KR102344693B1 - Driver assistance service server and driver assistance service method - Google Patents

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KR102344693B1
KR102344693B1 KR1020200136779A KR20200136779A KR102344693B1 KR 102344693 B1 KR102344693 B1 KR 102344693B1 KR 1020200136779 A KR1020200136779 A KR 1020200136779A KR 20200136779 A KR20200136779 A KR 20200136779A KR 102344693 B1 KR102344693 B1 KR 102344693B1
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이성민
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엠텍비젼 주식회사
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Abstract

The present invention relates to a driver assisting service server. The driver assisting service server connected to a vehicle condition detecting device, a driver detecting device, and a driver smart device through a network. The server comprises: a communication unit receiving a vehicle condition from the vehicle condition detecting device, a driver condition from the driver detecting device, and location information, route information, and driver information from the driver smart device; and an analysis unit analyzing a driving situation based on the received vehicle condition and driver condition and deriving at least any one among a notice, question, and control command for a driver assisting service corresponding to the driving situation based on the location information, the route information, and the driver information.

Description

운전자 지원 서비스 서버 및 운전자 지원 서비스 방법{Driver assistance service server and driver assistance service method}Driver assistance service server and driver assistance service method

본 발명은 운전자 지원 서비스 서버 및 운전자 지원 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a driver assistance service server and a driver assistance service method.

최근 음성인식 기술과 모바일 IT 기술을 접목하여 차량에 적용하는 사례가 증가하고 있다. 두 기술은 음성인식을 통한 모바일 어플리케이션 연동 또는 차량의 엔터테이먼트 어플리케이션 연동 등에 활용되고 있다. 구체적으로, 음성인식을 통한 네비게이션 검색, 오디오 조작 부문, 스마트폰 연동을 통한 어플리케이션 조작 등에 이용된다.Recently, the cases of applying voice recognition technology and mobile IT technology to vehicles are increasing. Both technologies are being used for interlocking mobile applications through voice recognition or interworking with vehicle entertainment applications. Specifically, it is used for navigation search through voice recognition, audio manipulation section, and application manipulation through smartphone linkage.

이런 음성인식 기술은 화자의 명령을 인식하고, 인식된 요청정보에 맞는 정보를 찾아서 화자가 필요로 하는 정보를 제공하는 것으로, 화자인 운전자는 항상 AI 스피커에게 명령을 해야 하는 구조여서 AI 스피커의 사용 빈도가 불규칙하며, AI 스피커가 받는 명령의 유형도 불규칙해서 인식의 한계, 반응 속도 지연 및 잘못된 대답이 자주 발생하는 문제가 있다.This speech recognition technology recognizes the speaker's command, finds information that matches the recognized requested information, and provides the information the speaker needs. The frequency is irregular, and the types of commands received by the AI speaker are also irregular, so there are problems in recognition limit, reaction speed delay, and incorrect answers frequently occur.

이런 문제점을 해결하기 위한 종래기술로는 한국등록특허공보 제10-207086호가 있다.As a prior art for solving this problem, there is Korean Patent Publication No. 10-207086.

그러나 종래기술의 경우 AI 스피커가 먼저 화자에게 소정의 질문을 하는 구성이지만, 단순히 운전자의 상태를 감지해 운전자의 졸음을 감지할 때만 AI 스피커가 먼저 화자에게 소정의 질문을 하기 때문에 졸음 감지 이외의 다른 운전 상황에서는 AI 스피커가 먼저 화자에게 소정의 질문을 하지 않는 문제점이 있다.However, in the case of the prior art, although the AI speaker first asks a predetermined question to the speaker, the AI speaker first asks a predetermined question to the speaker only when detecting the driver's drowsiness by simply sensing the driver's state, In a driving situation, there is a problem in that the AI speaker does not first ask a predetermined question to the speaker.

또한, 종래기술의 구성으로는 졸음 이외의 다른 운전 상황을 몰라 AI 스피커가 운전 상황과 적합하지 않은 질문을 할 문제점이 있다.In addition, in the configuration of the prior art, there is a problem in that the AI speaker does not know the driving situation other than drowsiness and asks questions that are not suitable for the driving situation.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 운전 상황을 분석해 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령을 제공하는 운전자 지원 서비스 서버 및 운전자 지원 서비스 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a driver support service server and a driver support service method that analyze a driving situation and provide a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the driving situation.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 운전자가 긍정 또는 부정 등 명확한 대답을 할 수 있는 질문을 제공하여 반응 속도 향상 및 인식율을 향상할 수 있는 운전자 지원 서비스 서버 및 운전자 지원 서비스 방법을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a driver support service server and a driver support service method capable of improving reaction speed and recognition rate by providing a question to which a driver can give a clear answer such as affirmative or negative.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 다양한 운전 상황과 규칙성 있는 대화에 대한 학습으로 적극적이고 능동적인 대응 가능한 운전자 지원 서비스 서버 및 운전자 지원 서비스 방법을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a driver support service server and a driver support service method that can actively and actively respond by learning about various driving situations and regular conversations.

상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 차량 상태 감지 장치, 운전자 감지 장치 및 운전자 스마트 기기와 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버에 있어서, 상기 차량 상태 감지 장치로부터 차량 상태를, 상기 운전자 감지 장치로부터 운전자 상태를, 상기 운전자 스마트 기기로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 상기 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 상기 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하는 분석부;를 포함하는 운전자 지원 서비스 서버를 제공할 수 있다.In order to solve the above technical problems, according to a preferred aspect of the present invention, in a driver support service server connected to a vehicle state detection device, a driver detection device, and a driver smart device through a network, the vehicle state from the vehicle state detection device a communication unit configured to receive the driver status from the driver detection device, location information, route information, and driver information from the driver smart device; and analyzing a driving situation based on the received vehicle status and driver status, and based on the location information, route information, and driver information, at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the driving situation It is possible to provide a driver assistance service server including; an analysis unit for deriving

여기서, 상기 운전자 정보는 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보를 포함하되, 상기 분석부는 상기 위치 정보 및 경로 정보상 상기 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장이 존재하는 경우 상기 근처 업장으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.Here, the driver information includes driver preference business establishment information for the business place preferred by the driver, and the analysis unit guides the route to the nearby business establishment if there is a nearby business establishment corresponding to the driver preference business information on the location information and the route information The question can be drawn whether

여기서, 상기 통신부는 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 상기 근처 업장 정보를 더 수신하되, 상기 분석부는 상기 근처 업장 정보를 실시간 분석하여, 상기 근처 업장 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출할 수 있다.Here, the communication unit further receives the nearby business information on an external online network connected to the network, and the analysis unit analyzes the nearby business information in real time, and a guide, a question and a control command for a driver support service corresponding to the nearby business information At least one of them can be derived.

여기서, 상기 근처 업장 정보는 상기 근처 업장까지의 최단 거리, 상기 근처 업장의 이용을 위한 대기시간 및 상기 근처 업장의 운영 여부 중 적어도 어느 하나일 수 있다.Here, the information on the nearby business may be at least one of a shortest distance to the nearby business, a waiting time for using the nearby business, and whether the nearby business is operating.

여기서, 상기 근처 업장 정보는 온라인 예약 가능 여부 및 온라인 주문 여부 중 적어도 어느 하나를 포함하되, 상기 분석부는 상기 운전자에게 상기 온라인 예약 가능 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나를 할지 여부에 질문을 도출하고, 상기 통신부를 수신한 상기 질문의 운전자 답변을 분석하여 상기 운전자 답변에 상응하는 제어 명령을 도출할 수 있다.Here, the nearby business information includes at least one of whether an online reservation is possible and whether an online order is available, and the analysis unit derives a question to the driver on whether to make at least one of the online reservation possible and an online order, A control command corresponding to the driver's answer may be derived by analyzing the driver's answer to the question received by the communication unit.

여기서, 상기 통신부는 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 목적지에 대한 목적지 정보를 더 수신하되, 상기 분석부는 상기 목적지 정보를 실시간 분석하여, 상기 분석한 목적지 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출할 수 있다.Here, the communication unit further receives destination information about the destination on an external online network connected to the network, and the analysis unit analyzes the destination information in real time, and provides guidance, questions, and control for a driver assistance service corresponding to the analyzed destination information. At least one of the commands may be derived.

여기서, 상기 분석부가 상기 목적지 정보를 실시간 분석한 결과, 상기 목적지에 변수가 발생한 경우, 상기 변수 해결이 가능한 곳으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.Here, as a result of the real-time analysis of the destination information by the analysis unit, when a variable occurs in the destination, a question about whether to guide a route to a place where the variable can be resolved may be derived.

여기서, 상기 분석부는 상기 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변으로 학습된 인공지능을 이용하여 분석할 수 있다.Here, the analysis unit may analyze the vehicle state, driver state, location information, route information, driver information, and artificial intelligence learned from driver answers to questions.

본 발명의 바람직한 다른 측면에 따르면, 차량 상태 감지 장치, 운전자 감지 장치 및 운전자 스마트 기기와 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버가 운전자 지원 서비스 방법에 있어서, 통신부가 상기 차량 상태 감지 장치로부터 차량 상태를, 상기 운전자 감지 장치로부터 운전자 상태를, 상기 운전자 스마트 기기로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신하는 단계; 및 분석부가 상기 수신한 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 분석하고, 상기 분석한 결과에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하는 단계;를 포함하는 운전자 지원 서비스 방법을 제공할 수 있다.According to another preferred aspect of the present invention, in the driver assistance service method in which a vehicle state detection device, a driver detection device, and a driver support service server connected to a driver smart device are networked, a communication unit receives the vehicle state from the vehicle state detection device, the receiving a driver status from a driver detection device, location information, route information, and driver information from the driver smart device; and analyzing the received vehicle state, driver state, location information, route information, and driver information by the analysis unit, and deriving at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the analyzed result It is possible to provide a driver assistance service method including;

여기서, 상기 운전자 정보는 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보를 포함하되, 상기 분석부는 상기 위치 정보 및 경로 정보상 상기 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장이 존재하는 경우 상기 근처 업장으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.Here, the driver information includes driver preference business establishment information for the business place preferred by the driver, and the analysis unit guides the route to the nearby business establishment if there is a nearby business establishment corresponding to the driver preference business information on the location information and the route information The question can be drawn whether

여기서, 상기 통신부는 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 상기 근처 업장 정보를 더 수신하되, 상기 분석부는 상기 근처 업장 정보를 실시간 분석하여, 상기 근처 업장 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출할 수 있다.Here, the communication unit further receives the nearby business information on an external online network connected to the network, and the analysis unit analyzes the nearby business information in real time, and a guide, a question and a control command for a driver support service corresponding to the nearby business information At least one of them can be derived.

여기서, 상기 근처 업장 정보는 상기 근처 업장까지의 거리, 상기 근처 업장의 이용을 위한 대기시간, 상기 근처 업장의 운영 여부 및 평점 중 적어도 어느 하나를 포함하되, 상기 위치 정보 및 경로 정보상 상기 운전자 선호 업장 정보에 대응하는 상기 근처 업장이 다수 존재할 경우 상기 분석부는 상기 근처 업장 정보를 분석하여, 최단 거리, 최소 대기시간 및 현재 운영 업장 및 최고 평점 중 적어도 어느 하나에 해당하는 상기 근처 업장을 도출하여 상기 도출된 근처 업장으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.Here, the nearby business information includes at least one of a distance to the nearby business, waiting time for use of the nearby business, whether the nearby business is operating, and a rating, but the driver's preferred business in the location information and route information When there is a plurality of the nearby businesses corresponding to the information, the analysis unit analyzes the nearby business information, and derives the nearby businesses corresponding to at least one of the shortest distance, the minimum waiting time, and the current operating business and the highest rating It is possible to derive a question about whether to guide the route to a nearby karma.

여기서, 상기 근처 업장 정보는 온라인 예약 가능 여부 및 온라인 주문 여부 중 적어도 어느 하나를 포함하되, 상기 분석부는 상기 근처 업장 정보를 분석하여 온라인 예약 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나가 가능한 경우, 상기 온라인 예약 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나에 상응하는 상기 운전자가 선호하는 업장에 지시 여부 질문을 도출하고, 상기 통신부를 수신한 상기 질문의 운전자 답변을 분석하여 상기 운전자 답변에 상응하는 제어 명령을 도출할 수 있다.Here, the information on the nearby business includes at least one of whether an online reservation is possible and whether an online order is available, and the analysis unit analyzes the information on the nearby business to make at least any one of an online reservation and an online order, the online reservation and A control command corresponding to the driver's answer may be derived by deriving a question on whether to instruct the driver's preferred workplace corresponding to at least one of the online orders, and analyzing the driver's answer to the question received by the communication unit.

여기서, 상기 통신부는 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 목적지에 대한 목적지 정보를 더 수신하되, 상기 분석부는 상기 목적지 정보를 실시간 분석하여, 상기 분석한 목적지 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출할 수 있다.Here, the communication unit further receives destination information about the destination on an external online network connected to the network, and the analysis unit analyzes the destination information in real time, and provides guidance, questions, and control for a driver assistance service corresponding to the analyzed destination information. At least one of the commands may be derived.

여기서, 상기 분석부가 상기 목적지 정보를 실시간 분석한 결과, 상기 목적지에 변수가 발생한 경우, 상기 목적지 근처 상기 변수 해결이 가능한 곳으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.Here, as a result of the real-time analysis of the destination information by the analysis unit, when a variable occurs in the destination, a question about whether to guide the route to a place near the destination where the variable can be solved may be derived.

여기서, 상기 분석부는 상기 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변으로 학습된 인공지능을 이용하여 분석할 수 있다.Here, the analyzer may analyze the vehicle state, driver state, location information, route information, driver information, and artificial intelligence learned from driver answers to questions.

본 발명은 다양한 운전 상황을 분석해 다양한 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.The present invention is effective in providing driver support services corresponding to various driving situations by analyzing various driving situations.

또한, 본 발명은 운전자가 긍정 또는 부정 등 명확한 대답을 할 수 있는 질문을 제공하여 반응 속도 향상 및 인식율을 향상할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of improving the reaction speed and the recognition rate by providing a question to which the driver can give a clear answer such as affirmative or negative.

또한, 본 발명은 다양한 운전 상황과 규칙성 있는 대화에 대한 학습으로 적극적이고 능동적인 대응 가능한 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of being able to respond positively and actively by learning about various driving situations and regular conversations.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 지원 서비스 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 지원 서비스 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 스마트 기기의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.
1 is a configuration diagram of a driver assistance service system according to an embodiment of the present invention.
2 is a configuration diagram of a driver assistance service server according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration diagram of a driver's smart device according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.
6 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 이와 같은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 이 용어들은 하나의 구성요소들을 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including an ordinal number such as 1st, 2nd, etc. may be used to describe various components, but the components are not limited by these terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나, 또는 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나, '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as 'connected' or 'connected' to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. It should be understood that there is On the other hand, when it is mentioned that a certain element is 'directly connected' or 'directly connected' to another element, it should be understood that there is no other element present in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함한다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as 'comprising' or 'having' are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 지원 서비스 시스템의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a driver assistance service system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 운전자 지원 서비스 시스템(100)은 차량 상태 감지 장치(110), 운전자 감지 장치(120), 운전자 스마트 기기(130), 운전자 지원 서비스 서버(140), 선호 업장(150), 선호 경로(160) 및 목적지(170)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the driver assistance service system 100 includes a vehicle state detection device 110 , a driver detection device 120 , a driver smart device 130 , a driver assistance service server 140 , a preferred workplace 150 , It includes a preferred route 160 and a destination 170 .

차량 상태 감지 장치(110)는 네트워크로 운전자 지원 서비스 서버(140)와 연결되어 차량의 운행 및 상태와 관련된 정보를 전송한다. 여기서, 차량 상태 감지 장치(110)는 차량에 설치되는 블랙박스, GPS 장치, 운행기록 자기진단 장치(On-Board Diagnostics, OBD) 등과 같은 차량의 운행 정보 및 상태를 알 수 있는 장치들로 주행시간, 현재 속도, 평균 속도, 위치 정보, 차량 이상유무 정보 등을 제공할 수 있다.The vehicle state detection device 110 is connected to the driver assistance service server 140 through a network to transmit information related to the operation and state of the vehicle. Here, the vehicle state detection device 110 is a device that can know the driving information and status of the vehicle, such as a black box, a GPS device, and an on-board diagnostics (OBD) installed in the vehicle. , current speed, average speed, location information, vehicle abnormality information, etc. can be provided.

운전자 감지 장치(120)는 운전자의 상태를 감지하고 분석하여 운전자 상태를 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버(140)에 전송한다. 여기서, 운전자 감지 장치(120)는 카메라 등과 같은 센서를 이용하여 감지한 정보를 분석하여 운전자가 안전 운전 상태인지, 졸음운전 상태인지, 산만한지, 흡연 여부, 전화통화 여부 및 운전자 건강 상태 등의 운전자 상태를 파악할 수 있다.The driver detection device 120 detects and analyzes the driver's state, and transmits the driver's state to the network-connected driver assistance service server 140 . Here, the driver detection device 120 analyzes information detected by using a sensor such as a camera to determine whether the driver is in a safe driving state, drowsy driving state, distracted driving, smoking, phone call, driver health state, etc. status can be identified.

운전자 스마트 기기(130)는 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버(140)로 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 전송한다. 여기서, 운전자 정보는 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보, 운전자가 선호하는 장소에 대한 운전자 선호 장소 정보, 운전자 취미, 차량 제조사, 나이, 성별, 집 주소, 회사 주소, 취미, 선호하는 음료, 선호하는 음식, 쇼핑관심도 등 운전자가 스마트 기기(130)를 통해 직접 입력한 운전자의 전반적인 정보일 수 있다.The driver smart device 130 transmits location information, route information, and driver information to the network-connected driver assistance service server 140 . Here, the driver information includes driver preference karma information for the karma preferred by the driver, driver preference place information for the driver preferred place, driver hobbies, vehicle maker, age, gender, home address, company address, hobbies, and preferred beverages. , preferred food, shopping interest, etc. may be overall information of the driver directly input by the driver through the smart device 130 .

운전자 지원 서비스 서버(140)는 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신하며, 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. 여기서, 위치 정보는 운전자 스마트 기기(130)로부터 수신한다고 했으나, 차량 상태 감지 장치(110)로부터 수신할 수도 있다.The driver assistance service server 140 receives the vehicle state from the network-connected vehicle state detection device 110 , the driver state from the driver detection device 120 , and location information, route information, and driver information from the driver smart device 130 . Receives, analyzes the driving situation based on the received vehicle status and driver status, and sends at least one of a notice, question, and control command for a driver assistance service corresponding to the driving situation based on location information, route information, and driver information derive Here, it is said that the location information is received from the driver's smart device 130 , but it may also be received from the vehicle state detection device 110 .

또한, 운전자 지원 서비스 서버(140)는 네트워크로 연결된 온라인(150)상에서 근처 업장 정보, 근처 장소 정보 및 목적지 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하고 수신한 근처 업장 정보, 근처 장소 정보 및 목적지 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 분석한 결과에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. In addition, the driver assistance service server 140 receives at least any one of nearby business information, nearby place information, and destination information on the network-connected online 150, and receives at least one of the received nearby business information, nearby place information, and destination information. By analyzing one, at least one of a guide, a question, and a control command for a driver assistance service corresponding to the analyzed result is derived.

온라인(150)은 운전자 지원 서비스 서버(140)와 네트워크로 연결되어 운전자 지원 서비스 서버(140)의 요청에 상응하는 근처 업장 정보, 근처 장소 정보 및 목적지 정보 중 적어도 어느 하나를 제공한다. 여기서, 근처 업장 정보는 위치 정보 및 경로 정보상 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처에 있는 업장에 대한 정보로, 근처 업장까지의 최단 거리, 근처 업장의 이용을 위한 대기시간, 근처 업장의 운영 여부, 평점, 온라인 주문 가능 여부 및 온라인 예약 가능 여부 등 업장에 관련된 정보일 수 있다. The online 150 is connected to the driver assistance service server 140 through a network to provide at least one of information about a nearby business place, information about a nearby place, and information about a destination corresponding to the request of the driver assistance service server 140 . Here, the nearby business information is information about a nearby business that corresponds to the driver's preferred business information on location information and route information, and the shortest distance to the nearby business, waiting time for use of the nearby business, whether the nearby business is operating, the rating , may be information related to the business, such as whether an online order is possible and whether an online reservation is possible.

근처 장소 정보는 운전자 선호 장소 정보에 상응하는 위치 정보 및 경로 정보상 근처에 있는 장소에 대한 정보로, 근처 장소까지의 최단 거리, 장소 대기시간, 장소 영업 유무 등 장소에 관련된 정보일 수 있으며, 목적지 정보는 주차장 상황 정보, 영업 유무 등 목적지의 정보일 수 있다.Nearby place information is location information corresponding to the driver's preferred place information and information about a nearby place on route information, and may be information related to a place, such as the shortest distance to a nearby place, waiting time for a place, whether the place is open or not, and destination information may be information of a destination, such as parking lot status information, business presence or the like.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 지원 서비스 서버의 구성도이다. 2 is a configuration diagram of a driver assistance service server according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 운전자 지원 서비스 서버(140)는 통신부(141), 분석부(142) 및 저장부(143)를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the driver assistance service server 140 includes a communication unit 141 , an analysis unit 142 , and a storage unit 143 .

통신부(141)는 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변을, 온라인(150)상에서 근처 업장 정보, 근처 장소 정보 및 목적지 정보를 수신한다. 여기서, 위치 정보는 운전자 스마트 기기(130)로부터 수신한다고 했으나, 차량 상태 감지 장치(110)로부터 수신할 수도 있다.The communication unit 141 receives the vehicle state from the network-connected vehicle state detection device 110 , the driver state from the driver detection device 120 , and location information, route information, driver information, and questions from the driver smart device 130 . In response to the driver's response, information on nearby businesses, information on nearby places, and destination information is received on the online 150 . Here, it is said that the location information is received from the driver's smart device 130 , but it may also be received from the vehicle state detection device 110 .

또한, 통신부(141)는 운전자 지원 서비스 서버(140)가 도출한 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 근처 업장, 근처 장소 및 목적지 중 적어도 어느 하나에 제어 명령을 송신할 수 있다.In addition, the communication unit 141 transmits a guide, a question, and a control command for the driver support service derived by the driver support service server 140 to the driver smart device 130, and at least one of a nearby business place, a nearby place, and a destination. control commands can be sent to

분석부(142)는 저정부(143)에 저장된 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 근처 업장 정보, 근처 장소 정보, 목적지 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변으로 학습된 인공지능을 이용하여 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. 여기서, 운전 상황은 차량의 엔진, 타이어, 배터리, 냉각수 양, 기름 양 등의 문제로 차량의 상태가 이상이 있는 상황인지, 운전자가 졸음 운전 상황인지, 운전자가 안전 운전 상황인지, 차량을 장시간 운행한 상황인지, 차량의 경로를 설정한 상황인지, 운전자가 전화 통화를 하는 상황인지, 운전자가 흡연을 하는 상황인지 등 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 파악할 수 있는 운전에 관련되어 모든 상황일 수 있다.The analysis unit 142 analyzes the vehicle state, driver state, location information, route information, nearby business information, nearby place information, destination information, driver information stored in the storage unit 143, and artificial intelligence learned from driver answers to questions. Analyze the driving situation based on the vehicle status and the driver status received through the communication unit 141 using at least one of Here, the driving situation is whether the vehicle is in an abnormal state due to problems such as the engine, tire, battery, coolant amount, and oil amount of the vehicle, whether the driver is in a drowsy driving situation, whether the driver is in a safe driving situation, and whether the vehicle is operated for a long time. Any situation related to driving that can be identified based on the received vehicle condition and driver condition, such as a situation where the vehicle has been routed, whether the driver is talking on the phone, or the driver is smoking. can

또한, 분석부(142)는 수신한 근처 업장 정보, 근처 장소 정보 및 목적지 정보 중 적어도 어느 하나를 실시간 분석하여 분석한 결과에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. In addition, the analysis unit 142 analyzes at least one of the received nearby business information, nearby place information, and destination information in real time, and analyzes at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the analysis result. derive

또한, 분석부(142)는 수신한 경로 정보를 바탕으로 운전자 정보 중 운전자 선호 업장 및 운전자 선호 장소 정보 등을 분석할 수 있다.Also, the analysis unit 142 may analyze driver preference business place and driver preference place information among the driver information based on the received route information.

또한, 분석부(142)는 수신한 운전자 답변을 분석하여 이에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다.In addition, the analysis unit 142 derives at least one of a guide, a question, and a control command for a driver assistance service corresponding thereto by analyzing the received driver's answer.

저장부(143)는 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 근처 업장 정보, 근처 장소 정보, 목적지 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변, 분석부(142)가 분석한 운전자 선호 업장 및 운전자 선호 장소 정보를 저장한다.The storage unit 143 includes the vehicle state, driver state, location information, route information, nearby business information, nearby place information, destination information, driver information, and driver answers to questions received through the communication unit 141, and the analysis unit 142 ) stores the driver's preferred karma and driver's preferred place analyzed by

제어부(144)는 분석부(142)가 도출한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130) 또는 온라인(150) 상 근처 업장, 근처 장소 및 목적지 중 적어도 어느 하나에 송신하게 한다.The control unit 144 transmits at least one of the guides, questions, and control commands derived by the analysis unit 142 to the driver smart device 130 or the online 150 through the communication unit 141 among nearby businesses, nearby places, and destinations. to at least one of them.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 운전자 스마트 기기의 구성도이다. 3 is a block diagram of a driver's smart device according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 운전자 스마트 기기(130)는 송수신부(131), 입력부(132), 경로 정보부(133), 위치 정보부(134), 스마트 기기 분석부(135), 스마트 기기 제어부(136), 스피커부(137) 및 마이크부(138)를 포함한다.Referring to FIG. 3 , the driver smart device 130 includes a transceiver unit 131 , an input unit 132 , a route information unit 133 , a location information unit 134 , a smart device analysis unit 135 , and a smart device control unit 136 . , a speaker unit 137 and a microphone unit 138 .

송수신부(131)는 운전자 지원 서비스 서버(140)로 위치 정보부(134)에서 제공되는 위치 정보, 경로 정보부(135)에서 제공되는 경로 정보, 입력부(132)를 통해 입력된 운전자 정보 및 스마트 기기 분석부(135)에서 분석하여 변환한 질문에 대한 운전자 답변을 송신하고, 운전자 지원 서비스 서버(140)로부터 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 수신한다.The transceiver 131 is a driver assistance service server 140 that analyzes location information provided from the location information unit 134 , route information provided from the route information unit 135 , driver information input through the input unit 132 , and smart device The driver's answer to the question analyzed and converted by the unit 135 is transmitted, and at least one of a guide, a question, and a control command is received from the driver assistance service server 140 .

입력부(132)는 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보, 운전자가 선호하는 장소에 대한 운전자 선호 장소 정보, 운전자 취미, 차량 제조사, 나이, 성별, 집 주소, 회사 주소, 취미, 선호하는 음료, 선호하는 음식, 쇼핑관심도 등의 운전자 정보를 운전자를 통해 입력받는다.The input unit 132 is a driver's preferred place of business information for the driver's preferred place of business, driver's preferred place information about the driver's preferred place, driver's hobby, vehicle manufacturer, age, gender, home address, company address, hobbies, preferred beverage Driver information such as , preferred food, and shopping interest is input through the driver.

또한, 입력부(132)는 경로 정보를 운전자를 통해 입력받는다.Also, the input unit 132 receives route information through a driver.

경로 정보부(133)는 운전자가 입력부(132)를 통해 입력받거나 스마트 기기 분석부(135)가 분석한 송수신부(131)를 통해 수신한 제어 명령에 상응하는 목적지에 대한 경로 정보를 안내하는 네비게이션 등과 같은 어플 또는 장치로 송수신부(131)로 경로 정보를 제공한다.The route information unit 133 includes a navigation system that guides route information to a destination corresponding to a control command received by the driver through the input unit 132 or received through the transceiver 131 analyzed by the smart device analysis unit 135, etc. The same application or device provides route information to the transceiver 131 .

위치 정보부(134)는 GPS 같은 장치로 차량의 현재 위치를 송수신부(131)에 제공한다.The location information unit 134 provides the current location of the vehicle to the transceiver 131 using a device such as a GPS.

스마트 기기 분석부(135)는 송수신부(131)를 통해 수신한 안내문 또는 질문을 분석해 음성형식으로 변환하고, 마이크부(138)를 통해 입력받은 운전자 답변을 분석해 테스트형식으로 변환한다.The smart device analysis unit 135 analyzes the guidance text or question received through the transceiver 131 and converts it into a voice format, and analyzes the driver's answer received through the microphone unit 138 and converts it into a test format.

또한, 스마트 기기 분석부(135)는 송수신부(131)를 통해 수신한 제어 명령을 분석한다.In addition, the smart device analysis unit 135 analyzes the control command received through the transceiver 131 .

스마트 기기 제어부(136)는 스마트 기기 분석부(135)를 통해 분석한 제어 명령을 상응하게 운전자 스마트 기기(130)를 제어한다. 예를 들어, 제어 명령이 경로를 변경하는 제어 명령이면, 경로 정보부(133)의 경로 정보를 변경하게 제어할 수 있다. The smart device control unit 136 controls the driver smart device 130 according to the control command analyzed through the smart device analysis unit 135 . For example, if the control command is a control command for changing a path, the path information of the path information unit 133 may be controlled to be changed.

스피커부(137)는 스마트 기기 분석부(135)를 통해 분석되어 음성형식으로 변환된 화자보다 먼저 안내문 또는 질문을 출력한다.The speaker unit 137 outputs a guide or a question before the speaker that is analyzed through the smart device analysis unit 135 and converted into a voice format.

마이크부(138)는 스피커부(137)를 통해 출력된 질문에 대한 운전자 답변을 입력받는다.The microphone unit 138 receives the driver's answer to the question output through the speaker unit 137 .

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, S401단계에서는 통신부(141)를 통해 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신한다.Referring to FIG. 4 , in step S401 , the vehicle status is obtained from the vehicle condition detecting device 110 connected to the network through the communication unit 141 , the driver condition is obtained from the driver detecting device 120 , and the location information is obtained from the driver smart device 130 . , receive route information and driver information.

S402단계에서는 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석한다. 도 4의 S402단계에서는 차량 상태는 이상이 없는 가운데, 운전자 상태가 정상운전 상태인지 졸음운전 상태인지 분석하는 것으로, 정상운전 상태이면 S403단계를, 졸음운전 상태이면 S405단계를 진행한다.In step S402 , the analysis unit 142 analyzes the driving condition based on the vehicle condition and the driver condition received through the communication unit 141 . In step S402 of FIG. 4 , while there is no abnormality in the vehicle state, it is analyzed whether the driver's state is a normal driving state or a drowsy driving state. If it is a normal driving state, step S403 is performed, and if it is a drowsy driving state, step S405 is performed.

S403단계에서는 운전 상황이 차량 상태는 이상이 없고, 정상운전 상태의 운전 상황에서 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 장시간 주행 여부를 분석하며, 장시간 주행한 상황이 아니면 S401단계를, 장시간 주행한 상황이면 S404단계를 진행한다.In step S403, the driving situation has no abnormality in the vehicle state, and the analysis unit 142 analyzes whether driving for a long time based on the vehicle state and the driver state received through the communication unit 141 in the driving situation of the normal driving state, If it is not a driving situation, proceed to step S401, and if it is a long-time driving situation, proceed to step S404.

S404단계에서는 분석부(142)가 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문을 도출한다. 구체적으로, 위치 정보 및 경로 정보를 바탕으로 휴게소까지 거리가 얼마 남았으니 휴게소에서 휴식을 취하라는 안내문을 도출하거나, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 근처에 운전자 선호 업장 또는 운전자 선호 장소에서 휴식을 취하라는 안내문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 안내문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하게 할 수 있다. 또한, 분석부(142)는 근처에 운전자 선호 업장 정보 또는 운전자 선호 장소 정보에 상응하는 근처 업장 또는 근처 장소가 있으면 외부 온라인(150)상에서 근처 업장 정보 또는 근처 장소 정보를 수신하여 실시간 분석하여, 온라인 주문 여부 질문을 도출하여 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정인 경우 온라인 주문 제어 명령을 도출하고, 제어부(144)는 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 근처 업장에 송신하게 할 수 있다.In step S404, the analysis unit 142 derives a guide for the driver support service corresponding to the driving situation based on the location information, the route information, and the driver information. Specifically, based on the location information and route information, a notice to take a break at the service station is derived because there is a short distance to the service area, or a driver-preferred business or driver-preferred place is located nearby based on the location information, route information, and driver information. When a notice to take is derived, the control unit 144 may transmit the notice to the smart device 130 of the driver through the communication unit 141 . In addition, if there is a nearby business place or a nearby place corresponding to the driver's preferred place of business information or the driver's preferred place information, the analysis unit 142 receives the nearby business information or the nearby place information on the external online 150 and analyzes it in real time, Derives a question about whether to order and transmits it to the driver's smart device 130 through the communication unit 141, and the driver analyzes the answer to the question received through the communication unit 141. If the answer is positive, an online order control command is derived. and the control unit 144 may transmit the control command derived by the analysis unit 142 to a nearby business place through the communication unit 141 .

S405단계에서는 분석부(142)가 차량 상태는 이상이 없는 가운데, 운전자가 졸음운전 상태로 분석해 경고 안내문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 경고 안내문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하게 한다. In step S405, when the analysis unit 142 derives a warning notice by analyzing the driver as a drowsy driving state while the vehicle state is not abnormal, the control unit 144 sends a warning notice through the communication unit 141 to the driver's smart device 130 to send to

S406단계에서는 분석부(142)가 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장 안내 여부 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 경로 변경 제어 명령을 도출하고, 제어부(144)는 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신하는 한편, S407단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S409단계를 진행한다.In step S406, when the analysis unit 142 derives a question on whether to guide nearby businesses corresponding to the driver's preferred business information based on the location information, route information, and driver information, the control unit 144 asks the question through the communication unit 141 to the smart driver It is transmitted to the device 130 , and the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141 , and if the answer is positive, derives a route change control command, and the control unit 144 uses the analysis unit While the control command derived by 142 is transmitted to the driver's smart device 130 through the communication unit 141, step S407 is performed, and if the answer is negative, step S409 is performed.

S407단계에서는 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 온라인(150)상에서 수신한 근처 업장 정보를 실시간 분석하여, 업장 주문 여부 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하고, 답변이 긍정이면 S408단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S401단계를 진행한다.In step S407, when the analysis unit 142 analyzes the nearby business information received on the online 150 through the communication unit 141 in real time, and derives a question on whether to order the business, the control unit 144 asks a question through the communication unit 141 to the driver's smart device 130, the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141, if the answer is positive, proceeds to step S408, and if the answer is negative, S401 Proceed through the steps.

S408단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 근처 업장에 온라인 주문하는 주문 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 근처 업장에 송신한다.In step S408, when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives an order control command to place an online order at a nearby workplace corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 to the communication unit 141 to the nearby karma through

S409단계에서는 분석부(142)가 졸음을 극복할 수 있게 재미있는 이야기 출력 여부 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 S410단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S401단계를 진행한다. 여기서, 분석부(142)가 졸음을 극복할 수 있게 재미있는 이야기 출력 여부 질문을 도출을 도출하는 것으로 설명했으나, 분석부(142)가 졸음을 극복할 수 있는 재미있는 이야기 이외의 다른 방법에 대한 질문도 도출할 수 있다.In step S409, when the analysis unit 142 derives a question whether to output an interesting story to overcome drowsiness, the control unit 144 transmits the question to the driver smart device 130 through the communication unit 141, and the analysis unit ( 142) analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141, and if the answer is positive, proceeds to step S410, and if the answer is negative, proceeds to step S401. Here, the analysis unit 142 has been described as deriving a question on whether to output an interesting story to overcome drowsiness. can be derived

S410단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 재미있는 이야기를 출력하는 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신한다.In step S410 , when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives a control command for outputting an interesting story corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 through the communication unit 141 . It is transmitted to the driver's smart device 130 .

도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.5 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, S501단계에서는 통신부(141)를 통해 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신한다.Referring to FIG. 5 , in step S501 , the vehicle state is obtained from the vehicle state detection device 110 connected to the network through the communication unit 141 , the driver state is obtained from the driver detection device 120 , and the location information is obtained from the driver smart device 130 . , receive route information and driver information.

S502단계에서는 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. 도 5의 S502단계에서는 차량 상태는 이상이 없으면서 운전자 상태가 정상운전 상태인 운전 상황에서, 분석부(142)가 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 위치 정보 및 경로 정보상 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장이 존재하는 것으로 분석하여, 근처 업장으로 경로 안내 여부 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 분석부(142)가 도출한 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 S503단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S501단계를 진행한다. 여기서, 위치 정보 및 경로 정보상 운전자 선호 업장 정보에 대응하는 근처 업장이 다수 존재할 경우 분석부(142)는 근처 업장 정보를 분석하여, 최단 거리, 최소 대기시간 및 현재 운영 업장 및 최고 평점 중 적어도 어느 하나에 해당하는 근처 업장을 도출하여 도출된 근처 업장으로 경로 안내 여부 질문을 도출할 수 있다.In step S502, the analysis unit 142 analyzes the driving situation based on the vehicle status and the driver status received through the communication unit 141, and provides a driver support service corresponding to the driving situation based on location information, route information, and driver information. at least one of a guide, a question, and a control command for In step S502 of FIG. 5, in a driving situation in which the vehicle state is not abnormal and the driver's state is a normal driving state, the analysis unit 142 corresponds to the driver's preferred workplace information on the location information and route information based on the location information, route information, and driver information After analyzing that there is a nearby karma and deriving a question on whether to guide a route to a nearby karma, the control unit 144 transmits the question derived by the analysis unit 142 to the driver smart device 130 through the communication unit 141 . Then, the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141, and if the answer is positive, proceeds to step S503, and if the answer is negative, proceeds to step S501. Here, when there are a plurality of nearby businesses corresponding to driver preference business information on the location information and route information, the analysis unit 142 analyzes the nearby business information, and at least one of the shortest distance, the minimum waiting time, and the current operating business and the highest rating It is possible to derive a question about whether to guide the route to the derived nearby karma by deriving a nearby karma corresponding to .

S503단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 경로 변경 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신하는 한편, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 온라인(150)상에서 수신한 근처 업장 정보를 실시간 분석한다.In step S503, when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives a route change control command corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 to the driver's smart device through the communication unit 141 While transmitting to 130 , the analysis unit 142 analyzes in real time information about nearby businesses received on the online 150 through the communication unit 141 .

S504단계에서는 분석부(142)가 분석한 근처 업장 정보를 바탕으로 근처 업장 온라인 예약 또는 주문 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 분석부(142)가 도출한 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 S505단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S501단계를 진행한다.In step S504, when an online reservation or order question for a nearby business is derived based on the information of the nearby business analyzed by the analysis unit 142, the control unit 144 answers the question derived by the analysis unit 142 through the communication unit 141 to the driver Transmitted to the smart device 130, the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141. If the answer is positive, proceed to step S505, and if the answer is negative, proceed to step S501 do.

S505단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 온라인 예약 또는 주문 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 근처 업장에 송신한다.In step S505, when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives an online reservation or order control command corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 to the vicinity through the communication unit 141 send to the workplace.

도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.6 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, S601단계에서는 통신부(141)를 통해 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신한다.Referring to FIG. 6 , in step S601 , the vehicle state is obtained from the vehicle state detection device 110 connected to the network through the communication unit 141 , the driver state is obtained from the driver detection device 120 , and location information is obtained from the driver smart device 130 . , receive route information and driver information.

S602단계에서는 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출한다. 도 6의 S602단계에서는 차량 상태는 이상이 없으면서 운전자 상태가 정상운전 상태인 운전 상황에서, 분석부(142)가 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 목적지 근처인 것으로 분석하면, 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 온라인(150)상에서 수신한 목적지 정보를 실시간 분석하여 목적지 변수가 발생 여부를 분석하여 목적지 변수 발생 시 S603단계를 진행하고, 목적지 변수 발생하지 않은 경우 S601단계를 진행한다. 여기서, 목적지 정보는 예를 들어, 주자장 주차 상황으로 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 온라인(150)상에서 수신한 목적지 정보에 해당하는 목적지 주차장 주차 상황이 만차로 주차가 불가한 경우 목적지 변수가 발생한 것으로 분석할 수 있다. In step S602, the analysis unit 142 analyzes the driving situation based on the vehicle status and the driver status received through the communication unit 141, and provides a driver support service corresponding to the driving situation based on location information, route information, and driver information. at least one of a guide, a question, and a control command for In step S602 of FIG. 6 , when the analysis unit 142 analyzes that the vehicle is near the destination based on location information, route information and driver information in a driving situation in which the driver state is a normal driving state while there is no abnormality in the vehicle state, the analysis unit 142 ) analyzes the destination information received on the online 150 through the communication unit 141 in real time to analyze whether a destination variable occurs, and proceeds to step S603 when the destination variable occurs, and proceeds to step S601 when the destination variable does not occur . Here, the destination information is, for example, the parking situation in the main parking lot. When the parking situation of the destination parking lot corresponding to the destination information received by the analysis unit 142 on the online 150 through the communication unit 141 is full, parking is not possible. It can be analyzed that the destination variable has occurred.

S603단계에서는 분석부(142)가 분석한 목적지 정보에 상응하는 목적지 변수 발생 안내문을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 안내문을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신하는 한편, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 온라인(150)상에서 수신한 목적지 정보를 실시간 분석한다.In step S603, when the analysis unit 142 derives a destination variable generation guide corresponding to the analyzed destination information, the control unit 144 transmits the guide derived by the analysis unit 142 to the driver smart device 130 through the communication unit 141. ), the analysis unit 142 analyzes the destination information received on the online 150 through the communication unit 141 in real time.

S604단계에서는 분석부(142)가 분석한 목적지 정보에 상응하는 변수 해결 가능한 곳 경로 안내 질문을 도출하면, 제어부(144)는 통신부(141)를 통해 분석부(142)가 도출한 질문을 운전자 스마트 기기(130)로 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 S605단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S601단계를 진행한다. 여기서, 목적지 정보에 상응하는 변수 해결 가능한 곳 경로 안내 질문은 목적지 근처 유료 주차장 경로 안내 또는 목적지 근처 무료 주차장 경로 안내 질문일 수 있다.In step S604, when the analysis unit 142 derives a route guidance question corresponding to the analyzed destination information, the control unit 144 answers the question derived by the analysis unit 142 through the communication unit 141 to the driver smart Transmitted to the device 130, the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141, and if the answer is positive, proceeds to step S605, and if the answer is negative, proceeds to step S601 . Here, the route guidance question where the variable corresponding to the destination information can be solved may be a route guidance question for a paid parking lot near the destination or a route guidance question for a free parking lot near the destination.

S605단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 경로 변경 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신한다.In step S605 , when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives a route change control command corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 to the driver's smart device through the communication unit 141 . (130).

도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 운전자 지원 서비스 방법의 순서도이다.7 is a flowchart of a driver assistance service method according to another embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, S701단계에서는 통신부(141)를 통해 네트워크로 연결된 차량 상태 감지 장치(110)로부터 차량 상태를, 운전자 감지 장치(120)로부터 운전자 상태를, 운전자 스마트 기기(130)로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 수신한다.Referring to FIG. 7 , in step S701 , the vehicle state is obtained from the vehicle state detection device 110 connected to the network through the communication unit 141 , the driver state is obtained from the driver detection device 120 , and location information is obtained from the driver smart device 130 . , receive route information and driver information.

S702단계에서는 분석부(142)가 통신부(141)를 통해 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석한 결과, 차량 이상이 발생한 상황이면, S703단계를 진행하고, 차량 이상이 발생한 상황이 아니면 S701단계를 진행한다.In step S702, if the analysis unit 142 analyzes the driving situation based on the vehicle condition and the driver condition received through the communication unit 141, and a vehicle abnormality occurs, proceed to step S703, and the vehicle abnormality occurs Otherwise, proceed to step S701.

S703단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전 상황에 상응하는 차량 이상 상태 안내문을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 안내문을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신한다.In step S703, when the analysis unit 142 derives a vehicle abnormal state guide corresponding to the analyzed driving situation, the control unit 144 transmits the guide derived by the analysis unit 142 to the driver's smart device 130 through the communication unit 141 ) is sent to

S704단계에서는 분석부(142)가 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 차량 이상 해결 장소 경로 안내 여부 질문을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 질문을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신하고, 분석부(142)는 통신부(141)를 통해 수신한 질문에 대한 운전자가 답변을 분석하여 답변이 긍정이면 S705단계를 진행하고, 답변이 부정이면 S701단계를 진행한다. 여기서, 질문은 엔진 이상 등 차량 장치 이상인 경우 운전자 정보 중 차량 제조사에 상응하는 근처 서비스 센터 또는 근처 정비소 안내 질문, 기름 부족인 경우 운전자 정보 중 운전자 선호 주유소에 상응하는 근처 선호 주유소 또는 최단거리 주유소 또는 가장 저렴한 주유소 안내 질문, 타이어 공기압 부족인 경우 최단거리 정비소 또는 가장 저렴한 정비소 안내 질문, 정차한 현재 위치로 긴급 출동 서비스 호출 여부 질문일 수 있다.In step S704, when the analysis unit 142 derives a question on whether to guide the vehicle abnormal solution location based on the location information, route information and driver information, the control unit 144 returns the question derived by the analysis unit 142 to the communication unit 141 transmits to the driver's smart device 130 through, and the analysis unit 142 analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit 141, and if the answer is positive, proceeds to step S705, and if the answer is negative, S701 Proceed through the steps. Here, the question is a question about a nearby service center or a nearby repair shop that corresponds to the vehicle manufacturer in the driver information in case of an engine malfunction, etc., a nearby preferred gas station or the shortest gas station or the nearest gas station that corresponds to the driver’s preferred gas station in the driver information in case of insufficient oil. It may be a question about a cheap gas station guide, a question about the shortest distance or the cheapest service station in case of insufficient tire pressure, or a question about whether to call an emergency service to the current location where you stopped.

S705단계에서는 분석부(142)가 분석한 운전자가 답변에 상응하는 경로 변경 제어 명령을 도출하면, 제어부(144)가 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 운전자 스마트 기기(130)에 송신한다. 여기서, 운전자가 차량 이상 상태 안내문을 듣고 갓길에 정차한 후 정차한 현재 위치로 긴급 출동 서비스 호출 여부 질문에 긍정으로 답변한 경우 분석부(142)는 긴급 출동 서비스 호출 제어 명령을 도출하고, 제어부(144)는 분석부(142)가 도출한 제어 명령을 통신부(141)를 통해 긴급 출동 서비스 제공 업체에 송신할 수 있다.In step S705, when the driver analyzed by the analysis unit 142 derives a route change control command corresponding to the answer, the control unit 144 transmits the control command derived by the analysis unit 142 to the driver's smart device through the communication unit 141 (130). Here, when the driver listens to the vehicle abnormal state guide, stops on the shoulder, and answers positively to the question of whether to call the emergency service to the stopped current location, the analysis unit 142 derives an emergency dispatch service call control command, and the control unit ( 144 ) may transmit the control command derived by the analysis unit 142 to the emergency dispatch service provider through the communication unit 141 .

이상에서 본 발명에 따른 실시 예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명의 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 다음의 청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.Although the embodiments according to the present invention have been described above, it will be understood that these are merely exemplary, and that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can make various modifications and equivalent ranges of embodiments therefrom. . Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be defined by the following claims.

110 : 차량 상태 감지 장치 120 : 운전자 감지 장치
130 : 운전자 스마트 기기 140 : 운전자 지원 서비스 서버
150 : 온라인
110: vehicle state detection device 120: driver detection device
130: driver smart device 140: driver assistance service server
150: online

Claims (16)

차량 상태 감지 장치, 운전자 감지 장치 및 운전자 스마트 기기와 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버에 있어서,
상기 차량 상태 감지 장치로부터 차량 상태를, 상기 운전자 감지 장치로부터 운전자 상태를, 상기 운전자 스마트 기기로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보를 포함하는 운전자 정보, 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 근처 업장 정보 및 목적지에 대한 목적지 정보를 수신하는 통신부; 및
상기 수신한 차량 상태 및 운전자 상태를 바탕으로 운전 상황을 분석하고, 상기 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 토대로 상기 운전 상황에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하는 분석부;를 포함하되,
상기 분석부는 상기 위치 정보 및 경로 정보상 상기 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장이 존재하는 경우, 상기 근처 업장까지의 거리에 따른 시간, 근처 업장의 이용을 위한 대기시간 및 평점을 포함하는 상기 근처 업장 정보를 실시간 분석하여, 상기 근처 업장 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하고,
상기 분석부는 상기 운전자 상태를 졸음운전 상태로 분석하면, 상기 운전자가 졸음을 극복할 수 있게 하는 질문을 상기 졸음운전 상태를 벗어날 때까지 도출하고,
상기 분석부는 상기 목적지 정보를 실시간 분석하여, 상기 목적지에 변수가 발생한 경우, 상기 변수 해결이 가능한 곳으로 경로 안내 여부 질문을 도출하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 서버.
In the driver assistance service server connected to the vehicle state detection device, the driver detection device and the driver smart device in a network,
Driver information including the vehicle state from the vehicle state detection device, the driver state from the driver detection device, location information from the driver smart device, route information, and driver preference karma information on the karma preferred by the driver, connected to a network a communication unit configured to receive information about nearby businesses and destinations on the outside online; and
The driving situation is analyzed based on the received vehicle status and driver status, and based on the location information, route information, and driver information, at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the driving situation is provided. Including; an analysis unit to derive
The analysis unit, when there is a nearby business corresponding to the driver's preferred business information on the location information and the route information, the nearby business including time according to the distance to the nearby business, waiting time for use of the nearby business, and a rating By analyzing the information in real time, at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the nearby business information is derived,
When the analysis unit analyzes the driver's state as a drowsy driving state, a question that enables the driver to overcome drowsiness is derived until the driver leaves the drowsy driving state,
The analysis unit analyzes the destination information in real time, and when a variable occurs in the destination, deriving a question about whether to guide a route to a place where the variable can be resolved
Driver assistance service server, characterized in that.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 근처 업장 정보는 온라인 예약 가능 여부 및 온라인 주문 여부 중 적어도 어느 하나를 포함하되,
상기 분석부는 상기 운전자에게 상기 온라인 예약 가능 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나를 할지 여부에 질문을 도출하고, 상기 통신부를 통해 수신한 상기 질문의 운전자 답변을 분석하여 상기 운전자 답변에 상응하는 제어 명령을 도출하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 서버.
According to claim 1,
The nearby business information includes at least one of whether an online reservation is possible and whether an online order is available,
The analysis unit derives a question to the driver on whether to make at least one of the online reservation possibility and the online order, and analyzes the driver's answer to the question received through the communication unit to derive a control command corresponding to the driver's answer to do
Driver assistance service server, characterized in that.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변으로 학습된 인공지능을 이용하여 분석하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 서버.
According to claim 1,
The analysis unit analyzes the vehicle state, driver state, location information, route information, driver information, and artificial intelligence learned from driver answers to questions
Driver assistance service server, characterized in that.
차량 상태 감지 장치, 운전자 감지 장치 및 운전자 스마트 기기와 네트워크로 연결된 운전자 지원 서비스 서버가 운전자 지원 서비스 방법에 있어서,
통신부가 상기 차량 상태 감지 장치로부터 차량 상태를, 상기 운전자 감지 장치로부터 운전자 상태를, 상기 운전자 스마트 기기로부터 위치 정보, 경로 정보 및 운전자가 선호하는 업장에 대한 운전자 선호 업장 정보를 포함하는 운전자 정보, 네트워크로 연결된 외부 온라인상에서 근처 업장 정보 및 목적지에 대한 목적지 정보를 수신하는 단계; 및
분석부가 상기 수신한 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보 및 운전자 정보를 분석하고, 상기 분석한 결과에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하는 단계;를 포함하되,
상기 분석부는 상기 위치 정보 및 경로 정보상 상기 운전자 선호 업장 정보에 상응하는 근처 업장이 존재하는 경우, 상기 근처 업장까지의 거리에 따른 시간, 근처 업장의 이용을 위한 대기시간 및 평점을 포함하는 상기 근처 업장 정보를 실시간 분석하여, 상기 근처 업장 정보에 상응하는 운전자 지원 서비스를 위한 안내문, 질문 및 제어 명령 중 적어도 어느 하나를 도출하고,
상기 분석부는 상기 운전자 상태를 졸음운전 상태로 분석하면, 상기 운전자가 졸음을 극복할 수 있게 하는 질문을 상기 졸음운전 상태를 벗어날 때까지 도출하고,
상기 분석부는 상기 목적지 정보를 실시간 분석하여, 상기 목적지에 변수가 발생한 경우, 상기 변수 해결이 가능한 곳으로 경로 안내 여부 질문을 도출하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 방법.
In the driver support service method, the driver support service server connected to the vehicle state detection device, the driver detection device and the driver smart device through a network,
Driver information, network including the communication unit the vehicle state from the vehicle state detection device, the driver state from the driver detection device, location information from the driver smart device, route information, and driver preference karma information for the karma preferred by the driver receiving information about nearby businesses and destinations on an external online connected to the . and
analyzing, by an analysis unit, the received vehicle state, driver state, location information, route information, and driver information, and deriving at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the analyzed result; including,
The analysis unit, when there is a nearby business corresponding to the driver's preferred business information on the location information and the route information, the nearby business including time according to the distance to the nearby business, waiting time for use of the nearby business, and a rating By analyzing the information in real time, at least one of a guide, a question, and a control command for a driver support service corresponding to the nearby business information is derived,
When the analysis unit analyzes the driver's state as a drowsy driving state, a question that enables the driver to overcome drowsiness is derived until the driver leaves the drowsy driving state,
The analysis unit analyzes the destination information in real time, and when a variable occurs in the destination, deriving a question about whether to guide a route to a place where the variable can be resolved
Driver assistance service method characterized in that.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제9항에 있어서,
상기 업장 정보는 상기 운전자가 선호하는 업장의 온라인 예약 가능 여부 및 온라인 주문 여부 중 적어도 어느 하나를 포함하되,
상기 분석부는 상기 업장 정보를 분석하여 온라인 예약 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나가 가능한 경우, 상기 온라인 예약 및 온라인 주문 중 적어도 어느 하나에 상응하는 상기 운전자가 선호하는 업장에 지시 여부 질문을 도출하고, 상기 통신부를 통해 수신한 상기 질문의 운전자 답변을 분석하여 상기 운전자 답변에 상응하는 제어 명령을 도출하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 방법.
10. The method of claim 9,
The business information includes at least one of whether online reservation is possible and whether online ordering is available for the business that the driver prefers,
When at least one of online reservation and online order is possible by analyzing the business information, the analysis unit derives a question on whether to instruct the driver's preferred business establishment corresponding to at least one of the online reservation and online order, deriving a control command corresponding to the driver's answer by analyzing the driver's answer to the question received through the communication unit
Driver assistance service method characterized in that.
삭제delete 삭제delete 제9항에 있어서,
상기 분석부는 상기 차량 상태, 운전자 상태, 위치 정보, 경로 정보, 운전자 정보 및 질문에 대한 운전자 답변으로 학습된 인공지능을 이용하여 분석하는 것
을 특징으로 하는 운전자 지원 서비스 방법.
10. The method of claim 9,
The analysis unit analyzes the vehicle state, driver state, location information, route information, driver information, and artificial intelligence learned from driver answers to questions
Driver assistance service method characterized in that.
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