KR102349681B1 - 결여된 파라미터를 획득하고 기록하는 전자 장치 - Google Patents

결여된 파라미터를 획득하고 기록하는 전자 장치 Download PDF

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 상기 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커; 상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

결여된 파라미터를 획득하고 기록하는 전자 장치{Electronic device for acquiring and registering lacking parameter}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 결여된 파라미터를 획득하고 기록하는 기술과 관련된다.
스마트폰 등의 사용자 단말은 어플리케이션을 이용하여 사용자의 건강과 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
건강 관련 어플리케이션은 종합적인 서비스를 제공하기 위해 다양한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 건강 관련 어플리케이션은 사용자 단말의 센서를 통해 획득되는 심박수 또는 스트레스 지수 등의 정보를 저장할 수 있다. 다른 예로, 건강 관련 어플리케이션은 사용자 입력을 통해 획득되는 섭취한 음식의 종류 또는 마신 물의 양 등의 정보를 저장할 수 있다.
기존의 전자 장치는 건강 관련 어플리케이션에 누락된 사용자의 정보를 기록하기 위해 사용자가 직접 어플리케이션을 실행하고 누락된 파라미터를 입력해야 한다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 파라미터 별로 정의된 이벤트가 발생하면 누락된 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하여 사용자 정보를 누락 없이 기록할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 누락된 파라미터를 획득하기 전 사용자에게 알림을 제공함으로써 사용자의 상황을 고려하여 파라미터를 획득할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커; 상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커; 상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행하고, 상기 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서, 상기 제1 파라미터의 결여를 포함하는 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 응답을 수신하고, 상기 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 제2 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 제2 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 제1 스테이트들의 시퀀스의 나머지 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하는 저장 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션에 기록하는 동작, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 터치스크린 디스플레이 또는 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하는 동작, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하는 동작, 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하는 동작, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 및 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 미리 지정된 조건 해당시 메시지를 출력하고 누락된 파라미터를 획득하므로 사용자 정보를 종합적으로 모니터링 할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 누락 없이 사용자 정보를 획득하므로 효과적인 사용자의 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 소프트웨어 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 9a는 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9b는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트를 표시하고 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10a는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트가 표시된 화면을 나타내는 도면이다.
도 10b는 일 실시 예에 따른 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타내는 도면이다.
도 11a는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트를 표시하는 외부 전자 장치를 나타내는 도면이다. 도 11b는 일 실시 예에 따른 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 표시하는 외부 전자 장치를 나타내는 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 지능형 에이전트가 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 15a는 일 실시 예에 따른 결여된 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타낸다.
도 15b는 일 실시 예에 따른 결여된 제1 파라미터를 기록한 후의 어플리케이션의 화면을 나타낸다.
도 16a는 일 실시 예에 따른 결여된 제2 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타낸다.
도 16b는 일 실시 예에 따른 결여된 제2 파라미터를 기록한 후의 어플리케이션의 화면을 나타낸다.
도 17은 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 18은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141a)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(111a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 컨텍스트 모듈(155a)은 지능형 에이전트(151)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 앱(141, 143)에 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(151)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)을 통해 복수의 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예:갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(153)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: “사진 공유해줘”)에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: “사진 공유해줘!”)가 수행될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 수신할 수 있다. 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(153)은 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 컨텍스트 모듈(155a)은 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(155b)로 송신될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신된 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 상기 페르소나 모듈(155b)에 의해서 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(155b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)에 의해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)이 송신한 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 소프트웨어 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 8을 참조하면, 사용자 단말(100)은 프로세서(150) 및 메모리(140) 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 도 2를 참조하여 전술된 사용자 단말(100)의 구성들 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 및 상황 판단 모듈(157)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰 ID, 스테이트 ID(또는, 상태 ID) 및 결여된 파라미터에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 수신된 결여된(lacking) 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 수신하고, 수신된 패스 룰 ID에 대응하는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 결여된 파라미터에 대한 정보를 수신하고, 수신된 결여된 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로부터 결여된 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 수신된 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 상기 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰 및 스테이트 ID를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 실행 서비스(141a)가 수행할 동작에 대한 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 결여된 파라미터에 대한 정보를 수신하고, 결여된 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 조건은 사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 조건일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 정해진 시점에 사용자가 응답할 수 있는 상태 인지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트가 발생하고 파라미터가 결여되어 있는 경우에도, 상황 판단 모듈(157)이 사용자가 운동 중이라고 결정하는 경우, 프로세서(150)는 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 지능형 서비스 모듈(예: 도 2의 지능형 서비스 모듈(155))의 컨텍스트 모듈(예: 도2의 컨텍스트 모듈(155a))이 수행하는 기능과 동일하거나 유사한 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따라 상황 판단 모듈(157)은 컨텍스트 모듈(155a)로 대체될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 컨텍스트 모듈(155a) 과 서로 연동될 수 있다. 상황 판단 모듈(157)은 컨텍스트 모듈(155a)이 수집한 앱(141, 143)의 현재 상태를 이용하여 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 정보 수집부(미도시) 및 판단부(미도시)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 정보 수집부는 생체 정보, 컨텍스트 정보, 데모그래픽 정보 또는 알림에 대한 피드백 정보를 수집할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 정보 수집부는 사용자 단말(100)의 센서 또는 웨어러블 전자 장치의 센서를 통해 사용자의 생체 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 정보 수집부는 사용자의 걸음수, 혈당 수치, 혈압 수치, 스트레스 지수, 심박수, 산소포화도 수치 또는, 피부 상태점수 등의 생체 정보를 수집할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 정보는 사용자가 단말에서 어플리케이션을 사용 시 발생하는 상태 정보와 어플리케이션 내에서 사용하는 컨텐츠 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 어플리케이션 사용 정보, 결제 내역 정보, 검색 정보 또는, 스케줄 정보 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 데모그래픽 정보는 알림 서비스를 제공하고자 하는 어플리케이션에 등록되거나, 어플리케이션이 활용할 수 있는 연령, 성별, 사는 지역, 재산, 경제 수준 등 사용자의 지리적, 사회적 또는, 경제적 정보와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 알림에 대한 피드백 정보는 사용자에게 알림을 하였을 때, 보이는 피드백 반응에 대한 정보로 알림 내용, 알림 시기, 알림 방법 또는 알림에 대한 사용자의 반영의 긍/부정 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 판단부는 정보 수집부에 의해 모아진 사용자의 생체 정보, 컨텍스트 정보, 데모그래픽 정보 또는 알림에 대한 피드백 정보 중 적어도 하나에 기반하여 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상황 판단 모듈(157)의 판단부에 해당하는 상황 판단 모듈(미도시)을 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)의 상황 판단 모듈은 사용자 단말(100)의 정보 수집부가 수집한 생체 정보, 컨텍스트 정보, 데모그래픽 정보 또는 알림에 대한 피드백 정보를 수신하고, 수신된 정보에 기반하여 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)의 상황 판단 모듈은 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부와 관련된 데이터를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 지능형 서버(200)가 상황 판단 모듈(157)의 판단부에 해당하는 상황 판단 모듈을 포함하는 경우, 사용자 단말(100)의 상황 판단 모듈(157)은 정보 수집부만을 포함하고, 판단부를 포함하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 미리 정의된 조건에 해당하는 경우, 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
예를 들어, 상황 판단 모듈(157)은 심박수 센서를 통해 획득한 심박수가 130bpm로 유지되다가 70bpm으로 떨어지고, 움직임 센서를 통해 사용자가 사용자 단말(100)을 파지한 것으로 판단하는 경우, 미리 정의된 조건에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상황 판단 모듈(157)은 미리 정의된 조건에 해당한다는 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 조건에 해당한다는 정보를 전달 받은 지능형 에이전트(151)는 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 상황 판단 모듈(157)은, 사용자 단말(100) 내 어플리케이션에 포함되거나 어플리케이션과 연동되는 독립적인 모듈일 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 상황 판단 모듈(157)은 사용자 단말(100)과 연결된 웨어러블 장치에 포함될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 은 지능형 서버(200)로부터 수신된 미리 정의된 조건에 해당하는지 여부와 관련된 데이터에 기반하여 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 하나 이상의 어플리케이션을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션은 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션은 사용자의 운동 정보를 모니터링 하는 어플리케이션, 사용자의 건강 정보를 모니터링 하는 어플리케이션 또는 사용자의 일정 관리를 위한 어플리케이션 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션은 실행 서비스(141a), 동작(141b), 어플리케이션 지능형 에이전트(145), 복수의 DB(148a, 148b), 복수의 트래커 (146a-146n) 및 복수의 트래커 DB(147a-147n)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반한 동작(141b)을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 동작 수행 중 결여된 파라미터에 대한 정보를 획득하고, 결여된 파라미터에 대한 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 동작(141b)을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 파라미터를 기록하기 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트는 시간과 관련된 이벤트, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트 또는 사용자 단말(100)의 위치와 관련된 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트는 각 트래커(146a-146n) 별로 또는 트래커(146a-146n)의 각 파라미터 별로 정의될 수 있다. 예를 들어, 수면 시간 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트는 오전 7시를 지난 것일 수 있다. 다른 예로, 운동 시간 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트는 심장 박동수가 130bpm을 초과하는 상태에서 움직임이 감지된 후 심장 박동수가 80bpm이하가 되고 움직임이 감지되지 않는 것일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 사용자 단말(100)의 센서 또는 외부 전자 장치의 센서를 통해 획득되는 생체 정보를 이용하여 미리 정의된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트는 사용자 입력과 관련된 이벤트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 매주 월요일에 알람을 설정하는 경우, 미리 정의된 이벤트는 사용자가 월요일에 알람이 설정되지 않는 것일 수 있다. 예시에서, 월요일에 알람이 설정되지 않는 경우, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 알람 시간 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트가 발생한 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트는 사용자 프로파일 정보에 기반하여 정의될 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 프로파일 정보는 키, 체중, 심박수, 산소포화도, 스트레스 지수, 혈당 지수, 혈압 지수, 수면 시간, 출퇴근 시간, 최근 건강 어플리케이션을 실행한 시간, 자외선에 노출된 시간, 걸음 수, 걷기를 수행한 시간, 달리기를 수행한 시간, 자전거를 탄 시간, 하이킹을 수행한 시간, 섭취한 음식의 종류, 음식을 섭취한 시간/양, 물을 섭취한 시간/양 또는 카페인을 섭취한 시간/양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 프로파일 정보에 기초하여 사용자의 유전자 정보(gene information) 를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 사용자의 유전자 정보를 메모리(140)의 보안 강화 영역(security enhancement, SE)에 저장하거나 사용자의 유전자 정보를 제공하는 서버로 유전자 정보를 요청하여 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 이벤트와 관련된 파라미터가 트래커 DB(147a-147n)에 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 미리 정의된 이벤트와 관련된 트래커(146a-146n)로 파라미터를 요청하고, 트래커(146a-146n)로부터 트래커 DB(147a-147n)에 포함된 하나 이상의 파라미터를 수신할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 수신된 하나 이상의 파라미터에 이벤트와 관련된 파라미터가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 '오전 8시를 지나는 이벤트'와 관련된 음식 트래커로부터 음식 트래커 DB에 포함된 파라미터들을 수신할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 수신된 파라미터들에 '오전 8시를 지나는 이벤트'와 관련된 아침식사 파라미터가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 결여된 파라미터에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 더 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)로부터 결여된 파라미터에 대응하는 메시지를 획득하고, 획득된 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 트래커(146a-146n)는 복수의 파라미터를 획득하고 각각에 대응하는 복수의 트래커 DB(147a-147n)에 획득된 파라미터를 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 트래커는 음식 트래커, 물 트래커, 카페인 트래커, 체중 트래커, 수면 트래커, 심박 트래커, 혈당 트래커 또는 혈압 트래커 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 트래커는 써드 파티 어플리케이션(third party application)이 획득하는 파라미터를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 수면 트래커는 사용자의 취침 시각, 사용자의 기상 시각 또는 사용자의 수면 시간 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 트래커는 파라미터 별로 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 음식 트래커는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 '오전 8시를 지나는 이벤트'에 대한 정보 및 점심 식사 파라미터를 획득하기 위한 '오후 1시를 지나는 이벤트'에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 DB는 제1 DB(148a) 및 제2 DB(148b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 DB(148a)는 유저 프로파일 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 유저 프로파일 정보는 사용자의 키, 체중, 심박수, 산소포화도, 스트레스 지수, 혈당 지수, 혈압 지수, 수면 시간, 출퇴근 시간, 최근 건강 어플리케이션을 실행한 시간, 자외선에 노출된 시간, 걸음 수, 걷기를 수행한 시간, 달리기를 수행한 시간, 자전거를 탄 시간, 하이킹을 수행한 시간, 섭취한 음식의 종류, 음식을 섭취한 시간/양, 물을 섭취한 시간/양 또는 카페인을 섭취한 시간/양 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 DB(148a)는 복수의 파라미터 각각이 기록되어 있는지 여부를 체크하기 위한 미리 정의된 이벤트에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 DB는 아침 식사 파라미터가 기록되어 있는지 여부를 체크하기 위한 '오전 8시를 지나는 이벤트'에 대한 정보, 점심 식사 파라미터가 기록되어 있는지 여부를 체크하기 위한 '오후 1시를 지나는 이벤트'에 대한 정보 및 저녁 식사 파라미터가 기록되어 있는지 여부를 체크하기 위한 '오후 8시를 지나는 이벤트'에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션(141)은 추가적인 DB를 더 포함하고, 추가적인 DB에 복수의 파라미터 각각이 기록되어 있는지 여부를 체크하기 위한 미리 정의된 이벤트에 대한 정보가 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 DB(148b)는 복수의 파라미터 각각에 대응하는 스테이트 ID, 스크린 ID, 어플리케이션 패스 룰 또는 파라미터를 획득하기 위한 메시지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스테이트 ID는 사용자 단말(100)의 현재 동작 상태를 나타내는 식별자일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스크린 ID는 사용자 단말(100)의 현재 화면을 나타내는 식별자일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 패스 룰은 지능형 에이전트(151)가 태스크를 수행하기 위한 스테이트(또는, 상태)들의 시퀀스(또는, 동작의 순서)일 수 있다..
일 실시 예에 따르면, 제2 DB(148b)는 복수의 파라미터 각각에 대응하는 패스 룰 ID를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 패스 룰 ID는 지능형 서버(200)가 포함하는 복수의 패스 룰 각각에 대응하는 식별자일 수 있다.
표 2는 일 실시 예에 따른 제2 DB(148b)를 나타낸다.
파라미터 스테이트 ID 스크린 ID 패스 룰 ID 어플리케이션 패스 룰 메시지
마신 물 Water Tracker Add 27.1 Water Tracker Samsung Health 4 ME- WaterTrack-WaterAdd 오늘 물 몇 잔 마셨어요
수면 시간 Sleep Tracker Add 25.1 Sleep Track Samsung Health 8 ME-SleepTrack-SleepTrackRecord 어제 몇 시간 잤어요?
아침 식사 Food Breakfast 26.3 Food Breakfast Samsung Health 12 ME-FoodTrack-FoodBreakfastRecord 아침에 무엇을 드셨어요?
표 2에 나타난 것과 같이 제2 DB(148b)는 복수의 파라미터 각각에 대응하는 패스 룰 ID를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 DB(148a) 및 제2 DB(148b)는 하나의 DB에 포함될 수 있다.
도 9a는 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 어플리케이션에 기록하는 동작은 획득된 파라미터를 어플리케이션과 연관하여 메모리(예:제1 트래커DB(147a) 내지 제n 트래커DB(147n) 중 적어도 하나)에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
이하에서는 도 2 및 도 8을 참조하여 설명된 사용자 단말(100)이 도 9a의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 9a의 설명에서, 사용자 단말(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 사용자 단말(100)의 프로세서(150)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 사용자 단말(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 상기 사용자 단말(100)의 프로세서(150)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 2 또는 도 8에 도시된 사용자 단말(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다.
동작 901에서, 프로세서(150)는 사용자 정보에 대한 하나 이상의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션에 기록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 센서를 통해 획득된 정보에 기반하여 하나 이상의 파라미터를 자동으로 어플리케이션에 기록할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 움직임 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 취침 시각, 기상 시각 및 수면 시간을 어플리케이션에 기록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 터치스크린 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통한 사용자 입력에 기반하여 파라미터를 어플리케이션에 기록할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 점심 식사 메뉴를 문자 입력으로 수신하고, 점심 식사 메뉴를 어플리케이션에 기록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 파라미터들은 어플리케이션의 트래커 DB(147a-147n)에 포함될 수 있다.
동작 903에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하는지 여부 및 상기 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 미리 정의된 이벤트는 시간과 관련된 이벤트, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트 또는 사용자 단말(100)의 위치와 관련된 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시간과 관련된 이벤트는 미리 지정된 시간을 지난 것 또는 미리 지정된 시간 범위에 속하는 것 등을 포함할 수 있다. 다른 예로, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트는 센서로부터 획득된 사용자의 심박수가 130bpm을 넘는 것 등일 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말(100)의 위치와 관련된 이벤트는 사용자 단말(100)이 미리 지정된 장소에 위치하는 것 등일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 발생한 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 오전 7시가 지났을 때, 기상 시간 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 다시 말해, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 수면 트래커로 파라미터를 요청하고, 수면 트래커로부터 수면 트래커 DB에 포함된 수면 시간 파라미터, 취침 시간 파라미터 및 수면 레벨 파라미터를 수신할 수 있다. 수신된 파라미터들은 기상 시간 파라미터를 포함되지 않으므로, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 기상 시간 파라미터가 기록되어 있지 않은 것으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 제1 파라미터의 기록을 위한 미리 정의된 이벤트가 발생하고 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 동작 905에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 터치스크린 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하기 전, 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로부터 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제2 DB(148b)로부터 결여된 파라미터에 대응하는 메시지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 미리 정의된 조건에 해당하는 경우, 메시지를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 미리 정의된 조건은 사용자의 생체 정보와 관련된 조건을 포함할 수 있다.
예를 들어, 미리 정의된 조건은 사용자의 심박수가 60bpm 내지 80bpm이고, 사용자 단말(100)이 사용자에 의해 파지되는 것일 수 있다. 일 실시 예에서, 상황 판단 모듈(157)은 심박수 센서를 통해 획득한 심박수가 130bpm로 유지되다가 70bpm으로 떨어지고, 움직임 센서를 통해 사용자가 사용자 단말(100)을 파지한 것으로 판단하는 경우, 미리 정의된 조건에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 미리 정의된 조건에 해당하므로 메시지를 출력할 수 있다.
도 9b는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트를 표시하고 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 동작 905은 동작 905a 내지 동작 905c를 포함할 수 있다.
동작 903 후, 동작 905a에서, 디스플레이(120)에 알림 오브젝트를 표시할 수 있다.
동작 905b에서, 프로세서(150)는 알림 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트를 표시할 때, 소리 또는 진동 알림 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트를 표시할 때 사용자 단말(100)의 알림 LED(미도시)를 통해 알림 신호를 출력할 수 있다.
동작 905c에서, 프로세서(150)는 사용자 입력의 수신에 응답하여, 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
도 10a는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트가 표시된 화면을 나타내는 도면이다. 도 10b는 일 실시 예에 따른 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타내는 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하기 전, 도 10a에 도시된 것과 같이 알림 오브젝트(1001)를 터치 스크린 디스플레이(120)에 표시할 수 있다(예: 동작 905a).
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트(1001)를 표시할 때, 사용자 단말(100)의 알림 LED(미도시)를 통해 알림 신호를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트(1001)를 표시할 때 스피커(130)를 통해 “빅스비 질문”이라는 소리를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트(1001)를 표시할 때 진동 알림을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트(1001)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면(예: 동작 905b), 도 10b에 도시된 것과 같이 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지(1002)를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다(예: 동작 905c).
도 11a는 일 실시 예에 따른 알림 오브젝트를 표시하는 외부 전자 장치를 나타내는 도면이다. 도 11b는 일 실시 예에 따른 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 표시하는 외부 전자 장치를 나타내는 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 외부 전자 장치를 통해 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 외부 전자 장치로 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 전송하고, 외부 전자 장치는 디스플레이에 수신된 메시지를 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 도 11a에 도시된 것과 같이 알림 오브젝트(1101)를 외부 전자 장치의 터치 스크린 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트(1101)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 도 11b에 도시된 것과 같이 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지(1102)를 외부 전자 장치의 디스플레이에 표시할 수 있다.
다시 도 9a를 참조하면, 동작 907에서, 프로세서(150)는 터치스크린 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 응답은 터치스크린 디스플레이(120)를 통한 문자 입력 또는 마이크로폰을 통한 음성 입력일 수 있다.
예를 들어, 프로세서(150)는 “어제 몇 시간 주무셨어요”라는 수면 시간을 획득하기 위한 메시지를 출력한 후, 수면 시간에 대한 사용자 응답으로 “6시간” 이라는 음성 입력을 수신할 수 있다.
동작 909에서, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 전술된 지능형 서버(200)에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 응답과 관련된 데이터는 사용자 응답에 해당하는 음성 신호 또는 사용자 응답에 해당하는 텍스트를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 전송할 수 있다. 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 실행 중인 앱 정보 또는 실행 중인 앱의 스테이트 정보 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 앱의 스테이트 정보는 스테이트 ID, 앱의 특정 화면 정보(스크린 ID) 또는 특정 화면에서의 상태 정보 등을 포함할 수 있다.
동작 911에서, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로부터 제1 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 응답은 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하기 위한 패스 룰을 포함할 수 있다. 패스 룰은 사용자 단말(100)이 태스크를 수행하기 위한 스테이트들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다.
동작 913에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 패스 룰에 따라 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하는 태스크를 수행할 수 있고, 상기 파라미터를 기록하는 태스크는 제1 파라미터를 어플리케이션과 연관하여 메모리(예: 제1 트래커DB(147a) 내지 제n 트래커DB(147n) 중 적어도 하나)에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 913 후, 프로세서(150)는, 제1 파라미터의 기록 완료에 대한 정보를 포함하는 제2 응답을 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로부터 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 터치스크린 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 2 및 도 8을 참조하여 설명된 사용자 단말(100)이 도 12의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 12의 설명에서, 사용자 단말(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 사용자 단말(100)의 프로세서(150)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
상기 사용자 단말(100)의 프로세서(150)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 2 또는 도8에 도시된 사용자 단말(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다.
동작 1201 전, 프로세서(150)는 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션에 기록할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 기록하는 동작은 동작 901에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 파라미터를 기록하는 동작은 제1 파라미터를 어플리케이션과 연관하여 메모리(예: 제1 트래커DB(147a) 내지 제n 트래커DB(147n) 중 적어도 하나)에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
동작 1201에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하는지 여부 및 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 미리 정의된 이벤트가 발생하는지 여부를 결정할 수 있다. 미리 정의된 이벤트가 발생한 경우, 프로세서(150)는 발생한 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 트래커 DB(147a-147n)에 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1201은 전술된 동작 903에 대응될 수 있고, 동작 903에 적용될 수 있는 실시 예들은 동작 1201에도 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따라, 제1 파라미터의 기록을 위한 미리 정의된 이벤트가 발생하고 제1 파라미터가 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 동작 1203에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제2 DB(148b)로부터 결여된 파라미터에 대응하는 패스 룰 ID를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 획득한 패스 룰 ID에 대응하는 패스 룰에 따른 동작을 수행할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(150)는 패스 룰이 포함하는 제1 스테이트들의 시퀀스에 관한 정보에 기반하여 제1 스테이트들의 시퀀스를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 파라미터는 결여되어 있으므로, 프로세서(150)는 제1 스테이트들의 시퀀스를 수행하는 중 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서 정지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부의 수행으로부터 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)가 수면 시간을 저장하는 제1 스테이트들의 시퀀스를 수행하는 중, 수면 시간 파라미터가 필요한 스테이트에서 정지하고, 수면 시간 파라미터가 결여되었다는 정보를 획득할 수 있다.
동작 1205에서, 프로세서(150)는 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서, 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 서버는 전술된 지능형 서버(200)에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부의 수행으로부터 획득된 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 외부 서버로 전송할 수 있다.
동작 1207에서, 프로세서(150)는 외부 서버로부터 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신할 수 있다.
동작 1209에서, 프로세서(150)는 수신된 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 터치스크린 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1209는 전술된 동작 905에 대응될 수 있고, 동작 905에 적용될 수 있는 실시 예들은 동작 1209에도 적용될 수 있다.
예를 들어, 프로세서(150)는 사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 미리 정의된 조건에 해당하는 경우, 메시지를 출력할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(150)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하기 전, 디스플레이(120)에 알림 오브젝트를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 알림 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 메시지를 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(150)는 외부 전자 장치를 통해 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
동작 1211에서, 프로세서(150)는 터치스크린 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1211은 전술된 동작 907에 대응될 수 있고, 동작 907에 적용될 수 있는 실시 예들은 동작 1211에도 적용될 수 있다.
동작 1213에서, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1213은 전술된 동작 909에 대응될 수 있고, 동작 909에 적용될 수 있는 실시 예들은 동작 1213에도 적용될 수 있다.
동작 1215에서, 프로세서(150)는 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로부터 제1 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 응답은 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하기 위한 패스 룰을 포함할 수 있다. 패스 룰은 사용자 단말(100)이 태스크를 수행하기 위한 제2 스테이트들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 응답에 포함된 패스 룰은 이미 수행된 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부에 대한 정보를 포함할 수 있다.
동작 1217에서, 프로세서(150)는 전자 장치가 제2 스테이트들의 시퀀스를 갖도록 함으로써 제1 스테이트들의 시퀀스의 나머지 일부를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 동작 1203에서 이미 수행된 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 다시 수행하지 않고, 제1 파라미터가 요구되는 스테이트부터 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하는 태스크를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 기록된 제1 파라미터는 제1 트래커 DB(147a)에 저장될 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 도 13에 나타난 동작들은 도 9a를 참조하여 설명된 파라미터를 기록하는 방법을 수행하기 위한 사용자 단말(100)과 지능형 서버(200)의 동작들일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 13의 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153), 실행 서비스(141a), 어플리케이션 지능형 에이전트(145), 제1 트래커(146a) 및 지능형 서버(200)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 설명된 각 구성이 수행하는 동작과 적어도 일부 유사하게 동작할 수 있다.
동작 1301에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 미리 정의된 이벤트에 대한 정보에 기반하여 제1 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 파라미터가 제1 트래커 DB(예: 도 8의 제1 트래커 DB(147a))에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)에 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 미리 정의된 이벤트와 관련된 제1 트래커(146a)로 파라미터를 요청하고, 제1 트래커(146a)로부터 제1 트래커 DB(147a)에 포함된 하나 이상의 파라미터를 수신할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 수신된 하나 이상의 파라미터에 이벤트와 관련된 파라미터가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
미리 정의된 이벤트가 발생하고 제1 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)에 기록되어 있지 않은 경우, 동작 1302에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)(예: 도 8의 제2 DB(148b))로부터 제1 파라미터에 대응하는 패스 룰 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰 정보는 제1 파라미터에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기록되어야 하는 복수의 파라미터를 결정하기 위해, 동작 1302 후, 프로세서(150)는 다시 동작 1301을 수행할 수 있다.
동작 1303에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1304에서, 지능형 에이전트(151)는 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 동작 1303에서 전달된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 더 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지 전송을 지능형 서버(200)로 요청할 수 있다.
동작 1305에서, 지능형 서버(200)는 수신된 제1 파라미터에 대한 정보에 기반하여 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 동작 1304에서 수신된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나에 더 기반하여 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1306에서, 지능형 서버(200)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1307에서, 지능형 에이전트(151)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1308에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
동작 1309에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1310에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반한 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 동작 1304에서 수신된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나에 더 기반하여 상기 패스 룰을 결정할 수 있다.
동작 1311에서, 지능형 에이전트(151)는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰 및 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1312에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1313에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a)는 수행할 동작에 대한 정보에 기반하여 각 스테이트에 대응하는 함수를 이용하여 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기록되어야 하는 파라미터가 복수개인 경우, 동작 1313 후, 동작 1307이 다시 수행될 수 있다.
동작 1314에서, 실행 서비스(141a)는 동작을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1315에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 따른 동작들의 수행이 모두 완료되면, 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1316에서, 지능형 에이전트(151)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1317에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답에 기초하여 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1318에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1319에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 상기 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다.도 14는 일 실시 예에 따른 지능형 에이전트(151)가 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 전술된 동작 1303 내지 동작 1308은 도 14의 동작 1401 내지 동작 1403으로 대체될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 14의 지능형 에이전트(151), 어플리케이션 지능형 에이전트(145) 및 지능형 서버(200)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 설명된 각 구성이 수행하는 동작과 적어도 일부 유사하게 동작할 수 있다.
동작 1401 전, 동작 1301에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 미리 정의된 이벤트에 대한 정보에 기반하여 제1 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다. 미리 정의된 이벤트가 발생하고 제1 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)에 기록되어 있지 않은 경우, 동작 1302에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)(예: 도 8의 제2 DB(148b))로부터 제1 파라미터에 대응하는 패스 룰 정보를 획득할 수 있다.
동작 1302 후, 동작 1401에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 획득한 패스 룰 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰 정보는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)로부터 결여된 제1 파라미터에 대응하는 메시지를 획득하고, 획득된 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1402에서, 지능형 에이전트(151)는 전달받은 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1403에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.동작 1403 후, 동작 1309에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 동작 1401에서 전달된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 더 전송할 수 있다.
동작 1310에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반한 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 동작 1309에서 수신된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나에 더 기반하여 상기 패스 룰을 결정할 수 있다.
동작 1311에서, 지능형 에이전트(151)는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰 및 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1312에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1313에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반한 동작을 수행할 수 있다.
동작 1314에서, 실행 서비스(141a)는 동작을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1315에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 따른 동작들의 수행이 모두 완료되면, 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1316에서, 지능형 에이전트(151)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1317에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답에 기초하여 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1318에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1319에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 상기 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
이하에서는 전술된 동작 1301 내지 동작 1319 및 동작 1401 내지 동작 1403의 실시 예를 설명한다. 일 실시 예에서, 음식 트래커(146a)가 제1 파라미터인 아침 식사를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트는 오전 8시를 지난 것일 수 있고, 수면 트래커(146a)가 제2 파라미터인 기상 시각을 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트는 오전 7시를 지난 것일 수 있다. 일 실시 예에서, 현재 시각은 오전 8시 30분이고, 아침 식사와 기상 시각이 어플리케이션에 기록되지 않은 것을 전제로 한다.
동작 1301에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 현재 제1 파라미터를 기록하기 위한 오전 8시가 지나고, 제2 파라미터를 기록하기 위한 오전 7시가 지났다고 결정할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 아침 식사 및 기상 시각이 제1 트래커 DB(147a) 및 제2 트래커 DB(147b)에 기록되어 있지 않은 것으로 결정할 수 있다.
동작 1302에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)로부터 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)로부터 기상 시각에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 기상 시각 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 1303에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보 및 기상 시각에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 기상 시각 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1304에서, 지능형 에이전트(151)는 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보 및 기상 시각 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID 및 기상 시각에 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 더 전송할 수 있다.
동작 1305에서, 지능형 서버(200)는 수신된 아침 식사 파라미터에 대한 정보 및 기상 시각 파라미터에 대한 정보에 기반하여 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지(예:”아침에 무엇을 드셨나요”) 및 기상 시각 파라미터를 획득하기 위한 메시지(예:”오늘 아침에 몇 시에 깼어요”)를 생성할 수 있다.
동작 1306에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지 및 기상 시각 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1307에서, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
도 15a는 일 실시 예에 따른 결여된 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 도 15a에 도시된 것과 같이 디스플레이(120)에 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지(1501)를 출력할 수 있다.
동작 1308에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 아침 식사 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 마이크로폰을 통해 “된장 찌개와 밥 반 공기를 먹었어” 라는 음성 입력을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1303 내지 동작 1308이 동작 1401 내지 동작 1403으로 대체될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1302 후, 동작 1401에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보 및 아침 식사 파라미터에 대응하는 메시지, 기상 시각에 대응하는 패스 룰 ID, 스테이트 ID 및 결여된 기상 시각 파라미터에 대한 정보 및 기상 시각 파라미터에 대응하는 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1402에서, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1403에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 아침 식사 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
동작 1308 또는 동작 1403 후, 동작 1309에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 아침 식사 파라미터에 대한 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1310에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반하여 '된장 찌개 및 밥 반 공기'를 아침 식사 파라미터로 기록하는 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1311에서, 지능형 에이전트(151)는 수신된 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1312에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1313에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반하여 아침 식사 파라미터로 '된장 찌개 및 밥 반 공기'를 기록하는 동작을 수행할 수 있다.
도 15b는 일 실시 예에 따른 결여된 제1 파라미터를 기록한 후의 어플리케이션의 화면을 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 도 15b에 도시된 것과 같이 아침 식사 파라미터로 기록된 된장 찌개 및 밥 반 공기(1502)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 기상 시각 파라미터는 기록되지 않은 상태이므로 프로세서(150)는 도 15b에 도시된 것과 같이 기상 시각이 미 입력되었다는 메시지(1503)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 기록되어야 하는 파라미터가 1개인 경우, 동작 1313 후, 동작 1314가 수행될 수 있다. 본 실시 예에서는, 기상 시각 파라미터가 더 기록되어야 하므로, 동작 1313 후, 기상 시각 파라미터를 기록하기 위해 다시 동작 1307이 수행될 수 있다.
동작 1307에서, 지능형 에이전트(151)는 기상 시각 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
도 16a는 일 실시 예에 따른 결여된 제2 파라미터를 획득하기 위한 메시지가 표시된 화면을 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 도 16a에 도시된 것과 같이 디스플레이(120)에 기상 시각 파라미터를 획득하기 위한 메시지(1601)를 출력할 수 있다.
동작 1308에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 기상 시각 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 마이크로폰을 통해 “7시 30분에 일어났어” 라는 음성 입력을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 동작 1303 내지 동작 1308이 동작 1401 및 동작 1403으로 대체되고, 기상 시각 파라미터가 더 기록되어야 하는 경우, 동작 1313 후, 기상 시각 파라미터를 기록하기 위해 동작 1402가 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1402에서, 지능형 에이전트(151)는 기상 시각 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1403에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 기상 시각 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
동작 1308 또는 동작 1403 후, 동작 1309에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 기상 시각 파라미터에 대한 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1310에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반하여 '7시 30분'을 기상 시각 파라미터로 기록하는 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1311에서, 지능형 에이전트(151)는 수신된 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1312에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1313에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반하여 기상 시각 파라미터로 '7시 30분'을 기록하는 동작을 수행할 수 있다.
도 16b는 일 실시 예에 따른 결여된 제2 파라미터를 기록한 후의 어플리케이션의 화면을 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 도 16b에 도시된 것과 같이 기상 시각 파라미터로 기록된 7시 30분(1602)을 표시할 수 있다.
동작 1314에서, 실행 서비스(141a)는 동작을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1315에서, 실행 매니저 모듈(153)은 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록이 완료되면, 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1316에서, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답을 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1317에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답에 기초하여 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 생성된 메시지는 “아침 식사와 기상 시각의 기록이 완료되었습니다”일 수 있다.
동작 1318에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1319에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 아침 식사 파라미터 및 기상 시각 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 “아침 식사와 수면 시간의 기록이 완료되었습니다” 라는 메시지를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
도 17은 일 실시 예에 따른 결여된 파라미터를 획득하여 어플리케이션에 기록하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 도 17에 나타난 동작들은 도 12를 참조하여 설명된 파라미터를 기록하는 방법을 수행하기 위한 사용자 단말(100)과 지능형 서버(200)의 동작들일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 17의 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153), 실행 서비스(141a), 어플리케이션 지능형 에이전트(145), 제1 트래커(146a) 및 지능형 서버(200)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 설명된 각 구성이 수행하는 동작과 적어도 일부 유사하게 동작할 수 있다.
동작 1701에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 트래커(146a)가 포함하는 미리 정의된 이벤트에 대한 정보에 기반하여 제1 파라미터를 기록하기 위한 미리 정의된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)(예: 도 8의 제1 트래커 DB(147a))에 기록되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 이벤트와 관련된 제1 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)에 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 발생한 미리 정의된 이벤트와 관련된 제1 트래커(146a)로 파라미터를 요청하고, 제1 트래커(146a)로부터 제1 트래커 DB(147a)에 포함된 하나 이상의 파라미터를 수신할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 수신된 하나 이상의 파라미터에 이벤트와 관련된 파라미터가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다.
미리 정의된 이벤트가 발생하고 제1 파라미터가 제1 트래커 DB(147a)에 기록되어 있지 않은 경우, 동작 1702에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)(예: 도 8의 제2 DB(148b))로부터 제1 파라미터에 대응하는 패스 룰 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰 정보는 제1 파라미터에 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 포함할 수 있다.
동작 1703에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1704에서, 지능형 에이전트(151)는 수신된 패스 룰 ID에 대응하는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1705에서, 실행 매니저 모듈(153)은 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1706에서, 실행 서비스(141a)는 제1 파라미터를 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 스테이트들의 시퀀스를 수행하는 중 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서 정지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부의 수행으로부터 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 1707에서, 실행 서비스(141a)는 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1708에서, 실행 매니저 모듈(153)은 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1709에서, 지능형 에이전트(151)는 지능형 에이전트(151)는 결여된 제1 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지 전송을 지능형 서버(200)로 요청할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 동작 1703에서 전달된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 더 전송할 수 있다.
동작 1710에서, 지능형 서버(200)는 수신된 제1 파라미터에 대한 정보에 기반하여 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1711에서, 지능형 서버(200)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1712에서, 지능형 에이전트(151)는 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1713에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다.
동작 1714에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1715에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반한 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 동작 1709에서 수신된 패스 룰 ID 또는 스테이트 ID 중 적어도 하나에 더 기반하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 제1 파라미터를 기록하기 위한 제2 스테이트들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 이미 수행된 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부에 대한 정보를 포함할 수 있다.
동작 1716에서, 지능형 에이전트(151)는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰 및 어플리케이션 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1717에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1718에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반한 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 이미 수행된 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 다시 수행하지 않고, 제1 파라미터가 요구되는 스테이트부터 제1 스테이트들의 시퀀스의 나머지 일부를 수행할 수 있다.
동작 1719에서, 실행 서비스(141a)는 동작을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1720에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 따른 동작들의 수행이 모두 완료되면, 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1721에서, 지능형 에이전트(151)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답을 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1722에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리는 응답에 기초하여 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1723에서, 지능형 서버(200)는 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1724에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 하나의 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다.
이하에서는 전술된 동작 1701 내지 동작 1724의 실시 예를 설명한다.
동작 1701에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 현재 제1 파라미터를 기록하기 위한 오전 8시가 지났다고 결정할 수 있다. 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 아침 식사가 제1 트래커 DB(147a)에 기록되어 있지 않은 것으로 결정할 수 있다.
동작 1702에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 제2 DB(148b)로부터 아침 식사 파라미터에 대응하는 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 획득할 수 있다.
동작 1703에서, 어플리케이션 지능형 에이전트(145)는 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1704에서, 지능형 에이전트(151)는 수신된 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID에 대응하는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1705에서, 실행 매니저 모듈(153)은 실행 매니저 모듈(153)은 전달된 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1706에서, 실행 서비스(141a)는 아침 식사 파라미터를 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행하고, 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다. 실행 서비스(141a)는 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부의 수행으로부터 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 1707에서, 실행 서비스(141a)는 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1708에서, 실행 매니저 모듈(153)은 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1709에서, 지능형 에이전트(151)는 지능형 에이전트(151)는 결여된 아침 식사 파라미터에 대한 정보를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사에 대응하는 패스 룰 ID 및 스테이트 ID를 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 더 전송할 수 있다.
동작 1710에서, 지능형 서버(200)는 수신된 아침 식사 파라미터에 대한 정보에 기반하여 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지(예:”아침에 무엇을 드셨나요”)를 생성할 수 있다.
동작 1711에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1712에서, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다.
동작 1713에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 마이크로폰을 통해 아침 식사 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 마이크로폰을 통해 “된장 찌개와 밥 반 공기를 먹었어” 라는 음성 입력을 획득할 수 있다.
동작 1714에서, 지능형 에이전트(151)는 무선 통신 회로를 통해 사용자 응답과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1715에서, 지능형 서버(200)는 사용자 응답과 관련된 데이터에 기반하여‘된장 찌개 및 밥 반 공기’를 아침 식사 파라미터로 기록하는 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 아침 식사를 입력하기 위한 화면이 디스플레이(120)에 표시된 스테이트에서 아침 식사 파라미터를 기록하기 위한 제2 스테이트들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다.
동작 1716에서, 지능형 에이전트(151)는 패스 룰 및 스테이트 ID를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1717에서, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰 및 스테이트 ID에 기반하여 수행할 동작에 대한 정보를 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다.
동작 1718에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 수신된 수행할 동작에 대한 정보에 기반하여 아침 식사를 입력하기 위한 화면이 디스플레이(120)에 표시된 스테이트에서 아침 식사 파라미터로 ‘된장 찌개 및 밥 반 공기’를 기록하는 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 서비스(141a)는 이미 수행된 헬스 어플리케이션을 실행하는 동작 및 아침 식사를 입력하기 위한 화면을 디스플레이(120)에 표시하는 동작을 다시 수행하지 않고, 상기 화면이 디스플레이(120)에 표시된 스테이트에서 아침 식사를 기록하는 동작을 수행할 수 있다.
동작 1719에서, 실행 서비스(141a)는 동작을 수행한 후, 수행 완료를 알리는 응답을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 1720에서, 실행 매니저 모듈(153)은 아침 식사 파라미터의 기록 완료되면, 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답을 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.
동작 1721에서, 지능형 에이전트(151)는 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답을 무선 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.
동작 1722에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리는 응답에 기초하여 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1723에서, 지능형 서버(200)는 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지태스크 수행 완료를 알리기 위한 메시지를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 1724에서, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120) 또는 스피커(130) 중 적어도 하나를 통해 아침 식사 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 “아침 식사의 기록이 완료되었습니다” 라는 메시지를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
도 18은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1800) 내의 전자 장치(1801)의 블록도 이다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 18을 참조하여, 네트워크 환경(1800)에서 전자 장치(1801)(예: 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(1898)을 통하여 전자 장치(1802)와 통신하거나, 또는 네트워크(1899)를 통하여 전자 장치(1804) 또는 서버(1808)(예: 지능형 서버(200))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 서버(1808)을 통하여 전자 장치(1804)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)는 버스(1810), 프로세서(1820)(예: 프로세서(150)), 메모리(1830)(예: 메모리(140)), 입력 장치(1850)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1860), 오디오 모듈(1870), 센서 모듈(1876), 인터페이스(1877), 햅틱 모듈(1879), 카메라 모듈(1880), 전력 관리 모듈(1888), 및 배터리(1889), 통신 모듈(1890), 및 가입자 식별 모듈(1896)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1801)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1860) 또는 카메라 모듈(1880))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1810)는, 구성요소들(1820-1890)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1820)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1820)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1820)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1820)에 연결된 전자 장치(1801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1820)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1890)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1832)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1834)에 저장할 수 있다.
메모리(1830)는, 휘발성 메모리(1832) 또는 비 휘발성 메모리(1834)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1832)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1834)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1834)는, 전자 장치(1801)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1836), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1838)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1838)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1838)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1801)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1830)는, 예를 들면, 전자 장치(1801)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1840)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1840)은, 예를 들면, 커널(1841), 라이브러리(1843), 어플리케이션 프레임워크(1845), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1847)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1850)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1860)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1860)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1801)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1870)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1870)은, 입력 장치(1850)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1801)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1801)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1802)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1806)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1876)은, 예를 들면, 전자 장치(1801)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1876)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1801)는 프로세서(1820) 또는 프로세서(1820)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1876)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1801)는 프로세서(1820)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1820)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1876)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1877)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1878)는 전자 장치(1801)와 전자 장치(1806)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1878)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1879)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1879)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1879)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1880)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1880)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1888)은 전자 장치(1801)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1889)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1801)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1890)은, 예를 들면, 전자 장치(1801)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1802), 제2 외부 전자 장치(1804), 또는 서버(1808)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1890)은 무선 통신 모듈(1892) 또는 유선 통신 모듈(1894)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1898)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1899)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1892)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1892)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1896)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1801)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1892)은 프로세서(1820)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1820)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1820)를 대신하여, 또는 프로세서(1820)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1820)과 함께, 전자 장치(1801)의 구성요소들(1810-1896) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1892)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1894)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1898)는, 예를 들어, 전자 장치(1801)와 제1 외부 전자 장치(1802)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1899)는, 예를 들어, 전자 장치(1801)와 제2 외부 전자 장치(1804)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1808)를 통해서 전자 장치(1801)와 제2 외부 전자 장치(1804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1802, 1804) 각각은 전자 장치(1801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1802, 1804), 또는 서버(1808)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1802, 1804), 또는 서버(1808))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1802, 1804), 또는 서버(1808))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1801)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커; 상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 미리 정의된 이벤트는 시간과 관련된 이벤트, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트 또는 상기 전자 장치의 위치와 관련된 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 조건에 해당하는 경우, 상기 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 조건은 상기 사용자의 생체 정보와 관련된 조건을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하기 전, 결여된 상기 제1 파라미터에 대한 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 메모리는 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 저장하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 저장된 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하고, 상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 오브젝트를 표시할 때, 소리 또는 진동 알림 중 적어도 하나를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 파라미터를 기록한 후, 상기 제1 파라미터의 기록 완료에 대한 정보를 포함하는 제2 응답을 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 수신하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰; 상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커; 상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로; 상기 하우징 내에 배치되고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행하고, 상기 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서, 상기 제1 파라미터의 결여를 포함하는 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고, 수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 응답을 수신하고, 상기 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 제2 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 제2 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 제1 스테이트들의 시퀀스의 나머지 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 미리 정의된 이벤트는 시간과 관련된 이벤트, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트 또는 상기 전자 장치의 위치와 관련된 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 조건에 해당하는 경우, 상기 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 조건은 상기 사용자의 생체 정보와 관련된 조건을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하고, 상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 오브젝트를 표시할 때, 소리 또는 진동 알림 중 적어도 하나를 출력하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하는 저장 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션에 기록하는 동작, 제1 파라미터의 기록을 위해 미리 정의된 이벤트가 발생하고 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 경우, 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 터치스크린 디스플레이 또는 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하는 동작, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하는 동작, 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하는 동작, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 및 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 미리 정의된 이벤트는 시간과 관련된 이벤트, 사용자의 생체 정보와 관련된 이벤트 또는 상기 전자 장치의 위치와 관련된 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 결여된 상기 제1 파라미터에 대한 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하는 동작, 및 수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커를 통해 출력하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하는 동작, 및 상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하는 동작을 더 수행하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 파라미터를 기록한 후, 상기 제1 파라미터의 기록 완료에 대한 정보를 포함하는 제2 응답을 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 수신하는 동작, 및 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력하는 동작을 더 수행하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1830)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1830))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1820))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    생체 센서;
    상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이;
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰;
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커;
    상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로;
    상기 하우징 내에 배치되고, 상기 생체 센서, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고,
    상기 생체 센서를 이용하여, 제1 파라미터의 기록을 위한 사용자의 생체 정보와 관련된 미리 정의된 이벤트가 발생한 것을 인식하고,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트에 응답하여 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 것을 인식하고,
    상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고,
    상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트는, 상기 생체 센서를 이용하여 획득한 상기 사용자의 상기 생체 정보가 지정된 범위를 초과하는 것에 대응하는, 전자 장치.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 조건에 해당하는 경우, 상기 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 조건은 상기 사용자의 생체 정보와 관련된 조건을 포함하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 출력하기 전,
    결여된 상기 제1 파라미터에 대한 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고,
    수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 저장하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 저장된 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하고,
    상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 오브젝트를 표시할 때, 소리 또는 진동 알림 중 적어도 하나를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 파라미터를 기록한 후, 상기 제1 파라미터의 기록 완료에 대한 정보를 포함하는 제2 응답을 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 수신하고,
    상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  10. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    생체 센서;
    상기 하우징 내에 배치되고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치스크린 디스플레이;
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크로폰;
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 스피커;
    상기 하우징 내에 배치된 무선 통신 회로;
    상기 하우징 내에 배치되고, 상기 생체 센서, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징 내에 배치되고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 사용자 정보를 모니터링 하기 위한 어플리케이션을 저장하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 상기 어플리케이션에 기록하고,
    상기 생체 센서를 이용하여, 제1 파라미터의 기록을 위해 사용자의 생체 정보와 관련된 미리 정의된 이벤트가 발생한 것을 인식하고,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트에 응답하여 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 것을 인식하고,
    상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 제1 스테이트들의 시퀀스의 일부를 수행하고,
    상기 제1 파라미터가 요구되는 스테이트에서,
    상기 제1 파라미터의 결여를 포함하는 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하고,
    수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하고,
    상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 응답을 수신하고, 상기 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 제2 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 상기 전자 장치가 제2 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 제1 스테이트들의 시퀀스의 나머지 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트는 상기 생체 센서를 이용하여 획득한 상기 사용자의 상기 생체 정보가 지정된 범위를 초과하는 것에 대응하는, 전자 장치.
  11. 삭제
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    사용자의 컨텍스트 정보와 관련된 조건에 해당하는 경우, 상기 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 조건은 상기 사용자의 생체 정보와 관련된 조건을 포함하는, 전자 장치.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하고,
    상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 오브젝트를 표시할 때, 소리 또는 진동 알림 중 적어도 하나를 출력하도록 하는, 전자 장치.
  16. 컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하는 저장 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금,
    사용자 정보에 대한 복수의 파라미터들을 자동으로 또는 사용자 입력에 기초하여 어플리케이션에 기록하는 동작,
    상기 전자 장치에 포함된 생체 센서를 이용하여, 제1 파라미터의 기록을 위한 사용자의 생체 정보와 관련된 미리 정의된 이벤트가 발생한 것을 인식하는 동작,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트에 기초하여 상기 제1 파라미터가 상기 어플리케이션에 기록되어 있지 않은 것을 인식하는 동작,
    상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 터치스크린 디스플레이 또는 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력하는 동작,
    상기 터치스크린 디스플레이 또는 마이크로폰을 통해 상기 제1 파라미터에 대한 사용자 응답을 수신하는 동작,
    무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 응답과 관련된 데이터를 외부 서버로 전송하는 동작,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하는 동작, 상기 제1 응답은 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하기 위한 상기 전자 장치의 스테이트들의 시퀀스들에 대한 정보를 포함하고, 및
    상기 전자 장치가 스테이트들의 시퀀스들을 갖도록 함으로써 상기 제1 파라미터를 상기 어플리케이션에 기록하는 동작을 수행하도록 하고,
    상기 인식한 미리 정의된 이벤트는, 상기 생체 센서를 이용하여 획득한 상기 사용자의 상기 생체 정보가 지정된 범위를 초과하는 것에 대응하는, 저장 매체.
  17. 삭제
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금,
    결여된 상기 제1 파라미터에 대한 정보를 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하는 동작,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 수신하는 동작, 및
    수신된 상기 제1 파라미터를 획득하기 위한 메시지를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커를 통해 출력하는 동작을 수행하도록 하는, 저장 매체.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금,
    상기 터치스크린 디스플레이에 지정된 오브젝트를 표시하는 동작, 및
    상기 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 수신되면, 상기 메시지를 출력하는 동작을 더 수행하도록 하는, 저장 매체.
  20. 청구항 16에 있어서,
    상기 명령어들은 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금,
    상기 제1 파라미터를 기록한 후, 상기 제1 파라미터의 기록 완료에 대한 정보를 포함하는 제2 응답을 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 전송하는 동작,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 수신하는 동작, 및
    상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 스피커 중 적어도 하나를 통해 상기 제1 파라미터의 기록 완료를 알리기 위한 메시지를 출력하는 동작을 더 수행하도록 하는, 저장 매체.
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