KR102583122B1 - Method, apparatus and program for controlling exposure of mass traffic messages based on artist's content - Google Patents

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KR102583122B1
KR102583122B1 KR1020230111693A KR20230111693A KR102583122B1 KR 102583122 B1 KR102583122 B1 KR 102583122B1 KR 1020230111693 A KR1020230111693 A KR 1020230111693A KR 20230111693 A KR20230111693 A KR 20230111693A KR 102583122 B1 KR102583122 B1 KR 102583122B1
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주식회사 노머스
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Abstract

본 발명의 다양한 실시예에 따른 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법이 개시된다. 상기 방법은: 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지를 수신하는 단계; 상기 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정하는 단계; 및 상기 노출 모드에 기초하여 상기 아티스트의 단말에 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키거나 또는 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계;를 포함할 수 있다.A method for controlling exposure of bulk traffic messages according to various embodiments of the present invention is disclosed. The method includes: receiving a plurality of messages sent to an artist; determining an exposure mode using traffic of the plurality of messages; and exposing all of the plurality of messages to the artist's terminal based on the exposure mode, or selecting messages to be exposed on the artist's terminal, and exposing the selected messages.

Description

아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법, 장치 및 프로그램{METHOD, APPARATUS AND PROGRAM FOR CONTROLLING EXPOSURE OF MASS TRAFFIC MESSAGES BASED ON ARTIST'S CONTENT}Method, device and program for controlling exposure of mass traffic messages based on artist's content {METHOD, APPARATUS AND PROGRAM FOR CONTROLLING EXPOSURE OF MASS TRAFFIC MESSAGES BASED ON ARTIST'S CONTENT}

본 발명은 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것으로서, 구체적으로 아티스트의 팬들이 아티스트에게 전송하는 대량의 메시지의 노출을 제어하는 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a method, device, and program for controlling the exposure of large traffic messages, and more specifically, to a method, device, and program for controlling the exposure of large amounts of messages sent to an artist by fans of an artist.

스마트폰의 보급률이 높아짐에 따라 언제 어디서나 인터넷에 접속할 수 있는 환경이 제공되고 있다.As the penetration rate of smartphones increases, an environment where one can access the Internet anytime, anywhere is provided.

이러한 환경에 따라 스마트폰의 사용자들은 통화나 문자 메시지 전송과 같은 이전의 휴대전화의 기본적인 기능뿐만 아니라, 다양한 애플리케이션을 설치하여 다양한 기능을 이용하고 있다.According to this environment, smartphone users are using various functions by installing various applications in addition to the basic functions of previous mobile phones such as making calls or sending text messages.

스마트폰의 다양한 기능 중 사용자들끼리 대화가 가능한 메신저 애플리케이션은 필수 앱으로 자리잡고 있다. 이러한 메신저 애플리케이션은 사람들이 서로 의사소통 하거나 정보를 공유하는 새로운 수단으로 빠르게 자리 잡고 있으며, 현재도 매일 수백만 명의 사람들이 메신저 애플리케이션을 일상적으로 이용하고 있다.Among the various functions of smartphones, messenger applications that allow users to communicate with each other have become essential apps. These messenger applications are quickly becoming a new way for people to communicate with each other or share information, and millions of people still use messenger applications every day.

한편, 아티스트의 팬들은 이러한 메신저 애플리케이션을 통해 언제 어디서나 자신이 좋아하는 아티스트와 소통하고자 하는 니즈가 존재한다. 이에 따라, 최근 아티스트와 팬 간의 소통이 가능한 시스템이 개발되고 있으나 아직 상용화된 서비스는 없는 실정이다. 또한, 종래의 서비스는 일대다 형식으로 일방적인 소통만을 제공하여 아티스트와 팬들의 소통에서 친밀한 소통방식을 제공하기엔 제한적이었다. 또한, 종래에 일대다 형식으로 일방적인 소통을 제공하는 서비스는 아티스트가 다수의 팬들로부터 대량으로 수신되는 메시지를 읽기 어려운 상황이 발생되어 원활한 소통에 문제가 있었다.Meanwhile, fans of artists have a need to communicate with their favorite artists anytime, anywhere through these messenger applications. Accordingly, systems that enable communication between artists and fans have recently been developed, but there is no commercialized service yet. Additionally, conventional services only provide one-way communication in a one-to-many format, which limits the ability to provide an intimate communication method between artists and fans. Additionally, conventional services that provided one-way communication in a one-to-many format had problems with smooth communication because it was difficult for artists to read messages received in large quantities from many fans.

따라서, 아티스트와 팬 간의 친밀하고 원활한 대화 기능을 제공하는 메신저 애플리케이션에 대한 수요가 당업계에 존재한다. 이와 관련하여 대한민국 공개특허공보 제10-2009-0033746호는 유명인과 팬 간의 커뮤니케이션 방법 및 시스템, 그리고 이에 적용되는 서버를 개시한다.Accordingly, there is a demand in the industry for a messenger application that provides an intimate and smooth conversation function between artists and fans. In this regard, Republic of Korea Patent Publication No. 10-2009-0033746 discloses a communication method and system between celebrities and fans, and a server applicable thereto.

본 발명은 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법, 장치 및 프로그램을 제공하고자 하는 것이다.The present invention was conceived in response to the above-described background technology and is intended to provide a method, device, and program for controlling the exposure of mass traffic messages.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법이 개시된다. 상기 방법은: 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지를 수신하는 단계; 상기 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정하는 단계; 및 상기 노출 모드에 기초하여 상기 아티스트의 단말에 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키거나 또는 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계;를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention for solving the problems described above, a method for controlling exposure of bulk traffic messages is disclosed. The method includes: receiving a plurality of messages sent to an artist; determining an exposure mode using traffic of the plurality of messages; and exposing all of the plurality of messages to the artist's terminal based on the exposure mode, or selecting messages to be exposed on the artist's terminal, and exposing the selected messages.

대안적인 실시예에서, 상기 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정하는 단계는, 상기 복수의 메시지가 기 설정된 시간 단위 마다 수신되는 개수에 기초하여 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키는 전체 노출 모드 및 상기 복수의 메시지의 일부를 노출시키는 일부 노출 모드 중 어느 하나의 노출 모드를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, the step of determining the exposure mode using the traffic of the plurality of messages includes a full exposure mode that exposes all the plurality of messages based on the number of messages received per preset time unit. and determining one exposure mode among some exposure modes that expose a portion of the plurality of messages.

대안적인 실시예에서, 상기 복수의 메시지가 기 설정된 시간 단위 마다 수신되는 개수에 기초하여 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키는 전체 노출 모드 및 상기 복수의 메시지의 일부를 노출시키는 일부 노출 모드 중 어느 하나의 노출 모드를 결정하는 단계는, 상기 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 미만으로 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 노출 모드를 상기 전체 노출 모드로 결정하고, 상기 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 이상 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, one of a full exposure mode that exposes all of the plurality of messages and a partial exposure mode that exposes a portion of the plurality of messages based on the number of messages received per preset time unit. The step of determining the exposure mode includes determining the exposure mode as the full exposure mode when the message is received less than a first value per preset time unit, and determining the exposure mode as the full exposure mode when the message is received more than the first value per preset time unit. When received, it may include determining the exposure mode to be a partial exposure mode.

대안적인 실시예에서, 상기 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 이상 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정하는 단계는, 상기 제1 값 이상, 제2 값 미만으로 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 복수의 메시지 중 제1 개수만큼 메시지를 노출하는 제1 노출 모드로 결정하고, 상기 제2 값 이상으로 상기 메시지가 수신되는 경우 복수의 메시지 중 제2 개수만큼 메시지를 노출하는 제2 노출 모드로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, determining the exposure mode as a partial exposure mode when the message is received more than a first value every preset time unit may include receiving the message more than the first value but less than the second value. If so, the first exposure mode is determined to expose as many messages as the first number among the plurality of messages, and when the message is received in amounts greater than or equal to the second value, the second exposure mode exposes as many messages as the second number among the plurality of messages. It may include a step of determining the mode.

대안적인 실시예에서, 상기 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정하는 단계는, 상기 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지를 인식하는 단계; 상기 발화 내용 및 상기 채팅 내용에 기초하여, 상기 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정하는 단계; 및 상기 콘텐츠 타입 및 상기 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 상기 노출 모드를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, determining an exposure mode using the traffic of the plurality of messages includes recognizing messages uttered by the artist in real time and messages input by the artist in real time; determining a content type provided by the artist based on the content of the speech and the content of the chat; and determining the exposure mode using the content type and traffic of the plurality of messages.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는, 상기 아티스트의 정보 및 실시간 상황 정보에 기초하여, 선별 모드를 결정하는 단계; 및 상기 선별 모드에 대응하여 선별된 메시지를 상기 아티스트의 단말에서 노출시키는 단계;를 포함하고, 상기 선별 모드는, 기 설정된 시간 단위 마다 수신된 순서대로 메시지를 선별하는 선착순 모드, 기 설정된 시간 단위 마다 수신된 메시지 중 적어도 하나를 임의로 선별하는 무작위 모드 및 메시지에 포함된 내용을 분석하여 적합도를 산출하고, 적합도가 기 설정된 수준 이상인 메시지를 선별하는 적합도 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, selecting a message to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected message may include determining a selection mode based on the artist's information and real-time situation information; and exposing the selected message in response to the selection mode on the artist's terminal, wherein the selection mode includes a first-come-first-served mode for selecting messages in the order in which they are received at each preset time unit, and at each preset time unit. It may include at least one of a random mode in which at least one of the received messages is randomly selected, and a suitability mode in which the content included in the message is analyzed to calculate the suitability, and messages with the suitability higher than a preset level are selected.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 정보 및 실시간 상황 정보에 기초하여, 선별 모드를 결정하는 단계는, 상기 아티스트 분야에 대응하는 제1 선별 모드, 상기 아티스트가 이전에 선택한 선별 모드에 대응하는 제2 선별 모드, 상기 아티스트가 실시간으로 진행하는 콘텐츠에 대응하는 제3 선별 모드 중 적어도 하나로 결정하는 단계;를 포함하고, 상기 아티스트 정보는, 기 설정된 상기 아티스트 분야 및 상기 아티스트가 이전에 선택한 선별 모드를 포함하고, 상기 실시간 상황 정보는, 상기 아티스트가 실시간으로 진행하는 상기 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, based on the artist's information and real-time situation information, determining a selection mode includes: a first selection mode corresponding to the artist field, a second selection mode corresponding to a selection mode previously selected by the artist; Determining at least one of a selection mode and a third selection mode corresponding to content performed by the artist in real time, wherein the artist information includes the preset artist field and the selection mode previously selected by the artist. And, the real-time situation information may include information about the content that the artist progresses in real time.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는, 복수의 키워드 단어를 결정하는 단계; 상기 복수의 키워드 단어 중 적어도 하나의 키워드 단어를 포함하는 메시지를 필터링하는 단계; 상기 필터링된 메시지 중 메시지에 서로 다른 키워드 단어를 많이 포함하는 순서에 따라 제1 가중치를 차등 부여하는 단계; 상기 필터링된 메시지 중 메시지에 맞춤법 오류가 없는 순서에 따라 제2 가중치를 차등 부여하는 단계; 및 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치의 합산 값이 기 설정된 값 이상인 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 상기 아티스트의 단말에 노출시키는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, selecting messages to be displayed on the artist's terminal and displaying the selected messages may include determining a plurality of keyword words; filtering messages containing at least one keyword word among the plurality of keyword words; Differentially assigning first weights among the filtered messages according to the order in which they contain more different keyword words; Differentially assigning second weights according to the order in which messages among the filtered messages contain no spelling errors; and selecting messages in which the sum of the first weight and the second weight is greater than or equal to a preset value, and exposing the selected messages to the artist's terminal.

대안적인 실시예에서, 상기 복수의 키워드 단어를 결정하는 단계는, 기 설정된 시간 단위 마다 상기 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 단어들을 추출하고, 상기 복수의 단어들 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 상기 복수의 키워드 단어를 인식하는 단계; 및 웹 크롤러를 이용하여 상기 아티스트와 관련된 텍스트를 수집하고, 상기 수집된 텍스트 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 상기 복수의 키워드 단어를 인식하는 단계;중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, the step of determining the plurality of keyword words includes extracting a plurality of words included in each of a plurality of messages transmitted to the artist every preset time unit, and selecting the plurality of words a preset number of times. Recognizing the plurality of keyword words that appear abnormally; and collecting text related to the artist using a web crawler, and recognizing the plurality of keyword words that appear more than a preset number of times in the collected text.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는, 대화의 연속성을 유지하기 위해 상기 아티스트의 단말에서 이전에 노출된 제1 메시지를 전송한 단말에서 새롭게 전송된 제2 메시지를 선별하는 단계; 및 상기 제2 메시지를 상기 아티스트의 단말에서 노출시키는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, the step of selecting a message to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected message includes the terminal transmitting the first message previously exposed on the artist's terminal to maintain conversation continuity. selecting a newly transmitted second message; and exposing the second message on the artist's terminal.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는, 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 형태소를 인식하는 단계; 상기 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 형태소가 기 설정된 개수 이상 상호 중복되는 메시지들을 복수의 유사 메시지로 분류하는 단계; 상기 복수의 유사 메시지 중 어느 하나인 제1 메시지를 선별하는 단계; 및 상기 제1 메시지에 태그 정보를 부여하여, 상기 아티스트의 단말에 노출시키는 단계;를 포함하고, 상기 태그 정보는, 상기 복수의 유사 메시지로 분류된 메시지의 개수에 대한 정보를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, selecting messages to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected messages may include recognizing a plurality of morphemes included in each of a plurality of messages transmitted to the artist; Classifying messages in which a plurality of morphemes included in each of the plurality of messages overlap each other by a preset number or more into a plurality of similar messages; selecting a first message that is one of the plurality of similar messages; and assigning tag information to the first message and exposing it to the artist's terminal, wherein the tag information may include information about the number of messages classified into the plurality of similar messages.

대안적인 실시예에서, 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는, 상기 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지를 인식하는 단계; 상기 발화 내용 및 상기 채팅 내용에 기초하여, 상기 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정하는 단계; 및 상기 콘텐츠 타입에 대응하는 선별 모드를 이용하여 상기 복수의 메시지 중 적어도 하나의 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 상기 아티스트의 단말에 노출시키는 단계;를 포함할 수 있다.In an alternative embodiment, selecting a message to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected message may include recognizing a message uttered by the artist in real time and a message input by the artist in real time; determining a content type provided by the artist based on the content of the speech and the content of the chat; and selecting at least one message among the plurality of messages using a selection mode corresponding to the content type and exposing the selected message to the artist's terminal.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 장치가 개시된다. 상기 장치는: 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상술한 방법들을 수행할 수 있다.According to one embodiment of the present invention for solving the above-described problems, a device is disclosed. The device includes: a memory storing one or more instructions; and a processor executing the one or more instructions stored in the memory, and the processor may perform the above-described methods by executing the one or more instructions.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상술한 방법들을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램이 개시된다.According to an embodiment of the present invention for solving the above-described problem, a computer program is disclosed that is combined with a computer as hardware and stored in a computer-readable recording medium to perform the above-described methods.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

본 발명은 메신저 애플리케이션과 관련된 다양한 기능을 제공하여, 아티스트와 팬 간의 친밀하고 원활한 커뮤니케이션 방식을 제공할 수 있다.The present invention can provide a variety of functions related to messenger applications, providing an intimate and smooth communication method between artists and fans.

구체적으로, 본 발명은 아티스트가 불특정 다수인 자신의 팬들과 소통할 때, 팬들이 아티스트에게 전송하는 메시지의 개수에 따라 아티스트에게 노출되는 메시지의 양을 조절하여, 아티스트에게 팬들이 보낸 대량의 메시지에 대한 가독성을 높일 수 있다.Specifically, the present invention adjusts the amount of messages exposed to the artist according to the number of messages sent by the fans to the artist when the artist communicates with an unspecified number of his/her fans, thereby responding to the large amount of messages sent by fans to the artist. It can improve readability.

또한, 본 발명은 아티스트가 다수의 팬들과 소통할 때, 아티스트가 팬들에게 제공하는 콘텐츠의 타입에 따라 팬들의 메시지를 아티스트에게 노출하는 방식을 변경하여, 아티스트와 팬의 커뮤니케이션을 환경을 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention can improve the communication environment between artists and fans by changing the way fans' messages are exposed to the artist depending on the type of content the artist provides to the fans when the artist communicates with a large number of fans. there is.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 하드웨어 구성도이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 다양한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 다양한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 10 내지 도 16은 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram illustrating a system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a hardware configuration diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
3 to 6 are diagrams for explaining an example of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is a diagram for explaining various examples of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.
Figures 8 and 9 are diagrams for explaining various examples of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.
10 to 16 are diagrams for explaining an example of a method for controlling the exposure of bulk traffic messages.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 발명의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.Various embodiments are now described with reference to the drawings. In this specification, various descriptions are presented to provide an understanding of the invention. However, it is clear that these embodiments may be practiced without these specific descriptions.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.As used herein, the terms “component,” “module,” “system,” and the like refer to a computer-related entity, hardware, firmware, software, a combination of software and hardware, or an implementation of software. For example, a component may be, but is not limited to, a process running on a processor, a processor, an object, a thread of execution, a program, and/or a computer. For example, both an application running on a computing device and the computing device can be a component. One or more components may reside within a processor and/or thread of execution. A component may be localized within one computer. A component may be distributed between two or more computers. Additionally, these components can execute from various computer-readable media having various data structures stored thereon. Components can transmit signals, for example, with one or more data packets (e.g., data and/or signals from one component interacting with other components in a local system, a distributed system, to other systems and over a network such as the Internet). Depending on the data being transmitted, they may communicate through local and/or remote processes.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Additionally, the term “or” is intended to mean an inclusive “or” and not an exclusive “or.” That is, unless otherwise specified or clear from context, “X utilizes A or B” is intended to mean one of the natural implicit substitutions. That is, either X uses A; X uses B; Or, if X uses both A and B, “X uses A or B” can apply to either of these cases. Additionally, the term “and/or” as used herein should be understood to refer to and include all possible combinations of one or more of the related listed items.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.Additionally, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood to mean that the corresponding feature and/or element is present. However, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood as not excluding the presence or addition of one or more other features, elements and/or groups thereof. Additionally, unless otherwise specified or the context is clear to indicate a singular form, the singular terms herein and in the claims should generally be construed to mean “one or more.”

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 발명내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.Those skilled in the art will additionally recognize that the various illustrative logical blocks, components, modules, circuits, means, logic, and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented using electronic hardware, computer software, or a combination of both. It must be recognized that it can be implemented with To clearly illustrate the interchangeability of hardware and software, various illustrative components, blocks, configurations, means, logics, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented in hardware or software will depend on the specific application and design constraints imposed on the overall system. A skilled technician can implement the described functionality in a variety of ways for each specific application. However, such implementation decisions should not be construed as departing from the scope of the present invention.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the presented embodiments is provided to enable anyone skilled in the art to use or practice the present invention. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art. The general principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the invention. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments presented herein. The present invention is to be interpreted in the broadest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In this specification, a computer refers to all types of hardware devices including at least one processor, and depending on the embodiment, it may be understood as encompassing software configurations that operate on the hardware device. For example, a computer can be understood to include, but is not limited to, a smartphone, tablet PC, desktop, laptop, and user clients and applications running on each device.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each step described in this specification is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and depending on the embodiment, at least part of each step may be performed in a different device.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은 서버(100), 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)을 포함할 수 있다. 여기서, 제1 단말(200)은 아티스트의 단말이고, 제2 단말(300)은 아티스트의 팬인 사용자의 단말일 수 있다.Referring to FIG. 1, a system according to an embodiment of the present invention may include a server 100, a first terminal 200, and a second terminal 300. Here, the first terminal 200 may be the artist's terminal, and the second terminal 300 may be the terminal of a user who is a fan of the artist.

도 1에 도시된 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.The system shown in FIG. 1 is according to one embodiment, and its components are not limited to the embodiment shown in FIG. 1, and may be added, changed, or deleted as necessary.

일 실시예에서, 서버(100)는 아티스트와 아티스트의 팬 간의 개인화 메시징 서비스를 제공할 수 있다.In one embodiment, server 100 may provide a personalized messaging service between an artist and the artist's fans.

구체적으로, 서버(100)는 아티스트의 제1 단말(200)로부터 팬에게 전송하기 위한 제1 메시지를 수신할 수 있다. 또한, 서버(100)는 아티스트의 팬으로 등록된 제2 단말(300)에서 입력된 사용자의 개인 정보에 기초하여 사용자의 애칭을 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 제1 메시지를 분석하여, 사용자의 애칭이 삽입된 제2 메시지를 생성할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 제2 메시지를 제2 단말(300)로 전송할 수 있다.Specifically, the server 100 may receive a first message to be transmitted to the fan from the artist's first terminal 200. Additionally, the server 100 may determine the user's nickname based on the user's personal information input from the second terminal 300 registered as a fan of the artist. Additionally, the server 100 may analyze the first message and generate a second message in which the user's nickname is inserted. And, the server 100 may transmit the second message to the second terminal 300.

즉, 서버(100)는 아티스트가 불특정 다수의 팬에게 전송하기 위한 제1 메시지를 전송한 경우, 제1 메시지를 아티스트의 팬 각각에게 대응하는 제2 메시지로 변환한 후, 아티스트의 팬 각각의 단말로 전송할 수 있다.That is, when the artist transmits a first message to be sent to an unspecified number of fans, the server 100 converts the first message into a second message corresponding to each of the artist's fans, and then connects the terminal of each of the artist's fans. It can be sent to .

따라서, 본 발명의 서버(100)는 아티스트와 팬 사이에서 보다 친밀한 소통이 가능한 개인화 메시징 서비스를 제공할 수 있다.Accordingly, the server 100 of the present invention can provide a personalized messaging service that enables more intimate communication between artists and fans.

이하, 서버(100)가 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 일례는 도 3 내지 도 9를 참조하여 후술한다.Hereinafter, an example of a method by which the server 100 provides a personalized messaging service will be described with reference to FIGS. 3 to 9.

일 실시예에서, 서버(100)는 아티스트와 아티스트의 팬 간의 실시간 소통 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 서버(100)는 아티스트의 다수의 팬으로부터 수신되는 대량 트래픽 메시지의 노출을 제어할 수 있다.In one embodiment, the server 100 may provide a real-time communication service between an artist and the artist's fans. Here, the server 100 may control the exposure of mass traffic messages received from a large number of fans of the artist.

구체적으로, 서버(100)는 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지를 수신할 수 있다. 또한, 서버(100)는 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 노출 모드에 기초하여 아티스트의 제1 단말(200)에 복수의 메시지를 모두 노출시키거나 또는 아티스트의 제1 단말(200)에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시킬 수 있다.Specifically, the server 100 may receive a plurality of messages sent to the artist. Additionally, the server 100 may determine the exposure mode using traffic of a plurality of messages. Then, the server 100 exposes all of a plurality of messages to the artist's first terminal 200 based on the exposure mode or selects messages to be exposed on the artist's first terminal 200 and displays the selected messages. can be exposed.

따라서, 본 발명의 서버(100)는 아티스트와 팬 사이에서 보다 원활한 소통이 가능한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 서비스를 제공할 수 있다.Accordingly, the server 100 of the present invention can provide an exposure control service for mass traffic messages that enables smoother communication between artists and fans.

이하, 서버(100)가 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 서비스를 제공하는 방법의 일례에 대한 설명은 도 11 내지 도 16을 참조하여 후술한다.Hereinafter, an example of a method by which the server 100 provides exposure control services for bulk traffic messages will be described with reference to FIGS. 11 to 16.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 웹(Web) 또는 애플리케이션(Application) 기반의 서비스를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the server 100 may provide web- or application-based services. However, it is not limited to this.

서버(100)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Server 100 may include any type of computer system or computer device, such as, for example, microprocessors, mainframe computers, digital processors, portable devices, and device controllers. However, it is not limited to this.

이하, 서버(100)의 하드웨어 구성에 대한 설명은 도 2를 참조하여 후술한다.Hereinafter, the hardware configuration of the server 100 will be described with reference to FIG. 2.

한편, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 네트워크(400)를 통해 서버(100)와 연결될 수 있으며, 서버(100)에서 제공하는 개인화 메시징 서비스 또는 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 단말일 수 있다.Meanwhile, each of the first terminal 200 and the second terminal 300 may be connected to the server 100 through the network 400, and may provide a personalized messaging service or exposure control service for bulk traffic messages provided by the server 100. It may be a terminal of a user who wants to use.

구체적으로, 제1 단말(200)은 팬들에게 개인화 메시지를 전송하고자 하는 아티스트의 단말일 수 있다. 또한, 제1 단말(200)은 다수의 팬들과 실시간으로 소통하거나, 다수의 팬들에게 실시간 콘텐츠를 제공하고자 하는 아티스트의 단말일 수 있다.Specifically, the first terminal 200 may be a terminal of an artist who wishes to send a personalized message to fans. Additionally, the first terminal 200 may be a terminal of an artist who wishes to communicate in real time with a large number of fans or provide real-time content to a large number of fans.

그리고, 제2 단말(300)은 아티스트의 팬인 사용자의 단말일 수 있다. 아티스트의 팬인 사용자는 단말을 이용해 아티스트로부터 메시지를 수신하거나, 아티스트에게 메시지를 전송할 수 있다.And, the second terminal 300 may be a terminal of a user who is a fan of the artist. Users who are fans of an artist can receive messages from the artist or send messages to the artist using the terminal.

여기서, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 예를 들어, 다양한 형태의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있다. 자세히 예를 들어, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북과 같은 다양한 단말 장치를 의미할 수 있다.Here, each of the first terminal 200 and the second terminal 300 may include, for example, various types of computer devices. For example, each of the first terminal 200 and the second terminal 300 may refer to various terminal devices such as a smartphone, tablet PC, desktop, and laptop.

제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 단말의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함하며, 서버(100)로부터 제공되는 애플리케이션 혹은 확장 프로그램 기반의 서비스 구동을 위한 운영체제를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 스마트폰(Smart-phone)일 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 패드(Smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The first terminal 200 and the second terminal 300 each include a display in at least a portion of the terminal and may include an operating system for running an application or extension program-based service provided from the server 100. For example, each of the first terminal 200 and the second terminal 300 may be a smartphone, but is not limited thereto, and each of the first terminal 200 and the second terminal 300 may be a smartphone. , a wireless communication device that guarantees portability and mobility, including navigation, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handyphone System), and PDA (Personal Digital Assistant) , IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartpad, tablet PC It may include all types of handheld-based wireless communication devices such as PCs, etc.

네트워크(400)는 컴퓨팅 장치, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(400)는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다.The network 400 may refer to a connection structure that allows information exchange between nodes such as a computing device, a plurality of terminals, and servers. For example, the network 400 includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), the World Wide Web (WWW), a wired and wireless data communication network, a telephone network, and a wired and wireless television communication network. do.

무선 데이터 통신망은 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.Wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3GPP (3rd Generation Partnership Project), 5GPP (5th Generation Partnership Project), LTE (Long Term Evolution), WIMAX (World Interoperability for Microwave Access), Wi-Fi, and Internet. (Internet), LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), RF (Radio Frequency), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC (Near- Field Communication) network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) network, etc., but is not limited thereto.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 하드웨어 구성도이다.Figure 2 is a hardware configuration diagram of a server according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(151)을 로드(Load)하는 메모리(120), 버스(130), 통신 인터페이스(140) 및 컴퓨터 프로그램(151)을 저장하는 스토리지(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 도 2에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.Referring to FIG. 2, the server 100 according to an embodiment of the present invention includes one or more processors 110, a memory 120 that loads a computer program 151 executed by the processor 110, It may include a bus 130, a communication interface 140, and a storage 150 that stores a computer program 151. Here, only components related to the embodiment of the present invention are shown in Figure 2. Accordingly, anyone skilled in the art to which the present invention pertains will know that other general-purpose components may be included in addition to the components shown in FIG. 2.

프로세서(110)는 서버(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.The processor 110 controls the overall operation of each component of the server 100. The processor 110 may be composed of one or more cores, and may include a central processing unit (CPU), a general purpose graphics processing unit (GPGPU), and a tensor processing unit (TPU) of the computing device. unit) may include a processor for data analysis and deep learning. Alternatively, it may be configured to include any type of processor well known in the art of the present invention.

또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있으며, 서버(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.Additionally, the processor 110 may perform operations on at least one application or program for executing methods according to embodiments of the present invention, and the server 100 may include one or more processors.

다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.In various embodiments, the processor 110 includes random access memory (RAM) (not shown) and read memory (ROM) that temporarily and/or permanently store signals (or data) processed within the processor 110. -Only Memory, not shown) may be further included. Additionally, the processor 110 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) that includes at least one of a graphics processing unit, RAM, and ROM.

메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(150)로부터 컴퓨터 프로그램(151)을 로드할 수 있다. 메모리(120)에 컴퓨터 프로그램(151)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(151)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Memory 120 stores various data, commands and/or information. Memory 120 may load a computer program 151 from storage 150 to execute methods/operations according to various embodiments of the present invention. When the computer program 151 is loaded into the memory 120, the processor 110 can perform the method/operation by executing one or more instructions constituting the computer program 151. The memory 120 may be implemented as a volatile memory such as RAM, but the technical scope of the present invention is not limited thereto.

버스(130)는 서버(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(130)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The bus 130 provides communication functions between components of the server 100. The bus 130 may be implemented as various types of buses, such as an address bus, a data bus, and a control bus.

통신 인터페이스(140)는 서버(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(140)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(140)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(140)는 생략될 수도 있다.The communication interface 140 supports wired and wireless Internet communication of the server 100. Additionally, the communication interface 140 may support various communication methods other than Internet communication. To this end, the communication interface 140 may be configured to include a communication module well known in the technical field of the present invention. In some embodiments, communication interface 140 may be omitted.

스토리지(150)는 컴퓨터 프로그램(151)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 서버(100)를 통해 본 발명의 실시예에 따른 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(150)는 개시된 실시예에 따른 분석을 수행하기 위하여 필요한 각종 정보를 저장할 수 있다.Storage 150 may store the computer program 151 non-temporarily. When performing a process according to an embodiment of the present invention through the server 100, the storage 150 may store various information necessary to perform analysis according to the disclosed embodiment.

스토리지(150)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The storage 150 is a non-volatile memory such as Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), flash memory, a hard disk, a removable disk, or a device well known in the technical field to which the present invention pertains. It may be configured to include any known type of computer-readable recording medium.

컴퓨터 프로그램(151)은 메모리(120)에 로드 될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.The computer program 151, when loaded into the memory 120, may include one or more instructions that cause the processor 110 to perform methods/operations according to various embodiments of the present invention. That is, the processor 110 can perform the method/operation according to various embodiments of the present invention by executing the one or more instructions.

일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(151)은 신경망 모델의 학습과 관련된 다양한 작업과 관련된 다양한 방법들을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션을 포함할 수 있다.In one embodiment, computer program 151 may include one or more instructions to perform various methods related to various tasks related to training a neural network model.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of the method or algorithm described in connection with embodiments of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or a combination thereof. The software module may be RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), Flash Memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside on any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.The components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed in conjunction with a hardware computer. Components of the invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments may include various algorithms implemented as combinations of data structures, processes, routines or other programming constructs, such as C, C++, , may be implemented in a programming or scripting language such as Java, assembler, etc. Functional aspects may be implemented as algorithms running on one or more processors.

도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.3 to 6 are diagrams for explaining an example of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 개인화 메시징 서비스를 제공할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the server 100 can provide a personalized messaging service.

도 3을 참조하면, 서버(100)는 아티스트의 제1 단말(200)로부터 팬에게 전송하기 위한 제1 메시지를 수신할 수 있다(S110).Referring to FIG. 3, the server 100 may receive a first message to be transmitted to the fan from the artist's first terminal 200 (S110).

여기서, 제1 메시지는 완성 문장 또는 미완성 문장이 포함될 수 있다. 예를 들어, 제1 메시지는 주어 및 서술어가 모두 포함된 완성 문장일 수 있다. 또한, 제1 메시지는 주어가 없는 미완성 문장일 수 있다.Here, the first message may include a complete sentence or an incomplete sentence. For example, the first message may be a complete sentence containing both a subject and a predicate. Additionally, the first message may be an incomplete sentence without a subject.

서버(100)는 아티스트의 팬으로 등록된 제2 단말(300)에서 입력된 사용자의 개인 정보에 기초하여 사용자의 애칭을 결정할 수 있다(S120).The server 100 may determine the user's nickname based on the user's personal information input from the second terminal 300 registered as a fan of the artist (S120).

구체적으로, 서버(100)는 사용자의 개인 정보에 포함된 사용자의 닉네임을 사용자의 애칭으로 결정할 수 있다.Specifically, the server 100 may determine the user's nickname included in the user's personal information as the user's nickname.

추가적인 실시예에서, 서버(100)는 사용자의 개인 정보에 사용자의 닉네임이 포함되지 않은 경우, 사용자의 개인 정보에 포함된 사용자의 이름을 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 본 발명의 서비스에 등록된 사용자들 중 사용자와 동일한 이름을 가진 다른 사용자가 가장 많이 사용하는 닉네임을 인식할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 다른 사용자의 닉네임을 상기 닉네임이 포함되지 않은 사용자의 애칭으로 결정할 수 있다.In an additional embodiment, the server 100 may recognize the user's name included in the user's personal information when the user's nickname is not included in the user's personal information. Additionally, the server 100 can recognize the nickname most frequently used by other users with the same name as the user among the users registered in the service of the present invention. In this case, the server 100 may determine the other user's nickname to be the user's nickname that does not include the nickname.

예를 들어, 서버(100)는 닉네임이 등록되지 않은 사용자의 이름이 '호영'인 경우, '호영'이라는 이름을 가진 다른 사용자들이 가장 많이 사용하는 닉네임이 무엇인지 인식할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 '호영'이라는 이름을 가진 다른 사용자들이 '호이'라는 닉네임을 가장 많이 사용하는 것으로 인식한 경우, 닉네임이 등록되지 않고 '호영'이라는 이름을 가진 사용자의 애칭을 '호이'로 결정할 수 있다.For example, if the name of a user whose nickname is not registered is 'Hoyoung', the server 100 can recognize the nickname most frequently used by other users with the name 'Hoyoung'. For example, if the server 100 recognizes that other users with the name 'Hoyoung' most often use the nickname 'Hoi', the nickname is not registered and the nickname of the user with the name 'Hoyoung' is used. You can decide with ‘Hoi’.

다른 추가적인 실시예에서, 서버(100)는 사용자의 개인 정보에 사용자의 닉네임이 포함되지 않은 경우, 사용자의 개인 정보에 포함된 사용자의 이름을 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 웹 크롤러를 이용하여, 사용자와 동일한 이름을 가진 다른 사용자가 가장 많이 사용하는 닉네임을 인식할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 다른 사용자의 닉네임을 상기 닉네임이 포함되지 않은 사용자의 애칭으로 결정할 수 있다.In another additional embodiment, the server 100 may recognize the user's name included in the user's personal information when the user's nickname is not included in the user's personal information. Additionally, the server 100 may use a web crawler to recognize nicknames most frequently used by other users with the same name as the user. In this case, the server 100 may determine the other user's nickname to be the user's nickname that does not include the nickname.

예를 들어, 서버(100)는 웹 크롤러를 이용하여 사용자의 애칭을 결정하는 경우, 이름과 닉네임이 모두 공개된 온라인 커뮤니티, 블로그 또는 다양한 웹 사이트 등으로부터 이름과 닉네임을 맵핑하여 수집할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 사용자와 동일한 이름을 가진 다른 사용자가 가장 많이 사용하는 닉네임을 사용자의 애칭으로 결정할 수 있다.For example, when determining a user's nickname using a web crawler, the server 100 may map and collect the name and nickname from an online community, blog, or various websites where both the name and nickname are public. Additionally, the server 100 may determine the nickname most frequently used by other users with the same name as the user as the user's nickname.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 사용자의 애칭을 결정한 경우, 애칭의 마지막 글자에 기초하여 애칭에 연결시킬 조사를 결정할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 후술될 단계(S130)에서, 애칭에 조사가 연결된 어절이 삽입된 제2 메시지를 생성할 수 있다.In various embodiments, when the server 100 determines the user's nickname, it may determine a postscript to associate with the nickname based on the last letter of the nickname. Then, the server 100 may generate a second message in which a word connected to a postposition is inserted into the nickname in step S130, which will be described later.

구체적으로, 서버(100)는 애칭의 마지막 글자에 받침이 포함된 경우, 애칭에 연결시킬 조사를 '아'로 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 애칭의 마지막 글자에 받침이 포함되지 않은 경우, 애칭에 연결시킬 조사를 '야'로 결정할 수 있다.Specifically, when the last letter of a nickname includes a consonant, the server 100 may determine the particle to be linked to the nickname as 'A'. Additionally, if the last letter of the nickname does not include a consonant, the server 100 may determine the particle to be linked to the nickname as 'ya'.

예를 들어, 서버(100)는 애칭의 마지막 글자에 받침이 포함되지 않은 '호이'가 애칭으로 결정된 경우, 애칭에 연결시킬 조사를 '야'로 결정할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 '호이야'를 제2 메시지에 포함시킬 수 있다.For example, if 'Hoi', which does not include a consonant in the last letter of the nickname, is determined to be a nickname, the server 100 may determine the particle to be linked to the nickname as 'Ya'. And, the server 100 may include 'Hoiya' in the second message.

추가적인 실시예에서, 도 4를 참조하면, 서버(100)는 아티스트의 제1 나이 및 아티스트의 팬으로 등록된 사용자의 제2 나이를 인식할 수 있다(S121). 그리고, 서버(100)는 제1 나이 및 제2 나이의 차이가 존재하는 경우, 제1 나이 및 제2 나이의 차이 값, 아티스트의 성별 및 사용자의 성별에 기초하여 호칭어를 결정할 수 있다(S122). 여기서, 호칭어는 예를 들어, 형, 오빠, 누나, 언니 및 동생 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.In an additional embodiment, referring to FIG. 4, the server 100 may recognize the first age of the artist and the second age of the user registered as a fan of the artist (S121). In addition, when there is a difference between the first age and the second age, the server 100 may determine a title based on the difference value between the first age and the second age, the artist's gender, and the user's gender (S122) . Here, the title term may include, for example, at least one of older brother, older brother, older sister, older sister, and younger brother, but is not limited thereto.

예를 들어, 서버(100)는 아티스트의 제1 나이가 팬의 제2 나이보다 적고, 아티스트의 성별 및 사용자의 성별이 다른 경우, 오빠 또는 누나 중 어느 하나를 호칭어로 결정할 수 있다.For example, when the artist's first age is younger than the fan's second age and the artist's gender and the user's gender are different, the server 100 may determine either older brother or older sister as the title of address.

다른 예를 들어, 서버(100)는 아티스트의 제1 나이가 팬의 제2 나이보다 적고, 아티스트의 성별 및 사용자의 성별이 동일한 경우, 형 또는 언니 중 어느 하나를 호칭어로 결정할 수 있다.For another example, when the artist's first age is younger than the fan's second age and the artist's gender and the user's gender are the same, the server 100 may determine either older brother or older sister as the title of address.

또 다른 예를 들어, 서버(100)는 아티스트의 제1 나이가 팬의 제2 나이보다 많은 경우, 동생을 호칭어로 결정할 수 있다.For another example, if the artist's first age is older than the fan's second age, the server 100 may determine younger sibling as the title of address.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 사용자의 호칭어를 결정한 경우, 호칭어의 마지막 글자에 기초하여 애칭에 연결시킬 조사를 결정할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 후술될 단계(S130)에서, 애칭에 호칭어와 조사가 연결된 어절이 삽입된 제2 메시지를 생성할 수 있다.In various embodiments, when the server 100 determines the user's nickname, it may determine a particle to be associated with the nickname based on the last letter of the nickname. Then, the server 100 may generate a second message in which a word connected to a nickname and a particle is inserted into the nickname in step S130, which will be described later.

다시 도 3을 참조하면, 서버(100)는 제1 메시지를 분석하여, 사용자의 애칭이 삽입된 제2 메시지를 생성할 수 있다(S130). 그리고, 서버(100)는 제2 메시지를 제2 단말(300)로 전송할 수 있다(S140).Referring again to FIG. 3, the server 100 may analyze the first message and generate a second message in which the user's nickname is inserted (S130). Then, the server 100 may transmit the second message to the second terminal 300 (S140).

일 실시예에서, 서버(100)는 제1 메시지를 분석하여 애칭 자리를 결정하고, 결정된 애칭 자리에 단계(S120)에서 결정된 애칭을 삽입하여 제2 메시지를 생성할 수 있다.In one embodiment, the server 100 may analyze the first message, determine a nickname position, and insert the nickname determined in step S120 into the determined nickname position to generate a second message.

구체적으로, 도 5를 참조하면, 서버(100)는 제1 메시지에 기초하여, 애칭 자리를 결정할 수 있다(S131A). 그리고, 서버(100)는 애칭 자리에 사용자의 애칭을 삽입하여 제2 메시지를 생성할 수 있다(S132A).Specifically, referring to FIG. 5, the server 100 may determine the nickname position based on the first message (S131A). Then, the server 100 may generate a second message by inserting the user's nickname in place of the nickname (S132A).

서버(100)가 애칭 자리를 결정하는 일례로, 서버(100)는 제1 메시지에 포함된 어절을 추출할 수 있다. 또한, 서버(100)는 어절의 성분을 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 어절의 성분 중 특정 성분에 대응하는 특정 어절과 가장 인접한 자리를 애칭 자리로 결정할 수 있다.As an example of the server 100 determining the nickname position, the server 100 may extract a word included in the first message. Additionally, the server 100 can recognize the components of words. Additionally, the server 100 may determine the position closest to a specific word corresponding to a specific component among the components of the word phrase as the nickname position.

여기서, 애칭 자리를 결정하기 위해 이용되는 특정 성분은 아티스트의 채팅 히스토리에 기초하여 결정될 수 있다.Here, the specific component used to determine the nickname position may be determined based on the artist's chat history.

구체적으로, 서버(100)는 아티스트가 이용하는 메신저 애플리케이션으로부터 아티스트의 채팅 히스토리를 획득할 수 있다. 또한, 서버(100)는 채팅 히스토리에 포함된 문장들 각각의 애칭 자리를 인식할 수 있다. 또한, 서버(100)는 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 성분을 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 성분 중 동일한 횟수가 가장 많은 특정 성분을 인식할 수 있다.Specifically, the server 100 may obtain the artist's chat history from the messenger application used by the artist. Additionally, the server 100 can recognize the nickname position of each sentence included in the chat history. Additionally, the server 100 can recognize the component of the word closest to the nickname position. Additionally, the server 100 may recognize a specific component that has the greatest number of identical occurrences among the components of the word closest to the nickname position.

예를 들어, 서버(100)는 채팅 히스토리에 포함된 문장들 각각에서 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 성분 중 동일한 횟수가 가장 많은 특정 성분이 서술어라고 인식한 경우, 서술어의 앞 또는 서술어의 뒤를 애칭 자리로 인식할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.For example, when the server 100 recognizes that the specific component with the highest number of identical occurrences among the components of the word closest to the nickname location in each of the sentences included in the chat history is a predicate, the nickname location is placed before or after the predicate. It can be recognized as However, it is not limited to this.

다른 예를 들어, 서버(100)는 채팅 히스토리에 포함된 문장들 각각에서 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 성분 중 동일한 횟수가 가장 많은 특정 성분이 종결어미라고 인식한 경우, 종결어미의 뒤를 애칭 자리로 인식할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.For another example, when the server 100 recognizes that the specific component with the greatest number of identical occurrences among the components of the word closest to the nickname position in each of the sentences included in the chat history is the final ending, the end ending is replaced with the nickname position. It can be recognized. However, it is not limited to this.

추가적인 실시예에서, 서버(100)는 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 성분을 인식할 때, 애칭이 상기 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 앞에 위치하는지 또는 상기 애칭 자리와 가장 인접한 어절의 뒤에 위치하는지에 대한 정보 추가적으로 인식하여, 아티스트가 작성한 문장의 스타일과 보다 유사해지도록 애칭 자리를 결정할 수 있다.In an additional embodiment, when recognizing the component of the word closest to the nickname position, the server 100 determines whether the nickname is located before the word closest to the nickname position or after the word closest to the nickname position. By recognizing additional information, the nickname position can be determined to be more similar to the style of the sentence written by the artist.

서버(100)가 애칭 자리를 결정하는 다른 일례로, 서버(100)는 애칭 자리를 결정하는 경우, 제1 메시지에 포함된 적어도 하나의 문장을 추출할 수 있다. 또한, 서버(100)는 문장에 포함된 복수의 어절의 성분 순서를 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 성분 순서를 사전 학습된 신경망 모델에 입력하여, 신경망 모델로부터 애칭 자리를 획득할 수 있다.As another example of the server 100 determining the nickname location, the server 100 may extract at least one sentence included in the first message. Additionally, the server 100 can recognize the component order of a plurality of words included in a sentence. Then, the server 100 can input the component order into a pre-trained neural network model and obtain a nickname position from the neural network model.

여기서, 애칭 자리를 결정하기 위해 이용되는 신경망 모델은 아티스트의 채팅 히스토리에 기초하여 학습될 수 있다.Here, the neural network model used to determine the nickname position may be learned based on the artist's chat history.

구체적으로, 서버(100)는 아티스트가 이용하는 메신저 애플리케이션으로부터 아티스트의 채팅 히스토리를 획득할 수 있다. 또한, 서버(100)는 채팅 히스토리에서 복수의 문장을 추출할 수 있다. 또한, 서버(100)는 복수의 문장 각각에 포함된 어절의 성분 순서와 복수의 문장 각각에 포함된 애칭 자리를 라벨링하여 학습 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 학습 데이터를 이용하여 애칭 자리를 출력하도록 신경망 모델을 학습시킬 수 있다.Specifically, the server 100 may obtain the artist's chat history from the messenger application used by the artist. Additionally, the server 100 may extract a plurality of sentences from the chat history. Additionally, the server 100 may generate learning data by labeling the component order of words included in each of the plurality of sentences and the nickname position included in each of the plurality of sentences. Additionally, the server 100 can train a neural network model to output nickname positions using training data.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 제2 메시지를 생성할 때, 사용자의 기념일을 이용할 수 있다.In various embodiments, the server 100 may use the user's anniversary date when creating the second message.

구체적으로, 도 6을 참조하면, 서버(100)는 사용자의 개인 정보에 기초하여, 사용자의 기념일을 인식할 수 있다(S131B).Specifically, referring to FIG. 6, the server 100 may recognize the user's anniversary based on the user's personal information (S131B).

예를 들어, 서버(100)는 사용자의 개인 정보에 기초하여, 사용자의 생일, 사용자가 팬으로 가입한 날짜와 관련된 기념일을 인식할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.For example, the server 100 may recognize the user's birthday, the anniversary date related to the date the user signed up as a fan, based on the user's personal information. However, it is not limited to this.

서버(100)는 제1 메시지를 평서문, 의문문, 명령문, 청유문 및 감탄문 중 어느 하나의 타입으로 분류할 수 있다(S132B).The server 100 may classify the first message into one of the following types: a declarative sentence, an interrogative sentence, an imperative sentence, an invitation sentence, and an exclamatory sentence (S132B).

구체적으로, 서버(100)는 제1 메시지에 포함된 문장이 타입을 인식할 수 없는 중의적인 표현인 경우, 제1 메시지를 평서문, 의문문, 명령문, 청유문 및 감탄문 중 어느 하나의 타입으로 분류할 수 있다.Specifically, if the sentence included in the first message is an ambiguous expression whose type cannot be recognized, the server 100 may classify the first message as any one type among a declarative sentence, an interrogative sentence, an imperative sentence, a request sentence, and an exclamatory sentence. there is.

좀더 구체적으로, 서버(100)는 제1 메시지에 포함된 문장을 구성하는 단어 및 어절의 순서를 기초로 제1 메시지를 평서문, 의문문, 명령문, 청유문 및 감탄문 중 어느 하나의 타입으로 분류할 수 있다.More specifically, the server 100 may classify the first message into one of the following types: a declarative sentence, an interrogative sentence, an imperative sentence, a request sentence, and an exclamatory sentence based on the order of words and phrases constituting the sentence included in the first message. .

예를 들어, 서버(100)는 "생일 축하"라는 문장이 포함된 제1 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)로부터 수신한 경우, '생일' 및 '축하'를 기초로 두 단어가 포함되어 자주 사용되는 청유문 타입으로 분류할 수 있다.For example, when the server 100 receives a first message containing the sentence “happy birthday” from the artist’s first terminal 200, the server 100 includes two words based on “birthday” and “congratulations.” It can be classified into frequently used Cheongyumun types.

서버(100)는 현재 시간, 현재 날짜, 사용자의 기념일 및 타입 중 적어도 하나에 기초하여, 제2 메시지를 생성할 수 있다(S133B).The server 100 may generate a second message based on at least one of the current time, current date, user anniversary, and type (S133B).

예를 들어, 서버(100)는 현재 날짜와 사용자의 생일 날짜를 비교하여, 제2 메시지를 생성할 수 있다.For example, the server 100 may compare the current date and the user's birthday date to generate a second message.

자세히 예를 들어, 서버(100)는 현재 날짜와 사용자의 생일 날짜가 일치하는 경우, "생일 축하해!"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다. 또한, 서버(100)는 현재 날짜가 사용자의 생일 날짜보다 빠른 경우, "생일에는 뭐 할 거야?"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다. 또한, 서버(100)는 현재 날짜가 사용자의 생일 날짜보다 느린 경우, "생일에는 뭐 했어?"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다.For example, if the current date matches the user's birthday date, the server 100 may generate a second message containing “Happy Birthday!” Additionally, if the current date is earlier than the user's birthday date, the server 100 may generate a second message including “What are you going to do on your birthday?” Additionally, if the current date is later than the user's birthday date, the server 100 may generate a second message including “What did you do on your birthday?”

다른 예를 들어, 서버(100)는 "밥 먹었어?"라는 문장이 포함된 제1 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)로부터 수신한 경우, 현재 시간에 기초하여, 제2 메시지를 생성할 수 있다.For another example, when the server 100 receives a first message containing the sentence “Have you eaten?” from the artist’s first terminal 200, the server 100 may generate a second message based on the current time. there is.

자세히 예를 들어, 서버(100)는 현재 시간이 점심 시간(예를 들어, 11시 내지 14시)에 포함된 경우, "점심은 뭐 먹어?"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다. 또한, 서버(100)는 현재 시간이 점심 시간이 지난 경우, "점심 잘 먹었어?"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다. 또한, 서버(100)는 현재 시간이 점심 시간 이전인 경우, "점심 뭐 먹을 거야?"가 포함된 제2 메시지를 생성할 수 있다.For example, if the current time is within lunch time (for example, 11:00 to 14:00), the server 100 may generate a second message including “What do you eat for lunch?” Additionally, if the current time is past lunch time, the server 100 may generate a second message including “Did you have a good lunch?” Additionally, if the current time is before lunch time, the server 100 may generate a second message including “What are you going to eat for lunch?”

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 다양한 일례를 설명하기 위한 도면이다.Figure 7 is a diagram for explaining various examples of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 제2 메시지를 생성할 때, 사용자의 리액션을 기초로 제1 메시지에 포함된 문장을 재구성할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, when generating the second message, the server 100 may reconstruct the sentences included in the first message based on the user's reaction.

도 7을 참조하면, 서버(100)는 제2 단말(300)로 이전에 전송된 메시지와 관련된 리액션 정보를 획득할 수 있다(S210). 여기서, 리액션 정보는 긍정 타입 리액션, 중립 타입 리액션, 부정 타입 리액션 및 리액션 속도 중 적어도 하나와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 리액션 정보에 포함된 각 타입은, 각 타입에 대응하여 기 설정된 키워드 및 이모티콘에 기초하여 결정될 수 있다.Referring to FIG. 7, the server 100 may obtain reaction information related to a message previously transmitted to the second terminal 300 (S210). Here, the reaction information may include information related to at least one of a positive type reaction, a neutral type reaction, a negative type reaction, and reaction speed. For example, each type included in reaction information may be determined based on keywords and emoticons preset for each type.

서버(100)는 리액션 정보에 기초하여, 사용자의 선호 어절 순서를 인식할 수 있다(S220).The server 100 may recognize the user's preferred word order based on the reaction information (S220).

구체적으로, 서버(100)는 제2 단말(300)로 이전에 전송된 메시지 중 긍정 타입 리액션을 받은 메시지를 필터링할 수 있다. 또한, 서버(100)는 필터링된 메시지에 포함된 문장들의 어절 순서를 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 어절 순서 중 기 설정된 횟수 이상 중복되는 어절 순서를 선호 어절 순서로 인식할 수 있다.Specifically, the server 100 may filter messages that received a positive type reaction among messages previously transmitted to the second terminal 300. Additionally, the server 100 can recognize the word order of sentences included in the filtered message. Additionally, the server 100 may recognize a word order that overlaps a preset number of times or more as a preferred word order.

추가적인 실시예에서, 서버(100)는 사용자의 선호 어절 순서의 정확도를 높이기 위해 기 설정된 횟수 이상 중복되는 어절 순서 중 리액션 속도가 기 설정된 속도보다 빠른 어절 순서를 추가적으로 필터링하여, 선호 어절 순서를 인식할 수 있다.In an additional embodiment, in order to increase the accuracy of the user's preferred word order, the server 100 may recognize the preferred word order by additionally filtering word orders whose reaction speed is faster than the preset speed among word sequences that overlap a preset number of times. You can.

서버(100)는 사용자의 선호 어절 순서를 인식한 경우, 선호 어절 순서를 기초로 제1 메시지에 포함된 적어도 하나의 문장을 재구성할 수 있다(S230). 여기서, 사용자의 선호 어절 순서를 기초로 재구성된 문장은 제2 메시지에 포함될 수 있다.When the server 100 recognizes the user's preferred word order, the server 100 may reconstruct at least one sentence included in the first message based on the preferred word order (S230). Here, the sentence reconstructed based on the user's preferred word order may be included in the second message.

예를 들어, 사용자의 선호 어절 순서가 주어절, 목적절 및 서술절 순서인 경우, 서버(100)는 제1 메시지에 포함된 각 어절을 인식하고, 주어절, 목적절 및 서술절 순서대로 어절을 추출하여 문장을 재구성할 수 있다.For example, if the user's preferred word order is subject clause, object clause, and predicate clause, the server 100 recognizes each word included in the first message, extracts the word phrases in the order of subject clause, object clause, and predicate clause, and sentences can be reconstructed.

도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 메시징 서비스를 제공하는 방법의 다양한 일례를 설명하기 위한 도면이다.Figures 8 and 9 are diagrams for explaining various examples of a method for providing a personalized messaging service according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 아티스트의 팬인 사용자는 자신이 좋아하는 아티스트에게 메시지를 전송할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, a user who is a fan of an artist can send a message to his or her favorite artist.

도 8을 참조하면, 제1 팬 사용자 단말(201) 및 제2 팬 사용자 단말(202) 각각은 메시지를 전송할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 제1 팬 사용자 단말(201) 및 제2 팬 사용자 단말(202) 각각으로부터 메시지를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 8, each of the first fan user terminal 201 and the second fan user terminal 202 may transmit a message. In this case, the server 100 may receive messages from each of the first fan user terminal 201 and the second fan user terminal 202.

서버(100)는 팬 사용자 단말로부터 수신된 메시지를 가장 최근 저장된 아티스트 메시지에 태깅할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 팬 닉네임 정보를 팬 사용자 단말로부터 수신된 메시지에 추가할 수 있다. 여기서, 가장 최근 저장된 아티스트 메시지 및 팬 닉네임 정보 각각은 서버(100)의 메모리(120)에 저장되어 있을 수 있다.The server 100 may tag a message received from a fan user terminal to the most recently stored artist message. Additionally, the server 100 may add fan nickname information to the message received from the fan user terminal. Here, each of the most recently stored artist messages and fan nickname information may be stored in the memory 120 of the server 100.

서버(100)는 팬 사용자 단말로부터 수신된 메시지에 가장 최근 저장된 아티스트 메시지를 태깅하고, 팬 닉네임 정보를 추가한 후, 아티스트의 제2 단말(300)로 전송할 수 있다.The server 100 may tag the message received from the fan user terminal with the most recently stored artist message, add fan nickname information, and transmit the message to the artist's second terminal 300.

이 경우, 아티스트의 제1 단말(200)은 채팅방에 팬 사용자 단말로부터 수신된 메시지에 대한 알림을 노출하고, 상기 메시지를 표시할 수 있다.In this case, the artist's first terminal 200 may display a notification about the message received from the fan user terminal in the chat room and display the message.

구체적으로, 도 9를 참조하면, 아티스트의 제2 단말(300)은 채팅방 화면(20)을 출력할 수 있다. 채팅방 화면(20)은 가장 최근에 팬에게 전송한 메시지(11)와 가장 최근에 팬에게 전송한 메시지(11)에 대한 답장 보기 버튼(12)을 포함할 수 있다.Specifically, referring to FIG. 9 , the artist's second terminal 300 may output the chat room screen 20. The chat room screen 20 may include a message 11 most recently sent to the fan and a button 12 to view replies to the message 11 most recently sent to the fan.

아티스트의 제2 단말(300)은 답장 보기 버튼(12)에 대한 선택 입력이 수신된 경우, 답장 보기 화면(20)을 출력할 수 있다. 답장 보기 화면(20)은 아티스트가 가장 최근에 팬에게 전송한 메시지(21)와 가장 최근에 팬에게 전송한 메시지(21)에 대한 답장 리스트(22)를 포함할 수 있다. 여기서, 답장 리스트(22)에는 서버(100)가 팬 사용자 단말로부터 수신된 메시지에 가장 최근 저장된 아티스트 메시지를 태깅하고, 팬 닉네임 정보를 추가한 정보들이 포함될 수 있다. 예를 들어, 답장 리스트(22)에는 가장 최근 저장된 아티스트 메시지인 'ㅎㅎㅎ 안녕하세요'와 팬 닉네임 정보인 '펜닉네임1' 및 'Youu'가 포함될 수 있다.When a selection input for the view reply button 12 is received, the artist's second terminal 300 may output the view reply screen 20. The reply view screen 20 may include a message 21 that the artist most recently sent to a fan and a list of replies 22 to the message 21 most recently sent to a fan. Here, the reply list 22 may include information in which the server 100 tags the most recently stored artist message to a message received from a fan user terminal and adds fan nickname information. For example, the reply list 22 may include the most recently saved artist message 'ㅎㅎㅎ Hello' and fan nickname information 'Pen Nickname 1' and 'Youu'.

즉, 아티스트는 본 발명의 개인화 메시징 서비스를 통해 다수의 팬에게 메시지를 전송할 수 있다. 그리고, 상기 아티스트의 다수의 팬들은 아티스트의 메시지에 대해 답장을 보낼 수 있다. 이 경우, 아티스트는 자신이 팬에게 전송한 메시지에 대응하는 답장을 모아볼 수 있다.In other words, an artist can send a message to multiple fans through the personalized messaging service of the present invention. In addition, multiple fans of the artist can reply to the artist's message. In this case, artists can collect replies corresponding to the messages they sent to their fans.

도 10 내지 도 16은 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.10 to 16 are diagrams for explaining an example of a method for controlling the exposure of bulk traffic messages.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 아티스트와 아티스트의 팬 간의 실시간 소통 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 서버(100)는 아티스트의 다수의 팬으로부터 수신되는 대량 트래픽 메시지의 노출을 제어할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the server 100 can provide a real-time communication service between an artist and the artist's fans. Here, the server 100 may control the exposure of mass traffic messages received from a large number of fans of the artist.

도 10을 참조하면, 서버(100)는 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지를 수신할 수 있다(S310). 여기서, 복수의 메시지는 아티스트의 팬인 복수의 사용자 각각의 단말에서 서버(100)로 전송될 수 있다.Referring to FIG. 10, the server 100 may receive a plurality of messages sent to the artist (S310). Here, a plurality of messages may be transmitted to the server 100 from the terminals of each of a plurality of users who are fans of the artist.

서버(100)는 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정할 수 있다(S320).The server 100 may determine the exposure mode using the traffic of a plurality of messages (S320).

일 실시예에서, 서버(100)는 복수의 메시지가 기 설정된 시간 단위 마다 수신되는 개수에 기초하여 복수의 메시지를 모두 노출시키는 전체 노출 모드 및 복수의 메시지의 일부를 노출시키는 일부 노출 모드 중 어느 하나의 노출 모드를 결정할 수 있다.In one embodiment, the server 100 uses one of a full exposure mode to expose all of a plurality of messages and a partial exposure mode to expose a portion of a plurality of messages based on the number of messages received per preset time unit. You can decide the exposure mode.

구체적으로, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 미만으로 메시지가 수신되는 경우 노출 모드를 전체 노출 모드로 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 이상 메시지가 수신되는 경우 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정할 수 있다.Specifically, the server 100 may determine the exposure mode to be the full exposure mode when messages are received less than the first value per preset time unit. Additionally, the server 100 may determine the exposure mode to be a partial exposure mode when a message equal to or greater than the first value is received every preset time unit.

예를 들어, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위인 1초 마다 제1 값인 10개 미만의 개수로 메시지가 수신되는 경우, 노출 모드를 전체 노출 모드로 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위인 1초 마다 제1 값인 10개 이상의 개수로 메시지가 수신되는 경우, 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정할 수 있다.For example, when the number of messages less than 10, which is the first value, is received per second, which is a preset time unit, the server 100 may determine the exposure mode to be the full exposure mode. Additionally, the server 100 may determine the exposure mode to be a partial exposure mode when messages are received in a number of 10 or more, which is the first value, every 1 second, which is a preset time unit.

서버(100)가 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정하는 경우, 제1 값 이상, 제2 값 미만으로 메시지가 수신되는 경우 복수의 메시지 중 제1 개수만큼 메시지를 노출하는 제1 노출 모드로 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 제2 값 이상으로 메시지가 수신되는 경우 복수의 메시지 중 제2 개수만큼 메시지를 노출하는 제2 노출 모드로 결정할 수 있다.When the server 100 determines the exposure mode to be a partial exposure mode, if a message is received more than the first value but less than the second value, the server 100 may determine the first exposure mode to expose the first number of messages among the plurality of messages. there is. Additionally, when the number of messages exceeding the second value is received, the server 100 may determine the second exposure mode to expose the second number of messages among the plurality of messages.

예를 들어, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위인 1초 마다 제1 값인 10개 이상, 제2 값인 20개 미만의 개수로 메시지가 수신되는 경우, 제1 개수인 10개의 메시지를 노출하는 제1 노출 모드로 결정할 수 있다. 또한, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위인 1초 마다 제2 값인 20개 이상의 개수로 메시지가 수신되는 경우, 제2 개수인 20개의 메시지를 노출하는 제2 노출 모드로 결정할 수 있다.For example, when the server 100 receives a number of messages per second, which is a preset time unit, of 10 or more, which is the first value, but less than 20, which is the second value, the server 100 displays a first number of 10 messages. 1 You can decide by exposure mode. Additionally, when the server 100 receives a second value of 20 or more messages every 1 second, which is a preset time unit, the server 100 may determine the second exposure mode to expose the second number of 20 messages.

따라서, 본 발명의 서버(100)는 메시지의 개수에 따라 아티스트의 제1 단말(200)에 노출되는 메시지의 개수를 조절하여 보다 원활한 의사소통 기능을 제공할 수 있다.Accordingly, the server 100 of the present invention can provide a smoother communication function by adjusting the number of messages exposed to the artist's first terminal 200 according to the number of messages.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 아티스트가 실시간으로 진행하는 소통의 콘텐츠를 기초로 노출 모드를 결정할 수 있다.In various embodiments, the server 100 may determine the exposure mode based on the content of the artist's real-time communication.

구체적으로, 도 11을 참조하면, 서버(100)는 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지를 인식할 수 있다(S321). 또한, 서버(100)는 발화 내용 및 채팅 내용에 기초하여, 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정할 수 있다(S322). 그리고, 서버(100)는 콘텐츠 타입 및 복수의 메시지의 트래픽을 이용하여 노출 모드를 결정할 수 있다(S323).Specifically, referring to FIG. 11, the server 100 can recognize a message uttered by the artist in real time and a message input by the artist in real time (S321). Additionally, the server 100 may determine the content type provided by the artist based on the speech content and chat content (S322). Additionally, the server 100 may determine the exposure mode using the content type and traffic of multiple messages (S323).

본 발명에서, 콘텐츠 타입은 예를 들어, 느린 콘텐츠 타입, 빠른 콘텐츠 타입, 음악 콘텐츠 타입 및 소통 콘텐츠 타입 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 각 콘텐츠 타입 별로 노출 모드가 맵핑되어 서버(100)의 메모리(120)에 저장되어 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In the present invention, the content type may include, for example, at least one of a slow content type, a fast content type, a music content type, and a communication content type. Additionally, the exposure mode may be mapped for each content type and stored in the memory 120 of the server 100, but is not limited to this.

예를 들어, 서버(100)는 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지에 포함된 단어 및 입력 속도에 기초하여 콘텐츠 타입을 결정할 수 있다. 자세히 예를 들어, 단어 및 입력 속도 각각에 대응하는 콘텐츠 타입 테이블이 서버(100)의 메모리(120)에 저장되어 있고, 서버(100)는 콘텐츠 타입 테이블에서 인식한 단어 및 입력 속도에 대응하는 콘텐츠 타입을 탐색할 수 있다.For example, the server 100 may determine the content type based on the words and input speed included in the message uttered by the artist in real time and the message input by the artist in real time. For example, a content type table corresponding to each word and input speed is stored in the memory 120 of the server 100, and the server 100 stores content corresponding to the words and input speed recognized in the content type table. You can explore types.

그리고, 서버(100)는 결정된 콘텐츠 타입에 대응하는 노출 모드를 인식할 수 있다. 추가적인 실시예에서, 서버(100)는 결정된 콘텐츠 타입에 대응하는 노출 모드로 메시지를 노출시키되, 복수의 메시지의 트래픽에 기초하여 노출시키는 메시지의 개수를 제어할 수 있다.Additionally, the server 100 may recognize the exposure mode corresponding to the determined content type. In an additional embodiment, the server 100 may expose a message in an exposure mode corresponding to the determined content type, but may control the number of messages to be exposed based on traffic of a plurality of messages.

다시 도 10을 참조하면, 서버(100)는 노출 모드를 결정한 경우, 노출 모드에 대응하여 아티스트의 제1 단말(200)에 메시지를 노출시킬 수 있다.Referring again to FIG. 10 , when the server 100 determines the exposure mode, it may expose a message to the artist's first terminal 200 in response to the exposure mode.

구체적으로, 서버(100)는 노출 모드에 기초하여 아티스트의 제1 단말(200)에 복수의 메시지를 모두 노출시키거나 또는, 아티스트의 제1 단말(200)에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다(S330).Specifically, the server 100 exposes all of a plurality of messages to the artist's first terminal 200 based on the exposure mode, or selects messages to be exposed on the artist's first terminal 200, and selects the selected messages. The message may be exposed to the artist's first terminal 200 (S330).

단계(S330)에서 서버(100)가 메시지를 선별하는 일례로, 아티스트의 정보 및 실시간 상황 정보를 이용하여 메시지를 선별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.As an example of the server 100 selecting messages in step S330, messages may be selected using artist information and real-time situation information. Then, the server 100 may expose the selected message to the artist's first terminal 200.

도 12를 참조하면, 서버(100)는 아티스트의 정보 및 실시간 상황 정보에 기초하여, 선별 모드를 결정할 수 있다(S331A). 그리고, 서버(100)는 선별 모드에 대응하여 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에서 노출시킬 수 있다(S332A).Referring to FIG. 12, the server 100 may determine a selection mode based on artist information and real-time situation information (S331A). Then, the server 100 may expose the selected message in response to the selection mode on the artist's first terminal 200 (S332A).

본 발명에서 선별 모드는 기 설정된 시간 단위 마다 수신된 순서대로 메시지를 선별하는 선착순 모드, 기 설정된 시간 단위에 수신된 메시지 중 적어도 하나를 임의로 선별하는 무작위 모드 및 메시지에 포함된 내용을 분석하여 적합도를 산출하고, 적합도가 기 설정된 수준 이상인 메시지를 선별하는 적합도 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In the present invention, the selection mode includes a first-come-first-served mode in which messages are selected in the order received in each preset time unit, a random mode in which at least one message received in a preset time unit is selected at random, and the suitability by analyzing the content contained in the message. It may include at least one of the suitability modes for calculating and selecting messages whose suitability is higher than a preset level.

서버(100)는 선별 모드를 결정하는 경우, 아티스트 분야에 대응하는 제1 선별 모드, 아티스트가 이전에 선택한 선별 모드에 대응하는 제2 선별 모드, 아티스트가 실시간으로 진행하는 콘텐츠에 대응하는 제3 선별 모드 중 적어도 하나로 결정할 수 있다. 여기서, 아티스트 정보는 기 설정된 상기 아티스트 분야 및 아티스트가 이전에 선택한 선별 모드를 포함할 수 있다. 또한, 실시간 상황 정보는 아티스트가 실시간으로 진행하는 상기 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.When determining a selection mode, the server 100 provides a first selection mode corresponding to the artist's field, a second selection mode corresponding to the selection mode previously selected by the artist, and a third selection mode corresponding to content that the artist progresses in real time. You can decide on at least one of the modes. Here, the artist information may include the preset artist field and the selection mode previously selected by the artist. Additionally, real-time situation information may include information about the content that the artist is progressing in real time.

예를 들어, 서버(100)는 제1 선별 모드, 제2 선별 모드 및 제3 선별 모드 중 어느 하나를 선택 가능한 팝업 화면을 아티스트의 제1 단말(200)에 출력하고, 선택 입력에 기초하여 선별 모드를 결정할 수 있다.For example, the server 100 outputs a pop-up screen that allows selection of one of the first selection mode, the second selection mode, and the third selection mode to the artist's first terminal 200, and selects based on the selection input. You can decide the mode.

다른 예를 들어, 서버(100)는 제1 선별 모드, 제2 선별 모드 및 제3 선별 모드 각각을 기 설정된 시간 간격으로 변경할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 현재 선별 모드를 고정하게 하는 버튼을 아티스트의 제1 단말(200)에 표시할 수 있다.For another example, the server 100 may change each of the first selection mode, second selection mode, and third selection mode at preset time intervals. Additionally, the server 100 may display a button for fixing the current selection mode on the artist's first terminal 200.

즉, 본 발명의 서버(100)는 다양한 선별 모드를 순환 제공하고, 그 중 아티스트의 마음에 드는 선별 모드를 직접 선택 가능한 기능을 제공할 수 있다.In other words, the server 100 of the present invention can provide various selection modes in rotation and provide a function that allows the artist to directly select the selection mode he or she likes.

단계(S330)에서 서버(100)가 메시지를 선별하는 다른 일례로, 복수의 키워드 단어를 이용하여 메시지를 선별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.As another example in which the server 100 selects messages in step S330, messages may be selected using a plurality of keyword words. Then, the server 100 may expose the selected message to the artist's first terminal 200.

도 13을 참조하면, 서버(100)는 복수의 키워드 단어를 결정할 수 있다(S331B).Referring to FIG. 13, the server 100 may determine a plurality of keyword words (S331B).

예를 들어, 서버(100)는 기 설정된 시간 단위 마다 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 단어들을 추출하고, 복수의 단어들 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 복수의 키워드 단어를 인식할 수 있다.For example, the server 100 extracts a plurality of words included in each of a plurality of messages transmitted to the artist at preset time units, and recognizes a plurality of keyword words that appear more than a preset number of times among the plurality of words. You can.

다른 예를 들어, 서버(100)는 웹 크롤러를 이용하여 아티스트와 관련된 텍스트를 수집하고, 수집된 텍스트 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 복수의 키워드 단어를 인식할 수 있다.For another example, the server 100 may collect text related to an artist using a web crawler and recognize a plurality of keyword words that appear more than a preset number of times among the collected text.

서버(100)는 복수의 키워드 단어를 인식한 경우, 복수의 키워드 단어 중 적어도 하나의 키워드 단어를 포함하는 메시지를 필터링할 수 있다(S332B).When the server 100 recognizes a plurality of keyword words, the server 100 may filter a message containing at least one keyword word among the plurality of keyword words (S332B).

서버(100)는 필터링된 메시지 중 메시지에 서로 다른 키워드 단어를 많이 포함하는 순서에 따라 제1 가중치를 차등 부여할 수 있다(S333B).The server 100 may differentially assign a first weight among the filtered messages according to the order in which the messages contain more different keyword words (S333B).

예를 들어, 복수의 키워드 단어가 A, B, C로 인식된 경우, 키워드 단어 A만 포함하는 메시지는 제1 가중치를 1점으로 부여하고, 키워드 단어 A 및 B를 포함하는 메시지는 제1 가중치를 2점으로 부여하고, 키워드 단어 A, B 및 C를 모두 포함하는 메시지는 제1 가중치를 3점으로 부여할 수 있다.For example, if multiple keyword words are recognized as A, B, and C, a message containing only the keyword word A is given a first weight of 1 point, and a message containing the keyword words A and B is given the first weight. is given a score of 2, and a message containing all of the keyword words A, B, and C may be given a first weight of 3 points.

서버(100)는 필터링된 메시지 중 메시지에 맞춤법 오류가 없는 순서에 따라 제2 가중치를 차등 부여할 수 있다(S334B).The server 100 may differentially assign second weights according to the order in which messages among the filtered messages contain no spelling errors (S334B).

예를 들어, 맞춤법 오류가 없는 메시지는 제2 가중치를 3점으로 부여하고, 맞춤법 오류를 1개 포함하는 메시지는 제2 가중치를 2점으로 부여하고, 맞춤법 오류를 2개 포함하는 메시지는 제2 가중치를 1점으로 부여하고, 맞춤법 오류를 3개 이상 포함하는 메 시지는 제2 가중치를 0점으로 부여할 수 있다.For example, a message with no spelling errors is given a secondary weight of 3 points, a message with one spelling error is given a secondary weight of 2 points, and a message with two spelling errors is given a secondary weight of 2 points. A weight of 1 point may be assigned, and messages containing three or more spelling errors may be assigned a second weight of 0.

서버(100)는 필터링, 제1 가중치 부여 및 제2 가중치 부여 작업을 완료한 후, 제1 가중치 및 제2 가중치의 합산 값이 기 설정된 값 이상인 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다(S335B).After completing the filtering, first weighting, and second weighting operations, the server 100 selects messages in which the sum of the first weight and the second weight is greater than or equal to a preset value, and transfers the selected messages to the artist's first weighting. It can be exposed to the terminal 200 (S335B).

추가적인 실시예에서, 서버(100)는 아티스트에게 수신되는 메시지의 트래픽에 기초하여, 가중치 합산 값과 관련된 기준 값을 조정할 수 있다.In a further embodiment, server 100 may adjust the reference value associated with the weighted sum value based on the traffic of messages received by the artist.

예를 들어, 서버(100)는 1초 마다 수신되는 메시지의 양이 10개 미만인 경우, 제1 가중치 및 제2 가중치의 합산 값이 1점 이상인 메시지를 선별하여 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다. 한편, 서버(100)는 1초 마다 수신되는 메시지의 양이 10개 초과인 경우, 제1 가중치 및 제2 가중치의 합산 값이 3점 이상인 메시지를 선별하여 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.For example, when the amount of messages received per second is less than 10, the server 100 selects messages where the sum of the first weight and the second weight is 1 point or more and sends them to the artist's first terminal 200. can be exposed. Meanwhile, when the amount of messages received per second exceeds 10, the server 100 selects messages with a total value of 3 or more for the first weight and the second weight and exposes them to the artist's first terminal 200. You can do it.

단계(S330)에서 서버(100)가 메시지를 선별하는 또 다른 일례로, 대화의 연속성을 고려하여 메시지를 선별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.As another example in which the server 100 selects messages in step S330, messages may be selected in consideration of continuity of conversation. Then, the server 100 may expose the selected message to the artist's first terminal 200.

도 14를 참조하면, 대화의 연속성을 유지하기 위해 아티스트의 제1 단말(200)에서 이전에 노출된 제1 메시지를 전송한 단말에서 새롭게 전송된 제2 메시지를 선별할 수 있다(S331C). 그리고, 서버(100)는 제2 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에서 노출시킬 수 있다(S332C).Referring to FIG. 14, in order to maintain conversation continuity, the artist's first terminal 200 may select a newly transmitted second message from the terminal that transmitted the previously exposed first message (S331C). Then, the server 100 may expose the second message on the artist's first terminal 200 (S332C).

구체적으로, 서버(100)는 아티스트의 제1 단말(200)에서 노출된 메시지의 발신자를 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 제1 단말(200)에서 메시지가 노출된 시점부터 기 설정된 시간(예를 들어, 5분) 내에 동일한 발신자가 전송하는 다음 메시지를 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 동일한 발신자가 전송하는 다음 메시지를 선별하여 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.Specifically, the server 100 may recognize the sender of the message exposed on the artist's first terminal 200. Additionally, the server 100 may recognize the next message transmitted by the same sender within a preset time (eg, 5 minutes) from the time the message is exposed on the first terminal 200. Additionally, the server 100 may select the next message sent by the same sender and display it on the artist's first terminal 200.

단계(S330)에서 서버(100)가 메시지를 선별하는 또 다른 일례로, 복수의 유사 메시지를 이용하여 메시지를 선별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.As another example in which the server 100 selects messages in step S330, messages may be selected using a plurality of similar messages. Then, the server 100 may expose the selected message to the artist's first terminal 200.

도 15를 참조하면, 서버(100)는 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 형태소를 인식할 수 있다(S331D).Referring to FIG. 15, the server 100 may recognize a plurality of morphemes included in each of a plurality of messages transmitted to the artist (S331D).

서버(100)는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 형태소가 기 설정된 개수 이상 상호 중복되는 메시지들을 복수의 유사 메시지로 분류할 수 있다(S332D). 예를 들어, 서버(100)는 형태소 A, B, C를 모두 포함하는 복수의 메시지들을 복수의 유사 메시지로 분류할 수 있다.The server 100 may classify messages in which a plurality of morphemes included in each of the plurality of messages overlap each other by a preset number or more into a plurality of similar messages (S332D). For example, the server 100 may classify a plurality of messages containing all morphemes A, B, and C into a plurality of similar messages.

서버(100)는 복수의 유사 메시지 중 어느 하나인 제1 메시지를 선별할 수 있다(S333D). 예를 들어, 서버(100)는 복수의 유사 메시지 중 키워드 단어를 가장 많이 포함하고 있는 메시지를 제1 메시지로 선별할 수 있다.The server 100 may select the first message, which is one of a plurality of similar messages (S333D). For example, the server 100 may select the message containing the most keyword words among a plurality of similar messages as the first message.

서버(100)는 제1 메시지에 태그 정보를 부여하여, 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다(S334D). 여기서, 태그 정보는 복수의 유사 메시지로 분류된 메시지의 개수에 대한 정보를 포함할 수 있다.The server 100 may add tag information to the first message and expose it to the artist's first terminal 200 (S334D). Here, the tag information may include information about the number of messages classified into a plurality of similar messages.

즉, 서버(100)는 제1 메시지와 유사한 메시지의 개수에 대한 정보와 함께 제1 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다. 이 경우, 아티스트는 해당 메시지를 몇 명이 전송했는지 직관적으로 인식할 수 있다.That is, the server 100 may expose the first message to the artist's first terminal 200 along with information about the number of messages similar to the first message. In this case, the artist can intuitively recognize how many people sent the message.

단계(S330)에서 서버(100)가 메시지를 선별하는 또 다른 일례로, 실시간 콘텐츠 타입을 이용하여 메시지를 선별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.As another example in which the server 100 selects messages in step S330, messages may be selected using real-time content types. Then, the server 100 may expose the selected message to the artist's first terminal 200.

도 16을 참조하면, 서버(100)는 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지를 인식할 수 있다(S331E).Referring to FIG. 16, the server 100 can recognize a message uttered by an artist in real time and a message input by the artist in real time (S331E).

서버(100)는 발화 내용 및 채팅 내용에 기초하여, 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정할 수 있다(S332E).The server 100 may determine the content type provided by the artist based on the speech content and chat content (S332E).

서버(100)는 콘텐츠 타입에 대응하는 선별 모드를 이용하여 복수의 메시지 중 적어도 하나의 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 상기 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다(S333E). 여기서, 콘텐츠 타입은 예를 들어, 느린 콘텐츠 타입, 빠른 콘텐츠 타입, 음악 콘텐츠 타입 및 소통 콘텐츠 타입 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 각 콘텐츠 타입 별로 선별 모드가 맵핑되어 서버(100)의 메모리(120)에 저장되어 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The server 100 may select at least one message among a plurality of messages using a selection mode corresponding to the content type and expose the selected message to the artist's first terminal 200 (S333E). Here, the content type may include, for example, at least one of a slow content type, a fast content type, a music content type, and a communication content type, and a selection mode is mapped for each content type to be stored in the memory 120 of the server 100. ), but is not limited to this.

예를 들어, 서버(100)는 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지에 포함된 단어 및 입력 속도에 기초하여 콘텐츠 타입을 결정할 수 있다. 자세히 예를 들어, 단어 및 입력 속도 각각에 대응하는 콘텐츠 타입 테이블이 서버(100)의 메모리(120)에 저장되어 있고, 서버(100)는 콘텐츠 타입 테이블에서 인식한 단어 및 입력 속도에 대응하는 콘텐츠 타입을 탐색할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 탐색된 콘텐츠 타입에 대응하는 선별 모드로 선별된 메시지를 아티스트의 제1 단말(200)에 노출시킬 수 있다.For example, the server 100 may determine the content type based on the words and input speed included in the message uttered by the artist in real time and the message input by the artist in real time. For example, a content type table corresponding to each word and input speed is stored in the memory 120 of the server 100, and the server 100 stores content corresponding to the words and input speed recognized in the content type table. You can explore types. Additionally, the server 100 may expose the message selected in a selection mode corresponding to the searched content type to the artist's first terminal 200.

상술한 바와 같이, 본 발명의 서버(100)는 다양한 방식으로 메시지를 선별하여, 다양한 상황 별로 적절한 메시지를 선별하여 노출시킴으로써, 원활한 소통 기능을 제공할 수 있다.As described above, the server 100 of the present invention can provide a smooth communication function by selecting messages in various ways and selecting and exposing appropriate messages for various situations.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Above, embodiments of the present invention have been described with reference to the attached drawings, but those skilled in the art will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing its technical idea or essential features. You will be able to understand it. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive.

Claims (7)

서버에 포함된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 방법에 있어서,
아티스트에게 전송되는 복수의 메시지를 수신하는 단계;
상기 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지를 인식하는 단계;
상기 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지에 기초하여, 상기 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정하는 단계;
상기 복수의 메시지의 트래픽 및 상기 콘텐츠 타입을 기초로 노출 모드를 결정하는 단계;
상기 노출 모드에 기초하여 상기 아티스트의 단말에 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키거나 또는 상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계;
를 포함하고,
상기 아티스트의 단말에서 노출시킬 메시지를 선별하고, 선별된 메시지를 노출시키는 단계는,
복수의 키워드 단어를 결정하는 단계;
상기 복수의 키워드 단어 중 적어도 하나의 키워드 단어를 포함하는 메시지를 필터링하는 단계;
상기 필터링된 메시지 중 메시지에 서로 다른 키워드 단어를 많이 포함하는 순서에 따라 제1 가중치를 차등 부여하는 단계;
상기 필터링된 메시지 중 메시지에 맞춤법 오류가 없는 순서에 따라 제2 가중치를 차등 부여하는 단계; 및
기 설정된 시간 마다 수신되는 상기 복수의 메시지의 트래픽이 기 설정된 크기 미만인 경우 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치의 합산 값이 제1 값 이상인 메시지를 선별하여 상기 아티스트의 단말에 노출시키고, 기 설정된 시간 마다 수신되는 상기 복수의 메시지의 트래픽이 기 설정된 크기를 초과하는 경우 상기 합산 값이 제2 값 이상인 메시지를 선별하여 상기 아티스트의 단말에 노출시키는 단계;
를 포함하고,
상기 방법은,
상기 아티스트의 단말로부터 팬에게 전송하기 위한 제1 메시지를 수신하는 단계;
상기 아티스트의 팬으로 등록된 단말에서 입력된 사용자의 개인 정보에 기초하여 상기 사용자의 애칭을 결정하는 단계;
상기 제1 메시지에 포함된 어절을 기초로 애칭 자리를 결정하고, 상기 애칭 자리에 상기 사용자의 애칭을 삽입하여 제2 메시지를 생성하는 단계;
상기 제2 메시지를 상기 아티스트의 팬으로 등록된 단말로 전송하는 단계;
를 더 포함하는,
아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법.
In a method performed by one or more processors included in a server,
Receiving a plurality of messages sent to the artist;
Recognizing a message uttered by the artist in real time and a message input by the artist in real time;
determining a content type provided by the artist based on a message uttered by the artist in real time and a message input by the artist in real time;
determining an exposure mode based on traffic of the plurality of messages and the content type;
exposing all of the plurality of messages to the artist's terminal based on the exposure mode or selecting messages to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected messages;
Including,
The step of selecting messages to be exposed on the artist's terminal and exposing the selected messages is,
determining a plurality of keyword words;
filtering messages containing at least one keyword word among the plurality of keyword words;
Differentially assigning first weights among the filtered messages according to the order in which they contain more different keyword words;
Differentially assigning second weights according to the order in which messages among the filtered messages contain no spelling errors; and
If the traffic of the plurality of messages received at a preset time is less than a preset size, messages with a sum of the first weight and the second weight greater than the first value are selected and exposed to the artist's terminal, and the preset time If the traffic of the plurality of messages received each time exceeds a preset size, selecting messages whose sum value is greater than or equal to a second value and exposing them to the artist's terminal;
Including,
The above method is,
Receiving a first message to be sent to a fan from the artist's terminal;
determining a nickname for the user based on the user's personal information input from a terminal registered as a fan of the artist;
determining a nickname position based on a word included in the first message, and inserting the user's nickname into the nickname position to generate a second message;
transmitting the second message to a terminal registered as a fan of the artist;
Containing more,
How to control the exposure of high-traffic messages based on an artist's content.
제1 항에 있어서,
상기 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정하는 단계는,
상기 아티스트가 실시간으로 발화하는 메시지 및 상기 아티스트가 실시간으로 입력하는 메시지에 기초하여, 상기 아티스트가 제공하는 콘텐츠 타입을 결정하는 단계;
를 포함하는,
아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법.
According to claim 1,
The step of determining the type of content provided by the artist is:
determining a content type provided by the artist based on a message uttered by the artist in real time and a message input by the artist in real time;
Including,
How to control the exposure of high-traffic messages based on an artist's content.
제1 항에 있어서,
상기 노출 모드를 결정하는 단계는,
상기 복수의 메시지가 기 설정된 시간 단위 마다 수신되는 개수에 기초하여 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키는 전체 노출 모드 및 상기 복수의 메시지의 일부를 노출시키는 일부 노출 모드 중 어느 하나의 노출 모드를 결정하는 단계;
를 포함하는,
아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법.
According to claim 1,
The step of determining the exposure mode is,
Determining an exposure mode among a full exposure mode that exposes all of the plurality of messages and a partial exposure mode that exposes a portion of the plurality of messages based on the number of messages received per preset time unit. ;
Including,
How to control the exposure of high-traffic messages based on an artist's content.
제2 항에 있어서,
상기 복수의 메시지가 기 설정된 시간 단위 마다 수신되는 개수에 기초하여 상기 복수의 메시지를 모두 노출시키는 전체 노출 모드 및 상기 복수의 메시지의 일부를 노출시키는 일부 노출 모드 중 어느 하나의 노출 모드를 결정하는 단계는,
상기 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 미만으로 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 노출 모드를 상기 전체 노출 모드로 결정하고, 상기 기 설정된 시간 단위 마다 제1 값 이상 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 노출 모드를 일부 노출 모드로 결정하는 단계;
를 포함하고,
상기 일부 노출 모드는,
상기 제1 값 이상, 제2 값 미만으로 상기 메시지가 수신되는 경우 상기 복수의 메시지 중 제1 개수만큼 메시지를 노출하는 제1 노출 모드; 및 상기 제2 값 이상으로 상기 메시지가 수신되는 경우 복수의 메시지 중 제2 개수만큼 메시지를 노출하는 제2 노출 모드; 중 적어도 하나를 포함하는,
아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법.
According to clause 2,
Determining an exposure mode among a full exposure mode that exposes all of the plurality of messages and a partial exposure mode that exposes a portion of the plurality of messages based on the number of messages received per preset time unit. Is,
When the message is received less than a first value per preset time unit, the exposure mode is determined to be the full exposure mode, and when the message is received more than a first value per preset time unit, the exposure mode is determined to be partial. determining an exposure mode;
Including,
Some of the above exposure modes are:
a first exposure mode that exposes a first number of messages among the plurality of messages when the message is received in amounts greater than or equal to the first value but less than the second value; and a second exposure mode that exposes a second number of messages among a plurality of messages when the number of messages exceeding the second value is received. Containing at least one of
How to control the exposure of high-traffic messages based on an artist's content.
제1 항에 있어서,
상기 복수의 키워드 단어를 결정하는 단계는,
기 설정된 시간 단위 마다 상기 아티스트에게 전송되는 복수의 메시지 각각에 포함된 복수의 단어들을 추출하고, 상기 복수의 단어들 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 상기 복수의 키워드 단어를 인식하는 단계; 및
웹 크롤러를 이용하여 상기 아티스트와 관련된 텍스트를 수집하고, 상기 수집된 텍스트 중 기 설정된 횟수 이상 출현하는 상기 복수의 키워드 단어를 인식하는 단계;
중 적어도 하나를 포함하는,
아티스트의 콘텐츠에 기반한 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법.
According to claim 1,
The step of determining the plurality of keyword words is,
extracting a plurality of words included in each of a plurality of messages transmitted to the artist at preset time units, and recognizing the plurality of keyword words that appear more than a preset number of times among the plurality of words; and
collecting text related to the artist using a web crawler, and recognizing the plurality of keyword words that appear more than a preset number of times in the collected text;
Containing at least one of
How to control the exposure of high-traffic messages based on an artist's content.
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를
포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1 항의 방법을 수행하는, 장치.
A memory that stores one or more instructions; and
A processor that executes the one or more instructions stored in the memory
Contains,
The processor executes the one or more instructions,
An apparatus for performing the method of claim 1.
하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출 가능한 비 일시적 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.

A computer program combined with a computer as hardware and stored in a non-transitory recording medium that can be read by the computer to perform the method of claim 1.

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