KR102649770B1 - 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

Abstract

전자 장치에서 전자상거래 서비스에 관한 메트릭(metric) 정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 전자상거래 서비스와 관련된 서버로부터 소스 데이터를 획득하는 단계; 단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 포함하는 제1메트릭 메타 정보에 기반하여 제1메트릭 이벤트를 생성하는 단계; 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 제1데이터 파이프라인에 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하는 단계; 상기 소스 데이터 가운데 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 확인되는 제1정보를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하는 단계; 및 상기 제1정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보에 기반하여 생성된 제1메트릭 정보를 제공하는 단계를 포함하는 정보 제공 방법이 개시된다.

Description

정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING INFORMATION AND ELECTRONIC APPARATUS SUPPORTING THEREOF}

본 발명은 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 메트릭 정보를 생성하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

전자기술의 발달에 따라 전자상거래는 쇼핑의 한 분야로 자리잡았다. 고객은 직접 쇼핑몰이나 시장 또는 매장에 가지 않고도 온라인 상에서 물품을 구매할 수 있으며, 온라인 상에서 구매한 물품은 고객이 요청한 배송지로 배송된다.

전자상거래의 경우 상품에 대한 자세하고 정확한 정보의 제공이 서비스 만족도에 상당한 영향을 미치기 때문에 보다 자세하고 정확한 정보를 제공하기 위한 다양한 방안에 대한 논의가 이루어지고 있다.

특히 고객에게 양질의 전자상거래 서비스를 제공하기 위하여 서비스 제공과 관련된 데이터를 분석할 필요성이 커지고 있다. 한편, 전자상거래를 통한 쇼핑이 보편화됨에 따라 전자상거래 서비스를 제공하는 서버에서 처리해야 하는 데이터량이 점점 방대해지고 있으며, 분석에 이용되는 전자상거래 서비스와 관련된 데이터(예: 소스 데이터) 역시 다양하고 방대해지고 있다. 이에 따라 다양한 전자상거래 서비스와 관련된 소스 데이터를 취합하고, 취합한 정보에 기반하여 유의미한 분석 정보를 생성하기 위하여 정보를 관리하기 위한 효율적인 방법을 제안할 필요성이 커지고 있다.

관련하여, KR101756594B1 건 또는 KR101500849B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치는 메트릭 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치는 전자상거래 서비스와 관련된 방대하고 다양한 소스 데이터를 이용하여 다양한 메트릭 정보를 생성하기 위하여 여러가지 메트릭 정보에 대한 공통되는 요소에 기반하여 소스 데이터를 관리할 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 다양한 메트릭 정보에 대한 공통적인 요소에 기반하여 분류된 소스 데이터를 이용하여 보다 간편한 메트릭 생성 방법을 제시할 수 있다.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 실시예들은, 메트릭 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 전자상거래 서비스에 관한 메트릭(metric) 정보를 제공하는 방법은, 상기 전자상거래 서비스와 관련된 서버로부터 소스 데이터를 획득하는 단계; 단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 포함하는 제1메트릭 메타 정보에 기반하여 제1메트릭 이벤트를 생성하는 단계; 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 제1데이터 파이프라인에 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하는 단계; 상기 소스 데이터 가운데 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 확인되는 제1정보를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하는 단계; 및 상기 제1정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보에 기반하여 생성된 제1메트릭 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 단위 메트릭에 관한 정보는, 사용자 행위에 관한 제1단위 메트릭 및 아이템 구매에 관한 제2단위 메트릭 가운데 어느 하나에 관한 소스 데이터를 획득하기 위한 하나 이상의 설정 정보를 포함하고, 상기 소스 데이터는 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 상기 제1단위 메트릭에 대응하는 제1데이터 파이프라인 또는 상기 제2단위 메트릭에 대응하는 제2데이터 파이프라인으로 할당되는, 정보 제공 방법.

실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 메트릭 메타 정보를 생성하기 위한 하나 이상의 입력을 수신하는 제1사용자 인터페이스를 제공하는 단계; 및 상기 제1사용자 인터페이스를 통해 상기 단위 메트릭에 관한 정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1사용자 인터페이스는, AND 조건 또는 OR 조건으로 결합되는 하나 이상의 필터 조건을 입력하기 위한 하나 이상의 필드를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 하나 이상의 필드는, 상기 단위 메트릭에 대응하는 필터 조건에 관한 필드를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1사용자 인터페이스는, 상기 제1메트릭 정보의 제공 경로에 대응하는 하나 이상의 API 요청에 관한 정보를 제공하고, 상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는, 상기 하나 이상의 API 요청에 기반하여 상기 제1메트릭 정보를 제공할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1메트릭 메타 정보는, 상기 제1메트릭 정보의 업데이트 주기에 관한 정보를 더 포함하고, 상기 정보 제공 방법은, 상기 업데이트 주기 동안 할당된 제1정보에 기반하여 변경되는 제1메트릭 정보를 저장하는 단계; 및 상기 업데이트 주기 동안 변경된 제1메트릭 정보를 상기 업데이트 주기에 기반하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1메트릭 메타 정보는, 상기 제1메트릭 정보의 업데이트 주기에 관한 정보를 더 포함하고, 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하는 단계는, 단위 메트릭에 관한 정보 및 상기 업데이트 주기에 기반하여 상기 제1메트릭 이벤트를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하는 단계를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1메트릭 메타 정보는, 상기 제1메트릭 정보에 대응하는 식별 정보를 더 포함하고, 상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는, 상기 식별 정보를 포함하는 요청에 대응하여 상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제1메트릭 메타 정보는, 상기 제1메트릭 정보에 대응하는 식별 정보를 더 포함하고, 상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는, 상기 식별 정보를 포함하는 상기 제1메트릭 정보를 데이터 버스로 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 제1메트릭 메타 정보의 변경 여부에 관한 정보를 확인하는 단계; 상기 변경 여부에 관한 정보에 대응하여 상기 제1메트릭 메타 정보의 변경에 관한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 소스 데이터를 획득하는 단계는, 상기 소스 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하는 단계; 및 상기 데이터 웨어하우스로부터 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 상기 데이터 웨어하우스에 저장된 소스 데이터 가운데 적어도 일부를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 전자상거래 서비스와 관련된 서버로부터 소스 데이터를 획득하고, 단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 포함하는 제1메트릭 메타 정보에 기반하여 제1메트릭 이벤트를 생성하고, 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 제1데이터 파이프라인에 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하고, 상기 소스 데이터 가운데 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 확인되는 제1정보를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하고, 상기 제1정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보에 기반하여 생성된 제1메트릭 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치는 메트릭 정보를 보다 효율적으로 제공하는 방법을 제공할 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 여러가지 메트릭 정보에 대한 공통되는 요소에 기반하여 메트릭 생성에 필요한 전자상거래 서비스와 관련된 방대하고 다양한 소스 데이터를 효율적으로 관리함으로써 효율적으로 메트릭 정보를 생성, 관리 및 사용자에게 제공하는 방법을 제공할 수 있다.

본 발명의 방법에 따르면, 다양한 메트릭 정보에 대한 공통적인 요소에 기반하여 분류된 소스 데이터를 이용하여 보다 간편한 메트릭 생성 방법을 제시할 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 정보를 제공하는 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치, 사용자 장치 및 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 정보를 제공하는 동작흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 정보 제공 시스템 및 하나 이상의 파이프라인을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 업데이트 주기에 기반하여 메트릭 정보를 제공하는 동작흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 메타 정보를 획득하는 동작흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 단위 메트릭에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 시간 조건 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 필터 조건 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 12a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 메트릭 정보의 제공 경로에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 12b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 메트릭 정보의 제공 경로에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.

이하의 실시예들은 다양한 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 정보를 제공하는 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템(100)을 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템(100)은 다양한 종류의 장치들에 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템(100)은 전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)는 각각의 장치에 구현된 정보 제공 시스템(100)을 기반으로, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 동작을 수행할 수 있다. 한편, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템(100)은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 전자 장치와 서버들에 구현될 수도 있을 것이다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)와 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 스토리지를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 하나 이상의 사용자 장치(102)와 연결된 클라우드 디바이스(Cloud device)일 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 사용자 장치(102)는, 데스크탑 피시, 태블릿 피시, 모바일 단말 등의 개인 사용자에 의해 이용될 수 있는 장치일 수 있다. 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 전자 장치들이 사용자 장치(102)로 이용될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 서버(103)는 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 데이터 웨어하우스(104)와 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 데이터베이스를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버(103)는 전자상거래 서비스에 관련된 서버일 수 있다. 서버(103)는 고객에게 전자상거래 서비스를 제공하기 위하여 다양한 데이터를 처리하는 웹 애플리케이션 서버(web application server, WAS)를 포함할 수 있다. 서버(103)는 전자상거래 서비스 제공에 관련된 각종 데이터에 관한 연산을 제공할 수 있다. 서버(103)는 전자 상거래 서비스 제공에 필요한 다양한 데이터를 데이터베이스로부터 확인할 수 있고, 서비스 제공에 따라 서버(103)가 획득 및/또는 생성하는 다양한 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 데이터 웨어하우스(104)는 서버(103)로부터 생성, 처리, 획득, 연산되는 전자상거래 서비스에 관한 각종 데이터를 수집하고, 이에 대한 가공, 변환, 정제 과정을 거쳐 구조화하거나 반-구조화하여 저장할 수 있다. 데이터 웨어하우스는 하나 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있고, 대용량 스토리지를 포함할 수 있다.

전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104) 각각은 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

한편 실시예 전반에서 전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)는 분리된 장치 및 서버로 언급되나 이는 논리적으로 나누어진 구조일 수 있으며, 하나의 장치 또는 서버에서 분리된 기능에 의해 구현될 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104) 중 적어도 일부는 전자 장치(101)에 포함되거나 전자 장치(101)와 결합되어 일체로서 구성될 수 있다. 다만, 이러한 경우에도 전자 장치(101), 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104) 간의 데이터 송수신에 의하여 수행되는 일련의 메트릭 정보 제공 방법은 유사하게 수행될 수 있다. 전자 장치(101)에 포함되거나 전자 장치(101)와 결합되어 일체로서 구성되는 장치의 경우, 전자 장치(101)와의 통신은 장치 내부에서 그 구성 요소들 간에(예컨대, 전자 장치(101)의 프로세서와) 데이터를 주고받는 과정으로 이해될 수 있다.

이하에서는 설명의 편의를 위하여 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)가 전자 장치(101)와 별개의 장치 또는 서버로 존재하는 실시예들을 설명하되, 이하의 설명은 사용자 장치(102), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104) 중 적어도 일부가 전자 장치(101)에 포함되거나 전자 장치(101)와 결합되어 일체로서 구성되는 경우에도 준용될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템(100)은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 정보 제공 시스템(100)에 포함된 모듈들은 정보 제공 시스템(100)이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 전자 장치(101))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 정보 제공 시스템(100)이 구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.

도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치, 사용자 장치 및 서버의 구성을 도시한 도면이다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)는 입/출력부(210), 통신부(220), 스토리지(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다.

입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈을 포함할 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 중 적어도 하나를 포함하는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단이 있으며, 본 개시의 실시예에 따른 입력 모듈은 위에 나열한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.

일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.

통신부(220)는 다른 장치와 통신할 수 있다. 따라서, 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)는 통신부를 통해 다른 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)는 통신부를 이용해 상호 간 통신을 수행하거나, 기타 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다.

여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다.

스토리지(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 스토리지는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 스토리지에는 전자 장치(101)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 스토리지는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다.

스토리지(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 스토리지는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.

프로세서(240)는 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(240)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 전자 장치(101)의 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 메트릭 정보를 제공하기 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 구현될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상술한 정보 제공 시스템(100)에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 전자 장치(101), 사용자 장치(102) 및 서버(103)를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.

요약하면, 다양한 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.

이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기반하여 다양한 실시예들에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에 대해서는 앞서 설명한 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 앞서 설명한 내용들에 기반하여 수행되고 설명될 수 있다.

이하의 설명에서는 전자 장치(101)가 메트릭 정보를 제공하는 동작을 수행함을 전제로 다양한 실시예들에 대하여 설명하며, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 정보 제공 동작과 관련된 정보를 사용자 장치(102) 및 서버(103)와 송수신할 수 있다.

도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 정보를 제공하는 동작흐름도이다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 소스 데이터를 획득할 수 있다(S301). 소스 데이터는 분석에 필요한 로 데이터(raw data)를 지칭할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 소스 데이터는 전자상거래 관련된 서버(예: 서버(103))로부터 전자상거래 서비스 제공에 따라 발생하거나 이용되는 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 소스 데이터는 서버(103)가 전자상거래 서비스를 제공하기 위한 연산에 사용되는 하나 이상의 데이터, 예컨대 서버(103)가 사용자 장치(102)의 다양한 입력에 기반하여 수신한 요청 데이터, 요청 데이터에 기반하여 서버(103)가 생성한 응답 데이터, 전자상거래 서비스 제공에 관련된 로그 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자의 입력에 따라 사용자 장치(102)로부터 로그인에 관한 요청을 서버(103)가 수신하는 경우, 로그인에 관한 요청 데이터, 로그인 요청에 따른 응답 데이터, 서버(103)가 로그인 동작을 수행함에 따라 발생하는 로그 데이터 가운데 적어도 일부가 소스 데이터로서 획득될 수 있다. 전자 장치(101)는 서버(103)로부터 소스 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(103)로부터 실시간으로 소스 데이터를 획득할 수 있다. 소스 데이터는 서버(103)로부터 전자 장치(101)로 스트리밍 되어 전달될 수 있다. 서버(103)는 소스 데이터의 발생에 대응하여 실시간 또는 준 실시간적으로 전자 장치(101)로 소스 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 데이터 웨어하우스(104)로부터 소스 데이터를 획득할 수 있다. 데이터 웨어하우스(104)는 서버(103)로부터 수신된 전자상거래 서비스 제공과 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 데이터 웨어하우스(104)는 저장된 데이터를 가공하거나, 하나 이상의 조건에 기반하여 관련된 데이터를 취합하거나 정리하여 저장(적재)할 수 있다. 데이터 웨어하우스(104)는 지정된 시간 간격 동안 적재된 소스 데이터를 일괄 처리(batch processing)하여 저장하거나 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 획득한 소스 데이터를 정제하거나, 정규화(normalization) 하는 등 메트릭 정보 생성을 위한 전처리 과정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 이벤트를 생성할 수 있다(S302). 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보(metric meta information)에 기반하여 메트릭 이벤트를 생성할 수 있다. 메트릭 메타 정보는 메트릭 정보를 생성하기 위한 메타 정보로서, 단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보를 포함할 수 있다. 단위 메트릭은, 다양한 매트릭을 생성하기 위한 기본 단위가 되는 메트릭에 관한 정보를 포함할 수 있다. 메트릭은, 전자상거래 서비스에서 발생한 소스 데이터에 기반하여 집계한 지표, 통계 및/또는 수치로서 나타낼 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 소스 데이터에 기반하여 사용자의 행위에 관련된 메트릭으로서 사용자의 로그인 횟수에 관한 통계 정보, 사용자의 클릭 수에 관한 통계 정보, 사용자의 상품 페이지 잔류 시간에 관한 통계 정보 등 다양한 메트릭을 생성할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 소스 데이터에 기반하여 전자상거래 서비스 내에서 이루어진 구매와 관련된 메트릭으로서, 사용자의 주문 횟수에 관한 정보, 특정 아이템의 구매 횟수에 관한 정보, 아이템 별 주문으로 발생한 순이익, 고객 별 가장 최근에 특정 아이템을 구매한 일자에 관한 통계, 고객 별 가장 처음으로 특정 아이템을 구매한 일자에 관한 통계 등 다양한 메트릭을 생성할 수 있다.

전자 장치(101)는 이러한 다양한 메트릭 가운데 다수의 매트릭이 공통으로 갖는 속성에 기반하여 단위 메트릭 정보를 설정할 수 있다. 예를 들어, 단위 매트릭은 아이템의 주문 총량(order amount)에 관한 단위 메트릭, 주문 횟수(order count)에 관한 단위 메트릭, 가장 최근 주문한 날(the day of last order)에 관한 단위 메트릭, 날짜 별 가장 처음 수행한 주문(the first order of day)에 관한 단위 메트릭, 마지막으로 입력된 클릭(the latest click)에 관한 단위 메트릭, 마지막으로 수행한 주문(the latest order)에 관한 단위 메트릭 등 다양한 메트릭의 공통되는 속성을 대표할 수 있는 메트릭을 단위 메트릭으로 설정할 수 있다. 전자 장치(101)는 단위 메트릭에 관한 정보로서, 단위 메트릭 별로, 해당 단위 메트릭의 생성에 필요한 소스 데이터를 획득하도록 하는 하나 이상의 설정 정보를 확인할 수 있다. 예컨대 단위 매트릭들은 크게 사용자 행위에 관한 단위 메트릭들을 포함하는 사용자 행위 관련 단위 메트릭 세트(예: 클릭, 페이지 잔류 시간) 및 아이템 구매(거래)에 관련된 단위 메트릭들을 포함하는 구매 관련 단위 메트릭 세트(예: 구매 횟수)로 분류될 수 있다. 사용자 행위 관련 단위 메트릭 세트에 포함된 단위 메트릭들은 공통적으로 사용자 정보와 관련된 하나 이상의 파라미터를 포함하는 소스 데이터를 획득하는 것이 필요할 수 있고, 구매 관련 단위 메트릭들은 공통적으로 아이템 정보와 관련된 하나 이상의 파라미터를 포함하는 소스 데이터를 획득하는 것이 필요할 수 있다.

전자 장치(101)는 단위 메트릭에 대응하는 데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 예컨대 사용자 행위에 관한 제1단위 메트릭에 대응하는 제1데이터 파이프라인 및 구매와 관련된 제2단위 메트릭에 대응하는 제2데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 데이터 파이프라인은, 메트릭 생성에 필요한 소스 데이터를 획득하고, 정제하고, 적재하고, 다른 구성요소로 전달하기 위한 경로에 대응하는 구성으로, 전자 장치(101)는 복수의 데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 데이터 파이프라인은 전자 장치(101)가 설정한 소스 데이터의 이동 경로로 이해될 수 있다. 전자 장치(101)는, 메트릭 정보 생성의 단위가 되는 단위 메트릭 정보에 대응하여 데이터 파이프라인을 형성할 수 있다. 전자 장치(101)는 단위 메트릭 정보에 기반하여 확인되는, 단위 메트릭 정보에 대응하는 소스 데이터를 획득하기 위한 하나 이상의 설정 정보를, 단위 메트릭 정보에 대응하는 데이터 파이프라인에 할당할 수 있고, 데이터 파이프라인은 설정 정보에 기반하여 확인되는 하나 이상의 소스 데이터를 수신하고, 조건에 기반하여 처리함으로써 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 데이터 파이프라인은 할당된 단위 메트릭 정보에 기반하여 소스 데이터를 서버(103) 또는 데이터 웨어하우스(104)로부터 데이터 버스(data bus)를 통해 구독(subscribe, consume)하는 방식으로 소스 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 데이터 버스는 단위 메트릭 정보에 대응하는 토픽 별로, 서버(103) 또는 데이터 웨어하우스(104)로부터 수신한 소스 데이터를 분류할 수 있고, 분류된 소스 데이터를 각 토픽에 할당할 수 있다. 데이터 파이프라인은 데이터 파이프라인과 대응하는 단위 메트릭 정보에 해당하는 토픽으로부터, 토픽에 할당되어 적재된 소스 데이터를 읽어 들이는 방식으로 소스 데이터를 구독(획득)할 수 있다.

메트릭 메타 정보가 포함하는 시간 조건 정보는, 단위 메트릭에 기반하여 수신된 소스 데이터를 시간 정보에 기반하여 선별하기 위한 조건 정보로 이해될 수 있다. 시간 조건 정보는, 소스 데이터가 포함하는 시간에 관한 정보, 예를 들면, 특정 아이템을 특정 사용자가 구매하는 요청에 관한 소스 데이터의 경우 구매 일시에 관한 정보를 포함할 수 있고, 구매 일시에 관한 정보가 시간에 관한 정보에 해당할 수 있다. 이처럼 소스 데이터는 시간에 관한 정보를 포함할 수 있고, 시간에 관한 정보는 소스 데이터의 생성 시간에 관한 정보일 수 있다. 메트릭 메타 정보는, 단위 메트릭 정보에 대응하는 소스 데이터를 시간 정보에 기반하여 분류하기 위한 조건에 관한, 시간 조건 정보를 포함할 수 있다. 시간 조건 정보는 소스 데이터의 시간 정보 가운데 시점이 될 시작 시간 조건 및 종료 시간 조건을 포함하거나, 소스 데이터를 취합할 총 기간에 관한 기간 조건을 포함할 수 있다. 예컨대 메트릭 메타 정보의 시간 조건 정보는, 특정한 일시에 대응하는 시작 시간 및 다른 특정한 일시에 대응하는 종료 시간을 포함함으로써, 단위 메트릭 정보에 대응하는 소스 데이터 가운데 이에 상응하는 기간 내에 발생한 소스 데이터만을 기반으로 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 또 다른 예에서, 메트릭 메타 정보의 시간 조건 정보는 지정된 길이의 기간에 관한 정보를 포함하고, 이에 상응하는 기간 중에 발생한 소스 데이터만을 기반으로 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시간 조건 정보는 단위 시간 정보를 포함할 수 있고, 단위 시간 정보에 기반하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 주문 횟수와 관련된 메트릭에 대응하여, 시간 조건 정보에 대응하는 기간이 '1개월'인 경우, 1개월 간의 주문 횟수에 관한 소스 데이터를 취합하여 메트릭 정보를 생성하되, 단위 시간 정보가 '1일'인 경우에 1일 단위로 주문 횟수를 취합하여 총 1개월 간의 주문 횟수에 관한 메트릭 정보를 일 별로 생성할 수 있다.

실시예에서, 메트릭 메타 정보는 필터 조건 정보를 포함할 수 있다. 메트릭 메타 정보가 포함하는 필터 조건 정보는, 단위 메트릭에 기반하여 수신된 소스 데이터를 연산 조건에 기반하여 필터링하기 위한 조건 정보로 이해될 수 있다. 필터 조건 정보는, 소스 데이터에 포함된 하나 이상의 속성 정보 가운데 어느 하나에 관한 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소스 데이터에 포함된 아이템의 식별 정보가 지정된 목록에 포함된 아이템인지 여부가 하나의 필터 조건이 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 필터 조건 정보는, 소스 데이터의 속성 정보, 필터 연산자 및 기준 정보 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 필터 연산자는 등호, 부등호, 포함 관계, 배제 관계 또는 이들의 조합을 포함할 수 있고, 기준 정보는 목록 정보, 수치 정보 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소스 데이터의 속성 정보 가운데 주문에 포함된 아이템의 개수에 관한 속성을 포함하고, 필터 연산자에 '등호'를 포함하고, 기준 정보에 '3'을 포함하는 경우, 소스 데이터 가운데 주문에 포함된 아이템의 개수 속성이 3인 소스 데이터만 필터 조건에 의하여 선별될 수 있다. 전자 장치(101)는 필터 조건 정보에 기반하여 소스 데이터를 선별하고, 선별된 소스 데이터에 기반하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 생성할 수 있다(S302). 메트릭 이벤트는, 메트릭 메타 정보에 기반하여, 메트릭을 생성하기 위한 이벤트일 수 있다. 전자 장치(101)는 단위 메트릭 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보를 포함하는 메트릭 메타 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메트릭 메타 정보는 메트릭 이벤트에 대응하는 식별 정보를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 기반하여 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보를 생성할 수 있고, 생성된 메트릭 정보는 단위 메트릭 정보에 기반하여 분류된 소스 데이터를 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보에 기반하여 세부적으로 더 분류 및 이를 집계하여 생성될 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 정보 생성 시에, 메트릭 메타 정보에 기반하여 확인되는 식별 정보를 포함하여 생성할 수 있고, 메트릭 정보 및 메트릭 이벤트는 메트릭 이벤트에 관한 식별 정보에 기반하여 서로 대응될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 데이터 파이프라인에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다(S303). 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 복수의 데이터 파이프라인을 포함할 수 있고, 각 데이터 파이프라인은 하나 이상의 단위 메트릭 정보에 대응할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 하나의 데이터 파이프라인은 복수의 서브 데이터 파이프라인을 포함할 수 있고, 다른 데이터 파이프라인과 연결 관계를 형성할 수도 있다. 예를 들어, 제A데이터 파이프라인은 제A-1서브 데이터 파이프라인 및 제A-2서브 데이터 파이프라인을 포함할 수 있고, 제A데이터 파이프라인은 제B데이터 파이프라인 및 제C데이터 파이프라인과 연결되어, 제A데이터 파이프라인으로부터 제B데이터 파이프라인 및 제C데이터 파이프라인으로 소스 데이터 또는 제1정보가 전달될 수 있다. 각 데이터 파이프라인 간의 연결은 데이터 버스를 통해 이루어질 수 있다. 서브 데이터 파이프라인은 하나 이상의 단위 메트릭 정보와 대응할 수 있다. 전자 장치(101)는 생성된 메트릭 이벤트의 단위 메트릭 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 데이터 파이프라인에 할당할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 이벤트의 단위 메트릭 정보에 기반하여, 단위 메트릭에 대응하는 데이터 파이프라인에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 데이터 파이프라인에 제1정보를 할당할 수 있다(S304). 제1정보는, 소스 데이터 가운데 단위 메트릭 정보에 기반하여 특정한 데이터 파이프라인에 할당되는 소스 데이터를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 제1정보는 제1데이터 파이프라인에 할당되는 소스 데이터를 지칭할 수 있다. 전자 장치(101)는 다양한 소스 데이터를 서버(103) 또는 데이터 웨어하우스(104)로부터 획득하고, 획득한 소스 데이터를 단위 메트릭 정보에 기반하여 각 데이터 파이프라인에 할당할 수 있다. 데이터 파이프라인에 소스 데이터를 할당하는 할당 과정은 데이터 버스를 통하여 이루어질 수 있고, 데이터 버스에 관한 설명은 상술하였다. 전자 장치(101)는 데이터 파이프라인과 대응하는 단위 메트릭 정보에 기반하여, 획득한 소스 데이터 가운데 제1정보를 데이터 파이프라인에 할당할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 정보를 생성할 수 있다(S305). 전자 장치(101)는 제1정보를 취합하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1정보를 단위 메트릭 정보에 기반하여 적재하고, 제1정보를 메트릭 메타 정보에 포함된 조건 정보(예: 시간 조건 정보, 필터 조건 정보)에 기반하여 분류 및 취합하여 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 메트릭 정보는 제1정보가 조건에 기반하여 취합된 수치에 관한 정보를 포함할 수 있고, 메트릭 이벤트의 식별 정보를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 정보를 제공할 수 있다(S306). 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 생성된 메트릭 정보를 저장할 수 있다. 전자 장치(101)는 저장소(예: 스토리지)를 포함할 수 있고, 생성된 메트릭 정보를 메트릭 이벤트의 식별 정보에 기반하여 관리 및 저장할 수 있다. 전자 장치(101)는 생성된 메트릭 정보를 업데이트 주기에 기반하여 제공할 수 있다. 메트릭 메타 정보는 업데이트 주기에 관한 정보를 포함할 수 있고, 업데이트 주기에 기반하여, 업데이트 주기 동안 지속적으로 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 즉, 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보는 업데이트 주기 동안 변경(또는 누적)되고, 업데이트 주기에 따라 갱신될 수 있다. 전자 장치(101)는 업데이트 주기 동안 변경되어 갱신된 메트릭 정보를 저장할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 이벤트에 대응하는 경로에 기반하여 메트릭 정보를 제공할 수 있다. 메트릭 메타 정보는 메트릭 이벤트에 대응하는 다양한 제공 경로에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제공 경로에 관한 정보는 메트릭 정보를 제공하는 경로에 관한 정보로서, 예컨대 매트릭 이벤트에 대응하는 API 요청에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 매트릭 이벤트에 대응하는 API 요청은, 그 적어도 일부에 파라미터로서 매트릭 이벤트의 식별 정보를 포함할 수 있고, 전자 장치(101)는 매트릭 이벤트 식별 정보에 관한 파라미터를 포함하는 API 요청을 수신한 경우 API 요청에 기반하여 메트릭 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 업데이트 정보에 기반하여 메트릭 정보를 주기적으로 발행(publish) 할 수 있고, 데이터 버스를 통해, 데이터 버스의 각 토픽을 구독하는 하나 이상의 사용자 장치(102)에서 메트릭 정보를 구독할 수 있다. 데이터 버스는 메트릭 이벤트의 식별 정보에 기반하여 생성된 하나 이상의 토픽을 포함할 수 있다. 이때의 '발행'은, 전자 장치가 메트릭 정보를 포함하는 메시지를 생성하는 동작을 지칭할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 지정된 조건에 기반하여 메트릭 정보가 생성된 메시지를 발행할 수 있다. 메트릭 메타 정보는 메트릭 정보에 관한 메시지의 발행에 관한 조건 정보를 포함할 수 있다. 예컨대 특정한 메트릭 이벤트는 특정 아이템의 주문량에 관한 메트릭 정보를 생성하고, 주문량이 임계값을 초과하는 조건에 따라 메트릭 정보에 관한 메시지를 발행하도록 하는, 발행에 관한 조건 정보를 메트릭 메타 정보로서 포함할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 정보 제공 시스템 및 하나 이상의 파이프라인을 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 문서에서 개시하는 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템(100)의 구조에 관한 일 예시(400)를 확인할 수 있다. 상기한 시스템 구조에 관한 일 예시(400)는 전자 장치(101), 서버(103) 및 데이터 웨어하우스(104)를 포함할 수 있고, 소프트웨어적으로 또는 하드웨어적으로 구현된 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다.

도 4를 참조하면, 시스템 구조에 관한 일 예시(400)는, 전자상거래 서비스의 비즈니스 시스템 구성(401)으로부터 소스 데이터를 수신할 수 있다. 비즈니스 시스템 구성(401)은, 전자 상거래 서비스를 제공하는 서버(103)의 구성 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 비즈니스 시스템 구성(401)은 소스 데이터를 생성하고, 소스 데이터를 데이터 웨어하우스 구성(403) 및/또는 제1데이터 버스(402)로 전달할 수 있다. 데이터 웨어하우스 구성(403)으로 전달되는 소스 데이터의 경우 배치(batch) 파이프라인(409)에 할당될 수 있다. 배치 파이프라인(409)은 소스 데이터를 각 데이터 별로 선별하고, 지정된 기간 동안 적재한 이후에 적재된 소스 데이터를 이용하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 예컨대 배치 획득 구성(batch ingestion)은 배치 파이프라인(409)에 할당된 메트릭 이벤트 또는 단위 메트릭 정보에 기반하여 소스 데이터를 획득하고, 배치 정규화 구성(batch normalizer)은 소스 데이터를 정규화 하여 배치 집계 구성(batch aggregator)로 전달한 뒤 배치 집계 구성(batch aggregator)에서 메트릭 메타 정보로부터 확인되는 조건에 기반한 메트릭 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 메트릭 메타 구성(metric meta; 440)은, 전자 장치(101)가 획득한 메트릭 메타 정보를 전자 장치(101)가 생성한 메트릭 이벤트에 관한, 식별 정보에 기반하여 저장하고, 메트릭 서비스(metric service)는 메트릭 메타 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 각 데이터 파이프라인에 할당할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배치 파이프라인(409)에는, 업데이트 주기에 기반하여 확인되는 메트릭 메타 정보(메트릭 이벤트)가 할당될 수 있다. 예컨대 업데이트 주기가 지정된 기간 이상인 경우(예: 1주, 1개월), 중장기의 기간으로 식별하여, 배치 파이프라인(409)에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다. 예컨대 지정된 기간 이하의 업데이트 주기를 가지는 경우, 스트리밍 획득 파이프라인(streaming ingestion pipeline; 405)와 연결된, 실시간 집계 파이프라인(realtime aggregation pipeline; 407) 또는 준-실시간 집계 파이프라인(near realtime aggregation pipeline; 408)에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 업데이트 주기가 배치 파이프라인(409)에 대응하는 기간보다 작고, 실시간보다는 큰 경우(예: 1일, 1시간) 준-실시간 집계 파이프라인에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있고, 업데이트 주기가 '실시간'으로 설정된 경우, 메트릭 이벤트를 실시간 집계 파이프라인(407)에 할당할 수 있다.

스트리밍 획득 파이프라인(405)는 제1데이터 버스(402)로부터 스트리밍 획득 구성(streaming ingestion)을 통해 소스 데이터를 토픽에 기반하여 획득(구독)하고, 획득된 소스 데이터를 스트리밍 정규화 구성(streaming normalizer)을 통해 정규화 할 수 있다. 정규화 구성은 중복된 데이터를 제거하는 등 각 소스 데이터를 토픽 별 또는 메트릭 이벤트 별 또는 단위 메트릭 별로 구조화할 수 있다. 스트리밍 획득 파이프라인(405)는 제2데이터 버스(406)를 통해 준-실시간 집계 파이프라인(408) 또는 실시간 집계 파이프라인(407)에 소스 데이터를 전달(발행)할 수 있다. 준-실시간 집계 파이프라인(408)은 획득한 소스 데이터를, 준-실시간 집계 파이프라인(408)에 할당된 하나 이상의 메트릭 이벤트에 관한 메트릭 메타 데이터에 기반하여 집계하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 실시간 집계 파이프라인(407)은 획득한 소스 데이터를, 실시간 집계 파이프라인(407)에 할당된 하나 이상의 메트릭 이벤트에 관한 메트릭 메타 데이터에 기반하여 집계하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다.

실시예에 따르면, 업데이트 기간 별로 대응하는 하나 이상의 파이프라인, 예컨대, 실시간 집계 파이프라인(407), 준-실시간 집계 파이프라인(408) 및 배치 파이프라인(409) 각각은, 하나 이상의 서브 데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 각각이 포함하는 하나 이상의 서브 데이터 파이프라인은 하나 이상의 단위 메트릭 정보에 대응하는 하나 이상의 데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 예컨대 실시간 집계 파이프라인(407)은 사용자 행위에 관련된 단위 메트릭과 대응하는 제1서브 데이터 파이프라인 및 아이템 구매에 관한 단위 메트릭 정보에 대응하는 제2서브 데이터 파이프라인을 포함할 수 있다. 실시간 집계 파이프라인(407)은 단위 메트릭 정보에 기반하여, 스트리밍 획득 파이프라인(405)로부터 획득한 소스 데이터를 제1정보로 분류하고, 제1정보를 대응하는 서브 데이터 파이프라인에 제공할 수 있다. 각 서브 데이터 파이프라인은 대응하는 단위 메트릭 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 할당 받고, 수신한 제1정보를 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 메타 정보에 기반하여 취합(streaming aggregator 구성을 이용하여)하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 실시간 집계 파이프라인(407), 준-실시간 집계 파이프라인(408) 및 배치 파이프라인(409)가 생성한 메트릭 정보는 제3데이터 버스(410)를 통해 메트릭 제공 구성(serving, 411)에 포함된 제공 발행 구성(serving publish; 430)으로 전달될 수 있다. 제공 발행 구성(430)은 메트릭 정보를 포함하는 메시지를 발행하기 위한 구성으로서, 미리 설정된 제공에 관한 조건을 제공 필터(filter; 431)를 통해 적용하고, 제공에 관하여 미리 설정된 조건에 부합하는 경우 메트릭 정보에 관한 메시지를 제4버스(412)를 통해 발행할 수 있다. 제공 발행 구성(430)은 메트릭 이벤트의 식별 정보에 기반하여 메트릭 정보를 포함하는 메시지를 발행할 수 있다. 미리 설정된 제공에 관한 조건이란, 메트릭 메타 정보의 변경, 메트릭 정보의 수치와 임계값과의 비교에 관한 조건 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메트릭 메타 정보에 포함된 조건(시간 또는 필터)이 변경된 경우, 메트릭 메타 정보의 변경으로서, 제공 발행 구성(430)은 메트릭 이벤트의 식별 정보를 기반으로 확인된 메트릭 메타 정보의 변경에 관한 메시지를 발행할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제공 발행 구성(430)은, 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보의 수치가 설정된 임계값 조건(메트릭 메타 정보에 기반하여 확인되는 제공 조건)에 부합하는 경우, 대응하는 메트릭 이벤트의 식별 정보를 기반으로 확인되는 메트릭 정보에 관한 메시지를 발행할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 기반하여 확인되는 업데이트 주기에 관한 정보 및 단위 메트릭 정보에 기반하여 대응하는 데이터 파이프라인에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 메트릭 제공 API 구성(420)은 스토리지 구성(422)에 메트릭 정보를 저장할 수 있고, 저장된 메트릭 정보를 API 요청에 기반하여 인터페이스 구성(413)을 통해 사용자(414)에게 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 데이터 소스 메타 구성(datasource meta; 404)은 메트릭 메타 정보에 포함된 단위 메트릭 정보에 대응하는 소스 데이터를 획득하기 위한 구체적인 설정 정보(데이터 메타 정보)를 포함할 수 있다. 데이터 소스 메타 구성(404)은 소스 데이터 획득을 위한 설정 정보를 데이터 획득과 관련된 구성(예: batch ingestion, streaming ingestion)으로 전달할 수 있다.

도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 업데이트 주기에 기반하여 메트릭 정보를 제공하는 동작흐름도이다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 메트릭 이벤트에 대응하는 업데이트 주기를 확인할 수 있다(S501). 메트릭 메타 정보는 메트릭 이벤트에 대응하는 업데이트 주기에 관한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 기반하여 메트릭 이벤트에 대응하는 업데이트 주기를 확인할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 업데이트 주기에 기반하여 확인되는 데이터 파이프라인에 메트릭 이벤트를 할당할 수 있다(S502). 앞서 서술된 도 4의 일 예시와 같이, 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)를 포함하는 정보 제공 시스템(100)은 업데이트 주기와 관련된 하나 이상의 데이터 파이프라인(예: 배치 파이프라인(409), 실시간 집계 파이프라인(407), 준-실시간 집계 파이프라인(408))을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 대응하는 업데이트 주기 정보에 기반하여 메트릭 이벤트를 업데이트 주기와 관련된 하나 이상의 데이터 파이프라인 가운데 어느 하나에 할당할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 업데이트 주기 동안 변경되는 메트릭 정보를 저장할 수 있다(S503). 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보에 포함된 업데이트 주기 정보에 기반하여, 업데이트 주기에 대응하는 기간 동안 데이터 파이프라인에 할당된 제1정보에 기반하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 전자 장치(101)는 업데이트 주기 동안 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 정보(예: 제1메트릭 정보)를 생성하고 생성되는 메트릭 정보를 저장할 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 정보를 저장함과 동시에 하나의 업데이트 주기가 완료되기 이전인 경우 지속적으로 메트릭 정보를 생성(갱신)하는 중일 수 있다. 전자 장치(101)는 메트릭 이벤트에 대응하는 업데이트 주기 동안, 메트릭 이벤트에 대응하는 제1정보를 지속적으로 조건에 따라 취합(집계)하여 변경되는 메트릭 정보의 갱신 및 저장을 반복하여 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 업데이트 주기에 기반하여, 생성된 메트릭 정보를 업데이트 주기에 기반하여 제공할 수 있다(S504). 하나의 업데이트 주기가 완료된 경우, 전자 장치(101)는 업데이트된(변경된) 메트릭 정보를 제공할 수 있다.

도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 메트릭 메타 정보를 획득하는 동작흐름도이다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다(S601). 사용자 인터페이스는, 메트릭 메타 정보를 생성하기 위한 하나 이상의 입력을 수신하는 사용자 인터페이스(예: 제1사용자 인터페이스)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1사용자 인터페이스는 단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 획득하기 위한 하나 이상의 아이콘, 필드 등의 사용자 인터페이스의 컴포넌트를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용자 장치(102)에 메트릭 메타 정보를 획득하기 위한 하나 이상의 입력을 수신하는 제1사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 인터페이스(예: 제1사용자 인터페이스)를 통해 메트릭 메타 정보를 획득할 수 있다(S602).

도 7은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 구조를 설명하기 위한 도면이다.

도 8은 일 실시예에 따른 단위 메트릭에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(101)는 메트릭 메타 정보의 구조에 관한 정보를 제공할 수 있다. 하나의 메트릭 이벤트에 관한 메트릭 메타 정보는 복수의 도메인에 대응할 수 있다. 도메인이란, 단위 메트릭들을 그 성격에 기반하여 분류한 상위 개념으로 이해될 수 있다. 예컨대 도 3에서 상술한 단위 메트릭 세트와 도메인이 대응 관계로 이해될 수 있다. 예컨대 단위 매트릭들은 크게 사용자 행위에 관한 단위 메트릭들을 포함하는 사용자 행위 관련 단위 메트릭 세트(예: 클릭, 페이지 잔류 시간) 및 아이템 구매(거래)에 관련된 단위 메트릭들을 포함하는 구매 관련 단위 메트릭 세트(예: 구매 횟수)로 분류될 수 있고, 이에 따른 웹로그(사용자의 행위와 관련된 단위 메트릭 세트) 도메인(weblog; 702) 및 주문 도메인(order; 701)으로 분류될 수 있다. 메트릭 메타 정보는 복수의 단위 메트릭 정보를 포함할 수 있고, 복수의 메트릭 도메인 정보를 포함할 수 있다.

도 7을 참조하면, 주문 도메인(701)에서 하나 이상의 단위 메트릭 정보가 선택될 수 있다. 도 7의 예에서, 주문 도메인(701)의 하위 정보로서 주문 횟수에 관한 'order-count'단위 메트릭(710)이 선택된 상태일 수 있다. 주문 횟수에 관한'order-count' 단위 메트릭(710)의 경우 주문 도메인(701)에 포함된 하나 이상의 단위 메트릭 가운데 하나일 수 있다. 도 7의 예에서, 메트릭 메타 정보는 'order-count' 단위 메트릭(710)에 대응하는 메트릭 이벤트(730)가 생성된 경우일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 특정한 메트릭 이벤트(730), 예컨대 도 7과 같이 'order-targetedVI-day-count'의 경우 지정된 아이템에 관한 일별 주문 횟수에 관한 메트릭 정보를 생성하는 메트릭 이벤트의 예시일 수 있다. 이때 메트릭 이벤트에 대응하는 메트릭 메타가 포함하는 단위 메트릭은 'order-count'(710)이며, 대응하는 연산자는 'SUM'(총합; 720)일 수 있다. 연산자의 경우 단위 메트릭 정보에 대응하는 연산자가 설정될 수 있다. 연산자는 소스 데이터를 조건 정보(시간 조건, 필터 조건)에 기반하여 선별 후 취합할 때 수행하는 연산에 관한 인스트럭션을 포함하는 구성으로서, 예컨대 "SUM"(총합), "COUNT"(누적횟수), "LATEST"(가장 최근), "FIRST"(가장 처음), "LAST_DATE"(최종 일자)와 같은 다양한 연산자를 포함할 수 있다. 연산자 각각은 단위 메트릭 정보와 대응 관계에 있으며, 예컨대 단위 메트릭을 선택 시 대응하는 연산자가 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 단위 메트릭 정보 가운데 'orderLastDay'의 경우 가장 마지막 주문한 일자에 관한 단위 메트릭일 수 있고, 대응하는 연산자로는 "LAST_DATE" 연산자가 사용될 수 있다. "LAST_DATE" 연산자와 대응하는 단위 메트릭 정보를 포함하는 메트릭 이벤트의 경우, 주문과 관련된 소스 데이터(또는 소스 데이터가 단위 메트릭에 기반하여 선별된 제1정보)를 조건 정보(시간 조건, 필터 조건)에 기반하여 분류하고, 조건에 따라 분류된 주문과 관련된 소스 데이터를 기반으로 "LAST_DATE" 연산자를 통해 가장 마지막 일자를 반환하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다.

도 7의 "Custom" 구성(740)의 경우 단위 메트릭과 무관하게 사용자의 자유로운 설정에 따라 생성된 메트릭 이벤트에 관한 메타 정보를 표현하는 것일 수 있다.

도 7을 참조하면, 웹로그 도메인(702)에서도 마찬가지로 웹로그 도메인(702)이 포함하는 복수의 단위 메트릭 가운데 어느 하나(예: "interstitial-page-view"(750))가 선택되고, 이에 대응하는 "SUM" 연산자(760)가 선택된 것을 확인할 수 있다. 예컨대 "interstitial-page-view"(750)의 경우 전자상거래 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션의 다양한 페이지 상에 사용자가 머무는 동작에 관한 메트릭일 수 있다. 이에 대응하는 메트릭 이벤트로는 필터 조건에 기반하여 확인된 특정 페이지에 머무는 시간, 특정 페이지에 방문한 횟수 등이 포함될 수 있다.

도 8을 참조하면, 복수의 단위 메트릭에 관한 예시를 확인할 수 있다. 예를 들어, 메트릭 메타 정보를 획득하기 위한 사용자 인터페이스는 단위 메트릭 정보에 관하여 단위 메트릭 명칭(810), 단위 메트릭에 관한 설명(820)을 표시할 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.

도 9를 참조하면, 전자 장치(101)가 메트릭 메타 데이터의 수신을 위하여 제공하는 제1사용자 인터페이스(900)의 예시를 확인할 수 있다.

예컨대 제1사용자 인터페이스(900)는 도 7의 메트릭 이벤트(730)에 대응하는 아이콘을 클릭하거나, 도 8의 단위 메트릭 가운데 어느 하나를 선택하는 입력에 기반하여 제공될 수 있다. 단위 메트릭 가운데 어느 하나를 선택하는 경우 단위 메트릭에 관한 정보가 제1사용자 인터페이스(900)의 적어도 일부(예: 타입 정보 필드(920), 연산자 정보 필드(930))에 입력될 수 있다.

도 9를 참조하면, 제1사용자 인터페이스(900)는 상태 정보 영역(910)을 포함할 수 있다. 상태 정보 영역(910)는 제1사용자 인터페이스(900)에서 현재 입력하고자 하는 메트릭 이벤트의 상태에 관한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 현재 상태는 'ONLINE'상태로서, 메트릭 이벤트가 생성되었고, 데이터 특정한 파이프라인에 할당되어 메트릭 정보를 생성 중인 상태인 것을 확인할 수 있다.

도 9를 참조하면, 제1사용자 인터페이스(900)는 타입 정보 필드(920), 연산자 필드(930), 시간 조건 필드(940), 업데이트 주기 필드(950), 필터 조건 필드(960), 식별 정보 필드(970) 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 설명(description) 란에는 메트릭 이벤트의 명칭이 포함될 수 있다.

실시예에서, 타입 정보 필드(920)는 메트릭 이벤트가 단위 메트릭 정보에 기반하여 생성된 것인지, 사용자가 자유로이 생성한 것인지(예: 도 7의 'custom'구성 (740)) 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다. 도 9의 예시에서, 제1사용자 인터페이스(900)에 입력 중인 메트릭 이벤트의 타입에 관한 정보는 '단위 메트릭 정보에 기반한' 메트릭 이벤트임을 확인할 수 있다.

실시예에서, 연산자 필드(930)는 소스 데이터(또는 제1정보)를 취합(집계)하기 위한 연산 인스트럭션을 포함하는 연산자에 관한 정보를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연산자 필드(930)에 대한 입력은 단위 메트릭 정보에 기반하여 결정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연산자 필드(930)는 단위 메트릭에 대응하는 하나 이상의 연산자 가운데 어느 하나를 선택할 수 있도록 하는 입력을 제공할 수 있고, 'custom' 구성(740)의 경우 이에 대응하는 커스텀 메트릭 이벤트의 메타 정보를 수신하기 위한 사용자 인터페이스에서는 모든 종류의 연산자 가운데 어느 하나를 선택할 수 있도록 하는 입력을 제공할 수도 있다.

식별 정보 필드(970)는 메트릭 이벤트에 대응하는 식별 정보를 입력 받을 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 시간 조건 정보를 설명하기 위한 도면이다.

도 10을 참조하면, 시간 조건 정보를 수신하기 위한 시간 조건 필드(940)의 일 예시를 확인할 수 있다.

시간 조건 필드(940)는 시간 조건에서, 시작 시간 조건에 관한 정보를 입력하는 시작 시간 컴포넌트(1010) 및 종료 시간 컴포넌트(1020)를 포함할 수 있고, 그룹 단위 컴포넌트(1030)를 포함할 수 있다. 시작시간 및 종료시간 컴포넌트(1010, 1020)는 숫자 입력 및 시간 단위 입력을 수신할 수 있고, 지정된 일자를 입력 받을 수도 있다. 시간 단위의 경우 일 단위(days), 시간 단위(hours), 분 단위(minutes), 초 단위(seconds), 월 단위(months), 연 단위(years), 제한 없음(forever) 가운데 어느 하나를 선택할 수 있다. 그룹 단위(1030)는 단위 시간 정보에 관한 입력을 수신하고, 전자 장치(101)는 단위 시간 정보에 기반하여 메트릭 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 주문 횟수와 관련된 메트릭에 대응하여, 시간 조건 정보에 대응하는 기간이 '1개월'인 경우, 1개월 간의 주문 횟수에 관한 소스 데이터를 취합하여 메트릭 정보를 생성하되, 단위 시간 정보가 '1일'인 경우에 1일 단위로 주문 횟수를 취합하여 총 1개월 간의 주문 횟수에 관한 메트릭 정보를 일 별로 생성할 수 있다.

도 11은 일 실시예에 따른 메트릭 메타 정보의 필터 조건 정보를 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 필터 조건 필드(960)는 결합 연산자 컴포넌트(1110) 및 결합 연산자 컴포넌트에 대응하는 하나 이상의 세부 필터 컴포넌트(1120)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 세부 필터 컴포넌트(1120)에 대응하는 조건에 따라 집계된 소스 데이터(또는 제1정보)를 결합 연산자 컴포넌트(1110)에 대응하는 연산을 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 결합 연산자 컴포넌트(1110)는 도 11과 같이 'AND' 조건으로 세부 필터 컴포넌트(1120)들을 모두가 적용되어 선별된 소스 데이터(또는 제1정보)를 집계할 수도 있고, 'OR' 조건으로 세부 필터 컴포넌트(1120) 가운데 어느 하나에 해당하는 소스 데이터(또는 제1정보)만을 집계할 수도 있다. 도 11의 예시는 하나의 세부 필터 컴포넌트(1120)만을 포함하나, 하나의 결합 연산자 컴포넌트에 복수의 세부 필터 컴포넌트들이 병렬적으로 포함되어, 세부 필터 컴포넌트 각각에 대응하는 세부적인 필터 조건이 AND 또는 OR 조건에 따라 결합되어 최종적인 필터 조건 정보를 구성할 수 있다. 복수의 결합 연산자 컴포넌트 역시 상위 연산자 컴포넌트를 통해 병렬적으로 조건이 결합될 수 있다.

도 11을 참조하면, 세부 필터 조건 컴포넌트(1120)는 소스 데이터의 속성 정보를 입력하는 속성 필드(1121), 필터 연산자 필드(1122) 및 기준 정보 필드(1123) 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 필터 연산자 필드(1122)는 등호, 부등호, 포함 관계, 배제 관계 또는 이들의 조합 가운데 어느 하나의 필터 연산자를 선택할 수 있도록 하는 입력을 제공할 수 있다. 예컨대 필터 연산자는 "equal"(등호), "greater"(초과), "Is_Null"(null 값에 해당), "Is_Not_Null"(null 값이 아님에 해당), "Like"(유사), "Not_qual"(동일하지 않음), "In_List_Provided_By_format"(지정된 포맷으로 구성된 목록 데이터에 포함), "Undefined"(미지정) 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 속성 필드(1121)의 입력값이 필터 연산자에 따른 조건에 부합하는지 여부에 기반하여 확인되는 소스 데이터를 연산자 필드(930)에 대응하는 연산자를 통해 집계할 수 있다.

기준 정보 필드(1123)는 목록 정보, 수치 정보 가운데 일부를 포함하 수 있는, 기준 정보를 입력할 수 있다. 전자 장치(101)는, 세부 필터 조건에 따라, 속성 필드(1121)에 입력된 소스 데이터의 속성이 갖는, 필터 연산자 필드(1122)의 필터 연산자에 기반하여 확인되는, 기준 정보와의 대응 관계에 기반하여 소스 데이터를 집계할 수 있다. 예를 들어, 도 11의 예시를 참조하면, 속성 정보 필드에 입력된 "order_Items.vendor_Item_Id" 에 대응하는 속성은, 아이템의 식별 정보에 기반한 아이템 주문에 관한 속성 정보이며, 필터 연산자는 "In_List_Provided_By_S3"로서, 'S3' 포맷을 가지는 목록 파일에 포함되어야 하는 조건을 나타내고, 이에 대응하는 기준 정보로서, 'S3' 포맷을 가지는 특정한 아이템에 관한 목록 파일에 관한 정보가 기준 정보 필드(1123)에 입력될 수 있다.

도 12a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 메트릭 정보의 제공 경로에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.

도 12b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 메트릭 정보의 제공 경로에 관한 정보를 설명하기 위한 도면이다.

도 12a 및 도 12b를 참조하면, 메트릭 메타 정보를 입력하기 위한 제1사용자 인터페이스(900)는, 생성된 메트릭 정보의 제공(serving)에 관한 정보를 제공할 수 있다. 도 12a를 참조하면, 메트릭 정보의 제공 방법의 분류에 관한 정보(1210)를 표시할 수 있고, 분류에 관한 정보(1210) 가운데 어느 하나를 선택할 경우 대응하는 분류를 기준으로 제공 방법에 관한 정보(1220)를 표시할 수 있다. 도 12a를 참조하면, 제공 방법은 API 기반의 제공 방법에 대응하는 분류(Interstellar API)에 해당하며, 제공 방법에 관한 정보(1220)는 API 요청 정보에 관한 데이터의 적어도 일부 표시할 수 있다. 예컨대 "key: value"에 대응하는 영역에 메트릭 이벤트의 식별 정보(key)가 입력될 수 있고, 식별 정보는 API 요청의 하나 이상의 파라미터로서 포함될 수 있다. 또한, 제1사용자 인터페이스(900)는 메트릭 정보 제공을 위한 구체적인 정보(1221)를 표시할 수 있고, 메트릭 이벤트에 대응하는 API 요청의 구체적 정보, 예컨대, 행위에 관한 메소드 정보(예: "POST"), 버전 정보(예: "v2"), 표현(presentation) 정보(예: "document), 계층 정보("items-by itemid") 등을 제공할 수 있다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시 예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템에 의해 구현될 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 시스템 등에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.

이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.

또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재 기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비 휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 이와 같은 메모리 또는 컴퓨터를 포함한 차량 등에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.

상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (14)

1. 전자 장치에서 전자상거래 서비스에 관한 메트릭(metric) 정보를 제공하는 방법에 있어서,
   상기 전자상거래 서비스와 관련된 서버로부터 소스 데이터를 획득하는 단계;
   단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 포함하는 제1메트릭 메타 정보에 기반하여 제1메트릭 이벤트를 생성하는 단계;
   상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 제1데이터 파이프라인에 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하는 단계;
   상기 소스 데이터 가운데 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 확인되는 제1정보를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하는 단계; 및
   상기 제1정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보에 기반하여 생성된 제1메트릭 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 단위 메트릭에 관한 정보는,
   사용자 행위에 관한 제1단위 메트릭 및 아이템 구매에 관한 제2단위 메트릭 가운데 어느 하나에 관한 소스 데이터를 획득하기 위한 하나 이상의 설정 정보를 포함하고,
   상기 소스 데이터는 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 상기 제1단위 메트릭에 대응하는 제1데이터 파이프라인 또는 상기 제2단위 메트릭에 대응하는 제2데이터 파이프라인으로 할당되는, 정보 제공 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 정보 제공 방법은,
   메트릭 메타 정보를 생성하기 위한 하나 이상의 입력을 수신하는 제1사용자 인터페이스를 제공하는 단계; 및
   상기 제1사용자 인터페이스를 통해 상기 단위 메트릭에 관한 정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 획득하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 제1사용자 인터페이스는,
   AND 조건 또는 OR 조건으로 결합되는 하나 이상의 필터 조건을 입력하기 위한 하나 이상의 필드를 포함하는, 정보 제공 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 하나 이상의 필드는,
   상기 단위 메트릭에 대응하는 필터 조건에 관한 필드를 포함하는, 정보 제공 방법.
6. 제3항에 있어서,
   상기 제1사용자 인터페이스는,
   상기 제1메트릭 정보의 제공 경로에 대응하는 하나 이상의 API 요청에 관한 정보를 제공하고,
   상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는,
   상기 하나 이상의 API 요청에 기반하여 상기 제1메트릭 정보를 제공하는, 정보 제공 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 제1메트릭 메타 정보는,
   상기 제1메트릭 정보의 업데이트 주기에 관한 정보를 더 포함하고,
   상기 정보 제공 방법은,
   상기 업데이트 주기 동안 할당된 제1정보에 기반하여 변경되는 제1메트릭 정보를 저장하는 단계; 및
   상기 업데이트 주기 동안 변경된 제1메트릭 정보를 상기 업데이트 주기에 기반하여 제공하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 제1메트릭 메타 정보는,
   상기 제1메트릭 정보의 업데이트 주기에 관한 정보를 더 포함하고,
   상기 제1메트릭 이벤트를 할당하는 단계는,
   단위 메트릭에 관한 정보 및 상기 업데이트 주기에 기반하여 상기 제1메트릭 이벤트를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 제1메트릭 메타 정보는,
   상기 제1메트릭 정보에 대응하는 식별 정보를 더 포함하고,
   상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는,
   상기 식별 정보를 포함하는 요청에 대응하여 상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 제1메트릭 메타 정보는,
    상기 제1메트릭 정보에 대응하는 식별 정보를 더 포함하고,
    상기 제1메트릭 정보를 제공하는 단계는,
    상기 식별 정보를 포함하는 상기 제1메트릭 정보를 데이터 버스로 전달하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
11. 제1항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    제1메트릭 메타 정보의 변경 여부에 관한 정보를 확인하는 단계;
    상기 변경 여부에 관한 정보에 대응하여 상기 제1메트릭 메타 정보의 변경에 관한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
12. 제1항에 있어서,
    상기 소스 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 소스 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하는 단계; 및
    상기 데이터 웨어하우스로부터 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 상기 데이터 웨어하우스에 저장된 소스 데이터 가운데 적어도 일부를 획득하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
13. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    전자상거래 서비스와 관련된 서버로부터 소스 데이터를 획득하고,
    단위 메트릭에 관한 정보, 시간 조건 정보 및 필터 조건 정보 가운데 적어도 일부를 포함하는 제1메트릭 메타 정보에 기반하여 제1메트릭 이벤트를 생성하고,
    상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 제1데이터 파이프라인에 상기 제1메트릭 이벤트를 할당하고,
    상기 소스 데이터 가운데 상기 단위 메트릭에 관한 정보에 기반하여 확인되는 제1정보를 상기 제1데이터 파이프라인에 할당하고,
    상기 제1정보, 상기 시간 조건 정보 및 상기 필터 조건 정보에 기반하여 생성된 제1메트릭 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
14. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.

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