KR102354826B1 - Method and system for managing dental clinical picture - Google Patents

Method and system for managing dental clinical picture Download PDF

Info

Publication number
KR102354826B1
KR102354826B1 KR1020210102773A KR20210102773A KR102354826B1 KR 102354826 B1 KR102354826 B1 KR 102354826B1 KR 1020210102773 A KR1020210102773 A KR 1020210102773A KR 20210102773 A KR20210102773 A KR 20210102773A KR 102354826 B1 KR102354826 B1 KR 102354826B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
dental
image
clinical
original
standard
Prior art date
Application number
KR1020210102773A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
우주엽
Original Assignee
(주)비씨앤컴퍼니
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)비씨앤컴퍼니 filed Critical (주)비씨앤컴퍼니
Priority to KR1020210102773A priority Critical patent/KR102354826B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102354826B1 publication Critical patent/KR102354826B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references

Abstract

A dental clinical picture management system of the present invention includes: a standard image storage device for storing at least one standard image previously created for each pre-designed clinical image classification system; a portable terminal device for transmitting an original picture taken through a general optical camera; an image correcting device for receiving the original picture through a communication network, automatically classifying the original picture based on the standard images for each clinical image classification system, and generating a clinical image by correcting the original picture based on the standard image corresponding to the classification system to which the original picture belongs; a cloud storage device for storing the clinical image according to the clinical image classification system by matching the clinical image with the corresponding original picture; and a clinical image search device for accessing the cloud storage device to retrieve the clinical image and displaying the search result. Accordingly, the dental clinical picture management system automatically classifies an original picture taken by a general optical camera according to pre-designed clinical image classification systems and corrects the picture based on preset standard images, so that general pictures can be utilized as standardized medical clinical images.

Description

치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법{METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING DENTAL CLINICAL PICTURE}Dental clinical picture management system and method {METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING DENTAL CLINICAL PICTURE}

본 발명은 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 일반 광학 카메라를 이용하여 수집된 치과용 임상사진을 의료용으로 표준화하여 관리하는 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a dental clinical picture management system and method, and more particularly, to a dental clinical picture management system and method for standardizing and managing dental clinical pictures collected using a general optical camera for medical use. it's about

의료 현장에서는 의사가 진단에 활용하기 위해 다양한 임상사진을 활용하고 있다. 이를 위해, 의료 현장에서는, PACS(Picture Archiving amp; Communication System), 즉 디지털 의료영상 저장 및 전송 시스템이 사용되고 있는데, 상기 시스템은 각종 의료 장비를 통해 환자의 신체 부위를 촬영한 후 디지털로 전송, 컴퓨터를 통해 확인하는 시스템이다. In the medical field, a variety of clinical pictures are used by doctors for diagnosis. To this end, in the medical field, a picture archiving amp; communication system (PACS), that is, a digital medical image storage and transmission system is used. It is a system that checks through

상기 PACS의 도입으로 병원에서는 자기공명촬영용(MRI), 단층촬영용(CT) 필름 등을 필요로 하지 않고, 의료 영상 및 정보를 네트워크를 통해 실시간으로 저장 및 전송하여 활용할 수 있으므로 업무 효율성의 극대화를 기대할 수 있는 장점이 있다.With the introduction of PACS, hospitals do not need magnetic resonance imaging (MRI) or tomography (CT) films, and they can store and transmit medical images and information in real time through the network, so maximization of work efficiency is expected. There are advantages that can be

하지만, 상기 PACS는 시스템 다운(DOWN)에 대한 보완, 표준화, 어플리케이션, 투자비용 등에서 다양한 문제가 제기되고 있다.However, in the PACS, various problems have been raised in supplementation, standardization, application, investment cost, etc. for system down.

따라서 이러한 문제를 개선하기 위한 다양한 방법들이 시도되고 있으며, 한국 공개특허 제 10-2003-0062632 호에는 병/의원에서 사용하는 PACS 시스템에 ASP(Application Service Provider) 기술을 통합하는 솔루션을 통해 PACS 시스템의 운용상 단점을 보완하여 양질의 서비스를 저비용으로 이용할 수 있도록 하는 병원내 의료 영상 저장 및 전송 시스템 및 그 서비스 방법이 개시되어 있다.Therefore, various methods have been tried to improve this problem, and Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2003-0062632 discloses a solution for integrating ASP (Application Service Provider) technology into the PACS system used in hospitals/clinics. Disclosed are a system for storing and transmitting medical images in a hospital and a service method thereof, which compensate for operational shortcomings so that high-quality services can be used at low cost.

상기 특허에 의하면, ASP와 PACS의 장점들을 수용하면서 PACS의 단점 중의 하나인 높은 초기 투자비용을 줄이고 장기간 정전 등에 의한 전체 시스템의 기동 중지에 대한 전산 진료 업무 마비에 대비할 수 있으며, 낮은 비용으로 병원간 의료 전달 체계의 연속성을 유지시키면서 인터넷을 이용하여 쉽게 조작하여 이용할 수 있게 하는 장점이 있다.According to the above patent, while accommodating the advantages of ASP and PACS, it is possible to reduce the high initial investment cost, which is one of the disadvantages of PACS, and to prepare for the computerized medical service paralysis due to the start-up of the entire system due to a long-term power outage. There is an advantage in that it can be easily manipulated and used using the Internet while maintaining the continuity of the medical delivery system.

하지만, 이러한 종래의 PACS는 의료 장비를 통해 촬영된 의료 영상의 처리에 국한됨으로써, DSLR 카메라, 스마트폰 등의 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영된 사진을 처리하기에 제약이 따른다. However, this conventional PACS is limited to processing of medical images taken through medical equipment, so there are limitations in processing pictures taken using general optical cameras such as DSLR cameras and smartphones.

즉, 종래의 PACS는 일반 광학 카메라와 연동되지 않으므로, 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영된 사진을 의료 임상 이미지로 활용하기 위해, 상기 사진을 이동 저장하는 등 수작업으로 이미지를 관리하여야 했다. 따라서 종래에는 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영된 사진을 의료 임상 이미지로 활용하고자할 경우, 휴먼에러, 데이터의 위변조 및 정보 유출 등의 문제를 감수해야 했다.That is, since the conventional PACS does not work with a general optical camera, in order to utilize a picture taken using a general optical camera as a medical clinical image, the image had to be manually managed, such as moving and storing the picture. Therefore, conventionally, when a picture taken using a general optical camera is to be used as a medical clinical image, problems such as human error, forgery of data, and information leakage have to be endured.

한편, 의료계에서는 경영효율화, 환자와의 소통, 설명 의무법 등의 법적 대응을 위해 DSLR 카메라, 스마트폰 등의 일반 광학 카메라의 사용이 증가하고 있는 추세이며, 특히, 중소형 병원에서의 일반 광학 카메라에 대한 의존율은 더욱 높아지고 있다.On the other hand, in the medical field, the use of general optical cameras such as DSLR cameras and smartphones is increasing for legal response such as management efficiency, communication with patients, and the duty of explanation law. Dependence on it is increasing.

이러한 의료계의 현실을 고려할 때, 상기한 바와 같은 위험 부담 없이 일반 광학 카메라를 이용하여 수집된 사진을 임상사진으로 활용할 수 있도록 하기 위한 기술이 요구된다.Considering the reality of the medical world, there is a need for a technique for using a picture collected using a general optical camera as a clinical picture without the risk as described above.

한국 등록특허 제 10-2003-006263 호Korean Patent Registration No. 10-2003-006263

따라서 상기 문제를 해결하기 위해, 본 발명은 일반 광학 카메라로 촬영한 치과용 원본사진을 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 자동으로 분류한 후, 미리 설정된 표준 이미지에 의거하여 보정함으로써 일반 사진을 표준화된 의료용 임상 이미지로 활용할 수 있도록 하는 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다. Therefore, in order to solve the above problem, the present invention standardizes general photos by automatically classifying original dental photos taken with a general optical camera by a pre-designed dental clinical image classification system, and then correcting them based on a preset standard image. An object of the present invention is to provide a dental clinical picture management system and method that can be used as medical clinical images.

또한 본 발명은 상기 일반 사진의 보정 이력을 블록체인을 통해 분산 관리하고, 보정 사진의 위/변조 여부에 대한 검증 요청에 응답하여 그 결과를 제공함으로써, 데이터의 위/변조를 방지하고, 이로 인해, 일반 사진을 이용한 임상사진의 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 하는 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다.In addition, the present invention prevents forgery/falsification of data by distributing and managing the correction history of the general photo through a block chain and providing the result in response to a verification request for whether the corrected photo is forged/falsified. , to provide a dental clinical picture management system and method for improving the reliability of clinical pictures using general pictures.

또한, 본 발명은 상기 일반 사진 및 보정사진을 클라우드 저장장치에 함께 저장하고, 각 사진별로 접근이 허용된 사용자에게만 해당 정보를 제공함으로써, 정보 유출을 방지할 수 있는 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다.In addition, the present invention provides a dental clinical picture management system capable of preventing information leakage by storing the general picture and the corrected picture together in a cloud storage device, and providing the corresponding information only to users who are allowed to access each picture, and the same We want to provide a way.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서 제공하는 치과용 임상사진 관리 시스템은 DSLR 카메라, 및 스마트 폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 다각도로 촬영된 복수의 치과용 원본 사진을 치과용 임상 이미지로 분류하기 위해, 치과의 구내 및 구외로 구분하는 대분류, 전신/45도/90도/상반신/전치부/상악으로 구분하는 중분류, 정면/우측/좌측으로 구분하는 소분류로서, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 각각 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들과, 상기 표준 이미지들의 특징점 정보 및 상기 표준이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 함께 저장하는 표준 이미지 저장 장치; 상기 DSLR 카메라, 및 스마트폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 촬영된 치과용 원본 사진을 전달하는 휴대 단말장치; 통신망을 통해 상기 치과용 원본 사진을 수신하고, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별 표준 이미지들에 의거하여 상기 치과용 원본 사진을 임상 이미지 분류체계별로 자동 분류한 후, 상기 치과용 원본 사진이 속한 분류체계에 대응한 표준 이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 기준으로 상기 치과용 원본사진을 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성하는 이미지 보정장치; 상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 상기 치과용 임상 이미지를 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 매칭시켜 저장하고, 상기 치과용 임상 이미지의 식별자로서 환자명을 포함하여 저장하는 클라우드 저장장치; 상기 치과용 임상 이미지 분류체계 따라 분류된 대량의 이미지들을 학습하여, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하여 상기 표준 이미지 저장장치에 저장하는 표준 이미지 학습 장치; 상기 이미지 보정장치로부터 상기 치과용 원본 사진, 및 대응된 치과용 임상 이미지를 전달받아, 암호화한 후 블록체인에 분산 저장하고, 상기 저장 정보에 대한 위/변조 여부 검증 요청에 응답하여 위/변조 여부를 검증한 후 그 결과를 제공하는 블록체인 서버; 및 상기 클라우드 저장장치에 접속하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하고, 상기 검색 결과를 표시하는 임상 이미지 검색 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다. In order to achieve the above object, the dental clinical photo management system provided by the present invention classifies a plurality of original dental photos taken from multiple angles through a general optical camera including a DSLR camera and a smart phone into dental clinical images. In order to do this, a pre-designed dental clinical image classification system as a major classification of dental intraoral and extraoral, a middle classification of whole body/45 degree/90 degree/upper body/anterior/maxillary, and a small classification of front/right/left a standard image storage device for storing at least one standard image, each generated for each, together with standard information including feature point information of the standard images and a resolution of the standard image; a mobile terminal device for transmitting the original dental photograph taken through a general optical camera including the DSLR camera and a smartphone; After receiving the dental original photograph through a communication network, and automatically classifying the dental original photograph by clinical image classification system based on standard images for each dental clinical image classification system, the dental original photograph belongs to an image correction device for generating a dental clinical image by correcting the original dental photograph based on standard information including resolution of a standard image corresponding to the system; a cloud storage device for storing the dental clinical image according to the dental clinical image classification system, matching with a corresponding dental original photograph, and storing the dental clinical image including a patient name as an identifier of the dental clinical image; a standard image learning device for learning a large number of images classified according to the dental clinical image classification system, generating at least one standard image for each dental clinical image classification system, and storing the at least one standard image in the standard image storage device; Receive the original dental photograph and the corresponding dental clinical image from the image correction device, encrypt it, and store it distributed in a block chain, and whether forgery/falsification in response to a request to verify whether the stored information is forgery or falsification a blockchain server that verifies and provides the result; and a clinical image search device that accesses the cloud storage device, searches for the dental clinical image, and displays the search result.

한편, 상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서 제공하는 치과용 임상사진 관리 방법은 DSLR 카메라, 및 스마트 폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 다각도로 촬영된 복수의 치과용 원본 사진을 치과용 임상 이미지로 변환하여 저장/관리하는 치과용 임상사진 관리 시스템을 이용한 치과용 임상사진 관리 방법에 있어서, 상기 치과용 임상사진 관리 시스템과 연동하는 휴대 단말장치를 통해, 상기 치과용 원본 사진을 수신하는 원본사진 수신단계; 상기 수신된 치과용 원본 사진을, 치과의 구내 및 구외로 구분하는 대분류, 전신/45도/90도/상반신/전치부/상악으로 구분하는 중분류, 정면/우측/좌측으로 구분하는 소분류로서, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 각각 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들의 특징점 정보와, 비교하여 임상이미지 분류체계별로 자동 분류하는 원본사진 분류단계; 상기 치과용 임상이미지 분류체계별로 각각 생성된 표준 이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 기준으로 상기 치과용 원본사진을 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성하는 이미지 보정 단계; 및 상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 상기 치과용 임상 이미지를 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 매칭시켜 저장하고, 상기 치과용 임상이미지의 식별자로서 환자명을 포함하여 저장한 후 통신망으로 연결된 클라우드 저장장치에 저장하는 이미지 저장단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. On the other hand, in order to achieve the above object, the dental clinical photo management method provided by the present invention is a dental clinical image of a plurality of original dental photos taken from multiple angles through a general optical camera including a DSLR camera and a smart phone. In the dental clinical picture management method using a dental clinical picture management system converted into receiving step; The received original dental photo is divided into a major classification for intraoral and extraoral, a middle classification for whole body/45 degrees/90 degrees/upper body/anterior region/maxilla, and a small classification for front/right/left, which are pre-designed an original photo classification step of automatically classifying each clinical image classification system by comparing it with feature point information of at least one standard image generated for each dental clinical image classification system; an image correction step of generating a dental clinical image by correcting the original dental photograph based on standard information including the resolution of the standard image generated for each dental clinical image classification system; and storing the dental clinical image according to the dental clinical image classification system, matching with a corresponding dental original photograph, storing the dental clinical image including the patient's name as an identifier, and then storing it connected through a communication network It characterized in that it comprises the image storage step of storing in the cloud storage device.

바람직하게, 상기 방법은 상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 분류된 대량의 치과용 이미지들을 학습하여, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하는 표준 이미지 생성단계; 및 상기 표준 이미지들을 별도의 저장장치에 저장하는 표준 이미지 저장 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, the method comprises: a standard image generating step of learning a large amount of dental images classified according to the dental clinical image classification system, and generating at least one standard image for each dental clinical image classification system; and a standard image storage step of storing the standard images in a separate storage device.

바람직하게, 상기 방법은 상기 표준 이미지들 각각에 대한 특징점 및 규격정보를 추출하는 추가정보 추출단계를 더 포함하고, 상기 표준 이미지 저장 단계는 상기 특징점 정보 및 규격정보를 함께 저장할 수 있다.Preferably, the method further comprises an additional information extraction step of extracting a feature point and standard information for each of the standard images, and the standard image storage step may store the feature point information and the standard information together.

바람직하게, 상기 방법은 상기 치과용 원본 사진의 위/변조 방지를 위한 검증 정보를 블록체인 서버에 분산 저장하되, 상기 치과용 원본 사진 및 대응된 치과용 임상 이미지를 암호화하여 분산 저장하는 분산 저장 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, the method includes a distributed storage step of distributing and storing verification information for preventing forgery/falsification of the original dental photograph in a block chain server, and encrypting and storing the original dental photograph and the corresponding dental clinical image in a distributed manner may further include.

바람직하게, 상기 원본사진 수신단계는 상기 휴대 단말장치로부터, 상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보를 포함하는 사진 설명 정보를 함께 수신할 수 있다.Preferably, the original photo receiving step includes, from the portable terminal device, photo description information including a patient name, a medical institution name, a photo taking date and time, photo taking device information, and access right information corresponding to the original dental photo. can receive

바람직하게, 상기 이미지 저장단계는 상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 어느 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 분류하여 저장할 수 있다.Preferably, the image storage step may classify and store the dental clinical image by using any one of the information included in the photo description information as an identifier.

바람직하게, 상기 방법은 상기 클라우드 저장장치에 접속하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하는 이미지 검색 단계; 및 상기 검색 결과를 표시하는 검색 결과 표시단계를 더 포함하되, 상기 임상 이미지 검색단계는 상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 식별자로 하여 상기 임상 이미지를 검색할 수 있다.Preferably, the method includes an image search step of accessing the cloud storage device and searching for the dental clinical image; and a search result display step of displaying the search result, wherein the clinical image search step may search the clinical image using at least one of information included in the photo description information as an identifier.

바람직하게, 상기 이미지 검색단계는 상기 클라우드 저장장치에 저장된 특정 치과용 임상 이미지에 대한 접근 권한 정보를 공유하는 검색장치가, 그 접근 권한 정보를 이용하여 상기 특정 치과용 임상 이미지를 검색할 수 있다.Preferably, in the image search step, a search device sharing access right information for a specific dental clinical image stored in the cloud storage device may search for the specific dental clinical image using the access right information.

바람직하게, 상기 검색 결과 표시 단계는 상기 블록체인 서버에 저장된 정보에 의거하여 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조되었는지 여부를 결정하는 무결성 검증 단계를 더 포함하고, 무결성이 검증된 결과에 대하여만 표시할 수 있다.Preferably, the step of displaying the search result further comprises an integrity verification step of determining whether the searched specific dental clinical image has been forged/falsified based on the information stored in the block chain server, can only be displayed.

바람직하게, 상기 검색 결과 표시 단계는 무결성 검증 결과, 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조된 것으로 결정된 경우, 상기 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 대응된 치과용 원본 사진을 이용하여 치과용 임상 이미지를 재생성하는 임상 이미지 재생성단계를 더 포함하고, 상기 재생성된 결과를 표시할 수 있다.Preferably, in the step of displaying the search result, when it is determined that the searched specific dental clinical image is forged/falsified as a result of the integrity verification, the dental clinical image is deleted and the dental clinical image is deleted using the corresponding original dental photograph. It may further include a clinical image regeneration step of regenerating the image, and display the regenerated result.

상기한 바와 같이, 본 발명의 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법은 일반 광학 카메라로 촬영한 치과용 원본사진을 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 자동으로 분류한 후, 미리 설정된 표준 이미지에 의거하여 보정함으로써 일반 사진을 표준화된 의료용 임상 이미지로 활용할 수 있도록 하는 장점이 있다.As described above, the dental clinical picture management system and method of the present invention automatically classify the dental original pictures taken with a general optical camera according to the pre-designed dental clinical image classification system, and then based on the preset standard image. It has the advantage of being able to use a general photo as a standardized medical clinical image by correcting it.

또한 본 발명의 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법은 상기 일반 사진의 보정 이력을 블록체인을 통해 분산 관리하고, 보정 사진의 위/변조 여부에 대한 검증 요청에 응답하여 그 결과를 제공함으로써, 데이터의 위/변조를 방지하고, 이로 인해, 일반 사진을 이용한 임상사진의 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 하는 장점이 있다.In addition, the dental clinical photo management system and method of the present invention distribute and manage the correction history of the general photo through a block chain, and provide the result in response to a verification request for whether or not the corrected photo is forged/falsified. There is an advantage in that it prevents forgery/falsification, and thereby improves the reliability of clinical photos using general photos.

또한, 본 발명의 치과용 임상사진 관리 시스템 및 그 방법은 상기 일반 사진 및 보정사진을 클라우드 저장장치에 함께 저장하고, 각 사진별로 접근이 허용된 사용자에게만 해당 정보를 제공함으로써, 정보 유출을 방지할 수 있는 장점이 있다.In addition, the dental clinical picture management system and method of the present invention store the general picture and the corrected picture together in a cloud storage device, and provide the information only to users who are allowed to access each picture, thereby preventing information leakage. There are advantages that can be

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 치과용 임상사진 관리 시스템에 대한 개략적인 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 치과용 원본사진들을 자동 분류하기 위해, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류 체계를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 치과용 원본사진을 보정하기 위한 기준이 되는 표준 이미지들을 관리하기 위한 데이터베이스 구조의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 저장장치에서 치과용 임상사진을 관리하기 위한 데이터베이스 구조의 예를 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 원본사진, 및 표준 이미지와, 이들을 이용하여 생성된 치과용 임상 이미지를 설명하기 위한 도면들이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 치과용 임상사진 관리 방법을 설명하기 위한 처리 절차도들이다.1 is a schematic system configuration diagram for a dental clinical picture management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a view for explaining a pre-designed dental clinical image classification system to automatically classify original dental photos according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a database structure for managing standard images serving as a reference for correcting an original dental photograph according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of a database structure for managing dental clinical photos in a cloud storage device according to an embodiment of the present invention.
5 and 6 are views for explaining an original photograph, a standard image, and a dental clinical image generated using them according to an embodiment of the present invention.
7 to 9 are processing procedure diagrams for explaining a dental clinical picture management method according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 설명하되, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 한편 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한 상세한 설명을 생략하여도 본 기술 분야의 당업자가 쉽게 이해할 수 있는 부분의 설명은 생략하였다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, but it will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily practice the present invention. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. On the other hand, in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification. In addition, even if the detailed description is omitted, descriptions of parts that can be easily understood by those skilled in the art are omitted.

명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification and claims, when a part includes a certain element, it means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless specifically stated to the contrary.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 치과용 임상사진 관리 시스템에 대한 개략적인 시스템 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 치과용 임상사진 관리 시스템은, 휴대 단말장치(110), 이미지 보정장치(120), 표준이미지 관리 DB(130), 표준이미지 학습장치(140), 클라우드 저장장치(150), 블록체인 서버(160), 임상이미지 검색장치(170)를 포함하여 구성된다. 이 때, 상기 각 장치들은 모두 통신망(20)을 통해 상호 데이터를 교환할 수 있다.1 is a schematic system configuration diagram for a dental clinical picture management system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , a dental clinical picture management system according to an embodiment of the present invention includes a portable terminal device 110 , an image correction device 120 , a standard image management DB 130 , and a standard image learning device 140 . ), a cloud storage device 150 , a block chain server 160 , and a clinical image search device 170 . At this time, the respective devices may exchange data with each other through the communication network 20 .

휴대 단말장치(110)는 일반 광학 카메라(예컨대, DSLR 카메라, 스마트 폰 등)(10)를 통해 촬영된 치과용 원본 사진을 통신망(20)으로 전달한다. 이를 위해, 휴대 단말장치(110)는 마이크로 USB 케이블 등을 이용하여 일반 광학 카메라(10)와 연결되고, 대응된 일반 광학 카메라(10)로부터 치과용 원본 사진을 전달받아 이미지 보정장치(120)로 전달할 수 있다.The portable terminal device 110 transmits the original dental photo taken through the general optical camera (eg, DSLR camera, smart phone, etc.) 10 to the communication network 20 . To this end, the portable terminal device 110 is connected to the general optical camera 10 using a micro USB cable, etc., and receives the dental original photo from the corresponding general optical camera 10 to the image correction device 120 . can transmit

또한, 휴대 단말장치(110)는 상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보를 포함하는 사진 설명 정보를 함께 전달할 수 있다. 이를 위해, 휴대 단말장치(110)에는 별도의 치과용 임상사진 관리 어플이 설치되고, 작업자는 상기 어플을 이용하여 치과용 원본 사진에 대한 사진 설명 정보를 입력하여 치과용 원본사진별로 대응된 사진 설명 정보를 매칭시켜 전달할 수 있다.In addition, the portable terminal device 110 may transmit photo description information including a patient name, a medical institution name, a photo taking date and time, photo taking device information, and access right information corresponding to the original dental photo. To this end, a separate dental clinical photo management application is installed in the portable terminal device 110, and the operator uses the application to input photo description information for the dental original photo to explain the corresponding photo for each dental original photo. Information can be matched and transmitted.

또한, 휴대 단말장치(110)는 상기 어플을 이용하여 접근 가능한 일반 광학 카메라(10)를 검색하고, 근거리 통신망 등 무선 통신을 이용하여 대응된 일반 광학 카메라(10)에 접근하여 치과용 원본 사진을 읽어 온 후 그 치과용 원본 사진을 통신망(20)을 통해 이미지 보정장치(120)로 전달할 수 있다.In addition, the mobile terminal device 110 searches for an accessible general optical camera 10 using the application, and accesses the corresponding general optical camera 10 using wireless communication such as a local area network to obtain an original dental photograph. After reading, the original dental photo may be transmitted to the image corrector 120 through the communication network 20 .

이미지 보정장치(120)는, 휴대 단말장치(110)로부터, 일반 광학 카메라(10)로 촬영된 치과용 원본 사진을 수신하고 상기 치과용 원본사진을 자동 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성한다. 이를 위해, 이미지 보정장치(120)는 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류 체계별로 대응된 적어도 하나의 표준 이미지 정보들을 이용하여 상기 치과용 원본 사진을 자동 분류한 후, 상기 치과용 원본 사진이 속한 분류체계에 대응한 표준 이미지를 기준으로 상기 치과용 원본 사진을 보정할 수 있다.The image corrector 120 receives, from the portable terminal device 110 , an original dental photograph taken with the general optical camera 10 , and automatically corrects the dental original photograph to generate a dental clinical image. To this end, the image corrector 120 automatically classifies the dental original photo using at least one standard image information corresponding to each pre-designed dental clinical image classification system, and then the classification system to which the dental original photo belongs. The original dental photo may be corrected based on a standard image corresponding to .

이 때, 분류체계는 치과용 임상 이미지들을 분류하기 위해 미리 설계된 것으로서, 도 2에 이러한 분류체계의 예가 도시되어 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 원본사진들을 자동 분류하기 위해, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류 체계를 설명하기 위한 도면으로서, 도 2의 (a)는 의료 현장에서 수집되는 데이터들(즉, 원본 사진들)의 예를 나타내고, 도 2의 (b)는 도 2의 (a)에 예시된 데이터들을 이용하여 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계를 나타낸다. 도 2의 예에서는 의료 분야 중 일반 광학 카메라(10)의 사용 빈도가 가장 높은 치과 분야에서 수집된 데이터 및 이를 이용하여 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계의 예를 나타내고 있다. 이 때, 도 2의 (a)는 치과 분야에서 수집된 의료 데이터의 일부 예를 나타내고 있으나, 도 2의 (b)와 같은 치과용 임상 이미지 분류체계를 설계하기 위해서는, 각 2,000개 이상의 대량의 데이터를 확보하는 것이 바람직하다.In this case, the classification system is designed in advance to classify dental clinical images, and an example of such a classification system is shown in FIG. 2 . 2 is a diagram for explaining a pre-designed dental clinical image classification system to automatically classify original photos according to an embodiment of the present invention. , original photos), and (b) of FIG. 2 shows a dental clinical image classification system designed using the data exemplified in (a) of FIG. 2 . The example of FIG. 2 shows an example of a dental clinical image classification system designed using data collected in the dental field, where the general optical camera 10 is used most frequently in the medical field. At this time, (a) of FIG. 2 shows some examples of medical data collected in the dental field, but in order to design a dental clinical image classification system as shown in FIG. It is desirable to secure

이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 임상 이미지 분류 체계별로 기 생성된 적어도 하나의 표준 이미지 정보들을 저장/관리하는 표준이미지 관리 DB(130)로부터, 상기 치과용 임상 이미지 분류 체계별로 대응된 적어도 하나의 표준 이미지 정보들을 전달받아, 상기 원본 사진을 자동 분류 및 보정할 수 있다. 이 때, 표준이미지 관리 DB(130)는 도 2의 (b)에 예시된 치과용 임상 이미지 분류체계들(예컨대, Aa11, Ab22, Ac23, 등) 각각에 대응한 표준 이미지를 저장할 수 있는데, 상기 표준 이미지는 도 2의 (a)에 예시된 바와 같이 의료 현장에서 수집된 대량의 데이터들(즉, 원본 사진들)로부터 도출된 것으로서, 표준이미지 학습장치(140)에서 학습된 결과일 수 있다. 이러한 표준 이미지 관리 DB(130)에 대한 구체적인 설명은 도 3을 참조하여 후술할 것이다. The image corrector 120 stores/manages at least one standard image information previously generated for each dental clinical image classification system, from the standard image management DB 130 , to at least one corresponding to each dental clinical image classification system. By receiving standard image information of , it is possible to automatically classify and correct the original photo. At this time, the standard image management DB 130 may store standard images corresponding to each of the dental clinical image classification systems (eg, Aa11, Ab22, Ac23, etc.) illustrated in FIG. The standard image is derived from a large amount of data (ie, original photos) collected in a medical field as illustrated in FIG. A detailed description of the standard image management DB 130 will be described later with reference to FIG. 3 .

이미지 보정장치(120)는, 임의의 치과용 제1 원본사진을 자동 분류하기 위해, 상기 치과용 제1 원본사진을 표준이미지 관리 DB(130)에 기 등록된 치과용 임상 이미지 분류체계별 표준 이미지들 각각과 비교하여 각 표준 이미지들과의 유사도를 검출하고, 상기 치과용 제1 원본사진과 유사도가 가장 높은 표준 이미지에 대응한 치과용 임상 이미지 분류체계로 상기 치과용 제1 원본사진을 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 치과용 제1 원본사진이 분류코드 Aa11의 표준이미지로 등록된 제1 표준이미지와 유사도가 가장 높은 경우, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 제1 원본사진을 Aa11로 자동 분류하고, 상기 제1 표준이미지를 이용하여 상기 치과용 제1 원본사진을 자동 보정할 수 있다.The image correcting device 120 automatically classifies the first dental original photo, and the dental first original photo is a standard image for each dental clinical image classification system registered in the standard image management DB 130 in advance. Detects a degree of similarity with each standard image by comparing with each of the dental first original photos, and classifies the dental first original photo with a dental clinical image classification system corresponding to the standard image with the highest similarity. can For example, when the first original photograph for dentistry has the highest similarity to the first standard image registered as a standard image of the classification code Aa11, the image corrector 120 automatically sets the first original photograph for dentistry to Aa11. It is possible to classify and automatically correct the first original dental photo using the first standard image.

이를 위해, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 제1 원본사진으로부터 특징점을 검출하고, 기 저장된 표준이미지의 특징점과 상호 비교하여 유사도를 검출할 수 있다. 또한, 이미지 보정장치(120)는 기 저장된 표준이미지의 규격정보(예컨대, 이미지 크기, 해상도, 밝기, 색상 등)를 보정 데이터로 활용할 수 있다. To this end, the image compensator 120 may detect a feature point from the first original photograph for dentistry, and compare it with a feature point of a pre-stored standard image to detect a similarity. In addition, the image compensating apparatus 120 may utilize standard information (eg, image size, resolution, brightness, color, etc.) of a pre-stored standard image as correction data.

이와 같이 치과용 원본 사진에 대한 보정에 의해 치과용 임상 이미지를 생성한, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 임상 이미지를 클라우드 저장장치(150)에 저장한다. As described above, the image correction device 120 that generates the dental clinical image by correcting the original dental photograph stores the dental clinical image in the cloud storage device 150 .

한편, 이미지 보정장치(120)는, 외부 장치(예컨대, 블록체인 서버(160) 등)로부터, 특정 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부 검증 결과가 수신되면, 클라우드 저장장치(150)에 접근하여, 상기 위/변조된 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 대응된 원본사진에 대한 치과용 임상 이미지를 재생성하여 클라우드 저장장치(150)에 저장할 수 있다. On the other hand, the image correction device 120, when receiving a forgery / falsification verification result for a specific dental clinical image from an external device (eg, block chain server 160, etc.), access to the cloud storage device 150 Accordingly, the forged/falsified dental clinical image may be deleted, and the dental clinical image for the corresponding original photo may be regenerated and stored in the cloud storage device 150 .

표준이미지 관리 DB(130)는 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 기 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들을 저장하되, 대응된 이미지의 특징점 정보 및 규격정보를 함께 저장할 수 있다. 이러한 표준이미지 관리 DB(130)의 저장 예가 도 3에 예시되어 있다. 즉, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 치과용 원본사진을 보정하기 위한 기준이 되는 표준 이미지들을 관리하기 위한 데이터베이스 구조의 예를 도시한 도면으로서, 도 3을 참조하면, 표준 이미지 관리 DB(40)는 식별번호(41)/분류정보(42)/표준이미지(43)/특징점정보(44)/규격정보(45) 필드를 포함할 수 있다. 식별번호(41) 필드는 표준 이미지들을 식별하기 위한 정보를 저장하고, 분류정보(42) 필드는 대응된 표준 이미지가 대표하는 분류체계 정보, 예컨대, 도 2의 (b)에 예시된 분류체계 코드(예컨대, Aa11, Ab22, 등)를 저장하고, 표준이미지(43) 필드는 대응된 표준 이미지, 즉, 분류정보(42) 필드에 저장된 분류체계를 대표하는 적어도 하나의 표준 이미지를 저장하고, 특징점 정보(44) 필드는 대응된 표준 이미지들 각각의 특징점 정보를 저장하고, 규격정보(45) 필드는 대응된 표준 이미지들 각각의 규격정보(예컨대, 이미지 크기, 해상도, 밝기, 색상 등)를 저장할 수 있다. 이 때, 표준이미지(43) 필드에 복수의 표준이미지가 저장된 경우, 특징점 정보(44) 및 규격정보(45) 필드 각각에는 복수의 표준이미지 각각에 대응된 복수의 특징점 정보 및 복수의 규격정보가 저장될 수 있다.The standard image management DB 130 stores at least one pre-generated standard image for each pre-designed dental clinical image classification system, but may store feature point information and standard information of the corresponding image together. A storage example of such a standard image management DB 130 is illustrated in FIG. 3 . That is, FIG. 3 is a view showing an example of a database structure for managing standard images serving as a reference for correcting an original dental photograph according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3 , the standard image management DB (40) may include an identification number 41/classification information 42/standard image 43/feature point information 44/standard information 45 fields. The identification number 41 field stores information for identifying standard images, and the classification information 42 field includes classification system information represented by the corresponding standard image, for example, the classification system code illustrated in FIG. 2(b). (eg, Aa11, Ab22, etc.) is stored, and the standard image 43 field stores the corresponding standard image, that is, at least one standard image representing the classification system stored in the classification information 42 field, and the feature point The information 44 field stores feature point information of each of the corresponding standard images, and the standard information 45 field stores standard information (eg, image size, resolution, brightness, color, etc.) of each of the corresponding standard images. can At this time, when a plurality of standard images are stored in the standard image 43 field, each of the characteristic point information 44 and standard information 45 fields includes a plurality of characteristic point information and a plurality of standard information corresponding to each of the plurality of standard images. can be saved.

표준이미지 학습장치(140)는 치과용 임상 이미지 분류체계 따라 분류된 대량의 이미지들을 학습하여, 상기 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하고, 상기 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들을 표준 이미지 관리 DB(130)에 저장한다. 즉, 표준이미지 학습장치(140)는 도 2의 (a)에 예시된 바와 같은 대량의 의료 데이터들을 도 2의 (b)에 예시된 분류체계 별로 학습한 후, 각 분류체계별 적어도 하나의 표준 이미지를 생성하고, 그 결과를 표준 이미지 관리 DB(130)에 저장할 수 있다.The standard image learning apparatus 140 learns a large number of images classified according to the dental clinical image classification system, generates at least one standard image for each clinical image classification system, and uses the generated at least one standard image as a standard image. It is stored in the management DB 130 . That is, the standard image learning apparatus 140 learns a large amount of medical data as exemplified in (a) of FIG. 2 for each classification system illustrated in FIG. An image may be created, and the result may be stored in the standard image management DB 130 .

클라우드 저장장치(150)는 이미지 보정장치(120)로부터 치과용 임상 이미지를 전달받아 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 치과용 임상 이미지를 매칭시켜 저장한다. 특히, 클라우드 저장장치(150)는 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 상기 치과용 임상 이미지들을 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 치과용 임상 이미지를 매칭시켜 저장할 수 있다.The cloud storage device 150 receives and stores the dental clinical image from the image correction device 120 , but matches and stores the corresponding original dental image with the dental clinical image. In particular, the cloud storage 150 may store the dental clinical images according to the dental clinical image classification system, but match and store the corresponding dental original photograph and the dental clinical image.

또한, 클라우드 저장장치(150)는 상기 사진 설명 정보(예컨대, 상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보 등)에 포함된 정보 중 어느 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 분류하여 저장할 수 있다. In addition, the cloud storage device 150 of the information included in the photo description information (eg, patient name corresponding to the original dental photo, medical institution name, photo taking date and time, photo taking device information, and access right information, etc.) Using any one as an identifier, the dental clinical image may be classified and stored.

이러한 클라우드 저장장치(150)의 저장 예가 도 4에 예시되어 있다. 즉, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 저장장치(150)에서 치과용 임상사진을 관리하기 위한 데이터베이스 구조의 예로서, 임상사진 관리 DB(50)의 저장 예를 도시하고 있다. 도 4를 참조하면, 임상사진 관리 DB(50)는 식별번호(51)/날짜(52)/병원명(53)/환자명(54)/원본사진(55)/보정사진(56)/분류정보(57) 필드를 포함할 수 있다. 식별번호(51) 필드는 치과용 임상 이미지들을 식별하기 위한 정보를 저장하고, 날짜(52) 필드는 대응된 치과용 임상 이미지의 치과용 원본 사진을 촬영한 날짜를 저장하고, 병원명(53) 필드는 상기 치과용 원본 사진을 촬영한 병원명을 저장하고, 환자명(54) 필드는 상기 치과용 원본 사진의 대상인 환자 이름을 저장하고, 원본사진(55) 필드는 대응된 치과용 원본사진, 즉, 일반 광학 카메라를 통해 촬영된 사진을 저장하고, 보정사진(56) 필드는 상기 치과용 원본사진에 대하여 자동으로 보정된 보정사진, 즉, 상기 치과용 원본사진에 대하여, 해당 사진이 속한 분류체계를 대표하는 표준 이미지를 기준으로 자동 보정된 사진을 저장하고, 분류정보(57)는 대응된 치과용 임상 이미지가 속하는 분류체계 정보를 저장한다. A storage example of such a cloud storage device 150 is illustrated in FIG. 4 . That is, FIG. 4 is an example of a database structure for managing a dental clinical picture in the cloud storage device 150 according to an embodiment of the present invention, and shows a storage example of the clinical picture management DB 50 . 4, the clinical picture management DB 50 is an identification number 51 / date 52 / hospital name (53) / patient name (54) / original picture (55) / corrected picture (56) / classification It may include an information 57 field. The identification number 51 field stores information for identifying dental clinical images, and the date 52 field stores the date the original dental photograph of the corresponding dental clinical image was taken, and the hospital name 53 The field stores the name of the hospital where the original dental photograph was taken, the patient name 54 field stores the patient name that is the subject of the dental original photograph, and the original photograph 55 field stores the corresponding dental original photograph; That is, a photo taken through a general optical camera is stored, and the corrected photo 56 field is a corrected photo automatically corrected for the dental original photo, that is, a classification to which the photo belongs. A photo automatically corrected based on the standard image representing the system is stored, and the classification information 57 stores classification system information to which the corresponding dental clinical image belongs.

이 때, 식별번호(51)에 저장된 식별정보는, 이미지별 고유번호/날짜정보/병원코드/환자코드 등을 조합하여 생성할 수 있다. In this case, the identification information stored in the identification number 51 may be generated by combining a unique number/date information/hospital code/patient code for each image.

한편, 임상사진 관리 DB(50)에는 치과용 임상 이미지 별로, 해당 임상 이미지에 접근이 허용된 사용자를 식별하기 위한 접근 허용 정보를 함께 저장하고, 그 정보에 의거하여 대응된 이미지에 접근하고자 하는 사용자를 인증하도록 할 수 있다. 이는, 치과용 임상 이미지들 각각에 대하여, 접근을 제한하기 위한 것으로서, 통신망을 통해 서비스를 제공하는 클라우드의 특성상, 클라우드 저장장치에 저장된 치과용 임상이미지들이 통신망으로 접근 가능한 모든 사용자들에게 공개될 우려가 있는 점을 고려하여, 이를 방지하기 위함이다. 즉, 임상사진 관리 DB(50)는 정보의 유출을 방지하기 위해, 각 치과용 임상 이미지 별로 미리 설정된 접근 권한 정보를 함께 저장할 수 있다.Meanwhile, in the clinical picture management DB 50, for each dental clinical image, access permission information for identifying a user who is allowed to access the clinical image is stored together, and a user who wants to access the corresponding image based on the information can be authenticated. This is to restrict access to each of the dental clinical images, and due to the nature of the cloud that provides services through the communication network, the dental clinical images stored in the cloud storage device may be disclosed to all users accessible through the communication network. Considering that there is, this is to prevent this. That is, the clinical photo management DB 50 may store pre-set access right information for each dental clinical image together in order to prevent information leakage.

블록체인 서버(160)는 이미지 보정장치(120)로부터 치과용 원본 사진, 및 대응된 치과용 임상 이미지를 전달받아, 암호화한 후 블록체인에 분산 저장한다. 이 때, 블록체인에 분산 저장되는 치과용 원본 사진, 및 대응된 치과용 임상 이미지는 클라우드 저장장치(150)에 저장된 내용과 동일하게 상호 매칭되어 저장될 수 있으며, 추후 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검증 정보로 활용된다. The block chain server 160 receives the dental original photo and the corresponding dental clinical image from the image correction device 120, encrypts it, and then distributes and stores it in the block chain. At this time, the dental original photo and the corresponding dental clinical image that are distributed and stored in the block chain may be stored in the same way as the content stored in the cloud storage device 150, and may be stored later for a specific dental clinical image. It is used as verification information.

또한, 블록체인 서버(160)는 상기 저장 정보에 대한 위/변조 여부 검증 요청에 응답하여 위/변조 여부를 검증한 후 그 결과를 제공할 수 있다. 즉, 블록체인 서버(160)는 클라우드 저장장치(150)에 저장된 치과용 임상 이미지를 이용하고자 하는 임상이미지 검색 장치(170)로부터 특정 치과용 임상이미지에 대한 위/변조 여부 검증 요청을 수신하고, 그에 응답하여 대응된 치과용 임상이미지에 대한 위/변조 여부를 검증한 후 그 결과를 제공한다. 이 때, 블록체인 서버(160)는 해당 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부 검증 결과, 해당 치과용 임상 이미지가 위/변조 되지 않은 것으로 결정된 경우 해당 치과용 임상 이미지를 임상이미지 검색장치(170)로 전달하여 출력하도록 하고, 상기 치과용 임상 이미지가 위/변조 된 것으로 결정된 경우, 그 결과를 이미지 보정장치(120)로 전달하여 위/변조된 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 해당 치과용 원본 사진 및 표준 이미지를 이용하여 대응된 치과용 임상 이미지를 재생성할 수 있도록 한다.In addition, the block chain server 160 may provide the result after verifying whether the forgery/falsification is in response to the request for verification of whether the stored information is forgery/falsification. That is, the block chain server 160 receives a request for verification of forgery/falsification of a specific dental clinical image from the clinical image search device 170 that intends to use the dental clinical image stored in the cloud storage device 150, In response, the result is provided after verifying whether the corresponding dental clinical image is forged/falsified. At this time, when it is determined that the corresponding dental clinical image is not forged/falsified as a result of verifying whether the corresponding dental clinical image is forged/falsified, the block chain server 160 retrieves the corresponding dental clinical image from the clinical image search device 170 ), and if it is determined that the dental clinical image is forged/falsified, the result is transmitted to the image correction device 120 to delete the forged/modulated dental clinical image, and the corresponding dental original It is possible to reproduce the corresponding dental clinical image using photographs and standard images.

임상이미지 검색장치(170)는 클라우드 저장장치(150)에 접속하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하고, 그 검색 결과를 표시한다. 이 때, 임상이미지 검색장치(170)는 사용자의 선택정보에 의거하여 클라우드 저장장치(150)에 저장된 치과용 임상 이미지들을 검색하되, 상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 식별자로 하여 치과용 임상이미지를 검색할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 날짜(또는 기간), 환자명, 분류정보를 입력한 경우, 임상이미지 검색장치(170)는 임의의 기간 동안 지정된 분류정보에 포함되는 특정 환자의 치과용 임상이미지를 검색하여 표시할 수 있다. The clinical image search device 170 accesses the cloud storage device 150 to search for the dental clinical image, and displays the search result. At this time, the clinical image search device 170 searches for dental clinical images stored in the cloud storage device 150 based on the user's selection information, and uses at least one of the information included in the photo description information as an identifier. You can search for clinical images for For example, when the user inputs a specific date (or period), patient name, and classification information, the clinical image search apparatus 170 searches for a dental clinical image of a specific patient included in the specified classification information for an arbitrary period. can be displayed.

한편, 임상이미지 검색장치(170)는 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검색 결과를 표시하기 위해, 해당 치과용 임상 이미지에 대한 접근 권한 정보를 공유하고 있어야 한다. 즉, 임상이미지 검색장치(170)는 특정 이미지에 대한 검색을 요청할 때, 해당 이미지에 대한 접근 권한 정보를 함께 전송하고, 클라우드 저장장치(150)는 특정 이미지에 대한 검색 요청이 수신된 경우, 함께 전송된 접근 권한 정보가 유효한 경우에만 검색 결과를 제공하도록 할 수 있는 것이다.On the other hand, the clinical image search apparatus 170 must share access right information for the corresponding dental clinical image in order to display the search result for the specific dental clinical image. That is, when the clinical image search device 170 requests a search for a specific image, it transmits access right information for the corresponding image together, and the cloud storage device 150 receives a search request for a specific image together. It is possible to provide a search result only when the transmitted access right information is valid.

또한, 임상 이미지 검색장치(170)는 클라우드 저장장치(150)로부터 치과용 임상 이미지 검색 결과를 수신한 경우, 블록체인 서버(160)로 그 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부 검증을 요청하고, 블록체인 서버(160)로부터 무결성이 검증된 이미지에 대하여만 표시하도록 할 수 있다. In addition, when the clinical image search device 170 receives the dental clinical image search result from the cloud storage device 150, it requests verification of forgery/falsification of the dental clinical image to the blockchain server 160, and , it is possible to display only images whose integrity has been verified from the block chain server 160 .

이 때, 이미지 보정장치(120) 및 임상 이미지 검색장치(170)는 병원에 구비된 단말장치일 수 있다.In this case, the image correction device 120 and the clinical image search device 170 may be a terminal device provided in a hospital.

도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 원본사진, 및 표준 이미지와, 이들을 이용하여 생성된 치과용 임상 이미지를 설명하기 위한 도면들이다. 즉, 도 5 및 도 6은 의료 현장에서 촬영한 원본사진이 자동으로 분류되고 편집되어 임상이미지로 활용 가능한 상태로 표준화된 경우를 설명하기 위한 도면들로서, 도 5 및 도 6의 (a)는 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영한 원본 사진, 도 5 및 도 6의 (b)는 상기 원본 사진이 속한 분류체계에 표준 이미지로 기 등록된 표준 사진, 도 5 및 도 6의 (c)는 상기 표준 사진을 이용하여 상기 원본 사진을 자동 보정한 결과, 즉, 자동 편집된 사진의 예들을 각각 나타낸다.5 and 6 are views for explaining an original photograph, a standard image, and a dental clinical image generated using them according to an embodiment of the present invention. That is, FIGS. 5 and 6 are diagrams for explaining a case in which original photos taken at a medical site are automatically classified and edited and standardized to a state that can be used as a clinical image. FIGS. 5 and 6 (a) are general An original photo taken using an optical camera, FIGS. 5 and 6 (b) are standard photos previously registered as standard images in the classification system to which the original photo belongs, and FIGS. 5 and 6 (c) are the standard photos The results of automatic correction of the original photo using , that is, examples of automatically edited photos are respectively shown.

도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 임상사진 관리 방법을 설명하기 위한 처리 절차도들로서, 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 치과용 원본 사진으로부터 치과용 임상이미지를 생성하여 등록하는 처리 절차의 예를 도시하고, 도 8은 상기 등록된 치과용 임상 이미지를 검색하여 표시하는 처리 절차의 예를 도시하고, 도 9는 일선 병원에서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 치과용 임상사진 관리 방법을 적용하여 환자를 진료하는 처리 절차의 예를 도시하고 있다. 7 to 9 are processing flow diagrams for explaining a clinical picture management method according to an embodiment of the present invention, and Figure 7 is a dental clinical image by generating a dental clinical image from an original dental photograph according to an embodiment of the present invention. Shows an example of a processing procedure for registration, FIG. 8 shows an example of a processing procedure for searching and displaying the registered dental clinical image, and FIG. An example of a treatment procedure for treating a patient by applying a clinical picture management method is shown.

먼저, 도 1 및 도 7을 참조하여, 도 1에 예시된 치과용 임상사진 관리 시스템을 이용한 임상 이미지 생성 및 등록 절차를 설명하면 다음과 같다.First, a procedure for generating and registering a clinical image using the dental clinical picture management system illustrated in FIG. 1 will be described with reference to FIGS. 1 and 7 .

단계 S110에서는, 이미지 보정장치(120)가 휴대 단말장치(110)로부터 치과용 원본사진을 수신한다. 이 때, 상기 치과용 원본사진은 일반 광학 카메라를 통해 촬영한 사진으로써, 휴대 단말장치(110)는 마이크로 USB 케이블 등을 이용하여 일반 광학 카메라(10)와 연결되고, 대응된 일반 광학 카메라(10)로부터 치과용 원본 사진을 전달받아 이미지 보정장치(120)로 전달할 수 있다.In step S110, the image correction device 120 receives the original dental photo from the portable terminal device (110). At this time, the original dental photograph is a photograph taken through a general optical camera, and the portable terminal device 110 is connected to the general optical camera 10 using a micro USB cable, etc., and the corresponding general optical camera 10 ) may receive the original dental photo from and transmit it to the image correction device 120 .

또한, 단계 S110에서, 이미지 보정장치(120)는 휴대 단말장치(110)로부터, 상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보를 포함하는 사진 설명 정보를 함께 수신할 수 있다.In addition, in step S110, the image correction device 120 includes, from the portable terminal device 110, a patient name corresponding to the original dental photograph, a medical institution name, a photograph date and time, photographic device information, and access right information. You can receive photo description information together.

단계 S120에서는, 이미지 보정장치(120)가 상기 수신된 치과용 원본사진을 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 자동 분류하되, 상기 분류체계별로 기 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들에 의거하여 상기 치과용 원본 사진을 자동 분류한다. 이 때, 상기 분류체계는 도 2의 (b)에 예시된 바와 같이, 각각의 분류 코드별로 대분류/중분류/소분류로 구분될 수 있으며, 각 분류코드별로 기 생성된 적어도 하나의 표준 이미지가 표준이미지 관리 DB(130)에 저장된다. In step S120, the image corrector 120 automatically classifies the received dental original photo according to a pre-designed dental clinical image classification system, and based on at least one standard image previously generated for each classification system, the dental Automatically classify original photos for use. At this time, the classification system can be divided into a large classification / a medium classification / a small classification for each classification code, as illustrated in FIG. It is stored in the management DB (130).

이미지 보정장치(120)는, 표준이미지 관리 DB(130)로부터 상기 분류 체계별로 대응된 적어도 하나의 표준 이미지 정보들을 전달받아 사용할 수 있다.The image corrector 120 may receive and use at least one standard image information corresponding to each classification system from the standard image management DB 130 .

단계 S130에서는, 이미지 보정장치(120)가 상기 치과용 원본사진을 보정하되, 상기 치과용 원본사진이 속한 분류체계에 대응한 표준 이미지를 기준으로 상기 치과용 원본사진을 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성한다.In step S130, the image correction device 120 corrects the original dental photograph, but corrects the dental original photograph based on a standard image corresponding to the classification system to which the original dental photograph belongs to obtain a dental clinical image. create

단계 S130에서, 이미지 보정장치(120)는 임의의 치과용 제1 원본사진을 자동 분류하기 위해, 상기 치과용 제1 원본사진을 표준이미지 관리 DB(130)에 기 등록된 분류체계별 표준 이미지들 각각과 비교하여 각 표준 이미지들과의 유사도를 검출하고, 상기 치과용 제1 원본사진과 유사도가 가장 높은 표준 이미지에 대응한 분류체계로 상기 치과용 제1 원본사진을 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 치과용 제1 원본사진이 분류코드 Aa11의 표준이미지로 등록된 제1 표준이미지와 유사도가 가장 높은 경우, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 제1 원본사진을 Aa11로 자동 분류하고, 상기 제1 표준이미지를 이용하여 상기 치과용 제1 원본사진을 자동 보정할 수 있다. In step S130, the image corrector 120 automatically classifies the first original dental photograph, the dental first original photograph as standard images for each classification system registered in the standard image management DB 130. A degree of similarity with each standard image may be detected by comparing with each other, and the dental first original photo may be classified by a classification system corresponding to a standard image having the highest similarity to the first dental original photo. For example, when the first original photograph for dentistry has the highest similarity to the first standard image registered as a standard image of the classification code Aa11, the image corrector 120 automatically sets the first original photograph for dentistry to Aa11. It is possible to classify and automatically correct the first original dental photo using the first standard image.

이를 위해, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 제1 원본사진으로부터 특징점을 검출하고, 기 저장된 표준이미지의 특징점과 상호 비교하여 유사도를 검출할 수 있다. 또한, 이미지 보정장치(120)는 기 저장된 표준이미지의 규격정보(예컨대, 이미지 크기, 해상도, 밝기, 색상 등)를 보정 데이터로 활용할 수 있다. To this end, the image compensator 120 may detect a feature point from the first original photograph for dentistry, and compare it with a feature point of a pre-stored standard image to detect a similarity. In addition, the image compensating apparatus 120 may utilize standard information (eg, image size, resolution, brightness, color, etc.) of a pre-stored standard image as correction data.

단계 S140에서는, 이미지 보정장치(120)가 클라우드 저장장치(150)에 상기 치과용 임상이미지를 저장하되, 상기 분류체계에 따라 대응된 치과용 원본사진과 치과용 임상이미지를 매칭시켜서 저장한다. 이를 위해, 이미지 보정장치(120)는 통신망을 통해 클라우드 저장장치(150)에 접속하고, 도 4에 예시된 바와 같은 임상사진 관리 DB(50)에 상기 치과용 임상이미지를 저장하되, 원본사진(55)과, 임상 이미지(56) 및 분류정보(57)를 하나의 식별번호(51)로 묶어서 저장할 수 있다.In step S140 , the image correction device 120 stores the dental clinical image in the cloud storage device 150 , and matches and stores the corresponding dental original photograph and dental clinical image according to the classification system. To this end, the image correction device 120 connects to the cloud storage device 150 through a communication network, and stores the dental clinical image in the clinical picture management DB 50 as illustrated in FIG. 4 , but the original picture ( 55), the clinical image 56 and the classification information 57 may be bundled and stored as one identification number 51.

또한, 단계 S140에서, 이미지 보정장치(120)는 단계 S110에서 원본사진 수신시 휴대 단말장치(110)로부터 함께 전달받은 사진 설명 정보(예컨대, 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보 등) 중 어느 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 분류하여 저장할 수 있다. In addition, in step S140, the image correction device 120 receives the original photo in step S110, and the photo description information (eg, patient name, medical institution name, photo taken date and time, photo taking device information) transmitted together from the portable terminal device 110 , and access right information) may be used as an identifier to classify and store the dental clinical image.

단계 S150에서는, 이미지 보정장치(120)가 상기 치과용 원본사진의 위/변조 방지를 위한 검증정보를 블록체인 서버(160)에 저장한다. 즉, 이미지 보정장치(120)는 상기 치과용 원본 사진 및 대응된 치과용 임상 이미지를 암호화하여 블록체인 서버(160)에 분산 저장한다.In step S150, the image correction device 120 stores the verification information for preventing forgery / falsification of the original dental photograph in the block chain server 160. That is, the image correction device 120 encrypts the original dental photograph and the corresponding dental clinical image and distributedly stores the encrypted image in the block chain server 160 .

한편, 상기 치과용 임상 이미지 생성 및 등록 절차는, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 분류된 대량의 이미지들을 학습하여, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하는 표준 이미지 생성단계(미도시); 및 상기 표준 이미지들을 별도의 저장장치(예컨대, 표준이미지 관리 DB(130))에 저장하는 표준 이미지 저장 단계(미도시)를 더 포함할 수 있다. Meanwhile, in the dental clinical image generation and registration procedure, a standard image is generated for generating at least one standard image for each dental clinical image classification system by learning a large amount of images classified according to the dental clinical image classification system. step (not shown); and a standard image storage step (not shown) of storing the standard images in a separate storage device (eg, the standard image management DB 130 ).

또한, 상기 표준 이미지들 각각에 대한 특징점 및 규격정보를 추출하는 추가정보 추출단계(미도시)를 더 포함하고, 상기 표준 이미지 저장 단계는 상기 특징점 정보 및 규격정보를 함께 저장할 수 있다. 이 때, 상기 특징점 정보는 단계 S130에서, 유사도 검출시 활용되고, 상기 규격정보는 단계 S140에서, 치과용 원본사진에 대한 자동 보정시 활용될 수 있다.In addition, the method further includes an additional information extraction step (not shown) of extracting key points and standard information for each of the standard images, and the standard image storage step may store the key point information and standard information together. In this case, the characteristic point information may be used in detecting similarity in step S130, and the standard information may be used in automatic correction of the original dental photograph in step S140.

이와 같이 함으로써, 본 발명은 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영한 치과용 원본 사진을 의료용 임상 이미지(즉, 치과용 임상 이미지)로 자동 변환하여 사용할 수 있도록 하되, 블록체인 서버(160)에 그 변환 정보를 함께 저장함으로써, 상기 치과용 임상 이미지에 대한 불법 위/변조를 방지할 수 있는 특징이 있다.By doing this, the present invention automatically converts an original dental photograph taken using a general optical camera into a medical clinical image (that is, a dental clinical image) so that it can be used, but the conversion information is stored in the block chain server 160 By storing together, there is a feature that can prevent illegal forgery / falsification of the dental clinical image.

도 1 및 도 8을 참조하여, 상기 등록된 치과용 임상 이미지를 검색하여 표시하는 처리 절차를 설명하면 다음과 같다. A processing procedure for searching and displaying the registered dental clinical image will be described with reference to FIGS. 1 and 8 .

단계 S205에서는, 임상이미지 검색장치(170)가 클라우드 저장장치(150)에 접속하여 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검색을 요청한다. 이를 위해, 임상이미지 검색장치(170)는 사용자의 선택정보에 의거한 검색 키워드를 클라우드 저장장치(150)로 전달한다. 이 때, 상기 검색 키워드는 치과용 원본사진 등록 시에 함께 저장된 사진 설명 정보 중 어느 하나 일 수 있다. In step S205, the clinical image search device 170 accesses the cloud storage device 150 and requests a search for a specific dental clinical image. To this end, the clinical image search device 170 transmits a search keyword based on the user's selection information to the cloud storage device 150 . In this case, the search keyword may be any one of photo description information stored together when registering the original dental photo.

단계 S210 및 단계 S215에서는, 클라우드 저장장치(150)가 상기 검색키워드에 응답하여, 기 저장된 치과용 임상이미지를 검색하되, 상기 검색 키워드를 이용하여, 도 4에 예시된 바와 같은 임상사진 관리 DB(50)를 검색하고, 그 결과를 임상이미지 검색장치(170)로 전달한다. 예를 들어, 사용자가 특정 날짜(또는 기간), 환자명, 분류정보를 검색 키워드로 입력한 경우, 클라우드 저장장치(150)는 임의의 기간 동안 지정된 분류정보에 포함되는 특정 환자의 치과용 임상이미지를 검색하여 임상이미지 검색장치(170)로 전달할 수 있다.In steps S210 and S215, the cloud storage device 150 searches for a pre-stored dental clinical image in response to the search keyword, and using the search keyword, the clinical photo management DB ( 50) is searched, and the result is transmitted to the clinical image search device 170 . For example, when the user inputs a specific date (or period), patient name, and classification information as a search keyword, the cloud storage 150 stores a dental clinical image of a specific patient included in the specified classification information for an arbitrary period. can be retrieved and transmitted to the clinical image search device 170 .

한편, 단계 S205에서, 임상이미지 검색장치(170)는 사전에 공유된 접근 권한 정보를 검색 키워드와 함께 전달하고, 클라우드 저장장치(150)는 임상 이미지 별로 기 저장된 권한정보를 이용하여 상기 검색요청이 유효한지 여부를 결정하는 과정을 더 포함할 수 있다. 즉, 클라우드 저장장치(150)는 상기 검색 요청 유효성 여부를 결정하고, 상기 검색 요청이 유효한 경우에만 단계 S210 및 단계 S215를 수행하도록 할 수 있다.On the other hand, in step S205, the clinical image search device 170 transmits the previously shared access right information together with the search keyword, and the cloud storage device 150 uses the pre-stored authority information for each clinical image to receive the search request. It may further include a process of determining whether it is valid. That is, the cloud storage device 150 may determine whether the search request is valid, and perform steps S210 and S215 only when the search request is valid.

단계 S220 내지 단계 S230에서는, 블록체인 서버(160)에 저장된 정보에 의거하여 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조되었는지 여부를 결정한다.In steps S220 to S230, based on the information stored in the block chain server 160, it is determined whether the searched specific dental clinical image is forged/falsified.

즉, 단계 S220에서는, 상기 검색 결과로 특정 치과용 임상 이미지를 수신한 임상 이미지 검색장치(170)가 블록체인 서버(160)에게 상기 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검증을 요청하고, 단계 S225 및 단계 S230에서는, 블록체인 서버(160)가 상기 특정 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부를 검증한 후 그 결과를 전달한다.That is, in step S220, the clinical image search device 170 that has received the specific dental clinical image as the search result requests the blockchain server 160 to verify the specific dental clinical image, and in steps S225 and S225 In S230, the blockchain server 160 verifies whether the specific dental clinical image is forged/falsified, and then delivers the result.

단계 S235에서는, 상기 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검증 결과를 수신한 임상이미지 검색장치(170)가 위/변조 발생 여부를 결정한다.In step S235, the clinical image search apparatus 170 that has received the verification result for the specific dental clinical image determines whether forgery/falsification occurs.

단계 S235의 판단 결과 상기 특정 치과용 임상 이미지에 위/변조가 발생하지 않은 경우, 단계 S240에서는 임상이미지 검색장치(170)가 검색 결과, 즉 상기 특정 치과용 임상 이미지를 표시한다. 즉, 임상이미지 검색장치(170)는 클라우드 저장장치(150)로부터 검색 결과로 수신한 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부를 검증하고, 무결성이 검증된 결과에 대하여만 표시한다.If forgery/falsification does not occur in the specific dental clinical image as a result of the determination in step S235, the clinical image search apparatus 170 displays the search result, that is, the specific dental clinical image in step S240. That is, the clinical image search device 170 verifies whether or not forgery/falsification of the dental clinical image received as a search result from the cloud storage device 150, and displays only the result of which integrity is verified.

한편, 단계 S235의 판단 결과, 상기 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조된 것으로 결정된 경우, 단계 S245에서는 임상이미지 검색장치(170)가 위/변조 정보를 이미지 보정장치(120)로 전달한다. Meanwhile, if it is determined that the specific dental clinical image has been forged/falsified as a result of the determination in step S235 , the clinical image search apparatus 170 transmits the forgery/falsification information to the image corrector 120 in step S245 .

그러면, 단계 S250 및 단계 S255에서, 이미지 보정장치(120)는 그에 응답하여, 위/변조된 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 대응된 치과용 원본 사진을 이용하여 치과용 임상 이미지를 재생성한다.Then, in steps S250 and S255, the image corrector 120 deletes the forged/modified dental clinical image in response thereto, and regenerates the dental clinical image using the corresponding original dental photograph.

그리고, 단계 S260에서는, 이미지 보정장치(120)가 상기 재생성 이미지를 클라우드 저장장치(150)에 재등록하고, 단계 S266에서는 이미지 보정장치(120)가 상기 재생성 이미지를 임상이미지 검색장치(170)로 전달한다.And, in step S260, the image compensating device 120 re-registers the regenerated image in the cloud storage device 150, and in step S266, the image compensating device 120 converts the regenerated image to the clinical image search device 170 transmit

단계 S270에서는, 임상이미지 검색장치(170)가 상기 수신한 재생성 이미지를 표시한다.In step S270, the clinical image search device 170 displays the received regenerated image.

이와 같이 함으로써, 본 발명은 클라우드 저장장치(150)에 저장된 치과용 임상 이미지에 대하여, 접근 권한이 허용된 요청에 대하여만 해당 이미지를 제공함으로써, 정보의 유출을 방지할 수 있으며, 기 등록된 치과용 임상 이미지가 위/변조된 경우 이를 삭제하고 정상적인 방법으로 재 생성하도록 함으로써, 치과용 임상 이미지에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있는 특징이 있다.In this way, the present invention can prevent information leakage by providing the image only for a request for which the access right is allowed with respect to the dental clinical image stored in the cloud storage device 150, and can prevent information leakage, If the clinical image for dental use is forged/altered, it is deleted and regenerated in a normal way, thereby improving the reliability of the dental clinical image.

도 9는 일선 병원에서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 임상사진 관리 방법을 적용하여 환자를 진료하는 처리 절차의 예를 도시하는 도면으로서, 이미지 보정장치(220)와 이미지 검색장치(270)를 포함하는 병원단말(30), 휴대단말장치(210), 및 클라우드 저장장치(250)를 포함하는 임상사진 관리 시스템을 이용하여 환자를 진료하는 처리 절차의 예를 도시하고 있다. 도 1 및 도 9를 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따라, 일선 병원에서 환자를 진료하는 처리 절차의 예를 설명하면 다음과 같다. 9 is a diagram illustrating an example of a processing procedure for treating a patient by applying a clinical picture management method according to an embodiment of the present invention in a frontline hospital, and includes an image correction device 220 and an image search device 270 It shows an example of a processing procedure for treating a patient using a clinical picture management system including a hospital terminal 30 , a portable terminal device 210 , and a cloud storage device 250 . An example of a processing procedure for treating a patient in a frontline hospital according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 9 .

단계 S305에서는, 의료진이 병원단말(30)에 로그인을 한다.In step S305 , the medical staff logs in to the hospital terminal 30 .

단계 S310에서는, 의료진의 입력 정보에 의거하여, 병원단말(30)이 신규환자 등록인지 여부를 결정한다. 즉, 의료진이 신규환자 등록을 위해 로그인했는지 여부를 결정한다.In step S310, based on the input information of the medical staff, it is determined whether the hospital terminal 30 is a new patient registration. That is, it is determined whether the medical staff has logged in to register a new patient.

단계 S315에서는, 단계 S310의 판단 결과 신규환자등록이 결정된 경우, 병원단말(30)은, 의료진의 입력 정보에 의거하여, 환자 정보를 생성한다.In step S315, when it is determined as a result of the determination in step S310 to register a new patient, the hospital terminal 30 generates patient information based on the input information of the medical staff.

단계 S320 내지 단계 S330에서는, 휴대단말장치(210)에 로그인한 후, 일반광학카메라로부터 사진(즉, 원본사진)을 수신한 후, 그 사진을 병원단말(30)에 등록한다. 이 때, 상기 원본사진은 일반광학카메라를 이용하여 촬영된 환자의 신체 사진일 수 있다. 특히, 상기 원본사진은 일반광학카메라를 이용하여 촬영된 환자의 치과용 사진일 수 있다.In steps S320 to S330 , after logging into the mobile terminal device 210 , a photo (ie, an original photo) is received from the general optical camera, and the photo is registered in the hospital terminal 30 . In this case, the original picture may be a picture of the patient's body taken using a general optical camera. In particular, the original photo may be a dental photo of a patient taken using a general optical camera.

그러면, 단계 S335에서는, 병원단말(30)에 포함된 이미지 보정장치(220)가 상기 원본사진을 자동 분류한 후 보정하는 일련의 과정을 수행한다. 이 때, 상기 사진 분류 및 보정 과정은 도 7을 참조한 설명에 기재된 내용과 같으므로 중복 설명은 생략한다. Then, in step S335, the image correction device 220 included in the hospital terminal 30 performs a series of processes for automatically classifying and correcting the original photo. At this time, since the photo classification and correction process is the same as the description with reference to FIG. 7 , a redundant description will be omitted.

단계 S340 및 단계 S345에서는, 병원단말(30)이 상기 보정된 사진과 환자 정보를 포함하는 차트를 작성한 후, 상기 차트를 포함하는 환자 진료 기록을 클라우드 저장장치(250)로 전달한다.In steps S340 and S345 , the hospital terminal 30 creates a chart including the corrected picture and patient information, and then transmits the patient medical record including the chart to the cloud storage device 250 .

단계 S350에서는, 클라우드 저장장치(250)가 병원단말(30)로부터 수신한 정보를 이용하여 환자별 진료기록을 저장한다.In step S350 , the cloud storage device 250 stores the patient-specific medical records using the information received from the hospital terminal 30 .

한편, 단계 S310의 확인 결과, 신규환자 등록을 위해 로그인한 것이 아니라고 판단된 경우, 단계 S355에서는, 병원단말(30)이 재진환자 조회인지 여부를 결정한다. 즉, 의료진이 재진환자 조회를 위해 로그인했는지 여부를 결정한다.On the other hand, if it is determined as a result of the confirmation in step S310 that the user has not logged in for new patient registration, in step S355, it is determined whether the hospital terminal 30 is a revisit patient inquiry. That is, it is determined whether the medical staff has logged in to search for re-visited patients.

단계 S360에서는, 단계 S355의 판단결과 재진환자 조회가 결정된 경우, 병원단말(30)에 포함된 이미지 검색장치(270)는 의료진의 입력정보에 의거하여 검색키워드를 생성한다. 예를 들어, 의료진이 환자이름, 이전 진료날짜를 입력한 경우, 이미지 검색장치(270)는 상기 환자 이름/이전진료날짜를 포함하는 검색키워드를 생성한다. 이 때, 이미지 검색장치(270)는 해당 환자의 임상 이미지에 대한 접근 권한 정보를 포함하는 검색 키워드를 생성할 수 있다.In step S360, if it is determined as a result of the determination in step S355 to inquire the revisited patient, the image search device 270 included in the hospital terminal 30 generates a search keyword based on the medical staff's input information. For example, when the medical staff inputs a patient name and a previous treatment date, the image search device 270 generates a search keyword including the patient name/previous treatment date. In this case, the image search apparatus 270 may generate a search keyword including access right information for the clinical image of the patient.

단계 S365에서는, 이미지 검색장치(270)가 상기 검색 키워드를 클라우드 저장장치(250)로 전달한다.In step S365 , the image search device 270 transmits the search keyword to the cloud storage device 250 .

단계 S370 및 단계 S375에서는, 상기 검색 키워드를 수신한 클라우드 저장장치(250)가 기 저장된 임상사진 정보를 검색하고, 그 결과를 병원단말(30)로 전달한다. 이 때, 클라우드 저장장치(250)는 검색키워드에 포함된 접근 권한 정보를 이용하여 검색요청의 유효성을 판단하는 과정을 더 수행할 수 있다.In steps S370 and S375 , the cloud storage device 250 that has received the search keyword searches for pre-stored clinical picture information, and transmits the result to the hospital terminal 30 . At this time, the cloud storage device 250 may further perform a process of determining the validity of the search request by using the access right information included in the search keyword.

이 때, 클라우드 저장장치(250)에 저장된 임상 이미지를 검색하기 위한 일련의 처리 과정에 대하여는 도 8을 참조한 설명에 기재된 내용과 같으므로 중복 설명은 생략한다.At this time, since the series of processing processes for searching the clinical image stored in the cloud storage device 250 are the same as those described in the description with reference to FIG. 8 , a redundant description will be omitted.

단계 S380에서는, 상기 검색 결과를 수신한 병원단말(30)이 환자별 진료기록을 저장(380)할 수 있다. 이 때, 상기 환자별 진료 기록을 의료진이 확인 가능하도록 디스플레이하는 과정을 더 포함할 수 있다.In step S380, the hospital terminal 30 receiving the search result may store (380) a medical record for each patient. In this case, the method may further include displaying the medical records for each patient so that the medical staff can check them.

이와 같이 함으로써, 본 발명은 일반 광학 카메라를 이용하여 촬영된 원본사진을 의료용 임상 이미지로 활용할 수 있도록 하되, 정보 유출 및 데이터 위/변조를 방지함으로써, 신뢰성 있는 임상 이미지 관리가 가능하도록 하는 특징이 있다.In this way, the present invention enables reliable clinical image management by preventing information leakage and data forgery/falsification by allowing an original photograph taken using a general optical camera to be utilized as a medical clinical image. .

이상에서는 본 발명의 실시예를 설명하였으나, 본 발명의 권리범위는 이에 한정되지 아니하며 본 발명이 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 용이하게 변경되어 균등한 것으로 인정되는 범위의 모든 변경 및 수정을 포함한다.Although the embodiment of the present invention has been described above, the scope of the present invention is not limited thereto, and the present invention is easily changed from the embodiment by a person skilled in the art to which the present invention belongs and recognized as equivalent. including all changes and modifications to the scope of

10: 일반 광학 카메라 20: 통신망
30: 병원 단말 40: 표준이미지 관리 DB
50: 임상사진 관리 DB 110, 210: 휴대단말장치
120, 220: 이미지 보정장치 130: 표준이미지 관리 DB
140: 표준이미지 학습장치 150, 250: 클라우드 저장장치
160: 블록체인 서버 170. 270: 임상이미지 검색장치10: general optical camera 20: communication network
30: hospital terminal 40: standard image management DB
50: clinical picture management DB 110, 210: mobile terminal device
120, 220: image correction device 130: standard image management DB
140: standard image learning device 150, 250: cloud storage device
160: block chain server 170. 270: clinical image search device

Claims (20)

DSLR 카메라, 및 스마트 폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 다각도로 촬영된 복수의 치과용 원본 사진을 치과용 임상 이미지로 분류하기 위해, 치과의 구내 및 구외로 구분하는 대분류, 전신/45도/90도/상반신/전치부/상악으로 구분하는 중분류, 정면/우측/좌측으로 구분하는 소분류로서, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 각각 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들과, 상기 표준 이미지들의 특징점 정보 및 상기 표준이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 함께 저장하는 표준 이미지 저장 장치;
상기 DSLR 카메라, 및 스마트 폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 촬영된 치과용 원본 사진을 전달하는 휴대 단말장치;
통신망을 통해 상기 치과용 원본 사진을 수신하고, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별 표준 이미지들의 특징점 정보에 의거하여 상기 치과용 원본 사진을 임상 이미지 분류체계별로 자동 분류한 후, 상기 치과용 원본 사진이 속한 분류체계에 대응한 표준 이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 기준으로 상기 치과용 원본사진을 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성하는 이미지 보정장치; 및
상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 상기 치과용 임상 이미지를 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 매칭시켜 저장하고, 상기 치과용 임상 이미지의 식별자로서 환자명을 포함하여 저장하는 클라우드 저장장치를 포함하되,
상기 이미지 보정장치는
임의의 치과용 제1 원본사진을 자동 분류하기 위해, 상기 치과용 제1 원본사진의 특징점 정보를 상기 표준 이미지 저장 장치에 기 등록된 분류체계별 표준 이미지들 각각의 특징점 정보와 비교하여 각 표준 이미지들과의 유사도를 검출하고, 상기 치과용 제1 원본사진과 유사도가 가장 높은 표준 이미지에 대응한 분류체계로 상기 치과용 제1 원본사진을 분류하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.In order to classify a plurality of original dental photos taken from multiple angles through a general optical camera including a DSLR camera and a smart phone as a dental clinical image, a large classification dividing the oral cavity and the outside of the dental office, whole body/45 degree/90 At least one standard image generated for each pre-designed dental clinical image classification system as a middle classification divided into view / upper body / anterior / maxilla, and a front / right / left, and feature point information of the standard images and a standard image storage device for storing standard information including resolution of the standard image together;
Including the DSLR camera, and a smart phone A portable terminal device that transmits an original dental photograph taken through a general optical camera;
After receiving the dental original photo through a communication network, and automatically classifying the dental original photo by clinical image classification system based on the characteristic point information of the standard images for each dental clinical image classification system, the dental original photograph is an image correction device for generating a dental clinical image by correcting the original dental photograph based on standard information including resolution of a standard image corresponding to the classification system to which it belongs; and
A cloud storage device for storing the dental clinical image according to the dental clinical image classification system, storing the dental clinical image by matching it with a corresponding dental original image, and storing the dental clinical image including a patient name as an identifier but,
The image correction device
In order to automatically classify an arbitrary first original photo for dentistry, the feature point information of the first original photo for dentistry is compared with feature point information of each of the standard images for each classification system previously registered in the standard image storage device, and each standard image A dental clinical picture management system, characterized in that it detects a degree of similarity to dental implants, and classifies the first original dental photograph in a classification system corresponding to a standard image having the highest similarity to the first dental original photograph. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 치과용 임상 이미지 분류체계 따라 분류된 대량의 이미지들을 학습하여, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하여 상기 표준 이미지 저장장치에 저장하는 표준 이미지 학습 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.According to claim 1,
Further comprising a standard image learning device for learning a large number of images classified according to the dental clinical image classification system, generating at least one standard image for each dental clinical image classification system, and storing it in the standard image storage device Characterized by a dental clinical picture management system. 제3항에 있어서,
상기 이미지 보정장치로부터 상기 치과용 원본 사진, 및 대응된 치과용 임상 이미지를 전달받아, 암호화한 후 블록체인에 분산 저장하고, 상기 저장 정보에 대한 위/변조 여부 검증 요청에 응답하여 위/변조 여부를 검증한 후 그 결과를 제공하는 블록체인 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.4. The method of claim 3,
Receive the original dental photograph and the corresponding dental clinical image from the image correction device, encrypt it, and store it distributed in a block chain, and whether forgery/falsification in response to a request to verify whether the stored information is forgery or falsification After verifying the dental clinical picture management system, characterized in that it further comprises a blockchain server that provides the result. 제4항에 있어서, 상기 휴대 단말장치는
상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보를 포함하는 사진 설명 정보를 함께 전달하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.According to claim 4, wherein the mobile terminal device
Dental clinical photo management system, characterized in that it transmits photo description information including a patient name corresponding to the original dental photo, a medical institution name, a photo taking date and time, photo taking device information, and access right information. 제5항에 있어서, 상기 클라우드 저장장치는
상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 어느 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.The method of claim 5, wherein the cloud storage device
Dental clinical picture management system, characterized in that by using any one of the information included in the picture description information as an identifier to classify and store the dental clinical image. 제5항에 있어서,
상기 클라우드 저장장치에 접속하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하고, 상기 검색 결과를 표시하는 임상 이미지 검색 장치를 더 포함하되,
상기 임상 이미지 검색 장치는
상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.6. The method of claim 5,
Further comprising a clinical image search device that accesses the cloud storage device to search for the dental clinical image and displays the search result,
The clinical image retrieval device is
Dental clinical picture management system, characterized in that the search for the dental clinical image by using at least one of the information included in the picture description information as an identifier. 제7항에 있어서, 상기 임상 이미지 검색 장치는
상기 클라우드 저장장치에 저장된 특정 치과용 임상 이미지에 대한 접근 권한 정보를 공유하고, 그 접근 권한 정보를 이용하여 상기 특정 치과용 임상 이미지에 대한 검색 결과를 표시하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.The method of claim 7, wherein the clinical image retrieval device is
Dental clinical picture management system, characterized in that by sharing access right information for a specific dental clinical image stored in the cloud storage device, and displaying a search result for the specific dental clinical image using the access right information . 제8항에 있어서, 상기 임상 이미지 검색장치는
상기 블록체인 서버로 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부 검증을 요청하고, 무결성이 검증된 결과에 대하여만 표시하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.The method of claim 8, wherein the clinical image retrieval device is
A dental clinical picture management system, characterized in that it requests verification of forgery/falsification of the found specific dental clinical image with the block chain server, and displays only the result of which integrity is verified. 제9항에 있어서, 상기 블록체인 서버는
상기 특정 치과용 임상 이미지에 대한 위/변조 여부 검증 결과를 상기 이미지 보정장치로 전달하고,
상기 이미지 보정 장치는
상기 클라우드 저장장치에 접근하여, 상기 위/변조된 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 대응된 치과용 원본 사진에 대한 치과용 임상 이미지를 재생성하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 시스템.The method of claim 9, wherein the blockchain server
Transmitting the verification result of forgery/falsification of the specific dental clinical image to the image correction device,
The image correction device
A dental clinical picture management system, characterized in that by accessing the cloud storage device, deleting the forged/falsified dental clinical image, and regenerating a dental clinical image for the corresponding dental original photograph. DSLR 카메라, 및 스마트 폰을 포함하는 일반 광학 카메라를 통해 다각도로 촬영된 복수의 치과용 원본 사진을 치과용 임상 이미지로 변환하여 저장/관리하는 치과용 임상사진 관리 시스템을 이용한 치과용 임상사진 관리 방법에 있어서,
상기 치과용 임상사진 관리 시스템과 연동하는 휴대 단말장치를 통해, 상기 치과용 원본 사진을 수신하는 원본사진 수신단계;
상기 수신된 치과용 원본 사진을, 치과의 구내 및 구외로 구분하는 대분류, 전신/45도/90도/상반신/전치부/상악으로 구분하는 중분류, 정면/우측/좌측으로 구분하는 소분류로서, 미리 설계된 치과용 임상 이미지 분류체계별로 각각 생성된 적어도 하나의 표준 이미지들의 특징점 정보와, 비교하여 임상이미지 분류체계별로 자동 분류하는 원본사진 분류단계;
상기 치과용 임상이미지 분류체계별로 각각 생성된 표준 이미지의 해상도를 포함하는 규격정보를 기준으로 상기 치과용 원본사진을 보정하여 치과용 임상 이미지를 생성하는 이미지 보정 단계; 및
상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 상기 치과용 임상 이미지를 저장하되, 대응된 치과용 원본 사진과 매칭시켜 저장하고, 상기 치과용 임상이미지의 식별자로서 환자명을 포함하여 저장한 후 통신망으로 연결된 클라우드 저장장치에 저장하는 이미지 저장단계를 포함하되,
상기 원본사진 분류단계는
임의의 치과용 제1 원본사진을 자동 분류하기 위해, 상기 치과용 제1 원본사진의 특징점 정보를 상기 분류체계별 표준이미지들 각각의 특징점 정보와 비교하여 각 표준 이미지들과의 유사도를 검출하고, 상기 치과용 제1 원본사진과 유사도가 가장 높은 표준 이미지에 대응한 분류체계로 상기 치과용 제1 원본사진을 분류하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.DSLR cameras, and smartphones that include In a dental clinical photo management method using a dental clinical photo management system that converts and stores/manages a plurality of original dental photos taken from multiple angles through a general optical camera into dental clinical images, the method comprising:
an original photo receiving step of receiving the dental original photo through a portable terminal device interworking with the dental clinical photo management system;
The received original dental photo is divided into a major classification for intraoral and extraoral, a middle classification for whole body/45 degrees/90 degrees/upper body/anterior region/maxilla, and a small classification for front/right/left, which are pre-designed an original photo classification step of automatically classifying each clinical image classification system by comparing it with feature point information of at least one standard image generated for each dental clinical image classification system;
an image correction step of generating a dental clinical image by correcting the original dental photograph based on standard information including the resolution of the standard image generated for each dental clinical image classification system; and
According to the dental clinical image classification system, the dental clinical image is stored, matched with the corresponding dental original photo, and stored, including the patient name as an identifier of the dental clinical image, and then stored in a cloud connected through a communication network Including an image storage step of saving to a storage device,
The original photo classification step is
In order to automatically classify an arbitrary first original photo for dentistry, the similarity with each standard image is detected by comparing the feature point information of the first dental original photo with feature point information of each of the standard images for each classification system, Dental clinical photo management method, characterized in that for classifying the first dental original photo with a classification system corresponding to a standard image having the highest similarity to the first dental original photo. 제11항에 있어서,
상기 치과용 임상 이미지 분류체계에 따라 분류된 대량의 치과용 이미지들을 학습하여, 상기 치과용 임상 이미지 분류체계별로 적어도 하나의 표준 이미지들을 생성하는 표준 이미지 생성단계; 및
상기 표준 이미지들을 별도의 저장장치에 저장하는 표준 이미지 저장 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.12. The method of claim 11,
a standard image generating step of learning a large amount of dental images classified according to the dental clinical image classification system and generating at least one standard image for each dental clinical image classification system; and
Dental clinical picture management method, characterized in that it further comprises a standard image storage step of storing the standard images in a separate storage device. 제12항에 있어서,
상기 표준 이미지들 각각에 대한 특징점 및 규격정보를 추출하는 추가정보 추출단계를 더 포함하고,
상기 표준 이미지 저장 단계는
상기 특징점 정보 및 규격정보를 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.13. The method of claim 12,
Further comprising an additional information extraction step of extracting feature points and standard information for each of the standard images,
The standard image storage step is
A dental clinical picture management method, characterized in that the characteristic point information and the standard information are stored together. 제13항에 있어서,
상기 치과용 원본 사진의 위/변조 방지를 위한 검증 정보를 블록체인 서버에 분산 저장하되, 상기 치과용 원본 사진 및 대응된 치과용 임상 이미지를 암호화하여 분산 저장하는 분산 저장 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.14. The method of claim 13,
Distributed storage of verification information for preventing forgery/falsification of the original dental photograph in a block chain server, and further comprising a distributed storage step of encrypting and storing the original dental photograph and the corresponding dental clinical image in a distributed manner A dental clinical picture management method. 제14항에 있어서, 상기 원본사진 수신단계는
상기 휴대 단말장치로부터, 상기 치과용 원본 사진에 대응한 환자명, 의료 기관명, 사진 촬영 일시, 사진 촬영기기 정보, 및 접근 권한 정보를 포함하는 사진 설명 정보를 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.The method of claim 14, wherein the receiving of the original photo comprises:
Dental clinic, characterized in that the photo description information including the patient name, medical institution name, photo taking date and time, photo taking device information, and access authority information corresponding to the original dental photo is received together from the portable terminal device How to manage your photos. 제15항에 있어서, 상기 이미지 저장단계는
상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 어느 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.16. The method of claim 15, wherein the image storage step
A dental clinical picture management method, characterized in that by using any one of the information included in the picture description information as an identifier, the dental clinical image is classified and stored. 제15항에 있어서,
상기 클라우드 저장장치에 접속하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하는 이미지 검색 단계; 및
상기 검색 결과를 표시하는 검색 결과 표시단계를 더 포함하되,
상기 임상 이미지 검색단계는
상기 사진 설명 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 식별자로 하여 상기 치과용 임상 이미지를 검색하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.16. The method of claim 15,
an image search step of accessing the cloud storage device and searching for the dental clinical image; and
Further comprising a search result display step of displaying the search result,
The clinical image search step is
Dental clinical picture management method, characterized in that the search for the dental clinical image by using at least one of the information included in the picture description information as an identifier. 제17항에 있어서, 상기 이미지 검색단계는
상기 클라우드 저장장치에 저장된 특정 치과용 임상 이미지에 대한 접근 권한 정보를 공유하는 검색장치가, 그 접근 권한 정보를 이용하여 상기 특정 치과용 임상 이미지를 검색하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.18. The method of claim 17, wherein the image retrieval step comprises:
A dental clinical picture management method, characterized in that a search device sharing access right information for a specific dental clinical image stored in the cloud storage device searches the specific dental clinical image using the access right information. 제18항에 있어서, 상기 검색 결과 표시 단계는
상기 블록체인 서버에 저장된 정보에 의거하여 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조되었는지 여부를 결정하는 무결성 검증 단계를 더 포함하고,
무결성이 검증된 결과에 대하여만 표시하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.The method of claim 18, wherein the displaying of the search results comprises:
Further comprising an integrity verification step of determining whether the found specific dental clinical image has been forged/falsified based on the information stored in the block chain server,
A method for managing clinical photos for dentistry, characterized in that only the results for which integrity has been verified are displayed. 제19항에 있어서, 상기 검색 결과 표시 단계는
무결성 검증 결과, 상기 검색된 특정 치과용 임상 이미지가 위/변조된 것으로 결정된 경우, 상기 치과용 임상 이미지를 삭제하고, 대응된 치과용 원본 사진을 이용하여 치과용 임상 이미지를 재생성하는 임상 이미지 재생성단계를 더 포함하고,
상기 재생성된 결과를 표시하는 것을 특징으로 하는 치과용 임상사진 관리 방법.The method of claim 19, wherein the displaying of the search results comprises:
As a result of the integrity verification, when it is determined that the found specific dental clinical image is forged/falsified, the clinical image regeneration step of deleting the dental clinical image and regenerating the dental clinical image using the corresponding dental original photograph including more,
Dental clinical picture management method, characterized in that for displaying the regenerated result.
KR1020210102773A 2021-08-04 2021-08-04 Method and system for managing dental clinical picture KR102354826B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210102773A KR102354826B1 (en) 2021-08-04 2021-08-04 Method and system for managing dental clinical picture

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210102773A KR102354826B1 (en) 2021-08-04 2021-08-04 Method and system for managing dental clinical picture

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102354826B1 true KR102354826B1 (en) 2022-02-08

Family

ID=80252959

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210102773A KR102354826B1 (en) 2021-08-04 2021-08-04 Method and system for managing dental clinical picture

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102354826B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102531626B1 (en) 2022-11-11 2023-05-11 (주)비씨앤컴퍼니 Method and device for taking patient photos by artificial intelligence

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030006263A (en) 2001-07-12 2003-01-23 주식회사 성진케미칼 Silicone sponge with non-transformation
KR20120101271A (en) * 2011-02-28 2012-09-13 성균관대학교산학협력단 System and method for taking pictures
KR101720268B1 (en) * 2015-10-26 2017-03-27 (주)아이알엠 Medical Imaging Cloud Database Building and Reading Method for Protecting Patient Information
KR20190070646A (en) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 유비케어 Method and system and for sharing medical image between medical institutions
KR20200095254A (en) * 2019-01-31 2020-08-10 (주)엔에스데블 Medical image tagging and categorization system and method using Multi-label classification
KR20200139491A (en) * 2019-06-04 2020-12-14 사회복지법인 삼성생명공익재단 Medical image processing method

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030006263A (en) 2001-07-12 2003-01-23 주식회사 성진케미칼 Silicone sponge with non-transformation
KR20120101271A (en) * 2011-02-28 2012-09-13 성균관대학교산학협력단 System and method for taking pictures
KR101720268B1 (en) * 2015-10-26 2017-03-27 (주)아이알엠 Medical Imaging Cloud Database Building and Reading Method for Protecting Patient Information
KR20190070646A (en) * 2017-12-13 2019-06-21 주식회사 유비케어 Method and system and for sharing medical image between medical institutions
KR20200095254A (en) * 2019-01-31 2020-08-10 (주)엔에스데블 Medical image tagging and categorization system and method using Multi-label classification
KR20200139491A (en) * 2019-06-04 2020-12-14 사회복지법인 삼성생명공익재단 Medical image processing method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102531626B1 (en) 2022-11-11 2023-05-11 (주)비씨앤컴퍼니 Method and device for taking patient photos by artificial intelligence

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220229827A1 (en) Method for Building Cloud-Based Medical Image Database for Protection of Patient Information and Reading Medical Image Therefrom
TWI784092B (en) Method and system for sharing electronic medical and health records
US20200161003A1 (en) Cloud based viewing, transfer and storage of medical data
US10354752B2 (en) Universal access smart card for personal health records system
US20210375408A1 (en) Blockchain-based distribution of medical data records
US20200168307A1 (en) Method and system for accessing electronic medical and health records by blockchain
CN106845075B (en) Centralized diagnosis report system
JP2001505341A (en) Digital authentication center for medical image authentication
US20090106823A1 (en) System and method for remote access data security and integrity
US20210183480A1 (en) Biometric Authentication for Access to Medical Information on a Distributed Ledger
CN112735552A (en) Electronic medical record folder information system based on block chain and IPFS
CN104794669A (en) Medical information acquisition system and method based on iris recognition
US20110125646A1 (en) Methods and systems for managing personal health records by individuals
CN112311887A (en) Medical health file establishing method based on block chain technology
KR102354826B1 (en) Method and system for managing dental clinical picture
CN112635026A (en) Cloud-based patient data exchange
CN106612328B (en) Mobile film reading system
CN114898831A (en) Medical data retrieval system and retrieval method
WO2019095552A1 (en) Regional healthcare system and method for enhancing security and synergetic integration of electronic medical record
US20110313928A1 (en) Method and system for health information exchange between sources of health information and personal health record systems
CN116936041B (en) Medical image file processing method, electronic equipment and storage medium
CN111581666B (en) Ultrasonic data management system and method based on blockchain
US11341273B2 (en) Method for combining different partial data
WO2021062310A1 (en) Utilizing a user's health data stored over a health care network for disease prevention
US20210005293A1 (en) System and method for providing access of a user's health information to third parties

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant