KR20010007715A - Information guiding service system according to a sensitive index and the method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 감성지수를 이용한 맞춤정보제공시스템 및 그 방법에 관한 것으로써, 더욱 상세하게는 각 사용자가 입력하는 감성분석용 심볼 및 사용자 정보를 이용하여 각 사용자마다 다른 감성지수 식별인자를 생성하고, 생성된 감성지수 식별인자를 이용하여 각 사용자별로 가장 적합한 정보를 검색하여 자동으로 제공할 수 있도록 한 감성지수를 이용한 맞춤정보 제공시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a personalized information providing system and method using the emotional index, and more specifically, by using the emotion analysis symbols and user information input by each user to generate a different emotional index identification factor for each user, The present invention relates to a system for providing a personalized information using the emotional index, and a method for automatically providing the most suitable information for each user by using the generated emotional index identifiers.
최근들어 컴퓨터가 폭발적으로 보급되면서 전세계의 사용자들이 시간과 공간을 공유할 수 있는 영역인 인터넷을 통해 전세계가 하나의 네트워크로 연결될 수 있게 되었다.In recent years, with the explosive spread of computers, the world can be connected to one network through the Internet, an area where users around the world can share time and space.
따라서, 인터넷상에 많은 기업들이 웹사이트를 개설하여 전세계의 네티즌들에게 자사를 홍보하거나 또는 자신의 정보를 제공함은 물론 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있게 되었다. 즉, 사용자가 컴퓨터에 설치된 웹 브라우저(web browser)를 구동시켜 인터넷에 접속한 후 특정 URL(Universal Resource Locator)을 입력하면 웹 브라우저는 해당 웹사이트가 있는 서버에 접속하고, 사용자는 이 웹사이트에서 제공하는 텍스트 또는 그래픽으로 된 각종 정보를 이용할 수 있게 되는 것이다.As a result, many companies on the Internet have established websites to promote or provide their information to netizens around the world, as well as to easily find the information they want. In other words, when a user runs a web browser installed on the computer to connect to the Internet and enters a specific URL (Universal Resource Locator), the web browser connects to the server where the website is located. The information provided in the text or graphics provided will be available.
이처럼 전세계의 인터넷 사용자들은 언제 어디서나 시간과 공간적인 제약없이 인터넷을 사용할 수 있게 되었으며, 웹 사이트의 수가 급증함에 따라 기존의 웹 사이트와는 다른 나름대로 차별성 있는 웹 사이트들이 새롭게 등장하고 있다.As such, Internet users around the world can use the Internet anytime, anywhere without any time and space constraints. As the number of web sites increases, new web sites that are different from the existing web sites are newly emerging.
그러나, 일반적으로 상술한 웹사이트들은 사용자가 통신 접속을 수행한 후 웹사이트에서 제공하는 정보 중 사용자가 원하는 정보를 검색하기 위해 검색어를 직접 입력하거나, 또는 웹사이트에서 제공하는 메뉴 항목 버튼을 클릭하는 경우에 해당 정보를 사용자에게 제공하게 된다. 이러한 경우에는 사용자가 해당 웹사이트상에서 매번 해당 정보 검색을 위한 검색어를 입력해야 하는 불편함이 있었다.In general, however, the above-mentioned websites may enter a search word directly to search for desired information among the information provided by the website after the user makes a communication connection, or click a menu item button provided by the website. In this case, the information is provided to the user. In this case, it is inconvenient for the user to input a search word for searching for the information every time on the website.
이때, 상술한 검색 방식보다 한 차원 진보한 방식으로, 속칭 맞춤 정보 제공 방식이 있는 데 이 맞춤 정보 제공 방식은 소정 웹사이트에 사용자가 접속하여 정보 검색을 하거나, 물품 등을 구입한 경우 사용자의 이용정보를 데이터 베이스에 등록시켜 두었다가 동일한 사용자가 다시 접속하는 경우 상술한 데이터 베이스에 등록된 정보를 이용하여 사용자에게 가장 적합하다고 고려되는 정보를 자동으로 검색하여 제공해주는 정보 검색 방식이다.At this time, there is a more advanced method than the above-described search method, there is a method for providing personalized information, which is used by the user when a user accesses a predetermined website to search for information or purchases an item. When information is registered in a database and the same user accesses the information again, the information search method automatically searches for and provides information considered to be most suitable for the user by using the information registered in the database.
그러나, 이러한 종래의 맞춤 정보 제공 방식의 경우 사용자의 맞춤정보로 설정되는 것은 해당 사용자의 이전 검색정보를 축적한 것에 불과한 것으로 사용자의 취향등을 고려한 실질적인 맞춤 정보의 제공이라고는 할 수 없다.However, in the conventional method of providing personalized information, the setting of the personalized information of the user is merely an accumulation of the previous search information of the user, and may not be provided as the actual personalized information considering the user's taste.
따라서, 본 발명은 전술한 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로써 그 목적은 각 사용자에게 제공되는 감성분석용 심볼에 따른 사용자 감성정보 및 사용자 정보를 입력받아 각 사용자마다 상이한 감성지수 식별인자를 생성하고, 생성된 감성지수 식별인자를 사용하여 각 사용자별로 가장 적합한 정보 및 물품 정보를 검색하여 자동으로 제공해줄 수 있도록 된 감성지수를 이용한 맞춤정보 제공시스템 및 그 방법을 제공하고자 하는 것이다.Accordingly, the present invention has been made in order to solve the above-mentioned conventional problems, and its purpose is to receive user emotion information and user information according to the emotion analysis symbols provided to each user, and to provide different emotion index identification factors for each user. It is to provide a customized information providing system and method using the emotional index that can be generated and automatically provided by searching the most appropriate information and goods information for each user using the generated emotional index identifier.
도 1은 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤정보제공시스템을 구현하기 위한 개략적인 블록구성도를 나타낸 것이다.Figure 1 shows a schematic block diagram for implementing a customized information providing system using the emotional index of the present invention.
도 2는 본 발명을 구현하기 위한 상기 웹 서버의 개략적인 구성을 보인 시스템 블록도이다.2 is a system block diagram showing a schematic configuration of the web server for implementing the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 방법에서의 고객등록 및 맞춤 정보제공방법을 설명하기 위한 플로우 차트를 나타낸 것이다.3 is a flowchart illustrating a customer registration and a method of providing personalized information in the method of providing personalized information using the emotional index according to the present invention.
도 4는 본 발명을 구현하기 위한 각 개인별 감성지수 생성루틴을 설명하기 위한 플로우차트를 나타낸 것이다.Figure 4 shows a flowchart for explaining each individual emotional index generation routine for implementing the present invention.
도 5는 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 방법을 설명하기 위한 플로우차트를 나타낸 것이다.5 is a flowchart illustrating a method for providing personalized information using the emotional index of the present invention.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
10...클라이언트 단말기, 200...웹서버,10 client terminals, 200 web servers,
220...사용자인증서버, 230...사용자 이력 관리 서버,220 ... user authentication server, 230 ... user history management server,
240...감성지수분석서버, 250...정보분류서버,240, emotional index analysis server, 250 ... information classification server,
260...정보검색서버, 270...데이터베이스 서버.260 ... Information Retrieval Server, 270 ... Database Server.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 감성지수를 이용한 맞춤정보 제공 시스템은 네트워크 통신망을 통해 웹 서버에 접속된 다수의 클라이언트에게 각종 정보를 제공하는 정보 제공 시스템에 있어서,In order to achieve the above object, a personalized information providing system using the emotional index according to the present invention is an information providing system for providing various information to a plurality of clients connected to a web server through a network communication network,
상기의 네트워크 통신망을 통해 소정의 정보 검색 및 전자 상거래를 수행할 수 있도록 감성 분석용 심볼의 선택 및 사용자 개인 정보를 포함하는 로그인 데이터를 상기 웹 서버로 전송하는 클라이언트 단말기와,A client terminal for selecting a symbol for emotion analysis and transmitting login data including user personal information to the web server so as to perform predetermined information retrieval and e-commerce through the network communication network;
상기 클라이언트 단말기로부터 입력되는 사용자의 로그인 데이터 및 감성분석용 심볼 및 감성인자의 사용자 선택값에 따라 사용자별 감성지수 데이터를 판단하고, 소정의 감성영역별로 분류된 정보로부터 사용자의 감성지수에 대응하는 정보를 검색하여 상기 클라이언트 단말기로 제공하는 웹 서버를 구비한다.The emotion index data for each user is determined according to the user's login data inputted from the client terminal, the symbol for emotion analysis, and the user's selection value of the emotion factor, and the information corresponding to the emotion index of the user from the information classified by the predetermined emotion region. It is provided with a web server for searching and providing to the client terminal.
또한, 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공방법은 네트워크 통신망을 통해 웹 서버에 접속된 다수의 클라이언트에게 각종 정보를 제공하는 정보 제공 방법에 있어서,In addition, the method for providing personalized information using the emotional index according to the present invention for achieving the above object in the information providing method for providing a variety of information to a plurality of clients connected to a web server through a network communication network,
사용자의 접속시 사용자로부터 로그인 데이터를 입력받고, 체성,감성,지성 및 그 조합에 따른 감성인자를 입력받아 사용자의 감성변화를 판단하는 제 1 단계와,A first step of receiving login data from the user when the user is connected, and receiving emotional factors according to physicality, emotion, intelligence, and a combination thereof to determine a change in the user's emotion;
상기 로그인 데이터를 판단하여 등록된 사용자인 경우 감성분석 심볼 데이터베이스를 검색하여 사용자의 로그인 데이터에 따른 감성지수 데이터를 검색하는 제 2 단계와,A second step of retrieving the emotion index data according to the user's login data by searching the emotion analysis symbol database when the registered user is determined by determining the login data;
상기 로그인 데이터에 따라 개인 이력 데이터베이스를 검색하여 사용자의 이력정보를 검색하여 관심분야를 판단하는 제 3 단계와,A third step of searching for a personal history database according to the log-in data and searching for user history information to determine an area of interest;
상기 제 2 단계에서 검색된 감성지수 데이터와 상기 제 3 단계에서 판단된 사용자의 관심분야 정보를 이용하여 맞춤 정보를 검색하고, 검색된 맞춤 정보를 사용자에게 제공하는 제 4 단계를 구비하여 이루어진다.And a fourth step of searching for personalized information by using the emotional index data searched in the second step and the user's interest information determined in the third step, and providing the searched personalized information to the user.
이하에는 본 발명의 양호한 실시예에 따른 감성지수를 이용한 맞춤정보 제공시스템 및 그 방법의 구성 및 작용 효과를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the configuration and operation effects of the personalized information providing system and method using the emotional index according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤정보제공시스템을 구현하기 위한 개략적인 블록구성도를 나타낸 것이다. 도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 시스템은 다수의 클라이언트 단말기(10)와, 다수의 사용자에게 정보 제공 및 전자 상거래등을 수행하기 위한 홈 사이트가 구축된 웹 서버(200) 및 상기 클라이언트 단말기(10)와 웹 서버(200)간의 데이터 통신을 가능케하는 네트워크 통신망으로 이루어진다.Figure 1 shows a schematic block diagram for implementing a customized information providing system using the emotional index of the present invention. As shown in FIG. 1, a personalized information providing system using the emotional index of the present invention includes a web server including a plurality of client terminals 10 and a home site for providing information and e-commerce to a plurality of users. And a network communication network enabling data communication between the client terminal 10 and the web server 200.
상기 네트워크 통신망은 불특정 다수간의 통신 접속을 수행하여 상호간에 데이터 통신이 이루어지도록 하는 데, 이러한 네트워크 통신망은 일반적으로 인터넷, 무선 통신망등을 포함할 수 있다.The network communication network performs data communication between each other by performing an unspecified communication connection. The network communication network may generally include the Internet, a wireless communication network, and the like.
또한, 클라이언트 단말기(10)는 상기의 네트워크 통신망을 통해 소정의 정보 검색 및 전자 상거래를 수행할 수 있도록 감성 분석용 심볼 및 로그인을 위한 사용자 정보 입력을 수행하게 된다. 이때, 클라이언트 단말기(10)는 일반적인 퍼스널 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, PDA 및 기타의 개인 (휴대) 정보 단말기를 포함한다.In addition, the client terminal 10 performs a user information input for the symbol for emotion analysis and login to perform a predetermined information search and e-commerce through the network communication network. At this time, the client terminal 10 includes a general personal computer, a notebook computer, a PDA and other personal (portable) information terminals.
한편, 상기 웹 서버(200)는 본 발명에 의한 감성 지수에 따른 정보 제공 서비스를 수행하게 되며, 이때 상기 클라이언트 단말기(10)로부터 입력되는 사용자의 로그인 데이터를 판단하여 등록된 사용자인 경우 다수개의 감성 분석용 심볼을 다단계로 제공하고, 사용자로부터 입력되는 감성 분석용 심볼의 선택신호 및 이전의 사용자 행동 이력 데이터를 입력받아 사용자의 감성 지수를 분석하고 분석된 사용자 감성 지수에 따른 정보 서비스를 수행하게 된다.On the other hand, the web server 200 performs the information providing service according to the emotional index according to the present invention, in this case a plurality of emotions in the case of a registered user by determining the user's login data input from the client terminal 10 Analyze the user's sentiment index by providing analysis symbols in multiple stages, receiving selection signals of sentiment analysis symbols input from the user and previous user behavior history data and performing information service according to the analyzed user's sentiment index .
도 2는 본 발명을 구현하기 위한 상기 웹 서버의 개략적인 구성을 보인 시스템 블록도이다. 도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명을 구현하기 위한 상기 웹 서버는 회원등록, 회원관리, 각 회원의 감성 지수, 감성 지수 생성을 위한 감성인자등의 각종 정보를 저장하는 데이터베이스 서버(270)와, 등록된 회원의 정보 및 각 사용자의 이용 행태에 따라 각 사용자의 감성지수를 갱신하여 맞춤 정보의 히트율을 향상시키는 감성지수 분석서버(240)와, 사용자로부터 입력되는 로그인 데이터를 통해 사용자 인증을 수행하는 사용자 인증 서버(220)와, 사용자의 이용행태를 추적하여 사용자의 사이트 접속 회수, 사용자의 이용 행태에 따른 이력 데이터를 관리하는 사용자 이력 관리 서버(230)와, 사용자에게 맞춤 정보로써 제공하기 위한 정보를 수집하여 감성영역에 따라 각 분류 항목으로 분류하고 관리하는 정보 분류 서버(250)와, 상기 데이터 베이스 서버(270)에 저장된 각종 정보로부터 사용자의 감성 지수에 부합되는 맞춤 정보를 검색하여 사용자에게 제공하는 정보 검색 서버(260) 및 인터넷 접속, 메일 전송 등의 전반적인 웹 서비스 기능을 수행하는 메인 서버(210)를 구비하여 이루어진다.2 is a system block diagram showing a schematic configuration of the web server for implementing the present invention. As shown in FIG. 2, the web server for implementing the present invention includes a database server 270 that stores various information such as member registration, member management, emotional index for each member, and emotional factors for generating emotional index. In order to improve the hit ratio of the personalized information by updating the sentiment index of each user according to the registered member's information and the usage behavior of each user, user authentication is performed through login data input from the user. Providing the user authentication server 220 to perform, the user history management server 230 for managing the historical data according to the number of times the user accesses the site, the user's usage behavior by tracking the user's usage behavior, and providing the user with customized information. Information classification server 250 and the database server 270 that collects information for classification and management according to each category according to the emotional area; It is provided with an information retrieval server 260 for retrieving personalized information corresponding to the user's emotion index from various stored information and providing it to the user, and a main server 210 for performing general web service functions such as Internet access and mail transmission. .
이때, 상기 데이터베이스 서버(270)는 사용자의 개인 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스(271)와, 접속된 사용자의 정보이용형태 및 사용자에게 제공된 맞춤 정보의 실제 이용 행태등의 사용자 이력(history)을 저장하는 사용자 이력 데이터베이스(272)와, 색채심리 추출을 위한 색채 모형, 조형심리 추출을 위한 조형 모형, 사용자의 개인별 선호 질감(패턴)에 따른 지각심리추출을 위한 패턴 모형 및 각 모형 샘플에 해당되는 감성 형용사의 데이터를 저장하는 감성 모형 데이터베이스(273)와, 단기적으로 변동되는 사용자의 감성을 접속시마다 체크하여 감성 지수의 히트율을 높이기 위한 사용자의 지성, 감성, 체성 및 지감성,감체성,체지성 선택값을 저장하는 감성인자 데이터베이스(274)와, 감성 추출을 위한 형용사 군(群)의 정보를 저장하는 감성형용사 데이터베이스(275)와, 분석된 개인별 감성지수데이터를 저장하는 상기 로그인 데이터에 관련시켜 저장하는 감성지수 데이터베이스(277)와, 각 사용자의 감성 지수에 맞는 맞춤 정보를 제공하기 위하여 소정의 분류항목별로 수집된 정보를 분류 저장하는 정보 데이터베이스(276)를 구비하여 이루어진다.In this case, the database server 270 stores a user information database 271 storing personal information of the user, and a user history such as a form of use of the connected user and an actual use behavior of personalized information provided to the user. User history database 272, color model for color psychology extraction, modeling model for psychological extraction, pattern model for perceptual psychology extraction according to user's personal preference texture (pattern), and emotion corresponding to each model sample A sentiment model database (273) that stores adjective data and a user's intellect, sensibility, bodily and sensibility, sensibility, bodily sensitivities to increase the hit rate of the sensibility index by checking the user's emotions that change in the short-term every time. Emotion factor database 274 for storing selection values, and for emotional formation for storing information of adjective groups for emotion extraction A company database 275, an emotional index database 277 for storing the analyzed individual emotional index data in association with the login data, and a predetermined category for providing personalized information suitable for each user's emotional index. And an information database 276 for classifying and storing the collected information.
또한, 상기 감성지수 분석 서버(240)는 도시되지는 않았으나 상기 각 색채, 도형, 패턴 모형의 선택에 따른 감성어휘를 추출하는 감성어휘 추출서버와, 상기 감성어휘 추출서버에 의해 추출된 감성어휘의 1차선택결과와 사용자에 의한 감성인자의 선택에 따른 감성지수의 수치값에 따라 사용자 각각의 감성지수를 추론하는 감성지수 추론 서버와, 사용자의 이력에 따른 행동패턴을 분석하여 각 개인에게 적합한 맞춤 정보를 분석하여 추출하는 맞춤 정보 분석 서버를 포함하여 이루어진다.Although the emotional index analysis server 240 is not shown, the emotional vocabulary extraction server extracts the emotional vocabulary according to the selection of each color, figure, and pattern model, and the emotional vocabulary extracted by the emotional vocabulary extraction server. Emotion index inference server that infers each user's emotional index according to the first choice result and emotional value according to emotional factor selection by user, and analysis of behavior pattern according to user's history It includes a customized information analysis server for analyzing and extracting information.
이러한 구성에서 사용자의 감성 지수를 생성하기 위한 감성 분석 심볼로 제공되는 각각의 색채 모형 및 패턴 모형에 대한 감성어휘(감성 형용사)의 매치는 일예로 통계집단에게 각각의 모형을 슬라이드 형식으로 무작위 제공하고 대표 감성어휘군을 단순빈도수로 집계된 수를 계산하고 그 빈도수에 대하여 누적빈도수를 계산하여 가장 빈도가 높은 상위 형용사 어휘중 누적 빈도율이 75%이내에 포함되는 어휘를 통해 색채모형 및 패턴 모형의 각 심볼에 대한 감성형용사를 선정한다.In this configuration, the matching of the emotional vocabulary (emotional adjectives) for each color model and pattern model provided as an emotional analysis symbol for generating a user's emotional index is, for example, randomly providing a statistical group with each model in a slide format. Calculate the number of representative emotional vocabulary groups as simple frequency, and calculate the cumulative frequency for the frequency, and use the vocabulary with the cumulative frequency rate within 75% of the highest adjective vocabulary. Select an emotional adjective for the symbol.
반면에 도형 모형에 대한 감성어휘의 경우에는 중복되는 어휘가 많고 기권수가 많아 조형심리 연구 논문을 근거로 하여 샘플 집단이 자유연상기법으로 추출된 언어를 유사 군집으로 집단화하여 적합한 어휘를 추출한다.On the other hand, in the case of the emotional vocabulary for the figure model, there are many overlapping vocabularies and the number of abstentions, and based on the formative psychology research papers, the sample group extracts the appropriate vocabulary by grouping the extracted language into similar clusters.
한편, 상기 정보 분류 서버(250)는 소정의 분류 기준에 따라 대,중, 소분류 영역으로 구분하여 사이트의 고정문서형태로 제공하고, 이렇게 분류된 정보는 비등록 사용자 및 등록된 사용자가 이용가능하다. 나아가, 등록된 정식 사용자의 경우에는 사용자가 검색어를 이용하여 검색하는 경우 검색된 내용의 정보를 이용하여 별도의 개인 폴더 형식의 사이트를 제공할 수 있도록 한다. 즉, 사용자의 로그인 데이터를 이용하여 개인 이력 데이터베이스(272)에서 개인 정보 영역을 요구하고, 요구된 개인 정보를 대,중분류로 그룹핑하고, 각 소분류에 해당하는 요약정보내용을 제공하여 나만의 검색 사이트를 설정할 수 있도록 한다. 따라서, 사용자는 개인 폴더를 통해서 그동안 자신이 검색한 경험이 있는 사이트의 내용을 확장해서 볼 수도 있으며 기존 페이지를 그대로 재검색할 수도 있다.On the other hand, the information classification server 250 is divided into large, medium, and small classification areas according to a predetermined classification criteria and provided in the form of a fixed document of the site, the classified information is available to non-registered users and registered users. . Furthermore, in the case of registered registered users, when a user searches using a search word, a site of a separate personal folder format may be provided using information of the searched contents. In other words, by using the user's login data, the personal history database 272 requests a personal information area, groups the requested personal information into large and medium categories, and provides summary information corresponding to each small category, thereby providing a personal search site. To be set. Therefore, the user can expand and view the contents of the site that he / she has searched for in the personal folder and re-search the existing page as it is.
한편, 정보 분류 서버(250)는 사용자에게 감성지수를 고려한 신문 정보를 제공하기 위하여 각 신문 사이트에서 제공하는 분류 기준에 맞는 검색어에 대한 정보를 분류하여 저장한다. 즉, 각 신문사별 분류기준은 감성지수에 따른 분류기준과 일치되지 않기 때문에 사용자가 본 사이트에서 입력한 검색어에 따라 신문사의 기사정보를 직접 검색하는 것은 불가능하다. 따라서, 맞춤정보로서의 기능을 제공하기 위하여 맞춤정보의 제공을 위한 분류기준마다 기준이 될 수 있는 검색어를 별도로 저장하여 각 신문사의 검색 엔진에 본 사이트의 분류코드를 가지고 있는 검색어를 전송한다. 나아가 상기 검색어를 통해 신문사 검색엔진에서 검색된 결과를 제공받으면 이를 다시 기사 캡션과 요약정보로 분류하여 기사목록을 만들어 각 개인의 감성지수에 맞는 기사를 사용자에게 곧바로 제공한다.On the other hand, the information classification server 250 classifies and stores the information on the search terms that meet the classification criteria provided by each newspaper site in order to provide the user with newspaper information in consideration of the emotional index. That is, since the classification criteria for each newspaper company do not match the classification criteria according to the emotional index, it is impossible for the user to directly search the article information of the newspaper company according to the search word entered in this site. Therefore, in order to provide a function as personalized information, a search term that can be a criterion for each classification criterion for providing personalized information is separately stored, and a search word having a classification code of this site is transmitted to a search engine of each newspaper company. Furthermore, when the search results are received from the newspaper search engine through the search word, the search results are classified into article captions and summary information, and a list of articles is created to immediately provide the user with articles corresponding to each person's emotional index.
이하에는 상기한 바와 같이 구성된 본 발명에 의한 감성 지수를 이용한 맞춤 정보 제공 시스템 및 그 방법의 동작 및 작용효과를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the operation and effects of the personalized information providing system and method using the emotion index according to the present invention configured as described above will be described in detail.
도 3은 본 발명에 따른 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 방법에서의 고객등록 및 맞춤 정보제공방법을 설명하기 위한 플로우 차트를 나타낸 것이다. 도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 방법은 단계(s301)에서 인터넷등의 네트워크 통신망을 통해 복수의 사용자로부터 메인 서버로의 통신 접속이 이루어지는지를 확인한다.3 is a flowchart illustrating a customer registration and a method of providing personalized information in the method of providing personalized information using the emotional index according to the present invention. As shown in FIG. 3, in the method of providing personalized information using the emotional index of the present invention, in step S301, whether a communication connection is made from a plurality of users to a main server through a network communication network such as the Internet.
즉, 각각의 클라이언트 단말기에 설치된 웹 브라우저의 실행을 통해 웹 서버로의 통신 접속이 수행되면 단계(s301)에서는 사용자 로그인 화면을 포함하는 초기 웹 문서를 각 클라이언트 단말기로 전송하게 된다.That is, when a communication connection to a web server is performed through the execution of a web browser installed in each client terminal, in step s301, an initial web document including a user login screen is transmitted to each client terminal.
이때, 단계(s302)에서 각 복수의 클라이언트는 화면상에 디스플레이되는 로그인 화면을 통해 각 사용자가 입력하는 아이디와 비밀번호의 로그인 데이터를 웹 서버로 전송한다.At this time, each of the plurality of clients in step (s302) transmits the login data of the ID and password input by each user to the web server via the login screen displayed on the screen.
다음 단계(s303)에서는 감성인자 체크를 위한 화면을 디스플레이하여 지성, 감성, 체성, 지감성, 감체성, 체지성등의 6가지 인자에 대한 사용자의 감성을 체크하게 된다. 이때 체크하는 감성인자는 사용자의 사이트 접속시마다 수행되는 것으로 그 일예는 다음의 표 1과 같다.In the next step s303, a screen for emotion factor check is displayed to check the user's emotion for six factors, such as intelligence, emotion, body sensibility, sensitivity, bodily sensibility. At this time, the emotional factor to be checked is performed every time the user accesses the site. An example thereof is shown in Table 1 below.
감성인자의 체크 단계에서는 개인의 변화하는 감성을 5단계별 인자 가중치를 부여하여 개인의 지성,감성,체성인자값으로 정량화시켜 개인의 감성변화정보와 그 감성이 소구하는 색채, 정보의 종류, 선호도를 검출한다. 부연하여 설명하면 개인의 감성인자를 구축하기 위하여 SD척도법을 이용하여 감성인자를 체크하고, 감성인자의 각 단계를 정량적인 인자값으로 변환하고 이를 차후에 개인의 감성지수 분류 기준으로 피드백시킴으로써 맞춤 정보의 히트율을 높히게 된다.In the emotion factor checking step, the individual's changing emotions are assigned a factor weight for each of the five levels to quantify the individual's intelligence, emotions, and somatic factor values to determine the individual's emotional change information and the colors, types, and preferences of the emotion. Detect. In other words, in order to construct an individual emotional factor, the emotional factor is checked by using the SD scale method, and each step of the emotional factor is converted into quantitative factor values and subsequently fed back to the individual emotional index classification criteria to provide personalized information. It will increase the hit rate.
또한, 이러한 척도기준은 개인의 지성, 감성 체성 즉 지성,감성의 심리상태와 체성의 건강상태를 추출하는 유닛으로 자료의 분류도 위의 기준에 따라 가공 및 분류되어 저장된다. 한편, 다음 단계(s304)에서는 클라이언트에게 13개의 색채모형을 제공하여 사용자로부터 소정 개수 일예로 3개의 색채 모형을 선택받는다.In addition, this scale standard is a unit for extracting the mental state of the individual intelligence, emotional ie, intelligence, emotional state of health and physical health of the data is processed, classified and stored according to the above criteria. Meanwhile, in the next step s304, 13 color models are provided to the client, and three color models are selected from the user as a predetermined number.
다음 단계(s305)에서는 상기 단계(s302)에서 입력된 로그인 데이터에 따라 사용자 인증 서버를 통해 등록된 사용자인가를 판단하고, 등록된 사용자인 경우에는 단계(s311)로 진행하여 전술한 단계에서 얻어진 사용자의 감성인자 및 색채 모형의 선택결과에 따라 1차 감성지수를 산출하여 단계(s312)에서 사용자 이력 데이터베이스에 감성변화이력을 저장한다.In the next step s305, it is determined whether the user is registered through the user authentication server according to the login data input in the step s302. If the user is a registered user, the process proceeds to step s311 and the user obtained in the above-described step. The first emotional index is calculated according to the emotional factors and the color model selection result, and the emotional change history is stored in the user history database in step S312.
한편, 단계(s313)에서는 사용자의 로그인 데이터에 관련하여 감성지수 데이터베이스에 저장된 사용자의 감성지수를 검색하고, 상기 감성변화이력을 참조로 하여 감성지수 데이터를 분석하게 된다. 이후 단계(s314)에서는 상기 단계(s313)에서 산출된 감성지수 데이터에 따라 정보 데이터베이스로부터 사용자의 감성지수에 부합되는 맞춤 정보를 검색하여 사용자에게 제공하게 된다.Meanwhile, in step S313, the user's emotion index stored in the emotion index database is searched for the user's login data, and the emotion index data is analyzed with reference to the emotion change history. Thereafter, in step s314, the personalized information corresponding to the emotion index of the user is searched for from the information database and provided to the user according to the emotion index data calculated in the step s313.
한편, 상기 단계(s305)의 판단결과 등록된 사용자가 아닌 경우에는 다음 단계(s306)에서 회원등록메시지를 출력하여 사용자로부터 회원등록 여부를 선택받고, 이때, 회원등록에 동의한 경우에는 다음 단계(s307)에서 사용자의 개인 정보를 입력받게 된다. 사용자로부터 입력받는 개인 정보로는 ID, 패스워드, 연령, 성별, 직업, 취미, 주소, 전자메일, 결혼여부, 관심분야 등이 포함된다.On the other hand, if it is determined that the step (s305) is not a registered user in the next step (s306) by outputting a member registration message from the user is selected whether or not to register the member registration, at this time, if you agree to membership registration in the next step In operation 307, the user's personal information is received. Personal information received from the user includes ID, password, age, gender, occupation, hobby, address, e-mail, marital status, interests, and the like.
다음 단계(s308)에서는 도형모형 및 패턴모형에 대한 감성형용사의 추출을 위하여 10개의 도형모형심볼 및 11개의 패턴모형 심볼을 출력하여 사용자로부터 특정 도형 모형 및 패턴 모형을 선택받게 된다. 이때, 선택된 색채,도형,패턴모형에 따라 다수개의 감성형용사를 추출하고, 추출된 감성형용사 중에서 사용자의 감성에 부합되는 소정 개수의 감성어휘를 선택받아 그 결과에 기초하여 단계(s309)에서 사용자의 감성지수를 생성한다. 나아가 단계(s310)에서는 상기 단계(s309)에서 생성된 감성지수에 근거하여 정보 데이터 베이스로부터 사용자의 감성지수에 적합한 맞춤 정보를 검색하여 사용자에게 제공한다.In the next step (s308), 10 figure model symbols and 11 pattern model symbols are output for the extraction of emotional adjectives for the figure model and the pattern model, and a specific figure model and the pattern model are selected by the user. In this case, a plurality of emotional adjectives are extracted according to the selected color, shape, and pattern model, and a predetermined number of emotional vocabulary corresponding to the user's emotion is selected from the extracted emotional adjectives, and based on the result, the user's operation is performed in step S309. Emotion index is generated. Further, in step S310, based on the emotion index generated in step S309, the personalized information suitable for the emotion index of the user is searched for from the information database and provided to the user.
도 4는 본 발명을 구현하기 위한 각 개인별 감성지수 생성루틴을 설명하기 위한 플로우차트를 나타낸 것이다. 도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 개인별 감성지수 생성방법은 먼저 단계(s410)에서 다수개의 색채 모형을 출력하여 사용자로부터 선호하는 색채의 색채 모형을 선택받는데, 이때 선택받는 색채 모형은 하나 혹은 그 이상이 될 수 있으며 본 발명에서는 일예로써 3개의 색채 모형을 선택받는다.Figure 4 shows a flowchart for explaining each individual emotional index generation routine for implementing the present invention. As shown in FIG. 4, the method for generating an individual emotional index according to the present invention first outputs a plurality of color models in step s410 and receives a color model of a preferred color from the user, wherein the selected color model is one. Or more than that, in the present invention, three color models are selected as an example.
단계(s420)에서는 다수개의 도형 모형을 출력하여 사용자로부터 선호하는 모양의 도형을 선택받는다. 이때 선택받는 색채모형은 일예로서 3개의 도형모형을 선택받고, 선택된 도형에 대하여 설정된 감성형용사를 추출하게 된다.In operation S420, a plurality of figure models are output to receive a figure of a preferred shape from a user. At this time, the selected color model is selected as an example of three figure models, and extracts the emotional adjective set for the selected figure.
또한, 단계(s430)에서는 상기 각 단계에서와 마찬가지로 사용자의 지각심리추출을 위하여 패턴(질감) 모형을 출력하여 사용자로부터 선호하는 패턴을 선택받고, 선택된 패턴 모형에 대한 감성형용사를 추출한다.In addition, in step s430, a pattern (texture) model is output for the user's perceptual psychology extraction, and the user selects a preferred pattern from the user, and extracts an emotional adjective for the selected pattern model.
다음 단계(s440)에서는 상기 각 단계에서 선택된 색채,도형, 질감에서 추출된 감성어휘 인자요소를 추출하여 비정형의 감성정보를 정형화된 감성형용사로 변환하여 디스플레이하고, 이때 단계(s450)에서 사용자로부터 추출된 감성형용사로부터 사용자의 특성을 적절하게 나타내거나 호감가는 형용사를 선택받아 감성인자의 2차 추출을 수행한다.In the next step (s440), the emotional vocabulary factor elements extracted from the colors, shapes, and textures selected in the above steps are extracted and converted into atypical emotional information into standardized emotional adjectives for display. The secondary extraction of the emotional factors is performed by selecting the adjectives that appropriately represent or favor the user's characteristics from the emotional adjectives.
단계(s460)에서는 메인서버의 초기 접속시 수행되는 감성인자의 체크단계와 마찬가지로 사용자의 감성,지성,체성에 따른 감성 인자를 체크한다.In step s460, as in the step of checking the emotional factors performed at the initial connection of the main server, the emotional factors according to the user's emotion, intelligence, and physicality are checked.
이렇게 상기의 단계에서와 같이 다중 감성 추출 모형과 감성인자에 대한 사용자의 입력이 완료되면 단계(s470)에서는 감성형용사 및 감성인자를 기초로 하여 사용자의 감성지수를 생성하고, 단계(s480)에서 감성지수 데이터베이스에 저장한다.As described above, when the user's input for the multiple emotion extraction model and the emotion factor is completed, in step s470, the user's emotion index is generated based on the emotional adjective and the emotion factor, and the emotion is performed in step s480. Store in the index database.
도 5는 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 방법을 설명하기 위한 플로우차트를 나타낸 것이다. 도 5에 도시한 바와 같이, 단계(s510)에서 사용자가 메인서버에 접속하여 로그인 정보를 입력하면 단계(s512)에서는 로그인 정보에 대한 사용자의 감성지수데이터를 데이터베이스로부터 검색하고, 로그인시의 감성인자에 대한 감성정보변화에 따른 감성인자값과 사용자의 이력정보를 참고하여 감성지수데이터를 생성한다. 이후 단계(s514)에서 사용자로부터 특정 정보에 대한 제공요청이 판단되면 단계(s516)에서 상기 단계(s512)에서 생성된 감성지수에 부합되는 정보를 검색하고, 단계(s518)에서 검색된 맞춤 정보를 사용자에게 제공하게 된다.5 is a flowchart illustrating a method for providing personalized information using the emotional index of the present invention. As shown in FIG. 5, when the user accesses the main server in step s510 and inputs login information, in step s512, the user's emotional index data for the login information is retrieved from the database, and the emotion factor at the time of login. Emotion index data is generated by referring to emotional factor values and user's history information according to emotional information changes. Subsequently, if it is determined in step s514 that a request for providing specific information is received from the user, in step s516, information corresponding to the emotional index generated in step s512 is searched for, and the personalized information retrieved in step s518 is used for the user. Will be provided to
이때, 제공되는 사용자의 맞춤 정보로는 나만의 감성, 패션, 도서, 취미, 음식, 연예등의 정보가 해당된다.In this case, the personalized information provided by the user corresponds to information such as my own emotion, fashion, books, hobbies, food, and entertainment.
그중에서 나만의 감성정보는 개인이 선택하는 감성영역(감성지수에 따라 분류되는 영역)의 특징과 감성게시판, 감성채팅 그리고 감성변동 그래프, 감성에 대한 설문등을 제공받게 된다. 이때, 감성게시판은 사이트에 대한 일반적인 게시물을 감성영역으로 분할한 개념이고, 감성 채팅은 감성과 연령대가 같은 사람들끼리 채팅을 할 수 있도록 서비스를 제공하는 것이다. 감성변동 그래프는 사용자가 로그온시 체크하는 감성지수값 체크루틴에서 값을 변환시켜 저장된 상위 10개의 결과로써 최근의 감성변동 그래프를 제공한다.Among them, my own emotional information is provided with the characteristics of the emotional area (area classified according to the emotional index) selected by the individual, emotional bulletin board, emotional chat, emotional fluctuation graph, questionnaire about emotion. At this time, the emotional bulletin board is a concept that divided the general posts on the site into the emotional area, the emotional chat is to provide a service to chat between people of the same age and emotion. The emotional variation graph provides a recent emotional variation graph as the top 10 stored results by converting the values in the emotional index value check routine that the user checks at logon.
또한, 패션정보의 경우에는 의상,헤어,미용,코디,악세사리 형태의 정보를 감성, 성별, 연령별 기준을 적용하여 자료를 별도로 구성하여 개인의 맞춤 정보로 제공한다.In addition, in the case of fashion information, information in the form of clothes, hair, beauty, styling, and accessories is applied to the personalized information by organizing data separately based on emotion, gender, and age criteria.
나아가, 도서정보의 경우에는 전문 서적에서 개인의 관심분야의 도서 쇼핑몰로 연계하며 기본적으로 개인의 직업을 기준으로 분류시켜 정보를 제공한다. 비 전문서적에서는 감성별로 소설류, 비소설 문학류, 일반문학으로 분류시켜 정보를 제공한다.Furthermore, in the case of book information, it links from specialized books to book shopping malls of individual interests and basically provides information classified by the occupation of the individual. Non-specialized books provide information by categorizing them into novels, nonfiction literature, and general literature.
취미정보의 경우에는 취미정보를 감성영역별로 그룹화한 뒤 개인이 등록한 취미에 대한 코드정보를 우선화시켜 제공하며, 추천 취미 정보로는 사용자의 감성지수에 대응되는 감성영역에 대한 정보를 추천한다.In the case of the hobby information, the hobby information is grouped by the emotional area and then provided by prioritizing the code information about the hobby registered by the individual. The recommended hobby information is the information about the emotional area corresponding to the user's emotional index.
음식정보의 경우에는 지방색을 가미하여 기준을 지방기준으로 한 한식과 중식, 일식, 양식, 기타 분식 수준의 음식정보를 제공하며 이러한 기준을 감성기준에 적용시킨다. 연예정보의 경우에는 연예인 스타일을 감성에 적용시켜 어떠한 스타일의 기준과 남,녀구분, 연령구분으로 정보를 세분화하여 제공한다.In the case of food information, it provides food information of Korean, Chinese, Japanese, Western, and other meals based on the local standard based on local color, and these standards are applied to the emotional standard. In the case of entertainment information, the celebrity style is applied to the emotion, and the information is divided into criteria, male, female, and age categories.
한편, 상기의 방법으로 제공된 맞춤 정보에 대하여 사용자의 실질적인 정보이용이 판단되는 경우에는 단계(s520)에서 이러한 사용자의 행동 유형 및 이력을 체크하고, 단계(s522)에서 개인 이력 데이터베이스에 추적된 개인 행동 유형 및 이력데이터를 저장하여 차후에 감성지수분석에 대한 보정자료로 적용한다.On the other hand, if it is determined that the actual use of the user with respect to the personalized information provided by the above method is checked in step (s520) of the behavior type and history of the user, and in step (s522) personal behavior tracked in the personal history database The type and history data are stored and applied as correction data for future emotional index analysis.
본 발명에 따른 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 시스템 및 그 방법은 전술한 실시예에 국한되지 않고 본 발명의 기술적 사상이 허용하는 범위내에서 다양하게 변형하여 실시될 수 있다.The system for providing personalized information using the emotional index and the method thereof according to the present invention are not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made within the scope of the technical idea of the present invention.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 감성지수를 이용한 맞춤 정보 제공 시스템 및 그 방법은 사용자 각각의 감성정보를 분석하여 개인의 감성지수를 생성하고, 개인의 감성지수에 해당하는 정보를 검색하여 사용자에게 가장 적합하다고 판단되는 정보를 제공함으로써 사용자에게 차별화된 서비스를 제공할 수 있다.As described above, the personalized information providing system and method using the emotional index of the present invention analyzes each user's emotional information to generate an individual emotional index, retrieve the information corresponding to the individual emotional index to the user It is possible to provide a differentiated service to the user by providing the information that is considered the most appropriate.
또한, 등록된 사용자가 본 발명의 서비스를 제공하는 웹 서버에 접속하는 경우 로그인 데이터 및 이전의 사용자 이력 데이터를 통해 사용자의 감성정보의 변화를 수시로 체크하고 그에 따라 보다 정확한 감성정보를 제공할 수 있도록 함으로써 사용자의 맞춤 정보의 정확성을 향상시킬 수 있는 효과를 얻을 수 있다.In addition, when a registered user accesses a web server providing the service of the present invention, the user may check the change of the user's emotional information from time to time through login data and previous user history data, and provide more accurate emotional information accordingly. By doing so, it is possible to obtain an effect of improving the accuracy of the user's personalized information.
나아가, 사용자가 별도의 키입력없이도 원하는 정보를 쉽게 제공받을 수 있기 때문에 사용자의 편의를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.Furthermore, since the user can easily receive the desired information without a separate key input, there is an effect of improving the convenience of the user.
Claims (9)
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Cited By (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010025647A (en) * | 2001-01-13 | 2001-04-06 | 황경수 | A Method and System for Offering Suitable Information to Client By Psychological Test |
| KR20010069251A (en) * | 2000-09-28 | 2001-07-25 | 김욱중 | Biorhythms Service Method Via on/off line |
| KR20020037008A (en) * | 2001-11-05 | 2002-05-17 | 김만태 | The System and Method to Offer the Personal Symbol on Internet |
| KR20020042016A (en) * | 2000-11-29 | 2002-06-05 | 윤혁빈 | Business method for providing life information service using biorhythm and computer readable medium having thereon computer executable instruction for performing the method |
| KR20020055760A (en) * | 2000-12-29 | 2002-07-10 | 서경배 | Method for Measuring of Emotional Value Using a Modified Taste Scaling Method and the Application Method Thereof |
| KR20020066718A (en) * | 2001-02-13 | 2002-08-21 | 김병철 | Supply system and method of life information using biorhythm |
| KR20030064190A (en) * | 2002-01-22 | 2003-07-31 | 조한규 | Family Constitutional Health Performance Model |
| KR100401912B1 (en) * | 2000-08-28 | 2003-10-11 | 한국표준과학연구원 | System for evaluation of human sensibility ergonomics |
| KR20030081554A (en) * | 2002-04-11 | 2003-10-22 | 김만태 | The Method to Offer Biorhythm and Fortune Information on Internet |
| KR100415402B1 (en) * | 2000-11-15 | 2004-01-16 | 엘지전자 주식회사 | Method for Providing Service Related to Bio-rhythm of Subscriber Using Mobile Communication Terminal |
| KR20040013035A (en) * | 2004-01-10 | 2004-02-11 | 박상용 | Life style consulting service method using personal information |
| KR100422310B1 (en) * | 2000-08-01 | 2004-03-10 | 주식회사 가이던스 | Apparatus and Method for classifying members and for tendering customized information using psychological assessment |
| KR100429290B1 (en) * | 2001-04-12 | 2004-04-29 | 주식회사 케이티프리텔 | Method and System for client management using sensitivity information |
| KR20040042363A (en) * | 2002-11-14 | 2004-05-20 | 김진기 | Emotional Quotient test program through musical items and method for executing the same |
| WO2004104886A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-12-02 | Optus Co., Ltd. | Multi-campaign assignment apparatus considering overlapping recommendation problem |
| KR100488367B1 (en) * | 2002-10-22 | 2005-05-11 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method and System for Providing Psychological Test Service by Using Mobile Telecommunication Network |
| KR100640922B1 (en) * | 2000-06-30 | 2006-11-02 | 엘지전자 주식회사 | management system for a customer and operation method for this system |
| KR100724440B1 (en) * | 2004-06-17 | 2007-06-04 | 엘지전자 주식회사 | Method for forming common interest group |
| KR100734434B1 (en) * | 2005-04-15 | 2007-07-03 | 주식회사 위고넷 | Method and System for Emotional Identity of eBranding |
| KR20090073575A (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-03 | (주) 엘지텔레콤 | Random messaging system based on emotional code and method thereof |
| WO2011011305A2 (en) * | 2009-07-20 | 2011-01-27 | Sacred Agent, Inc. | A system and method for identifying and providing user-specific psychoactive content |
| KR101045659B1 (en) * | 2009-02-19 | 2011-06-30 | 강장묵 | System and Method for Emotional Information Service |
| KR101364118B1 (en) * | 2011-12-30 | 2014-02-20 | (주) 씨제이오쇼핑 | Method for providing online shoe dazzle service |
| WO2014133205A1 (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-04 | 가야대학교산학협력단 | System for measuring consumer emotion model |
| KR101520357B1 (en) * | 2014-09-30 | 2015-05-15 | 디투이모션 주식회사 | Customized System for providing personalized service using E-QR code |
-
2000
- 2000-06-23 KR KR1020000034706A patent/KR20010007715A/en active IP Right Grant
Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100640922B1 (en) * | 2000-06-30 | 2006-11-02 | 엘지전자 주식회사 | management system for a customer and operation method for this system |
| KR100422310B1 (en) * | 2000-08-01 | 2004-03-10 | 주식회사 가이던스 | Apparatus and Method for classifying members and for tendering customized information using psychological assessment |
| KR100401912B1 (en) * | 2000-08-28 | 2003-10-11 | 한국표준과학연구원 | System for evaluation of human sensibility ergonomics |
| KR20010069251A (en) * | 2000-09-28 | 2001-07-25 | 김욱중 | Biorhythms Service Method Via on/off line |
| KR100415402B1 (en) * | 2000-11-15 | 2004-01-16 | 엘지전자 주식회사 | Method for Providing Service Related to Bio-rhythm of Subscriber Using Mobile Communication Terminal |
| KR20020042016A (en) * | 2000-11-29 | 2002-06-05 | 윤혁빈 | Business method for providing life information service using biorhythm and computer readable medium having thereon computer executable instruction for performing the method |
| KR20020055760A (en) * | 2000-12-29 | 2002-07-10 | 서경배 | Method for Measuring of Emotional Value Using a Modified Taste Scaling Method and the Application Method Thereof |
| KR20010025647A (en) * | 2001-01-13 | 2001-04-06 | 황경수 | A Method and System for Offering Suitable Information to Client By Psychological Test |
| KR20020066718A (en) * | 2001-02-13 | 2002-08-21 | 김병철 | Supply system and method of life information using biorhythm |
| KR100429290B1 (en) * | 2001-04-12 | 2004-04-29 | 주식회사 케이티프리텔 | Method and System for client management using sensitivity information |
| KR20020037008A (en) * | 2001-11-05 | 2002-05-17 | 김만태 | The System and Method to Offer the Personal Symbol on Internet |
| KR20030064190A (en) * | 2002-01-22 | 2003-07-31 | 조한규 | Family Constitutional Health Performance Model |
| KR20030081554A (en) * | 2002-04-11 | 2003-10-22 | 김만태 | The Method to Offer Biorhythm and Fortune Information on Internet |
| KR100488367B1 (en) * | 2002-10-22 | 2005-05-11 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method and System for Providing Psychological Test Service by Using Mobile Telecommunication Network |
| KR20040042363A (en) * | 2002-11-14 | 2004-05-20 | 김진기 | Emotional Quotient test program through musical items and method for executing the same |
| WO2004104886A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-12-02 | Optus Co., Ltd. | Multi-campaign assignment apparatus considering overlapping recommendation problem |
| KR20040013035A (en) * | 2004-01-10 | 2004-02-11 | 박상용 | Life style consulting service method using personal information |
| KR100724440B1 (en) * | 2004-06-17 | 2007-06-04 | 엘지전자 주식회사 | Method for forming common interest group |
| KR100734434B1 (en) * | 2005-04-15 | 2007-07-03 | 주식회사 위고넷 | Method and System for Emotional Identity of eBranding |
| KR20090073575A (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-03 | (주) 엘지텔레콤 | Random messaging system based on emotional code and method thereof |
| KR101045659B1 (en) * | 2009-02-19 | 2011-06-30 | 강장묵 | System and Method for Emotional Information Service |
| WO2011011305A2 (en) * | 2009-07-20 | 2011-01-27 | Sacred Agent, Inc. | A system and method for identifying and providing user-specific psychoactive content |
| WO2011011305A3 (en) * | 2009-07-20 | 2011-04-14 | Sacred Agent, Inc. | A system and method for identifying and providing user-specific psychoactive content |
| KR101364118B1 (en) * | 2011-12-30 | 2014-02-20 | (주) 씨제이오쇼핑 | Method for providing online shoe dazzle service |
| WO2014133205A1 (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-04 | 가야대학교산학협력단 | System for measuring consumer emotion model |
| KR101520357B1 (en) * | 2014-09-30 | 2015-05-15 | 디투이모션 주식회사 | Customized System for providing personalized service using E-QR code |
| WO2016052828A1 (en) * | 2014-09-30 | 2016-04-07 | 김광수 | System for providing personalized content using emotion qr code |
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