KR102380717B1 - 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 이 전자 장치의 제어 방법 - Google Patents

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 이 전자 장치의 제어 방법 Download PDF

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Abstract

하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)이 실행되었을 때 상기 프로세서는, 제1 동작으로서, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence) 및 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier)를 포함하고, 상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상기 상태를 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 제2 동작으로서, 텍스트 입력 박스를 포함하는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크를 통해 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력은 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 적어도 하나의 파라미터를 포함하고, 상기 제2 사용자 입력과 관련된 제2 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제2 응답을 수신하고, 상기 제2 응답은 상기 적어도 하나의 파라미터 및 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스가 없는 제2 식별자를 포함하고, 상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채울 수 있는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 이 전자 장치의 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING USER UTTERANCE AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자의 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 입력되는 사용자의 음성을 인식하고, 음성 입력에 대응되는 동작을 실행하거나 검색 결과를 제공할 수 있다.
근래 음성 인식 서비스는 자연어를 처리하는 기술을 기반으로 발전하고 있다. 자연어를 처리하는 기술은 사용자 발화의 의도를 파악하고, 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공하는 기술이다.
기존 음성 인식 서비스는 사용자의 음성을 인식하여 처리할 때 사용자 입력에 따른 결과만을 보여주기 때문에, 프로그램을 실행하는 등의 단순한 사용자 음성만을 처리할 수 있고, 복수의 어플리케이션을 실행을 요구하는 사용자 입력은 처리하지 못할 수 있다.
기존 음성 인식 서비스는 사용자가 부족한 정보를 포함하는 음성을 입력한 경우, 부족한 정보를 인지하지 못하고 사용자 입력 전부를 인식하지 못할 수 있다. 다른 예로, 음성 인식 서비스에서 사용자의 발화만으로 사용자의 의도를 파악하기 어려운 경우, 사용자의 추가 발화나 단말의 정보를 이용하더라도 최적의 의도를 파악하기 어려울 수 있다. 또한, 음성 인식 서비스를 수행하는 단계에서 사용자 입력을 다시 수신하게 되면 사용자의 의도에 맞는 서비스를 제공하기 어려울 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은 사용자 발화에 대응되는 전자 장치의 상태를 순차적으로 배열한 룰을 이용하여 사용자 발화를 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)이 실행되었을 때 상기 프로세서는, 제1 동작으로서, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence) 및 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier)를 포함하고, 상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상기 상태를 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 제2 동작으로서, 텍스트 입력 박스를 포함하는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크를 통해 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력은 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 적어도 하나의 파라미터를 포함하고, 상기 제2 사용자 입력과 관련된 제2 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제2 응답을 수신하고, 상기 제2 응답은 상기 적어도 하나의 파라미터 및 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스가 없는 제2 식별자를 포함하고, 상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채울 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 지능형 시스템은, 디스플레이; 통신 회로; 마이크; 상기 디스플레이, 상기 통신 회로 및 상기 마이크와 전기적으로 연결된 제1 프로세서; 및 상기 제1 프로세서와 전기적으로 연결되고, 제1 인스트럭션들을 저장하는 제1 메모리를 포함하는 사용자 단말; 및 통신 인터페이스; 상기 통신 인터페이스와 전기적으로 연결된 제2 프로세서; 및 상기 제2 프로세서와 전기적으로 연결되고, 제2 인스트럭션들을 저장하는 제2 메모리;를 포함하는 서버;를 포함하고, 상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는, 상기 사용자 단말에 의해 텍스트 입력 박스를 포함한 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 UI를 표시하는 동안 제1 사용자 입력을 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 텍스트 입력 박스에 채워지는 적어도 하나의 파라미터를 포함하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 서버로 송신하고, 상기 서버에 의해 상기 제1 데이터와 관련된 제1 식별자(identifier)를 생성하고, 상기 서버에 의해 상기 제1 데이터로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출하고, 상기 서버에 의해 상기 적어도 하나의 파라미터를 상기 제1 식별자와 태그(tag)하고, 상기 서버에 의해 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 식별자와 태그 된 상기 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 제1 응답을 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 응답을 수신할 때 상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채울 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)가 실행되었을 때 상기 프로세서는, 제1 동작으로서, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence) 및 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier)를 포함하고, 상기 제1 시퀀스는 상기 전자 장치의 지정된 상태를 포함하고, 상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상기 상태를 갖도록 하고, 제2 동작으로서, 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상기 지정된 상태에서 제2 사용자 입력을 수신하기 위한 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 상기 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스에 포함된 다른 상태를 갖도록 결정할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 제어 방법은, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)가 실행되었을 때 상기 프로세서는, 제1 동작으로서, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence) 및 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier)를 포함하고, 상기 제1 시퀀스는 상기 전자 장치의 지정된 상태를 포함하고, 상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상기 상태를 갖도록 하고, 제2 동작으로서, 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상기 지정된 상태에서 제2 사용자 입력을 수신하기 위한 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 상기 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스에 포함된 다른 상태를 갖도록 결정할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 사용자 단말은 지능형 서버를 통해 사용자 단말의 상태가 순차적으로 나열된 패스 룰을 생성하고, 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행하여 서비스를 제공함으로써, 사용자에게 사용자 단말의 사용자 발화의 처리 상태를 제공할 수 있고, 사용자 발화를 처리하는 과정에서 추가적인 사용자 입력을 수신하여 추가 정보를 입력하거나 처리 동작을 변경시킬 수 있다. 특히, 사용자 단말은 사용자 발화를 처리하는데 필요한 키워드(또는, 파라미터)가 부족한 경우, 정보가 필요한 상태를 사용자에게 제공하고, 부족한 상태에 대응되는 피드백(feedback)을 출력하여 사용자로부터 필요한 정보를 입력 받을 수 있다.
사용자 단말에 수신되는 패스 룰을 생성하는 지능형 서버는 각각의 앱의 기능에 대응되는 패스 룰을 조합하여 다양한 패스 룰을 생성하고, 상기 다양한 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응될 수 있는 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 지능형 서버는 상기 패스 룰을 조합할 때 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 실시간(또는, 런타임(runtime))으로 앱의 기능에 대응되는 패스 룰을 조합하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(또는, 풀 패스 룰)을 생성함으로써 데이터베이스에 저장되는 패스 룰의 양을 감소시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰의 개념도를 나타낸 도면이다.
도 7a, 도 7b 및 도 7c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰에 따라 구별되는 사용자 발화의 종류를 나타낸 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 일 실시 예에 다른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰이 사용자 단말의 지정된 상태에서 처리되는 것을 나타낸 도면이다.
도 9a, 도 9b 및 도 9c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버는 복수의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 10a 및 도 10b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 네스팅 동작을 포함하는 패스 룰을 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 추가적으로 파라미터를 채우는 사용자 입력을 수신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 앱의 동작을 실행하기 위해 사용자 입력을 수신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)이 팝업 화면을 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 도면이다.
도 14a, 도 14b 및 도 14c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 16a 및 도 16b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말에 송신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 앱의 컨텍스트 정보를 이용하여 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 것을 나타낸 도면이다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 단말의 컨텍스트 정보를 이용하여 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 것을 나타낸 도면이다.
도 19a, 도 19b 및 도 19c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 단말의 상태 정보를 이용하여 패스 룰을 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 20은 일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)가 팔로업 발화로 처리될 수 있는 사용자 입력을 처리 방법을 나타낸 도면이다.
도 21은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100)(예: 도 21의 전자 장치(100)), 지능형 서버(200)(예: 도 21의 서버(2108)), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)(또는, 시퀀스(sequence))을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 통신하기 위한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 상기 통신 회로는, 예를 들어, 하우징의 내부에 위치하고, 프로세서(150)와 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 사용자 단말(100)을 이용한 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어(또는, 인스트럭션(instruccion))들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰(또는, 시퀀스)을 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은 사용자 단말(100)의 상태들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 테스크를 수행하기 위한 패스 룰 및 상기 패스 룰과 관련된 식별자(identifier)를 포함하는 응답을 수신할 수 있다. 상기 식별자는 관련된 패스 룰을 다른 패스 룰과 구별하기 위한 고유 ID(또는, 패스 룰 ID)(예: 고유 번호)일 수 있다. 예를 들어, 각 고유 ID(예:001 ~ 099)에 각각 다른 패스 룰이 지정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 임의의 식별자(예: 가상 식별자)는 지정된 값을 포함하고, 상기 식별자에에 대응되는 패스 룰이 지정되지 않을 수 있다. 예를 들어, 임의의 고유 ID(예: 100)에는 지정된 패스 룰이 없을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 응답에 포함된 식별자를 인식하고 상기 시퀀스에 따라 앱의 동작을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 시퀀스가 지정되어 있지 않은 식별자를 인식한 경우, 시퀀스에 따르지 않는 앱의 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 다시 말해, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자 단말(100)이 상기 패스 룰의 상태를 갖도록 함으로써 테스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(또는, 파셜 랜딩(partial landing))인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(120a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 인터페이스, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 통신 인터페이스는 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 연결되어 통신할 수 있다. 상기 메모리는 지능형 서버(200)의 데이터를 저장할 수 있다. 상기 프로세서는 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 프로세서는, 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)의 기능을 수행할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 이해 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 이해 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 이해 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 이해 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 생성된 패스 룰과 관련된 패스 룰 ID(또는, 식별자)를 생성할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 생성된 패스 룰 ID를 상기 생성된 패스 룰에 태그(tag)시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰의 개념도를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(601)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 앱의 기능을 수행하기 위한 동작에 대한 정보를 포함하는 패스 룰(601)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 앱의 동작에 대한 정보 및 상기 앱의 동작에 필요한 파라미터(또는, 키워드)를 포함하는 패스 룰(601)을 생성할 수 있다. 상기 앱의 동작에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 상태(state)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 앱의 복수의 동작에 대한 정보를 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 상기 앱의 복수의 동작이 순차적으로 배열된 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 복수의 상태 및 상기 복수의 상태에 대응되는 동작에 필요한 파라미터(예: 지정된 상태로 변경되기 위해 입력되는 파라미터)가 순차적으로 배열된 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 발화에 대응되는 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 “하와이 사진을 찾아줘.” 에 대응되는 데이터를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 “하와이 사진을 찾아줘.” 라는 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(601)을 생성할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 이미지 뷰(view)(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 서치 뷰(제2 상태)에 입력되는 파라미터(예: 하와이) 및 서치 뷰 결과(제3 상태)가 순차적으로 배열된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행시키고, 상기 실행된 동작에 따른 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 포함된 각각의 상태에 대응되는 갤러리 앱을 실행시켜 이미지 뷰 화면(610), 이미지를 검색할 수 있는 서치 뷰 화면(620) 및 '하와이(631)'가 입력되어 검색된 결과를 제공하는 서치 뷰 결과 화면(630)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
도 7a, 도 7b 및 도 7c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰에 따라 구별되는 사용자 발화의 종류를 나타낸 도면이다.
도 7a, 도 7b 및 도 7c를 참조하면, 지능형 서버(200)에서 생성된 패스 룰에 따라 사용자 발화는 표 1과 같이 구별될 수 있다.
발화의 종류 세부 구분
루트 발화
(root utterance)		 전체 루트 발화
(full root utterance)
파셜 루트 발화
(partial root utterance)
팔로업 발화
(follow-up utterance)		 전체 팔로업 발화
(full follow-up utterance)
파셜 팔로업 발화
(partial follow-up utterance)
파라미터 필링 발화
(parameter filling utterance)		 일반 파라미터 필링 발화
(general parameter filling utterance)
목표 파라미터 필링 발화
(Targeted parameter filling utternace)
도 7a를 참조하면, 루트 발화는 사용자 단말(100)의 상태와 상관 없이 처리되는 발화일 수 있다. 사용자 단말(100)은 현재 상태와 상관 없이 루트 발화를 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 홈 화면(710)을 디스플레이(120)에 표시한 상태에서 “하와이 사진을 찾아줘.”(710a)를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지 뷰(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 상기 서치 뷰(제2 상태)에 입력되는 파라미터(예: 하와이) 및 서치 뷰 결과(제3 상태)가 순차적으로 배열된 패스 룰(701)을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(701)에 포함된 각각의 상태에 대응되는 이미지 뷰 화면(720), 서치 뷰 화면(730) 및 '하와이(741)'가 입력되어 검색된 결과를 제공하는 서치 뷰 결과 화면(740)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 홈 화면(710)을 디스플레이(120)에 표시한 상태뿐만 아니라 다른 화면(예: 메시지 앱의 대화창 화면)을 디스플레이(120)에 표시한 상태에서 사용자 입력(예: “하와이 사진을 찾아줘.”(710a))을 수신하여 처리할 수 있다.
루트 발화는 전체 루트 발화 및 파셜 루트 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전체 루트 발화는 패스 룰에 포함된 마지막 상태에 대응되는 동작까지 실행(또는, 마지막 상태까지 연결)될 수 있다. 예를 들어, 전체 루트 발화에 대응되는 패스 룰은 상기 패스 룰에 포함된 각각의 상태에 대응되는 동작에 필요한 모든 파라미터를 포함할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 전체 루트 발화를 수신하였을 때, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 포함된 마지막 상태까지 앱의 동작을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파셜 루트 발화는 패스 룰에 포함된 중간 상태(또는, 하나의 상태)에 대응되는 동작까지 실행(또는, 파셜 랜딩(partial landing))될 수 있다. 예를 들어, 파셜 루트 발화에 대응되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태에 대응되는 동작에 필요한 파라미터를 포함하지 않을 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 파셜 루트 발화를 수신하였을 때, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 포함된 중간 상태까지 앱의 동작을 실행하고, 다음 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위한 추가적인 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 포함된 상태들 중 하나의 상태로 유지할 수 있고, 상기 유지되고 있는 상태에서 파라미터를 수신하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
도 7b를 참조하면, 팔로업 발화는 사용자 단말(100)의 지정된 상태에서 처리되는 발화일 수 있다. 사용자 단말(100)은 지정된 상태에서 팔로업 발화를 처리할 수 있다. 팔로업 발화는 전체 팔로업 발화 및 파셜 팔로업 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전체 팔로업 발화는 상기 전체 루트 발화와 유사하게, 사용자 발화에 대응되는 패스 룰에 포함된 마지막 상태에 대응되는 동작까지 실행될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 서치 뷰 결과 화면(750)을 디스플레이(120)에 표시한 상태에서 “검색된 사진을 오른쪽 방향으로 회전시켜줘.”(750a)를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 검색된 이미지를 '오른쪽 방향'으로 회전(제5 상태)를 포함하는 패스 룰(703)을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 검색된 이미지를 오른쪽 방향으로 회전시킨 이미지가 표시된 화면(760)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파셜 팔로업 발화는 상기 파셜 루트 발화와 유사하게, 사용자 발화에 대응되는 패스 룰에 포함된 중간 상태에 대응되는 동작까지 실행될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 “해파리 사진을 검색해 선택하고 효과 적용해줘”를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지 뷰(view)(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 상기 서치 뷰 상태에 입력되는 파라미터(예: 헤파리), 서치 뷰 결과(제3 상태), 디테일 뷰(제4 상태) 및 효과를 적용(제5 상태)를 포함하는 패스 룰을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 효과를 적용하는 상태(제5 상태)에 파셜 랜딩하고, 상기 랜딩한 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터를 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 “어떤 효과를 적용할까요”라는 피드백을 출력할 수 있고, 사용자는 “오른쪽 방향으로 회전”이라는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
도 7c를 참조하면, 파라미터 필링 발화는 사용자 단말(100)의 지정된 상태에서 처리되는 발화일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 파라미터를 입력 받을 수 있는 상태에서 파라미터 필링 발화를 처리할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 파셜 사용자 입력(예: 파셜 루트 발화 또는 파셜 팔로업 발화)을 수신하여 파셜 랜딩한 상태에서 상기 파라미터 필링 발화를 처리할 수 있다. 다시 말해, 파라미터 필링 발화는 사용자 단말(100)이 사용자 입력에 따라 패스 룰에 포함된 중간 상태에 대응되는 동작까지 실행하였을 때, 다음 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터를 채우기 위한 발화일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 텍스트 입력 박스를 포함하는 UI를 표시하는 동안, 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 사용자 입력(770a)을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 텍스트 입력 박스(text input box)를 포함하는 UI(user interface)를 포함하는 연락처 서치 화면(770)을 디스플레이(120)에 표시한 상태에서 “엄마를 입력해줘.”(770a)를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 텍스트 박스에 입력되는 파라미터를 포함하는 응답(705)을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 응답(705)은, 예를 들어, 상기 파라미터 뿐만 아니라. 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스가 없는 식별자를 더 포함할 수 있다. 다시 말해, 식별자가 값은 가지고 있되, 해당 값에 지정된 시퀀스가 없을 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 식별자를 생성하고, 상기 생성된 식별자를 파라미터 필링 발화에서 추출된 파라미터에 태그시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 응답(705)을 수신하였을 때 식별자를 인식하고 상기 텍스트 입력 박스를 상기 파라미터로 채울 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 따른 파라미터로 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 경우, 상기 패스 룰에 포함된 다른 상태로 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 '엄마(781)'가 입력되어 연락처가 검색된 화면(780)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
파라미터 필링 발화는 일반 파라미터 필링 발화 및 목표 파라미터 필링 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 일반 파라미터 필링 발화는 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위한 파라미터를 입력하기 위한 일반 발화일 수 있다. 예를 들어, 일반 파라미터 필링 발화는 상기 파라미터에 대응되는 발화 및 상기 파라미터를 입력하기 위한 동작에 대응되는 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 목표 파라미터 필링 발화는 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위한 목표 발화일 수 있다. 예를 들어, 목표 필링 발화는 상기 파라미터에 대응되는 발화만 포함할 수 있다. 목표 파라미터 필링 발화는 사용자 단말(100)의 추가 입력 요구에 대응되는 사용자 발화일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 파라미터 필링 발화를 수신하기 전에 파라미터에 대한 요청을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 디스플레이(120) 및 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 파라미터에 대한 요청을 생성할 수 있다.
도 7d는 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 처리되는 사용자 발화의 종류에 따라 생성된 패스 룰에 따라 사용자 단말의 상태가 변경되는 범위를 나타낸 도면이다.
도 7d를 참조하면, 사용자 단말(100)은 전체 루트 발화(a)에 대응되는 패스 룰을 수신하였을 때, 상기 패스 룰에 따라 제1 상태 내지 제5 상태로 순차적으로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 파셜 루트 발화(b)에 대응되는 패스 룰을 수신하였을 때, 상기 패스 룰에 따라 제1 상태 내지 제3 상태로 순차적으로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제3 상태에 파셜 랜딩할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 전체 팔로업 발화(c)에 대응되는 패스 룰을 수신하였을 때, 상기 패스 룰에 제2 상태 내지 제5 상태로 순차적으로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 파셜 팔로업 발화(d)에 대응되는 패스 룰을 수신하였을 때, 제2 상태 및 제3 상태로 순차적으로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 제3 상태에서 파셜 랜딩할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 파라미터 필링 발화(e)에 대응되는 패스 룰을 수신하였을 때, 제4 상태에서 파라미터를 입력할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태는 파라미터 필링 발화(e)에서 변경되지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장된 패스 룰에 대한 정보를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 데이터베이스에 저장된 패스 룰에 대한 정보는, 예를 들어, 표 2와 같은 필드(field)를 포함할 수 있다.
필드(field) 설명
version 지원하는 버전(version) 정보
ruleImportance 패스 룰의 중요도 정보
pathRuleType 다른 앱과 연동을 위한 정보
isConditional 팔로업 발화 지원 정보
sampleUtterance 대표 발화 정보
pathRuleID 패스 룰을 구별하는 ID 정보
appNames 패스 룰에 속해있는 앱 정보
description 추가 설명 정보
conflictoInfo 발화의 충돌 정보
updateType 업데이트 정보
패스 룰의 version 필드는 지원하는 버전 정보는 해당 패스 룰이 지원하는 앱의 버전 정보를 포함할 수 있다. 패스 룰의 ruleImportance 필드는 해당 패스 룰의 중요도를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 패스 룰의 중요도는 사용자 발화에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 때 필요할 수 있다. 패스 룰의 pathRuleType 필드는 해당 패스 룰에 포함된 동작을 실행하는 앱이 다른 앱과 연동될 수 있는 정보(예: 스태틱(static), 다이나믹 콜러(dynamic caller) 및 다이나믹 콜리(dynamic callee))를 포함할 수 있다. 패스 룰의 isConditional 필드는 해당 패스 룰에 포함된 상태에서 팔로업 발화를 수신하였을 때 상기 팔로업 발화를 처리할 수 있는지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 패스 룰의 sampleUtterance 필드는 해당 패스 룰에 대응되는 대표 발화에 대한 정보(예: 앱 네임(app name), 목표(goal) 및 필수적인 파라미터(mandatory parameter))를 포함하고 있다. 패스 룰의 pathRuleId 필드는 해당 패스 룰을 다른 패스 룰과 구별하기 위한 고유 ID(예: 식별자)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 임의의 식별자는 지정된 값을 포함하고, 상기 식별자에 대응되는 패스 룰이 지정되지 않을 수 있다. 패스 룰의 appNames 필드는 해당 패스 룰에 포함된 동작을 실행하기 위한 앱의 이름 정보를 포함할 수 있다. 패스 룰의 description 필드는 해당 패스 룰의 추가적으로 필요한 정보를 포함할 수 있다. 패스 룰의 conflictoInfo 필드는 해당 패스 룰이 사용자 발화를 처리하는데 충돌된 정보를 포함할 수 있다. 패스 룰의 updateType 필드는 패스 룰 또는 앱의 업데이트 정보(예: 변경(changed), 추가(added) 및 삭제(deleted))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서 생성된 패스 룰은 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 표 3과 같은 필드를 포함할 수 있다.
필드(field) 설명
seqNum 상태의 순서 정보
appName 상태에 대응되는 앱 정보
stateId 상태를 구별하는 ID 정보
isNestingState 네스팅(nesting) 동작 정보
nestingGroup 네스팅 동작에 대한 그룹 정보
isLandingState 랜딩 상태 정보
stateDescription 상태에 대한 설명 정보
사용자 단말(100)의 상태의 seqNum 필드는 패스 룰에서 해당 상태의 순서에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 appName 필드는 해당 상태가 나타내는 앱의 이름 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 stateId 필드는 해당 상태를 다른 상태와 구별하기 위한 고유 ID에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 isNestingState 필드는 해당 상태가 네스팅 동작을 수행하는지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 nestingGroup 필드는 해당 상태의 네스팅 동작에 대한 정보(예: 네스팅 동작시 실행되는 앱 정보 및 상기 앱에 전달되는 파라미터 정보)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 isLandingState 필드는 해당 상태의 파셜 랜딩(예: 파셜 랜딩) 가능성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태의 stateDescription 필드는 해당 상태의 필요한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)에서 생성된 패스 룰은 앱의 동작을 실행할 때 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 파라미터에 대한 정보는, 예를 들어, 표 4와 같은 필드를 포함할 수 있다.
필드(field) 설명
parameterName 파라미터를 이름 정보
parameterType 파라미터의 입력 방법 정보
parameterDescription 파라미터에 대한 설명 정보
isMandatory 필수적인지 여부에 대한 정보
isNLUparameter 발화를 통한 입력 여부에 대한 정보
parameterGroup 파라미터에 대한 그룹 정보
파라미터의 parameterName 필드는 해당 파라미터를 다른 파라미터와 구별하기 위한 고유 정보를 포함할 수 있다. 파라미터의 parameterType 필드는 파라미터를 입력하는 타입(type)(예: 인트(int) 또는 스트링(string))에 대한 정보를 포함할 수 있다. 파라미터의 parameterDescription 필드는 해당 파라미터의 필요한 정보를 포함할 수 있다. 파라미터의 isMandatory 필드는 해당 파라미터가 앱의 동작에 필수적인지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 파라미터의 isNLUparameter 필드는 사용자의 발화를 통해 입력 가능한지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 파라미터의 parameterGroup 필드는 동일한 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때 입력되는 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 패스 룰에 포함된 상태들에 각각 대응되는 동작에 사용되는 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 파라미터에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터인지 여부에 대한 정보일 수 있다. 사용자 단말(100)은 패스 룰 중 하나의 상태를 유지할 때(또는, 파셜 랜딩하였을 때), 패스 룰에 포함된 상기 파라미터의 정보에 기초하여 상기 하나의 상태로 유지할지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))에 의해 생성된 파라미터에 포함된 적어도 하나의 파라미터는 그룹핑될 수 있다. 지능형 서버(200)는 패스 룰이 생성된 기준을 명확히 하기 위해 패스 룰에 포함된 파라미터를 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 동일한 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때 사용될 수 있는 파라미터(예: 질정 설정 시 필요한 날짜, 시간 및 장소)를 그룹핑할 수 있다. 상기 그룹핑된 파라미터(또는, 파라미터 그룹)에 대한 정보는, 예를 들어, 파라미터 그룹의 이름 및 파라미터 그룹이 필수적인지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파라미터 그룹은 그룹의 이름, 그룹의 타입 정보 및 파라미터 그룹이 필수적인지 여부(예: 필수적인 경우(mandatory) 또는 선택적인 경우(optional))에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 파라미터 그룹의 타입은 플레인 타입(plain type) 및 라디오 타입(radio type)을 포함할 수 있다. 상기 플레인 타입은 파라미터 그룹에 포함된 복수의 파라미터가 동시에 선택될 수 있는 타입일 수 있다. 상기 라디오 타입은 파라미터 그룹에 포함된 하나의 파라미터가 선택될 수 있는 타입일 수 있다. 상기 파라미터 그룹에 포함된 파라미터는 필수적인지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파라미터 그룹 또는 파라미터가 필수적인지 여부는 상기 파라미터 또는 상기 파라미터 그룹이 포함하는 파라미터를 통해 결정될 수 있다. 예를 들어, 파라미터 그룹이 라디오 타입이면 상기 파라미터 그룹에 포함된 파라미터는 전부 선택적일 수 있다. 또한, 상기 파라미터 그룹에 포함된 파라미터가 전부 선택적인 경우, 상기 파라미터 그룹은 라디오 타입일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 따라 생성된 패스 룰에 포함된 파라미터를 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 이미지를 지정된 수신인에게 송신하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰은 수신인, 발송 시간, 촬영 시간, 장소 및 등장 인물을 파라미터로 포함할 수 있다. 상기 사용자 입력은 상기 지정된 수신인에게 메시지를 송신하는 동작 및 상기 메시지에 상기 이미지를 첨부하는 동작을 포함할 수 있다. 이에 따라, 상기 지정된 수신인에게 메시지를 송신하기 위한 파라미터(예: 수신인 및 발송 시간)는 제1 파라미터 그룹으로 그룹핑될 수 있고, 이미지를 첨부하기 위한 파라미터(예: 촬영 시간, 장소 및 등장인물)는 제2 파라미터 그룹으로 그룹핑될 수 있다. 상기 지정된 수신인에게 메시지를 송신하는 동작은 필수적이므로, 상기 제1 파라미터 그룹은 플레인 타입이면서 필수적으로 입력될 수 있다. 또한, 상기 수신인은 필수적으로 입력되어야 하고, 상기 발송 시간은 선택적으로 입력될 수 있다. 상기 메시지에 이미지를 첨부하는 동작은 사용자 입력에 따라 필수적이거나 선택적일 수 있다. 상기 제2 파라미터 그룹은, 예를 들어, 플레인 타입 또는 라디오 타입이면서 필수적이거나 선택적으로 입력될 수 있다. 상기 제2 파라미터 그룹이 플레인 타입인 경우 상기 촬영 시간 및 상기 장소는 필수적으로 입력되어야 하고, 상기 등장 인물은 선택적으로 입력될 수 있다. 상기 제2 파라미터 그룹이 라디오 타입인 경우 상기 촬영 시간, 상기 장소 및 상기 등장 인물은 선택적으로 입력될 수 있다.
도 8a 및 도 8b는 일 실시 예에 다른 지능형 서버에서 생성된 패스 룰이 사용자 단말의 지정된 상태에서 처리되는 것을 나타낸 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지정된 상태(conditional state)에서 처리되는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 전화가 수신되는 상태(incoming call state)에서 “수신 거절 해줘”를 사용자 입력으로 수신하여 처리할 수 있다.
도 8a를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 사용자 단말(100)은 제1′ 상태 및 제2′ 상태로 변경되는 동작을 수행하는 중 전화가 수신되는 상태(제3′ 상태)로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 전화가 걸려온 팝업(pop-up) 화면(810)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 “수신 거절 해줘”를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력을 수신하여 수신되는 전화를 차단하기 위한 제1 상태, 제2 상태 및 제3 상태를 포함하는 패스 룰(801)을 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)은 패스 룰(801)을 수신하여 수신되는 전화를 차단할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1′ 상태 및 제2′ 상태 중 어느 하나의 상태에서 상기 사용자 입력을 수신하더라도 지정된 상태가 아니므로 사용자 입력을 처리할 수 없을 수 있다.
도 8b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 전화가 수신되는 상태(또는, 지정된 상태)일 수 있다. 사용자 단말(100)은 전화가 걸려온 화면(820)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 “수신 거절 해줘”를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제1 상태, 제2 상태 및 제3 상태를 포함하는 패스 룰(801)을 수신하고, 패스 룰(801)에 따라 수신되는 전화를 차단할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 전화가 수신되는 상태가 아닌 경우 상기 사용자 입력을 수신하더라도 처리할 수 없다.
도 9a, 도 9b 및 도 9c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버는 복수의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9a, 도 9b 및 도 9c를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장된 앱의 패스 룰을 이용하여 사용자 입력(예: 사용자 발화)에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 앱의 패스 룰을 선택하고, 상기 선택된 앱의 패스 룰(또는, 파티셜 패스 룰(partial path rule))을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(또는, 풀 패스 룰(full path rule))을 생성할 수 있다.
도 9a를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 패스 룰 조합(combination) 방법을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 풀(full) 패스 룰(915)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 스태틱 콜러 룰(911) 및 스태틱 콜리 룰(913)을 스태틱 조합 방법을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 풀(full) 패스 룰(915)을 생성할 수 있다. 상기 스태틱 콜러 패스 룰(911) 및 상기 스태틱 콜리 패스 룰(913)은 사용자의 입력에 따른 앱의 동작을 실행하는데 충분한 패스 룰일 수 있다. 상기 사용자 입력이, 예를 들어, “하와이 사진을 편집해줘”인 경우, 갤러리 앱에서 하와이 이미지을 선택하는 패스 룰은 스태틱 콜러 패스 룰(911)일 수 있고, 이미지 편집 앱에서 편집된 이미지를 전송하는 패스 룰은 스태틱 콜리 패스 룰(913)일 수 있다. 상기 이미지 편집 앱은 사용자 단말(100)에서 이미지를 편집하는 기능을 수행하는 유일한 앱일 수 있다. 스태틱 콜러 패스 룰(911) 및 스태틱 콜리 패스 룰(913)은 서로 다른 앱(예: 갤러리 앱 및 이미지 편집 앱)의 동작에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 스태틱 콜러 패스 룰(911) 및 스태틱 콜리 패스 룰(913)을 각각 선택할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 서로 다른 앱(예: 갤러리 앱 및 이미지 편집 앱)의 동작에 대한 정보를 포함하는 스태틱 콜러 패스 룰(911) 및 스태틱 콜리 패스 룰(913)을 이용하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 스태틱 콜러 패스 룰(911)은, 예를 들어, 제1 앱(예: 갤러리 앱)의 제1 상태 및 제2 상태를 포함하고, 지정된 앱(또는, 목표목표앱(targeted app))(예: 제2 앱)을 호출하기 위한 제3 상태(또는, 크로스 앱)를 포함할 수 있다. 상기 제3 상태는 지정된 앱(또는, 제2 앱)을 호출하기 위한 제1 상태 ID(예: CROSS_photoedit_home)를 포함할 수 있다. 스태틱 콜러 패스룰(913)은 제2 앱(예: 이미지 편집 앱)이 호출되기 위한 제3′상태(또는, 크로스 앱)를 포함하고, 제2 앱의 제4 상태 및 제5 상태를 포함할 수 있다. 상기 제3′상태는 제2 앱이 호출되기 위한 제2 상태 ID(예: CROSS_photoedit_home)를 포함할 수 있다. 상기 제1 상태 ID 및 상기 제2 상태 ID는 서로 같거나 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 서로 대응되는 상태 ID를 포함하는 콜러 패스 룰(911) 및 콜리 패스 룰(913)을 이용하여 풀 패스 룰(915)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰을 결합시키기 위한 툴(tool)(예: 소프트웨어 툴)을 이용하여 스태틱 콜러 패스 룰 및 스태틱 콜리 패스 룰을 결합시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 호출할 앱을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하는 선택자(chooser)를 통하지 않고, 지정된 앱(또는, 제2 앱)을 호출할 수 있다. 풀 패스 룰(915)은, 예를 들어, 제1 앱의 제1 상태 및 제2 상태, 제2 앱을 호출(또는, 크로스 앱)하는 제3 상태, 및 제2 앱의 제4 상태 및 제5 상태를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 풀 패스 룰(915)을 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 풀 패스 룰(915)을 학습할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 데이터베이스에 저장된 패스 룰(또는, 풀 패스 룰(915))을 이용하여 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 9b를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 패스 룰 조합 방법을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 풀 패스 룰(925)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 콜러 룰(921) 및 콜리 룰(923)을 다이나믹 조합 방법을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 풀(full) 패스 룰(925)을 생성할 수 있다. 상기 다이나믹 콜러 패스 룰(921) 및 상기 다이나믹 콜리 패스 룰(923)은 사용자의 입력에 따라 앱의 동작을 실행하는데 충분하지 않은 패스 룰일 수 있다. 상기 사용자 입력이, 예를 들어, “하와이 사진을 엄마에게 공유해줘.”인 경우, 갤러리 앱에서 하와이 이미지를 선택하고 이미지 편집 앱에서 선택된 이미지를 공유하는 패스 룰은 다이나믹 콜러 패스 룰일 수 있다. 또한, 사용자 입력이 “엄마에게 메시지로 보내줘.”인 경우, 메시지 앱에서 엄마에게 메시지를 보내는 것은 다이나믹 콜리 패스 룰일 수 있다. 다이나믹 콜러 패스 룰(921, 921′, 921″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(923, 923′, 923″)은 서로 다른 앱의 동작에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다이나믹 콜러 패스(921, 921′, 921″) 룰 및 다이나믹 콜리 패스 룰(923, 923′, 923″)은 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰(921, 921′, 921″)을 선택할 수 있다. 제1 다이나믹 콜러 패스 룰(921)은, 예를 들어, 제1 앱(예: 갤러리 앱)의 제1 상태 및 제2 상태를 포함하고, 지정된 앱(또는, 목표 앱)을 호출하기 위한 제3 상태(또는, 크로스 셰어(cross share))을 포함할 수 있다. 제2 다이나믹 콜러 패스 룰(921′)은, 다른 예를 들어, 제 2앱(예: 이미지 편집 앱)의 제1′ 상태, 제2′ 상태 및 상기 제3 상태를 포함할 수 있다. 제3 다이나믹 콜러 패스 룰(921″)은, 또 다른 예를 들어, 제3 앱(예: 브라우징 앱)의 제1 상태, 제2 상태 및 상기 제3 상태를 포함할 수 있다. 상기 제3 상태는 사용자 입력에 따라 선택된 앱을 호출하기 위한 제1 상태 ID(예: CROSS_share)를 포함할 수 있다. 상기 지정된 앱은 사용자 입력에 따라 선택될 수 있는 앱(또는, 제4 앱, 제5 앱 또는 제6 앱)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰(923, 923′, 923″)을 선택할 수 있다. 제1 다이나믹 콜리 패스 룰(923)은, 예를 들어, 사용자 입력에 따라 선택된 앱(또는, 제4 앱, 제5 앱 또는 제6 앱)이 호출되기 위한 제3″상태(또는, 크로스 셰어 비아(cross share via))를 포함하고, 사용자 입력에 따라 선택될 수 있는 제4 앱(예: 메시지 앱)의 제4 상태 및 제5 상태를 포함할 수 있다. 제2 다이나믹 콜리 패스 룰(923′)은, 다른 예를 들어, 상기 제3″상태를 포함하고, 사용자 입력에 따라 선택될 수 있는 제5 앱(: 이메일 앱)의 제4′ 상태 및 제5′ 상태를 포함할 수 있다. 제3 다이나믹 콜리 패스 룰(923″)은, 또 다른 예를 들어, 상기 제3″상태를 포함하고, 사용자 입력에 따라 선택될 수 있는 제6 앱(: 클라우드 앱)의 제4″ 상태 및 제5″ 상태를 포함할 수 있다. 상기 제3″상태는 지정된 앱(또는, 제1 앱, 제2 앱 또는 제3 앱)으로부터 호출되기 위한 제2 상태 ID(예: CROSS_sharevia)를 포함할 수 있다. 상기 지정된 앱은 상기 제2 상태 ID에 의해 지정된 앱(예: 제1 앱, 제2 앱 또는 제3 앱)일 수 있다. 지능형 서버(200)는 선택자를 통해 호출할 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 따라 선택된 앱(제4 앱, 제5 앱 또는 제6 앱)에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰(923, 923′, 923″)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 다이나믹 콜러 패스 룰(921, 921′, 921″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(923, 923′, 923″)을 이용하여 사용자의 입력에 따라 생성될 수 있는 모든 경우의 풀 패스 룰(925)을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰을 결합시키기 위한 툴을 이용하여 다이나믹 콜리 패스 룰 및 스태틱 콜리 패스 룰을 결합시킬 수 있다. 상기 툴은 다이나믹 콜리 패스 룰 및 스태틱 코릴 패스 룰을 결합시키기 위해 제3 상태 ID(예: 셰어비아(sharevia))를 다이나믹 콜리 패스 룰과 스태틱 콜리 패스 룰 사이에 배치할 수 있다. 풀 패스 룰(925)은 제1 앱의 제1 상태 및 제2 상태, 제2 앱의 제1′ 상태 및 제2′ 상태, 및 제3 앱의 제1″ 상태 및 제2″ 상태 중 선택된 어느 하나의 앱의 상태, 상기 선택된 앱의 상태를 사용자 입력에 따라 선택될 수 있는 앱을 호출(또는, 크로스 셰어)하는 제3 상태, 제3′ 상태 및 제3″ 상태, 및 제4 앱의 제4 상태 및 제5 상태, 제5 앱의 제4′ 상태 및 제5′ 상태, 및 제6 앱의 제4″ 상태 및 제5″ 상태 중 선택된 어느 하나의 상태를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 풀 패스 룰(925)을 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 풀 패스 룰(925)을 학습할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 데이터베이스에 저장된 패스 룰(또는, 풀 패스 룰(925))를 이용하여 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 각각의 앱의 기능에 대응되는 패스 룰(예: 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰)을 조합하여 다양한 패스 룰(또는, 풀 패스 룰)을 생성하고, 상기 다양한 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응될 수 있는 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 9c를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220) 및 패스 플래너(230))는 패스룰 조합 방법을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 풀 패스 룰(935)을 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 다이나믹 콜러 패스 룰(921) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(923)을 각각 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 앱(예: 갤러리 앱), 제2 앱(예: 이미지 편집 앱) 및 제3 앱(예: 브라우징 앱) 각각에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″)을 생성할 수 있다. 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″)은 도 9b의 다이나믹 콜러 패스 룰(921, 921′, 921″)과 유사할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 제1 앱, 제2 앱 및 제3 앱을 포함한 M개의 앱에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제4 앱(예: 메시지 앱), 제5 앱(예: 이메일 앱) 및 제6 앱(예: 클라우드 앱) 각각에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)을 생성할 수 있다. 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)은 도 9b의 다이나믹 콜리 패스 룰(923, 923′, 923″)과 유사할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 제4 앱, 제5 앱 및 제6 앱을 포함한 N개의 앱에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 동일한 앱이라고 하더라도 다른 버전(version)의 상태에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)을 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)을 학습할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 앱의 동작에 필요한 파라미터(예: 검색어 및 수신인)에 대한 정보를 포함하는 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″)을 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 데이터베이스에 저장된 패스 룰(또는, 다이나믹 콜러 패스 룰(931, 931′, 931″) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933, 933′, 933″))을 이용하여 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜러 패스 룰(931a)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)(예: 패스 플래너 모듈(230))는 사용자 입력에 대응되는 다이나믹 콜리 패스 룰(933a)을 선택할 수 있다. 상기 선택된 다이나믹 콜러 패스 룰(931a) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933a)는 사용자 단말(100)에서 처리될 수 있는 패스 룰일 수 있다. 사용자 단말(100)에서 처리될 수 있는 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 앱과 동일한 버전의 앱의 동작에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 상기 선택된 다이나믹 콜러 패스 룰(931a) 및 다이나믹 콜리 패스 룰(933a)을 결합(또는 런타임(runtime)으로 결합)시켜 풀 패스 룰(935)을 생성할 수 있다.
이에 따라, 지능형 서버(200)는 앱의 기능에 대응되는 패스 룰(예: 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰)을 각각 조합하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(또는, 풀 패스 룰)을 생성함으로써, 미리 생성된 단대단(end-to-end)의 동작을 나타내는 패스 룰(또는, 풀 패스 룰)을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하는 것에 비해 데이터베이스에 작은 양의 정보를 저장할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰이 각각 M개 및 N개 일 때, 풀 패스 룰을 저장하는 경우 “M개*N개*버전수”에 해당하는 패스 룰을 데이터베이스에 저장하지만, 패스 룰을 조합하여 풀 패스 룰을 생성하는 경우” M개+N개*버전수”에 해당하는 패스 룰만 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 콜러 패스 룰 및 콜리 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 때, 상기 패스 룰상기 콜러 패스 룰에서 상기 콜리 패스 룰로 전달되는 파라미터(또는, 표준 파라미터)에 대한 정보가 포함된 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 파라미터에 대한 정보는, 예를 들어, 앱의 이름(appname), 수신자(recipients) 및 컨텐츠(content)를 포함할 수 있다. 상기 앱의 이름은 호출되는 앱의 이름에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 수신자는 상기 컨텐츠를 수신하는 자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠는 전달하고자 하는 정보(예: 메시지 또는 이메일 본문)를 포함할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)(예: 패스 플래너 모듈(230))는 상기 파라미터의 정보를 이용하여 콜리 패스 룰을 선택할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 파라미터 정보를 이용하여 콜리 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 콜러 패스 룰 및 상기 파라미터 정보를 수신하고, 상기 파라미터 정보를 이용하여 데이터베이스에 저장된 콜리 패스 룰을 선택하여 풀 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 10a 및 도 10b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버에서 생성된 네스팅 동작을 포함하는 패스 룰을 나타낸 도면이다.
도 10a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 때 네스팅 동작을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 네스팅 동작은, 예를 들어, 하나의 앱에서 다른 앱을 호출하여 패스 룰에 따른 동작에 필요한 파라미터를 획득하는 동작일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 상태 ID를 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “엄마한테 하와이 사진을 보내줘.” 라는 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 메시지를 작성하기 위한 제1 앱(예: 메시지 앱)의 제1 상태 ID(예: MessageComposer), 연락처를 선택할 수 있는 제2 앱(예: 연락처 앱)의 제2 상태 ID(예:ContactPicker), 연락처를 선택한 상기 제2 앱의 제3 상태 ID(예: ChooseRecipient), 이미지를 선택할 수 있는 제3 앱(예: 갤러리 앱)의 제4 상태 ID(예: ImagePicker), 이미지를 선택한 상기 제3 앱의 제5 상태 ID(예: ChooseImage) 및 메시지를 보내는 상기 제1 앱의 제6 상태 ID(예: Send)를 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 네스팅 상태를 포함한 사용자 단말(100)의 상태를 순차적으로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 메지지를 작성하기 위한 제1 상태(제1 상태 ID 포함), 연락처를 선택할 수 있는 제2 상태(제2 상태 ID 포함), 연락처를 선택한 제3 상태(제3 상태 ID 포함), 상기 선택된 연락처가 입력된 제4 상태(제1 상태 ID 포함), 이미지를 선택할 수 있는 제5 상태(제4 상태 ID 포함), 이미지를 선택한 제6 상태(제5 상태 ID를 포함), 상기 선택된 이미지가 첨부된 제7 상태(제1 상태 ID를 포함) 및 메시지를 보내는 제8 상태(제6 상태 ID를 포함)를 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 제2 앱 또는 상기 제3 앱을 호출하여 파라미터를 획득하는 상기 제2 상태, 상기 제3 상태, 상기 제6 상태 및 상기 제7 상태는 네스팅 상태일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 제2 앱의 상기 제2 상태 및 상기 제3 상태를 하나의 네스팅 상태로 그룹핑할 수 있고, 상기 제3 앱의 상기 제6 상태 및 상기 제7 상태를 하나의 네스팅 상태로 그룹핑할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 네스팅 동작을 수행하기 위한 상태를 상기 패스 룰에 더 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제2 앱 또는 제3 앱을 호출하기 위한 상태 ID(예: CrossContactPicker 또는 CrossImagePicker)를 포함하는 상태를 상기 패스 룰에 포함시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 네스팅 동작을 실행한 후, 필요에 따라 디스플레이 화면을 디스플레이(120)에 표시하지 않는 상태(screenless state)를 상기 패스룰에 포함시킬 수 있다.
도 10b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 생성된 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(예: 메시지 앱)을 실행시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제1 앱의 메시지 작성 화면(1010)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 메시지 작성 화면(1010)은 수신인을 입력하는 부분(1010a) 및 이미지를 첨부하는 부분(1010b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 제2 앱(예: 연락처 앱)을 실행시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제2 앱의 연락처를 선택할 수 있는 화면(및 연락처를 선택한 화면)(1020)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 연락처를 선택할 수 있는 화면(1020)은 명칭(또는, 이름)을 입력할 수 있는 부분(1020a) 및 연락처를 선택할 수 있는 부분(1020b)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 상기 제1 앱을 실행(또는, 재실행)시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제1 앱의 메시지 작성 화면(1010)의 수신인을 입력하는 부분(1010a)에 상기 제2 앱을 통해 획득한 정보(예: 연락처)를 입력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 제3 앱(예: 갤러리 앱)을 실행시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제3 앱의 이미지를 선택할 수 있는 화면(및 이미지를 선택한 화면)(1030)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 이미지를 선택할 수 있는 화면(1030)은 검색어를 입력할 수 있는 부분(1030a) 및 이미지를 선택할 수 있는 부분(1030b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 상기 제1 앱을 실행(또는, 재실행)시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제1 앱의 메시지 작성 화면(1010)의 이미지를 첨부하는 부분(1010b)에 상기 제3 앱을 통해 획득한 정보(예: 이미지)를 입력할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 하나의 앱에서 필요한 파라미터를 획득하기 위해 다른 앱을 호출하는 네스팅 동작을 실행함으로써 복수의 앱을 유기적으로 이용할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 네스팅 상태를 포함하는 패스 룰을 수신함으로써 호출된 다른 앱의 처리 상태도 확인할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 추가적으로 파라미터를 채우는 사용자 입력을 수신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 11을 참조하면, 사용자 단말(100)은 수신된 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행하던 중에 사용자로부터 파라미터 필링 발화를 수신할 수 있다. 상기 파라미터 필링 발화는 일반 파라미터 필링 발화(general parameter filling utterance) 및 목표 파라미터 필링 발화(targeted parameter filling utterance)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행하던 중에 사용자로부터 일반 파라미터 필링 발화를 수신할 수 있다. 상기 일반 파라미터 필링 발화는 파라미터에 대응되는 발화 및 상기 파라미터를 입력하기 위한 동작에 대응되는 발화를 포함할 수 있다. 상기 일반 파라미터 필링 발화는 파라미터가 입력 가능한 상태(또는, 디스플레이 화면)에서 처리될 수 있다. 일반 파라미터 필링 발화의 파라미터는 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220)))에 의해 추출될 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 “사진을 삭제해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지 뷰(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 서치 뷰 결과(제3 상태), 이미지 선택(제4 상태) 및 이미지 삭제(제5 상태)를 포함하는 패스 룰을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제1 상태 및 상기 제2 상태에 대응되는 이미지 뷰 화면(1110) 및 서치 뷰 화면(1120)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에서 상기 제2 상태에서 이미지를 검색하기 위한 파라미터가 누락되었으므로, 앱의 동작을 실행하는 것을 중지하고 상기 제3 상태에 랜딩(또는, 파셜 랜딩)할 수 있다. 사용자 단말(100)은 “검색 키워드는 하와이로 넣어줘.”(1130a)라는 일반 파라미터 필링 발화을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 파라미터 필링 발화를 처리하여 '하와이'를 파라미터로 추출하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 '하와이'를 수신하고, 상기 '하와이'를 서치 뷰 화면(1120)의 검색하는 부분(1120b)에 입력할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서치 뷰 결과 화면(1130), 이미지 선택 화면(1140) 및 이미지 삭제 화면(1150)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행하던 중에 사용자로부터 목표 파라미터 필링 발화를 수신할 수 있다. 상기 목표 파라미터 필링 발화는 파라미터에 대응되는 발화만을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지정된 파라미터를 채워 달라는 피드백(feedback)을 출력한 경우 목표 파라미터 필링 발화를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220)))는 상기 파라미터 필링 발화를 수신하고, 텍스트 데이터로 변경된 상기 파라미터 필링 발화를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 “사진을 삭제해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지를 검색하기 위한 파라미터가 누락되어 있으므로 이미지 뷰 화면(1110) 및 서치 뷰 화면(1120)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시하고, 이미지를 검색하는 상태에 랜딩할 수 있다. 사용자 단말(100)은 ”어떤 키워드로 검색하시겠습니까”라는 피드백을 스피커(230)로 출력할 수 있고, 사용자로부터 “하와이”라는 목표 파라미터 필링 발화(1120a)를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 파라미터 필링 발화(1120a)의 텍스트 데이터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 텍스트 데이터를 서치 뷰 화면(1120)의 검색하는 부분(1120b)에 입력할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서치 뷰 결과 화면(1130), 이미지 선택 화면(1140) 및 이미지 삭제 화면(1150)을 순차적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 지정된 상태에서 파라미터 필링 발화를 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 이미지를 검색하는 상태에서 “검색창에 하와이를 채워줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이에 따라. 사용자 단말(100)은 디스플레이(120)에 현재 표시된 이미지 검색 화면의 검색창에 “하와이”를 채울 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 앱의 동작을 실행하기 위해 사용자 입력을 수신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 사용자 단말(100)은 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행하는 경우, 상기 동작의 실행을 확인하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력을 상기 지정된 상태에 대응되는 동작에 필요한 파라미터로 설정하여, 상기 지정된 상태에 랜딩(또는, 파셜 랜딩)하고, 지능형 서버(200)(예: 자연어 생성 모듈(250))을 통해 사용자 입력을 수신하기 위한 피드백을 출력할 수 있다. 상기 지정된 상태는, 예를 들어, 상기 지정된 상태에 대응되는 동작이 메모리(140)에 저장된 정보를 삭제, 추가 또는 전송하는 동작일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 지정된 상태를 포함하는 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 “하와이 사진 삭제해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지 뷰(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 서치 뷰 결과(제3 상태), 이미지 선택(제4 상태) 및 이미지 삭제(제5 상태)를 포함할 수 있다. 상기 제5 상태는, 예를 들어, 사용자 확인이 필요한 상태일 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태는 이미지 뷰(제1 상태), 서치 뷰(제2 상태), 서치 뷰 결과(제3 상태), 이미지 선택(제4 상태) 및 이미지 삭제(제5 상태)로 순차적으로 변경될 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 제5 상태에 대응되는 동작을 실행할 때 필요한 파라미터가 입력되지 않았으므로 상기 제5 상태에 파셜 랜딩하고, 사용자의 추가 입력을 수신하기 위한 삭제 확인 팝업(1210a)을 제5 상태에 대응되는 이미지 삭제 화면(1210)에 표시할 수 있다. 지능형 서버(200)는 삭제 확인 팝업(1210a)을 통해 수신된 사용자 입력(예: 발화 입력 또는 터치 입력)을 파라미터 필링 발화로 수신하여 처리할 수 있다. 지능형 서버(200)가 긍정하는 사용자 입력을 수신한 경우 이미지를 삭제하는 동작을 실행하고, 부정하는 사용자 입력을 수신한 경우 이미지를 삭제하는 동작을 취소할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지정된 상태에서 사용자 입력을 수신하기 위한 피드백을 출력하였을 때, 지정된 시간 동안 상기 사용자 입력을 수신하지 못한 경우 상기 사용자 입력을 수신하기 위한 상태를 종료할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 지정된 상태에 랜딩한 경우 입력 모듈(110)(예: 마이크(111))을 지정된 시간 동안 활성화시킬 수 있고, 상기 지정된 시간 동안 사용자 입력을 수신하지 못하면 상기 사용자 입력을 수신하기 위한 상태를 종료할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 상기 지정된 상태에 대한 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보)가 없는 경우 상기 사용자 입력을 수신하기 위한 상태를 종료할 수 있다. 상기 지정된 상태는, 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 정보를 삭제, 추가 또는 전송하는 상태일 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)이 팝업 화면을 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행할 때, 지정된 조건에서 표시되는 팝업 화면(1310, 1320)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 지정된 조건에서 로그인(log-in)을 위한 팝업 화면(1310) 또는 앱의 설정을 위한 팝업 화면(1320)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 상기 지정된 조건은, 예를 들어, 로그인 상태가 만료된 상태이거나 기본 앱의 설정이 필요한 상태로서, 사용자 단말(100)의 어떤 상태에서도 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 확인을 위한 팝업과 다르게 지정된 조건에서 표시되는 팝업 화면(1310, 1320)을 패스 룰에 포함된 파라미터로 설정할 수 없다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 지시 대명사(anaphora)를 포함하는 사용자 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “이 사진”, “그 일정” 또는 “저 문자”가 포함된 사용자 발화를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 디스플레이 화면에 지시의 대상이 되는 객체(object)가 표시된 경우 상기 지시 대명사를 포함하는 사용자 발화를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 상기 지시 대명사가 포함된 사용자 발화를 팔로업 발화로 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 상기 지시 대명사를 포함하는 사용자 입력을 처리할 때, 지정된 상태의 파라미터로 설정할 수 있다. 상기 지정된 상태는, 예를 들어, 랜딩 가능하고 상기 지시 대명사가 지정하는 객체를 포함하는 상태의 다음 상태일 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 지시 대명사가 지정하는 객체를 이용하여 상기 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 지능형 서버(200)는 하나의 사진을 선택한 화면이 디스플레이(120)에 표시된 상태에서, “이 사진을 엄마에게 메시지로 보내줘”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력의 “보내줘.”에 대응되는 상태(예: 메시지를 전송하는 상태)에 파라미터로 설정하여 “이 사진”에 대응되는 하나의 사진을 수신인(예: 엄마)에게 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 서수(또는, 기수)(ordinal number)를 포함하는 사용자 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “첫번째 사진”, “두번째 연락처” 및 “마지막 문자”가 포함된 사용자 발화를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 디스플레이 화면에 리스트(list)가 표시된 경우 상기 서수를 포함하는 사용자 발화를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 상기 서수가 포함된 사용자 발화를 팔로업 발화로 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 상기 서수를 포함하는 사용자 입력을 처리할 때 지정된 상태의 파라미터로 설정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 서수 값을 인트 타입(int type)으로 수신할 수 있다. 상기 지정된 상태는, 예를 들어, 랜딩 가능하고 상기 지시 대명사가 지정하는 리스트를 포함하는 상태의 다음 상태일 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 서수가 지정하는 리스트를 이용하여 상기 지정된 상태에 대응되는 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 지능형 서버(200)는 이미지 리스트가 표시된 화면이 디스플레이(120)에 표시된 상태에서, “첫번째 사진을 엄머에게 메시지로 보내줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력의 “보내줘.”에 대응되는 상태(예: 메시지를 전송하는 상태)에 파라미터로 설정하여 “첫번째 사진”에 대응되는 이미지 리스트의 첫번째 사진을 수신인(예: 엄마)에게 전송할 수 있다.
도 14a, 도 14b 및 도 14c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 14a, 도 14b 및 도 14c를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 복수의 패스 룰이 대응되는 경우, 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 동일한 목적의 패스 룰일 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 발화에 대응되는 복수의 패스 룰의 우선 순위(priority)에 따라 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 데이터베이스에 저장된 복수의 패스 룰 각각에 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 동일한 목적(또는, 동일한 기능)의 복수의 패스 룰 사이에 우선 순위를 결정할 수 있다.
도 14a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 우선 순위가 가장 높은 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 현재 상태(home_1)와 관계 없이 우선 순위가 가장 높은 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “XX-XXX-XXXX 번호를 차단해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 있다. 제1 앱(예: 전화 앱)(1410)의 복수의 패스 룰(Call_1, Call_2) 중 제1 패스 룰(Call_1)이 사용자 입력에 대응될 수 있다. 또한, 제2 앱(예: 메시지 앱(1420)의 복수의 패스 룰(Message_1, Message_2) 중 제2 패스 룰(Message_1)이 상기 사용자 입력에 대응될 수 있다. 상기 제1 패스 룰(Call_1)은, 예를 들어, 상기 제2 패스 룰(Message_1)보다 우선 순위가 높을 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 복수의 패스 룰(제1 패스 룰(Call_1) 및 제2 패스룰(Message_1)) 중 제1 패스 룰(Call_1)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 제1 패스 룰(Call_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 14b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 현재 상태에 기초하여 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력을 수신할 때, 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보도 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 제2 앱(1420)의 제3 패스 룰(Message_2)에 따라 동작을 실행하고 있는 상태에서 “XX-XXX-XXXX 번호를 차단해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 제2 앱(1420)을 실행시키고 있는 상태에 기초하여 우선 순위가 낮은(또는, 우선 순위와 상관 없이) 제2 앱(1420)의 제2 패스 룰(Message_1)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 제2 패스 룰(Message_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 14c를 참조하면, 지능형 서버(200)는 데이터 베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 업데이트(update)(추가 또는 삭제)된 패스 룰에 따라 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 우선 순위가 가장 높은 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태(예: 앱의 설치된 상태 또는 앱의 버전)에 대한 정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장된 패스 룰을 업데이트시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “XX-XXX-XXXX 번호를 차단해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태에 따라 제1 앱(예: 전화 앱)(1410)의 제1 패스 룰(Call_1)을 삭제할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 업데이트된 데이터베이스에서 가장 우선 순위가 높은 제2 앱(1420)의 제2 패스 룰(Message_1)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 제2 패스 룰(Message_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 15는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 15를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 서로 다른 목적의 패스 룰 일 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 발화에 대응되는 복수의 패스 룰 중 팔로업 발화로 처리될 수 있는 패스 룰을 우선적으로 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 현재 상태에 기초하여 사용자 입력을 팔로업 발화로 처리할 수 있을지 여부를 판단할 수 있다. 사용자 단말(100)은 저장된(또는, 학습된) 패스 룰에 포함된 상태 ID를 이용하여 상기 사용자 입력을 팔로업 발화로 처리할 수 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “진동 세기를 변경해줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 앱(예: 설정 앱)의 복수의 패스 룰(Setting_1, Setting_2)가 사용자 입력에 대응될 수 있다. 제1 패스 룰(Setting_1)에 대응되는 대표 발화는 “진동 세기를 50으로 변경해줘”일 수 있다. 제2 패스 룰(Setting_2)에 대응되는 대표 발화는 “진동 세기 설정을 켜줘”일 수 있다. 사용자 단말(100) 는 제1 패스 룰(Setting_1) 중 하나의 상태에 랜딩한 상태일 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력이 팔로업 발화로 처리될 수 있는 제1 패스 룰(Setting_1)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 제1 패스 룰(Setting_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 16a 및 도 16b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말에 송신하는 것을 나타낸 도면이다.
도 16a 및 도 16b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 따라 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
도 16a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 생성하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “엄마에게 하와이 사진을 보내줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 앱(예: 메시지 앱)(1610)의 제1 패스 룰(Message_1) 및 제2 앱(예: 이메일 앱)(1620)의 제2 패스 룰(Email_1)이 사용자 입력에 대응될 수 있다. 지능형 서버(200)는 제1 패스 룰(Message_1) 및 제2 패스 룰(Email_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 사용자 입력을 수신하기 위한 피드백을 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 패스 룰에 대응되는 각각 대응되는 복수의 앱의 이름을 표시한 팝업(1630a)을 디스플레이 화면에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 복수의 앱 중 하나의 앱(예: 메시지 앱)을 선택하는 사용자 입력(예: 발화 입력 또는 터치 입력)을 수신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 의해 선택된 패스 룰(예: 제1 패스 룰(Message_1))에 따라 제1 앱(예: 메시지 앱)의 동작에 대응되는 이미지 송신 화면(1640)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 지정된 복수의 패스 룰을 이용하여 지정된 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰로 사용할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 지정된 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 미리 정의(predefinition)할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 데이터베이스에 저장된 패스 룰 중 동일한 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 상기 데이터베이스로부터 동일한 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 시스템적(systematic)으로 추출할 수 있다.
도 16b를 참조하면, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(Message_1) 및 제2 패스 룰(Email_1))을 패스 플래너 모듈(230)로부터 전달 받을 수 있다(①). 자연어 생성 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②). 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 복수의 패스 룰을 수신하고, 상기 복수의 패스 룰에 대응되는 앱의 정보(예: 앱의 이름)을 획득하기 위한 요청을 실행 매니저 모듈(153)에 전달할 수 있다(③). 실행 매니저 모듈(153)은 상기 복수의 패스 룰에 대응되는 앱의 정보(예: Message 및 Email)를 포함하는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다(④). 지능형 에이전트(151)는 상기 복수의 패스 룰에 대응되는 복수의 앱의 정보를 디스플레이 화면에 표시하고, 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 앱(예: 메시지 앱)을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다(⑤). 지능형 에이전트(151)는 상기 선택된 패스 룰에 대응되는 앱의 이름(예: Message)을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다(⑥). 일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 선택된 패스 룰에 따라 동작을 실행하기 위한 요청을 복수의 앱(141, 143) 중 메시지 앱(143)으로 송신하고(⑦), 메시지 앱(143)으로부터 상기 동작의 실행을 완료하였다는 정보를 수신할 수 있다(⑧).
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 앱의 컨텍스트 정보를 이용하여 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 것을 나타낸 도면이다.
도 17a 및 도 17b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
도 17a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상태 분기점을 포함하는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 하나의 앱의 패스 룰에서 복수의 다른 앱의 패스 룰로 분기될 수 있다. 다시 말해, 상기 복수의 패스 룰은 공통된 상기 하나의 앱의 패스 룰을 포함할 수 있다. 또한, 상기 복수의 패스 룰은 상기 분기점에서 분기 상태(split state)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “하와이 사진을 엄마한테 보내줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 제1 앱(예: 갤러리 앱)의 패스 룰(예: 제1 상태 및 제2 상태)에서 분기하여 제2 앱(예: 메시지 앱)의 패스 룰(예: 제3′ 상태, 제4′ 상태 및 제5′ 상태)(Message_1) 또는 제3 앱(예: 이메일 앱)의 패스 룰(예: 제3 ˝ 상태, 제4 ˝ 상태 및 제5 ˝ 상태)(Email_1)로 연결되는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 공통된 제1 앱의 패스 룰을 포함할 수 있다. 또한, 상기 복수의 패스 룰은 제1 앱의 패스 룰에서 제2 앱의 패스 룰(Message_1) 또는 제3 앱의 패스 룰(Email_1)로 분기하는 분기점에 분기 상태(제3 상태)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 앱의 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 제1 앱의 상태에 대응되는 동작을 실행하고, 분기 상태에서 앱의 컨텍스트 정보(예: 이미지의 타입 또는 용량)을 고려하여 제2 앱의 상태에 대응되는 동작을 실행하도록 선택할 수 있다.
도 17b를 참조하면, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰(예: 제1 앱의 패스 룰에서 분기하여 제2 앱의 패스 룰(Message_1) 또는 제3 앱의 패스 룰 (Email_1)로 연결되는 패스 룰)을 패스 플래너 모듈(230)로부터 전달 받을 수 있다(①). 자연어 생성 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②). 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 복수의 패스 룰을 수신하고, 상기 복수의 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)으로 전달할 수 있다(③). 일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 복수의 패스 룰 중 공통된 앱의 패스 룰에 따라 동작을 실행하기 위한 요청을 갤러리 앱(141)으로 송신할 수 있다(④). 실행 매니저 모듈(153)은 갤러리 앱(141)으로부터 상기 동작의 실행을 완료하였다는 정보를 수신하고, 상기 동작의 실행 결과에 기초하여 실행될 수 있는 복수의 앱(143, 145) 중 하나의 앱을 선택할 수 있다(⑤). 실행 매니저 모듈(153)은 상기 선택된 앱(예: 메시지 앱(145))의 패스 룰에 따라 동작을 실행하기 위한 요청을 메시지 앱(145)으로 송신할 수 있고, 메시지 앱(145)로부터 상기 동작의 실행을 완료하였다는 정보를 수신할 수 있다(⑥).
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 단말의 컨텍스트 정보를 이용하여 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 것을 나타낸 도면이다.
도 18a 및 도 18b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 컨텍스트 정보를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 18a를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 생성하고, 사용자 단말(100)의 컨텍스트 정보(예: 사용자 단말(100)의 상태 정보)를 이용하여 상기 생성된 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)의 컨텍스트 정보는 사용자 입력과 함께 사용자 단말(100)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 “하와이 사진을 보여줘.”라는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰(예: owndisplay_1, externaldisplay_1)을 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력과 함께 외부 디스플레이에 연결된 사용자 단말(200)의 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 외부 디스플레이에 연결된 상태에서의 패스 룰(예: externaldisplay_1)을 선택할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 패스 룰(예: externaldisplay_1)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 18b를 참조하면, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(owndisplay_1) 및 제2 패스룰(externaldisplay_1))을 패스 플래너 모듈(230)로부터 전달 받을 수 있다(①). 자연어 생성 모듈(220)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 컨텍스트 정보(예: 외부 디스플레이에 연결된 상태)에 기초하여 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰(예: 제2 패스룰(externaldisplay_1))을 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(②). 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 수신된 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다(③). 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행하기 위한 요청을 갤러리 앱(143)으로 송신하고(④), 갤러리 앱(144)으로부터 상기 동작의 실행을 완료하였다는 정보를 수신할 수 있다(⑤).
도 19a, 도 19b 및 도 19c는 일 실시 예에 따른 지능형 서버가 사용자 단말의 상태 정보를 이용하여 패스 룰을 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 19a, 도 19b 및 도 19c를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태 정보를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 19a를 참조하면, 지능형 서버(200)(예: 자연어 이해 모듈(220))는 사용자 입력(또는, 사용자 발화) 및 사용자 단말(100)의 상태 정보에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태 정보(예: 메타 데이터(meta data))에 대응되는 패스 룰 셋에서 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)의 상태 정보는, 예를 들어, 기기의 종류, 설치된 앱, 앱의 버전, 사용되는 지역, 설정된 나라 및 통신사 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)에 설치된 앱의 버전에 따라 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신하고, 상기 앱의 버전에 부합되지 않는 패스 룰은 사용자 단말(100)로 송신하지 않을 수 있다. 상기 선택된 패스 룰은 사용자 단말(100)에 설치된 앱의 버전에 대응되는 패스 룰 셋 중 사용자 입력의 의도 및 파라미터와 가장 유사한 패스 룰일 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 선택된 패스 룰에 대해 사용자로부터 피드백을 수신할 수 있다.
예를 들어, 지능형 서버(200)는 “하와이 사진을 오른쪽으로 회전시켜줘.”라는 사용자 입력 및 버전 1.0의 갤러리 앱이 설치된 사용자 단말(100)의 상태 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 버전 1.0의 갤러리 앱에 대응되는 패스 룰 셋을 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))로부터 획득할 수 있다. 버전 1.0의 갤러리 앱은, 예를 들어, 이미지의 편집 기능을 포함하지 않을 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 갤러리 앱에서 선택된 이미지를 이미지 편집 앱에서 편집하는 패스 룰을 상기 패스 룰 셋에서 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상기 동일한 사용자 입력 및 버전 1.1의 갤러리 앱이 설치된 사용자 단말(100)의 상태 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 버전 1.1의 갤러리 앱에 대응되는 패스 룰 셋을 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))로부터 획득할 수 있다. 버전 1.1의 갤러리 앱은, 예를 들어, 간단한 이미지 편집 기능(예: 이미지 회전 기능)을 포함할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 이미지 편집 앱을 호출하지 않고 갤러리 앱에서 선택된 이미지를 편집하는 패스 룰을 상기 패스 룰 셋에서 선택할 수 있다.
도 19b를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 서로 다른 상태 정보를 하나의 패스 룰 셋에 대응시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 제1 상태 정보(예: Galaxy S8 기기, 갤러리 앱, 1.0 버전, KOR 지역 사용, KR 설정 및 ABC 통신사)(1911), 제2 상태 정보(예: Galaxy S8 기기, 갤러리 앱, 1.1 버전, KOR 지역 사용, KR 설정 및 ABC 통신사)(1913), 제3 상태 정보(예: Galaxy S8 기기, 갤러리 앱, 1.2 버전, KOR 지역 사용, KR 설정 및 DEF 통신사)(1915) 및 제4 상태 정보(예: Galaxy S8 기기, 갤러리 앱, 1.3 버전, KOR 지역 사용, KR 설정 및 DEF 통신사)(1917)에 대해 동일한 패스 룰 셋(1920)을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 통신 사가 상이(예: ABC와 DEF)하더라도 동일한 기기(예: Galaxy S8)에서 동일한 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 기기가 상이(예: Galaxy S7 및 Galaxy S8)하더라도 동일한 앱(예: 갤러리 앱)이 설치될 수 있다. 이에 따라, 통신사 또는 기기의 종류가 상이한 사용자 단말(100)이 “하와이 사진을 보여줘.”라는 사용자 입력을 수신한 경우, 동일한 패스 룰 셋을 이용하여 패스 룰을 선택할 수 있다.
도 19c를 참조하면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태 정보가 업데이트됨에 따라 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 상기 상태 정보를 업데이트시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상태 정보 데이터베이스(160)의 업데이트된 상태 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)가 사용자 단말(100)의 상태 정보를 수신할 수 있는 경우(또는, 세션(session)을 오픈(open)한 경우) 상기 업데이트된 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)은 상기 업데이트된 상태 정보를 수신하고, 패스 플래너(230)를 통해 사용자 단말(100)의 상태 정보를 업데이트시킬 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 상태 정보를 수신하지 않더라도, 데이터베이스(예: 패스 룰 데이터베이스(231))에 저장된 사용자 단말(100)의 상태 정보를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
도 20은 일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)가 팔로업 발화로 처리될 수 있는 사용자 입력을 처리 방법을 나타낸 도면이다.
도 20을 참조하면, 지능형 서버(200)는 팔로업 발화로 처리될 수 있는 사용자 입력을 수신하였을 때, 사용자 단말(100)의 이전의 상태를 고려하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 “하와이 사진을 검색해줘.”라는 사용자 입력에 대응되는 제1 패스 룰(2001)에 따라 동작을 실행하여 하와이(2010a)를 검색한 결과 화면(2010)을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 갤러리 앱의 하와이(2010a)를 검색한 결과 화면(2010)을 디스플레이(120)에 표시한 상태에서, “자동차 사진을 검색해서 엄마에게 보내줘”라는 사용자 입력(2010b)을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는, 예를 들어, 사용자 입력(2010b)을 팔로업 발화(예: “검색된 이미지를 엄마에게 보내줘.”)로 처리하지 않고, 사용자 단말(100)의 현재 상태(예: 하와이 이미지를 검색한 결과 화면 디스플레이(120)에 표시한 상태)를 고려하여 사용자 입력을 루트 발화로 처리할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(200)는 사용자 발화에 대응되는 패스 룰에 포함된 제1 상태(예: 서치 뷰)에 대응되는 동작을 다시 실행할 수 있다. 지능형 서버(200)는, 다른 예를 들어, 상기 사용자 입력을 팔로업 발화로 처리하더라도 사용자 단말(100)의 현재 상태를 고려하여 현재 상태보다 이전의 상태부터 동작을 실행할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 단말의 파라미터에 기초하여 동작을 실행할 상태를 설정할 수 있다. 이에 따라, 지능형 서버(200)는 사용자 입력(2010b)을 사용자의 의도에 따라 올바르게 처리할 수 있다.
도 1 내지 도 20에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예는, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 단말의 상태가 순차적으로 나열된 패스 룰을 생성하고, 상기 패스 룰에 따라 앱의 동작을 실행하여 서비스를 제공함으로써, 사용자에게 사용자 단말(100)의 사용자 발화의 처리 상태를 제공할 수 있고, 사용자 발화를 처리하는 과정에서 추가적인 사용자 입력을 수신하여 추가 정보를 입력하거나 처리 동작을 변경시킬 수 있다. 특히, 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 처리하는데 필요한 키워드(또는, 파라미터)가 부족한 경우, 정보가 필요한 상태를 사용자에게 제공하고, 부족한 상태에 대응되는 피드백을 출력하여 사용자로부터 필요한 정보를 입력 받을 수 있다.
도 21은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(2100) 내의 전자 장치(2101)의 블록도 이다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 21을 참조하여, 네트워크 환경(2100)에서 전자 장치(2101)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(2198)을 통하여 전자 장치(2102)와 통신하거나, 또는 네트워크(2199)를 통하여 전자 장치(2104) 또는 서버(2108)(예: 도 1의 지능형 서버(200))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 서버(2108)을 통하여 전자 장치(2104)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 버스(2110), 프로세서(2120)(예: 프로세서(150)), 메모리(2130), 입력 장치(2150)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(2160), 오디오 모듈(2170), 센서 모듈(2176), 인터페이스(2177), 햅틱 모듈(2179), 카메라 모듈(2180), 전력 관리 모듈(2188), 및 배터리(2189), 통신 모듈(2190), 및 가입자 식별 모듈(2196)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2101)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2160) 또는 카메라 모듈(2180))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(2110)는, 구성요소들(2120-2190)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(2120)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2120)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(2120)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(2120)에 연결된 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(2120)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(2190)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2132)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(2134)에 저장할 수 있다.
메모리(2130)는, 휘발성 메모리(2132) 또는 비 휘발성 메모리(2134)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(2132)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(2134)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(2134)는, 전자 장치(2101)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(2136), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(2138)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(2138)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(2138)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(2101)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(2130)는, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(2140)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(2140)은, 예를 들면, 커널(2141), 라이브러리(2143), 어플리케이션 프레임워크(2145), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(2147)을 포함할 수 있다.
입력 장치(2150)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(2160)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(2160)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(2170)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2170)은, 입력 장치(2150)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(2101)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(2101)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(2106)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(2176)은, 예를 들면, 전자 장치(2101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(2176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(2176)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2101)는 프로세서(2120) 또는 프로세서(2120)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(2176)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(2101)는 프로세서(2120)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(2120)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(2176)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(2177)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(2178)는 전자 장치(2101)와 전자 장치(2106)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(2178)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(2179)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(2179)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(2179)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(2180)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(2180)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(2188)은 전자 장치(2101)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(2189)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(2190)은, 예를 들면, 전자 장치(2101)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(2102), 제2 외부 전자 장치(2104), 또는 서버(2108)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2190)은 무선 통신 모듈(2192) 또는 유선 통신 모듈(2194)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(2198)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(2199)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(2192)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(2192)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(2196)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2101)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2192)은 프로세서(2120)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(2120)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(2120)를 대신하여, 또는 프로세서(2120)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(2120)과 함께, 전자 장치(2101)의 구성요소들(2110-2196) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2192)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(2194)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(2198)는, 예를 들어, 전자 장치(2101)와 제1 외부 전자 장치(2102)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(2199)는, 예를 들어, 전자 장치(2101)와 제2 외부 전자 장치(2104)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(2108)를 통해서 전자 장치(2101)와 제2 외부 전자 장치(2104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(2102, 2104) 각각은 전자 장치(2101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(2101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(2102, 2104), 또는 서버(2108))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(2101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 2130)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(2130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(2120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    제1 동작으로서,
    상기 디스플레이 또는 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청 및 지시 대명사를 포함하고,
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence), 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier) 및 상기 제1 시퀀스의 지정된 상태의 파라미터를 포함하고, 상기 지정된 상태는 상기 지시 대명사가 가리키는 객체를 포함하는 상태의 다음 상태이며,
    상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상태들을 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 상기 제1 시퀀스의 각 상태에 대응되는 화면들을 상기 디스플레이에 순차적으로 표시하고,
    제2 동작으로서,
    텍스트 입력 박스를 포함하는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크를 통해 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력은 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 적어도 하나의 파라미터를 포함하고,
    상기 제2 사용자 입력과 관련된 제2 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제2 응답을 수신하고, 상기 제2 응답은 상기 적어도 하나의 파라미터 및 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스가 없는 제2 식별자를 포함하고,
    상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채우는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 UI를 표시하는 동안 상기 제2 사용자 입력을 수신하기 전에 상기 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 요청을 출력하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 제2 응답을 수신하였을 때 상기 제2 식별자를 인식하고, 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채우는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 제1 응답을 수신하였을 때, 상기 제1 식별자를 인식하고, 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상태들에 대응되는 동작을 순차적으로 실행하는 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상태들 중 하나의 상태로 상기 전자 장치의 상태를 유지하고,
    상기 전자 장치의 상태가 유지되고 있는 상태에서 상기 제2 사용자 입력을 수신하는 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 제1 응답에 상기 제1 시퀀스에 포함된 상태에 대응되는 동작에 필요한 파라미터가 포함되지 않은 경우, 상기 하나의 상태로 상기 전자 장치의 상태를 유지하고,
    상기 제2 응답에 포함된 상기 적어도 하나의 파라미터로 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 경우, 상기 제1 시퀀스에 포함된 다른 상태로 변경되는 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제1 응답은 상기 전자 장치의 상태들 각각에 대응되는 동작에 사용되는 파라미터에 대한 정보를 포함하고, 상기 파라미터에 대한 정보는 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터인지 여부에 대한 정보이고,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들이 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    상기 파라미터에 대한 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 상태를 상기 하나의 상태로 유지할지 여부를 결정하는 전자장치.
  8. ◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    지능형 시스템에 있어서,
    디스플레이;
    통신 회로;
    마이크;
    스피커;
    상기 디스플레이, 상기 통신 회로, 상기 마이크 및 상기 스피커와 전기적으로 연결된 제1 프로세서; 및
    상기 제1 프로세서와 전기적으로 연결되고, 제1 인스트럭션들을 저장하는 제1 메모리를 포함하는 사용자 단말; 및
    통신 인터페이스;
    상기 통신 인터페이스와 전기적으로 연결된 제2 프로세서; 및
    상기 제2 프로세서와 전기적으로 연결되고, 제2 인스트럭션들을 저장하는 제2 메모리;를 포함하는 서버;를 포함하고,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 텍스트 입력 박스를 포함한 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 UI를 표시하는 동안 제1 사용자 입력을 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 텍스트 입력 박스에 채워지는 적어도 하나의 제1 파라미터를 포함하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 서버로 송신하고,
    상기 서버에 의해 상기 제1 데이터와 관련된 제1 식별자(identifier)를 생성하고,
    상기 서버에 의해 상기 제1 데이터로부터 상기 적어도 하나의 제1 파라미터를 추출하고,
    상기 서버에 의해 상기 적어도 하나의 제1 파라미터를 상기 제1 식별자와 태그(tag)하고,
    상기 서버에 의해 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 식별자와 태그 된 상기 적어도 하나의 제1 파라미터를 포함하는 제1 응답을 상기 사용자 단말로 제공하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 응답을 수신할 때 상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 제1 파라미터로 채우고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 UI를 표시하기 전에 상기 디스플레이 또는 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력은 상기 사용자 단말을 이용하여 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청 및 지시 대명사를 포함하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 사용자 입력과 관련된 제2 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 서버로 송신하고,
    상기 서버에 의해 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 사용자 단말의 상태들의 제1 시퀀스 및 상기 제1 시퀀스와 관련된 제2 식별자를 생성하고,
    상기 서버에 의해 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제2 응답을 송신하고, 상기 제2 응답은 상기 제1 시퀀스, 상기 제2 식별자 및 상기 제1 시퀀스의 지정된 상태의 제2 파라미터를 포함하고, 상기 지정된 상태는 상기 지시 대명사가 가리키는 객체를 포함하는 상태의 다음 상태이며,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 응답을 수신한 후 상기 사용자 단말이 상기 제1 시퀀스의 상태들을 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 상기 제1 시퀀스의 각 상태에 대응되는 화면들을 상기 디스플레이에 순차적으로 표시하는 지능형 시스템.
  9. ◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 8에 있어서,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 서버에 의해 상기 UI가 상기 디스플레이에 표시되는 동안 상기 적어도 하나의 제1 파라미터에 대한 요청을 생성하고,
    상기 서버에 의해 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말로 상기 요청을 포함하는 데이터를 제공하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 사용자 입력을 수신하기 전에 상기 스피커 또는 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 상기 요청을 출력하는 지능형 시스템.
  10. ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 8에 있어서,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 응답을 수신하였을 때 상기 제1 식별자를 인식하고, 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 제1 파라미터로 채우는 지능형 시스템.
  11. 삭제
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 8에 있어서,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 응답을 수신하였을 때, 상기 제2 식별자를 인식하고, 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 사용자 단말의 상태들에 대응되는 동작을 순차적으로 실행하는 지능형 시스템.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 8에 있어서,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 사용자 단말의 상태들 중 하나의 상태로 상기 사용자 단말의 상태를 유지하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 사용자 단말의 상태가 유지되고 있는 상태에서 상기 제1 사용자 입력을 수신하는 지능형 시스템.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 13에 있어서,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 응답에 상기 제1 시퀀스에 포함된 상태에 대응되는 동작에 필요한 파라미터가 포함되지 않은 경우, 상기 하나의 상태로 상기 사용자 단말의 상태를 유지하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 응답에 포함된 상기 적어도 하나의 제1 파라미터로 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 경우, 상기 사용자 단말의 상태를 상기 제1 시퀀스에 포함된 다른 상태로 변경하는 지능형 시스템.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 14에 있어서,
    상기 제2 응답은 상기 사용자 단말의 상태들 각각에 대응되는 동작에 사용되는 파라미터에 대한 정보를 포함하고, 상기 파라미터에 대한 정보는 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터인지 여부에 대한 정보이고,
    상기 제1 인스트럭션들 및 상기 제2 인스트럭션들에 의해 상기 제1 프로세서 및 상기 제2 프로세서는,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 파라미터에 대한 정보에 기초하여 상기 사용자 단말의 상태를 상기 하나의 상태로 유지할지 결정하는 지능형 시스템.
  16. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리가 저장한 인스트럭션들(instructions)가 실행되었을 때 상기 프로세서는,
    제1 동작으로서,
    상기 디스플레이 또는 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청 및 지시 대명사를 포함하고,
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence), 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier) 및 상기 제1 시퀀스의 지정된 상태인 제1 상태의 파라미터를 포함하고, 상기 제1 상태는 상기 지시 대명사가 가리키는 객체를 포함하는 상태의 다음 상태이며, 상기 제1 시퀀스는 상기 전자 장치의 상기 제1 상태 및 제2 상태를 포함하고, 상기 제2 상태는 상기 제1 시퀀스의 지정된 상태를 포함하고,
    상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상태들을 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 상기 제1 시퀀스의 각 상태에 대응되는 화면들을 상기 디스플레이에 순차적으로 표시하고,
    제2 동작으로서,
    상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상기 제2 상태에서 제2 사용자 입력을 수신하기 위한 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크 및 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 상기 제2 사용자 입력을 수신하고,
    상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스에 포함된 다른 상태를 갖도록 결정하는 전자 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 제2 상태는 상기 제2 상태에 대응되는 동작이 상기 메모리에 저장된 정보를 삭제, 추가 또는 전송하는 동작인 전자 장치.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 제2 사용자 입력은 상기 제1 시퀀스에 포함된 상기 전자 장치의 상기 제2 상태에 대응되는 동작의 수행 여부에 대한 정보를 포함하는 전자 장치.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    디스플레이 또는 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용한 제1 테스크(task)를 수행하기 위한 제1 요청 및 지시 대명사를 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하는 동작;
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스(sequence), 상기 제1 시퀀스와 관련된 제1 식별자(identifier) 및 상기 제1 시퀀스의 지정된 상태의 파라미터를 포함하며, 상기 지정된 상태는 상기 지시 대명사가 가리키는 객체를 포함하는 상태의 다음 상태인 제1 응답을 수신하는 동작;
    상기 제1 응답을 수신한 후, 상기 전자 장치가 상기 제1 시퀀스의 상태들을 갖도록 함으로써 상기 제1 테스크를 수행하고, 상기 제1 시퀀스의 각 상태에 대응되는 화면들을 상기 디스플레이에 순차적으로 표시하는 동작;
    텍스트 입력 박스를 포함하는 UI(user interface)를 상기 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 UI를 표시하는 동안, 상기 마이크를 통해 상기 텍스트 입력 박스를 채우는 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 제2 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 제2 사용자 입력과 관련된 제2 데이터를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 송신하는 동작;
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 파라미터 및 테스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스가 없는 제2 식별자를 포함하는 제2 응답을 수신하는 동작; 및
    상기 디스플레이에 표시된 상기 텍스트 입력 박스를 상기 적어도 하나의 파라미터로 채우는 동작;을 포함하는 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 19에 있어서,
    상기 UI를 표시하는 동안 상기 제2 사용자 입력을 수신하기 전에 스피커 또는 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 요청을 생성하는 동작;을 더 포함하는 방법.
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