KR20020008295A - 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법 - Google Patents

인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷 사용자의 성향이나 기호에 따른 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블을 데이터베이스로 구축하고, 이를 인터넷 쇼핑몰 등의 인터넷 사이트 운영자에게 제공하여 상품의 판매나 광고 등에 효과적으로 사용되도록 하기 위한 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면, 상품/서비스별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 상품/서비스 테이블을 저장하기 위한 상품/서비스 테이블 데이터베이스와; 제휴사로부터 회원 정보를 수신하여 회원 데이터베이스를 구축하기 위한 서버와; 제휴사의 회원별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 개인 정보 테이블을 저장하기 위한 개인 정보 데이터베이스; 및, 서버내에 설치되어 실행되며, 회원 정보로부터 개인 정보 테이블을 생성하고, 제휴사로부터의 마케팅 정보 요청 신호에 의해 개인 정보 테이블로부터 마케팅 정보를 추출하여 제휴사로 전송하며, 제휴사로부터 트랜잭션 데이터를 수신하여 트랜잭션의 대상이 된 상품/서비스의 상품/서비스 테이블 및 트랜잭션을 발생시킨 회원의 개인 정보 테이블을 갱신하기 위한 필터 프로그램을 포함한다.

Description

인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법{System and Method for Database Marketing Using Internet}
본 발명은 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인터넷 사용자의 성향이나 기호에 따른 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블을 데이터베이스로 구축하고, 이를 인터넷 쇼핑몰 등의 인터넷 사이트 운영자에게 제공하여 상품의 판매나 광고 등에 효과적으로 사용되도록 하기 위한 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법에 관한 것이다.
현재, 상품의 판매, 광고 및 정보의 제공 등 오프 라인(off-line)상에서 이루어지던 상거래 행위들이 인터넷망을 통해 온 라인(on-line)상에서 행해지고 있다. 그러나, 이러한 상품 판매 등의 상거래 행위는 불특정 다수의 고객을 대상으로 이루어지고 있으며, 상품 판매의 경우, 상품 메뉴를 웹화면상에 카테고리별로 나열하여 인터넷 사용자가 자신의 성향 또는 기호에 맞는 상품을 검색하는 방법에 의해 이루어지고 있으며, 배너 광고의 경우 웹화면상에 일정한 광고를 표시하여 인터넷 사용자가 볼 수 있도록 하고 있다.
그러나, 상기와 같은 상품 판매 방법이나 광고 방법은 인터넷 사용자의 개인적인 성향이나 기호에는 상관없이, 상품을 판매하거나 광고를 제공하는 인터넷 사이트 운영자에 의해 고정적으로 정해진 상품 정보나 광고를 제공하므로써 이루어지고 있다.
기업의 보유 고객 20%가 기업 매출의 80%를 차지한다고 하는 파레토 법칙(2:8 법칙)과 같이, 현대의 마케팅 방법은 고객의 성향이나 기호 등에 따라 차별화되고 개인화된 서비스를 제공하는데 중점을 두고 있다. 그러나, 상기에서 설명한 바와 같이, 현재 인터넷상에서 이루어지는 마케팅 방법은 고객의 성향이나 기호 등을 분석하여 고객이 필요로 하는 상품/서비스 정보 또는 광고 등을 제공하지 못하는 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 인터넷 사용자의 성향이나 기호를 파악하고 이에 기초하여 인터넷 사용자의 성향 또는 기호에 맞는 상품 또는 서비스 데이터를 데이터베이스로 구축하고 인터넷 사용자에 맞추어져 개인화된 상품/서비스 정보 또는 광고 등을 실시간으로 인터넷 사용자에게 제공할 수 있는 데이터베이스 마케팅 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 데이터베이스 마케팅 시스템의 전체적인 구성을 나타내는 블록도,
도 2는 도 1의 DBM 사이트의 보다 상세한 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명에 따른 트랜잭션 패킷의 구조를 나타내기 위한 구조도,
도 4a 내지 도 4b는 본 발명에 따른 상품/서비스 테이블의 일실시예를 나타낸 도면,
도 5a 내지 도 5b는 본 발명에 따른 개인 정보 테이블의 일실시예를 나타낸 도면,
도 6은 본 발명에 따른 데이터베이스 마케팅 방법의 전체적인 과정을 개략적으로 설명하기 위한 흐름도,
도 7은 개인 정보 테이블 생성 단계를 상세히 설명하기 위한 흐름도,
도 8은 제휴사로 마케팅 정보를 전송하는 단계를 설명하기 위한 흐름도,
도 9는 상품/서비스 테이블 갱신 단계를 상세히 설명하기 위한 흐름도,
도 10은 개인 정보 테이블 갱신 단계를 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10 : 사용자 컴퓨터 20 : 제휴사 사이트
21, 31 : 웹서버 22, 35-1 : 회원 DB
30 : 데이터베이스 마케팅 사이트 32 : 응용 프로그램 인터페이스
33 : 응용 프로그램 34 : 데이터베이스 관리 시스템
35 : 데이터베이스 35-2 : 상품/서비스 DB
35-3 : 개인 정보 DB
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 시스템은 복수개의 제휴사 사이트로부터 인터넷망을 통해 회원 정보를 수신하고, 상기 수신된 회원 정보를 이용하여 상기 회원의 상품/서비스 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 마케팅 정보를 상기 제휴사의 요청에 의해 제공하기 위한 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템에 있어서, 상품/서비스별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 상품/서비스 테이블을 저장하기 위한 상품/서비스 데이터베이스와; 상기 제휴사로부터 상기 회원 정보를 수신하여 회원 데이터베이스를 구축하기 위한 서버와; 상기 제휴사의 회원별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 개인 정보 테이블을 저장하기 위한 개인 정보 데이터베이스; 및, 상기 서버내에 설치되어 실행되며, 상기 제휴사로부터 수신한 상기 회원 데이터베이스에 저장된 상기 회원 정보로부터 상기 개인 정보 테이블을 생성하고, 상기 제휴사로부터의 마케팅 정보 요청 신호에 의해 상기 개인 정보 테이블로부터 마케팅 정보를 추출하여 상기 제휴사로 전송하며, 상기 제휴사로부터 트랜잭션 데이터를 수신하여 상기 트랜잭션의 대상이 된 상품/서비스의 상품/서비스 테이블 및 상기 트랜잭션을 발생시킨 회원의 개인 정보 테이블을 갱신하기 위한 필터 프로그램을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템의 전체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 시스템은 사용자 컴퓨터(10), 제휴사 사이트(20) 및 데이터베이스 마케팅 사이트(30)(이하, "DBM 사이트"라 함)를 포함하며, 이들은 인터넷망에 의해 서로 통신할 수 있도록 한다.
본 발명에서 의미하는 "인터넷망"이라 함은 TCP/IP 및 HTTP, 무선인터넷 프로토콜(예:WAP등)과 같은 표준 프로토콜에 의해 상호 접속된 네트워크의 집합으로서, 현존하는 표준 프로토콜에 대한 변경이나 첨가를 포함하여 향후에 이루어질 수 있는 다양한 변화를 포함하는 개념이다.
사용자 컴퓨터(10)는 사용자가 통상의 웹브라우저(예를 들면, 마이크로소프트사의 익스플로러나 넷스케이프사의 네비게이터 등)를 이용하여 사이트를 브라우징할 수 있도록 하는 모든 형태의 컴퓨팅 장치(computing device)를 의미한다. 인터넷 사용자는 컴퓨터(10)를 통해 제휴사 사이트(20)에 접속하여 제휴사에서 제공하는 다양한 서비스를 이용할 수 있다.
제휴사 사이트(20)는 웹서버(21)를 구비한 쇼핑몰 운영 사이트, 검색 서비스 제공 사이트, 포탈 사이트 등 임의의 인터넷 서비스를 제공하는 사이트로서 계약에 의해 DBM 사이트와 제휴 관계를 맺은 적어도 하나 이상의 인터넷 사이트이다. 제휴사 사이트(20)는 회원 DB(22) 저장되는 회원 정보를 DBM 사이트(30)로 공급하고, DBM 사이트(30)는 공급된 회원 정보를 저장 및 가공하여 제휴사 사이트(20)의 요청에 의해 회원 개개인의 취향이나 기호에 맞는 상품/서비스 또는 광고 정보를 제휴사 사이트(20)로 제공한다.
DBM 사이트(30)는 제휴사 사이트(20)로부터 회원 정보 및 트랜잭션(transaction) 데이터를 수신하여 회원 개인에 알맞는 마케팅 정보를 생성 및 갱신하고, 제휴사 사이트(20)의 요구에 의해 제휴사로 전송하므로써 제휴사에서효과적인 마케팅을 할 수 있도록 한다.
도 2는 DBM 사이트(30)의 보다 상세한 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, DBM 사이트(30)는 웹서버(31) 및 데이터베이스(35)를 구비하며, 상기 웹서버(31)는 응용프로그램 인터페이스부(API)(32), 응용프로그램(33), 데이터베이스 관리시스템(DBMS)을 포함한다. 웹서버(31)는 각 컴퓨터(10)에 대해 HTML 문서를 제공하는 HTML 서버로서 동작하며 API(32)를 통해 응용프로그램에 접근하여 각 컴퓨터(10)나 제휴사 사이트(20)의 웹서버(21)의 요구에 의해 응용프로그램이 실행되도록 한다.
상기 응용 프로그램(33)은 회원 관리 프로그램(36) 및 필터 프로그램(37)을 포함한다. 회원 관리 프로그램(36)은 각각의 제휴사 사이트(20)로부터 회원 정보를 수신하여 DBM 사이트(30)의 회원 DB(35-1)에 저장하고, 회원 정보를 필터 프로그램으로 전송하여 개인 정보 테이블이 생성될 수 있도록 한다.
필터 프로그램은 상품/서비스 테이블 관리 필터(이하, "PS 필터"라 함), 개인 정보 테이블 관리 필터(이하, "PD 필터"라 함), 트랜잭션 송수신 필터 및 마케팅 정보 전송 필터를 포함한다.
PS 필터는 제휴사로부터 수신한 회원의 트랜잭션 데이터로부터 상품/서비스 테이블의 필드 정보를 갱신하고, 추가로 해당 회원의 개인 정보 테이블의 필드 정보에 기초하여 상품/서비스 테이블의 필드 정보를 갱신한다.
PD 필터는 회원 관리 프로그램으로부터 전송된 회원 정보에 기초하여 개인 정보 테이블을 생성하고, 회원의 트랜잭션 데이터로부터 상품/서비스 테이블의 필드 정보를 갱신하며, 또한 상품/서비스 테이블을 주기적으로 검색하여 개인 정보 테이블을 갱신한다.
트랜잭션 송수신 필터는 제휴사 사이트(20)에서 회원이 상품 또는 서비스를 구매 또는 이용함으로써 발생하는 트랜잭션 정보를 수신하여 PS 필터 및 PD 필터로 전송하여 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블을 갱신할 수 있도록 한다.
도 3은 제휴사로부터 전송되는 트랜잭션 패킷 구조의 일실시예를 도시한다. 트랜잭션 패킷은 주민등록번호, 거래 시간, 거래 내역, 상품/서비스 코드 항목을 포함하며, PS 필터 및 PD 필터는 상기 트랜잭션 데이터에 기초하여 해당 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블의 확률 및 가중치를 미리 프로그램된 규칙에 의해 재조정하여 갱신한다.
마케팅 정보 전송 필터는 제휴사로부터 특정 회원과 관련된 마케팅 정보 전송 요구 신호를 수신하고, 해당 회원의 개인 정보 테이블로부터 제 1 연계아이템 및 제 2 연계아이템을 포함하는 마케팅 정보를 추출하여 제휴사로 전송하는 기능을 수행한다.
도 2에서 데이터베이스(35)는 회원 DB(35-1), 상품/서비스 DB(35-2) 및 개인 정보 DB(35-3)를 포함한다. 회원 DB(35-1)는 제휴사로부터 수신한 회원 정보를 저장한다. 또한, DBM 사이트(30) 운영자는 연구단체, 업계 실무진 또는 각계 각층의 선정된 정보 입력단으로부터 상품/서비스에 관해 구매 동향이나 선호층을 파악할 수 있는 정보를 입수하여 상품/서비스별로 상품/서비스 테이블을 생성하고 상품/서비스 DB(35-2)에 저장한다(S100). 그리고, PD 필터는 상기 회원 DB(35-1)로부터회원 정보를 추출하여 개인 정보(Personal Data)를 수집하고, 수집된 개인 정보에 상품/서비스 DB(35-2)를 연계하여 개인 정보 테이블을 생성하여 개인 정보 DB(35-3)에 저장한다.
개인 정보 테이블이 생성되고 제휴사에서 특정 회원이 선호하는 상품이나 서비스 정보와 같은 마케팅 정보의 전달을 요구하면, DBM 사이트(30)는 상기 개인 정보 테이블로부터 해당 회원이 선호하는 상품 또는 서비스 정보를 제휴사 사이트(20)로 전송하고, 제휴사 사이트(20)는 선호 상품/서비스 정보를 수신하여 그와 관련한 상품/서비스, 광고 정보 등을 상기 특정 회원에게 제공하게 된다.
도 4a 내지 도 4b 그리고 도 5a 내지 도 5b는 각각 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블의 구조를 도시한 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명에 따른 상품/서비스 테이블의 바람직한 일실시예를 도시한다. 도 4a 및 도 4b를 참고하면, 상품/서비스 테이블의 필드들은 아이템(item), 가격, 브랜드 선호도, 연계 아이템, 연령별 확률, 성별 확률, 소득수준, 교육수준, 가족 사항, 유효 기간, 직업, 차량 소유 여부, 주거 형태, 구매 성향, 지불 수단 등을 포함한다. 아이템은 상품 및 서비스별로 코드화하여 대분류, 중분류, 소분류 및 상세분류를 지정하여 입력한다. 브랜드 선호도는, 상품/서비스에 관한 특정 아이템에 대해 소비자가 브랜드에 의해 해당 상품/서비스를 구입할 확률을 나타내는 수치이다. 연계 아이템은 특정 아이템(예를 들면, 상세분류가 현대자동차의 아반테)에 대해 소비자가 상기 특정 아이템(아반테 자동차)을 구입하면, 그와 연계해서 구입할만한 상품/서비스를 의미한다. 즉, 타이어, 부동액, 휠등은 자동차를 구입하면 연계해서 구입할 가능성이 높은 상품들이다. 연계아이템 필드에는 연계되는 아이템들은 복수로 입력할 수 있다. 연령 필드에는 해당 아이템을 구입할만한 연령대를 확률과 함께 입력한다. 소득수준, 교육수준 필드에는 해당 아이템을 구입할만한 소득수준 범위, 교육수준을 확률과 함께 입력한다. 가족사항란에는 해당 아이템을 구입하는 소비자의 가족사항들에 관한 사항을 입력하고, 유효기간에는 해당 아이템이 사용될 수 있는 유효기간(예를 들면, 자동차는 10년)을 입력하며, 직업란에는 해당 아이템의 주요 구매층의 직업을 텍스트로 입력한다. 기타 차량 소유 여부(있다, 없다), 주거 형태(자가, 전세, 월세, 기타), 구매 방법(오프라인, 온라인), 지불 수단(현금, 카드) 등에 관한 사항을 입력한다. 상기 필드로의 정보 입력은 코드화하여 입력한다. 단, 직업 필드는 텍스트로 입력하여 텍스트 검색이 가능하도록 한다. 테이블에 기재된, 1d, 2d, 3d는 입력되는 디지트(digit)의 수이다.
상기 필드들은 DBM 사이트(30)의 운용자에 의해 종류 및 개수의 변화가 가능할 수 있다. 상기 필드의 일부에는 가중치를 입력할 수 있게 한다. 가중치는 예를 들어 0∼99의 범위값을 가지며, 특정 필드가 해당 아이템의 구매에 영향을 끼칠 수 있는 영향력의 정도를 수치로 나타낸 것이다. 즉, 해당 아이템이 아반테 자동차인 경우, 그 구매에 있어 구매자의 연령이나 주거형태보다는 소득수준이 구매 여부에 더욱 영향력을 끼칠 것이므로, 소득수준의 가중치는 연령이나 주거형태 등의 가중치보다 높은 수치를 나타낼 것이다. 상기 필드들중 확률이 입력되는 필드(예를 들면, 연계아이템, 연령, 성별, 소득수준, 교육수준 등)에서 확률의 의미는해당 필드에 입력된 범위값에서 해당 아이템이 판매될 확률을 의미한다. 즉, 연계 아이템에 타이어가 확률 20%로 입력되는 경우, 자동차를 구매한 구매자가 타이어를 구매할 확률이 20%라는 것을 의미하게 되며, 소득수준이 5천만원부터 6천만원범위에서 확률이 25%로 입력되어 있다면, 해당 소득수준 범위의 소비자가 해당 아이템(아반테 자동차)을 구매할 확률이 25%라는 것을 의미하게 된다.
상기 상품/서비스 테이블은 처음에는 사람에 의해 그 필드들이 채워지지만, 추후에 제휴사 회원들의 상품/서비스의 구매 또는 이용에 의해 발생하는 트랜잭션에 의해 실제 구매 성향들이 반영되어 필드들의 확률값들이나 가중치가 변경되게 된다.
도 5a 및 도 5b는 개인 정보 테이블의 필드 구성의 바람직한 실시예를 나타내는 도면이다. 개인 정보 테이블의 필드로는 개인식별자(예를 들면, 주민등록번호), 브랜드 선호도, 제 1 연계아이템, 제 2 연계아이템, 연령, 성별, 소득수준, 교육수준, 가족사항, 주소, 직업, 구매방법, 지불수단, 차량 소유 여부, 취미, 주거 형태, 관심 종목, 신제품 선호도, 유행 민감도 등의 필드를 포함한다. 상기 필드들 중 상품/서비스 테이블의 필드와 중복되는 부분에 관한 설명은 생략하기로 하고, 새로운 필드에 대해 설명하기로 한다.
개인식별자는 개인 정보 테이블이 제휴사의 어느 회원의 정보를 저장하고 있는지를 나타내며, 본 발명의 바람직한 실시예에 있어서는 주민등록번호를 개인식별자로서 사용하지만 이에 한정되는 것은 아니다. 제 1 연계아이템에는 상품/서비스테이블에 저장된 아이템중에서 일정 가충치 이상(예를 들면, 70 이상)의 필드중 확률이 일정치 이상(예를 들어 80% 이상)이 되는 아이템을 추출하여 저장한다.
즉, 회원 정보로부터 수신한 데이터에 의해 개인 정보 테이블에 연령이 33세로 입력되어 있는 경우, PD 필터는 상품/서비스테이블을 검색하여 연령이 33세이면서 가중치가 70 이상인 아이템들을 추출하고, 다시 추출된 아이템들중에서 연령 필드에 확률이 80% 이상으로 입력되어 있는 아이템들을 최종적으로 추출하여 개인 정보 테이블의 제 1 연계아이템에 입력한다. 따라서, 제 1 연계아이템에 저장된 상품/서비스는 해당 개인이 구매할 가능성이 매우 높은 상품/서비스가 된다.
제 2 연계아이템에는 상품/서비스테이블에 저장된 아이템중에서 일정 가충치 이하(예를 들면, 10 이하)의 필드중 확률이 일정치 이하(예를 들어 10% 이하)가 되는 아이템을 추출하여 저장한다.
회원 정보로부터 수신한 데이터에 의해 개인 정보 테이블에 연령이 33세로 입력되어 있는 경우, PD 필터는 상품/서비스테이블을 검색하여 연령이 33세이면서 가중치가 10 이하인 아이템들을 추출하고, 다시 추출된 아이템들중에서 연령 필드에 확률이 10% 이하로 입력되어 있는 아이템들을 최종적으로 추출하여 개인 정보 테이블의 제 2 연계아이템에 입력한다. 그러므로, 제 2 연계아이템에 저장된 상품/서비스는 해당 개인이 구매할 가능성이 매우 낮은 상품/서비스가 된다. 그리고, 취미, 관심종목, 신제품 선호도, 유행 민감도 등은 회원으로부터 얻은 정보에 기초하여 입력한다.
개인 정보 테이블이 생성된 후에는 테이블의 필드 내용들은 제휴사에서 상품/서비스에서 개인이 구매하거나 이용한 행위로부터 발생하는 트랜잭션 데이터에 의해 계속 갱신되며, 그러므로써 개인 정보 테이블은 실제의 개인의 상품/서비스 구매 취향이나 성향에 근접하는 정보를 구비하게 된다.
이하, 도 6 내지 도 9는 본 발명의 데이터베이스 마케팅 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 따른 데이터베이스 마케팅 방법에 대한 전체적인 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, DBM 사이트(30)는 연구단체, 업계 실무진 또는 각계 각층의 선정된 정보 입력단으로부터 상품/서비스에 관해 구매 동향이나 선호층을 파악할 수 있는 정보를 입수하여 그 정보를 상품/서비스DB에 상품/서비스별로 입력하여 상품/서비스테이블을 생성한다(S100).
상품/서비스 테이블 생성 단계(S100)가 완료되면, PD 필터는 회원 DB(35-1) 및 상품/서비스 테이블로부터 개인 정보 테이블을 생성한다(S200). 개인 정보 테이블의 생성 과정은 이미 도 4a 및 도 4b의 설명에서 상세히 기술한 바 있으므로 생략한다.
상기 개인 정보 테이블 생성 단계(S200)가 완료되면, 제휴사로부터 개인에 대한 마케팅 정보 즉, 제휴사의 회원이 어떠한 상품 또는 서비스를 구매하거나 이용할 가능성이 높은지에 대한 마케팅 정보를 DBM 사이트(30)로 요청하게 된다(S300). 이 때, 제휴사 사이트(20)는 회원의 주민등록번호, 제휴사 URL(Unique Resource Locator)을 포함하는 정보를 함께 DBM 사이트(30)로 전송한다. 이에 의해 DBM 사이트(30)는 회원의 주민등록번호를 이용하여 해당 개인 정보테이블을 검색하고, 개인 정보 테이블로부터 마케팅 정보를 추출하여 수신한 URL을 이용하여 제휴사로 전송하게 된다(S400).
제휴사는 DBM 사이트(30)로부터 공급된 마케팅 정보를 관련 회원에게 제공하고, 그 결과에 의해 발생한 트랜잭션 데이터를 DBM 사이트(30)로 전송하여 상품/서비스 테이블을 갱신하고(S500) 이어서 개인 정보 테이블이 갱신되도록 한다(S600).
도 7 내지 도 9는 도 6에서 설명한 각 단계를 보다 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 도 6의 개인 정보 테이블 생성 단계(S100)를 보다 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, DBM 사이트(30)는 제휴사의 회원 DB(22)로부터 회원 정보를 수신한다(S101). 상기 회원 정보는 회원의 성명, ID, 비밀번호, 주민등록번호, 전자우편 주소 등을 포함하는 정보이며, 추가로 상기에서 설명한 개인 정보 테이블의 필드에 입력될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. DBM 사이트(30)의 회원 관리 프로그램은 복수개의 제휴사로부터 수신한 회원 정보를 회원의 주민등록번호를 기준으로 하여 DBM 사이트(30) 회원 DB(35-1)에 저장하고, 개인 정보 테이블을 생성할 수 있도록 저장되는 회원 정보를 PD 필터로 전송한다(S102). PD 필터는 상기 DBM 사이트(30)의 회원 DB(35-1)로부터 수신한 회원 정보에 기초하여 개인 정보 테이블의 필드값을 채운다(S103).
이어서, DBM 사이트(30)의 PD 필터는 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드를 검색하고, 검색된 필드와 동일한 필드의 가중치가 일정치 이상이 되는 아이템을 상품/서비스 테이블로부터 추출하고, 상기 아이템으로부터 다시 상기 필드의 확률이 일정치 이상이 되는 아이템을 추출하여 제 1 연계아이템에 저장한다(S104). 제 1 연계아이템에 입력되는 아이템은 복수개일 수 있다.
비슷한 방법으로, PD 필터는 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드를 검색하고, 검색된 필드와 동일한 필드의 가중치가 일정치 이하가 되는 아이템을 상품/서비스 테이블로부터 추출하고, 상기 아이템으로부터 다시 상기 필드의 확률이 일정치 이하가 되는 아이템을 추출하여 제 2 연계아이템에 저장한다(S105). 제 2 연계아이템에 입력되는 아이템도 복수개일 수 있다.
DBM 사이트(30)의 회원 DB(35-1)로부터 수신한 회원 정보가 개인 정보 테이블의 모든 필드에 입력되기 위한 정보로서 부족한 경우에는 DBM 사이트(30)는 다양한 방법을 사용하여 회원으로부터 필요한 필드 정보를 얻어낸다(S106). 즉, 해당 회원이 DBM 사이트(30)에 접속하는 경우에(예를 들어, 경품 등의 수령을 위해 접속하거나 보너스 포인트 획득을 위해 접속하는 경우) 개인 정보 테이블 입력창을 제공하여 입력되지 않은 필드들을 채우게 할 수도 있으며, 해당 회원의 전자우편 주소를 이용하여 개인 정보 테이블 입력창을 전자우편으로 보내 수신함으로써 개인 정보 테이블의 필드 내용을 모두 채울 수 있다.
도 8은 도 1에서 설명한 마케팅 정보 제공 단계(S500)를 보다 상세히 설명하기 위한 흐름도이다. 단계 S500에서 DBM 사이트(30)가 제휴사로부터 마케팅 정보 요구 신호와 회원의 주민등록번호 및 제휴사 URL 정보를 수신하면, PD 필터는 수신한 주민등록번호를 이용하여 개인 정보 DB(35-3)를 검색하므로써 회원의 개인 정보 테이블을 찾아낸다(S501). 이어서, PD 필터는 개인 정보 테이블로부터 제 1 연계아이템 및 제 2 연계아이템을 포함하는 마케팅 정보를 추출하고(S502), 제휴사의 URL을 이용하여 인터넷망을 통해 제휴사로 전송하게 된다(S503). 필요한 경우, 제 1 연계아이템 및 제 2 연계아이템을 추출할 때 PD 필터로부터 추출되는 아이템의 수를 일률적으로 제한하거나(예를 들어 각각 10개 이하), 제휴사별로 추출하는 아이템의 수를 제한하도록 프로그램하여 과다한 연계아이템들이 제휴사로 전송되는 것을 방지할 수 있다.
도 9는 도 6의 상품/서비스 테이블 갱신 단계(S600)를 상세히 설명하기 위한 도면이다.
DBM 사이트(30)의 트랜잭션 송수신 필터는 제휴사로부터 회원이 상품을 구매하거나 서비스를 이용하므로써 발생한 트랜잭션 데이터를 제휴사로부터 수신한다(S601). 이미 도 3에서 설명한 바와 같이 트랜잭션 데이터에는 회원의 주민등록번호, 거래 시간, 거래 내역, 상품/서비스 코드 항목을 포함한다. 트랜잭션 송수신 필터는 수신한 트랜잭션 데이터를 PS 필터 및 PD 필터로 전송한다(S602). PS 필터는 트랜잭션 송수신 필터로부터 수신한 트랜잭션 데이터의 상품/서비스 코드를 이용하여 상품/서비스 DB(35-2)로부터 해당 상품/서비스 테이블을 검색하고(S603), 해당 상품/서비스 테이블의 확률 및 가중치를 미리 프로그램된 규칙에 의해 재조정하여 갱신한다(S604). 그리고, PS 필터는 트랜잭션 데이터의 주민등록번호를 이용하여 개인 정보 DB(35-3)로부터 해당 개인 정보 테이블을 검색하고(S605), 개인 정보 테이블의 필드에 대응하는 상품/서비스 테이블의 필드의 확률및 가중치를 갱신한다(S606). 예를 들어, 검색된 개인 정보 테이블의 해당 회원의 연령이 33세이고, 검색된 상품/서비스 테이블이 연령 필드에 30-40세가 아이템을 구입할 확률이 45%로 되어 있는 경우, 해당 연령 구간의 확률을 프로그램에 의해 정해진 조정 규칙에 의해 45% 이상의 값(예를 들어, 46%)으로 갱신한다.
도 10은 도 6의 개인 정보 테이블 갱신 단계(S700)를 상세히 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 개인 정보 테이블을 갱신하기 위해 PD 필터는 트랜잭션 송수신 필터로부터 트랜잭션 데이터를 수신하고, 트랜잭션의 데이터의 주민등록번호를 이용하여 개인 정보 DB(35-3)로부터 회원의 개별 개인 정보 테이블을 검색한다(S701). 이어서, PD 필터는 트랜잭션 데이터에 포함된 회원이 구매하거나 이용한 상품/서비스 코드를 제 1 연계아이템 또는 제 2 연계아이템에 새로이 추가하거나, 이미 제 1 연계아이템 또는 제 2 연계아이템에 상기 트랜잭션 데이터의 상품/서비스 코드가 입력되어 있는 경우에는 코드를 삭제하거나 또는 확률만을 재조정하는 등의 개인 정보 테이블 갱신 과정을 수행한다(S702). 제 1 연계아이템에 트랜잭션 상품/서비스 코드를 입력, 삭제 또는 확률만을 조정할 것인가 여부와 제 2 연계아이템에 트랜잭션 상품/서비스 코드를 입력하거나 확률을 조정할 것인가의 여부는 상품/서비스 코드마다 달리 정해진다. 즉, 아반테 자동차와 같은 내구성 상품이 제 1 연계아이템에 입력되어 있었던 경우, 트랜잭션 상품/서비스 코드가 아반테 자동차에 해당하는 경우, 해당 회원이 다시 아반테 자동차를 구입할 확률이 10% 이하라고 가정하면, PD 필터는 제 1 연계아이템에 입력된 아반테 자동차의 상품/서비스 코드를 삭제하고 제 2 연계아이템에 입력한다.
PD 필터는 수신한 트랜잭션 데이터로부터 개인 정보 테이블을 갱신하는 것외에도, 주기적으로 상품/서비스 테이블을 검색하고(S703), 상품/서비스 테이블의 필드 정보가 갱신되어 있는 경우, 그에 기초하여 개인 정보 테이블 갱신한다(S704). 이에 관해서는 이미 도 5a 및 도 5b의 설명에서 상세히 기술한 바 있으므로 생략한다.
지금까지 본 명세서 내에서 설명된 구체적인 실시 형태는, 어디까지나 본 발명의 기술 내용을 명확하게 하기 위한 것으로, 본 발명의 권리범위는 그와 같은 예에만 한정하여 협의로 해석되어야 하는 것이 아니고, 본 발명의 사상과 다음에 기재하는 특허 청구 범위 내에서 여러 가지 변형과 변경을 포함한다.
예를 들어, 본 발명의 개인 정보 테이블 및 상품/서비스 테이블에 입력되는 아이템은 상품 또는 서비스를 위주로 설명되었지만, 아이템은 배너 광고도 포함될 수 있다. 즉, 배너 광고도 상품 또는 서비스에 관한 것이므로 아반테 자동차에 관한 배너 광고이면 아이템이 아반테 자동차인 경우와 마찬가지로 가정하여 본 발명을 적용할 수 있을 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블을 구비하므로써 인터넷 사용자의 성향이나 기호를 파악할 수 있고, 이에 기초한 마케팅 정보를 실시간으로 인터넷 쇼핑몰 사이트 등의 인터넷 사이트 운영자에게 전송하여 마케팅에 효율적으로 사용할 수 있게 하며, 실거래에서 발생한 인터넷 사용자의상품 구매 행위나 서비스 이용행위가 상기 상품/서비스 테이블 및 개인 정보 테이블의 갱신시 반영되므로써 제공하는 마케팅 정보의 정확성을 보다 높일 수 있는 효과를 수반한다.
아울러, 상기 마케팅 정보는 실시간으로 제공될 수 있는 것외에도 전자우편을 통한 광고, 우편물을 통한 광고에 의한 타겟 마케팅(target marketing) 또는 일대일 마케팅(one-to-one)에도 효과적으로 사용될 수 있다.

Claims (13)

  1. 복수개의 제휴사 사이트로부터 인터넷망을 통해 회원 정보를 수신하고, 상기 수신된 회원 정보를 이용하여 상기 회원의 상품/서비스 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 마케팅 정보를 상기 제휴사의 요청에 의해 제공하기 위한 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템에 있어서,
    상품/서비스별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 상품/서비스 테이블을 저장하기 위한 상품/서비스 데이터베이스와;
    상기 제휴사로부터 상기 회원 정보를 수신하여 회원 데이터베이스를 구축하기 위한 서버와;
    상기 제휴사의 회원별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 개인 정보 테이블을 저장하기 위한 개인 정보 데이터베이스; 및,
    상기 서버내에 설치되어 실행되며, 상기 제휴사로부터 수신한 상기 회원 데이터베이스에 저장된 상기 회원 정보로부터 상기 개인 정보 테이블을 생성하고, 상기 제휴사로부터의 마케팅 정보 요청 신호에 의해 상기 개인 정보 테이블로부터 마케팅 정보를 추출하여 상기 제휴사로 전송하며, 상기 제휴사로부터 트랜잭션 데이터를 수신하여 상기 트랜잭션의 대상이 된 상품/서비스의 상품/서비스 테이블 및 상기 트랜잭션을 발생시킨 회원의 개인 정보 테이블을 갱신하기 위한 필터 프로그램을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 상품/서비스 테이블은 상품 및 서비스별로 세목이 코드화되어 입력되기 위한 아이템 필드와,
    상기 아이템에 대해 소비자가 브랜드에 의해 상기 아이템을 구입할 확률을 나타내는 수치가 저장되기 위한 브랜드 선호도 필드와,
    연계 아이템은 상기 아이템을 구매하거나 이용하면, 그와 연계해서 구입할만한 상품/서비스의 아이템을 저장하기 위한 연계아이템 필드를 포함하고, 상기 브랜드 선호도 필드 및 상기 연계아이템 필드는 자신의 필드가 상기 아이템의 구매에 영향을 끼칠 수 있는 영향력의 정도를 수치로 나타낸 가충치 정보를 포함하며, 상기 연계아이템 필드는 상기 연계아이템이 판매 또는 이용될 확률 정보를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품/서비스 테이블은, 상기 아이템 필드에 저장된 상기 아이템을 구매 또는 이용하는 회원의, 연령, 성별, 교육수준, 소득수준, 가족사항, 직업을 포함하는 회원 정보에 관한 복수개의 필드를 추가로 포함하며,
    상기 연령, 성별, 교육수준에 관한 필드들은 자신의 필드가 상기 아이템의 구매에 영향을 끼칠 수 있는 영향력의 정도를 수치로 나타낸 가충치 정보와 상기 필드들의 입력값 범위에서 상기 아이템이 판매 또는 이용될 확률 정보를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  4. 제 2항 또는 제 3항에 있어서, 상기 개인 정보 테이블은 상기 개인 정보 테이블이 제휴사의 어느 회원의 정보를 저장하고 있는지를 나타내는 정보를 저장하기 위한 개인식별자 필드와,
    상기 필터 프로그램이 상기 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드를 검색하고, 검색된 필드와 동일한 상품/서비스 테이블의 필드의 가중치 및 확률이 각각 설정된 일정치 이상이 되는 아이템을 저장하기 위한 제 1 연계아이템 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 개인 정보 테이블은 상기 필터 프로그램이 상기 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드를 검색하고, 검색된 필드와 동일한 상품/서비스 테이블의 필드의 가중치 및 확률이 각각 설정된 일정치 이하가 되는 아이템을 저장하기 위한 제 2 연계아이템 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 마케팅 정보는 상기 제 1 연계아이템 정보 및 제 2 연계아이템 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 시스템.
  7. 복수개의 제휴사 사이트로부터 인터넷망을 통해 회원 정보를 수신하고, 상기수신된 회원 정보를 이용하여 상기 회원의 상품/서비스 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 마케팅 정보를 상기 제휴사의 요청에 의해 제공하기 위한 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법에 있어서,
    상품/서비스별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 상품/서비스 테이블을 생성하여 상품/서비스 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 제휴사로부터 상기 회원 정보를 수신하여 상기 제휴사의 회원별로 구매 성향이나 기호를 파악할 수 있는 복수개의 필드 정보를 포함하는 개인 정보 테이블을 생성하여 개인 정보 데이터베이스에 저장하는 단계와;
    상기 제휴사로부터의 마케팅 정보 요청 신호에 의해 상기 개인 정보 테이블로부터 마케팅 정보를 추출하여 상기 제휴사로 전송하는 단계;
    상기 제휴사로부터 트랜잭션 데이터를 수신하여 상기 트랜잭션의 대상이 된 상품/서비스의 상품/서비스 테이블을 갱신하는 단계; 및,
    상기 트랜잭션을 발생시킨 회원의 개인 정보 테이블을 갱신하기 위한 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 상품/서비스 테이블은 상품 및 서비스별로 세목이 코드화되어 입력되기 위한 아이템 필드와,
    상기 아이템에 대해 소비자가 브랜드에 의해 상기 아이템을 구입할 확률을 나타내는 수치가 저장되기 위한 브랜드 선호도 필드와,
    연계 아이템은 상기 아이템을 구매하거나 이용하면, 그와 연계해서 구입할만한 상품/서비스의 아이템을 저장하기 위한 연계아이템 필드를 포함하고, 상기 브랜드 선호도 필드 및 상기 연계아이템 필드는 자신의 필드가 상기 아이템의 구매에 영향을 끼칠 수 있는 영향력의 정도를 수치로 나타낸 가충치 정보를 포함하며, 상기 연계아이템 필드는 상기 연계아이템이 판매 또는 이용될 확률 정보를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 상품/서비스 테이블은, 상기 아이템 필드에 저장된 상기 아이템을 구매 또는 이용하는 회원의, 연령, 성별, 교육수준, 소득수준, 가족사항, 직업을 포함하는 회원 정보에 관한 복수개의 필드를 추가로 포함하며,
    상기 연령, 성별, 교육수준에 관한 필드들은 자신의 필드가 상기 아이템의 구매에 영향을 끼칠 수 있는 영향력의 정도를 수치로 나타낸 가충치 정보와 상기 필드들의 입력값 범위에서 상기 아이템이 판매 또는 이용될 확률 정보를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  10. 제 8항 또는 제 9항에 있어서, 상기 개인 정보 테이블은 상기 개인 정보 테이블이 제휴사의 어느 회원의 정보를 저장하고 있는지를 나타내는 정보를 저장하기 위한 개인식별자 필드와,
    상기 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드와 동일한 상품/서비스 테이블의 필드의 가중치 및 확률이 각각 설정된 일정치 이상이 되는 아이템을 저장하기 위한 제 1 연계아이템 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 개인 정보 테이블은 상기 개인 정보 테이블에 정보가 입력된 필드와 동일한 상품/서비스 테이블의 필드의 가중치 및 확률이 각각 설정된 일정치 이하가 되는 아이템을 저장하기 위한 제 2 연계아이템 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 마케팅 정보는 상기 제 1 연계아이템 정보 및 제 2 연계아이템 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 개인 정보 테이블 갱신 단계는 주기적으로 상기 상품 서비스 테이블을 검색하여 상기 제 1 연계아이템 및 상기 제 2 연계아이템을 갱신하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 데이터베이스 마케팅 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030018813A (ko) * 2001-08-31 2003-03-06 주식회사 모두준 네트 워크를 통한 고객과 기업간 마케팅 방법 및 그 장치
WO2004104886A1 (en) * 2003-05-23 2004-12-02 Optus Co., Ltd. Multi-campaign assignment apparatus considering overlapping recommendation problem
WO2008066352A1 (en) * 2006-12-01 2008-06-05 Jin Yong Joo Affiliate marketing service system and service method

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1166160A (ja) * 1997-08-15 1999-03-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> マーケティング手法およびシステム
JPH11232330A (ja) * 1998-02-18 1999-08-27 Hitachi Ltd マーケティングシステム
US5956693A (en) * 1996-07-19 1999-09-21 Geerlings; Huib Computer system for merchant communication to customers
WO1999050775A1 (en) * 1998-03-31 1999-10-07 Net Sanity, Inc. Method for targeted advertising
KR20000024514A (ko) * 2000-02-17 2000-05-06 전성현 에이전시 웹브라우저
KR20000059024A (ko) * 2000-07-10 2000-10-05 정영일 인터넷 사용자의 성향예측 및 정보제공 시스템과 방법
KR20010096343A (ko) * 2000-04-18 2001-11-07 현진석 고객 성향 분석정보 획득 시스템 및 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5956693A (en) * 1996-07-19 1999-09-21 Geerlings; Huib Computer system for merchant communication to customers
JPH1166160A (ja) * 1997-08-15 1999-03-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> マーケティング手法およびシステム
JPH11232330A (ja) * 1998-02-18 1999-08-27 Hitachi Ltd マーケティングシステム
WO1999050775A1 (en) * 1998-03-31 1999-10-07 Net Sanity, Inc. Method for targeted advertising
KR20000024514A (ko) * 2000-02-17 2000-05-06 전성현 에이전시 웹브라우저
KR20010096343A (ko) * 2000-04-18 2001-11-07 현진석 고객 성향 분석정보 획득 시스템 및 방법
KR20000059024A (ko) * 2000-07-10 2000-10-05 정영일 인터넷 사용자의 성향예측 및 정보제공 시스템과 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030018813A (ko) * 2001-08-31 2003-03-06 주식회사 모두준 네트 워크를 통한 고객과 기업간 마케팅 방법 및 그 장치
WO2004104886A1 (en) * 2003-05-23 2004-12-02 Optus Co., Ltd. Multi-campaign assignment apparatus considering overlapping recommendation problem
WO2008066352A1 (en) * 2006-12-01 2008-06-05 Jin Yong Joo Affiliate marketing service system and service method

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