KR102658908B1 - Illegal vehicle reporting system for self driving cars - Google Patents

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KR102658908B1
KR102658908B1 KR1020210114474A KR20210114474A KR102658908B1 KR 102658908 B1 KR102658908 B1 KR 102658908B1 KR 1020210114474 A KR1020210114474 A KR 1020210114474A KR 20210114474 A KR20210114474 A KR 20210114474A KR 102658908 B1 KR102658908 B1 KR 102658908B1
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권다인
김동현
박수조
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한양대학교 에리카산학협력단
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Abstract

본 발명은 자율주행 차량에서 위법 차량을 감지하고 즉각적으로 위법 차량에 벌점을 부과하도록 하고 이를 외부에 공시하여 건전한 자율주행 운행 환경을 구현하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템을 제공한다.
이에 본 발명의 일 측면에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템은 전방, 후방, 및 측방의 차량을 감지하는 감지부, 상기 차량의 구동이 위법인지 판단하는 제어부, 및 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단하는 제어서버를 포함하고, 상기 제어서버는 상기 차량에 벌점을 부가한다.
The present invention provides an illegal vehicle reporting system for self-driving vehicles that detects illegal vehicles in self-driving vehicles, immediately imposes penalty points on illegal vehicles, and publicizes them to the outside to create a healthy autonomous driving environment.
Accordingly, an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to one aspect of the present invention includes a detection unit that detects vehicles in the front, rear, and sides, a control unit that determines whether the driving of the vehicle is illegal, and a control unit that determines whether the driving of the vehicle is illegal. It includes a control server that makes a re-determination, and the control server adds a penalty point to the vehicle.

Description

자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템{Illegal vehicle reporting system for self driving cars}Illegal vehicle reporting system for self-driving cars}

본 발명은 신고 시스템에 대한 것으로서 보다 상세하게는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템에 대한 것이다. The present invention relates to a reporting system, and more specifically, to an illegal vehicle reporting system for autonomous vehicles.

자동차는 사용되는 원동기의 종류에 따라, 내연기관(internal combustion engine) 자동차, 외연기관(external combustion engine) 자동차, 가스터빈(gas turbine) 자동차 또는 전기자동차(electric vehicle) 등으로 분류될 수 있다.Depending on the type of motor used, automobiles can be classified as internal combustion engine vehicles, external combustion engine vehicles, gas turbine vehicles, or electric vehicles.

자율주행 차량은 인간의 운전 없이 자동으로 주행할 수 있는 자동차이다. 무인자동차는 레이더, LIDAR(light detection and ranging), GPS, 카메라로 주위의 환경을 인식하여 목적지를 지정하는 것만으로 자율적으로 주행한다. 이미 실용화되고 있는 무인자동차로는 이스라엘 군에서 운용되는 미리 설정된 경로를 순찰하는 무인 차량과 국외 광산이나 건설 현장 등에서 운용되고 있는 덤프 트럭 등의 무인 운행 시스템 등이 있다.Self-driving vehicles are cars that can drive automatically without human driving. Driverless cars drive autonomously by simply recognizing the surrounding environment using radar, LIDAR (light detection and ranging), GPS, and cameras and specifying a destination. Driverless cars that are already in practical use include unmanned vehicles that patrol preset routes operated by the Israeli military and unmanned operation systems such as dump trucks that are operated in overseas mines and construction sites.

이러한 자율주행 차량의 첫 번째 핵심기술은 무인자동차 시스템과 Actual System이다. 실험실 내의 시뮬레이션뿐만 아니라 실제로 무인자동차 시스템을 구축하는 기술이며 구동장치인 가속기, 감속기 및 조향장치 등을 무인화 운행에 맞도록 구현하고, 무인자동차에 장착된 컴퓨터, 소프트웨어 그리고 하드웨어를 이용하여 제어를 가능하게 한다.The first core technologies for these self-driving vehicles are the unmanned vehicle system and the Actual System. It is a technology that not only simulates in the laboratory but also actually builds an unmanned car system. It implements the driving devices such as accelerator, decelerator, and steering device to suit unmanned operation, and enables control using computers, software, and hardware installed in the unmanned car. do.

두 번째 핵심기술은 비전, 센서를 이용하여 시각정보를 입력받고 처리하는 것이다. 무인화 운행을 위한 자율 주행의 기본이 되는 것으로, 영상정보를 받아들이고 이 영상 중에서 필요한 정보를 추출해내는 기술이다. 이것은 CCD(charge-coupled device) 카메라뿐만 아니라 초음파 센서 및 레인지 필더 등의 센서를 사용하여 거리와 주행에 필요한 정보를 융합하여 분석 및 처리를 통해 장애물 회피와 돌발상황에 대처할 수 있게 한다.The second core technology is vision, which uses sensors to receive and process visual information. It is the basis of autonomous driving for unmanned operation, and is a technology that accepts video information and extracts necessary information from this video. This uses sensors such as ultrasonic sensors and range filters as well as CCD (charge-coupled device) cameras to fuse the information required for distance and driving, enabling obstacle avoidance and coping with unexpected situations through analysis and processing.

세 번째 핵심기술은 통합관제 시스템과 운행감시 고장진단체계 기술이다. 이 기술은 차량의 운행을 감시하고 수시로 바뀌는 상황에 따라 적절한 명령을 내리는 운행감시체계를 구축하고, 개별적 프로세서 및 센서에서 발생되는 여러 상황을 분석하여 시스템의 고장을 진단하여 오퍼레이터에 대한 적절한 정보를 제공하거나 경보를 알리는 기능을 수행할 수 있게 한다.The third core technology is the integrated control system and operation monitoring and fault diagnosis system technology. This technology establishes a driving monitoring system that monitors vehicle operation and issues appropriate commands according to frequently changing situations, and analyzes various situations occurring in individual processors and sensors to diagnose system failures and provide appropriate information to the operator. or perform the function of notifying an alarm.

네 번째 핵심기술은 지능제어 및 지능운행 장치이다. 이 기술은 무인운행기법으로 실제 차량모델을 이용한 수학적인 해석에 근거하여 제어명령을 생성하여 현재 무인자동차에 적용되고 있는 첫 번째 적용기술은 지능형 순향제어(ACC: Adaptive Cruise Control) 시스템이다. 지능형 순향제어는 레이더 가이드 기술에 기반을 두고 운전자가 페달을 조작하지 않아도 스스로 속도를 조절하여 앞차 또는 장애물과의 거리를 유지시켜주는 시스템이다. 운전자가 앞차와의 거리를 입력하면 자동차 전면에 부착된 장거리 레이더가 앞차의 위치를 탐지하여 일정속도를 유지하거나 감속, 가속하며 필요한 경우 완전히 정지하여 시야확보가 어려운 날씨에 유용하다.The fourth core technology is intelligent control and intelligent operation devices. This technology is an unmanned operation technique that generates control commands based on mathematical analysis using an actual vehicle model. The first application technology currently being applied to driverless cars is the intelligent cruise control (ACC: Adaptive Cruise Control) system. Intelligent forward control is a system based on radar guide technology that automatically adjusts the speed without the driver having to operate the pedal to maintain the distance from the vehicle in front or obstacles. When the driver inputs the distance to the car in front, the long-distance radar attached to the front of the car detects the position of the car in front and maintains a constant speed or slows down or accelerates, and stops completely when necessary, making it useful in weather where visibility is difficult.

다섯 번째 적용기술은 차선이탈방지 시스템이다. 이는 내부에 달린 카메라가 차선을 감지하여 의도하지 않은 이탈 상황을 운전자에게 알려주는 기술로 무인자동차에서는 도보와 중앙선을 구분하여 자동차가 차선을 따라 안전하게 주행할 수 있도록 해준다.The fifth applied technology is the lane departure prevention system. This is a technology in which a camera installed inside detects lanes and informs the driver of unintentional deviations. In driverless cars, it distinguishes between walking and the center line, allowing the car to drive safely along the lane.

여섯 번째 적용기술은 주차보조 시스템이다. 이는 운전자가 어시스트 버튼을 탐색한 수 후진기어를 넣고 브레이크 페달을 밟으면 자동차가 조향장치 조절하여 후진 일렬주차를 도와주는 시스템이다. 차량 장착형 센서뿐만 아니라 인프라를 기반으로 출발지에서 주차공간까지 차량을 자동으로 유도하여 주차 시 불필요하게 소모되는 시간과 에너지를 절약해주어 소요비용과 환경오염을 최소화 해준다.The sixth applied technology is the parking assistance system. This is a system that assists reverse parallel parking by adjusting the steering system when the driver presses the assist button, puts the vehicle in reverse gear, and presses the brake pedal. Based on vehicle-mounted sensors as well as infrastructure, it automatically guides the vehicle from the starting point to the parking space, saving unnecessary time and energy when parking, minimizing costs and environmental pollution.

일곱 번째 적용기술은 자동주차 시스템이다. 이는 운전자가 주차장 앞에 차를 정지시킨 뒤 엔진을 끄고 내려서 리모콘 잠금 스위치를 2회 연속 누르면 자동차에 설치된 카메라가 차고의 반대편 벽에 미리 붙여놓은 반사경을 탐지해 적정한 접근 경로를 계산하여 스스로 주차를 하는 기술이다.The seventh applied technology is the automatic parking system. This is a technology that allows the driver to stop the car in front of the parking lot, turn off the engine, get out, and press the remote control lock switch twice in succession. The camera installed in the car detects the reflector previously attached to the opposite wall of the garage, calculates the appropriate approach route, and parks on its own. am.

여덟 번째 적용 기술은 사각지대 정보 안내 시스템이다. 이는 자동차의 양측면에 장착된 센서가 사이드 미러로 보이지 않는 사각지대에 다른 차량이 있는지를 판단하여 운전자에게 경고를 해주는 것으로 복잡한 도로 상황에서 양측의 장애물 및 차량을 확인하여 차선을 변경하는 용도로 사용된다.The eighth applied technology is the blind spot information guidance system. This is because sensors mounted on both sides of the car determine whether there are other vehicles in the blind spot that are not visible through the side mirror and warn the driver. It is used to change lanes by checking obstacles and vehicles on both sides in complex road situations. .

자율주행의 가장 큰 장점은 주행속도와 교통 관리 자료가 일치하기 때문에 조절장치를 더욱 고르게 하여 반복정지를 피해 연료 효율에 도움을 준다는 것과 노인, 아동, 장애인 등 운전을 할 수 없는 이들도 이용할 수 있다는 것이다. 이외에도 장시간 운전으로 인한 피로를 해결해주고, 교통사고의 위험을 크게 줄일 수 있는 것과 도로의 교통 흐름이 빨라지고 교통 혼잡을 줄일 수 있다는 장점이 있다.The biggest advantage of autonomous driving is that since driving speed and traffic management data are consistent, it helps fuel efficiency by avoiding repeated stops by adjusting the control device more evenly, and that it can also be used by people who cannot drive, such as the elderly, children, and the disabled. will be. In addition, it has the advantage of relieving fatigue caused by long-term driving, greatly reducing the risk of traffic accidents, speeding up traffic flow on the road, and reducing traffic congestion.

그런데 최근에는 자율주행 차량의 대중화에 따른 다양한 문제점이 발생될 것으로 예상되고 있다. 특히, 자율주행 차량의 오작동에 따라 위법 운전이 발생될 가능성도 배제할 수 없는 실정이다. 혹은 자율주행 차량들 사이에서 수동 주행을 하는 경우 흐름에 거스르도록 난폭 운전을 하는 경우도 충분히 예상된다. 그러나, 아직까지 관련된 연구는 미비한 실정이다. However, recently, various problems are expected to arise due to the popularization of self-driving vehicles. In particular, the possibility that illegal driving may occur due to malfunction of self-driving vehicles cannot be ruled out. Or, when driving manually among self-driving cars, it is fully expected that people will drive recklessly and go against the flow. However, related research is still insufficient.

한국공개특허 제2019-0070693호(2019. 06. 21.), 발명의 명칭: 자율주행장치 및 그의 제어 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CONTROLLING AUTONOMOUS DRIVING OF VEHICLE}Korean Patent Publication No. 2019-0070693 (2019. 06. 21.), Title of invention: Autonomous driving device and control method thereof {APPARATUS AND METHOD FOR CONTROLLING AUTONOMOUS DRIVING OF VEHICLE}

본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 자율주행 차량에서 위법 차량을 감지하고 즉각적으로 위법 차량에 벌점을 부과하도록 하고 이를 외부에 공시하여 건전한 자율주행 운행 환경을 구현하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템을 제공한다. The present invention is intended to solve the problems of the prior art described above. The purpose of the present invention is to detect illegal vehicles in autonomous vehicles, immediately impose penalty points on illegal vehicles, and publicize this to the outside to create a healthy autonomous driving environment. Provides an illegal vehicle reporting system for self-driving vehicles.

본 발명의 일 측면에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템은 전방, 후방, 및 측방의 차량을 감지하는 감지부, 상기 차량의 구동이 위법인지 판단하는 제어부, 및 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단하는 제어서버를 포함하고, 상기 제어서버는 상기 차량에 벌점을 부가한다. An illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to one aspect of the present invention includes a detection unit that detects vehicles in the front, rear, and sides, a control unit that determines whether driving of the vehicle is illegal, and a control unit that determines whether driving of the vehicle is illegal. It includes a control server that makes the decision, and the control server adds penalty points to the vehicle.

이때, 상기 제어서버는 상기 차량에 인접한 복수 개의 차량으로부터 상기 차량의 구동이 위법하다는 정보를 수신하여 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단할 수 있다. At this time, the control server may receive information that driving of the vehicle is illegal from a plurality of vehicles adjacent to the vehicle and re-determine whether driving of the vehicle is illegal.

또한, 상기 제어서버는 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단하는 경우에 상기 차량과 인접하거나 상기 차량에 근접하는 차량의 구동을 전면적 또는 보조적으로 제어할 수 있다. Additionally, when the control server re-determines whether the driving of the vehicle is illegal, it can fully or auxiliary control the driving of a vehicle adjacent to or close to the vehicle.

또한, 상기 제어서버는 상기 차량의 구동이 위법으로 판단하는 경우에 상기 차량의 수동 주행 여부를 함께 판단할 수 있다. Additionally, when the control server determines that driving the vehicle is illegal, it can also determine whether the vehicle is being driven manually.

또한, 상기 제어서버는 상기 차량이 자율주행으로 주행되는 경우에 차량 서버로 상기 차량이 위법 구동되는 히스토리 정보를 송신할 수 있다. Additionally, when the vehicle is driven autonomously, the control server may transmit history information on illegal driving of the vehicle to the vehicle server.

또한, 상기 제어서버는 복수 개 자율주행 차량의 배치를 각 자율주행 차량의 경로 정보를 반영하여 조절할 수 있다. Additionally, the control server can adjust the arrangement of a plurality of autonomous vehicles by reflecting the path information of each autonomous vehicle.

또한, 상기 제어서버는 상기 차량에 벌점을 부가하는 경우에 관련 내용을 상기 차량의 외부에 표시하도록 상기 차량을 강제 제어할 수 있다. Additionally, when penalty points are added to the vehicle, the control server can forcibly control the vehicle to display related information on the outside of the vehicle.

본 발명은 자율주행 차량이 위법 차량을 감지하고 이를 제어서버가 확정하여 즉각적으로 위법 차량에 벌점을 부가하고 이를 위법 차량의 외부에 공시하도록 하여 건전한 자율주행 운행 환경을 조성할 수 있다. The present invention can create a healthy autonomous driving environment by allowing an autonomous vehicle to detect an illegal vehicle, have the control server confirm this, immediately add penalty points to the illegal vehicle, and post this to the outside of the illegal vehicle.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에서의 자율주행 차량을 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 3은 도 2서의 감지부를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 4는 도 2에서의 제어부를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 5는 도 1에서의 제어서버를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 6 내지 도 10은 은 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템의 작용을 설명하는 도면이다.
Figure 1 is a configuration diagram of an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram showing the autonomous vehicle in FIG. 1 in more detail.
Figure 3 is a configuration diagram showing the detection unit in Figure 2 in more detail.
FIG. 4 is a configuration diagram showing the control unit in FIG. 2 in more detail.
Figure 5 is a configuration diagram showing the control server in Figure 1 in more detail.
6 to 10 are diagrams illustrating the operation of an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. Hereinafter, embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the attached drawings. However, identical or similar components will be assigned the same reference numbers regardless of reference numerals, and duplicate descriptions thereof will be omitted.

이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. The suffixes “module” and “part” for components used in the following description are given or used interchangeably only for the ease of preparing the specification, and do not have distinct meanings or roles in themselves.

또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. Additionally, in describing the embodiments disclosed in this specification, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the gist of the embodiments disclosed in this specification, the detailed descriptions will be omitted.

또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, the attached drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in this specification, and the technical idea disclosed in this specification is not limited by the attached drawings, and all changes included in the spirit and technical scope of the present invention are not limited. , should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms containing ordinal numbers, such as first, second, etc., may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is said to be "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected to or connected to the other component, but that other components may exist in between. It should be. On the other hand, when it is mentioned that a component is “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that there are no other components in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In this application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템을 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템의 구성도이고, 도 2는 도 1에서의 자율주행 차량을 더욱 상세히 도시한 구성도이며, 도 3은 도 2서의 감지부를 더욱 상세히 도시한 구성도이고, 도 4는 도 2에서의 제어부를 더욱 상세히 도시한 구성도이며, 도 5는 도 1에서의 제어서버를 더욱 상세히 도시한 구성도이다. Hereinafter, an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a configuration diagram of an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a configuration diagram showing the autonomous vehicle in FIG. 1 in more detail, and FIG. 3 is a configuration diagram of an illegal vehicle reporting system in FIG. 2. This is a configuration diagram showing the detection unit in more detail, FIG. 4 is a configuration diagram showing the control unit in FIG. 2 in more detail, and FIG. 5 is a configuration diagram showing the control server in FIG. 1 in more detail.

도면을 참조하면, 우선 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템(1000)은 복수 개의 자율주행 차량(100_1, 100_2, 100_3 ?? 100_n)과 이들과 통신하고 위법 차량인지 여부를 판단하며 각 차량의 경로 관리 및 원격 제어를 수행하는 제어서버(200)를 포함하여 이루어진다. Referring to the drawing, first, the illegal vehicle reporting system 1000 for autonomous vehicles according to an embodiment of the present invention communicates with a plurality of autonomous vehicles (100_1, 100_2, 100_3?? 100_n) and determines whether the vehicle is illegal. It includes a control server 200 that determines and performs route management and remote control of each vehicle.

이때, 자율주행 차량(100)은 입력부(110), 감지부(120), 출력부(130), 제어부(140), 통신부(150) 및 충전부(160)로 이루어진다. At this time, the autonomous vehicle 100 consists of an input unit 110, a detection unit 120, an output unit 130, a control unit 140, a communication unit 150, and a charging unit 160.

입력부(110)는 운전을 위한 사용자 입력을 수신하는 장치이다. 메뉴얼 모드인 경우 자율주행 차량(100)의 입력부는 조향 입력 장치(미도시), 가속 입력 장치, 브레이크 입력 장치를 포함할 수 있다. 또한, 입력부(110)는 자율주행 차량의 목적지를 입력하는 역할을 하고 입력된 목적지에 따라 제어서버(200)로부터 정보를 수신받아 경로를 연속적으로 설정하게 된다. The input unit 110 is a device that receives user input for driving. In the manual mode, the input unit of the autonomous vehicle 100 may include a steering input device (not shown), an acceleration input device, and a brake input device. In addition, the input unit 110 serves to input the destination of the autonomous vehicle and receives information from the control server 200 according to the input destination to continuously set the route.

감지부(120)는 레이더(121) 및 라이다(122)를 포함하고, 카메라(123)를 더 포함하여 이루어질 수 있다. 본 실시예에서는 레이더(121), 라이다(122) 및 카메라(123)를 이용하여 주요 오브젝트인 타 차량의 속도 및 이동 방향을 감지하고 구동 과정에서의 위법을 판단하도록 한다. The detection unit 120 includes a radar 121 and LIDAR 122, and may further include a camera 123. In this embodiment, the speed and direction of movement of other vehicles, which are major objects, are detected using the radar 121, lidar 122, and camera 123, and illegality in the driving process is determined.

우선, 레이더(121)는 전파를 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 레이더(121)는 전자파 송신부, 전자파 수신부 및 전자파 송신부 및 전자파 수신부와 전기적으로 연결되어, 수신되는 신호를 처리하고, 처리되는 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. First, the radar 121 can generate information about objects outside the autonomous vehicle 100 using radio waves. The radar 121 may include an electromagnetic wave transmitting unit, an electromagnetic wave receiving unit, and at least one processor that is electrically connected to the electromagnetic wave transmitting unit and the electromagnetic wave receiving unit, processes the received signal, and generates data about the object based on the processed signal. there is.

레이더(121)는 전파 발사 원리상 펄스 레이더(Pulse Radar) 방식 또는 연속파 레이더(Continuous Wave Radar) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(121)는 연속파 레이더 방식 중에서 신호 파형에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)방식 또는 FSK(Frequency Shift Keyong) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(121)는 전자파를 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. 이때 레이더(121)는 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The radar 121 may be implemented as a pulse radar or continuous wave radar based on the principle of transmitting radio waves. The radar 121 may be implemented in a frequency modulated continuous wave (FMCW) method or a frequency shift keyong (FSK) method depending on the signal waveform among the continuous wave radar methods. The radar 121 detects an object based on a time of flight (TOF) method or a phase-shift method using electromagnetic waves, and determines the location of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. It can be detected. At this time, the radar 121 may be placed at an appropriate location outside the vehicle to detect objects located in front, behind, or on the sides of the vehicle.

다음으로, 라이다(122)는 레이저 광을 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 라이다(122)는 광 송신부(미도시), 광 수신부(미도시) 및 광 송신부 및 광 수신부와 전기적으로 연결되어, 수신되는 신호를 처리하고, 처리된 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. Next, the LIDAR 122 can generate information about objects outside the autonomous vehicle 100 using laser light. Lidar 122 is electrically connected to the light transmitter (not shown), the light receiver (not shown), and the light transmitter and light receiver, processes the received signal, and generates data about the object based on the processed signal. It may include at least one processor.

라이다(122)는 TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식으로 구현될 수 있다. 라이다(122)는 구동식 또는 비구동식으로 구현될 수 있는데, 구동식으로 구현되는 경우 라이다(122)는 모터에 의해 회전되며 자율주행 차량(100) 주변의 차량 등의 오브젝트를 검출할 수 있다. 비구동식으로 구현되는 경우, 라이다(122)는 광 스티어링에 의해 차량을 기준으로 소정 범위 내에 위치하는 오브젝트를 검출할 수 있다. 자율주행 차량(100)은 복수의 비구동식 라이다를 포함할 수 있다. 라이다(122)는 레이저 광 매개로 TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. 이때 라이다(122)는 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.LiDAR 122 may be implemented in a time of flight (TOF) method or a phase-shift method. LiDAR 122 may be implemented in a driven or non-driven manner. When implemented in a driven manner, LiDAR 122 is rotated by a motor and can detect objects such as vehicles around the autonomous vehicle 100. there is. When implemented in a non-driven manner, the LIDAR 122 can detect objects located within a predetermined range based on the vehicle by optical steering. The autonomous vehicle 100 may include a plurality of non-driven LIDARs. LiDAR 122 detects an object based on a time of flight (TOF) method or a phase-shift method using laser light, and determines the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. It can be detected. At this time, the LIDAR 122 may be placed at an appropriate location outside the vehicle to detect objects located in front, behind, or on the sides of the vehicle.

한편, 카메라(123)는 영상을 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 차량 등 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 카메라(123)는 적어도 하나의 렌즈, 적어도 하나의 이미지 센서 및 이미지 센서와 전기적으로 연결되어 수신되는 신호를 처리하고, 처리되는 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.Meanwhile, the camera 123 may generate information about objects such as vehicles outside the autonomous vehicle 100 using images. The camera 123 may include at least one lens, at least one image sensor, and at least one processor that is electrically connected to the image sensor, processes a received signal, and generates data about the object based on the processed signal. You can.

카메라(123)는 모노 카메라, 스테레오 카메라, AVM(Around View Monitoring) 카메라 중 적어도 어느 하나일 수 있다. 카메라(123)는 다양한 영상 처리 알고리즘을 이용하여, 오브젝트의 위치 정보, 오브젝트와의 거리 정보 또는 오브젝트와의 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.The camera 123 may be at least one of a mono camera, a stereo camera, and an Around View Monitoring (AVM) camera. The camera 123 may obtain position information of an object, distance information to the object, or relative speed information to the object using various image processing algorithms.

예를 들어, 카메라(123)는 획득된 영상에서 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다. 또한, 카메라(123)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.For example, the camera 123 may obtain distance information and relative speed information with an object based on changes in the size of the object over time in the acquired image. Additionally, the camera 123 can obtain distance information and relative speed information with an object through a pinhole model, road surface profiling, etc.

또한, 카메라(123)는 스테레오 카메라에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다. 카메라(123)는 차량 외부를 촬영하기 위해 차량에서 FOV(field of view) 확보가 가능한 위치에 장착될 수 있다. Additionally, the camera 123 may obtain distance information and relative speed information to an object based on disparity information in a stereo image acquired from a stereo camera. The camera 123 may be mounted in a position in the vehicle to secure a field of view (FOV) in order to photograph the exterior of the vehicle.

카메라(123)는 차량 전방의 영상을 획득하기 위해 차량의 실내에서 프런트 윈드 쉴드에 근접하게 배치될 수 있다. 나아가 카메라(123)는 프런트 범퍼 또는 라디에이터 그릴 주변에 배치될 수 있다. 카메라(123)는 차량 후방의 영상을 획득하기 위해 차량의 실내에서 리어 글라스에 근접하게 배치될 수 있다. 이때, 카메라(123)는 리어 범퍼, 트렁크 또는 테일 게이트 주변에 배치될 수 있다. 카메라(123)가 차량 측방의 영상을 획득하기 위해서는 차량의 실내에서 사이드 윈도우 중 적어도 어느 하나에 근접하게 배치될 수 있다. 또는 카메라(123)는 사이드 미러, 휀더 또는 도어 주변에 배치될 수 있다. The camera 123 may be placed close to the front windshield inside the vehicle to obtain an image of the front of the vehicle. Furthermore, the camera 123 may be placed around the front bumper or radiator grill. The camera 123 may be placed close to the rear glass inside the vehicle to obtain an image of the rear of the vehicle. At this time, the camera 123 may be placed around the rear bumper, trunk, or tailgate. In order to obtain an image of the side of the vehicle, the camera 123 may be placed close to at least one of the side windows inside the vehicle. Alternatively, the camera 123 may be placed around a side mirror, fender, or door.

또한, 감지부(120)는 자율주행 차량의 위치 정보를 활용해야 되므로 GPS(124)를 필수적으로 더 포함한다. GPS(124)는 자율주행 차량(100)의 위치 데이터를 생성하는데 일반적인 GPS(Global Positioning System) 및 DGPS(Differential Global Positioning System) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 이러한 GPS 및 DGPS 중 적어도 어느 하나에서 생성되는 신호에 기초하여 자율주행 차량(100)의 위치 데이터를 생성할 수 있다. In addition, since the detection unit 120 must utilize the location information of the autonomous vehicle, it necessarily further includes the GPS 124. The GPS 124 generates location data of the autonomous vehicle 100 and may include at least one of a general Global Positioning System (GPS) and a Differential Global Positioning System (DGPS). Location data of the autonomous vehicle 100 may be generated based on signals generated from at least one of GPS and DGPS.

이때, GPS(124)는 IMU(Inertial Measurement Unit) 및 감지부(120)의 카메라(123) 중 적어도 어느 하나에 기초하여 위치 데이터를 보정할 수 있다. 또한, GPS(124)는 GNSS(Global Navigation Satellite System)로 명명될 수 있다.At this time, the GPS 124 may correct the location data based on at least one of an Inertial Measurement Unit (IMU) and the camera 123 of the detection unit 120. Additionally, the GPS 124 may be named GNSS (Global Navigation Satellite System).

한편, 감지부(120)는 탑승자가 조향 작동을 수행하지 않더라도 음성 등으로 보호자 이외에 탑승객도 자율주행에 개입하기 위해 마이크(125)를 더 구비할 수 있다. 나아가 생체정보센서(126)은 탑승객의 심박, 협압, 뇌파 등을 센싱하여 위급상황에 대비하도록 할 뿐만 아니라 부가적으로 차량의 입출입 시 지문, 홍채 정보를 센싱하여 오류 탑승을 막는 기능도 별도로 수행할 수 있다. 이러한 생체정보센서(126)를 활용하여 자율주행 차량(100)은 탑승객이 탑승하거나 하차한 것을 감지할 수 있다. Meanwhile, the sensing unit 120 may further be equipped with a microphone 125 so that passengers in addition to the guardian can intervene in autonomous driving through voice, etc. even if the passenger does not perform a steering operation. Furthermore, the biometric information sensor 126 not only prepares for emergency situations by sensing the passenger's heart rate, pressure, brain waves, etc., but also additionally performs a separate function to prevent erroneous boarding by sensing fingerprint and iris information when entering and exiting the vehicle. You can. Using this biometric information sensor 126, the autonomous vehicle 100 can detect whether a passenger has boarded or disembarked.

이상과 같은 레이더(121), 라이더(122) 및 카메라(123)는 주요 오브젝트인 주위 차량의 위치를 감지하는데, 주위 차량과의 거리, 주위 차량의 속도 및 주위 차량의 이동 방향을 감지하고 이에 따라 주위 차량이 과속, 신호위반, 보복운전, 번호판 미착용, 주차 불량 등을 판단하는 데이터를 수집하게 된다. The radar 121, lidar 122, and camera 123 as described above detect the location of surrounding vehicles, which are major objects. They detect the distance to surrounding vehicles, the speed of surrounding vehicles, and the direction of movement of surrounding vehicles, and detect the locations of surrounding vehicles accordingly. Data will be collected to determine whether surrounding vehicles are speeding, running red lights, retaliatory driving, not wearing license plates, or poor parking.

출력부(130)는 평상시에 자율주행 차량(100)의 내부 또는 외부에 배치되어 주행 관련 상황을 표시한다. 나아가 차량의 외부에 형상, 모양 및 색체 중 어느 하나가 디스플레이되도록 하여 차량의 소유자 및 주위의 사람에게 예측 가능성을 제공하도록 할 수 있다. The output unit 130 is normally placed inside or outside the autonomous vehicle 100 to display driving-related situations. Furthermore, one of the shapes, shapes, and colors can be displayed on the exterior of the vehicle to provide predictability to the owner of the vehicle and people around it.

더욱 상세하게 출력부(130)는 제어서버(200)에 의해 차량의 구동이 위법으로 판단된 경우에 해당 위법 차량의 외부에 벌점이 부여되었다는 내용을 표시되도록 할 수 있다. 이 경우 제어서버(200)는 사전 프로토콜에 의해 상기 위법 차량의 출력부를 제어할 수 있다. In more detail, when the control server 200 determines that the driving of the vehicle is illegal, the output unit 130 can display information that a penalty point has been assigned on the outside of the illegal vehicle. In this case, the control server 200 can control the output unit of the illegal vehicle according to a dictionary protocol.

또한, 출력부(130)는 복수 개의 자율주행 차량이 위법 차량(100a) 주변에서 운행하는 경우에 해당 위법 차량을 감지하고 위법이라 판단된 경우에 제어서버(200)로부터 제어되어 차량의 외관을 동일하게 표현하여 원격에 위치한 다른 차량에게 위법 차량(100a)이 발생된 구간임을 알릴 수 있다. In addition, when a plurality of autonomous vehicles are driving around the illegal vehicle 100a, the output unit 130 detects the illegal vehicle, and when it is determined to be illegal, the output unit 130 is controlled from the control server 200 to make the exterior of the vehicle the same. By expressing this, it is possible to inform other vehicles located remotely that this is the section where the illegal vehicle 100a has occurred.

한편, 제어부(140)는 메인 ECU로 구성될 수 있는데 자율주행 차량(100)의 주행 및 구동을 제어하게 된다. 제어부는 더욱 상세하게 구동제어모듈(141), 입출력제어모듈(142), 및 위법차량판단모듈(143)로 이루어진다. Meanwhile, the control unit 140 may be configured as a main ECU and controls the driving and driving of the autonomous vehicle 100. In more detail, the control unit consists of a drive control module 141, an input/output control module 142, and an illegal vehicle judgment module 143.

우선, 구동제어모듈(141)은 파워 트레인 구동 제어 장치, 샤시 구동 제어 장치, 도어/윈도우 구동 제어 장치, 안전 장치 구동 제어 장치, 램프 구동 제어 장치 및 공조 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 파워 트레인 구동 제어 장치는 동력원 구동 제어 장치 및 변속기 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 샤시 구동 제어 장치는, 조향 구동 제어 장치, 브레이크 구동 제어 장치 및 서스펜션 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 한편, 안전 장치 구동 제어 장치는 안전 벨트 제어를 위한 안전 벨트 구동 제어 장치를 포함할 수 있다.First, the drive control module 141 may include a power train drive control device, a chassis drive control device, a door/window drive control device, a safety device drive control device, a lamp drive control device, and an air conditioning drive control device. The power train drive control device may include a power source drive control device and a transmission drive control device. The chassis drive control device may include a steering drive control device, a brake drive control device, and a suspension drive control device. Meanwhile, the safety device drive control device may include a seat belt drive control device for seat belt control.

또한, 구동제어모듈(141)은 적어도 하나의 전자적 제어 장치(예를 들면, 제어 ECU(Electronic Control Unit))를 포함한다. 특히 수신되는 신호에 기초하여, 차량 구동 장치를 제어할 수 있다. 예를 들면, 구동제어모듈(141)은 감지부(120)에서 수신되는 신호에 기초하여, 파워 트레인, 조향 장치 및 브레이크 장치를 제어할 수 있다. Additionally, the drive control module 141 includes at least one electronic control device (eg, a control ECU (Electronic Control Unit)). In particular, the vehicle driving device can be controlled based on the received signal. For example, the drive control module 141 can control the power train, steering device, and brake device based on the signal received from the sensing unit 120.

입출력제어모듈(142)는 전술한 출력부(130)를 제어하는데 위법을 감지한 차량이 그룹핑되어 차량 내부 디스플레이 또는 외부 디스플레이를 제어하는 역할을 수행한다. 또한, 입출력제어모듈(142)는 위법 차량의 운행이 계속되는지 중단되었는지도 표시하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다. The input/output control module 142 controls the above-described output unit 130, and serves to group vehicles that detect illegal activities and control the display inside or outside the vehicle. Additionally, the input/output control module 142 can control the output unit 130 to display whether the operation of the illegal vehicle continues or is stopped.

위법차량판단모듈(143)은 감지부로부터 수신된 데이터를 기반으로 위법 차량인지 판단한다. 더욱 구체적으로 대상 차량의 속도, 방향, 방향지시등 등의 모든 주행 및 정차와 관련된 데이터와 현재 구간에서의 디폴트 제어 신호를 대비하여 위법 차량 대상인지 판단하고 여기에 위법 운행의 시간을 산입하여 최종적으로 위법 차량인지 판단한다. The illegal vehicle determination module 143 determines whether the vehicle is illegal based on the data received from the detection unit. More specifically, by comparing all data related to driving and stopping, such as the speed, direction, and turn signals of the target vehicle, with the default control signal in the current section, it is determined whether it is an illegal vehicle, and the time of illegal operation is included here to ultimately determine whether it is illegal. Determine if it is a vehicle.

또한, 이러한 위법 차량(100a)인지의 판단은 복수개의 차량(100_1 내지 100_n)으로부터 각기 수행되는 것이 바람직하다. 따라서, 어느 하나의 위법 차량에 대하여 복수개의 위법 판단 정보가 제어서버(200)로 송신된다. In addition, it is preferable that the determination of whether the vehicle 100a is illegal is performed separately from a plurality of vehicles 100_1 to 100_n. Accordingly, a plurality of illegality determination information for one illegal vehicle is transmitted to the control server 200.

한편, 제어서버(200)는 위법확정모듈(210), 구동제어모듈(220), 및 통신제어모듈(230)을 포함하여 이루어진다. Meanwhile, the control server 200 includes an illegal determination module 210, a driving control module 220, and a communication control module 230.

위법확정모듈(210)은 제어부(140)가 판단한 위법 상태를 최종 확정하도록 재 판단하여 위법 차량(100a)에게 벌점을 부여한다. 따라서, 위법확정모듈(210)은 경찰청 등에 배치되는 것이 바람직하고, 별도의 입력부를 구비하여 인력에 보조하여 행정처분을 받도록 할 수도 있다. The illegality determination module 210 re-determines the illegal state determined by the control unit 140 to finally confirm it and grants a penalty point to the illegal vehicle 100a. Therefore, it is desirable that the illegal confirmation module 210 be placed at the National Police Agency, etc., and it may be provided with a separate input unit to assist manpower in receiving administrative dispositions.

이때 위법확정모듈(210)은 위법 대상 차량(100a)이 위법 행위가 발생된 경우에 자율주행으로 운행했는지 혹은 반자율주행이나 수동운전으로 운행했는지의 여부를 판단한다. 이 경우 반자율주행이나 수동운전으로 운행한 경우에는 벌점을 그대로 확정하게 되고, 자율주행 만으로 운행한 경우에는 운전자는 면책되도록 하고 차량의 제조사 서버(미도시)로 위법 구동되었다는 히스토리 정보를 송신한다. 이에 따라 제조사는 구동 알고리즘을 즉각적으로 수정하여 제어서버(200)로 송신하고 제어서버(200)는 위법이 발생한 구간 뿐만 아니라 다른 영역을 운행하는 같은 제조사의 차량에 구동 데이터를 업데이트 하는 것이 바람직하다. At this time, the illegality determination module 210 determines whether the illegal vehicle 100a was driven in autonomous driving, semi-autonomous driving, or manual driving when an illegal act occurred. In this case, if the vehicle was operated in semi-autonomous or manual driving, the penalty points are determined as is, and if the vehicle was driven only in autonomous driving, the driver is exempted from liability and history information indicating that the vehicle was driven illegally is transmitted to the vehicle manufacturer's server (not shown). Accordingly, it is desirable for the manufacturer to immediately modify the driving algorithm and transmit it to the control server 200, and for the control server 200 to update driving data for vehicles of the same manufacturer driving not only in the section where the violation occurred but also in other areas.

또한, 구동제어모듈(220)은 위반 차량이 발생된 경우에 각 차량을 제어하도록 한다. 특히 구동제어모듈(220)은 위반 차량에 근접한 복수 개 자율주행 차량의 배치를 조절할 수 있다. 이 경우에 각기 다른 경로 정보를 가지고 있으므로 제어서버는 위반 차량에 근접한 복수 개 자율주행 차량의 간격이나 속도 등을 각각의 경로 정보를 반영하여 조절한다. 이에 따라 위반 차량과 후속해서 발생할 수 있는 안전 문제를 원천적으로 차단할 수 있다. Additionally, the drive control module 220 controls each vehicle when an offending vehicle occurs. In particular, the drive control module 220 can control the arrangement of a plurality of autonomous vehicles close to the offending vehicle. In this case, since each has different path information, the control server adjusts the spacing and speed of multiple autonomous vehicles close to the offending vehicle by reflecting each path information. As a result, it is possible to fundamentally prevent safety problems that may arise in the future from violating vehicles.

한편, 통신제어모듈(230)은 위법 차량(100a) 주변의 자율주행 차량(100_1 내지 100_n) 간 또는 자율주행 차량과 제어서버(200)와의 통신을 담당한다. 본 실시예에 따른 위법 차량 신고 시스템은 안전을 위해 제어서버에 의한 전체적인 제어가 필수적이므로 항상 차량(100_1 내지 100_n) 간 및 차량(100_1 내지 100_n)과 제어서버(200)와의 통신을 유지할 필요성이 있다. 따라서, 통신제어모듈(230)은 각 차량이 근거리 통신으로 엮여 있지 않은 경우에도 제어서버(200)를 경유하여 각 차량간 통신이 가능하도록 한다. Meanwhile, the communication control module 230 is responsible for communication between autonomous vehicles 100_1 to 100_n around the illegal vehicle 100a or between the autonomous vehicle and the control server 200. In the illegal vehicle reporting system according to this embodiment, overall control by the control server is essential for safety, so there is a need to always maintain communication between vehicles (100_1 to 100_n) and between vehicles (100_1 to 100_n) and the control server (200). . Therefore, the communication control module 230 enables communication between each vehicle via the control server 200 even when each vehicle is not connected through short-distance communication.

통신부(150)는 자율주행 차량(100) 외부에 위치하는 제어서버, 타 차량, 단말기 중 적어도 어느 하나와 신호를 교환할 수 있다. 통신부(150)는 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. The communication unit 150 may exchange signals with at least one of a control server located outside the autonomous vehicle 100, another vehicle, or a terminal. The communication unit 150 may include at least one of a transmitting antenna, a receiving antenna, a radio frequency (RF) circuit capable of implementing various communication protocols, and an RF element to perform communication.

예를 들어, 통신 장치는 C-V2X(Cellular V2X) 기술을 기반으로 외부 디바이스와 신호를 교환할 수 있다. 또한, 통신부(150)는 IEEE 802.11p PHY/MAC 계층 기술과 IEEE 1609 Network/Transport 계층 기술 기반의 DSRC(Dedicated Short Range Communications) 기술 또는 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 표준을 기반으로 외부 디바이스와 신호를 교환할 수 있다. For example, a communication device can exchange signals with an external device based on C-V2X (Cellular V2X) technology. In addition, the communication unit 150 communicates with external devices and signals based on DSRC (Dedicated Short Range Communications) technology based on IEEE 802.11p PHY/MAC layer technology and IEEE 1609 Network/Transport layer technology or WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) standard. can be exchanged.

이하, 본 발명의 작용을 예시한다. 도 6 내지 도 10은 은 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템의 작용을 설명하는 도면이다. Below, the operation of the present invention is exemplified. 6 to 10 are diagrams illustrating the operation of an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle according to an embodiment of the invention.

우선 도 6을 참조하면, 위법 차량으로 판단한 각 차량은 전체적으로 상기 위법 차량에 대한 정보를 제어서버로 송신하게 된다. 도 6에서 제어서버는 경찰청에 배치된 것을 예시하였다. First, referring to FIG. 6, each vehicle determined to be an illegal vehicle transmits information about the illegal vehicle as a whole to the control server. In Figure 6, it is shown that the control server is located at the National Police Agency.

또한, 도 7을 참조하면 제어서버는 위법 차량 주변이 차량에 위법 차량이 존재함을 알리게 되는데 전술한 바와 같이 위법 차량의 출력부를 제어하여 위법 차량의 외부에 관련 정보를 강제적으로 표시되도록 한다. In addition, referring to FIG. 7, the control server notifies the vehicles surrounding the illegal vehicle that the illegal vehicle exists. As described above, the control server controls the output unit of the illegal vehicle to forcibly display related information on the outside of the illegal vehicle.

이후 도 8을 참조하면 위법 차량에는 즉각적으로 벌금을 부과하게 되는데 오로지 자율주행만으로 위법이 발생된 경우인 경우에는 면책하고 해당 내용을 제조사로 송신하게 된다. Referring to FIG. 8, a fine is immediately imposed on the vehicle that violates the law, but if the violation occurs solely through autonomous driving, the vehicle is exempted from liability and the information is sent to the manufacturer.

또한, 도 9와 같이 제어서버는 각 차량간 통신을 제어하여 위법 차량으로 멀어지는 방향으로 위법 사실을 전달하도록 할 수 있고, 도 10에서와 같이 위법 차량과의 간격을 조절하거나 진로을 변경하도록 가 자율주행 차량의 구동을 제어할 수 있다. In addition, as shown in FIG. 9, the control server can control communication between each vehicle to transmit the fact of the violation in a direction away from the illegal vehicle, and as shown in FIG. 10, the autonomous driving device can control the distance to the illegal vehicle or change the course. You can control the driving of the vehicle.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.As such, a person skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing its technical idea or essential features.

또한, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.In addition, the specification and drawings disclose preferred embodiments of the present invention, and although specific terms are used, these are merely used in a general sense to easily explain the technical content of the present invention and aid understanding of the present invention. It is not intended to limit the scope of the invention. It is obvious to those skilled in the art that in addition to the embodiments disclosed herein, other modifications based on the technical idea of the present invention can be implemented.

1000: 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템
100: 자율주행 차량
110: 입력부
120: 감지부
130: 출력부
140: 제어부
150: 통신부
200: 제어서버
1000: Illegal vehicle reporting system for autonomous vehicles
100: Self-driving vehicle
110: input unit
120: detection unit
130: output unit
140: control unit
150: Department of Communications
200: Control server

Claims (7)

전방, 후방, 및 측방의 차량을 감지하는 감지부;
상기 차량의 구동이 위법인지 1차적으로 판단하는 제어부; 및
상기 차량의 구동이 위법인지 2차적으로 재 판단하는 제어서버;
를 포함하고,
상기 제어서버는 2차적으로 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단한는 경우에는 상기 차량에 인접한 복수 개의 차량으로부터 상기 차량의 구동이 위법하다는 정보를 수신하여 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.
A detection unit that detects vehicles in the front, rear, and sides;
a control unit that primarily determines whether driving of the vehicle is illegal; and
a control server that secondarily re-determines whether the driving of the vehicle is illegal;
Including,
When the control server secondarily re-determines whether the driving of the vehicle is illegal, it receives information that the driving of the vehicle is illegal from a plurality of vehicles adjacent to the vehicle and re-determines whether the driving of the vehicle is illegal. Illegal vehicle reporting system for autonomous vehicles.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제어서버는 상기 차량의 구동이 위법인지 재 판단하는 경우에 상기 차량과 인접하거나 상기 차량에 근접하는 차량의 구동을 전면적 또는 보조적으로 제어할 수 있는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.
According to paragraph 1,
Illegal vehicle reporting system for autonomous vehicles, characterized in that the control server can fully or auxiliary control the operation of vehicles adjacent to or close to the vehicle when re-determining whether the operation of the vehicle is illegal. .
제1항에 있어서,
상기 제어서버는 상기 차량의 구동이 위법으로 판단하는 경우에 상기 차량의 수동 주행 여부를 함께 판단하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.
According to paragraph 1,
The control server is an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle, characterized in that when the control server determines that driving of the vehicle is illegal, it also determines whether the vehicle is being driven manually.
제4항에 있어서,
상기 제어서버는 상기 차량이 자율주행으로 주행되는 경우에 차량 서버로 상기 차량이 위법 구동되는 히스토리 정보를 송신하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.
According to clause 4,
The control server is an illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle, characterized in that when the vehicle is driven autonomously, the control server transmits history information on illegal driving of the vehicle to the vehicle server.
제1항에 있어서,
상기 제어서버는 복수 개 자율주행 차량의 배치를 각 자율주행 차량의 경로 정보를 반영하여 조절하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.
According to paragraph 1,
The control server is an illegal vehicle reporting system for autonomous vehicles, characterized in that the control server adjusts the arrangement of a plurality of autonomous vehicles by reflecting the route information of each autonomous vehicle.
제1항에 있어서,
상기 제어서버는 상기 차량에 벌점을 부가하는 경우에 관련 내용을 상기 차량의 외부에 표시하도록 상기 차량을 강제 제어할 수 있는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량의 위법 차량 신고 시스템.

According to paragraph 1,
An illegal vehicle reporting system for an autonomous vehicle, characterized in that the control server can forcibly control the vehicle to display related information on the outside of the vehicle when penalty points are added to the vehicle.

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