KR102491687B1 - Payment verification method based on payer actions, and computer program recorded on record-medium for executing method therefor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전자 결제(electronics payment)에 관한 것이다. 보다 상세하게는, QR 코드(Quick-Response code)를 이용하여 결제를 수행하는 과정에서 이루어진 결제자의 행동을 기반으로 결제를 검증할 수 있는 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to electronic payments. More specifically, a method for verifying a payment based on a payer's behavior in the process of performing a payment using a QR code (Quick-Response code) and a computer program recorded on a recording medium to execute the same will be.
전자 결제는 상품 또는 서비스를 구매한 대가를 지불할 때 전자기기를 이용하여 결제를 수행하는 방식들을 총칭한다. 이와 같은, 전자 결제의 다양한 방식들 중에서 이동통신 단말기에 신용카드 또는 은행 계좌를 사전에 등록하고 결제 시점에 간단한 인증만으로 결제를 수행하는 방식을 간편 결제(simple payment)라 한다. 특히, 간편 결제는 거래시마다 결제 수단에 대한 정보를 매번 입력할 필요 없이, 비밀번호, 패턴, 지문 인식 또는 홍채 인식 등의 인증만으로 결제를 수행할 수 있는 특징을 가지고 있다.Electronic payment is a generic term for methods of performing payment using electronic devices when paying for the purchase of goods or services. Among these various electronic payment methods, a method in which a credit card or bank account is registered in advance in a mobile communication terminal and payment is performed with simple authentication at the time of payment is referred to as simple payment. In particular, simple payment has a feature in that payment can be made only through authentication such as password, pattern, fingerprint recognition, or iris recognition, without the need to input payment method information for each transaction.
QR 코드는 작은 정사각형 점(dot)을 가로, 세로 같은 수만큼 나열한 매트릭스형 2차원 바코드이다. QR 코드는 한 변에 21개의 점이 나열된 버전 1에서 한 변에 177개의 점이 나열된 버전 40까지 존재하며, 버전의 단계가 높아질수록 바코드 안에 담을 수 있는 정보의 양이 증가한다. 이와 같은, QR 코드는 파인더 패턴(finder pattern)을 포함하여 360도 어느 방향에서도 인식이 가능하며, 정보의 일부가 손실되더라도 다단계 오차 정정에 의해 정보를 인식할 수 있는 점에서 유통, 물류, 제조, 인증, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.A QR code is a matrix-type two-dimensional barcode in which the same number of small square dots are arranged horizontally and vertically. QR codes exist from
한편, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력 및 지각능력 등의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램을 이용하여 인공적으로 구현하는 기술을 의미한다. 인공지능(AI)과 관련하여 기계 학습(machine learning)은 다수의 파라미터로 구성된 모델을 이용하여 주어진 데이터로 파라미터를 최적화하는 학습을 의미한다. 이와 같은, 기계 학습은 학습용 데이터의 형태에서 따라, 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning) 및 강화 학습(reinforcement learning)으로 구분된다.On the other hand, artificial intelligence (AI) means a technology that artificially implements some or all of human learning ability, reasoning ability, perception ability, etc. using a computer program. In relation to artificial intelligence (AI), machine learning refers to learning to optimize parameters with given data using a model composed of multiple parameters. Such machine learning is classified into supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning according to the form of learning data.
인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 기계 학습의 세부 방법론 중의 하나로, 인간의 신경 세포에 대응하는 기초 연산 단위인 뉴런(neuron)들이 서로 연결(linked)된 망(network) 형태를 가지는 알고리즘을 의미한다. 대표적인 인공신경망(ANN)으로는 다층 퍼셉트론(MultiLayer Perceptron, MLP), 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 콘볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 등이 존재한다.An Artificial Neural Network (ANN) is one of the detailed methodologies of machine learning. do. Representative artificial neural networks (ANNs) include MultiLayer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Network (RNN), and Convolutional Neural Network (CNN).
한편, 상술한 바와 같은 QR 코드를 이용하여 간편 결제를 수행할 수도 있다. 그러나, QR 코드를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 업체는 신용카드사, 은행, 유통사, PG(Payment Gateway)사, VAN(Value Added Network)사, 이동통신 단말기 제조사, 온라인 플랫폼사, 이동통신사 등 그 종류가 매우 다양하며 각 업체마다 고유한 방식으로 QR 코드를 생성하므로, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 결제자는 상품 또는 서비스를 판매하는 매장과 가맹 계약을 체결한 간편 결제 서비스 업체를 식별한 이후, 해당 업체에서 제공하는 간편 결제용 애플리케이션을 실행하여 QR 코드를 제시하여야 하는 불편함이 있다. 또한, QR 코드는 2차원 이미지에 불과하므로 제3 자에 의한 임의적인 변조 또는 복제가 용이하다는 한계가 있으며, QR 코드를 이용한 간편 결제를 수행하는 이동통신 단말기는 휴대가 용이하도록 소형화되어 제3 자에 의한 악의적인 탈취 또는 분실의 우려도 존재한다. Meanwhile, simple payment may be performed using the QR code as described above. However, companies that provide simple payment services using QR codes include credit card companies, banks, distribution companies, PG (Payment Gateway) companies, VAN (Value Added Network) companies, mobile communication terminal manufacturers, online platform companies, and mobile communication companies. Since QR codes are very diverse and each company generates a QR code in a unique way, a payer who wants to purchase a product or service identifies a simple payment service company that has signed an affiliate agreement with a store that sells the product or service, and then There is an inconvenience of having to present a QR code by executing an application for simple payment provided by . In addition, since the QR code is only a two-dimensional image, there is a limit that arbitrary modulation or duplication by a third party is easy, and a mobile communication terminal that performs simple payment using a QR code is miniaturized for easy portability, so that a third party There is also a risk of malicious theft or loss by
본 발명의 일 목적은 QR 코드를 이용하여 결제를 수행하는 과정에서 이루어진 결제자의 행동을 기반으로 결제를 검증할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.One object of the present invention is to provide a method for verifying a payment based on a payer's behavior in the process of performing a payment using a QR code.
본 발명의 다른 목적은 QR 코드를 이용하여 결제를 수행하는 과정에서 이루어진 결제자의 행동을 기반으로 결제를 검증할 수 있는 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a computer program recorded on a recording medium to execute a method for verifying payment based on the behavior of the payer in the process of performing payment using a QR code.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 QR 코드를 이용하여 결제를 수행하는 과정에서 이루어진 결제자의 행동을 기반으로 결제를 검증할 수 있는 방법을 제안한다. 상기 방법은 결제자 단말기가 사용자의 제어에 따라 간편 결제(simple payment)를 수행하기 위한 애플리케이션(application)을 실행한 이후, 상기 실행된 애플리케이션을 통해 간편 결제 서버에 QR(Quick-Response) 코드의 생성을 요청하는 단계; 상기 결제자 단말기가 상기 간편 결제 서버로부터 상기 QR 코드가 수신되면, 상기 수신된 QR 코드를 디스플레이를 통해 출력하는 단계; 상기 결제자 단말기가 상기 사용자로부터 상기 실행 중인 애플리케이션의 종료가 요청되면, 상기 애플리케이션의 실행 과정에서 발생된 이벤트(event)들을 누적 기록한 행동 데이터를 결제 통합 서버에 전송한 이후, 상기 애플리케이션을 종료하는 단계; 및 상기 결제 통합 서버가 상기 QR 코드를 인식한 가맹점 단말기로부터 결제 요청 데이터가 수신되면, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 행동 데이터를 기초로 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the technical problem as described above, the present invention proposes a method for verifying a payment based on a payer's behavior in the process of performing a payment using a QR code. The method generates a QR (Quick-Response) code in a simple payment server through the executed application after the payer terminal executes an application for performing simple payment under user control. requesting; If the payer terminal receives the QR code from the simple payment server, outputting the received QR code through a display; When the payer terminal requests termination of the running application from the user, terminating the application after transmitting behavioral data in which events generated during the execution of the application are accumulated and recorded to a payment integration server. ; and verifying a user of the payer terminal based on behavioral data received from the payer terminal when the payment integration server receives payment request data from an affiliated store terminal that recognizes the QR code.
이 경우, 상기 검증하는 단계는 상기 가맹점 단말기로부터 수신된 결제 요청 데이터를 상기 간편 결제 서버에 전송하여 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청한 후, 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증한 결과를 기초로 상기 우선적으로 요청한 결제의 취소 여부를 결정할 수도 있다.In this case, the verifying step transmits the payment request data received from the affiliated store terminal to the simple payment server to first request payment for goods or services, and then, based on a result of verifying the user of the payer terminal, You may decide whether or not to cancel the payment requested in advance.
구체적으로, 상기 행동 데이터는 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션의 실행 시각, 상기 QR 코드의 생성을 요청한 시각, 상기 간편 결제 서버로부터 상기 QR 코드를 수신한 시각, 상기 수신된 QR 코드를 상기 디스플레이를 통해 출력한 시각, 상기 디스플레이를 통한 상기 QR 코드의 출력이 종료된 시각, 및 상기 애플리케이션의 종료가 요청된 시각을 포함할 수 있다. 그리고, 상기 검증하는 단계는 상기 행동 데이터에 포함된 시각들 사이의 차이 값들을 이용하여, 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증할 수 있다.Specifically, the behavioral data includes the execution time of the application for performing the simple payment, the time at which the generation of the QR code was requested, the time at which the QR code was received from the simple payment server, and the received QR code displayed on the display. It may include the time output through the QR code, the time the output of the QR code through the display is finished, and the time when the application is requested to be terminated. In the verifying step, the user of the payer terminal may be verified using difference values between times included in the behavior data.
상기 행동 데이터는 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션의 실행 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보, 상기 QR 코드의 생성을 요청한 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보, 상기 간편 결제 서버로부터 상기 QR 코드를 수신한 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보, 상기 수신된 QR 코드를 상기 디스플레이를 통해 출력한 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보, 상기 디스플레이를 통한 상기 QR 코드의 출력이 종료된 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보, 및 상기 애플리케이션의 종료가 요청된 시점에 획득된 상기 결제자 단말기의 위치 정보를 더 포함할 수 있다. 그리고, 상기 검증하는 단계는 상기 행동 데이터에 포함된 위치 정보들 사이의 거리 값들을 더 이용하여, 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증할 수 있다.The behavioral data includes location information of the payer terminal obtained at the time of execution of the application for performing the simple payment, location information of the payer terminal obtained at the time of requesting generation of the QR code, and information obtained from the simple payment server. The location information of the payer terminal obtained at the time the QR code is received, the location information of the payer terminal obtained at the time the received QR code is output through the display, and the QR code through the display Location information of the payer terminal obtained when the output is terminated and location information of the payer terminal obtained when termination of the application is requested may be further included. In the verifying step, the user of the payer terminal may be verified by further using distance values between location information included in the behavior data.
상기 행동 데이터는 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션과 동시에 실행된 다른 애플리케이션, 프로세스(process), 쓰레드(thread) 또는 태스크(task)에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 그리고, 상기 검증하는 단계는 상기 행동 데이터에 포함된 다른 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드 또는 태스크에 관한 정보를 기초로, 상기 결제자 단말기의 사용자가 의도하지 않은 연산이 이루어졌는지 검증할 수도 있다.The behavioral data may further include information about other applications, processes, threads, or tasks executed concurrently with the application for performing the simple payment. In the verifying step, based on information about other applications, processes, threads, or tasks included in the behavior data, it may be verified whether an operation not intended by the user of the payer terminal has been performed.
한편, 상기 검증하는 단계는 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션을 사용하는 모든 사용자들의 행동 데이터를 기반으로 기계 학습된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 상기 시각들 사이의 차이 값들 및 상기 위치 정보들 사이의 거리 값들을 기초로 질의하여, 상기 결제자 단말기의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수 있다.On the other hand, the verifying step is based on the behavioral data of all users who use the application for performing the simple payment to machine-learned AI (Artificial Intelligence, AI) the difference values between the times and the location information It is possible to verify whether the user of the payer terminal corresponds to the same person who previously performed simple payment by querying based on the distance values between the terminals.
이와 다르게, 상기 검증하는 단계는 상기 결제자 단말기의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하기 위해 상기 애플리케이션을 사용하였을 당시의 행동 데이터들에 각각 포함되었던 시각들 및 위치 정보들의 통계를 기초로, 상기 결제자 단말기의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수도 있다.Differently from this, the verifying step is based on statistics of times and location information included in the behavioral data at the time when the user of the payer terminal used the application to perform simple payment in the past, It may be verified whether the user of the child terminal corresponds to the same person who previously performed simple payment.
한편, 상기 검증하는 단계는 상기 시각들 사이의 차이 값들 및 상기 위치 정보들 사이의 거리 값들을 기초로 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션의 실행 과정에서 상기 결제자 단말기의 이동 속도를 산출하고, 상기 산출된 이동 속도를 더 이용하여 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증할 수 있다.Meanwhile, the verifying step calculates the moving speed of the payer terminal during the execution of the application for performing the simple payment based on the difference values between the times and the distance values between the location information, The user of the payer terminal may be verified by further using the calculated moving speed.
나아가, 상기 검증하는 단계는 상기 결제자 단말기로부터 상기 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션의 실행 과정에서 가속도 센서(acceleration sensor)에 의해 측정된 가속도 값을 수신하고, 상기 산출된 결제자 단말기의 이동 속도가 상기 수신된 가속도 값이 서로 대응되는지 여부를 기초로 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증할 수도 있다.Furthermore, the verifying step may include receiving an acceleration value measured by an acceleration sensor in a process of executing an application for performing the simple payment from the payer terminal, and determining the calculated movement speed of the payer terminal. The user of the payer terminal may be verified based on whether the received acceleration values correspond to each other.
상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 상술한 바와 같은 결제 검증 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제안한다. 상기 컴퓨터 프로그램은 메모리(memory); 송수신기(transceiver); 입출력장치(input output device); 및 상기 메모리에 상주된 명령어를 처리하는 프로세서(processor)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합될 수 있다. 그리고, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 프로세서가 상기 송수신기를 통해 가맹점 단말기로부터 결제 요청 데이터를 수신되면, 상기 송수신기를 통해 결제자 단말기로부터 간편 결제 애플리케이션의 실행 과정에서 발생된 이벤트들을 누적 기록한 행동 데이터를 수신하는 단계; 상기 프로세서가 상기 송수신기를 통해 상기 결제 요청 데이터를 간편 결제 서버에 전송하여 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청하는 단계; 상기 프로세서가 상기 결제자 단말기로부터 수신된 행동 데이터를 기초로 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증하는 단계; 및 상기 프로세서가 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증한 결과를 기초로, 상기 우선적으로 요청한 결제의 취소 여부를 결정하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.In order to achieve the technical problem as described above, the present invention proposes a computer program recorded on a recording medium to execute the payment verification method as described above. The computer program may include a memory; transceiver; input output device; and a processor configured to process instructions resident in the memory. And, the computer program, when the processor receives the payment request data from the affiliated store terminal through the transceiver, receiving behavioral data accumulated and recorded events occurring in the process of executing the simple payment application from the payer terminal through the transceiver ; transmitting the payment request data to a simple payment server through the transceiver by the processor to preferentially request payment for goods or services; verifying, by the processor, a user of the payer terminal based on behavioral data received from the payer terminal; and determining whether or not to cancel the preferentially requested payment based on a result of the processor verifying the user of the payer terminal.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Details of other embodiments are included in the detailed description and drawings.
본 발명의 실시 예들에 따르면, QR 코드를 이용한 간편 결제를 수행하는 과정에서 사용자가 수행한 행동을 기반으로 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증을 수행함으로써, 간편 결제를 수행하기 위한 결제자 단말기 또는 QR 코드가 제3 자에 의해 탈취 또는 분실되었는지 여부를 검증할 수 있게 된다.According to the embodiments of the present invention, based on the user's action in the process of performing simple payment using a QR code, it is verified whether the user corresponds to the same person who previously performed simple payment, thereby making simple payment It is possible to verify whether the payer terminal or QR code for performing has been stolen or lost by a third party.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과로 제한되지 아니하며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 간편 결제가 이루어지는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 구성요소를 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버의 논리적 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버의 하드웨어 구성도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 간편 결제 서버를 식별하고 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 결제자를 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 가맹점을 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 신호 흐름을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 1 is an exemplary diagram for explaining a process of simple payment according to an embodiment of the present invention.
2 is a configuration diagram for explaining components of an integrated payment system according to an embodiment of the present invention.
3 is a logical configuration diagram of a payment integration server according to an embodiment of the present invention.
4 is a hardware configuration diagram of a payment integration server according to an embodiment of the present invention.
5 and 6 are exemplary diagrams for explaining characteristics of a process of identifying and verifying a simple payment server according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram for explaining characteristics of a process of verifying a payer according to an embodiment of the present invention.
8 is an exemplary diagram for explaining characteristics of a process of verifying an affiliated store according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a signal flow of an integrated payment system according to an embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating an integrated payment method according to an embodiment of the present invention.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used in this specification are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. In addition, technical terms used in this specification should be interpreted in terms commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless specifically defined otherwise in this specification, and are overly inclusive. It should not be interpreted in a positive sense or in an excessively reduced sense. In addition, when the technical terms used in this specification are incorrect technical terms that do not accurately express the spirit of the present invention, they should be replaced with technical terms that those skilled in the art can correctly understand. In addition, general terms used in the present invention should be interpreted as defined in advance or according to context, and should not be interpreted in an excessively reduced sense.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.Also, singular expressions used in this specification include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, terms such as "consisting of" or "having" should not be construed as necessarily including all of the various components or steps described in the specification, and some of the components or steps are included. It should be construed that it may not be, or may further include additional components or steps.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다. Also, terms including ordinal numbers such as first and second used in this specification may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. On the other hand, when a component is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easily understanding the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings. The spirit of the present invention should be construed as extending to all changes, equivalents or substitutes other than the accompanying drawings.
상술한 바와 같이, QR 코드를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 업체로는 신용카드사, 은행, 유통사, PG사, VAN사, 이동통신 단말기 제조사, 온라인 플랫폼사, 이동통신사 등 그 종류가 매우 다양하다. 이와 같이 간편 결제 서비스를 제공하는 다양한 업체들은 각자 고유한 방식으로 QR 코드를 생성하므로, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 결제자는 상품 또는 서비스를 판매하는 매장과 가맹 계약을 체결한 간편 결제 서비스 업체를 식별한 이후, 해당 업체에서 제공하는 간편 결제용 애플리케이션을 실행하여 QR 코드를 제시하여야 하는 불편함이 있다. 또한, QR 코드는 2차원 이미지에 불과하므로 제3 자에 의한 임의적인 변조 또는 복제가 용이하다는 한계가 있으며, QR 코드를 이용한 간편 결제를 수행하는 이동통신 단말기는 휴대가 용이하도록 소형화되어 제3 자에 의한 악의적인 탈취 또는 분실의 우려도 존재한다. As described above, there are many types of companies that provide simple payment services using QR codes, such as credit card companies, banks, distribution companies, PG companies, VAN companies, mobile communication terminal manufacturers, online platform companies, and mobile communication companies. As such, various companies that provide simple payment services generate QR codes in their own unique way, so a payer who wants to purchase a product or service identifies the simple payment service company that has signed an affiliate agreement with the store selling the product or service. After that, there is an inconvenience of having to present a QR code by executing an application for simple payment provided by the company. In addition, since the QR code is only a two-dimensional image, there is a limit that arbitrary modulation or duplication by a third party is easy, and a mobile communication terminal that performs simple payment using a QR code is miniaturized for easy portability, so that a third party There is also a risk of malicious theft or loss by
이러한 한계를 극복하고자, 본 발명은 간편 결제의 편의성을 향상시키고 보안 수준을 높일 수 있는 다양한 수단들을 제안하고자 한다.In order to overcome these limitations, the present invention intends to propose various means capable of improving the convenience of simple payment and increasing the level of security.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 간편 결제가 이루어지는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.1 is an exemplary diagram for explaining a process of simple payment according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 간편 결제는 결제자 단말기(100)로부터 출력된 QR 코드(10)를 가맹점 단말기(200)가 인식하여 이루어질 수 있다.As shown in FIG. 1 , simple payment according to an embodiment of the present invention can be made by the affiliated
구체적으로, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 자는 자신이 소지한 결제자 단말기(100)를 제어하여, 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 실행할 수 있다. 그리고, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 자는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 제어하여, 결제자 단말기(100)의 디스플레이를 통해 간편 결제용 QR 코드(10)를 출력할 수 있다. Specifically, a person who wants to purchase a product or service can control the
이 경우, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 자는 결제자, 구매자 또는 결제자 단말기(100)의 사용자로 지칭될 수 있다. 또한, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 자는 정당한 결제자 또는 구매자에 한정되지 아니하고, QR 코드(10)를 임의로 변조 또는 복제한 자, 결제자 단말기(100)의 악의적인 탈취자, 또는 분실된 결제자 단말기(100)의 습득자가 될 수도 있다.In this case, a person who wants to purchase a product or service may be referred to as a payer, a purchaser, or a user of the
상품 또는 서비스를 판매하는 자는 자신의 매장(store)에 구비된 가맹점 단말기(100)를 제어하여, 상품 또는 서비스의 결제 금액을 입력할 수 있다. 그리고, 상품 또는 서비스를 판매하는 자는 가맹점 단말기(200)를 이용하여 결제자 단말기(100)의 디스플레이를 통해 출력되는 QR 코드(10)를 인식하여, 간편 결제를 수행할 수 있다.A person who sells goods or services may control the affiliated
이 경우, 상품 또는 서비스를 판매하는 자는 가맹점, 판매점 또는 가맹점 단말기(200)의 사용자로 지칭될 수 있다. 또한, 상품 또는 서비스를 판매하는 자는 정당한 가맹점, 판매점에 한정되지 아니하고, 가맹점 단말기(100)의 악의적인 탈취자가 될 수도 있다.In this case, the seller of the product or service may be referred to as an affiliate store, a retail store, or a user of the
특징적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템을 이용할 경우, 결제자는 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 수많은 업체들 중에서 가맹점과 가맹 계약을 체결한 업체를 의식적으로 식별할 필요 없이, 기존에 사용하였던 애플리케이션(110)을 이용하여 자유롭게 간편 결제를 수행할 수 있다.Characteristically, when using the integrated payment system according to an embodiment of the present invention, the payer can consciously identify a company that has entered into an affiliate agreement with the affiliate among numerous companies that provide simple payment services using the QR code (10). Simple payment can be freely performed using the previously used
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템은 간편 결제를 수행하기 위한 QR 코드(10)가 임의로 변조되었는지 여부, 또는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200)가 제3 자에 의해 탈취 또는 분실되었는지 여부를 검증할 수 있다.In addition, the integrated payment system according to an embodiment of the present invention determines whether the
이하, 상술한 바와 같은 특징을 가지는 본 발명의 일 실시예에 다른 통합 결제 시스템에 대하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, an integrated payment system according to an embodiment of the present invention having the above characteristics will be described in more detail.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 구성요소를 설명하기 위한 구성도이다.2 is a configuration diagram for explaining components of an integrated payment system according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템은 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200), 결제 통합 서버(300) 및 간편 결제 서버(400)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 2, the integrated payment system according to an embodiment of the present invention includes a
특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 간편 결제 서버(400)는 단수에 한정되지 아니하고, QR 코드를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 복수의 업체들이 개별적으로 운용하는 복수 개의 서버 장치에 해당될 수 있다.In particular, the
이와 같은, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 둘 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현되거나, 하나의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 분리되어 구현될 수 있을 것이다.As such, since the components of the integrated payment system according to an embodiment of the present invention merely represent functionally distinct elements, two or more components are integrated with each other in an actual physical environment, or one component is actually implemented. In the physical environment, they may be implemented separately from each other.
각각의 구성 요소에 대하여 설명하면, 결제자 단말기(100)는 사용자(결제자, 구매자)가 상품 또는 서비스를 구매하기 위하여, QR 코드(10)를 이용한 간편 결제를 수행하기 위하여 사용되는 장치이다. Each component will be described. The
이와 같은, 결제자 단말기(100)는 간편 결제 기능만을 위한 전용 장치에 해당되지 아니하며, 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 규정하고 있는 사용자 장치(User Equipment)와 같은 범용 장치에 해당할 수 있다. Such a
즉, 결제자 단말기(100)는 결제 통합 서버(300) 및 간편 결제 서버(400)와 데이터를 송수신하고, 송수신된 데이터를 기초로 연산을 수행할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 결제자 단말기(100)는 스마트폰(smart phone), 랩탑(laptop), 태블릿(tablet), 패블릿(phablet), 휴대용 멀티미디어 재생장치(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-book reader)와 같은 이동식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.That is, the
구체적으로, 결제자 단말기(100)는 사용자(결제자, 구매자)의 제어에 대응하여, 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 실행할 수 있다. 이를 위한, 애플리케이션(110)은 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 업체에서 간편 결제를 수행하기 위하여 배포한 애플리케이션에 해당될 수 있다.Specifically, the
결제자 단말기(100)는 간편 결제를 수행하기에 앞서, 사용자의 인증을 요청할 수 있다. 이 경우, 사용자의 인증은 비밀번호, 패턴, 지문 인식 또는 홍채 인식 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. Prior to performing simple payment, the
결제자 단말기(100)는 사용자의 인증이 완료되면, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 상술한 애플리케이션(110)을 배포하여 간편 결제 서비스를 제공하는 업체에서 운용 중인 간편 결제 서버(400)에 QR 코드(10)의 생성을 요청할 수 있다.When the user's authentication is completed, the
결제자 단말기(100)는 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)를 수신할 수 있다. 그리고, 결제자 단말기(100)는 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.The
결제자 단말기(100)는 사용자의 제어에 대응하여, 디스플레이를 통한 QR 코드(10)의 출력을 종료할 수 있다. 그리고, 결제자 단말기(100)는 사용자의 제어에 대응하여, 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 종료할 수 있다.The
특징적으로, 결제자 단말기(100)는 사용자로부터 실행 중인 애플리케이션(110)의 종료가 요청되면, 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 발생된 이벤트(event)를 누적 기록한 행동 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 결제자 단말기(100)는 생성된 행동 데이터를 결제 통합 서버(300)를 전송한 이후, 애플리케이션(110)을 종료할 수 있다.Characteristically, the
이 경우, 행동 데이터는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료 시까지, 사용자의 의식적인 행동 또는 무의식적인 행동에 의해 결제자 단말기(100) 내에서 발생된 이벤트들에 관한 데이터이다.In this case, the behavioral data is data related to events occurring in the
일 실시예에 따르면, 행동 데이터에는 이벤트들의 발생 시각에 관한 정보가 포함될 수 있다. 예를 들어, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 시각, QR 코드(10)의 생성을 요청한 시각, 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)를 수신한 시각, 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력한 시각, 디스플레이를 통한 QR 코드(10)의 출력이 종료된 시각, 및 애플리케이션(110)의 종료가 요청된 시각이 포함될 수 있다.According to an embodiment, the behavioral data may include information about occurrence times of events. For example, the behavioral data includes the execution time of the
다른 실시예에 따르면, 행동 데이터에는 이벤트들이 발생된 시점의 결제자 단말기(100)의 위치 정보가 포함될 수 있다. 이를 위한, 결제자 단말기(100)의 위치 정보는 결제자 단말기(100)를 구성하고 있는 GPS(Global Positioning System)에 의해 획득될 수 있다. 예를 들어, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, QR 코드(10)의 생성을 요청한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)를 수신한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 디스플레이를 통해 QR 코드(10)의 출력이 종료된 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 및 애플리케이션(110)의 종료가 요청된 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보가 더 포함될 수 있다.According to another embodiment, the behavioral data may include location information of the
또 다른 실시예에 따르면, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료 시까지 결제자 단말기(100)가 수행한 연산에 관한 정보가 포함될 수 있다. 예를 들어, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)과 동시에 실행된 다른 애플리케이션, 프로세스(process), 쓰레드(thread) 또는 태스크(task)에 관한 정보가 더 포함될 수도 있다. According to another embodiment, the behavioral data may include information about calculations performed by the
한편, 결제자 단말기(100)는 결제 통합 서버(300)의 요청에 따라, 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 가속도 센서(acceleration sensor)에 의해 측정된 가속도 값을 결제 통합 서버(300)에 전송할 수 있다.Meanwhile, the
또한, 결제자 단말기(100)는 QR 코드(10)가 디스플레이를 통해 출력된 이후, 디스플레이의 출력 방향과 동일한 방향을 촬영하는 전면 카메라를 통해 연속적으로 영상을 촬영하고, 결제 통합 서버(300)의 요청에 대응하여 연속적으로 촬영된 영상 중 하나 이상의 영상을 전송할 수도 있다.In addition, after the
다음 구성으로, 가맹점 단말기(200)는 상품 또는 서비스를 판매하기 위하여, QR 코드(10)를 이용한 간편 결제를 수행하기 위하여 사용되는 장치이다.With the following configuration, the affiliated
이와 같은, 가맹점 단말기(200)는 결제자 단말기(100)와 동일하게 간편 결제 기능만을 위한 전용 장치에 해당되지 아니하며, 3GPP에서 규정하고 있는 사용자 장치와 같은 범용 장치에 해당할 수 있다. Like the
즉, 가맹점 단말기(200)는 결제 통합 서버(300) 및 간편 결제 서버(400)와 데이터를 송수신하고, 송수신된 데이터를 기초로 연산을 수행할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 가맹점 단말기(200)는 스마트폰, 랩탑, 태블릿, 패블릿, 휴대용 멀티미디어 재생장치(PMP), 개인용 휴대 단말기(PDA) 또는 전자책 단말기와 같은 이동식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.That is, the affiliated
구체적으로, 가맹점 단말기(200)는 가맹점 또는 판매점의 관리자, 종업원 등으로부터 가맹점 정보를 입력 받을 수 있다. 여기서, 가맹점 정보에는 가맹점의 식별자(identifier), 가맹점의 명칭, 가맹점의 주소, 가맹점의 대표자 또는 가맹점의 연락처가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Specifically, the affiliated
가맹점 단말기(200)는 가맹점 또는 판매점의 관리자, 종업원 등으로부터 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액을 입력 받을 수 있다. 가맹점 단말기(200)는 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면, QR 코드(10)가 인식될 때까지 카메라를 활성화시킬 수 있다. The affiliated
가맹점 단말기(200)는 카메라를 통해 QR 코드(10)가 인식되면, 인식된 QR 코드(10)로부터 일회용 인증 정보를 식별할 수 있다. 이 경우, QR 코드(10)는 결제자 단말기(100)의 디스플레이를 통해 출력 중인 QR 코드(10)가 될 수 있다. 그리고, 일회용 인증 정보는 간편 결제 서비스를 제공하는 업체에서 간편 결제의 승인 여부를 판단하기 위하여 부여한 일회용 인증 정보가 될 수 있다.When the
가맹점 단말기(200)는 QR 코드(10)로부터 인식된 일회용 인증 정보, 상품 또는 서비스의 결제 금액 및 사전에 입력된 가맹점 정보를 포함시켜 결제 요청 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 가맹점 단말기(200)는 생성된 결제 요청 데이터를 결제 통합 서버(300)에 전송할 수 있다.The affiliated
특징적으로, 가맹점 단말기(200)는 카메라를 통해 QR 코드(10)가 인식되는 시점에, QR 코드(10)의 인식에 사용된 카메라와 동일한 카메라를 통해 영상을 촬영할 수 있다. 이 경우, 동일한 카메라를 통해 촬영된 영상에는 QR 코드(10)가 포함될 수 있다. 그리고, 가맹점 단말기(200)는 촬영된 QR 코드(10)가 포함된 영상을 결제 통합 서버(300)에 전송할 수 있다.Characteristically, the affiliated
또한, 가맹점 단말기(200)는 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면, QR 코드가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 영상을 촬영할 수 있다. 이 경우, 카메라 촬영 주기는 가맹점 단말기(200)의 연산 능력에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 가맹점 단말기(200)는 결제 통합 서버(300)에 결제 요청 데이터를 전송함에 있어, 주기적으로 촬영된 영상을 함께 전송할 수 있다.In addition, the affiliated
다음 구성으로, 결제 통합 서버(300)는 간편 결제 서비스를 제공하는 수많은 업체들이 각자 고유한 방식으로 생성한, QR 코드(10)를 이용한 간편 결제가 일원화(unitary)된 방식으로 처리될 수 있도록 제어하는 장치이다.With the following configuration, the
이를 위하여, 결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)에 의해 생성된 결제 요청 데이터에 포함된 일회용 인증 정보를 기초로, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(400)를 식별하고, 식별된 간편 결제 서버(400)에 결제 요청 데이터를 전송할 수 있다.To this end, the
특징적으로, 본 발명의 실시예들에 따른 결제 통합 서버(300)는 간편 결제 서비스를 제공하는 업체(즉, 간편 결제 서버(400)의 운용 주체)와 무관하게, 결제자 단말기(100)와 가맹점 단말기(200) 사이에서 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제가 원활히 이루어지도록 제어할 수 있다. 또한, 결제 통합 서버(300)는 간편 결제를 수행하기 위한 QR 코드(10)가 임의로 변조되었는지 여부, 또는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200)가 제3 자에 의해 탈취 또는 분실되었는지 여부를 검증할 수 있다.Characteristically, the
이와 같은, 결제 통합 서버(400)는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(300) 및 간편 결제 서버(400)와 데이터를 송수신하고, 송수신된 데이터를 기초로 연산을 수행할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 결제 통합 서버(400)는 데스크탑(desktop), 워크스테이션(workstation) 또는 서버(server)와 같은 고정식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있으며, 이에 한정되는 것도 아니다.As such, the
상술한 바와 같은 특징을 가지는 결제 통합 서버(400)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 추후 도 3 내지 도 8을 참조하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.The specific configuration and operation of the
다음 구성으로, 간편 결제 서버(400)는 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 업체가 결제를 수행하기 위하여 운용하는 장치이다. 즉, 간편 결제 서버(400)는 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 신용카드사, 은행, 유통사, PG사, VAN사, 이동통신 단말기 제조사, 온라인 플랫폼사 또는 이동통신사가 결제를 수행하기 위하여 운용하는 장치이다.With the following configuration, the
구체적으로, 간편 결제 서버(400)는 결제자 단말기(100)로부터 QR 코드(10)의 생성 요청을 수신할 수 있다. 간편 결제 서버(400)는 결제자 단말기(100)의 사용자와 관련하여 사전에 입력된 결제 수단에 관한 정보를 기초로, 일회용 인증 정보를 포함하는 QR 코드(10)를 생성할 수 있다. 그리고, 간편 결제 서버(400)는 생성된 QR 코드(10)를 결제자 단말기(100)에 전송할 수 있다.Specifically, the
이 경우, 일회용 인증 정보는 간편 결제 서비스를 제공하는 업체에서 간편 결제의 승인 여부를 판단하기 위하여 부여한 일회용 인증 정보가 될 수 있다. 이를 위하여, 간편 결제 서비스를 제공하는 업체들은 개별적으로 규정하고 있는 정책 기준에 따라 일회용 인증 정보를 부여할 수 있다.In this case, the one-time authentication information may be one-time authentication information given by a company providing a simple payment service to determine whether to approve a simple payment. To this end, companies providing simple payment services may grant one-time authentication information according to individually defined policy standards.
간편 결제 서버(400)는 가맹점 단말기(200) 또는 결제 통합 서버(300)로부터 결제 요청 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 결제 요청 데이터에는 QR 코드(10)로부터 인식된 일회용 인증 정보, 결제 금액 및 가맹점 정보가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The
간편 결제 서버(400)는 결제 요청 데이터가 수신되면, PG, VAN 또는 자체 결제 시스템을 이용하여 결제를 수행할 수 있다. 예를 들어, 간편 결제 서버(400)가 이동통신 단말기 제조사, 온라인 플랫폼사 또는 이동통신사가 운용하는 장치에 해당되는 경우, 간편 결제 서버(400)는 결제 요청 데이터가 수신되면 PG를 통해 결제를 수행할 수 있다. 이와 다르게, 간편 결제 서버(400)가 신용카드사 또는 은행에서 운용하는 장치에 해당되는 경우, 간편 결제 서버(400)는 자체 결제 시스템을 이용하여 결제를 수행할 수 있다. When payment request data is received, the
그리고, 간편 결제 서버(400)는 결제가 완료되면, 완료된 결제에 관한 정보를 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200) 또는 결제 통합 서버(300)에 전송할 수 있다. 또한, 간편 결제 서버(400)는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200) 또는 결제 통합 서버(300)의 요청에 대응하여, 기 완료된 결제를 취소할 수도 있다.In addition, when payment is completed, the
지금까지 상술한 바와 같은, 통합 결제 시스템을 구성하는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200), 결제 통합 서버(300) 및 간편 결제 서버(400)는 공용 유선 통신망 또는 이동통신망 중 하나 이상이 조합된 네트워크를 이용하여 데이터를 송수신할 수 있다.As described above, the
예를 들어, 공용 유선 통신망에는 이더넷(ethernet), 디지털가입자선(x Digital Subscriber Line, xDSL), 광동축 혼합망(Hybrid Fiber Coax, HFC), 광가입자망(Fiber To The Home, FTTH)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 이동통신망에는 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA), 와이드 밴드 코드 분할 다중 접속(Wideband CDMA, WCDMA), 고속 패킷 접속(High Speed Packet Access, HSPA), 롱텀 에볼루션(Long Term Evolution, LTE), 5세대 이동통신(5th Generation mobile telecommunication)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.For example, public wired communication networks may include Ethernet, x Digital Subscriber Line (xDSL), Hybrid Fiber Coax (HFC), and Fiber To The Home (FTTH). It may, but is not limited thereto. In addition, the mobile communication network includes Code Division Multiple Access (CDMA), Wideband CDMA (WCDMA), High Speed Packet Access (HSPA), Long Term Evolution, LTE) and 5th generation mobile telecommunication may be included, but are not limited thereto.
이하, 상술한 바와 같은 특징을 가지는 결제 통합 서버(300)의 구성에 대하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, the configuration of the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버의 논리적 구성도이다.3 is a logical configuration diagram of a payment integration server according to an embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버(300)는 통신부(305), 입출력부(310), 서비스 공급자 식별부(315), 결제자 검증부(320), 가맹점 검증부(325) 및 간편 결제 요청부(330)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 3, the
이와 같은, 결제 통합 서버(300)의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 둘 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현되거나, 하나의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 분리되어 구현될 수 있을 것이다.Since the components of the
각각의 구성 요소에 대하여 설명하면, 통신부(305)는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200) 및 간편 결제 서버(400) 중 하나 이상과 데이터를 송수신할 수 있다.Describing each component, the
구체적으로, 통신부(305)는 결제자 단말기(100)로부터 행동 데이터를 수신할 수 있다. 통신부(305)는 결제자 단말기(100)로부터 가속도 센서에 의해 측정된 가속도 값을 수신할 수 있다. 통신부(305)는 결제자 단말기(100)로부터 전면 카메라를 통해 연속적으로 촬영된 영상을 수신할 수도 있다.Specifically, the
통신부(305)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터를 수신할 수 있다. 통신부(305)는 가맹점 단말기(200)로부터 QR 코드(10)가 포함된 영상을 수신할 수 있다.The
그리고, 통신부(305)는 결제 요청 데이터를 간편 결제 서버(400)에 전송할 수 있다. 또한, 통신부(305)는 간편 결제 서버(400)에 기 수행된 결제의 취소 요청을 전송할 수도 있다.Also, the
다음 구성으로, 입출력부(310)는 입출력장치를 통해 사용자(또는 관리자)로부터 신호를 입력 받거나, 또는 연산 결과를 외부로 출력할 수 있다.With the following configuration, the input/
구체적으로, 입출력부(310)는 사용자로부터 복수 개의 간편 결제 서버(400)들에 대한 정보를 사전에 입력 받을 수 있다. 입출력부(310)는 사용자로부터 가맹점 단말기(200)가 위치하는 가맹점에 대한 정보를 사전에 입력 받을 수 있다.Specifically, the input/
입출력부(310)는 관리자로부터 인공 신경망(ANN)의 GMF(Generalized Matrix Factorization)에 적용될 활성화 함수(activation function)와 은닉층(hidden layer)의 엣지 웨이트(edge weight)를 입력 받을 수 있다.The input/
그리고, 입출력부(310)는 간편 결제 서버(400)에 의해 결제가 완료되면, 완료된 결제에 관한 정보를 출력할 수 있다.Also, when the payment is completed by the
다음 구성으로, 서비스 공급자 식별부(315)는 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서, 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(즉, 결제자 단말기(100)의 사용자가 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 업체에서 운용하는 서버)를 식별할 수 있다.With the following configuration, the service
기본적으로, 서비스 공급자 식별부(315)는 통신부(305)를 통해 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터를 수신하고, 수신된 결제 요청 데이터에 포함된 일회용 인증 정보를 기초로, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(400)를 식별할 수 있다.Basically, the service
추가적으로, 서비스 공급자 식별부(315)는 일회용 인증 정보에 의해 기 식별된 간편 결제 서버(400)를 QR 코드(10)가 포함된 영상을 이용하여 검증할 수 있다.Additionally, the service
구체적으로, 서비스 공급자 식별부(315)는 통신부(305)를 통해 가맹점 단말기(200)로부터 QR 코드(10)가 포함된 영상을 수신할 수 있다. 이 경우, QR 코드(10)가 포함된 영상은 결제자 단말기(100)의 디스플레이를 통해 출력 중인 QR 코드(10)가 가맹점 단말기(200)의 카메라를 통해 인식되는 시점에 촬영된 영상이 될 수 있다. 그리고, 서비스 공급자 식별부(315)는 QR 코드(10)가 포함된 영상을 영상 처리(image processing)한 결과를 기초로, 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)가 정확한지 여부를 검증할 수 있다.Specifically, the service
보다 상세하게, 서비스 공급자 식별부(315)는 QR 코드(10)가 포함된 영상으로부터 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역을 식별할 수 있다. 예를 들어, 서비스 공급자 식별부(315)는 QR 코드(10)가 포함된 영상 내의 엣지를 추출(edge detection)하고, 추출된 엣지를 기준으로 QR 코드(10)가 포함된 영상을 이진화(binarization)하고, 이진화된 영상을 엣지에 의해 폐쇄된 복수 개의 영역(enclosure)들로 분할할 수 있다. 그리고, 서비스 공급자 식별부(315)는 분할된 복수 개의 영역들을 하나 이상 병합(merge)하여 생성되는 영역들 중에서 사전에 설정된 식별 범위 내의 넓이를 가지는 하나의 영역을 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역으로 식별할 수 있다.In more detail, the service
다음으로, 서비스 공급자 식별부(315)는 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된 사용자 인터페이스(user interface)의 패턴을 식별할 수 있다. 예를 들어, 서비스 공급자 식별부(315)는 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된, 엣지에 의해 폐쇄된 영역의 모양(form)과 색상(color)을 기준으로, 사용자 인터페이스의 패턴을 식별할 수 있다.Next, the service
그리고, 서비스 공급자 식별부(315)는 식별된 사용자 인터페이스의 패턴을 기초로, QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(100)를 검증할 수 있다. 예를 들어, 서비스 공급자 식별부(315)는 사전에 구비된 인공 신경망(ANN)을 이용하여 기계 학습(machine learning)된 인공지능(AI)에 상술한 사용자 인터페이스의 패턴을 질의(query)하여 간편 결제 서버(400)의 유형을 추정하고, 사용자 인터페이스의 패턴에 의해 추정된 간편 결제 서버(400)의 유형과, 상술한 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)를 서로 매칭하여 검증을 수행할 수 있다.Then, the service
이를 위한, 인공 신경망(ANN)은 QR 코드(10)를 출력하는 사용자 인터페이스의 패턴과 간편 결제 서버(400) 사이의 선형적 관계(linearity relation)을 학습하기 위한 GMF(Generalized Matrix Factorization)를 포함하는 은닉층(hidden layer)를 포함할 수 있다.For this purpose, the artificial neural network (ANN) includes Generalized Matrix Factorization (GMF) for learning a linear relation between the pattern of the user interface outputting the
보다 상세하게, QR 코드(10)를 출력하는 사용자 인터페이스의 패턴과 간편 결제 서버(400) 사이의 선형적 관계를 학습하기 위한 GMF는 다음의 수식을 이용하여 구현될 수 있다.More specifically, the GMF for learning the linear relationship between the pattern of the user interface that outputs the
[수식][Equation]
이 경우, p u는 사용자 인터페이스의 패턴에 관한 밀집 벡터, q i는 간편 결제 서버에 관한 밀집 벡터, p u⊙q i는 사용자 인터페이스의 밀집 벡터와 간편 결제 서버의 밀집 벡터의 아다마르 곱, a는 인공신경망(ANN)의 활성화 함수(activation function), h는 은닉층의 엣지 웨이트(edge weight), hT는 엣지 웨이트의 벡터 곱이 될 수 있다. In this case, p u is the dense vector of the user interface pattern, q i is the dense vector of the simple payment server, p u ⊙ q i is the Hadamard product of the dense vector of the user interface and the dense vector of the simple payment server, a is an activation function of an artificial neural network (ANN), h is an edge weight of a hidden layer, and h T can be a vector product of edge weights.
밀집 벡터(dense vector)는 원-핫 인코딩(one-hot encoding)에 의해 표현된 벡터를 임베딩(embedding)하여 차원을 축소한 벡터이다. 즉, 밀집 벡터는 원-핫 인코딩에 의해 표현된 희소 벡터(sparse vector)에서 0의 값을 제거하여 벡터의 차원을 축소시킨 벡터이다.A dense vector is a vector whose dimension is reduced by embedding a vector expressed by one-hot encoding. That is, the dense vector is a vector whose dimensionality is reduced by removing a value of 0 from a sparse vector expressed by one-hot encoding.
그리고, 서비스 공급자 식별부(315)는 상술한 사용자 인터페이스의 패턴을 구성하는 아이템(item)을 원-핫 인코딩하여 벡터로 표현하고, 표현된 벡터를 임베딩하여 차원을 축소한 밀집 벡터를 생성하고, 생성된 밀집 벡터를 인공 신경망(ANN)의 은닉층의 GMF 층에 입력한 후, 출력층(output layer)를 통해 출력되는 결과를 기초로 간편 결제 서버(400)의 유형을 추정할 수 있다.Then, the service
상술한 바와 같이, QR 코드(10)가 포함된 영상은 결제자 단말기(100)가 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(10)을 통해 QR 코드(10)를 출력하는 과정에서, 가맹점 단말기(200)가 카메라를 통해 QR 코드(10)가 인식되는 시점에 촬영한 영상이다. 따라서, QR 코드(10)가 포함된 영상으로부터 식별된 사용자 인터페이스는, 간편 결제 서비스를 제공하는 업체가 간편 결제를 수행하기 위해 배포한 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스와 원칙적으로 동일하여야 한다. As described above, the image containing the
또한, 간편 결제 서비스를 제공하는 업체가 간편 결제를 수행하기 위해 배포한 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스는 업체마다 고유한 모양 및 색상으로 구성된다. 따라서, 제1 업체에서 배포한 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스는 제2 업체에서 배포한 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스와 서로 구분될 수 있다.In addition, the user interface of the
본 발명에 따른 서비스 공급자 식별부(315)는 QR 코드(10)의 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)가 정확한지 여부를 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스를 기초로 검증하는 것이다.The service
한편, 서비스 공급자 식별부(315)는 결제자 단말기(100)로부터 수신된 영상의 속성 값을 기초로 QR 코드(10)가 인식된 시점이 인식되면, 통신부(305)를 통해 결제자 단말기(100)에 QR 코드(10)가 인식되는 시점의 영상을 요청할 수 있다.On the other hand, when the service
그리고, 서비스 공급자 식별부(315)는 결제자 단말기(100)로부터 수신된 QR 코드(10)가 인식되는 시점의 영상으로부터 QR 코드(10)가 식별되는 경우, 결제자 단말기(100)로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드(10)와 가맹점 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드(10)가 서로 동일한지 여부를 기초로, 결제자 단말기(100)와 가맹점 단말기(200) 사이의 결제가 진정으로 이루어지는지 여부를 검증할 수도 있다.And, when the service
다음 구성으로, 결제자 검증부(320)는 간편 결제를 수행하고 있는 결제자 단말기(100)의 사용자가 결제자 단말기(100)의 악의적인 탈취자, 또는 분실된 결제자 단말기(100)의 습득자에 해당되는지 검증할 수 있다.With the following configuration, the payer verification unit 320 determines that the user of the
구체적으로, 결제자 검증부(320)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터가 수신되면, 통신부(305)를 통해 결제자 단말기(100)에 행동 데이터를 요청할 수 있다. 결제자 검증부(320)는 결제자 단말기(100)로부터 행동 데이터가 수신되면, 수신된 행동 데이터를 기초로 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수 있다.Specifically, when payment request data is received from the affiliated
이 경우, 행동 데이터는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료 시까지, 결제자 단말기(100) 사용자의 의식적인 행동 또는 무의식적인 행동에 의해 결제자 단말기(100) 내에서 발생된 이벤트들에 관한 데이터이다.In this case, the behavioral data is generated in the
일반적으로 간편 결제를 이용하는 결제자들은 개인적인 성향 또는 습관 등에 따라, 애플리케이션(110)을 실행하는 시점, 인증을 수행하여 QR 코드(10)를 요청하여 디스플레이를 통해 출력하는 시점, 간편 결제를 시도 후 QR 코드(10)의 출력을 종료하는 시점, 및 애플리케이션(110)을 종료시키는 시점 등이 조금씩 상이하다. In general, payers using simple payment depend on their personal inclinations or habits, the time of executing the
이러한 점을 고려하여, 결제자 검증부(320)는 행동 데이터에 포함된 시각들 사이의 차이 값들을 이용하여, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수 있다. Considering this point, the payer verification unit 320 may verify the user of the
이 경우, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 시각, QR 코드(10)의 생성을 요청한 시각, 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)를 수신한 시각, 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력한 시각, 디스플레이를 통한 QR 코드(10)의 출력이 종료된 시각, 및 애플리케이션(110)의 종료가 요청된 시각이 포함될 수 있다.In this case, the behavioral data includes the execution time of the
일반적으로 간편 결제를 이용하는 결제자들은 간편 결제가 이루어지는 과정에서 결제의 실패 등을 우려하여 특별한 이동을 시도하지 않는다.In general, payers who use simple payment do not attempt a special movement in the process of simple payment due to concerns about payment failure.
이러한 점을 고려하여, 결제자 검증부(320)는 행동 데이터에 포함된 위치 정보들 사이의 거리 값들을 더 이용하여, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수 있다. Considering this point, the payer verification unit 320 may verify the user of the
이 경우, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, QR 코드(10)의 생성을 요청한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)를 수신한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력한 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 디스플레이를 통해 QR 코드(10)의 출력이 종료된 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보, 및 애플리케이션(110)의 종료가 요청된 시점에 획득된 결제자 단말기(100)의 위치 정보가 더 포함될 수 있다.In this case, the behavioral data includes the location information of the
또한, 일반적으로 간편 결제를 이용하는 결제자들은 간편 결제가 이루어지는 과정에서 개인 정보의 유출 등을 우려하여 특별히 다른 애플리케이션 등을 동시에 실행하지 않는다.Also, in general, payers who use simple payment do not specifically run other applications at the same time for fear of leakage of personal information in the process of making simple payment.
이러한 점을 고려하여, 결제자 검증부(320)는 행동 데이터에 포함된 다른 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드 또는 태스크에 관한 정보를 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자가 의도하지 않은 연산이 이루어졌는지 여부를 검증할 수 있다.In consideration of this point, the payer verification unit 320 determines whether an operation not intended by the user of the
이 경우, 행동 데이터에는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)과 동시에 실행된 다른 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드 또는 태스크에 관한 정보가 더 포함될 수도 있다. In this case, the behavioral data may further include information about other applications, processes, threads, or tasks executed concurrently with the
한편, 결제자 검증부(320)는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 사용하는 모든 사용자들의 행동 데이터를 기반으로 기계 학습된 인공지능(AI)에 상술한 행동 데이터에 포함된 시각들 사이의 차이 값들 및 위치 정보들의 사이의 거리 값들을 기초로 질의하여, 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수 있다.On the other hand, the payer verification unit 320 is based on the behavioral data of all users who use the
이와 다르게, 결제자 검증부(320)는 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하기 위해 애플리케이션(110)을 사용하였을 당시의 행동 데이터들에 각각 포함되었던 시각들 및 위치 정보들의 통계를 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수도 있다.Unlike this, the payer verification unit 320 is the user of the
나아가, 결제자 검증부(320)는 행동 데이터에 포함되어 있는 시각들 사이의 차이 값들 및 위치 정보들 사이의 거리 값들을 기초로, 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 결제자 단말기(100)의 이동 속도를 산출할 수 있다. 그리고, 결제자 검증부(320)는 산출된 이동 속도를 더 이용하여 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수도 있다. Furthermore, the payer verification unit 320 is a payer in the process of executing the
이 경우, 결제자 검증부(320)는 결제자 단말기(100)로부터 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 가속도 센서에 의해 측정된 가속도 값을 수신하고, 산출된 결제자 단말기(100)의 이동 속도와 결제자 단말기(100)로부터 수신된 가속도 값이 서로 대응되는지 여부를 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수도 있다.In this case, the payer verification unit 320 receives the acceleration value measured by the acceleration sensor in the process of executing the
다음 구성으로, 가맹점 검증부(325)는 간편 결제를 수행하고 있는 가맹점 단말기(200)의 사용자가 가맹점 단말기(200)의 악의적인 탈취자에 해당되는지 검증할 수 있다.With the following configuration, the affiliated
구체적으로, 가맹점 검증부(325)는 통신부(305)를 통해, 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터와 함께 주기적으로 촬영된 영상들을 수신할 수 있다. 가맹점 검증부(325)는 가맹점 단말기(200)에 의해 주기적으로 촬영된 영상을 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장의 구조(structure of store)를 추정할 수 있다. 그리고, 가맹점 검증부(325)는 추정된 매장의 구조를 기초로, 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장을 검증할 수 있다.Specifically, the affiliated
이 경우, 주기적으로 촬영된 영상들은 가맹점 단말기(200)에 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력된 이후, QR 코드(10)가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 촬영된 영상들이다. In this case, the periodically photographed images are taken by the camera at each preset period until the
일반적으로, 상품 또는 서비스를 판매하는 매장은 손님이 입출하는 출입구, 결제를 진행하는 카운터, 상품 또는 서비스를 준비하는 영역, 손님에게 상품 또는 서비스를 제공하는 영역 등의 위치가 고정되어 있다. 또한, 매장 내에 존재하는 도난 경보 장치, 장부 정리를 위한 컴퓨터, 소화기 등과 같이 간편 결제와 무관한 물체(간편 결제의 관점에서 장애물에 해당됨)의 위치도 고정되어 있다. 나아가, 간편 결제를 수행하기 위한 가맹점 단말기(200)도 카운터 주변에 고정된 경우가 대다수이다.In general, stores that sell products or services have fixed locations such as an entrance through which customers enter and exit, a counter where payment is made, an area where products or services are prepared, and areas where products or services are provided to customers. In addition, the locations of objects unrelated to simple payment (corresponding to obstacles in terms of simple payment) such as a burglar alarm device, a computer for bookkeeping, and a fire extinguisher existing in the store are also fixed. Furthermore, in most cases, the affiliated
이러한 점을 고려하여, 가맹점 검증부(325)는 가맹점 단말기(200)에 의해 주기적으로 촬영된 영상들을 기초로 매장의 구조를 추정하고, 추정된 매장의 구조를 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장을 검증할 수 있다.Considering this point, the
보다 상세하게, 가맹점 검증부(325)는 가맹점 단말기(200)에 의해 주기적으로 촬영된 영상들로부터 각각 QR 코드(10)를 식별할 수 있다. 가맹점 검증부(325)는 식별된 각각의 QR 코드(10)들이 영상 내에서 차지하고 있는 위치를 영상의 촬영 순서에 따라 연결하여, 결제자 단말기(100)의 이동 경로(moving path)를 식별할 수 있다. 그리고, 가맹점 검증부(325)는 결제자 단말기(100)의 이동 경로의 형태(shape)를 기초로 매장의 구조를 추정할 수 있다.In more detail, the
예를 들어, 가맹점 검증부(325)는 식별된 결제자 단말기(100)의 이동 경로가 곡선(curve)의 형태인 경우, 곡선 내에서 각도가 최대가 되는 지점(point)을 기준으로, 가맹점 단말기(200)와 결제자 단말기(100) 사이에 위치하는 장애물의 상대적인 방향을 추정할 수 있다. For example, when the movement path of the identified
가맹점 검증부(325)는 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 최초로 식별된 QR 코드(10)가 영상 내에서 차지하고 있는 위치와, 최후로 식별된 QR 코드(10)가 영상 내에서 차지하고 있는 위치 사이의 상대적인 방향성을 기초로, 가맹점 단말기(200)의 카메라가 향하는 상대적인 방향을 추정할 수 있다.The
가맹점 검증부(325)는 주기적으로 촬영된 영상들로부터 식별된 각각의 QR 코드(10)들이 영상 내에서 차지하고 있는 상대적인 크기를 비교하여, 가맹점 단말기(200)와 결제자 단말기(100) 사이의 이격 거리의 변화를 식별하고, 식별된 이격 거리의 변화를 기초로 매장 내에서 가맹점 단말기(200)가 설치된 높이를 추정할 수 있다.The
이와 다르게, 가맹점 검증부(325)는 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 QR 코드(10)가 식별되지 않은 영상의 초점 거리(focal length)와 QR 코드(10)가 최후로 식별된 영상의 초점 거리의 차이를 기초로, 매장 내에서 가맹점 단말기(200)가 설치된 높이를 추정할 수도 있다.Unlike this, the
한편, 가맹점 검증부(325)는 간편 결제를 수행할 수 있는 가맹점들에 대한 모든 매장의 구조를 기반으로 기계 학습된 인공지능(AI)에 상술한 주기적으로 촬영된 영상으로부터 추정된 장애물의 상대적인 방향, 가맹점 단말기(200)의 카메라가 향하는 상대적인 방향, 가맹점 단말기(200)가 설치된 높이를 기초로 질의하여, 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증할 수 있다.On the other hand, the
이와 다르게, 가맹점 검증부(325)는 가맹점 단말기(200)가 기존에 간편 결제를 수행하였을 당시에 추정되었던 장애물의 상대적인 방향들, 가맹점 단말기(200)의 카메라가 향하였었던 상대적인 방향들, 및 가맹점 단말기(200)가 설치되었던 높이들의 통계를 기초로, 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증할 수도 있다.Unlike this, the
다음 구성으로, 간편 결제 요청부(330)는 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서, 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(400)에 간편 결제를 요청할 수 있다.With the following configuration, the simple payment request unit 330, among a plurality of
구체적으로, 간편 결제 요청부(330)는 서비스 공급자 식별부(315)에 의해 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서, 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(400)가 식별되면, 식별된 간편 결제 서버(400)에 가맹점 단말기(200)로부터 수신된 결제 요청 데이터를 전송하여, 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청할 수 있다.Specifically, the simple payment request unit 330 generates the
그리고, 간편 결제 요청부(330)는 서비스 공급자 식별부(315)가 QR 코드(10)의 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)가 정확한지 여부를 검증한 결과를 기초로, 우선적으로 요청한 상품 또는 서비스 결제의 취소 여부를 결정할 수 있다.And, based on the result of verifying whether the
간편 결제 요청부(330)는 결제자 검증부(320)가 행동 데이터를 기반으로 사용자 단말기(100)의 사용자를 검증한 결과를 기초로, 우선적으로 요청한 상품 또는 서비스 결제의 취소 여부를 결정할 수 있다.The simple payment requesting unit 330 may determine whether or not to cancel payment for a product or service that has been preferentially requested based on a result of the user verification of the
또한, 간편 결제 요청부(330)는 가맹점 검증부(325)가 매장의 구조를 기반으로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장을 검증한 결과를 기초로, 간편 결제 서버(400)에 우선적으로 요청한 상품 또는 서비스 결제의 취소 여부를 결정할 수 있다.In addition, the simple payment request unit 330 preferentially requests the
이하, 상술한 바와 같은 결제 통합 서버(300)의 논리적 구성요소를 구현하기 위한 하드웨어에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, hardware for implementing the logical components of the
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버의 하드웨어 구성도이다.4 is a hardware configuration diagram of a payment integration server according to an embodiment of the present invention.
도 4에 도시된 바와 같이, 결제 통합 서버(300)는 프로세서(Processor, 350), 메모리(Memory, 355), 송수신기(Transceiver, 360), 입출력장치(Input/output device, 365), 데이터 버스(Bus, 370) 및 스토리지(Storage, 375)를 포함하여 구성될 수 있다. As shown in FIG. 4, the
프로세서(350)는 메모리(355)에 상주된 통합 결제 방법이 구현된 소프트웨어(380a)에 따른 명령어를 기초로, 결제 통합 서버(300)의 동작 및 기능을 구현할 수 있다. The
메모리(355)에는 본 발명의 실시예들에 따른 통합 결제 방법 및 결제 검증 방법이 구현된 소프트웨어(380a)가 상주(loading)될 수 있다.
송수신기(360)는 결제자 단말기(100), 가맹점 단말기(200) 및 간편 결제 서버(400)와 데이터를 송수신할 수 있다. The
입출력장치(365)는 결제 통합 서버(300)의 동작에 필요한 데이터를 입력 받고, 검증 결과 및 결제 내역 등에 관한 정보를 출력할 수 있다.The input/
데이터 버스(370)는 프로세서(350), 메모리(355), 송수신기(360), 입출력장치(365) 및 스토리지(375)와 연결되어, 각각의 구성 요소 사이가 서로 데이터를 전달하기 위한 이동 통로의 역할을 수행할 수 있다.The
스토리지(375)는 본 발명의 실시예들에 따른 통합 결제 방법 및 결제 검증 방법이 구현된 소프트웨어(380a)의 실행을 위해 필요한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 라이브러리(library) 파일, 리소스(resource) 파일 등을 저장할 수 있다. 또한, 스토리지(375)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법이 구현된 소프트웨어(380b) 및 데이터베이스(385)를 저장할 수 있다. 이 경우, 데이터베이스(385)에는 검증에 사용되는 인공 신경망(ANN)에 의해 구현된 인공지능(AI)이 저장될 수 있다. The
본 발명의 일 실시예에 따르면, 메모리(355)에 상주되거나 또는 스토리지(375)에 저장된 결제 검증 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(380a, 380b)는 프로세서(350)가 송수신기(360)를 통해 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터를 수신되면, 송수신기(360)를 통해 결제자 단말기(100)로부터 간편 결제 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 발생된 이벤트들을 누적 기록한 행동 데이터를 수신하는 단계, 프로세서(350)가 송수신기(360)를 통해 상기 결제 요청 데이터를 간편 결제 서버(400)에 전송하여 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청하는 단계, 프로세서(350)가 결제자 단말기(100)로부터 수신된 행동 데이터를 기초로 상기 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증하는 단계 및 프로세서(350)가 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증한 결과를 기초로, 우선적으로 요청한 결제의 취소 여부를 결정하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the software (380a, 380b) for implementing the payment verification method resides in the
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 메모리(355)에 상주되거나 또는 스토리지(375)에 저장된 결제 검증 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(380a, 380b)는 프로세서(350)가 송수신기(360)를 통해 가맹점 단말기(200)로부터 주기적으로 촬영된 영상들 및 결제 요청 데이터가 수신하는 단계, 프로세서(350)가 송수신기(360)를 통해 결제 요청 데이터를 간편 결제 서버(400)에 전송하여, 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청하는 단계, 프로세서(350)가 주기적으로 촬영된 영상을 기초로 상기 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장의 구조를 추정하는 단계, 프로세서(350)가 추정된 매장의 구조를 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장을 검증하는 단계; 및 프로세서(350)가 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장을 검증한 결과를 기초로, 우선적으로 요청한 결제의 취소 여부를 결정하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the software (380a, 380b) for implementing the payment verification method resides in the
보다 구체적으로, 프로세서(350)는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), 다른 칩셋(chipset), 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리(355)는 ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. 송수신기(360)는 유무선 신호를 처리하기 위한 베이스밴드 회로를 포함할 수 있다. 입출력장치(365)는 키보드(keyboard), 마우스(mouse), 및/또는 조이스틱(joystick) 등과 같은 입력 장치 및 액정표시장치(Liquid Crystal Display, LCD), 유기 발광 다이오드(Organic LED, OLED) 및/또는 능동형 유기 발광 다이오드(Active Matrix OLED, AMOLED) 등과 같은 영상 출력 장치 프린터(printer), 플로터(plotter) 등과 같은 인쇄 장치를 포함할 수 있다. More specifically, the
본 명세서에 포함된 실시 예가 소프트웨어로 구현될 경우, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리(355)에 상주되고, 프로세서(350)에 의해 실행될 수 있다. 메모리(355)는 프로세서(350)의 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 널리 알려진 다양한 수단으로 프로세서(350)와 연결될 수 있다.When the embodiments included in this specification are implemented as software, the above-described method may be implemented as a module (process, function, etc.) that performs the above-described functions. A module may reside in
도 4에 도시된 각 구성요소는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.Each component shown in FIG. 4 may be implemented by various means, for example, hardware, firmware, software, or a combination thereof. In the case of hardware implementation, one embodiment of the present invention includes one or more Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Digital Signal Processors (DSPs), Digital Signal Processing Devices (DSPDs), Programmable Logic Devices (PLDs), FPGAs ( Field Programmable Gate Arrays), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, etc.
또한, 펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현되어, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한, 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.In addition, in the case of implementation by firmware or software, an embodiment of the present invention is implemented in the form of a module, procedure, function, etc. that performs the functions or operations described above, and is stored on a recording medium readable through various computer means. can be recorded. Here, the recording medium may include program commands, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the recording medium may be those specially designed and configured for the present invention, or those known and usable to those skilled in computer software. For example, recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs (Compact Disk Read Only Memory) and DVDs (Digital Video Disks), floptical It includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, such as a floptical disk, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions may include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes generated by a compiler. These hardware devices may be configured to operate as one or more pieces of software to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이하, 상술한 바와 같은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 특징들에 대하여, 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, features of the integrated payment system according to various embodiments of the present invention as described above will be described in detail with reference to the drawings.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 간편 결제 서버를 식별하고 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.5 and 6 are exemplary diagrams for explaining characteristics of a process of identifying and verifying a simple payment server according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 복수 개의 간편 결제 서버(400a, 400b, 400c, …, 400n; 400)는 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 수많은 업체들이 개별적으로 운용하는 장치이다. 예를 들어, 간편 결제 서버(400)는 신용카드사, 은행, 유통사, PG사, VAN사, 이동통신 단말기 제조사, 온라인 플랫폼사 또는 이동통신사가 운용하는 장치가 될 수 있다.Referring to FIG. 5, a plurality of
따라서, 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 자의 결제자 단말기(100)는 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 어느 간편 결제 서버(400)에 간편 결제를 위한 QR 코드(10)를 요청해야 할지, 또는 상품 또는 서비스를 판매하는 매장의 가맹점 단말기(200)는 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 어느 간편 결제 서버(400)에 결제를 요청해야 할지 문제가 된다.Therefore, the
이러한 어려움을 해결하고자, 본 발명의 실시예에 따른 결제 통합 서버(300)는 간편 결제 서비스를 제공하는 업체(즉, 간편 결제 서버(400)의 운용 주체)와 무관하게, 결제자 단말기(100)와 가맹점 단말기(200) 사이에서 이루어지는 QR 코드(10)를 이용한 간편 결제가 일원화된 방식으로 처리할 수 있다.In order to solve this difficulty, the
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버(300)는 기본적으로 가맹점 단말기(200)로부터 수신된 결제 요청 데이터에 포함된(즉, QR 코드(10)로부터 식별된) 일회용 인증 정보를 기초로, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 결제를 수행할 간편 결제 서버(즉, 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버)를 식별할 수 있다.Referring to FIG. 6, the
또한, 결제 통합 서버(300)는 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)가 정확한지 여부를 검증할 수 있다.In addition, the
구체적으로, 결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)로부터 QR 코드(10)가 포함된 영상(20)을 수신할 수 있다. 이 경우, QR 코드(10)가 포함된 영상(20)은 결제자 단말기(100)의 디스플레이를 통해 출력 중인 QR 코드(10)가 가맹점 단말기(200)의 카메라를 통해 인식되는 시점에 촬영된 영상이 될 수 있다.Specifically, the
결제 통합 서버(300)는 QR 코드(10)가 포함된 영상(20)으로부터 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역을 식별할 수 있다. 결제 통합 서버(300)는 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된 사용자 인터페이스(120)의 패턴을 식별할 수 있다. 그리고, 결제 통합 서버(300)는 식별된 사용자 인터페이스(120)의 패턴을 인공지능(AI)에 질의하여, 사용자 인터페이스(120)에 대응되는 간편 결제 서버(400)의 유형을 추정하고, 추정된 간편 결제 서버(400)의 유형과 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)를 서로 매칭하여 검증을 수행할 수 있다.The
일반적으로, 간편 결제 서비스를 제공하는 업체가 간편 결제를 수행하기 위해 배포한 애플리케이션(10)의 사용자 인터페이스(120)는 업체마다 고유한 모양 및 색상으로 구성되므로, 이를 기초로 간편 결제 서비스를 제공하는 업체들을 서로 구분하는 것이다.In general, since the
상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, QR 코드(10)를 이용한 간편 결제 서비스를 제공하는 수많은 업체들 중에서 상품 또는 서비스를 판매하는 매장과 가맹 계약을 체결한 업체를 의식적으로 식별할 필요 없이, 결제자 단말기(100)의 사용자는 자신이 기존에 사용하였던 간편 결제용 애플리케이션(110)을 이용하여 자유롭게 간편 결제를 수행할 수 있게 된다. According to the embodiment of the present invention as described above, among numerous companies that provide simple payment services using the
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 결제자를 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.7 is an exemplary diagram for explaining characteristics of a process of verifying a payer according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버(400)는 QR 코드(10)를 이용하여 간편 결제를 수행하는 결제자 단말기(100)의 사용자가 결제자 단말기(100)의 악의적인 탈취자 또는 분실된 결제자 단말기(100)의 습득자에 해당되는지 검증할 수 있다.Referring to FIG. 7, the
이를 위하여, 결제 통합 서버(400)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터가 수신되면, 결제자 단말기(100)에게 사용자의 행동 데이터(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)를 요청하고, 수신된 행동 데이터(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)를 기초로 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수 있다.To this end, when the payment request data is received from the
이를 위한, 행동 데이터(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료 시까지, 결제자 단말기(100) 사용자의 의식적인 행동 또는 무의식적인 행동에 의해 결제자 단말기(100) 내에서 발생된 이벤트들에 관한 데이터이다.To this end, the behavioral data (30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f) is the conscious or unconscious behavior of the user of the
구체적으로, 결제 통합 서버(400)는 행동 데이터(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)에 포함된 시각들 사이의 차이 값 및 위치 정보들 사이의 거리 값을 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수 있다. 또한, 결제 통합 서버(400)는 행동 데이터(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)에 포함된 다른 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드 또는 태스크에 관한 정보를 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자가 의도하지 않은 연산이 이루어졌는지 여부를 검증할 수 있다.Specifically, the
일반적으로, 간편 결제를 이용하는 결제자들은 개인적인 성향 또는 습관 등에 따라 간편 결제를 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료까지 애플리케이션(110)을 제어하는 시점이 조금씩 상이하며, 간편 결제가 이루어지는 과정에서 결제의 실패 등을 우려하여 특별한 이동을 시도하지 않으며, 개인 정보의 유출 등을 우려하여 특별히 다른 애플리케이션 등을 동시에 실행하지 않는 점을 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증하는 것이다.In general, payers using simple payment have slightly different timings for controlling the
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 가맹점을 검증하는 과정의 특징을 설명하기 위한 예시도이다.8 is an exemplary diagram for explaining characteristics of a process of verifying an affiliated store according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 다른 결제 통합 서버(400)는 QR 코드(10)를 이용하여 간편 결제를 수행하는 가맹점 단말기(200)의 사용자가 가맹점 단말기(200)의 악의적인 탈취자에 해당되는지 검증할 수 있다.Referring to FIG. 8, another
이를 위하여, 결제 통합 서버(400)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터와 함께 주기적으로 촬영된 영상들(40a, 40b, 40c)을 수신하고, 주기적으로 촬영된 영상들(40a, 40b, 40c)을 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장의 구조를 추정한 후, 추정된 매장의 구조를 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증할 수 있다.To this end, the
이를 위한, 주기적으로 촬영된 영상들(40a, 40b, 40c)은 가맹점 단말기(200)에 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력된 이후, QR 코드(10)가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 촬영된 영상들이다. To this end, the periodically photographed images 40a, 40b, and 40c are stored in advance until the
구체적으로, 결제 통합 서버(400)는 주기적으로 촬영된 영상들(40a, 40b, 40c)로부터 각각 QR 코드(10a, 10b, 10c)를 식별하고, 식별된 QR 코드(10a, 10b, 10c)들이 영상들(40a, 40b, 40c) 내에서 차지하고 있는 위치를 영상들(40a, 40b, 40c)의 촬영 순서에 따라 연결하여, 결제자 단말기(100)의 이동 경로(50)를 식별할 수 있다. 결제자 단말기(100)는 식별된 이동 경로(50)의 형태를 기초로 매장의 구조를 추정할 수 있다. 그리고, 결제자 단말기(100)는 추정된 매장의 구조를 기초로, 가맹점 단말기(100)가 위치하는 매장을 검증할 수 있다.Specifically, the
일반적으로, 상품 또는 서비스를 판매하는 매장은 손님이 입출하는 출입구, 결제를 진행하는 카운터, 상품 또는 서비스를 준비하는 영역, 손님에게 상품 또는 서비스를 제공하는 영역 등의 위치가 고정되어 있고, 매장 내에 존재하는 도난 경보 장치, 장부 정리를 위한 컴퓨터, 소화기 등과 같이 간편 결제와 무관한 물체(간편 결제의 관점에서 장애물에 해당됨)의 위치도 고정되어 있으며, 간편 결제를 수행하기 위한 가맹점 단말기(200)도 카운터 주변에 고정된 경우가 대다수인 점을 기초로, 가맹점 단말기(100)가 위치하는 매장의 구조를 추정하는 것이다.In general, a store that sells goods or services has a fixed location such as an entrance for customers to enter and exit, a counter for payment, an area for preparing products or services, and an area for providing products or services to customers. The location of objects unrelated to simple payment (corresponding to obstacles in terms of simple payment), such as existing burglar alarm devices, computers for bookkeeping, fire extinguishers, etc., is also fixed, and the
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 시스템의 신호 흐름을 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a signal flow of an integrated payment system according to an embodiment of the present invention.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제자 단말기(100)는 사용자(결제자, 구매자)의 제어에 대응하여 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)을 실행한 이후, 사용자의 인증(비밀번호, 패턴, 지문 인식 또는 홍채 인식 등)이 완료되면, 실행된 애플리케이션(110)을 통해 간편 결제 서버(400)에 QR 코드(10)의 생성을 요청할 수 있다(S105).As shown in FIG. 9, after the
간편 결제 서버(400)는 결제자 단말기(100)로부터 QR 코드(10)의 생성 요청이 수신되면, 결제자 단말기(100)의 사용자와 관련하여 사전에 입력된 결제 수단에 관한 정보를 기초로, 일회용 인증 정보를 포함하는 QR 코드(10)를 생성할 수 있다(S110). 그리고, 간편 결제 서버(400)는 생성된 QR 코드(10)를 결제자 단말기(100)에 전송할 수 있다(S115).When the
결제자 단말기(100)는 간편 결제 서버(400)로부터 QR 코드(10)가 수신되면, 수신된 QR 코드(10)를 디스플레이를 통해 출력할 수 있다(S120).When the
특징적으로, 결제자 단말기(100)는 사용자로부터 실행 중인 애플리케이션(110)의 종료가 요청되면, 애플리케이션(110)의 실행 과정에서 발생된 이벤트(event)를 누적 기록한 행동 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 행동 데이터는 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션(110)의 실행부터 종료 시까지, 사용자의 의식적인 행동 또는 무의식적인 행동에 의해 결제자 단말기(100) 내에서 발생된 이벤트들에 관한 데이터이다.Characteristically, the
가맹점 단말기(200)는 관리자, 종업원 등으로부터 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면 QR 코드(10)가 인식될 때까지 카메라를 활성시킨 후, 카메라를 통해 QR 코드(10)가 인식되면 인식된 QR 코드(10)로부터 일회용 인증 정보를 식별할 수 있다. 그리고, 가맹점 단말기(200)는 QR 코드(10)로부터 로부터 인식된 일회용 인증 정보, 상품 또는 서비스의 결제 금액 및 사전에 입력된 가맹점 정보를 포함시켜 결제 요청 데이터를 생성할 수 있다(S125).When a payment amount for a product or service to be performed for simple payment is input from a manager, an employee, etc., the affiliated
특징적으로, 가맹점 단말기(200)는 카메라를 통해 QR 코드(10)가 인식되는 시점에, QR 코드(10)의 인식에 사용된 카메라와 동일한 카메라를 통해 영상을 촬영할 수 있다. 또한, 가맹점 단말기(200)는 간편 결제를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면, QR 코드가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 영상을 촬영할 수 있다.Characteristically, the affiliated
결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터가 수신되면(S130), 결제자 단말기(100) 및 가맹점 단말기(200)로부터 검증을 위한 데이터를 순차적으로 또는 동시에 수신할 수 있다(S135). 이 경우, 검증을 위한 데이터에는 결제자 단말기(100)가 생성한 행동 데이터와, 가맹점 단말기(200)가 촬영한 QR 코드(10)가 포함된 영상 및 주기적으로 촬영된 영상들이 포함될 수 있다.When the payment request data is received from the affiliated store terminal 200 (S130), the
결제 통합 서버(300)는 결제 요청 데이터에 포함된 일회용 인증 정보를 기초로, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버(400)를 식별할 수 있다. 그리고, 결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)가 촬영한 QR 코드(10)가 포함된 영상을 영상 처리한 결과를 기초로, 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)가 정확한지 여부를 검증할 수 있다(S140).The
결제 통합 서버(300)는 식별된 간편 결제 서버(400)에 가맹점 단말기(200)로부터 수신된 결제 요청 데이터를 전송하여, 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청할 수 있다(S145).The
결제 통합 서버(300)는 결제자 단말기(100)가 생성한 행동 데이터 및 가맹점 단말기(200)가 주기적으로 촬영한 영상들을 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자 및 가맹점 단말기(200)의 사용자를 검증할 수 있다(S150). 구체적인 검증 방법은 도 3 내지 도 8을 참조하여 설명한 바와 동일하므로 반복하여 기재하지 않는다.The
그리고, 결제 통합 서버(300)는 검증 결과, 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되지 않거나, 또는 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되지 않는 경우, 간편 결제 서버(400)에 우선적으로 요청한 상품 또는 서비스 결제의 취소를 요청할 수 있다(S155).In addition, the
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 결제 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 10 is a flowchart illustrating an integrated payment method according to an embodiment of the present invention.
도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터를 수신할 수 있다(S210). 여기서, 결제 요청 데이터에는 QR 코드(10)로부터 인식된 일회용 인증 정보, 결제 금액 및 가맹점 정보가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.As shown in FIG. 10 , the
결제 통합 서버(300)는 수신된 결제 요청 데이터에 포함된(즉, QR 코드(10)로부터 식별된) 일회용 인증 정보를 기초로, 복수 개의 간편 결제 서버(400)들 중에서 결제를 수행할 간편 결제 서버(즉, 결제자 단말기(100)의 요청에 대응하여 QR 코드(10)를 생성한 간편 결제 서버)를 식별할 수 있다(S220).The
결제 통합 서버(300)는 일회용 인증 정보에 의해 기 식별된 간편 결제 서버(400)를 QR 코드(10)가 포함된 영상을 이용하여 검증할 수 있다(S230). The
구체적으로, 결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)로부터 QR 코드(10)가 포함된 영상(20)을 수신할 수 있다. 결제 통합 서버(300)는 QR 코드(10)가 포함된 영상(20)으로부터 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역을 식별할 수 있다. 결제 통합 서버(300)는 결제자 단말기(100)의 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된 사용자 인터페이스(120)의 패턴을 식별할 수 있다. 그리고, 결제 통합 서버(300)는 식별된 사용자 인터페이스(120)의 패턴을 인공지능(AI)에 질의하여, 사용자 인터페이스(120)에 대응되는 간편 결제 서버(400)의 유형을 추정하고, 추정된 간편 결제 서버(400)의 유형과 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버(400)를 서로 매칭하여 검증을 수행할 수 있다.Specifically, the
결제 통합 서버(300)는 식별된 간편 결제 서버(400)에 가맹점 단말기(200)로부터 수신된 결제 요청 데이터를 전송하여, 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청할 수 있다(S240).The
결제 통합 서버(300)는 결제자 단말기(100)에게 사용자의 행동 데이터를 요청하고, 수신된 행동 데이터를 기초로 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되는지 검증할 수 있다(S250).The
구체적으로, 결제 통합 서버(400)는 행동 데이터에 포함된 시각들 사이의 차이 값 및 위치 정보들 사이의 거리 값을 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자를 검증할 수 있다. 또한, 결제 통합 서버(400)는 행동 데이터에 포함된 다른 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드 또는 태스크에 관한 정보를 기초로, 결제자 단말기(100)의 사용자가 의도하지 않은 연산이 이루어졌는지 여부를 검증할 수 있다.Specifically, the
결제 통합 서버(300)는 가맹점 단말기(200)로부터 결제 요청 데이터와 함께 수신된 주기적으로 촬영된 영상들을 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장의 구조를 추정한 후, 추정된 매장의 구조를 기초로 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증할 수 있다(S260).The
구체적으로, 결제 통합 서버(400)는 주기적으로 촬영된 영상들로부터 각각 QR 코드를 식별하고, 식별된 QR 코드들이 영상들 내에서 차지하고 있는 위치를 영상들의 촬영 순서에 따라 연결하여, 결제자 단말기(100)의 이동 경로를 식별할 수 있다. 결제자 단말기(100)는 식별된 이동 경로의 형태를 기초로 매장의 구조를 추정할 수 있다. 그리고, 결제자 단말기(100)는 추정된 매장의 구조를 기초로, 가맹점 단말기(100)가 위치하는 매장을 검증할 수 있다.Specifically, the
그리고, 결제 통합 서버(300)는 검증 결과, 결제자 단말기(100)의 사용자가 기존에 간편 결제를 수행하였던 자와 동일한 자에 해당되지 않거나, 또는 가맹점 단말기(200)가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되지 않아 비정상이라 판단되는 경우(S270), 간편 결제 서버(400)에 우선적으로 요청한 상품 또는 서비스 결제의 취소를 요청할 수 있다(S280).In addition, the
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 선정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.As described above, although preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, it is in the technical field to which the present invention belongs that other modified examples based on the technical spirit of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein. It is self-evident to those skilled in the art. In addition, although specific terms have been used in the present specification and drawings, they are only used in a general sense to easily explain the technical content of the present invention and help understanding of the present invention, but are not intended to limit the scope of the present invention. Accordingly, the foregoing detailed description should not be construed as limiting in all respects and should be considered illustrative. The scope of the present invention should be selected by reasonable interpretation of the appended claims, and all changes within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention.
결제자 단말기: 100 가맹점 단말기: 200
결제 통합 서버: 300 간편 결제 서버: 400
통신부: 305 입출력부: 310
서비스 공급자 식별부: 315 결제자 검증부: 320
가맹점 검증부: 325 간편 결제 요청부: 330Payer terminal: 100 Merchant terminal: 200
Payment integration server: 300 Simple payment server: 400
Communication unit: 305 I/O unit: 310
Service Provider Identification Unit: 315 Payer Verification Unit: 320
Merchant Verification Department: 325 Easy Payment Request Department: 330
Claims (10)
상기 결제자 단말기가, 상기 간편 결제 서버로부터 상기 QR 코드가 수신되면, 상기 수신된 QR 코드를 디스플레이를 통해 출력하는 단계;
상기 결제자 단말기가, 상기 사용자로부터 상기 실행 중인 애플리케이션의 종료가 요청되면, 상기 애플리케이션의 실행 과정에서 발생된 이벤트(event)들을 누적 기록한 행동 데이터를 결제 통합 서버에 전송한 이후, 상기 애플리케이션을 종료하는 단계; 및
상기 결제 통합 서버가, 상기 QR 코드를 인식한 가맹점 단말기로부터 결제 요청 데이터가 수신되면, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 행동 데이터를 기초로 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증하는 단계를 포함하되,
상기 디스플레이를 통해 출력하는 단계는
상기 QR 코드가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 디스플레이의 출력 방향과 동일한 방향을 촬영하는 전면 카메라를 통해 연속적으로 영상을 촬영하고, 상기 결제 통합 서버의 요청에 대응하여 상기 연속적으로 촬영된 영상 중 하나 이상의 영상을 전송하고,
상기 사용자를 검증하는 단계 이전에
상기 가맹점 단말기가 상기 결제자 단말기의 디스플레이를 통해 출력 중인 QR 코드가 카메라를 통해 인식되는 시점에, 상기 QR 코드의 인식에 사용된 카메라와 동일한 카메라를 통해 영상을 촬영하고, 상기 동일한 카메라를 통해 촬영된 영상을 상기 결제 통합 서버에 전송하고,
상기 사용자를 검증하는 단계는
상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상으로부터 QR 코드가 식별되는 경우, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드와 상기 가맹점 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드가 서로 동일한지 여부를 기초로, 상기 결제자 단말기와 상기 가맹점 단말기 사이에서 결제가 이루어지는지 여부를 검증하고,
상기 결제자 단말기에 상기 QR 코드가 인식되는 시점의 영상을 요청하고, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상으로부터 QR 코드가 식별되는 경우, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드와 상기 가맹점 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드가 서로 동일한지 여부를 기초로, 상기 결제자 단말기와 상기 가맹점 단말기 사이에서 결제가 이루어지는지 여부를 검증하고,
상기 가맹점 단말기로부터 수신한 영상으로부터 상기 결제자 단말기의 디스플레이에 대응되는 영역을 식별하고, 상기 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된 사용자 인터페이스(user interface)의 패턴(pattern)을 식별하고, 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 기초로 상기 QR 코드를 생성한 간편 결제 서버를 검증하고,
상기 가맹점 단말기로부터 수신한 영상 내의 엣지를 추출(edge detection)하고, 상기 추출된 엣지를 기준으로 상기 영상을 이진화(binarization)하고, 상기 이진화된 영상을 상기 엣지에 의해 폐쇄된 복수 개의 영역(enclosure)들로 분할하고, 상기 분할된 복수 개의 영역들을 하나 이상 병합하여 생성되는 영역들 중에서 사전에 설정된 식별 범위 내의 넓이를 가지는 하나의 영역을 상기 디스플레이에 대응되는 영역으로 식별하고,
상기 식별된 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된, 상기 엣지에 의해 폐쇄된 영역의 모양(form)과 색상(color)을 기준으로, 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 식별하고,
사전에 구비된 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 이용하여 기계 학습된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 질의하여 간편 결제 서버의 유형을 추정하고, 상기 사용자 인터페이스의 패턴에 의해 추정된 간편 결제 서버의 유형과 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버를 서로 매칭하여 상기 검증을 수행하고,
상기 사용자를 검증하는 단계 이전에
상기 가맹점 단말기가 간편 결제(simple payment)를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면, QR(Quick-Response) 코드가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 영상을 촬영하고,
상기 카메라를 통해 QR 코드가 인식되면 상기 QR 코드로부터 식별된 일회용 인증 정보, 상기 결제 금액 및 사전에 입력된 가맹점 정보를 포함시켜 결제 요청 데이터를 생성한 후, 상기 주기적으로 촬영된 영상들 및 상기 결제 요청 데이터를 결제 통합 서버에 전송하고,
상기 사용자를 검증하는 단계는
상기 가맹점 단말기로부터 상기 주기적으로 촬영된 영상들 및 결제 요청 데이터가 수신되면, 상기 주기적으로 촬영된 영상들을 기초로 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장의 구조를 추정하고,
상기 추정된 매장의 구조를 기초로 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장을 검증하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들로부터 각각 상기 QR 코드를 식별하고, 상기 식별된 각각의 QR 코드들이 영상 내에서 차지하고 있는 위치를 촬영 순서에 따라 연결하여 상기 결제자 단말기의 이동 경로(moving path)를 식별하고, 상기 식별된 이동 경로의 형태(shape)를 기초로 상기 매장의 구조를 추정하고,
상기 이동 경로가 곡선(curve)의 형태인 경우, 상기 곡선 내에서 각도가 최대가 되는 지점(point)을 기준으로 상기 가맹점 단말기와 상기 결제자 단말기 사이에 위치하는 장애물의 상대적인 방향을 추정하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 최초로 식별된 QR 코드가 영상 내에서 차지하고 있는 위치와 최후로 식별된 QR 코드가 영상 내에서 차지하고 있는 위치 사이의 상대적인 방향성을 기초로 상기 가맹점 단말기의 카메라가 향하는 상대적인 방향을 추정하고,
상기 식별된 각각의 QR 코드들이 영상 내에서 차지하고 있는 상대적인 크기를 비교하여 상기 가맹점 단말기와 상기 결제자 단말기 사이의 이격 거리의 변화를 식별하고, 상기 식별된 이격 거리의 변화를 기초로 상기 매장 내에서 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 추정하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 상기 QR 코드가 식별되지 않은 영상의 초점 거리(focal length)와 상기 QR 코드가 최후로 식별된 영상의 초점 거리의 차이를 기초로, 상기 매장 내에서 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 추정하고,
상기 간편 결제를 수행할 수 있는 가맹점들에 대한 모든 매장의 구조를 기반으로 기계 학습된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 상기 추정된 장애물의 상대적인 방향, 상기 카메라가 향하는 상대적인 방향 및 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 기초로 질의하여, 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증하는 것을 특징으로 하는, 결제 검증 방법.After the payer terminal executes an application for performing a simple payment under the user's control, it requests the simple payment server to generate a QR (Quick-Response) code through the executed application. doing;
outputting, by the payer terminal, the received QR code through a display when the QR code is received from the simple payment server;
When the payer terminal requests termination of the running application from the user, after transmitting behavioral data accumulated and recorded of events generated during the execution of the application to the payment integration server, terminating the application step; and
When the payment integration server receives payment request data from an affiliated store terminal that recognizes the QR code, verifying a user of the payer terminal based on behavioral data received from the payer terminal,
The step of outputting through the display is
After the QR code is output through the display, images are continuously photographed through a front camera that photographs the same direction as the output direction of the display, and among the continuously photographed images in response to a request from the payment integration server, transmit one or more images;
Before the step of verifying the user
When the QR code being output by the merchant terminal through the display of the payer terminal is recognized through the camera, an image is taken through the same camera as the camera used for recognizing the QR code, and the same camera is taken Transmitting the image to the payment integration server,
The step of verifying the user is
If a QR code is identified from the image received from the payer terminal, based on whether the QR code included in the image received from the payer terminal and the QR code included in the image received from the merchant terminal are identical to each other , verifying whether payment is made between the payer terminal and the affiliated store terminal;
Requesting an image at the time when the QR code is recognized by the payer terminal, and when a QR code is identified from the image received from the payer terminal, the QR code included in the image received from the payer terminal and the affiliate store Verifying whether payment is made between the payer terminal and the affiliated store terminal based on whether the QR codes included in the images received from the terminal are identical to each other,
Identifying an area corresponding to the display of the payer terminal from the image received from the merchant terminal, identifying a pattern of a user interface included in the area corresponding to the display, and Verify the simple payment server that generated the QR code based on the pattern,
Edge detection in the image received from the affiliated store terminal, binarization of the image based on the extracted edge, and a plurality of enclosures closed by the edge and identifying one area having a width within a preset identification range among areas generated by merging one or more of the divided areas as an area corresponding to the display;
Identifying a pattern of the user interface based on a shape and color of an area closed by the edge included in an area corresponding to the identified display;
Using a pre-arranged artificial neural network (ANN), machine-learned artificial intelligence (AI) is queried for the pattern of the user interface to estimate the type of simple payment server, and the pattern of the user interface Performing the verification by matching the type of simple payment server estimated by and the simple payment server identified by the one-time authentication information with each other,
Before the step of verifying the user
When the merchant terminal inputs a payment amount for a product or service for which a simple payment is to be made, images are taken through a camera at predetermined intervals until a QR (Quick-Response) code is recognized,
When a QR code is recognized through the camera, payment request data is generated by including the one-time authentication information identified from the QR code, the payment amount, and merchant information entered in advance, and then the periodically photographed images and the payment Send the request data to the payment consolidation server,
The step of verifying the user is
When the periodically photographed images and payment request data are received from the affiliated store terminal, a structure of a store where the affiliated store terminal is located is estimated based on the periodically photographed images;
verifying a store where the affiliated store terminal is located based on the estimated store structure;
Each of the QR codes is identified from the periodically photographed images, and the moving path of the payer terminal is identified by connecting positions occupied by each of the identified QR codes in the image in the order of photographing. and estimating the structure of the store based on the shape of the identified movement path;
When the movement path is in the form of a curve, a relative direction of an obstacle located between the merchant terminal and the payer terminal is estimated based on a point at which an angle is maximized within the curve,
Relative direction of the camera of the affiliated store terminal based on the relative direction between the position occupied by the first identified QR code among the periodically photographed images and the position occupied by the last identified QR code in the image to estimate,
A change in the separation distance between the merchant terminal and the payer terminal is identified by comparing the relative sizes of each of the identified QR codes occupied in the image, and based on the change in the identified separation distance, in the store Estimating the height at which the affiliated store terminal is installed;
Based on the difference between the focal length of the image in which the QR code is not identified among the periodically photographed images and the focal length of the image in which the QR code is last identified, the affiliated store terminal in the store estimate the installed height,
The relative direction of the estimated obstacle, the relative direction the camera is facing, and the affiliated store terminal to the machine-learned artificial intelligence (AI) based on the structure of all stores for affiliates that can perform the simple payment A payment verification method characterized by verifying whether the store where the affiliated store terminal is located corresponds to the same place as the place where simple payment was previously performed by querying based on the installed height.
메모리(memory);
입출력장치(input output device); 및
상기 메모리에 상주된 명령어를 처리하는 프로세서(processor)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합되어,
상기 프로세서가, 상기 송수신기를 통해 가맹점 단말기로부터 결제 요청 데이터를 수신되면, 상기 송수신기를 통해 결제자 단말기로부터 간편 결제 애플리케이션의 실행 과정에서 발생된 이벤트들을 누적 기록한 행동 데이터를 수신하는 단계;
상기 프로세서가, 상기 송수신기를 통해 상기 결제 요청 데이터를 간편 결제 서버에 전송하여 상품 또는 서비스의 결제를 우선적으로 요청하는 단계;
상기 프로세서가, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 행동 데이터를 기초로 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 결제자 단말기의 사용자를 검증한 결과를 기초로, 상기 우선적으로 요청한 결제의 취소 여부를 결정하는 단계를 실행시키되,
상기 결제자 단말기는
사용자의 제어에 따라 간편 결제를 수행하기 위한 애플리케이션을 실행한 이후, 상기 실행된 애플리케이션을 통해 상기 간편 결제 서버에 QR 코드의 생성을 요청하고, 상기 간편 결제 서버로부터 상기 QR 코드가 수신되면 수신된 QR 코드를 디스플레이를 통해 출력하고, 상기 사용자로부터 상기 실행 중인 애플리케이션의 종료가 요청되면 상기 행동 데이터를 전송한 이후 상기 애플리케이션을 종료하고,
상기 QR 코드가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 디스플레이의 출력 방향과 동일한 방향을 촬영하는 전면 카메라를 통해 연속적으로 영상을 촬영하고, 상기 결제 통합 서버의 요청에 대응하여 상기 연속적으로 촬영된 영상 중 하나 이상의 영상을 전송하며,
상기 사용자를 검증하는 단계 이전에
상기 가맹점 단말기가 상기 결제자 단말기의 디스플레이를 통해 출력 중인 QR 코드가 카메라를 통해 인식되는 시점에, 상기 QR 코드의 인식에 사용된 카메라와 동일한 카메라를 통해 영상을 촬영하고, 상기 동일한 카메라를 통해 촬영된 영상을 상기 결제 통합 서버에 전송하고,
상기 사용자를 검증하는 단계는
상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상으로부터 QR 코드가 식별되는 경우, 상기 결제자 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드와 상기 가맹점 단말기로부터 수신된 영상에 포함된 QR 코드가 서로 동일한지 여부를 기초로, 상기 결제자 단말기와 상기 가맹점 단말기 사이에서 결제가 이루어지는지 여부를 검증하고,
상기 가맹점 단말기로부터 수신한 영상으로부터 상기 결제자 단말기의 디스플레이에 대응되는 영역을 식별하고, 상기 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된 사용자 인터페이스(user interface)의 패턴(pattern)을 식별하고, 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 기초로 상기 QR 코드를 생성한 간편 결제 서버를 검증하고,
상기 가맹점 단말기로부터 수신한 영상 내의 엣지를 추출(edge detection)하고, 상기 추출된 엣지를 기준으로 상기 영상을 이진화(binarization)하고, 상기 이진화된 영상을 상기 엣지에 의해 폐쇄된 복수 개의 영역(enclosure)들로 분할하고, 상기 분할된 복수 개의 영역들을 하나 이상 병합하여 생성되는 영역들 중에서 사전에 설정된 식별 범위 내의 넓이를 가지는 하나의 영역을 상기 디스플레이에 대응되는 영역으로 식별하고,
상기 식별된 디스플레이에 대응되는 영역에 포함된, 상기 엣지에 의해 폐쇄된 영역의 모양(form)과 색상(color)을 기준으로, 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 식별하고,
사전에 구비된 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 이용하여 기계 학습된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 상기 사용자 인터페이스의 패턴을 질의하여 간편 결제 서버의 유형을 추정하고, 상기 사용자 인터페이스의 패턴에 의해 추정된 간편 결제 서버의 유형과 상기 QR 코드로부터 식별된 일회용 인증 정보에 의해 식별된 간편 결제 서버를 서로 매칭하여 상기 검증을 수행하고,
상기 사용자를 검증하는 단계 이전에
상기 가맹점 단말기가 간편 결제(simple payment)를 수행할 상품 또는 서비스의 결제 금액이 입력되면, QR(Quick-Response) 코드가 인식될 때까지 사전에 설정된 주기마다 카메라를 통해 영상을 촬영하고,
상기 카메라를 통해 QR 코드가 인식되면 상기 QR 코드로부터 식별된 일회용 인증 정보, 상기 결제 금액 및 사전에 입력된 가맹점 정보를 포함시켜 결제 요청 데이터를 생성한 후, 상기 주기적으로 촬영된 영상들 및 상기 결제 요청 데이터를 결제 통합 서버에 전송하고,
상기 사용자를 검증하는 단계는
상기 가맹점 단말기로부터 상기 주기적으로 촬영된 영상들 및 결제 요청 데이터가 수신되면, 상기 주기적으로 촬영된 영상들을 기초로 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장의 구조를 추정하고,
상기 추정된 매장의 구조를 기초로 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장을 검증하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들로부터 각각 상기 QR 코드를 식별하고, 상기 식별된 각각의 QR 코드들이 영상 내에서 차지하고 있는 위치를 촬영 순서에 따라 연결하여 상기 결제자 단말기의 이동 경로(moving path)를 식별하고, 상기 식별된 이동 경로의 형태(shape)를 기초로 상기 매장의 구조를 추정하고,
상기 이동 경로가 곡선(curve)의 형태인 경우, 상기 곡선 내에서 각도가 최대가 되는 지점(point)을 기준으로 상기 가맹점 단말기와 상기 결제자 단말기 사이에 위치하는 장애물의 상대적인 방향을 추정하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 최초로 식별된 QR 코드가 영상 내에서 차지하고 있는 위치와 최후로 식별된 QR 코드가 영상 내에서 차지하고 있는 위치 사이의 상대적인 방향성을 기초로 상기 가맹점 단말기의 카메라가 향하는 상대적인 방향을 추정하고,
상기 식별된 각각의 QR 코드들이 영상 내에서 차지하고 있는 상대적인 크기를 비교하여 상기 가맹점 단말기와 상기 결제자 단말기 사이의 이격 거리의 변화를 식별하고, 상기 식별된 이격 거리의 변화를 기초로 상기 매장 내에서 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 추정하고,
상기 주기적으로 촬영된 영상들 중에서 상기 QR 코드가 식별되지 않은 영상의 초점 거리(focal length)와 상기 QR 코드가 최후로 식별된 영상의 초점 거리의 차이를 기초로, 상기 매장 내에서 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 추정하고,
상기 간편 결제를 수행할 수 있는 가맹점들에 대한 모든 매장의 구조를 기반으로 기계 학습된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에 상기 추정된 장애물의 상대적인 방향, 상기 카메라가 향하는 상대적인 방향 및 상기 가맹점 단말기가 설치된 높이를 기초로 질의하여, 상기 가맹점 단말기가 위치하는 매장이 기존에 간편 결제를 수행하였던 곳과 동일한 곳에 해당되는지 검증하는 것을 특징으로 하는, 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.transceiver;
memory;
input output device; and
In combination with a computing device configured to include a processor for processing instructions resident in the memory,
When the processor receives payment request data from the affiliated store terminal through the transceiver, receiving behavioral data accumulated and recorded of events generated in the process of executing a simple payment application from the payer terminal through the transceiver;
transmitting, by the processor, the payment request data to a simple payment server through the transceiver and preferentially requesting payment for goods or services;
verifying, by the processor, a user of the payer terminal based on behavioral data received from the payer terminal; and
The processor executes a step of determining whether to cancel the preferentially requested payment based on a result of verifying the user of the payer terminal,
The payer terminal
After executing the application for performing simple payment under the user's control, a request for generating a QR code is requested to the simple payment server through the executed application, and when the QR code is received from the simple payment server, the QR code received is received. outputting a code through a display, and terminating the application after transmitting the behavior data when termination of the running application is requested from the user;
After the QR code is output through the display, images are continuously photographed through a front camera that photographs the same direction as the output direction of the display, and among the continuously photographed images in response to a request from the payment integration server, transmit one or more images;
Before the step of verifying the user
When the QR code being output by the merchant terminal through the display of the payer terminal is recognized through the camera, an image is taken through the same camera as the camera used for recognizing the QR code, and the same camera is taken Transmitting the image to the payment integration server,
The step of verifying the user is
If a QR code is identified from the image received from the payer terminal, based on whether the QR code included in the image received from the payer terminal and the QR code included in the image received from the merchant terminal are identical to each other , verifying whether payment is made between the payer terminal and the affiliated store terminal;
Identifying an area corresponding to the display of the payer terminal from the image received from the merchant terminal, identifying a pattern of a user interface included in the area corresponding to the display, and Verify the simple payment server that generated the QR code based on the pattern,
Edge detection in the image received from the affiliated store terminal, binarization of the image based on the extracted edge, and a plurality of enclosures closed by the edge and identifying one area having a width within a preset identification range among areas generated by merging one or more of the divided areas as an area corresponding to the display;
Identifying a pattern of the user interface based on a shape and color of an area closed by the edge included in an area corresponding to the identified display;
Using a pre-arranged artificial neural network (ANN), machine-learned artificial intelligence (AI) is queried for the pattern of the user interface to estimate the type of simple payment server, and the pattern of the user interface Performing the verification by matching the type of simple payment server estimated by and the simple payment server identified by the one-time authentication information identified from the QR code with each other,
Before the step of verifying the user
When the merchant terminal inputs a payment amount for a product or service for which a simple payment is to be made, images are taken through a camera at predetermined intervals until a QR (Quick-Response) code is recognized,
When a QR code is recognized through the camera, payment request data is generated by including the one-time authentication information identified from the QR code, the payment amount, and merchant information entered in advance, and then the periodically photographed images and the payment Send the request data to the payment consolidation server,
The step of verifying the user is
When the periodically photographed images and payment request data are received from the affiliated store terminal, a structure of a store where the affiliated store terminal is located is estimated based on the periodically photographed images;
verifying a store where the affiliated store terminal is located based on the estimated store structure;
Each of the QR codes is identified from the periodically photographed images, and the moving path of the payer terminal is identified by connecting positions occupied by each of the identified QR codes in the image in the order of photographing. and estimating the structure of the store based on the shape of the identified movement path;
When the movement path is in the form of a curve, a relative direction of an obstacle located between the merchant terminal and the payer terminal is estimated based on a point at which an angle is maximized within the curve,
The relative direction of the camera of the affiliated store terminal based on the relative direction between the position occupied by the first identified QR code among the periodically photographed images and the position occupied by the last identified QR code in the image to estimate,
A change in the separation distance between the merchant terminal and the payer terminal is identified by comparing the relative sizes of each of the identified QR codes occupied in the image, and based on the change in the identified separation distance, in the store Estimating the height at which the affiliated store terminal is installed;
Based on the difference between the focal length of the image in which the QR code is not identified among the periodically photographed images and the focal length of the image in which the QR code is last identified, the affiliated store terminal in the store estimate the installed height,
The relative direction of the estimated obstacle, the relative direction the camera is facing, and the affiliated store terminal to the machine-learned artificial intelligence (AI) based on the structure of all stores for affiliated stores capable of performing the simple payment A computer program recorded on a recording medium, characterized in that by querying based on the installed height, verifying whether the store where the affiliated store terminal is located corresponds to the same place as the place where simple payment was previously performed.
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KR1020210116728A KR102491687B1 (en) | 2021-09-02 | 2021-09-02 | Payment verification method based on payer actions, and computer program recorded on record-medium for executing method therefor |
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100847532B1 (en) * | 2006-04-06 | 2008-07-21 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | User terminal and authenticating apparatus used for user authentication using information of user's behavior pattern |
KR20190018202A (en) * | 2017-08-14 | 2019-02-22 | 인터리젠 주식회사 | Method and apparatus for user authentication using keystroke pattern data |
KR101954642B1 (en) * | 2018-07-19 | 2019-03-06 | 주식회사 마더테란 | Service system and method for processing information based on identification code |
KR20190099156A (en) * | 2019-08-06 | 2019-08-26 | 엘지전자 주식회사 | Method and device for authenticating user using user's behavior pattern |
KR20200089971A (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 삼성전자주식회사 | Electronic device and operating method for authenticating a user |
KR20210026972A (en) | 2019-09-02 | 2021-03-10 | 김진섭 | Bar code payment system such as approved NFC/QR centered on the payer for the spread of Zero Pay |
KR20210095282A (en) * | 2020-01-22 | 2021-08-02 | 삼성전자주식회사 | User authentication method and device implementing the same |
-
2021
- 2021-09-02 KR KR1020210116728A patent/KR102491687B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100847532B1 (en) * | 2006-04-06 | 2008-07-21 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | User terminal and authenticating apparatus used for user authentication using information of user's behavior pattern |
KR20190018202A (en) * | 2017-08-14 | 2019-02-22 | 인터리젠 주식회사 | Method and apparatus for user authentication using keystroke pattern data |
KR101954642B1 (en) * | 2018-07-19 | 2019-03-06 | 주식회사 마더테란 | Service system and method for processing information based on identification code |
KR20200089971A (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 삼성전자주식회사 | Electronic device and operating method for authenticating a user |
KR20190099156A (en) * | 2019-08-06 | 2019-08-26 | 엘지전자 주식회사 | Method and device for authenticating user using user's behavior pattern |
KR20210026972A (en) | 2019-09-02 | 2021-03-10 | 김진섭 | Bar code payment system such as approved NFC/QR centered on the payer for the spread of Zero Pay |
KR20210095282A (en) * | 2020-01-22 | 2021-08-02 | 삼성전자주식회사 | User authentication method and device implementing the same |
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