함을 제안하는 다른 미리 정해진 행동, 또는 (v) 앞의 것들의 조합을 식별하기 위한 것이며, 이하에서, 집합적으로 "미리 정해진 부정적 행동"으로 인용된다.
일단 미리 정해진 부정적 행동이 식별되면, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 교체 프로그램을 선택할 수 있고, 도 3a 및 3c와 연결하여 아래에 논의되는 하나 또는 그 이상의 시청자 프로파일들(300)을 선택적으로 업데이트할 수 있으며, 이는 본원에 참조로 통합되고 본 발명의 양수인에게 양도된 발명의 명칭이 "추천 시스템에서 청각적 및 몸짓의 피드백을 획득하기 위한 방법 및 장치"인 2000년 11월 22일에 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/718,261호의 가르침에 따라 이루어진다. 시청자 행동은 (i) 미리 정의된 청각적 또는 몸짓의 명령들과 같이 명확할 수 있거나, (ii) 사용자 행동으로부터 유도될 수 있는 정보와 같이 불명확할 수 있다(또는 둘 다). 이 방식으로, 본 발명은 사용자가 입력 메커니즘으로서 원격 제어기 또는 셋탑 터미널을 사용하도록 강요되지 않기 때문에 교체 프로그램 선택을 제공하기 위한 유동적인 메커니즘을 제공한다.
또 다른 변형에서, 본 발명은 사용자의 분위기의 변경을 검출할 수 있고, 사용자의 새로운 분위기에 기초하여 교체 프로그램 추천을 할 수 있다. 분위기-기초 추천 시스템의 상세한 논의를 위해서는 참조로 본원에 통합되고 본 발명의 양수인에게 양도된 발명의 명칭이 "사용자의 현재 분위기에 기초하여 추천들을 발생하기 위한 방법 및 장치"인 2000년 11월 22일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/718,260호를 보라.
도 1에 도시된 바와 같이, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 프로그램 데이터베이스(200), 하나 또는 그 이상의 시청자 프로파일들(300), 및 청각 및 몸짓피드백 분석 처리(400)를 포함하며, 각각은 도 2내지 4와 연결하여 아래에서 각각 더 논의된다. 일반적으로, 프로그램 데이터베이스(200)는 주어진 시간 간격에 활용 가능한 각 프로그램에 대한 정보를 기록한다. 도 3a에 도시된 한 예시적인 시청자 프로파일(300)은 예를 들어, 주어진 시청자가 각 프로그램의 주요 프로를 보았는지에 여부를 나타내는 "증오"와 "사랑" 사이의 흥미의 다양한 레벨들에 맵핑되는 숫자적인 크기로 각 프로그램 특성에 대한 등급을 제공하는 시청자 조사로부터 전형적으로 발생되는 명확한 시청자 프로파일이다. 도 3c에 도시된 또 다른 예시적인 시청자 프로파일(300')은 도 3b에 도시된 예시적인 시청 히스토리(360)를 기초로 결정 트리 추천기에 의해 발생된다. 본 발명은 시청자 프로파일(300)에 기록된 조사 응답 정보가 있다면 검출된 청각적 또는 몸짓 피드백 정보와 보완될 수 있도록 허용한다.
교체 프로그램 선택 처리(400)는 미리 정의된 부정적 행동을 식별하기 위해 청각/시각적 캡춰 장치들(150)에 의해 발생되는 청각 또는 비디오 이미지들(또는 둘 다)을 분석한다. 일단 그러한 미리 정해진 부정적 행동이 식별되면, 교체 프로그램 선택 처리(400)는 다음 최상의 추천 점수를 갖는 프로그램과 같은 교체 프로그램을 자동적으로 선택한다.
텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 중앙 처리 장치(CPU)와 같은 처리기(120)와 RAM 및/또는 ROM과 같은 메모리(110)를 포함하는 개인 컴퓨터 또는 워크스테이션과 같은 어떤 계산 장치로서 구현될 수도 있다. 또한, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 예를 들어 셋탑 터미널 또는 디스플레이(160) 내의 응용 특정 집적 회로(ASIC)로서 구현될 수도 있다. 또한, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 캘리포니아 서니벨의 Tivo, Inc.로부터 상업적으로 활용 가능한 TivoTM시스템과 같은 어떤 활용 가능한 텔레비전 프로그램 추천기로서 구현될 수 있거나, 발명의 명칭이 "결정 트리들을 사용하는 텔레비전 프로그래밍을 추천하기 위한 방법 및 장치"(대리인 문서 번호 700772)인 1999년 12월 17일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/466,406호, 발명의 명칭이 "베예시안 TV 쇼 추천기"(대리인 문서 번호 700690)인 2000년 2월 4일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/498,271호, 및 발명의 명칭이 "3가지 방식 미디어 추천 방법 및 시스템"(대리인 문서 번호 700913)인 2000년 7월 27일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/627,139호에 기술된 텔레비전 프로그램 추천기들로서 구현될 수 있으며, 본 발명의 특성들 및 기능들을 수행하도록 여기서 수정된 이들의 어떤 조합으로도 구현될 수 있다.
도 2는 주어진 시간 간격에 활용 가능한 각 프로그램에 대한 정보를 기록하는 도 1의 프로그램 데이터베이스(200)로 부터의 샘플 테이블이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 프로그램 데이터베이스(200)는 각각이 주어진 프로그램과 관련된 기록들(205 내지 220)과 같은 복수의 기록들을 포함한다. 각 프로그램에 대해, 프로그램 데이터베이스(200)는 필드들(240 및 245) 내에 프로그램과 관련된 날짜/시간 및 채널을 각각 나타낸다. 또한, 각 프로그램에 대한 제목, 장르 및 배우들의 필드들(250,255, 및 270)내에서 각각 식별된다. 또한 프로그램의 설명 및 방영기간과 같은 부가적인 공지된 특성들(도시하지 않음)은 프로그램 데이터베이스(200) 내에 포함될 수 있다.
도 3a는 베이시안 텔레비전 추천기에 의해 활용될 수 있는 예시적인 명백한 시청자 프로파일(300)을 도시하는 테이블이다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 명백한 시청자 프로파일(300)은 각각 다른 프로그램 특성과 관련된 복수의 기록들(305-313)을 포함한다. 부가적으로, 칼럼(340)에서 설명한 각 주요 프로에 대해, 시청자 프로파일(300)은 대응 주요 프로 내의 시청자의 흥미의 상대적 레벨을 나타내는 수치적 표시를 칼럼(350)에 제공한다. 아래에 논의되는 바와 같이, 도 3a에 설명되는 예시적인 명백한 시청자 프로파일(300)에서, 1("증오")과 7("사랑") 사이의 수치적 크기가 사용된다. 예를 들어, 도 3a에 설명되는 명백한 시청자 프로파일(300)은 사용자가 스포츠 채널에 관한 프로그래밍 뿐만 아니라 심야 프로그래밍도 특히 즐긴다는 것을 나타내는 수치적 표시들을 갖는다.
예시적인 실시예에서, 명백한 시청자 프로파일(300)내의 수치적 표시는 다음과 같은 강도 크기를 포함한다:
번호 설명
1 증오
2 싫음
3 온건 부정
4 중립
5 온건 긍정
6 좋음
7 사랑
도 3b는 결정 트리 텔레비전 추천기에 의해 유지되는 예시적인 시청 히스토리(360)를 도시하는 테이블이다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 시청 히스토리(360)는 각각 다른 프로그램과 관련된 복수의 기록들(361-369)을 포함한다. 부가적으로, 각 프로그램에 대해, 시청 히스토리(360)는 필드들(370-379) 내의 다양한 프로그램 특성들을 식별한다. 필드들(370-379) 내에 설명되는 값들은 전자 프로그램 가이드(130)로부터 전형적으로 얻어질 수 있다. 전자 프로그램 가이드(130)가 주어진 프로그램에 대해 주어진 주요 프로를 특정하지 않는다면, 이 값은 "?"를 사용하여 시청 히스토리(360) 내에 특정되어야 한다는 것을 주지하자.
도 3c는 도 3b에 설명된 시청 히스토리(360)로부터 결정 트리 텔레비전 추천기에 의해 발생될 수 있는 예시적인 시청자 프로파일(300')을 도시하는 테이블이다. 도 3c에 도시된 바와 같이, 결정 트리 시청자 프로파일(300')은 시청자 취향들을 특정하는 다른 규칙과 각각 관련된 복수의 기록들(381-384)을 포함한다. 부가적으로, 칼럼(390) 내에서 식별되는 각각의 규칙에 대해, 시청자 프로파일(300')은 필드(392) 내의 대응 추천과 필드(391) 내의 규칙과 관련된 조건들을 식별한다.
결정 트리 추천 시스템 내의 시청자 프로파일들의 발생에 관한 더욱 상세한 논의는 예를 들어 위에 참조로 통합된 발명의 명칭이 "결정 트리들을 사용하는 텔레비전 프로그래밍을 추천하기 위한 방법 및 장치"(대리인 문서 번호 700772)인 1999년 12월 17일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/466,406 호를 보라.
도 4는 예시적인 교체 프로그램 선택 처리(400)를 설명하는 흐름도이다. 도 4의 예시적인 구현에서, 교체 프로그램 선택 처리(400)는 단계(410) 동안 사용자 행동을 모니터링한다. 어떤 미리 정해진 부정적인 행동이 검출되는 지를 결정하기 위해 한 시험이 단계(420) 동안 수행된다. 미리 정해진 부정적인 행동이 검출되지 않음이 단계(420) 동안 결정된다면, 프로그램 제어는 모니터링을 계속하기 위해 단계(410)로 되돌아 간다.
그러나, 미리 정해진 부정적인 행동이 검출된다고 단계(420) 동안 결정되면, 검출된 미리 정해진 부정적 행동이 다음 프로그램 변경까지 적어도 최소 남은 시간의 양과 같은 어떤 부가적인 특정 발견들(heuristics) 또는 임계값들을 만족시키는지를 결정하기 위해 단계(430) 동안 부가적인 시험이 수행된다. 다시 말해, 현재 선택된 프로그램에 단지 상대적으로 짧은 양의 남은 시간이 있다면, 미리 정해진 부정적인 행동은 무시될 것이다. 그러므로, 검출된 미리 정해진 부정적인 행동이 어떤 부가적인 특정 발견들 또는 임계값들을 만족하는데 실패했다고 단계(430) 동안 결정되면, 미리 정해진 부정적인 행동은 단계(440) 동안 무시된다.
그러나, 검출된 미리 정해진 부정적인 행동이 어떤 부가적인 특정 발견들 또는 임계값들을 만족시킨다고 단계(430) 동안 결정되면, 프로그램 제어는 단계(450)로 진행하고, 새로운 프로그램이 선택된다. 예를 들어, 교체 프로그램 선택 처리(400)가 다음 최고 추천 점수를 갖는 프로그램을 선택적으로 선택할 수 있다. 앞서 나타낸 바와 같이, 참조로 본원에 통합되고 본 발명의 양수인에게 양도된 발명의 명칭이 "사용자의 현재 분위기에 기초하여 추천들을 발생하기 위한 방법 및 장치"인 2000년 11월 22일 출원된 미국 특허 출원 번호 제 09/718,260호에 기술된 바와 같이, 사용자의 분위기의 변화를 검출할 수 있으며, 사용자의 새로운 분위기에 기초하여 교체 프로그램 추천을 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 피곤하면, 드라마 보다 액션-기초 프로그램과 같은 덜 강렬한 프로그램이 선택될 수 있다.
본원에 도시되고 설명된 실시예들과 변형들은 본 발명의 원리들의 단순한 예제이며 다양한 변경들이 본 발명의 범위 및 정신으로부터 벗어나지 않고 당업자들에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
"컴퓨터 프로그램"은 플로피-디스크와 같은 컴퓨터-판독 가능한 매체에 저장되거나, 인터넷과 같은 네트워크를 통해 다운로드 가능하거나, 어떤 다른 방식으로 매매할 수 있는 어떤 소프트웨어 제품을 의미한다는 것을 이해해야 한다.

Claims (9)

  1. 사용자(140)를 위해 아이템(205,210,220)을 선택하기 위한 방법에 있어서,
    상기 사용자(140)에게 제 1 아이템(205,210,220)을 제공하는 단계;
    상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하는 지의 여부를 결정하기 위해 상기 사용자(140) 상에 포커싱된 오디오 및 비디오 장치(150) 중 적어도 하나를 사용하여 상기 사용자(140)를 모니터링 하는 단계; 및
    상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하지 않음을 제안하는 행동을 상기 사용자(140)가 나타내면 교체 아이템(205, 210, 220)을 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하지 않음을 제안하는 복수의 미리 정해진 부정적인 행동을 정의하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 및 교체 아이템들(205,210,220)은 미디어 컨텐츠 선택들인 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 교체 아이템(205,210,220)은 상기 사용자(140)의 시청 취향들에 기초하여 선택되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리 정해진 부정적인 행동은 청각적 및/또는 몸짓 명령들을 포함하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리 정해진 부정적인 행동은 상기 사용자(140)의 얼굴 표정으로부터 사용자(140) 취향들을 유도하는 것을 포함하는 방법.
  7. 사용자(140)를 위해 아이템(205,210,220)을 선택하기 위한 시스템에 있어서,
    사용자(140) 상에 포커싱된 오디오 및 비디오 장치;
    컴퓨터 판독 가능한 코드 및 시청자 프로파일(viewer profile)을 저장하기 위한 메모리(110); 및
    상기 메모리(110)에 동작 가능하게 결합된 처리기(120)를 포함하며, 상기 처리기(120)는,
    상기 사용자(140)에게 제 1 아이템(205,210,220)을 제공하고;
    상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하는 지의 여부를 결정하기 위해 상기 사용자(140) 상에 포커싱된 오디오 및 비디오 장치(150) 중 적어도 하나를 사용하여 상기 사용자(140)를 모니터링하고;
    상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하지 않음을 제안하는 행동을 상기 사용자(140)가 나타내면 교체 아이템(205, 210, 220)을 선택하도록 구성되는 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기(120)는 또한 상기 사용자(140)가 상기 제 1 아이템(205,210,220)을 좋아하지 않음을 제안하는 복수의 미리 정해진 부정적 행동을 정의하도록 구성되는 시스템.
  9. 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램 제품을 실행할 때 프로그램 가능한 장치가 청구항 7 항 또는 8 항에 정의된 시스템과 같이 기능하도록 가능하게 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
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