KR102337810B1 - Management system for template of cloud infra provider and service - Google Patents
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Abstract
Description
본 문서에 개시된 다양한 실시예들은, 클라우드 인프라를 제공하는 프로바이더와 그 프로바이더에서 제공되는 다양한 서비스를 템플릿 형태로 제공하여 관리하는 시스템에 관한 것이다. Various embodiments disclosed in this document relate to a provider that provides a cloud infrastructure and a system for providing and managing various services provided by the provider in the form of a template.
클라우드 시스템이란 인터넷상의 서버를 통하여 데이터 저장, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 한번에 사용할 수 있는 컴퓨팅 시스템을 의미한다. 인터넷상의 서버에는 정보가 영구적으로 저장되고, 데스크 탑 PC, 태블릿 PC, 노트북, 넷북, 스마트폰 등의 IT 기기와 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 컴퓨팅 환경이다. 즉, 이용자의 모든 정보를 인터넷상의 서버에 저장하고, 이러한 정보를 각종 IT 기기를 통하여 언제 어디서든 이용할 수 있는 개념이다.The cloud system refers to a computing system that can use IT-related services such as data storage, network, and content use at once through a server on the Internet. It is a computing environment in which information is permanently stored in a server on the Internet and temporarily stored in clients such as desktop PCs, tablet PCs, laptops, netbooks, and IT devices such as smartphones. That is, it is a concept in which all user information is stored in a server on the Internet, and such information can be used anytime, anywhere through various IT devices.
다시 말해, 클라우드는 시스템은 구름(cloud)와 같이 무형의 형태로 존재하는 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 자신이 원하는 만큼 빌려 쓰고 이에 대한 일정한 대가를 지급하는 방식의 컴퓨팅 서비스로, 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 컴퓨팅 자원을 가상화 기술로 통합해 제공하는 기술을 말한다.In other words, the cloud is a computing service in which a system borrows computing resources such as software that exist in an intangible form such as a cloud as much as one wants and pays a certain price for it. It refers to a technology that integrates existing computing resources with virtualization technology and provides them.
다양한 주체가 클라우드 서비스를 제공하면서, 다양한 클라우드 서비스 플랜(plan)이 출시되고 있다. 클라우드 서비스가 필요하지만 자신에게 맞는 클라우드 서비스가 무엇인지 파악하기 어려워지는 문제점이 있다. As various entities provide cloud services, various cloud service plans are being launched. Although cloud services are required, there is a problem in that it becomes difficult to determine which cloud service is right for you.
또한, 다양한 클라우드 서비스를 비교하여 자신의 운영 조건에 맞는 클라우드 서비스를 선택하는데 어려움이 있다. 더불어, 클라우드 서비스를 제공하는 주체 마다 서로 다른 형태의 플랫폼을 사용하므로 이 플랫폼들을 이용하여 클라우드 서버를 구성하는데 어려움이 있다. In addition, it is difficult to compare various cloud services and select a cloud service suitable for one's operating conditions. In addition, since different types of platforms are used for each entity that provides cloud services, it is difficult to configure a cloud server using these platforms.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들은 위와 같은 문제점을 해소 또는 해결하기 위한 발명들이다. Various embodiments disclosed in this document are inventions for solving or solving the above problems.
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템은, 클라우드 인프라 서비스를 제공하는 클라우드 인프라 프로바이더의 정보를 저장하는 프로바이더 저장부, 상기 프로바이더 데이터베이스로부터 상기 클라우드 인프라 프로바이더가 제공하는 클라우드 인프라 서비스의 정보를 저장하는 서비스 저장부, 과거 채택된 클라우드 인프라 프로바이더 및 서비스를 분석하여 클라우드 인프라 프로바이더와 클라우드 인프라 서비스의 평가 정보를 생성하는 평가 정보 생성부, 사용자 정보 및 필요 서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 입력 데이터를 입력받아 저장하는 요구 데이터 저장부, 상기 요구 데이터 저장부에 저장된 입력 데이터와 상기 프로바이더 저장부에 저장된 클라우드 인프라 프로바이더 및 상기 서비스 저장부에 저장된 클라우드 인프라 서비스를 비교하고 상기 평가 정보 생성부의 상기 평가 정보를 이용하여 정렬하는 프로바이더 검색부, 상기 프로바이더 검색부에서 검색된 클라우드 인프라 프로바이더 및 클라우드 인프라 서비스를 클라우드 서버 구성을 위한 템플릿 형태로 생성하는 템플릿 생성부, 상기 템플릿 생성부에서 생성된 템플릿을 구성하는 코드의 호환성을 확인하는 코드 호환 확인부 및 상기 코드 호환 확인부에서 코드의 호환성이 확인되면, 상기 생성된 템플릿을 이용하여 클라우드 서버를 생성하는 클라우드 서버 생성부를 포함할 수 있다. In the system according to various embodiments disclosed in this document, a provider storage unit for storing information of a cloud infrastructure provider that provides a cloud infrastructure service, and information of a cloud infrastructure service provided by the cloud infrastructure provider from the provider database At least one of a service storage unit that stores the information, an evaluation information generation unit that analyzes previously adopted cloud infrastructure providers and services to generate evaluation information of the cloud infrastructure providers and cloud infrastructure services, and user information and required service information A request data storage unit that receives and stores input data, compares the input data stored in the request data storage unit with the cloud infrastructure provider stored in the provider storage unit, and the cloud infrastructure service stored in the service storage unit, and generates the evaluation information A provider search unit that sorts by using the evaluation information of the unit; It may include a code compatibility checking unit for checking compatibility of codes constituting the template, and a cloud server generating unit generating a cloud server using the generated template when the code compatibility is confirmed by the code compatibility checking unit.
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자의 정보를 통해 사용자의 환경에 맞는 클라우드 인프라 서비스를 제안할 수 있다. 따라서, 사용자들은 자신의 환경에 잘 맞는 또는 자신이 원하는 클라우드 인프라 서비스를 손쉽게 확인할 수 있다. The electronic device according to various embodiments disclosed in this document may propose a cloud infrastructure service suitable for a user's environment through user information. Accordingly, users can easily check the cloud infrastructure service that suits their environment or that they want.
또한, 제안된 클라우드 인프라 서비스를 템플릿 형태로 제공함으로써 간편하게 클라우드 서버를 구성할 수 있다. 더불어, 클라우드 서버의 변동 사항을 통합적으로 관리할 수 있는 시스템을 제공할 수 있다. In addition, by providing the proposed cloud infrastructure service in the form of a template, a cloud server can be easily configured. In addition, it is possible to provide a system capable of managing changes in the cloud server in an integrated manner.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 개념도이다.
도 2는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.
도 3은, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 흐름도이다. In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar components.
1 is a conceptual diagram of a system according to various embodiments disclosed herein.
2 is a block diagram of a system in accordance with various embodiments disclosed herein.
3 is a flow diagram of a system in accordance with various embodiments disclosed herein.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. The various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but it should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutions of the embodiments.
도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of the noun corresponding to the item may include one or more of the item, unless the relevant context clearly dictates otherwise.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.As used herein, "A or B", "at least one of A and B", "or at least one of B," "A, B or C," "at least one of A, B and C," and "B; or "at least one of C" may include any one of, or all possible combinations of, items listed together in the corresponding one of the phrases. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. that one (eg first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively” When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
도 1은, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 개념도이다. 도 2는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 블록도이다. 도 3은, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템의 흐름도이다.1 is a conceptual diagram of a system according to various embodiments disclosed herein. 2 is a block diagram of a system in accordance with various embodiments disclosed herein. 3 is a flow diagram of a system in accordance with various embodiments disclosed herein.
이하, 도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.Hereinafter, in connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar components.
본 문서에 개시된 시스템(100)은 사용자에게 맞는 클라우드 인프라 서비스를 제공하기 위한 시스템(100)일 수 있다. 여기서 시스템(100)은 사용자에게 제공되는 UI(user interface)를 포함하는 시스템(100)일 수 있다. 시스템(100)은 예를 들어, 서버에 구축되어 네트워크 환경을 통해 제공될 수 있다. 시스템(100)은 클라우드 인프라 서비스 제안 및 제공을 위한 하드웨어적 구성 요소 및 소프트웨어적 구성 요소를 모두 포함할 수 있다. 이하에서 설명되는 시스템(100)의 동작 주체는 시스템(100)에 포함된 다양한 코드를 처리하는 프로세서로 이해될 수 있다. The
본 문서에 개시된 다양한 실시예는 사용자의 다양한 요구 조건을 만족하는 클라우드 인프라 프로바이더(10)와 그 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 클라우드 인프라 서비스를 템플릿 형태로 제공하는 시스템(100)에 대한 것일 수 있다. 클라우드 인프라 프로바이더(10)와 클라우드 인프라 서비스를 템플릿 형태로 제공함으로써, 사용자는 자신에게 필요한 클라우드 서버를 손쉽게 생성할 수 있다. 또한, 사용자는 제공된 템플릿을 이용하여 필요에 따라 동일한 클라우드 서버를 생성할 수 있다. Various embodiments disclosed in this document provide a
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 서비스 템플릿 관리 시스템(100)은 프로바이더 저장부(110), 서비스 저장부(120), 평가 정보 생성부(190), 요구 데이터 저장부(130), 프로바이더 검색부(140), 템플릿 제공부, 코드 호환 확인부(160), 서버 생성부(170) 및 결과 저장부(180)를 포함할 수 있다. 이상 설명한 시스템(100)의 구성 요소는 예시에 불과하며 이 구성 요소 중 일부는 생략될 수 있고, 다른 구성 요소가 시스템(100)에 추가될 수 있다. 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 시스템(100)은 서버 상에서 구동되는 시스템(100)일 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)은 사용자의 요청에 따라 서버에 포함된 프로세서가 특정 기능을 수행하기 위한 코드를 읽어 수행함으로써 요청에 따른 응답을 출력할 수 있도록 구성될 수 있다. The
일 실시예에서, 프로바이더 저장부(110)는 다양한 클라우드 인프라 프로바이더(10)의 기본 정보를 저장한 데이터베이스(database)일 수 있다. 클라우드 서비스는 IT 관련 기능들이 서비스와 같은 형태로 제공되는 것을 의미할 수 있다. IaaS, PaaS, SaaS 등의 서비스를 의미할 수 있다. 구체적으로 클라우드 서비스는 제공되는 서비스 범위에 따라, Salesforce.com·Google e-mail 등과 같이 다수의 사용자에게 온디맨드(On-demand)로 제공되는 애플리케이션 서비스인 Software as a Service(SaaS), AWS RDS·Google AppEngine 등과 같이 개발용 플랫폼 또는 어플리케이션 실행에 필요한 소프트웨어 스택인 Platform as a Service(PaaS), AWS EC2 등과 같이 서버 또는 스토리지 등을 사용자에게 서비스 형태로 제공하는 Infrastructure as a Service(IaaS) 등으로 나눌 수 있다. 본 문서에서 언급되는 클라우드 서비스는 IaaS, PaaS, SaaS를 모두 포함할 수 있다. 여기서 클라우드는 퍼블릭 클라우드(Public Cloud)와 프라이빗 클라우드(Private Cloud)를 포함할 수 있다. 클라우드는 이용대상을 제한하지 않고 공개적 이용을 위해 열린 네트워크를 통해 렌더링되는 퍼블릭 클라우드와, 하나의 단체를 위해서만 운영되는 프라이빗 클라우드를 포함하며, 나아가 퍼블릭과 프라이빗 클라우드를 동시에 사용하는 하이브리드 클라우드(hybrid Cloud)도 포함할 수 있다. 클라우드 인프라 프로바이더(10)는 예를 들어, Naver Cloud, AWS, Azure, Aliyun, Google Computing Engine, Openstack, VMWear 및 On-premise·Datacenter BareMetal Infra를 포함할 수 있다. 클라우드 인프라 프로바이더(10)는 상술한 것과 같은 클라우드 서비스를 제공하는 주체를 의미할 수 있다. In an embodiment, the
서비스 저장부(120)는, 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 클라우드 인프라 서비스에 대한 정보가 저장된 데이터베이스일 수 있다. 여기서 클라우드 인프라 서비스는 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 다양한 자원(resorce)을 의미할 수 있다. IaaS의 경우, 클라우드 서버 구성을 위한 컴퓨팅 자원(예: CPU, 메모리, 저장소, 네트워크 환경 등)이 클라우드 인프라 서비스일 수 있다. SaaS의 경우, 클라우드 서버 구성을 위한 컴퓨팅 자원과 더불어, 운영체제(operating system; OS)를 포함하는 다양한 소프트웨어가 클라우드 인프라 서비스일 수 있다. PaaS의 경우, 클라우드 서버 구성을 위한 컴퓨팅 자원, 소프트웨어 자원 및 클라우드 서버 운영을 위한 플랫폼 자원이 클라우드 인프라 서비스일 수 있다. 서비스 저장부(120)는 클라우드 인프라 서비스의 비용 정보와 클라우드 인프라 서비스를 사용하는 사용자의 수를 클라우드 인프라 서비스외 매칭하여 저장할 수 있다. The
클라우드 인프라 프로바이더(10)마다 제공하는 클라우드 인프라 서비스의 내용이 상이할 수 있다. 사용자에게 맞는 클라우드 인프라를 제안하기 위해서는 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 서비스를 체계적으로 정리하는 것이 효과적일 수 있다. 본 문서에 개시된 시스템(100)은 효과적인 클라우드 인프라 제안을 위하여 클라우드 인프라 프로바이더(10)와 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 서비스를 카테고리화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 명칭이 상이한 클라우드 인프라 서비스라 하더라도, 그 본질이 동일하거나 유사한 경우 하나의 카테고리로 묶어 관리할 수 있다. Contents of cloud infrastructure services provided by each
일 실시예에서, 프로바이더 저장부(110)와 서비스 저장부(120)는 하나의 구성 요소로 이해될 수 있다. 즉, 클라우드 인프라 프로바이더(10)의 기본 정보를 저장한 데이터베이스와 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 클라우드 인프라 서비스의 정보가 저장된 데이터베이스는 통합되어 관리될 수 있다. In one embodiment, the
평가 정보 생성부(190)는 본 문서에 개시된 시스템(100)에서 채택된 클라우드 인프라 프로바이더(10)와 클라우드 인프라 서비스에 대한 평가 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 본 문서에 개시된 시스템(100)에 의해 제안된 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 클라우드 인프라 서비스에 의해 클라우드 인프라 서비스가 제공될 수 있다. 본 문서에 개시된 시스템(100)은 클라우드 인프라 서비스를 사용하는 사용자로부터 피드백을 수신하여 저장함으로써, 클라우드 인프라 서비스에 대한 평가 정보를 생성할 수 있다. 평가 정보 생성부(190)는 채택된 클라우드 인프라 서비스에 포함된 다양한 자원에 대한 개별적인 평가 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제공된 클라우드 인프라 서비스의 연산 능력에 대해서는 좋은 평가를 할 수 있고, 네트워크 환경이나 저장 용량에 대해서는 나쁜 평가를 할 수 있다. 평가 정보 생성부(190)는 본 문서에 개시된 시스템(100)에서 채택된 클라우드 인프라 서비스에 포함된 각 자원에 대한 개별적인 평가 정보를 생성하여 추후 클라우드 인프라 서비스 제안에서 활용할 수 있는 형태로 이를 저장할 수 있다. The evaluation
요구 데이터 저장부(130)는, 사용자 정보와 필요 서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 입력 데이터를 입력받아 저장할 수 있다. 요구 데이터 저장부(130)는 사용자에게 맞는 클라우드 인프라 서비스를 제공하기 위한 기본 정보를 입력받아 저장하는 구성 요소로 이해될 수 있다. 사용자 정보는 클라우드 인프라가 필요한 사용자의 다양한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보는 예를 들어, 사용자의 명칭, 사용자의 업종, 사용자의 규모(예: 사원 수, 매출액 등)와 같은 정보를 포함할 수 있다. 필요 서비스 정보는 구축될 클라우드 인프라 서비스의 요구 정보로 이해될 수 있다. 필요 서비스 정보는 예를 들어, 클라우드 인프라 서비스에 포함된 컴퓨팅 자원, 소프트웨어 자원, 플랫폼 자원을 의미할 수 있다. 요구 데이터 저장부(130)에 저장되는 입력 데이터는 상술한 사용자 정보와 필요 서비스 정보 중 하나일 수 있다. 어떤 사용자의 경우, 필요한 클라우드 인프라 서비스에 대하여 잘 알지 못할 수 있다. 즉, 사용자는 자신이 필요한 컴퓨팅 자원, 소프트웨어 자원 및 플랫폼 자원을 알지 못할 수 있다. 이 경우, 사용자는 사용자 정보만을 입력할 수 있다. 어떤 사용자의 경우, 자신이 원하는 클라우드 인프라 서비스에 대해 잘 알고 있을 수 있다. 이 경우, 사용자는 사용자 정보의 입력 없이, 필요 서비스 정보 만을 입력할 수 있다. 어떤 실시예에서, 요구 데이터 저장부(130)에 저장되는 입력 데이터는 클라우드 인프라 프로바이더(10)를 포함할 수 있다. 어떤 사용자의 경우, 선호하는 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 있을 수 있다. 이 경우, 사용자는 원하는 클라우드 인프라 프로바이더(10)를 선택할 수 있고, 선택된 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 입력 데이터로써 요구 데이터 저장부(130)에 저장될 수 있다. The request
프로바이더 검색부(140)는, 요구 데이터 저장부(130)에 저장된 입력 데이터와 프로바이더 저장부(110)에 저장된 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 서비스 저장부(120)에 저장된 클라우드 인프라 서비스를 비교하여 그 결과를 출력할 수 있다. The
즉, 프로바이더 검색부(140)는 요구 데이터 저장부(130)에 저장된 입력 데이터를 만족하는 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 클라우드 인프라 서비스를 검색할 수 있다. 또한, 프로바이더 검색부(140)는 평가 정보 생성부(190)에 저장된 평가 정보를 이용하여 검색 결과를 정렬할 수 있다. 결과의 정렬은 사용자가 우선하는 요소에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 우선하는 요소가 비용인 경우에는 비용이 적은 순으로 검색 결과를 정렬할 수 있다. 사용자가 우선하는 요소가 안정성인 경우에는 이용자가 많은 클라우드 인프라 서비스를 우선하여 정렬할 수 있다. 사용자가 우선하는 요소가 비용 대비 성능인 경우에는 클랑우드 인프라 서비스에 포함된 자원의 성능(예: CPU 클럭, CPU 개수, 메모리 용량, 저장소 용량 등)을 비용으로 나눈 값을 기준으로 클라우드 인프라 서비스를 정렬할 수 있다. 사용자가 우선하는 요소가 다른 사용자의 평가 정보인 경우에는 사용자에게 좋은 평가를 받은 클라우드 인프라 서비스를 우선하여 정렬할 수 있다. 이 밖에도 프로바이더 검색부(140)는 입력받은 다양한 조건에 기반하여 검색 결과를 정렬할 수 있다. That is, the
프로바이더 검색부(140)가 검색 결과를 정렬하여 제공하므로 사용자는 자신에게 필요한 클라우드 인프라 서비스를 자신이 우선하는 조건에 따라 용이하게 선택할 수 있다. Since the
템플릿 생성부(150)는, 프로바이더 검색부(140)에서 검색된 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 클라우드 인프라 서비스를 클라우드 서버 구성을 위한 템플릿 형태로 생성할 수 있다. 따라서, 템플릿은 클라우드 인프라 서비스에 대한 정보(예: 컴퓨팅 자원, 소프트웨어 자원, 플랫폼 자원 등)를 포함할 수 있다. 템플릿 생성부(150)는, 프로바이더 검색부(140)의 검색 결과를 바탕으로 사용자가 선택한 클라우드 인프라 서비스에 대한 템플릿을 생성할 수 있다. 본 문서에 개시된 시스템(100)은 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 관리 체계(예: 인터페이스)를 이용하여 클라우드 서버를 구성할 수 있다. 여기서 템플릿은 클라우드 인프라 프로바이더(10)의 관리 체계에 접근하여 선택된 클라우드 인프라 서비스에 대한 클라우드 서버를 구성할 수 있는 코드를 의미할 수 있다. The
코드 호환 확인부(160)는, 생성된 템플릿을 구성하는 코드의 호환성을 확인할 수 있다. 코드 호환 적용부는 생성된 템플릿의 코드가 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 관리 체계에서 동작하여 실제로 클라우드 서버를 구성할 수 있는 검증할 수 있다. 예를 들어, 코드 호환 확인부(160)는 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 개발자 도구(SDK)를 이용하여 코드의 호환성을 확인할 수 있다. 코드 호환 확인부(160)는 코드 호환 확인 과정에서 에러 코드가 발생하는 경우 그 결과를 저장할 수 있다. 또한 코드 호환 확인부(160)는 과거 결과를 이용하여 발생된 에러 코드에 대한 조치를 동적으로 확인하여 템플릿을 구성하는 코드를 스스로 수정할 수 있다. The code compatibility check unit 160 may check compatibility of codes constituting the generated template. The code compatibility application unit may verify that the code of the generated template operates in the management system in the
코드 호환 확인부(160)는 코드 호환 확인 과정을 이용하여 기계 학습을 수행할 수 있다. 코드 호환 확인부(160)의 기계 학습은 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning) 및 반지도 학습(semisupervised learning)을 통해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 지도 학습의 경우 관리자는 에러 코드에 대한 코드 수정 예시를 미리 저장해둘 수 있다. 코드 호환 확인부(160)는 에러 코드 발생시 코드 수정 예시를 적용하여 에러 코드의 해결 여부를 확인할 수 있다. 에러 코드가 해소된 경우의 우선도를 높게 설정하는 방식으로 기계 학습을 진행할 수 있다. The code compatibility check unit 160 may perform machine learning using a code compatibility check process. Machine learning of the code compatibility check unit 160 may be performed through supervised learning, unsupervised learning, and semisupervised learning. For example, in the case of supervised learning, the administrator may pre-store code correction examples for error codes. The code compatibility check unit 160 may check whether the error code is resolved by applying a code correction example when an error code is generated. Machine learning can be performed by setting a high priority when the error code is resolved.
이와 같이, 코드 호환 확인부(160)에서 생성된 템플릿에 대한 검증을 수행하므로 클라우드 서비스 프로바이더가 업데이트를 진행하거나, 서비스의 내용을 일부 변경한다고 하더라도 본 시스템(100)은 오류 없이 생성된 템플릿을 통해 클라우드 서버를 생성할 수 있다. In this way, since the code compatibility check unit 160 verifies the generated template, even if the cloud service provider updates or partially changes the contents of the service, the
클라우드 서버 생성부(170)는 코드 호환 확인부(160)에서 호환이 확인된 템플릿을 이용하여 클라우드 서비스 프로바이더가 제공하는 관리 체계에 템플릿을 적용하여 클라우드 서버를 생성할 수 있다. 생성된 클라우드 서버는 사용자가 선택한 클라우드 인프라 서비스에 대응하는 템플릿에 의해 생성되었으므로, 사용자가 선택한 클라우드 인프라 서비스에 대응하는 클라우드 서버가 될 수 있다. The cloud
결과 저장부(180)는, 프로바이더 검색부(140)에서 검색된 검색 결과 및 정렬 결과를 저장할 수 있다. 또한, 결과 저장부(180)는 생성된 클라우드 서버에 대한 결과 코드를 저장할 수 있다. 여기서 결과 코드는 클라우드 서비스 프로바이더가 클라우드 서버 생성시 제공하는 다양한 정보를 포함하는 코드로 이해될 수 있다. 결과 코드를 확인하여 생성된 클라우드 서버의 모든 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 결과 코드는 생성된 클라우드 서버의 생성 시간, 유지 시간, 소유자, 포함된 클라우드 인프라 서비스와 같은 클라우드 서버의 제반 정보를 포함할 수 있다. The
본 문서의 시스템(100)은 결과 저장부(180)에 저장된 데이터의 위조 및 변조를 방지하기 위하여 결과 저장부(180)에 저장된 데이터를 암호화하거나, 잠금 영역으로 마이그레이션할 수 있다. 잠금 영역으로 마이그레이션된 데이터는 특정 조건(예: 생성된 클라우드 서버의 변경)이 충족되지 않는 경우 접근될 수 없는 위치에 저장되어 관리될 수 있다. The
클라우드 서버 생성부(170)는, 클라우드 서버에 대한 변경 요청이 있는 경우, 잠금 영역에 저장된 데이터에 접근하여 결과 코드를 확인할 수 있다. 결과 코드를 확인하여 운영중인 클라우드 서버의 제반 정보를 확인한 뒤, 클라우드 서버의 변경 사항(예: 클라우드 서버의 추가)에 따른 결과 코드를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 변경 사항에 따른 결과 코드를 기존 결과 코드에 병합하여 관리할 수 있다. 클라우드 서버에 대한 결과 코드를 하나로 관리하므로, 클라우드 서버가 변경되어 연산을 여러 번 적용하더라도 그 결과가 유지될 수 있다. 예를 들어, 생성된 클라우드 서버를 이용 또는 관리하는 사용자가 달라지더라도 동일한 결과를 얻을 수 있다. When there is a change request to the cloud server, the cloud
다음으로, 도 3을 중심으로 본 문서에 개시된 시스템(100)을 통해 클라우드 서버를 생성하고 관리하는 동작에 대해 설명하도록 한다. Next, an operation of creating and managing a cloud server through the
사용자는 시스템(100) 상에 사용자 정보 및 필요 서비스 정보를 입력할 수 있다. 요구 데이터 저장부(130)는 입력 데이터를 저장할 수 있다(S100). 시스템(100)은 입력 데이터를 입력받을 수 있는 UI를 제공할 수 있다. 사용자가 필요한 클라우드 인프라 서비스의 상세 내용을 모르는 경우에는 사용자 정보만을 입력할 수 있다. A user may input user information and required service information on the
프로바이더 검색부(140)는 요구 데이터 저장부(130)에 저장된 입력 데이터와 프로바이더 저장부(110)에 저장된 클라우드 인프라 프로바이더(10) 및 서비스 저장부(120)에 저장된 클라우드 인프라 서비스를 비교하여 그 결과를 출력할 수 있다(S200). 이 때, 출력되는 결과는 다양한 요소에 의해 정렬될 수 있다. The
결과의 정렬은 평가 정보 생성부(190)에 저장된 평가 정보와, 결과 저장부(180)에 저장된 데이터를 이용하여 수행될 수 있다. 평가 정보는 생성된 클라우드 서버를 이용하는 사용자가 클라우드 인프라 서비스에 대하여 평가한 정보를 포함할 수 있다. 결과 저장부(180)에 저장된 데이터는 본 시스템(100)으로 생성된 클라우드 서버와 그 클라우드 서버를 소유한 사용자의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자 정보만을 입력한 경우 사용자 정보에 포함된 사용자의 업종, 사용자의 규모를 확인하고, 결과 저장부(180)에 저장된 데이터로부터 사용자의 업종, 사용자의 규모와 유사한 사용자가 소유한 클라우드 서버의 정보를 확인하여 이를 우선적으로 정렬할 수 있다. 즉, 사용자는 자신과 유사한 업종 및 규모를 갖는 사용자가 소유한 클라우드 서버를 우선적으로 추천받을 수 있다. Sorting of the results may be performed using the evaluation information stored in the evaluation
또한, 결과의 정렬은 사용자 정보, 평가 정보 생성부(190)에 저장된 평가 정보 및 결과 저장부(180)에 저장된 데이터에 포함된 다양한 요소들을 통해 빅데이터 분석 기법으로 분석된 결과에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 인공 신경 망(artificial neural network) 기법을 통해 분석된 데이터를 이용할 수 있다. 생성된 클라우드 서버를 결과값으로 하고, 그 클라우드 서버를 소유한 사용자의 사용자 정보, 사용자의 평가 정보를 입력 값으로 하고 그 사이에 노드를 생성하여 이를 연결하여 분석함으로써, 연결 강도를 도출하고 그에 기반하여 최적의 클라우드 인프라 서비스를 추천할 수 있다. In addition, the sorting of the results may be performed based on the results analyzed by the big data analysis technique through various elements included in the user information, the evaluation information stored in the evaluation
한편, 사용자가 복수의 클라우드 서버를 생성하는 경우 서로 다른 클라우드 인프라 프로바이더(10)를 이용하는 멀티 클라우드 인프라를 제공하는 것도 가능하다. 프로바이더 검색부(140)는 서로 다른 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 클라우드 인프라 서비스를 조합한 결과를 제시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제공하는 서비스가 중요 기반 데이터와 변동 데이터를 포함하는 경우, 중요 기반 데이터는 안정성이 높은 클라우드 인프라 서비스를 통해 관리하고 변동 데이터는 비용이 낮은 클라우드 인프라 서비스를 통해 관리하기를 원할 수 있다. 프로바이더 검색부(140)는 사용자 수가 많고 운용 기간이 긴 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 클라우드 인프라 서비스와 비용이 상대적으로 저렴한 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 클라우드 인프라 서비스를 조합하여 제시할 수 있다. 이와 같은 조합이 선택된 경우, 후술하는 템플릿 생성부(150)는 각 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 클라우드 서버를 생성할 수 있는 코드를 포함하는 템플릿을 생성할 수 있다. Meanwhile, when a user creates a plurality of cloud servers, it is also possible to provide a multi-cloud infrastructure using different
프로바이더 검색부(140)에서 출력된 검색 결과 및 정렬 결과는 UI를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자는 결과를 확인하여 원하는 클라우드 인프라 서비스를 선택할 수 있다. The search results and the sorting results output from the
템플릿 생성부(150)는 선택된 클라우드 인프라 서비스에 대한 클라우드 서버를 생성할 수 있는 코드를 포함하는 템플릿을 생성할 수 있다(S300). 어떤 실시예에서, 템플릿 생성부(150)는 프로바이더 검색부(140)에서 검색된 클라우드 인프라 서비스에 대한 템플릿을 미리 생성할 수 있다. The
어떤 실시예에서, 템플릿 생성부(150)에서 생성된 템플릿은 클라우드 서버의 구성 단계에서 사용자에게 유용한 코드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 템플릿에 포함된 코드는 마이그레이션 코드일 수 있다. 마이그레이션 코드는 복수의 클라우드 서버 사이에서 파일들을 자동으로 옮겨주는 코드일 수 있다. 복수의 클라우드 서버를 구성하는 경우 중요 기반 데이터는 안정성이 높은 제1 클라우드 서버에 저장될 수 있다. 변동성이 높은 데이터는 저장소의 비용이 상대적으로 저렴한 제2 클라우드 서버에 저장될 수 있다. 마이그레이션 코드는 예를 들어, 제2 클라우드 서버의 변동 사항 중 변동 빈도가 낮은 파일들을 제1 클라우드 서버로 이동시키는 코드일 수 있다. 변동 빈도가 낮은 파일들은 중요한 파일일 수 있다. 경우에 따라, 마이그레이션 코드는 제2 클라우드 서버에 파일이 변동될 때, 변동 전 파일을 제1 클라우드 서버로 이동시키는 코드일 수 있다. 이 밖에도 템플릿 생성부(150)에서 생성된 템플릿은 사용자의 편의를 위한 다양한 코드를 포함할 수 있다. In some embodiments, the template generated by the
코드 호환 확인부(160)는 생성된 템플릿을 구성하는 코드의 호환성을 확인할 수 있다(S400). 코드 호환 확인부(160)는 본 문서에 개시된 시스템(100)에서 구성된 코드를 통해 실제 클라우드 인프라 프로바이더(10)에서 제공하는 클라우드 서버를 생성할 수 있는지 검증할 수 있다. 코드 호환 확인부(160)는 호환성 확인 과정에서 에러 코드를 확인할 수 있다. 확인된 에러 코드를 에러 코드 라이브러리에서 검색하여, 그에 따른 조치를 선택하고 자동적으로 템플릿을 수정할 수 있다. 코드 호환 확인부(160)의 수정 과정은 예를 들어, 기계 학습과 같은 방식으로 수행될 수 있다. The code compatibility check unit 160 may check the compatibility of codes constituting the generated template (S400). The code compatibility check unit 160 may verify whether the cloud server provided by the actual
클라우드 서버 생성부(170)는 코드 호환 확인부(160)에서 호환성이 검증된 템플릿을 이용하여 클라우드 서버를 생성할 수 있다(S500). 클라우드 서버 생성부(170)는 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 관리 체계 상에서 템플릿을 적용하여 클라우드 서버를 생성할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버 생성부(170)는 사용자가 미리 발급받은 접근 키(예: access key, secret key)를 통해 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 관리 체계에 접근하여 사용자에 대한 클라우드 서버를 생성할 수 있다. The cloud
결과 저장부(180)는 클라우드 서버 생성부(170)에서 클라우드 서버를 생성하는 과정에서 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 결과 코드를 수신하여 저장할 수 있다. 결과 저장부(180)는 수신된 결과 코드를 잠금 영역으로 마이그레이션할 수 있다. 어떤 실시예에서, 서로 다른 클라우드 인프라 프로바이더(10)가 제공하는 결과 코드의 형식이 상이할 수 있다. 결과 저장부(180)는 서로 상이한 결과 코드를 재가공하여 서로 다른 클라우드 인프라 프로바이더(10) 간의 호환이 가능한 결과 코드로 변환하여 이를 저장할 수 있다. The
본 명세서와 도면에 개시된 본 문서에 개시된 실시예들은 본 문서에 개시된 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 문서에 개시된 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 문서에 개시된 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The embodiments disclosed in the present document disclosed in the present specification and drawings are merely presented as specific examples to easily explain the technical content according to the embodiments disclosed in this document and help the understanding of the embodiments disclosed in this document, and the implementations disclosed in this document It is not intended to limit the scope of the examples. Accordingly, the scope of the various embodiments disclosed in this document is that, in addition to the embodiments disclosed herein, all changes or modifications derived from the technical ideas of the various embodiments disclosed in this document are included in the scope of the various embodiments disclosed in this document. should be interpreted
100: 시스템 110: 프로바이더 저장부
120: 서비스 저장부 130: 요구 데이터 저장부
140: 프로바이더 저장부 150: 템플릿 생성부
160: 코드 호환 확인부 170: 서버 생성부
180: 결과 저장부 190: 평가 정보 생성부100: system 110: provider storage
120: service storage 130: request data storage
140: provider storage unit 150: template generation unit
160: code compatibility check unit 170: server generation unit
180: result storage unit 190: evaluation information generation unit
Claims (3)
상기 프로바이더 저장부로부터 상기 클라우드 인프라 프로바이더가 제공하는 클라우드 인프라 서비스의 정보를 저장하는 서비스 저장부;
과거 채택된 클라우드 인프라 프로바이더 및 서비스를 분석하여 클라우드 인프라 프로바이더와 클라우드 인프라 서비스의 평가 정보를 생성하는 평가 정보 생성부;
사용자의 업종 및 사용자의 규모를 포함하는 사용자 정보 및 필요 서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 입력 데이터를 입력받아 저장하는 요구 데이터 저장부;
상기 요구 데이터 저장부에 저장된 입력 데이터와 상기 프로바이더 저장부에 저장된 클라우드 인프라 프로바이더 및 상기 서비스 저장부에 저장된 클라우드 인프라 서비스를 비교하고 상기 평가 정보 생성부의 상기 평가 정보를 이용하여 정렬하는 프로바이더 검색부;
상기 프로바이더 검색부에서 검색된 클라우드 인프라 프로바이더 및 클라우드 인프라 서비스를 클라우드 서버 구성을 위한 템플릿 형태로 생성하는 템플릿 생성부;
상기 템플릿 생성부에서 생성된 템플릿을 구성하는 코드의 호환성을 확인하는 코드 호환 확인부; 및
상기 코드 호환 확인부에서 코드의 호환성이 확인되면, 상기 생성된 템플릿을 이용하여 클라우드 서버를 생성하는 클라우드 서버 생성부; 및
상기 프로바이더 검색부에서 검색된 클라우드 인프라 프로바이더와 서비스의 검색 결과 및 정렬 결과를 상기 요구 데이터 저장부에 저장된 입력 데이터와 매칭하여 저장하고, 상기 클라우드 서버 생성부에서 생성한 클라우드 서버의 결과 코드를 저장하는 결과 저장부;를 더 포함하고,
상기 결과 저장부의 데이터는 암호화되어 잠금 영역에 마이그레이션되고,
상기 클라우드 서버 생성부는,
생성된 클라우드 서버의 추가를 포함한 변경이 있을 때, 상기 잠금 영역에 저장된 데이터에 접근하여 상기 결과 코드 확인하고, 변경된 클라우드 서버에 대한 결과 코드를 업데이트하고,
상기 프로바이더 검색부는,
상기 클라우드 인프라 프로바이더와 서비스를 정렬하는 동작에서 상기 결과 저장부에 저장된 데이터를 이용하고,
상기 템플릿 생성부는,
파일의 변동 빈도에 기반하여 서로 다른 클라우드 서버 사이의 파일을 이동시키는 마이그레이션 코드를 포함하여 템플릿을 형성하는 시스템.a provider storage unit that stores information of a cloud infrastructure provider that provides a cloud infrastructure service;
a service storage unit for storing information on cloud infrastructure services provided by the cloud infrastructure provider from the provider storage unit;
an evaluation information generating unit that analyzes previously adopted cloud infrastructure providers and services to generate evaluation information of the cloud infrastructure providers and cloud infrastructure services;
a request data storage unit for receiving and storing input data including at least one of user information and necessary service information including the user's industry type and the user's size;
A provider search that compares the input data stored in the request data storage unit with the cloud infrastructure provider stored in the provider storage unit and the cloud infrastructure service stored in the service storage unit and sorts them using the evaluation information of the evaluation information generation unit wealth;
a template generation unit generating the cloud infrastructure providers and cloud infrastructure services found in the provider search unit in the form of a template for configuring a cloud server;
a code compatibility checking unit for checking compatibility of codes constituting the template generated by the template generating unit; and
a cloud server generation unit configured to generate a cloud server using the generated template when the code compatibility is confirmed by the code compatibility verification unit; and
The search results and sorting results of the cloud infrastructure providers and services found in the provider search unit are matched and stored with the input data stored in the request data storage unit, and the result code of the cloud server generated by the cloud server generation unit is stored. It further comprises a result storage unit;
The data in the result storage unit is encrypted and migrated to the lock area,
The cloud server generation unit,
When there is a change including the addition of the created cloud server, access the data stored in the lock area to check the result code, update the result code for the changed cloud server,
The provider search unit,
Using the data stored in the result storage unit in the operation of aligning the cloud infrastructure provider and service,
The template generating unit,
A system that forms a template, including migration code that moves files between different cloud servers based on how often the files change.
상기 클라우드 서버 생성부는,
상기 클라우드 서버의 추가를 포함한 변경이 있을 때, 변경에 따른 결과 코드를 원래 저장된 결과 코드에 병합하는 시스템.According to claim 1,
The cloud server generation unit,
When there is a change including the addition of the cloud server, a system for merging the result code according to the change into the originally stored result code.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210101687A KR102337810B1 (en) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | Management system for template of cloud infra provider and service |
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009032038A (en) * | 2007-07-27 | 2009-02-12 | Hitachi Ltd | Storage system connected with removable encoding/decoding module |
KR20140003045A (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-09 | 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 | System and method for service on-demand analysis of cloud service |
US20180176078A1 (en) * | 2016-12-21 | 2018-06-21 | Joseph Nicholas Nigro | Automated platform provisioning system |
KR20190001890A (en) * | 2017-06-28 | 2019-01-07 | 주식회사 케이티 | Apparatus for providing design and deployment of distributed cloud system for establishing 5G infra and method thereof |
KR101977536B1 (en) * | 2018-04-05 | 2019-05-10 | 부산대학교 산학협력단 | Device and method for recommending and integrating cloud service |
KR102214139B1 (en) * | 2020-06-04 | 2021-02-09 | (주)케이아이티원 | Management system for cloud infrastructure template |
-
2021
- 2021-08-03 KR KR1020210101687A patent/KR102337810B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009032038A (en) * | 2007-07-27 | 2009-02-12 | Hitachi Ltd | Storage system connected with removable encoding/decoding module |
KR20140003045A (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-09 | 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 | System and method for service on-demand analysis of cloud service |
US20180176078A1 (en) * | 2016-12-21 | 2018-06-21 | Joseph Nicholas Nigro | Automated platform provisioning system |
KR20190001890A (en) * | 2017-06-28 | 2019-01-07 | 주식회사 케이티 | Apparatus for providing design and deployment of distributed cloud system for establishing 5G infra and method thereof |
KR101977536B1 (en) * | 2018-04-05 | 2019-05-10 | 부산대학교 산학협력단 | Device and method for recommending and integrating cloud service |
KR102214139B1 (en) * | 2020-06-04 | 2021-02-09 | (주)케이아이티원 | Management system for cloud infrastructure template |
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