KR102556550B1 - Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation - Google Patents

Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation Download PDF

Info

Publication number
KR102556550B1
KR102556550B1 KR1020210031303A KR20210031303A KR102556550B1 KR 102556550 B1 KR102556550 B1 KR 102556550B1 KR 1020210031303 A KR1020210031303 A KR 1020210031303A KR 20210031303 A KR20210031303 A KR 20210031303A KR 102556550 B1 KR102556550 B1 KR 102556550B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search
information system
spatial information
hits
log
Prior art date
Application number
KR1020210031303A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220126950A (en
Inventor
이재훈
Original Assignee
주식회사 단빛
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 단빛 filed Critical 주식회사 단빛
Priority to KR1020210031303A priority Critical patent/KR102556550B1/en
Publication of KR20220126950A publication Critical patent/KR20220126950A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102556550B1 publication Critical patent/KR102556550B1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477Temporal data queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9017Indexing; Data structures therefor; Storage structures using directory or table look-up
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 장치는 사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보를 기록한 검색 로그 및 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 검색어 테이블을 저장하는 저장부; 상기 검색 로그 및 상기 검색어 테이블을 이용하여 상기 공간정보 시스템의 보정 계수를 하기 수식 1에 의해 계산하는 보정 계수 계산부; 및 상기 보정 계수와 기준 기간 동안의 상기 공간정보 시스템에 대응하는 기준 기간 조회수를 곱하여 상기 공간정보 시스템에 대한 활용 예측 지수를 계산하는 활용 예측 지수 계산부; 를 포함한다.
[수식 1]
X = 1 - B/A
여기서 X는 상기 공간정보 시스템의 보정 계수, B는 상기 검색 로그에서 추출된 상기 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 누적 조회수, A는 상기 검색 로그에서 추출된 전체 검색어의 누적 조회수이다.
본 발명에 의하면 검색어 조회수 기반으로 국가 공간정보 시스템들에 대해 산출된 활용 예측 지수를 통해 각 시스템의 활용도를 예측할 수 있다.
The present invention relates to a geospatial information system utilization prediction index calculation apparatus and method. a storage unit for storing tables; a correction coefficient calculation unit for calculating a correction coefficient of the spatial information system by Equation 1 below using the search log and the search word table; and a utilization prediction index calculation unit that calculates a utilization prediction index for the spatial information system by multiplying the calibration coefficient by a reference period number corresponding to the geospatial information system during the reference period. includes
[Equation 1]
X = 1 - B/A
Here, X is a correction coefficient of the spatial information system, B is the cumulative number of searches of search words corresponding to the spatial information system extracted from the search log, and A is the cumulative number of hits of all search words extracted from the search log.
According to the present invention, the utilization of each system can be predicted through the utilization prediction index calculated for the national geospatial information systems based on the number of hits of the search word.

Description

공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법{Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation}Apparatus and method for calculating spatial information system utilization prediction index {Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation}

본 발명은 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법에 관한 것으로, 아래 과제 수행 과정에서 산출된 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for calculating a spatial information system utilization prediction index, which is calculated in the process of performing the following tasks.

[ 과제번호] 2020-503[ Task number] 2020-503

[ 부처명] 한국국토정보공사 [ Name of Department] Korea Land and Geospatial Information Corporation

[ 과제관리(전문)기관명] 공간정보연구원[ Name of project management (professional) institution] Spatial Information Research Institute

[ 연구사업명] 2020년 산학협력R&D사업[  Research Project Name] 2020 Industry-University Cooperation R&D Project

[ 연구과제명] 공간정보시스템 활용분석을 위한 실시간 사용자 행위정보 모니터링 기술 개발[ Name of research project] Development of real-time user behavior information monitoring technology for spatial information system utilization analysis

[ 기여율]1/1[  Contribution rate] 1/1

[ 과제수행기관명] (주)웰컨[ Name of project performing organization] Wellcon Co., Ltd.

[ 연구기간] 2020.08.01 ~ 2021.03.31[  Research period] 2020.08.01 ~ 2021.03.31

그 동안 다양한 방법으로 국가 공간정보 서비스를 제공하기 위해 노력해왔으나, 산재된 서비스 체계로 인해 공간정보 활용에 어려움이 있었다. 그래서 국가·공공·민간에서 생산한 공간정보를 한 곳에서, 한 번에, 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 국가공간정보포털이 구축되었다In the meantime, efforts have been made to provide national spatial information services in various ways, but there have been difficulties in utilizing spatial information due to the scattered service system. Therefore, the National Geospatial Information Portal was established so that anyone can easily utilize spatial information produced by the national, public, and private sectors in one place, all at once.

국가공간정보포털은 다양한 국가 공간정보(상하수도, 국토정보, 부동산 등) 사이트에 대한 정보를 정리해 놓고 주소를 링크시켜서 사용자들이 원하는 곳을 쉽게 찾아갈 수 있도록 하는 포털 서비스를 제공하고 있다.The National Spatial Information Portal provides a portal service that organizes information on various national spatial information sites (water supply and sewage, national land information, real estate, etc.) and links addresses so that users can easily find the desired place.

사용자는 국가공간정보포털에서 제공하는 통합 검색을 이용하여 자신이 원하는 국가 공간정보 시스템에 대한 검색어를 입력하고, 그 검색 결과로 제공되는 주소 링크를 통해 해당하는 국가 공간정보 시스템에 접속하여 자신이 원하는 공간정보를 획득한다.Users enter a search term for the national geospatial information system they want using the integrated search provided by the National Spatial Information Portal, and access the national geospatial information system through the address link provided as a result of the search. Acquire spatial information.

국가공간정보포털은 도 1에 예시한 것과 같이 인기 검색어 정보를 제공하고 있다. 인기 검색어 정보는 국가공간정보포털 사이트 오픈 이후 누적된 검색어 조회수를 나타낸 것이다.As illustrated in FIG. 1, the National Geospatial Information Portal provides popular search word information. The popular search word information shows the accumulated number of search word hits since the opening of the National Spatial Information Portal.

그런데 이러한 인기 검색어는 국가공간정보포털 사이트 오픈 이후 그 동안 검색된 누적치를 나타내는 것일 뿐이고, 현재 시점 이후에 어떠한 국가 공간정보 시스템에 대한 활용도가 증가할 것인지를 예측하는데 사용하기는 부적합하다.However, these popular search terms only indicate the cumulative value of searches since the opening of the National Spatial Information Portal site, and are not suitable for use in predicting which national geospatial information system will increase in utilization after the current point in time.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 국가공간정보포털에서 검색어 조회수 기반으로 국가 공간정보 시스템들에 대한 활용도를 예측할 수 있는 활용 예측 지수를 계산하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide a device and method for calculating a utilization prediction index capable of predicting the utilization of national spatial information systems based on the number of search words in a national spatial information portal.

상기한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치는 사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보를 기록한 검색 로그 및 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 검색어 테이블을 저장하는 저장부; 상기 검색 로그 및 상기 검색어 테이블을 이용하여 상기 공간정보 시스템의 보정 계수를 하기 수식 1에 의해 계산하는 보정 계수 계산부; 및 상기 보정 계수와 기준 기간 동안의 상기 공간정보 시스템에 대응하는 기준 기간 조회수를 곱하여 상기 공간정보 시스템에 대한 활용 예측 지수를 계산하는 활용 예측 지수 계산부; 를 포함한다.A geospatial information system utilization prediction index calculator according to an embodiment of the present invention for solving the above technical problem is a search log recording search information including a search word input from a user and mapping one or more search words in advance to a geospatial information system. a storage unit for storing a search word table; a correction coefficient calculation unit for calculating a correction coefficient of the spatial information system by Equation 1 below using the search log and the search word table; and a utilization prediction index calculation unit configured to calculate a utilization prediction index for the spatial information system by multiplying the correction coefficient by a reference period number corresponding to the geospatial information system during the reference period. includes

[수식 1][Equation 1]

X = 1 - B/AX = 1 - B/A

여기서 X는 상기 공간정보 시스템의 보정 계수, B는 상기 검색 로그에서 추출된 상기 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 누적 조회수, A는 상기 검색 로그에서 추출된 전체 검색어의 누적 조회수이다.Here, X is a correction coefficient of the spatial information system, B is the cumulative number of hits of search words corresponding to the spatial information system extracted from the search log, and A is the cumulative number of hits of all search words extracted from the search log.

상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 검색 로그에서 추출할 수 있다.A similar search word similar to a search word mapped to the spatial information system may be extracted from the search log.

상기 B 값은 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 누적 조회수와 상기 유사 검색어의 누적 조회수를 합산한 값일 수 있다.The B value may be a sum of the cumulative number of hits of the search word mapped to the spatial information system and the cumulative number of hits of the similar search word.

상기 기준 기간 조회수는 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 기준 기간 조회수와 상기 유사 검색어의 기준 기간 조회수를 합산한 값일 수 있다.The number of reference period hits may be a value obtained by adding the number of hits in the reference period of the search word mapped to the spatial information system and the number of hits in the reference period of the similar search word.

국가공간정보 포털 사이트는 상기 공간정보 시스템에 대한 포털 서비스를 제공할 수 있다.The national spatial information portal site may provide portal services for the spatial information system.

상기 검색 로그는 상기 국가공간정보 포털 사이트에서 사용자가 검색 서비스를 이용한 정보들이 로그 형태로 기록된 데이터일 수 있다.The search log may be data recorded in a log form of information using a search service by a user on the national spatial information portal site.

상기한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법은, 사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보를 기록한 검색 로그 및 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 검색어 테이블을 저장하는 단계; 상기 검색 로그 및 상기 검색어 테이블을 이용하여 상기 공간정보 시스템의 보정 계수를 상기 수식 1에 의해 계산하는 단계; 및 상기 보정 계수와 기준 기간 동안의 상기 공간정보 시스템에 대응하는 기준 기간 조회수를 곱하여 상기 공간정보 시스템에 대한 활용 예측 지수를 계산하는 단계; 를 포함한다.In order to solve the above technical problem, a method for calculating a spatial information system utilization prediction index according to an embodiment of the present invention includes a search log recording search information including a search word input from a user and one or more search words in advance in a spatial information system. Storing the mapped search term table; calculating a correction coefficient of the spatial information system by Equation 1 using the search log and the search word table; and calculating a utilization prediction index for the geospatial information system by multiplying the correction coefficient by a reference period number corresponding to the geospatial data system during the reference period. includes

컴퓨터에 상기 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 포함할 수 있다.It may include a computer-readable recording medium on which a program for executing the method is recorded on a computer.

본 발명에 의하면 검색어 조회수 기반으로 국가 공간정보 시스템들에 대해 산출된 활용 예측 지수를 통해 각 시스템의 활용도를 예측할 수 있다.According to the present invention, the utilization of each system can be predicted through the utilization prediction index calculated for the national geospatial information systems based on the number of hits of the search word.

도 1은 국가공간정보 포털 사이트 홈페이지를 캡처한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법의 흐름도이다.
1 is a captured view of the homepage of the national spatial information portal site.
2 is a block diagram of an apparatus for calculating a spatial information system utilization prediction index according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method for calculating a spatial information system utilization prediction index according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

또한, 명세서에 기재된 "…부", "…모듈" 의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, the terms "...unit" and "...module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware, software, or a combination of hardware and software.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치의 구성도이다.2 is a block diagram of an apparatus for calculating a spatial information system utilization prediction index according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참고하면, 본 발명에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치(100)는 저장부(110), 보정 계수 계산부(130) 및 활용 예측 지수 계산부(150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the geospatial information system utilization prediction index calculator 100 according to the present invention may include a storage unit 110, a correction coefficient calculator 130, and a utilization prediction index calculator 150.

공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치(100)는 국가공간정보포털 사이트(200)와 통신망(10)을 통해 연결되어 각종 정보 및 데이터를 교환할 수 있다. 실시예에 따라서는 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치(100)는 국가공간정보포털 사이트(200)에 포함되는 장치일 수도 있다.The geospatial information system utilization prediction index calculator 100 is connected to the national geospatial information portal site 200 through the communication network 10 to exchange various types of information and data. Depending on embodiments, the geospatial information system utilization prediction index calculator 100 may be a device included in the national geospatial information portal site 200 .

통신망(10)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷, 2G, 3G, 4G, 5G, LTE 이동 통신망, 블루투스, 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 위성 통신망, LoRa, Sigfox 등의 LPWA(Low Power Wide Area) 네트워크 등을 포함할 수 있으며, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.The communication network 10 includes a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), the Internet, a 2G, 3G, 4G, 5G, LTE mobile communication network, It may include Bluetooth, Wi-Fi, Wibro, satellite communication networks, Low Power Wide Area (LPWA) networks such as LoRa, Sigfox, etc. The communication method is wired or wireless, and any communication method Does not matter.

저장부(110)는 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치(100)의 동작과 관련된 각종 정보 및 데이터를 저장할 수 있다.The storage unit 110 may store various types of information and data related to the operation of the geospatial information system utilization prediction index calculator 100 .

구체적으로 저장부(110)는 검색 로그 및 검색어 테이블을 저장할 수 있다.In detail, the storage unit 110 may store a search log and a search word table.

검색 로그는 국가공간정보포털 사이트(200)로부터 제공될 수 있다. 검색 로그는 사용자가 국가공간정보포털 사이트(200)에서 검색 서비스를 이용한 정보들이 '로그(log)' 형태로 기록된 데이터를 의미한다. 검색 로그는 사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보가 기록될 수 있다.The search log may be provided from the national geospatial information portal site 200 . The search log refers to data recorded in the form of a 'log' of information using a search service on the national spatial information portal site 200 by the user. In the search log, search information including a search word input by a user may be recorded.

국가공간정보포털 사이트(200)는 다양한 국가 공간정보 시스템에 대한 정보를 정리해 놓고 주소를 링크시켜서 사용자들이 원하는 곳을 쉽게 찾아갈 수 있도록 하는 포털 서비스를 제공할 수 있다.The national spatial information portal site 200 can provide a portal service that organizes information on various national spatial information systems and links addresses so that users can easily find a desired place.

검색어 테이블은 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 데이터를 의미한다. 예컨대 국가공간정보포털 사이트(200)에서 포털 서비스를 제공하는 시스템으로 국토관리시스템, 상하수도관리시스템, 부동산실거래가시스템, 자동차종합정보시스템 등의 공간정보 시스템이 있다고 하면, 이러한 각 시스템에 대해서 대응하는 검색어를 하나 이상 맵핑해놓은 검색어 테이블을 사전에 마련해놓을 수 있다. The search word table refers to data in which one or more search words are pre-mapped in the spatial information system. For example, assuming that there are spatial information systems such as land management system, water and sewage management system, real estate transaction price system, and automobile comprehensive information system as systems providing portal services in the national spatial information portal site 200, corresponding systems for each of these systems A search term table in which one or more search terms are mapped may be prepared in advance.

저장부(110)는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 메모리 장치로 구현될 수 있다.The storage unit 110 includes magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. It may be implemented as a memory device such as magneto-optical media, ROM, RAM, and flash memory.

보정 계수 계산부(130)는 검색 로그 및 검색어 테이블을 이용하여 각 공간정보 시스템의 보정 계수를 하기 수식 1에 의해 계산할 수 있다.The correction coefficient calculation unit 130 may calculate the correction coefficient of each geospatial information system by Equation 1 below using the search log and the search word table.

[수식 1][Formula 1]

X = 1 - B/AX = 1 - B/A

여기서 X는 공간정보 시스템의 보정 계수, B는 검색 로그에서 추출된 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 누적 조회수, A는 검색 로그에서 추출된 전체 검색어의 누적 조회수일 수 있다.Here, X may be a correction coefficient of the spatial information system, B may be the cumulative number of hits of search words corresponding to the spatial information system extracted from the search log, and A may be the cumulative number of hits of all search words extracted from the search log.

A 값은 국가공간정보포털 사이트(200)의 오픈 후 검색 로그에 기록된 전체 검색어 누적 조회수일 수 있다. 또는 실시예에 따라서 A 값은 국가공간정보포털 사이트(200)의 오픈 후 기준일(또는 기준 시간) 이전까지 검색 로그에 기록된 전체 검색어 누적 조회수일 수도 있다. 예컨대 2021년 3월 8일을 기준일로 하는 경우, 국가공간정보포털 사이트(200)의 오픈일로부터 기준일인 2021년 3월 8일 이전까지 전체 검색어 누적 조회수로 A 값을 정할 수 있다. 물론 실시예에 따라 기준일이 아닌 기준시간으로 정해질 수도 있으며, 이 경우 기준 시간 이전까지 전체 검색어의 누적 조회수로 A 값을 정할 수 있다.A value may be the cumulative number of hits recorded in the search log after opening the national spatial information portal site 200 . Alternatively, according to an embodiment, the value A may be the cumulative number of hits of all search words recorded in the search log from the opening of the national spatial information portal site 200 to the reference date (or reference time). For example, if March 8, 2021 is the reference date, the value A can be determined by the cumulative number of views of all search terms from the opening date of the national spatial information portal site 200 to the reference date of March 8, 2021. Of course, depending on the embodiment, the reference time may be determined instead of the reference date. In this case, the value A may be determined as the cumulative number of hits of all search words up to the reference time.

B 값은 국가공간정보포털 사이트(200)에서 특정 공간정보 시스템에 대한 누적 조회수일 수 있다. 간단하게는 공간정보 시스템 중 하나인 '국토관리시스템'에 대해서 검색어 '지적도'가 검색어 테이블에 맵핑되어 있는 경우, 국가공간정보포털 사이트(200)의 오픈 후 검색 로그에 기록된 검색어 '지적도'의 누적 조회수를 A 값으로 정할 수 있다.The B value may be the cumulative number of hits for a specific geospatial information system in the national geospatial information portal site 200 . Simply put, if the search word 'cadastral map' is mapped to the search word table for the 'land management system', one of the geospatial information systems, the search word 'cadastral map' recorded in the search log after opening the national spatial information portal site 200 The cumulative number of hits can be set as A value.

실시예에 따라서 공간정보 시스템 '국토관리시스템'에 대해서 '지적도' 외에 다른 검색어가 추가로 맵핑되어 있을 수도 있다. 이러한 경우 '국토관리시스템'에 대해 추가로 맵핑된 다른 검색어의 누적 조회수를 '지적도'의 누적 조회수와 합산하여 A 값에 포함시킬 수 있다. 가령 '지적도'의 누적 조회수가 '127304'이고, '국토관리시스템'에 대해 추가로 맵핑된 다른 검색어의 누적 조회수가 '21000'이면, '국토관리시스템'에 대한 A 값은 '148304'로 정할 수 있다.Depending on the embodiment, a search word other than 'cadastral map' may be additionally mapped to the spatial information system 'land management system'. In this case, the cumulative number of hits of other search terms additionally mapped to the 'land management system' may be added to the cumulative number of hits of 'cadastral map' and included in the A value. For example, if the cumulative number of hits of 'cadastral map' is '127304' and the cumulative number of hits of other search terms additionally mapped to 'land management system' is '21000', the A value for 'land management system' is set to '148304'. can

한편 사용자가 검색어 테이블에 사전에 매핑해놓지 않은 검색어를 '국토관리시스템'을 조회하기 위해 입력하는 경우도 있다. 이러한 경우를 고려하여, 보정 계수 계산부(130)는 자연어 처리(Natural Language Processing)를 통해 검색어 테이블에 맵핑되어 있는 검색어와 유사 검색어를 검색 로그에서 추출할 수 있다. 그리고 유사 검색어의 누적 조회수도 합산하여 A 값을 정할 수도 있다.On the other hand, there are cases in which a user inputs a search word that has not been previously mapped in the search word table to search for the 'land management system'. In consideration of this case, the correction coefficient calculator 130 may extract a search word mapped to the search word table and similar search words from the search log through natural language processing. In addition, the A value may be determined by adding the cumulative number of hits of similar search words.

이와 같이 해당 공간정보 시스템에 대해서 검색어 테이블에 대응된 검색어의 누적 조회수와 유사 검색어의 누적 조회수를 합산한 값으로 A 값을 정할 수 있다.In this way, for the spatial information system, the value A can be determined as a value obtained by adding the cumulative number of hits of search words corresponding to the search word table and the cumulative number of hits of similar search words.

앞에서 설명한 것과 같이, 수식 1에 의해 보정 계수 X 값을 구하면, 국가공간정보포털 사이트(200) 오픈 후 누적 조회수가 많을 수록 해당 공간정보 시스템의 보정 계수 X 값은 작아지고, 반대로 누적 조회수가 적을 수록 해당 공간정보 시스템의 보정 계수 X 값은 커지게 된다.As described above, if the correction coefficient X value is obtained by Equation 1, the more cumulative views after opening the national geospatial information portal site 200, the smaller the correction coefficient X value of the geospatial information system. The correction coefficient X value of the spatial information system becomes large.

활용 예측 지수 계산부(150)는 공간정보 시스템에 대해서 계산된 '보정 계수'와 해당 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 기준 기간 동안의 조회수인 '기준 기간 조회수'를 곱하여 해당 공간정보 시스템에 대한 '활용 예측 지수'를 계산할 수 있다.The utilization prediction index calculation unit 150 multiplies the 'correction coefficient' calculated for the geospatial information system by the 'reference period number of hits', which is the number of hits during the reference period of the search term corresponding to the geospatial information system, Utilization prediction index' can be calculated.

여기서 기준 기간은 기준일 당일 전체로 정하거나, 또는 활용 예측 지수를 계산하는 시점부터 이전 몇 시간(예컨대 1시간, 2시간, 3시간, …, 6시간 등)으로 정할 수도 있다.Here, the reference period may be determined as the entire day of the reference date, or may be determined as several hours (eg, 1 hour, 2 hours, 3 hours, ..., 6 hours, etc.) before the time when the utilization prediction index is calculated.

가령 기준일이 2021년 3월 8일이고, 활용 예측 지수를 구하려는 공간정보 시스템이 '국토관리시스템'이라고 가정하면, 2021년 3월 8일 하루 동안 '국토관리시스템'에 대응하는 검색어가 조회된 수를 기준 기간 조회수로 정할 수 있다. 보다 자세하게는 검색어 테이블에 '국토관리시스템'에 맵핑된 검색어와 그 유사 검색어가 2021년 3월 8일 하루 동안 조회된 수를 기준 기간 조회수로 정할 수 있다.For example, assuming that the reference date is March 8, 2021, and the geospatial information system to obtain the utilization prediction index is 'Land Management System', the number of searches corresponding to 'Land Management System' for one day on March 8, 2021 can be set as the number of hits for the reference period. In more detail, the number of searches for one day on March 8, 2021 of the search terms mapped to the 'land management system' and similar search terms in the search term table can be set as the number of hits for the reference period.

이를 위해 활용 예측 지수 계산부(150) 역시 검색어 테이블에 맵핑되어 있는 검색어와 유사 검색어를 검색 로그에서 추출하고, 해당 기간 동안의 유사 검색어의 조회수도 해당 공간정보 시스템에 대한 기준 기간 조회수에 포함시킬 수 있다.To this end, the utilization prediction index calculation unit 150 may also extract search words mapped to the search word table and similar search words from the search log, and include the number of hits of similar search words during the corresponding period in the number of hits for the reference period for the corresponding geospatial information system. there is.

활용 예측 지수 계산부(150)는 국가공간정보포털 사이트(200)에서 포털 서비스를 제공하는 모든 공간정보 관리 시스템에 대해서 활용 예측 지수를 산출할 수 있다. 물론 특정 공간정보 관리 시스템을 선택받고, 기준일이나 기준 시간을 입력받으면, 활용 예측 지수 계산부(150)에서 선택된 공간정보 관리 시스템에 대한 활용 예측 지수를 산출하여 출력하도록 구성하는 것도 가능하다.The utilization prediction index calculation unit 150 may calculate utilization prediction indexes for all geospatial information management systems providing portal services in the national geospatial information portal site 200 . Of course, when a specific geospatial information management system is selected and a reference date or reference time is input, it is also possible to configure the utilization prediction index calculation unit 150 to calculate and output a utilization prediction index for the selected spatial information management system.

또한 실시예에 따라서 공간정보 관리 시스템별로 미리 정해진 기준값을 설정해놓고, 활용 예측 지수가 기준값을 초과하면 활용 예측 지수 계산부(150)에서 알람을 출력하도록 구성하는 것도 가능하다.In addition, according to embodiments, it is possible to set a predetermined reference value for each spatial information management system, and configure the utilization prediction index calculation unit 150 to output an alarm when the utilization prediction index exceeds the reference value.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for calculating a spatial information system utilization prediction index according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참고하면, 먼저 저장부(110)는 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치(100)의 동작과 관련된 검색 로그 및 검색어 테이블을 저장할 수 있다(S310). 검색 로그는 국가공간정보포털 사이트(200)로부터 제공받을 수 있다. 그리고 검색어 테이블은 장치(100) 또는 사이트(200)의 관리자로부터 등록받을 수 있다.Referring to FIG. 3 , first, the storage unit 110 may store a search log and a search word table related to the operation of the geospatial information system utilization prediction index calculator 100 (S310). The search log may be provided from the national spatial information portal site 200 . Also, the search word table may be registered by an administrator of the device 100 or the site 200 .

다음으로 보정 계수 계산부(130)는 검색 로그 및 검색어 테이블을 이용하여 각 공간정보 시스템의 보정 계수를 상기 수식 1에 의해 계산할 수 있다(S320).Next, the correction coefficient calculation unit 130 may calculate the correction coefficient of each geospatial information system according to Equation 1 using the search log and the search word table (S320).

단계(S320)는 활용 예측 지수를 일 단위로 산출할 때는 기준일의 전일 또는 기준 시간 이전 시간까지 기록된 검색 로그를 기준으로 보정 계수를 산출하도록 구현할 수 있다. 물론 기준일까지 또는 기준 시간까지 기록된 검색 로그를 기준으로 보정 계수를 산출하도록 구현하는 것도 가능하다.In step S320, when the utilization prediction index is calculated on a daily basis, a correction coefficient may be calculated based on a search log recorded up to a day before the reference date or a time before the reference time. Of course, it is also possible to calculate a correction coefficient based on a search log recorded up to a reference date or a reference time.

이후 활용 예측 지수 계산부(150)는 공간정보 시스템에 대해서 계산된 '보정 계수'와 해당 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 기준 기간 동안의 조회수인 '기준 기간 조회수'를 곱하여 해당 공간정보 시스템에 대한 '활용 예측 지수'를 계산할 수 있다(S330).Thereafter, the utilization prediction index calculation unit 150 multiplies the 'correction coefficient' calculated for the geospatial information system by the 'reference period number of hits', which is the number of hits during the reference period of the search word corresponding to the geospatial information system. 'Utilization prediction index' can be calculated (S330).

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

Claims (7)

사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보를 기록한 검색 로그 및 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 검색어 테이블을 저장하는 저장부;
상기 검색 로그 및 상기 검색어 테이블을 이용하여 상기 공간정보 시스템의 보정 계수를 하기 수식 1에 의해 계산하는 보정 계수 계산부; 및
[수식 1]
X = 1 - B/A
여기서 X는 상기 공간정보 시스템의 보정 계수, B는 상기 검색 로그에서 추출된 상기 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 누적 조회수, A는 상기 검색 로그에서 추출된 전체 검색어의 누적 조회수이고,
상기 보정 계수와 기준 기간 동안의 상기 공간정보 시스템에 대응하는 기준 기간 조회수를 곱하여 상기 공간정보 시스템에 대한 활용 예측 지수를 계산하는 활용 예측 지수 계산부;
를 포함하는 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치.
a storage unit for storing a search log recording search information including a search word input from a user and a search word table in which one or more search words are pre-mapped to a spatial information system;
a correction coefficient calculation unit for calculating a correction coefficient of the spatial information system by Equation 1 below using the search log and the search word table; and
[Equation 1]
X = 1 - B/A
Here, X is a correction coefficient of the spatial information system, B is the cumulative number of hits of search words corresponding to the spatial information system extracted from the search log, A is the cumulative number of hits of all search words extracted from the search log,
a utilization prediction index calculation unit that calculates a utilization prediction index for the spatial information system by multiplying the correction coefficient by the number of reference period corresponding to the geospatial information system during the reference period;
Geospatial information system utilization prediction index calculation device comprising a.
제 1 항에서,
상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 검색 로그에서 추출하고,
상기 B 값은 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 누적 조회수와 상기 유사 검색어의 누적 조회수를 합산한 값이며,
상기 기준 기간 조회수는 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 기준 기간 조회수와 상기 유사 검색어의 기준 기간 조회수를 합산한 값인 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치.
In claim 1,
Extracting a similar search word similar to a search word mapped to the spatial information system from the search log;
The B value is the sum of the cumulative number of hits of the search word mapped to the spatial information system and the cumulative number of hits of the similar search word,
The geospatial information system utilization prediction index calculation device of
제 2 항에서,
국가공간정보 포털 사이트는 상기 공간정보 시스템에 대한 포털 서비스를 제공하며,
상기 검색 로그는 상기 국가공간정보 포털 사이트에서 사용자가 검색 서비스를 이용한 정보들이 로그 형태로 기록된 데이터인 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치.
In paragraph 2,
The national spatial information portal site provides portal services for the spatial information system,
The search log is data recorded in the form of a log of information using a search service by a user on the national spatial information portal site.
사용자로부터 입력된 검색어를 포함하는 검색 정보를 기록한 검색 로그 및 공간정보 시스템에 하나 이상의 검색어를 미리 맵핑해놓은 검색어 테이블을 저장하는 단계;
상기 검색 로그 및 상기 검색어 테이블을 이용하여 상기 공간정보 시스템의 보정 계수를 하기 수식 1에 의해 계산하는 단계; 및
[수식 1]
X = 1 - B/A
여기서 X는 상기 공간정보 시스템의 보정 계수, B는 상기 검색 로그에서 추출된 상기 공간정보 시스템에 대응하는 검색어의 누적 조회수, A는 상기 검색 로그에서 추출된 전체 검색어의 누적 조회수이고,
상기 보정 계수와 기준 기간 동안의 상기 공간정보 시스템에 대응하는 기준 기간 조회수를 곱하여 상기 공간정보 시스템에 대한 활용 예측 지수를 계산하는 단계;
를 포함하는 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법.
storing a search log in which search information including a search word input from a user is recorded and a search word table in which one or more search words are pre-mapped in a spatial information system;
Calculating a correction coefficient of the spatial information system by Equation 1 below using the search log and the search word table; and
[Formula 1]
X = 1 - B/A
Here, X is a correction coefficient of the spatial information system, B is the cumulative number of hits of search words corresponding to the spatial information system extracted from the search log, A is the cumulative number of hits of all search words extracted from the search log,
calculating a utilization prediction index for the geospatial information system by multiplying the correction coefficient by the reference period corresponding to the geospatial data system during the reference period;
Geospatial information system utilization prediction index calculation method including.
제 4 항에서,
상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 검색 로그에서 추출하고,
상기 B 값은 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 누적 조회수와 상기 유사 검색어의 누적 조회수를 합산한 값이며,
상기 기준 기간 조회수는 상기 공간정보 시스템에 맵핑된 검색어의 기준 기간 조회수와 상기 유사 검색어의 기준 기간 조회수를 합산한 값인 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법.
In paragraph 4,
Extracting a similar search word similar to a search word mapped to the spatial information system from the search log;
The B value is the sum of the cumulative number of hits of the search word mapped to the spatial information system and the cumulative number of hits of the similar search word,
The number of hits in the base period is a value obtained by adding the number of hits in the base period of the search word mapped to the spatial information system and the number of hits in the base period of the similar search word.
제 5 항에서,
국가공간정보 포털 사이트는 상기 공간정보 시스템에 대한 포털 서비스를 제공하며,
상기 검색 로그는 상기 국가공간정보 포털 사이트에서 사용자가 검색 서비스를 이용한 정보들이 로그 형태로 기록된 데이터인 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 방법.
In paragraph 5,
The national spatial information portal site provides portal services for the spatial information system,
The search log is data recorded in the form of a log of information using a search service by a user on the national spatial information portal site.
컴퓨터에 상기 제4항 내지 제6항 중 어느 한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium recording a program for executing any one of the methods of claims 4 to 6 in a computer.
KR1020210031303A 2021-03-10 2021-03-10 Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation KR102556550B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210031303A KR102556550B1 (en) 2021-03-10 2021-03-10 Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210031303A KR102556550B1 (en) 2021-03-10 2021-03-10 Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220126950A KR20220126950A (en) 2022-09-19
KR102556550B1 true KR102556550B1 (en) 2023-07-18

Family

ID=83460785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210031303A KR102556550B1 (en) 2021-03-10 2021-03-10 Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102556550B1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100522029B1 (en) 2005-07-27 2005-10-18 엔에이치엔(주) Method and system for detecting in real-time search terms whose popularity increase rapidly

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030034265A (en) * 2001-08-17 2003-05-09 이원석 Devices and Method for Total Bulletin Board Services
KR101042445B1 (en) * 2008-02-28 2011-06-16 엔에이치엔(주) Method and system for providing relevance site using chracteristic word of site
KR20200081565A (en) * 2018-12-27 2020-07-08 현대엠엔소프트 주식회사 Apparatus and method for providing a searching service

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100522029B1 (en) 2005-07-27 2005-10-18 엔에이치엔(주) Method and system for detecting in real-time search terms whose popularity increase rapidly

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220126950A (en) 2022-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Adhikari et al. A digitized global flood inventory (1998–2008): compilation and preliminary results
Cimellaro et al. Disaster resilience assessment of building and transportation system
KR102140096B1 (en) Prediction apparatus for spreading of epidemic, and control method thereof
Xu et al. Improving repair sequence scheduling methods for postdisaster critical infrastructure systems
US10267950B2 (en) System, method and program product for providing populace centric weather forecasts
JP2014078070A (en) Disaster information management device, disaster information system, management method for disaster information, program for managing disaster information, portable terminal, control method for portable terminal and control program for controlling operation of portable terminal
Segurado et al. Historical changes in the functional connectivity of rivers based on spatial network analysis and the past occurrences of diadromous species in Portugal
US20180336408A1 (en) Mapping Wind Turbines and Predicting Wake Effects Using Satellite Imagery Data
US11934162B2 (en) Proactive building maintenance for smart buildings
Kochilakis et al. A web based DSS for the management of floods and wildfires (FLIRE) in urban and periurban areas
US11645719B2 (en) Dynamic event depiction facilitating automatic resource(s) diverting
Duc et al. Ushahidi and Sahana Eden open-source platforms to assist disaster relief: geospatial components and capabilities
CN115335821A (en) Offloading statistics collection
Drezner et al. A directional approach to gradual cover
KR102556550B1 (en) Method and system for spatial information system utilization prediction index calculation
He et al. DIN II: incorporation of multi-level interdependencies and uncertainties for infrastructure system recovery modeling
CN109359829A (en) Electric power emergency event aid decision-making method and system based on history big data
JP5889096B2 (en) Damage calculation device, damage calculation method and damage calculation program
JP6697500B2 (en) Prediction device, prediction method, and prediction program
CN112835779A (en) Test case determination method and device and computer equipment
Selvanathan et al. A framework to develop nationwide flooding extents using climate models and assess forecast potential for flood resilience
CN109327484B (en) Method and device for acquiring characteristic value set, server and storage medium
Gomes et al. An innovative web platform for flood risk management
Nishijima Concept of decision graphical framework for optimising adaptation of civil infrastructure to a changing climate
Hasan et al. Modeling binomial amphibian roadkill data in distance sampling while accounting for zero-inflation, serial correlation and varying cluster sizes simultaneously

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant