KR102324201B1 - Apparatus and method for user experience based path computation - Google Patents

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Abstract

경로 생성 장치가 전송망 회선의 경로를 생성하기 위하여, 이미 생성된 복수의 경로에 대한 경로 정보를 학습 데이터로 수집하고, 수집한 학습 데이터를 토대로 구간별 경로 정보를 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성한다. 일정 구간에 대한 경로 생성 요청 신호를 수신하면, 학습된 구간 경로 정보를 토대로 경로 생성 요청 신호에 대응하는 추천 경로를 설계하고, 설계된 추천 경로에 대한 가용 자원의 유무를 확인하여 가용 자원이 있으면 추천 경로를 후보 경로로 제공한다.In order for the route generating device to generate a route of a transmission network line, route information for a plurality of routes that have already been created is collected as learning data, and the learned route information is generated by learning route information for each section based on the collected learning data. do. When a route generation request signal for a certain section is received, a recommended route corresponding to the route generation request signal is designed based on the learned section route information, and the presence or absence of available resources for the designed recommended route is checked, and if there are available resources, the recommended route is provided as a candidate path.

Figure R1020170081334
Figure R1020170081334

Description

사용자 경험 데이터 기반의 전송망 회선 경로 생성 장치 및 방법{Apparatus and method for user experience based path computation}Apparatus and method for user experience based path computation}

본 발명은 딥 러닝 알고리즘을 이용한 사용자 경험 데이터 기반의 전송망 회선 경로 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for generating a transmission network circuit path based on user experience data using a deep learning algorithm.

최근 PTN(Packet Transport Network), POTN(Packet-Optic Transport Network) 장비와 같은 패킷 기반 전송 장치 또는 통합형 장치들이 많이 사용되고 있다. 통합형 장치들의 사용과 함께 멀티 레이어(multi-layer), 멀티 도메인(multi-domain), 멀티 벤더(multi-vendor)의 장치들이 혼재된 복잡한 구성의 전송망들이 증가하고 있다. 이에 따라, 네트워크 제공 사업자들은 멀티 벤더, 멀티 도메인 간에도 회선을 빠르게 설계하고 자동으로 구성해주는 전송망의 SDN(Sotfware Defined Networking) 컨트롤러 기술을 도입하고 있다.Recently, a packet-based transmission device or an integrated device such as a Packet Transport Network (PTN) and a Packet-Optic Transport Network (POTN) device has been widely used. With the use of integrated devices, transmission networks having a complex configuration in which devices of multi-layer, multi-domain, and multi-vendor are mixed are increasing. Accordingly, network providers are introducing SDN (Software Defined Networking) controller technology for transmission networks that quickly design and automatically configure lines even between multi-vendor and multi-domain networks.

하지만, 실제로 네트워크 경로를 선정하는 것은 운용자의 노하우를 많이 필요로 한다. 그리고, 복잡한 전송망에서는 시작 노드로부터 종료 노드까지, 홉 수에 따라 많은 경로들이 존재한다. 그러므로 좀 더 긴 경로라고 하더라도 사용자의 선호도에 따라 경로로 선정되는 경우가 많기 때문에, 간단한 경로 설계 알고리즘으로는 사용자의 선호도를 반영하여 경로를 선정하기 어려운 문제점이 있다.However, actually selecting a network path requires a lot of operator's know-how. And, in a complex transmission network, there are many paths from a start node to an end node according to the number of hops. Therefore, even a longer path is often selected as a path according to the user's preference, so there is a problem in that it is difficult to select a path by reflecting the user's preference with a simple path design algorithm.

또한, 종래에는 역할 기반(rule-based)의 경로 설계 알고리즘을 이용하여 회선의 경로를 설정하다 보니, 설정된 경로 결과에 대해 사용자의 만족도가 낮다는 단점이 있다.In addition, in the prior art, since the path of the line is set using a rule-based path design algorithm, there is a disadvantage in that the user's satisfaction with the set path result is low.

따라서, 본 발명은 사용자 경험치를 경로 찾기 알고리즘에 적용하기 위해, 딥러닝 기술을 적용한 전송망 회선 경로 생성 장치 및 방법을 제공한다.Accordingly, the present invention provides an apparatus and method for generating a transmission network circuit path to which a deep learning technique is applied in order to apply user experience values to a path finding algorithm.

상기 본 발명의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 하나의 특징인 경로 생성 장치가 전송망 회선의 경로를 생성하는 방법은,A method for generating a path of a transmission network line by a path generating device, which is a feature of the present invention for achieving the technical problem of the present invention,

이미 생성된 복수의 경로에 대한 경로 정보를 학습 데이터로 수집하고, 수집한 학습 데이터를 토대로 구간별 경로 정보를 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성하는 단계, 일정 구간에 대한 경로 생성 요청 신호를 수신하면, 학습된 구간 경로 정보를 토대로 상기 경로 생성 요청 신호에 대응하는 추천 경로를 설계하는 단계, 그리고 설계된 추천 경로에 대한 가용 자원의 유무를 확인하고, 가용 자원이 있으면 상기 추천 경로를 후보 경로로 제공하는 단계를 포함한다.Generating the learned section route information by collecting route information for a plurality of routes already created as learning data, learning route information for each section based on the collected learning data, and receiving a route creation request signal for a certain section then, designing a recommended route corresponding to the route generation request signal based on the learned section route information, checking whether there are available resources for the designed recommended route, and providing the recommended route as a candidate route if there are available resources including the steps of

상기 학습된 구간 경로 정보를 생성하는 단계는, 상기 학습 데이터로부터 경로 속성 정보를 추출하는 단계, 추출한 경로 속성 정보를 토대로 복수의 구간별 경로를 확인하고, 상기 복수의 구간별 경로에 대한 경로 조합을 추출하는 단계, 그리고 상기 구간별 경로 각각에 대한 구간별 경로 정보를 학습하여, 상기 학습된 구간 경로 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The step of generating the learned section route information includes: extracting route attribute information from the learning data; identifying a plurality of routes for each section based on the extracted route property information; It may include extracting, and learning the section-by-section route information for each of the section-by-section routes to generate the learned section route information.

상기 학습 데이터는 시작 노드, 끝 노드, 경로 상의 복수의 장비 정보, 서비스 정보, 사용자 선호도 정보 중 복수의 정보를 포함하고, 상기 학습된 구간 경로 정보는 학습 데이터와 상기 학습 데이터에 대응하는 구간 경로를 포함할 수 있다.The learning data includes a plurality of pieces of information among a start node, an end node, a plurality of pieces of equipment information on a path, service information, and user preference information, and the learned section path information includes learning data and a section path corresponding to the learning data. may include

상기 추천 경로를 설계하는 단계는, 상기 경로 생성 요청 신호로부터 상기 일정 구간에 대한 경로 설계를 위한 파라미터를 추출하는 단계, 추출한 파라미터를 토대로, 학습된 구간 경로 정보에 대한 가용 자원이 존재하는지 확인하는 단계, 그리고 가용 자원이 존재하면, 상기 학습된 구간 경로 경로의 구간 경로를 상기 일정 구간에 대한 추천 경로로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of designing the recommended route includes extracting parameters for route design for the predetermined section from the route generation request signal, and checking whether there are available resources for the learned section route information based on the extracted parameters. , and when there are available resources, determining the section route of the learned section route route as the recommended route for the predetermined section.

상기 추천 경로를 후보 경로로 제공하는 단계는, 상기 설계된 추천 경로를 형성하고 있는 복수의 구간 경로를 확인하고, 상기 복수의 구간 경로 각각에 대한 가용 자원의 유무를 확인하는 단계, 상기 복수의 구간 경로 중 임의의 구간 경로에 가용 자원이 없으면, 가용 자원이 없는 상기 임의의 구간 경로에 대응하여 학습된 다른 구간 경로 정보가 있는지 확인하는 단계, 그리고 학습된 다른 구간 경로 정보가 존재하고 다른 구간 경로에 가용 자원이 존재하면, 상기 다른 구간 경로를 상기 임의의 구간 경로에 대체하여 추천 경로로 포함하는 단계를 포함할 수 있다.The step of providing the recommended route as a candidate route may include: checking a plurality of section routes forming the designed recommended route, and checking whether resources are available for each of the plurality of section routes; the plurality of section routes If there are no available resources in any of the section routes, checking whether there is other section route information learned in response to the arbitrary section route without available resources; If the resource exists, replacing the other section route with the arbitrary section route may include the step of including the route as a recommended route.

상기 추천 경로로 결정하는 단계 이후에, 미리 설정된 경로 설계 규칙을 토대로 상기 파라미터에 대한 대안 경로를 설계하는 단계, 그리고 상기 설계한 대안 경로를 상기 추천 경로와 함께 후보 경로로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.After determining the recommended route, the method may further include designing an alternative route for the parameter based on a preset route design rule, and providing the designed alternative route together with the recommended route as a candidate route. can

상기 본 발명의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 특징인 회선의 경로를 생성하는 장치는,Another feature of the present invention for achieving the technical problem of the present invention is an apparatus for generating a circuit path,

연동하는 복수의 장비로부터 수신한 장비 이벤트를 토대로, 각 장비가 경로를 생성하기 위해 사용하는 자원을 계산하고 장비의 가용 자원 정보를 저장하는 토폴로지/자원 관리부, 그리고 이미 생성된 복수의 경로에 대한 경로 정보를 학습 데이터로 수집하여 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성하고, 일정 구간에 대한 경로 생성 요청 신호를 수신하면 생성한 구간 경로 정보와 상기 토폴로지/자원 관리부에서 저장하는 가용 자원 정보를 토대로 경로를 설계하여 후보 경로를 제공하는 경로 설계부를 포함한다.A topology/resource management unit that calculates the resources each device uses to create a path and stores the available resource information of the device based on the device event received from a plurality of interworking devices, and a path for a plurality of already created paths Information is collected as learning data and learned to generate learned section route information, and when a route creation request signal for a certain section is received, a route is created based on the generated section route information and the available resource information stored by the topology/resource management unit and a path design unit for designing and providing a candidate path.

상기 경로 설계부는, 상기 학습 데이터로부터 경로 속성 정보를 추출하고, 추출한 경로 속성 정보를 토대로 상기 이미 생성된 경로를 이루고 있는 복수의 부분 경로를 확인하여 경로 조합을 추출하고, 추출한 경로 조합을 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성할 수 있다.The path design unit extracts path attribute information from the learning data, identifies a plurality of partial paths constituting the already created path based on the extracted path attribute information, extracts path combinations, and learns and learns the extracted path combinations section route information can be created.

상기 경로 설계부는, 상기 경로 생성 요청 신호로부터 추출한 파라미터에 대응하여 학습된 구간 경로 정보와 학습된 구간 경로에 가용 자원이 존재하면, 상기 학습된 구간 경로를 상기 경로 생성 요청 신호에 대한 추천 경로로 결정할 수 있다.The route design unit is configured to determine the learned section route as a recommended route for the route generation request signal when available resources exist in the learned section route information and the learned section route in response to the parameter extracted from the route generation request signal. can

상기 경로 설계부는, 상기 학습된 구간 경로 중 임의의 구간 경로에 가용 자원이 존재하지 않으면, 가용 자원이 존재하지 않은 임의의 구간 경로에 대응하여 학습된 다른 구간 경로들 중 가용 자원이 존재하는 다른 구간 경로를 상기 후보 경로에 포함하여 제공할 수 있다.The path design unit, if there are no available resources in any section path among the learned section paths, another section in which available resources exist among other section paths learned in response to the arbitrary section path in which the available resources do not exist A route may be provided by being included in the candidate route.

상기 경로 설계부는, 미리 설정된 경로 설계 규칙을 토대로 상기 파라미터에 대한 대안 경로를 설계하고, 상기 파라미터는 설계하고자 하는 경로에 대한 노드의 시작점과 끝점, 대역폭 및 사용자 요청 정보를 포함할 수 있다.The path design unit may design an alternative path to the parameter based on a preset path design rule, and the parameter may include a node's starting and ending points, bandwidth, and user request information for a path to be designed.

상기 장치는 관리자 단말로부터 상기 경로 설계부가 제공한 후보 경로를 토대로 선택된 선택 경로를 수신하면, 선택 경로에 위치한 적어도 하나 이상의 장비들에 대한 작업 리스트를 생성하는 제어부, 그리고 상기 경로 설계부가 생성한 작업 리스트에 대응하는 작업 명령 신호를 생성하여, 상기 선택 경로에 위치한 적어도 하나 이상의 장비들에 전송하는 처리부를 더 포함할 수 있다.When the device receives a selection path selected based on the candidate path provided by the path design unit from the manager terminal, a control unit for generating a job list for at least one or more devices located in the selection path, and the job list generated by the path design unit The processor may further include a processing unit for generating a work command signal corresponding to , and transmitting the generated work command signal to at least one or more devices located in the selection path.

본 발명에 따르면 일률적인 회선 설계 룰에 의해 회선이 설계되는 것이 아니라, 사용자별 또는 지역별, 장치별로 운용자의 회선 설계 노하우를 담아 경로를 설계할 수 있다.According to the present invention, rather than designing a line according to a uniform line design rule, it is possible to design a route with the operator's line design know-how for each user, each region, and each device.

또한, 경로 설계 결과들이 다음 번 경로 설계에 반영될 수 있으므로, 사용자의 운용 만족도를 높일 수 있다.In addition, since the route design results can be reflected in the next route design, the user's operational satisfaction can be increased.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치가 적용된 환경의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 방법에 대한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치를 학습하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 경험을 기반으로 경로를 설계하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 추출 가능한 모든 경로 조합의 예시도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 생성된 회선 경로를 제공하는 화면의 예시도이다.
1 is an exemplary diagram of an environment to which an apparatus for generating a path according to an embodiment of the present invention is applied.
2 is a structural diagram of an apparatus for generating a path according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method for generating a path according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method for learning a path generating apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a method for designing a route based on user experience according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram of all extractable path combinations according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram of a screen providing a generated line path according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part "includes" a certain element, it means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated.

이하, 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 경험을 토대로 생성된 학습 경로 정보를 기반으로 전송망의 회선 경로를 생성하는 장치 및 방법에 대해 설명한다. 본 발명의 실시예에서는 전송망 소프트웨어 정의 네트워킹 즉, Transport SDN 서버를 경로 생성 장치(100)라 지칭하나, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다. 그리고, 본 발명의 실시예에서는 다양한 회선 제어 요청 중 회선의 경로를 생성하는 것에 한해 설명하나, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시예에서는 설명의 편의를 위하여 경로를 "구간"이라고도 지칭한다.Hereinafter, an apparatus and method for generating a circuit path of a transmission network based on learning path information generated based on user experience according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the embodiment of the present invention, the transport network software-defined networking, that is, the Transport SDN server, is referred to as the path generating device 100, but is not necessarily limited thereto. Further, in the embodiment of the present invention, only the generation of a line path among various line control requests is described, but the present invention is not limited thereto. In addition, in the embodiment of the present invention, a route is also referred to as a “section” for convenience of description.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치가 적용된 환경의 예시도이다.1 is an exemplary diagram of an environment to which an apparatus for generating a path according to an embodiment of the present invention is applied.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 전송망은 멀티 도메인인 경우로, 세 개의 도메인으로 구성되는 것을 예로 하여 설명한다. 본 발명의 실시예에서는 각각의 도메인이 PTN(Packet Transport Network), MSPP(Multi Service Provisioning Platform), OXC(Optical Cross Connect)인 것을 예로 하여 도시하였으나, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니며 단일 도메인 및 멀티 도메인으로 구성된 모든 전송망에 적용될 수 있다. 그리고, 각각의 도메인에는 복수의 네트워크 장비들이 설치되어 있다.As shown in FIG. 1 , a transmission network according to an embodiment of the present invention is a multi-domain case, and will be described with an example of three domains. In the embodiment of the present invention, each domain is illustrated as an example of a Packet Transport Network (PTN), a Multi Service Provisioning Platform (MSPP), and an Optical Cross Connect (OXC), but the present invention is not necessarily limited thereto. It can be applied to all transport networks composed of In addition, a plurality of network devices are installed in each domain.

전송망 소프트웨어 정의 네트워킹(Transport SDN) 서버인 경로 생성 장치(100)는 데이터베이스(400), 전송망 장비 정보 수집 서버(200), 그리고 복수의 관리자 단말(300)들과 연동한다. 경로 생성 장치(100)는 관리자 단말(300)로부터 전송되는 시작 노드와 끝 노드 사이의 구간 생성을 요청하는 경로 생성 요청 신호에 따라, 사용자 경험이 반영된 경로 정보를 생성한다.The path generating apparatus 100 that is a transport network software defined networking (Transport SDN) server interworks with the database 400 , the transport network equipment information collection server 200 , and the plurality of manager terminals 300 . The path generating apparatus 100 generates path information in which user experience is reflected according to a path generation request signal for requesting generation of a section between a start node and an end node transmitted from the manager terminal 300 .

이를 위해, 경로 생성 장치(100)는 외부로부터 학습 정보를 수신하면, 수신한 학습 정보를 이용하여 딥러닝 학습한다. 여기서, 학습 정보는 사용자 경험이 반영되어 이미 설계된 복수의 네트워크 경로에 대한 경로 정보로, 학습 정보에는 경로 생성을 위해 반드시 요구되는 설정 정보나, 출발점에서 도착점까지의 경로 정보, 네트워크 종류, 서비스 제공 속도 등을 포함한다. To this end, when the path generating apparatus 100 receives learning information from the outside, it performs deep learning learning using the received learning information. Here, the learning information is route information for a plurality of network routes that have already been designed by reflecting user experience. etc.

경로 생성 장치(100)가 노드와 노드 사이의 구간을 생성할 때, 전송망을 구성하는 적어도 하나 이상의 장비들에 대한 가용 자원 정보를 이용하기도 한다. 이에 대해서는 이후 상세히 설명한다. When the path generating apparatus 100 creates a section between a node and a node, it also uses available resource information on at least one or more devices constituting the transmission network. This will be described in detail later.

이 외에도, 경로 생성 장치(100)는 관리자 단말(300)로부터 전송되는 다양한 회선 제어 요청 신호를 수신하면, 회선 제어 요청 신호에 대응하는 회선 제어 이벤트를 처리한다. 그리고 처리한 회선 제어 이벤트에 대응하는 작업 명령 신호를 생성한다. 여기서 관리자 단말(300)은 관리자 또는 작업자가 소지한 단말이다. In addition, when receiving various line control request signals transmitted from the manager terminal 300 , the path generating apparatus 100 processes a line control event corresponding to the line control request signal. Then, a work command signal corresponding to the processed line control event is generated. Here, the manager terminal 300 is a terminal possessed by a manager or an operator.

전송망 장비 정보 수집 서버(200)는 다양한 도메인에 포함되어 있는 복수의 장비들, 그리고 경로 생성 장치(100)와 연동한다. 전송망 장비 정보 수집 서버(200)는 장비들로부터 장비 이벤트를 수신한다. 장비 이벤트는 각각의 장비들에 대한 상태 정보나 장비 정보, 장애 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다. The transmission network device information collection server 200 interworks with a plurality of devices included in various domains and the path generating device 100 . The transmission network equipment information collection server 200 receives equipment events from equipment. The device event includes at least one or more of status information, device information, and failure information for each device.

장비 이벤트는 복수의 장비들로부터 주기적으로 전송되거나, 장비들로 장비 이벤트를 제공할 것을 요청하여 수신한다. 장비 이벤트는 어느 하나로 한정하지 않으며, 장비 이벤트를 수신하는 방법 또한 어느 하나의 방법으로 한정하지 않는다.Equipment events are periodically transmitted from a plurality of equipments, or received by requesting equipments to provide equipment events. The equipment event is not limited to any one, and the method for receiving the equipment event is also not limited to any one method.

전송망 장비 정보 수집 서버(200)는 경로 생성 장치(100)로부터 작업 명령 신호를 수신하면, 수신한 작업 명령 신호에 따라 복수의 장비들이 운용될 수 있도록 작업 명령 신호를 장비들로 전송한다. 또한, 전송망 장비 정보 수집 서버(200)는 복수의 장비들로부터 작업 명령 신호에 대한 작업 수행을 완료하였음을 알리는 알림 신호를 수신하면, 알림 신호를 경로 생성 장치(100)로 전달하여 데이터베이스(400)에 저장되도록 한다.When the transmission network equipment information collection server 200 receives the work command signal from the path generating device 100 , it transmits the work command signal to the devices so that a plurality of devices can be operated according to the received work command signal. In addition, when the transmission network equipment information collection server 200 receives a notification signal notifying that the work on the work command signal has been completed from a plurality of devices, it transmits the notification signal to the path generating device 100 to the database 400 to be stored in

데이터베이스(400)는 경로 생성 장치(100)에서 설계한 사용자별 회선 정보, 전송망 장비 정보 수집 서버(200)가 수집한 복수의 장비들에 대한 장비 이벤트 등을 저장, 관리한다. 사용자별 회선 정보는 사용자 식별 정보, 회선 식별 정보, 회선 경로 정보 등을 포함한다. The database 400 stores and manages line information for each user designed by the path generating device 100 , and equipment events for a plurality of devices collected by the transmission network equipment information collection server 200 . The line information for each user includes user identification information, line identification information, line path information, and the like.

이상의 환경에서, 회선 경로를 미리 정의되어 있는 규칙에 의해 생성하거나, 사용자 경험이 반영된 학습 경로 정보를 기초로 생성하는 경로 생성 장치(100)의 구조에 대해 도 2를 참조로 설명한다.In the above environment, the structure of the path generating apparatus 100 for generating a circuit path according to a predefined rule or based on learning path information reflecting user experience will be described with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치의 구조도이다.2 is a structural diagram of an apparatus for generating a path according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 경로 생성 장치(100)는 경로 설계부(110), 제어부(120), 처리부(130) 및 토폴로지/자원 관리부(140)를 포함한다.As shown in FIG. 2 , the path generating apparatus 100 includes a path design unit 110 , a control unit 120 , a processing unit 130 , and a topology/resource management unit 140 .

경로 설계부(110)는 관리자 단말(300)로부터 경로 설계 요청 신호를 수신한다. 경로 설계 요청 신호에는 관리자 또는 사용자가 서비스 제공을 위해 설계하고자 하는 노드의 시작점과 끝점, 대역폭, 사용자 요청 정보가 파라미터로써 포함되어 있다. 여기서, 사용자 요청 정보는 경로 설계 시 요청되는 옵션, 경로가 구성되어야 할 시점 정보, 경로 설계 시 배제되어야 하는 구간 정보나 추가되어야 하는 구간 정보, SRLG(Shared Risk Link Group) 등을 포함하며, 사용자 요청 정보의 종류가 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다.The path design unit 110 receives a path design request signal from the manager terminal 300 . The path design request signal includes as parameters the start and end points, bandwidth, and user request information of a node that an administrator or user wants to design for service provision. Here, the user request information includes options requested when designing a route, information on when a route should be constructed, information on sections to be excluded or added when designing a route, Shared Risk Link Group (SRLG), etc. The type of information is not necessarily limited in this way.

경로 설계부(110)는 경로 설계 요청 신호를 토대로 경로 생성을 위한 파라미터를 추출한다. 그리고 추출한 파라미터 중 노드 시작점과 노드 끝점, 사용자 요청 정보를 이용하여, 학습된 구간 경로 정보가 존재하는지 확인한다. 여기서 노드 시작점과 노드 끝점 사이에는 하나 이상의 중간 노드인 장비들이 포함될 수 있다. 또한, 중간 노드들 중 구간별 경로를 생성하기 위해 선택되는 장비에 따라, 복수의 부분 경로가 하나의 전체 경로에 포함될 수 있다. The path design unit 110 extracts parameters for path generation based on the path design request signal. And using the node start point, node end point, and user request information among the extracted parameters, it is checked whether the learned section path information exists. Here, between the node start point and the node end point, one or more intermediate nodes of equipment may be included. In addition, a plurality of partial paths may be included in one full path according to equipment selected to generate a path for each section among intermediate nodes.

구간 경로 정보가 존재하면 경로 설계부(110)는 구간 경로에 대한 가용 자원이 존재하는지 확인한다. 즉, 구간 경로를 생성할 중간 노드들에, 새로운 경로를 설계하기 위해 필요한 가용 자원이 남아 있는지 확인한다. 만약 전체 구간 경로에 대한 가용 자원이 존재하면, 구간 경로를 추천 경로(또는, '제1 경로'라고도 지칭)로 설정한다. If the section route information exists, the route design unit 110 checks whether there are available resources for the section route. That is, it is checked whether available resources necessary for designing a new route remain in the intermediate nodes that will generate the section route. If there are available resources for the entire section route, the section route is set as a recommended route (also referred to as a 'first route').

그러나, 전체 구간 경로상에 위치한 복수의 장비들 중 일부 장비에 가용 자원이 없어 경로 설계가 불가능한 경우, 즉, 부분 구간을 생성할 임의의 장비에 가용 자원이 없는 것으로 확인하면, 가용 자원이 없는 부분 경로에 대하여 학습된 또 다른 구간 경로 정보가 있는지 확인한다. 가용 자원이 없는 부분 경로에 대한 또 다른 구간 경로 정보가 있으면, 해당 경로의 가용 자원 여부를 확인한 후 가용 자원이 존재하는 다른 구간 경로들과 함께 추천 경로로 설정한다.However, when it is impossible to design a path because some of the plurality of devices located on the entire section path do not have available resources, that is, when it is confirmed that there are no available resources in any device that will create a partial section, the part with no available resources Check if there is another section route information learned for the route. If there is another section route information for a partial route without available resources, after checking whether the route has available resources, it is set as a recommended route along with other section routes with available resources.

만약 파라미터에 대응하여 학습된 구간 경로 경로가 없으면, 경로 설계부(110)는 추출한 파라미터와 경로 설계 규칙을 토대로 대안 경로(또는, '제2 경로'라고도 지칭)를 설계한다. 또한, 경로 설계부(110)는 가용 자원이 없는 부분 경로 중 또 다른 학습된 구간 경로 정보가 없는 부분 경로에 대해서도 대안 경로를 설계한다.If there is no section path path learned in response to the parameter, the path design unit 110 designs an alternative path (or also referred to as a 'second path') based on the extracted parameters and path design rules. Also, the route design unit 110 designs an alternative route for a partial route without another learned section route information among partial routes without available resources.

경로 설계부(110)는 설계한 추천 경로와 대안 경로 또는 대안 경로를 후보 경로로 관리자 단말(300)에 제공한다. 경로 설계부(110)가 추천 경로를 관리자 단말(300)에 제공하기 위하여, 경로 설계부(110)는 외부로부터 수신한 학습 데이터를 토대로 구간별로 경로 정보를 학습한다. The route design unit 110 provides the designed recommended route and the alternative route or alternative route as a candidate route to the manager terminal 300 . In order for the route design unit 110 to provide a recommended route to the manager terminal 300 , the route design unit 110 learns route information for each section based on learning data received from the outside.

여기서, 학습 데이터는 이미 생성된 복수의 경로에 대한 경로 정보에 해당한다. 학습 데이터에는 경로의 시작 노드, 끝 노드, 경로상의 복수의 장비 정보, 서비스 정보 및 사용자 선호도 정보를 포함한다. 서비스 정보는 회선을 통해 제공되는 서비스 속도, 서비스 제공자, 서비스 지역, 서비스 레이어, 서비스 종류, 서비스 도메인, 또는 서비스 레벨(Class of Service, Priority) 등을 포함하고, 사용자 선호도 정보는 반드시 거쳐야 할 구간 정보나 노드의 포트 정보 등을 포함하며, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다.Here, the learning data corresponds to path information for a plurality of already generated paths. The training data includes a start node and an end node of a path, a plurality of pieces of equipment information on the path, service information, and user preference information. Service information includes service speed, service provider, service area, service layer, service type, service domain, or service level (Class of Service, Priority) provided through the line, and user preference information is information on the section that must be passed or node port information, and the like, but is not necessarily limited thereto.

즉, 경로 설계부(110)는 관리자 단말(300)로부터 학습 데이터를 수신하면, 수신한 학습 데이터를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습하여, 복수의 구간별 경로에 대해 사용자 선호도가 높은 경로를 학습한다. 그리고, 경로 설계 요청이 있을 때, 학습된 구간 경로 정보를 토대로 추천 경로를 설계한다. That is, when the path design unit 110 receives the learning data from the manager terminal 300 , it learns the received learning data using a deep learning algorithm, and learns a path having a high user preference for a plurality of paths for each section. And, when there is a route design request, a recommended route is designed based on the learned section route information.

이를 위해, 경로 설계부(110)는 관리자 단말(300)로부터 전송되는 학습 데이터로부터 파라미터를 추출한다. 그리고 추출한 파라미터를 토대로 구간별 경로를 분류한다. To this end, the path design unit 110 extracts parameters from the learning data transmitted from the manager terminal 300 . And based on the extracted parameters, the routes are classified by section.

경로 설계부(110)는 분류한 구간별 경로에 대한 경로 정보를 학습한다. 경로 설계부(110)가 경로 정보를 학습하기 위해 사용하는 딥러닝 알고리즘의 학습 방법이나, 딥러닝 알고리즘의 종류는 어느 하나의 방법으로 한정하지 않는다.The route design unit 110 learns route information on the classified route for each section. The learning method of the deep learning algorithm used by the path design unit 110 to learn the path information, or the type of the deep learning algorithm, is not limited to any one method.

여기서, 학습 경로의 정확도를 높이기 위해, 경로 설계부(110)는 많은 양의 데이터를 학습할 필요가 있다. 따라서, 경로 생성 장치(100)의 사용이 저조한 특정 시간대에 대용량의 학습 데이터를 학습하거나, 신규 경로가 생성되면 이 데이터를 실시간으로 반영할 수 있도록 경로를 학습할 수도 있다.Here, in order to increase the accuracy of the learning path, the path design unit 110 needs to learn a large amount of data. Accordingly, it is also possible to learn a large amount of learning data during a specific time period when the path generating apparatus 100 is not used, or to learn a path so that when a new path is created, the data can be reflected in real time.

경로 설계부(110)는 학습 데이터를 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성하여 저장한다. 여기서 학습된 구간 경로 정보는 (학습 데이터, 구간 경로)의 형태로 저장되는 것을 예로 하여 설명하나, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다. The route design unit 110 generates and stores the learned section route information by learning the learning data. Herein, the learned section route information is described as an example of being stored in the form of (learning data, section route), but is not necessarily limited thereto.

또한, 경로 설계부(110)는 추천 경로와 대안 경로를 학습된 구간 경로 정보를 기초로 비교하여, 사용자에게 더 특화된 경로를 추출 제공할 수도 있다. 이에 대한 방법은 여러 방법으로 수행될 수 있으며, 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 방법으로 한정하여 설명하지 않는다.Also, the route design unit 110 may compare the recommended route and the alternative route based on the learned section route information to extract and provide a more specialized route to the user. The method for this may be performed in several ways, and the description is not limited to any one method in the embodiment of the present invention.

제어부(120)는 경로 설계부(110)가 제공한 후보 경로 중 관리자에 의해 선택된 선택 경로에 대한 정보를 수신한다. 제어부(120)는 선택 경로에 대한 정보를 수신하면, 수신한 선택 경로에 대한 정보를 토대로 이벤트를 작업 리스트를 생성하여 임시로 저장한다.The control unit 120 receives information on a selected path selected by the manager from among the candidate paths provided by the path design unit 110 . When the control unit 120 receives the information on the selected path, based on the received information on the selected path, the control unit 120 creates a task list and temporarily stores the event.

또한, 제어부(120)는 관리자 단말(300)로부터 전송되는 다양한 회선 제어 이벤트를 수신하고, 수신한 회선 제어 이벤트에 따른 작업 리스트를 생성하여 저장한다. 본 발명의 실시예에서는 회선 제어 이벤트를 해지 이벤트, 변경 이벤트, 복구 이벤트 등으로 구분하며, 각각의 이벤트를 처리하는 방법은 다양한 방법으로 수행할 수 있으므로, 본 발명의 실시예에서는 상세한 설명은 생략한다.In addition, the controller 120 receives various line control events transmitted from the manager terminal 300 , and creates and stores a task list according to the received line control event. In the embodiment of the present invention, a line control event is divided into a cancellation event, a change event, a recovery event, and the like, and a method for processing each event can be performed in various ways, so a detailed description will be omitted in the embodiment of the present invention. .

처리부(130)는 전송망 장비 정보 수집 서버(200)가 복수의 도메인에 위치한 적어도 하나 이상의 장비로부터 전송된 장애 정보, 또는 형상 정보 등을 포함하는 장비 이벤트를 수신하면, 수신한 장비 이벤트들을 데이터베이스(400)에 전달하여 저장한다. 또한, 전송망 장비 정보 수집 서버(200)로부터 장비 이벤트를 수신하였음을 알리는 신호가 전달하면, 처리부(130)는 제어부(120)에 장비 이벤트를 전송한 장비에 대한 작업 리스트가 저장되어 있는지 확인한다.When the transmission network equipment information collection server 200 receives an equipment event including failure information or shape information transmitted from at least one equipment located in a plurality of domains, the processing unit 130 stores the received equipment events in the database 400 ) and store it. In addition, when a signal notifying that the equipment event has been received from the transmission network equipment information collection server 200 is transmitted, the processing unit 130 checks whether a work list for the equipment that has transmitted the equipment event is stored in the controller 120 .

만약 작업 리스트가 저장되어 있으면, 작업 리스트에 대응하는 작업 명령 신호를 생성한다. 그리고, 처리부(130)는 전송망 장비 정보 수집 서버(200)로 작업 명령 신호를 전달하여 각각의 장비에서 처리되도록 한다. If the work list is stored, a work command signal corresponding to the work list is generated. Then, the processing unit 130 transmits a work command signal to the transmission network equipment information collection server 200 to be processed by each equipment.

토폴로지/자원 관리부(140)는 전송망에 대한 회선 설계를 위한 전송망의 논리 회선 및 물리 회선 정보를 포함하는 토폴로지 정보 그리고 각 회선을 구성하고 있는 장비들의 자원 정보를 저장, 관리한다. 즉, 토폴로지/자원 관리부(140)는 경로 생성 장치(100)에 연동되어 있는 복수의 장비, 그리고 장비들 사이의 링크들이 생성/변경/삭제되는 이벤트에 따라 토폴로지 정보를 관리한다. The topology/resource management unit 140 stores and manages topology information including logical line and physical line information of the transmission network for circuit design for the transmission network, and resource information of devices constituting each line. That is, the topology/resource management unit 140 manages topology information according to an event in which a plurality of devices interlocked with the path generating device 100 and links between the devices are created/changed/deleted.

또한, 토폴로지/자원 관리부(140)는 전송망 장비 정보 수집 서버(200)로부터 장비 각각에 대한 장비 이벤트를 수신하고, 수신한 장비 이벤트를 토대로 장비에 의해 구성된 경로의 가용 자원 정보를 실시간으로 계산한다. 즉, 각 장비가 사용하고 있는 자원의 정보를 계산하여 관리한다.In addition, the topology/resource management unit 140 receives an equipment event for each equipment from the transmission network equipment information collection server 200 , and calculates in real time available resource information of a path configured by the equipment based on the received equipment event. That is, it calculates and manages information on resources used by each device.

그리고 토폴로지/자원 관리부(140)는 각각의 장비에서 사용 가능한 자원의 비율을 관리한다. 이는, 회선의 구성/변경/해지에 따라 실시간으로 장비에서 사용되는 자원이 지속적으로 달라지기 때문에, 토폴로지/자원 관리부(140)는 각각의 장비로부터 전송되는 이벤트 정보를 토대로 자원의 양을 계산, 관리한다.And the topology/resource management unit 140 manages the ratio of resources available in each device. This is because the resources used by the equipment in real time continuously change according to the configuration/change/cancellation of the line, the topology/resource management unit 140 calculates and manages the amount of resources based on the event information transmitted from each device. do.

여기서, 토폴로지 정보와 자원 정보는 이미 알려진 사항으로 본 발명의 실시예에서는 상세한 설명을 생략한다. 토폴로지/자원 관리부(140)에서 관리되는 토폴로지 정보와 자원 정보를 토대로, 경로 설계부(110)는 경로를 설계한다.Here, topology information and resource information are already known, and detailed descriptions thereof will be omitted in the embodiment of the present invention. Based on the topology information and resource information managed by the topology/resource management unit 140 , the path design unit 110 designs a path.

이상에서 설명한 경로 생성 장치(100)를 통해 경로를 생성하는 방법에 대해 도 3을 참조로 설명한다.A method of generating a path through the path generating apparatus 100 described above will be described with reference to FIG. 3 .

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 방법에 대한 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for generating a path according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 경로 생성 장치(100)는 관리자 단말(300)로부터 전송되는 학습 데이터를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성한다(S100). 학습된 구간 경로 정보는 입력된 학습 데이터와 학습 데이터를 학습하여 확인한 구간 경로가 쌍을 이뤄 생성된다. As shown in FIG. 3 , the path generating apparatus 100 generates learned section path information by learning the learning data transmitted from the manager terminal 300 using a deep learning algorithm ( S100 ). The learned section path information is generated by pairing the input learning data and the section path confirmed by learning the learning data.

즉, (학습 데이터, 구간 경로)의 형태로 학습된 구간 경로 정보가 생성된다. 여기서 학습 데이터는 경로의 시작 노드, 끝 노드, 경로상의 복수의 장비 정보, 서비스 정보 및 사용자 선호도 정보를 포함한다. 서비스 정보는 회선을 통해 제공되는 서비스 속도, 서비스 제공자, 서비스 지역, 서비스 레이어, 서비스 종류, 서비스 도메인, 또는 서비스 레벨(Class of Service, Priority) 등을 포함하고, 사용자 선호도 정보는 반드시 거쳐야 할 구간 정보나 노드의 포트 정보 등을 포함하며, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다.That is, the learned section path information in the form of (learning data, section path) is generated. Here, the training data includes a start node, an end node of a path, a plurality of pieces of equipment information on the path, service information, and user preference information. Service information includes service speed, service provider, service area, service layer, service type, service domain, or service level (Class of Service, Priority) provided through the line, and user preference information is information on the section that must be passed or node port information, and the like, but is not necessarily limited thereto.

그리고, 관리자 단말(300)이 경로 생성 요청 신호를 수신하면, 이미 다양한 학습 데이터를 토대로 경로를 학습한 경로 생성 장치(100)는 신규 경로를 생성하여 관리자 단말(300)로 제공한다(S200). 신규 경로를 생성할 때에는 학습된 구간 경로 정보를 토대로 생성된 추천 경로를, 학습된 구간 경로 정보가 없을 경우에는 기존 경로 생성 방법을 통해 생성된 대안 경로를 제공하기도 한다.And, when the manager terminal 300 receives the route creation request signal, the route generating apparatus 100 that has already learned the route based on various learning data creates a new route and provides it to the manager terminal 300 ( S200 ). When a new route is created, a recommended route generated based on the learned section route information is provided, and when there is no learned section route information, an alternative route generated through the existing route generation method is provided.

여기서, S100 단계에 따라 경로 생성 장치(100)가 학습 데이터를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습하는 방법에 대해 도 4를 참조로 설명한다.Here, a method for the path generating apparatus 100 to learn learning data using a deep learning algorithm according to step S100 will be described with reference to FIG. 4 .

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 경로 생성 장치를 학습하는 방법에 대한 흐름도이다.4 is a flowchart of a method for learning a path generating apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 경로 생성 장치(100)는 관리자 단말(300)로부터 미리 생성되어 있는 경로 또는 막 생성된 경로를 포함하는 복수의 경로 정보를 학습 데이터로서 수신한다(S101). 그리고 수신한 학습 데이터를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습하기 위하여, 경로 설계부(110)는 학습 데이터에서 경로 속성 정보를 추출한다(S102). As shown in FIG. 4 , the path generating apparatus 100 receives a plurality of path information including a pre-generated path or a newly created path from the manager terminal 300 as learning data ( S101 ). And in order to learn the received learning data using a deep learning algorithm, the path design unit 110 extracts path attribute information from the learning data (S102).

경로 설계부(110)가 학습 데이터에서 추출한 경로 속성 정보에는 복수의 속성에 따른 경로 정보를 포함한다. 여기서, 복수의 속성은 사용자별, 지역별, 장치별, 대역폭별, 경로별, 서비스별 등으로 구분할 수 있으며, 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 속성 정보로 한정하지 않는다. 본 발명의 실시예에서는 관리자 단말(300)로부터 학습 데이터가 전송되는 것을 예로 하여 설명하나, 반드시 이와 같이 한정되는 것은 아니다.The path attribute information extracted by the path design unit 110 from the learning data includes path information according to a plurality of attributes. Here, the plurality of attributes may be classified by user, region, device, bandwidth, path, service, and the like, and the embodiment of the present invention is not limited to any one attribute information. In the embodiment of the present invention, it is described as an example that the learning data is transmitted from the manager terminal 300, but is not necessarily limited thereto.

경로 설계부(110)는 추출한 경로 속성 정보를 토대로, 시작 노드에서 끝 노드 사이에 부분 경로들이 존재하는지 확인한다(S103). 이에 대해 도 6을 참조로 먼저 설명한다.The path design unit 110 checks whether partial paths exist between the start node and the end node based on the extracted path attribute information (S103). This will first be described with reference to FIG. 6 .

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 추출 가능한 모든 경로 조합의 예시도이다.6 is an exemplary diagram of all extractable path combinations according to an embodiment of the present invention.

도 6에 도시된 바와 같이, 경로 설계부(110)가 추출한 경로의 시작 노드가 "가락", 끝 노드가 "거제"이고, 가락 노드에서부터 거제 노드까지의 경로가 "가락-구로-부산-거제"로 생성된 것을 예로 하여 설명한다.As shown in FIG. 6 , the start node of the path extracted by the path design unit 110 is “Garak” and the end node is “Geoje”, and the path from the Garak node to the Geoje node is “Garak-Guro-Busan-Geoje” It will be described with an example created by .

그러면, 해당 경로에서 경로 설계부(110)가 도출할 수 있는 모든 조합의 경로는, 시작 노드로부터 끝 노드까지 한번에 생성된 가장 긴 경로인 "가락-거제"경로에서부터 "가락-구로-부산/구로-부산-거제"의 2홉 경로, 또는 "가락-구로/구로-부산/부산-거제"의 1홉으로 이루어진 경로까지 다양한 경로들이 도출된다. Then, the path of all combinations that the path design unit 110 can derive from the path is from the "Garak-Geoje" path, which is the longest path generated at once from the start node to the end node, to "Garak-Guro-Busan/Guro- Various routes are derived up to a two-hop route of "Busan-Geoje" or a one-hop route of "Garak-Guro/Guro-Busan/Busan-Geoje".

이와 같이, 가락 노드에서부터 거제 노드까지의 하나의 경로로부터 복수의 경로를 도출하여 학습함으로써, 많은 정보들을 한꺼번에 학습할 수 있고 이에 따라 회선 설계의 정확도를 높일 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 시작 노드로부터 끝 노드까지 생성되어 있는 경로가, 동일한 홉 수 예를 들어, 1홉이면 1홉 또는 2홉이면 2홉으로만 경로가 구성되는 것을 예로 하여 설명하나, 노드 사이에 홉 수가 다르게 설정될 수도 있다.In this way, by deriving and learning a plurality of paths from a single path from a melodic node to a Geoje node, a lot of information can be learned at once, and accordingly, the accuracy of circuit design can be improved. In the embodiment of the present invention, the path generated from the start node to the end node is described with the same number of hops, for example, 1 hop if 1 hop or 2 hop if 2 hops as an example. The number of hops may be set differently.

한편 상기 도 4를 이어 설명하면, S103 단계에서 경로 설계부(110)가 경로 속성 정보를 추출하여 부분 경로가 존재하는 것으로 확인하면, 해당 경로에서 도출될 수 있는 모든 조합의 경로들을 추출한다(S104). 그리고, 추출한 모든 조합 각각에 대하여 딥러닝 학습하여 학습된 구간 경로 정보를 생성한다(S105). 경로 생성 장치(100)는 학습된 구간 경로 정보를 토대로, 임의의 시작 노드로부터 끝 노드 사이에 사용자가 선호하는 경로를 파악할 수 있으며, 추후 새로 경로를 생성할 때 사용자가 선호하는 경로를 반영하여 생성할 수도 있다.Meanwhile, referring to FIG. 4, if the path design unit 110 extracts path attribute information in step S103 and confirms that a partial path exists, all combinations of paths that can be derived from the path are extracted (S104) . Then, deep learning for each of all the extracted combinations generates the learned section path information (S105). The path generating apparatus 100 may identify a user's preferred path between an arbitrary start node and an end node based on the learned section path information, and reflects the user's preferred path when creating a new path later. You may.

다음은 상기 도 3의 S200 단계에 따라 경로 생성 장치(100)가 신규 경로를 생성하는 방법에 대해 도 5를 참조로 설명한다.Next, a method for generating a new path by the path generating apparatus 100 according to step S200 of FIG. 3 will be described with reference to FIG. 5 .

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 경험을 기반으로 경로를 설계하는 방법에 대한 흐름도이다.5 is a flowchart of a method for designing a route based on user experience according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 관리자 단말(300)이 경로 생성 장치(100)로 경로 설계 요청 신호를 전송하면(S201), 경로 생성 장치(100)는 수신한 경로 설계 요청 신호에서 경로 설계를 위한 파라미터들을 추출한다(S202). As shown in FIG. 5 , when the manager terminal 300 transmits a path design request signal to the path generating device 100 ( S201 ), the path generating device 100 receives the path design request signal from the path design request signal for path design. The parameters are extracted (S202).

경로 생성 장치(100)는 추출한 파라미터를 토대로 전체 경로에 대하여 미리 학습된 구간 경로 정보가 있는지 확인한다(S203). 만약 미리 학습된 구간 경로 정보가 존재하지 않는다면, 경로 생성 장치(100)는 추출한 파라미터와 경로 설계 규칙을 토대로 대안 경로인 대안 경로를 설계한다(S206). 그리고, 설계한 대안 경로에 대한 정보를 후보 경로로 관리자 단말(300)로 제공한다(S207).The route generating apparatus 100 checks whether there is pre-learned section route information for the entire route based on the extracted parameters (S203). If there is no pre-learned section route information, the route generating apparatus 100 designs an alternative route, which is an alternative route, based on the extracted parameters and route design rules ( S206 ). Then, information on the designed alternative path is provided to the manager terminal 300 as a candidate path (S207).

한편, S203 단계에서 확인한 결과, 미리 학습 데이터를 통해 학습된 구간 경로 정보가 존재하면, 전체 구간 경로에 대한 가용 자원이 있는지 확인한다(S204). 즉, 경로 설계부(110)는 토폴로지/자원 관리부(140)가 수신한 장비 이벤트를 토대로 해당 경로의 시작 노드로부터 끝 노드에 위치하는 모든 장비에 새로운 경로를 통해 서비스를 제공할 수 있는 가용 자원이 존재하는지 확인한다.On the other hand, as a result of checking in step S203, if there is section route information learned through the learning data in advance, it is checked whether there are available resources for the entire section route (S204). That is, based on the equipment event received by the topology/resource management unit 140 , the path design unit 110 has available resources that can provide a service through a new path to all equipment located from the start node to the end node of the path. make sure you do

S203 단계에서 확인한 학습된 구간 경로 전체에 가용 자원이 존재하면, 경로 생성 장치(100)는 해당 경로를 추천 경로로 결정한다(S205). 이와 함께, 경로 생성 장치(100)는 S202 단계에서 추출한 파라미터와 경로 설계 규칙을 토대로 대안 경로를 설계한다(S206). 그리고 경로 생성 장치(100)는 S205 단계에서 결정된 추천 경로와 S206 단계에서 설계한 대안 경로를 후보 경로로 관리자 단말(300)에 제공한다(S207).If there are available resources in the entire learned section route checked in step S203, the route generating apparatus 100 determines the route as a recommended route (S205). At the same time, the path generating apparatus 100 designs an alternative path based on the parameters extracted in step S202 and the path design rule ( S206 ). In addition, the path generating apparatus 100 provides the recommended path determined in step S205 and the alternative path designed in step S206 to the manager terminal 300 as a candidate path (S207).

한편, S204 단계에서 경로 생성 장치(100)가 학습된 구간 경로 정보는 존재하나 일부 구간에 가용 자원이 없는 것으로 확인하면, 경로 생성 장치(100)는 가용 자원이 없는 부분 경로를 확인한다(S208). 그리고 확인한 부분 경로에 대하여 학습된 다른 구간 경로 정보가 존재하는지 확인한다(S203). 다른 구간 경로 정보가 존재하는 경우에는 해당 경로에 대한 가용 자원이 존재하는지 여부를 판단하는 절차를 수행하며, S203 단계 이후의 단계를 반복 수행한다.On the other hand, in step S204, if the path generating apparatus 100 determines that the learned section route information exists but that there are no available resources in some sections, the path generating device 100 checks a partial path in which there are no available resources (S208) . Then, it is checked whether other section route information learned for the checked partial route exists ( S203 ). If there is other section route information, a procedure of determining whether there are available resources for the corresponding route is performed, and steps after step S203 are repeatedly performed.

이렇게 생성되어 관리자 단말(300)로 제공된 후보 경로들 중 관리자가 어느 하나의 경로를 선택하면, 경로 생성 장치(100)는 선택 경로 정보를 토대로 작업 명령 신호를 생성하여, 설계된 경로상에 위치한 장비들에 작업 명령 신호를 전송하여 회선이 생성되도록 요청한다.When the manager selects any one of the candidate paths generated and provided to the manager terminal 300 in this way, the path generating apparatus 100 generates a work command signal based on the selected path information, and devices located on the designed path Requests a line to be created by sending a work command signal to

도 5의 절차를 통해 회선을 설계하는 예에 대하여 상기 도 6에 설명한 '가락-구로-부산-거제'의 1홉으로 이루어진 경로를 예로 하여 설명하면 다음과 같다. 먼저 경로 설계부(110)는 파라미터에 포함된 시작 노드 '가락'과 끝 노드 '거제'를 추출한다. An example of designing a circuit through the procedure of FIG. 5 will be described by taking the one-hop path of 'Garak-Guro-Busan-Geoje' described in FIG. 6 as an example. First, the path design unit 110 extracts the start node 'Garak' and the end node 'Geoje' included in the parameter.

가락 노드로부터 거제 노드까지 사이에 1홉으로 이루어진 경로가 딥러닝 학습에 의해 학습된 구간 경로 정보로 이미 생성되어 있다고 가정한다. 경로 설계부(110)는 토폴로지/자원 관리부(140)가 가락-구로-부산-거제의 경로상에 위치한 복수의 장비들에 대한 장비 이벤트를 확인하여, 각각의 장비에 가용 자원이 존재하는지 확인한다. 그리고, 가락-구로-부산-거제 경로상의 장비들에 가용 자원이 존재하면, 상기 경로를 추천 경로로 설정한다.It is assumed that a path consisting of one hop between the Garak node and the Geoje node is already created with section path information learned by deep learning learning. The path design unit 110 confirms that the topology/resource management unit 140 checks an equipment event for a plurality of devices located on the path of Garak-Guro-Busan-Geoje, and confirms whether an available resource exists in each device. And, if available resources exist in devices on the Garak-Guro-Busan-Geoje path, the path is set as a recommended path.

이와 같이 추천 경로가 설정되면, 경로 설계부(110)는 경로 설계 규칙을 이용하여 대안 경로도 설계한다. 그리고, 추천 경로와 대안 경로를 포함하는 후보 경로를 관리자 단말(300)에 제공한다. When the recommended route is set in this way, the route design unit 110 also designs an alternative route using the route design rule. In addition, a candidate path including the recommended path and the alternative path is provided to the manager terminal 300 .

한편, 가락-구로-부산-거제의 경로 중 어느 하나의 부분 구간의 자원이 이미 모두 다 사용되어 더 이상 신규 경로를 생성할 수 없는 것으로 확인되면, 자원이 모두 사용된 구간에 해당하는 다른 학습된 구간 경로 정보가 있는지 재 확인한다. 예를 들어 '가락-구로'를 이루고 있는 경로는 자원이 여유가 있지만, '구로-부산-거제' 구간은 자원이 없을 경우, 경로 설계부(110)는 '구로-부산-거제' 구간에 해당하는 다른 학습된 구간 경로 정보가 있는지 확인하여 다른 경로를 찾아온다. 해당 부분에 경로가 없을 경우에는, 학습된 구간 경로 정보를 찾을 수 없으므로, 경로 설계부(110)는 경로 설계 규칙을 이용하여 해당 구간만 경로를 생성하여, 추천 경로와 함께 전체 구간에 대한 후보 경로로 생성한다.On the other hand, if it is confirmed that the resources of any one partial section of the route of Garak-Guro-Busan-Geoje have already been used up and it is not possible to create a new route any more, other learned Check again whether there is section route information. For example, if the route forming 'Garak-Guro' has ample resources, but the 'Guro-Busan-Geoje' section has no resources, the route design unit 110 corresponds to the 'Guro-Busan-Geoje' section. It finds another route by checking if there is other learned section route information. If there is no route in the corresponding part, since the learned section route information cannot be found, the route design unit 110 generates a route for only the corresponding section using the route design rule, and as a candidate route for the entire section along with the recommended route. create

이상에서 설명한 회선 경로를 설계하는 방법에 따라서 생성된 회선 경로를 관리자 단말(300)에서 디스플레이하는 화면의 예에 대해 도 7을 참조로 설명한다.An example of a screen on which the manager terminal 300 displays a line path generated according to the method of designing a line path described above will be described with reference to FIG. 7 .

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 생성된 회선 경로를 제공하는 화면의 예시도이다.7 is an exemplary diagram of a screen providing a generated line path according to an embodiment of the present invention.

도 7의 (a)에는 가락 노드에서 거제 노드까지 가는 경로, 그리고 가락 노드에서 유성 노드로 가는 경로를 나타내었다.7A shows a path from a melodic node to a Geoje node, and a path from a melodic node to a planetary node.

가락 노드에서 거제 노드로 가는 길은 P1 포트를 통과하는 회선과 P2 포트를 통과하는 두 개의 회선이 존재한다. 이때, 가락 노드의 회선 설계 담당자는, 거제와 같은 부산권으로 연결되는 회선은 모두 P1 포트를 통과하도록 경로를 설계하고, 대전권으로 연결되는 회선은 모두 P2 포트를 통해 통과하도록 경로를 설계하였다고 가정한다.There are two lines going from the Garak node to the Geoje node: a line passing through the P1 port and a line passing through the P2 port. At this time, it is assumed that the circuit design manager of the Garak node designed the path so that all lines connecting to the Busan area, such as Geoje, pass through the P1 port, and all lines connecting to the Daejeon area pass through the P2 port.

이는, 회선 장애에 대한 빠른 대처 등 운용 상의 편의성을 고려하여 관리자가 설계한 설계 규칙일 수 있다. 하지만 기존의 정해진 규칙에 의한 회선 설계 방법으로는 해당 운용자의 요구사항이 반영된 회선설계 결과를 내 주는 것이 불가능 할 수 있다. This may be a design rule designed by an administrator in consideration of operational convenience such as quick response to line failure. However, it may not be possible to give the circuit design result reflecting the requirements of the operator with the circuit design method according to the existing rules.

이럴 경우, 경로 생성 장치(100)는 노드 운용자의 요구사항에 맞는 회선 설계 결과를 제공해 줄 수 있다. 즉, 가락 노드에서 거제 노드로 가는 회선 경로는 반드시 가락 노드의 P1 포트를 통과하는 경로로 결과를 표시해 줄 수 있다.In this case, the path generating apparatus 100 may provide a circuit design result that meets the requirements of the node operator. That is, the circuit path from the melodic node to the geoje node must pass through the P1 port of the melodic node, and the result can be displayed.

이와 같이 설계된 회선 경로는 도 7의 (b)에 나타낸 바와 같이 관리자 단말(300)의 화면을 통해 관리자에게 제공된다. 예를 들어, 관리자가 관리자 단말(300)을 이용하여 상위국 즉, 시작 노드를 가락 노드로, 종료 노드를 부산 노드로 선택하여 "경로 찾기" 버튼을 누르면, (b)에 도시된 화면에서 나온 바와 같이 딥러닝 알고리즘의 학습 결과에 따라 생성되어 있는 학습된 구간 경로 정보를 토대로 자동으로 설계된 경로를 추천 경로로 하여 제공한다. The circuit path designed in this way is provided to the manager through the screen of the manager terminal 300 as shown in FIG. 7B. For example, when the manager selects the upper station, that is, the start node as the melodic node and the end node as the Busan node using the manager terminal 300 , and presses the “find path” button, the screen shown in (b) is displayed. As shown, a route automatically designed based on the learned section route information generated according to the learning result of the deep learning algorithm is provided as a recommended route.

이미 사용자가 가락 노드는 반드시 P1 포트를 통과하도록 요청한 상태이고, 해당 사용자 선호도는 학습에 따라 파악된 상태이다. 따라서 경로 생성 장치(100)는 가락 노드의 P2 포트를 거치지 않고 가락 노드의 S2P1 포트를 이용하여 경로를 설계한다.The user has already requested that the melodic node must pass through the P1 port, and the user's preference has been identified through learning. Therefore, the path generating apparatus 100 designs a path by using the S2P1 port of the melodic node without going through the P2 port of the melodic node.

이와 함께, 기존 규칙 기반의 회선 설계 알고리즘을 이용하여 생성된 회선 경로의 결과는 대안 경로로 표시하여 준다. 이 정보는 기존 룰에 맞추어 S2 P2 포트를 이용하여 설계 되어 있음을 알 수 있다.At the same time, the result of the circuit path generated using the existing rule-based circuit design algorithm is displayed as an alternative path. It can be seen that this information is designed using the S2 P2 port in accordance with the existing rules.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improved forms of the present invention are also provided by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims. is within the scope of the right.

Claims (13)

경로 생성 장치가 전송망 회선의 경로를 생성하는 방법에 있어서,
이미 생성된 복수의 경로들에 대한 경로 정보들을 학습 데이터로 수집하고, 수집한 학습 데이터들에서 복수의 속성들에 따라 기 생성된 경로의 경로 속성 정보를 추출하는 단계,
상기 복수의 경로들 각각의 시작 노드에서 끝 노드 사이의 복수의 구간들에 대한 복수의 경로 조합들을 추출하는 단계,
상기 복수의 경로 조합들을 이용하여 상기 시작 노드에서 끝 노드 사이에 상기 속성에 따른 경로가 출력되도록 경로 설계부를 학습시키는 단계, 그리고
일정 구간에 대한 신규 경로 생성 요청 신호를 수신하면, 상기 학습시킨 경로 설계부에서 상기 신규 경로 생성 요청 신호에 대응하는 후보 경로를 제공하는 단계
를 포함하는 경로 생성 방법.
A method for generating a path for a transmission network line by a path generating device, the method comprising:
Collecting path information for a plurality of paths that have already been created as learning data, and extracting path attribute information of a previously generated path according to a plurality of attributes from the collected learning data;
extracting a plurality of route combinations for a plurality of sections between a start node and an end node of each of the plurality of routes;
learning a path design unit to output a path according to the attribute between the start node and the end node using the plurality of path combinations, and
providing a candidate route corresponding to the new route creation request signal in the learned route design unit when a new route generation request signal for a predetermined section is received
How to create a path that includes .
제1항에 있어서,
상기 복수의 경로 조합들을 추출하는 단계는,
상기 추출한 경로 속성 정보를 토대로 상기 시작 노드에서 끝 노드 사이의 상기 복수의 구간들에 대한 부분 경로가 존재하는지 확인하는 단계, 그리고
상기 부분 경로가 존재하면 상기 부분 경로를 상기 시작 노드에서 끝 노드 사이의 구간별 경로 조합으로 추출하는 단계
를 포함하는 경로 생성 방법.
According to claim 1,
The step of extracting the plurality of path combinations,
Checking whether a partial path exists for the plurality of sections between the start node and the end node based on the extracted path attribute information, and
If the partial path exists, extracting the partial path as a path combination for each section between the start node and the end node.
How to create a path that includes .
제2항에 있어서,
상기 학습 데이터는 상기 시작 노드, 상기 끝 노드, 상기 시작 노드에서 상기 끝 노드를 잇는 경로 상의 복수의 장비 정보, 서비스 정보, 사용자 선호도 정보 중 복수의 정보를 포함하는, 경로 생성 방법.
3. The method of claim 2,
The learning data includes a plurality of pieces of information among the start node, the end node, a plurality of pieces of equipment information on a path connecting the start node to the end node, service information, and user preference information.
제1항에 있어서,
상기 후보 경로를 제공하는 단계는,
상기 신규 경로 생성 요청 신호로부터 상기 일정 구간에 대한 경로 설계를 위한 파라미터를 추출하는 단계,
추출한 파라미터를 토대로 생성된 상기 일정 구간의 구간 경로에 대한 가용 자원이 존재하는지 확인하는 단계, 그리고
가용 자원이 존재하면, 상기 후보 경로를 상기 일정 구간에 대한 추천 경로로 결정하는 단계
를 포함하는 경로 생성 방법.
According to claim 1,
The step of providing the candidate path comprises:
extracting parameters for route design for the predetermined section from the new route creation request signal;
Checking whether there are available resources for the section path of the predetermined section generated based on the extracted parameters, and
If there are available resources, determining the candidate route as a recommended route for the predetermined section
How to create a path that includes .
제4항에 있어서,
상기 파라미터는,
설계하고자 하는 경로의 시작점과 끝점, 대역폭 및 사용자 요청 정보를 포함하는 속성 정보인, 경로 생성 방법.
5. The method of claim 4,
The parameter is
A path creation method, which is attribute information including start and end points, bandwidth, and user request information of a path to be designed.
제5항에 있어서,
상기 추천 경로로 제공하는 단계는,
상기 후보 경로에서 사용될 가용 자원이 없으면, 상기 일정 구간에 대해 학습된 다른 구간 경로 정보가 있는지 확인하는 단계, 그리고
학습된 다른 구간 경로 정보가 존재하고 다른 구간 경로에 가용 자원이 존재하면, 상기 다른 구간 경로를 임의의 구간에 대한 추천 경로로 제공하는 단계
를 포함하는 경로 생성 방법.
6. The method of claim 5,
The step of providing the recommended route is,
If there is no available resource to be used in the candidate route, checking whether there is information on other section routes learned for the predetermined section, and
providing the other section route as a recommended route for an arbitrary section when there is information on the learned other section route and resources available in the other section route
How to create a path that includes .
제5항에 있어서,
상기 추천 경로로 제공하는 단계 이후에,
미리 설정된 경로 설계 규칙을 토대로 상기 파라미터에 대한 대안 경로를 설계하는 단계, 그리고
상기 설계한 대안 경로를 상기 추천 경로와 함께 후보 경로로 제공하는 단계
를 더 포함하는 경로 생성 방법.
6. The method of claim 5,
After the step of providing the recommended route,
designing an alternative route for the parameter based on a preset route design rule; and
providing the designed alternative route as a candidate route together with the recommended route
How to create a path that further includes.
회선의 경로를 생성하는 장치에 있어서,
연동하는 복수의 장비들로부터 각각 수신한 장비 이벤트를 토대로, 각 장비가 경로를 생성하기 위해 사용하는 자원을 계산하고, 각 장비의 가용 자원 정보를 저장하는 토폴로지/자원 관리부, 그리고
이미 생성된 복수의 경로에 대한 경로 정보를 학습 데이터로 수집하고, 상기 학습 데이터를 기초로 각 경로의 시작 노드에서 끝 노드 사이에 경로가 출력되도록 학습되고, 일정 구간에 대한 신규 경로 생성 요청 신호를 수신하면 상기 일정 구간에 대해 출력된 구간 경로와 상기 토폴로지/자원 관리부에서 저장하는 상기 구간 경로에 대한 가용 자원 정보를 토대로 경로를 설계하여 후보 경로를 제공하는 경로 설계부
를 포함하는 경로 생성 장치.
A device for generating a circuit path, comprising:
A topology/resource management unit that calculates resources used by each device to create a path based on device events received from a plurality of interworking devices, and stores available resource information of each device, and
Path information for a plurality of paths that have already been created is collected as learning data, and based on the learning data, a path is learned to be output between the start node and the end node of each path, and a new path creation request signal for a certain section is provided. Upon reception, the route design unit provides a candidate route by designing a route based on the section route output for the predetermined section and the available resource information for the section route stored by the topology/resource management unit
A path generating device comprising a.
제8항에 있어서,
상기 경로 설계부는,
상기 학습 데이터로부터 경로 속성 정보를 추출하고, 추출한 경로 속성 정보를 토대로 상기 이미 생성된 경로를 이루고 있는 복수의 부분 경로를 확인하여 경로 조합을 추출하고, 추출한 경로 조합을 학습하여 학습된 구간 경로를 생성하는 경로 생성 장치.
9. The method of claim 8,
The path design unit,
Extracting path attribute information from the learning data, identifying a plurality of partial paths constituting the already created path based on the extracted path attribute information to extract a path combination, and learning the extracted path combination to generate a learned section path path generating device.
제9항에 있어서,
상기 경로 설계부는,
상기 신규 경로 생성 요청 신호로부터 추출한 파라미터에 대응하여 학습된 구간 경로 정보와 학습된 구간 경로에 가용 자원이 있으면, 상기 학습된 구간을 상기 신규 경로 생성 요청 신호에 대한 추천 경로로 결정하는 경로 생성 장치.
10. The method of claim 9,
The path design unit,
If there are available resources in the learned section path information and the learned section route in response to the parameter extracted from the new route creation request signal, the path generating apparatus determines the learned section as a recommended route for the new route creation request signal.
제10항에 있어서,
상기 경로 설계부는,
상기 학습된 구간 경로 중 임의의 구간 경로에 가용 자원이 존재하지 않으면, 가용 자원이 존재하지 않은 임의의 구간 경로에 대응하여 학습된 다른 구간 경로들 중 가용 자원이 존재하는 다른 구간 경로를 상기 후보 경로에 포함하여 제공하는 경로 생성 장치.
11. The method of claim 10,
The path design unit,
If there are no available resources in any section path among the learned section paths, another section path in which available resources exist among other section paths learned in response to a section path in which no available resources exist is selected as the candidate path Included in the provided route generating device.
제11항에 있어서,
상기 경로 설계부는,
미리 설정된 경로 설계 규칙을 토대로 상기 파라미터에 대한 대안 경로를 설계하고,
상기 파라미터는 설계하고자 하는 경로에 대한 노드의 시작점과 끝점, 대역폭 및 사용자 요청 정보를 포함하는 경로 생성 장치.
12. The method of claim 11,
The path design unit,
design an alternative route for the parameters based on a preset route design rule,
The parameter is a path generating device including starting and ending points, bandwidth, and user request information of a node for a path to be designed.
제8항에 있어서,
관리자 단말로부터 상기 경로 설계부가 제공한 후보 경로를 토대로 선택된 선택 경로를 수신하면, 선택 경로에 위치한 적어도 하나 이상의 장비들에 대한 작업 리스트를 생성하는 제어부, 그리고
상기 경로 설계부가 생성한 작업 리스트에 대응하는 작업 명령 신호를 생성하여, 상기 선택 경로에 위치한 적어도 하나 이상의 장비들에 전송하는 처리부
를 더 포함하는 경로 생성 장치.
9. The method of claim 8,
When receiving a selection path selected based on the candidate path provided by the path design unit from the manager terminal, a control unit for generating a work list for at least one or more equipment located in the selection path, and
A processing unit that generates a work command signal corresponding to the work list generated by the path design unit and transmits it to at least one or more devices located in the selected path
A path generating device further comprising a.
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