KR102421255B1 - 음성 신호를 제어하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 마이크로폰과, 스피커와, Wi-Fi(wireless fidelity)를 지원하도록 설정된 무선 통신 회로와, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서와, 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있고, 상기 메모리는, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하고, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 프로세서를 야기하는 명령어들을 저장할 수 있다.

Description

음성 신호를 제어하기 위한 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING VOICE SIGNAL}
다양한 실시예들은 음성 신호(voice signal)를 제어하기 위한 전자 장치(electronic device) 및 그의 방법에 관한 것이다.
다양한 실시예들은, 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(machine to machine, M2M), MTC(machine type communication) 및 사물 인터넷(internet of things, IoT)을 위한 기술과 관련될 수 있다. 다양한 실시예들은, 상기 기술을 기반으로 하는 지능형 서비스(스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드(connected) 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안, 및 안전 관련 서비스 등)에 활용될 수 있다.
무선 통신 기술(wireless communication technology)의 발달(development)로 인하여, 사물 인터넷(internet of things, IoT)을 위한 전자 장치(electronic device)들이 개발되고 있다. 이러한 전자 장치들은, 사용자(user)와의 인터액션(interaction)을 위해 사용자로부터 음성 신호(voice signal)를 수신할 수 있다. 상기 전자 장치들에 수신되는 음성 신호는, 장치들 각각에 포함된 구성요소(component, 예: 마이크로폰(microphone) 등)의 능력(capability), 장치들 각각과 사용자 사이의 거리 등에 따라 서로 다른 수신 품질(reception quality)을 가질 수 있다. 따라서, 음성 신호를 제어하기 위한 방안이 상기 전자 장치들을 포함하는 시스템 내에서 요구될 수 있다.
다양한 실시예들은, 전자 장치들과 연동되는 서버와 전자 장치들 사이의 시그널링에 기반하여 음성 신호를 제어하는 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따른 시스템(system)은, 네트워크 인터페이스와, 상기 네트워크 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서와, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있고, 상기 메모리는, 제1 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 사용자 발언(utterance)과 관련되고 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타(meta) 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 제2 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 발언과 관련되고 제2 음성 데이터 및 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택하고, 상기 선택된 하나의 장치와 관련된 응답을 상기 선택된 하나의 장치에게 제공하고, 상기 선택된 하나의 장치로부터 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 적어도 하나의 프로세서를 야기하는 명령어들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 마이크로폰과, 스피커와, Wi-Fi(wireless fidelity)를 지원하도록 설정된 무선 통신 회로와, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서와, 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있고, 상기 메모리는, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하고, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 프로세서를 야기하는 명령어들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 마이크로폰(microphone)과, 통신 인터페이스(communication interface)와, 상기 마이크로폰을 통해 음성 신호(voice signal)를 수신하고, 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령(wake-up command)을 식별하고, 상기 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 값을 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 서버(server)에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하도록 설정되는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 서버(server)는 통신 인터페이스(communication interface)와, 제1 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 수신하고, 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 수신하고, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(voice command)을 송신할 전자 장치를 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신하도록 설정되는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 시스템(system)의 방법은, 제1 외부 장치로부터 상기 시스템의 네트워크 인터페이스를 통해 제1 사용자 발언(utterance)과 관련되고 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타(meta) 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수신하는 동작과, 제2 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 발언과 관련되고 제2 음성 데이터 및 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수신하는 동작과, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택하는 동작과, 상기 선택된 하나의 장치와 관련된 응답을 상기 선택된 하나의 장치에게 제공하는 동작과, 상기 선택된 하나의 장치로부터 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하는 동작과, 상기 전자 장치의 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하는 동작과, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 마이크로폰을 통해 음성 신호(voice signal)를 수신하는 동작과, 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령(wake-up command)을 식별하는 동작과, 상기 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여 상기 음성 신호의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 값을 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 서버(server)에게 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 서버(server)의 방법은, 제1 전자 장치로부터 상기 서버의 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 수신하는 동작과, 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 수신하는 동작과, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(voice command)을 송신할 전자 장치를 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device) 및 그의 방법은, 서버(server)와의 시그널링(signaling)에 기반하여 음성 신호(voice signal)를 인식(recognize)함으로써, 효율적인(effective) 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들을 포함하는 환경(environment)의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시예들에 따라 음성 인식과 관련된 동작을 수행하는 전자 장치의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시예들에 따라 음성 인식과 관련된 동작을 수행하는 전자 장치의 기능적 구성의 다른 예를 도시한다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 서버의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 13a는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 13b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 다른 예를 도시한다.
도 14a는 다양한 실시예들에 따른 서버의 동작의 예를 도시한다.
도 14b는 다양한 실시예들에 따른 서버의 동작의 다른 예를 도시한다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 예를 도시한다.
도 16은 다양한 실시예들에 따라 복수의 전자 장치들에 수신되는 음성 신호의 포맷의 예를 도시한다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 다른 예를 도시한다.
도 18은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다.
도 19는 다양한 실시예들에 따라 피드백을 제공하는 서버의 동작의 예를 도시한다.
도 20은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다.
도 21은 다양한 실시예들에 따른 서버의 다른 동작의 예를 도시한다.
도 22는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다.
도 23은 다양한 실시예들에 따라 음성 명령에 대한 노이즈 캔슬링(noise canceling)을 수행하는 서버의 동작의 예를 도시한다.
도 24는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들을 포함하는 환경의 다른 예를 도시한다.
도 25는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다.
도 26은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)" 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하 고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하 고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력 을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150) 는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145) 를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145) 를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(111a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(145)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 복수의 컨텍스트 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 다른 예를 들어, 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 전달 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(147)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달 받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달 받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 조건 모델 모듈은(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달 받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인(⑥)하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달 받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달 받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전송(⑥)할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 6을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: "사진 공유해줘!")가 수행될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(149b)로 전달될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(149c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전달 받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(149b)통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(149b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들을 포함하는 환경(environment)의 예를 도시한다.
환경(900)은, 서버(905)와 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))을 포함할 수 있다.
서버(905)는 상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 통신을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 서버(905)는 상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부로부터 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지를 수신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부로부터, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에 수신된 음성 신호와 관련된 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지를 수신할 수 있다. 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부로부터 직접적으로(directly) 서버(905)에 수신될 수 있다. 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부로부터 적어도 하나의 다른(at least one another) 장치를 통해 서버(905)에 수신될 수도 있다.
다양한 실시예들에서, 서버(905)는 상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부에게 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지를 송신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에게, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에 수신된 음성 신호에 대한 응답(response) 또는 피드백(feedback)과 관련된 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지를 송신할 수 있다. 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에게 직접적으로 송신될 수 있다. 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 적어도 하나의 다른 장치를 통해 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에게 송신될 수도 있다.
다양한 실시예들에서, 서버(905)는 도 1에 도시된 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 제안 서버(400) 중 적어도 하나에 상응(correspond to)할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 서버(905)는 도 1에 도시된 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 제안 서버(400) 중 적어도 하나와 연동되는 장치일 수도 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 도 1에 도시된 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 제안 서버(400) 중 적어도 하나와의 연동(association)을 위해, 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 제안 서버(400) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다.
상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 각각은, 서비스를 제공할 수 있다. 상기 복수의 전자 장치들 각각은, 상기 복수의 전자 장치들 각각에 수신되는 입력(input)에 기반하여 서비스를 제공할 수 있다.
상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부는, 서버(905)와 통신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))는, 서버(905)에게 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지를 송신할 수 있다. 서버(905)에게 제공되는 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에 수신된 음성 신호와 관련될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))는, 서버(905)로부터 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지를 수신할 수 있다. 서버(905)로부터 제공되는 상기 데이터, 상기 신호, 상기 정보, 또는 상기 메시지는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부에 수신된 음성 신호에 대한 응답 또는 피드백과 관련될 수 있다.
상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부와 통신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 복수의 전자 장치들 사이의 통신은, 블루투스(bluetooth) 통신, BLE(blutooth low energy) 통신, 와이파이(Wi-Fi, wireless fidelity) 직접(direct) 통신, LTE(long term evolution) 사이드링크(sidelink) 통신 등과 같은 장치 대 장치 간(D2D, device-to-device) 간 직접 통신일 수도 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 복수의 전자 장치들 사이의 통신은, 액세스 포인트(access point), 기지국(base station), 서버(server) 등과 같은 중간 노드를 요구하는 통신일 수도 있다.
상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부는, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부와 다른 능력(capability), 특성(characteristics), 또는 속성(attribute)을 가질 수 있다.
예를 들면, 상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 일부는, 고정된(fixed) 장치인 반면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부는 이동성(mobility)을 가지는 장치일 수 있다. 예를 들면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부는, 데스크톱 컴퓨터(desktop computer), TV(television), 냉장고(refrigerator), 세탁기(washing machine), 에어컨(air conditioner), 스마트 전등(light), LFD(large format display), 디지털 사이너지(digital sinage), 또는 미러 디스플레이(mirror display) 중 하나 이상을 포함하고, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부는, 스마트폰(smartphone), 테블릿(tablet) 컴퓨터, 랩탑(laptop) 컴퓨터, 휴대용(portable) 게임기, 휴대용 음악 재생기, 또는 청소기(vacuum cleaner) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다른 예를 들면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부는 다른 장치(예: 서버(905))와 양방향 통신(예: 데이터, 신호, 정보, 또는 메시지의 송신 및 수신)을 수행할 수 있는 반면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부는 다른 장치와 단방향 통신을 수행할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 일부는 음성 신호를 수신할 수 있는 능력을 가지는 반면, 상기 복수의 전자 장치들 중 적어도 다른 일부는 음성 신호를 수신할 수 있는 능력을 가지지 않을 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따라 음성 인식과 관련된 동작을 수행하는 전자 장치의 기능적 구성의 예를 도시한다. 이러한 기능적 구성은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 하나에 포함될 수 있다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(910)는, 프로세서(1010), 마이크로폰(1020), 통신 인터페이스(1030), 메모리(1040), 및 출력 장치(1050)를 포함할 수 있다.
프로세서(1010)는, 전자 장치(910)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(1010)는, 전자 장치(910)의 전반적인 동작을 제어하기 위해, 마이크로폰(1020), 통신 인터페이스(1030), 메모리(1040), 출력 장치(1050)과 같은 전자 장치(910) 내의 다른 구성요소(component)와 작동적으로 결합될 수 있다.
프로세서(1010)는 전자 장치(910)의 다른 구성요소들의 명령을 수신할 수 있고, 수신된 명령을 해석할 수 있으며, 해석된 명령에 따라 계산을 수행하거나 데이터를 처리할 수 있다.
프로세서(1010)는 전자 장치(910) 내에서 야기되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는 메모리(1040)에게 명령어, 데이터, 또는 신호를 요청할 수 있다. 프로세서(1010)는 전자 장치(910)의 제어 또는 전자 장치(910) 내의 다른 구성요소를 제어하기 위해 메모리(1040) 내에 명령어, 데이터, 또는 신호를 기록(또는 저장)하거나 갱신할 수 있다.
프로세서(1010)는 마이크로폰(1020), 통신 인터페이스(1030), 메모리(1040), 출력 장치(1050) 등으로부터 수신되는 메시지, 데이터, 명령어 또는 신호를 해석할 수 있고, 가공할 수 있다. 프로세서(1010)는 수신된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호에 기반하여 새로운 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 생성할 수 있다. 프로세서(1010)는 가공되거나 생성된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 마이크로폰(1020), 통신 인터페이스(1030), 메모리(1040), 출력 장치(1050) 등에게 제공할 수 있다.
프로세서(1010)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는, 어플리케이션 등과 같은 상위 계층의 프로그램을 제어하는 어플리케이션 프로세서(application processor), 통신과 관련된 기능을 제어하는 통신 프로세서(communication processor), 또는 오디오 신호와 관련된 인코딩(encoding)과 디코딩(decoding)을 제어하는 오디오 코덱 칩(audio codec chip) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
마이크로폰(1020)은, 전자 장치(910)의 외부에서 야기되는 오디오 신호(audio signal)를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1020)은, 전자 장치(910)와 관련된 사용자에 의해 생성되는 음성 신호(voice signal)와 같은 오디오 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1020)는, 상기 수신된 오디오 신호를 전기적 신호로 변환할 수 있다. 마이크로폰(1020)는, 상기 변환된 전기적 신호를 프로세서(1010)에게 제공할 수 있다.
통신 인터페이스(1030)는 다른 전자 장치와 전자 장치(910) 사이의 통신 경로(예: 전자 장치(910)와 다른 전자 장치(910-K) 사이의 통신 경로, 전자 장치(910)와 서버(905) 사이의 통신 경로) 등을 생성(generate)하거나 수립(establish)하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(1030)는, 블루투스(bluetooth) 통신 기법, BLE(bluetooth low energy) 통신 기법, Wi-Fi(wireless fidelity) 통신 기법, 셀룰러(cellular 또는 모바일(mobile)) 통신 기법, 또는 유선 통신 기법 중 적어도 하나를 위한 모듈일 수 있다. 통신 인터페이스(1030)는 상기 다른 전자 장치로부터 수신되는 신호, 정보, 데이터, 또는 메시지를 프로세서(1010)에게 제공할 수 있다. 통신 인터페이스(1030)는 프로세서(1010)로부터 제공되는 신호, 정보, 데이터, 또는 메시지를 상기 다른 전자 장치에게 송신할 수 있다.
메모리(1040)는 전자 장치(910)을 제어하는 명령어, 제어 명령어 코드, 제어 정보(control information), 또는 사용자 데이터(user data)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(1040)는 어플리케이션(application), OS(operating system), 미들웨어(middleware), 디바이스 드라이버(device driver)를 포함할 수 있다.
출력 장치(1050)는 사용자에게 정보를 제공하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 출력 장치(1050)는 오디오 신호를 통해 사용자에게 정보를 제공하는 스피커(speaker), GUI(graphical user interface)를 통해 사용자에게 정보를 제공하는 디스플레이(display), 또는 빛(light)을 통해 사용자에게 정보를 제공하는 인디케이터(indicator) 모듈(module)(예: LED(light emitting diode) 모듈) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 출력 장치(1050)는 프로세서(1010)로부터 제공되는 정보, 데이터, 또는 신호에 기반하여 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는 마이크로폰(1020)를 통해 음성 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(1010)는 마이크로폰(1020)를 통해 전자 장치(910)와 사용자 사이의 인터액션(interaction)을 위한 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 음성 신호는, 사용자 발언(user utterance)으로 지칭될 수도 있다.
상기 음성 신호는, 웨이크-업(wake-up) 명령(command)을 포함할 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 비활성 상태에서 동작하는 전자 장치(910)를 활성 상태로 전환하기 위해 이용될 수 있다. 상기 비활성 상태는, 전자 장치(910)의 기능들 중 적어도 하나의 기능이 비활성화된 상태를 나타낼 수 있다. 상기 비활성 상태는, 전자 장치(910)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소가 비활성화된 상태를 나타낼 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 사용자가 전자 장치(910)와의 인터액션을 개시함을 나타낼 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 상기 웨이크-업 명령 다음에 음성 명령(voice command)이 수신될 예정임을 나타낼 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 전자 장치(910)의 음성 인식(voice recognition)을 위한 기능을 활성화하기 위해 이용되는 음성 입력일 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 상기 웨이크-업 명령 후에 수신될 수 있는 음성 명령이 전자 장치(910)와 관련된 음성 신호임을 나타내기 위해 이용되는 음성 입력일 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 전자 장치(910)와 관련된지 않은 음성 신호와 전자 장치(910)와 관련된 음성 신호를 구별하기 위해 이용될 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, "헤이 빅스비(hey bixby)"와 같이 적어도 하나의 지정된(designated 또는 specified) 키워드(keyword)로 설정될(configured with) 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 상기 적어도 하나의 키워드에 상응하는지 여부를 식별하는 것이 요구되는 음성 입력일 수 있다. 상기 웨이크-업 명령은, 자연어 처리(natural language processing)를 요구하지 않거나 제한된 수준(level)의 자연어 처리를 요구하는 음성 입력일 수 있다.
상기 음성 신호는, 상기 웨이크-업 명령 다음에 음성 명령을 더 포함할 수 있다. 상기 음성 명령은, 상기 음성 신호가 사용자에 의해 야기된 목적 또는 이유와 관련될 수 있다. 상기 음성 명령은, 사용자가 전자 장치(910)를 통해 제공받길 원하는 서비스를 나타내기 위한 정보를 포함할 수 있다. 상기 음성 명령은 "오늘 날씨는", "지금 재생 중인 음악의 곡명은?" 등과 같이 사용자와 전자 장치(910) 사이의 인터액션을 위한 적어도 하나의 텍스트로 설정될(configured with) 수 있다. 상기 음성 명령은, 상기 적어도 하나의 텍스트가 무엇인지를 식별하는 것이 요구되는 음성 입력일 수 있다. 상기 음성 명령은 자연어 처리를 요구하는 음성 입력일 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 상기 음성 신호의 상기 수신이 완료된 후, 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 출력 장치(1050)를 통해 제공할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 음성 신호의 상기 수신이 완료된 후, 출력 장치(1050)를 통해 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 효과음(sound effect)을 제공하거나, 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 시각적 객체(visual object)를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 상기 음성 신호 내의 상기 웨이크-업 명령과 상기 음성 신호 내의 상기 음성 명령 사이의 침묵 구간(duration of silience) 내에서 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션을 제공할 수도 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 상기 수신된 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별(identify)하거나 인식(recognize)할 수 있다. 프로세서(1010)는, 상기 수신된 음성 신호가 상기 적어도 하나의 지정된 키워드를 포함하는지 여부를 모니터링할 수 있다. 프로세서(1010)는, 상기 모니터링에 기반하여, 상기 수신된 음성 신호 내에서 상기 적어도 하나의 지정된 키워드에 상응하는 상기 웨이크-업 명령을 식별하거나 인식할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 통신 인터페이스(1030)를 통해 전자 장치(910)와 연동된 서버(905)에게, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 프로세서(1010)는, 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 결정하거나 측정하기 위해, 상기 웨이크-업 명령을 식별하는 것에 응답하여 통신 인터페이스(1030)를 통해 전자 장치(910)와 연동된 서버(905)에게, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는 전자 장치(910)로부터 송신된 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정할 수 있다. 상기 수신 품질을 나타내기 위한 값은, 상기 웨이크-업 명령에 대한 오디오 이득(audio gain), 상기 웨이크-업 명령에 대한 수신 신호 강도(RSS, received signal strength), 상기 웨이크-업 명령에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 상기 웨이크-업 명령에 대한 에너지 분포(energy distribution), 또는 상기 웨이크-업 명령이 상기 적어도 하나의 지정된 키워드에 일치되는 정도(degree) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 수신 신호 강도, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 신호 대 잡음비, 상기 웨이크-업 명령에 대한 에너지 분포, 상기 웨이크-업 명령이 상기 적어도 하나의 지정된 키워드에 일치되는 정도 중 하나 이상을 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값으로 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 상기 결정된 값에 대한 정보를 통신 인터페이스(1030)를 통해 서버(905)에게 송신할 수 있다. 상기 결정된 값에 대한 정보는, 메타 데이터로 지칭될 수도 있다.
전자 장치(910) 또는 서버(905)에 의해 결정되는 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값은, 상기 음성 신호 내에 포함된 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 장치를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는 환경(900) 내에 포함되고 전자 장치(910)와 다른 적어도 하나의 전자 장치(예: 전자 장치(910-K) 등)로부터 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 값을 수신할 수 있다. 서버(905)는, 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값과 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 비교함으로써, 가장 높은 수신 품질로 음성 신호를 수신한 장치를 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 결정된 장치를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 통신 인터페이스(1030)를 통해 전자 장치(910)와 연동된 서버(905)에게, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보를 송신할 수 있다. 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보가 어떤 장치로부터 송신되는 것인지를 나타내기 위해 이용될 수 있다. 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 송신한 전자 장치(910)가 어떤 시스템(또는 환경)에 포함되는지를 식별하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 서버(905)에 수신된 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보에 적어도 기반하여, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 송신한 장치가 전자 장치(910)이라는 것을 식별할 수 있다. 다른 예를 들면, 서버(905)는, 서버(905)에 수신된 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보에 적어도 기반하여, 전자 장치(910)가 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 전자 장치(910-K) 등)를 포함하는 시스템(또는 환경) 내에 포함됨을 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보는, 전자 장치(910)의 제조사 정보, 전자 장치(910)의 제품 정보, 전자 장치(910)의 장치 식별자(ID, identifier), 전자 장치(910)의 사용자 계정(user account), 전자 장치(910)와 관련된 핀 코드(pin code), 전자 장치(910)의 MAC(medium access control) 주소(address) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보와 함께 송신될 수도 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 상기 정보의 송신은, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보의 송신과 독립적일 수 있다.
전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보와 관련된 서버(905)의 동작에 대한 상세한 설명은 도 12에 대한 설명을 통해 후술될 것이다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 통신 인터페이스(1030)를 통해, 메시지를 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 인터페이스(1030)를 통해, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 수신할 수 있다. 프로세서(1010)는, 서버(905)에 의해 전자 장치(910)가 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정된 경우, 서버(905)로부터 인터페이스(1030)를 통해 상기 음성 명령에 대한 정보를 요청하는 메시지를 수신할 수 있다. 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 것을 나타내는 메시지는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 대한 응답이거나, 상기 결정된 값에 대한 정보에 대한 응답일 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 통신 인터페이스(1030)를 통해, 마이크로폰(1020)을 지정된 시간 구간(time interval) 동안 비활성화(inactive, disable, 또는 deactivate)할 것을 나타내는 메시지를 수신하거나, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신하지 않을 것을 요청하는 메시지를 수신할 수 있다. 프로세서(1010)는, 서버(905)에 의해 전자 장치(910)가 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정되지 않은 경우, 서버(905)로부터 인터페이스(1030)를 통해 마이크로폰(1020)을 지정된 시간 구간 동안 비활성화할 것을 나타내는 메시지를 수신하거나, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신하지 않을 것을 요청하는 메시지를 수신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 인터페이스(1030)를 통해 상기 음성 명령에 대한 정보를 요청하는 메시지를 수신하는 것에 응답하여, 출력 장치(1050)를 통해 인디케이션(indication)을 제공할 수 있다. 상기 인디케이션은, 출력 장치(1050)의 특성, 속성, 또는 능력에 따라 다양한 포맷들로 설정될(configured with) 수 있다. 예를 들어, 출력 장치(1050)가 오디오 신호를 제공할 수 있는 스피커인 경우, 상기 인디케이션은 알림음(notification sound)로 설정될(configured with) 수 있다. 다른 예를 들어, 출력 장치(1050)가 시각적 객체(visual object)를 제공할 수 있는 디스플레이인 경우, 상기 인디케이션은 알림(notification) 메시지로 설정될(configured with) 수 있다. 또 다른 예를 들어, 출력 장치(1050)가 빛을 발산하는 적어도 하나의 소자로 설정된(configured with) 인디케이터(indicator)인 경우, 상기 인디케이션은 특정 색깔을 가지는 빛으로 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는 서버(905)로부터 통신 인터페이스(1030)를 통해 상기 음성 명령에 대한 정보를 요청하는 메시지를 수신한 것에 응답하여, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 수신된 메시지에 대한 응답으로, 통신 인터페이스(1030)를 통해 서버(905)에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 통신 인터페이스(1030)를 통해 상기 음성 명령에 대한 피드백(feedback)을 수신할 수 있다. 상기 피드백은, 상기 음성 명령에 대한 응답(response)일 수 있다. 상기 피드백은, 전자 장치(910)의 후속 동작(post operation)을 야기할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 피드백에 기반하여, 출력 장치(1050)를 통해 정보를 제공하거나 비활성화된 상태의 전자 장치(910)의 기능을 활성화 상태로 전환(예: TV의 디스플레이를 활성화, 에어컨의 공기 정화 기능을 활성화 등)할 수 있다. 상기 피드백은, 상기 응답의 특성에 따라 다양한 포맷들로 설정될(configured with) 수 있다. 예를 들면, 상기 피드백은, 전자 장치(910)가 특정 기능을 수행하도록 명령하거나 가이드하는 제어 신호(control signal)일 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(910) 내의 프로세서(1010)는, 상기 음성 신호를 수신하고 수신된 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다. 프로세서(1010)는, 서버(905)가 상기 음성 신호 내에 포함된 상기 음성 명령을 보다 효율적으로 인식할 수 있도록, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신하거나 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여 결정되는 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는, 전자 장치(910) 뿐 아니라 환경(900) 내에 포함된 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나로부터 상기 정보를 수신함으로써, 가장 높은 수신 품질을 가지는 전자 장치를 특정하거나 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 특정된 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 요청하거나 명령함으로써, 음성 명령을 획득할 수 있다. 상기 획득된 음성 명령은 가장 높은 수신 품질을 가질 수 있기 때문에, 서버(905)는 보다 효율적으로 상기 음성 명령을 인식하고, 음성 명령에 대한 응답을 송신할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신하는 전자 장치와 구별되는 다른 전자 장치에게 상기 음성 명령을 송신하지 않을 것을 요청하거나, 지정된 시간 구간 동안 마이크로폰을 통해 상기 음성 신호를 수신하는 것을 중단할 것을 요청할 수 있다. 이러한 요청을 통해, 서버(905)와 상기 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))을 포함하는 환경(900)은 불필요한 자원이 소비되는 것을 방지할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따라 음성 인식과 관련된 동작을 수행하는 전자 장치의 기능적 구성의 다른 예를 도시한다. 이러한 기능적 구성은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N)) 중 적어도 하나에 포함될 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(910)는, 프로세서(1010), 마이크로폰(1020), 통신 인터페이스(1030), 메모리(1040), 및 출력 장치(1050)를 포함할 수 있다.
프로세서(1010) 내지 출력 장치(1050) 각각은, 도 10에 도시된 프로세서(1010) 내지 출력 장치(1050) 각각에 상응할 수 있다.
프로세서(1010)는, 어플리케이션 프로세서(1010-1)와 오디오 코덱(1010-2)을 포함할 수 있다.
어플리케이션 프로세서(1010-1)는 활성 상태(active state 또는 activate state)에서 동작할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는 PMIC(power management integrated circuitry, 도 9에서 미도시)로부터 기준 전력 이상의 전력을 공급 받는 경우, 활성 상태(active state 또는 activate state)에서 동작할 수 있다. 상기 활성 상태는 인터럽트(interrupt) 또는 타스크(task)를 처리할 수 있는 상태를 나타낼 수 있다. 상기 활성 상태는, 웨이크 업(wake up) 상태(또는 모드)로 지칭될 수 있다.
어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 전자 장치(910)의 상태에 따라 비활성 상태에서 동작할 수 있다. 예를 들면, 상기 어플리케이션 프로세서는, 전자 장치(910)의 상태에 따라 PMIC로부터 상기 기준 전력 미만의 전력을 제공 받는 경우, 상기 활성 상태로의 전환을 위해 부팅(booting)을 요구하지 않는 유휴 상태(idle state), 슬립 상태(sleep state), 또는 대기 상태(standby state)에서 동작할 수 있다. 다른 예를 들면, 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 전자 장치(910)의 상태에 따라 PMIC로부터 공급되는 전력이 차단되는 경우, 상기 활성 상태로의 전환을 위해 부팅을 요구하는 턴오프(turn-off) 상태를 가질 수 있다.
오디오 코덱(1010-2)은, 클락 주파수(clock frqeuency)에 따라, 어플리케이션 프로세서(1010-1)를 위한 전력보다 낮은 전력에 기반하여 동작할 수 있다. 예를 들면, 오디오 코덱(1010-2)은 제1 클락 주파수에 기반하여, 어플리케이션 프로세서(1010-1)를 위한 전력보다 낮은 전력을 이용하여 동작할 수 있다. 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 마이크로폰(1020)과의 연동을 통해 음성 인식과 관련된 기능을 수행할 수 있다. 다른 예를 들면, 오디오 코덱(1010-2)은 제1 클락 주파수보다 높은 제2 클락 주파수에 기반하여, 어플리케이션 프로세서(1010-1)를 위한 전력에 상응하는 전력을 이용하여 동작할 수 있다. 제2 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 오디오 신호의 전처리 또는 후처리를 수행할 수 있다. 예를 들면, 제2 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 오디오 신호의 재생을 위해, 상기 오디오 신호에 대한 DAC(digital-to-analog converting) 또는 ADC(analog-to-digital converting)를 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)가 대기 상태(standby state)에 있는 경우, 어플리케이션 프로세서(1010-1)는 비활성 상태(deactivate state)에 있을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(910)가 TV인 경우, 전자 장치(910)는 전자 장치(910)의 디스플레이가 턴-오프된 상태에서 동작할 수 있다. 이러한 경우, 어플리케이션 프로세서(1010-1)는 비활성 상태에 있을 수 있다. 상기 비활성 상태는, 활성 상태로의 전환을 위해 부팅을 요구하지 않는 유휴 상태, 슬립 상태, 또는 대기 상태일 수 있다. 상기 비활성 상태는, 활성 상태로의 전환을 위해 부팅을 요구하는 턴오프 상태일 수도 있다.
어플리케이션 프로세서(1010-1)가 상기 비활성 상태에 있는 동안, 오디오 코덱(1010-2)은 제1 클락 주파수에 기반하여 동작할 수 있다. 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은 마이크로폰(1020)을 통해 음성 신호가 수신되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 활성 상태에 있는 어플리케이션 프로세서(1010-1)에 의해 소비되는 전력보다 낮은 전력을 소비할 수 있다. 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 마이크로폰(1020)을 통해 상기 음성 신호가 수신됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 음성 신호 내에 웨이크-업 명령이 포함되는지 여부를 확인할 수 있다. 상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 웨이크-업 명령이 상기 음성 신호 내에 포함된 경우, 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다.
상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 웨이크-업 명령의 식별에 응답하여, 상기 음성 신호(또는 상기 음성 신호 내의 음성 명령)를 버퍼링할 수 있다. 상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 웨이크-업 명령의 식별에 응답하여, 어플리케이션 프로세서(1010-1)가 상기 활성 상태로 전환될 때까지, 상기 음성 신호를 임시적으로 저장할 수 있다.
상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 상기 웨이크-업 명령의 식별에 응답하여, 상기 비활성 상태에 있는 어플리케이션 프로세서(1010-1)를 활성 상태로 전환하기 위한 신호를 상기 PMIC 또는 어플리케이션 프로세서(1010-1)에게 송신할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 오디오 코덱(1010-2)로부터 송신되는 상기 신호에 기반하여, 상기 활성 상태로 전환될 수 있다. 예를 들어, 상기 신호가 상기 PMIC에게 송신되는 경우, 상기 PMIC는 어플리케이션 프로세서(1010-1)에게 정상 전력(steady state power)를 제공할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 상기 정상 전력의 제공에 기반하여, 상기 활성 상태로 전환될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 신호가 어플리케이션 프로세서(1010-1)에게 송신되는 경우, 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 상기 신호의 수신에 응답하여, 상기 PMIC에게 정상 전력을 제공할 것을 요청할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 상기 정상 전력을 상기 PMIC로부터 획득하는 것에 응답하여, 상기 활성 상태로 전환될 수 있다.
상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 어플리케이션 프로세서(1010-1)가 상기 활성 상태로 전환됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 버퍼링된 음성 신호에 대한 정보를 어플리케이션 프로세서(1010-1)에게 제공할 수 있다. 또한, 상기 활성 상태로 전환된 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 마이크로폰(1020)을 통해 상기 버퍼링된 음성 신호 뒤의 음성 신호를 수신할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 전자 장치(910)가 서버(905)에 의해 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정되는 경우, 마이크로폰(1020)을 통해 수신되는 상기 음성 신호 및 상기 버퍼링된 음성 신호에 적어도 기반하여 상기 음성 명령을 식별할 수 있다.
상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 어플리케이션 프로세서(1010-1)가 상기 활성 상태로 전환됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 어플리케이션 프로세서(1010-1)에게 제공할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정할 수 있다. 어플리케이션 프로세서(1010-1)는, 상기 결정된 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다.
한편, 상기 제1 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)은, 전자 장치(910) 내에서 상기 음성 신호와 다른(other than 또는 different from) 상기 오디오 신호를 처리하기 위한 이벤트가 발생함을 검출하는 것에 응답하여, 상기 제1 클락 주파수보다 높은 제2 클락 주파수에 기반하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 오디오 코덱(1010-2) 또는 어플리케이션 프로세서(1010-1)가 전자 장치(910) 내에서 상기 오디오 신호를 재생함을 검출하거나 전자 장치(910)의 디스플레이가 활성화됨을 검출하는 경우, 오디오 코덱(1010-2)는 상기 제2 클락 주파수에 기반하여 동작할 수 있다. 상기 제2 클락 주파수에 기반하여 동작하는 오디오 코덱(1010-2)에 의해 소비되는 전력은 상기 활성 상태에서 동작하는 어플리케이션 프로세서(1010-1)에 의해 소비되는 전력에 상응할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(910)는, 대기 상태에 있는 동안, 마이크로폰(1020)과 기능적으로 연결된 오디오 코덱(1010-2)을 이용하여 상기 음성 신호를 인식함으로써, 상기 음성 신호의 인식을 위해 소비되는 전력을 감소시킬 수 있다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 서버의 기능적 구성의 예를 도시한다. 이러한 기능적 구성은, 도 9에 도시된 서버(905)에 포함될 수 있다.
도 12를 참조하면, 서버(905)는 프로세서(1210), 메모리(1220), 및 통신 인터페이스(1230)를 포함할 수 있다.
프로세서(1210)는, 서버(905)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(1210)는, 서버(905)의 전반적인 동작을 제어하기 위해, 통신 인터페이스(1230), 메모리(1220)와 같은 서버(905) 내의 다른 구성요소(component)와 작동적으로 결합될 수 있다.
프로세서(1210)는 서버(905)의 다른 구성요소들의 명령을 수신할 수 있고, 수신된 명령을 해석할 수 있으며, 해석된 명령에 따라 계산을 수행하거나 데이터를 처리할 수 있다.
프로세서(1210)는 서버(905) 내에서 야기되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는 메모리(1220)에게 명령어, 데이터, 또는 신호를 요청할 수 있다. 프로세서(1210)는 서버(905)의 제어 또는 서버(905) 내의 다른 구성요소를 제어하기 위해 메모리(1220) 내에 명령어, 데이터, 또는 신호를 기록(또는 저장)하거나 갱신할 수 있다.
프로세서(1210)는 통신 인터페이스(1230), 메모리(1220) 등으로부터 수신되는 메시지, 데이터, 명령어 또는 신호를 해석할 수 있고, 가공할 수 있다. 프로세서(1210)는 수신된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호에 기반하여 새로운 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 생성할 수 있다. 프로세서(1210)는 가공되거나 생성된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 통신 인터페이스(1230), 메모리(1220) 등에게 제공할 수 있다.
메모리(1220)는 서버(905)를 제어하는 명령어, 제어 명령어 코드, 제어 정보(control information), 또는 사용자 데이터(user data)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(1220)는 어플리케이션(application), OS(operating system), 미들웨어(middleware), 디바이스 드라이버(device driver)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(1230)는 다른 전자 장치와 서버(905) 사이의 통신 경로(예: 전자 장치(910-K)와 서버(905) 사이의 통신 경로) 등을 생성(generate)하거나 수립(establish)하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(1230)는, Wi-Fi(wireless fidelity) 통신 기법, 셀룰러(cellular 또는 모바일(mobile)) 통신 기법, 또는 유선 통신 기법 중 적어도 하나를 위한 모듈일 수 있다. 통신 인터페이스(1230)는 상기 다른 전자 장치로부터 수신되는 신호, 정보, 데이터, 또는 메시지를 프로세서(1210)에게 제공할 수 있다. 통신 인터페이스(1230)는 프로세서(1210)로부터 제공되는 신호, 정보, 데이터, 또는 메시지를 상기 다른 전자 장치에게 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 전자 장치(910)로부터 통신 인터페이스(1230)를 통해, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(1210)는, 전자 장치(910)로부터 통신 인터페이스(1230)를 통해, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보와 함께 수신될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보가 수신되는 시점(timing)으로부터 지정된 시간 구간 이전에 수신되거나, 지정된 시간 구간 이후에 수신될 수도 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보를 이용하여 메모리(1220) 내에 저장된 데이터베이스(DB, database)를 조회하거나 검색할 수 있다. 프로세서(1210)는 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보에 기반하여 상기 데이터베이스 내에서 전자 장치(910)와 관련된 적어도 하나의 전자 장치를 조회하거나 검색할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)와 관련된 적어도 하나의 전자 장치는, 전자 장치(910)와 동일한 환경(예: 환경(900)) 내에 포함된 적어도 하나의 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(910)와 관련된 적어도 하나의 전자 장치는, 전자 장치(910) 주변에 위치된(또는 전자 장치(910)로부터 지정된 거리 이내에 위치된) 적어도 하나의 장치일 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(910)와 관련된 적어도 하나의 전자 장치는, 전자 장치(910)와 동일한 사용자 계정(user account)으로 상기 데이터베이스 내에 등록된 적어도 하나의 장치일 수 있다. 예를 들면, 상기 데이터 베이스는, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보 및 상기 적어도 하나의 전자 장치를 식별하기 위한 정보와 연동된 사용자 계정을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 지정된 시간 구간 동안, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신되는 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보가 상기 검색된 적어도 하나의 전자 장치로부터 수신되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 지정된 시간 구간은, 전자 장치(910) 및 상기 적어도 하나의 전자 장치를 포함하는 환경(900)의 면적, 전자 장치(910)의 통신 성능 및 상기 적어도 하나의 전자 장치의 통신 성능 등에 따라 다르게 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 통신 인터페이스(1230)를 통해, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보 또는 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신되는 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(1210)는, 전자 장치(910) 및 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 웨이크-업 명령에 대한 정보를 수신하는 경우, 상기 수신된 정보에 적어도 기반하여 전자 장치(910) 및 상기 적어도 하나의 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 각각에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 전자 장치(910)로부터 수신된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터 수신된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 값을 결정할 수 있다. 프로세서(1210)는, 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 상기 값과 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 상기 적어도 하나의 값에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호 내에 포함된 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 값들에 적어도 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 장치를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정할 수 있다.
프로세서(1210)는, 전자 장치(910) 및 상기 적어도 하나의 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 각각으로부터 상기 복수의 전자 장치들 각각에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 복수의 값들 각각을 수신하는 경우, 상기 복수의 값들 각각에 적어도 기반하여 상기 음성 신호 내에 포함된 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 복수의 값들 중 가장 높은 값을 송신한 장치를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치로 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 통신 인터페이스(1230)를 통해 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는(또는 요청하는) 메시지를 송신할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(1210)는, 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 장치에게, 상기 음성 신호 내에 포함된 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 요청할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 통신 인터페이스(1230)를 통해, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치를 제외한 남은 장치들에게, 서버(905)에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신하지 않을 것을 요청하는 메시지를 송신하거나 지정된 시간 구간 동안 상기 남은 장치들의 마이크로폰을 비활성화할 것을 요청하는 메시지를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 통신 인터페이스(1230)를 통해, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치와 구별되는 다른 전자 장치에게, 상기 음성 신호가 수신된 시간 구간 밖에서(outside of) 상기 다른 전자 장치에 수신된 오디오 신호에 대한 정보를 송신할 것을 요청하는 다른 메시지를 송신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 장치와 구별되는 상기 다른 전자 장치를 노이즈 캔슬링(noise canceling)을 위한 장치로 결정할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 음성 신호에 포함된 노이즈를 제거(cancel)하기 위해, 상기 음성 신호가 수신된 시간 구간 밖에서 상기 다른 전자 장치에 수신된 상기 오디오 신호에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메세지를 송신할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 오디오에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 명령을 보상할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(1210)는, 상기 오디오에 대한 정보에 적어도 기반하여, 보상된 음성 명령을 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 수신된 음성 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 명령을 인식할 수 있다. 프로세서(1210)는 상기 인식에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 피드백을 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내는 상기 복수의 값들에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호와 관련된 사용자가 상기 복수의 전자 장치들 중에서 특정 전자 장치에 근접하여 위치됨을 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 복수의 값들에 적어도 기반하여, 상기 사용자가 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 전자 장치에 근접하여 위치됨을 결정할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 결정에 응답하여, 상기 데이터베이스로부터 상기 사용자와 근접하여 위치되는 상기 전자 장치의 능력에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 데이터베이스는, 상기 전자 장치를 식별하기 위한 정보와 연동된 상기 전자 장치의 능력에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치의 능력에 대한 정보는, 상기 전자 장치의 출력 장치의 종류, 상기 출력 장치의 속성, 또는 상기 출력 장치의 특성에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 획득된 정보에 적어도 기반하여 상기 피드백의 포맷을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 획득된 정보에 적어도 기반하여 상기 전자 장치의 출력 장치가 디스플레이임을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는 상기 피드백의 포맷을 화면 표시(screen display)로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 획득된 정보에 적어도 기반하여 상기 전자 장치의 출력 장치가 스피커임을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는 상기 피드백의 포맷을 음성 출력(voice output)으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 획득된 정보에 적어도 기반하여 상기 전자 장치의 출력 장치가 발광 소자(emitting element)임을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는 상기 피드백의 포맷을 특정(specific) 색깔(color)을 가지는 빛의 방출로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 획득된 정보에 적어도 기반하여 상기 전자 장치의 출력 장치가 햅틱 모듈임을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는 상기 피드백의 포맷을 특정 패턴을 가지는 햅틱 제공(haptic provision)으로 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백을 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 피드백에 대한 정보를 송신할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 피드백에 대한 정보를, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신한 상기 전자 장치 뿐 아니라 다른 전자 장치에게 송신할 수도 있다. 예를 들어, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신한 상기 전자 장치의 출력 장치가 스피커이고, 상기 전자 장치 주변에 배치된 다른 전자 장치의 출력 장치가 디스플레이인 경우, 프로세서(1210)는, 음성 출력을 위한 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 상기 전자 장치에게 송신하고 화면 출력을 위한 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 상기 다른 전자 장치에게 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 데이터베이스로부터 상기 전자 장치(또는 상기 전자 장치의 사용자 계정)와 관련된 사용자의 프로파일에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 데이터베이스는, 상기 사용자 계정에 연동된 상기 사용자의 프로파일을 포함할 수 있다. 상기 사용자의 프로파일은, 상기 사용자가 선호하는 피드백의 포맷에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 사용자의 프로파일에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터베이스에 기반하여 상기 사용자가 화면 표시로 상기 피드백을 제공 받는 것을 선호함을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는, 화면 출력을 위한 포맷을 가지는 상기 피드백을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 데이터베이스에 기반하여 상기 사용자가 음성 출력으로 상기 피드백을 제공 받는 것을 선호함을 확인하는 경우, 프로세서(1210)는, 음성 출력을 위한 포맷을 가지는 상기 피드백을 생성할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 상기 결정된 포맷에 따라 상기 피드백을 출력할 수 있는 장치에게 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 음성 명령의 인식에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 응답을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 명령이 특정 장치의 구동(operation)과 관련되는 경우, 프로세서(1210)는, 상기 음성 명령에 대한 상기 응답을 생성할 수 있다. 상기 응답은, 상기 피드백과 구별될 수 있다. 상기 피드백은 상기 음성 명령이 성공적으로 수신됨을 나타내거나 상기 음성 명령에 따른 정보 제공을 나타내는 반면, 상기 응답은 상기 음성 명령에 따라 특정 장치가(또는 특정 장치의 기능이) 구동되는 것을 나타낼 수 있다. 다시 말해, 상기 응답은, 정보의 제공과 구별되는 동작인 특정 기능의 활성화 또는 구동과 관련될 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 인식에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 인식에 기반하여, 환경(900) 내에 포함된 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정할 수 있다. 프로세서(1210)는 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 응답에 기반하여 동작하도록, 통신 인터페이스(1230)를 통해 상기 적어도 하나의 전자 장치에게 상기 응답과 관련된 제어 신호를 송신할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는 상기 음성 신호를 수신한 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 신호를 가장 높은 수신 품질로 수신한 전자 장치로부터 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 수신된 음성 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 음성 명령을 인식함으로써, 상기 음성 명령의 인식률을 향상시킬 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 음성 명령에 대한 피드백의 포맷을, 시스템 내의 복수의 전자 장치들의 능력, 상기 음성 명령과 관련된 사용자의 프로파일에 기반하여 결정함으로써, 보다 효율적으로 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 시스템(system)(예: 서버(905))은, 네트워크 인터페이스(예: 통신 인터페이스(1230))와, 상기 네트워크 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 프로세서(1210))와, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리(예: 메모리(1220))를 포함할 수 있고, 상기 메모리는, 제1 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 사용자 발언(utterance)과 관련되고 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타(meta) 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 제2 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제2 음성 데이터 및 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택하고, 상기 선택된 하나의 장치와 관련된 응답을 상기 선택된 하나의 장치에게 제공하고, 상기 선택된 하나의 장치로부터 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 적어도 하나의 프로세서를 야기하는(cause) 명령어들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터 각각은, 오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰(confidence) 레벨, 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)(예: 전자 장치(910))는, 마이크로폰(예: 마이크로폰(1020))과, 스피커(예: 출력 장치(1050))와, Wi-Fi(wireless fidelity)를 지원하도록 설정된 무선 통신 회로(예: 통신 인터페이스(1030))와, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서(예: 프로세서(1010))와, 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리(예: 메모리(1040))를 포함할 수 있고, 상기 메모리는, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하고, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 프로세서를 야기하는 명령어들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터는, 오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰도(confidence level), 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 마이크로폰(microphone)(예: 마이크로폰(1020))과, 통신 인터페이스(communication interface)(예: 통신 인터페이스(1030))와, 적어도 하나의 프로세서(processor)(예: 프로세서(1010))를 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 마이크로폰을 통해, 음성 신호(voice signal)를 수신하고, 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령(wake-up command)을 식별하고, 상기 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 값을 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 서버(server)에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 음성 신호는, 상기 웨이크-업 명령 다음에(subsequent to) 음성 명령(voice command)을 더 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 서버가 상기 전자 장치 및 상기 음성 신호를 수신한 적어도 하나의 다른(at least one other electronic device) 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 상기 서버에게 송신할 장치를 결정하도록, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 값에 대한 정보를 상기 서버에게 송신하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 전자 장치는, 출력 장치(output device)(예: 출력 장치(1050))를 더 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 서버로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 음성 명령을 상기 서버에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 수신하고, 상기 수신에 응답하여, 상기 음성 명령에 대한 상기 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게 송신하고, 상기 수신에 응답하여, 상기 출력 장치를 통해, 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 메시지는, 상기 결정된 값에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치 로부터 상기 서버에게 송신되고 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치에서의 상기 웨이크-업 명령의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 다른(at least one other) 값에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 서버로부터 상기 전자 장치에게 송신될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 전자 장치는, 출력 장치(output device)(예: 출력 장치(1050))를 더 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 출력 장치를 통해, 상기 음성 신호의 상기 수신이 완료된 후 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 전자 장치는, 출력 장치(output device)(예: 출력 장치(1050))를 더 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 출력 장치를 통해, 상기 웨이크-업 명령과 상기 음성 명령 사이의 침묵 구간(duration of silence) 내에서 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 어플리케이션 프로세서(application processor)(예: 어플리케이션 프로세서(1010-1) 및 오디오 코덱 칩(audio codec chip)(예: 오디오 코덱(1010-2))을 포함할 수 있고, 상기 오디오 코덱 칩은, 제1 클락 주파수(clock frequency)에 기반하여, 상기 마이크로폰을 통해 상기 음성 신호를 수신하고, 상기 수신에 응답하여, 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별하고, 상기 식별(identification)에 응답하여, 상기 어플리케이션 프로세서의 상태(state)를 웨이크-업(wake-up) 상태로 전환하기 위한 신호를 상기 어플리케이션 프로세서에게 송신하고, 상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서에게, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있으며, 상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 상기 수신 품질을 나타내기 위한 상기 값을 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 오디오 코덱 칩은, 상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환될 때까지, 상기 음성 신호를 버퍼(buffer)하고, 상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 버퍼된 음성 신호에 대한 정보를 상기 프로세서에게 제공하도록 더 설정될 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 서버(server)는 통신 인터페이스(communication interface)(예: 통신 인터페이스(1230))와, 프로세서(예: 프로세서(1210))를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 제1 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 수신하고, 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 수신하고, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(voice command)을 송신할 전자 장치를 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 정보가 수신된 시점으로부터 지정된 시간 구간 내(within)에서, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 상기 제2 값에 대한 상기 정보를 수신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 값 및 상기 제2 값 각각은, 상기 음성 신호 내에 포함되고 상기 음성 명령 이전의(prior to) 웨이크-업 명령(wake-up command)에 적어도 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 높음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하며, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 낮음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제2 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 결정된 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 메시지에 대한 응답으로 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신하고, 상기 음성 명령에 대한 피드백(feedback)을 생성하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 더 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호와 관련된 사용자가 상기 복수의 전자 장치들 중에서 제3 전자 장치에 근접하여 위치됨을 확인하고, 상기 서버의 메모리(memory)에 저장된 데이터베이스(database)로부터 상기 제3 전자 장치의 능력(capability)에 대한 정보를 획득하고, 상기 제3 전자 장치의 능력에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷(format)을 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제3 전자 장치에게, 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 포맷은, 음성 출력(voice output), 화면 표시(screen display), 빛 방출(light emission), 또는 햅틱 제공(haptic provision) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정하고, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 응답에 기반하여 동작하도록, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 적어도 하나의 전자 장치에게, 상기 응답과 관련된 제어 신호(control signal)을 송신하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 결정된 전자 장치와 구별되는(distinct from) 다른(another) 전자 장치를 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 다른 전자 장치에게, 상기 음성 신호가 수신되는 시간 구간 밖에서(outside of) 상기 다른 전자 장치에 수신된 오디오(audio)에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 다른(another) 메시지를 송신하고, 상기 결정된 다른 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 다른 메시지에 대한 응답으로 상기 오디오에 대한 정보를 수신하고, 상기 오디오에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 음성 명령을 보상하고, 상기 보상된 음성 명령에 대한 상기 피드백을 생성하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 프로세서는, 상기 데이터베이스로부터 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치와 관련된 사용자의 프로파일(profile)에 대한 정보를 획득하고, 상기 프로파일에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷을 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 설정될 수 있다.
도 13a는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 10에 도시된 전자 장치(910) 또는 전자 장치(910)에 포함된 프로세서(1010)에 의해 수행될 수 있다.
도 13a를 참조하면, 동작 1301에서, 프로세서(1010)는 마이크로폰(1020)을 통해 제1 사용자 발언(user utterance)을 수신할 수 있다. 상기 제1 사용자 발언은, 상기 웨이크-업 명령을 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 마이크로폰(1020)을 통해 음성 명령이 인식될 것을 나타내는 상기 제1 사용자 발언을 수신할 수 있다.
동작 1302에서, 프로세서(1010)는 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터(voice data) 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를, 통신 인터페이스(1030)를 통해 전자 장치(910)와 연동된 서버(905)에게, 송신할 수 있다. 상기 제1 음성 데이터는, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 음성 데이터는, 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터는, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 메타 데이터는, 상기 제1 데이터를 송신한 장치가 전자 장치(910)임을 나타내기 위해 이용될 수 있다. 상기 제1 메타 데이터는, 전자 장치(910)가 포함된 시스템(또는 환경(900))이 무엇인지를 식별하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 메타 데이터는 전자 장치(910)와 관련된 사용자 계정을 조회하기 위해 서버(905)에 의해 이용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터는, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 상기 제1 음성 데이터에 대한 오디오 이득(audio gain), 상기 제1 사용자 발언에 포함된 상기 웨이크-업 명령에 대한 신뢰도(confidence level), 또는 상기 제1 음성 데이터에 대한 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 메타 데이터는, 전자 장치(910)에 수신된 상기 제1 사용자 발언의 수신 품질을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 메타 데이터는, 다른 전자 장치로부터 서버(905)에게 송신되는 제2 데이터에 포함되는 제2 메타 데이터와 비교될 수 있다. 상기 제2 메타 데이터는, 상기 제2 데이터를 송신하는 상기 다른 전자 장치에 수신된 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제2 음성 데이터와 관련될 수 있다. 서버(905)는 상기 제1 메타 데이터와 상기 제2 메타 데이터를 비교함으로써, 상기 제1 사용자 발언을 보다 높은 수신 품질로 수신한 장치를 결정할 수 있다.
동작 1303에서, 프로세서(1010)는, 서버(905)로부터 통신 인터페이스(1030)를 통해, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로 선택된 전자 장치(910)와 관련된 응답을 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터를 수신한 서버(905)는, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 기반하여, 제2 사용자 발언에 대한 정보를 송신할 장치를 결정할 수 있다. 상기 제1 메타 데이터에 의해 지시되는(indicated) 수신 품질이 상기 제2 메타 데이터에 의해 지시된 수신 품질보다 높은 경우, 서버(905)는, 전자 장치(910)를 상기 제2 사용자 발언에 대한 정보를 송신할 장치로 결정할 수 있다. 상기 제2 사용자 발언은, 상기 음성 명령에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 응답은, 상기 제2 사용자 발언을 송신할 것을 요청하는 정보를 포함할 수 있다. 상기 응답은, 마이크로폰(1020)를 통해 상기 제2 사용자 발언을 수신할 것을 요청하는 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(1010)는 상기 응답의 수신에 응답하여, 출력 장치(1050)를 통해 인디케이션을 제공할 수 있다. 상기 인디케이션의 포맷은 출력 장치(1050)의 포맷에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 출력 장치(1050)가 디스플레이인 경우, 상기 인디케이션의 포맷은 화면 표시와 관련될 수 있다. 다른 예를 들어, 출력 장치(1050)가 스피커인 경우, 상기 인디케이션의 포맷은 오디오 신호의 출력과 관련될 수 있다.
프로세서(1010)는 상기 응답의 수신에 응답하여, 마이크로폰(1020)을 통해 상기 음성 명령을 포함하는 상기 제2 사용자 발언을 수신할 수 있다. 프로세서(1010)는 상기 제2 사용자 발언에 대한 정보를 통신 인터페이스(1030)를 통해 서버(905)에게 송신할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(910)에서 프로세서(1010)는, 상기 웨이크-업 명령을 포함하는 상기 제1 사용자 발언과 관련된 상기 제1 음성 데이터와 상기 제1 음성 데이터와 관련된 상기 제1 메타 데이터를 서버(905)에게 송신함으로써, 상기 제1 사용자 발언 다음에 수신될 제2 사용자 발언을 수신할 장치를 결정하기 위한 정보를 서버(905)에게 제공할 수 있다. 상기 정보의 제공을 통해, 프로세서(1010)는, 서버(905)가 보다 높은 인식률을 가지는 제2 사용자 발언을 수신할 장치를 결정할 수 있도록 가이드할 수 있다.
도 13b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 다른 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 10에 도시된 전자 장치(910) 또는 전자 장치(910)에 포함된 프로세서(1010)에 의해 수행될 수 있다.
도 13b를 참조하면, 동작 1310에서, 프로세서(1010)는 마이크로폰(1020)을 통해 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 음성 신호는, 전자 장치(910)와 관련된 사용자에 의해 야기될 수 있다. 상기 음성 신호는, 상기 웨이크-업 명령을 포함할 수 있다.
동작 1320에서, 프로세서(1010)는 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다. 프로세서(1010)는, 상기 음성 신호의 수신에 응답하여, 메모리(1040)에 저장된 음성 인식과 관련된 참조 정보(reference information)를 조회할 수 있다. 상기 참조 정보는, 상기 웨이크-업 명령과 관련된 적어도 하나의 키워드에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는, 상기 적어도 하나의 키워드에 상응하는 상기 웨이크-업 명령을 상기 수신된 음성 신호 내에서 인식할 수 있다.
동작 1330에서, 프로세서(1010)는 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1010)는 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 오디오 이득(audio gain)을 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 웨이크-업 명령의 신뢰도(confidence level)을 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 세기를 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(1010)는, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 신호 대 잡음비를 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값으로 결정할 수 있다.
동작 1340에서, 프로세서(1010)는 상기 결정된 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 상기 음성 신호는, 상기 웨이크-업 명령 다음에 음성 명령을 더 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는, 서버(905)가 전자 장치(910) 및 상기 음성 신호를 수신한 적어도 하나의 다른 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 장치를 결정하도록, 통신 인터페이스(1030)를 통해 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 결정된 값에 대한 정보는, 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보와 함께 송신될 수 있다. 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보는, 상기 결정된 값에 대한 정보가 전자 장치(910)로부터 송신되는 것임을 나타내기 위해 이용될 수 있다. 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보는, 상기 음성 신호와 관련된 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치를 식별하기 위해 서버(905)에 의해 이용될 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 메모리(1220)에 저장된 데이터베이스를 전자 장치(910)를 식별하기 위한 정보를 이용하여 검색함으로써, 전자 장치(910)과 동일한 사용자 계정을 공유하는(또는 전자 장치(910)의 주변에 위치된) 상기 적어도 하나의 전자 장치를 식별할 수 있다. 서버(905)는, 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치의 식별에 기반하여, 지정된 시간 구간 동안, 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치에서의 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 다른 값에 대한 정보가 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치로부터 수신되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치로부터 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치에서의 싱기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 다른 값에 대한 정보가 수신되는 경우, 서버(905)는 전자 장치(910)로부터 수신되는 상기 값에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치로부터 수신되는 상기 적어도 하나의 다른 값에 대한 정보에 적어도 기반하여, 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 장치를 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(910)는, 서버(905)가 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 장치를 결정할 수 있도록, 전자 장치(910)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 이러한 서버(905)와의 시그널링을 통해, 전자 장치(910)는 상기 음성 신호의 인식률을 향상시킬 수 있다.
도 14a는 다양한 실시예들에 따른 서버의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 12에 도시된 서버(905) 또는 서버(905)에 포함된 프로세서(1210)에 의해 수행될 수 있다.
도 14a를 참조하면, 동작 1401에서, 프로세서(1210)는 제1 외부 장치(예: 전자 장치(910-1))로부터 제1 데이터를 수신할 수 있다. 상기 제1 데이터는, 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터를 포함할 수 있다. 상기 제1 사용자 발언은 상기 제1 외부 장치의 마이크로폰을 통해 상기 제1 외부 장치에 수신될 수 있다. 상기 제1 데이터는, 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함할 수 있다.
상기 제1 메타 데이터는 상기 제1 외부 장치를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 외부 장치를 식별하기 위한 정보는, 상기 제1 데이터의 송신 주체를 식별하기 위해 이용될 수 있다. 상기 제1 외부 장치를 식별하기 위한 정보는, 상기 제1 외부 장치와 관련된 다른 장치가 존재하는지 여부를 확인하기 위해 이용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세서(1210)는, 상기 제1 외부 장치를 식별하기 위한 정보에 적어도 기반하여 메모리(1220)에 저장된 상기 데이터베이스를 조회할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 조회를 통해, 상기 제1 외부 장치로부터 지정된 거리 이내에 다른 장치가 존재함을 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 데이터베이스 내에서 상기 제1 외부 장치를 식별하기 위한 정보와 연동된 사용자 계정을 식별할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 사용자 계정이 상기 제1 외부 장치뿐만 아니라 적어도 하나의 다른 장치를 식별하기 위한 정보와 연동됨을 확인할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 확인에 기반하여, 상기 제1 데이터에 상응하는 포맷을 가지는 다른 데이터가 상기 적어도 하나의 다른 장치로부터 수신되는지 여부를 모니터링할 수 있다.
상기 제1 메타 데이터는, 상기 제1 외부 장치에 수신된 상기 제1 사용자 발언의 수신 품질과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 메타 데이터는, 상기 제1 사용자 발언의 오디오 이득, 상기 제1 사용자 발언 내의 상기 웨이크-업 명령의 신뢰도, 또는 상기 제1 사용자 발언의 신호 대 잡음비 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 메타 데이터는, 상기 적어도 하나의 장치 중 적어도 일부로부터 서버(905)에 수신되는 다른 메타 데이터와 비교될 수 있다. 상기 비교를 통해, 프로세서(1210)는, 가장 높은 수신 품질을 가지는 장치를 결정할 수 있다.
동작 1402에서, 프로세서(1210)는 제2 외부 장치로부터 제2 데이터를 수신할 수 있다. 상기 제2 데이터의 포맷은 상기 제1 데이터의 포맷에 상응할 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 데이터는, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제2 음성 데이터를 포함할 수 있다. 상기 제2 데이터는, 상기 제2 외부 장치에 수신된 상기 제1 사용자 발언에 대한 데이터인 상기 제2 음성 데이터를 포함할 수 있다. 상기 제2 데이터는, 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 제1 외부 장치로부터 상기 제1 데이터를 수신한 후 지정된 시간 동안 제2 외부 장치를 포함하는 상기 적어도 하나의 장치로부터 데이터가 수신되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 프로세서(1210)는 상기 적어도 하나의 장치 중 상기 제2 외부 장치로부터 상기 제2 데이터를 수신할 수 있다.
상기 제2 메타 데이터는, 상기 제2 외부 장치를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 상기 제2 메타 데이터는, 상기 제2 외부 장치에 수신된 상기 제1 사용자 발언의 수신 품질과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
동작 1403에서, 프로세서(1210)는, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 기반하여 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 제1 메타 데이터에 의해 지시되는 상기 제1 외부 장치에서의 상기 제1 사용자 발언에 대한 수신 품질과 상기 제2 메타 데이터에 의해 지시되는 상기 제2 외부 장치에서의 상기 제1 사용자 발언에 대한 수신 품질을 비교할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 제1 외부 장치에서의 상기 제1 사용자 발언에 대한 수신 품질보다 높은 수신 품질로 상기 제1 사용자 발언을 수신한 상기 제2 외부 장치를 상기 하나의 장치로 선택할 수 있다.
동작 1404에서, 프로세서(1210)는, 상기 선택된 하나의 장치에게 응답을 제공할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는, 통신 인터페이스(1230)를 통해 상기 선택된 하나의 장치에게 응답을 제공할 수 있다. 상기 응답은, 상기 제1 사용자 발언 다음의 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 송신할 것을 상기 선택된 하나의 장치에게 요청하기 위한 메시지일 수 있다. 상기 응답은, 상기 제2 사용자 발언을 수신할 것을 요청하기 위한 메시지일 수 있다. 상기 응답은, 상기 선택된 하나의 장치 내에서 인디케이션을 야기할 수 있다. 예를 들면, 상기 응답을 수신한 상기 선택된 하나의 장치는 인디케이션을 제공할 수 있다.
동작 1405에서, 프로세서(1210)는, 상기 선택된 하나의 장치로부터 제3 데이터를 수신할 수 있다. 상기 제3 데이터는 상기 제2 사용자 발언과 관련될 수 있다. 상기 제3 데이터는, 상기 제2 사용자 발언과 관련된 제3 음성 데이터를 포함할 수 있다. 상기 제3 음성 데이터는, 음성 명령을 포함할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 음성 명령에 대한 피드백을 생성하고, 생성된 피드백을 상기 선택된 하나의 장치 또는 상기 선택된 하나의 장치와 다른 장치에게 송신할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905) 내의 프로세서(1210)는, 사용자 발언을 수신한 복수의 장치들로부터 메타 데이터를 수신함으로써, 상기 복수의 장치들 중에서 가장 높은 수신 품질로 사용자 발언을 수신한 장치를 결정할 수 있다. 이러한 결정을 통해, 서버(905)는 상기 사용자 발언에 포함된 음성 명령의 인식률을 향상시킬 수 있다.
도 14b는 다양한 실시예들에 따른 서버의 동작의 다른 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 12에 도시된 서버(905) 또는 서버(905)에 포함된 프로세서(1210)에 의해 수행될 수 있다.
도 14b를 참조하면, 동작 1410에서, 프로세서(1210)는 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 상기 제1 전자 장치로부터 통신 인터페이스(1230)를 통해 수신할 수 있다. 상기 제1 값은, 상기 제1 전자 장치의 마이크로폰을 통해 수신된 상기 음성 신호 내의 웨이크-업 명령에 기반하여 결정될 수 있다. 상기 제1 값에 대한 정보는 상기 제1 전자 장치를 식별하기 위한 정보와 함께 수신될 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 제1 전자 장치를 식별하기 위한 정보에 기반하여 상기 제1 전자 장치와 관련된 적어도 하나의 전자 장치가 메모리(1220) 내에 저장된 상기 데이터베이스 내에 등록되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 데이터베이스 내에 등록되는 경우, 프로세서(1210)는, 상기 적어도 하나의 전자 장치로부터, 상기 적어도 하나의 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 값에 대한 정보가 수신되는지 여부를 지정된 시간 동안 확인할 수 있다.
동작 1420에서, 프로세서(1210)는, 상기 지정된 시간 동안, 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 전자 장치 중 상기 제2 전자 장치로부터 통신 인터페이스(1230)를 통해 수신할 수 있다. 상기 제2 값은, 상기 제2 전자 장치의 마이크로폰을 통해 수신된 상기 음성 신호 내의 웨이크-업 명령에 기반하여 결정될 수 있따. 상기 제2 값에 대한 정보는 상기 제2 전자 장치를 식별하기 위한 정보와 함께 수신될 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 제2 전자 장치를 식별하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제2 값이 상기 제1 값과 관련됨을 결정할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터에 기반하여, 상기 제1 전자 장치를 식별하기 위한 정보 및 상기 제2 전자 장치를 식별하기 위한 정보가 동일한 사용자 계정에 연동됨을 확인할 수 있다. 프로세서(1210)는, 상기 확인에 기반하여, 상기 제2 값이 상기 제1 값과 관련됨을 결정할 수 있다.
동작 1430에서, 프로세서(1210)는, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어ㅏ도 기반하여 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령을 송신할 전자 장치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(1210)는 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 높음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 전자 장치를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 전자 장치로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(1210)는, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 낮음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 전자 장치를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 전자 장치로 결정할 수 있다.
동작 1440에서, 프로세서(1210)는, 통신 인터페이스(1230)를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신할 수 있다. 프로세서(1210)는, 보다 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 요청하는 메시지를 송신할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 음성 신호를 수신한 복수의 전자 장치들 각각으로부터 수신되는 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 수신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 적어도 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 요청할 전자 장치를 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 결정된 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 요청함으로써, 보다 높은 수신 품질을 가지는 음성 명령에 대한 정보를 획득할 수 있다. 서버(905)는, 상기 획득을 통해, 상기 음성 명령의 인식률을 향상시킬 수 있다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 예를 도시한다. 이러한 시그널링은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 도 9에 도시된 서버(905) 사이에서 야기될 수 있다.
도 16은 다양한 실시예들에 따라 복수의 전자 장치들에 수신되는 음성 신호의 포맷의 예를 도시한다.
도 15를 참조하면, 동작 1505에서, 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)는 사용자로부터 음성 신호를 수신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)가 위치된 영역은 제2 전자 장치(910-2)가 위치된 영역과 다를 수 있기 때문에, 제1 전자 장치(910-1)에 수신되는 상기 음성 신호의 오디오 이득은 제2 전자 장치(910-2)에 수신되는 상기 음성 신호의 오디오 이득과 다를 수 있다.
동작 1510에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 16을 참조하면, 음성 신호(1600)는, 웨이크-업 명령(1610)를 포함할 수 있다. 웨이크-업 명령(1610)은 지정된 적어도 하나의 키워드로 설정될(configured with) 수 있다. 음성 신호(1600)는, 음성 명령(1620)를 더 포함할 수 있다. 음성 신호(1600)는, 웨이크-업 명령(1610)과 음성 명령(1620) 사이의 침묵 구간(duration of silence)(1615)를 더 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 음성 신호(1600) 내에서 침묵 구간(1615)을 식별하고, 침묵 구간(1615) 이전에(previous to) 수신된 부분을 인식할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 인식된 부분과 상기 지정된 적어도 하나의 키워드를 비교할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는, 상기 인식된 부분의 적어도 일부가 상기 지정된 적어도 하나의 키워드에 상응함을 확인하는 경우, 상기 인식된 부분을 웨이크-업 명령(1610)으로 식별할 수 있다.
동작 1515에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 식별된 웨이크-업 명령(1610)에 기반하여, 음성 신호(1600)의 수신 품질을 나타내기 위한 제1 값을 결정할 수 있다.
동작 1520에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 제1 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제1 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
한편, 동작 1525에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 제1 전자 장치(910-1)와 유사한 방법으로 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다.
동작 1530에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 식별된 웨이크-업 명령에 기반하여 상기 음성 신호의 수신품질을 나타내기 위한 제2 값을 결정할 수 있다. 동작 1535에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 제2 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 제2 값에 대한 정보를 제2 전자 장치(910-2)로부터 수신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 제2 값에 대한 정보를 지정된 시간 구간(1537) 내에서, 제2 전자 장치(910-2)로부터 수신할 수 있다. 지정된 시간 구간(1537)은, 상기 음성 신호를 수신한 다른 전자 장치로부터, 상기 제2 값에 대한 정보와 같이, 상기 다른 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보를 수신하기 위해 서버(905)가 대기하는 시간 구간일 수 있다. 지정된 시간 구간(1537)은, 제1 전자 장치(910-1)와 제2 전자 장치(910-2) 각각의 통신 성능 또는 제1 전자 장치(910-1)와 제2 전자 장치(910-2)를 포함하는 환경(900)의 면적에 따라 다르게 설정될 수 있다.
동작 1540에서, 서버(905)는 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 음성 명령을 송신할 전자 장치를 제1 전자 장치(910-1)로 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 높은 경우, 서버(905)는 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치를 제1 전자 장치(910-1)로 결정할 수 있다.
동작 1545에서, 서버(905)는, 상기 결정에 기반하여, 제1 전자 장치(910-1)에게 상기 음성 명령을 서버(905)에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신할 수 있다. 서버(905)는 보다 높은 품질을 가지는 음성 명령을 획득하기 위해, 제1 전자 장치(910-1)에게 상기 음성 명령을 송신할 것을 요청할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 요청을 수신할 수 있다.
동작 1550에서, 제1 전자 장치(910-1)는, 상기 메시지(또는 요청)의 수신에 응답하여, 인디케이션을 제공할 수 있다. 상기 인디케이션은, 상기 메시지(또는 요청)를 수신함을 나타내기 위해 이용될 수 있다. 상기 인디케이션은, 제1 전자 장치(910-1)의 출력 장치의 종류에 따라 다양한 포맷들을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(910-1)의 출력 장치가 발광 소자인 경우, 상기 인디케이션은 특정 색깔을 가지는 빛의 발산으로 설정될 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 전자 장치(910-1)의 출력 장치가 스피커인 경우, 상기 인디케이션은 특정 오디오 신호의 출력으로 설정될 수 있다.
동작 1555에서, 서버(905)는, 제2 전자 장치(910-2)에게 제어 신호를 송신할 수 있다. 서버(905)는, 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 선택되지 않은 제2 전자 장치(910-2)에게, 상기 제어 신호를 송신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 제어 신호는, 제2 전자 장치(910-2)가 상기 음성 신호의 수신을 중단할 것을 요청하기 위해 이용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 제어 신호는, 제2 전자 장치(910-2)가 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신하지 않을 것을 요청하기 위해 이용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 제어 신호는, 특정 시간 구간 동안 제2 전자 장치(910-2)의 마이크로폰을 비활성화할 것을 요청하기 위해 이용될 수 있다. 서버(905)는, 상기 음성 신호의 수신 또는 상기 음성 명령에 대한 정보의 송신에 의해 소비되는 전력을 절약하기 위해, 제2 전자 장치(910-2)에게 상기 제어 신호를 송신할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 상기 제어 신호를 수신할 수 있다. 동작 1555는, 실시예들에 따라, 생략되거나 우회될 수 있다.
동작 1560에서, 제1 전자 장치(910-1)는, 상기 메시지(또는 요청)의 수신에 응답하여, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(1620)에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는, 사용자의 인터액션을 제공하기 위해, 음성 명령(1620)에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는, 음성 명령(1620)에 대한 상기 정보를 수신할 수 있다.
도 15는 동작 1550가 수행된 후 동작 1560가 수행되는 예를 도시하고 있으나, 동작 1550 및 동작 1560은 순서와 관계없이 수행될 수 있다. 예를 들면, 동작 1550과 동작 1560은 도 15의 도시와 달리 역순으로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다.
동작 1565에서, 서버(905)는 음성 명령(1620)에 대한 피드백을 생성할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 서버(905)는, 서버(905)에 의해 수행되는 상기 음성 명령의 자연어 처리에 기반하여, 상기 음성 명령을 인식할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 서버(905)는, 서버(905)와 연동되는 다른 서버에 의해 수행되는 상기 음성 명령의 자연어 처리에 기반하여, 상기 음성 명령을 인식할 수 있다. 서버(905)는, 상기 인식된 음성 명령에 기반하여 피드백을 생성할 수 있다. 상기 피드백의 생성은, 서버(905)에 의해 수행될 수도 있고, 서버(905)와 다른 서버 사이의 연동에 의해 수행될 수도 있다.
동작 1570에서, 서버(905)는 상기 피드백에 대한 정보를 제1 전자 장치(910-1)에게 송신할 수 있다. 상기 피드백에 대한 정보는 상기 음성 명령에 대한 정보를 정상적으로 수신함을 나타낼 수 있다. 상기 피드백에 대한 정보는 사용자가 상기 음성 명령을 통해 획득하고자 하는 데이터를 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 피드백에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1575에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들면, 제1 전자 장치(910-1)는 출력 장치(1050)를 통해 상기 피드백을 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 음성 신호의 수신 품질과 관련되는 복수의 전자 장치들(예: 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)과의 시그널링을 통해, 보다 높은 품질을 가지는 음성 명령에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 보다 높은 품질을 가지는 음성 명령에 기반하여 피드백을 생성함으로써, 향상된 정확성을 가지는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 다른 예를 도시한다. 이러한 시그널링은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 도 9에 도시된 서버(905) 사이에서 야기될 수 있다.
도 17을 참조하면, 동작 1705에서, 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)는 사용자로부터 음성 신호를 수신할 수 있다.
동작 1710에서, 제1 전자 장치(910-1)는 제1 전자 장치(910-1)에 수신된 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다.
동작 1715에서, 제1 전자 장치(910-1)는, 서버(905)에게 제1 전자 장치(910-1)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는 제1 전자 장치(910-1)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1720에서, 제2 전자 장치(910-2)는 제2 전자 장치(910-2)에 수신된 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령을 식별할 수 있다.
동작 1725에서, 제2 전자 장치(910-2)는, 서버(905)에게 제2 전자 장치(910-2)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는 제2 전자 장치(910-2)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1730에서, 서버(905)는 상기 수신된 정보에 적어도 기반하여 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)를 포함하는 복수의 전자 장치들 각각에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 결정할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제1 전자 장치(910-1)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여 제1 전자 장치(910-1)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 결정하고, 제2 전자 장치(910-2)에 의해 식별된 상기 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여 제2 전자 장치(910-2)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 결정할 수 있다.
동작 1735에서, 서버(905)는 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령에 대한 정보를 송신할 전자 장치를 제2 전자 장치(910-2)로 결정할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제1 전자 장치(910-1)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질보다 제2 전자 장치(910-2)에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질이 양호함을 확인하는 것에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 전자 장치를 제2 전자 장치(910-2)로 결정할 수 있다.
동작 1740에서, 서버(905)는, 제2 전자 장치(910-2)에게 상기 음성 명령을 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 상기 메시지를 수신할 수 있다.
동작 1745에서, 서버(905)는, 제1 전자 장치(910-1)에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신하지 않을 것을 명령하는 제어 신호를 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 제어 신호를 수신할 수 있다.
동작 1750에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 메시지의 수신에 기반하여 인디케이션을 제공할 수 있다. 동작 1755에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 메시지의 수신에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1750 및 동작 1755는 순서에 관계없이 수행될 수 있다.
동작 1760에서, 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 피드백을 생성할 수 있다. 서버(905)는 상기 음성 명령의 인식에 기반하여, 상기 피드백을 생성할 수 있다.
동작 1765에서, 서버(905)는 상기 피드백에 대한 정보를 제2 전자 장치(910-2)에게 송신할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 상기 피드백에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1770에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 수신된 정보에 기반하여 피드백을 제공할 수 있다. 상기 피드백은 상기 음성 명령에 상응하는 정보를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들(예: 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2))는 상기 복수의 전자 장치들 각각에 수신되는 음성 신호의 수신 품질의 결정을 서버(905)에게 양도할 수 있다. 이러한 양도를 통해, 상기 복수의 전자 장치들 각각은, 상기 수신 품질을 결정하기 위해 소비되는 전력을 감소시킬 수 있다. 또한, 이러한 양도를 통해, 상기 복수의 전자 장치들 각각은, 상기 수신 품질을 결정하기 위한 연산량을 감소시킬 수 있다.
도 18은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다. 이러한 시그널링은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 도 9에 도시된 서버(905) 사이에서 야기될 수 있다.
도 19는 다양한 실시예들에 따라 피드백을 제공하는 서버의 동작의 예를 도시한다.
도 18을 참조하면, 동작 1805에서, 상기 음성 신호를 수신한 제1 전자 장치(910-1)는 상기 제1 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제1 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1810에서, 상기 음성 신호를 수신한 제2 전자 장치(910-2)는, 상기 제2 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 값에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 서버(905)는, 상기 지정된 시간 구간 내에서, 상기 제2 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1815에서, 서버(905)는 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 음성 명령을 송신할 전자 장치를 제1 전자 장치(910-1)로 결정할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 값보다 높은 상기 제1 값에 대한 정보를 송신한 제1 전자 장치(910-1)를 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 전자 장치로 결정할 수 있다.
동작 1820에서, 서버(905)는, 상기 결정에 응답하여, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 제1 전자 장치(910-1)에게 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지를 수신할 수 있다.
동작 1825에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지의 수신에 응답하여, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1830에서, 서버(905)는, 상기 음성 명령의 인식에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 피드백을 생성할 수 있다.
동작 1835에서, 서버(905)는 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 상기 음성 신호를 발화한 사용자가 제3 전자 장치에 근접하여 위치됨을 확인할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는 상기 제1 값에 기반하여 사용자와 제1 전자 장치(910-1) 사이의 제1 거리를 결정하고, 상기 제2 값에 기반하여 사용자와 제2 전자 장치(910-2) 사이의 제2 거리를 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 제1 거리 및 상기 제2 거리에 적어도 기반하여 제1 전자 장치(910-1)와 사용자의 위치 관계 및 제2 전자 장치(910-2)와 사용자의 위치 관계를 결정할 수 있다. 또한, 서버(905)는, 제1 전자 장치(910-1)와 사용자의 위치 관계 및 제2 전자 장치(910-2)와 사용자의 위치 관계에 기반하여, 마이크로폰을 구비하지 않아 상기 음성 신호를 수신할 수 없으나, 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2) 주변에 배치된 제3 전자 장치(910-3)와 사용자 사이의 위치 관계를 결정할 수 있다. 서버(905)는, 제3 전자 장치(910-3)와 사용자 사이의 위치 관계에 적어도 기반하여, 사용자가 제3 전자 장치(910-3)에 근접하여 위치됨을 확인할 수 있다.
동작 1840에서, 서버(905)는 상기 확인에 응답하여, 제3 전자 장치(910-3)의 능력에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 생성된 피드백의 포맷을 결정할 수 있다. 서버(905)는, 메모리(1220)에 저장된 데이터베이스에 기반하여 제3 전자 장치(910-3)가 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)와 연동됨을 확인할 수 있다. 서버(905)는, 상기 확인에 기반하여, 상기 데이터베이스 내에서 제3 전자 장치(910-3)의 능력에 대한 정보를 조회할 수 있다. 서버(905)는, 상기 조회에 기반하여, 상기 피드백의 포맷을 제3 전자 장치(910-3)의 능력에 상응하는 포맷으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제3 전자 장치(910-3)의 출력 장치가 디스플레이인 경우, 서버(905)는 상기 피드백의 포맷을 화면 표시를 위한 포맷으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 제3 전자 장치(910-3)의 출력 장치가 스피커인 경우, 서버(905)는 상기 피드백의 포맷을 오디오 출력을 위한 포맷으로 결정할 수 있다.
동작 1845에서, 서버(905)는 상기 결정된 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 제3 전자 장치(910-3)에게 송신할 수 있다. 제3 전자 장치(910-3)는 상기 결정된 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 19를 참조하면, 제3 전자 장치(910-3)는, 제3 전자 장치(910-3)의 출력 장치가 디스플레이임을 확인하는 것에 기반하여, 화면 출력을 위한 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 제3 전자 장치(910-3)에게 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 19를 참조하면, 제3 전자 장치(910-3)는, 제3 전자 장치(910-3)의 출력 장치가 스피커임을 확인하는 것에 기반하여, 오디오 출력을 위한 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 제3 전자 장치(910-3)에게 송신할 수 있다. 제3 전자 장치(910-3)는 상기 피드백에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 1850에서, 제3 전자 장치(910-3)는 상기 수신된 정보에 기반하여 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 19를 참조하면, 제3 전자 장치(910-3)는, 상기 수신된 정보에 기반하여, 뉴욕의 현재 날씨 정보를 나타내는 시각적 컨텐츠를 상기 피드백으로 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 19를 참조하면, 제3 전자 장치(910-3)는, 상기 수신된 정보에 기반하여, 뉴욕의 현재 날씨 정보를 나타내는 오디오 컨텐츠를 상기 피드백으로 제공할 수 있다.
도 18은 서버(905)가 하나의 장치인 제3 전자 장치(910-3)에게 상기 피드백에 대한 정보를 제공하는 예를 도시하고 있으나, 서버(905)는 복수의 전자 장치들 각각에게 상기 피드백에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 상기 피드백이 음악 재생인 경우, 서버(905)는, 음악을 재생할 수 있는 복수의 전자 장치들 각각에게 서로 다른 사운드 특성을 가지는 피드백에 대한 정보를 제공함으로써, 상기 복수의 전자 장치들을 통해 서라운드 사운드 또는 5.1 채널을 위한 사운드를 제공할 수 있다. 다른 예를 들엇, 상기 피드백이 정보의 제공인 경우, 서버(905)는, 스피커를 포함하는 전자 장치 및 디스플레이를 포함하는 다른 전자 장치 각각에게 서로 다른 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 제공함으로써, 상기 전자 장치를 통해 오디오 신호를 제공하고, 상기 다른 전자 장치를 통해 화면 출력을 제공할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 복수의 전자 장치들 각각으로부터 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 정보를 수신함으로써, 상기 음성 신호를 발화한 사용자와 상기 복수의 전자 장치들 각각 사이의 위치 관계를 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 결정에 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 사용자와 근접하여 위치되는 전자 장치를 통해 피드백을 제공할 수 있다. 뿐만 아니라, 서버(905)는, 상기 피드백을 제공할 전자 장치의 능력에 기반하여 적응적으로 상기 피드백이 가지는 포맷을 변경함으로써, 보다 효율적으로 서비스를 제공할 수 있다.
도 20은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다. 이러한 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 도 9에 도시된 서버(905) 사이에서 야기될 수 있다.
도 21은 다양한 실시예들에 따른 서버의 다른 동작의 예를 도시한다.
동작 2005에서, 상기 음성 신호를 수신한 제1 전자 장치(910-1)는 상기 제1 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제1 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2010에서, 상기 음성 신호를 수신한 제2 전자 장치(910-2)는 상기 제2 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2015에서, 서버(905)는 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 상기 음성 신호 내에 포함되는 음성 명령을 송신할 전자 장치를 제1 전자 장치(910-1)로 결정할 수 있다.
동작 2020에서, 서버(905)는, 상기 음성 명령을 서버(905)에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 제1 전자 장치(910-1)에게 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지를 수신할 수 있다.
동작 2025에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2030에서, 서버(905)는 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정할 수 있다. 상기 응답은, 상기 피드백과 구별될 수 있다(distinct from). 상기 응답은, 상기 음성 명령이 정보 제공 뿐 아니라 다른 동작을 요구하는 경우, 서버(905) 내에서 생성되거나 정의될 수 있다. 예를 들면, 상기 응답은, 턴-오프된 장치의 턴-온 또는 비활성화된 장치의 활성 상태로의 전환 등과 관련될 수 있다. 서버(905)는, 상기 음성 명령의 인식에 기반하여, 상기 응답에 기반하여 제어할 장치를 제3 전자 장치(910-3)로 결정할 수 있다.
동작 2040에서, 서버(905)는, 상기 음성 명령에 대한 응답으로, 제어 신호를 제3 전자 장치(910-3)에게 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 21을 참조하면, 서버(905)는, 제3 전자 장치(910-3)인 에어컨에게 상기 에어컨을 구동하기 위한 상기 제어 신호를 송신할 수 있다. 제3 전자 장치(910-3)인 에어컨은 서버(905)로부터 상기 제어 신호를 수신할 수 있다.
동작 2045에서, 제3 전자 장치(910-3)는 상기 제어 신호에 기반하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 도 21을 참조하면, 제3 전자 장치(910-3)는 서버(905)로부터 수신되는 상기 제어 신호에 기반하여, 실내의 냉각을 위한 바람을 발산할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값에 대한 정보의 수신에 기반하여, 상기 음성 신호 내의 음성 명령을 인식함으로써, 상기 음성 명령이 목적으로 하는 장치를 제어할 수 있다. 상기 제어를 통해, 서버(905)는 심리스한(seamless) 서비스를 제공할 수 있다.
도 22는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다. 이러한 시그널링은 도 9에 도시된 복수의 전자 장치들(예: 전자 장치(910-1) 내지 전자 장치(910-N))과 도 9에 도시된 서버(905) 사이에서 야기될 수 있다.
도 22를 참조하면, 동작 2205에서, 상기 음성 신호를 수신한 제1 전자 장치(910-1)는 상기 제1 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제1 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2210에서, 상기 음성 신호를 수신한 제2 전자 장치(910-2)는 상기 제2 값에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 값에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2215에서, 서버(905)는 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치를 제1 전자 장치(910-1)로 결정할 수 있다.
동작 2220에서, 서버(905)는 제1 전자 장치(910-1)에게 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령을 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지를 수신할 수 있다.
동작 2225에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지의 수신에 응답하여, 상기 메시지를 수신함을 나타내는 인디케이션을 제공할 수 있다.
한편, 동작 2230에서, 서버(905)는 제2 전자 장치(910-2)에게 상기 음성 신호의 수신을 중단할 것을 요청하는 제어 신호를 송신할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 상기 제어 신호를 수신할 수 있다.
동작 2235에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 메시지의 수신에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다.
동작 2240에서, 서버(905)는 상기 수신된 정보에 기반하여, 상기 음성 명령에 대한 피드백을 생성할 수 있다. 서버(905)는 상기 음성 명령을 인식함으로써, 상기 피드백을 생성할 수 있다.
동작 2245에서, 서버(905)는 메모리(1220)에 저장된 상기 데이터베이스에 기반하여, 제1 전자 장치(910-1) 및 제2 전자 장치(910-2)와 관련된 사용자의 프로파일에 대한 정보를 획득할 수 있다. 서버(905)는, 상기 데이터베이스로부터, 상기 사용자가 상기 피드백을 어떻게 제공받길 원하는지에 대한 정보인 상기 프로파일에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 2250에서, 서버(905)는 상기 획득된 프로파일에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 피드백의 포맷을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일에 대한 정보가 상기 사용자가 음성 출력을 원함을 나타내는 경우, 서버(905)는 음성 출력을 위한 포맷으로 상기 피드백의 포맷을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일에 대한 정보가 상기 사용자가 햅틱의 제공을 원함을 나타내는 경우, 서버(905)는 햅틱 제공을 위한 포맷으로 상기 피드백의 포맷을 결정할 수 있다.
동작 2255에서, 서버(905)는 상기 결정된 포맷을 가지는 피드백에 대한 정보를 제1 전자 장치(910-1)에게 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(910-1)는 상기 정보를 수신할 수 있다.
동작 2260에서, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 수신된 정보에 기반하여, 피드백을 제공할 수 있다. 상기 피드백은 사용자의 프로파일에 기반하여 결정된 포맷을 가지기 때문에, 제1 전자 장치(910-1)는 상기 사용자의 상태(또는 상황(context))에 부합하는 서비스를 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는 빅 데이터 또는 기계 학습(machine learning)을 통해 획득되고 상기 데이터베이스에 등록되는 사용자의 프로파일에 기반하여 상기 피드백을 제공함으로써, 보다 높은 편의성을 사용자에게 부여할 수 있다.
도 23은 다양한 실시예들에 따라 음성 명령에 대한 노이즈 캔슬링(noise canceling)을 수행하는 서버의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 12에 도시된 서버(905) 또는 서버(905)에 포함된 프로세서(1210)에 의해 수행될 수 있다.
도 23을 참조하면, 동작 2305에서, 서버(905)는 복수의 전자 장치들로부터 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값들을 수신할 수 있다.
동작 2310에서, 서버(905)는, 상기 수신된 값들에 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 신호에 포함되는 음성 명령을 송신할 전자 장치를 결정할 수 있다. 서버(905)는 상기 결정된 전자 장치에게 상기 음성 명령을 요청할 수 있다.
동작 2315에서, 서버(905)는, 상기 수신된 값들에 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령 내에 포함된 노이즈를 제거하기 위해 이용될 다른 전자 장치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 상기 복수의 전자 장치들 중에서, 동작 2310에서 결정된 전자 장치로부터 송신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 값의 특성과 다른 특성을 가지는 값을 송신한 전자 장치를 상기 다른 전자 장치로 결정할 수 있다. 상기 특성은, 상기 음성 신호의 주파수 특성과 관련될 수 있다. 상기 특성은, 상기 음성 신호의 에너지 분포와 관련될 수 있다. 서버(905)는, 상기 결정된 다른 전자 장치에게, 상기 음성 신호가 수신되는 시간 구간 밖에서 상기 다른 전자 장치에 수신된 오디오에 대한 정보를 요청할 수 있다.
동작 2320에서, 서버(905)는, 상기 결정된 전자 장치로부터, 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2325에서, 서버(905)는, 상기 결정된 다른 전자 장치로부터, 상기 음성 신호가 수신된 시간 구간 밖에서 상기 다른 전자 장치에 수신된 오디오에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 오디오에 대한 정보는, 상기 음성 명령에 포함된 노이즈와 관련될 수 있다.
동작 2330에서, 서버(905)는, 상기 수신된 오디오에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 명령을 보상할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 상기 수신된 오디오가 가지는 주파수에 상응하는 주파수 성분을 상기 음성 명령으로부터 제거함으로써, 상기 음성 명령을 보상할 수 있다.
동작 2335에서, 서버(905)는, 상기 보상된 음성 명령에 대한 피드백을 생성할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 상기 보상된 음성 명령을 인식할 수 있다. 서버(905)는 상기 인식된 음성 명령에 적어도 기반하여, 상기 피드백을 생성할 수 있다.
동작 2340에서, 서버(905)는, 상기 피드백에 대한 정보를 송신할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 가장 높은 수신 품질로 상기 음성 신호를 수신한 전자 장치로부터 음성 명령에 대한 정보를 획득하고, 상기 전자 장치에 수신된 음성 신호의 특성과 다른 특성을 가지는 음성 신호를 수신한 다른 전자 장치로부터 상기 음성 명령을 보상하기 위해 이용되는 정보를 획득함으로써, 상기 음성 명령 내의 노이즈를 제거할 수 있다. 상기 노이즈의 제거를 통해, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 음성 명령의 인식률을 향상시킬 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 노이즈의 제거를 통해, 보다 강건한(robust) 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다.
도 24는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들을 포함하는 환경의 다른 예를 도시한다.
환경(2400)은, 서버(905), 전자 장치(910), 및 다른 전자 장치(2405)를 포함할 수 있다.
환경(2400) 내에 포함된 서버(905)는 도 9 및 도 12에 도시된 서버(905) 등에 상응할 수 있다.
환경(2400) 내에 포함된 전자 장치(910)는 도 9 및 도 10 등에 도시된 전자 장치(910)에 상응할 수 있다.
환경(2400) 내에 포함된 전자 장치(910)는 무선 AP(access point)를 통해 서버(905)와 시그널링을 수행할 수 있다. 이를 위해, 전자 장치(910)는 서버(905)와 전자 장치(910) 사이의 통신 경로를 생성할 수 있다. 상기 통신 경로는, 서버(905)와 무선 AP 사이의 통신 경로와 전자 장치(910)와 무선 AP 사이의 통신 경로를 포함할 수 있다.
환경(2400) 내에 포함된 다른 전자 장치(2405)는 환경(2400) 내에 새롭게 설치된 장치일 수 있다. 다른 전자 장치(2405)는 서버(905) 내의 상기 데이터베이스 내에 등록되지 않은 장치일 수 있다.
다른 전자 장치(2405)는 환경(2400) 내에 새롭게 진입된 고정된 장치일 수 있다. 예를 들면, 다른 전자 장치(2405)는, 데스크톱 컴퓨터(desktop computer), TV(television), 냉장고(refrigerator), 세탁기(washing machine), 에어컨(air conditioner), 스마트 전등(light), LFD(large format display), 디지털 사이너지(digital sinage), 또는 미러 디스플레이(mirror display) 중 하나일 수 있다.
다른 전자 장치(2405)는 환경(2400) 내에 새롭게 진입된 이동성을 가지는 장치일 수 있다. 예를 들면, 다른 전자 장치(2405)는, 스마트폰(smartphone), 테블릿(tablet) 컴퓨터, 랩탑(laptop) 컴퓨터, 휴대용(portable) 게임기, 휴대용 음악 재생기, 또는 청소기(vacuum cleaner) 중 하나일 수 있다.
다양한 실시예들에서, 다른 전자 장치(2405)는 통신 기능을 구비할 수 있다. 이를 위해, 다른 전자 장치(2405)는, 프로세서 및 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 다른 전자 장치(2405)는 오디오 신호를 출력할 수 있다. 이를 위해, 다른 전자 장치(2405)는 스피커를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 다른 전자 장치(2405)는 오디오 신호를 수신할 수 있다. 이를 위해, 다른 전자 장치(2405)는 마이크로폰을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 다른 전자 장치(2405)는 전자 장치(910)와 시그널링을 수행할 수 있다. 이를 위해, 다른 전자 장치(2405)는 전자 장치(910)와 다른 전자 장치(2405) 사이의 통신 경로를 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 다른 전자 장치(2405)는 서버(905)와 시그널링을 수행할 수 있다. 이를 위해, 다른 전자 장치(2405)는 다른 전자 장치(2405)와 서버(905) 사이의 통신 경로를 생성할 수 있다. 상기 통신 경로는, 다른 전자 장치(2405)와 무선 AP 사이의 통신 경로와 서버(905)와 무선 AP 사이의 통신 경로를 포함할 수 있다.
도 25는 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다. 이러한 시그널링은, 도 24에 도시된 전자 장치(910), 다른 전자 장치(2405), 및 서버(905)에 의해 수행될 수 있다.
도 25에서, 제1 전자 장치(2405)는 서버(905)와 제2 전자 장치(910)를 포함하는 환경(2400) 내에 새롭게 진입한 장치일 수 있다.
도 25를 참조하면, 동작 2505에서, 제1 전자 장치(2405)는, 환경(2400) 내에 새롭게 진입된 후 최초로 전력을 획득하는 것(또는 최초로 턴-온 하는 것)에 응답하여, 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 제1 전자 장치(2405)의 통신 인터페이스를 통해 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는, 제1 전자 장치(2405)를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는, 제1 전자 장치(2405)에 접속하기 위한 정보(예: 자원 정보 등)를 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는, 제1 전자 장치(2405)와 관련된 사용자 계정에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)는, 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 방송할 수 있다. 제2 전자 장치(910)는, 제1 전자 장치(2405)와 연결되지 않은 상태에서(또는 제1 전자 장치(2405)와의 연결을 생성하기 전에), 상기 방송된 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2510에서, 제2 전자 장치(910)는, 제2 전자 장치(910)의 마이크로폰(1020)를 통해, 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 음성 신호는, 제1 전자 장치(2405)를 등록할 것을 나타내는 음성 명령을 포함할 수 있다. 상기 음성 신호는, 제1 전자 장치가 새롭게 환경(2400) 내에 진입됨을 나타내는 음성 명령을 포함할 수 있다.
동작 2515에서, 제2 전자 장치(910)는, 상기 음성 신호의 수신에 응답하여, 상기 수신된 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)에게 연결을 요청할 수 있다.
동작 2520에서, 제1 전자 장치(2405) 및 제2 전자 장치(910)는, 제2 전자 장치(910)의 상기 연결의 요청에 기반하여, 제1 연결을 생성할 수 있다. 상기 제1 연결은, 제1 전자 장치(2405)와 제2 전자 장치(910) 사이의 연결을 나타낼 수 있다. 상기 제1 연결은, 제1 통신 기법과 관련될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 연결은, 장치 대 장치 간(device-to-device) 직접 연결일 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 연결은, 블루투스 연결, BLE 연결, LTE 사이드링크 연결, 또는 Wi-Fi 다이렉트 연결일 수 있다.
동작 2525에서, 제2 전자 장치(910)는 상기 제1 연결을 통해 서버(905)에 접속하기 위한 정보를 제1 전자 장치(2405)에게 송신할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)에 접속하기 위한 정보는, 서버(905)를 식별하기 위한 정보, 서버(905)에 접속하기 위해 요구되는 자원에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)는 상기 제1 연결을 통해 서버(905)에 접속하기 위한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2530에서, 제1 전자 장치(2405)는, 서버(905)에 접속하기 위한 정보게 기반하여 서버(905)에게 연결을 요청함으로써, 서버(905)와 제2 연결을 생성할 수 있다. 상기 제2 연결은, 제1 전자 장치(2405)와 서버(905) 사이의 연결을 나타낼 수 있다. 상기 제2 연결은, 상기 제1 통신 기법과 다른 제2 통신 기법과 관련될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 연결은 중간 노드를 요구하는 간접 연결일 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 연결은, LTE 연결 또는 Wi-Fi 연결일 수 있다.
동작 2535에서, 제1 전자 장치(2405)는, 상기 제2 연결을 통해, 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 연결을 통해, 제1 전자 장치(2405)로부터 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 수신할 수 있다. 서버(905)에 수신된 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는 서버(905)가 추후 제1 전자 장치(2405)를 관리(manage)하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 서버(905)에 수신된 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는, 제1 전자 장치(2405)의 능력에 대한 정보, 제1 전자 장치(2405)가 가지는 다양한 식별자들에 대한 정보, 또는 제1 전자 장치(2405)와 관련된 사용자 계정에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 2540에서, 서버(905)는 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 상기 데이터베이스에 등록할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)가 제2 전자 장치(910)와 관련됨을 나타내는 데이터를 등록할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)의 능력에 대한 데이터를 등록할 수 있다. 서버(905)는, 새롭게 진입된 제1 전자 장치(2405)를 추후 관리하기 위해, 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)로부터 수신된 정보 뿐 아니라, 웹 서치 등을 통해 획득되는 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.
동작 2545에서, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)에 대한 상기 정보에 적어도 기반하여, 제1 전자 장치(2405)가 음성 신호를 수신할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(2405)에 대한 상기 정보가 제1 전자 장치(2405)가 마이크로폰을 구비함을 나타내는 경우, 서버(905)는 동작 2550을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 전자 장치(2405)에 대한 상기 정보가 제1 전자 장치(2405)가 마이크로폰과 같은 음성 신호의 수신을 위한 장치를 구비하지 않음을 나타내는 경우, 서버(905)는 동작 2570을 수행할 수 있다.
동작 2550에서, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)가 음성 신호를 수신할 수 있음을 결정하는 것에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 제1 전자 장치(2405)에게 요청할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)에게 제1 전자 장치(2405)의 위치를 송신할 것을 요청하기 위한 메시지를 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)는 상기 메시지를 수신할 수 있다.
동작 2555에서, 제1 전자 장치(2405)는, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 문의하기 위한 오디오 신호를 제1 전자 장치(2405)의 스피커를 통해 출력할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)는, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 음성 신호를 통해 입력할 것을 가이드하는 오디오 신호를 제1 전자 장치(2405)의 스피커를 통해 출력할 수 있다.
동작 2560에서, 제1 전자 장치(2405)는, 상기 오디오 신호에 대한 응답으로, 다른 음성 신호를 제1 전자 장치(2405)의 마이크로폰을 통해 수신할 수 있다. 상기 다른 음성 신호는 제1 전자 장치(2405)의 위치를 나타내기 위한 정보를 포함할 수 있다.
동작 2565에서, 제1 전자 장치(2405)는, 상기 다른 음성 신호에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 다른 음성 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2567에서, 서버(905)는, 상기 다른 음성 신호에 대한 정보에 기반하여 제1 전자 장치(2405)의 위치를 상기 데이터베이스 내에 등록할 수 있다. 서버(905)는, 상기 다른 음성 신호에 대한 인식에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 서버(905)는, 상기 획득된 정보를 상기 데이터베이스 내에 등록할 수 있다.
동작 2570에서, 서버(905)는, 제1 전자 장치(2405)가 음성 신호를 수신할 수 없음을 결정하는 것에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 제2 전자 장치(910)에게 요청할 수 있다. 제2 전자 장치(910)는 상기 요청을 수신할 수 있다.
동작 2575에서, 제2 전자 장치(910)는 제1 전자 장치(2405)의 위치를 문의 하기 위한 오디오 신호를 제2 전자 장치(910)의 스피커를 통해 출력할 수 있다. 제2 전자 장치(910)는 제1 전자 장치(2405)의 위치를 음성 신호를 통해 입력할 것을 가이드하는 오디오 신호를 제2 전자 장치(910)의 스피커를 통해 출력할 수 있다.
동작 2580에서, 제2 전자 장치(910)는 상기 오디오 신호에 대한 응답으로, 다른 음성 신호를 제2 전자 장치(910)의 마이크로폰을 통해 수신할 수 있다. 상기 다른 음성 신호는 제1 전자 장치(2405)의 위치를 나타내기 위한 정보를 포함할 수 있다.
동작 2585에서, 제2 전자 장치(910)는 상기 다른 음성 신호에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 다른 음성 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2590에서, 서버(905)는 상기 다른 음성 신호에 대한 정보에 기반하여 제1 전자 장치(2405)의 위치를 상기 데이터베이스 내에 등록할 수 있다. 서버(905)는 상기 다른 음성 신호에 대한 인식에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 서버(905)는, 상기 획득된 정보를 상기 데이터베이스 내에 등록할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 새롭게 진입된 전자 장치 및 상기 새롭게 진입된 전자 장치와 근접하여 위치된 전자 장치와의 시그널링을 통해, 상기 새롭게 진입된 전자 장치 및 상기 새롭게 진입된 전자 장치의 위치를 음성 신호를 통해 등록할 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따른 서버(905)는, 상기 새롭게 진입된 전자 장치가 음성 신호를 인식할 수 있는지 여부에 따라, 적응적으로 시그널링을 변경함으로써, 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있다.
도 26은 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들과 서버 사이의 시그널링의 또 다른 예를 도시한다. 이러한 시그널링은, 도 24에 도시된 전자 장치(910), 다른 전자 장치(2405), 및 서버(905)에 의해 수행될 수 있다.
도 26에서, 제1 전자 장치(2405)는 서버(905), 제2 전자 장치(910-2), 및 제3 전자 장치(910-3)를 포함하는 환경(2400) 내에 새롭게 진입한 장치일 수 있다.
도 26을 참조하면, 동작 2605에서, 제1 전자 장치(2405)는, 환경(2400) 내에 새롭게 진입된 후 최초로 전력을 획득하는 것(또는 최초로 턴-온 하는 것)에 응답하여, 제1 전자 장치(2405)의 스피커를 통해 오디오 신호를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 오디오 신호는, 제1 전자 장치(2405)가 새롭게 환경(2400) 내에 진입됨을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 오디오 신호는 제1 전자 장치(2405)를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 정보는, 사용자에 의해 청취 가능할 수도 있고, 청취 불가능할 수도 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 정보는, 상기 오디오 신호에 워터마크될 수 있다. 제2 전자 장치(910-2) 및 제3 전자 장치(910-3)는 상기 오디오 신호를 수신할 수 있다.
동작 2610에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 오디오 신호에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 오디오 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2615에서, 제3 전자 장치(910-3)는 상기 오디오 신호에 대한 정보를 서버(905)에게 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 오디오 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2620에서, 서버(905)는 제1 전자 장치와 연결될 전자 장치를 제2 전자 장치(910-2)로 결정할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는, 제2 전자 장치(910-2)로부터 수신되는 상기 오디오 신호에 대한 정보 및 제3 전자 장치(910-3)로부터 수신되는 상기 오디오 신호에 대한 정보에 기반하여, 제2 전자 장치(910-2)가 제1 전자 장치(2405)와 보다 가깝게 위치됨을 결정할 수 있다. 서버(905)는, 상기 결정에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)와 연결될 전자 장치를 제2 전자 장치(910-2)로 결정할 수 있다.
동작 2615 및 동작 2620는, 환경(2400)이 제3 전자 장치(910-3)를 포함하지 않는 경우, 생략되거나 우회될 수 있음에 유의하여야 한다.
동작 2625에서, 서버(905)는 제2 전자 장치(910-2)에게 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 송신할 수 있다. 예를 들면, 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보는 제1 전자 장치(2405)에 접속하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 제2 전자 장치(910-2)는 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2630에서, 제2 전자 장치(910-2)는, 상기 정보의 수신에 응답하여, 인디케이션을 제공할 수 있다. 상기 인디케이션은, 서버(905)에 의해 제1 전자 장치(905)와 연동될 전자 장치로 제2 전자 장치(910-2)가 선택됨을 나타내기 위해 이용될 수 있다. 동작 2630은, 우회되거나 생략될 수 있다.
동작 2635에서, 제2 전자 장치(910-2)는 상기 수신된 제1 전자 장치(2405)에 대한 정보에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)에게 연결을 요청할 수 있다.
동작 2640에서, 제1 전자 장치(2405) 및 제2 전자 장치(910-2)는, 상기 연결의 요청에 기반하여, 상기 제1 연결을 생성할 수 있다.
동작 2645에서, 제2 전자 장치(910-2)는, 상기 제1 연결을 생성하는 것에 기반하여, 상기 제1 연결을 통해 제1 전자 장치(2405)에게 서버(905)에 접속하기 위한 정보를 제공할 수 있다.
동작 2650에서, 제1 전자 장치(2405)는, 서버(905)에 접속하기 위한 정보에 기반하여 서버(905)에게 연결을 요청함으로써, 서버(905)와 제2 연결을 생성할 수 있다. 상기 제2 연결은 서버(905)와 제1 전자 장치(2405) 사이의 연결을 나타낼 수 있다.
동작 2655에서, 서버(905)는 상기 제2 연결을 통해 제1 전자 장치(2405)의 위치를 요청할 수 있다. 제1 전자 장치(2405)는 상기 제2 연결을 통해 상기 요청을 수신할 수 있다.
동작 2660에서, 제1 전자 장치(2405)는, 서버(905)로부터 수신된 요청에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 문의하기 위한 오디오 신호를 출력할 수 있다. 상기 오디오 신호는, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 음성 입력을 통해 등록할 것을 가이드할 수 있다.
동작 2665에서, 제1 전자 장치(2405)는 제1 전자 장치(2405)의 마이크를 통해 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 음성 신호는, 상기 출력된 오디오 신호에 대한 사용자의 응답일 수 있다. 상기 음성 신호는, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
동작 2670에서, 제1 전자 장치(2405)는 상기 제2 연결을 통해 서버(905)에게 상기 음성 신호에 대한 정보를 송신할 수 있다. 서버(905)는 상기 제2 연결을 통해 상기 음성 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다.
동작 2675에서, 서버(905)는 상기 음성 신호에 대한 정보에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 등록할 수 있다. 예를 들면, 서버(905)는 상기 음성 신호를 인식함으로써, 제1 전자 장치(2405)의 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 서버(905)는, 상기 획득에 기반하여, 제1 전자 장치(2405)의 위치를 데이터베이스 내에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들 및 서버(905)는 음성 입력을 통해 새롭게 진입된 전자 장치의 위치를 등록할 수 있다. 상기 등록은 사용자에게 투명한(transparent) 통신 시그널링과 사용자에게 심리스한 음성 입력을 통해 이뤄지기 때문에, 다양한 실시예들에 따른 복수의 전자 장치들 및 서버(905)는 보다 높은 편의성을 제공할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 시스템(system)의 방법은, 제1 외부 장치로부터 상기 시스템의 네트워크 인터페이스를 통해 제1 사용자 발언(utterance)과 관련되고 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타(meta) 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수신하는 동작과, 제2 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 발언과 관련되고 제2 음성 데이터 및 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수신하는 동작과, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택하는 동작과, 상기 선택된 하나의 장치와 관련된 응답을 상기 선택된 하나의 장치에게 제공하는 동작과, 상기 선택된 하나의 장치로부터 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터 각각은, 오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰(confidence) 레벨, 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)의 방법은, 상기 전자 장치의 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하는 동작과, 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하는 동작과, 음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 메타 데이터는, 오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰도(confidence level), 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 마이크로폰을 통해, 음성 신호(voice signal)를 수신하는 동작과, 상기 음성 신호 내에서 웨이크-업 명령(wake-up command)을 식별하는 동작과, 상기 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 값을 결정하는 동작과, 상기 전자 장치의 통신 인터페이스를 통해 서버(server)에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 음성 신호는, 상기 웨이크-업 명령 다음에(subsequent to) 음성 명령(voice command)을 더 포함할 수 있고, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하는 동작은, 상기 서버가 상기 전자 장치 및 상기 음성 신호를 수신한 적어도 하나의 다른(at least one other electronic device) 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 상기 서버에게 송신할 장치를 결정하도록, 상기 전자 장치의 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 값에 대한 정보를 상기 서버에게 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 서버로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 음성 명령을 상기 서버에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 수신하는 동작과, 상기 수신에 응답하여, 상기 음성 명령에 대한 상기 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게 송신하는 동작과, 상기 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 출력 장치를 통해, 인디케이션(indication)을 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 메시지는, 상기 결정된 값에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치 로부터 상기 서버에게 송신되고 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치에서의 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 다른(at least one other) 값에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 서버로부터 상기 전자 장치에게 송신될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 출력 장치를 통해, 상기 음성 신호의 상기 수신이 완료된 후 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 출력 장치를 통해, 상기 웨이크-업 명령과 상기 음성 명령 사이의 침묵 구간(duration of silence) 내에서 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 음성 신호를 수신하는 동작은, 상기 전자 장치의 오디오 코덱 칩이, 제1 클락 주파수(clock frequency)에 기반하여, 상기 마이크로폰을 통해 상기 음성 신호를 수신하는 동작을 포함할 수 있고, 상기 웨이크-업 명령을 식별하는 동작은, 상기 오디오 코덱 칩이, 상기 수신에 응답하여, 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별하는 동작과, 상기 식별(identification)에 응답하여, 상기 전자 장치의 어플리케이션 프로세서의 상태(state)를 웨이크-업(wake-up) 상태로 전환하기 위한 신호를 상기 어플리케이션 프로세서에게 송신하는 동작과, 상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서에게, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있고, 상기 값을 결정하는 동작은, 상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서가, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 상기 수신 품질을 나타내기 위한 상기 값을 결정하는 동작을 포함할 수 있으며, 상기 정보를 송신하는 동작은, 상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서가 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 오디오 코덱 칩이, 상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환될 때까지, 상기 음성 신호를 버퍼(buffer)하는 동작과, 상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 버퍼된 음성 신호에 대한 정보를 상기 프로세서에게 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 서버의 방법은, 제1 전자 장치로부터 상기 서버의 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 수신하는 동작과, 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 수신하는 동작과, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(voice command)을 송신할 전자 장치를 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제2 값에 대한 정보를 수신하는 동작은, 상기 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 값에 대한 정보가 수신된 시점으로부터 지정된 시간 구간 내(within)에서, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 상기 제2 값에 대한 상기 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 값 및 상기 제2 값 각각은, 상기 음성 신호 내에 포함되고 상기 음성 명령 이전의(prior to) 웨이크-업 명령(wake-up command)에 적어도 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 메시지를 송신하는 동작은, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 높음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하는 동작과, 상기 제1 값이 상기 제2 값보다 낮음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제2 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 결정된 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 메시지에 대한 응답으로 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신하는 동작과, 상기 음성 명령에 대한 피드백(feedback)을 생성하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작은, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호와 관련된 사용자가 상기 복수의 전자 장치들 중에서 제3 전자 장치에 근접하여 위치됨을 확인하는 동작과, 상기 서버의 메모리(memory)에 저장된 데이터베이스(database)로부터 상기 제3 전자 장치의 능력(capability)에 대한 정보를 획득하는 동작과, 상기 제3 전자 장치의 능력에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷(format)을 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제3 전자 장치에게, 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 포맷은, 음성 출력(voice output), 화면 표시(screen display), 빛 방출(light emission), 또는 햅틱 제공(haptic provision) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정하는 동작과, 상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 응답에 기반하여 동작하도록, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 적어도 하나의 전자 장치에게, 상기 응답과 관련된 제어 신호(control signal)을 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 복수의 전자 장치들 중에서 상기 결정된 전자 장치와 구별되는(distinct from) 다른(another) 전자 장치를 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 다른 전자 장치에게, 상기 음성 신호가 수신되는 시간 구간 밖에서(outside of) 상기 다른 전자 장치에 수신된 오디오(audio)에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 다른(another) 메시지를 송신하는 동작과, 상기 결정된 다른 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 다른 메시지에 대한 응답으로 상기 오디오에 대한 정보를 수신하는 동작과, 상기 오디오에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 음성 명령을 보상하는 동작과, 상기 보상된 음성 명령에 대한 상기 피드백을 생성하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작은, 상기 데이터베이스로부터 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치와 관련된 사용자의 프로파일(profile)에 대한 정보를 획득하는 동작과, 상기 프로파일에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷을 결정하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 스피커를 이용하여, 오디오 신호를 출력하는 동작과, 상기 전자 장치의 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 오디오 신호를 수신하고 서버와 연결된 외부 전자 장치로부터 연결을 요청하는 신호를 수신하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 수신된 신호에 적어도 기반하여 상기 전자 장치와 상기 외부 전자 장치 사이의 상기 연결을 생성하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 연결을 통해, 상기 서버에 접속하기 위한 정보를 수신하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 정보에 적어도 기반하여 상기 서버에 접속하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 서버로부터 상기 전자 장치의 위치를 요청하는 메시지를 수신하는 동작과, 상기 메시지의 상기 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 상기 위치를 문의하기 위한 다른 오디오 신호를 상기 스피커를 이용하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 서버에 접속한 후, 상기 서버에 상기 전자 장치를 등록하기 위해, 상기 전자 장치에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 이용하여 송신하는 동작을 더 포함할 수 있고, 상기 메시지는, 상기 전자 장치에 대한 정보에 적어도 기반하여 상기 전자 장치를 등록하는 것에 응답하여 상기 서버로부터 상기 전자 장치에게 송신될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 마이크로폰을 통해, 상기 다른 오디오 신호에 대한 응답을 수신하는 동작과, 상기 통신 인터페이스를 이용하여, 상기 응답에 대한 정보를 상기 서버에게 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 시스템(system)에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는,
    제1 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 제1 사용자 발언(utterance)과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타(meta) 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수신하고,
    제2 외부 장치로부터 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제2 음성 데이터 및 상기 제2 음성 데이터와 관련된 제2 메타 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수신하고,
    상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 외부 장치 및 상기 제2 외부 장치 중 하나의 장치를 선택하고,
    상기 선택된 하나의 장치와 관련된 응답을 상기 선택된 하나의 장치에게 제공하고,
    상기 선택된 하나의 장치로부터 제2 사용자 발언과 관련된 제3 데이터를 수신하기 위해 실행되는 경우 상기 적어도 하나의 프로세서를 야기하는 명령어들을 저장하는 시스템.
  2. ◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서, 상기 제1 메타 데이터 및 상기 제2 메타 데이터 각각은,
    오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰도(confidence level) , 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함하는 시스템.
  3. 전자 장치(electronic device)에 있어서,
    마이크로폰;
    스피커;
    무선 통신 회로;
    상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서; 및
    상기 프로세서의 실행을 야기하는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 명령어들의 실행 시:
    상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발언(utternace)을 수신하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버에게, 상기 제1 사용자 발언과 관련된 제1 음성 데이터 및 상기 제1 음성 데이터와 관련된 제1 메타 데이터를 포함하는 제1 데이터를 송신하고,
    음성 기반 서비스(voice based service)를 위한 입력 장치로서 선택된 상기 전자 장치와 관련된 응답을 상기 외부 서버로부터 상기 무선 통신 회로를 통해 수신하고,
    상기 제1 메타 데이터는 상기 외부 서버에서 상기 제1 사용자 발언 다음의 제2 사용자 발언에 대한 정보를 상기 외부 서버에게 송신할 장치를 결정하기 위해 이용되는, 전자 장치.
  4. ◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 3에 있어서, 상기 제1 메타 데이터는,
    오디오 이득(audio gain), 웨이크-업 명령 신뢰도(confidence level), 또는 신호 대 잡음 비(SNR, signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  5. 전자 장치(electronic device)에 있어서,
    마이크로폰(microphone);
    통신 인터페이스(communication interface); 및
    적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 마이크로폰을 통해, 음성 신호(voice signal)를 수신하고, 상기 음성 신호는 웨이크-업 명령(wake-up command) 및 상기 웨이크-업 명령 다음의 음성 명령을 포함하고,
    상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별하고,
    상기 웨이크-업 명령에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 값을 결정하고,
    서버가 상기 전자 장치 및 상기 음성 신호를 수신한 적어도 하나의 다른 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서 상기 음성 명령에 대한 정보를 상기 서버에게 송신할 장치를 결정하도록, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하도록 설정되는 전자 장치.
  6. 삭제
  7. 청구항 5에 있어서,
    출력 장치(output device)를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 서버로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 음성 명령을 상기 서버에게 송신할 것을 나타내는 메시지를 수신하고,
    상기 수신에 응답하여, 상기 음성 명령에 대한 상기 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게 송신하고,
    상기 수신에 응답하여, 상기 출력 장치를 통해, 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정되는 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 메시지는,
    상기 결정된 값에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치 로부터 상기 서버에게 송신되고 상기 적어도 하나의 다른 전자 장치에서의 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 적어도 하나의 다른(at least one other) 값에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 서버로부터 상기 전자 장치에게 송신되는 전자 장치.
  9. ◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 5에 있어서,
    출력 장치(output device)를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 출력 장치를 통해, 상기 음성 신호의 상기 수신이 완료된 후 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정되는 전자 장치.
  10. ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 5에 있어서,
    출력 장치(output device)를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 출력 장치를 통해, 상기 웨이크-업 명령과 상기 음성 명령 사이의 침묵 구간(duration of silence) 내에서 상기 음성 신호를 수신함을 나타내는 인디케이션(indication)을 제공하도록 더 설정되는 전자 장치.
  11. 청구항 5에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    어플리케이션 프로세서(application processor) 및 오디오 코덱 칩(audio codec chip)을 포함하고,
    상기 오디오 코덱 칩은,
    제1 클락 주파수(clock frequency)에 기반하여, 상기 마이크로폰을 통해 상기 음성 신호를 수신하고,
    상기 수신에 응답하여, 상기 음성 신호 내에서 상기 웨이크-업 명령을 식별하고,
    상기 식별(identification)에 응답하여, 상기 어플리케이션 프로세서의 상태(state)를 웨이크-업(wake-up) 상태로 전환하기 위한 신호를 상기 어플리케이션 프로세서에게 송신하고,
    상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서에게, 상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보를 송신하도록 설정되고,
    상기 웨이크-업 상태로 전환된 상기 프로세서는,
    상기 식별된 웨이크-업 명령에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호의 상기 수신 품질을 나타내기 위한 상기 값을 결정하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 서버에게, 상기 결정된 값에 대한 정보를 송신하도록 설정되는 전자 장치.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 11에 있어서, 상기 오디오 코덱 칩은,
    상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환될 때까지, 상기 음성 신호를 버퍼(buffer)하고,
    상기 프로세서가 상기 웨이크-업 상태로 전환됨을 확인하는 것에 응답하여, 상기 버퍼된 음성 신호에 대한 정보를 상기 프로세서에게 제공하도록 더 설정되는 전자 장치.
  13. 서버(server)에 있어서,
    통신 인터페이스(communication interface); 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    제1 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 전자 장치에 수신된 음성 신호(voice signal)의 수신 품질(reception quality)을 나타내기 위한 제1 값에 대한 정보를 수신하고,
    제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 제2 값에 대한 정보를 수신하고,
    상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치를 포함하는 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 신호 내에 포함된 음성 명령(voice command)을 송신할 전자 장치를 결정하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 결정된 전자 장치에게, 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 메시지를 송신하도록 설정되는 서버.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제2 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 제1 값에 대한 정보가 수신된 시점으로부터 지정된 시간 구간 내(within)에서, 상기 제2 전자 장치에 수신된 상기 음성 신호의 수신 품질을 나타내기 위한 상기 제2 값에 대한 상기 정보를 수신하도록 설정되는 서버.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 13에 있어서, 상기 제1 값 및 상기 제2 값 각각은,
    상기 음성 신호 내에 포함되고 상기 음성 명령 이전의(prior to) 웨이크-업 명령(wake-up command)에 적어도 기반하여 결정되는 서버.
  16. 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제1 값이 상기 제2 값보다 높음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제1 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하며,
    상기 제1 값이 상기 제2 값보다 낮음을 확인하는 것에 기반하여, 상기 제2 전자 장치를 상기 음성 명령을 송신할 전자 장치로 결정하고, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제2 전자 장치에게 상기 음성 명령에 대한 정보를 송신할 것을 나타내는 상기 메시지를 송신하도록 설정되는 서버.
  17. 청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 결정된 전자 장치로부터 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 메시지에 대한 응답으로 상기 음성 명령에 대한 정보를 수신하고,
    상기 음성 명령에 대한 피드백(feedback)을 생성하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 더 설정되는 서버.
  18. 청구항 17에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제1 값 및 상기 제2 값에 적어도 기반하여, 상기 음성 신호와 관련된 사용자가 상기 복수의 전자 장치들 중에서 제3 전자 장치에 근접하여 위치됨을 확인하고,
    상기 서버의 메모리(memory)에 저장된 데이터베이스(database)로부터 상기 제3 전자 장치의 능력(capability)에 대한 정보를 획득하고,
    상기 제3 전자 장치의 능력에 대한 정보에 적어도 기반하여, 상기 피드백의 포맷(format)을 결정하고,
    상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제3 전자 장치에게, 상기 결정된 포맷을 가지는 상기 피드백에 대한 정보를 송신하도록 설정되는 서버.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 18에 있어서, 상기 포맷은,
    음성 출력(voice output), 화면 표시(screen display), 빛 방출(light emission), 또는 햅틱 제공(haptic provision) 중 하나 이상을 포함하는 서버.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 17에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 복수의 전자 장치들 중에서, 상기 음성 명령에 대한 응답을 수행할 적어도 하나의 전자 장치를 결정하고,
    상기 적어도 하나의 전자 장치가 상기 응답에 기반하여 동작하도록, 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 적어도 하나의 전자 장치에게, 상기 응답과 관련된 제어 신호(control signal)을 송신하도록 더 설정되는 서버.
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