KR102351856B1 - Security device and controlling method thereof - Google Patents

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Abstract

음성 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 보안 해제 정보를 분석하여 적어도 하나의 분석 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 분석 정보를 기초로 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 보안 장치의 제어 방법.
obtaining security release information including voice information;
obtaining at least one piece of analysis information by analyzing the at least one piece of security release information;
obtaining at least one piece of similarity information based on the at least one piece of analysis information; and
and determining whether to release security based on the at least one piece of similarity information.

Description

보안 장치 및 이의 제어 방법{Security device and controlling method thereof}Security device and controlling method thereof

본 발명은 보안 장치 및 이의 제어 방법에 관한 것이다. 구체적으로 본 발명은 음성 정보, 안면 정보 등을 포함하는 보안 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 보안 장치 및 이의 제어 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a security device and a method for controlling the same. Specifically, the present invention relates to a security device for determining whether to release security based on security information including voice information and facial information, and a control method thereof.

또한, 본 발명은 상기 보안 장치, 서버, 사용자 단말 및 외부 기관 등을 포함하는 보안 시스템에 관한 것이다. In addition, the present invention relates to a security system including the security device, the server, a user terminal, an external organization, and the like.

또한, 본 개시는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 시스템 및 그 응용에 관한 것이다.In addition, the present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system for simulating functions such as cognition and judgment of a human brain by using a machine learning algorithm and an application thereof.

최근에 다양한 기술 발전으로 디지털 도어락과 같은 보안 장치 기술에 대한 연구가 증가하고 있다. 보안 장치는 비밀번호를 입력하는 기본형뿐만 아니라, 지문인식, 안면 인식에 이르기까지 다양한 바이오 인증 방식으로 구현되고 있다. Recently, with the development of various technologies, research on security device technologies such as digital door locks is increasing. Security devices are being implemented in various bio-authentication methods ranging from basic type to input password, to fingerprint recognition and facial recognition.

한편, 종래의 비밀번호를 입력하는 기본형은 양손이 자유롭지 못한 상황에서의 불편함 및 비밀번호 유출의 위험성이 있다. 지문 인식의 경우 한 손이 최소한 자유로워야 하며 보안에 취약한 단점이 있으며, 안면 인식의 경우 안경을 쓰고 있거나 화장 상태에 따라 인식률이 크게 달라진다는 단점이 있다.On the other hand, the conventional basic type for inputting a password is inconvenient in a situation where both hands are not free and there is a risk of password leakage. In the case of fingerprint recognition, one hand must be free at least and it has a weak security, and in the case of facial recognition, there is a disadvantage that the recognition rate varies greatly depending on the state of wearing glasses or makeup.

본 발명은 상술한 단점을 보완하기 위한 필요성에 따른 것으로, 인식률 및 보안에 취약함이 있었던 종래의 보안 장치와 달리, 보안성이 강화되고, 사용자 단말과 같은 외부 장치와의 연동을 통해 편리성이 증대된 보안 장치 및 보안 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is in accordance with the necessity to compensate for the above-mentioned disadvantages, and unlike the conventional security devices that were weak in recognition rate and security, security is enhanced and convenience is improved through interworking with external devices such as user terminals. An object of the present invention is to provide an increased security device and security system.

그러나 이러한 과제는 예시적인 것으로, 이에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. However, these problems are exemplary, and the scope of the present invention is not limited thereto.

본 발명의 일 실시 예에 따른 보안 장치 제어 방법은 음성 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 보안 해제 정보를 분석하여 적어도 하나의 분석 정보를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 분석 정보를 기초로 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 단계;를 포함한다.A method for controlling a security device according to an embodiment of the present invention includes: acquiring security release information including voice information; obtaining at least one piece of analysis information by analyzing the at least one piece of security release information; obtaining at least one piece of similarity information based on the at least one piece of analysis information; and determining whether to release security based on the at least one piece of similarity information.

또한, 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계는 상기 적어도 하나의 분석 정보와 적어도 하나의 기등록된 보안 정보를 비교하여 획득하는 것일 수 있다.Also, the obtaining of the at least one piece of similarity information may include obtaining by comparing the at least one piece of analysis information with at least one piece of pre-registered security information.

또한, 상기 분석 정보를 획득하는 단계는 상기 음성 정보에 대한 음성 분석 정보를 획득하는 것이고, 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계는 상기 음성 분석 정보와 기등록된 제1 음성 보안 정보를 비교하여 제1 음성 유사도 정보를 획득하는 것일 수 있다.In addition, the step of obtaining the analysis information is obtaining voice analysis information for the voice information, and the step of obtaining the at least one similarity information is comparing the speech analysis information with the first registered voice security information. The first voice similarity information may be acquired.

이때, 상기 보안 해제 정보는 상기 음성 정보 외에 안면 정보를 더 포함하고, 상기 분석 정보를 획득하는 단계는, 상기 안면 정보에 대한 안면 분석 정보를 획득하는 단계; 및 상기 안면 분석 정보를 기초로 입술 움직임 분석 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계는, 상기 입술 움직임 정보를 기등록된 안면 보안 정보와 비교하여 입술 움직임 유사도 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 보안을 해제하는 단계는 상기 제1 음성 유사도 정보 및 상기 입술 움직임 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 것일 수 있다.In this case, the security release information further includes facial information in addition to the voice information, and obtaining the analysis information includes: obtaining facial analysis information for the facial information; and acquiring lip motion analysis information based on the facial analysis information, wherein the acquiring at least one similarity information includes comparing the lip motion information with pre-registered facial security information to obtain lip motion similarity. The method may further include: obtaining information; and releasing the security may include determining whether to release the security based on the first voice similarity information and the lip motion similarity information.

한편, 상기 분석 정보를 획득하는 단계는 상기 음성 정보에 대한 음성 분석 정보를 획득하는 것이고, 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하는 단계는 상기 음성 분석 정보를 기등록된 제2 음성 보안 정보와 비교하여 제2 음성 유사도 정보를 획득하는 것이고, 상기 보안 장치의 제어 방법은, 상기 제2 음성 유사도 정보를 기초로 특수 상황 여부를 판단하는 단계;를 더 포함할 수 있다. On the other hand, the step of obtaining the analysis information is to obtain voice analysis information for the voice information, and the step of obtaining the at least one similarity information is comparing the speech analysis information with the previously registered second voice security information. The second voice similarity information is acquired, and the method of controlling the security device may further include determining whether there is a special situation based on the second voice similarity information.

본 발명의 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 본 발명의 보안 장치의 제어 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 것일 수 있다.The computer program of the present invention may be stored in a medium to execute the method of controlling the security device of the present invention using a computer.

본 발명의 기록매체는 보안 장치의 제어 방법을 실행 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체일 수 있다.The recording medium of the present invention may be a computer-readable recording medium in which a program for executing a control method of a security device is recorded.

본 발명의 보안 장치는 음성 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 마이크; 및 상기 적어도 하나의 보안 해제 정보를 분석하여 적어도 하나의 분석 정보를 획득하고, 상기 적어도 하나의 분석 정보를 기초로 적어도 하나의 유사도 정보를 획득하고, 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 프로세서;를 포함할 수 있다. The security device of the present invention includes a microphone for obtaining security release information including voice information; and whether to obtain at least one piece of analysis information by analyzing the at least one piece of security release information, obtain at least one piece of similarity information based on the at least one piece of analysis information, and release security based on the at least one piece of similarity information It may include; a processor to determine the.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점은 이하의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용, 청구범위 및 도면으로부터 명확해질 것이다.Other aspects, features and advantages other than those described above will become apparent from the following detailed description, claims and drawings for carrying out the invention.

상기한 바와 같이 이루어진 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명은 입술 움직임 정보를 포함하는 다양한 보안 해제 정보를 이용함으로써 사용자 인식률을 높일 수 있다. According to an embodiment of the present invention made as described above, the present invention can increase the user recognition rate by using various security release information including lip movement information.

또한, 본 발명은 사용자 단말과 보안 장치의 카메라 간의 스트리밍 등 통신을 통해, 특수상황에 대하여 출입문의 개폐를 통제함으로써 보안의 자유도를 높일 수 있다.In addition, the present invention can increase the degree of freedom of security by controlling the opening and closing of the door in a special situation through communication such as streaming between the user terminal and the camera of the security device.

또한, 본 발명의 보안 장치는 특정 음성에 대한 인식을 통해 비상상황을 중앙 통제실(아파트의 경우 경비실)로 비상 신호 및 영상을 전달함으로써 특수한 비상상황 발생시에 알림 역할을 할 수 있다.In addition, the security device of the present invention can serve as a notification when a special emergency situation occurs by transmitting an emergency signal and image to the central control room (security room in the case of an apartment) through the recognition of a specific voice.

물론 이러한 효과에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.Of course, the scope of the present invention is not limited by these effects.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치를 포함하는 보안 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치의 구성요소를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치의 보안 해제 방법을 설명하기 위한 간단한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 음성 분석 정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 5c는 본 발명의 일 실시 예에 보안 장치가 안면 정보에서 안면 분석 정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 안면 분석 정보를 획득한 것을 도시한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 입술 움직임 분석 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a system diagram illustrating a security system including a security device according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating components of a security device according to an embodiment of the present invention.
3 is a simple flowchart for explaining a method of releasing security of a security device according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining that the security device according to an embodiment of the present invention obtains voice analysis information.
5A to 5C are diagrams for explaining that a security device acquires facial analysis information from facial information according to an embodiment of the present invention.
6 illustrates that the security device according to an embodiment of the present invention obtains facial analysis information.
7 is a view for explaining a method for the security device to obtain lip motion analysis information according to an embodiment of the present invention.

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이하, 본 개시의 다양한 실시예가 첨부된 도면과 연관되어 기재된다. 본 개시의 다양한 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나 이는 본 개시의 다양한 실시예를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 다양한 실시예의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.
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Hereinafter, various embodiments of the present disclosure are described in connection with the accompanying drawings. Various embodiments of the present disclosure may be subject to various modifications and may have various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and the related detailed description is described. However, this is not intended to limit the various embodiments of the present disclosure to specific embodiments, and should be understood to include all modifications and/or equivalents or substitutes included in the spirit and scope of the various embodiments of the present disclosure. In connection with the description of the drawings, like reference numerals have been used for like elements.

본 개시의 다양한 실시예에서, "포함하다." 또는 "가지다." 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In various embodiments of the present disclosure, "comprises." Or "have." The term such as is intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features or number, step, operation, component, part or It should be understood that it does not preclude the possibility of the existence or addition of combinations thereof.

본 개시의 다양한 실시예에서 "또는" 등의 표현은 함께 나열된 단어들의 어떠한, 그리고 모든 조합을 포함한다. 예를 들어, "A 또는 B"는, A를 포함할 수도, B를 포함할 수도, 또는 A 와 B 모두를 포함할 수도 있다.In various embodiments of the present disclosure, expressions such as “or” include any and all combinations of words listed together. For example, "A or B" may include A, may include B, or may include both A and B.

본 개시의 다양한 실시예에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 실시예들의 다양한 구성요소들을 수식할 수 있지만, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들어, 상기 표현들은 해당 구성요소들의 순서 및/또는 중요도 등을 한정하지 않으며, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. Expressions such as “first”, “second”, “first”, or “second” used in various embodiments of the present disclosure may modify various components of various embodiments, but do not limit the components. does not For example, the above expressions do not limit the order and/or importance of corresponding components, and may be used to distinguish one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 새로운 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, but the component and It should be understood that other new components may exist between the other components.

본 개시의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, terms such as “module”, “unit”, “part”, etc. are terms for designating a component that performs at least one function or operation, and such component is hardware or software. It may be implemented or implemented as a combination of hardware and software. In addition, a plurality of "modules", "units", "parts", etc. are integrated into at least one module or chip, except when each needs to be implemented in individual specific hardware, and thus at least one processor. can be implemented as

일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시의 다양한 실시예에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the context of the related art, and unless explicitly defined in various embodiments of the present disclosure, ideal or excessively formal terms not interpreted as meaning

본 개시에서, 인공 지능(artificial intelligence, AI)은 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미할 수 있고, 기계 학습(machine learning)은 인공지능 기술의 한 분야로서 컴퓨팅 장치가 데이터를 통해 학습하여 특정 대상 혹은 조건을 이해할 수 있게 하거나 데이터의 패턴을 찾아내 분류하는 기술적 방식으로써 컴퓨터가 데이터를 분석할 수 있게 하는 알고리즘일 수 있다. 본 발명에서 개시하는 기계 학습은 인공지능 모델을 학습하기 위한 동작 방법을 포함하는 의미로서 이해될 수 있다.In the present disclosure, artificial intelligence (AI) may refer to a field for researching artificial intelligence or a methodology capable of making it, and machine learning is a field of artificial intelligence technology, in which a computing device is It can be an algorithm that allows a computer to analyze data as a technical method to learn through learning to understand a specific object or condition, or to find and classify patterns in data. Machine learning disclosed in the present invention may be understood as meaning including an operation method for learning an artificial intelligence model.

이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명의 다양한 실시 예들에 대하여 구체적으로 설명한다. Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치를 포함하는 보안 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다. 1 is a system diagram illustrating a security system including a security device according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 보안 시스템(1)은 보안 장치(100), 서버(200) 및 외부 장치(300)를 포함할 수 있다. The security system 1 according to an embodiment of the present invention may include a security device 100 , a server 200 , and an external device 300 .

본 발명의 보안 장치(100)는 시설의 출입문에 부착되어 출입문의 개폐 상태를 제어하기 위한 전자 장치일 수 있다. 이때, 시설은 아파트, 빌라, 오피스텔, 사무실 등 사용자가 출입하는 모든 형태의 시설을 포함한다. 일예로, 보안 장치(100)는 출입문의 출입 통제를 위해 디지털 도어락(Door lock) 형태로 출입문에 결합되어 구현될 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 출입문의 보안을 강화하기 위한 다양한 형태로 구현될 수 있다. The security device 100 of the present invention may be an electronic device attached to a door of a facility to control the opening/closing state of the door. In this case, the facilities include all types of facilities that the user enters, such as apartments, villas, officetels, and offices. For example, the security device 100 may be implemented by being coupled to the door in the form of a digital door lock for access control of the door, but is not limited thereto, and may be implemented in various forms to enhance the security of the door. have.

본 발명의 보안 장치(100)는 출입을 시도하는 현재 사용자로부터 적어도 하나의 보안 해제 정보를 획득할 수 있다. 이때, 보안 해제 정보는 사용자의 음성 정보, 사용자의 안면 정보를 포함할 수 있다. The security device 100 of the present invention may acquire at least one piece of security release information from a current user who is attempting to access. In this case, the security release information may include the user's voice information and the user's face information.

본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치(100)는 획득한 보안 해제 정보를 기초로 출입문의 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로 보안 장치(100)는 획득한 보안 해제 정보를 분석하여, 적어도 하나의 분석 정보를 획득할 수 있고, 분석 정보를 기초로 출입문의 보안 해제 여부를 결정할 수 있다. 이때, 분석 정보는 음성의 주파수 및 주파수 변화에 관련된 음성 분석 정보, 안면의 구조에 관련된 안면 분석 정보, 입술의 형태 및 입술 형태의 변화에 관련된 입술 움직임 분석 정보 등을 포함할 수 있다.The security device 100 according to an embodiment of the present invention may determine whether to release the security of the door based on the acquired security release information. Specifically, the security device 100 may obtain at least one piece of analysis information by analyzing the obtained security release information, and may determine whether to release the security of the door based on the analysis information. In this case, the analysis information may include voice analysis information related to the frequency and frequency change of the voice, facial analysis information related to the structure of the face, lip motion analysis information related to the shape of the lips and the change of the lip shape, and the like.

한편, 보안 등록 사용자는 보안 장치(100)의 보안 유지 및 보안 해제를 결정하기 위해 본인의 고유 정보(보안 정보)를 보안 장치(100)에 등록할 수 있다. 본 발명의 보안 장치(100)는 상기 분석 정보와 기등록된 보안 정보를 기초로 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 기등록된 보안 정보는 보안 등록 사용자에 의해 등록된 음성 정보, 음성 분석 정보, 안면 정보, 입술 움직임 정보, 입술 움직임 분석 정보 등을 포함할 수 있다. 보안 장치(100)는 기등록된 보안 정보와 상기 분석 정보를 비교하여 유사도 정보를 획득할 수 있다. Meanwhile, the security registered user may register his/her own information (security information) in the security device 100 to determine security maintenance and security release of the security device 100 . The security device 100 of the present invention may acquire similarity information based on the analysis information and pre-registered security information. In this case, the pre-registered security information may include voice information, voice analysis information, face information, lip movement information, lip movement analysis information, etc. registered by the security registered user. The security device 100 may obtain similarity information by comparing the previously registered security information with the analysis information.

본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 보안 장치(100)로부터 수신한 정보들을 저장하고, 수신한 정보를 기초로 보안 상태 등을 판단하고 보안 상태 정보를 획득할 수 있다. 또한, 서버(200)는 보안 상태 정보에 대응하는 제1 신호를 외부 장치(300)에 전송할 수 있고, 외부 장치(300)로부터 보안 장치(100)와 연관된 제2 신호를 수신할 수 있다.The server 200 according to an embodiment of the present invention may store information received from the security device 100, determine a security state, etc. based on the received information, and obtain security state information. Also, the server 200 may transmit a first signal corresponding to the security state information to the external device 300 , and may receive a second signal associated with the security device 100 from the external device 300 .

본 발명의 일 실시예에 따르면, 보안 장치(100)는 상기 분석 정보 및 유사도 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다. 본 발명의 서버(200)는 보안 장치(100)가 획득한 분석 정보 및 유사도 정보를 기초로 출입문의 보안 상태 정보를 획득할 수 있다. 서버(200)는 외부 장치(300)로 보안 상태 정보에 대응하는 제1 신호를 전송할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the security device 100 may transmit the analysis information and the similarity information to the server 200 . The server 200 of the present invention may acquire the security state information of the door based on the analysis information and the similarity information obtained by the security device 100 . The server 200 may transmit a first signal corresponding to the security state information to the external device 300 .

이때, 외부 장치(300)는 사용자 단말(310), 보안 업체(320)에 설치된 장치, 경찰서(330)에 설치된 장치 등을 포함할 수 있다. 사용자 단말(310)은 보안등록 사용자가 사용하는 단말기일 수 있다. 사용자 단말(310)은 스마트폰과 같은 휴대용 기기로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, PC, 태블릿 PC, PMP, PDA 등과 같이 디스플레이 기능을 갖춘 모든 유형의 장치로 구현될 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위하여 사용자 단말(310)이 휴대용 기기로 구현된 경우를 상정하여 설명하도록 한다. In this case, the external device 300 may include a user terminal 310 , a device installed in the security company 320 , a device installed in the police station 330 , and the like. The user terminal 310 may be a terminal used by a security registered user. The user terminal 310 may be implemented as a portable device such as a smartphone, but is not limited thereto, and may be implemented as any type of device having a display function, such as a PC, a tablet PC, a PMP, or a PDA. Hereinafter, for convenience of description, it is assumed that the user terminal 310 is implemented as a portable device.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 보안 장치(100)는 분석 정보의 기초가 되는 보안 해제 정보를 획득하면, 곧바로 획득한 보안 해제 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, when the security device 100 obtains the security release information that is the basis of the analysis information, the security device 100 may immediately transmit the acquired security release information to the server 200 .

이 경우, 서버(200)는 보안 장치(100)로부터 수신한 보안 해제 정보들을 저장하고, 수신한 보안 해제 정보를 기초로 적어도 하나의 분석 정보를 획득하고, 분석 정보를 기초로 보안 상태 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이후, 서버(200)는 보안 상태 정보에 대응하는 제1 신호를 외부 장치(300)로 전송할 수 있다. In this case, the server 200 stores the security release information received from the security device 100 , obtains at least one piece of analysis information based on the received security release information, and information on the security state based on the analysis information can be obtained. Thereafter, the server 200 may transmit a first signal corresponding to the security state information to the external device 300 .

한편, 제1 신호는 보안 해제 정보가 획득된 시간 정보, 보안 해제 정보의 유형, 보안 해제 정보를 기초로 획득된 적어도 하나의 분석 정보 및 움직임 분석 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제1 신호는 상기 보안 장치(100)의 보안 상태 정보를 포함할 수 있다. Meanwhile, the first signal may include at least one piece of analysis information and motion analysis information obtained based on the time information at which the security release information was obtained, the type of the security release information, and the security release information. Also, the first signal may include security state information of the security device 100 .

예를 들어, 사용자 단말(310)은 제1 신호를 수신하면, 현재 보안 장치(100)의 주변의 보안 상태(보안 해제 시도, 비상 상황)에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 사용자 단말(310)은 제1 신호를 수신하면, 보안 해제 시도 시각 정보를 포함하는 알림을 디스플레이(미도시)에 표시할 수 있고, 획득된 보안 해제 정보(음성, 안면 영상 등)를 사용자에게 제공할 수 있다. For example, when receiving the first signal, the user terminal 310 may provide the user with information about the current security state (security release attempt, emergency situation) around the security device 100 . In addition, when the user terminal 310 receives the first signal, a notification including security release attempt time information may be displayed on a display (not shown), and the obtained security release information (voice, facial image, etc.) may be displayed to the user. can be provided to

특히, 제1 신호에는 보안 장치(100)의 카메라를 통해 획득되는 스트리밍 영상이 포함될 수 있다. 이를 통해, 외부 장치(300)의 사용자는 상기 스트리밍 영상과 같이 보안 해제 정보 외의 추가적인 정보를 통해 보안 해제를 시도하는 사용자에 대해 식별할 수 있다는 장점이 있다. In particular, the first signal may include a streaming image acquired through the camera of the security device 100 . Through this, there is an advantage that the user of the external device 300 can identify the user attempting to release the security through additional information other than the security cancellation information, such as the streaming video.

뿐만 아니라, 제1 신호는 비상 상황이 발생한 경우, 비상 신호 및 영상을 포함할 수 있다. 이에 따라, 본 발명은 비상상황을 서버(200)를 통해 보안 업체(320) 및 경찰서(330)로 비상 신호 및 영상을 전달함으로써 특수한 비상상황 발생시에 알림 역할을 할 수 있다.In addition, the first signal may include an emergency signal and an image when an emergency situation occurs. Accordingly, the present invention can serve as a notification when a special emergency situation occurs by transmitting an emergency signal and image to the security company 320 and the police station 330 through the server 200 of the emergency situation.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 외부 장치(300)는 서버(200)를 통해 제1 신호를 수신하면, 보안 장치(100)의 보안 해제 여부를 승인할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(310)은 제1 신호를 수신하면, 설정에 따라 보안 장치(100)의 보안 해제 여부를 요청하는 UI를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 제공된 보안 해제 정보가 신뢰할 만한 것임을 확인하면, 사용자 단말(310)을 통해 보안 장치(100)의 보안 해제를 승인할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, when the external device 300 receives the first signal through the server 200 , it may approve whether to release the security of the security device 100 . For example, upon receiving the first signal, the user terminal 310 may provide the user with a UI requesting whether to release the security of the security device 100 according to a setting. When the user confirms that the provided security release information is reliable, the user may approve the security release of the security device 100 through the user terminal 310 .

본 발명의 제2 신호는 사용자 단말(310)을 포함하는 외부 장치(300)로부터 서버(200)로 전송되는 신호로써, 보안 장치(100)의 보안에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 신호는 상술한 바와 같이 보안 해제 승인 여부에 대한 정보를 포함할 수 있고, 보안 장치(100)에 대한 명령 신호를 포함할 수 있다. 이때, 명령 신호는 보안 장치(100)의 스피커(120)를 통해 특정 음성이나 비상 알람을 출력하도록 명령하는 신호일 수 있으나, 이에 한정하지 않는다. The second signal of the present invention is a signal transmitted from the external device 300 including the user terminal 310 to the server 200 , and may include various information on security of the security device 100 . For example, the second signal may include information on whether to approve the release of security as described above, and may include a command signal for the security device 100 . In this case, the command signal may be a signal instructing to output a specific voice or an emergency alarm through the speaker 120 of the security device 100 , but is not limited thereto.

한편, 본 발명의 보안 시스템(1)은 외부 정보처리 장치(미도시)를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 외부 정보처리 장치는 보안 장치(100) 및/또는 서버(200)로부터 수신한 보안 정보, 보안 해제 정보, 분석 정보 등을 수신 및 저장할 수 있고, 이를 통해 보안 장치(100)의 보안 해제 여부를 판단할 수 있다.Meanwhile, the security system 1 of the present invention may further include an external information processing device (not shown). According to an embodiment of the present invention, the external information processing device may receive and store security information, security release information, analysis information, etc. received from the security device 100 and/or the server 200, and through this, the security device It can be determined whether the security of (100) is released.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치의 구성요소를 설명하기 위한 블록도이다. 2 is a block diagram illustrating components of a security device according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 보안 장치(100)는 마이크(110), 스피커(120), 카메라(130), 통신부(140), 보안 모듈(150), 메모리(160) 및 프로세서(170)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2 , the security device 100 may include a microphone 110 , a speaker 120 , a camera 130 , a communication unit 140 , a security module 150 , a memory 160 , and a processor 170 . can

본 발명의 마이크(110)는 보안 장치(100) 주변의 소리 및 음성 정보를 획득하기 위한 구성이다. 특히, 마이크(110)는 출입문의 보안 해제를 시도하는 사용자의 음성 정보를 획득할 수 있다. The microphone 110 of the present invention is configured to acquire sound and voice information around the security device 100 . In particular, the microphone 110 may acquire voice information of a user who attempts to release the security of the door.

본 발명의 스피커(120)는 프로세서(170)로부터 수신한 제어 명령에 대응하는 소리 및 음성을 출력하기 위한 구성이다. 예를 들어, 스피커(120)는 비상 알람을 출력할 수 있고, 사용자에게 상황을 안내하기 위한 음성을 출력할 수 있다. The speaker 120 of the present invention is configured to output sound and voice corresponding to the control command received from the processor 170 . For example, the speaker 120 may output an emergency alarm, and may output a voice for guiding the user of the situation.

본 발명의 카메라(130)는 출입문 보안 해제를 시도하는 사용자의 안면에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 카메라(130)는 출입문 주변의 상황에 대한 영상데이터를 획득할 수 있다. The camera 130 of the present invention may acquire information on the face of the user who attempts to unlock the door security. In addition, the camera 130 may acquire image data about the situation around the door.

본 발명의 통신부(140)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치(300) 및 서버(200)와 통신을 수행하는 구성일 수 있다. 통신부(140)는 와이파이칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 특히, 와이파이 칩, 블루투스 칩 각각은 WiFi 방식, Bluetooth 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩이나 블루투스 칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선통신 칩은 IEEE, Zigbee, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), 5G(Fifth Generation) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. 5G 통신 규격에 따른 무선 통신 칩은 3.5GHz 등 주파수(Below 6GHz) 대역뿐만 아니라, 26, 28, 38, 39, 60GHz 등의 밀리미터파(㎜Wave), 즉 초고주파 대역(Above 6GHz)까지 사용할 수 있다.The communication unit 140 of the present invention may be configured to communicate with various types of external devices 300 and servers 200 according to various types of communication methods. The communication unit 140 may include at least one of a Wi-Fi chip, a Bluetooth chip, a wireless communication chip, and an NFC chip. In particular, each of the Wi-Fi chip and the Bluetooth chip may perform communication using a WiFi method or a Bluetooth method. In the case of using a Wi-Fi chip or a Bluetooth chip, various types of connection information such as an SSID and a session key are first transmitted/received, and then various types of information may be transmitted/received after communication connection using this. The wireless communication chip refers to a chip that performs communication according to various communication standards such as IEEE, Zigbee, 3rd Generation (3G), 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), and Fifth Generation (5G). The wireless communication chip according to the 5G communication standard can use not only the frequency (Below 6GHz) band such as 3.5GHz, but also the millimeter wave (mmWave) such as 26, 28, 38, 39, 60GHz, that is, the ultra high frequency band (Above 6GHz). .

NFC 칩은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.The NFC chip refers to a chip operating in an NFC (Near Field Communication) method using a 13.56 MHz band among various RF-ID frequency bands such as 135 kHz, 13.56 MHz, 433 MHz, 860 to 960 MHz, and 2.45 GHz.

본 발명의 보안 모듈(150)은 보안 장치(100)가 결합되어 설치된 출입문의 개폐를 제어하기 위한 구성일 수 있다. 보안 모듈(150)은 프로세서(170)의 제어에 따라 출입문의 잠금을 온/오프할 수 있다. The security module 150 of the present invention may be configured to control the opening and closing of an installed door to which the security device 100 is coupled. The security module 150 may turn on/off the lock of the door under the control of the processor 170 .

본 발명의 메모리(160)는 마이크(110), 카메라(130) 등을 통해 획득한 보안 해제 정보를 저장할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 메모리(160)는 보안 해제 정보를 기초로 획득한 분석 정보를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(160)는 서버(200)로부터 수신되는 제2 신호 및 이에 대응되는 제어 명령을 저장할 수 있다. 이 외에도, 본 발명의 메모리(160)는 프로세서(170)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등 보안 장치(100) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. The memory 160 of the present invention may store the security release information obtained through the microphone 110 , the camera 130 , and the like. The memory 160 according to an embodiment of the present invention may store the analysis information obtained based on the security release information. Also, the memory 160 may store the second signal received from the server 200 and a control command corresponding thereto. In addition, the memory 160 of the present invention may store various data for the overall operation of the security device 100 , such as a program for processing or controlling the processor 170 .

메모리(160)는 보안 장치(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 보안 장치(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 서버(200)로부터 다운로드 될 수 있다. 또한, 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 보안 장치(100)의 기본적인 기능을 위하여 출고 당시부터 보안 장치(100) 상에 존재할 수 있다. 응용 프로그램은, 메모리(160)에 저장되고, 프로세서(170)에 의하여 보안 장치(100)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다. The memory 160 may store a plurality of application programs (or applications) driven in the security device 100 , data for the operation of the security device 100 , and commands. At least some of these application programs may be downloaded from the server 200 through wireless communication. In addition, at least some of these application programs may exist on the security device 100 from the time of shipment for a basic function of the security device 100 . The application program is stored in the memory 160 , and may be driven by the processor 170 to perform an operation (or function) of the security device 100 .

메모리(160)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다. 메모리(160)는 프로세서(170)에 의해 액세스 되며, 프로세서(170)에 의한 데이터의 쓰기(write)/읽기(read)/삭제(erase)/갱신(update) 등이 수행될 수 있다.The memory 160 may be implemented as a non-volatile memory, a volatile memory, a flash-memory, a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD). The memory 160 is accessed by the processor 170 , and data write/read/erase/update may be performed by the processor 170 .

메모리(160)는 일 예로, 프로세서(170)에 포함된 롬(ROM), 램(RAM) 등의 내부 메모리로 구현되거나, 프로세서(170)와 별도의 메모리로 구현될 수도 있다. 이 경우, 메모리(160)는 데이터 저장 용도에 따라 보안 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 보안 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. The memory 160 may be implemented as, for example, an internal memory such as a ROM and a RAM included in the processor 170 , or may be implemented as a memory separate from the processor 170 . In this case, the memory 160 may be implemented in the form of a memory embedded in the security device 100 or may be implemented in the form of a memory detachable from the security device 100 according to the purpose of data storage.

본 발명의 프로세서(170)는 보안 장치(100)를 전반적으로 제어하기 위한 구성이다. 구체적으로, 프로세서(170)는 보안 장치(100)의 메모리(160)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 보안 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. The processor 170 of the present invention is a configuration for controlling the security device 100 as a whole. Specifically, the processor 170 controls the overall operation of the security device 100 by using various programs stored in the memory 160 of the security device 100 .

본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(170)는 마이크(110), 카메라(130) 등을 통해 획득한 보안 해제 정보를 기초로, 적어도 하나의 분석 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(170)는 분석 정보를 기초로 적어도 하나의 유사도 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(170)는 상기 적어도 하나의 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(170)는 보안 해제 정보로 음성 정보를 획득할 수 있고, 이를 기초로 음성 분석 정보를 획득할 수 있다. 이때, 음성 분석 정보는 음성 정보의 주파수 변화 및 주파수 변화 양상 등에 대한 정보를 포함한 것일 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the processor 170 may acquire at least one piece of analysis information based on the security release information acquired through the microphone 110 , the camera 130 , and the like. The processor 170 may acquire at least one piece of similarity information based on the analysis information. Also, the processor 170 may determine whether to release the security based on the at least one piece of similarity information. Specifically, the processor 170 may acquire voice information as security release information, and may acquire voice analysis information based on this. In this case, the voice analysis information may include information on a frequency change and a frequency change pattern of the voice information.

본 발명의 프로세서(170)는 음성 분석 정보를 보안 해제를 위해 기등록된 음성 보안 정보와 비교하여 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 기등록된 음성 보안 정보는 사용자가 보안 해제를 위해 미리 보안 장치(100)에 입력하여 메모리(160)에 저장된 것으로, 특정 단어(또는 음성 암호)에 대한 것일 수 있다. 즉, 프로세서(170)는 상술한 음성 분석 정보와 음성 보안 정보 간의 주파수 및 주파수의 변화 양상에 대한 유사도를 포함하는 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 일예에 따르면, 음성 유사도 정보는 0점 내지 100점의 스코어로 표현된 것일 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 유사도를 나타내는 다양한 수단의 값을 포함할 수 있다. The processor 170 of the present invention may obtain voice similarity information by comparing the voice analysis information with voice security information previously registered for security release. In this case, the pre-registered voice security information is stored in the memory 160 after the user inputs it into the security device 100 in advance to release the security, and may be about a specific word (or voice password). That is, the processor 170 may obtain the voice similarity information including the similarity with respect to the frequency and frequency change between the above-described voice analysis information and the voice security information. According to an example, the voice similarity information may be expressed as a score of 0 to 100, but is not limited thereto, and may include values of various means indicating similarity.

본 발명의 프로세서(170)는 음성 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(170)는 음성 유사도 정보의 값이 기설정된 값 이상인 경우, 보안 장치(100)의 보안을 해제할 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 획득된 음성 유사도 정보가 기설정된 값(예로, 80점) 이상이면, 프로세서(170)는 보안 장치(100)의 보안을 해제할 수 있다. The processor 170 of the present invention may determine whether to release the security based on the voice similarity information. Specifically, when the value of the voice similarity information is equal to or greater than a preset value, the processor 170 may determine to release the security of the security device 100 . For example, if the obtained voice similarity information is equal to or greater than a preset value (eg, 80 points), the processor 170 may release the security of the security device 100 .

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 프로세서(170)는 카메라(130)를 통해 획득한 사용자의 안면 정보에 대한 안면 분석 정보를 획득할 수 있다. 이때, 안면 정보는 카메라를 통해 획득한 영상에 포함된 사용자의 얼굴 영상일 수 있다. 또한, 안면 분석 정보는 안면 정보에 포함된 입술, 인중, 코, 눈, 이마 등의 오브젝트를 인식한 것을 포함한 것일 수 있다. 이때, 상술한 오브젝트는 예시에 불과하며, 팔자 주름, 눈썹, 얼굴 라인, 치아 등 다양한 오브젝트를 포함할 수 있고, 입술 중에서도 윗입술, 아랫입술 등 구체적인 오브젝트를 구분할 수 있음은 물론이다. According to another embodiment of the present invention, the processor 170 may obtain facial analysis information for the user's facial information acquired through the camera 130 . In this case, the face information may be a face image of the user included in the image acquired through the camera. In addition, the facial analysis information may include recognition of objects such as lips, pharynx, nose, eyes, and forehead included in the facial information. In this case, the above-described objects are merely examples, and may include various objects such as nasolabial folds, eyebrows, face lines, and teeth, and of course, specific objects such as upper lip and lower lip may be distinguished among lips.

프로세서(170)는 안면 분석 정보를 기초로 오브젝트 움직임 분석 정보를 획득할 수 있다. 이때, 오브젝트 움직임 분석 정보는 각각의 오브젝트의 모양 변화 여부, 오브젝트의 모양 변화 가속도, 오브젝트의 모양 변화 속도, 각각의 오브젝트 간의 상대적인 위치 변화, 각각의 오브젝트에 대한 정보를 포함할 수 있다. The processor 170 may acquire object motion analysis information based on the facial analysis information. In this case, the object motion analysis information may include whether the shape of each object changes, the acceleration of the shape change of the object, the speed of the shape change of the object, the relative position change between the objects, and information about each object.

예를 들어, 오브젝트 움직임 분석 정보는 입술 움직임 분석 정보일 수 있다. 이 경우, 제1 입술 움직임 분석 정보는 입술의 모양 변화일 수 있고, 제2 입술 움직임 분석 정보는 입술의 모양 변화 속도/가속도일 수 있고, 제3 입술 움직임 분석 정보는 입술의 움직임에 따른 입술과 다른 오브젝트 간의 상대적인 위치 변화일 수 있고, 제4 입술 움직임 분석 정보는 입술의 모양 변화와 대응하는 다른 오브젝트의 모양 변화일 수 있고, 제5 입술 움직임 분석 정보는 입술의 모양 변화 속도에 대응하는 다른 오브젝트의 모양 변화 속도/가속도일 수 있다. 다만, 이는 일예에 불과하며, 입술 움직임 분석 정보는 입술의 움직임 및 움직임에 따른 다른 오브젝트와의 관계와 관련된 모든 유형의 정보를 포함할 수 있다. For example, the object motion analysis information may be lip motion analysis information. In this case, the first lip motion analysis information may be a shape change of the lips, the second lip motion analysis information may be a shape change speed/acceleration of the lips, and the third lip motion analysis information may be a change in the shape of the lips according to the movement of the lips. It may be a relative position change between different objects, the fourth lip motion analysis information may be a shape change of another object corresponding to the shape change of the lips, and the fifth lip motion analysis information may be another object corresponding to the shape change speed of the lips. may be the rate/acceleration of the shape change of However, this is only an example, and the lip movement analysis information may include all types of information related to the movement of the lips and a relationship with other objects according to the movement.

프로세서(170)는 오브젝트 움직임 정보와 보안 등록 사용자에 의해 기등록된 안면 보안 정보를 비교하여 오브젝트 움직임 유사도 정보를 획득할 수 있다. 보안 등록 사용자는 보안 장치(100)의 보안 유지 및 보안 해제를 결정하기 위해 본인의 고유 정보를 보안 장치(100)에 등록할 수 있다.The processor 170 may obtain object motion similarity information by comparing the object motion information with the facial security information previously registered by the security registered user. The security registration user may register his/her own information in the security device 100 to determine security maintenance and security release of the security device 100 .

이때, 기등록된 안면 보안 정보는 보안 등록 사용자의 안면에 대한 이미지를 포함하는 안면 정보, 사용자의 안면 정보를 기초로 획득한 안면 분석 정보 및 사용자의 오브젝트 움직임 정보를 포함할 수 있다. 안면 분석 정보는 보안 등록 사용자의 입술, 인중, 코, 눈, 이마 등 오브젝트의 모양, 오브젝트 간의 상대적인 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 오브젝트 움직임 분석 정보는 보안 등록 사용자가 보안 해제를 위한 특정 단어(또는 음성 암호)를 말하는 시간 구간 동안 각각의 오브젝트의 모양 변화 여부, 오브젝트의 모양 변화 가속도, 오브젝트의 모양 변화 속도, 각각의 오브젝트 간의 상대적인 위치 변화 등을 포함할 수 있다.In this case, the pre-registered facial security information may include facial information including an image of the security registered user's face, facial analysis information acquired based on the user's facial information, and object movement information of the user. The facial analysis information may include information on the shape of objects, such as lips, pharynx, nose, eyes, and forehead, of the registered security user, and information on relative positions between objects. The object motion analysis information includes whether the shape of each object changes during the time period when the security registered user speaks a specific word (or voice code) for security release, the shape change acceleration of the object, the shape change speed of the object, and the relative relationship between each object. It may include a change in location and the like.

구체적으로, 메모리(160)에는 보안 등록 사용자가 특정 단어(예를 들어, 보안 해제를 위한 단어, 비상 상황을 알리기 위한 단어)를 발화할 때의 오브젝트 움직임 정보가 기저장되어 있을 수 있고, 프로세서(170)는 사용자로부터 획득한 오브젝트 움직임 분석 정보와 기저장된 보안 등록 사용자의 오브젝트 움직임 정보를 비교하여 유사도에 대한 유사도 정보를 획득할 수 있다.Specifically, the memory 160 may store object movement information when a security registered user utters a specific word (eg, a word for releasing security, a word for informing an emergency situation), and the processor ( 170) compares the object motion analysis information obtained from the user with the pre-stored object motion information of the security registered user to obtain similarity information about the similarity.

본 발명의 프로세서(170)는 오브젝트 움직임 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(170)는 유사도 정보의 값이 기설정된 값 이상인 경우, 보안 장치(100)의 보안을 해제할 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 유사도 정보가 0점 내지 100점의 스코어를 포함하는 경우, 획득된 유사도 정보가 기설정된 값(예로, 80점) 이상이면, 보안 장치(100)의 보안을 해제할 수 있다. The processor 170 of the present invention may determine whether to release security based on object motion similarity information. Specifically, when the value of the similarity information is equal to or greater than a preset value, the processor 170 may determine to release the security of the security device 100 . For example, when the similarity information includes a score of 0 to 100 points and the obtained similarity information is equal to or greater than a preset value (eg, 80 points), the security of the security device 100 may be released.

본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(170)는 음성 유사도 정보, 오브젝트 움직임 유사도 정보 등 다양한 보안 해제 정보에 대한 유사도 정보를 종합적으로 고려하여 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(170)는 획득된 음성 유사도 정보가 음성 보안 정보에 대하여 기설정된 제1값 이상이고, 획득된 오브젝트 움직임 유사도 정보가 안면 보안 정보에 대하여 기설정된 제2값 이상인 경우에만 보안 장치(100)의 보안을 해제할 수 있다. The processor 170 according to an embodiment of the present invention may determine whether to release security by comprehensively considering similarity information for various security release information, such as voice similarity information and object motion similarity information. For example, the processor 170 is a security device only when the obtained voice similarity information is equal to or greater than a first preset value for voice security information, and the obtained object motion similarity information is equal to or greater than a second preset value for facial security information. The security of (100) can be released.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 프로세서(170)는 각각의 유사도 정보의 평균값이 기설정된 제3값 이상인 경우 보안을 해제할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(170)는 보안 정보별로 가중치를 설정하고, 가중치에 기초하여 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 오브젝트 움직임 유사도 정보에 대하여 2배 가중치가 설정된 경우, 프로세서(170)는 (오브젝트 움직임 유사도 정보*2/3) + (음성 유사도 정보*1/3) 값이 제3값 이상인 경우 보안을 해제할 수 있다.The processor 170 according to another embodiment of the present invention may release security when the average value of each similarity information is equal to or greater than a third preset value. According to an embodiment of the present invention, the processor 170 may set a weight for each security information, and determine whether to release security based on the weight. For example, when a double weight is set for the object motion similarity information, the processor 170 performs security when the (object motion similarity information*2/3) + (voice similarity information*1/3) value is equal to or greater than the third value. can be turned off.

이후, 프로세서(170)는 보안 해제 여부에 대응하는 제어 명령을 스피커(120), 보안 모듈(150) 및 통신부(140)로 전달할 수 있다. Thereafter, the processor 170 may transmit a control command corresponding to whether to release the security to the speaker 120 , the security module 150 , and the communication unit 140 .

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(170)는 음성 분석 정보를 특수상황에 대한 기등록된 음성 보안 정보와 비교하여 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 기등록된 음성 보안 정보는 보안 등록 사용자에 의해 비상 상황, 위급 상황 등 특수한 상황을 알리기 위해 미리 보안 장치(100)에 입력되어 메모리(160)에 저장된 것으로, 특정 단어 또는 특정 문장에 대한 음성 정보일 수 있다. 프로세서(170)는 현재 사용자의 음성 분석 정보와 보안 등록 사용자의 음성 보안 정보 간의 주파수 및 주파수의 변화 양상에 대한 유사도를 포함하는 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 일예에 따르면, 음성 유사도 정보는 0점 내지 100점의 스코어로 표현된 것일 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 유사도를 나타내는 다양한 수단의 값을 포함할 수 있다.Meanwhile, the processor 170 according to an embodiment of the present invention may obtain voice similarity information by comparing voice analysis information with previously registered voice security information for a special situation. At this time, the pre-registered voice security information is input to the security device 100 in advance and stored in the memory 160 to notify a special situation, such as an emergency situation, an emergency situation, etc. by a security registered user. may be information. The processor 170 may obtain voice similarity information including a frequency and a degree of similarity between the voice analysis information of the current user and the voice security information of the security registered user. According to an example, the voice similarity information may be expressed as a score of 0 to 100, but is not limited thereto, and may include values of various means indicating similarity.

이후, 프로세서(170)는 음성 유사도 정보를 기초로 특수 상황 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(170)는 음성 유사도 정보의 값이 기설정된 값 이상인 경우, 보안 장치(100) 주변이 특수 상황인 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 획득된 음성 유사도 정보가 기설정된 값(예로, 80점) 이상이면, 프로세서(170)는 보안 장치(100)의 주변이 특수 상황인 것으로 판단할 수 있다. Thereafter, the processor 170 may determine whether there is a special situation based on the voice similarity information. Specifically, when the value of the voice similarity information is equal to or greater than a preset value, the processor 170 may determine that the vicinity of the security device 100 is a special situation. For example, if the obtained voice similarity information is equal to or greater than a preset value (eg, 80 points), the processor 170 may determine that the vicinity of the security device 100 is a special situation.

마찬가지로, 프로세서(170)는 특수 상황 여부에 대응하는 제어 명령을 스피커(120), 보안 모듈(150) 및 통신부(140)로 전달할 수 있다. Similarly, the processor 170 may transmit a control command corresponding to whether or not there is a special situation to the speaker 120 , the security module 150 , and the communication unit 140 .

본 발명의 프로세서(170)는 디지털 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(170)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.The processor 170 of the present invention may be implemented as a digital signal processor (DSP), a microprocessor, or a time controller (TCON) for processing a digital signal. However, the present invention is not limited thereto, and the central central processing unit (CPU), micro controller unit (MCU), micro processing unit (MPU), controller, application processor (AP), or communication processor (CP) , may include one or more of the ARM processor, or may be defined by the term.In addition, the processor 170 may be implemented as a SoC (System on Chip) or LSI (large scale integration) with a built-in processing algorithm. , it may be implemented in the form of a field programmable gate array (FPGA).

본 발명의 일 실시예에 따르면, 메모리(160) 및/또는 프로세서(170)가 수행하는 기능은 보안 장치(100) 외에도 서버(200) 및 외부 정보처리 장치(미도시)에 포함되어 유사한 기능을 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, functions performed by the memory 160 and/or the processor 170 are included in the server 200 and an external information processing device (not shown) in addition to the security device 100 to perform similar functions. can be done

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치의 보안 해제 방법을 설명하기 위한 간단한 흐름도이다. 3 is a simple flowchart for explaining a method of releasing security of a security device according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 보안 장치(100)는 보안 해제를 시도하는 현재 사용자로부터 보안 해제 정보를 획득할 수 있다(S310). 이때, 보안 해제 정보는 사용자의 음성 정보, 사용자의 안면 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정하지 않는다. 보안 장치(100)는 마이크(110)를 통해 사용자의 음성 정보를 획득할 수 있고, 카메라(130)을 통해 사용자의 안면 정보를 획득할 수 있다. Referring to FIG. 3 , the security device 100 may obtain security cancellation information from a current user attempting to cancel security ( S310 ). In this case, the security release information may include, but is not limited to, the user's voice information and the user's face information. The security device 100 may obtain the user's voice information through the microphone 110 , and may obtain the user's face information through the camera 130 .

본 발명의 보안 장치(100)는 획득한 보안 해제 정보를 기초로 적어도 하나의 분석 정보를 획득할 수 있다(S320). 적어도 하나의 분석 정보는 획득한 보안 해제 정보가 음성 정보인 경우 음성 분석 정보를 포함할 수 있고, 획득한 보안 해제 정보가 안면 정보인 경우 안면 분석 정보, 오브젝트 움직임 분석 정보를 포함할 수 있다. The security device 100 of the present invention may acquire at least one piece of analysis information based on the acquired security release information (S320). The at least one piece of analysis information may include voice analysis information when the acquired security release information is voice information, and may include facial analysis information and object motion analysis information when the acquired security release information is facial information.

본 발명의 보안 장치(100)는 상기 적어도 하나의 분석 정보를 기초로 유사도 정보를 획득할 수 있다(S330). 본 발명의 보안 장치(100)는 상기 적어도 하나의 분석 정보와 보안 등록 사용자에 의해 등록된 적어도 하나의 기등록 보안 정보를 비교하여 획득할 수 있다(S330). The security device 100 of the present invention may acquire similarity information based on the at least one piece of analysis information (S330). The security device 100 of the present invention may obtain by comparing the at least one piece of analysis information with at least one piece of pre-registered security information registered by a security registered user (S330).

예를 들어, 보안 장치(100)는 사용자에 대한 음성 분석 정보와 보안 등록 사용자에 의해 기등록된 제1 음성 보안 정보를 비교하여 제1 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 제1 음성 보안 정보는 보안 등록 사용자에 의해 보안 장치(100)의 보안 해제를 위한 특정 단어에 대한 음성 정보 및 음성 분석 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 보안 해제를 위한 특정 단어가 '거북이'인 경우, 보안 장치(100)는 사용자에 대한 음성 분석 정보와 보안 등록 사용자가 발화한 '거북이'에 대한 기등록된 제1 음성 보안 정보를 비교하여 제1 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. For example, the security device 100 may obtain the first voice similarity information by comparing the voice analysis information for the user with the first voice security information previously registered by the security registered user. In this case, the first voice security information may include voice information and voice analysis information about a specific word for security release of the security device 100 by the security registered user. Specifically, when the specific word for releasing security is 'turtle', the security device 100 compares the voice analysis information for the user with the first voice security information previously registered for 'turtle' uttered by the security registered user. The first voice similarity information may be acquired.

또 다른 예로, 보안 장치(100)는 사용자에 대한 음성 분석 정보와 보안 등록 사용자에 의해 기등록된 제2 음성 보안 정보를 비교하여 제2 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 제2 음성 보안 정보는 보안 등록 사용자에 의해 보안 장치(100) 주변의 특수 상황을 알리기 위한 특정 단어에 대한 음성 정보 및 음성 분석 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 비상 상황과 같은 특수 상황을 알리기 위한 특정 단어가 '불이야'인 경우, 보안 장치(100)는 사용자에 대한 음성 분석 정보와 보안 등록 사용자가 발화한 '불이야'에 대한 기등록된 제2 음성 보안 정보를 비교하여 제2 음성 유사도 정보를 획득할 수 있다.As another example, the security apparatus 100 may obtain the second voice similarity information by comparing the voice analysis information for the user with the second voice security information previously registered by the security registered user. In this case, the second voice security information may include voice information and voice analysis information for a specific word for notifying a special situation around the security device 100 by the security registered user. Specifically, when a specific word for notifying a special situation such as an emergency situation is 'fire', the security device 100 provides voice analysis information for the user and a pre-registered system for 'fire' uttered by the security registered user. The second voice similarity information may be obtained by comparing the two voice security information.

본 발명의 보안 장치(100)는 획득한 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단할 수 있다(S340). 보안 장치(100)는 유사도 정보가 기설정된 값 이상인 경우, 보안을 해제할 것으로 판단할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 보안 장치(100)는 유사도 정보가 복수인 경우, 각각의 유사도 정보에 포함된 값이 각각의 유사도 정보에 대응되는 보안 해제 정보에 대해 설정된 값 이상인 경우에만 보안을 해제할 수 있다.The security device 100 of the present invention may determine whether to release the security based on the obtained similarity information (S340). The security device 100 may determine to release security when the similarity information is equal to or greater than a preset value. According to an embodiment of the present invention, when there are a plurality of similarity information, the security device 100 provides security only when a value included in each similarity information is greater than or equal to a value set for security release information corresponding to each similarity information. can be turned off

본 발명의 일 실시예에 따르면, 보안 장치(100)는 획득한 유사도 정보를 기초로 특수 상황 여부를 판단할 수 있다. 보안 장치(100)는 상술한 제2 음성 유사도 정보에 포함된 값이 특수 상황 인지에 대해 설정된 값 이상인 경우, 특수 상황으로 판단할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the security device 100 may determine whether there is a special situation based on the obtained similarity information. When the value included in the above-described second voice similarity information is equal to or greater than the value set for special situation recognition, the security apparatus 100 may determine the special situation.

이 경우, 보안 장치(100)는 보안 해제 정보가 획득된 시간 정보, 보안 해제 정보의 유형, 보안 해제 정보를 기초로 획득된 적어도 하나의 분석 정보, 움직임 분석 정보, 비상 신호 및 스트리밍 영상 정보를 포함하는 신호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 서버(200)는 상기 신호를 외부 장치(300)로 전송할 수 있고, 이후 외부 장치(300)는 상기 신호에 대응하는 명령을 서버(200)로 전송할 수 있다.In this case, the security device 100 includes at least one piece of analysis information acquired based on the time information at which the security release information was obtained, the type of security release information, and the security release information, motion analysis information, emergency signal and streaming image information. may transmit a signal to the server 200 . The server 200 may transmit the signal to the external device 300 , and then the external device 300 may transmit a command corresponding to the signal to the server 200 .

본 실시예에 따르면, 외부 장치(300)의 사용자는 보안 장치(100) 주변의 상황이 특수 상황인지 인식할 수 있다는 효과가 있다.According to this embodiment, there is an effect that the user of the external device 300 can recognize whether a situation around the security device 100 is a special situation.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 음성 분석 정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 4의 예시에서는 보안 장치(100)의 보안을 해제하기 위한 특정 단어(또는 음성 암호)가 '거북이'인 예시를 도시한다. 4 is a view for explaining that the security device according to an embodiment of the present invention obtains voice analysis information. 4 illustrates an example in which a specific word (or voice password) for releasing the security of the security device 100 is 'turtle'.

도 4를 참조하면, 보안 장치(100)는 사용자가 '거'를 발화하는 제1 구간(A)에서의 음성 주파수를 획득할 수 있다. 마찬가지로 보안 장치(100)는 사용자가 '북'를 발화하는 제2 구간(B)에서의 음성 주파수를 획득할 수 있고, 사용자가 '이'를 발화하는 제3 구간(C)에서의 음성 주파수를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the security device 100 may acquire a voice frequency in the first section A in which the user utters 'go'. Similarly, the security device 100 may obtain a voice frequency in the second section (B) in which the user utters 'book', and obtains the voice frequency in the third section (C) in which the user utters 'this'. can be obtained

도 4에서는 음성 분석 정보가 음성 주파수 정보만을 포함하는 것을 도시하였으나, 이는 일예에 불과하며 음성 분석 정보는 다양한 정보를 포함할 수 있음은 물론이다.Although FIG. 4 illustrates that the voice analysis information includes only voice frequency information, this is only an example and it goes without saying that the voice analysis information may include various types of information.

구체적으로, 보안 장치(100)는 상기 제1 내지 제3 구간에서 획득한 주파수의 변화 양상 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 음성 분석 정보는 주파수 변화 속도 정보, 주파수 변화 양상 정보 등을 포함할 수 있다. Specifically, the security device 100 may acquire information on the frequency change pattern obtained in the first to third sections. For example, the voice analysis information may include frequency change speed information, frequency change aspect information, and the like.

이때, 주파수 변화 양상 정보는 제1 구간(A)의 주파수에서 제2 구간(B)의 주파수를 거쳐서 제3 구간(C)의 주파수로 순차적으로 변화하는 양상에 대한 정보일 수 있다. 본 발명의 일 예에 따르면, 주파수 변화 양상 정보는 제1 구간(A)의 주파수에서 제2 구간(B)의 주파수로, 제2 구간(B)의 주파수에서 제3 구간(C)의 주파수로 각각 변화하는데 걸리는 시간, 제1 구간(A)의 주파수에서 제3 구간(C)의 주파수로 주파수가 변화하는데 걸리는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. In this case, the frequency change pattern information may be information on the pattern of sequentially changing from the frequency of the first section (A) to the frequency of the third section (C) through the frequency of the second section (B). According to an example of the present invention, the frequency change aspect information is from the frequency of the first section (A) to the frequency of the second section (B), and from the frequency of the second section (B) to the frequency of the third section (C). It may include information on the time it takes for each change and the time it takes for the frequency to change from the frequency of the first section (A) to the frequency of the third section (C).

도 5a 내지 도 7은 본 발명의 보안 장치(100)가 안면 정보로부터 안면 분석 정보, 오브젝트 움직임 분석 정보를 획득하는 것을 설명한다. 5A to 7 illustrate that the security device 100 of the present invention obtains facial analysis information and object motion analysis information from facial information.

특히, 도 5a 내지 5c는 본 발명의 일 실시 예에 보안 장치가 안면 정보에서 안면 분석 정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도면이다. In particular, FIGS. 5A to 5C are diagrams for explaining that the security device acquires facial analysis information from facial information according to an embodiment of the present invention.

도 5a를 참조하면, 보안 장치(100)는 안면 정보(510)에 포함된 사용자 얼굴에서 눈썹, 미간(眉間)에 대응되는 영역(511), 코 주변부에 대응되는 영역(512) 및 눈 주변부에 대응되는 영역(513) 중 적어도 하나를 기초로 오브젝트를 인식할 수 있다. Referring to FIG. 5A , in the user's face included in the facial information 510 , the security device 100 includes a region 511 corresponding to the eyebrows and the forehead, a region 512 corresponding to the nose periphery, and the periphery of the eyes. An object may be recognized based on at least one of the corresponding regions 513 .

이때, 보안 장치(100)는 사용자 얼굴의 각 영역을 인식하기 위해 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있으나, 이에 한정하지 않는다. 이때, 학습된 인공지능 모델은 예시로 CNN, RNN 등일 수 있으며, 이러한 학습된 인공지능 모델은 서버(200)에 저장된 것일 수도 있다. In this case, the security device 100 may use the learned artificial intelligence model to recognize each region of the user's face, but is not limited thereto. At this time, the learned artificial intelligence model may be, for example, CNN, RNN, etc., and such a learned artificial intelligence model may be stored in the server 200 .

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 보안 장치(100)는 눈썹, 미간(眉間)에 대응되는 영역(511), 코 주변부에 대응되는 영역(512)을 인식하고, 사용자 얼굴의 T존(zone)으로 인식할 수 있다. 이러한 보안 장치(100)는 특정 사용자의 T존을 인식하면, 해당 사용자의 또 다른 안면 정보가 입력되더라도 동일한 영역을 T 존으로 인식할 수 있다. 이에 따라, 안면 정보가 시간을 달리하여 입력되더라도, 보안 장치(100)는 동일한 영역을 T존으로 인식할 수 있고, 이를 기준 영역으로 오브젝트를 인식할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the security device 100 recognizes the region 511 corresponding to the eyebrows and the forehead, and the region 512 corresponding to the periphery of the nose, the T zone of the user's face. can be recognized as When the security apparatus 100 recognizes the T zone of a specific user, even if another facial information of the corresponding user is input, the security apparatus 100 may recognize the same area as the T zone. Accordingly, even if the facial information is input at different times, the security apparatus 100 may recognize the same area as the T zone, and may recognize the object as the reference area.

본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 보안 장치(100)는 안면 정보의 기준 영역을 설정한 이후 안면 정보(510)에 포함된 얼굴 라인(514)을 인식할 수 있다. 이 경우에도 보안 장치(100)는 사용자의 얼굴 영역을 인식하기 위해 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있으나, 이에 한정하지 않는다. 이때, 학습된 인공지능 모델은 예시로 CNN, RNN 등일 수 있으며, 이러한 학습된 인공지능 모델은 외부서버(200)에 저장된 것일 수도 있다.According to another embodiment of the present invention, the security apparatus 100 may recognize the face line 514 included in the face information 510 after setting the reference area of the face information. Even in this case, the security device 100 may use the learned artificial intelligence model to recognize the user's face region, but is not limited thereto. At this time, the learned artificial intelligence model may be, for example, CNN, RNN, etc., and such a learned artificial intelligence model may be stored in the external server 200 .

본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 보안 장치(100)는 사용자의 얼굴에 포함된 트라이앵글 블록을 기준 영역으로 판단할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, the security device 100 may determine a triangle block included in the user's face as the reference area.

구체적으로 도 5b를 참조하면, 보안 장치(100)는 안면 정보에 포함된 눈에 대응되는 영역(513), 턱에 대응되는 영역(516)을 기준으로 트라이앵글 블록(R)을 생성할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 불과하고, 보안 장치(100)는 입에 대응되는 영역(515)과 눈에 대응되는 영역(513)을 기준으로 트라이앵글 블록을 생성할 수도 있으며 이외에도 눈썹이 끝나는 지점(미도시), 미간에 대응되는 영역 등(511) 다양한 영역을 기준으로 트라이앵글 블록을 생성할 수 있다.Specifically, referring to FIG. 5B , the security apparatus 100 may generate the triangle block R based on the region 513 corresponding to the eye and the region 516 corresponding to the chin included in the facial information. However, this is only an embodiment, and the security device 100 may generate a triangle block based on the area 515 corresponding to the mouth and the area 513 corresponding to the eyes, and in addition, the point where the eyebrows end (not shown). A triangle block may be generated based on various regions, such as 511 , a region corresponding to the forehead).

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 보안 장치(100)는 입력된 안면 정보에서 눈의 위치를 탐색하고, 두 눈의 좌표를 계산할 수 있다. 예를 들면, 보안 장치(100)는 얼굴 영상 및 얼굴 표현을 인식하기 위해 컴퓨터 비전과 패턴 인식 분야의 액티브 형상 모델(ASM) 방법을 사용할 수 있다. ASM 방법의 핵심 알고리즘은 2개의 서브 모델들, 즉 글로벌 형상 모델과 부분 형상 모델을 포함할 수 있다. ASM 방법은 오브젝트들의 특징 포인트들을 동시에 빠르게 위치시킬 수 있다. 즉, 보안 장치(100)는 눈꺼풀과 눈의 양끝의 위치들을 얼굴 영역에서 탐색할 수 있고 그 위치를 결정할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the security device 100 may search for the position of the eyes from the input facial information and calculate the coordinates of the two eyes. For example, the security device 100 may use an active shape model (ASM) method in the fields of computer vision and pattern recognition to recognize a face image and a face expression. The core algorithm of the ASM method may include two sub-models, namely, a global shape model and a partial shape model. The ASM method can quickly locate feature points of objects at the same time. That is, the security device 100 may search for positions of both ends of the eyelids and eyes in the face region and determine the positions.

보안 장치(100)는 탐색 프로세스를 통해 얼굴 영역 영상에서의 특징의 기울기 편차를 계산할 수 있고, ASM 모델에서 특징의 기울기 편차에 매칭되는 위치를 탐색함으로써 안면 정보에 포함된 눈꺼풀 및 눈 양끝의 위치를 결정할 수 있다.The security device 100 may calculate the slope deviation of the feature in the face region image through the search process, and find the positions of the eyelids and both ends of the eyes included in the facial information by searching for positions matching the slope deviation of the features in the ASM model. can decide

다만, ASM 모델을 통한 알고리즘은 일 실시 예에 불과하고 이에 한정하지 않으며, 보안 장치(100)는 이 외에도 다양한 방법을 이용할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 보안 장치(100)는 사용자의 안면 정보에 포함된 눈에 대응되는 영역(513), 턱에 대응되는 영역(516)을 인식하기 위해 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있으나, 이에 한정하지 않는다. 이때, 학습된 인공지능 모델은 예시로 CNN, RNN 등일 수 있으며, 이러한 학습된 인공지능 모델은 외부서버(200)에 저장된 것일 수도 있다.However, the algorithm through the ASM model is only an embodiment and is not limited thereto, and the security device 100 may use various methods other than this. According to an embodiment of the present invention, the security device 100 may use the learned artificial intelligence model to recognize the region 513 corresponding to the eye and the region 516 corresponding to the chin included in the user's facial information. However, the present invention is not limited thereto. At this time, the learned artificial intelligence model may be, for example, CNN, RNN, etc., and such a learned artificial intelligence model may be stored in the external server 200 .

한편, 제1 안면 정보와 제2 안면 정보의 각도, 크기가 상이하여 보정이 필요한 경우, 보안 장치(100)는 제1 안면 정보와 제2 안면 정보의 기준 영역이 되는 트라이앵글 블록(R)을 일치시킬 수 있다. 이때, 보안 장치(100)는 각각의 트라이앵글 블록(R)의 일치시킬 때 우선 트라이앵글의 3축(x,y,z)을 일치시킬 수 있다.On the other hand, when the angle and size of the first face information and the second face information are different and correction is required, the security device 100 matches the triangle block R that is the reference area of the first face information and the second face information can do it At this time, the security device 100 may first match the three axes (x, y, z) of the triangle when matching each triangle block (R).

즉, 보안 장치(100)는 눈의 위치 등을 통해 결정된 트라이앵글 블록(R)을 소정의 위치에 정렬한 후, 안면 정보들을 회전시키고 수평 방향으로 이동시킬 수 있고, 나아가 안면 정보의 눈 위치와 눈 위치 사이의 관계에 따라 안면 정보를 스케일링하여 고정 크기의 정규화된 안면 정보를 획득할 수 있다.That is, the security device 100 aligns the triangle block R determined through the position of the eye, etc. at a predetermined position, rotates the facial information and moves it in the horizontal direction, and furthermore, the eye position and the eye of the facial information Normalized facial information of a fixed size may be obtained by scaling the facial information according to a relationship between positions.

한편, 보안 장치(100)는 3축(x,y,z) 알고리즘을 통해 제1 안면 정보와 제2 안면 정보의 크기 및 각도 등을 일치시키면, 픽셀 레벨의 일치를 위하여 보정 솔루션 알고리즘을 통해 각 이미지의 기준 값의 차이를 계산할 수 있다. On the other hand, if the security device 100 matches the size and angle of the first face information and the second face information through a three-axis (x, y, z) algorithm, each through a correction solution algorithm to match the pixel level The difference between the reference values of the image can be calculated.

이때 기준값은 각 안면 정보의 트라이앵글 블록(R)에 대응되는 영역의 픽셀 레벨일 수 있다. 예를 들면, 외부 환경요인(조명, 찍는 각도 등)을 이유로, 제1 안면 정보의 트라이앵글 블록(R) 픽셀 레벨값은 제2 안면 정보의 트라이앵글 블록(R) 픽셀 레벨값과 상이할 수 있고, 이에 따른 레벨 편차가 발생될 수 있다. 보안 장치(100)는 각각의 트라이앵글 블록(R)에 대해 기준 값을 일치시킴으로써, 제1 안면 정보와 제2 안면 정보 전체의 레벨 값을 매칭할 수 있다. In this case, the reference value may be a pixel level of an area corresponding to the triangle block R of each face information. For example, due to external environmental factors (lighting, shooting angle, etc.), the triangle block (R) pixel level value of the first facial information may be different from the triangle block (R) pixel level value of the second facial information, Accordingly, a level deviation may occur. The security device 100 may match the level values of the entire first face information and the second face information by matching the reference value for each triangle block R.

보안 장치(100)가 이미지 전체의 픽셀 레벨 값을 일치시키더라도, 제1 안면 정보와 제2 안면 정보의 같은 위치의 픽셀이 항상 같은 값을 가지지 않을 수 있다. 다만, 이 경우에도 제1 안면 정보와 제2 안면 정보에 포함된 전체 픽셀의 기울기 편차는 동일할 수 있다. 구체적으로, 트라이앵글 블록(R)에서부터 얼굴 라인(514)까지의 픽셀의 기울기 편차는 사용자의 얼굴 특성에 해당하기 때문에 안면 정보가 달라지더라도 변경되지 않는다. Even if the security device 100 matches the pixel level values of the entire image, pixels at the same position in the first face information and the second face information may not always have the same value. However, even in this case, the slope deviation of all pixels included in the first face information and the second face information may be the same. Specifically, since the deviation of the inclination of the pixel from the triangle block R to the face line 514 corresponds to the user's facial characteristics, it does not change even if the facial information changes.

이에 따라, 보안 장치(100)는 트라이앵글 블록(R)에서부터 얼굴 라인(514)까지의 픽셀 기울기 편차를 판단할 수 있고, 이를 기초로 픽셀 레벨의 일치를 수행할 수 있다. Accordingly, the security device 100 may determine the pixel inclination deviation from the triangle block R to the face line 514, and may perform pixel-level matching based on this.

본 발명의 보안 장치(100)는 도 5a 및 5b에 따른 방법을 통해 서로 시간을 달리하여 획득되는 안면 정보에서도 정밀하게 오브젝트의 위치를 인식할 수 있고, 이를 기초로 안면 분석 정보를 획득할 수 있다. 나아가, 보안 장치(100)는 음성 암호를 발화하는 시간 구간 동안에 사용자의 오브젝트의 상대적인 위치 및 변화 정도를 정밀하게 추적함으로써 오브젝트 움직임 분석 정보를 획득할 수 있다. The security device 100 of the present invention can precisely recognize the position of the object even in the facial information obtained at different times through the method according to FIGS. 5A and 5B, and can acquire facial analysis information based on this . Furthermore, the security apparatus 100 may acquire object motion analysis information by precisely tracking the relative position and degree of change of the user's object during the time period for uttering the voice encryption.

특히 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치(100)는 안면 정보에 포함된 오브젝트 중 입에 대응되는 영역의 위치를 획득할 수 있고, 입술의 움직임에 대한 분석을 수행할 수 있다. 이에 대하여 도 6 및 도 7에서 구체적으로 설명하기로 한다. In particular, the security device 100 according to an embodiment of the present invention may acquire the position of a region corresponding to the mouth among the objects included in the facial information, and may perform an analysis on the movement of the lips. This will be described in detail with reference to FIGS. 6 and 7 .

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 안면 분석 정보를 획득한 것을 도시한다. 6 illustrates that the security device according to an embodiment of the present invention obtains facial analysis information.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치(100)가 획득한 안면 분석 정보는 입술 라인의 위치, 형상에 대한 정보를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 6 , the facial analysis information obtained by the security device 100 according to an embodiment of the present invention may include information on the position and shape of the lip line.

즉, 본 발명의 보안 장치(100)는 상술한 바와 같이 안면 정보(510)에서 입에 대응되는 영역(515)을 식별하고, 입술 라인을 추출할 수 있다. 구체적으로, 보안 장치(100)는 입에 대응되는 영역(515)에서 제1 입술 라인(L1) 및 제2 입술 라인(L2)을 획득할 수 있다. That is, as described above, the security device 100 of the present invention may identify the region 515 corresponding to the mouth in the face information 510 and extract the lip line. Specifically, the security apparatus 100 may acquire the first lip line L1 and the second lip line L2 in the region 515 corresponding to the mouth.

이때, 보안 장치(100)는 보안 장치(100)는 입술 라인을 인식하기 위해 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있다. 이때, 학습된 인공지능 모델은 예시로 CNN, RNN 등일 수 있으며, 이러한 학습된 인공지능 모델은 서버(200)에 저장된 것일 수도 있다. In this case, the security device 100 may use the artificial intelligence model learned to recognize the lip line. At this time, the learned artificial intelligence model may be, for example, CNN, RNN, etc., and such a learned artificial intelligence model may be stored in the server 200 .

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치가 입술 움직임 분석 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining a method for the security device to obtain lip motion analysis information according to an embodiment of the present invention.

도 7은 보안 장치(100)가 '거북이'라는 음성 암호를 발화하는 동안의 입술 오브젝트의 움직임을 분석하는 것을 예시적으로 도시한다. 구체적으로, 제1 상태(A)는 '거'를 발화 후 '북'을 발화하기 위한 입술 라인의 움직임을 도시하고, 제2 상태(B)는 '북'을 발화 후 '이'를 발화하기 위한 입술 라인의 움직임을 도시하고, 제3 상태(C)는 '이'를 발화한 후의 입술 라인을 도시한다.7 exemplarily shows that the security device 100 analyzes the movement of the lip object while uttering the voice code 'turtle'. Specifically, the first state (A) shows the movement of the lip line for igniting 'book' after uttering 'geo', and the second state (B) is for uttering 'lee' after uttering 'book'. The movement of the lip line is shown for the lip line, and the third state (C) shows the lip line after uttering 'tooth'.

도 7을 참조하면, 보안 장치(100)는 제1 상태(A)에서 제1 입술 라인(L1)의 좌측부가 X, -Y 방향으로 움직이고, 중앙부가 -Y 방향으로 움직이고, 우측부가 -X, -Y 방향으로 움직이는 것으로 분석할 수 있다. 또한, 보안 장치(100)는 제1 상태(A)에서 제2 입술 라인(L2)의 좌측부가 X, Y 방향으로 움직이고, 중앙부가 Y 방향으로 움직이고, 우측부가 -X, Y 방향으로 움직이는 것으로 분석할 수 있다. Referring to Figure 7, the security device 100 in the first state (A), the left portion of the first lip line (L1) moves in the X, -Y direction, the central portion moves in the -Y direction, the right portion -X, It can be analyzed by moving in the -Y direction. In addition, the security device 100 analyzes that in the first state (A), the left part of the second lip line L2 moves in the X and Y directions, the central part moves in the Y direction, and the right part moves in the -X and Y directions. can do.

마찬가지로 보안 장치(100)는 제2 상태(B)에서 제1 입술 라인(L1)의 좌측 끝부분이 -X 방향으로 움직이고, 좌측부가 X, -Y 방향으로 움직이고, 우측부가 -X, -Y 방향으로 움직이고, 우측 끝부분이 X 방향으로 움직이는 것으로 분석할 수 있다. 또한, 보안 장치(100)는 제2 입술 라인(L2)의 좌측 끝부분이 -X 방향으로 움직이고, 중앙부가 Y 방향으로 움직이고, 우측 끝부분이 X 방향으로 움직이는 것으로 분석할 수 있다.Similarly, in the security device 100, in the second state (B), the left end of the first lip line L1 moves in the -X direction, the left portion moves in the X, -Y direction, and the right portion moves in the -X, -Y direction. It can be analyzed as moving in the X direction and the right end of the movement in the X direction. Also, the security device 100 may analyze that the left end of the second lip line L2 moves in the -X direction, the center moves in the Y direction, and the right end of the second lip line L2 moves in the X direction.

도 7에서는 입술 움직임 분석 정보가 입술 부분의 움직임 방향에 대한 정보만을 표시하였으나, 이는 일예에 불과하며 입술 움직임 분석 정보는 다양한 정보를 포함할 수 있음은 물론이다. 예를 들어, 입술 움직임 분석 정보는 입술 라인(L1, L2)의 모양 변화 속도 정보, 입술 라인(L1, L2)의 모양 변화 가속도 정보, 입술 라인(L1, L2)의 모양 변화 양상 정보, 입술 라인(L1, L2)과 다른 오브젝트(예를 들어, 인중)의 상대적인 위치 변화 정보 등을 포함할 수 있다. In FIG. 7 , the lip motion analysis information displays only information on the movement direction of the lips, but this is only an example and the lip motion analysis information may include various types of information. For example, the lip movement analysis information includes shape change speed information of the lip lines L1 and L2, shape change acceleration information of the lip lines L1 and L2, shape change pattern information of the lip lines L1 and L2, and the lip line (L1, L2) and the relative position change information of the other object (eg, Injung) may be included.

이때, 입술 라인(L1, L2)의 모양 변화 양상 정보는 제1 상태(A)의 모양에서 제2 상태(B)의 모양을 거쳐서 제3 상태(C)의 모양으로 입술 라인 모양이 순차적으로 변화하는 양상에 대한 정보일 수 있다. 본 발명의 일 예에 따르면, 입술 라인의 모양 변화 양상 정보는 제1 상태(A)의 모양에서 제2 상태(B)의 모양으로, 제2 상태(B)의 모양에서 제3 상태(C)의 모양으로 각각 입술 라인이 변화하는데 걸리는 시간, 제1 상태(A)의 모양에서 제3 상태(C)의 모양으로 입술 라인이 변화하는데 걸리는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. At this time, the shape change pattern information of the lip lines L1 and L2 sequentially changes the shape of the lip line from the shape of the first state (A) through the shape of the second state (B) to the shape of the third state (C). It may be information about the aspect of doing it. According to an example of the present invention, the shape change aspect information of the lip line is from the shape of the first state (A) to the shape of the second state (B), and from the shape of the second state (B) to the third state (C). may include information on the time it takes for the lip line to change in the shape of , and the time it takes for the lip line to change from the shape of the first state (A) to the shape of the third state (C).

본 발명의 일 실시예에 따른 보안 장치(100)는 보안 등록 사용자가 음성 암호를 발화하는 안면 보안 정보로부터 도 5a 내지 도 7의 방법으로 입술 움직임 분석 보안 정보를 획득할 수 있다. 이후, 보안 장치(100)는 보안 해제를 시도하는 사용자로부터 음성 암호를 발화하는 안면 정보를 획득한 후, 입술 움직임 분석 정보를 획득할 수 있다.The security device 100 according to an embodiment of the present invention may obtain the lip movement analysis security information from the facial security information in which the security registered user utters the voice password by the method of FIGS. 5A to 7 . Thereafter, the security device 100 may acquire facial information uttering a voice password from a user attempting to release security, and then acquire lip movement analysis information.

본 발명의 보안 장치(100)는 상기 입술 움직임 분석 보안 정보와 입술 움직임 분석 정보를 비교하여 입술 움직임 유사도 정보를 획득할 수 있다. 이때, 입술 움직임 유사도 정보는 0점 내지 100점의 스코어로 표현된 것일 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 유사도를 나타내는 다양한 수단의 값을 포함할 수 있다.The security device 100 of the present invention may obtain lip motion similarity information by comparing the lip motion analysis security information with the lip motion analysis information. In this case, the lip motion similarity information may be expressed as a score of 0 to 100 points, but is not limited thereto, and may include values of various means indicating similarity.

본 발명의 보안 장치(100)는 입술 움직임 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 보안 장치(100)는 입술 움직임 유사도 정보의 값이 기설정된 값 이상인 경우, 보안 장치(100)의 보안을 해제할 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 획득된 입술 움직임 유사도 정보가 기설정된 값(예로, 80점) 이상이면, 보안 장치(100)는 보안을 해제할 수 있다. The security device 100 of the present invention may determine whether to release the security based on the lip motion similarity information. Specifically, when the value of the lip motion similarity information is equal to or greater than a preset value, the security device 100 may determine to release the security of the security device 100 . For example, when the acquired lip motion similarity information is equal to or greater than a preset value (eg, 80 points), the security apparatus 100 may release security.

한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 보안 장치에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다. Meanwhile, the above-described methods according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of an application that can be installed in an existing security device.

또한, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 보안 장치에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드만으로도 구현될 수 있다. In addition, the above-described methods according to various embodiments of the present invention may be implemented only by software upgrade or hardware upgrade of an existing security device.

또한, 상술한 본 발명의 다양한 실시예들은 보안 장치에 구비된 임베디드 서버, 또는 보안 장치의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다. In addition, various embodiments of the present invention described above may be performed through an embedded server provided in the security device or an external server of the security device.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable recording medium)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다. On the other hand, according to an embodiment of the present invention, the various embodiments described above are a recording medium (readable by a computer or similar device) using software, hardware, or a combination thereof. It may be implemented as software including instructions stored in a computer readable recording medium). In some cases, the embodiments described herein may be implemented by the processor itself. According to the software implementation, embodiments such as the procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules may perform one or more functions and operations described herein.

한편, 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 장치를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. Meanwhile, a computer or a similar device is a device capable of calling a stored command from a storage medium and operating according to the called command, and may include the device according to the disclosed embodiments. When the instruction is executed by the processor, the processor may directly or use other components under the control of the processor to perform a function corresponding to the instruction. Instructions may include code generated or executed by a compiler or interpreter.

기기로 읽을 수 있는 기록매체는, 비일시적 기록매체(non-transitory computer readable recording medium)의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다. 이때 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.The device-readable recording medium may be provided in the form of a non-transitory computer readable recording medium. Here, 'non-transitory' means that the storage medium does not include a signal and is tangible, and does not distinguish that data is semi-permanently or temporarily stored in the storage medium. In this case, the non-transitory computer-readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, rather than a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., and can be read by a device. Specific examples of the non-transitory computer-readable medium may include a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.

이와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.As such, the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, which are merely exemplary, and those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. . Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

100: 보안 장치
200: 서버
300: 외부 장치
310: 사용자 단말
320: 보안 업체
330: 경찰서
100: security device
200: server
300: external device
310: user terminal
320: security vendor
330: police station

Claims (8)

보안 장치의 제어방법에 있어서,
음성 정보 및 안면 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 단계;
상기 음성 정보에 대한 음성 분석 정보 및 상기 안면 정보에 대한 안면 분석 정보를 획득하는 단계;
상기 음성 분석 정보와 기등록된 제1 음성 보안 정보를 비교하여 제1 음성 유사도 정보를 획득하고, 상기 안면 분석 정보를 기등록된 안면 보안 정보와 비교하여 안면 유사도 정보를 획득하는 유사도 정보 획득 단계; 및
상기 제1 음성 유사도 정보 및 상기 안면 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 단계;를 포함하고,
상기 안면 분석 정보를 획득하는 단계는,
상기 안면 정보에 포함된 윗입술 부분에 대응하는 제1 입술 라인 형상을 제1 좌측부, 제1 중앙부 및 제1 우측부로 식별하고, 아랫입술 부분에 대응하는 제2 입술 라인 형상을 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부로 식별하는 단계;
상기 음성 정보에 포함된 복수의 음절이 발화되는 시각에 각각 대응되도록, 상기 안면 정보의 상태를 상기 제1 좌측부, 제1 중앙부, 제1 우측부, 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부의 배치 상태에 따라 적어도 하나의 상태로 구분하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 상태 중 제1 상태에서 상기 적어도 하나의 상태 중 제2 상태로 변화함에 따른 상기 제1 좌측부, 제1 중앙부, 제1 우측부, 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부 각각의 변화 속도 정보 및 변화 가속도 정보를 상기 안면 분석 정보로 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보안 장치의 제어 방법.
In the control method of the security device,
obtaining security release information including voice information and facial information;
obtaining voice analysis information for the voice information and facial analysis information for the face information;
a similarity information acquisition step of obtaining first voice similarity information by comparing the voice analysis information with previously registered first voice security information, and obtaining facial similarity information by comparing the facial analysis information with previously registered facial security information; and
determining whether to release security based on the first voice similarity information and the facial similarity information;
The step of obtaining the facial analysis information is,
The first lip line shape corresponding to the upper lip part included in the facial information is identified as the first left part, the first central part, and the first right part, and the second lip line shape corresponding to the lower lip part is identified as the second left part, the second part identifying the central portion and the second right portion;
The state of the face information is set to the first left part, the first central part, the first right part, the second left part, the second central part, and the second right part so that the plurality of syllables included in the voice information correspond to the utterance times, respectively. classifying into at least one state according to the arrangement state; and
The first left portion, the first central portion, the first right portion, the second left portion, the second central portion, and the second right portion, respectively, as the first of the at least one state changes to the second of the at least one state Acquiring the change rate information and the change acceleration information of the facial analysis information; Control method of the security device, characterized in that it further comprises.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 유사도 정보 획득 단계는 상기 음성 분석 정보를 기등록된 제2 음성 보안 정보와 비교하여 제2 음성 유사도 정보를 획득하는 것이고,
상기 보안 장치의 제어 방법은,
상기 제2 음성 유사도 정보를 기초로 특수 상황 여부를 판단하는 단계; 및
상기 판단 결과 특수 상황인 경우, 특수 상황에 대응하는 신호를 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하는 보안 장치의 제어 방법.
The method of claim 1,
The step of obtaining the similarity information is to obtain second voice similarity information by comparing the voice analysis information with the previously registered second voice security information;
The control method of the security device,
determining whether there is a special situation based on the second voice similarity information; and
When the determination result is a special situation, transmitting a signal corresponding to the special situation to the server; Control method of the security device further comprising a.
컴퓨터를 이용하여 제1항 및 제5항 중 어느 한 항의 보안 장치의 제어 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a medium for executing the method of controlling a security device according to any one of claims 1 to 5 by using a computer. 제1항 및 제5항 중 어느 한 항의 보안 장치의 제어 방법을 실행 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium in which a program for executing the control method of any one of claims 1 and 5 is recorded. 보안 장치에 있어서,
음성 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 마이크;
안면 정보를 포함하는 보안 해제 정보를 획득하는 카메라; 및
상기 음성 정보에 대한 음성 분석 정보 및 상기 안면 정보에 대한 안면 분석 정보를 획득하고,
상기 음성 분석 정보와 기등록된 제1 음성 보안 정보를 비교하여 제1 음성 유사도 정보를 획득하고, 상기 안면 분석 정보를 기등록된 안면 보안 정보와 비교하여 안면 유사도 정보를 획득하고,
상기 제1 음성 유사도 정보 및 상기 안면 유사도 정보를 기초로 보안 해제 여부를 판단하는 프로세서;를 포함하고,
상기 안면 분석 정보를 획득하는 것은,
상기 안면 정보에 포함된 윗입술 부분에 대응하는 제1 입술 라인 형상을 제1 좌측부, 제1 중앙부 및 제1 우측부로 식별하고, 아랫입술 부분에 대응하는 제2 입술 라인 형상을 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부로 식별하고,
상기 음성 정보에 포함된 복수의 음절이 발화되는 시각에 각각 대응되도록, 상기 안면 정보의 상태를 상기 제1 좌측부, 제1 중앙부, 제1 우측부, 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부의 배치 상태에 따라 적어도 하나의 상태로 구분하고,
상기 적어도 하나의 상태 중 제1 상태에서 상기 적어도 하나의 상태 중 제2 상태로 변화함에 따른 상기 제1 좌측부, 제1 중앙부, 제1 우측부, 제2 좌측부, 제2 중앙부 및 제2 우측부 각각의 변화 속도 정보 및 변화 가속도 정보를 상기 안면 분석 정보로 획득하는 것인 보안 장치.
A security device comprising:
a microphone for obtaining security release information including voice information;
a camera for obtaining security release information including facial information; and
Obtaining voice analysis information for the voice information and facial analysis information for the facial information,
Obtaining first voice similarity information by comparing the voice analysis information with previously registered first voice security information, comparing the facial analysis information with previously registered facial security information to obtain facial similarity information,
a processor that determines whether to release security based on the first voice similarity information and the facial similarity information;
Obtaining the facial analysis information is,
The first lip line shape corresponding to the upper lip part included in the facial information is identified as the first left part, the first central part, and the first right part, and the second lip line shape corresponding to the lower lip part is identified as the second left part, the second part Identified as a central part and a second right part,
The state of the face information is set to the first left part, the first central part, the first right part, the second left part, the second central part, and the second right part so that the plurality of syllables included in the voice information correspond to the utterance times, respectively. divided into at least one state according to the arrangement state,
The first left portion, the first central portion, the first right portion, the second left portion, the second central portion, and the second right portion, respectively, as the first of the at least one state changes to the second of the at least one state A security device that acquires change rate information and change acceleration information of the facial analysis information.
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