KR102477197B1 - 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템은, 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하기 위해 고객이 소지한 소비자단말기에서 실행되고, 통신망을 통하여 연동하는 중계서버를 통하여 기 등록된 연계 할인 상점을 조회 가능하도록 제공받는 연계할인 상점 추천앱을 포함하며, 소비자가 이용하는 연계 할인 상점에 대해서 게임 형식의 이벤트를 설정하고, 이벤트 참여한 소비자단말기 중 당첨자가 소지한 소비자단말기로 상품을 제공하는 것을 특징으로 한다.

Description

게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템 및 방법{Linked discount system and method using game-type events}

본 발명은 상점간 연계할인 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 연계할인 상점을 이용할 수 있는 다양한 이벤트와 결합하여 지역 상점을 이용할 수 있도록 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템 및 방법에 관한 것이다.

최근 코로나 19 발생으로 인하여 코로나 이전에 비해 많은 소상공인 상점이 영업이 어려워 폐업 위기에 몰려 있으며, 운영 중인 관광업 사업 및 관련 상점들도 생업 유지가 어려운 상황이다.

또한 소수 대기업을 제외한 관광업 대부분이 영세 소상공인들로서 정부지원금 및 대표자의 대출로 생계를 이어가고 있는 실정이다.

통계상 코로나19 이전에 비해 30%의 매출 감소 발생하고 있으며, 인건비 절감을 위해 고용원 없는 1인 자영업자 증가하고, 홍보 여력이 충분하지 않으며 홍보비에 대한 부담감 증가하고 있기 때문에, 지자체의 소상공인을 위한 대책 마련이 시급하고, 지역화폐의 발급으로 지역경제 활성화에 기여하고 있으나, 그마저도 예산 문제로 혜택이 축소되면 이용율 저하에 따라 지역경제가 다시 위축되는 일시적인 대책이 될 수 있다.

따라서, 코로나19로 인하여 지역 내 축제행사의 축소로 관광객 감소에 따른 대책 마련이 필요한 상황이다.

또한 소상공인들은 상점-상점간 연계 홍보 방식을 공공시설-관광지-상점 간 연계 홍보 방식과 같은 새로운 연계할인 서비스를 통하여 지역 상점 활성화 및 서비스 개선을 요구하고 있으며, 지자체는 서비스 도입에 따른 지역 내 관광자원의 방문자수를 효과적으로 측정할 수 있는 새로운 연계할인 서비스의 요구가 증가하고 있다.

따라서, 전술한 문제를 해결하기 위하여 연계할인 상점을 이용할 수 있는 다양한 이벤트와 결합하여 지역 상점을 이용할 수 있도록 하고, 소비자(고객) 방문을 유도하기 위해 게임 형식으로 이벤트를 진행하여 당첨시 추가 상품을 지급할 수 있는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템 및 방법에 대한 연구가 필요하게 되었다.

대한민국 공개 특허 제2012-0137551호(2012.12.24. 공개)

본 발명의 목적은 연계할인 상점을 이용할 수 있는 다양한 이벤트와 결합하여 지역 상점을 이용할 수 있도록 하고, 소비자(고객) 방문을 유도하기 위해 게임 형식으로 이벤트를 진행하여 당첨시 추가 상품을 지급할 수 있도록 중계서버를 구축하고, 관리하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템은, 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하기 위해 고객이 소지한 소비자단말기에서 실행되고, 통신망을 통하여 연동하는 중계서버를 통하여 기 등록된 연계 할인 상점을 조회 가능하도록 제공받는 연계할인 상점 추천앱을 포함하며, 상기 연계할인 상점 추천앱은 상기 중계서버를 통하여, 고객이 특정 상점에 연계되어 있는 연계 할인 상점들을 이용하면, 해당 상점의 상점 상품에 대해 연계 할인받도록 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하며, 상기 소비자단말기로부터 통계정보를 수집하고, 인공지능 추천 알고리즘을 이용하여 소비자의 상점 이용에 대한 통계정보를 기반으로 해당 고객에 맞는 연계할인 상점을 추천할 수 있도록 제공하되 수집된 통계정보를 기반으로 한 빅데이터를 활용하여 연계할인 상점의 연계 할인율을 최적화하여, 최적화된 연계 할인율을 제공하는 연계할인 상점을 추천하며, 소비자가 이용하는 연계 할인 상점에 대해서 게임 형식의 이벤트를 설정하고, 이벤트 참여한 소비자단말기 중 당첨자가 소지한 소비자단말기로 상품을 제공하는 것을 특징으로 한다.

상기에 있어서, 상기 이벤트 설정시 이벤트 등록 정보를 설정하고, 상기 이벤트 등록 정보에는 이벤트를 수행할 상점식별코드(아이디), 이벤트명, 이벤트 설명, 상품수령방법, 시작일, 종료일, 이벤트 사진이 포함되는 것을 특징으로 한다.

상기에 있어서, 상기 이벤트는 레벨업 형태의 게임 형식에 따라 이루어지되, 회원 등록된 소비자마다 설정된 레벨에 따라 당첨 확률 또는 당첨시 제공되는 상품의 종류나 품질을 다르게 조정할 수 있는 것을 특징으로 한다.

상기에 있어서, 상기 레벨은 소비자정보에 포함되어, 최초 회원 가입시 가장 낮은 레벨이 되도록 하며, 연계할인 상점을 이용할 때마다 경험치를 제공하여 누적 경험치가 상한을 초과하면 레벨업을 하여 레벨 등급을 소비자마다 차등 적용할 수 있는 것을 특징으로 한다.

상기에 있어서, 상기 레벨은 상점 방문수, 앱 접속수, 앱 댓글 작성 횟수에 따라 경험치를 차등 제공하여 올릴 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

상기에 있어서, 상기 소비자단말기는 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 당첨 여부를 확인할 수 있도록 하며, 상기 중계서버는 당첨시 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 당첨된 해당 상품을 인도할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 중계서버를 이용한 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법에 있어서, 상기 중계서버는 소비자단말기가 시설, 축제, 관광지 내에서 연계할인 상점으로 등록된 상점 이용시 게임 이벤트에 참여할 수 있도록 하는 단계; 상기 소비자단말기는 참여된 게임 이벤트의 당첨 여부를 확인하기 위해 이차원 코드 인증을 수행하여 당첨 내역을 조회하는 단계; 상기 소비자단말기는 당첨 내역 확인 결과 당첨인 경우, 이차원 코드 인증 후 상품 인도를 받을 수 있도록 설정하는 단계; 상기 중계서버는 연계할인에 대한 결제 내역 및 이용내역을 데이터베이스에 암호화하여 저장하고 관리하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템은 상점 간 연계할인 설정을 통해 상점 간 거래를 활성화 시킬 수 있으며, 지역화폐를 이용하고, 연계된 상점을 방문하는 고객에게 최적화된 할인율을 제시함으로써 연계상점의 지속적인 재방문을 유도하여 상점의 매출을 높혀줄 수 있으므로, 지역 상점에게는 매출 확대가, 고객은 서비스를 이용할 충분히 동기부여가 되는 효과가 있다.

소비자단말기에서 제공되는 목록을 확인 후 자신이 연계할인을 받기 위해서 이용해야 할 또는 이용하고 싶은 상점을 추천받을 수 있어서, 쉽게 연계할인 상점을 찾을 수 있으며, 또한 거리가 가까운 순으로 제공됨에 따라 근처에서 누구나 손쉽게 연계할인 상점을 이용할 수 있어, 고객이랑 상점이 서로 혜택을 제공받아 궁극적으로 지역경제 활성화에 기여할 수 있다.

또한, 연계할인 상점 조회시, 수집된 통계자료에 대한 빅데이터 및 인공지능 알고리즘을 기반으로 최적화된 연계할인율을 제공하는 연계할인 상점을 추천해줌으로써, 고객과 상점 모두 연계할인을 통한 이익을 극대화할 수 있는 장점이 있다.

또한, 공공시설, 축제, 관광지와 같은 지역 이벤트와 연계하고, 지역 이벤트에 참여한 상점들을 회원가입된 소비자가 이용시 당첨 받을 수 있는 상품을 제공하여 연계할인 상점들의 이용률을 높일 수 있도록 유도하여 더욱 지역 경제 활성화에 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 도 1의 중계서버의 내부 구성을 세부적으로 보인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법의 이벤트 참여 과정을 설명한 도면이다.
도 5는 본 발명의 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템이 적용되는 관광지 모습을 예시적으로 보인 도면이다.
도 6은 본 발명에서 회원 등록된 고객(소비자) 검색 방식에 따라 고객 조회하기 위한 화면 예시를 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명에서 이벤트 설정 화면 예시를 보여주는 도면이다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다. 또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.

본 발명의 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이 통신망(400)을 통하여 상점단말기(200) 또는 소비자단말기(100)에 연결되어 상점 간 연계할인 및 상점 추천 서비스를 제공하는 중계서버(300)를 포함한다.

중계서버(300)는 기본적으로 상점에 위치한 상점단말기(200)로부터 접속되어 연계 할인 상점 및 연계 할인 대상의 상품을 등록받고, 상점 간 연계 할인 및 연계할인 상점 추천 서비스를 제공하기 위해 소비자인 회원이 소지한 소비자단말기(100)에서 실행된 연계할인 상점 추천앱과 연동하며, 소비자단말기(100)에 실행된 연계할인 상점 추천앱을 통하여 등록된 연계 할인 상점을 조회 가능하도록 제공하고, 연계 할인 상품 주문 또는 서비스 예약시, 상품 주문 또는 서비스에 대한 결제를 수행하며, 해당 상품 또는 서비스를 등록한 상점단말기(200)로 결제 승인 정보를 전송한다.

또한 중계서버(300)는 상점 간 연계 시 연계할인 상점들 간의 수익을 분배할 수 있는 수익 공유 프로세스를 제공할 수도 있다.

또한 중계서버(300)에서는 수수료 차원에서 얻은 수입이나, 연계할인 상점에서 얻은 광고비용을 제공받아 연계할인율 적용에 일정 비율 반영하여 상호 간 수익을 극대화할 수도 있다.

또한 본 발명의 연계할인 상점 추천앱은 상점 간 연계 할인 서비스를 제공받기 위한 상점단말기(200) 또는 소비자가 소지한 소비자단말기(100)에 설치 및 실행되는 컴퓨터 프로그램의 일종인 어플리케이션이며, 중계서버(300)를 통하여 제공될 수 있으며, 중계서버(300)와 연계하여 각종 연계할인 서비스를 제공할 수 있다.

특히 연계할인 상점 추천앱은 중계서버(300)를 통하여, 소비자가 특정 상점에 연계되어 있는 연계 상점을 이용하면 상점 상품에 대해 할인받도록 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하되, 상기 소비자단말기(100)로부터 통계정보를 수집하고, 인공지능 추천 알고리즘을 이용하여 통계정보를 기반으로 해당 소비자에 맞는 연계할인 상점을 추천할 수 있도록 제공하고, 통계정보를 기반으로 한 빅데이터를 활용하여 연계할인 상점의 연계 할인율을 최적화하여, 최적화된 연계 할인율을 제공하는 연계할인 상점을 추천할 수 있다.

나아가 연계할인 상점 추천시 이용되는 통계정보에는 소비자정보 및 연계할인 제공 내역, 소비자 위치 이동에 따른 이동정보, 상점 간 연계할인율, 해당 위치 주변의 연계할인 상점 정보, 소비자 정보 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.

연계할인 상점 추천앱은 소비자단말기(100)를 소지한 소비자가 상점 방문시 점원이 상점 상품에 대해 도 6에 도시된 바와 같이, 기설정된 QR코드와 같은 이차원 코드 또는 전화번호 조회에 의해 소비자 확인이 완료되면 해당 소비자단말기에 설치된 연계할인 상점 추천앱으로 연계할인 상점 상품 이용에 따른 연계할인 상점 할인권이 자동 발급되도록 중계서버와 연계하여 제공할 수 있다.

또한 할인권 발급시, 연계할인 상점 할인권에는 인공지능 알고리즘이 추천한 적어도 하나의 연계할인 상점에 대한 목록을 제공할 수 있다.

이를테면 연계할인 상점에 대한 목록에는 통계정보에 의해 수집되는 이동정보, 소비자선호도(소비자정보에 포함) 순 등을 기준으로 우선순위 형태로 제공할 수 있으며, 소비자단말기에서 제공되는 목록을 확인 후 자신이 연계할인을 받기 위해서 이용해야 할 또는 이용하고 싶은 상점을 추천받을 수 있어서, 쉽게 연계할인 상점을 찾을 수 있으며, 또한 거리가 가까운 순으로 제공됨에 따라 근처에서 누구나 손쉽게 연계할인 상점을 이용할 수 있어, 소비자랑 상점이 서로 수익을 공유할 수 있으며 궁극적으로 지역경제 활성화에 크게 기여할 수 있다.

나아가 연계할인 상점 추천앱은 증강현실/가상현실 기반의 3D/2D 지도맵 또는 연계할인 상점을 GUI(Graphical User Interface) 형태로 구현하여 디스플레이하고, 소비자단말기(100)가 연계할인 상점이 위치한 위치(좌표) 주변에 근접시, 소비자단말기(100)에 팝업 알림과 함께 상점 할인권을 발급할 수 있다. 위치 주변 근접 여부는 GPS 위치정보나 GIS 기반의 지리정보 등을 활용하여 위치 좌표값을 제공받아 미리 설정된 주변 반경(예 : 1km 이내 등)인지를 판단할 수 있으며, 소비자의 이동 경로(이동 정보) 파악에 활용될 수도 있다.

또한 이때 증강현실/가상현실 기반의 3D/2D 지도맵은 다음, 네이버 등의 포털 사이트나 앱에서 제공되는 기존의 지도맵을 협약을 통해 제공받아 수정 또는 편집하여 제공하거나 그대로 제공할 수도 있다.

또한 연계할인 상점의 GUI(Graphical User Interface)는 상점 모양의 아이콘 형태로 지도맵에 표시되어, 소비자가 화면상에서 특정 상점을 터치시 해당 상점과 연계되는 연계할인 상점을 목록화하여 표시해줄 수 있으며, 자신이 이용한 상점들의 이동 경로를 지도맵에 표시하여 소비자가 다음 목적지(이용할 연계할인 상점)로 어디를 정할지 안내해줄 수 있다.

이를 통해 소비자 입장에서는 다른 연계할인 상점을 이용하게 되는 동기부여가 되고, 다양한 장소(이동 경로상의 연계할인 상점들)를 이동한다는 관광 요소가 부가되어 흥미를 유발하고, 상점 입장에서는 소비자를 더 많이 끌어들일 수 있게 유인책 역할을 수행할 수 있는 것이다.

또한, 중계서버(300)는 상품 주문 또는 서비스에 대한 결제시 상점 간 연계 할인율에 따라 적용하여 결제하고, 결제 방식으로 지역화폐를 이용할 수 있다.

소비자가 소지한 소비자단말기(100)에서는 연계할인 상점 추천앱을 중계서버(300)로부터 다운로드받아 설치하고 실행함으로써, 중계서버(300)에서 제공되는 상점 간 연계 할인 서비스를 제공받을 수 있다.

또한, 소비자단말기(100)에서 상점 간 연계할인 서비스를 제공받기 위해 소비자정보를 제공받아 등록하여야 하며, 연계할인 상점 추천앱에서 연계할인 상품 또는 서비스 결제를 위한 지역화폐를 등록하여 결제 서비스를 제공 받을 수 있다.

또한 이때 소비자 개인마다 소비자 맞춤형으로 통계정보를 각각 수집하고, 원활한 연계할인 서비스를 제공할 수 있도록 회원권의 일종인 시민권을 발급받아 시민권을 통해 연계할인 서비스를 이용 받을 수 있도록 제공한다. 또한 카드 형태, 모바일 카드 형태 등으로 발급될 수 있다.

또한 결제 서비스에 이용될 지역화폐의 종류로는 지역 내에서 발행되는 카드형, 지류형, 모바일형 지역화폐로 구분할 수 있는데, 이들 모두 지역화폐 관리앱에서 지역화폐 발행시 고유식별코드로 제공되는 이차원 코드 형태인 바코드, QR코드를 이용하거나, 카드형인 경우 카드 번호를 이용하여 연계할인에 대한 결제 서비스를 위해 연계할인 상점 추천앱에 등록할 수 있다.

또한, 중계서버(300)는 결제 승인 후 할인 쿠폰 형태로 재사용할 수 있는 연계할인권을 상기 연계할인 상점 추천앱을 통하여 발급할 수 있다.

도 2는 도 1의 중계서버(300)의 세부 구성을 보인 블록도이다.

상기 중계서버(300)는 도 2에 도시된 바와 같이, 소비자등록부(310), 할인및이벤트부(320), 결제승인부(330), 추천부(340), 보안관리부(350), 데이터베이스(360)를 더 포함한다.

소비자등록부(310)는 소비자단말기(100)에서 상점 간 연계할인 서비스를 제공받기 위해 소비자정보를 제공받아 등록하거나, 상점단말기(200)에서 상점 상품을 등록하기 위해 상점 간 연계할인 서비스를 소비자에 제공하기 위해 상점 등록한다.

할인및이벤트부(320)는 결제승인부(330)의 결제 요청시 해당 상품 또는 서비스에 설정된 상점 간 연계 할인율을 적용한다.

또한 할인및이벤트부(320)는 상점단말기(200)로부터 제공받는 기본 할인율과 연계 할인율에 따라 연계 할인 상점인 경우, 연계 할인율을 적용하고 연계 할인 상점이 아닌 경우, 기본 할인율을 적용하여 상품에 대한 결제를 수행할 수 있도록 연계할인 서비스를 제공한다.

여기서 연계 할인은 상점 간 연계 할인으로서, 미리 등록된 연계 할인 상점의 상품 이용시, 설정된 연계 할인율에 따라 연계 할인 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 여기서 미리 등록된 연계 할인 상점은 별도의 연계 할인 상점 등록 과정없이 운영서버에 등록된 가맹점이 될 수도 있다.

예컨대 소비자(사용자)이 다양한 상점 중에서 아쿠아리움을 관람한 후, 안경점에 들른 다음 호프집에서 메뉴를 주문한다면, 기 등록된 상점 간 연계 할인 등록에 따라 연계 할인이 순차적으로 적용된다.

이때 두 군데 까지만 이용하더라도 두 상점 간 연계 할인에 의해 연계 할인이 이루어지고, 이후 추가로 방문시 추가로 연계 할인을 적용받을 수 있으므로, 소비자 입장에서는 연계 할인 가능한 상점을 많이 이용시 추가로 할인을 받을 수 있고, 상점 입장에서는 많은 소비자를 끌어들일 수 있다.

또한 연계 할인율은 연계할인 상점 간 이용 횟수, 상점 간 거리, 프랜차이즈, 계열사 상점, 상점 간 상호 지정 및 공공시설 연계 설정, 패밀리 상점 설정 중 적어도 어느 하나에 따라 단일 또는 중복 적용될 수 있다.

상점 간 거리 연계는 특정 상점으로부터 반경 특정 거리 이내에 위치하면 자동으로 연계하도록 설정하는 것이 될 수 있고, 상점 지정 연계는 거리에 상관없이 가맹점간 상호 지정에 의해 연계하도록 설정하는 것이 될 수 있다.

또한 공공시설 연계 설정은 거리에 상관없이 공공시설이라면 상호 연계되도록 설정되는 것이 될 수 있다.

또한 지오펜싱(Geofencing) 기술을 활용하여 설정된 특정 거리 이내의 상점 간에는 자동으로 연계 설정되는 자동 연계 설정, 상점이 거리에 상관없이 원하는 상점을 선택하여 연계하는 지정 연계 설정, 타 상점이 자신의 상점을 선택하여 연계할 수 있도록 하는 연계 허용 여부를 설정하는 허용 연계 설정 기능을 제공할 수도 있다.

또한 패밀리로 등록된 상점의 경우에는 상점이 패밀리 할인을 설정한 경우에 소비자는 해당 상품에 대해 연계 할인에 추가로 패밀리 할인을 받을 수 있다. 즉 패밀리 상점의 경우에는 상점의 할인 제공 여부에 따라 총 3가지의 할인 혜택(기본할인, 연계할인, 패밀리 할인)을 받을 수도 있는 것이며, 이와 같이 중복 할인이 가능한 상점을 이용하도록 소비자를 유도하여 소비자는 할인 혜택을 다양하게 받을 수 있고, 상점은 이윤 창출을 극대화할 수 있는 것이다.

패밀리 상점은 상점 계열사(프랜차이즈) 또는 상점 간 상호 후원을 위해 미리 패밀리 상점으로 등록된 상점이 될 수 있다. 또한 지역, 연령대, 학생, 주부, 직장인, 가족 등이 선호하는 그룹을 만들고 관련된 상점들이 그룹에 등록한 경우 해당 상점들을 패밀리 상점이라 할 수도 있다. 예를 들어 "직장인 회식"그룹의 경우 음식점, 카페, 노래방, 당구장 등의 상점들이 그룹에 속해 있는 경우 패밀리 상점이 된다.

이때 할인및이벤트부(320)는 연계할인을 위해 검색될 상점에 대해 안내하는 기능을 제공하며, 소비자단말기(100)에서 요청시 DB와 연동하여 연계 할인 상점 검색 및 연계 할인 상품 검색 서비스를 제공하며, 상기 소비자단말기(100)에서 요청시 추천 상점 및 상품 서비스를 제공하거나 상점단말기(200)에서 이벤트 설정에 따라 다양한 할인율을 직접 설정하여 제공할 수도 있다.

할인및이벤트부(320)는 연계할인 설정 외에도 소비자가 이용하는 공공시설, 축제, 관광지, 관련 상점에 대해서 레벨업 형태의 게임 형식의 이벤트를 설정하고 이벤트 참여자 중 당첨자에게 쿠폰이나 실물 상품을 제공할 수도 있다.

구체적으로 예를 들면 도 7에 도시된 바와 같이, 이벤트 등록 정보를 설정하여 이벤트를 등록하고, 소비자가 이용하는 공공시설, 축제, 관광지 내에 위치한 연계 할인 상점에 방문시 미리 등록된 소비자정보를 토대로 이벤트 자동 참여되도록 할 수 있다.

여기서 이벤트 등록 정보에는 이벤트를 수행할 상점식별코드(아이디), 이벤트명, 이벤트 설명, 상품수령방법, 시작일, 종료일, 이벤트 사진 등이 포함될 수 있다.

또한 이때 당첨되는 방식은 기본적으로 랜덤 연산 알고리즘에 의한 랜덤 추첨 형태가 될 수 있으며, 추가로 게임 형식에 따라 이루어질 수 있는데, 회원 등록된 소비자마다 설정된 레벨에 따라 당첨 확률 또는 당첨시 제공되는 상품의 종류나 품질을 다르게 조정할 수 있다.

여기서 레벨은 소비자정보에 레벨을 포함하여, 연계할인 상점을 이용할 때마다 경험치를 제공하여 누적 경험치가 상한을 초과하면 레벨업을 하여 레벨 등급을 소비자마다 차등 적용할 수 있다. 또한 레벨은 공공시설, 상점, 관광지, 축제 방문수, 앱 접속수, 앱 댓글 작성횟수, SNS 연계시 친구 초대 횟수 등에 따라 경험치를 차등 제공하여 올릴 수도 있다.

또한 당첨시 제공되는 상품은 게임 형식으로 이루어져 재미를 배가하기 위해 보물을 찾는 형태로 제공될 수도 있다.

즉, 이벤트가 관광지에서 이루어지는 경우 게임 내 보물을 게임 상의 증강현실, 가상현실, 혼합현실 등의 그래픽 이미지로 구현된 지역 이미지의 적재적소에 해당하는 적어도 하나의 장소에 등록시키고, 장소 찾기가 용이하도록 해당 장소에 대한 적어도 하나 이상의 단서를 제공한다.

여기서 적재적소는 지역 관광 활성화 및 상점 이용 확대를 위해 지역의 명소나 연계할인 상점이 근접한 곳이 될 수 있으며, 단서는 해당 장소와 관련된 힌트로 퀴즈 형식으로 제공되어 소비자에게 흥미를 유발시키고, 해당 장소를 찾았을 때 그리고 보물에 대한 성취감을 제공할 수 있으며, 나아가 상점이나 지역 관광지에 대한 관심도를 높일 수 있게 되는 것이다.

또한 해당 장소에 대한 단서를 통하여 소비자단말기가 해당 위치로 이동하여 해당 위치를 발견하는 경우, 당첨되는 형태로 제공되는 것이다.

이때 보물 간에 연계하여 보물 찾는 우선 순위를 달리하거나, 첫 번째 보물에 대해서 먼저 찾는 경우 다음 두 번째 보물에 대한 단서를 이어서 제공하는 형태로 게임을 운영할 수도 있다.

또한 중계서버(300)는 보물을 상품으로 등록시 보물명, 연관 보물 개수, 보물 설명, 보물 사진을 포함한 보물 등록 정보가 설정되도록 하여 이벤트 설정을 완료할 수 있다.

또한 소비자단말기(100)는 당첨자 발표일에 QR 코드와 같은 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 당첨 여부를 확인할 수 있도록 하며, 당첨시 상품 수령처에서 QR 코드와 같은 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 상품으로서, 실물 상품이나 모바일 형태의 쿠폰을 인도받을 수 있다.

휴대폰 번호 인증을 위해 통신사서버(미도시)와 연계하여 가입된 휴대폰 번호와 소비자정보의 일치 여부를 확인할 수 있으며, 이를 통하여 인증을 수행한다.

또한 당첨되지 못하고 낙첨되는 경우에도, 기존과 같이 연계 할인 등록된 상점들을 이용시 연계할인을 받을 수 있으며, 연계할인에 대한 결제 내역 및 이용내역은 중계서버(300)의 데이터베이스(360)에 저장되어 관리된다.

결제승인부(330)는 소비자단말기(100)에 등록된 지역화폐의 바코드나 QR 코드를 제공받아 해당 QR 코드 승인 여부에 따라 결제 승인한다.

또한 소비자단말기(100)의 카드형 지역화폐의 카드번호나, 등록된 휴대전화번호를 이용하여 결제승인이 이루어질 수도 있다.

휴대전화번호를 이용하는 경우는 전화 배달 주문의 경우로서, 소비자단말기(100)로 등록된 휴대전화번호를 입력 요청하고, 중계서버(300)의 DB에 저장된 소비자정보에 포함된 휴대전화번호와 비교하여 인증을 수행함으로써, 주문이 이루어지는 방식이 될 수 있다.

추천부(340)는 소비자정보 및 연계할인 제공 내역 등에 대한 통계정보를 수집한 후에 제공되는 인공지능 추천 알고리즘을 이용하여 해당 소비자에게 연계할인 상점을 추천할 수 있도록 제공할 수 있으며, 나아가 통계정보를 기반으로 한 빅데이터를 활용하여 연계할인 상점의 연계할인율을 최적화하도록 제공하거나, 최적화된 연계할인율에 따라 다음에 이용할 연계할인 상점을 추천해줄 수 있다.

여기서 추천 알고리즘으로는 예컨대 Hybrid GRU-CNN 인공지능 알고리즘, 유사도 분석을 이용한 인공지능 알고리즘 등이 될 수 있다.

구체적으로 통계정보를 기반으로 한 빅데이터를 활용하여 연계할인 상점의 연계할인율을 최적화하도록 하는 연계할인 상점들을 추천하는 경우에는 예를 들면, 소비자 할인율을 최우선으로 하는 경우에는 가장 연계할인율이 높은 상점들간에 연계할인을 제공할 수 있겠지만, 상점 할인율에 따라서 소비자 방문율에 차이가 발생하기 때문에, 할인율이 높을수록 소비자는 많아지겠지만 그렇다고 계속 높으면 상점의 수익률이 낮아지기 때문에 상점에서는 적정 연계 할인율을 찾도록 연계 할인율을 추천해주는 것이 될 수 있으며, 최적화된 연계 할인율을 산출하기 위한 기준값이 설정될 수 있다.

예를 들어, 할인율 결정 파라미터를 설정하고, 해당 파라미터는 상권 특성(학교, 직장 근처 등), 소비자(성별, 연령대, 추천/참여/방문율, 성향, 관심, 취미, 이용한 상점, 이용 시간 등), 업종(음식점, 카페 등) 등을 변수로 하여 이러한 변수에 따라서 할인율이 달라져야 하며, 통계정보를 수집한 빅데이터를 기반으로 한 인공지능 알고리즘을 이용하여 상점 수익 또는 소비자 이익이 극대화할 수 있는 최적 연계 할인율을 산출하여 연계할인 상점을 추천할 수 있다.

또한, 종래의 시스템 상 상점 서비스의 할인은 1개 서비스로 고정되어 있고, 만약 상점(상품) 건당 10% 할인이면 모든 소비자에게 10% 할인을 각각 제공하게 되지만, 본 발명에서 제공하는 연계할인 서비스는 1개 서비스로 고정이 아니라 소비자에 따라 할인율이 달라지도록 인공지능을 활용하는 것이다.

구체적으로 인공지능 알고리즘이 소비자정보 및 통계정보 등을 활용하여 소비자이용률, 상점 방문수, 방문상점 타입, 업종, 업종간 유사성, 날씨, 상권, 요일, 계절, 성별, 나이 등을 분석하여 소비자에 따라 다른 할인율을 추천할 수 있다.

특히 연계된 상점들을 상점단말기의 설정에 의해 일정 기간(예 :7일) 이내 방문하면 추가 할인을 받을 수 있다는 장점이 있어서 소비자들은 지속적으로 상점을 재방문하게 되고 상점의 매출은 상승하게 된다. 예를 들어 첫방문에 할인 0%, 두번째 2%, 세번째 3% 할인으로 소비자가 제공 받을 수 있도록 중복 할인을 제공하며, 기본 할인율이 5%라면 앞의 추가 할인을 더해서 받게 된다. 즉, 5%(5+0) -> 7%(5+2) -> 10%(5+2+3)식으로 계산될 수 있으며, 이런 추가 할인율은 기제공한 소비자정보 및 통계정보를 인공지능 알고리즘을 이용하여 분석해서 나온 결과로써 사용자 별로 달라지게 된다.

또한 같은 상점을 방문하는 경우뿐 아니라 연계된 상점을 방문하는 경우에도 추가 할인율이 적용되며, 결론적으로 인공지능 알고리즘은 소비자가 계속해서 연계상점을 재방문 하도록 점점 할인율을 높혀서 제공하도록 최적화된 연계할인율을 산출하며, 상점단말기에서는 소비자에게 제공하는 최대할인율을 설정하여, 최대할인율을 초과하지 않는 범위에서 인공지능에 의한 최적화된 연계할인율이 산출되도록 할 수도 있다.

이를 위해 사용되는 Hybrid GRU-CNN 인공지능 알고리즘은 상술한 할인율 결정 파라미터 데이터를 최대한 활용하기 위한 Hybrid GRU-CNN 신경망 모델이며, 특히 CNN 모델이 있는 GRU 모델에서 GRU 모듈은 과거 데이터의 동적 변화를 모델링하는 데 사용될 수 있다.

더 나은 머신러닝 학습 잠재력을 위한 시퀀스 데이터로드 시간 순서 데이터(통계 DB에서 제공되는 통계정보)와 CNN 모듈을 사용하여 시공간 행렬 및 시공간 행렬 매핑 특징 벡터를 사용할 수 있다.

또한, Hybrid GRU-CNN 신경망은 두 신경망을 결합하려면 시간을 잘 처리할 수 있는 GRU 모듈의 장점인 시퀀스 데이터와 CNN 모듈의 장점인 고차원 데이터 처리에 이상적인 Hybrid GRU-CNN 신경망이 될 수 있다.

Hybrid GRU-CNN의 프레임 워크 신경망은 GRU 모듈과 CNN 모듈로 구성되고, 입력은 시간 순서의 정보이고, 수집된 할인율 결정 파라미터나 광고 추천 결정 파라미터 데이터 및 시공간 행렬체계의 출력은 미래 부하에 대한 예측이다.

구체적으로 살펴보면, CNN 모듈의 측면에서 처리에 능숙하고, 시공간 행렬과 같은 2 차원 데이터 이미지의 CNN 모듈은 로컬 특징을 추출하기 위해 연계할인율을 결정하기 위한 가중치 데이터를 행렬화하고, 효과적인 결정값을 얻을 수 있으며, 복합 가중치데이터에는 소비자선호 가중치, 추천 적합 가중치 등이 포함될 수 있다.

여기서, 컨볼루션 레이어와 풀링 레이어를 통해 CNN 모듈의 구조는 두 개의 컨볼루션을 포함한다. 이 때 레이어 및 병합 작업, 각 컨볼루션 레이어 컨볼루션 연산과 풀링 연산을 포함할 수 있다.

또한, 두 번째 풀링 작업 후 고차원 데이터는 1차원 데이터로 평면화되고 CNN 모듈의 출력은 완전히 연결된 레이어다.

GRU 모듈의 입력은 시간 순서 데이터이고, GRU 모듈에는 많은 게이트 반복 단위가 포함되어 있으며, 이 모든 게이트 반복 단위로 완전히 연결된 레이어를 이루게 된다. 마지막으로 최적화된 연계할인율을 산정하기 위한 신경망의 예측 결과는 모든 뉴런의 평균값을 계산하여 얻을 수 있게 된다.

또한, 이와 같은 Hybrid GRU-CNN 신경망은 복합형 추천 알고리즘이 될 수 있으며, 상점 정보, 소비자정보, 상권정보, 환경정보(상권, 지리적 정보 등)를 수집하여 복합형 추천 알고리즘인 Hybrid GRU-CNN 신경망의 입력변수로 사용하고, 소비자선호 가중치, 추천 적합 가중치(상권 특성, 업종 특성 등)에 따라 평균값을 계산한 결정값인 최적화된 연계할인율을 산출하고 산출된 연계할인율을 근거로 연계하기 적합한 최적 상점을 추천할 수 있도록 한다.

나아가, 최적화된 연계할인 상점이나 상점에 광고 추천시 알고리즘의 입력변수인 최초 통계정보가 없는 경우, 콜드 스타트(Cold start)를 이용하여 해당 소비자와 유사한 조건을 검색하여 가장 유사한 조건의 소비자에게 제공된 연계할인 상점을 추천하도록 서비스를 제공할 수도 있다.

추천되는 조건은 소비자정보를 기초로 수행되며, 이를 위해 수집되는 소비자정보는 상권 특성(학교, 직장 근처 등), 소비자 특성(나이, 성향, 관심, 취미, 이용한 상점, 이용 시간 등), 업종 특성(음식점, 카페 등) 등이 포함될 수 있다. 여기서 가상 유사한 조건은 상술한 수집 정보들의 일치되거나 유사한 정보의 갯수가 가장 많은 조건이 될 수 있다.

또한, 유사 조건에 적용되는 추천 알고리즘 방식은 유사도 분석을 이용한 인공지능 알고리즘을 활용할 수 있으며, 유사도 계산 방식 이외에 상호 작용 행렬의 차원을 줄이고 k 개의 잠재 구성 요소가 있는 두 개 이상의 작은 행렬로 근사하며, 해당 행과 열을 곱하면 사용자별 항목의 등급을 예측할 수 있는 행렬인수분해(matrix factorization) 방법을 활용할 수도 있다.

또한 자주 소비되는 항목이 그래프의 가장자리와 연결되는 연관 규칙(association rule)이나, 마이닝 규칙(mining rule)을 활용하여 가능한 빈번 항목 집합의 상태 공간을 탐구하고 빈번하지 않은 검색 공간의 분기를 제거하며, 자주 사용되는 항목 집합은 규칙을 생성하는 데 사용되며, 이러한 규칙은 추천(권장) 사항을 생성할 수도 있다.

예를 들면, 중계서버(300)에서 소비자단말기(100)로 추천되는 연계할인 상점 추천 서비스를 제공하기 위해 소비자정보를 최초에 수집하고, 수집된 소비자정보에 기반하여 가장 연령대에 적합한 연계할인 상점을 추천해주거나 소비자정보에 포함되는 연령, 성별, 취미, 관심사 등을 고려하여 연관 규칙을 생성하고, 이에 부합되는 연계할인 상점을 추천해줄 수도 있다.

나아가 추천부(340)는 소비자가 특정 상점에 연계되어 있는 연계 상점을 이용하면 상점 상품에 대해 할인 받도록 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하고, 연계할인 상점 조회시 소비자의 스마트폰에 실행된 연계할인 상점 추천앱의 화면 상단에 노출되어야 소비자 방문율이 높아지도록 연계 상점이 특정 상점에 자신의 광고를 게재하도록 서비스를 제공하고, 광고 제공 후 연계 상점에 대한 광고 수익을 특정 상점에게 일정 비율 배분하도록 제공하고, 상기 특정 상점 및 연계 상점은 상점단말기에서 실행되는 연계할인 상점 추천앱을 통하여 광고 내용, 광고금액, 기간, 지역, 소비자를 분류하여 광고 설정을 수행할 수 있도록 제공하는 기능을 더 포함할 수 있다.

또한, 최적화된 연계할인율 추천과 마찬가지로, 인공지능 알고리즘을 활용하여 빅데이터로 수집된 연계할인 상점과 소비자의 상점 이용 내역에 대한 통계정보를 기반으로 해당 상점에 관련된 연계할인 상점에 대한 광고를 추천해줄 수 있도록 상술한 할인율 결정 파라미터와 유사하게, 광고 추천 파라미터도 설정할 수 있다.

보안관리부(350)는 중계서버(300)로부터 소비자정보, 상점 상품, 결제, 연계할인율 등에 대한 정보를 블록체인 서버(미도시)를 이용하여 블록체인 기반으로 여러 시스템에 분산하여 저장 및 관리할 수 있다.

블록체인 서버는 다수의 노드로 구성되며, 이들 중 복수의 노드에 소비자의 결제정보인 지역화폐 거래내역 등에 대해서 분산되어 블록의 형태로 저장된다. 결제에 의해 해당 내역이 생성될 때 마다, 블록의 형태로 추가되며, 나중에 생성되는 블록에는 이전에 생성된 블록의 해시값이 포함되어 있다.

블록체인 서버에 저장된 사용자의 지역화폐 생성내역 및 거래내역과 DBMS에 저장된 사용자의 지역화폐 결제에 대한 거래내역, 광고 수익 배분 내역은 주기적으로 또는 어떤 이벤트(사용자의 지역화폐 생성내역, 거래내역 또는 상점 간 광고 수익 배분 내역이 새로 생기는 경우)가 있으면 서로 동기화된다.

이외에도 소비자정보, 상점, 상품, 연계할인율에 대한 정보, 이벤트 등록 정보, 당첨 내역, 보물(상품) 정보 등도 데이터 보호를 위해 블록체인 네트워크를 통해 분산 저장 및 관리될 수 있으며, 보안성이 강화되어 안전한 결제 및 정보 보호가 이루어질 수 있게 한다.

또한 중계서버(300)는 상술한 데이터들에 대해서 각 단말기에 각각 신분 증명이 가능한, 식별 정보(identification information)를 부여하여, 각 단말기의 식별 정보를 사설 암호 키(private key)로 활용하는 경량 암호 알고리즘을 수행할 수 있다.

이 경량 암호 알고리즘은 블록체인을 사용하기 어려운 환경에서 대신하거나, 상술한 블록체인서버와 함께 사용될 수 있다.

경량 암호 알고리즘에는 본 발명에서 활용되는 소비자단말기(100), 상점단말기(200)와 같은 스마트 기기 등의 제한된 환경에서 구현하기 위해 설계된 암호 기술로서, 대칭키 암호 알고리즘인 HIGHT(HIGh security and light weigHT), LEA(Lightweight Encryption)와 해시함수인 LSH(Lightweight Secure Hash) 등을 활용할 수 있으며, 이를 통하여 해당 데이터의 외부 유출이나 외부 해킹으로 인한 불법적인 제어 등을 막을 수 있다.

또한 경량 암호 알고리즘은 이러한 임베디드 컴퓨팅 환경에서 적합한 경량 해시 함수(lightweight hash function)를 사용하는 것이 바람직하다.

경량 해시 함수란 SHA-3와 같은 표준적인 암호화 해시 알고리즘에서 일부 컴퓨팅 파워가 높게 소요되는 특징들을 제외하고도 송신 또는 수신되는 데이터의 무결성을 보장할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 파워가 상대적으로 낮게 소모되는 해시 함수(일방향 함수)이다.

보다 구체적으로는 이러한 경량 해시함수 중에서도 키가 없이(unkeyed) 데이터의 치환(permutation)이 가능하도록 하는 스폰지(Sponge) 알고리즘을 사용하는 것이 바람직하다.

좀 더 구체적으로 스폰지는 원본 메시지(여기서는 랜덤키의 원본 데이터)를 일정한 크기로 만든 뒤(padding), 이를 키의 생성자만 알 수 있는 특정한 기준 크기(예를 들어 특정 비트 사이즈로 분할된 원본 메시지)로 복수 개로 분할한 뒤, 복수 개로 분할된 데이터(분할된 원본 메시지)의 후단에 랜덤한 데이터들을 여러 업데이트 함수를 활용하여 교환하고, 반대편에서는 이미 알고 있는 기준 크기를 활용하여 복호화도록 구현된다.

즉, 이러한 경량 해시함수를 활용하여, 해시함수의 보안성을 확보하면서, 일반적인 해시함수의 사용보다 상대적으로 적은 컴퓨팅 파워가 필요하도록 하여 결과적으로 소비자단말기(100) 및 상점단말기(200)의 전력소모를 적게 하고, 오래 사용하도록 할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법의 순서도이다.

본 발명의 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법에 의하면, 먼저 중계서버(300)는 소비자단말기가 시설, 축제, 관광지에서 연계할인 상점으로 등록된 상점 이용시 게임(이벤트) 자동 참여할 수 있도록 한다(S100).

소비자단말기는 자동 참여된 게임 이벤트의 당첨 여부를 확인하기 위해 QR 코드 인증을 수행하여 당첨 내역을 조회할 수 있다(S102).

당첨 내역 확인 결과 당첨인 경우, 상품 수령처에서 QR 코드 인증 후 상품 인도(실물, 모바일쿠폰 등)를 받을 수 있다(S104).

이때 상품이 모바일 쿠폰인 경우, 소비자단말기를 통하여 모바일 형태로 지급 받을 수 있다.

한편, 당첨 내역 확인 결과 낙첨인 경우라 하더라도, 기존 연계할인 쿠폰 이용한 결제를 받을 수 있으며, 연계된 상점들을 많이 이용할수록 상술한 바와 같이 연계할인에 대한 혜택을 더 많이 받을 수 있다(S106).

이후, 중계서버(300)는 연계할인에 대한 결제 내역 및 이용내역을 데이터베이스에 경량 암호 알고리즘을 활용하여 암호화하고, 블록체인 서버를 통하여 분산 저장하고 관리한다(S108).

본 명세서에서 ‘단말’은 휴대성 및 이동성이 보장된 무선 통신 장치일 수 있으며, 예를 들어 스마트폰, 태블릿 PC 또는 노트북 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치일 수 있다.

또한, ‘단말’은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 PC 등의 유선 통신 장치인 것도 가능하다.

또한, 통신망(400)은 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다.

무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

100 : 소비자단말기
200 : 상점단말기
300 : 중계서버
310 : 소비자등록부
320 : 할인및이벤트부
330 : 결제승인부
340 : 추천부
350 : 보안관리부
360 : 데이터베이스
400 : 통신망

Claims (7)

1. 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하기 위해 고객이 소지한 소비자단말기에서 실행되고, 통신망을 통하여 연동하는 중계서버를 통하여 기 등록된 연계 할인 상점을 조회 가능하도록 제공받는 연계할인 상점 추천앱을 포함하며,
   상기 연계할인 상점 추천앱은
   상기 중계서버를 통하여, 고객이 특정 상점에 연계되어 있는 연계 할인 상점들을 이용하면, 해당 상점의 상점 상품에 대해 연계 할인받도록 상점 간 연계 할인 서비스를 제공하며,
   상기 소비자단말기로부터 통계정보를 수집하고, 인공지능 추천 알고리즘을 이용하여 소비자의 상점 이용에 대한 통계정보를 기반으로 해당 고객에 맞는 연계할인 상점을 추천할 수 있도록 제공하되 수집된 통계정보를 기반으로 한 빅데이터를 활용하여 연계할인 상점의 연계 할인율을 최적화하여, 최적화된 연계 할인율을 제공하는 연계할인 상점을 추천하며,
   소비자가 이용하는 연계 할인 상점에 대해서 게임 형식의 이벤트를 설정하고, 이벤트 참여한 소비자단말기 중 당첨자가 소지한 소비자단말기로 상품을 제공하며,
   상기 연계할인 상점 추천앱은,
   증강현실 및 가상현실 기반의 3D 및 2D 지도맵 또는 연계할인 상점을 GUI(Graphical User Interface) 형태로 구현하여 디스플레이하고, 상기 소비자단말기가 연계할인 상점이 위치한 위치 주변에 근접시, 상기 소비자단말기에 팝업 알림과 함께 상점 할인권을 발급하며,
   상기 연계할인 상점의 GUI는 상점 모양의 아이콘 형태로 지도맵에 표시되어, 소비자가 화면상에서 특정 상점을 터치시 해당 상점과 연계되는 연계할인 상점을 목록화하여 표시하고, 자신이 이용한 상점들의 이동 경로를 지도맵에 표시하여 소비자가 다음 목적지로 어디를 정할지 안내해주며,
   상기 중계서버는,
   지오펜싱(Geofencing) 기술을 활용하여 설정된 특정 거리 이내의 상점 간에는 자동으로 연계 설정되는 자동 연계 설정 기능과, 상점이 거리에 상관없이 원하는 상점을 선택하여 연계하는 지정 연계 설정 기능과, 타 상점이 자신의 상점을 선택하여 연계할 수 있도록 하는 연계 허용 여부를 설정하는 허용 연계 설정 기능을 제공하는
   게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 이벤트 설정시 이벤트 등록 정보를 설정하고,
   상기 이벤트 등록 정보에는 이벤트를 수행할 상점식별코드(아이디), 이벤트명, 이벤트 설명, 상품수령방법, 시작일, 종료일, 이벤트 사진이 포함되는 것을 특징으로 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
3. 제2항에 있어서,
   상기 이벤트는 레벨업 형태의 게임 형식에 따라 이루어지되, 회원 등록된 소비자마다 설정된 레벨에 따라 당첨 확률 또는 당첨시 제공되는 상품의 종류나 품질을 다르게 조정할 수 있는 것을 특징으로 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
4. 제3항에 있어서,
   상기 레벨은 소비자정보에 포함되어, 최초 회원 가입시 가장 낮은 레벨이 되도록 하며,
   연계할인 상점을 이용할 때마다 경험치를 제공하여 누적 경험치가 상한을 초과하면 레벨업을 하여 레벨 등급을 소비자마다 차등 적용할 수 있는 것을 특징으로 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
5. 제4항에 있어서,
   상기 레벨은 상점 방문수, 앱 접속수, 앱 댓글 작성 횟수에 따라 경험치를 차등 제공하여 올릴 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
6. 제2항에 있어서,
   상기 소비자단말기는 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 당첨 여부를 확인할 수 있도록 하며,
   상기 중계서버는 당첨시 이차원 코드 또는 휴대폰 번호 인증 후 당첨된 해당 상품을 인도할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 시스템.
7. 제1항 내지 제6항의 중계서버를 이용한 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법에 있어서,
   상기 중계서버는 소비자단말기가 시설, 축제, 관광지 내에서 연계할인 상점으로 등록된 상점 이용시 게임 이벤트에 참여할 수 있도록 하는 단계;
   상기 소비자단말기는 참여된 게임 이벤트의 당첨 여부를 확인하기 위해 이차원 코드 인증을 수행하여 당첨 내역을 조회하는 단계;
   상기 소비자단말기는 당첨 내역 확인 결과 당첨인 경우, 이차원 코드 인증 후 상품 인도를 받을 수 있도록 설정하는 단계;
   상기 중계서버는 연계할인에 대한 결제 내역 및 이용내역을 데이터베이스에 암호화하여 저장하고 관리하는 단계를 포함하는 게임 형식 이벤트를 이용한 연계할인 방법.

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