KR102515168B1

KR102515168B1 - Method, apparatus, and system for production optimization of ad contents

Info

Publication number: KR102515168B1
Application number: KR1020200159359A
Authority: KR
Inventors: 노대현
Original assignee: 노대현
Priority date: 2020-11-24
Filing date: 2020-11-24
Publication date: 2023-03-27
Also published as: KR20220071805A

Abstract

광고 컨텐츠 제작 최적화 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 일실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치는, 광고주가 로그인한 광고주 단말로부터 광고 정보를 획득하고, 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색하며, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한　URL(Uniform Resource Locator)　정보를 추출하고, 광고 정보와 URL　정보를 매핑하여 제1　매핑 데이터를 형성하며, 제1　매핑 데이터를 광고주 단말로 전송하고, 광고주 단말로부터 제1　매핑 데이터의 승인을 획득하며, 제1　매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 형성하고, 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청　-　광고 게재 요청은,　광고 컨텐츠를 게재하는 주기,　게재하는 시간,　게재하는 방송 중 적어도 하나의 정보를 포함함　-　을 광고 게재 서버로 전송하며, 광고 게재 서버로부터 제1　광고 게재 완료 정보　-　제1　광고 게재 완료 정보는,　광고 컨텐츠의 개선 요청 사항을 포함함　-　를 수신하며, 제1　광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1　광고 개선 전략을 형성하고, 제1　광고 개선 전략을 광고주 단말로 전송하며, 광고주 단말로부터 제1　광고 개선 전략의 승인을 획득하고, 제1　광고 개선 전략을 반영하여 광고 컨텐츠를 수정하며, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 광고 게재 서버로 전송한다.A method, apparatus, and system for optimizing production of advertisement contents are disclosed. An apparatus for optimizing production of advertisement contents according to an embodiment is configured to obtain advertisement information from an advertiser terminal logged in by an advertiser, search for a reference video based on an advertisement target and demand included in the advertisement information, and access the searched reference video. URL (Uniform Resource Locator) information is extracted, advertisement information and URL information are mapped to form first mapping data, the first mapping data is transmitted to an advertiser terminal, and approval of the first mapping data is obtained from the advertiser terminal; , 1st 　 Advertising content is formed based on the mapping data, and the advertisement posting request including the advertising content 　-　 The advertisement posting request includes at least one of 　 advertising content posting period, 　 posting time, and 　 broadcasting. -　 is transmitted to the ad serving server, and the 1st ad delivery completion information 　-　the 1st ad delivery completion information is received from the ad serving server, including 　-　 including requests for improvement of advertising content, and based on the 1st ad delivery completion information to form the first advertisement improvement strategy, transmit the first advertisement improvement strategy to the advertiser terminal, obtain approval of the first advertisement improvement strategy from the advertiser terminal, modify the advertisement content by reflecting the first advertisement improvement strategy, An advertisement posting request including the modified advertisement content is transmitted to the advertisement posting server.

Description

Advertising content production optimization method, apparatus and system {METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM FOR PRODUCTION OPTIMIZATION OF AD CONTENTS}

아래 실시예들은 광고 대상 및 수요에 기초하여 광고 컨텐츠 제작을 위한 참고 영상을 제공하는 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technique for providing a reference video for creating advertisement contents based on advertisement targets and demand.

실시예들과 관련된 배경기술로, 대한민국 공개특허공보 KR 10-2008-0051890 A는 다양한 부가정보를 사용자의 인터랙션에 따라 제공하는 광고 컨텐츠 제공 방법 및 그 시스템을 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 사용자가 선택하여 보고자 하는 주 컨텐츠에 상기 부가 컨텐츠를 매립하거나 별도의 형식으로 부가 컨텐츠를 제공하고, 부가 컨텐츠 내에서의 사용자의 선택에 따라 그에 대응되는 관련정보를 노출시키며, 부가 컨텐츠는 영역으로 구분되어 있고, 영역은 부가 컨텐츠와 관련된 추가 메뉴를 표시하여 이들 각 영역이 선택되면 그에 대응되는 관련 정보를 노출시키도록 만들어져 있는 광고 컨텐츠 제공 방법 및 그 시스템을 개시한다.As background art related to the embodiments, Korean Patent Laid-open Publication No. KR 10-2008-0051890 A discloses a method and system for providing advertisement contents that provide various additional information according to user interaction. Specifically, the prior literature embeds the additional content in the main content that the user selects and views or provides the additional content in a separate format, exposes relevant information corresponding thereto according to the user's selection within the additional content, The additional content is divided into areas, and the area displays an additional menu related to the additional content, and when each of these areas is selected, a method and system for providing advertisement contents are disclosed.

이를 통해, 선행문헌은 광고주는 광고 컨텐츠를 맞춤식으로 제작할 수 있어 컨텐츠의 제작이 편리하고, 광고 컨텐츠가 일반 사용자와 인터랙티브하게 노출되기 때문에 일반 사용자가 원하는 정보를 쉽게 볼 수 있도록 하여 광고 효과를 크게 높일 수 있다.Through this, in the prior literature, the advertiser can customize the advertising content, making it convenient to produce the content, and since the advertising content is interactively exposed to general users, it allows general users to easily view the information they want, greatly increasing the advertising effect. can

또한, 대한민국 공개특허공보 KR 10-2013-0103748 A는 디스플레이 디바이스를 이용한 광고 컨텐츠 제작 방법 및 그에 따른 디스플레이 디바이스를 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 디스플레이 디바이스를 사이니지(signage) 용도로 사용하여 광고 컨텐츠를 디스플레이하는 경우에, 사용자가 더욱 정확하고 빠르고 광고 컨텐츠를 제작하고, 제작한 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있도록 하는 디스플레이 디바이스를 이용한 광고 컨텐츠 제작 방법 및 그에 따른 디스플레이 디바이스에 관한 것으로, 광고 컨텐츠에 포함되는 제1 컨텐츠를 생성하고, 광고 컨텐츠에 포함되는 제2 컨텐츠를 생성하고, 제1 컨텐츠 및 제2 컨텐츠의 실행 시간을 설정하여, 제1 컨텐츠, 제2 컨텐츠 및 설정 정보를 포함하는 광고 컨텐츠를 저장하는 광고 컨텐츠 제작 방법을 개시한다.In addition, Korean Patent Laid-Open Publication No. KR 10-2013-0103748 A discloses a method for producing advertisement contents using a display device and a display device according thereto. Specifically, in the prior literature, when displaying advertising content using a display device for signage, a display device that allows a user to more accurately and quickly produce advertising content and display the produced advertising content. This relates to a method for producing advertising content using and a display device according thereto, wherein first content included in the advertising content is generated, second content included in the advertising content is generated, and execution time of the first content and the second content is determined. A method for producing advertisement contents by setting and storing advertisement contents including first contents, second contents, and setting information is disclosed.

이를 통해, 선행문헌은 디스플레이 디바이스에서 광고 화면을 장시간 디스플레이 하면서 발생할 수 있는 화면 잔상 또는 번인(burn-in) 현상을 방지하기 위해 보호화면을 디스플레이 함으로써, 사용자에게 정보전달 효과를 극대화하면서 디스플레이부를 보호할 수 있게 되는 효과가 있다.Through this, the prior literature displays a protective screen to prevent screen afterimage or burn-in that may occur while displaying an advertisement screen for a long time on a display device, thereby maximizing the effect of transmitting information to the user and protecting the display unit. There is an effect that can be done.

그러나 선행문헌들은 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색하고, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한　URL(Uniform Resource Locator)　정보를 추출하여 광고 컨텐츠 제작의 기초 자료로 제공하는 기술을 개시하지 않는다.However, prior literatures search for a reference image based on the advertisement target and demand included in the advertisement information, extract URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image, and provide technology as basic data for advertising content production. do not initiate

대한민국 공개특허공보 KR 10-2008-0051890 ARepublic of Korea Patent Publication KR 10-2008-0051890 A 대한민국 공개특허공보 KR 10-2013-0103748 ARepublic of Korea Patent Publication KR 10-2013-0103748 A

실시예들은 광고 대상 및 수요에 따른 레퍼런스 영상을 광고 컨텐츠 제작의 기초 자료로 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide reference images according to advertisement targets and demand as basic data for producing advertisement contents.

실시예들은 광고 성과 지표를 이용하여 광고 서비스의 개선 방법을 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide a method for improving an advertisement service using an advertisement performance indicator.

실시예들은 레퍼런스 영상 업데이트 방법을 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide a reference image update method.

본 발명의 실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 방법은, 광고주가 로그인한 광고주 단말로부터 광고 정보를 획득하는 단계; 상기 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색하는 단계; 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한　URL(Uniform Resource Locator)　정보를 추출하는 단계; 상기 광고 정보와 상기　URL　정보를 매핑하여 제1　매핑 데이터를 형성하는 단계; 상기 제1　매핑 데이터를 상기 광고주 단말로 전송하는 단계; 상기 광고주 단말로부터 상기 제1　매핑 데이터의 승인을 획득하는 단계; 상기 제1　매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 형성하는 단계; 상기 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청　-　상기 광고 게재 요청은,　상기 광고 컨텐츠를 게재하는 주기,　게재하는 시간,　게재하는 방송 중 적어도 하나의 정보를 포함함　-　을 광고 게재 서버로 전송하는 단계; 상기 광고 게재 서버로부터 제1　광고 게재 완료 정보　-　상기 제1　광고 게재 완료 정보는,　상기 광고 컨텐츠의 개선 요청 사항을 포함함　-　를 수신하는 단계; 상기 제1　광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1　광고 개선 전략을 형성하는 단계; 상기 제1　광고 개선 전략을 상기 광고주 단말로 전송하는 단계; 상기 광고주 단말로부터 상기 제1　광고 개선 전략의 승인을 획득하는 단계; 상기 제1　광고 개선 전략을 반영하여 상기 광고 컨텐츠를 수정하는 단계;　및 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 상기 광고 게재 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.A method for optimizing production of advertisement contents according to an embodiment of the present invention includes obtaining advertisement information from an advertiser terminal logged in by an advertiser; Searching for a reference image based on an advertisement target and demand included in the advertisement information; Extracting URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image; forming first mapping data by mapping the advertisement information and the URL information; transmitting the first mapping data to the advertiser terminal; obtaining approval of the first mapping data from the advertiser terminal; forming advertisement contents based on the first mapping data; Advertisement posting request including the advertisement content 　-The advertisement posting request includes at least one information of 　 period of posting the advertisement content, 　 posting time, and 　 broadcasting 　-　 Transmitting 　-　 to an advertisement serving server; Receiving a first 　advertisement completion information　-　the 1stadvertisement completion information includes 　a request for improvement of the advertisement content　-　 from the ad serving server; forming a first advertisement improvement strategy based on the first advertisement publication completion information; transmitting the first advertisement improvement strategy to the advertiser terminal; obtaining approval of the first advertisement improvement strategy from the advertiser terminal; modifying the advertisement content by reflecting the first advertisement improvement strategy; and transmitting a request for posting an advertisement including the modified advertisement content to the advertisement serving server.

일 실시예로서, 상기 광고 게재 서버로부터 제2　광고 게재 완료 정보　-　상기 제2　광고 게재 완료 정보는,　광고 성과 비교 데이터를 포함함　-　를 수신하는 단계; 상기 광고 성과 비교 데이터에 기초하여 광고 성과가 임계값 이상 상승한 경우 상기 제1　광고 개선 전략에 제1　가중치를 부여하는 단계; 상기 광고 성과 비교 데이터에 기초하여 상기 광고 성과가 임계값 이상 하락한 경우 상기 제1　광고 개선 전략에 제2　가중치를 부여하는 단계; 상기 제1　광고 개선 전략,　상기 제1　가중치 및 상기 제2　가중치를 고려하여 제2　광고 개선 전략을 형성하는 단계; 상기 제2　광고 개선 전략을 상기 광고주 단말로 전송하는 단계; 상기 광고주 단말로부터 상기 제2　광고 개선 전략의 승인을 획득하는 단계; 상기 제2　광고 개선 전략을 반영하여 상기 광고 컨텐츠를 수정하는 단계;　및 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 상기 광고 게재 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.As one embodiment, the step of receiving the second 　advertisement completion information 　-　the 2nd 　advertisement completion information includes 　ad performance comparison data　-　 from the ad serving server; assigning a first weight to the first advertisement improvement strategy when the advertisement performance increases above a threshold based on the advertisement performance comparison data; assigning a second weight to the first advertisement improvement strategy when the advertisement performance decreases by more than a threshold value based on the advertisement performance comparison data; forming a second advertisement improvement strategy in consideration of the first advertisement improvement strategy, the first weight value, and the second advertisement weight value; transmitting the second advertisement improvement strategy to the advertiser terminal; obtaining approval for the second advertisement improvement strategy from the advertiser terminal; modifying the advertisement content by reflecting the second advertisement improvement strategy; and transmitting a request for posting an advertisement including the modified advertisement content to the advertisement serving server.

일 실시예로서, 상기 제1 광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1 광고 개선 전략을 형성하는 단계는, 상기 광고 컨텐츠의 개선 요청 사항을 고려하여 레퍼런스 영상을 다시 검색하는 단계; 다시 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 추출하는 단계; 상기 광고 정보, 상기 제1 광고 개선 전략, 및 상기 URL 정보를 매핑하여 제2 매핑 데이터를 형성하는 단계; 상기 제2 매핑 데이터를 상기 광고주 단말로 전송하는 단계; 상기 광고주 단말로부터 상기 제2 매핑 데이터의 승인을 획득하는 단계; 상기 제2 매핑 데이터에 기초하여 상기 광고 컨텐츠를 업데이트하는 단계; 상기 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 광고 게재 서버로 전송하는 단계; 및 상기 광고 게재 서버로부터 제3 광고 게재 완료 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the forming of the first advertisement improvement strategy based on the first advertisement delivery completion information may include retrieving a reference image in consideration of a request for improvement of the advertisement content; Extracting URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image again; forming second mapping data by mapping the advertisement information, the first advertisement improvement strategy, and the URL information; Transmitting the second mapping data to the advertiser terminal; obtaining approval of the second mapping data from the advertiser terminal; updating the advertisement content based on the second mapping data; transmitting an advertisement posting request including the advertisement content to an advertisement serving server; and receiving third advertisement delivery completion information from the advertisement serving server.

본 발명의 실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치는, 광고주가 로그인한 광고주 단말로부터 광고 정보를 획득하고, 상기 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색하며, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한　URL(Uniform Resource Locator)　정보를 추출하고, 상기 광고 정보와 상기　URL　정보를 매핑하여 제1　매핑 데이터를 형성하며, 상기 제1　매핑 데이터를 상기 광고주 단말로 전송하고, 상기 광고주 단말로부터 상기 제1　매핑 데이터의 승인을 획득하며, 상기 제1　매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 형성하고, 상기 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청　-　상기 광고 게재 요청은,　상기 광고 컨텐츠를 게재하는 주기,　게재하는 시간,　게재하는 방송 중 적어도 하나의 정보를 포함함　-　을 광고 게재 서버로 전송하며, 상기 광고 게재 서버로부터 제1　광고 게재 완료 정보　-　상기 제1　광고 게재 완료 정보는,　상기 광고 컨텐츠의 개선 요청 사항을 포함함　-　를 수신하며, 상기 제1　광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1　광고 개선 전략을 형성하고, 상기 제1　광고 개선 전략을 상기 광고주 단말로 전송하며, 상기 광고주 단말로부터 상기 제1　광고 개선 전략의 승인을 획득하고, 상기 제1　광고 개선 전략을 반영하여 상기 광고 컨텐츠를 수정하며, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 상기 광고 게재 서버로 전송할 수 있다.An apparatus for optimizing production of advertisement contents according to an embodiment of the present invention obtains advertisement information from an advertiser terminal logged in by an advertiser, searches for a reference video based on an advertisement target and demand included in the advertisement information, and displays the searched reference video. Extract URL (Uniform Resource Locator) information for access, map the advertisement information and the URL information to form first mapping data, transmit the first mapping data to the advertiser terminal, and send the first mapping data to the advertiser terminal. Obtain approval of the first 　 mapping data, form advertisement content based on the first 　 mapping data, and request to display an advertisement including the advertisement content 　-　 The advertisement posting request includes: 　 period of posting the advertisement content, 　The time, 　including at least one information of the broadcast to be posted　-　 is transmitted to the advertisement serving server, and the first 　ad posting completion information　-　the first 　ad posting completion information from the advertisement serving server is 　required improvement of the advertisement content Receives 　-　 including 　-　, forms a first 　 advertisement improvement strategy based on the first 　 advertisement delivery completion information, transmits the first 　 advertisement improvement strategy to the advertiser terminal, and transmits the first 　 advertisement improvement strategy from the advertiser terminal. Approval of the strategy may be obtained, the advertisement content may be modified by reflecting the first advertisement improvement strategy, and an advertisement serving request including the modified advertisement content may be transmitted to the advertisement serving server.

일 실시예로서, 미리 단계화된 각각의 실외 자외선 위험 단계와 단위 시간당 광고 제작 인센티브 사이의 대응 관계를 설정하는 단계; 상기 광고 정보를 기초로, 상기 광고 컨텐츠가 제작되는 환경이 실외인지 여부를 획득하는 단계; 상기 광고 정보에 따른 광고 제작 장소 및 시각에서의 실외 자외선 예보값을 기초로, 단위 시간당 예상 광고 제작 인센티브를 설정하는 단계; 상기 광고 컨텐츠가 제작되는 동안의 실외 자외선 값이 포함되는 실외 자외선 위험 단계에 대응하여 상기 광고 컨텐츠 제작의 인센티브를 부여하는 단계; 광고 제작자 인증수단을 통해 미리 정해진 주기마다 광고 제작자 계정들을 사용하는 광고 제작자들의 피부 정보를 획득하는 단계; 상기 광고 제작자들의 피부 정보를 기초로, 각각의 광고 제작자의 피부 질환이 있는지 여부를 진단하는 단계; 및 피부 질환이 있는 것으로 진단된 광고 제작자가 사용하는 광고 제작자 계정은 상기 광고 정보에 포함되는 광고 제작 장소 및 시각에서의 실외 자외선 예보값이 미리 정해진 실외 자외선 위험 단계에 포함될 때 광고 제작 수락을 할 수 없도록 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.As an embodiment, setting a corresponding relationship between each pre-staged outdoor ultraviolet risk level and an advertisement production incentive per unit time; obtaining whether an environment in which the advertisement content is produced is outdoors, based on the advertisement information; setting an expected advertisement production incentive per unit time based on a forecast value of outdoor ultraviolet rays at an advertisement production place and time according to the advertisement information; providing an incentive for producing the advertising content in response to an outdoor ultraviolet ray risk step in which the value of outdoor ultraviolet ray during production of the advertising content is included; obtaining skin information of advertisement producers who use advertisement producer accounts at predetermined intervals through an advertisement producer authentication unit; diagnosing whether or not each advertisement producer has a skin disease based on the skin information of the advertisement producers; And the advertisement producer account used by the advertisement producer diagnosed as having a skin disease may accept advertisement production when the outdoor UV forecast value at the advertisement production location and time included in the advertisement information is included in the predetermined outdoor UV risk level. A step of setting so as not to be present may be further included.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above.

실시예들은 광고 대상 및 수요에 따른 레퍼런스 영상을 검색하여 그에 대한 정보를 광고주 등에게 제공할 수 있어서, 광고 컨텐츠 제작의 효율성을 향상시킬 수 있다. 또한, 광고 성과에 따라서 적절한 가중치를 부여하여 광고 개선 전략을 수정할 수 있어서 광고 컨텐츠에 보다 적합한 게재 전략을 수립할 수 있다.According to the embodiments, it is possible to search for reference images according to advertisement targets and demand, and provide related information to advertisers, thereby improving the efficiency of production of advertisement contents. In addition, since an advertisement improvement strategy may be modified by assigning an appropriate weight according to advertisement performance, a posting strategy more suitable for advertisement contents may be established.

도 1은 일실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 광고 컨텐츠 제작 최적화 방법의 흐름도이다.
도 4는 일실시예에 따른 장치 구성의 예시도이다.1 is a diagram for explaining an advertising content production optimization system according to an embodiment.
2 is a diagram for explaining an advertisement content production optimization device according to an embodiment.
3 is a flowchart of a method for optimizing production of advertisement contents according to an embodiment.
4 is an exemplary diagram of a device configuration according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

도 1은 일실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining an advertising content production optimization system according to an embodiment.

도 1에 도시한 바와 같이, 광고 컨텐츠 제작 최적화 시스템(100)은, 광고주 단말(110), 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120), 데이터베이스(130), 광고 게재 서버(140) 및 네트워크(N)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)와 별도로 구성된 것으로 도시되었지만 이에 한정되지 않고, 데이터베이스(130)가 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)내에 구비될 수도 있다.As shown in FIG. 1, the advertising content production optimization system 100 includes an advertiser terminal 110, an advertising content production optimization device 120, a database 130, an advertisement serving server 140, and a network N. can include According to an embodiment, the database 130 is shown as being configured separately from the advertising content production optimization device 120, but is not limited thereto, and the database 130 may be included in the advertising content production optimization device 120.

광고주 단말(110)은, 광고주가 사용하는 단말로서 광고주로부터 광고 제작과 관련된 다양한 요청을 입력 받아 광고 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 정보는, 광고 대상, 광고 수요, 광고 제작 장소 및 시각에 대한 정보를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 또한, 광고주 단말(110)은 형성된 광고 정보를 네트워크(N)를 통해서 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120) 및 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다.The advertiser terminal 110 is a terminal used by advertisers and may receive various requests related to advertisement production from advertisers to form advertisement information. According to one embodiment, the advertisement information may include, but is not limited to, information about an advertisement target, advertisement demand, advertisement production location and time. In addition, the advertiser terminal 110 may transmit the formed advertisement information to the advertisement contents production optimization device 120 and the database 130 through the network N.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요를 키워드로 입력하여 레퍼런스 영상을 검색할 수 있지만, 레퍼런스 영상 검색 방법이 이에 한정되지 않는다. 또한, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 추출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 검색된 레퍼런스 영상의 메타데이터(Metadata)를 이용하여 URL 정보를 추출할 수 있지만, URL 정보 추출 방법이 이에 한정되지 않는다.The advertisement content production optimization device 120 may search for a reference video based on advertisement targets and demand included in advertisement information received from the advertiser terminal 110 . According to an embodiment, the advertisement content production optimization device 120 may search for a reference video by inputting an advertisement target and demand included in advertisement information as a keyword, but the reference video search method is not limited thereto. In addition, the advertising content production optimization device 120 may extract URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference video. According to an embodiment, the advertising content production optimization device 120 may extract URL information using metadata of the searched reference video, but the URL information extraction method is not limited thereto.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보와 추출된 URL 정보를 매핑하여 제1 매핑 데이터를 형성할 수 있다. 또한, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 형성된 제1 매핑 데이터를 광고주 단말(110)로 전송하고, 광고주 단말(110)로부터 제1 매핑 데이터의 승인을 획득할 수 있다.The advertisement content production optimization device 120 may form first mapping data by mapping the advertisement information received from the advertiser terminal 110 with the extracted URL information. In addition, the advertisement content production optimization device 120 may transmit the formed first mapping data to the advertiser terminal 110 and obtain approval of the first mapping data from the advertiser terminal 110 .

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 제1 매핑 데이터의 승인을 획득한 경우, 제1 매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 대상 및 수요에 적합하도록 레퍼런스 영상을 참고하여 광고 컨텐츠를 형성할 수 있다.The advertising content creation optimization device 120 may form advertising content based on the first mapping data when approval of the first mapping data is obtained. According to an embodiment, the advertising content production optimization device 120 may form advertising content with reference to a reference image to suit the advertising target and demand.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 네트워크(N)를 통하여 광고 게재 서버(140) 및 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 게재 요청은, 형성된 광고 컨텐츠를 게재하는 주기, 게재하는 시간, 게재하는 방송 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.The advertisement content creation optimization device 120 may transmit an advertisement posting request including advertisement contents to the advertisement posting server 140 and the database 130 through the network N. According to an embodiment, the advertisement posting request may include at least one information of a posting period, a posting time, and a posting broadcast of the formed advertisement content, but is not limited thereto.

광고 게재 서버(140)는, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)로부터 수신된 광고 게재 요청에 기초하여 제1 광고 게재 완료 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 광고 게재 완료 정보는, 광고 컨텐츠를 방송에 게재함에 따르는 개선 요청 사항 및 광고 컨텐츠를 방송에 게재함에 따르는 광고 컨텐츠의 성과 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 광고 컨텐츠의 성과 데이터는, 광고 컨텐츠의 분당 시청률, 광고 컨텐츠의 방송 이후의 제품 판매량 등의 정보를 포함할 수 있다.The advertisement serving server 140 may form first advertisement posting completion information based on the advertisement posting request received from the advertisement content creation optimization device 120 . According to an embodiment, the first advertisement posting completion information may include, but is not limited to, improvement request items according to broadcasting of advertisement contents and performance data of advertisement contents according to broadcasting of advertisement contents. For example, the performance data of advertising content may include information such as viewer rating per minute of advertising content and product sales volume after broadcasting of advertising content.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 게재 서버(140)로부터 제1 광고 게재 완료 정보를 수신하여 제1 광고 개선 전략을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 컨텐츠를 방송에 게재함에 따르는 개선 요청 사항에 기초하여 제1 광고 개선 전략을 형성할 수 있다. 예를 들어, 제1 광고 개선 전략은 광고 게재 서버(140)를 통해서 광고 게재 담당자로부터 광고 대상에 따른 광고 채널 변경, 광고 수요에 따른 광고 게재 시간 변경, 광고 대상에 따른 광고 컨텐츠의 길이 조정, 광고 수요에 따른 광고 컨텐츠의 편집 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.The advertisement content creation optimization device 120 may receive the first advertisement posting completion information from the advertisement posting server 140 to form a first advertisement improvement strategy. According to an embodiment, the advertisement content production optimization device 120 may form a first advertisement improvement strategy based on improvement requests resulting from broadcasting of advertisement contents. For example, the first advertisement improvement strategy includes changing an advertisement channel according to an advertisement target from an advertisement publishing manager through the advertisement serving server 140, changing an advertisement display time according to an advertisement demand, adjusting the length of advertisement content according to an advertisement target, and advertising Editing of advertisement contents according to demand may be included, but is not limited thereto.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 제1 광고 개선 전략을 광고주 단말(110)로 전송하여 광고주 단말(110)로부터 제1 광고 개선 전략에 대한 승인을 획득할 수 있다. 또한, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주로부터 승인받은 제1 광고 개선 전략을 반영하여 광고 컨텐츠를 수정할 수 있고, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 광고 게재 서버(140)로 전송할 수 있다.The apparatus 120 for optimizing advertisement content creation may obtain approval for the first advertisement improvement strategy from the advertiser terminal 110 by transmitting the first advertisement improvement strategy to the advertiser terminal 110 . In addition, the advertisement content creation optimization device 120 may modify the advertisement contents by reflecting the first advertisement improvement strategy approved by the advertiser, and transmit an advertisement posting request including the modified advertisement contents to the advertisement serving server 140 . can

광고 게재 서버(140)는, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 수정된 광고 게재 요청에 기초하여 제2 광고 게재 완료 정보를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 광고 게재 완료 정보는, 수정되기 이전의 광고 컨텐츠를 방송에 게재함에 따르는 광고 성과와 수정된 광고 컨텐츠를 방송에 게재함에 따르는 광고 성과를 비교한 광고 성과 비교 데이터를 포함할 수 있다.The advertisement serving server 140 may form second advertisement posting completion information based on the modified advertisement posting request including the modified advertisement content. According to an embodiment, the second advertisement posting completion information includes advertisement performance comparison data comparing advertisement performance according to broadcasting of advertisement contents before modification and advertisement performance according to posting of modified advertisement contents in broadcasting. can do.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 제1 광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1 광고 개선 전략을 형성할 경우, 제1 광고 게재 완료 정보에 포함된 개선 요청 사항을 고려하여 레퍼런스 영상을 다시 검색하고, 다시 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 추출할 수 있다.When the first advertisement improvement strategy is formed based on the first advertisement delivery completion information, the advertisement content production optimization device 120 retrieves the reference video again in consideration of the improvement request included in the first advertisement delivery completion information. , URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image can be extracted.

또한, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보, 제1 광고 개선 전략, 및 URL 정보를 매핑하여 제2 매핑 데이터를 형성할 수 있다. 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 형성된 제2 매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 업데이트할 수 있다.In addition, the advertisement content creation optimization device 120 may form second mapping data by mapping the advertisement information received from the advertiser terminal 110 , the first advertisement improvement strategy, and URL information. The advertising content production optimization device 120 may update the advertising content based on the formed second mapping data.

광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 업데이트된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 광고 게재 서버(140)로 전송하고, 광고 게재 서버(140)로부터 제3 광고 게재 완료 정보를 수신할 수 있다.The advertisement content creation optimization device 120 may transmit an advertisement posting request including updated advertisement contents to the advertisement serving server 140 and receive third advertisement posting completion information from the advertisement serving server 140 .

또한, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 미리 단계화된 자외선 위험 단계와 단위 시간당 광고 제작 인센티브 사이의 대응 관계를 설정하고, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보를 기초로, 광고 컨텐츠가 제작되는 환경이 실외인지 여부를 획득할 수 있다. 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 정보에 따른 광고 제작 장소 및 시각에서의 실외 자외선 예보값을 기초로, 단위 시간당 예상 광고 제작 인센티브를 설정하고, 광고 컨텐츠가 제작되는 동안의 실외 자외선 값이 포함되는 실외 자외선 위험 단계에 대응하여 광고 컨텐츠 제작의 인센티브를 부여할 수 있다. 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)이 포함하는 광고 제작자 인증수단을 통해 미리 정해진 주기마다 광고 제작자 계정들을 사용하는 광고 제작자들의 피부 정보를 획득할 수 있다. 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 제작자들의 피부 정보를 기초로, 각각의 광고 제작자의 피부 질환이 있는지 여부를 진단하고, 피부 질환이 있는 것으로 진단된 광고 제작자가 사용하는 광고 제작자 계정은 광고 정보에 포함되는 광고 제작 장소 및 시각에서의 실외 자외선 예보값이 미리 정해진 실외 자외선 위험 단계에 포함될 때 광고 제작 수락을 할 수 없도록 설정할 수 있다.In addition, the advertisement content production optimization device 120 sets a correspondence between the pre-staged UV risk level and the advertisement production incentive per unit time, and based on the advertisement information received from the advertiser terminal 110, the advertisement content It is possible to obtain whether the environment to be produced is outdoors. The advertising contents production optimization device 120 sets an estimated advertisement production incentive per unit time based on the predicted value of outdoor ultraviolet rays at the location and time of advertisement production according to the advertisement information, and determines the value of outdoor ultraviolet rays while the advertisement contents are produced. An incentive for producing advertising content may be provided in response to the included outdoor ultraviolet ray risk level. The advertisement content production optimization device 120 may obtain skin information of advertisement producers who use advertisement producer accounts at predetermined intervals through an advertisement producer authentication means included in the advertiser terminal 110 . The advertisement content production optimization device 120 diagnoses whether each advertisement producer has a skin disease based on the skin information of the advertisement producers, and the advertisement producer account used by the advertisement producer diagnosed as having a skin disease When the outdoor UV forecast value at the advertisement production place and time included in the information is included in the predetermined outdoor UV risk level, it may be set that advertisement production is not accepted.

네트워크(N)는, 광고주 단말(110), 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120), 데이터베이스(130), 광고 게재 서버(140) 등 간의 무선 또는 유선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless BroadBand), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행하도록 할 수도 있다.The network N may perform wireless or wired communication between the advertiser terminal 110 , the advertisement content production optimization device 120 , the database 130 , and the advertisement serving server 140 . For example, the network may include long-term evolution (LTE), LTE Advanced (LTE-A), code division multiple access (CDMA), wideband CDMA (WCDMA), wireless broadband (WiBro), wireless fidelity (WiFi), Bluetooth ( Bluetooth), near field communication (NFC), global positioning system (GPS), or global navigation satellite system (GNSS). For example, the network may perform wired communication according to a method such as universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS). .

본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직(Symbolic Logic) 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.In the present invention, artificial intelligence (AI) means a technology that imitates human learning ability, reasoning ability, perception ability, etc., and implements it with a computer, and concepts such as machine learning and symbolic logic can include Machine learning (ML) is an algorithm technology that classifies or learns the characteristics of input data by itself. Artificial intelligence technology is a machine learning algorithm that analyzes input data, learns the result of the analysis, and can make judgments or predictions based on the result of the learning. In addition, technologies that mimic the functions of the human brain, such as recognition and judgment, using machine learning algorithms, can also be understood as artificial intelligence. For example, technical fields such as linguistic understanding, visual understanding, inference/prediction, knowledge expression, and motion control may be included.

기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화해 나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.Machine learning may refer to processing that trains a neural network model using experience of processing data. Through machine learning, computer software could mean improving its own data processing capabilities. A neural network model is constructed by modeling a correlation between data, and the correlation may be expressed by a plurality of parameters. The neural network model derives a correlation between data by extracting and analyzing features from given data, and optimizing the parameters of the neural network model by repeating this process can be referred to as machine learning. For example, a neural network model may learn a mapping (correlation) between an input and an output with respect to data given as an input/output pair. Alternatively, even when only input data is given, the neural network model may learn the relationship by deriving a regularity between given data.

인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트(Ada-boost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.An artificial intelligence learning model or a neural network model may be designed to implement a human brain structure on a computer, and may include a plurality of network nodes having weights while simulating neurons of a human neural network. A plurality of network nodes may have a connection relationship between them by simulating synaptic activities of neurons that transmit and receive signals through synapses. In the artificial intelligence learning model, a plurality of network nodes can send and receive data according to a convolutional connection relationship while being located in layers of different depths. The artificial intelligence learning model may be, for example, an artificial neural network model, a convolutional neural network model (CNN), and the like. As an embodiment, the artificial intelligence learning model may be machine-learned according to methods such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Machine learning algorithms for performing machine learning include Decision Tree, Bayesian Network, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, Ada-boost , Perceptron, Genetic Programming, Clustering, etc. may be used.

이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.Of these, CNNs are a type of multilayer perceptrons designed to use minimal preprocessing. A CNN consists of one or several convolution layers and general artificial neural network layers on top, and additionally utilizes weights and pooling layers. Thanks to this structure, CNN can fully utilize the input data with a two-dimensional structure. Compared to other deep learning structures, CNN shows good performance in both video and audio fields. CNNs can also be trained via standard back-propagation. CNNs are easier to train than other feedforward artificial neural network techniques and have the advantage of using fewer parameters.

컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.Convolutional networks are neural networks that contain sets of nodes with bound parameters. The increasing size of available training data and the availability of computing power, combined with algorithmic advances such as piecewise linear unit and dropout training, have greatly improved many computer vision tasks. With huge data sets, such as those available for many tasks today, overfitting is not critical, and increasing the size of the network improves test accuracy. Optimal use of computing resources becomes a limiting factor. To this end, a distributed, scalable implementation of deep neural networks can be used.

도 2는 일실시예에 따른 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치를 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram for explaining an advertisement content production optimization device according to an embodiment.

도 2에 도시한 바와 같이, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는 수신부(121), 프로세서(122), 송신부(123), 데이터베이스(130) 및 시스템 버스(124)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신부(121), 프로세서(122), 송신부(123) 및 데이터베이스(130)는 시스템 버스(124)를 통하여 통신 가능하도록 서로 연결될 수 있고, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)에 추가될 수 있다. 아울러, 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다.As shown in FIG. 2 , the advertisement content production optimization device 120 may include a receiver 121 , a processor 122 , a transmitter 123 , a database 130 and a system bus 124 . According to one embodiment, the receiving unit 121, the processor 122, the transmitting unit 123, and the database 130 may be connected to each other so as to be communicable through the system bus 124, and the advertising contents production optimization device 120 At least one of these components may be omitted or another component may be added to the advertising content production optimization device 120 . In addition, additionally or alternatively, some components may be integrated and implemented, or may be implemented as a singular or plural entity.

수신부(121)는, 네트워크(N)를 통하여 광고주 단말(110)로부터 광고 정보를 디지털 패킷(125)의 형태로 실시간 또는 비실시간으로 수신하여 프로세서(122)로 전송할 수 있다.The receiving unit 121 may receive advertisement information from the advertiser terminal 110 through the network N in real time or non-real time in the form of a digital packet 125 and transmit it to the processor 122 .

프로세서(122)는, 수신부(121)를 통해서 광고주 단말(110)로부터 디지털 패킷(125)의 형태로 수신되는 광고 정보에 포함된 광고 대상, 광고 수요, 광고 제작 장소 및 시각에 대한 정보 등을 이용하여 레퍼런스 영상을 검색할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 추출할 수 있다.The processor 122 uses information about the advertisement target, advertisement demand, advertisement production place and time included in advertisement information received in the form of a digital packet 125 from the advertiser terminal 110 through the receiver 121. You can search the reference image by using In addition, the processor 122 may extract URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image.

프로세서(122)는, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보와 추출된 URL 정보를 매핑하여 제1 매핑 데이터를 디지털 패킷(125)의 형태로 형성할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는, 제1 매핑 데이터를 송신부(123)를 통하여 광고주 단말(110)로 전송하고, 광고주 단말(110)로부터 제1 매핑 데이터의 승인을 획득할 수 있다.The processor 122 may form first mapping data in the form of a digital packet 125 by mapping the advertisement information received from the advertiser terminal 110 and the extracted URL information. Also, the processor 122 may transmit the first mapping data to the advertiser terminal 110 through the transmitter 123 and obtain approval of the first mapping data from the advertiser terminal 110 .

프로세서(122)는, 광고주 단말(110)로부터 수신부(121)를 통하여 제1 매핑 데이터의 승인을 획득한 경우, 제1 매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(122)는, 광고 대상 및 수요에 적합하도록 레퍼런스 영상을 참고하여 광고 컨텐츠를 형성할 수 있다.When approval of the first mapping data is obtained from the advertiser terminal 110 through the reception unit 121, the processor 122 may form advertisement content based on the first mapping data. According to an embodiment, the processor 122 may form advertisement content with reference to the reference image to suit the advertisement target and demand.

프로세서(122)는, 형성된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 송신부(123)를 통하여 광고 게재 서버(140) 및 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다.The processor 122 may transmit an advertisement posting request including the formed advertisement contents to the advertisement posting server 140 and the database 130 through the transmission unit 123 .

프로세서(122)는, 수신부(121)를 통하여 광고 게재 서버(140)로부터 제1 광고 게재 완료 정보를 수신하여 제1 광고 개선 전략을 디지털 패킷(125) 형태로 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 광고 개선 전략은 광고 게재 서버(140)를 통해서 광고 게재 담당자로부터 광고 대상에 따른 광고 채널 변경, 광고 수요에 따른 광고 게재 시간 변경, 광고 대상에 따른 광고 컨텐츠의 길이 조정, 광고 수요에 따른 광고 컨텐츠의 편집 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.The processor 122 may receive first advertisement posting completion information from the advertisement posting server 140 through the receiving unit 121 and form a first advertisement improvement strategy in the form of a digital packet 125 . According to an embodiment, the first advertisement improvement strategy is to change an advertisement channel according to an advertisement target, change an advertisement delivery time according to an advertisement demand, and adjust the length of advertisement content according to an advertisement target from an advertisement publishing manager through the advertisement serving server 140. , editing of advertisement contents according to advertisement demand, etc., but is not limited thereto.

프로세서(122)는, 제1 광고 개선 전략을 디지털 패킷(125) 형태로 송신부(123)를 통하여 광고주 단말(110)로 전송하여 광고주 단말(110)로부터 수신부(121)를 통하여 제1 광고 개선 전략에 대한 승인을 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는, 광고주로부터 승인받은 제1 광고 개선 전략을 반영하여 광고 컨텐츠를 수정할 수 있고, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 디지털 패킷(125) 형태로 송신부(123)를 통하여 광고 게재 서버(140)로 전송할 수 있다.The processor 122 transmits the first advertisement improvement strategy in the form of a digital packet 125 to the advertiser terminal 110 through the transmitter 123, and transmits the first advertisement improvement strategy from the advertiser terminal 110 through the receiver 121. approval can be obtained. In addition, the processor 122 may modify the advertisement content by reflecting the first advertisement improvement strategy approved by the advertiser, and sends the transmission unit 123 a request for posting an advertisement including the modified advertisement content in the form of a digital packet 125. Through this, it can be transmitted to the advertisement serving server 140 .

도 3은 일실시예에 광고 컨텐츠 제작 최적화 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for optimizing production of advertisement contents according to an embodiment.

도 3의 흐름도에서 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 발명의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 발명에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다. 또한, 일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도, 다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다. 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.Although process steps, method steps, algorithms, etc. are described in a sequential order in the flowchart of FIG. 3, such processes, methods and algorithms may be configured to operate in any suitable order. In other words, the steps of the processes, methods and algorithms described in the various embodiments of the invention need not be performed in the order described herein. Also, although some steps are described as being performed asynchronously, in other embodiments some of these steps may be performed concurrently. Further, illustration of a process by depiction in the drawings does not mean that the illustrated process is exclusive of other changes and modifications thereto, and that any of the illustrated process or steps thereof may be one of various embodiments of the present invention. It is not meant to be essential to one or more, and it does not imply that the illustrated process is preferred.

도 3에 도시한 바와 같이, 단계(S310)에서, 광고주가 로그인한 광고주 단말로부터 광고 정보가 획득된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120), 광고주가 로그인한 광고주 단말(110)로부터 네트워크(N)를 통하여 광고 정보를 획득할 수 있다.As shown in FIG. 3, in step S310, advertisement information is obtained from an advertiser terminal logged in by an advertiser. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , advertisement information may be obtained through the network N from the advertisement contents production optimization device 120 and the advertiser terminal 110 logged in by the advertiser.

단계(S315)에서, 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상이 검색된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요에 기초하여 레퍼런스 영상을 검색할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 정보에 포함된 광고 대상 및 수요를 키워드로 입력하여 레퍼런스 영상을 검색할 수 있다.In step S315, a reference image is searched based on the advertisement target and demand included in the advertisement information. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may search for a reference video based on advertisement targets and demand included in advertisement information. According to an embodiment, the advertisement content production optimization device 120 may search for a reference video by inputting an advertisement target and demand included in advertisement information as keywords.

단계(S320)에서, 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL(Uniform Resource Locator)　정보가 추출된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 단계 S315에서 검색된 레퍼런스 영상에 접근하기 위한 URL 정보를 추출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 검색된 레퍼런스 영상의 메타데이터를 이용하여 URL 정보를 추출할 수 있다.In step S320, URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference image is extracted. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertising content production optimization device 120 may extract URL information for accessing the reference video searched in step S315. According to an embodiment, the advertising content production optimization device 120 may extract URL information using metadata of a searched reference video.

단계(S325)에서, 광고 정보와 URL 정보를 매핑하여 제1 매핑 데이터가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)로부터 수신된 광고 정보와 단계 S320에서 추출된 URL 정보를 매핑하여 제1 매핑 데이터를 형성할 수 있다.In step S325, first mapping data is formed by mapping advertisement information and URL information. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertising content production optimization device 120 maps the advertisement information received from the advertiser terminal 110 with the URL information extracted in step S320 to form first mapping data. can do.

단계(S330)에서, 제1　매핑 데이터가 광고주 단말로 전송된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 단계 S325에서 형성한 제1 매핑 데이터를 네트워크(N)를 통하여 광고주 단말(110)로 전송할 수 있다.In step S330, the first mapping data is transmitted to the advertiser terminal. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may transmit the first mapping data formed in step S325 to the advertiser terminal 110 through the network N.

단계(S335)에서, 광고주 단말로부터 제1　매핑 데이터의 승인이 획득된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고주 단말(110)로부터 네트워크(N)를 통하여 제1 매핑 데이터의 승인을 획득할 수 있다.In step S335, approval of the first mapping data is obtained from the advertiser terminal. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may obtain approval of the first mapping data from the advertiser terminal 110 through the network N.

단계(S340)에서, 제1 매핑 데이터에 기초하여 광고 컨텐츠가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 정보에 포함된 광교 대상 및 수요에 적합하도록 레퍼런스 영상을 참고하여 광고 컨텐츠를 형성할 수 있다.In step S340, advertisement content is formed based on the first mapping data. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertising content creation optimization device 120 may form advertising content by referring to a reference image to suit the target and demand for light bridge included in the advertising information.

단계(S345)에서, 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청이 광고 게재 서버로 전송된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 단계 S340에서 형성된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 광고 게재 서버(140)로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광고 게재 요청은, 광고 컨텐츠를 게재하는 주기,　게재하는 시간,　게재하는 방송 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.In step S345, an advertisement posting request including advertisement content is transmitted to an advertisement posting server. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may transmit an advertisement posting request including advertisement contents formed in step S340 to the advertisement serving server 140 . According to an embodiment, the advertisement posting request may include at least one information of a period of posting advertisement content, a posting time, and a posting broadcast.

단계(S350)에서, 광고 게재 서버로부터 제1　광고 게재 완료 정보가 수신된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 광고 게재 서버(140)로부터 네트워크(N)를 통하여 제1 광고 게재 완료 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 광고 게재 완료 정보는, 광고 컨텐츠의 개선 요청 사항을 포함할 수 있다.In step S350, the first advertisement posting completion information is received from the advertisement posting server. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may receive first advertisement publication completion information from the advertisement serving server 140 through the network N. According to an embodiment, the first advertisement publication completion information may include a request for improvement of advertisement content.

단계(S355)에서, 제1　광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1　광고 개선 전략이 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 제1　광고 게재 완료 정보에 기초하여 제1　광고 개선 전략을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 광고 개선 전략은 광고 게재 서버(140)를 통해서 광고 게재 담당자로부터 광고 대상에 따른 광고 채널 변경, 광고 수요에 따른 광고 게재 시간 변경, 광고 대상에 따른 광고 컨텐츠의 길이 조정, 광고 수요에 따른 광고 컨텐츠의 편집 등을 포함할 수 있다.In step S355, a first advertisement improvement strategy is formed based on the first advertisement posting completion information. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may form a first advertisement improvement strategy based on the first advertisement publication completion information. According to an embodiment, the first advertisement improvement strategy is to change an advertisement channel according to an advertisement target, change an advertisement delivery time according to an advertisement demand, and adjust the length of advertisement content according to an advertisement target from an advertisement publishing manager through the advertisement serving server 140. , editing of advertisement contents according to advertisement demand, and the like.

단계(S360)에서, 제1 광고 개선 전략이 광고주 단말로 전송된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 네트워크(N)를 통하여 단계 S355에서 형성된 제1 광고 개선 전략을 광고주 단말(110)로 전송할 수 있다.In step S360, the first advertisement improvement strategy is transmitted to the advertiser terminal. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may transmit the first advertisement improvement strategy formed in step S355 to the advertiser terminal 110 through the network N.

단계(S365)에서, 광고주 단말로부터 제1 광고 개선 전략에 대한 승인이 획득된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 네트워크(N)를 통하여 단계 S355에서 형성된 제1 광고 개선 전략에 대한 승인을 획득할 수 있다.In step S365, approval for the first advertisement improvement strategy is obtained from the advertiser terminal. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content production optimization device 120 may obtain approval for the first advertisement improvement strategy formed in step S355 through the network N.

단계(S370)에서, 제1 광고 개선 전략을 반영하여 광고 컨텐츠가 수정된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 단계 S365에서 승인을 획득한 제1 광고 개선 전략을 반영하여 기존에 형성된 광고 컨텐츠를 수정할 수 있다.In step S370, the advertisement content is modified by reflecting the first advertisement improvement strategy. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may modify previously formed advertisement contents by reflecting the first advertisement improvement strategy approved in step S365 .

단계(S375)에서, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청이 광고 게재 서버로 전송된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 2를 참조하면, 광고 컨텐츠 제작 최적화 장치(120)는, 수정된 광고 컨텐츠를 포함하는 광고 게재 요청을 네트워크(N)를 통하여 광고 게재 서버(140)로 전송할 수 있다.In step S375, an advertisement posting request including the modified advertisement content is transmitted to the advertisement posting server. For example, referring to FIGS. 1 and 2 , the advertisement content creation optimization device 120 may transmit an advertisement posting request including modified advertisement content to the advertisement serving server 140 through the network N. .

도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.4 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.

일실시예에 따른 장치(401)는 프로세서(402) 및 메모리(403)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(401)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(403)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(403)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. Device 401 according to an embodiment includes a processor 402 and a memory 403 . The device 401 according to an embodiment may be the above-described server or terminal. The processor may include at least one device described above with reference to FIGS. 1 to 3 or may perform at least one method described above with reference to FIGS. 1 to 3 . The memory 403 may store information related to the above method or store a program in which the above method is implemented. Memory 403 may be volatile memory or non-volatile memory.

프로세서(402)는 프로그램을 실행하고, 장치(401)를 제어할 수 있다. 프로세서(402)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(403)에 저장될 수 있다. 장치(401)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor 402 may execute a program and control the device 401 . Codes of programs executed by the processor 402 may be stored in the memory 403 . The device 401 may be connected to an external device (eg, a personal computer or network) through an input/output device (not shown) and exchange data.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

Claims

As an advertising content production optimization method,
obtaining advertisement information from an advertiser terminal logged in by an advertiser by means of an advertisement content production optimization device;
searching for a reference image by inputting an advertisement subject and demand included in the advertisement information as keywords by the advertisement content production optimization device;
extracting URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference video using metadata of the reference video by the advertising content production optimization device;
forming first mapping data by mapping the advertisement information and the URL information by the advertisement content production optimization device;
transmitting the first mapping data to the advertiser terminal by the advertising contents production optimization device;
obtaining approval of the first mapping data from the advertiser terminal by the advertising contents production optimization device;
forming advertisement contents based on the first mapping data by the apparatus for optimizing production of advertisement contents;
A request for posting an advertisement including the advertisement content, wherein the advertisement posting request includes at least one information of a period of posting the advertisement content, a posting time, and a broadcast to be posted, is made by the advertisement content creation optimization device. transmitting to an advertisement serving server;
receiving, by the advertisement contents production optimization device, first advertisement delivery completion information, wherein the first advertisement delivery completion information includes a request for improvement of the advertisement contents, from the advertisement serving server;
forming a first advertisement improvement strategy based on the first advertisement display completion information by the advertisement content creation optimization device;
The first advertisement improvement strategy by the advertisement content production optimization device - The first advertisement improvement strategy is to change an advertisement channel according to an advertisement target, change an advertisement display time according to an advertisement demand, and adjust the length of advertisement contents according to an advertisement target , including at least one of editing of advertising content according to advertising demand - transmitting to the advertiser terminal;
obtaining approval of the first advertisement improvement strategy from the advertiser terminal by the advertisement contents production optimization device;
modifying the advertisement contents by reflecting the first advertisement improvement strategy by the advertisement contents production optimization device; and
Transmitting, by the advertisement content production optimization device, a request for posting an advertisement including modified advertisement content to the advertisement serving server;
setting a corresponding relationship between each pre-staged outdoor UV risk level and an advertisement production incentive per unit time by the advertisement contents production optimization device;
obtaining, by the advertisement contents production optimization device, whether an environment in which the advertisement contents are produced is outdoors, based on the advertisement information;
setting an expected advertisement production incentive per unit time based on a forecast value of outdoor ultraviolet rays at a location and time of advertisement production according to the advertisement information by the advertisement contents production optimization device;
granting an incentive for producing the advertising contents by the apparatus for optimizing production of the advertising contents in response to an outdoor UV risk step in which the value of outdoor UV rays during the production of the advertising contents is included;
obtaining skin information of advertisement producers who use advertisement producer accounts at predetermined intervals through an advertisement producer authentication means by the advertisement contents production optimization device;
diagnosing, by the advertisement content production optimization device, whether or not each advertisement producer has a skin disease based on the skin information of the advertisement producers; and
The advertisement producer account used by the advertisement producer diagnosed as having a skin disease by the advertisement contents production optimization device has an outdoor ultraviolet ray forecast value at the advertisement production place and time included in the advertisement information at a predetermined outdoor ultraviolet ray risk stage. Further comprising the step of disabling acceptance of advertisement production when included,
How to optimize the creation of advertising content.

According to claim 1,
receiving second advertisement publication completion information, wherein the second advertisement publication completion information includes advertisement performance comparison data, from the advertisement serving server by the advertisement content creation optimization device;
assigning a first weight to the first advertisement improvement strategy by the advertisement content production optimization device when the advertisement performance increases above a threshold value based on the advertisement performance comparison data;
assigning a second weight to the first advertisement improvement strategy, by the advertisement content production optimization device, when the advertisement performance decreases by more than a threshold value based on the advertisement performance comparison data;
forming a second advertisement improvement strategy in consideration of the first advertisement improvement strategy, the first weight, and the second weight by the advertisement content production optimization device;
transmitting the second advertisement improvement strategy to the advertiser terminal by the advertisement content creation optimization device;
obtaining approval of the second advertisement improvement strategy from the advertiser terminal by the advertisement contents production optimization device;
modifying the advertisement contents by reflecting the second advertisement improvement strategy by the apparatus for optimizing production of advertisement contents; and
Further comprising the step of transmitting, by the advertisement content production optimization device, a request for posting an advertisement including the modified advertisement content to the advertisement serving server.
How to optimize the creation of advertising content.

According to claim 1,
The step of forming a first advertisement improvement strategy based on the first advertisement posting completion information by the advertisement content creation optimization device,
retrieving a reference image by the advertising content production optimization device in consideration of a request for improvement of the advertising content;
extracting URL (Uniform Resource Locator) information for accessing the searched reference video again by the advertising contents production optimization device;
forming second mapping data by mapping the advertisement information, the first advertisement improvement strategy, and the URL information by the advertisement contents production optimization device;
transmitting the second mapping data to the advertiser terminal by the advertising contents production optimization device;
obtaining approval of the second mapping data from the advertiser terminal by the advertisement contents production optimization device;
updating the advertisement contents based on the second mapping data by the advertisement contents production optimization device;
transmitting a request for posting an advertisement including the advertisement content to an advertisement serving server by the advertisement content creation optimization device; and
Receiving, by the advertisement contents production optimization device, third advertisement publication completion information from the advertisement serving server,
How to optimize the creation of advertising content.