KR102341893B1 - Bill sorter and server apparatus for updating bill recognition program using automatic collection bill data and controlling method thereof - Google Patents

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KR102341893B1
KR102341893B1 KR1020200067034A KR20200067034A KR102341893B1 KR 102341893 B1 KR102341893 B1 KR 102341893B1 KR 1020200067034 A KR1020200067034 A KR 1020200067034A KR 20200067034 A KR20200067034 A KR 20200067034A KR 102341893 B1 KR102341893 B1 KR 102341893B1
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Abstract

본 발명은 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기에 관한 것으로, 입력수단을 통해 사용자로부터 지폐 정사기의 동작 모드를 선택받기 위한 모드 선택부; 상기 지폐 정사기에 포함된 지폐 계수를 위한 기구적인 수단 및 센서들을 제어하여, 지폐의 계수와 정사 감별 동작을 수행하며, 이를 통해 지폐 데이터의 생성 또는 취득을 수행하는 지폐 정사부; 및 서버 장치와 온라인으로 연결되어, 상기 지폐 정사부에서 취득한 지폐 데이터를 필요 시에 온라인 상으로 상기 서버 장치에 전달하는 통신부;를 포함한다.The present invention relates to a banknote stamping machine for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data, comprising: a mode selection unit for receiving a selection of an operation mode of the banknote stamping machine from a user through an input means; a banknote orthodox unit for controlling the mechanical means and sensors for counting banknotes included in the banknote correcting machine to perform a banknote counting and orthographic discrimination operation, thereby generating or acquiring banknote data; and a communication unit connected online with the server device to transmit the banknote data acquired by the banknote correcting unit to the server device online when necessary.

Figure R1020200067034
Figure R1020200067034

Description

지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법{BILL SORTER AND SERVER APPARATUS FOR UPDATING BILL RECOGNITION PROGRAM USING AUTOMATIC COLLECTION BILL DATA AND CONTROLLING METHOD THEREOF}Bill SORTER AND SERVER APPARATUS FOR UPDATING BILL RECOGNITION PROGRAM USING AUTOMATIC COLLECTION BILL DATA AND CONTROLLING METHOD THEREOF

본 발명은 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 지폐 인식 프로그램에 대한 개발이나 최신화의 필요 시, 온라인상에서 자동으로 지폐 데이터를 수집하고 서버 장치가 분석하여 지폐 인식 프로그램을 개선하고, 온라인상에서 지폐 정사기의 프로그램을 상기 개선된 지폐 인식 프로그램으로 최신화 할 수 있도록 하는, 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 전 과정에서 자동화하기 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a banknote stamping machine and a server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data, and a control method thereof, and more particularly, when developing or updating a banknote recognition program, online Banknote recognition program through automatic collection of banknote data, which automatically collects banknote data and analyzes it by the server device to improve the banknote recognition program, and to update the online banknote stamping machine program with the improved banknote recognition program It relates to a banknote printing machine and a server device for automating the up-to-date in the entire process, and a method for controlling them.

통상적으로 지폐 정사기는 지폐의 계수는 물론 받아들인 지폐가 정당한 것인지, 지폐 유통에 적합한 것인지 혹은 폐기 대상인지를 감별한다. 예컨대 지폐의 정사(즉, 새지폐, 유통지폐, 훼손지폐 등으로 분류)를 감별하거나 위조지폐인지 여부를 감별한다. In general, a banknote sorting machine counts banknotes as well as discriminates whether accepted banknotes are legitimate, suitable for banknote circulation, or discarded. For example, the authenticity of the bills (ie, classified into new bills, circulated bills, damaged bills, etc.) or whether they are counterfeit bills is discriminated.

참고로, 본 발명에 따른 일 실시예에서 설명하는 지폐 정사기는 지폐 권종 인식(예를 들면 천원권, 오천원권, 만원권, 달러화, 위안화, 유로화, 엔화 등), 위/변조 지폐 감별뿐만 아니라, 지폐 계수나 지폐 정사(예를 들어 낙서, 오염, 찢어짐 등 훼손의 정도로 유통 가능 또는 불가능한 상태를 식별), 지폐 일련번호 인식 기능을 구비한 각종 지폐 처리 장치를 모두 포함하는 개념으로 사용된다.For reference, the banknote stamper described in an embodiment according to the present invention recognizes banknote types (eg, 1,000 won, 5,000 won, 10,000 won, dollar, yuan, euro, yen, etc.), counterfeit/falsified banknote discrimination, as well as banknote counting It is used as a concept that includes all kinds of banknote processing devices equipped with banknote editing (for example, to identify a state that can or cannot be distributed to the degree of damage such as graffiti, contamination, and tears), and a banknote serial number recognition function.

다만 본 실시예에서 상기 지폐 정사기는, 단지 지폐에만 한정하지 않고, 은행권, 수표, 어음, 유가증권, 증서, 종이 매체(medium), 상품권, 쿠폰, 티켓, 상표부착물, 신분증 등의 지엽류도 처리할 수 있음에 유의한다.However, in this embodiment, the banknote correcting machine is not limited to just banknotes, but also handles paper sheets such as banknotes, checks, bills, securities, deeds, paper mediums, gift certificates, coupons, tickets, trademarks, ID cards, etc. Note that you can

상기 지폐 정사기는 은행, 단자회사, 환전소, 신용금고, 야간은행, 우체국과 같은 금융기관, 주유소, 유흥업소, 대중음식점, 호텔과 같은 야간업소, 백화점, 일반사무실, 슈퍼마켓, 면세점, 연쇄점, 편의점과 같이 유가증권, 수표 및 현금을 취급하는 사업장이나 업소에서 주로 사용된다.The bank, terminal companies, currency exchange offices, credit boxes, night banks, financial institutions such as post offices, gas stations, entertainment establishments, restaurants, night establishments such as hotels, department stores, general offices, supermarkets, duty-free shops, chain stores, convenience stores and It is mainly used in businesses or businesses that handle securities, checks, and cash.

이러한 지폐 정사기는 어느 한 지역이나 국가에 한정되지 않고 전 세계적으로 다양한 지역이나 국가에 수출되어 설치 및 운용되고 있으며, 새로운 지폐 정사기를 구매처 현지에 설치하여 운용할 경우, 지폐 정사기를 새로운 사용처, 즉 새로운 지역 또는 국가에 판매하여 설치 및 운용하는 경우, 새로운 지폐 권종이 추가로 발행되는 경우, 신규 위조지폐가 발견될 경우, 그리고 새로운 지폐 유형(예: 어촌 지역의 경우 습도가 높은 상태의 지폐들, 농촌 지역의 경우 흙 등 특정 오염물로 오염된 지폐들, 특정 방향으로 지폐를 접어서 사용하는 경향이 있는 지역에서 나타나는 일부 변형된 지폐들 등)이 발견될 경우에, 이에 대한 상기 지폐 정사기의 최상화 상태(즉, 지폐 권종 인식, 정사 판별, 위/변조 지폐 판별 및 지폐 계수 작업 등을 위한 상기 지폐 정사기에 탑재된 각종 센서들의 문턱값이나 세팅값, 임베디드 소프트웨어, 하드웨어 설정 정보, 동작 제어 정보 등이 지폐 판별 및 정상 동작에 최상화된 상태)를 유지하기 위해 현지 국가에서 실제로 유통되는 상기와 같은 경우들을 포함하는 다양한 지폐(예 : 새지폐, 유통지폐, 낡은 지폐, 구겨진 지폐, 구멍난 지폐, 찢어진 지폐, 낙서된 지폐, 위조지폐, 변조지폐, 젖은 지폐, 오염 지폐, 탈색 지폐, 소손 지폐, 일상에서 사용 중에 발생하는 여러 형태의 훼손된 지폐 등 다양한 유형의 지폐)를 이용하여 최상화 작업을 수행해야 한다. These paper money stamping machines are not limited to any one region or country, but are exported to, and operated in, various regions or countries around the world. Sales, installation and operation in a region or country; when additional new denominations are issued; when new counterfeit notes are discovered; and when new types of banknotes (e.g., wet banknotes in fishing villages; In the case of regions, when banknotes contaminated with specific contaminants such as soil, some deformed banknotes appearing in areas that tend to fold banknotes in a specific direction, etc.) That is, the threshold value or setting value of various sensors mounted on the banknote orthogonal machine for banknote denomination recognition, orthography discrimination, counterfeit/falsified banknote discrimination and banknote counting work, embedded software, hardware setting information, operation control information, etc. and various banknotes (e.g., new banknotes, banknotes, old banknotes, crumpled banknotes, perforated banknotes, ripped banknotes, graffiti Various types of banknotes such as old banknotes, counterfeit banknotes, falsified banknotes, wet banknotes, contaminated banknotes, discolored banknotes, burnt banknotes, and various types of damaged banknotes that occur in everyday use) must be used to perform optimization work.

이러한 최상화 작업은, 기존의 지폐 정사기에 기설치된 지폐 인식 프로그램에 대한 최신화를 통해 실시되거나, 기존에 설치된 것과는 다른 새로운 지폐 인식 프로그램을 지폐 정사기에 설치하여 실시된다. This optimization operation is carried out by updating the banknote recognition program previously installed in the existing banknote orthographic machine, or by installing a new banknote recognition program different from the existing one installed in the banknote editing machine.

따라서 이하 본 발명에서의 지폐 인식 프로그램의 개발은, 지폐 정사기가 설치되어 운용되는 현지에서 유통되는 상기와 같은 다양한 지폐들의 유형별 특성을 반영하는 상기 최신화를 위한 지폐 인식 프로그램, 및 새로운 지폐 인식 프로그램의 개발을 포함하는 개념이다. Therefore, the development of the banknote recognition program in the present invention is a banknote recognition program for the latest update that reflects the characteristics of various types of banknotes as described above circulated in the field where a banknote corrector is installed and operated, and a new banknote recognition program It is a concept that includes development.

그런데 기존에는 원격지로부터 지폐 정사기의 지폐 인식 프로그램에 대한 개발이 요청될 경우, 이 요청의 접수부터 개발, 배포까지 프로그램 개발자(또는 연구원)에 의존적인 수작업으로 이루어졌기 때문에(즉, 오프라인 작업을 통해 이루어졌기 때문에) 프로그램 개발자(또는 연구원)의 숙련도에 따라 개발 기간 및 개발 결과물인 지폐 인식 프로그램의 성능이나 품질에 차이가 발생할 수 있으며, 다양한 종류의 지폐들로부터 특징 정보들을 수작업으로 추출해 내야 하므로 소요되는 시간과 인력의 문제점이나, 개발 과정에서의 단순 반복적인 작업까지도 다수의 개발자를 투입하여 실시하기 때문에 많은 비용과 시간이 소요되는 문제점이 있었다. 또한, 개발 요청과 이에 부합하는 개발에 필요한 상기와 같은 다양한 지폐들의 유형별 특성들 및 해당 지폐 정사기의 상태를 포함한 각종 정보들을 취득하기가 쉽지 않았고 그러한 정보들을 생성하거나 취득하는 방식에 따라 생성되거나 취득된 해당 정보들의 신뢰성이 달라지는 등의 문제점이 있었다.However, in the past, when a request for development of a banknote recognition program for a banknote stamping machine was requested from a remote location, from receipt of this request to development and distribution, it was done manually depending on the program developer (or researcher) (that is, through offline work). Depending on the skill level of the program developer (or researcher), the development period and performance or quality of the banknote recognition program, which is the result of the development, may differ. There was a problem of time and manpower, and even simple repetitive tasks in the development process were carried out by putting a large number of developers in it, so there was a problem that a lot of money and time were required. In addition, it was not easy to acquire various types of information, including the characteristics of each type of various banknotes and the state of the corresponding banknotes required for development request and development corresponding thereto, and it was generated or acquired according to the method of generating or acquiring such information. There were problems such as varying the reliability of the corresponding information.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허 10-0812254호(2008.03.04. 등록, 지폐 판별 장치)에 개시되어 있다. The background technology of the present invention is disclosed in Republic of Korea Patent No. 10-0812254 (registered on March 4, 2008, banknote discrimination device).

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 지폐 인식 프로그램에 대한 개발이나 최신화의 필요 시, 온라인상에서 자동으로 지폐 데이터를 수집하고 서버 장치가 분석하여 지폐 인식 프로그램을 개선하고, 온라인상에서 지폐 정사기의 프로그램을 상기 개선된 지폐 인식 프로그램으로 최신화 할 수 있도록 하는, 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 전 과정에서 자동화하기 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.According to one aspect of the present invention, the present invention was created to solve the above problems, and when it is necessary to develop or update a banknote recognition program, it automatically collects banknote data online and analyzes it by a server device. Banknote editing to improve the banknote recognition program and to automate the update of the banknote recognition program through automatic collection of banknote data in the entire process, enabling the online banknote stamping machine program to be updated with the improved banknote recognition program An object of the present invention is to provide a tile server device and a control method thereof.

또한, 본 발명의 다른 측면으로는, 온라인상에서 자동으로 지폐 데이터를 수집함으로써 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화에 필요한 정보 파일을 빠르고 간편하게 자동으로 생성하거나 취득할 수 있게 하여 지폐 인식 프로그램 개발 시간과 비용을 절감하고 그의 성능 및 개발 효율을 향상시키며, 새로이 개발되거나 최신화된 지폐 인식 프로그램을 간편하게 관리하고 배포할 수 있도록 하는 데 그 목적이 있다.In addition, in another aspect of the present invention, by automatically collecting banknote data online, it is possible to quickly and easily automatically generate or acquire information files necessary for the development or update of a banknote recognition program, thereby reducing the time and cost of developing a banknote recognition program. The purpose is to reduce the amount of money used, improve its performance and development efficiency, and make it easy to manage and distribute newly developed or updated banknote recognition programs.

본 발명의 일 측면에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기는, 입력수단을 통해 사용자로부터 지폐 정사기의 동작 모드를 선택받기 위한 모드 선택부; 상기 지폐 정사기에 포함된 지폐 계수를 위한 기구적인 수단 및 센서들을 제어하여, 지폐의 계수와 정사 감별 동작을 수행하며, 이를 통해 지폐 데이터의 생성 또는 취득을 수행하는 지폐 정사부; 및 서버 장치와 온라인으로 연결되어, 상기 지폐 정사부에서 취득한 지폐 데이터를 필요 시에 온라인 상으로 상기 서버 장치에 전달하는 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, a banknote stamper for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to an aspect of the present invention comprises: a mode selection unit for receiving a selection of an operation mode of the banknote stamping machine from a user through an input means; a banknote orthodox unit for controlling the mechanical means and sensors for counting banknotes included in the banknote correcting machine to perform a banknote counting and orthographic discrimination operation, thereby generating or acquiring banknote data; and a communication unit that is connected to the server device online and transmits the banknote data acquired by the banknote correcting unit to the server device online when necessary.

본 발명에 있어서, 상기 동작 모드는, 상기 지폐 정사기를 통해 계수되는 모든 지폐들에 대하여, 상기 지폐 정사기에 포함된 센서들을 통해 취득되는 지폐 데이터를 서버 장치에 전달하는 제1 모드;와 상기 지폐 정사기를 통해 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 선택적으로 상기 서버 장치에 전달하는 제2 모드; 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 제2 모드는 상기 제1 모드의 옵션 사항으로 설정될 수도 있음을 특징으로 한다.In the present invention, the operation mode is, with respect to all the bills counted through the bill corrector, a first mode for transferring bill data obtained through sensors included in the bill adjuster to the server device; and the bill correcting machine a second mode of selectively transmitting only banknote data for banknotes suspected of being counterfeit among banknotes counted through the machine to the server device; It includes at least one of, and the second mode is characterized in that it may be set as an option of the first mode.

본 발명에 있어서, 상기 지폐 정사부는, 지폐 데이터에 부가정보를 더 추가하여 상기 서버 장치에 전달할 수 있으며, 상기 부가정보는, 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화가 요구되는 지폐의 국가와 지역, 지폐 정사기에 설치된 지폐 인식 프로그램의 아이디와 버전, 지폐 정사기의 종류와 모델 정보, 지폐 정사기의 아이디, 및 지폐 정사기를 구성하는 기구 정보와 센서 정보, 상기 지폐 정사기의 에러 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the banknote correcting unit may transmit additional information to the banknote data by adding additional information to the banknote data, and the additional information may include country and region of banknotes requiring development or up-to-dateness of banknote recognition programs, and banknote correcting. ID and version of the banknote recognition program installed in the machine, type and model information of the banknote stamping machine, ID of the banknote stamping machine, and instrument information and sensor information constituting the banknote stamping machine, including at least one or more of error information of the banknote stamping machine characterized in that

본 발명의 다른 측면에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치는, 지폐 정사기로부터 온라인으로 전달되는 지폐 데이터 및 계수 정보를 수집하여 내부 데이터베이스에 저장하는 빅데이터 처리부; 기계 학습 기반으로, 상기 내부 데이터베이스에 저장된 지폐 데이터에 대한 지폐 특성을 추출하고, 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 감별 처리하며, 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 추출하고, 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 상기 지폐 정사기의 지폐 인식 알고리즘을 최상화시키는 지폐 인식 알고리즘 생성부; 및 상기 지폐 인식 알고리즘 생성부에서 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램을 생성하고, 상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후, 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기에 전달하여 원격 최신화를 수행하는 원격 서비스 지원부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to another aspect of the present invention includes: a big data processing unit for collecting banknote data and counting information transmitted online from a banknote corrector and storing it in an internal database; Based on machine learning, extracting banknote characteristics for banknote data stored in the internal database, discriminating between pneumonic and counterfeiting characteristics among the extracted banknote characteristics, according to the differentiated pneumonic and counterfeit characteristics, pneumoconiosis and counterfeiting a banknote recognition algorithm generating unit for extracting features and optimizing the banknote recognition algorithm of the banknote stamping machine in response to the extracted characteristics of the real banknote and counterfeit money; And a banknote recognition program is generated using the banknote recognition algorithm optimized by the banknote recognition algorithm generating unit, and the generated banknote recognition program is created in one package in a form that can be distributed, and then the banknote recognition program written in the package is online It is characterized in that it includes; a remote service support unit for performing remote update by transferring the paper money to the paper money stamping machine.

본 발명의 다른 측면에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기의 제어 방법은, 지폐 정사기의 지폐 인식 프로그램 최신화나 개발 이슈가 발생할 경우, 지폐 정사기를 통해 지폐 데이터의 취득을 위하여 사용자로부터 지폐 정사기 모드를 선택받는 단계; 상기 지폐 정사기를 통한 지폐 데이터 취득을 위해 지정된 모드가 선택되면, 상기 선택되는 모드에 따라 상기 지폐 정사기가 이후 계수되는 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하는 단계; 및 상기 지폐 정사기가 상기 취득한 지폐 데이터에 미리 지정된 복수의 부가정보를 포함하여 지정된 서버 장치에 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the control method of the banknote orthogonal machine for updating the banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to another aspect of the present invention, when a banknote recognition program update or development issue of the banknote orthodontic machine occurs, the banknote data through the banknote regularizer receiving a selection of a banknote stamping machine mode from a user to obtain a; when a mode designated for acquiring banknote data through the banknote adjuster is selected, acquiring banknote data for the banknotes to be counted later by the banknote adjuster according to the selected mode; and transmitting a plurality of additional information specified in advance to the acquired banknote data by the banknote corrector to a specified server device.

본 발명에 있어서, 상기 계수되는 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하는 단계에서, 제1 모드가 선택되면, 상기 지폐 정사기는 계수되는 모든 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하여 상기 서버 장치에 전달하며, 제2 모드가 선택되면, 상기 지폐 정사기는 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 선택적으로 상기 서버 장치에 전달하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in the step of obtaining the banknote data for the banknotes to be counted, when the first mode is selected, the banknote orthogonal machine acquires the banknote data for all the banknotes to be counted and transmits it to the server device, When the second mode is selected, the banknote stamper selectively transmits only banknote data for banknotes suspected of being counterfeit among counted banknotes to the server device.

본 발명의 다른 측면에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치의 제어 방법은, 서버 장치가 지폐 정사기로부터 온라인으로 전송되는 지폐 데이터를 수집하는 단계; 진폐 및 위폐 구분을 위한 기준이 되는 메타 데이터를 바탕으로, 상기 서버 장치가 기계 학습 기반으로, 상기 수집한 지폐 데이터에 대한 지폐 특성을 추출하고, 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 감별 처리하며, 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 추출하고, 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 상기 지폐 정사기의 지폐 인식 알고리즘을 최상화시키는 단계; 상기 서버 장치가 상기 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램을 생성하는 단계; 및 상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기에 전달하여 원격 최신화를 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a control method of a server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to another aspect of the present invention, the server device comprising: collecting, by the server device, banknote data transmitted online from a banknote stamper; Based on the meta data that is a standard for classifying pneumoconiosis and counterfeit money, the server device extracts banknote characteristics for the collected banknote data based on machine learning, and differentiates between the pneumonic and counterfeit characteristics among the extracted banknote characteristics and extracting characteristics of pneumoconiosis and counterfeit money according to the differentially processed pneumoconiosis characteristics and counterfeit characteristics, and optimizing the banknote recognition algorithm of the banknote stamping machine in response to the extracted characteristics of pneumonia and counterfeit money; generating, by the server device, a banknote recognition program using the optimized banknote recognition algorithm; and performing remote update by creating the generated banknote recognition program in one package in a distributable form, and then transferring the banknote recognition program created in the package to the banknote printer online. .

본 발명에 있어서, 상기 서버 장치가 지폐 정사기로부터 온라인으로 전송되는 지폐 데이터를 수집하는 단계 이후, 상기 서버 장치가 상기 온라인으로 전송되는 상기 지폐 데이터와 계수 정보 및 부가정보를 수집하여 내부 데이터베이스나 빅데이터 저장부에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, after the server device collects the banknote data transmitted online from the banknote stamping machine, the server device collects the banknote data, counting information, and additional information transmitted online to create an internal database or big It characterized in that it further comprises; storing in the data storage unit.

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명에 따르는 지폐 정사기에서 온라인으로 연결된 서버 장치에 지폐 데이터를 전송하여 서버 장치가 자동으로 지폐 데이터를 수집함으로써 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화에 필요한 정보 파일을 빠르고 간편하게 자동으로 생성하거나 취득할 수 있게 하여 지폐 인식 프로그램 개발 시간과 비용을 절감하고 그의 성능 및 개발 효율을 향상시키는 효과가 있다.According to one aspect of the present invention, the banknote data is transmitted from the banknote stamping machine according to the present invention to the server device connected online, and the server device automatically collects the banknote data, so that the information file required for the development or update of the banknote recognition program is provided. By making it possible to automatically generate or obtain a banknote recognition program quickly and easily, there is an effect of reducing the development time and cost of the banknote recognition program, and improving its performance and development efficiency.

또한 본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명에 따르는 서버 장치에서 온라인으로 연결된 지폐 정사기에 새로이 개발되거나 최신화된 지폐 인식 프로그램을 전송하여 최신화함으로써 지폐 정사기에 대한 지폐 인식 프로그램 개선을 전 과정에서 자동화하여 개선된 지폐 인식 프로그램 최신화를 간편하게 관리하고 배포할 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, according to one aspect of the present invention, the improvement of the banknote recognition program for the banknote stamping machine is automated in the whole process by transmitting the newly developed or updated banknote recognition program to the online banknote stamping machine in the server device according to the present invention and updating it. This has the effect of making it easier to manage and distribute the updated banknote recognition program.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 2는 상기 도 1에 있어서, 지폐 정사기의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 3은 상기 도 1에 있어서, 서버 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 4는 상기 도 3에 있어서, 지폐 인식 알고리즘 생성부의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 다른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 지폐 데이터 자동 수집 후 딥러닝 학습을 이용하여 지폐 인식 알고리즘을 생성하는 하나의 방법을 설명하기 위한 예시도.1 is an exemplary diagram showing a schematic configuration of a banknote stamper and a server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an exemplary view showing a schematic configuration of a bill orthodontic machine in FIG. 1 .
3 is an exemplary view showing a schematic configuration of a server device in FIG. 1 .
4 is an exemplary view showing a schematic configuration of a banknote recognition algorithm generating unit in FIG. 3 .
Figure 5 is a flow chart for explaining the operation of the bill stamping machine for updating the bill recognition program through the automatic collection of bill data according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a flow chart for explaining the operation of the server device for updating the banknote recognition program through the automatic collection of banknote data according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram for explaining one method of generating a banknote recognition algorithm using deep learning after automatic collection of banknote data in an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법의 실시예들에 대해 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described embodiments of the banknote stamping machine and server device and their control method for updating the banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to the present invention.

이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기, 형태, 구성요소간 연결관계 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 또는 간략히 도시되어 있을 수 있고 개념적으로 설명되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 그리고 명세서 전체에서, 구성요소들에 대한 "~부", "~자", "~장치" 등의 표현은 본 발명을 제한하는 의도로 사용되지 않으며 소정의 기능을 수행하거나 동작을 처리하는 단위를 의미하고 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 하거나 구비한다고 하는 등의 표현은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소의 존재를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한 각 실시 예에 기재된 내용은 다른 실시 예에도 적용될 수 있음에 유의한다.In this process, the thickness of the lines shown in the drawings, the size, shape of the components, the connection relationship between the components, etc. may be exaggerated or simplified for clarity and convenience of explanation, and may be conceptually described. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of the user or operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the content throughout this specification. And, throughout the specification, expressions such as "~ part", "~ character", "~ device", etc. for the components are not used for the purpose of limiting the present invention, and represent a unit that performs a predetermined function or processes an operation. Meaning, which may be implemented in hardware, software, or a combination thereof. In addition, expressions such as saying that a certain part includes or includes a certain component does not exclude the existence of other components unless otherwise stated, meaning that other components may be further included. Also, note that the contents described in each embodiment may be applied to other embodiments as well.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.1 is an exemplary diagram illustrating a schematic configuration of a banknote stamper and a server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치는, 지폐의 계수는 물론 받아들인 지폐가 정당한 것인지, 지폐 유통에 적합한 것인지 혹은 폐기 대상인지를 감별하는 지폐 정사기(100), 및 상기 지폐 정사기(100)를 통해 검출되는 지폐 데이터를 필요 시에 온라인을 통해 자동으로 수집하는 서버 장치(200)를 포함한다.As shown in Figure 1, the banknote corrector and server device for updating the banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to this embodiment is suitable for banknote circulation, whether the accepted banknote is legitimate as well as the counting of banknotes It includes a banknote orthodontic machine 100 for discriminating whether or not it is to be discarded, and a server device 200 for automatically collecting banknote data detected through the banknote orthodontic machine 100 online when necessary.

참고로, 상기 지폐 데이터는 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN(Serial Number) 정보(예 : SN 발췌 이미지, SN 문자), 및 센서 데이터 등이 포함되는데, 인터넷 환경이나 전송용량 효율성을 높이기 위하여, 지폐 이미지만 압축하거나, 지폐 이미지와 SN 이미지(즉, SN 영역만 발췌한 이미지)만 압축하거나, 상기 세 가지 이미지를 모두 압축할 수도 있다.For reference, the banknote data includes visible light (by RGB)/IR reflection/transmission banknote image, SN (Serial Number) information (eg, SN extract image, SN character), and sensor data. In order to increase efficiency, only the banknote image may be compressed, only the banknote image and the SN image (ie, an image extracted from only the SN area), or all three images may be compressed.

상기 지폐 정사기(100)는 지폐 인식 프로그램에 대한 개발이나 최신화의 필요 시, 예컨대 새로운 지역 또는 국가에 지폐 정사기를 판매하여 설치 및 운용하고자 하는 경우, 새로운 지폐 권종이 추가로 발행되는 경우, 신규 위조지폐가 발견될 경우, 및 새로운 지폐 유형이 발견될 경우, 상기와 같은 경우들을 포함하는 다양한 지폐들에 지폐 정사기가 대응할 수 있도록 하기 위한 최상화 작업(즉, 지폐 인식 프로그램의 최신화)의 필요 시, 상기 지폐 정사기(100)를 통해 계수되는 지폐들의 지폐 데이터를 검출하여 온라인을 통해 상기 서버 장치(200)에 전달한다.The banknote correcting machine 100 is a new banknote stamp when a new banknote denomination is additionally issued, for example, when a banknote correcting machine is sold and operated in a new region or country when the development or update of the banknote recognition program is required. When counterfeit bills are discovered, and when a new bill type is discovered, when it is necessary to optimize (ie, update the bill recognition program) to enable the bill stamping machine to respond to various bills including the above cases. , detects banknote data of banknotes counted through the banknote corrector 100 and transmits the data to the server device 200 through online.

상기 서버 장치(200)는 상기 온라인을 통해 수집한 지폐 데이터를 분석하여 CNN(Convolution Neural Network) 기반으로 지폐 인식 알고리즘을 자동으로 개선하고, 상기 개선된 지폐 인식 알고리즘이 적용된 지폐 인식 프로그램을 자동으로 생성하여 패키지(Package)를 작성하고, 상기 작성된 패키지를 이용하여 온라인 상에서 상기 지폐 정사기(100)의 프로그램을 최신화한다. 이 때, 특정의 하나의 지폐 정사기(100)로부터 수집한 지폐 데이터를 이용해 지폐 인식 프로그램을 자동으로 개선한 후 상기와 같이 개선된 프로그램으로 상기 하나의 지폐 정사기(100)를 최신화할 수도 있고, 서버 장치(200)에 연결된 그 외의 다수의 지폐 정사기들에도 상기 개선된 프로그램을 적용하도록 함께 자동으로 최신화할 수도 있다.The server device 200 automatically improves the banknote recognition algorithm based on CNN (Convolution Neural Network) by analyzing the banknote data collected through the online, and automatically generates a banknote recognition program to which the improved banknote recognition algorithm is applied. Thus, a package is created, and the program of the banknote orthogonal machine 100 is updated online using the created package. At this time, after automatically improving the banknote recognition program by using the banknote data collected from a specific one banknote orthogonal machine 100, the one banknote orthogonal machine 100 may be updated with the improved program as described above, , it may be automatically updated together to apply the improved program to a plurality of other bill stamping machines connected to the server device 200 .

또한 상기 서버 장치는 하나의 서버로 구현되거나, 단순 반복적인 작업 시간을 단축하기 위하여 다수의 서버를 통한 병렬 및 분산 처리 방식, 또는 클라우드 컴퓨팅 방식으로 구현될 수 있다.In addition, the server device may be implemented as a single server, or may be implemented in a parallel and distributed processing method through a plurality of servers in order to shorten simple repetitive work time, or in a cloud computing method.

도 2는 상기 도 1에 있어서, 지폐 정사기의 개략적인 구성을 보인 예시도이고, 도 3은 상기 도 1에 있어서, 서버 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도이며, 도 4는 상기 도 3에 있어서, 지폐 인식 알고리즘 생성부의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.FIG. 2 is an exemplary view showing a schematic configuration of a banknote correcting machine in FIG. 1, FIG. 3 is an exemplary view showing a schematic configuration of a server device in FIG. 1, and FIG. 4 is FIG. In this case, it is an exemplary diagram showing the schematic configuration of the banknote recognition algorithm generating unit.

도 2를 참조하면, 상기 지폐 정사기(100)는 모드 선택부(110), 지폐 정사부(120), 및 통신부(130)를 필수 구성요소로서 포함한다.Referring to FIG. 2 , the banknote orthogonal machine 100 includes a mode selection unit 110 , a banknote orthodontic unit 120 , and a communication unit 130 as essential components.

상기 모드 선택부(110)는 지폐 정사기(100)의 사용자의 조작이나 명령을 입력 받기 위한 일종의 입력수단을 통해 사용자로부터 모드를 선택받는다.The mode selection unit 110 receives a mode selection from the user through a kind of input means for receiving a user's manipulation or command of the bill oring machine 100 .

예컨대 상기 모드 선택부(110)는 제1 모드(예 : 지폐 데이터 취득 모드)와 제2 모드(예 : 위폐 의심 데이터 취득 모드)를 포함한다.For example, the mode selection unit 110 includes a first mode (eg, banknote data acquisition mode) and a second mode (eg, counterfeit suspicious data acquisition mode).

이때 상기 제1 모드는 상기 지폐 정사기(100)를 통해 계수되는 모든 지폐들에 대하여, 상기 지폐 정사기(100)에 포함된 모든 센서를 통해 검출(또는 취득)되는 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등)를 상기 서버 장치(200)에 전달하는 모드이다. 그리고 상기 제2 모드는 상기 지폐 정사기(100)를 통해 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 선택적으로 상기 서버 장치(200)에 전달하는 모드이다. In this case, in the first mode, for all the bills counted through the banknote corrector 100, bill data (eg, visible light RGB)/IR reflection/transmission banknote image, SN information, sensor data, etc.) is transmitted to the server device 200 . And the second mode is a mode in which only bill data for bills suspected of being counterfeit among bills counted through the bill checker 100 are selectively transmitted to the server device 200 .

이때 상기 제2 모드는 별도의 모드로 구현되지 않고, 상기 제1 모드에 포함된 부가적인 옵션 사항으로 구현될 수도 있다.In this case, the second mode is not implemented as a separate mode, but may be implemented as an additional option included in the first mode.

상기 지폐 정사부(120)는 상기 지폐 정사기(100)의 실질적인 제어부에 해당하는 기능을 수행하는 것으로서, 상기 지폐 정사기(100)에 포함된 지폐 계수를 위한 기구적인 수단 및 센서를 제어하여, 지폐의 계수와 지폐의 정사 감별 동작을 수행한다. 예컨대 상기 지폐 정사부(120)는 지폐의 권종, 위/변조지폐 감별, 지폐 계수, 및 지폐 정사를 수행하고, 또한 상기 서버 장치(200)가 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위해 필요한 지폐 데이터의 생성 또는 취득을 위한 동작을 수행한다.The banknote correcting unit 120 performs a function corresponding to a substantial control unit of the banknote correcting machine 100, and by controlling a mechanical means and a sensor for counting banknotes included in the banknote correcting machine 100, Counting of banknotes and orthodox discrimination of banknotes are performed. For example, the banknote correcting unit 120 performs banknote type, counterfeit/falsified banknote discrimination, banknote counting, and banknote checking, and the server device 200 generates banknote data necessary for updating the banknote recognition program. or perform an operation for acquisition.

상기 통신부(130)(예 : USB 포트, HDMI 포트, Serial 포트, Parallel 포트, 적외선 모듈, NFC 모듈, 블루투스 모듈 등)는 상기 서버 장치(200)와 온라인으로 연결되어, 상기 지폐 정사부(120)에서 검출(또는 취득)한 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등)를 온라인 상으로 상기 서버 장치(200)에 전달한다. The communication unit 130 (eg, a USB port, an HDMI port, a serial port, a parallel port, an infrared module, an NFC module, a Bluetooth module, etc.) is connected to the server device 200 online and the banknote correcting unit 120 . The banknote data detected (or acquired) (eg, visible light (by RGB)/IR reflection/transmission banknote image, SN information, and sensor data, etc.) is transmitted online to the server device 200 .

또한 상기 통신부(130)는 미리 지정된 정보통신 단말(예 : PC, 태블릿PC, 스마트폰, 노트북PC 등)과 유선이나 무선 방식으로 네트워크 연결될 수 있으며, 상기 정보통신 단말을 통해 상기 지폐 정사기(100)를 원격 제어할 수 있도록 구현될 수 있다. 이 때 상기 무선 방식에는 와이파이(WiFi)를 포함한 근거리 무선 통신 방식이나 이동통신(예 : 3G, 4G, LTE 등)을 포함한 원거리 무선 통신 방식이 포함될 수 있다.In addition, the communication unit 130 may be network-connected to a predetermined information communication terminal (eg, PC, tablet PC, smart phone, notebook PC, etc.) in a wired or wireless manner, and the banknote stamping machine 100 through the information communication terminal. ) can be implemented to be remotely controlled. In this case, the wireless method may include a short-range wireless communication method including Wi-Fi or a long-distance wireless communication method including mobile communication (eg, 3G, 4G, LTE, etc.).

도 3을 참조하면, 상기 서버 장치(200)는 빅데이터 처리부(210), 지폐 인식 알고리즘 생성부(220), 및 원격 서비스 지원부(230)를 포함한다.Referring to FIG. 3 , the server device 200 includes a big data processing unit 210 , a banknote recognition algorithm generating unit 220 , and a remote service support unit 230 .

상기 빅데이터 처리부(210)는 상기 지폐 정사기(100)에서 온라인 상으로 전달되는 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등) 및 계수 정보를 수집하여 내부 데이터베이스(또는 빅데이터 저장부)에 저장한다. 이 때, 상기 내부 데이터베이스는 1개의 저장부로 구성될 수도 있으나, 2개 또는 그 이상의 저장부로 구성될 수 있다. 예컨대, 2개의 저장부로 구성되는 경우, 정형 데이터와 비정형 데이터로 자동으로 분류되어 각각 저장되게 할 수도 있다는 이점이 있다.The big data processing unit 210 includes bill data (eg, visible light (by RGB)/IR reflection/transmission bill image, SN information, and sensor data, etc.) and counting information transmitted online from the bill orificer 100 collected and stored in an internal database (or big data storage unit). In this case, the internal database may be composed of one storage unit, but may be composed of two or more storage units. For example, when it consists of two storage units, there is an advantage that it can be automatically classified into structured data and unstructured data and stored respectively.

도 4를 참조하면, 상기 지폐 인식 알고리즘 생성부(220)는 상기 서버 장치(200) 내에서 실질적인 서버 제어부의 기능을 수행하는 것으로서, 지폐 특성 분류부(221), 위폐 및 진폐 특성 감별 처리부(222), 위폐 및 진폐 특징 추출부(223), 및 지폐 인식 알고리즘 최상화부(224)를 포함한다. Referring to FIG. 4 , the banknote recognition algorithm generating unit 220 performs a function of a server control unit in the server device 200 , and includes a banknote characteristic classifying unit 221 , counterfeiting and pneumatic characteristics discrimination processing unit 222 . ), a counterfeit and pneumoconiosis feature extraction unit 223, and a banknote recognition algorithm optimization unit 224.

이에 따라 상기 지폐 인식 알고리즘 생성부(220)의 지폐 특성 분류부(221)는 진폐 및 위폐 구분을 위한 기준이 되는 메타 데이터를 바탕으로, 상기 빅데이터 처리부(210)에서 수집하여 내부 데이터베이스에 저장된 지폐 데이터에 대한 지폐 특성(예 : 권종, 정사, 위폐, 테이프, 파손, 일련번호 등)을 자동으로 추출하고, 상기 위폐 및 진폐 특성 감별 처리부(222)는 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 자동으로 감별 처리하며(즉, 진폐 특성 정보와 위폐 특성 정보를 자동 분류하며), 상기 위폐 및 진폐 특징 추출부(223)는 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 자동으로 추출한다. Accordingly, the banknote characteristic classifying unit 221 of the banknote recognition algorithm generating unit 220 collects the bills stored in the internal database by the big data processing unit 210 based on the meta data that is a standard for classifying pneumoconiosis and counterfeit money. The banknote characteristics (eg, denomination, authenticity, counterfeit money, tape, damage, serial number, etc.) for the data are automatically extracted, and the counterfeit and pneumoconiosis characteristic discrimination processing unit 222 is a pneumonic characteristic and a counterfeit characteristic among the extracted banknote characteristics. Automatically differentially processes (that is, automatically classifies pneumoconiosis characteristic information and counterfeit characteristic information), and the counterfeit and pneumoconiosis feature extraction unit 223 automatically determines the characteristics of pneumoconiosis and counterfeit according to the differentiated pneumoconiosis characteristics and counterfeit characteristics. extracted with

상기와 같이 진폐와 위폐의 특징이 추출되면, 상기 지폐 인식 알고리즘 최상화부(224)는 상기 지폐 정사기(100)에 포함된 센서들의 문턱값이나 세팅값, 임베디드 소프트웨어, 하드웨어 설정 정보, 및 동작 제어 정보 등을 제어하는 지폐 인식 알고리즘을 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 최상화시킨다.When the characteristics of pneumoconiosis and counterfeit money are extracted as described above, the banknote recognition algorithm optimizing unit 224 controls thresholds or setting values of sensors included in the banknote orthogonal machine 100, embedded software, hardware setting information, and operation control. The banknote recognition algorithm for controlling information, etc. is optimized in response to the extracted characteristics of the pneum and counterfeit money.

상기와 같이 상기 지폐 인식 알고리즘 생성부(220)는 딥러닝 학습(예 : CNN)을 통해 진폐와 위폐의 특성 추출과 특성 감별, 및 상기 감별 처리된 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 자동으로 추출한다. As described above, the banknote recognition algorithm generating unit 220 automatically extracts the characteristics of pneum and counterfeit money through deep learning learning (eg, CNN), and automatically extracts characteristics of pneum and counterfeit money according to the characteristic extraction and characteristic discrimination do.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 지폐 데이터 자동 수집 후 딥러닝 학습을 이용하여 지폐 인식 알고리즘을 생성하는 하나의 방법을 설명하기 위한 예시도이다.7 is an exemplary diagram for explaining one method of generating a banknote recognition algorithm using deep learning after automatic collection of banknote data according to an embodiment of the present invention.

참고로 머신러닝 중에서도 심층신경망(Deep neural networks)을 사용하는 학습 방식을 특별히 딥러닝이라 하며, 상기 심층신경망은 데이터 세트를 분류하고 데이터 간의 상관관계를 찾아내기 위해 인간 두뇌의 뉴런들이 연결되는 방식을 흉내낸 것이다. 머신러닝이 가능하려면 사람이 미리 처리할 지표 데이터나 알고리즘 등을 구체적으로 세워 줘야 한다. 딥러닝은 사람의 역할을 심층신경망이 대신하기 때문에 인간의 도움 없이도 새롭게 발견한 지식을 바탕으로 다른 데이터 세트를 어떻게 처리하면 될지 데이터 분석 모델을 세울 수 있다. 이러한 딥러닝 학습은 처리하는 데이터의 양이 많아질수록 시스템의 능력이 향상되어 더 복잡하고 정교한 분석이 가능해진다.For reference, among machine learning, a learning method using deep neural networks is specifically called deep learning, and the deep neural network is a method in which neurons of the human brain are connected to classify data sets and find correlations between data. it will be imitated In order for machine learning to be possible, it is necessary to set up index data or algorithms to be processed in advance by humans. In deep learning, because deep neural networks take over the role of humans, it is possible to build data analysis models on how to process different data sets based on newly discovered knowledge without human assistance. In such deep learning learning, as the amount of data to be processed increases, the ability of the system improves, enabling more complex and sophisticated analysis.

도 7을 참조하면, 본 실시예는 진/위폐 데이터를 수집하고(예 : IoT, 클라우드 기반으로 지폐 데이터(즉, 지폐에 대한 센서 데이터)를 취득하고), 딥러닝(예 : CNN) 기반으로 지폐(즉, 진/위폐) 요소별 특성을 자동으로 분류하며, 딥러닝(예 : CNN) 기반으로 지폐(즉, 진/위폐) 요소별 특징을 추출하여, 이 특징 추출 정보의 적용을 통해 지폐 인식 알고리즘을 최상화하게 된다.Referring to FIG. 7 , this embodiment collects real/counterfeit data (eg, IoT, cloud-based banknote data (ie, sensor data for banknotes) is acquired), and deep learning (eg, CNN) based It automatically classifies the characteristics of each element of the bill (ie, genuine/counterfeit), and extracts the features of each element of the bill (ie, genuine/counterfeit) based on deep learning (eg, CNN), and applies this feature extraction information to banknotes It optimizes the recognition algorithm.

이 때 상기 지폐 인식 알고리즘은 모듈(예 : 권종 인식 모듈, 정사 인식 모듈, 위폐 인식 모듈, 테이프 검출 모듈, 파손권 검출 모듈, 일련번호 인식 모듈 등) 단위로 최상화될 수 있다.In this case, the banknote recognition algorithm may be optimized in units of modules (eg, a bill type recognition module, an orthography recognition module, a counterfeit recognition module, a tape detection module, a damaged note detection module, a serial number recognition module, etc.).

다시 도 3을 참조하면, 상기 원격 서비스 지원부(230)는 상기 지폐 인식 알고리즘 생성부(220)에서 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램(예 : 지폐 인식 알고리즘의 코드화)을 자동으로 생성하고, 상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포(또는 설치) 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후, 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기(100)에 전달하여 원격 최신화를 자동으로 수행한다. 이 때, 특정의 하나의 지폐 정사기(100)로부터 수집한 지폐 데이터를 이용해 지폐 인식 프로그램을 자동으로 개선한 후 상기와 같이 개선된 프로그램으로 상기 하나의 지폐 정사기(100)를 최신화할 수도 있고, 서버 장치(200)에 연결된 그 외의 다수의 지폐 정사기들에도 상기 개선된 프로그램을 적용하도록 함께 자동으로 최신화할 수도 있다.Referring back to FIG. 3 , the remote service support unit 230 automatically generates a banknote recognition program (eg, encoding of a banknote recognition algorithm) using the banknote recognition algorithm optimized by the banknote recognition algorithm generator 220 , and , After creating the generated banknote recognition program in one package in a form that can be distributed (or installed), the banknote recognition program created in the package is transmitted online to the banknote stamping machine 100 to automatically perform remote update carry out At this time, after automatically improving the banknote recognition program by using the banknote data collected from a specific one banknote orthogonal machine 100, the one banknote orthogonal machine 100 may be updated with the improved program as described above, , it may be automatically updated together to apply the improved program to a plurality of other bill stamping machines connected to the server device 200 .

상술한 바와 같이 지폐 정사기(100)의 최상화 작업(즉, 지폐 인식 프로그램의 최신화)이 필요할 경우, 상기 지폐 정사기(100)는 단지 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등)만 상기 서버 장치(200)에 전달하는 것은 아니며, 부가정보로서 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화가 요구되는 지폐의 국가와 지역, 지폐 정사기에 설치된 지폐 인식 프로그램의 아이디와 버전, 지폐 정사기의 종류와 모델 정보, 지폐 정사기의 아이디(예 : MAC 어드레스나 S/N 넘버와 같이 다른 지폐 정사기와 구별되는 고유한 인증정보, 설치 장소나 지역이나 국가를 구별할 수 있는 정보 등), 및 지폐 정사기를 구성하는 기구 정보와 센서 정보를 더 전달할 수 있다. As described above, when the optimization operation of the banknote orthogonal machine 100 (that is, the update of the banknote recognition program) is required, the banknote orthogonal machine 100 only uses banknote data (eg, visible light (RGB)/IR reflection/ The transparent bill image, SN information, sensor data, etc.) are not transmitted to the server device 200, but as additional information, the country and region of the bill requiring development or up-to-dateness of the bill recognition program, and the bill recognition installed in the bill printer ID and version of the program, type and model information of the banknote dispenser, ID of the banknote dispenser (eg MAC address or S/N number, unique authentication information to distinguish it from other banknote dispensers, installation location, region, or country) distinguishable information, etc.), and device information and sensor information constituting the banknote orthogonal machine may be further transmitted.

이 때 상기 포함되는 부가적인 정보는 상기 지폐 정사기(100) 자체에서 자동으로 검출하여 전송할 수 있는 정보이며, 이외에도 사용자로부터 입력받은 부가정보를 추가로 전송할 수도 있다. 예컨대 상기 사용자로부터 입력받아 전송할 수 있는 부가정보는 상기 지폐 정사기(100)의 에러 정보(예 : 권종 인식, 위폐 미검출, 사이즈 변조 지폐 강제 배출, 정사 구분, 얼룩(Stain) 지폐 미검출, 탈색(Deinked) 지폐 미검출, 파손(breakage) 지폐 미검출, 테이프(Tape) 미검출, 및 시리얼 넘버 미인식 등)를 포함할 수 있다.In this case, the included additional information is information that can be automatically detected and transmitted by the banknote orthodontic machine 100 itself, and additional information received from the user may be additionally transmitted. For example, the additional information that can be received and transmitted from the user includes error information (eg, type recognition, non-detection of counterfeit money, forced discharge of size-modulated banknotes, classification of orthography, non-detection of stain banknotes, discoloration) of the banknote orthographic machine 100 . (Deinked) banknote not detected, breakage banknote not detected, tape not detected, serial number not recognized, etc.).

이에 따라 상기 지폐 정사기(100)는 상기 사용자로부터 부가정보를 입력받기 위한 입력수단(미도시)을 추가로 포함할 수 있으며, 상기 입력수단(미도시)은 상기 모드 선택부(110)를 통해 선택된 모드(예 : 사용자 부가정보 입력모드)에 따라 부가정보를 터치 입력 방식으로 입력받을 수 있는 수단이다. 또한 도면에는 도시되어 있지 않지만, 상기 입력수단(미도시)은 상기 지폐 정사기(100)와 네트워크 연결이 가능한 별도의 정보통신 단말(예 : PC, 태블릿PC, 스마트폰, 노트북PC 등)에 설치된 앱(어플리케이션)을 통해 입력받을 수 있는 수단을 포함한다.Accordingly, the banknote stamping machine 100 may further include an input means (not shown) for receiving additional information from the user, and the input means (not shown) is configured through the mode selection unit 110 . It is a means for receiving additional information through a touch input method according to a selected mode (eg, user additional information input mode). In addition, although not shown in the drawings, the input means (not shown) is installed in a separate information communication terminal (eg, PC, tablet PC, smart phone, notebook PC, etc.) capable of network connection with the banknote stamping machine 100 . It includes means for receiving input through an app (application).

또한 보안을 위하여, 상기 지폐 정사기(100)는 상기 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등), 및 부가정보를 암호화된 파일 형태로 생성하고, 상기 암호화된 파일을 상기 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 이때 상기 암호화된 파일을 별도의 저장수단(예 : USB 메모리)에 복사할 수 있도록 구현할 수도 있으나, 상기 암호화된 파일을 상기 지폐 정사기(100)의 외부로 인출할 경우 보안성이 저하되기 때문에 가능한 한 상기 지폐 정사기(100) 내부에서만 처리할 수 있도록 구현하는 것이 바람직하다.Also for security, the banknote orthogonal machine 100 converts the banknote data (eg, visible light (RGB)/IR reflection/transmission banknote image, SN information, and sensor data, etc.), and additional information in an encrypted file format. generated, and the encrypted file may be transmitted to the server device 200 . At this time, it may be implemented so that the encrypted file can be copied to a separate storage means (eg, a USB memory). It is preferable to implement such that it can be processed only inside the banknote orthogonal machine 100 .

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기의 동작을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 다른 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.Figure 5 is a flow chart for explaining the operation of the banknote corrector for updating the banknote recognition program through automatic collection of banknote data according to an embodiment of the present invention, Figure 6 is another banknote data according to an embodiment of the present invention It is a flowchart for explaining the operation of the server device for updating the banknote recognition program through automatic collection.

도 5를 참조하면, 지폐 정사기(100)는 지폐 인식 프로그램 최신화(또는 개발) 이슈가 발생할 경우(S101), 사용자로부터 지폐 정사기 모드를 선택 받는다(S102). Referring to FIG. 5 , when an issue of updating (or developing) a banknote recognition program occurs (S101), the banknote stamping machine 100 receives a selection of a banknote normalizing machine mode from the user (S102).

사용자는 상기 지폐 정사기(100)의 입력수단(미도시)에 구현된 모드 선택부(110)를 통해 어느 하나의 모드를 선택할 수 있으며, 가령 사용자로부터 선택받은 모드가 제1 모드(예 : 이미지 취득 모드, 또는 지폐 데이터 취득 모드)인 경우(S103의 예), 상기 지폐 정사기(100)는 계수되는 모든 지폐들에 대한 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등)를 취득한다(S104).The user can select any one mode through the mode selection unit 110 implemented in the input means (not shown) of the banknote orthodontic machine 100, for example, the mode selected by the user is the first mode (eg, image). acquisition mode, or banknote data acquisition mode) (Yes of S103), the banknote orthogonal machine 100 provides banknote data (eg, visible light (for each RGB)/IR reflection/transmission banknote image for all banknotes to be counted); SN information, sensor data, etc.) are acquired (S104).

그리고 상기 지폐 정사기(100)는 상기 취득한 지폐 데이터에 미리 지정된 복수의 부가정보를 포함하여 지정된 서버 장치(200)에 전달한다(S107).And the banknote orthodontic machine 100 transmits the acquired banknote data to the specified server device 200, including a plurality of pre-specified additional information (S107).

한편 사용자로부터 선택받은 모드가 제2 모드(예 : 위폐 의심 데이터 취득 모드)인 경우, 또는 상기 제1 모드의 옵션 사항으로서 제2 모드가 선택된 경우(S105의 예), 상기 지폐 정사기(100)는 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 취득한다(S106).On the other hand, when the mode selected by the user is the second mode (eg, counterfeit suspicious data acquisition mode), or when the second mode is selected as an option of the first mode (Yes in S105), the banknote corrector 100 acquires only bill data for bills suspected of being counterfeit among the bills being counted (S106).

그리고 상기 지폐 정사기(100)는 상기 취득한 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터에 미리 지정된 복수의 부가정보를 포함하여 지정된 서버 장치(200)에 전달한다(S107).And the banknote orthodox machine 100 transmits a plurality of additional information previously specified in the banknote data for the acquired banknotes suspected of being counterfeit to the designated server device 200 (S107).

여기서 상기 지폐 데이터에 추가될 수 있는 부가정보는, 상기 지폐 정사기(100) 자체에서 자동으로 검출하여 전송할 수 있는 부가정보와 사용자로부터 입력받을 수 있는 부가정보를 포함할 수 있다. Here, the additional information that can be added to the banknote data may include additional information that can be automatically detected and transmitted by the banknote orthodontic machine 100 itself and additional information that can be input from a user.

예컨대 상기 부가정보는 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화가 요구되는 지폐의 국가와 지역, 지폐 정사기에 설치된 지폐 인식 프로그램의 아이디와 버전, 지폐 정사기의 종류와 모델 정보, 지폐 정사기의 아이디(예 : MAC 어드레스나 S/N 넘버와 같이 다른 지폐 정사기와 구별되는 고유한 인증정보, 설치 장소나 지역이나 국가를 구별할 수 있는 정보 등), 및 지폐 정사기를 구성하는 기구 정보와 센서 정보, 상기 지폐 정사기(100)의 에러 정보(예 : 권종 인식, 위폐 미검출, 사이즈 변조 지폐 강제 배출, 정사 구분, 얼룩(Stain) 지폐 미검출, 탈색(Deinked) 지폐 미검출, 파손(breakage) 지폐 미검출, 테이프(Tape) 미검출, 및 시리얼 넘버 미인식 등)를 포함할 수 있다.For example, the additional information includes the country and region of the banknote requiring development or up-to-dateness of the banknote recognition program, the ID and version of the banknote recognition program installed in the banknote stamping machine, the type and model information of the banknote stamping machine, and the ID of the banknote stamping machine (eg: Unique authentication information that is different from other billing machines such as MAC address or S/N number, information that can distinguish the installation location, region or country, etc.), and instrument information and sensor information constituting the billing machine Error information of fraud (100) (e.g., denomination of banknotes, non-detection of counterfeit money, forced discharge of size-altered banknotes, classification of orthography, non-detection of stain banknotes, non-detection of deinked banknotes, non-detection of breakage banknotes, Tape (Tape) not detected, serial number not recognized, etc.) may be included.

도 6을 참조하면, 지폐 정사기(100)에 대한 지폐 인식 프로그램 최신화(또는 개발) 이슈가 발생할 경우, 서버 장치(200)는 지폐 정사기(100)로부터 온라인으로 전송되는 지폐 데이터(예 : 가시광(RGB별)/IR 반사/투과 지폐 이미지, SN 정보, 및 센서 데이터 등)를 수집한다(S201).Referring to FIG. 6 , when an issue of updating (or developing) a banknote recognition program for the banknote stamping machine 100 occurs, the server device 200 transmits banknote data online from the banknote corrector 100 (eg: Visible light (by RGB)/IR reflection/transmission banknote image, SN information, and sensor data, etc.) are collected (S201).

상기 수집된 지폐 데이터와 계수 정보는 내부 데이터베이스에 저장된다. 이 때, 상기 내부 데이터베이스는 1개의 저장부로 구성될 수도 있으나, 2개 또는 그 이상의 저장부로 구성될 수 있다. 예컨대 2개의 저장부로 구성되는 경우, 정형 데이터와 비정형 데이터로 자동으로 분류되어 각각 저장되게 할 수도 있다는 이점이 있다.The collected bill data and counting information are stored in an internal database. In this case, the internal database may be composed of one storage unit, but may be composed of two or more storage units. For example, if it consists of two storage units, there is an advantage that it can be automatically classified into structured data and unstructured data and stored respectively.

또한 상기 서버 장치(200)는 진폐 및 위폐 구분을 위한 기준이 되는 메타 데이터를 바탕으로, 상기 수집한 지폐 데이터에 대한 지폐 특성(예 : 권종, 정사, 위폐, 테이프, 파손, 일련번호 등)을 자동으로 추출하고(S202), 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 자동으로 감별 처리하며(즉, 진폐 특성 정보와 위폐 특성 정보를 자동 분류하며)(S203), 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 자동으로 추출한 후(S204), 상기 지폐 정사기(100)에 포함된 센서들의 문턱값이나 세팅값, 임베디드 소프트웨어, 하드웨어 설정 정보, 및 동작 제어 정보 등을 제어하는 지폐 인식 알고리즘을 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 최상화시킨다(S205).In addition, the server device 200, based on the metadata as a standard for the classification of pneumoconiosis and counterfeit money, collects banknote characteristics (eg, type, orthography, counterfeit money, tape, damage, serial number, etc.) for the collected banknote data. Automatically extracted (S202), automatically discriminates pneumoconiosis characteristics and counterfeit characteristics among the extracted banknote characteristics (that is, automatically classifies pneumoconiosis characteristic information and counterfeit characteristic information) (S203), and the differentiated pneumoconiosis characteristics and After automatically extracting the characteristics of pneumoconiosis and counterfeit money according to the characteristics of counterfeit money (S204), the threshold value or setting value of the sensors included in the bill stamping machine 100, embedded software, hardware setting information, and operation control information, etc. are controlled. and optimizes the banknote recognition algorithm in response to the extracted pneumatic and counterfeit features (S205).

여기서 상기 S202 단계 내지 S205 단계는 CNN 기반의 딥러닝 학습(예 : CNN)을 통해 수행되는 기능이다.Here, steps S202 to S205 are functions performed through CNN-based deep learning learning (eg, CNN).

또한 상기 서버 장치(200)는 상기 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램(예 : 지폐 인식 알고리즘의 코드화)을 생성하고(S206), 상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포(또는 설치) 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후(S207), 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기(100)에 전달하여 원격 최신화를 자동으로 수행한다(S208). In addition, the server device 200 generates a banknote recognition program (eg, coding of a banknote recognition algorithm) using the optimized banknote recognition algorithm (S206), and distributes (or installs) the generated banknote recognition program. After writing in a single package (S207), the banknote recognition program written in the package is transmitted online to the banknote orthogonal machine 100 to automatically perform remote update (S208).

상기와 같이 본 실시예는 지폐 정사기에서 온라인으로 연결된 서버 장치에 지폐 데이터를 전송하여 서버 장치가 자동으로 지폐 데이터를 수집하여 지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화에 필요한 지폐 데이터를 빠르고 간편하게 취득함으로써 지폐 인식 프로그램 개발 시간과 비용을 절감하고, 지폐 인식 프로그램의 성능을 빠르고 쉽게 향상시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.As described above, in this embodiment, the banknote data is transmitted from the banknote stamping machine to the server device connected online, and the server device automatically collects the banknote data to quickly and easily acquire the banknote data required for the development or update of the banknote recognition program. It has the effect of reducing the development time and cost of the recognition program, and allowing the performance of the banknote recognition program to be improved quickly and easily.

또한 본 실시예는 서버 장치에서 온라인으로 연결된 지폐 정사기에 새로이 개발되거나 최신화된 지폐 인식 프로그램을 전송하여 최신화함으로써 지폐 정사기의 지폐 인식 프로그램을 간편하게 배포하고 관리할 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, this embodiment has the effect of enabling the simple distribution and management of the banknote recognition program of the banknote stamping machine by transmitting a newly developed or updated banknote recognition program from the server device to the online-connected banknote stamping machine.

이상으로 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다. 또한 본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍 가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.As described above, the present invention has been described with reference to the embodiment shown in the drawings, but this is merely exemplary, and various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom by those skilled in the art to which the art pertains. will understand the point. Therefore, the technical protection scope of the present invention should be defined by the following claims. Implementations described herein may also be implemented as, for example, a method or process, an apparatus, a software program, a data stream, or a signal. Although discussed only in the context of a single form of implementation (eg, discussed only as a method), implementations of the discussed features may also be implemented in other forms (eg, as an apparatus or program). The apparatus may be implemented in suitable hardware, software and firmware, and the like. A method may be implemented in an apparatus such as, for example, a processor, which generally refers to a computer, a microprocessor, a processing device, including an integrated circuit or programmable logic device, or the like. Processors also include communication devices such as computers, cell phones, portable/personal digital assistants (“PDA”) and other devices that facilitate communication of information between end-users.

100 : 지폐 정사기 110 : 모드 선택부
120 : 지폐 정사부 130 : 통신부
200 : 서버 장치 210 : 빅데이터 처리부
220 : 지폐 인식 알고리즘 생성부
221 : 지폐 특성 분류부 222 : 위폐 및 진폐 특성 감별 처리부
223 : 위폐 및 진폐 특징 추출부 224 : 지폐 인식 알고리즘 최상화부
230 : 원격 서비스 지원부100: banknote corrector 110: mode selection unit
120: bill checking unit 130: communication unit
200: server device 210: big data processing unit
220: banknote recognition algorithm generating unit
221: banknote characteristic classification unit 222: counterfeit and pneumoconiosis characteristic discrimination processing unit
223: counterfeit and pneumoconiosis feature extraction unit 224: banknote recognition algorithm optimization unit
230: remote service support department

Claims (8)

입력수단을 통해 사용자로부터 지폐 정사기의 동작 모드를 선택받기 위한 모드 선택부;
상기 지폐 정사기에 포함된 지폐 계수를 위한 기구적인 수단 및 센서들을 제어하여, 지폐의 계수와 정사 감별 동작을 수행하며, 이를 통해 지폐 데이터의 생성 또는 취득을 수행하는 지폐 정사부; 및
서버 장치와 온라인으로 연결되어, 상기 지폐 정사부에서 취득한 지폐 데이터를 필요 시에 온라인 상으로 상기 서버 장치에 전달하는 통신부;를 포함하되,
상기 지폐 정사부는,
지폐 데이터에 부가정보를 더 추가하여 상기 서버 장치에 전달할 수 있으며,
상기 부가정보는,
지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화가 요구되는 지폐의 국가와 지역, 지폐 정사기에 설치된 지폐 인식 프로그램의 아이디와 버전, 지폐 정사기의 종류와 모델 정보, 지폐 정사기의 아이디, 및 지폐 정사기를 구성하는 기구 정보와 센서 정보, 상기 지폐 정사기의 에러 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기.
a mode selection unit for receiving a selection of an operation mode of the banknote stamping machine from the user through the input means;
a banknote orthodox unit for controlling the mechanical means and sensors for counting banknotes included in the banknote correcting machine to perform a banknote counting and orthographic discrimination operation, thereby generating or acquiring banknote data; and
A communication unit that is connected to the server device online and transmits the banknote data acquired by the banknote correcting unit to the server device online when necessary;
The banknote correcting unit,
Additional information may be added to the bill data and transmitted to the server device,
The additional information is
Countries and regions of banknotes that require development or up-to-dateness of banknote recognition programs, ID and version of the banknote recognition program installed in the banknote stamping machine, type and model information of the banknote stamping machine, ID of the banknote stamping machine, and the organization constituting the banknote stamping machine A banknote stamping machine for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that it includes at least one of information, sensor information, and error information of the banknote stamping machine.
 입력수단을 통해 사용자로부터 지폐 정사기의 동작 모드를 선택받기 위한 모드 선택부;
상기 지폐 정사기에 포함된 지폐 계수를 위한 기구적인 수단 및 센서들을 제어하여, 지폐의 계수와 정사 감별 동작을 수행하며, 이를 통해 지폐 데이터의 생성 또는 취득을 수행하는 지폐 정사부; 및
서버 장치와 온라인으로 연결되어, 상기 지폐 정사부에서 취득한 지폐 데이터를 필요 시에 온라인 상으로 상기 서버 장치에 전달하는 통신부;를 포함하며,
상기 동작 모드는,
상기 지폐 정사기를 통해 계수되는 모든 지폐들에 대하여, 상기 지폐 정사기에 포함된 센서들을 통해 취득되는 지폐 데이터를 서버 장치에 전달하는 제1 모드;와 상기 지폐 정사기를 통해 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 선택적으로 상기 서버 장치에 전달하는 제2 모드; 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 제2 모드는 상기 제1 모드의 옵션 사항으로 설정될 수도 있음을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기.
a mode selection unit for receiving a selection of an operation mode of the banknote stamping machine from the user through the input means;
a banknote orthodox unit for controlling the mechanical means and sensors for counting banknotes included in the banknote correcting machine to perform a banknote counting and orthographic discrimination operation, thereby generating or acquiring banknote data; and
A communication unit that is connected online with the server device, and transmits the banknote data acquired by the banknote correcting unit to the server device online when necessary;
The operation mode is
With respect to all the banknotes counted through the banknote correcting machine, a first mode of transmitting banknote data acquired through sensors included in the banknote editing machine to a server device; a second mode of selectively transmitting only banknote data for banknotes to be used to the server device; It includes at least one of, wherein the second mode is a banknote orthodontic machine for updating the banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that it may be set as an option of the first mode.
 삭제delete 지폐 정사기로부터 온라인으로 전달되는 지폐 데이터 및 계수 정보를 수집하여 내부 데이터베이스에 저장하는 빅데이터 처리부;
기계 학습 기반으로, 상기 내부 데이터베이스에 저장된 지폐 데이터에 대한 지폐 특성을 추출하고, 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 감별 처리하며, 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 추출하고, 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 상기 지폐 정사기의 지폐 인식 알고리즘을 최상화시키는 지폐 인식 알고리즘 생성부; 및
상기 지폐 인식 알고리즘 생성부에서 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램을 생성하고, 상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후, 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기에 전달하여 원격 최신화를 수행하는 원격 서비스 지원부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치.
a big data processing unit for collecting bill data and counting information delivered online from the bill stamping machine and storing it in an internal database;
Based on machine learning, extracting banknote characteristics for banknote data stored in the internal database, discriminating between pneumonic and counterfeiting characteristics among the extracted banknote characteristics, according to the differentiated pneumonic and counterfeit characteristics, pneumoconiosis and counterfeiting a banknote recognition algorithm generating unit for extracting features and optimizing the banknote recognition algorithm of the banknote stamping machine in response to the extracted characteristics of the pneum and counterfeit money; and
A banknote recognition program is generated using the banknote recognition algorithm optimized by the banknote recognition algorithm generating unit, and the generated banknote recognition program is created in one package in a form that can be distributed, and then the banknote recognition program written in the package is downloaded online. A server device for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that it comprises;
 지폐 정사기의 지폐 인식 프로그램 최신화나 개발 이슈가 발생할 경우, 지폐 정사기를 통해 지폐 데이터의 취득을 위하여 사용자로부터 지폐 정사기 모드를 선택받는 단계;
상기 지폐 정사기를 통한 지폐 데이터 취득을 위해 지정된 모드가 선택되면, 상기 선택되는 모드에 따라 상기 지폐 정사기가 이후 계수되는 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하는 단계; 및
상기 지폐 정사기가 상기 취득한 지폐 데이터에 미리 지정된 복수의 부가정보를 포함하여 지정된 서버 장치에 전달하는 단계;를 포함하되,
상기 부가정보는,
지폐 인식 프로그램의 개발이나 최신화가 요구되는 지폐의 국가와 지역, 지폐 정사기에 설치된 지폐 인식 프로그램의 아이디와 버전, 지폐 정사기의 종류와 모델 정보, 지폐 정사기의 아이디, 및 지폐 정사기를 구성하는 기구 정보와 센서 정보, 상기 지폐 정사기의 에러 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기의 제어 방법.
receiving a selection of a banknote stamping machine mode from a user in order to acquire banknote data through a banknote stamping machine when an issue of updating or developing a banknote recognition program of the banknote corrector occurs;
when a mode designated for acquiring banknote data through the banknote adjuster is selected, acquiring banknote data for the banknotes to be counted later by the banknote adjuster according to the selected mode; and
Containing; including a; including a plurality of additional information specified in advance in the obtained banknote data by the banknote corrector to a specified server device;
The additional information is
Countries and regions of banknotes that require development or up-to-dateness of banknote recognition programs, ID and version of the banknote recognition program installed in the banknote stamping machine, type and model information of the banknote stamping machine, ID of the banknote stamping machine, and the organization constituting the banknote stamping machine Information, sensor information, and a control method of a banknote orifice for updating a banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that it includes at least one of information, sensor information, and error information of the banknote stamping machine.
 제 5항에 있어서,
상기 계수되는 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하는 단계에서,
제1 모드가 선택되면, 상기 지폐 정사기는 계수되는 모든 지폐들에 대한 지폐 데이터를 취득하여 상기 서버 장치에 전달하며,
제2 모드가 선택되면, 상기 지폐 정사기는 계수되는 지폐들 중 위폐로 의심되는 지폐들에 대한 지폐 데이터만 선택적으로 상기 서버 장치에 전달하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기의 제어 방법.
6. The method of claim 5,
In the step of obtaining banknote data for the banknotes to be counted,
When the first mode is selected, the banknote stamper acquires banknote data for all banknotes to be counted and transmits it to the server device,
When the second mode is selected, the banknote stamper is the latest in banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that only banknote data for banknotes suspected of being counterfeit among the banknotes counted is selectively transmitted to the server device A control method of a bill stamping machine for printing.
 서버 장치가 지폐 정사기로부터 온라인으로 전송되는 지폐 데이터를 수집하는 단계;
진폐 및 위폐 구분을 위한 기준이 되는 메타 데이터를 바탕으로, 상기 서버 장치가 기계 학습 기반으로, 상기 수집한 지폐 데이터에 대한 지폐 특성을 추출하고, 상기 추출한 지폐 특성 중 진폐 특성과 위폐 특성을 감별 처리하며, 상기 감별 처리된 진폐 특성과 위폐 특성에 따라 진폐와 위폐의 특징을 추출하고, 상기 추출된 진폐와 위폐의 특징에 대응하여 상기 지폐 정사기의 지폐 인식 알고리즘을 최상화시키는 단계;
상기 서버 장치가 상기 최상화시킨 지폐 인식 알고리즘을 이용하여 지폐 인식 프로그램을 생성하는 단계; 및
상기 생성한 지폐 인식 프로그램을 배포 가능한 형태인 하나의 패키지로 작성한 후 상기 패키지로 작성된 지폐 인식 프로그램을 온라인 상으로 상기 지폐 정사기에 전달하여 원격 최신화를 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치의 제어 방법.
collecting, by the server device, banknote data transmitted online from the banknote stamping machine;
Based on the meta data that is a standard for classifying pneumoconiosis and counterfeit money, the server device extracts banknote characteristics for the collected banknote data based on machine learning, and differentiates between the pneumonic and counterfeit characteristics among the extracted banknote characteristics and extracting characteristics of pneumoconiosis and counterfeit money according to the differentially processed pneumoconiosis characteristics and counterfeit characteristics, and optimizing the banknote recognition algorithm of the banknote stamping machine in response to the extracted characteristics of pneumonia and counterfeit money;
generating, by the server device, a banknote recognition program using the optimized banknote recognition algorithm; and
After creating the generated banknote recognition program in one package in a form that can be distributed, the banknote recognition program created in the package is transmitted online to the banknote printer to perform remote update; banknote comprising a; A method of controlling a server device to update the banknote recognition program through automatic data collection.
 제 7항에 있어서, 상기 서버 장치가 지폐 정사기로부터 온라인으로 전송되는 지폐 데이터를 수집하는 단계 이후,
상기 서버 장치가 상기 온라인으로 전송되는 상기 지폐 데이터와 계수 정보 및 부가정보를 수집하여 내부 데이터베이스나 빅데이터 저장부에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 서버 장치의 제어 방법.According to claim 7, After the server device collects banknote data transmitted online from the banknote stamping machine,
Banknote recognition program through automatic collection of banknote data, characterized in that the server device collects the banknote data, counting information, and additional information transmitted online and stores it in an internal database or big data storage unit. A method of controlling server devices for the modernization of
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