KR102500962B1 - Video based outsourcing brokerage and match service platform server and operation method of the platform server - Google Patents

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KR102500962B1
KR102500962B1 KR1020220003725A KR20220003725A KR102500962B1 KR 102500962 B1 KR102500962 B1 KR 102500962B1 KR 1020220003725 A KR1020220003725 A KR 1020220003725A KR 20220003725 A KR20220003725 A KR 20220003725A KR 102500962 B1 KR102500962 B1 KR 102500962B1
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Abstract

The present invention provides a video-based outsourcing brokerage and match service platform server and an operation method of the platform server. According to an embodiment, an operation method of an outsourcing brokerage and match service platform server comprises: a needs data acquisition step of acquiring, from a client terminal, needs data based on video data; a recommended professional worker list providing step of extracting a recommended professional worker list based on the needs data from a professional worker pool and providing the recommended professional worker list to the client terminal; and an outsourcing brokerage and match service providing step of providing an outsourcing brokerage and match service between a professional worker terminal, related to a professional worker selected by the client terminal, and the client terminal. The present invention can increase the utilization and frequency of the use of outsourcing services.

Description

동영상 기반 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버의 동작 방법 {Video based outsourcing brokerage and match service platform server and operation method of the platform server}Video based outsourcing brokerage and match service platform server and operation method of the platform server}

본 발명은 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버의 동작 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 동영상 기반으로 의뢰인 및 전문 작업자 간 외주 거래 매칭을 수행하는 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버의 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an outsourcing mediation and matching service platform server and a method of operating the platform server. More specifically, the present invention relates to an outsourcing mediation and matching service platform server that performs outsourcing transaction matching between a client and a professional worker based on a video, and a method of operating the platform server.

외주 중개 서비스 (또는 외주 거래 서비스)는 외주 서비스를 요청하고자 하는 의뢰인 (예: 클라이언트)과 요청된 외주 서비스를 제공하고자 하는 전문 작업자 (예: 프리랜서 전문가, 해당 서비스에 파트너로 등록된 전문가 등) 간의 거래를 지원하는 것을 특징으로 한다. 이러한 외주 중개 서비스는 특성에 따라 다음과 같이 오픈 마켓형 외주 중개 서비스 또는 폐쇄 상담형 외주 중개 서비스로 구분될 수 있다. Outsourcing brokerage service (or outsourcing transaction service) is a relationship between a client (e.g. client) who wants to request an outsourcing service and a professional worker (e.g. freelance expert, an expert registered as a partner in the service, etc.) who wants to provide the requested outsourcing service. It is characterized by supporting transactions. This outsourcing brokerage service can be classified into an open market type outsourcing brokerage service or a closed consultation type outsourcing brokerage service according to characteristics as follows.

- 오픈 마켓형 외주 중개 서비스: 전문 작업자는 각 외주 건에 대한 정보로써 금액을 포함한 상세 정보를 해당 외주 중개 서비스에 등록하여 이를 오픈 마켓에 상품형으로 진열한다. 이때, 의뢰인은 제시된 상세 정보를 고려하여 특정 전문 작업자를 선택해 외주 서비스를 요청할 수 있다.- Open market type outsourcing brokerage service: A professional worker registers detailed information including the amount as information on each outsourcing case to the corresponding outsourcing brokerage service and displays it in the form of a product in the open market. In this case, the client may request outsourcing service by selecting a specific professional worker in consideration of the presented detailed information.

- 폐쇄 상담형 외주 중개 서비스: 전문 작업자는 각 외주 건에 대한 정보로써 금액을 제외한 상세 정보를 해당 외주 중개 서비스에 등록한다. 이때, 의뢰인은 제시된 상세 정보를 고려하여 특정 전문 작업자에게 견적을 요청할 수 있고, 전문 작업자는 의뢰인의 요청 내용을 확인 후 요청 서비스에 대한 견적서를 의뢰인에게 제공할 수 있다. 이후 상기 외주 중개 서비스는 상기 견적서에 기반하여 의뢰인 및 전문 작업자 간 거래 합의 및 이에 따른 외주 거래를 중개할 수 있다.- Closed consultation type outsourcing brokerage service: A professional worker registers detailed information excluding the amount as information on each outsourcing case to the corresponding outsourcing brokerage service. In this case, the client may request a quotation from a specific professional worker in consideration of the presented detailed information, and the professional worker may provide the client with a quotation for the requested service after confirming the request of the client. Thereafter, the outsourcing mediation service may mediate a transaction agreement between the client and a professional worker based on the quotation and an outsourcing transaction accordingly.

다만, 이러한 외주 중개 서비스는 대부분 끊임없는 최저가 경쟁 및 비합리적인 거래 방식으로 이루어지는데다, 전문 작업자가 자유롭게 입력/등록하는 정보 (예: 프로필, 금액, 지역 등)만을 이용하여 외주 중개 서비스를 제공한다. 이와 같이 단순화 및 획일화된 외주 거래 방식으로 인해, 해당 외주 중개 서비스를 사용하는 사용자 (또는 의뢰인)은 원하는 외주 거래를 선택하기 위해 수많은 방법 및 과정을 거쳐야 하는 문제점이 있다.However, most of these outsourcing brokerage services are carried out through constant competition for the lowest price and unreasonable transaction methods, and outsourcing brokerage services are provided using only information freely entered/registered by professional workers (e.g. profile, amount, region, etc.). Due to this simplified and standardized outsourcing transaction method, there is a problem in that a user (or a client) using the corresponding outsourcing brokerage service has to go through numerous methods and processes to select a desired outsourcing transaction.

일 예로, 의뢰인은 외주 중개 서비스를 통해 외주 거래를 진행하기 위한 절차로써, (1) 해당 외주 중개 서비스에 접속 -> (2) 필요로 하는 외주 거래 상품의 정보(예: 외주 상품 카테고리, 전문 작업자 프로필, 등록된 금액, 지역 등)를 일일이 확인 -> (3) (필요시) 전문 작업자에 의해 기재되지 않은 정보를 획득하기 위해 다른 채널을 활용하여 상담 받거나, 견적 요청 등을 수행 -> (4) (필요시) 전문 작업자와의 미팅 수행 (예: 오프라인 미팅 등)For example, as a procedure for conducting an outsourcing transaction through an outsourcing brokerage service, the client (1) accesses the outsourcing brokerage service -> (2) required outsourcing transaction product information (e.g., outsourcing product category, professional worker) profile, registered amount, region, etc.) -> (3) (if necessary) use other channels to obtain information not listed by a professional worker, or request a quote, etc. -> (4 ) (if necessary) conducting meetings with professional workers (e.g. offline meetings, etc.)

하지만, 이러한 일련의 과정은 외주를 필요로 하는 의뢰인 뿐만 아니라 외주 서비스를 제공하는 전문 작업자에게도 불편함과 거부감을 줄 뿐만 아니라, 이러한 외주 중개 시스템은 단순히 오프라인에서 제공하던 방식을 온라인으로 획일화 및 단순 상품화하여 이관 시키기만 한 서비스에 불과하다는 문제점이 있었다.However, this series of processes not only gives inconvenience and resistance to clients who need outsourcing, but also to professional workers who provide outsourcing services. There was a problem that it was only a service that was commercialized and transferred.

대한민국 공개 특허 공보 제 10-2019-0131397 호 (2019.11.26)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0131397 (2019.11.26)

본 발명의 목적은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 동영상에 기반하여 의뢰인의 니즈를 파악하고 이에 기반한 매칭 알고리즘을 기반으로 하여 전문 작업자와 의뢰인 간 신뢰성 높은 외주 거래를 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the above-mentioned conventional problems, to identify the needs of a client based on a video and to provide highly reliable outsourcing transactions between a professional worker and a client based on a matching algorithm based thereon.

본 발명의 목적을 해결하기 위한 일 실시예에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법은, 의뢰인 단말로부터, 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는, 니즈 데이터 획득 단계; 전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는, 추천 전문 작업자 리스트 제공 단계; 및 상기 의뢰인 단말에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말과 상기 의뢰인 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 제공 단계를 포함한다.According to one embodiment for solving the object of the present invention, a method of operating an outsourcing mediation and matching service platform server includes: acquiring needs data based on video data from a client terminal; a recommended professional worker list providing step of extracting a recommended professional worker list based on the need data from a professional worker pool and providing the recommended professional worker list to the client terminal; and providing an outsourcing mediation and matching service providing an outsourcing mediation and matching service between a professional worker terminal related to the professional worker selected by the client terminal and the client terminal.

본 발명에 있어, 상기 니즈 데이터 획득 단계는, 상기 의뢰인 단말로 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 제공하는, 레퍼런스 동영상 데이터 제공 단계; 상기 의뢰인 단말로부터 상기 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터 중 하나 이상의 선택 결과를 수신하는, 레퍼런스 동영상 데이터 선택 단계; 및 상기 선택된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출하는, 니즈 데이터 도출 단계를 포함할 수 있다.In the present invention, the need data acquisition step may include providing reference video data providing one or more reference video data to the client terminal; a reference video data selection step of receiving a selection result of one or more of the one or more reference video data from the client terminal; and a needs data derivation step of deriving the needs data based on data labeling information related to the selected one or more reference video data.

이때, 상기 의뢰인 단말로 제공되는 상기 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터는, 상기 의뢰인 단말로부터 획득된 키워드 정보에 기초하여 레퍼런스 동영상 데이터 풀로부터 도출될 수 있다.In this case, the one or more reference video data provided to the client terminal may be derived from a reference video data pool based on keyword information obtained from the client terminal.

본 발명에 있어, 상기 니즈 데이터 획득 단계는, 상기 의뢰인 단말로부터 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 획득하는, 레퍼런스 동영상 데이터 획득 단계; 및 상기 획득된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터로부터 데이터 라벨링 정보를 추출하고 상기 추출된 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출하는, 니즈 데이터 도출 단계를 포함할 수 있다.In the present invention, the need data acquisition step may include: acquiring one or more reference video data from the client terminal; and a needs data derivation step of extracting data labeling information from the obtained one or more reference video data and deriving the needs data based on the extracted data labeling information.

본 발명에 있어, 상기 전문 작업자 풀은, 하나 이상의 전문 작업자 단말로부터 제공받은 하나 이상의 전문 작업자별 레퍼런스 동영상 데이터로부터 추출된 특성 정보를 이용하여 설정될 수 있다.In the present invention, the professional worker pool may be set using characteristic information extracted from one or more professional worker-specific reference video data provided from one or more professional worker terminals.

본 발명에 있어, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스는, 상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 외주 계약을 지원하는 외주 계약 서비스, 상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 커뮤니케이션을 지원하는 커뮤니케이션 제공 서비스, 또는 상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 외주 서비스 정산을 지원하는 정산 서비스 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.In the present invention, the outsourcing mediation and matching service includes an outsourcing contract service supporting an outsourcing contract between the client terminal and the professional worker terminal, a communication providing service supporting communication between the client terminal and the professional worker terminal, or the above It may include at least one or more of settlement services that support outsourcing service settlement between the client terminal and the professional worker terminal.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는, 의뢰인 단말로부터 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는, 니즈 데이터 획득 모듈; 전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는, 추천 전문 작업자 매칭 모듈; 및 상기 의뢰인 단말에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말과 상기 의뢰인 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 관리 모듈을 포함한다.According to another embodiment of the present invention, the outsourcing mediation and matching service platform server, the need data acquisition module for acquiring the video data-based needs data from the client terminal; a recommendation professional worker matching module extracting a list of recommended professional workers based on the need data from a pool of professional workers and providing the extracted list to the client terminal; and an outsourcing mediation and matching service management module for providing an outsourcing mediation and matching service between a professional worker terminal related to the professional worker selected by the client terminal and the client terminal.

본 발명에 따르면, 온라인 환경에서 보다 용이하게 의뢰인의 외주 거래 니즈를 파악할 수 있고, 이를 활용한 전문 작업자 매칭을 통해 의뢰인과 전문 작업자 간에 복잡한 의사소통 또는 견적 협의 없이 외주 중개 및 매칭 서비스를 편리하게 이용할 수 있다는 이점이 있다.According to the present invention, it is possible to more easily grasp the client's outsourcing transaction needs in an online environment, and through professional worker matching using this, outsourcing brokerage and matching services can be conveniently used without complicated communication or quotation negotiation between the client and the professional worker. There is an advantage to being able to

또한, 본 발명에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 작업의 유형, 작업의 예술성, 작업 소요기간, 작업 수행능력, 작업의 숙련도 등을 고려하여 의뢰인에게 최적 조건의 전문 작업자를 지능적으로 매칭할 수 있다. 이를 통해, 모바일 상에서 더욱 전문적이고 세분화된 의뢰인 니즈 기반의 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공할 수 있는 바, 해당 외주 서비스의 활용도 및 사용 빈도를 높일 뿐 아니라 수익을 증대시킬 수 있는 이점이 있다.In addition, according to the present invention, the outsourcing mediation and matching service platform server can intelligently match a professional worker with optimal conditions to the client in consideration of the type of work, the artistry of the work, the duration of the work, the ability to perform the work, and the skill level of the work. can Through this, it is possible to provide outsourcing brokerage and matching services based on more specialized and segmented client needs on mobile, which has the advantage of increasing the utilization and frequency of use of the outsourcing service as well as increasing profits.

도 1은 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 적용 가능한 데이터 라벨링 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작예를 나타낸 도면이다.
1 is a diagram showing the configuration of an outsourcing mediation and matching service system according to an example of the present invention.
2 is a diagram showing the configuration of an outsourcing mediation and matching service platform server according to an example of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of operating an outsourcing mediation and matching service platform server according to an example of the present invention.
4 is a diagram showing an example of a data labeling method applicable to the present invention.
5 is a diagram showing an example of operation of an outsourcing mediation and matching service platform server according to the present invention.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버의 동작 방법에 대해 상세히 설명한다. 이때, 본 발명은 상술하는 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 혹은 구성에 대해 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 생략될 수 있다.Hereinafter, an outsourcing mediation and matching service platform server and a method of operating the platform server according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. At this time, the present invention is not limited or limited by the above-described embodiments. In addition, in describing the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations may be omitted to clarify the gist of the present invention.

본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버에 대한 상세한 설명의 일환으로, 본 발명이 해결하고자 하는 종래기술의 문제점을 정리하면 다음과 같다.As part of a detailed description of the outsourcing mediation and matching service platform server and the platform server according to the present invention, the problems of the prior art to be solved by the present invention are summarized as follows.

1. 전문 작업자의 특성 미반영: 의뢰인은 외주 중개 및 매칭 서비스를 통해 전문 작업자의 특성 (예: 전문 작업자의 작업의 유형, 작업의 예술성, 작업 소요기간, 작업 수행능력, 작업의 숙련도 등)에 관한 정보를 획득하고자 하나, 많은 외주 중개 및 매칭 서비스 (예: 오픈 마켓형 / 폐쇄 상담형 외주 중개 및 매칭 서비스)는 상품의 카테고리와 금액, 평점, 광고 입찰여부 등 전문 작업자의 특성 정보가 반영되지 않는 정보를 기준으로 의뢰인에게 외주 상품을 추천 또는 노출하고 있다. 1. Non-reflection of the characteristics of professional workers : The client provides information on the characteristics of professional workers (eg, type of professional worker's work, artistry of work, duration of work, work performance ability, work skill level, etc.) through outsourcing brokerage and matching service. However, many outsourcing brokerage and matching services (e.g., open market type / closed consultation type outsourcing brokerage and matching service) do not reflect the characteristic information of professional workers such as product category, price, rating, whether or not to bid on advertisements. It recommends or exposes outsourcing products to clients based on information.

2. 외주 의뢰인의 니즈 특성 미반영: 많은 외주 중개 및 매칭 서비스는 전문 작업자 및 외주 의뢰인 간 외주 거래 중개 시 외주 의뢰인의 니즈가 외주 작업에 반영될 수 있도록 지원하지 못하는 문제점이 있다. 2. Failure to reflect the needs of outsourcing clients : Many outsourcing brokerage and matching services have a problem in that they do not support the needs of outsourcing clients to be reflected in outsourcing work when mediating outsourcing transactions between professional workers and outsourcing clients.

3. 외주 의뢰인의 반복되는 거래 탐색 방식 미반영: 대부분의 외주 중개 및 매칭 서비스에서 지원하는 외주 중개 방식은 획일화되어 있어, 의뢰인은 희망하는 전문 작업자를 검색하기 위해 탐색 작업을 반복하게 된다. 이런 이유로, 많은 외주 중개 및 매칭 서비스는 불가피하게 의뢰인에게 희망하는 외주 거래에 대해 광범위하게 추천 또는 제공하도록 설계되는 문제점이 있다. 3. Outsourcing client's repetitive transaction search method not reflected : Most outsourcing brokerage and matching services support outsourcing brokerage methods that are standardized, so the client repeats the search operation to search for a desired professional worker. For this reason, many outsourcing brokerage and matching services inevitably have a problem in that they are designed to recommend or provide a wide range of desired outsourcing transactions to clients.

따라서, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 및 그 플랫폼 서버는 데이터 라벨링된 동영상 기반의 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공함으로써 상술한 문제점을 해결하고자 한다.Therefore, the outsourcing mediation and matching service platform server and the platform server according to the present invention seek to solve the above problems by providing a data-labeled video-based outsourcing mediation and matching service.

도 1은 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of an outsourcing mediation and matching service system according to an example of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 시스템은, 하나 이상의 의뢰인 단말 (10), 하나 이상의 전문 작업자 단말 (20), 외주 중개 플랫폼 서버 (30) 등을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the outsourcing mediation and matching service system according to the present invention may include one or more client terminals 10, one or more professional worker terminals 20, an outsourcing mediation platform server 30, and the like. .

본 발명에 있어, 의뢰인 단말 (10) 및 전문 작업자 단말 (20)은 네트워크를 통해 서버나 다른 단말에 접속 가능한 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 PC (Personal Computer) 등의 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 이때, 컴퓨터는 웹 브라우저 또는 관련 응용 프로그램 (예: 어플리케이션 등)이 설치된 데스크톱, 노트북 등을 포함할 수 있고, 휴대용 단말기는 4G LTE (Long Term Evolution), 5G, Wi-Fi 등의 통신 시스템을 통해 무선 접속이 가능한 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명에 있어, 네트워크란 근거리 통신망 (Local Area Network; LAN), 광역 통신 망 (Wide Area Network; WAN) 등의 유선 네트워크, 이동 통신망 또는 위성 통신망 등의 무선 네트워크로 구현될 수 있다. 이에, 상기 의뢰인 단말 (10) 및 전문 작업자 단말 (20)은 네트워크에서 지원하는 통신 시스템 상에 구현되는 온라인 웹 또는 애플리케이션을 통해 외주 중개 플랫폼 서버(30)와 신호를 송수신할 수 있다.In the present invention, the client terminal 10 and the professional worker terminal 20 may be implemented as a portable terminal such as a computer, smart phone, tablet PC (Personal Computer) that can access a server or other terminals through a network. At this time, the computer may include a desktop or laptop computer with a web browser or related applications (eg applications, etc.) installed, and the portable terminal may use a communication system such as 4G LTE (Long Term Evolution), 5G, Wi-Fi, etc. It may include a wireless communication device capable of wireless access. In addition, in the present invention, the network may be implemented as a wired network such as a local area network (LAN) or a wide area network (WAN), or a wireless network such as a mobile communication network or a satellite communication network. Thus, the client terminal 10 and the professional worker terminal 20 may transmit and receive signals with the outsourcing mediation platform server 30 through an online web or application implemented on a communication system supported by the network.

본 발명에 있어, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는 의뢰인 단말 (10) 및 전문 작업자 단말 (20)과 상호 연동되는 웹 페이지 또는 어플리케이션 서비스를 구축 및 운영할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는 운영하는 웹 페이지 또는 어플리케이션을 통해, 다양한 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공할 수 있다.In the present invention, the outsourcing mediation and matching service platform server 30 may build and operate a web page or application service that interworks with the client terminal 10 and the professional worker terminal 20. More specifically, the outsourcing mediation and matching service platform server 30 may provide various outsourcing mediation and matching services through an operating web page or application.

도 2는 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of an outsourcing mediation and matching service platform server according to an example of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는, 전문 작업자 풀 저장 모듈 (32), 의뢰인 정보 및 니즈 데이터 획득 모듈 (34), 추천 전문 작업자 매칭 모듈 (36), 외주 중개 및 매칭 서비스 관리 모듈 (38)을 포함할 수 있다. 추가적으로, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는 상술한 여러 모듈들을 제어하는 제어 모듈 (또는 프로세서 모듈), 네트워크를 통해 의뢰인 단말 (10) 및/또는 전문 작업자 단말 (20)과 관련 신호를 송수신하는 송수신 모듈, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)의 운영을 위해 필요한 명령어 등을 포함한 필요 데이터를 저장하는 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the outsourcing mediation and matching service platform server 30 according to the present invention includes a professional worker pool storage module 32, a client information and needs data acquisition module 34, a recommendation professional worker matching module ( 36), an outsourcing mediation and matching service management module 38. Additionally, the outsourcing mediation and matching service platform server 30 transmits signals related to the client terminal 10 and/or professional worker terminal 20 through a control module (or processor module) that controls the above-described various modules and a network. It may further include a database for storing necessary data including commands necessary for the operation of the transmission/reception module for transmission and reception, the outsourcing mediation and matching service platform server 30.

보다 상세하게, 본 발명의 일 예시에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는, 의뢰인 단말 (10)로부터 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는 니즈 데이터 획득 모듈 (34), 전문 작업자 풀 저장 모듈 (32)에 저장된 전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는 추천 전문 작업자 매칭 모듈 (36), 및 상기 의뢰인 단말 (10)에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말 (20)과 상기 의뢰인 단말 (10) 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는 외주 중개 및 매칭 서비스 관리 모듈 (38)을 포함할 수 있다.In more detail, the outsourcing mediation and matching service platform server 30 according to an example of the present invention includes a needs data acquisition module 34 for obtaining needs data based on video data from the client terminal 10, and storing a professional worker pool. The recommended professional worker matching module 36 extracts a recommended professional worker list based on the need data from the professional worker pool stored in the module 32 and provides it to the client terminal, and to the professional worker selected by the client terminal 10 It may include an outsourcing mediation and matching service management module 38 that provides an outsourcing mediation and matching service between the related professional worker terminal 20 and the client terminal 10 .

상술한 바와 같이 구성된 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 (30)는 아래와 같은 외주 중개 및 매칭 서비스를 의뢰인 단말 (10) 및 전문 작업자 단말 (20)에게 제공할 수 있다. The outsourcing mediation and matching service platform server 30 configured as described above may provide the following outsourcing mediation and matching services to the client terminal 10 and the professional worker terminal 20 .

이하에서는, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버가 의뢰인 단말 및 전문 작업자 단말에게 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a method in which the outsourcing mediation and matching service platform server provides outsourcing mediation and matching services to a client terminal and a professional worker terminal according to the present invention will be described in detail.

도 3은 본 발명의 일 예에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of operating an outsourcing mediation and matching service platform server according to an example of the present invention.

기본적으로, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 다음과 같은 단계를 수행할 수 있다:Basically, the outsourcing mediation and matching service platform server according to the present invention may perform the following steps:

의뢰인 단말로부터, 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는, 니즈 데이터 획득 단계 (S310),A needs data acquisition step (S310) of acquiring needs data based on video data from the client terminal;

전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는, 추천 전문 작업자 리스트 제공 단계 (S320), 및A recommended professional worker list providing step (S320) of extracting a recommended professional worker list based on the needs data from the professional worker pool and providing it to the client terminal; and

의뢰인 단말에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말과 상기 의뢰인 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 제공 단계 (S330).Providing an outsourcing mediation and matching service between a professional worker terminal related to a professional worker selected by the client terminal and the client terminal, providing an outsourcing mediation and matching service step (S330).

본 발명에 적용 가능한 실시예들에서 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상술한 하나 이상의 단계를 보다 구체적으로 수행하거나 추가적인 동작을 더 수행할 수 있다.In embodiments applicable to the present invention, the outsourcing mediation and matching service platform server according to the present invention may perform one or more of the above steps in more detail or further perform additional operations.

일 예로, 상술한 니즈 데이터 획득 단계는 다음의 동작들을 포함하도록 구성될 수 있다:As an example, the aforementioned obtaining of needs data may include the following operations:

의뢰인 단말로 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 제공하는 레퍼런스 동영상 데이터 제공 단계,Reference video data providing step of providing one or more reference video data to the client terminal;

의뢰인 단말로부터 상기 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터 중 하나 이상의 선택 결과를 수신하는 레퍼런스 동영상 데이터 선택 단계, 및A reference video data selection step of receiving a selection result of one or more of the one or more reference video data from a client terminal; and

선택된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 데이터 라벨링 정보에 기반하여 니즈 데이터를 도출하는 니즈 데이터 도출 단계.A needs data derivation step of deriving needs data based on data labeling information related to one or more selected reference video data.

보다 상세하게, 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 의뢰인 단말로부터 니즈 데이터를 획득하기 위해 상기 의뢰인 단말로 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 제공하여 이 중 일부를 선택하도록 요청할 수 있다. 이를 통해, 의뢰인은 자신이 원하는 외주 서비스의 최종 스타일 및 형태를 직관적으로 선택할 수 있다.More specifically, the outsourcing mediation and matching service platform server according to the present invention may provide one or more reference video data to the client terminal to obtain needs data from the client terminal, and request to select some of them. Through this, the client can intuitively select the final style and form of outsourcing service desired by the client.

이때, 상기 의뢰인 단말로 제공된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터에는 각각 하나 이상의 데이터 라벨링 정보가 설정될 수 있다. 여기서, 상기 데이터 라벨링 정보가 설정되는 것은, 각 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보가 별도의 데이터베이스 (예: 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버 내부에 구비되거나 외부에 구성될 수 있음)에 저장되거나 각 레퍼런스 동영상 데이터에 삽입되는 것을 포함할 수 있다. 이때, 상기 데이터 라벨링 정보가 별도의 데이터 베이스에 저장되는 경우, 상기 데이터 베이스는 상기 데이터 라벨링 정보와 상기 데이터 라벨링 정보와 관련된 레퍼런스 동영상 데이터 간 매핑 정보를 저장할 수 있다.At this time, one or more data labeling information may be set in each of the one or more reference video data provided to the client terminal. Here, the data labeling information is set, one or more data labeling information related to each reference video data is stored in a separate database (eg, outsourcing mediation and matching service platform server may be provided inside or configured externally), or It may include being inserted into each reference video data. In this case, when the data labeling information is stored in a separate database, the database may store mapping information between the data labeling information and reference video data related to the data labeling information.

상기 데이터 라벨링 정보는 다양한 방법에 따라 도출 또는 결정될 수 있다. 일 예로, 상기 데이터 라벨링 정보는 별도의 작업 인력이 각각의 레퍼런스 동영상 데이터를 모니터링 또는 분석하여 결정되거나, 별도의 동영상 분석 프로그램이 입력된 각각의 레퍼런스 동영상 데이터를 일정 규칙에 따라 분석하여 도출될 수 있다. The data labeling information may be derived or determined according to various methods. For example, the data labeling information may be determined by monitoring or analyzing each reference video data by a separate worker, or may be derived by analyzing each reference video data input by a separate video analysis program according to a predetermined rule. .

보다 구체적인 일 예로, 상술한 별도의 동영상 분석 프로그램은 다음과 같은 방법들 중 적어도 하나 이상의 단계를 수행하여 입력된 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 결정하고 상기 데이터 라벨링 정보를 상기 입력된 레퍼런스 동영상 데이터에 설정할 수 있다. 본 발명에 있어, 상기 적어도 하나 이상의 단계는 아래에 기술된 순서에 따라 수행되거나 상기 순서와 관계없이 설정된 일련의 순서에 따라 수행될 수 있다.As a more specific example, the above-described separate video analysis program derives or determines data labeling information related to input reference video data by performing at least one of the following methods, and converts the data labeling information to the input reference video data. It can be set for video data. In the present invention, the at least one or more steps may be performed according to the order described below or according to a set sequence regardless of the order.

1. 레퍼런스 동영상 데이터의 입력1. Input of reference video data

2. 음성 분석을 통한 카테고리 분류2. Category classification through voice analysis

- 음성이 있는 경우:- If there is a voice:

별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 레퍼런스 동영상 데이터 내 음성 데이터에 대응하는 텍스트 데이터를 획득하고, 상기 획득된 텍스트 데이터에 기반하여 키워드 분석 (예: 키워드 빈도수 분석, 키워드 연관성 분석 등)을 통해 해당 레퍼런스 동영상 데이터의 카테고리를 분류 또는 결정할 수 있다.A separate video analysis program acquires text data corresponding to audio data in the reference video data, and analyzes the reference video data through keyword analysis (eg, keyword frequency analysis, keyword relevance analysis, etc.) based on the acquired text data. The category of can be classified or determined.

일 예로, 특정 레퍼런스 동영상 데이터로부터 획득된 텍스트 데이터에 대해 음식 관련 키워드 노출이 높다고 판단되는 경우, 별도의 동영상 분석 프로그램은 상기 특정 레퍼런스 동영상 데이터를 [음식] 카테고리로 분류 또는 결정할 수 있다.For example, when it is determined that food-related keyword exposure is high for text data obtained from specific reference video data, a separate video analysis program may classify or determine the specific reference video data as the [food] category.

다른 예로, 상기 특정 레퍼런스 동영상 데이터로부터 획득된 텍스트 데이터에 대해 수학 지식 관련 키워드 노출이 높다고 판단되는 경우, 별도의 동영상 분석 프로그램은 상기 특정 레퍼런스 동영상 데이터를 [수학 수업] 또는 [수학 선생님] 카테고리로 분류 또는 결정할 수 있다.As another example, when it is determined that the keyword exposure related to mathematical knowledge is high for text data obtained from the specific reference video data, a separate video analysis program classifies the specific reference video data into the [math class] or [math teacher] category. Or you can decide.

- 음성이 없는 경우:- If there is no voice:

별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 레퍼런스 동영상 데이터 내 음성 외 오디오 데이터 (예: 음원 데이터 등)를 획득하고, 상기 획득된 오디오 데이터에 기반하여 해당 레퍼런스 동영상 데이터의 카테고리를 분류 또는 결정할 수 있다.A separate video analysis program may acquire audio data (eg, sound source data, etc.) other than voice in the reference video data, and classify or determine a category of the reference video data based on the obtained audio data.

3. 화면 분석을 통한 데이터 라벨링 정보 도출 또는 결정3. Derive or determine data labeling information through screen analysis

별도의 동영상 분석 프로그램은 (해당 레퍼런스 동영상 데이터 내 음성 데이터의 존재 유무와 상관없이) 상기 해당 레퍼런스 동영상 데이터 중 일정 구간의 이미지 정보에 기반하여 관련된 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 결정할 수 있다. 이를 위한 일 예로, 상기 별도의 동영상 분석 프로그램은 상기 일정 구간의 이미지 정보로부터 특정 객체를 인지하여 (예: 상기 특정 객체에 대해 일정 비율 이상 (예: 80% 등)을 포함하는 영역을 바운딩 박스로 설정하는 등의 동작을 통해 상기 특정 객체를 인지 등) 인지된 객체와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 결정할 수 있다. 본 발명에 있어, 바운딩 박스를 설정하는 것은, 추출된 이미지 정보 내 인지된 객체와 자막이 자막이 겹치지 않도록 (자막 부분을 제외한) 바운딩 박스를 설정하거나, 자막을 하나의 대상 객체로 인지하여 바운드 박스를 설정하는 것을 포함할 수 있다.A separate video analysis program may derive or determine related data labeling information based on image information of a certain section of the corresponding reference video data (regardless of whether audio data exists in the corresponding reference video data). As an example for this, the separate video analysis program recognizes a specific object from the image information of the certain section (eg, an area including a certain ratio or more (eg, 80%, etc.) of the specific object as a bounding box. It is possible to derive or determine one or more data labeling information related to a recognized object (such as recognizing the specific object) through an operation such as setting. In the present invention, setting the bounding box is to set the bounding box (excluding the subtitle part) so that the subtitle does not overlap with the recognized object in the extracted image information, or recognize the subtitle as one target object and set the bounding box may include setting

- 음성이 있는 경우:- If there is a voice:

별도의 동영상 분석 프로그램은 음성 데이터가 감지되는 구간 전부 또는 상기 구간 중 일부 구간 (예: 특정 키워드와 관련된 음성 데이터가 추출된 구간, 상술한 2단계에서 특정 카테고리와 관련된 키워드 연관성이 높은 음성 데이터가 추출된 구간, 임의적으로 선택/추출된 구간 등) 내 해당 레퍼런스 동영상 데이터의 이미지 정보를 추출하고, 상기 추출된 이미지 정보에 대한 객체 인지 (예: 상술한 바운딩 박스 설정 등을 통한 객체 인지 등)를 수행하여 인지된 객체와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 추출할 수 있다.A separate video analysis program is used to extract all or part of the section in which audio data is detected (e.g., a section in which audio data related to a specific keyword is extracted, and in step 2 above, audio data with high relevance to a keyword related to a specific category is extracted). image information of the reference video data within the selected section, arbitrarily selected/extracted section, etc.) and performs object recognition on the extracted image information (e.g., object recognition through the above-described bounding box setting, etc.) Thus, one or more data labeling information related to the recognized object may be derived or extracted.

일 예로, 추출된 이미지 정보로부터 여자 아이, 장난감, 하단에 핑크 컬러의 그래픽 자막이 인지되는 경우, 별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 레퍼런스 동영상 데이터와 관련하여 다음 중 적어도 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 결정할 수 있다: [여자], [여자 아이], [아이], [장난감], [핑크색], [그래픽자막] 등For example, when a girl, a toy, and a pink graphic subtitle are recognized from the extracted image information, a separate video analysis program derives or determines at least one of the following data labeling information in relation to the reference video data. Can be: [woman], [girl], [child], [toy], [pink], [graphic subtitles], etc.

다른 예로, 추출된 이미지 정보로부터 남자 선생님, 노트, 숫자 텍스트 자막이 인지되는 경우, 나온다면, 별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 레퍼런스 동영상 데이터와 관련하여 다음 중 적어도 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 결정할 수 있다: [남자 선생님], [선생님], [숫자], [숫자자막] 등As another example, if a male teacher, a note, and a number text subtitle are recognized from the extracted image information, a separate video analysis program may derive or determine at least one of the following data labeling information in relation to the reference video data. There are: [male teacher], [teacher], [number], [number subtitles], etc.

- 음성이 없는 경우: - If there is no voice:

별도의 동영상 분석 프로그램은 음성 외 오디오 데이터가 감지되는 구간 전부 또는 상기 구간 중 일부 구간 (예: 상술한 2단계에서 특정 카테고리와 관련된 오디오 데이터가 추출된 구간, 임의적으로 선택/추출된 구간 등) 내 해당 레퍼런스 동영상 데이터의 이미지 정보를 추출하고, 상기 추출된 이미지 정보에 대한 객체 인지 (예: 상술한 바운딩 박스 설정 등을 통한 객체 인지 등)를 수행하여 인지된 객체와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 추출할 수 있다.A separate video analysis program is used in all or part of the section where audio data other than voice is detected (e.g., the section in which audio data related to a specific category was extracted in step 2 above, the section randomly selected/extracted, etc.) Extract image information of the corresponding reference video data, and derive one or more data labeling information related to the recognized object by performing object recognition (e.g., object recognition through the above-described bounding box setting, etc.) for the extracted image information. or can be extracted.

4. 동영상 모션 분석을 통한 데이터 라벨링 정보 도출 또는 결정4. Derive or determine data labeling information through video motion analysis

- 특정 객체에 대한 모션 분석이 가능한 경우:- When motion analysis is available for a specific object:

별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 레퍼런스 동영상 데이터로부터 인지된 객체의 모션을 분석하고, 분석된 모션과 관련된 행동 데이터에 기반하여 상기 해당 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 추출할 수 있다. 구체적인 일 예로, 상기 별도의 동영상 분석 프로그램은 상기 해당 레퍼런스 동영상 데이터 중 일정 구간 (예: 상술한 3단계에서 사람 또는 동물과 관련된 객체가 인지된 구간, 임의적으로 선택/추출된 구간 등) 내 동영상 정보 또는 이미지 정보를 추출하여 추출된 동영상 정보 또는 이미지 정보에 기반하여 동영상 모션 분석을 수행하고, 분석된 모션과 관련된 행동 데이터에 기반하여 상기 해당 레퍼런스 동영상 데이터와 관련된 하나 이상의 데이터 라벨링 정보를 도출 또는 추출할 수 있다.A separate video analysis program may analyze motion of an object recognized from corresponding reference video data, and derive or extract one or more data labeling information related to the corresponding reference video data based on behavioral data related to the analyzed motion. As a specific example, the separate video analysis program provides video information within a certain section (e.g., a section in which an object related to a person or animal is recognized in the above-described step 3, a section randomly selected/extracted, etc.) of the corresponding reference video data. Alternatively, extracting image information, performing video motion analysis based on the extracted video information or image information, and deriving or extracting one or more data labeling information related to the corresponding reference video data based on behavioral data related to the analyzed motion. can

- 특정 객체에 대한 모션 분석이 불가능한 경우:- When motion analysis is not possible for a specific object:

상술한 예와 달리, 별도의 동영상 분석 프로그램은 상기 해당 레퍼런스 동영상 데이터 중 일정 구간에 대해 동영상 모션 분석을 수행하였으나 모션 분석이 가능한 객체를 인지하지 못하거나 인지된 객체로부터 분석된 모션과 관련된 행동 데이터를 검출하지 못한 경우, 상기 별도의 동영상 분석 프로그램은 해당 단계를 진행하지 않을 수 있다 (예: 해당 단계를 스킵(skip))Unlike the above example, a separate video analysis program performed video motion analysis on a certain section of the reference video data, but either failed to recognize an object capable of motion analysis or used behavioral data related to motion analyzed from a recognized object. If not detected, the separate video analysis program may not proceed with the corresponding step (eg, skip the corresponding step)

구체적인 다른 예로, 데이터 라벨링 정보의 도출 또는 결정에 대한 정확도를 높이기 위해, 별도의 인원 (예: 자체 검수인원 등)은 상술한 방법에 따라 별도의 동영상 분석 프로그램을 통해 도출 또는 결정된 데이터 라벨링 정보에 대해 아래와 같은 검증 작업을 수행할 수 있다.As another specific example, in order to increase the accuracy of derivation or determination of data labeling information, separate personnel (eg, self-reviewers, etc.) are required for data labeling information derived or determined through a separate video analysis program according to the method described above. The following verification tasks can be performed.

- 데이터 라벨링 정보 분포도 추출: 별도의 인원은 동일 카테고리로 분류된 레퍼런스 동영상 데이터들에 대해 각각 도출/결정된 데이터 라벨링 정보의 분포도를 추출하여 이를 비교 및 분석할 수 있다. 이때, 낮은 빈도의 데이터 라벨링 정보가 존재하는 경우, 상기 별도의 인원은 후술하는 추가 데이터 라벨링을 수행할 수 있다.- Extraction of data labeling information distribution: A separate person can extract, compare and analyze the distribution of data labeling information derived/determined for reference video data classified into the same category. In this case, when low-frequency data labeling information exists, the separate person may perform additional data labeling described later.

- 추가 데이터 라벨링: 별도의 인원은 동영상 콘텐츠 간의 유사성 평가 등을 통해 해당 데이터 라벨링 정보에 대한 검토를 수행하고, 이에 대한 별도의 수작업을 통해 수정 및 재 등록을 수행할 수 있다. 이때, 해당 데이터 라벨링 정보는 이후 데이터 라벨링 고도화에 영향을 미칠 수 있다.- Additional data labeling: A separate person can review the corresponding data labeling information through similarity evaluation between video contents, etc., and perform correction and re-registration through separate manual work. In this case, the corresponding data labeling information may affect subsequent data labeling advancement.

다만, 상술한 동작예는 본 발명에 적용 가능한 일 예시에 불과하며, 본 발명은 상술하지 않은 방법에 따라 도출 또는 결정된 데이터 라벨링 정보가 활용되는 경우에도 모두 적용될 수 있다.However, the above-described operation example is only an example applicable to the present invention, and the present invention can be applied even when data labeling information derived or determined according to a method not described above is used.

도 4는 본 발명에 적용 가능한 데이터 라벨링 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.4 is a diagram showing an example of a data labeling method applicable to the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 입력된 동영상 데이터는 음성 신호가 존재하는 구간과 음성 신호가 존재하지 않는 구간으로 구분하여 키워드 라벨링이 적용될 수 있다. 이때, 각 구간의 영상 정보에 대한 이미지화를 통해 각각 음성 텍스트 키워드 라벨링 또는 음성 분위기 키워드 라벨링이 적용될 수 있다.As shown in FIG. 4 , keyword labeling may be applied to input video data by dividing it into a section with audio signals and a section without audio signals. In this case, audio text keyword labeling or audio mood keyword labeling may be applied through imaging of video information of each section.

추가적으로, 필요 여부에 따라 모션 분석에 따른 키워드 라벨링이 추가적으로 수행될 수 있다. 이때, 해당 모션 분석은 자체 서버를 활용하거나 기타 어플리케이션 프로그램을 통해 수행될 수 있다.Additionally, keyword labeling according to motion analysis may be additionally performed according to necessity. In this case, the corresponding motion analysis may be performed using a server of its own or through other application programs.

이어, 키워드 라벨링된 데이터는 데이터 검토를 통해 일정 확률 이상 (예: 75 % 이상) 분포 적합으로 판정된 경우 해당 데이터에 대한 검증이 완료될 수 있다. 다시 말해, 상기 키워드 라벨링된 데이터가 일정 확률 이하 분포 적합으로 판정되는 경우, 해당 데이터에 대해서는 데이터 재검토 (예: 앞서 상술한 추가 데이터 라벨링) 과정이 추가적으로 진행될 수 있다.Subsequently, when the keyword-labeled data is judged to be suitable for distribution with a certain probability or more (eg, 75% or more) through data review, verification of the corresponding data may be completed. In other words, when the keyword-labeled data is determined to fit the distribution below a certain probability, a data review (eg, additional data labeling described above) may be additionally performed on the corresponding data.

본 발명에 있어, 데이터 라벨링 정보는 대응하는 동영상 데이터에 대한 특성 정보, 작업 정보 등을 포함할 수 있다. 일 예로, 상기 데이터 라벨링 정보는 작업 스타일/형태, 양식, 작업의 유형, 작업의 예술성, 작업 소요기간, 작업 수행능력, 작업의 숙련도 등을 포함할 수 있다.In the present invention, data labeling information may include characteristic information, task information, and the like for corresponding video data. For example, the data labeling information may include work style/form, form, work type, work artistry, work duration, work performance ability, work skill level, and the like.

구체적인 일 실시예에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 의뢰인 단말로부터 수집/획득된 정보 없이 일련의 규칙에 따라 (예: 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 카테고리별로 구분하여 순차적으로 의뢰인 단말로 제공 등) 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 의뢰인 단말로 제공할 수 있다.According to a specific embodiment, the outsourcing mediation and matching service platform server does not collect/acquire information from the client terminal according to a set of rules (eg, classifies one or more reference video data by category and sequentially provides them to the client terminal, etc.) One or more reference video data may be provided to the client terminal.

구체적인 다른 실시예에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 미리 수집된 의뢰인 프로필 정보 (예: 선호하는 스타일/카테고리, 희망하는 외주 서비스 종류/카테고리/유형, 성별, 나이 등)에 기반한 딥 러닝 (또는 인공 지능 분석)을 통해 레퍼런스 동영상 데이터 풀로부터 선별된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 의뢰인 단말로 제공할 수 있다. 보다 구체적인 일 예로, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 과거 상기 의뢰인 단말이 선택한 레퍼런스 동영상 (예: 관련 히스토리 정보 등)을 토대로 해당 레퍼런스 동영상과 관련된 데이터 라벨링 정보와 유사한 레퍼런스 동영상 데이터를 상기 의뢰인 단말로 제공할 수 있다. 해당 데이터 라벨링 정보를 활용하여 다른 레퍼런스 동영상 데이터를 제공/추천하기 위한 방법으로써 콘텐츠 기반 필터링 접근법이 활용될 수 있다.According to another specific embodiment, the outsourcing mediation and matching service platform server performs deep learning (e.g., preferred style/category, desired outsourcing service type/category/type, gender, age, etc.) Alternatively, one or more reference video data selected from the reference video data pool through artificial intelligence analysis) may be provided to the client terminal. As a more specific example, the outsourcing mediation and matching service platform server provides reference video data similar to data labeling information related to the reference video to the client terminal based on the reference video (eg, related history information, etc.) selected by the client terminal in the past. can do. A content-based filtering approach may be used as a method for providing/recommending other reference video data using corresponding data labeling information.

구체적인 또 다른 실시예에 따르면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼은 미리 의뢰인 단말로부터 수집/획득된 키워드 정보 (예: 카테고리 정보, 스타일 정보 등 동영상 데이터에 적용된 특성을 나타내는 정보 등)에 기반한 딥 러닝 (또는 인공 지능 분석)을 통해 레퍼런스 동영상 데이터 풀로부터 선별/추출된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 의뢰인 단말로 제공할 수 있다.According to another specific embodiment, the outsourcing mediation and matching service platform uses deep learning (or One or more reference video data selected/extracted from the reference video data pool through artificial intelligence analysis) may be provided to the client terminal.

다른 예로, 상술한 니즈 데이터 획득 단계는 다음의 동작들을 포함하도록 구성될 수도 있다:As another example, the aforementioned obtaining of needs data may be configured to include the following operations:

의뢰인 단말로부터 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 획득하는, 레퍼런스 동영상 데이터 획득 단계, 및A reference video data acquisition step of acquiring one or more reference video data from the client terminal, and

획득된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터로부터 데이터 라벨링 정보를 추출하고 상기 추출된 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출하는 니즈 데이터 도출 단계.A needs data derivation step of extracting data labeling information from one or more acquired reference video data and deriving the needs data based on the extracted data labeling information.

보다 상세하게, 상술한 예시와 달리 의뢰인은 의뢰인 단말을 통해 자신이 고려하는 레퍼런스 동영상 데이터를 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버로 제공할 수 있다. 이를 통해, 상기 의뢰인은 스스로가 고려하는 니즈 (예: 외주 서비스 스타일, 외주 서비스 양식 등)를 별도의 판단 동작 (예: 제공된 샘플 영상 데이터 중 선호/희망 사항을 고려하여 일부 영상 데이터를 선택 등) 없이 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버로 제공할 수 있다.In more detail, unlike the above example, the client may provide the reference video data he considers to the outsourcing mediation and matching service platform server through the client terminal. Through this, the client can perform a separate judgment operation (e.g., select some image data in consideration of preferences/desires among provided sample image data, etc.) It can be provided as the outsourcing mediation and matching service platform server without.

외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 별도의 동영상 분석 프로그램 등을 통해 의뢰인 단말로부터 수집된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터로부터 데이터 라벨링 정보를 추출하고 상기 추출된 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출할 수 있다. 일 예로, 상기 동영상 분석 프로그램은 앞서 상술한 바와 같이 입력된 각각의 레퍼런스 동영상 데이터를 일정 규칙에 따라 분석하여 관련된 데이터 라벨링 정보를 추출/도출할 수 있다.The outsourcing mediation and matching service platform server extracts data labeling information from one or more reference video data collected from the client terminal through a separate video analysis program, etc., and derives the need data based on the extracted data labeling information. . For example, the video analysis program may extract/derive related data labeling information by analyzing each input reference video data according to a predetermined rule as described above.

외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상술한 다양한 방식에 따라 획득된 니즈 데이터에 기반하여 전문 작업자 풀로부터 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 의뢰인 단말로 제공할 수 있다. 이때, 상기 의뢰인 단말로 제공되는 추천 전문 작업자 리스트는 각 전문 작업자별 강점이 있는 분야/특성, 참고사항, 최근 작업 결과물 스타일 등의 각 전문 작업자별 추가 정보를 포함할 수 있다.The outsourcing mediation and matching service platform server may extract a list of recommended professional workers from the professional worker pool based on the need data obtained according to the above-described various methods and provide it to the client terminal. In this case, the recommended professional worker list provided to the client terminal may include additional information for each professional worker, such as fields/characteristics in which each professional worker has strengths, references, and recent work result styles.

본 발명에 있어, 전문 작업자 풀은 하나 이상의 전문 작업자 단말로부터 제공받은 하나 이상의 전문 작업자별 레퍼런스 동영상 데이터로부터 추출된 특성 정보를 이용하여 구성/설정/생성될 수 있다. 보다 구체적으로, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 각 전문 작업자 단말로부터 대응하는 전문 작업자가 작업한 레퍼런스 동영상 데이터를 수집/획득하고, 각각의 전문 작업자별 레퍼런스 동영상 데이터에 대한 분석 (예: 별도의 작업 인력, 동영상 분석 프로그램 등을 통한 분석 등)을 통해 도출/추출된 특성 정보를 이용하여 각 전문 작업자에 대한 프로필 정보를 구성/생성할 수 있다. 이와 같은 과정을 통해, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 전문 작업자 풀을 구비/생성/갱신할 수 있다.In the present invention, the professional worker pool may be configured/set/created using characteristic information extracted from reference video data for each professional worker provided from one or more professional worker terminals. More specifically, the outsourcing brokerage and matching service platform server collects/obtains reference video data from each professional worker terminal, and analyzes the reference video data for each professional worker (e.g., separate work Profile information for each professional worker can be configured/generated using characteristic information derived/extracted through manpower, analysis through a video analysis program, etc.). Through this process, the outsourcing brokerage and matching service platform server may provide/create/update a pool of professional workers.

앞서 상술한 추천 전문 작업자 리스트의 추출은 획득된 니즈 데이터에 기반한 딥 러닝 (또는 인공 지능 분석)을 통해 수행될 수 있다.Extraction of the list of recommended professional workers described above may be performed through deep learning (or artificial intelligence analysis) based on the acquired needs data.

의뢰인은 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버로부터 제공된 추천 전문 작업자 리스트 중 하나의 전문 작업자를 선택할 수 있다. 이에 대응하여, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼은 상기 의뢰인과 관련된 의뢰인 단말과 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공할 수 있다. The client may select one professional worker from a list of recommended professional workers provided by the outsourcing mediation and matching service platform server. Correspondingly, the outsourcing mediation and matching service platform may provide an outsourcing mediation and matching service between the client terminal related to the client and the professional worker terminal related to the selected professional worker.

보다 상세하게, 의뢰인 단말 및 특정 전문 작업자 단말 간 매칭이 이루어지게 되면, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 다음 중 적어도 하나 이상의 외주 중개 및 매칭 서비스를 상기 의뢰인 단말 및 상기 특정 전문 작업자 단말에게 제공할 수 있다.In more detail, when matching is made between the client terminal and the specific professional worker terminal, the outsourcing mediation and matching service platform server may provide at least one of the following outsourcing mediation and matching services to the client terminal and the specific professional worker terminal. there is.

- 의뢰인 단말 및 전문 작업자 단말 간 외주 계약을 지원하는 외주 계약 서비스- Outsourcing contract service that supports outsourcing contracts between client terminals and professional worker terminals

- 의뢰인 단말 및 전문 작업자 단말 간 커뮤니케이션을 지원하는 커뮤니케이션 제공 서비스 (예: IRCP(Internet Relay Chat Protocol, 일명 텍스트 기반의 프로토콜) 또는 VOIP(Voice Over Internet Protocol, 일명 음성 기반의 프로토콜) 등)- Communication provision service that supports communication between client terminals and professional worker terminals (e.g. IRCP (Internet Relay Chat Protocol, so-called text-based protocol) or VOIP (Voice Over Internet Protocol, so-called voice-based protocol), etc.)

- 의뢰인 단말 및 전문 작업자 단말 간 외주 서비스 정산을 지원하는 정산 서비스- Settlement service that supports settlement of outsourcing services between client terminals and professional worker terminals

이를 통해, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 양자 간 외주 거래의 안정성을 높일 수 있다. Through this, the outsourcing mediation and matching service platform server can increase the stability of outsourcing transactions between them.

추가적으로, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 외주 중개 및 매칭 서비스로써 전문 작업자가 작업 중인 중간 결과물을 의뢰인 단말에게 제공할 수 있다. 이를 위한 일 예로, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상기 의뢰인 단말에게 전문 작업자 단말을 통해 상기 전문 작업자가 작업 중인 중간 결과물 (예: 작업 중인 화면 상 등)을 공유할 수 있다.Additionally, the outsourcing mediation and matching service platform server may provide the client terminal with an intermediate result that a professional worker is working on as an outsourcing mediation and matching service. As an example for this purpose, the outsourcing mediation and matching service platform server may share an intermediate result (eg, on a working screen) of the professional worker through a professional worker terminal to the client terminal.

이에 따른 구체적인 동작예에 대해서는 도 5를 참고하여 상세히 설명한다.A specific operation example according to this will be described in detail with reference to FIG. 5 .

도 5는 본 발명에 따른 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작예를 나타낸 도면이다.5 is a diagram showing an example of operation of an outsourcing mediation and matching service platform server according to the present invention.

외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 하나 이상의 전문 작업자 단말로부터 각 전문 작업자가 작업한 하나 이상의 레퍼런스 동영상을 획득할 수 있다 (S510). 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상기 획득된 전문 작업자별 레퍼런스 동영상을 이용하여 각 전문 작업자 단말과 관련된 전문 작업자들의 특성 정보 (예: 스타일 정보, 양식 정보 등)를 추출할 수 있고, 이를 통해 전문 작업자 풀을 생성할 수 있다 (S520).The outsourcing mediation and matching service platform server may acquire one or more reference videos worked by each professional worker from one or more professional worker terminals (S510). The outsourcing mediation and matching service platform server may extract characteristic information (eg, style information, form information, etc.) of professional workers related to each professional worker terminal using the obtained reference video for each professional worker, through which A worker pool may be created (S520).

이어, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 외주 서비스를 요청하고자 하는 의뢰인 단말로부터 니즈 데이터를 획득할 수 있다 (S530). 이때, 니즈 데이터를 획득하는 방법으로는 상술한 다양한 실시예가 적용될 수 있다.Subsequently, the outsourcing mediation and matching service platform server may acquire needs data from a client terminal that wants to request an outsourcing service (S530). At this time, various embodiments described above may be applied as a method of acquiring the needs data.

외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 획득된 니즈 데이터에 기반하여 매칭에 따른 추천 전문 작업자 리스트를 의뢰인 단말로 제공할 수 있다 (S540).The outsourcing mediation and matching service platform server may provide a list of professional workers recommended for matching based on the acquired needs data to the client terminal (S540).

의뢰인 단말로부터 특정 전문 작업자를 선택하는 전문 작업자 선택 정보를 획득하게 되면 (S552), 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상기 의뢰인 단말 및 상기 특정 전문 작업자에 대응하는 전문 작업자 단말 간 외주 거래를 위한 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공할 수 있다 (S554). 이때, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스로는 상술한 다양한 서비스가 적용될 수 있다. 이를 위해, 상기 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말과 외주 중개 및 매칭 서비스와 관련된 신호를 송수신할 수 있다 (S556, S558).When professional worker selection information for selecting a specific professional worker is obtained from the client terminal (S552), the outsourcing brokerage and matching service platform server performs outsourcing brokerage for outsourcing transactions between the client terminal and the professional worker terminal corresponding to the specific professional worker. And a matching service may be provided (S554). At this time, the above-described various services may be applied as the outsourcing mediation and matching service. To this end, the outsourcing mediation and matching service platform server may transmit and receive signals related to the outsourcing mediation and matching service with the client terminal and the professional worker terminal (S556 and S558).

본 발명에 있어, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버는 상술한 외주 중개 및 매칭 서비스를 인터넷 웹 또는 모바일 애플리케이션의 형태로 제공할 수 있다. 이때, 상술한 인터넷 웹 프로그램 또는 모바일 애플리케이션 프로그램은, 사용자 장치가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 사용자 장치의 프로세서(CPU)가 상기 사용자 장치의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 사용자 장치의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 사용자 장치의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 사용자 장치의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자 장치의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 사용자 장치나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 사용자 장치의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 사용자 장치나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.In the present invention, the outsourcing mediation and matching service platform server may provide the above-described outsourcing mediation and matching service in the form of an Internet web or mobile application. At this time, the above-described internet web program or mobile application program may be read by a processor (CPU) of the user device through a device interface of the user device so that the user device reads the program and executes the methods implemented as a program. It may include codes coded in computer languages such as C, C++, JAVA, and machine language. These codes may include functional codes related to functions defining necessary functions for executing the methods, and control codes related to execution procedures necessary for the processor of the user device to execute the functions according to a predetermined procedure. can include In addition, these codes further include memory reference related codes for which location (address address) of the user device's internal or external memory should be referenced for additional information or media required for the processor of the user device to execute the functions. can do. In addition, when the processor of the user device needs to communicate with any other remote user device or server in order to execute the functions, the code uses the communication module of the user device to communicate with any other remote user device. It may further include communication-related codes for how to communicate with a server or the like, and what information or media to transmit/receive during communication.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.The storage medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, or memory, but a medium that stores data semi-permanently and is readable by a device. Specifically, examples of the storage medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc., but are not limited thereto. That is, the program may be stored in various recording media on various servers accessible by the computer or various recording media on the user's computer. In addition, the medium may be distributed to computer systems connected through a network, and computer readable codes may be stored in a distributed manner.

상술한 바와 같이 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면, 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있다.As described above, the preferred embodiments of the present invention have been described with reference to the drawings, but those skilled in the art can make various modifications to the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. may be modified or changed.

10: 의뢰인 단말
20: 전문 작업자 단말
30: 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버
32: 전문 작업자 풀 저장 모듈
34: 의뢰인 정보 및 니즈 데이터 획득 모듈
36: 추천 전문 작업자 매칭 모듈
38: 외주 중개 및 매칭 서비스 관리 모듈
10: client terminal
20: professional worker terminal
30: outsourcing mediation and matching service platform server
32: professional worker pool storage module
34: Client information and needs data acquisition module
36: Recommended expert worker matching module
38: outsourcing brokerage and matching service management module

Claims (7)

의뢰인 단말로부터, 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는, 니즈 데이터 획득 단계;
전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는, 추천 전문 작업자 리스트 제공 단계; 및
상기 의뢰인 단말에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말과 상기 의뢰인 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 제공 단계를 포함하고,
상기 니즈 데이터 획득 단계는,
상기 의뢰인 단말로부터 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 획득하는, 레퍼런스 동영상 데이터 획득 단계; 및
상기 획득된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터에 대해, (1) 음성 신호가 존재하는 구간과 음성 신호가 존재하지 않는 구간을 구분하여 각 구간의 영상 정보에 대한 이미지 분석을 통해 획득된 음성 텍스트 키워드 라벨링 정보 및 음성 분위기 키워드 라벨링 정보, 및 (2) 모션 분석을 통해 획득된 키워드 라벨링 정보를 포함한 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출하는, 니즈 데이터 도출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법.
A needs data acquisition step of acquiring needs data based on video data from a client terminal;
a recommended professional worker list providing step of extracting a recommended professional worker list based on the need data from a professional worker pool and providing the recommended professional worker list to the client terminal; and
Providing an outsourcing mediation and matching service providing step of providing an outsourcing mediation and matching service between a professional worker terminal related to the professional worker selected by the client terminal and the client terminal,
The step of acquiring the needs data,
A reference video data acquisition step of acquiring one or more reference video data from the client terminal; and
For the obtained one or more reference video data, (1) audio text keyword labeling information obtained through image analysis of video information of each section by dividing a section in which an audio signal exists and a section in which an audio signal does not exist, and and a needs data derivation step of deriving the needs data based on voice mood keyword labeling information and (2) data labeling information including keyword labeling information obtained through motion analysis, outsourcing mediation and matching. How the service platform server works.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 전문 작업자 풀은,
하나 이상의 전문 작업자 단말로부터 제공받은 하나 이상의 전문 작업자별 레퍼런스 동영상 데이터로부터 추출된 특성 정보를 이용하여 설정되는 것을 특징으로 하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법.
According to claim 1,
The professional worker pool,
Characterized in that it is set using characteristic information extracted from one or more professional worker-specific reference video data provided from one or more professional worker terminals, a method of operating an outsourcing mediation and matching service platform server.
제 1항에 있어서,
상기 외주 중개 및 매칭 서비스는,
상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 외주 계약을 지원하는 외주 계약 서비스,
상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 커뮤니케이션을 지원하는 커뮤니케이션 제공 서비스, 또는
상기 의뢰인 단말 및 상기 전문 작업자 단말 간 외주 서비스 정산을 지원하는 정산 서비스 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버의 동작 방법.
According to claim 1,
The outsourcing brokerage and matching service,
An outsourcing contract service for supporting an outsourcing contract between the client terminal and the professional worker terminal;
A communication providing service supporting communication between the client terminal and the professional worker terminal, or
Characterized in that it comprises at least one or more of the settlement service for supporting the outsourcing service settlement between the client terminal and the professional worker terminal, method of operating the outsourcing mediation and matching service platform server.
의뢰인 단말로부터 동영상 데이터 기반의 니즈 데이터를 획득하는, 니즈 데이터 획득 모듈;
전문 작업자 풀로부터 상기 니즈 데이터에 기반한 추천 전문 작업자 리스트를 추출하여 상기 의뢰인 단말로 제공하는, 추천 전문 작업자 매칭 모듈; 및
상기 의뢰인 단말에 의해 선택된 전문 작업자에 관련된 전문 작업자 단말과 상기 의뢰인 단말 간 외주 중개 및 매칭 서비스를 제공하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 관리 모듈을 포함하고,
상기 니즈 데이터 획득 모듈은,
상기 의뢰인 단말로부터 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터를 획득하고,
상기 획득된 하나 이상의 레퍼런스 동영상 데이터에 대해, (1) 음성 신호가 존재하는 구간과 음성 신호가 존재하지 않는 구간을 구분하여 각 구간의 영상 정보에 대한 이미지 분석을 통해 획득된 음성 텍스트 키워드 라벨링 정보 및 음성 분위기 키워드 라벨링 정보, 및 (2) 모션 분석을 통해 획득된 키워드 라벨링 정보를 포함한 데이터 라벨링 정보에 기반하여 상기 니즈 데이터를 도출하는 것을 특징으로 하는, 외주 중개 및 매칭 서비스 플랫폼 서버.
A needs data acquisition module that acquires video data-based needs data from a client terminal;
a recommendation professional worker matching module extracting a list of recommended professional workers based on the need data from a pool of professional workers and providing the extracted list to the client terminal; and
Including an outsourcing mediation and matching service management module for providing an outsourcing mediation and matching service between a professional worker terminal related to a professional worker selected by the client terminal and the client terminal,
The needs data acquisition module,
Obtaining one or more reference video data from the client terminal;
For the obtained one or more reference video data, (1) audio text keyword labeling information obtained through image analysis of video information of each section by dividing a section in which an audio signal exists and a section in which an audio signal does not exist, and An outsourcing mediation and matching service platform server, characterized in that the needs data is derived based on data labeling information including voice mood keyword labeling information and (2) keyword labeling information obtained through motion analysis.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190022637A (en) * 2016-07-25 2019-03-06 페이스북, 인크. Presentation of content items synchronized with media display
KR20190131397A (en) 2018-05-16 2019-11-26 주식회사 컨셉코레아 Apparatus and method for intermediating ordering body and service provider
KR20200022819A (en) * 2018-08-24 2020-03-04 (주)위드어스커뮤니케이션즈 Design support system based on flatform connecting designer, manufacturer and consumer
KR20200026486A (en) * 2018-09-03 2020-03-11 김용재 Method, apparatus and computer-readable medium of matching logo design based on enterprise analysis
KR20210110030A (en) * 2020-02-28 2021-09-07 권태완 Apparatus and method for providing information related to product in multimedia contents

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190022637A (en) * 2016-07-25 2019-03-06 페이스북, 인크. Presentation of content items synchronized with media display
KR20190131397A (en) 2018-05-16 2019-11-26 주식회사 컨셉코레아 Apparatus and method for intermediating ordering body and service provider
KR20200022819A (en) * 2018-08-24 2020-03-04 (주)위드어스커뮤니케이션즈 Design support system based on flatform connecting designer, manufacturer and consumer
KR20200026486A (en) * 2018-09-03 2020-03-11 김용재 Method, apparatus and computer-readable medium of matching logo design based on enterprise analysis
KR20210110030A (en) * 2020-02-28 2021-09-07 권태완 Apparatus and method for providing information related to product in multimedia contents

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