KR102581310B1 - 무선 통신 시스템에서 접속 네트워크를 선택하는 방법 및 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 접속 네트워크를 선택하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 개시는 LTE와 같은 4G 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다.
본 발명에 따른 단말의 방법은 데이터 요청이 발생하는지 확인하는 단계, 데이터 요청이 발생한 경우, 요청된 데이터 양을 추정하는 단계, 및 상기 추정된 데이터 양에 기반하여 접속 네트워크를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

무선 통신 시스템에서 접속 네트워크를 선택하는 방법 및 장치{Method and Apparatus for selecting an access network in a wireless communication system}
본 발명은 무선 통신 시스템에서 접속 네트워크를 선택하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 단말이 복수의 네트워크에 접속 가능한 상황에서 단말이 배터리 소모가 가장 적은 네트워크를 선택하는 방법에 관한 것이다.
4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 시스템이라 불리어지고 있다.
높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.
또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.
이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(Filter Bank Multi Carrier), NOMA(non orthogonal multiple access), 및SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.
한편, 현재 무선 통신 시스템에서 단말은 default RAT(radio access technology)으로 데이터 트래픽을 처리하며, 접속이 불안정한 경우 접속한 RAT을 변경할 수 있다. 다만, 5G 네트워크를 default RAT으로 사용하는 경우 배터리 소모가 증가할 수 있다.
또한, 단말에서 실행하는 어플리케이션의 종류, 단말에 제공하는 서비스 의 특성 및 접속 네트워크 별 전류 소모 차이를 고려하지 않고 5G 네트워크를 기본 접속 네트워크로 사용하는 경우, 단말의 배터리 소모가 증가할 수 있다. 또한, 단말에 제공되는 데이터의 트래픽 패턴을 고려하지 않고 5G 네트워크를 기본 접속 네트워크로 사용하는 경우에도 역시 배터리 소모가 증가할 수 있다.
따라서, 단말에서 실행하는 어플리케이션의 종류, 서비스의 특성, 또는 트래픽 패턴 변화 등을 고려하여 접속 네트워크 별 전력 소모량을 확인하고, 단말 배터리 소모가 가장 적은 네트워크를 선택하는 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 단말이 트래픽 발생량을 추정하고, 해당 트래픽을 처리하기 위한 네트워크 별 단말 배터리 소모량을 계산하여, 배터리 소모가 가장 적은 네트워크를 선택하는 방법 및 장치를 제공한다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 단말의 방법은, 데이터 요청이 발생하는지 확인하는 단계, 데이터 요청이 발생한 경우, 요청된 데이터 양을 추정하는 단계, 및 상기 추정된 데이터 양에 기반하여 접속 네트워크를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 단말은, 신호를 송수신하는 송수신부, 및 데이터 요청이 발생하는지 확인하고, 데이터 요청이 발생한 경우, 요청된 데이터 양을 추정하며, 상기 추정된 데이터 양에 기반하여 접속 네트워크를 선택하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 단말이 트래픽 양에 기반하여 접속 네트워크를 선택함으로써, 배터리 소모를 감소시킬 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 실제 데이터 발생량에 따라 네트워크를 선택하는 경우에 버퍼가 채워지는 동안 발생하는 지연을 방지할 수 있다.
도 1a 및 도 1b는 본 발명에 따라 접속 네트워크 선택의 필요성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 단말이 네트워크를 선택하는 방법을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 단말이 네트워크를 선택하는 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 또 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 서버에 전송하는 시점을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 명세서에서 실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 1a 및 도 1b는 본 발명에 따라 데이터 수신 패턴을 도시한 도면이다.
단말이 5G 네트워크에 접속하여 데이터를 수신하는 경우, 데이터 처리량의 증가로 인해 짧은 시간에 많은 데이터를 수신할 수 있으며, 고화질 비디오를 시청하는 등 데이터 양이 많은 서비스를 이용할 때 끊김 없는 서비스를 제공 받을 수 있다. 반면, 데이터 처리량의 증가는 단말의 배터리 소모량을 증가시킬 수 있으며, 단말의 서비스 이용 시간을 감소시킬 수 있다.
도 1a를 참고하면, 사용자는 단말을 이용하여 고화질 비디오, 메신저 등의 어플리케이션을 사용할 수 있다. 상술한 바와 같이 단말이 5G 네트워크를 default RAT으로 설정하여 5G 네트워크에 접속해 데이터를 수신하는 경우에는 끊김 없는 서비스를 제공 받을 수 있다. 다만, 메신저 등의 어플리케이션을 사용하는 경우, 발생하는 데이터 양이 많지 않아 높은 데이터 처리량이 요구되지 않으며, 5G 네트워크를 이용하는 경우 불필요하게 배터리 소모량이 증가될 수 있다. 따라서, 어플리케이션의 종류나 서비스의 특성에 따라 서로 다른 접속 네트워크를 선택해야 할 필요성이 있다.
하지만, 단말은 미리 정해져 있는 기본 네트워크인 default RAT으로 데이터 트래픽을 처리하며, 접속이 불안정한 경우에만 접속한 RAT(이하, 네트워크 라는 용어와 혼용하여 사용한다)을 변경할 수 있다. 예를 들어, 5G 단말의 경우, 단말은 5G 네트워크를 통해 데이터 트래픽을 처리하며, 5G 네트워크로의 접속이 불안정한 경우에 4G 또는 3G 네트워크로 접속을 변경할 수 있다. 따라서, 어플리케이션의 종류나 서비스의 특성과 관계 없이 단말은 5G 네트워크를 통해 데이터를 수신함으로써 불필요하게 배터리 소모량이 증가될 수 있다.
예를 들어, 도 1a에서와 같이 사용자가 고화질 비디오를 시청하다가 메신저를 이용하는 경우와 같이 단말에 제공되는 서비스가 변경되는 경우에도 동일한 네트워크에서 데이터를 수신하는 경우에는 불필요하게 배터리 소모량이 증가될 수 있다.
따라서, 단말이 이용하는 서비스에 따라 단말이 접속하는 네트워크의 동적인 변경이 필요하다.
또한, 동일한 어플리케이션을 사용하는 경우에도 시간에 따라 발생하는 데이터 양이 상이할 수 있다. 도 1b를 참고하면, 예를 들어, 고화질 비디오 시청 시, 단말은 최초 13초 동안에 전체의 40%인 50MB를 다운로드 한 뒤, 이후 7~8초 마다 2~3MB의 데이터를 요청하여 다운로드할 수 있다. 이와 같은 경우에도 단말이 5G 네트워크를 통해 데이터를 수신하면, 단말의 배터리 소모량이 증가할 수 있다. 반면, 최초 13초 동안 5G 네트워크를 통해 데이터를 다운로드 한 뒤 접속 네트워크를 변경하여 데이터를 다운로드 하는 경우에는 체감 품질의 감소 없이도 단말의 배터리 소모를 감소시킬 수 있다.
따라서, 데이터 (또는 트래픽)의 패턴에 따라 단말이 접속하는 네트워크의 동적인 변경이 필요하다.
따라서, 이하에서는, 어플리케이션의 종류, 서비스의 종류, 트래픽의 패턴 등을 고려하여 배터리 소모가 적은 네트워크를 선택하는 방법을 제안한다. 구체적으로, 단말이 데이터를 요청하는 경우 데이터 발생량(또는, 트래픽 발생량)을 추정하고, 네트워크 별로 상기 트래픽을 처리하기 위한 배터리 소모량을 계산하여 배터리 소모량이 가장 적은 네트워크를 선택하는 방법을 제안한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 단말이 네트워크를 선택하는 방법을 도시한 도면이다.
단말(201)은 어플리케이션부(203)와 제어부(205)로 구성될 수 있으며, 서버(207)에 데이터를 요청할 수 있다. 구체적은 단말의 구성은 후술한다.
도 2을 참고하면, 단말(201)이 네트워크를 선택하도록 하는 이벤트가 트리거될 수 있다. 네트워크 선택 이벤트란 데이터 요청이 발생하는 경우 또는 트래픽 히스토리(traffic history)가 있는 어플리케이션이 구동되는 경우를 포함할 수 있다. 데이터 요청이 발생한 경우는, 어플리케이션의 실행을 통해 서버에 데이터 요청이 발생한 경우를 의미할 수 있다. 또한, 트래픽 히스토리란 어플리케이션의 실행을 통해 트래픽이 발생한 경우가 있는 경우를 의미할 수 있다. 본 발명에서는 설명의 편의를 위해 네트워크 선택 이벤트가 트리거되는 경우는 데이터 요청이 발생한 경우를 예를 들어 설명하지만, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
따라서, 데이터 요청이 발생한 경우, 단말(201)이 네트워크를 선택하도록 트리거될 수 있으며, 단말은 데이터 요청이 발생했는지 여부를 확인할 수 있다. 즉, 단말의 어플리케이션부(203)는 S210 단계에서 제어부(205)에 데이터 요청을 전송할 수 있으며, 제어부(205)는 데이터 요청이 수신되었는지 여부를 확인하여 데이터 요청이 발생했는지 여부를 확인할 수 있다.
데이터 요청이 발생한 경우, 단말은 S220 단계에서 요청된 데이터의 양을 추정할 수 있다.
데이터의 양을 추정하는 방법은, 어플리케이션부에서 데이터 요청 시 전송한 메시지에 포함된 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션부에서는 데이터 요청을 위해 제어부에 HTTP close range request를 전송할 수 있으며, 상기 메시지에 포함된 range 값을 이용하여 수신될 데이터의 양을 추정할 수 있다.
또는, 단말은 메타 데이터를 이용하여 데이터의 양을 추정할 수 있다. 예를 들어, 다운로드를 요청한 경우, 단말은 다운로드 전 어플리케이션에서 미리 다운로드 트래픽 양을 확인할 수 있다. 또는, 비디오 데이터와 같은 경우, 단말은 비트 레이트(bit rate)와 기간(duration)을 이용하여 트래픽 양을 계산할 수 있다.
한편, 데이터 양은 단일 어플리케이션에서 요청된 데이터의 양 또는 복수의 어플리케이션에서 요청된 데이터의 양의 합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 단말에는 foreground 어플리케이션 외에 background 어플리케이션이 함께 동작할 수 있으며, foreground 어플리케이션과 background 어플리케이션은 수시로 변경될 수 있다. foreground 어플리케이션이란 사용자가 직접 사용하는 어플리케이션을 의미하며, background 어플리케이션이란 단말의 백그라운드에서 동작하는 어플리케이션을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 고화질 비디오를 시청하다가 메신저를 실행하는 경우, 고화질 비디오는 단말의 background에서 동작하고 있으며, 메신저가 foreground 어플리케이션이 되고 고화질 비디오가 background 어플리케이션이 될 수 있다. 또한, 사용자는 단말의 다양한 어플리케이션을 번갈아 가며 사용할 수 있으며, 이에 따라 foreground 어플리케이션과 background 어플리케이션은 수시로 변경될 수 있다. 다만, background 어플리케이션의 경우에도 데이터는 계속 발생할 수 있으므로, 단말은 foreground 어플리케이션과 background 어플리케이션의 데이터 양의 합을 추정할 수 있다.
또한, 단말은 S220 단계에서 트래픽 정보를 획득할 수 있다. 추정된 데이터의 양이 트래픽 정보에 포함될 수 있으며, 트래픽 정보는 추정된 데이터의 양, 데이터 요청 횟수, 데이터 수신 대기량, 단말의 버퍼에 쌓인 데이터의 양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이후, 단말은 S230 단계에서 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 단말은 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크 별로 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 일반적으로 같은 서비스를 4G 네트워크와 5G 네트워크를 통해 수신하는 경우, 5G 네트워크를 이용할 때 배터리 소모가 증가할 수 있다. 다만, 데이터 양이 많은 경우에는 5G 네트워크를 통해 빠르게 데이터를 수신하는 경우에 수신 시간 감소로 인해 배터리 소모가 감소할 수 있다.
따라서, 단말은 추정된 데이터 양에 기반하여 각 네트워크에서의 전류 소모량을 이용해 배터리 소모량을 계산할 수 있다.
또한, 단말은 데이터 요청이 발생한 이후 미리 정해진 시간 구간에서 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크 별로 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 이는, 짧은 시간 동안 데이터 요청이 다수 회 발생하는 경우 데이터 양이 급격히 증가하는 반면, 1회의 데이터 요청에 따라 발생하는 데이터 양으로 네트워크를 선택하는 경우 불필요한 네트워크의 변경이 발생할 수 있기 때문이다. 단말은 해당 어플리케이션의 데이터 요청 히스토리나 요청 메시지에 포함된 정보를 이용하여 데이터 양을 추정할 수 있다.
네트워크 별 배터리 소모량을 계산하기 위해 단말은 예를 들어, 하기의 수학식 1을 이용할 수 있다.
[수학식 1]
ConsumedEnergy_RAT# = ExpectedTrafficAmount/RAT#_Thruput X RAT#_전류 소모량
이 때, 네트워크 별 처리량(RAT# throughput)은 단말이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 데이터의 크기를 의미하며, 단말은 몇 초 동안 몇 MB를 처리하는지를 확인하여 처리량을 계산할 수 있다. 또한, 수신된 데이터가 없는 경우 단말은 최근 수신한 데이터를 이용해 처리량을 추정할 수 있다.
또한, 네트워크 별 전류 소모량(RAT# 전류 소모량)은 단말에 미리 저장되어 있을 수 있다.
따라서, 단말은 추정된 데이터 양에 따라 네트워크 별 배터리 소모량을 계산할 수 있다.
이후, 단말은 S240 단계에서 접속 네트워크를 선택할 수 있다. 단말은 추정된 데이터 양에 따라 배터리 소모량이 최소값을 갖는 네트워크를 선택할 수 있다. 따라서, 단말은 추정된 데이터의 양에 따라 현재 접속 중인 네트워크에서의 배터리 소모량보다 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우, 배터리 소모량이 적은 네트워크를 선택하여 연결될 수 있다. 따라서, 단말은 어플리케이션 서비스 중에도 네트워크를 재선택할 수 있다.
그리고 단말은 S250 단계에서 서버에 데이터를 요청할 수 있다. 단말은 선택한 네트워크에 접속하여 상기 네트워크의 서버에 데이터를 요청할 수 있다. 상기 데이터 요청에 따라 단말은 S260 단계에서 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다.
한편, 네트워크간의 핑퐁 방지를 위해 히스테리시스(hysteresis) 값이 설정되어 있을 수 있다. 즉, 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우에도 네트워크를 재선택하지 않을 수 있다.
또는, 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는, 단말은 요청된 데이터의 크기 차이가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다. 이 때, 상기 임계 값은 미리 정해지거나 기지국으로부터 수신할 수 있다. 즉, 단말은 이전 네트워크 재선택 시 추정된 데이터의 양과 현재 추정된 데이터의 양의 차가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다(abs(diff(Expected_Data_Size at previous event, Expected_Data_Size at current event)) > Threshold)
한편, 데이터 요청이 발생하여 네트워크 선택 이벤트가 트리거된 경우에도 단말은 요청된 데이터의 양을 추정하지 못할 수 있다. 이와 같이 데이터의 양을 파악할 수 없는 경우의 단말 동작과 관련하여 도 3에서 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 단말이 네트워크를 선택하는 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 3을 참고하면, 단말이 네트워크를 선택하도록 하는 이벤트가 트리거될 수 있다. 상술한 바와 같이 네트워크 선택 이벤트는 데이터 요청이 발생하는 경우, 또는 트래픽 히스토리가 있는 어플리케이션이 구동되는 경우를 포함할 수 있으며, 구체적인 내용은 생략한다.
따라서, 단말은 데이터 발생하였는지 여부를 확인할 수 있다. 즉, 단말의 어플리케이션부(303)은 S310 단계에서 제어부(305)에 데이터 요청을 전송할 수 있으며, 제어부(205)는 데이터 요청이 수신되었는지 여부를 확인하여 데이터 요청이 발생했는지 여부를 확인할 수 있다.
그리고, 단말은 S320 단계에서 서버(307)에 데이터 요청을 전송할 수 있다. 단말에 데이터 요청이 발생하고, 단말이 요청된 데이터의 양을 추정할 수 없는 경우, 단말은 서버에 데이터 전송을 요청하며, 수신된 데이터를 이용하여 이후에 발생하는 데이터 요청에 대한 데이터량을 추정할 수 있다
따라서, 단말은 S330 단계에서 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다.
단말은 S340 단계에서 서버로부터 수신된 데이터의 양을 확인할 수 있다. 구체적으로, 단말의 제어부(305)가 서버로부터 데이터를 수신하여 데이터의 양 또는 데이터의 크기를 확인할 수 있으며, 상기 데이터의 양 또는 데이터의 크기를 저장할 수 있다. 따라서, 단말은 상기 데이터의 양 또는 데이터의 크기에 기반하여 이후 데이터 요청에 대한 데이터량을 추정할 수 있다. 또한, 단말의 제어부(305)는 S350 단계에서 서버로부터 수신된 데이터를 어플리케이션부(303)에 전송할 수 있다.
한편, 요청된 데이터의 양을 추정할 수 없는 경우, 단말은 상기 데이터 요청을 전송한 어플리케이션의 과거 데이터 평균 값을 이용해 데이터 양을 추정할 수 있다. 이와 같은 방법으로 데이터의 양을 추정하는 경우, 단말은 S310 단계 내지 S350 단계를 생략하고, 데이터 전송 요청에 따라 바로 데이터의 양을 추정할 수도 있다.
이후, 데이터 요청이 발생하면, 단말의 어플리케이션부(303)는 S360 단계에서 제어부(305)에 데이터 요청을 전송할 수 있다.
그리고 단말은 S370 단계에서 요청된 데이터 양을 추정할 수 있다. 상술한 바와 같이 단말은 이전에 수신된 데이터의 양에 기반하여 요청된 데이터의 양을 추정할 수 있다. 이 때, 단말이 추정하는 데이터 양은 단일 어플리케이션 또는 복수의 어플리케이션에서 요청된 데이터의 양의 합을 포함할 수 있다. 또한, 단말은 미리 정해진 시간 구간 동안의 데이터 양을 추정할 수 있다. 구체적인 내용은 상술한 바와 동일하며, 이하에서는 생략한다.
또한, 단말은 S370 단계에서 트래픽 정보를 획득할 수 있다. 추정된 데이터의 양이 트래픽 정보에 포함될 수 있으며, 트래픽 정보는 추정된 데이터의 양, 데이터 요청 횟수, 데이터 수신 대기량, 단말의 버퍼에 쌓인 데이터의 양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고 단말은 S380 단계에서 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 단말은 네트워크 별로 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 이 때, 단말은 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크 별 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 구체적인 내용은 상술한 바와 동일하며, 이하에서는 생략한다.
단말은 S385 단계에서 접속 네트워크를 선택할 수 있다. 단말은 추정된 데이터 양에 따라 배터리 소모량이 최소값을 갖는 네트워크를 선택할 수 있다. 따라서, 단말은 추정된 데이터의 양에 따라 현재 접속 중인 네트워크에서의 배터리 소모량보다 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우, 배터리 소모량이 적은 네트워크를 선택하여 연결될 수 있다. 따라서, 단말은 어플리케이션 서비스 중에도 네트워크를 재선택할 수 있다.
한편, 네트워크간의 핑퐁 방지를 위해 히스테리시스(hysteresis) 값이 설정되어 있을 수 있다. 즉, 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우에도 네트워크를 재선택하지 않을 수 있다.
또는, 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는, 단말은 요청된 데이터의 크기 차이가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다. 이 때, 상기 임계 값은 미리 정해지거나 기지국으로부터 수신할 수 있다. 즉, 단말은 이전 네트워크 재선택 시 추정된 데이터의 양과 현재 추정된 데이터의 양의 차가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다(abs(diff(Expected_Data_Size at previous event, Expected_Data_Size at current event)) > Threshold)
단말은 S390 단계에서 서버에 데이터를 요청할 수 있다. 단말은 선택한 네트워크에 접속하여 상기 네트워크의 서버에 데이터를 요청할 수 있다. 상기 데이터 요청에 따라 단말은 S395 단계에서 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다.
이하에서는, 각 단계에 대한 구체적인 내용을 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 4의 (a)를 참고하면, 단말은 요청된 데이터 양을 추정할 때, 현재 요청하는 데이터(410)의 양만을 추정할 수 있다. 따라서, 단말은 요청에 따라 발생할 데이터의 양을 추정하고, 상기 데이터 양에 기반하여 네트워크 별 배터리 소모량을 계산할 수 있으며, 이에 따라 네트워크를 선택할 수 있다.
또는, 도 4의 (b)를 참고하면, 단말은 요청된 데이터 양을 추정할 때, 현재 요청 하는 데이터(410)의 양과 수신 대기 중인 데이터(420)의 양을 합산하여 데이터의 양을 추정할 수 있다.
단말이 데이터 요청을 전송할 때, 이전 데이터 요청에 따른 데이터 중 일부가 수신되지 않을 수 있다. 따라서, 단말은 이전 요청에 의해 수신 대기 중인 데이터와 현재 데이터 요청에 따라 발생할 데이터의 양을 합산하여 데이터 양을 추정할 수 있다. 이 때, 수신 대기 중인 데이터는 단말에서 구동 중인 모든 어플리케이션에 대해 수신 대기 중인 데이터를 포함할 수 있다.
따라서, 도 4b에 도시된 바와 같이 단말은 수신 대기 중인 데이터(420)의 양과 현재 요청된 데이터(410)의 양을 합산하여 데이터 양을 추정할 수 있으며, 추정된 결과에 기반하여 네트워크를 선택할 수 있다.
이와 같이 단말은 어플리케이션의 데이터 요청 발생 시점 전후의 네트워크 트래픽 양을 기반으로 접속할 네트워크를 선택할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 5a를 참고하면, 사용자는 단말을 이용해 다수의 어플리케이션을 사용할 수 있으며, 구동 중인 어플리케이션을 수시로 변경하여 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 고화질 비디오를 시청(510)하다가 메신저(예를 들어, 문자 메시지 또는 SNS 서비스)를 수신할 수 있으며, 이에 따라 고화질 비디오를 중단하고 메신저에 답장(520)을 할 수 있다. 이 때, 메신저에 답장을 하는 동안 데이터의 양은 급격히 감소할 수 있으며, 단말이 메신저를 위한 데이터 요청에 대해 추정한 데이터의 양 역시 급격히 감소할 수 있다. 또한, 사용자는 답장 후 고화질 비디오를 재시청(530)할 수 있으며, 데이터의 양은 급격히 증가할 수 있다. 마찬가지로 단말이 고화질 비디오를 시청하기 위해 추정한 데이터의 양 역시 급격히 증가될 수 있다.
이와 같이 단말에서 구동 중인 어플리케이션의 변경이 심한 경우에 데이터 요청에 의해 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크를 선택하면, 짧은 시간 동안 메신저를 이용하기 위해 네트워크를 변경해야 하는 상황이 발생할 수 있다. 이와 같이 네트워크 변경이 자주 발생하는 경우 단말의 배터리 소모가 증가할 수 있다.
따라서, 본 도면에서는 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터의 양을 추정하고, 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터 양에 기반하여 접속 네트워크를 선택하는 방법을 제안한다. 이하에서는 미리 정해진 시간을 시간 윈도우(time window)라 칭할 수 있으며, 단말은 시간 윈도우를 이동시키면서(sliding time window) 데이터 양을 추정할 수 있다. 그리고, 단말은 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터 양을 이용하여 네트워크 별로 단말 배터리 소모량을 계산하고, 단말 배터리 소모량이 가장 적은 네트워크를 선택할 수 있다.
이 때, 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터 양은 상기 미리 정해진 시간 동안 발생한 데이터 요청에 의해 발생하는 데이터 양과 수신 대기 중인 데이터 양의 합을 의미할 수 있다.
예를 들어, 도 5a에서 단말은 윈도우 1(540)에서 추정된 데이터의 양을 이용해 네트워크 별 배터리의 소모량을 계산할 수 있으며, 윈도우 2(545)에서 추정된 데이터의 양을 이용해 네트워크 별 배터리의 소모량을 계산할 수 있다. 이 때, 메신저로 인해 짧은 시간 동안 트래픽 양이 급격히 감소하지만, 전체적인 데이터 양에는 큰 변화가 없으므로 단말은 동일한 네트워크를 이용하여 데이터를 수신할 수 있다.
반면, 윈도우 3(550)에서 추정된 데이터의 양은 이전에 비해 급격히 감소될 수 있으며, 이를 이용해 계산된 네트워크 별 배터리의 소모량 역시 변경될 수 있다. 따라서, 단말은 배터리의 소모량이 적은 네트워크가 변경되는 경우, 네트워크를 변경하여 데이터를 수신할 수 있다.
또는, 단말은 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터의 양을 추정하고 임계 값에 기반하여 네트워크를 선택할 수 있다. 예를 들어, 단말은 미리 정해진 시간 동안 요청된 데이터의 양이 임계 값을 초과하는 경우 5G 네트워크를 선택할 수 있다. 상기 임계 값은 미리 정해져 있거나 또는 기지국으로부터 수신할 수도 있다.
예를 들어, 도 5a에서 윈도우 1(540)에서 추정된 데이터 양과 윈도우 2(545)에서 추정된 데이터 양은 임계 값을 초과할 수 있으며, 단말은 5G 네트워크를 통해 데이터를 수신할 수 있다.
반면, 윈도우 3(550)에서 추정된 데이터 양은 임계 값보다 작을 수 있으며, 단말은 네트워크를 변경하여 데이터를 수신할 수 있다.
이와 같이 시간 윈도우를 이용하여 불필요한 네트워크의 변경을 감소시킬 수 있다.
도 5b를 참고하면, 시간 윈도우에 따라 제1 시간에서 요청된 데이터(560)의 양, 제2 시간에서 요청된 데이터(570)의 양, 수신 대기 중인 데이터(580)의 양 및 현재 요청된 데이터(590)의 양이 단말이 추정하는 데이터의 양에 포함될 수 있다. 또한, 상기 시간 윈도우의 이동에 따라 제1 시간에서 요청된 데이터의 양과 제2 시간에서 요청된 데이터의 양이 각각 배제될 수 있으며, 이후에 요청된 데이터의 양이 포함될 수 있다. 구체적인 내용은 상술한 바와 동일하며, 이하에서는 생략한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 요청된 데이터 양을 추정하는 또 다른 방법을 도시한 도면이다.
도 6을 참고하면, 단말은 미리 정해진 시간 동안 데이터 요청 횟수에 기반하여 네트워크를 선택할 수 있다. 본 도면에서 역시 미리 정해진 시간을 시간 윈도우(time window)라 칭할 수 있으며, 단말은 시간 윈도우를 이동시키면서(sliding time window) 데이터 요청 횟수를 확인할 수 있다.
단말이 데이터를 자주 요청하는 경우, 데이터 양은 증가하는 반면, 단말이 데이터를 자주 요청하지 않는 경우, 데이터 양은 감소할 수 있다.
따라서, 단말은 시간 윈도우에서 데이터 요청 횟수를 확인하고, 데이터 요청 횟수에 기반하여 네트워크를 선택할 수 있다.
도 6을 참고하면, 구간 1(610), 구간 2(620)에서는 데이터의 요청 횟수가 많은 반면, 구간 3(630), 구간 4(640), 구간 5(650)에서는 데이터 요청 횟수가 적은 것을 확인할 수 있다. 상술한 바와 같이, 데이터 요청에 따라 데이터가 발생하므로, 데이터의 요청 횟수가 많은 경우 단말은 데이터 양이 많을 것이라고 추정할 수 있다. 따라서, 단말은 해당 시간 윈도우에서 확인된 데이터 요청의 횟수가 임계 값보다 많은 경우, 5G 네트워크를 선택할 수 있다. 반면, 해당 시간 윈도우에서 데이터 요청의 횟수가 임계 값보다 적은 경우, 단말은 다른 네트워크를 선택할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 서버에 전송하는 시점을 도시한 도면이다.
단말의 제어부는 어플리케이션부에서 데이터 요청이 발생하는 경우, 데이터의 양을 추정하여 네트워크를 선택하고, 상기 요청에 따라 서버에 데이터 요청을 전송할 수 있다. 다만, 단말의 수신 버퍼에 여유가 있는 경우, 단말은 사용자의 체감 품질이 떨어지지 않는 한도 내에서 데이터 요청을 모았다가 한번에 서버에 전송할 수 있다. 본 발명에서는 데이터의 요청을 모았다가 한번에 전송하는 것을 지연된 데이터 요청(deferred request)라 칭할 수 있다.
도 7의 (a)를 참고하면, 서비스 최소 값(710)은 서비스를 구동하기 위한 최소 데이터량을 의미하며, 여유 값(720)은 전송 시간 지연에 따른 서비스 품질 저하를 피하기 위한 여유 데이터량을 의미할 수 있다. 즉, 버퍼에 서비스 최소 값(710)만큼 쌓인 경우에 서비스가 구동될 수 있으며, 단말은 여유 값(720)까지 서버에 데이터를 요청할 수 있다. 이 때, 여유 값은 서비스 최소 값에 기반하여(예를 들어, 서비스 최소 값의 일정 비율(%))로 결정될 수 있다.
이 때, 단말은 수신 버퍼에 수신된 데이터 량, 즉 버퍼링 데이터 양에 여유가 있는 경우, 데이터 요청을 모았다가 한번에 서버에 전송할 수 있다. 이는, 데이터 요청이 발생하는 즉시 데이터를 요청하지 않아도 버퍼에 저장되어 있는 데이터의 양에 여유가 있어 서비스 품질 저하가 발생하지 않기 때문이다.
구체적으로, 단말은 어플리케이션 별 버퍼링 데이터 양을 확인하고 이를 어플리케이션 별 임계 값과 비교하여 어플리케이션 별 버퍼링 데이터 양이 임계 값 보다 큰 경우에 이와 같은 동작을 수행할 수 있다.
또한, 단말은 서비스 구동 시까지 필요한 데이터 양과 현재 단말의 버퍼에 쌓인 데이터양을 비교하여 버퍼에 쌓인 데이터가 많은 경우 단말은 데이터 요청을 모았다가 전송할 수 있다. 구체적으로, 버퍼에 저장된 데이터의 양이 서비스를 구동하기 위한 최소 데이터량에 여유 값을 더한 값보다 큰 경우, 단말은 데이터 요청을 모았다가 전송할 수 있다.
또는 미리 정해진 시간 동안의 어플리케이션의 데이터 요청 수가 미리 정해진 값보다 적은 경우, 단말은 데이터의 요청을 모았다가 한번에 전송할 수 있다. 단말은 과거의 특정 시점부터 현재까지의 단일 어플리케이션의 데이터 요청 수를 확인하여 미리 정해진 값보다 커질 때까지 데이터 요청을 모았다가 한번에 데이터 요청을 전송할 수 있다.
구체적으로, 도 7의 (a)는 데이터 요청이 발생하는 경우 지연된 요청을 전송하는 예를 도시한 것이다.
단말은 어플리케이션으로부터 데이터 요청이 발생하는 경우에도 현재 버퍼에 쌓인 데이터 양이 여유값(720)보다 큰 경우에는 지연된 요청을 전송할 수 있다. 상술한 바와 같이, 버퍼에 쌓인 데이터 양이 여유값보다 큰 경우에는 데이터 요청이 발생하는 즉시 데이터를 요청하지 않아도 버퍼에 저장되어 있는 데이터의 양에 여유가 있어 서비스 품질 저하가 발생하지 않기 때문이다.
도 7의 (b)는 데이터 요청이 발생하는 즉시 서버에 전송하는 예를 도시한 도면이다.
도 7의 (b)를 참고하면, 버퍼에 쌓여있는 데이터 양이 여유값(740)보다 작은 경우, 단말은 데이터 요청이 발생하는 즉시 서버에 전송할 수 있다. 즉, 버퍼에 쌓인 데이터의 양이 많지 않기 때문에 단말은 서비스 품질 저하를 방지하기 위해 데이터 요청이 발생하는 즉시 서버에 데이터 요청을 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이 단말은 특정 시간 동안 데이터의 요청을 모아서 한 번에 서버에 전송할 수 있으며, 상기 데이터 요청에 따라 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크를 선택할 수 있다. 이와 같이 데이터의 수신 구간을 통합함으로써, 단말은 배터리 소모를 감소시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한 도면이다.
도 8을 참고하면, 단말은 어플리케이션부(810), 제어부(820), 어플리케이션 프레임워크(830)로 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 도시하지 않았지만, 본 발명의 단말은 송수신부와 저장부를 포함할 수 있다.
단말의 송수신부는 서버 또는 기지국과 신호를 송수신할 수 있다. 송수신부는 서버에 데이터를 요청할 수 있으며, 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 저장부는 본 발명에 따라 제어부에서 생성된 정보를 저장할 수 있다.
어플리케이션부(810)는 단말에서 구동할 수 있는 다수의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 따라서, 단말의 어플리케이션이 실행되는 경우, 어플리케이션 부는 제어부에 데이터를 요청할 수 있다.
제어부(820)는 본 발명에서 설명한 동작을 제어할 수 있다. 제어부(820)는 어플리케이션부(810)에 포함되어 동작할 수 있다. 다만, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 제어부(820)는 어플리케이션의 구동에 따라 데이터 요청을 수신할 수 있으며, 이에 따라 데이터 요청이 발생되었는지 여부를 확인할 수 있다. 또한, 제어부(820)는 어플리케이션 프레임워크(830)를 통해 어플리케이션 구동에 필요한 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 데이터의 요청이 발생한 경우, 네트워크 선택 이벤트가 트리거될 수 있으며, 제어부(820)는 적절한 네트워크를 선택하도록 제어할 수 있다.
구체적으로, 제어부(820)는 요청된 데이터의 양을 추정할 수 있다. 제어부(820)는 어플리케이션부(810)에서 수신된 HTTP close range request에 포함된 range 값을 이용하여 수신될 데이터의 양을 추정하거나, 메타 데이터를 이용하여 데이터를 추정할 수 있다. 구체적인 방법은 상술한 바와 동일하다.
또한, 데이터의 양은 현재 요청된 데이터의 양, 수신 대기 중인 데이터의 양과 현재 요청된 데이터의 양의 합, 시간 윈도우에서 추정된 데이터의 양 등을 포함할 수 있다. 또한, 데이터의 양은 복수의 데이터의 양의 합을 포함할 수 있다. 구체적인 내용은 상술한 바와 동일하며, 이하에서는 생략한다.
또한, 제어부(820)는 트래픽 정보를 획득할 수 있다. 추정된 데이터의 양이 트래픽 정보에 포함될 수 있으며, 트래픽 정보는 추정된 데이터의 양, 데이터 요청 횟수, 데이터 수신 대기량, 단말의 버퍼에 쌓인 데이터의 양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 제어부(820)는 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 제어부(820)는 추정된 데이터 양에 기반하여 네트워크 별로 배터리 소모량을 계산할 수 있다. 따라서, 제어부(820)는 접속 네트워크를 선택할 수 있다. 제어부(820)는 계산된 네트워크 별 배터리 소모량을 이용하여 배터리 소모량이 최소 값을 갖는 네트워크를 선택할 수 있다.
또한, 제어부(820)는 네트워크에 접속하고, 서버에 데이터를 요청할 수 있으며, 서버로부터 데이터를 수신할 수 있다. 따라서, 제어부(820)는 수신된 데이터를 어플리케이션부(810)에 전송할 수 있다.
한편, 제어부(820)가 데이터의 양을 추정할 수 없는 경우, 제어부(820)는 데이터의 양을 추정하지 않고 서버에 데이터를 요청하여 데이터를 수신할 수 있다. 따라서, 제어부(820)는 수신된 데이터의 정보(수신된 데이터의 양 또는 데이터의 크기)를 확인하여 이를 저장부에 저장할 수 있으며, 이후 발생되는 데이터 요청에 대해 상기 수신된 데이터의 정보를 이용하여 요청된 데이터의 양을 추정할 수 있다.
따라서, 이후 데이터 요청이 발생되는 경우, 제어부(820)는 데이터의 양을 추정하고 네트워크 별 배터리 소모량을 계산할 수 있으며, 이를 이용하여 배터리 소모가 최소인 네트워크를 선택할 수 있다. 제어부(820)는 추정된 데이터의 양에 따라 현재 접속 중인 네트워크에서의 배터리 소모량보다 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우, 배터리 소모량이 적은 네트워크를 선택하여 연결될 수 있다. 따라서, 제어부(820) 어플리케이션 서비스 중에도 네트워크를 재선택할 수 있다.
또한, 제어부(820)는 데이터의 양 대신 미리 정해진 구간(수신 윈도우)에서 데이터 요청의 수를 확인할 수 있으며, 데이터 요청의 수를 이용해 네트워크를 선택할 수도 있다.
한편, 네트워크간의 핑퐁 방지를 위해 히스테리시스(hysteresis) 값이 설정되어 있을 수 있다. 즉, 제어부(820)는 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는 배터리 소모량이 적은 네트워크가 존재하는 경우에도 네트워크를 재선택하지 않을 수 있다.
또는, 미리 정해진 시간(n 초) 내에 네트워크의 재선택이 있었던 경우에는, 제어부(820)는 요청된 데이터의 크기 차이가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다. 이 때, 상기 임계 값은 미리 정해지거나 기지국으로부터 수신할 수 있다. 즉, 단말은 이전 네트워크 재선택 시 추정된 데이터의 양과 현재 추정된 데이터의 양의 차가 임계 값 이상인 경우에만 네트워크를 재선택할 수 있다(abs(diff(Expected_Data_Size at previous event, Expected_Data_Size at current event)) > Threshold)
또한, 제어부(820)는 이외에 본 발명에서 설명한 단말의 동작을 제어할 수 있다.
어플리케이션 프레임워크(830)는 어플리케이션을 구동하기 위해 필요한 정보를 제어부(820)에 전송할 수 있다.
본 발명에서 제안하는 바와 같이 제어부(820)가 데이터의 양을 추정하고 이를 통해 네트워크를 선택함으로써, 단말의 배터리 효율을 증가시킬 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (18)

  1. 제1 접속 네트워크에 연결된 단말에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    데이터 요청이 발생하는지 확인하는 단계;
    상기 데이터 요청에 기반하여 수신될 데이터의 양의 추정에 실패하는 경우:
    상기 데이터 요청을 서버에 전송하는 단계,
    상기 서버로부터 데이터를 수신하는 단계, 및
    상기 서버로부터 수신된 데이터를 저장하는 단계; 및
    상기 서버로부터 이전에 수신된 데이터가 상기 단말에 저장된 경우:
    상기 단말에 저장된 상기 데이터에 기반하여, 수신될 데이터 양을 추정하는 단계,
    상기 추정된 데이터 양에 기반하여 복수의 접속 네트워크의 각각에 대한 배터리 소모량을 계산하는 단계,
    상기 복수의 접속 네트워크에서 가장 작은 배터리 소모량을 갖는 제2 접속 네트워크를 선택하는 단계, 및
    상기 제2 접속 네트워크에 기반하여 상기 서버에 데이터 요청을 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 접속 네트워크는 3G 네트워크, 4G 네트워크, 또는 5G 네트워크 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 단말이 상기 제1 접속 네트워크에 연결된 후 미리 정해진 시간이 경과하지 않은 경우, 상기 추정된 데이터 양 및 상기 제1 접속 네트워크를 선택하기 위해 추정된 데이터 양 사이의 차이가 임계 값보다 크거나 같은 경우, 상기 제2 접속 네트워크를 선택하는 단계가 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추정된 데이터 양은 단일 어플리케이션에서 요청된 데이터의 양 또는 복수 개의 어플리케이션에서 요청된 데이터 양의 합 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 접속 네트워크의 각각에 대한 배터리 소모량은,
    ConsumedEnergy_RAT# = ExpectedTrafficAmount/RAT#_Thruput X RAT#_Current Consumption에 기반하여 계산되며,
    상기 RAT#_Thruput은 미리 정해진 시간 동안 상기 단말에 의해 처리될 수 있는 데이터의 크기인 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추정된 데이터의 양은 미리 정해진 시간 동안 발생한 데이터 요청의 수에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 요청을 전송하는 시점은 서비스 구동을 위해 필요한 데이터의 양과 버퍼에 쌓인 데이터의 양에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 서비스 구동을 위해 필요한 데이터의 양이 버퍼에 쌓인 데이터의 양과 여유 값의 합보다 큰 경우, 상기 데이터 요청을 전송하는 시점이 지연되는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제1 접속 네트워크에 연결된 단말에 있어서,
    송수신부; 및
    상기 송수신부와 연결된 제어부를 포함하며,
    상기 제어부는:
    데이터 요청이 발생하는지 확인하고,
    상기 데이터 요청에 기반하여 수신될 데이터의 양의 추정에 실패하는 경우:
    상기 데이터 요청을 서버에 전송하고,
    상기 서버로부터 데이터를 수신하고, 및
    상기 서버로부터 수신된 데이터를 저장하고; 및
    상기 서버로부터 이전에 수신된 데이터가 상기 단말에 저장된 경우:
    상기 단말에 저장된 상기 데이터에 기반하여 수신될 데이터 양을 추정하며,
    상기 추정된 데이터 양에 기반하여 복수의 접속 네트워크의 각각에 대한 배터리 소모량을 계산하며,
    상기 복수의 접속 네트워크에서 가장 작은 배터리 소모량을 갖는 제2 접속 네트워크를 선택하며,
    상기 제2 접속 네트워크에 기반하여 상기 서버에 데이터 요청을 전송하는 것을 특징으로 하는 단말.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 접속 네트워크는 3G 네트워크, 4G 네트워크, 또는 5G 네트워크 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 단말이 상기 제1 접속 네트워크에 연결된 후 미리 정해진 시간이 경과하지 않은 경우, 상기 추정된 데이터 양 및 상기 제1 접속 네트워크를 선택하기 위해 추정된 데이터 양 사이의 차이가 임계 값보다 크거나 같은 경우, 상기 제2 접속 네트워크의 선택이 수행되는 것을 특징으로 하는 단말.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 추정된 데이터 양은 단일 어플리케이션에서 요청된 데이터의 양 또는 복수 개의 어플리케이션에서 요청된 데이터 양의 합 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 접속 네트워크의 각각에 대한 배터리 소모량은,
    ConsumedEnergy_RAT# = ExpectedTrafficAmount/RAT#_Thruput X RAT#_Current Consumption에 기반하여 계산되며,
    상기 RAT#_Thruput은 미리 정해진 시간 동안 상기 단말에 의해 처리될 수 있는 데이터의 크기인 것을 특징으로 하는 단말.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 추정된 데이터의 양은 미리 정해진 시간 동안 발생한 데이터 요청의 수에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단말.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 데이터 요청을 전송하는 시점은 서비스 구동을 위해 필요한 데이터의 양과 버퍼에 쌓인 데이터의 양에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단말.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 서비스 구동을 위해 필요한 데이터의 양이 버퍼에 쌓인 데이터의 양과 여유 값의 합보다 큰 경우, 상기 데이터 요청을 전송하는 시점이 지연되는 것을 특징으로 하는 단말.
  17. 삭제
  18. 삭제
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